CN111553624A - 全球物流信息综合分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种全球物流信息综合分析方法及系统,所述方法包括:运输包裹信息录入步骤:录入运输包裹的信息;进行校验;进行数据持久化;物流轨迹信息采集及状态分析步骤:获取物流未完成的运输包裹信息;采集相应物流轨迹信息;分析当前所述承运的物流运输商;平台时效分析预警步骤:获取物流运输包裹物流信息;分析当前运输包裹的物流是否符合配置中的平台时效标准要求;物流时效分析步骤:获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果进行通知。本发明解决了广大电商卖家对于各种运输过程中产生异常难以识别和监控的烦恼,同时能够监控物流运输商的各种运输时效指标是否达标。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种全球物流信息综合分析方法及系统。
背景技术
从踏入21世纪开始,随着互联网技术的持续发展以及不断普及,全球电子商务的兴起,诞生了多个电商巨头,如国内阿里巴巴,京东,国外的亚马逊,Ebay等。如今大多数人一改传统商品交易的方式,采用网上购物这种新型的消费观念,致使网上购物的方式则是越发流行;而对商品包裹进行承运且最终派送到买家手中,则是由各大物流公司来承担。
随着网上购物的流行,物流公司随着发展壮大,而如今各种物流公司如雨后春笋般层出不穷,提供了多种多样具有差异性的物流服务,但伴随而来的问题也不少,诸如包裹破损,不翼而飞,运输时长过久等。而电商包裹物流运输轨迹信息则是分析这些问题的数据来源之一,同样也是商品买家,卖家,电商平台等关注的一个重要数据,这些数据也是反应一个物流服务商提供的服务是否可靠。
物流轨迹信息虽然可以在各大物流公司的官网或者一些第三方系统所获得,但是用户却难以实时关注,且直观查看和分析问题。而不同物流商也提供不同的物流服务,在运输方式,交货地点,价格,目的地等多方面标准下,其效益均不一样。用户需要很繁琐的去查询来对比,难以简单的直观比较。
随着互联网电商行业发展迅速,网络购物消费比重逐渐增大,各大物流行业快速崛起,促使了电商货物运输派送的多样化,让电商卖家有了丰富的选择性。各大互联网电商平台也随着和多个物流运输商合作提供了多种多样的号称优质的物流服务,特别是跨境电商平台。
尽管平台和物流运输商合作推出各式各样的物流服务,但是不同的物流服务之间更是千差万别,体现在包裹的丢失,包裹破损,包裹运输的各种时效,还有运费方面等等,平台也针对这些对电商卖家做出了考核,卖家若选择的物流,达不到平台要求,则会造成对商家的罚款损失。
本发明旨在协助帮助广大电商卖家解决在物流服务上的问题,提供多方面的数据监控,时效分析,从而帮助卖家提前预警物流时效异常问题,解决物流方面的问题,提供多方面物流运输服务的的综合评比(例如时效质量,价格优势),给予电商卖家更好的物流选择建议,使其能有更多的时间专心于自己核心业务。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种全球物流信息综合分析方法及系统,以使通过查询各大物流轨迹信息,对物流运输链寻根问底,综合分析,解决广大电商卖家对于各种运输过程中产生异常难以识别和监控的烦恼,同时基于一套平台时效评定规则,监控物流运输商的各种运输时效指标是否达标。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提出了一种全球物流信息综合分析方法,包括:
运输包裹信息录入步骤:用户主动录入需要相关的运输包裹的信息;根据所述运输包裹的信息,对其进行数据合理性的校验;根据所述运输包裹的信息,判断其录入的信息是否包含物流运输商,若无录入,则根据其录入的物流追踪号来识别物流运输商;将经过处理后的运输包裹信息进行数据持久化;
物流轨迹信息采集及状态分析步骤:从持久化数据源中获取物流未完成的运输包裹信息;根据所述物流未完成的运输包裹信息,获取运输包裹信息中的物流运输商信息;根据所述的物流运输商信息,查询其对应物流轨迹查询方法,通过它采集相应物流轨迹信息;对所述物流轨迹信息进行数据清洗,加工为统一格式的物流轨迹信息;根据所述统一格式的物流轨迹信息,再依据物流运输号、收件人地址信息、物流运输商类型分析运输包裹的物流运输链,分析当前所述承运的物流运输商,是否存在前置物流运输商或后置物流运输商;若存在,则重复上述步骤,直到所有相关物流运输商皆已采集相应物流轨迹信息;汇总运输包裹涉及的各个运输轨迹信息,进行数据整合,分析运输包裹当前的物流状态,以及包裹运输过程是否存在异常,对整合后的物流数据进行组织输出或展示;若包裹运输过程存在异常,则进行相应的信息技术手段通知;
平台时效分析预警步骤:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合平台时效标准配置信息,在超时未上网,超时未妥投,物流状态停滞三个标准下,分析当前运输包裹的物流是否符合配置中的平台时效标准要求,获得分析结果;根据所述分析结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果,若未达标准的结果内容,进行相应的信息技术手段预警通知;
