CN115860818A - 营销返利数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN115860818A
CN115860818A CN202211625262.8A CN202211625262A CN115860818A CN 115860818 A CN115860818 A CN 115860818A CN 202211625262 A CN202211625262 A CN 202211625262A CN 115860818 A CN115860818 A CN 115860818A
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China
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向雪萍
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Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
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Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
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Abstract

本申请实施例提供一种营销返利数据处理方法及装置,可用于金融领域,方法包括:在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作;本申请能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。

Description

营销返利数据处理方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理领域,也可用于金融领域,具体涉及一种营销返利数据处理方法及装置。
背景技术
随着互联网络技术和业务服务器技术的发展,互联网络中的业服务层出不穷;同时,远程支付技术的进步,也带动了互联网络交易业务的发展。互联网网络交易业务为用户和商户之间提供了一个进行远程交易的服务平台,为用户和商户之间的交易达成提供了便利。
当前在商务营销技术领域常用的返利营销方法可分为消费既得收益营销及消费偶得收益营销,其中消费既得收益营销包括:
一,以低价惠民的口号,利用资本优势,互联网无缝联接的特性,采用价格战,补贴,直接返利红包等方法吸引用户,甚至是低于成本价营销的方式打压竞争对手,同时也压缩实体工业产品的利润空间,在很大程度上对实体经济产生了较大的负作用,以致曾长期以来出现假货,次品泛滥的现象。
二,直销层级返利营销方法,此类营销方法若返利层级设置过多,势必造成商品的价格虚高等现象,甚至出现不是以销售产品为目的金钱游戏。
发明内容
针对现有技术中的问题,本申请提供一种营销返利数据处理方法及装置,能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
为了解决上述问题中的至少一个,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种营销返利数据处理方法,包括:
在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;
根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;
根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
进一步地,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
根据所述交易信息确定所述商户的日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量;
根据所述日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
根据设定时间周期内所述商户的交易数量确定对应的交易频率;
将所述交易频率超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
计算所述商户在设定时间周期内产生的交易佣金、理财利息以及服务费总和;
将所述交易佣金、理财利息以及服务费总和超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
根据所述商户的商业体量确定对应的商户等级;
将所述商户等级超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,包括:
根据所述商户签约信息确定对应的返利发放方式,其中,所述商户签约信息中包含特殊商户标签的商户对应返利分期发放方式;
根据所述商户贡献度确定对应的商户返利金额并按照所述返利发放方式执行返利发放操作。
第二方面,本申请提供一种营销返利数据处理装置,包括:
信息获取模块,用于在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;
贡献度计算模块,用于根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;
返利发放模块,用于根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
进一步地,所述贡献度计算模块包括:
金额确定单元,用于根据所述交易信息确定所述商户的日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量;
金额贡献度计算单元,用于根据所述日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述贡献度计算模块包括:
频率确定单元,用于根据设定时间周期内所述商户的交易数量确定对应的交易频率;
频率贡献度计算单元,用于将所述交易频率超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述贡献度计算模块包括:
盈利确定单元,用于计算所述商户在设定时间周期内产生的交易佣金、理财利息以及服务费总和;
盈利贡献度计算单元,用于将所述交易佣金、理财利息以及服务费总和超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述贡献度计算模块包括:
等级确定单元,用于根据所述商户的商业体量确定对应的商户等级;
等级贡献度计算单元,用于将所述商户等级超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
进一步地,所述返利发放模块包括:
特殊商户确定单元,用于根据所述商户签约信息确定对应的返利发放方式,其中,所述商户签约信息中包含特殊商户标签的商户对应返利分期发放方式;
返利分期发放单元,用于根据所述商户贡献度确定对应的商户返利金额并按照所述返利发放方式执行返利发放操作。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的营销返利数据处理方法的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的营销返利数据处理方法的步骤。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的营销返利数据处理方法的步骤。
