CN111931019A - 一种转账交易的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种转账交易的处理方法及装置，涉及大数据技术领域。所述方法包括：接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的转账交易的处理方法及装置，提高了转账效率。

Description

一种转账交易的处理方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种转账交易的处理方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，出现了网络银行和手机银行，使客户可以方便的进行还款、缴费等转账交易。

现有技术中，客户在通过智能手机、电脑等客户端进行转账交易时，常常需要手动填写收款人姓名、账户等信息，操作费时，且由于账户位数较长，容易出现录入错误的情况，客户体验较差。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种转账交易的处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种转账交易的处理方法，包括：

接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；

根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；

根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；

将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

另一方面，本发明提供一种转账交易的处理装置，包括：

第一接收单元，用于接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；

查询单元，用于根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；

第一获得单元，用于根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；

发送单元，用于将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述转账交易的处理方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述转账交易的处理方法的步骤。

本发明实施例提供的转账交易的处理方法及装置，接收客户端发送的包括客户标识的收款人获取请求，根据客户标识查询获得对应的收款人集合，根据收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表，将收款人推荐列表发送给客户端，供客户进行选择，减少客户手工录入信息，提高了转账效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图。

图2是本发明另一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图。

图3是本发明又一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图。

图4是本发明再一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图。

图5是本发明一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图。

图6是本发明另一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图。

图7是本发明又一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图。

图8是本发明再一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图。

图9是本发明还一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图。

图10是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

图1是本发明一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的转账交易的处理方法，包括：

S101、接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；

具体地，当客户需要进行转账时，所述客户可以通过客户端进行到转账页面，在转账页面需要所述客户提供收款人姓名、收款人账号等收款人信息，所述客户通过点击收款人姓名输入框、收款人推荐虚拟按键等方式，触发所述客户端向服务器发送收款人获取请求。所述服务器会接收所述收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识。其中，所述收款人推荐虚拟按键是预设的。所述客户标识与所述客户一一对应。所述客户端包括但不限于智能手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机等。本发明实施例提供的转账交易的处理方法的执行主体包括但不限于服务器。

S102、根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；

具体地，所述服务器在接收到所述收款人获取请求之后，可以根据所述客户标识查询与所述客户标识对应的收款人合集，所述收款人集合包括至少一个收款人。其中，每个客户标识对应的收款人集合是预先获得的。所述收款人可以通过收款人姓名和收款人账号表示。

例如，所述服务器可以收集所述客户标识对应的客户在过去一年内的历史交易，通过记录与所述客户进行交易的账号，获得所述客户标识对应的收款人集合。其中，在记录与所述客户进行交易的账号时，既记录收款账户，也记录付款账户。

S103、根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；

具体地，所述服务器在获得述客户标识对应的收款人集合之后，可以根据每个收款人获得每个收款人的推荐影响因素，然后根据各个收款人的推荐影响因素获得收款人推荐列表。收款人推荐列表的具体获得过程见下文所述，此处不进行赘述。

S104、将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

具体地，所述服务器在获得所述收款人推荐列表之后，会将所述收款人推荐列表发送给所述客户端，所述客户端会显示接收到的收款人推荐列表供所述客户进行选择，以方便客户从收款人推荐列表中选择转账对象。

本发明实施例提供的转账交易的处理方法，接收客户端发送的包括客户标识的收款人获取请求，根据客户标识查询获得对应的收款人集合，根据收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表，将收款人推荐列表发送给客户端，供客户进行选择，减少客户手工录入信息，提高转账效率。此外，由于减少客户手工录入信息，还能够提升客户的交易体验。

图2是本发明另一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图，如图2所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数；相应地，所述根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表包括：

S201、根据每个收款人的交易场景、借贷类型和交易次数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值；