物流时效分析步骤:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合物流时效标准配置,基于不同物流商提供的信息多个维度进行物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析;根据所述进行的物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析获得分析结果,结合上网时效、妥投时效、物流价格对物流服务进行综合评分对比;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,进行相应的信息技术手段通知。
进一步地,运输包裹信息录入步骤中,对运输包裹的信息进行数据校验包括重复包裹录入验证、物流追踪号不可为空的验证及时间格式校验。
进一步地,物流轨迹信息采集及状态分析步骤中,所述统一格式的物流轨迹信息为按照轨迹发生的顺序有序组织物流事件与对应的时间等物流轨迹信息所形成的格式;
所述的物流运输链是运输包裹发货开始到完结所经手的所有物流运输商而链接成的链条;所述的前置物流运输商为把包裹转交给当前物流运输商去转运的物流运输商;所述的后置物流运输商是指下一阶段要承运包裹的物流运输商。
进一步地,平台时效分析预警步骤中,所述平台时效标准配置是指不同平台店铺下,针对超时未上网、超时未妥投、物流状态停滞这几个标准的明确时间限制;所述未达标准的结果内容是指在平台时效分析结果里面不满足平台时效标准下的运输包裹的分析结果信息。
进一步地,物流时效分析步骤中,所述物流时效标准配置是指在不同的物流服务提供商、不同的物流服务下及其关联的物流运输商,针对上网时效、妥投时效的明确时间限制以及物流服务报价信息;所述综合评分对比是指结合上网时效、妥投时效以及物流价格,分析物流的优势、性价比,最终为每一组物流服务维度计算出一个分数。
相应地,本发明实施例还提供了一种全球物流信息综合分析系统,包括:
运输包裹信息录入单元:用户主动录入需要相关的运输包裹的信息;根据所述运输包裹的信息,对其进行数据合理性的校验;根据所述运输包裹的信息,判断其录入的信息是否包含物流运输商,若无录入,则根据其录入的物流追踪号来识别物流运输商;将经过处理后的运输包裹信息,进行数据持久化;
物流轨迹信息采集及状态分析单元:从持久化数据源中,获取物流未完成的运输包裹信息;根据所述物流未完成的运输包裹信息,获取运输包裹信息中的物流运输商信息;根据所述的物流运输商信息,查询其对应物流轨迹查询方法,通过它采集相应物流轨迹信息;对所述物流轨迹信息进行数据清洗,加工为统一格式的物流轨迹信息;根据所述统一格式的物流轨迹信息,再依据物流运输号、收件人地址信息、物流运输商类型分析运输包裹的物流运输链,分析当前所述承运的物流运输商,是否存在前置物流运输商或后置物流运输商;若存在,则重复上述单元,直到所有相关物流运输商皆已采集相应物流轨迹信息;汇总运输包裹涉及的各个运输轨迹信息,进行数据整合,分析运输包裹当前的物流状态,以及包裹运输过程是否存在异常,对整合后的物流数据进行组织输出或展示;若包裹运输过程存在异常,则进行相应的信息技术手段通知;
平台时效分析预警单元:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合平台时效标准配置信息,在超时未上网,超时未妥投,物流状态停滞三个标准下,分析当前运输包裹的物流是否符合配置中的平台时效标准要求,获得分析结果;根据所述分析结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果,若未达标准的结果内容,进行相应的信息技术手段预警通知;
物流时效分析单元:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合物流时效标准配置,基于不同物流商提供的信息多个维度进行物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析;根据所述进行的物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析获得分析结果,结合上网时效、妥投时效、物流价格对物流服务进行综合评分对比;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,进行相应的信息技术手段通知。
进一步地,运输包裹信息录入单元中,对运输包裹的信息进行数据校验包括重复包裹录入验证、物流追踪号不可为空的验证及时间格式校验。
进一步地,物流轨迹信息采集及状态分析单元中,所述统一格式的物流轨迹信息为按照轨迹发生的顺序有序组织物流事件与对应的时间等物流轨迹信息所形成的格式;
所述的物流运输链是运输包裹发货开始到完结所经手的所有物流运输商而链接成的链条;所述的前置物流运输商为把包裹转交给当前物流运输商去转运的物流运输商;所述的后置物流运输商是指下一阶段要承运包裹的物流运输商。
进一步地,平台时效分析预警单元中,所述平台时效标准配置是指不同平台店铺下,针对超时未上网、超时未妥投、物流状态停滞这几个标准的明确时间限制;所述未达标准的结果内容是指在平台时效分析结果里面不满足平台时效标准下的运输包裹的分析结果信息。
进一步地,物流时效分析单元中,所述物流时效标准配置是指在不同的物流服务提供商、不同的物流服务下及其关联的物流运输商,针对上网时效、妥投时效的明确时间限制以及物流服务报价信息;所述综合评分对比是指结合上网时效、妥投时效以及物流价格,分析物流的优势、性价比,最终为每一组物流服务维度计算出一个分数。
