CN109636501A - 产品数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种产品数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域，在接收到产品购买指令时，根据用户信息确定推荐产品并生成评分等级，从而进行推送，使得用户可以直接自行购买适合自己的贷款产品，无需金融机构人员的协助，简化了购买贷款产品的过程，降低了购买成本，节省了大量的人力物力，效率较高。方法包括：接收产品购买指令，获取用户信息；对用户信息进行拆分，确定用户信息的子信息，分配用户标签；获取产品标签，提取与用户标签匹配的产品标签，确定推荐产品；确定产品数据，提取目标金额数据；对推荐产品进行评分，生成推荐产品的评分等级；将推荐产品、目标金额数据和评分等级推送给用户的终端。

Description

产品数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种产品数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，以及贷款技术的成熟，为了满足人们的购买需求，市场上金融机构推出的贷款产品层出不穷，例如车贷、房贷、装修贷及消费贷等。客户可以根据自身的需求选择金融机构，并在金融机构中挑选适合自己的贷款产品进行消费。

相关技术中，通常由服务平台为用户提供贷款服务。服务平台中收录有多个金融机构以及每个金融机构可以提供的贷款产品。当客户需要购买贷款产品时，服务平台接收客户提供的基础信息，根据客户的基础信息向客户推荐合适的金融机构以及这些金融机构的信贷条件，需要客户自己对这些金融机构的信贷条件进行解读、判断和选择，之后到选择的金融机构的线下实体店进一步配合该金融机构人员调查、补充资料，从而使金融机构人员协客户确定购买的贷款产品。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

由于服务平台向客户提供的是金融机构的信贷条件，因此，需要客户有相关金融知识才能确定购买的贷款产品，且后续还需要金融机构人员的协助，导致购买产品的过程繁琐，成本较高，浪费大量的人力物力，效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种产品数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，主要目的在于解决目前的购买产品的过程繁琐，成本较高，浪费大量的人力物力，效率低的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种产品数据处理方法，该方法包括：

接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，所述产品购买指令携带所述用户的用户标识；

对所述用户信息进行拆分，确定所述用户信息的至少一个子信息，按照所述至少一个子信息，为所述用户信息分配至少一个用户标签；

获取多个产品标签，在所述多个产品标签中提取与所述至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，确定所述至少一个产品标签对应的至少一个推荐产品；

确定所述至少一个推荐产品的至少一个产品数据，在所述至少一个产品数据中提取所述至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据，所述产品数据至少包括多个标签区间以及所述多个标签区间对应的多个金额数据；

对所述至少一个推荐产品进行评分，生成所述至少一个推荐产品的评分等级；

将所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据和所述评分等级推送给所述用户的终端。

在另一个实施例中，所述接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，包括：

接收所述产品购买指令，在所述产品购买指令中提取所述用户标识；

基于所述用户标识进行信息查找，获取所述用户标识指示的用户信息，所述用户信息至少包括姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式。

在另一个实施例中，所述对所述用户信息进行拆分，确定所述用户信息的至少一个子信息，按照所述至少一个子信息，为所述用户信息分配至少一个用户标签，包括：

对所述用户信息进行拆分，获取包括所述姓名信息、所述信用度信息、所述收入信息、所述工作信息、所述地区信息、所述性别信息以及所述联系方式的所述至少一个子信息；

将所述至少一个子信息作为所述用户信息的至少一个用户标签。

在另一个实施例中，所述对所述至少一个推荐产品进行评分，生成所述至少一个推荐产品的评分等级，包括：

对于至少一个推荐产品中的每个推荐产品，获取所述推荐产品的多个产品标签；

计算所述多个产品标签与所述至少一个用户标签的匹配度；

确定所述匹配度在评分标准中对应的等级作为所述推荐产品的评分等级。

在另一个实施例中，所述计算所述多个产品标签与所述至少一个用户标签的匹配度，包括：

在所述多个产品标签和所述至少一个用户标签中确定相同标签，统计所述相同标签的第一数量；

统计所述多个产品标签的第二数量，将所述第一数量与所述第二数量的比值作为所述匹配度。

在另一个实施例中，所述将所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据和所述评分等级推送给所述用户的终端，包括：