具体地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数。所述服务器根据每个收款人的交易场景，可以获得每个收款人的交易场景参数值；所述服务器根据每个收款人的借贷类型，可以获得每个收款人的借贷类型参数值；所述服务器根据每个收款人的交易次数，可以获得每个收款人的交易次数参数值。其中，交易场景是指使用收款人所对应的场景，每种场景对应不同的交易场景参数值，所述交易场景参数值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。借贷类型是指客户是否有借款需要归还收款人的情况，如果有借款需要归还，那么借贷类型为收，如果没有借款需要归还，那么借贷类型为支，收和支两种类型分别对应不同的借贷类型参数值。交易次数是指在当前时间之前预设时间段内向收款人转账的次数，可以将交易次数直接作为交易次数参数值，所述预设时间段可以为1年，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。交易场景和借贷类型可以根据实际情况进行设置，本发明实施例不做限定。

例如，在缴费场景使用收款人的收款人账号时，可以设置对应的交易场景参数值为6。所述缴费场景比如缴纳学费、缴纳水电费、缴纳房租等情况，缴费场景可以通过转账交易的备注信息进行识别，也可以通过人工标注，本发明实施例不做限定。在借款场景使用收款人的收款人账号时，可以设置对应的交易场景参数值为8，借款场景可以通过历史转账交易的备注信息进行识别，比如向以前从收款人收款时备注过为借款。在常规场景使用收款人的收款人账号时，可以设置对应的交易场景参数值为4。普通场景可以是除了缴费场景和借款场景以外的情况。

例如，在借款场景下，借贷类型为收，对应的借贷类型参数值为1；除了借款场景以外的其他交易场景，借贷类型都为支，对应的借贷类型参数值为2。

S202、根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；

具体地，所述服务器在获得每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值之后，可以计算每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值之和，作为每个收款人的推荐指数。

例如，收款人A的交易场景参数值为8，借贷类型参数值为2，交易次数参数值为2，那么可以计算获得收款人A的推荐指数为8+2+2＝12。

S203、根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；

具体地，所述服务器在获得各个收款人的推荐指数之后，可以按照各个收款人的推荐指数由大到小的顺序对各个收款人进行降序排列，推荐指数大的收款人排序在前，推荐指数小的收款人排序在后，获得排序结果。推荐指数越大，表明越有可能被客户选为收款人。

S204、获取所述排序结果中排名前预设数量的收款人生成所述收款人推荐列表。

具体地，所述服务器在获得所述排序结果之后，从所述排序结果中获取排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表，所述收款人推荐列表可以包括所述预设数量个收款人的收款人姓名和收款人账号，并且所述预设数量个收款人按照推荐指数由大到小的顺序排序。其中，所述预设数量根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。

例如，所述排序结果中有20个收款人，所述服务器可以获取排名前10的收款人，生成所述收款人推荐列表。

图3是本发明又一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图，如图3所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数；相应地，所述根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表包括：

S301、根据每个收款人的交易场景、交易次数和周期数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值；

具体地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数。所述服务器根据每个收款人的交易场景，可以获得每个收款人的交易场景参数值；所述服务器根据每个收款人的借贷类型，可以获得每个收款人的借贷类型参数值；所述服务器根据每个收款人的交易次数，可以获得每个收款人的交易次数参数值；所述服务器根据每个收款人的周期数，可以获得每个收款人的周期数参数值。其中，交易场景是指使用收款人所对应的场景，每种场景对应不同的交易场景参数值，所述交易场景参数值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。借贷类型是指客户是否有借款需要归还收款人的情况，如果有借款需要归还，那么借贷类型为收，如果没有借款需要归还，那么借贷类型为支，收和支两种类型分别对应不同的借贷类型参数值。交易次数是指在当前时间之前预设时间段内向收款人转账的次数，可以将交易次数与交易权重的乘积的结果作为交易参数值。周期数是指在当前时间之前预设时间段内向收款人转账的频次，可以将周期数与周期权重的乘积的结果作为周期参数值。所述预设时间段可以为1年，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述交易权重和所述周期权重根据，根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。

