CN111369247A - 跨行交易数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN111369247A CN202010138233.3A CN202010138233A CN111369247A CN 111369247 A CN111369247 A CN 111369247A CN 202010138233 A CN202010138233 A CN 202010138233A CN 111369247 A CN111369247 A CN 111369247A
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张建荣
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Abstract

本申请实施例提供一种跨行交易数据处理方法及装置，方法包括：获取用户输入的收款账号信息；根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息；本申请能够根据收方账号自动准确得到对应的收方银行行名和行号并自动填充，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。

Description

跨行交易数据处理方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种跨行交易数据处理方法及装置。
背景技术
在进行跨行转账交易时，需要让付方客户在提交转账请求时提供收方银行的行名和行号，而该信息付方客户绝大多数情况是不关心的，且不方便获知，由此导致跨行转账交易的客户体验低下。
在现有技术中，若付方银行预先与收方银行签署有合作协议或收方银行主动对外公布信息查询接口，则付方客户在执行转账操作时所使用的系统(付方银行服务器)可以调用收方银行的信息查询接口以此获取对应的收方银行的行名和行号；但是，由于在实际应用环境中银行数量众多，且涉及不同国别、地域和领域，想要实现接入所有银行的信息查询接口是难以实现的，且由于银行行业的特性，一般来说各家银行为了保障自身信息安全都不会采取主动向外公开信息查询接口的政策，因此，跨行转账交易时各项信息仍不能自动填充，进而导致客户体验低下。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提供一种跨行交易数据处理方法及装置，能够根据收方账号自动准确得到对应的收方银行行名和行号并自动填充，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。
为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
第一方面，本申请提供一种跨行交易数据处理方法，包括：
获取用户输入的收款账号信息；
根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
进一步地，在所述根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息之前，包括：
采集与各收款银行对应的历史跨行交易数据；
对所述历史跨行交易数据进行数据分析，得到与所述各收款银行对应的账号组成规则，并根据所述账号组成规则构建所述账号分析模型。
进一步地，所述根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，包括：
根据所述收款账号信息的收款账号组成特征和所述账号组成规则中收款账号组成特征与各收款银行的对应关系，确定对应的收款银行行名和收款银行行号。
进一步地，在所述确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息之后，包括：
向所述用户返回所述收款银行信息；
接收所述用户发送的包含有所述收款银行信息的跨行交易请求，并执行对应的跨行交易处理；
若所述跨行交易处理的结果为成功，则根据所述跨行交易的跨行交易数据更新所述账号分析模型，其中，所述跨行交易数据包含所述收款账号信息和所述收款银行信息。
第二方面，本申请提供一种跨行交易数据处理装置，包括：
收款账号信息获取模块，用于获取用户输入的收款账号信息；
收款银行信息确定模块，用于根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
进一步地，还包括：
历史训练数据采集单元，用于采集与各收款银行对应的历史跨行交易数据；
账号分析模型构建单元，用于对所述历史跨行交易数据进行数据分析，得到与所述各收款银行对应的账号组成规则，并根据所述账号组成规则构建所述账号分析模型。
进一步地，所述收款银行信息确定模块包括：
账号特征分析单元，用于根据所述收款账号信息的收款账号组成特征和所述账号组成规则中收款账号组成特征与各收款银行的对应关系，确定对应的收款银行行名和收款银行行号。
进一步地，还包括：
收款银行信息返回单元，用于向所述用户返回所述收款银行信息；
跨行交易处理单元，用于接收所述用户发送的包含有所述收款银行信息的跨行交易请求，并执行对应的跨行交易处理；
账号分析模型更新单元，用于若所述跨行交易处理的结果为成功，则根据所述跨行交易的跨行交易数据更新所述账号分析模型，其中，所述跨行交易数据包含所述收款账号信息和所述收款银行信息。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的跨行交易数据处理方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的跨行交易数据处理方法的步骤。
