CN115269085A - 手机银行页面展示方法及装置 - Google Patents

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CN115269085A
CN115269085A CN202210891912.7A CN202210891912A CN115269085A CN 115269085 A CN115269085 A CN 115269085A CN 202210891912 A CN202210891912 A CN 202210891912A CN 115269085 A CN115269085 A CN 115269085A
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Abstract

本发明公开了一种手机银行页面展示方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：从用户的历史手机银行业务办理记录中，获取用户办理的历史手机银行业务的业务类别；根据用户的账户状态，确定用户在与办理各手机银行业务相关的各关联信息下分别对应的特征值；将用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在用户登录手机银行后，按照排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。本发明可以灵活向用户展示登录手机银行后的页面。

Description

手机银行页面展示方法及装置
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及手机银行页面展示方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着手机银行不断的更新优化，手机银行承办的业务范围越来越广，包含的功能种类越来越多。但是针对每个用户来说，常用功能可能仅是其中的一小部分。用户在登录手机银行之后需要花费较长的时间来寻找要使用的功能、或者通过较为复杂的操作才能进入待办理业务的业务办理页面。而目前手机银行无法针对每个用户实现自定义版本，要么是针对全量用户，要么是针对特殊用户(如老年人，未成年人)等，用户体验不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种手机银行页面展示方法，用以灵活向用户展示登录手机银行后的页面，帮助用户快速定位到待办理业务的办理链接，改善用户体验，该方法包括：
接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；
从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；
根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；
将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；
根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。
本发明实施例还提供一种手机银行页面展示装置，用以灵活向用户展示登录手机银行后的页面，帮助用户快速定位到待办理业务的办理链接，改善用户体验，该装置包括：
第一获取模块，用于接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；
第二获取模块，用于从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；
第一处理模块，用于根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；
第二处理模块，用于将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；
展示模块，用于根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述手机银行页面展示方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述手机银行页面展示方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述手机银行页面展示方法。
本发明实施例中，接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。这样，能够灵活向用户展示登录手机银行后的页面，帮助用户快速定位到待办理业务的办理链接，改善用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中提供的一种手机银行页面展示方法的流程图；
图2为本发明实施例中提供的一种根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值的方法流程图；
图3为本发明实施例中提供的一种训练得到办理倾向预测模型的方法流程图；
图4为本发明实施例中提供的一种手机银行页面展示装置的示意图；
图5为本发明实施例中提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
经研究发现，随着手机银行不断的更新优化，手机银行承办的业务范围越来越广，包含的功能种类越来越多。但是针对每个用户来说，常用功能可能仅是其中的一小部分。用户在登录手机银行之后需要花费较长的时间来寻找要使用的功能、或者通过较为复杂的操作才能进入待办理业务的业务办理页面。而目前手机银行无法针对每个用户实现自定义版本，要么是针对全量用户，要么是针对特殊用户(如老年人，未成年人)等，用户体验不佳。
针对上述研究，本发明实施例提供一种手机银行页面展示方法，如图1所示，包括：
S101：接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；
S102：从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；
S103：根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；
S104：将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；
S105：根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。
本发明实施例中，接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。这样，能够灵活向用户展示登录手机银行后的页面，帮助用户快速定位到待办理业务的办理链接，改善用户体验。
下面对上述手机银行页面展示方法加以详细介绍。
针对上述S101，账户状态例如包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态。
本发明一实施例中，关联信息例如包括下述至少一种：营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息、定投期限信息。
其中，营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息对应的状态例如包括：已发放、未发放任一种；定投期限信息对应的状态例如包括：定投到期、定投未到期、无定投任一种。
具体的，和手机银行业务相关的关联信息的状态会影响用户对手机银行业务的选择，例如在用户工资发放信息对应的状态为已发放时，则用户登录手机银行更可能会进行转账、或者投资理财，因此工资发放信息为转账、理财产品购买这两个手机银行业务的相关信息，因此需要根据用户的账号状态确定用户在各关联信息下的对应的状态，从而进一步根据用户在各关联信息下的对应的状态，预测用户登录手机银行后最有可能办理的业务。