本发明的有益效果为:本发明一方面为用户提供平台运输包裹数据的统一管理,同时基于平台时效规则设置为用户实时监控包裹物流信息,保证物流运输过程监控到位,异常信息对用户及时预警。另一方面,对于物流时效的综合分析,相比现有的技术,不只是单一从运输商的维度来看,而是结合运输商提供的不同物流服务,揽收地点,目的国家或者地区一起分析,使其拥有更优参考价值和指导意义。
附图说明
图1是本发明实施例的全球物流信息综合分析方法的流程图。
图2是本发明实施例的全球物流信息综合分析系统的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例中若有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,在本发明中若涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
请参照图1,本发明实施例的全球物流信息综合分析方法包括运输包裹信息录入步骤、物流轨迹信息采集及状态分析步骤、平台时效分析预警步骤及物流时效分析步骤。
运输包裹信息录入步骤主要涵盖物流运输包裹信息的获取与基础分析的过程,为后续步骤奠定基础,运输包裹信息录入步骤所涉及的子步骤有:
子步骤1:用户主动录入需要相关的运输包裹的信息,这些信息包括但不限于物流追踪号,物流运输商,物流服务,物流服务商,发货时间,付款时间,所属电商平台,平台店铺,收件人信息等等。
子步骤2:根据所述运输包裹的信息,对其进行数据合理性的校验。
子步骤3:根据所述运输包裹的信息,判断其录入的信息是否包含物流运输商,若无录入,则根据其录入的物流追踪号来识别物流运输商。
子步骤4:将经过处理后的运输包裹信息,进行数据持久化。
物流轨迹信息采集及状态分析步骤主要涵盖物流轨迹信息定时采集及其分析的过程,为后续步骤的数据分析累积必要数据,物流轨迹信息采集及状态分析步骤所涉及的步骤有:
子步骤1:从持久化数据源中,获取物流未完成的运输包裹信息。
子步骤2:根据所述物流未完成的运输包裹信息,获取运输包裹信息中的物流运输商信息。
子步骤3:根据所述的物流运输商信息,查询其对应物流轨迹查询方法,通过它采集相应物流轨迹信息。
子步骤4:对所述物流轨迹信息进行数据清洗,加工为统一格式的物流轨迹信息。
子步骤5:根据所述统一格式的物流轨迹信息,再依据物流运输号,收件人地址信息,物流运输商类型(类型如邮政,国际快递,物流货代)等,分析运输包裹的物流运输链,分析当前所述承运的物流运输商,是否存在前置物流运输商或后置物流运输商。若存在,则重复子步骤2至子步骤5,直到所有相关物流运输商皆已采集相应物流轨迹信息。
子步骤6:汇总运输包裹涉及的各个运输轨迹信息,进行数据整合,分析运输包裹当前的物流状态,以及包裹运输过程是否存在异常,对整合后的物流数据进行组织输出或展示。
子步骤7:若包裹运输过程存在异常,则进行相应的信息技术手段通知,这些技术手段包括但不限于邮件,SMS等。
平台时效分析预警步骤主要涵盖运输包裹的平台时效达标结果的分析与预警的过程,平台时效分析预警步骤所涉及的子步骤有:
子步骤1:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息,这些信息包括但不限于物流追踪号,物流运输商,发货时间,付款时间,所属电商平台,平台店铺,收件人信息,物流轨迹详细信息等等。
子步骤2:根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合平台时效标准配置信息,在超时未上网,超时未妥投,物流状态停滞三个标准下,分析当前运输包裹的物流是否符合配置中的平台时效标准要求,获得分析结果。
子步骤3:根据所述分析结果,对其进行组织输出或展示。
子步骤4:根据所述分析结果,若未达标准的结果内容,进行相应的信息技术手段预警通知,这些技术手段包括但不限于邮件,SMS等。从而尽可能让用户尽早发现问题,从而避免遭受平台罚款损失。
物流时效分析步骤主要涵盖运输包裹的物流时效分析的过程,物流时效分析步骤所涉及的子步骤有:
子步骤1:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息,这些信息包括但不限于物流追踪号,物流运输商,物流服务,物流服务商,发货时间,收件人信息,物流轨迹详细信息等等。
子步骤2:根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合物流时效标准配置,基于不同物流商提供的物流服务, 出发地,揽收地,目的地等多个维度,从进行物流上网时效分析,物流妥投时效分析,物流价格对比分析。
子步骤3:根据所述进行的物流上网时效分析,物流妥投时效分析,物流价格对比分析,获得分析结果,结合上网时效,妥投时效,物流价格对物流服务进行综合评分对比。
子步骤4:根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,对其进行组织输出或展示,为用户输出有价值的物流服务对比数据,为后续发货提供更好的参考价值和指导意义。
子步骤5:根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,进行相应的信息技术手段通知,这些技术手段包括但不限于邮件,SMS,微信公众号等。