按照所述评分等级的从高到低对所述至少一个推荐产品进行排序；

确定所述至少一个推荐产品与所述至少一个目标金额数据的对应关系，将所述至少一个推荐产品与所述至少一个目标金额数据一一对应；

确定所述用户的终端的终端标识，将排序后的所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据以及所述评分等级推送给所述终端标识指示的终端。

在另一个实施例中，所述方法还包括：

接收还款请求，所述还款请求携带还款方式、还款金额及待还款产品标识；

基于所述待还款产品标识，确定待还款产品；

在所述还款方式指示的账户中提取还款金额指示的还款款项，将所述还款款项传输至所述待还款产品对应的金融机构。

依据本发明第二方面，提供了一种产品数据处理装置，该装置包括：

第一接收模块，用于接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，所述产品购买指令携带所述用户的用户标识；

分配模块，用于对所述用户信息进行拆分，确定所述用户信息的至少一个子信息，按照所述至少一个子信息，为所述用户信息分配至少一个用户标签；

第一确定模块，用于获取多个产品标签，在所述多个产品标签中提取与所述至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，确定所述至少一个产品标签对应的至少一个推荐产品；

提取模块，用于确定所述至少一个产品的至少一个产品数据，在所述至少一个产品数据中提取所述至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据，所述产品数据至少包括多个标签区间以及所述多个标签区间对应的多个金额数据；

生成模块，用于对所述至少一个推荐产品进行评分，生成所述至少一个推荐产品的评分等级；

推送模块，用于将所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据和所述评分等级推送给所述用户的终端。

在另一个实施例中，所述第一接收模块，包括：

提取子模块，用于接收所述产品购买指令，在所述产品购买指令中提取所述用户标识；

查找子模块，用于基于所述用户标识进行信息查找，获取所述用户标识指示的用户信息，所述用户信息至少包括姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式。

在另一个实施例中，所述第一确定模块，包括：

获取子模块，用于对所述用户信息进行拆分，获取包括所述姓名信息、所述信用度信息、所述收入信息、所述工作信息、所述地区信息、所述性别信息以及所述联系方式的所述至少一个子信息；

确定子模块，用于将所述至少一个子信息作为所述用户信息的至少一个用户标签。

在另一个实施例中，所述生成模块，包括：

获取子模块，用于对于至少一个推荐产品中的每个推荐产品，获取所述推荐产品的多个产品标签；

计算子模块，用于计算所述多个产品标签与所述至少一个用户标签的匹配度；

确定子模块，用于确定所述匹配度在评分标准中对应的等级作为所述推荐产品的评分等级。

在另一个实施例中，所述计算子模块，用于在所述多个产品标签和所述至少一个用户标签中确定相同标签，统计所述相同标签的第一数量；统计所述多个产品标签的第二数量，将所述第一数量与所述第二数量的比值作为所述匹配度。

在另一个实施例中，所述推送模块，包括：

排序子模块，用于按照所述评分等级的从高到低对所述至少一个推荐产品进行排序；

对应子模块，用于确定所述至少一个推荐产品与所述至少一个目标金额数据的对应关系，将所述至少一个推荐产品与所述至少一个目标金额数据一一对应；

推送子模块，用于确定所述用户的终端的终端标识，将排序后的所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据以及所述评分等级推送给所述终端标识指示的终端。

在另一个实施例中，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收还款请求，所述还款请求携带还款方式、还款金额及待还款产品标识；

第二确定模块，用于基于所述待还款产品标识，确定待还款产品；

传输模块，用于在所述还款方式指示的账户中提取还款金额指示的还款款项，将所述还款款项传输至所述待还款产品对应的金融机构。

依据本发明第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

依据本发明第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法的步骤。

借由上述技术方案，本发明提供的一种产品数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，与目前的客户有相关金融知识才能确定购买的贷款产品，且后续还需要金融机构人员的协助的方式相比，本发明可以在接收到用户的产品购买指令时，根据用户的用户信息确定至少一个推荐产品并生成至少一个推荐产品的评分等级，将推荐产品和评分等级均推送给用户，使得用户可以直接自行购买适合自己的贷款产品，无需金融机构人员的协助，简化了购买贷款产品的过程，降低了购买成本，节省了大量的人力物力，效率较高。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理方法流程示意图；