例如，在当前时间之前1年内所述客户向收款人B转账了24次，并且是每月转账2次，那么收款人B的交易次数为24，收款人B的周期数为2，a为交易权重，b为周期权重，收款人B的交易参数值为24a，收款人B的周期参数值为2b。

S302、根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；

具体地，所述服务器在获得每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值之后，可以计算每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值之和，作为每个收款人的推荐指数。

S303、根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；

具体地，所述服务器在获得各个收款人的推荐指数之后，可以按照各个收款人的推荐指数由大到小的顺序对各个收款人进行降序排列，推荐指数大的收款人排序在前，推荐指数小的收款人排序在后，获得排序结果。推荐指数越大，表明越有可能被客户选为收款人。

S304、获取排序结果中排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表。

具体地，所述服务器在获得所述排序结果之后，从所述排序结果中获取排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表，所述收款人推荐列表可以包括所述预设数量个收款人的收款人姓名和收款人账号，并且所述预设数量个收款人按照推荐指数由大到小的顺序排序。其中，所述预设数量根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述收款人的推荐影响因素还包括场景闭环情况；相应地，所述方法还包括：

根据每个收款人的场景闭环情况对每个收款人的推荐指数进行修正。

具体地，所述收款人的推荐影响因素还包括场景闭环情况，场景闭环情况是指判断当前转账是否使用收款人的概率较低，如果判断出使用收款人的概率较低，那么将会对所述收款人的推荐指数进行修正，否则保持所述收款人的推荐指数不变。所述服务器在修正每个收款人的推荐指数之后，使用各个收款人修正后的推荐指数进行排序，获得排序结果，再根据排序结果生成所述收款人推荐列表。

例如，对于交易场景的缴费场景，所述服务器可以判断在当前时间之前第一设定天数内客户是否向收款人转账过，如果发生过转账，那么可以判定本次转账再次使用该收款人的概率较低，可以从该收款人的推荐指数中减去交易场景参数值，得到该收款人修正后的推荐指数。对于交易场景的借款场景，所述服务器可以判断在当前时间之前第二设定天数内客户是否向收款人转账过，如果发生过转账，那么可以判定本次转账再次使用该收款人的概率较低，可以从该收款人的推荐指数中减去交易场景参数值，得到该收款人修正后的推荐指数。对于存在周期数的收款人，所述服务器可以判断在当前时间之前第三设定天数内客户是否向收款人转账过，如果发生过转账，那么可以判定本次转账再次使用该收款人的概率较低，可以从该收款人的推荐指数中减去周期参数值，得到该收款人修正后的推荐指数。其中，所述第一设定天数、所述第二设定天数和第三设定天数，根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。

图4是本发明再一实施例提供的转账交易的处理方法的流程示意图，如图4所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的转账交易的处理方法还包括：

S401、接收所述客户端发送的收款人信息补充请求，所述收款人信息补充请求包括收款人姓名和收款人账号；

具体地，在进行转账交易时，不仅需要收款人姓名和收款人账号，还需要收款银行名称、行号、网点名称、网点号等信息。所述客户在从所述收款人推荐列表中选择收款人或则录入收款人姓名和收款人账号之后，所述客户端会向所述服务器发送收款人信息补充请求。所述服务器会接收所述收款人信息补充请求，所述收款人信息补充请求包括收款人姓名和收款人账号。其中，所述收款人推荐列表中每个收款人对应一个收款人姓名和一个收款人账号。

S402、根据所述收款人姓名和收款人账号从收款人信息库中，获得收款人补充信息；

具体地，所述服务器在接收到所述收款人信息补充请求之后，会根据所述收款人姓名和收款人账号从收款人信息库中查找对应的收款人补充信息，如果查询到所述收款人补充信息，会获取所述收款人补充信息。所述收款人补充信息包括收款银行名称、行号、网点名称、网点号等信息，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述收款人信息库是预先收集的，可以不断收集成功的转账交易，对收款人信息库进行更新。每条收款人补充信息与收款人姓名和收款人账号唯一对应。