作为一种实施方式,运输包裹信息录入步骤中的子步骤1中,用户向系统录入运输包裹的信息,除了用户主动录入相关的运输包裹的信息,还可以通过用户进行电商平台的店铺授权,,诸如亚马逊,速卖通,Ebay等平台的店铺,本发明实例通过技术手段与电商平台进行数据传输。
作为一种实施方式,运输包裹信息录入步骤中的子步骤2中,对运输包裹的信息进行数据校验包括重复包裹录入验证,物流追踪号不可为空的验证,时间格式校验。进入子步骤3,针对录入数据的完整程度,进行不同程度的分析,进行不同程度的分析,具体不同如下所述:
(1)若录入的运输包裹数据,只有包含物流追踪号,没有物流运输商。则根据系统的运输商资料匹配规则库的信息,对物流追踪号进行分析,以匹配运输包裹可能所属的物流运输商列表,再从待选列表中分析得出唯一的物流运输商。若无法得出唯一的物流运输商,则需用户二次操作来明确指定。
(2)若录入的运输包裹数据,包含了物流追踪号,物流运输商信息,则以用户指定的物流运输商为准。
作为一种实施方式,运输包裹信息录入步骤中的子步骤4中,所述经过处理后的运输包裹信息为通过了数据有消息校验,且转化为可持久化数据格式的运输包裹数据。
在所述物流轨迹信息采集及状态分析步骤的子步骤1中,所述物流未完成的运输包裹信息是指还没有成功派送或者已终止派送,或退回的包裹的信息。
作为一种实施方式,在物流轨迹信息采集及状态分析步骤的子步骤3中,所述物流轨迹查询方法,为相应物流运输商物流查询的网站,或者其它技术手段如API,FTP等,进而通过这物流轨迹查询方法,采集包裹相应的物流轨迹信息。
作为一种实施方式,所述的物流轨迹信息,一般至少包括物流轨迹事件描述内容和物流轨迹产生的时间。基于不同的物流运输商,可采集到更多的物流轨迹信息,包括但不限于目的地信息,物流轨迹发生地及其发生地经纬度,轨迹事件动作标识等等。
作为一种实施方式,在所述物流轨迹信息采集及状态分析步骤的子步骤4中,所述统一格式的物流轨迹信息为按照轨迹发生的顺序有序组织物流事件与对应的时间等物流轨迹信息所形成的格式。
作为一种实施方式,在所述物流轨迹信息采集及状态分析步骤的子步骤5中,所述的物流运输链是运输包裹发货开始到完结所经手的所有物流运输商而链接成的链条。所述的前置物流运输商,是指把包裹转交给当前物流运输商去转运的物流运输商。所述的后置物流运输商,是指下一阶段要承运包裹的物流运输商。
作为一种实施方式,在所述物流轨迹信息采集及状态分析步骤的子步骤6中,所述进行数据整合,分析运输包裹当前的物流状态,以及包裹运输过程是否存在异常。详细一点来描述,则是针对采集而来的物流轨迹信息,每一条物流轨迹信息的描述内容进行语义分析,并识别其对应物流的动作标识。若物流轨迹信息中还包含物流轨迹发生地信息,还会对其进行地理位置信息识别,同时进行对于物流轨迹发生时间进行识别,在可分析的情景下进行时间时区的统一转化。作为一种实施方式,进行整合分析,依据最近的一个或多个物流轨迹的动作标识,地理位置信息,时间,识别包裹可能的异常信息(如包裹丢失,运输异常等)和最终物流运输状态(这些状态包括但不限于运输途中,成功派送,包裹退回等等)。
在平台时效分析预警步骤的子步骤1中,所述需要进行分析的物流运输包裹物流信息是通过筛选条件而筛选的运输包裹信息,这筛选条件如运输包裹的录入时间,运输包裹的发货时间,运输包裹所属的平台,店铺信息等等。
作为一种实施方式,在平台时效分析预警步骤的子步骤2中,所述平台时效标准配置,是指不同平台店铺下,针对超时未上网,超时未妥投,物流状态停滞这几个标准的明确时间限制。例如:亚马逊平台店铺A下,在2019年内发货,订单超过3天未查询到上网信息,则视为超时未上网。速卖通平台店铺B下,在2020年内发货订单超过30天未妥投,则视为超时未妥投。
作为一种实施方式,在平台时效分析预警步骤的子步骤4中,所述未达标准的结果内容,是指在平台时效分析结果里面,那些不满足平台时效标准下的运输包裹的分析结果信息,这信息包括但不限于不满足平台时效的运输包裹数量,基于发货日期分组的运输包裹数量等等。
在物流时效分析步骤的子步骤1中,所述需要进行分析的物流运输包裹物流信息,是通过筛选条件而筛选的运输包裹信息,这筛选条件如运输包裹的录入时间,运输包裹的发货时间,物流运输商,物流服务,物流服务商等等。
作为一种实施方式,在物流时效分析步骤的子步骤2中,所述物流时效标准配置,是指在不同的物流服务提供商,不同的物流服务下及其关联的物流运输商,针对上网时效,妥投时效的明确时间限制,以及物流服务报价信息。例如:在货代A(物流服务提供商),所提供的邮政小包服务(物流服务),其关联中国邮政(关联的物流运输商),上网时效要求为3天内上网,妥投时效要求为30天内妥投,以及明细的报价体系。甚至可以再增加更多的维度,如出发地,揽收地,目的地等等。例如再加上目的地为美国的上网时效要求为3天,而目的地为德国的,上网时效要求为4天。
作为一种实施方式,在物流时效分析步骤的子步骤3中,所述综合评分对比,是指结合上网时效,妥投时效,以及物流价格,分析物流的优势,性价比,最终为每一组物流服务维度,计算出一个分数。上述每一组物流服务维度至少包括物流服务提供商,物流服务,运输商,根据不同要求可增加如出发地,揽收地,目的地等。
本发明通过查询各大物流轨迹信息,对物流运输链寻根问底,综合分析,解决广大电商卖家对于各种运输过程中产生异常难以识别和监控的烦恼,同时基于一套平台时效评定规则,监控物流运输商的各种运输时效指标是否达标,包括但不限于上网时效,妥投时效等指标,提前对电商卖家进行预警,及时处理相关异常问题,减少电商卖家可能的罚款损失。同时还综合所有物流商所提供的物流服务进行的多方面综合评比,为电商卖家输出更有价值的物流服务综合对比结果,在选择发货物流时候,提供更好的参考价值和指导意义。