由上述技术方案可知，本申请提供一种跨行交易数据处理方法及装置，通过获取用户输入的收款账号信息；根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，由此在用户执行跨行交易时自动且准确的为用户提供收款银行的相关信息，例如收款银行行名和行号，以此顺利执行后续跨行交易处理，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的跨行交易数据处理方法的流程示意图之一；
图2为本申请实施例中的跨行交易数据处理方法的流程示意图之二；
图3为本申请实施例中的跨行交易数据处理方法的流程示意图之三；
图4为本申请实施例中的跨行交易数据处理装置的结构图之一；
图5为本申请实施例中的跨行交易数据处理装置的结构图之二；
图6为本申请实施例中的跨行交易数据处理装置的结构图之三；
图7为本申请实施例中的跨行交易数据处理装置的结构图之四；
图8为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
考虑到在现有技术中，若付方银行预先与收方银行签署有合作协议或收方银行主动对外公布信息查询接口，则付方客户在执行转账操作时所使用的系统(付方银行服务器)可以调用收方银行的信息查询接口以此获取对应的收方银行的行名和行号；但是，由于在实际应用环境中银行数量众多，且涉及不同国别、地域和领域，想要实现接入所有银行的信息查询接口是难以实现的，且由于银行行业的特性，一般来说各家银行为了保障自身信息安全都不会采取主动向外公开信息查询接口的政策，因此，跨行转账交易时各项信息仍不能自动填充，进而导致客户体验低下的问题，本申请提供一种跨行交易数据处理方法及装置，通过获取用户输入的收款账号信息；根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，由此在用户执行跨行交易时自动且准确的为用户提供收款银行的相关信息，例如收款银行行名和行号，以此顺利执行后续跨行交易处理，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。
为了能够根据收方账号自动准确得到对应的收方银行行名和行号并自动填充，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验，本申请提供一种跨行交易数据处理方法的实施例，参见图1，所述跨行交易数据处理方法具体包含有如下内容：
步骤S101：获取用户输入的收款账号信息。
可以理解的是，所述用户为在跨行交易(例如跨行转账)中的付款方，所述收款账号信息为改跨行交易中的收款方所具有的信息，例如收款账号。
可选的，当所述用户在用户端(例如移动端或PC端)上输入所述收款账号信息时，本申请系统可以通过监听所述用户的键入操作而获取该收款账号信息，也可以通过用户主动上报等方式获取该收款账号信息，本申请在此不做具体限定。
步骤S102：根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
可以理解的是，在没有可以调用的收款银行信息的查询接口时，仅凭收款账号信息难以准确确定对应的收款银行，因此可以通过历史跨行交易数据或其他历史数据，结合现有数据分析方法或分类、预测模型，确定收款账号信息与收款银行之间的关联关系，进而确定对应的收款银行。
可选的，可以预先构建一账号分析模型，该账号分析模型能够反映收款账号信息与收款银行信息之间的关联关系，以此根据所述用户发送的收款账号信息，确定对应的收款银行信息，例如收款银行行名和收款银行行号。
从上述描述可知，本申请实施例提供的跨行交易数据处理方法，能够通过获取用户输入的收款账号信息；根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，由此在用户执行跨行交易时自动且准确的为用户提供收款银行的相关信息，例如收款银行行名和行号，以此顺利执行后续跨行交易处理，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。
为了能够得到准确的账号分析模型，以精准得进行账号分析，在本申请的跨行交易数据处理方法的一实施例中，参见图2，还可以具体包含如下内容：
步骤S201：采集与各收款银行对应的历史跨行交易数据。
可选的，所述历史跨行交易数据可以为在本系统(本银行)中所有成功发起的跨行交易中的他行账号、行名、行号，也可以为跨行交易中的其他特征数据，作为后续模型训练的数据基础。
步骤S202：对所述历史跨行交易数据进行数据分析，得到与所述各收款银行对应的账号组成规则，并根据所述账号组成规则构建所述账号分析模型。
可选的，根据上述他行账号、行号，解析学习行号对应的账号组成规则，具体的：
1、获取行号清单(包括总行清单、一级分行清单、二级分行清单)，针对不同清单的每个行号，分析该行号的账号组成规则。
2、解析账号长度。
3、解析账号的字符类型规则，例如：纯数字(01015678)；字母+数字(NRA01015678)；数字+‘-’+数字(01015678-123)。
4、解析账号的组成规则，例如：A(4位数字)+B(4位数字)+C(2位数字)+D(7位数字)。
5、解析组成规则中每个域的域值清单，例如：A域值清单(0101、0102、0200等)。
可选的，根据人行发布的行名行号清单，由上到下、由总行到分行的顺序进行账号组成规则的学习，例如：先学习中国银行的账号组成规则，再学习中国银行浙江分行的账号组成规则，再学习中国银行杭州分行的账号组成规则等。
为了能够根据账号分析模型得到与收款账号信息对应得收款银行信息，在本申请的跨行交易数据处理方法的一实施例中，还可以具体包含如下内容：
根据所述收款账号信息的收款账号组成特征和所述账号组成规则中收款账号组成特征与各收款银行的对应关系，确定对应的收款银行行名和收款银行行号。