由上述技术方案可知,本申请提供一种营销返利数据处理方法及装置,通过在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,由此能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的营销返利数据处理方法的流程示意图之一;
图2为本申请实施例中的营销返利数据处理方法的流程示意图之二;
图3为本申请实施例中的营销返利数据处理方法的流程示意图之三;
图4为本申请实施例中的营销返利数据处理方法的流程示意图之四;
图5为本申请实施例中的营销返利数据处理方法的流程示意图之五;
图6为本申请实施例中的营销返利数据处理方法的流程示意图之六;
图7为本申请实施例中的营销返利数据处理装置的结构图之一;
图8为本申请实施例中的营销返利数据处理装置的结构图之二;
图9为本申请实施例中的营销返利数据处理装置的结构图之三;
图10为本申请实施例中的营销返利数据处理装置的结构图之四;
图11为本申请实施例中的营销返利数据处理装置的结构图之五;
图12为本申请实施例中的营销返利数据处理装置的结构图之六;
图13为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
考虑到现有技术中存在的问题,本申请提供一种营销返利数据处理方法及装置,通过在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,由此能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
为了能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率,本申请提供一种营销返利数据处理方法的实施例,参见图1,所述营销返利数据处理方法具体包含有如下内容:
步骤S101:在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息。
可选的,在本申请中,系统可以在设定时间段自动启动贡献度计算批量,查询商户签约表,获取签约商户信息,根据获取商户签约信息,查询并计算数据湖中该客户对应的交易信息。
步骤S102:根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度。
具体的,在第一实施例中,本申请可以根据日均存款/100+日均理财余额/500+持有产品数量*5,计算出的结果记录为商户本月贡献度积分。
在第二实施例中,本申请可以根据交易频率确定商户的贡献度。例如,根据设定时间周期内商户的交易数量确定对应的交易频率,将交易频率大于阈值的商户(即银行系统的高粘性商户)确定为优质商户,并提高其贡献度计算权重。
在第三实施例中,本申请可以根据为银行创收的金额确定商户的贡献度。例如,计算商户在设定时间周期内产生的交易佣金、理财利息、服务费等,以此将为银行创收额度高的商户确定为优质商户,并提高其贡献度计算权重。
在第四实施例中,本申请可以根据商户等级确定商户的贡献度。例如,根据商户体量确定商户等级,高等级商户即为银行优质客户,可以提高其贡献度计算权重,即加大返利力度。
步骤S103:根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
可选的,本申请可以在D+1日(即商户交易发生的第二日)通过批量对商户激励金进行发放。
可选的,获取签约商户客户编号,查询特殊商户激励金返还参数表,如果该商户为特殊商户,则查询其激励金商户返还方式,若返还方式为1,则根据设置的金额,则金额*D日交易笔数即为应发放激励金额A1;若返还方式为2,则D日交易金额*返还比例为应发放激励金额A1。实际待发激励金额A2=A1。
如果该商户不为特殊商户,则查询其本月剩余贡献度积分(本月贡献度积分-已发放激励金额)。程序查询其D日合计交易金额*20%为应发放激励金额A1。若应发放激励金额A1<=本月剩余贡献度积分,则实际待发激励金额A2=A1;若应发放激励金额A1>本月剩余贡献度积分,则实际待发激励金额A2=本月剩余贡献度积分。
可选的,调用转账接口对激励金进行发放,金额为A2。若交易成功,则实际发放激励金额=A2,若交易部分成功则实际发放激励金额等于实际交易发生额,若交易不成功,则实际发放激励金额=0。若商户不为特殊商户,则系统更新本月剩余贡献度积分:本月贡献度积分-实际发放激励金额;若商户为特殊商户,则系统不作处理。
从上述描述可知,本申请实施例提供的营销返利数据处理方法,能够通过在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,由此能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
在本申请的营销返利数据处理方法的一实施例中,参见图2,还可以具体包含如下内容:
步骤S201:根据所述交易信息确定所述商户的日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量。
步骤S202:根据所述日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量确定对应的商户贡献度。
具体的,在第一实施例中,本申请可以根据日均存款/100+日均理财余额/500+持有产品数量*5,计算出的结果记录为商户本月贡献度积分。
在本申请的营销返利数据处理方法的一实施例中,参见图3,还可以具体包含如下内容:
步骤S301:根据设定时间周期内所述商户的交易数量确定对应的交易频率。
步骤S302:将所述交易频率超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
在第二实施例中,本申请可以根据交易频率确定商户的贡献度。例如,根据设定时间周期内商户的交易数量确定对应的交易频率,将交易频率大于阈值的商户(即银行系统的高粘性商户)确定为优质商户,并提高其贡献度计算权重。
在本申请的营销返利数据处理方法的一实施例中,参见图4,还可以具体包含如下内容:
步骤S401:计算所述商户在设定时间周期内产生的交易佣金、理财利息以及服务费总和。
步骤S402:将所述交易佣金、理财利息以及服务费总和超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
在第三实施例中,本申请可以根据为银行创收的金额确定商户的贡献度。例如,计算商户在设定时间周期内产生的交易佣金、理财利息、服务费等,以此将为银行创收额度高的商户确定为优质商户,并提高其贡献度计算权重。
在本申请的营销返利数据处理方法的一实施例中,参见图5,还可以具体包含如下内容:
步骤S501:根据所述商户的商业体量确定对应的商户等级。
步骤S502:将所述商户等级超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
在第四实施例中,本申请可以根据商户等级确定商户的贡献度。例如,根据商户体量确定商户等级,高等级商户即为银行优质客户,可以提高其贡献度计算权重,即加大返利力度。
在本申请的营销返利数据处理方法的一实施例中,参见图6,还可以具体包含如下内容:
步骤S601:根据所述商户签约信息确定对应的返利发放方式,其中,所述商户签约信息中包含特殊商户标签的商户对应返利分期发放方式。
步骤S602:根据所述商户贡献度确定对应的商户返利金额并按照所述返利发放方式执行返利发放操作。