图2A示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理方法流程示意图；

图2B示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理方法流程示意图；

图3A示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理装置的结构示意图；

图3B示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理装置的结构示意图；

图3C示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理装置的结构示意图；

图3D示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理装置的结构示意图；

图3E示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理装置的结构示意图；

图3F示出了本发明实施例提供的一种产品数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种产品数据处理方法，如图1所示，该方法包括：

101、接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，产品购买指令携带用户的用户标识。

具体实施方式参见下述实施例步骤201中所示内容。

102、对用户信息进行拆分，确定用户信息的至少一个子信息，按照至少一个子信息，为用户信息分配至少一个用户标签。

具体实施方式参见下述实施例步骤202中所示的内容。

103、获取多个产品标签，在多个产品标签中提取与至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，确定至少一个产品标签对应的至少一个推荐产品。

具体实施方式参见下述实施例步骤203中所示内容。

104、确定至少一个产品的至少一个产品数据，在至少一个产品数据中提取至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据，产品数据至少包括多个标签区间以及多个标签区间对应的多个金额数据。

具体实施方式参见下述实施例步骤204中所示内容。

105、对至少一个推荐产品进行评分，生成至少一个推荐产品的评分等级。

具体实施方式参见下述实施例步骤205中所示内容。

106、将至少一个推荐产品、至少一个目标金额数据和评分等级推送给用户的终端。

具体实施方式参见下述实施例步骤206中所示内容。

在另一个实施例中，接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，包括：

接收产品购买指令，在产品购买指令中提取用户标识；

基于用户标识进行信息查找，获取用户标识指示的用户信息，用户信息至少包括姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式。

在另一个实施例中，对用户信息进行拆分，确定用户信息的至少一个子信息，按照至少一个子信息，为用户信息分配至少一个用户标签，包括：

对用户信息进行拆分，获取包括信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息的至少一个子信息；

将至少一个子信息作为用户信息的至少一个用户标签。

在另一个实施例中，对至少一个推荐产品进行评分，生成至少一个推荐产品的评分等级，包括：

对于至少一个推荐产品中的每个推荐产品，获取推荐产品的多个产品标签；

计算多个产品标签与至少一个用户标签的匹配度；

确定匹配度在评分标准中对应的等级作为推荐产品的评分等级。

在另一个实施例中，计算多个产品标签与至少一个用户标签的匹配度，包括：

在多个产品标签和至少一个用户标签中确定相同标签，统计相同标签的第一数量；

统计多个产品标签的第二数量，将第一数量与第二数量的比值作为匹配度。

在另一个实施例中，将至少一个推荐产品、至少一个目标金额数据和评分等级推送给用户的终端，包括：

按照评分等级的从高到低对至少一个推荐产品进行排序；

确定至少一个推荐产品与至少一个目标金额数据的对应关系，将至少一个推荐产品与至少一个目标金额数据一一对应；

确定用户的终端的终端标识，将排序后的至少一个推荐产品、至少一个目标金额数据以及评分等级推送给终端标识指示的终端。

在另一个实施例中，方法还包括：

接收还款请求，还款请求携带还款方式、还款金额及待还款产品标识；

基于待还款产品标识，确定待还款产品；

在还款方式指示的账户中提取还款金额指示的还款款项，将还款款项传输至待还款产品对应的金融机构。

本发明实施例提供的产品数据处理方法，可以在接收到用户的产品购买指令时，根据用户的用户信息确定至少一个推荐产品并生成至少一个推荐产品的评分等级，将推荐产品和评分等级均推送给用户，使得用户可以直接自行购买适合自己的贷款产品，无需金融机构人员的协助，简化了购买贷款产品的过程，降低了购买成本，节省了大量的人力物力，效率较高。

本发明实施例提供了一种产品数据处理方法，可以在接收到用户的产品购买指令时，达到根据用户的用户信息确定至少一个推荐产品并生成至少一个推荐产品的评分等级，将推荐产品和评分等级均推送给用户的目的，如图2A所示，该方法包括：