可选的，所述收款账号信息中的收款账号根据所属收款银行的不同具有不同的组成特征，例如：工商银行的账号规则为:1～4位英文前缀+19位数字+‘-’+9位数字，其中19为数字的组成规则是4位数字(地区号，有具体清单)+4位数字(网点号，有具体清单)+2位数字(账户类型，有具体清单)+7位数字(序列号，无清单)+2为数字(校验位，无清单)。
可选的，所述账号组成规则能够反映收款账号组成特征与各家收款银行之间的对应关系，例如：收到一个收款账号FTU4510280929012521576-000000001，判断该账号与工商银行1～4位英文前缀+19位数字+‘-’+9位数字的账号规则匹配，若该规则在各家银行中唯一，则可判断该账号为工商银行账号。然后，判断19位数字中，4510，2809，29分别与对应的清单匹配，则可判断该账号为工商银行具体某家分行的账号。
可选的，通过上述数据分析得到的各家银行的账号组成规则以及所述用户发送的收款账号的组成特征，可以确定该收款账号所属银行，即收款银行信息，所属收款银行信息包括但不限于：收款银行行名和收款银行行号。
为了能够持续提升账号分析模型的准确性，在本申请的跨行交易数据处理方法的一实施例中，参见图3，还可以具体包含如下内容：
步骤S301：向所述用户返回所述收款银行信息。
可选的，向所述用户返回所述收款银行信息(例如收款银行行名和收款银行行号)后可以自动填充到用户端的操作页面。
步骤S302：接收所述用户发送的包含有所述收款银行信息的跨行交易请求，并执行对应的跨行交易处理。
步骤S303：若所述跨行交易处理的结果为成功，则根据所述跨行交易的跨行交易数据更新所述账号分析模型，其中，所述跨行交易数据包含所述收款账号信息和所述收款银行信息。
可选的，根据跨行交易的结果，进一步更新账号分析模型，提高账号分析模型的准确度。
为了能够根据收方账号自动准确得到对应的收方银行行名和行号并自动填充，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验，本申请提供一种用于实现所述跨行交易数据处理方法的全部或部分内容的跨行交易数据处理装置的实施例，参见图4，所述跨行交易数据处理装置具体包含有如下内容：
收款账号信息获取模块10，用于获取用户输入的收款账号信息。
收款银行信息确定模块20，用于根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
从上述描述可知，本申请实施例提供的跨行交易数据处理装置，能够通过获取用户输入的收款账号信息；根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，由此在用户执行跨行交易时自动且准确的为用户提供收款银行的相关信息，例如收款银行行名和行号，以此顺利执行后续跨行交易处理，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。
为了能够得到准确的账号分析模型，以精准得进行账号分析，在本申请的跨行交易数据处理装置的一实施例中，参见图5，还具体包含有如下内容：
历史训练数据采集单元31，用于采集与各收款银行对应的历史跨行交易数据。
账号分析模型构建单元32，用于对所述历史跨行交易数据进行数据分析，得到与所述各收款银行对应的账号组成规则，并根据所述账号组成规则构建所述账号分析模型。
为了能够根据账号分析模型得到与收款账号信息对应得收款银行信息，在本申请的跨行交易数据处理装置的一实施例中，参见图6，所述收款银行信息确定模块20包括：
账号特征分析单元21，用于根据所述收款账号信息的收款账号组成特征和所述账号组成规则中收款账号组成特征与各收款银行的对应关系，确定对应的收款银行行名和收款银行行号。
为了能够持续提升账号分析模型的准确性，在本申请的跨行交易数据处理装置的一实施例中，参见图7，还具体包含有如下内容：
收款银行信息返回单元41，用于向所述用户返回所述收款银行信息。
跨行交易处理单元42，用于接收所述用户发送的包含有所述收款银行信息的跨行交易请求，并执行对应的跨行交易处理。
账号分析模型更新单元43，用于若所述跨行交易处理的结果为成功，则根据所述跨行交易的跨行交易数据更新所述账号分析模型，其中，所述跨行交易数据包含所述收款账号信息和所述收款银行信息。
从硬件层面来说，为了能够根据收方账号自动准确得到对应的收方银行行名和行号并自动填充，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验，本申请提供一种用于实现所述跨行交易数据处理方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现跨行交易数据处理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的跨行交易数据处理方法的实施例，以及跨行交易数据处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，跨行交易数据处理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
图8为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图8所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图8是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，跨行交易数据处理方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