请参照图2,本发明实施例的全球物流信息综合分析系统包括运输包裹信息录入单元、物流轨迹信息采集及状态分析单元、平台时效分析预警单元及物流时效分析单元。
运输包裹信息录入单元:
(一)录入和接收运输包裹数据
用户通过系统客户端界面输入提交信息,也可以依据系统提供的Excel模版进行编写,导入Excel文件的方式,实现批量输入相关包裹信息到系统。而系统也提供的程序接口(如:Web Api)方式,以系统集成的方式来输入运输包裹的信息。
更好的方式,则是通过绑定系统支持的电商平台的店铺,诸如亚马逊,速卖通,Ebay等平台的店铺,授权给本系统,系统将自动通过已实现的技术手段与电商平台进行数据传输,而用户则无需再去主动录入数据。
而录入的包裹数据信息,则必须至少包含包裹发货涉及的物流追踪号,对于需要进行更多分析目的的,则需要提供包裹平台发货时间,平台付款时间,物流运输商,物流服务,物流服务提供商,所属平台,平台店铺名称,平台订单号,收件人信息等等。
(二)运输包裹信息数据校验与分析,运输商识别。
对于录入的运输包裹信息,进行必要的数据校验,包括重复包裹录入验证,物流追踪号不可为空的验证,时间格式校验。根据用户录入数据的不同,需要进行不同程度的解析。若录入的包裹信息,包含了物流追踪号,物流运输商信息,则以用户指定的物流运输商为准。若没有录入没有物流运输商,则需要根据物流追踪号,以匹配包裹可能所属的物流运输商。
正常情况下来讲,对于每一个物流运输商而言,都有其各自不同的物流追踪号规则,甚至是一个运输商有多种物流追踪号规则,或者不同运输商有相同的物流追踪号规则。
当然也有一些国际公认的规则,比如万国邮政联盟规定的物流追踪号规则,2位英文字母加上9位数字再加上发件国家的二字代码,如“LW247961267CN”,“RU674569820NL”,“RB871937905SG”这一类。而从这一规则可以得知是国际邮政包裹,至少从中可分析得出包裹物流所经过的发件国家邮政公司是什么,为什么说至少呢,因为国际邮政包裹还涉及到目的国邮政,同时可能还涉及到货代物流公司,如贝法易,递四方这种。而如国际快递,一般是以1Z作为开头,如“1Z1F715A9118554368”,而像英国Yodel快递则是以JJD开头,如“JJD0002248559767198”。
系统会对各大物流运输商的物流追踪号的规则持续性的进行收集和存储,不断更新这些规则,以支持更多的运输商匹配。
尽管有了匹配功能,但是也不能万无一失,因为存在不同运输商有相同的物流追踪号规则这一因素。当无法唯一确定或者无法识别物流运输商的情况下,系统会指导用户手动录入具体的物流运输商。
以上方式均是针对用户主动录入数据到系统的,而若是通过绑定系统支持的电商平台的店铺,授权给本系统,系统将自动通过已实现的技术手段与电商平台进行数据传输,针对物流运输商的数据,系统中存在系统平台物流渠道与系统物流运输商匹配规则库,匹配出实际承运的物流运输商。如平台物流渠道为“Enterprise des Poste Lao”,而系统则匹配出为老挝邮政,如“SF eParcel”,则系统则匹配出为顺丰物流。
(三)运输包裹信息的存储
最后将经过分析后的运输包裹信息,持久化到数据库中,数据库可以是关系型数据库,如MSSQL数据库,Oracle数据库;也可以是非关系型数据库,如Mongodb数据库 。
物流轨迹信息采集及状态分析单元:
运输包裹信息录入单元,实现了运输包裹信息的录入和保存,而物流轨迹信息采集及状态分析单元则是针对这些运输包裹数据,实现物流轨迹信息的采集。
(一)查询未完结的运输包裹信息
系统实现自动定时物流轨迹采集,任务启动时,则从数据源种查询物流运输还没有完结的运输包裹信息,如运输中的包裹,刚刚揽货的包裹,派送的包裹。获取这些包裹信息的物流追踪号,物流运输商,上一次查询到的物流轨迹详情。
(二)获取物流轨迹信息和数据清洗
根据上一步骤,已知包裹对应的物流运输商,则通过其对应的物流轨迹查询方法,一般是相应物流运输商物流查询的网站,也可以是运输商技术团队提供的可对接的API,FTP等方式,进而通过这物流轨迹查询方法,采集包裹相应的物流轨迹信息。不同的物流运输商,由于其技术实现的不一样,所提供的数据也是各不相同,返回的数据格式也不尽相同,如HTML, XML, 或者JSON等等,同时提取的数据后,需要剔除无关的数据,保留必要的数据。一般物流轨迹信息,至少包含2个信息,一个是物流轨迹事件描述,一个是物流轨迹产生的时间,一些物流运输商会提供更多的详细信息,诸如轨迹发生地,发生地经纬度,轨迹事件动作标识,发件地址,目的地地址等等信息。系统会对采集获取的物流轨迹信息,进行数据清洗,提取有用的信息存储。若采集信息发生错误,则会提示用户重试或等待系统自动重试。
(三)进行物流轨迹内容的分析和整合。
当明确获取到相关的包裹物流轨迹信息后,,则需要对每一条物流轨迹内容进行分析;对物流轨迹的描述内容进行语义分析,并识别其对应物流的动作标识。如物流轨迹描述为“"Order Processed: Ready for UPS",从语义上则包裹信息UPS已经收到并且准备揽收,则系统识别其对应物流的动作标识未“Info Received”,中文称为预报发货;如物流轨迹描述为“Delivered, Front Door/Porch”,则表示已经派送成功,对应的动作标识为“Delivered”.