可选的,获取签约商户客户编号,查询特殊商户激励金返还参数表,如果该商户为特殊商户,则查询其激励金商户返还方式,若返还方式为1,则根据设置的金额,则金额*D日交易笔数即为应发放激励金额A1;若返还方式为2,则D日交易金额*返还比例为应发放激励金额A1。实际待发激励金额A2=A1。
如果该商户不为特殊商户,则查询其本月剩余贡献度积分(本月贡献度积分-已发放激励金额)。程序查询其D日合计交易金额*20%为应发放激励金额A1。若应发放激励金额A1<=本月剩余贡献度积分,则实际待发激励金额A2=A1;若应发放激励金额A1>本月剩余贡献度积分,则实际待发激励金额A2=本月剩余贡献度积分。
可选的,调用转账接口对激励金进行发放,金额为A2。若交易成功,则实际发放激励金额=A2,若交易部分成功则实际发放激励金额等于实际交易发生额,若交易不成功,则实际发放激励金额=0。若商户不为特殊商户,则系统更新本月剩余贡献度积分:本月贡献度积分-实际发放激励金额;若商户为特殊商户,则系统不作处理。
为了能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率,本申请提供一种用于实现所述营销返利数据处理方法的全部或部分内容的营销返利数据处理装置的实施例,参见图7,所述营销返利数据处理装置具体包含有如下内容:
信息获取模块10,用于在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息。
贡献度计算模块20,用于根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度。
返利发放模块30,用于根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
从上述描述可知,本申请实施例提供的营销返利数据处理装置,能够通过在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,由此能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
在本申请的营销返利数据处理装置的一实施例中,参见图8,所述贡献度计算模块20包括:
金额确定单元21,用于根据所述交易信息确定所述商户的日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量。
金额贡献度计算单元22,用于根据所述日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量确定对应的商户贡献度。
在本申请的营销返利数据处理装置的一实施例中,参见图9,所述贡献度计算模块20包括:
频率确定单元23,用于根据设定时间周期内所述商户的交易数量确定对应的交易频率。
频率贡献度计算单元24,用于将所述交易频率超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
在本申请的营销返利数据处理装置的一实施例中,参见图10,所述贡献度计算模块20包括:
盈利确定单元25,用于计算所述商户在设定时间周期内产生的交易佣金、理财利息以及服务费总和。
盈利贡献度计算单元26,用于将所述交易佣金、理财利息以及服务费总和超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
在本申请的营销返利数据处理装置的一实施例中,参见图11,所述贡献度计算模块20包括:
等级确定单元27,用于根据所述商户的商业体量确定对应的商户等级。
等级贡献度计算单元28,用于将所述商户等级超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
在本申请的营销返利数据处理装置的一实施例中,参见图12,所述返利发放模块30包括:
特殊商户确定单元31,用于根据所述商户签约信息确定对应的返利发放方式,其中,所述商户签约信息中包含特殊商户标签的商户对应返利分期发放方式。
返利分期发放单元32,用于根据所述商户贡献度确定对应的商户返利金额并按照所述返利发放方式执行返利发放操作。
从硬件层面来说,为了能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率,本申请提供一种用于实现所述营销返利数据处理方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例,所述电子设备具体包含有如下内容:
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线;其中,所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;所述通信接口用于实现营销返利数据处理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输;该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该逻辑控制器可以参照实施例中的营销返利数据处理方法的实施例,以及营销返利数据处理装置的实施例进行实施,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。
可以理解的是,所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中,所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中,营销返利数据处理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行,也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元),可以与远程的服务器进行通信连接,实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器,其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器,例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式装置的服务器结构。
图13为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图13所示,该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140;存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是,该图13是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
一实施例中,营销返利数据处理方法功能可以被集成到中央处理器9100中。
其中,中央处理器9100可以被配置为进行如下控制:
步骤S101:在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息。
步骤S102:根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度。
步骤S103:根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
从上述描述可知,本申请实施例提供的电子设备,通过在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,由此能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