步骤S101：获取用户输入的收款账号信息。
步骤S102：根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过获取用户输入的收款账号信息；根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，由此在用户执行跨行交易时自动且准确的为用户提供收款银行的相关信息，例如收款银行行名和行号，以此顺利执行后续跨行交易处理，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。
在另一个实施方式中，跨行交易数据处理装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将跨行交易数据处理装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现跨行交易数据处理方法功能。
如图8所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图8中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图8中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图8所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的跨行交易数据处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的跨行交易数据处理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤S101：获取用户输入的收款账号信息。
步骤S102：根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，通过获取用户输入的收款账号信息；根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，由此在用户执行跨行交易时自动且准确的为用户提供收款银行的相关信息，例如收款银行行名和行号，以此顺利执行后续跨行交易处理，进而提升客户在跨行转账交易时的用户体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种跨行交易数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的收款账号信息；
根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
2.根据权利要求1所述的跨行交易数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息之前，包括：
采集与各收款银行对应的历史跨行交易数据；
对所述历史跨行交易数据进行数据分析，得到与所述各收款银行对应的账号组成规则，并根据所述账号组成规则构建所述账号分析模型。
3.根据权利要求2所述的跨行交易数据处理方法，其特征在于，所述根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息，包括：
根据所述收款账号信息的收款账号组成特征和所述账号组成规则中收款账号组成特征与各收款银行的对应关系，确定对应的收款银行行名和收款银行行号。
4.根据权利要求2所述的跨行交易数据处理方法，其特征在于，在所述确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息之后，包括：
向所述用户返回所述收款银行信息；
接收所述用户发送的包含有所述收款银行信息的跨行交易请求，并执行对应的跨行交易处理；
若所述跨行交易处理的结果为成功，则根据所述跨行交易的跨行交易数据更新所述账号分析模型，其中，所述跨行交易数据包含所述收款账号信息和所述收款银行信息。
5.一种跨行交易数据处理装置，其特征在于，包括：
收款账号信息获取模块，用于获取用户输入的收款账号信息；
收款银行信息确定模块，用于根据所述收款账号信息和预设账号分析模型，确定与所述收款账号信息对应的收款银行信息。
6.根据权利要求5所述的跨行交易数据处理装置，其特征在于，还包括：
历史训练数据采集单元，用于采集与各收款银行对应的历史跨行交易数据；
账号分析模型构建单元，用于对所述历史跨行交易数据进行数据分析，得到与所述各收款银行对应的账号组成规则，并根据所述账号组成规则构建所述账号分析模型。
7.根据权利要求6所述的跨行交易数据处理装置，其特征在于，所述收款银行信息确定模块包括：
账号特征分析单元，用于根据所述收款账号信息的收款账号组成特征和所述账号组成规则中收款账号组成特征与各收款银行的对应关系，确定对应的收款银行行名和收款银行行号。
8.根据权利要求6所述的跨行交易数据处理装置，其特征在于，还包括：
收款银行信息返回单元，用于向所述用户返回所述收款银行信息；
跨行交易处理单元，用于接收所述用户发送的包含有所述收款银行信息的跨行交易请求，并执行对应的跨行交易处理；
账号分析模型更新单元，用于若所述跨行交易处理的结果为成功，则根据所述跨行交易的跨行交易数据更新所述账号分析模型，其中，所述跨行交易数据包含所述收款账号信息和所述收款银行信息。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的跨行交易数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的跨行交易数据处理方法的步骤。
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