而对于物流轨迹发生时间,则需要不同的物流运输商来分析,全世界时间划分为很多个,如中国是东八区时间,英国是零时区,另外部分国家还会有冬令时和夏令时之分,这导致时间的多样性。若运输商反馈的时间格式是带时区的,或者本身是格林威治时间(UTC),如国际标准的ISO Data 格式表示,是可以反馈时间偏移信息的,系统除了原样保存,还会对其转换为格林威治时间(UTC),便于后续更为准确的展示时间以及数据分析,减少误差。若从时间格式上无法分析,则取决于是否有物流轨迹发生地的信息作为分析入口。
最后对所有的物流轨迹内容整体整合分析,依据最近的一个或多个物流轨迹的动作标识,来分析最终物流运输状态,这最终状态包括但不限于运输途中,成功派送,包裹退回等等,代表这个运输包裹在这运输商下的状态。
除了物流商的轨迹信息,若用户通过采用授权绑定平台店铺的方式或者录入运输包裹数据时指定了电商平台,根据指定的平台,向平台查询包裹运输轨迹信息,比如速卖通平台后台展示的轨迹信息。
(四)进行包裹物流运输链分析
一个包裹在运输过程中,可能流经的物流运输商不止一个,可能两个,三个。特别是符合万国邮政联盟规定的物流追踪号的国际邮政包裹,由于涉及到2个不同国家,而最终的派送投递是由寄达国的邮政体系来处理,而原寄国邮政向寄达国邮政支付的为补偿寄达国处理所接收函件的费用,而这一体系造就了,需要从寄达国的邮政处查询轨迹。
而针对这种国际邮政包裹,需要原寄国邮政这物流运输商上,获取其发往目的国,进而从目的国家的邮政获取。如物流追踪号“RU674569820NL”,由于荷兰邮政揽收发出,目的国家为乌拉圭,则需要从乌拉圭邮政这一物流运输商处进行物流轨迹信息的采集。
而对于原寄国邮政,往上甚至可能还涉及到其它的物流运输商,比如物流货代公司。比如贝法易揽收包裹,并且获得物流追踪号“RU674569820NL”,将其交给了荷兰邮政,再由荷兰邮政传递给乌拉圭邮政,这样子则涉及到三个物流运输商,同时物流追踪号“RU674569820NL”可以在三个物流运输商都查询得到物流轨迹信息。
因此,系统除了分析下一阶段承运的物流运输商,还尽可能从物流轨迹内容上,分析上一阶段承运的物流运输商,并进行验证,还原包裹物流运输的整个链条,让用户对包裹信息了如指掌,有据可查。
(六)包裹物流轨迹信息的异常处理与展示
根据上一步骤,获得了物流轨迹信息以及初步的分析结果。则依据不同的数据结果有不同的后续处理。
若包裹最新的物流轨迹信息表示有异常,如包裹破损,包裹运输异常,包裹丢失,退回等,用户在系统的工作台或者具体的运输包裹界面,都能查阅到详细的异常信息。同时结合用户自己设置的通知配置约定,通过支持的信息渠道对用户进行预警和提示,如邮件,SMS等等。
若包裹最新的物流轨迹信息表示没有异常,则对所述包裹最终物流运输状态信息在系统客户端上向用户展示,同时作为后续数据分析和统计的一个数据依据。如果当前的物流轨迹信息表示包裹还在运输过程中,未结束,系统还会定时持续追踪和更新包裹物流轨迹信息,直到终结为止。一般如成功派送,包裹退回等状态可认为物流运输已终止。
平台时效分析预警单元:
不同的电商平台,对于电商卖家有着严格的物流指标要求,若达不到要求,平台对会电商卖家进行罚款,因此基于平台时效标准的规则,进行时效分析,若包裹的物流服务未达标准,则提前预警,则对于电商卖家而言极其重要。而这也是就是平台时效分析预警单元所要实现的。
(一)查询待分析的运输包裹物流信息
从数据源种查询待分析的运输包裹物流信息,可以通过筛选条件进行筛选这些运输包裹,可以通过运输包裹的发货时间,运输包裹所属的平台,店铺信息,或者不需要任何条件,而针对每一个运输包裹都分析。针对平台预警而言,过去很久的包裹,已经没有预警的意义,一般会限定运输包裹的发货时间,如筛选近2个月发货的运输包裹信息。
(二)结合平台时效配置进行时效分析
根据查询的运输包裹信息,以及涉及的所有物流运输轨迹信息,结合系统设置中的平台时效标准配置中,系统默认的设置或者用户自定义的设置,进行平台时效标准是否达标的分析判断。
一般用户可以在系统中自己配置对应的天数限制,甚至比平台的要求更严格。假设亚马逊,订单超过3天未查询到上网信息,则视为超时未上网,而自己在系统设置超过1天未查询到上网信息,则视为超时未上网;用户甚至乎可以具体到相同平台不同的店铺下,配置不一样。
基于上诉的平台时效标准配置,系统将依据包裹的发货时间作为时间起点,亦可选择平台付款时间,通过从物流轨迹信息中分析得出的上网时间,妥投时间,最新物流轨迹信息发生的时间和当前时间,结合时效标准,针对超时未上网,超时未妥投,物流状态停滞这几个时效标准分析,最终获得平台时效是否达到标准的分析结果。
(三)分析结果的展示与时效预警
根据平台时效是否达到标准的分析结果,以数据列表,丰富的图形图表的多维度的展示。而针对那些不满足平台时效标准下的运输包裹的分析结果信息, 则通过支持的信息渠道对用户进行预警和提示,如发生电子邮件,SMS等等。让用户更加直观,更为迅速关注到需要处理的异常包裹,从而避免遭受平台罚款损失。
物流时效分析单元:
全球物流运输商很多,同时同一个物流运输商又提供出不同价格,不同服务指标的物流服务,让不少电商卖家在选择物流发货时候跟进眼花缭乱,难以抉择,比如一个顺丰快递,旗下物流产品有标快,特快,次日达等多种,甚至乎同一个产品,去往不同的目的地,不同地点揽收,时效和价格也可能相差甚远,往往难以抉择。而物流时效分析单元,则是实现物流服务的综合分析。
(一)查询待分析的运输包裹物流信息
从数据源种查询待分析的运输包裹物流信息,可以通过筛选条件进行筛选这些运输包裹,可以通过运输包裹的发货时间,物流服务,物流服务商,收件人地址,或者不需要任何条件,而针对每一个运输包裹都分析。