针对上述S102，手机银行业务类别例如包括：转账、汇款、理财产品购买、定期存款、生活缴费等。获取用户办理的历史手机银行业务的业务类别，以便根据用户的账户状态，预测用户登录手机银行后，对各历史手机银行业务的业务类别的倾向办理程度。
针对上述S103，如图2所示，为本发明实施例提供的一种根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值的方法流程图，包括：
S201：预先配置各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值；
S202：根据所述用户的账户状态中各关联信息分别对应的状态、以及各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值，所述用户在各关联信息下分别对应的特征值。
例如，定投期限信息对应的状态包括：定投到期、定投未到期、无定投，预先配置“定投到期”对应的特征值为第一预设数值、“定投未到期”对应的特征值为第二预设数值、“无定投”对应的特征值为第三预设数值；用户的账户状态中的定投期限信息对应的状态为“定投到期”，则确定用户的账户状态中的定投期限信息对应的特征值为第一预设数值。
针对上述S104，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到。也即针对每一业务类别，训练得到一个预测用户办理该业务类别的办理倾向程度值的办理倾向预测模型。
如图3所示，为本发明实施例提供的一种训练得到办理倾向预测模型的方法流程图，包括：
S301：根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，生成每一业务类别对应的训练样本。
本发明一实施例中，根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，生成每一业务类别对应的训练样本例如包括：将每一历史用户在各关联信息下分别对应的特征值作为一个特征值组；针对每一业务类别，根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，计算每一特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率，将每一组特征值组作为该业务类别对应的输入，将每一组特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率作为该业务类别对应的输出，得到该业务类别的训练样本。
例如，有5个历史用户，历史用户1、历史用户2、历史用户3对应的特征值组相同，为特征值组1；其中历史用户1和历史用户2都办理了手机银行业务1，历史用户3办理了手机银行业务2；历史用户4对应特征值组2、历史用户5对应特征值组3，历史用户4、历史用户5的特征值组与其它历史用户的特征值组都不同，历史用户4办理了手机银行业务2，历史用户5办理了手机银行业务3。
则特征值组1出现时历史用户办理手机银行业务1的概率为：
Figure BDA0003767906600000071
Figure BDA0003767906600000072
特征值组1出现时历史用户办理手机银行业务2的概率为：
Figure BDA0003767906600000073
Figure BDA0003767906600000074
特征值组1出现时历史用户办理手机银行业务3的概率为：特征值组1出现时历史用户办理手机银行业务3的数量÷特征值组1出现的次数＝0÷3＝0，特征值组2出现时历史用户办理手机银行业务1的概率为：
Figure BDA0003767906600000075
Figure BDA0003767906600000076
特征值组2出现时历史用户办理手机银行业务2的概率为：
Figure BDA0003767906600000077
Figure BDA0003767906600000078
特征值组2出现时历史用户办理手机银行业务3的概率为：特征值组2出现时历史用户办理手机银行业务3的数量÷特征值组2出现的次数＝0÷2＝0，特征值组3出现时历史用户办理手机银行业务1的概率为：特征值组3出现时历史用户办理手机银行业务1的数量÷特征值组3出现的次数＝0÷1＝0，特征值组3出现时历史用户办理手机银行业务2的概率为：特征值组3出现时历史用户办理手机银行业务2的数量÷特征值组3出现的次数＝0÷1＝0，特征值组3出现时历史用户办理手机银行业务3的概率为：特征值组3出现时历史用户办理手机银行业务3的数量÷特征值组3出现的次数＝1÷1＝1。
以手机银行业务1对应的训练样本为例：特征值组1作为输入，特征值组1出现时历史用户办理手机银行业务1的概率：2/3作为输出，就得到一个训练样本。将特征值组2作为输入，特征值组2出现时历史用户办理手机银行业务1的概率：
Figure BDA0003767906600000081
作为输出，就又得到一个训练样本。将特征值组3作为输入，特征值组3出现时历史用户办理手机银行业务1的概率：0作为输出，就又得到一个训练样本。
S302：利用每一业务类别对应的训练样本，分别本训练logistic回归分析模型，得到每一业务类别分别对应的办理倾向预测模型。
其中，logistic回归分析模型为：logit(p)＝a0+a1x1+a2x2+…+anxn，a0～an为logistic回归分析模型的参数，x1～xn代表用户的特征值，n为用户包含的特征值的数量，也即各手机银行业务相关的关联信息的总数量，logit(p)代表用户办理该训练样本对应的业务类别的办理倾向程度值。将每一业务类别对应的训练样本分别输入到每一业务类别对应的logistic回归分析模型，修正logistic回归分析模型的参数，得到每一业务类别分别对应的办理倾向预测模型。
本发明实施例中还提供了一种手机银行页面展示装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与手机银行页面展示方法相似，因此该装置的实施可以参见手机银行页面展示方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，为本发明实施例提供的一种手机银行页面展示装置的示意图，包括：
第一获取模块401，用于接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；
第二获取模块402，用于从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；
第一处理模块403，用于根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；
第二处理模块404，用于将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；
展示模块405，用于根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。
在一种可能的实施方式中，关联信息包括下述至少一种：营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息、定投期限信息；其中，营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息对应的状态包括：已发放、未发放任一种；定投期限信息对应的状态包括：定投到期、定投未到期、无定投任一种。
在一种可能的实施方式中，第一处理模块，具体用于预先配置各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值；根据所述用户的账户状态中各关联信息分别对应的状态、以及各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值，所述用户在各关联信息下分别对应的特征值。
在一种可能的实施方式中，还包括：模型训练模块，用于根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，生成每一业务类别对应的训练样本；利用每一业务类别对应的训练样本，分别本训练logistic回归分析模型，得到每一业务类别分别对应的办理倾向预测模型。