S403、将所述收款人补充信息返回给所述客户端。

具体地，所述服务器在获得所述收款人补充信息之后，会将所述收款人补充信息返回给所述客户端，以便于所述客户端在后续转账交易时使用。

本发明实施例提供的转账交易的处理方法基于客户资金往来记录和大数据分析智能推荐和完善收款人信息功能，可以根据每个客户的资金往来情况智能推荐收款人顺序和列表，即在进行转账交易时，会智能提供收款人推荐列表，并按推荐的顺序进行展现，供客户选择，客户选择收款人后，可以结合大数据信息分析回填收款人的其他信息，从而减少客户手工录入收方信息的情况，提升客户体验。

图5是本发明一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图，如图5所示，本发明实施例提供的转账交易的处理装置包括第一接收单元501、查询单元502、第一获得单元503和发送单元504，其中：

第一接收单元501用于接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；查询单元502用于根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；第一获得单元503用于根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；发送单元504用于将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

具体地，当客户需要进行转账时，所述客户可以通过客户端进行到转账页面，在转账页面需要所述客户提供收款人姓名、收款人账号等收款人信息，所述客户通过点击收款人姓名输入框、收款人推荐虚拟按键等方式，触发所述客户端向第一接收单元501发送收款人获取请求。第一接收单元501会接收所述收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识。其中，所述收款人推荐虚拟按键是预设的。所述客户标识与所述客户一一对应。所述客户端包括但不限于智能手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机等。

在接收到所述收款人获取请求之后，查询单元502可以根据所述客户标识查询与所述客户标识对应的收款人合集，所述收款人集合包括至少一个收款人。其中，每个客户标识对应的收款人集合是预先获得的。所述收款人可以通过收款人姓名和收款人账号表示。

在获得述客户标识对应的收款人集合之后，第一获得单元503可以根据每个收款人获得每个收款人的推荐影响因素，然后根据各个收款人的推荐影响因素获得收款人推荐列表。

在获得所述收款人推荐列表之后，发送单元504会将所述收款人推荐列表发送给所述客户端，所述客户端会显示接收到的收款人推荐列表供所述客户进行选择，以方便客户从收款人推荐列表中选择转账对象。

本发明实施例提供的转账交易的处理装置，接收客户端发送的包括客户标识的收款人获取请求，根据客户标识查询获得对应的收款人集合，根据收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表，将收款人推荐列表发送给客户端，供客户进行选择，减少客户手工录入信息，提高转账效率。此外，由于减少客户手工录入信息，还能够提升客户的交易体验。

图6是本发明另一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图，如图6所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数；相应地，第一获得单元503包括第一确定子单元5031、第一计算子单元5032、第一排列子单元5033和第一生成子单元5034，其中：

第一确定子单元5031用于根据每个收款人的交易场景、借贷类型和交易次数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值；第一计算子单元5032用于根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；第一排列子单元5033用于根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；第一生成子单元5034用于获取所述排序结果中排名前预设数量的收款人生成所述收款人推荐列表。

具体地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数。第一确定子单元5031根据每个收款人的交易场景，可以获得每个收款人的交易场景参数值；第一确定子单元5031根据每个收款人的借贷类型，可以获得每个收款人的借贷类型参数值；第一确定子单元5031根据每个收款人的交易次数，可以获得每个收款人的交易次数参数值。其中，交易场景是指使用收款人所对应的场景，每种场景对应不同的交易场景参数值，所述交易场景参数值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。借贷类型是指客户是否有借款需要归还收款人的情况，如果有借款需要归还，那么借贷类型为收，如果没有借款需要归还，那么借贷类型为支，收和支两种类型分别对应不同的借贷类型参数值。交易次数是指在当前时间之前预设时间段内向收款人转账的次数，可以将交易次数直接作为交易次数参数值，所述预设时间段可以为1年，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。交易场景和借贷类型可以根据实际情况进行设置，本发明实施例不做限定。