针对整体的物流时效的分析而已,一般会选择近期但范围较为长时间,因为需要较多的数据样本,分析的准确率,覆盖率则越高。一般限定如,近半年,近3个月。物流产品也是在不断优化,更新,虽然过去久远的数据则不能够反映当下,但也可以反应一个物流产品是否在不断进步,优化。
(二)结合时效配置进行物流时效分析
根据查询的运输包裹信息,以及涉及的所有物流运输轨迹信息,结合系统设置中的物流时效配置中,系统默认的设置或者用户自定义的设置,进行物流时效的分析。
物流时效标准配置,可以在多个选定的维度下,对上网时效,妥投时效的明确时间进行配置。这些维度包含物流服务提供商,物流服务,物流运输商,目的地址,揽收地,出发地等等。一般至少包含物流服务提供商,物流服务,物流运输商,这三者从名称的意思看,都和物流有关系,物流服务由物流服务提供商提供,而物流服务则涉及到一个或者多个具体承运包裹的物流运输商。如货代公司出口易(物流服务提供商),有本地E邮宝,出口易专线挂号这2个物流服务,物流服务也可以称为物流产品;而本地E邮宝涉及到中国邮政(物流运输商),出口易专线挂号涉及到美国USPS(物流运输商),法国邮政(物流运输商)。在选定的维度下,对上网时效,妥投时效的明确时间进行配置,如,在出口易,所提供的本地E邮宝,涉及中国邮政承运的,上网时效要求为3天内上网,妥投时效要求为30天内妥投。在物流时效标准配置中,还有一个物流报价的配置,配置不同物流服务的详细价格。
基于上诉的物流时效配置,系统将依据包裹的发货时间作为时间起点,通过从物流轨迹信息中分析得出的上网时间,妥投时间,最新物流轨迹信息发生的时间和当前时间,结合物流时效标准,分析其上网和妥投相关的指标项,来进行物流时效总对比,获得分析结果。时效是基于以往的数据来统计,若结合当前物流服务的报价,基于当前实际物流费用,上网时效,妥投时效综合评分,对比来考虑,分析不同物流服务的优势,性价比,分析得物流发货参考建议。
(三)分析结果的展示
根据所获得的分析结果以及物流发货参考建议,以数据列表,丰富的图形图表的多维度的展示。同时支持订阅的方式,每次分析结果都以报表的方式呈现,通过信息渠道如发生电子邮件,SMS等进行通知和推送。
相比以往系统单一针对运输商来单一维度比较,且缺乏现实实际情况的考虑,本发明实例则对于电商卖家更能输出有价值的物流服务对比数据,为后续发货提供更好的参考价值和指导意义。
基于本发明的系统,用户可以提供录入运输包裹数据,或者绑定系统支持的电商平台的店铺,授权系统直接同步运输包裹信息,安全管理,可以直观查阅,系统自动追踪物流轨迹信息和对其分析。
基于平台时效规则设置,实时监控包裹物流信息,保证物流运输过程监控到位,异常信息对用户及时预警,让用户及时了解异常信息,及时进行处理,避免了客户遭受平台的罚款惩罚。
对于物流时效,物流价格的综合分析,为后续用户新的商品发货,提供参考价值和指导意义。
本发明用于管理用户的电商包裹信息,自动跟踪包裹物流信息,分析包裹整体的物流运输链,监控包裹物流信息,基于平台时效要求进行监控和预警,基于物流时效多个维度的时效标准,对物流服务进行各种时效的分析,物流的价格对比,综合评分对比,以实现为用户进行包裹发货时候可以提供更好的参考价值和指导意义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。
Claims (10)
1.一种全球物流信息综合分析方法,其特征在于,包括:
运输包裹信息录入步骤:用户主动录入需要相关的运输包裹的信息;根据所述运输包裹的信息,对其进行数据合理性的校验;根据所述运输包裹的信息,判断其录入的信息是否包含物流运输商,若无录入,则根据其录入的物流追踪号来识别物流运输商;将经过处理后的运输包裹信息进行数据持久化;
物流轨迹信息采集及状态分析步骤:从持久化数据源中获取物流未完成的运输包裹信息;根据所述物流未完成的运输包裹信息,获取运输包裹信息中的物流运输商信息;根据所述的物流运输商信息,查询其对应物流轨迹查询方法,通过它采集相应物流轨迹信息;对所述物流轨迹信息进行数据清洗,加工为统一格式的物流轨迹信息;根据所述统一格式的物流轨迹信息,再依据物流运输号、收件人地址信息、物流运输商类型分析运输包裹的物流运输链,分析当前所述承运的物流运输商,是否存在前置物流运输商或后置物流运输商;若存在,则重复上述步骤,直到所有相关物流运输商皆已采集相应物流轨迹信息;汇总运输包裹涉及的各个运输轨迹信息,进行数据整合,分析运输包裹当前的物流状态,以及包裹运输过程是否存在异常,对整合后的物流数据进行组织输出或展示;若包裹运输过程存在异常,则进行相应的信息技术手段通知;
平台时效分析预警步骤:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合平台时效标准配置信息,在超时未上网,超时未妥投,物流状态停滞三个标准下,分析当前运输包裹的物流是否符合配置中的平台时效标准要求,获得分析结果;根据所述分析结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果,若未达标准的结果内容,进行相应的信息技术手段预警通知;
物流时效分析步骤:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合物流时效标准配置,基于不同物流商提供的信息多个维度进行物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析;根据所述进行的物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析获得分析结果,结合上网时效、妥投时效、物流价格对物流服务进行综合评分对比;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,进行相应的信息技术手段通知。