在一种可能的实施方式中，模型训练模块，具体用于将每一历史用户在各关联信息下分别对应的特征值作为一个特征值组；针对每一业务类别，根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，计算每一特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率，将每一组特征值组作为该业务类别对应的输入，将每一组特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率作为该业务类别对应的输出，得到该业务类别的训练样本。
基于前述发明构思，如图5所示，本发明还提出了一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述手机银行页面展示方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述手机银行页面展示方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述手机银行页面展示方法。
本发明实施例中，接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。这样，能够灵活向用户展示登录手机银行后的页面，帮助用户快速定位到待办理业务的办理链接，改善用户体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种手机银行页面展示方法，其特征在于，包括：
接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；
从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；
根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；
将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；
根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。
2.如权利要求1所述的手机银行页面展示方法，其特征在于，关联信息包括下述至少一种：营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息、定投期限信息；
其中，营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息对应的状态包括：已发放、未发放任一种；
定投期限信息对应的状态包括：定投到期、定投未到期、无定投任一种。
3.如权利要求1所述的手机银行页面展示方法，其特征在于，根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，包括：
预先配置各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值；
根据所述用户的账户状态中各关联信息分别对应的状态、以及各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值，所述用户在各关联信息下分别对应的特征值。
4.如权利要求1所述的手机银行页面展示方法，其特征在于，接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录之前，还包括：
根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，生成每一业务类别对应的训练样本；
利用每一业务类别对应的训练样本，分别本训练logistic回归分析模型，得到每一业务类别分别对应的办理倾向预测模型。
5.如权利要求4所述的手机银行页面展示方法，其特征在于，根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，生成每一业务类别对应的训练样本，包括：
将每一历史用户在各关联信息下分别对应的特征值作为一个特征值组；
针对每一业务类别，根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，计算每一特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率，将每一组特征值组作为该业务类别对应的输入，将每一组特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率作为该业务类别对应的输出，得到该业务类别的训练样本。
6.一种手机银行页面展示装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于接收到用户提交的手机银行登录请求时，获取所述用户的账户状态、以及所述用户的历史手机银行业务办理记录；所述账户状态包括：与办理各手机银行业务相关的各关联信息分别对应的状态；
第二获取模块，用于从所述历史手机银行业务办理记录中，获取所述用户办理的历史手机银行业务的业务类别；
第一处理模块，用于根据所述用户的账户状态，确定所述用户在各关联信息下分别对应的特征值；
第二处理模块，用于将所述用户在各关联信息下分别对应的特征值，输入到每一业务类别对应的办理倾向预测模型中，以供各办理倾向预测模型分别输出所述用户对该办理倾向预测模型对应业务类别的办理倾向程度值；其中，办理倾向预测模型为预先通过历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，针对每一业务类别分别训练得到；
展示模块，用于根据各业务类别对应的办理倾向程度值，对各业务类别进行排序，在所述用户登录手机银行后，按照所述排序在手机银行的首页展示各业务类别对应的办理链接。
7.如权利要求6所述的手机银行页面展示装置，其特征在于，关联信息包括下述至少一种：营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息、定投期限信息；
其中，营销内容发送信息、工资发放信息、优惠发放信息对应的状态包括：已发放、未发放任一种；
定投期限信息对应的状态包括：定投到期、定投未到期、无定投任一种。
8.如权利要求6所述的手机银行页面展示装置，其特征在于，第一处理模块，具体用于预先配置各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值；
根据所述用户的账户状态中各关联信息分别对应的状态、以及各关联信息在不同状态下分别对应的预设特征值，所述用户在各关联信息下分别对应的特征值。
9.如权利要求6所述的手机银行页面展示装置，其特征在于，还包括：
模型训练模块，用于根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，生成每一业务类别对应的训练样本；
利用每一业务类别对应的训练样本，分别本训练logistic回归分析模型，得到每一业务类别分别对应的办理倾向预测模型。
10.如权利要求9所述的手机银行页面展示装置，其特征在于，模型训练模块，具体用于将每一历史用户在各关联信息下分别对应的特征值作为一个特征值组；
针对每一业务类别，根据历史用户在各关联信息下分别对应的特征值、以及历史用户办理的手机银行业务类别，计算每一特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率，将每一组特征值组作为该业务类别对应的输入，将每一组特征值组出现时历史用户办理该业务类别的概率作为该业务类别对应的输出，得到该业务类别的训练样本。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。
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