在获得每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值之后，第一计算子单元5032可以计算每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值之和，作为每个收款人的推荐指数。

在获得各个收款人的推荐指数之后，第一排列子单元5033可以按照各个收款人的推荐指数由大到小的顺序对各个收款人进行降序排列，推荐指数大的收款人排序在前，推荐指数小的收款人排序在后，获得排序结果。推荐指数越大，表明越有可能被客户选为收款人。

在获得所述排序结果之后，第一生成子单元5034从所述排序结果中获取排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表，所述收款人推荐列表可以包括所述预设数量个收款人的收款人姓名和收款人账号，并且所述预设数量个收款人按照推荐指数由大到小的顺序排序。其中，所述预设数量根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。

图7是本发明又一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图，如图7所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数；相应地，第一获得单元503包括第二确定子单元5035、第二计算子单元5036、第二排列子单元5037和第二生成子单元5038，其中：

第二确定子单元5035用于根据每个收款人的交易场景、交易次数和周期数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值；第二计算子单元5036用于根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；第二排列子单元5037用于根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；第二生成子单元5038用于获取排序结果中排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表。

具体地，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数。第二确定子单元5035根据每个收款人的交易场景，可以获得每个收款人的交易场景参数值；第二确定子单元5035根据每个收款人的借贷类型，可以获得每个收款人的借贷类型参数值；第二确定子单元5035根据每个收款人的交易次数，可以获得每个收款人的交易次数参数值；第二确定子单元5035根据每个收款人的周期数，可以获得每个收款人的周期数参数值。其中，交易场景是指使用收款人所对应的场景，每种场景对应不同的交易场景参数值，所述交易场景参数值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。借贷类型是指客户是否有借款需要归还收款人的情况，如果有借款需要归还，那么借贷类型为收，如果没有借款需要归还，那么借贷类型为支，收和支两种类型分别对应不同的借贷类型参数值。交易次数是指在当前时间之前预设时间段内向收款人转账的次数，可以将交易次数与交易权重的乘积的结果作为交易参数值。周期数是指在当前时间之前预设时间段内向收款人转账的频次，可以将周期数与周期权重的乘积的结果作为周期参数值。所述预设时间段可以为1年，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述交易权重和所述周期权重根据，根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。

在获得每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值之后，第二计算子单元5036可以计算每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值之和，作为每个收款人的推荐指数。

在获得各个收款人的推荐指数之后，第二排列子单元5037可以按照各个收款人的推荐指数由大到小的顺序对各个收款人进行降序排列，推荐指数大的收款人排序在前，推荐指数小的收款人排序在后，获得排序结果。推荐指数越大，表明越有可能被客户选为收款人。

在获得所述排序结果之后，第二生成子单元5038从所述排序结果中获取排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表，所述收款人推荐列表可以包括所述预设数量个收款人的收款人姓名和收款人账号，并且所述预设数量个收款人按照推荐指数由大到小的顺序排序。其中，所述预设数量根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。

图8是本发明再一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图，如图8所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述收款人的推荐影响因素还包括场景闭环情况；相应地，第一获得单元503还包括修正子单元5039，其中：

修正子单元5039用于根据每个收款人的场景闭环情况对每个收款人的推荐指数进行修正。

具体地，所述收款人的推荐影响因素还包括场景闭环情况，场景闭环情况是指判断当前转账是否使用收款人的概率较低，修正子单元5039如果判断出使用收款人的概率较低，那么将会对所述收款人的推荐指数进行修正，否则保持所述收款人的推荐指数不变。在修正每个收款人的推荐指数之后，使用各个收款人修正后的推荐指数进行排序，获得排序结果，再根据排序结果生成所述收款人推荐列表。

图9是本发明还一实施例提供的转账交易的处理装置的结构示意图，如图9所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的转账交易的处理装置还包括第二接收单元505、第二获得单元506和返回单元507，其中：