2.如权利要求1所述的全球物流信息综合分析方法,其特征在于,运输包裹信息录入步骤中,对运输包裹的信息进行数据校验包括重复包裹录入验证、物流追踪号不可为空的验证及时间格式校验。
3.如权利要求1所述的全球物流信息综合分析方法,其特征在于,物流轨迹信息采集及状态分析步骤中,所述统一格式的物流轨迹信息为按照轨迹发生的顺序有序组织物流事件与对应的时间等物流轨迹信息所形成的格式;
所述的物流运输链是运输包裹发货开始到完结所经手的所有物流运输商而链接成的链条;所述的前置物流运输商为把包裹转交给当前物流运输商去转运的物流运输商;所述的后置物流运输商是指下一阶段要承运包裹的物流运输商。
4.如权利要求1所述的全球物流信息综合分析方法,其特征在于,平台时效分析预警步骤中,所述平台时效标准配置是指不同平台店铺下,针对超时未上网、超时未妥投、物流状态停滞这几个标准的明确时间限制;所述未达标准的结果内容是指在平台时效分析结果里面不满足平台时效标准下的运输包裹的分析结果信息。
5.如权利要求1所述的全球物流信息综合分析方法,其特征在于,物流时效分析步骤中,所述物流时效标准配置是指在不同的物流服务提供商、不同的物流服务下及其关联的物流运输商,针对上网时效、妥投时效的明确时间限制以及物流服务报价信息;所述综合评分对比是指结合上网时效、妥投时效以及物流价格,分析物流的优势、性价比,最终为每一组物流服务维度计算出一个分数。
6.一种全球物流信息综合分析系统,其特征在于,包括:
运输包裹信息录入单元:用户主动录入需要相关的运输包裹的信息;根据所述运输包裹的信息,对其进行数据合理性的校验;根据所述运输包裹的信息,判断其录入的信息是否包含物流运输商,若无录入,则根据其录入的物流追踪号来识别物流运输商;将经过处理后的运输包裹信息,进行数据持久化;
物流轨迹信息采集及状态分析单元:从持久化数据源中,获取物流未完成的运输包裹信息;根据所述物流未完成的运输包裹信息,获取运输包裹信息中的物流运输商信息;根据所述的物流运输商信息,查询其对应物流轨迹查询方法,通过它采集相应物流轨迹信息;对所述物流轨迹信息进行数据清洗,加工为统一格式的物流轨迹信息;根据所述统一格式的物流轨迹信息,再依据物流运输号、收件人地址信息、物流运输商类型分析运输包裹的物流运输链,分析当前所述承运的物流运输商,是否存在前置物流运输商或后置物流运输商;若存在,则重复上述单元,直到所有相关物流运输商皆已采集相应物流轨迹信息;汇总运输包裹涉及的各个运输轨迹信息,进行数据整合,分析运输包裹当前的物流状态,以及包裹运输过程是否存在异常,对整合后的物流数据进行组织输出或展示;若包裹运输过程存在异常,则进行相应的信息技术手段通知;
平台时效分析预警单元:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合平台时效标准配置信息,在超时未上网,超时未妥投,物流状态停滞三个标准下,分析当前运输包裹的物流是否符合配置中的平台时效标准要求,获得分析结果;根据所述分析结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果,若未达标准的结果内容,进行相应的信息技术手段预警通知;
物流时效分析单元:从持久化数据源中,获取需要进行分析的物流运输包裹物流信息;根据所述需要进行分析的物流运输包裹信息,结合物流时效标准配置,基于不同物流商提供的信息多个维度进行物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析;根据所述进行的物流上网时效分析、物流妥投时效分析及物流价格对比分析获得分析结果,结合上网时效、妥投时效、物流价格对物流服务进行综合评分对比;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,对其进行组织输出或展示;根据所述分析结果以及物流服务进行综合评分对比的结果,进行相应的信息技术手段通知。
7.如权利要求6所述的全球物流信息综合分析系统,其特征在于,运输包裹信息录入单元中,对运输包裹的信息进行数据校验包括重复包裹录入验证、物流追踪号不可为空的验证及时间格式校验。
8.如权利要求6所述的全球物流信息综合分析系统,其特征在于,物流轨迹信息采集及状态分析单元中,所述统一格式的物流轨迹信息为按照轨迹发生的顺序有序组织物流事件与对应的时间等物流轨迹信息所形成的格式;
所述的物流运输链是运输包裹发货开始到完结所经手的所有物流运输商而链接成的链条;所述的前置物流运输商为把包裹转交给当前物流运输商去转运的物流运输商;所述的后置物流运输商是指下一阶段要承运包裹的物流运输商。
9.如权利要求6所述的全球物流信息综合分析系统,其特征在于,平台时效分析预警单元中,所述平台时效标准配置是指不同平台店铺下,针对超时未上网、超时未妥投、物流状态停滞这几个标准的明确时间限制;所述未达标准的结果内容是指在平台时效分析结果里面不满足平台时效标准下的运输包裹的分析结果信息。
10.如权利要求6所述的全球物流信息综合分析系统,其特征在于,物流时效分析单元中,所述物流时效标准配置是指在不同的物流服务提供商、不同的物流服务下及其关联的物流运输商,针对上网时效、妥投时效的明确时间限制以及物流服务报价信息;所述综合评分对比是指结合上网时效、妥投时效以及物流价格,分析物流的优势、性价比,最终为每一组物流服务维度计算出一个分数。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20200818 |