在另一个实施方式中,营销返利数据处理装置可以与中央处理器9100分开配置,例如可以将营销返利数据处理装置配置为与中央处理器9100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现营销返利数据处理方法功能。
如图13所示,该电子设备9600还可以包括:通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是,电子设备9600也并不是必须要包括图13中所示的所有部件;此外,电子设备9600还可以包括图13中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图13所示,中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中,存储器9140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142,该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143,该数据存储部9143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块9110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132,以经由扬声器9131提供音频输出,并接收来自麦克风9132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器9130还耦合到中央处理器9100,从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的营销返利数据处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的营销返利数据处理方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤S101:在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息。
步骤S102:根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度。
步骤S103:根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
从上述描述可知,本申请实施例提供的计算机可读存储介质,通过在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,由此能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的营销返利数据处理方法中全部步骤的一种计算机程序产品,该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的营销返利数据处理方法的步骤,例如,所述计算机程序/指令实现下述步骤:
步骤S101:在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息。
步骤S102:根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度。
步骤S103:根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
从上述描述可知,本申请实施例提供的计算机程序产品,通过在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,由此能够实现商户贡献度的自动精准计算,并定时批量发放激励金额,从而快速释放不必要的人力消耗,减轻人员压力,同时降低因大量的人工操作而导致的出错概率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种营销返利数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;
根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;
根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
2.根据权利要求1所述的营销返利数据处理方法,其特征在于,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
根据所述交易信息确定所述商户的日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量;
根据所述日均存款金额、日均理财余额以及平均理财持有数量确定对应的商户贡献度。
3.根据权利要求1所述的营销返利数据处理方法,其特征在于,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
根据设定时间周期内所述商户的交易数量确定对应的交易频率;
将所述交易频率超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
4.根据权利要求1所述的营销返利数据处理方法,其特征在于,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
计算所述商户在设定时间周期内产生的交易佣金、理财利息以及服务费总和;
将所述交易佣金、理财利息以及服务费总和超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
5.根据权利要求1所述的营销返利数据处理方法,其特征在于,所述根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度,包括:
根据所述商户的商业体量确定对应的商户等级;
将所述商户等级超过阈值的商户设定为高贡献度计算权重商户,并确定对应的商户贡献度。
6.根据权利要求1所述的营销返利数据处理方法,其特征在于,所述根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作,包括:
根据所述商户签约信息确定对应的返利发放方式,其中,所述商户签约信息中包含特殊商户标签的商户对应返利分期发放方式;
根据所述商户贡献度确定对应的商户返利金额并按照所述返利发放方式执行返利发放操作。
7.一种营销返利数据处理装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于在设定时间段获取商户签约信息,并根据所述商户签约信息确定对应的交易信息;
贡献度计算模块,用于根据所述交易信息和预设商户贡献度算法确定对应的商户贡献度;
返利发放模块,用于根据所述商户贡献度和与所述商户签约信息对应的返利发放方式确定商户返利金额并执行返利发放操作。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的营销返利数据处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的营销返利数据处理方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的营销返利数据处理方法的步骤。
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