第二接收单元505用于接收所述客户端发送的收款人信息补充请求，所述收款人信息补充请求包括收款人姓名和收款人账号；第二获得单元506用于根据所述收款人姓名和收款人账号从收款人信息库中获得收款人补充信息；返回单元507用于将所述收款人补充信息返回给所述客户端。

具体地，在进行转账交易时，不仅需要收款人姓名和收款人账号，还需要收款银行名称、行号、网点名称、网点号等信息。所述客户在从所述收款人推荐列表中选择收款人或则录入收款人姓名和收款人账号之后，所述客户端会向第二接收单元505发送收款人信息补充请求。第二接收单元505会接收所述收款人信息补充请求，所述收款人信息补充请求包括收款人姓名和收款人账号。其中，所述收款人推荐列表中每个收款人对应一个收款人姓名和一个收款人账号。

在接收到所述收款人信息补充请求之后，第二获得单元506会根据所述收款人姓名和收款人账号从收款人信息库中查找对应的收款人补充信息，如果查询到所述收款人补充信息，会获取所述收款人补充信息。所述收款人补充信息包括收款银行名称、行号、网点名称、网点号等信息，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述收款人信息库是预先收集的，可以不断收集成功的转账交易，对收款人信息库进行更新。每条收款人补充信息与收款人姓名和收款人账号唯一对应。

在获得所述收款人补充信息之后，返回单元507会将所述收款人补充信息返回给所述客户端，以便于所述客户端在后续转账交易时使用。

本发明实施例提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

图10是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图10所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1001、通信接口(Communications Interface)1002、存储器(memory)1003和通信总线1004，其中，处理器1001，通信接口1002，存储器1003通过通信总线1004完成相互间的通信。处理器1001可以调用存储器1003中的逻辑指令，以执行如下方法：接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

此外，上述的存储器1003中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种转账交易的处理方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；

根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；

根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；

将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数；相应地，所述根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表包括：

根据每个收款人的交易场景、借贷类型和交易次数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值；

根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；

根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；

获取所述排序结果中排名前预设数量的收款人生成所述收款人推荐列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数；相应地，所述根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表包括：

根据每个收款人的交易场景、交易次数和周期数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值；

根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；

根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；

获取排序结果中排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述收款人的推荐影响因素还包括场景闭环情况；相应地，所述方法还包括：

根据每个收款人的场景闭环情况对每个收款人的推荐指数进行修正。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述客户端发送的收款人信息补充请求，所述收款人信息补充请求包括收款人姓名和收款人账号；

根据所述收款人姓名和收款人账号从收款人信息库中获得收款人补充信息；

将所述收款人补充信息返回给所述客户端。

6.一种转账交易的处理装置，其特征在于，包括：

第一接收单元，用于接收客户端发送的收款人获取请求，所述收款人获取请求包括客户标识；

查询单元，用于根据所述客户标识查询获得对应的收款人集合；其中，所述收款人集合是预先获得的；

第一获得单元，用于根据所述收款人集合中每个收款人的推荐影响因素，获得收款人推荐列表；

发送单元，用于将所述收款人推荐列表发送给所述客户端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型和交易次数；相应地，所述第一获得单元包括：

第一确定子单元，用于根据每个收款人的交易场景、借贷类型和交易次数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值；

第一计算子单元，用于根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值和交易次数参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；

第一排列子单元，用于根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；

第一生成子单元，用于获取所述排序结果中排名前预设数量的收款人生成所述收款人推荐列表。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述收款人的推荐影响因素包括交易场景、借贷类型、交易次数和周期数；相应地，所述第一获得单元包括：

第二确定子单元，用于根据每个收款人的交易场景、交易次数和周期数，分别确定每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值；

第二计算子单元，用于根据每个收款人的交易场景参数值、借贷类型参数值、交易参数值和周期参数值，计算获得每个收款人的推荐指数；

第二排列子单元，用于根据各个收款人的推荐指数对各个收款人进行降序排列，获得排序结果；

第二生成子单元，用于获取排序结果中排名前预设数量个收款人生成所述收款人推荐列表。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

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