201、接收产品购买指令，在产品购买指令中提取用户标识，基于用户标识进行信息查找，获取用户标识指示的用户信息。

在本发明实施例中，服务平台中接入了大量的金融机构，金融机构将各种各样的贷款产品提供给服务平台，使得用户可以在服务平台中选择并购买自己需要的贷款产品，具体地，贷款产品可以为汽车抵押贷款、保险单贷款、信用额度贷款。服务平台可以以客户端的形式为用户提供贷款产品的服务，将各种各样的贷款产品展示在客户端中，使得用户在其所持的终端中下载服务平台的客户端。

由于大量的用户会在服务平台中购买贷款产品，为了便于管理每个用户购买的信息，服务平台在客户端中设置有注册入口，用户可通过触发该注册入口在服务平台中进行注册，向服务平台提供自己的姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式作为注册信息。当服务平台接收到用户的注册信息后，为了保证用户的注册信息的真实性，服务平台会对注册信息的真实性进行验证，如果对注册信息的真实性验证成功，则将该用户提供的注册信息作为该用户的用户信息，并完成该用户在服务平台中的注册；如果对注册信息的真实性验证失败，则提示该用户提供正确的注册信息，并再次对用户提供的注册信息进行验证，直至用户的注册信息验证成功，完成用户在服务平台中的注册。

发明人认识到，不同用户感兴趣以及适合的贷款产品与用户的信用度、收入以及工作是相关的，用户对感兴趣以及适合的贷款产品购买的成功率较高，且用户在服务平台中注册时提供的用户信息为用户的基本信息，可以作为用户的自身属性，因此，可以基于用户在服务平台中进行注册提供的用户信息，确定用户可能感兴趣以及适合的产品，进而为用户进行产品推荐，简化购买贷款产品的过程，避免由于用户不具有相关金融知识导致的购买贷款产品的失败。

其中，服务平台的客户端中可以提供产品购买入口，当检测到用户触发该产品购买入口时，确定接收到用户的产品购买指令，显示购买页面，提取用户在购买页面输入的用户标识，用户标识具体可为用户的姓名信息以及联系方式。由于之前用户在服务平台中进行了注册，且向服务平台提供了包括姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式的用户信息，因此，基于用户标识在服务平台中进行查找，即可获取用户标识指示的用户信息，以便后续基于用户信息为用户推荐适合用户的贷款产品。需要说明的是，本发明实施例对用户信息包括的具体内容不进行限定。

202、对用户信息进行拆分，确定用户信息的至少一个子信息，按照至少一个子信息，为用户信息分配至少一个用户标签。

在本发明实施例中，当获取到用户标识指示的用户信息后，为了方便确定与用户的用户信息匹配的贷款产品作为推荐产品，可根据用户信息，为用户信息分配至少一个用户标签。在根据用户信息为用户信息分配至少一个用户标签时，由于用户信息包括用户的多种信息，具体可为姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式，其中的信用度信息、收入信息、地区信息、性别信息可以作为用户的自身属性，因此，通过对用户信息进行拆分，可以获取到至少一个用于生成用户标签的子信息，具体包括信用度信息、收入信息、地区信息以及性别信息，并将这几个信息作为该用户的用户标签。例如，设用户的用户信息中包括的信用度信息、收入信息、地区信息、性别信息分别为信用度良好、月收入5000、广州地区以及男性，则可以生成该用户的至少一个用户标签分别为“信用度良好”、“月收入5000”、“广州地区”以及“男性”。

203、获取多个产品标签，在多个产品标签中提取与至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，确定至少一个产品标签对应的至少一个推荐产品。

在本发明实施例中，考虑到服务平台中金融机构提供的贷款产品的数量较多，在基于用户标签确定推荐产品时，如果一一获取贷款产品的具体内容来确定推荐产品，则可能需要耗费大量的时间，因此，在为用户确定至少一个推荐产品之前，可以对服务平台中的全部贷款产品分配产品标签，以便在后续基于贷款产品的产品标签来为用户确定至少一个推荐产品。

其中，在为贷款产品分配产品标签时，可以根据该产品适合的收入段、年龄段以及地区，为贷款产品分配多个产品标签。例如，对于贷款产品A，如果该贷款产品适合北京地区的用户购买，则可以为该贷款产品A分配产品标签“北京地区”；如果该贷款产品A适合年龄在25岁至30岁的用户购买，则可以为该贷款产品分配产品标签“25岁-30岁”；如果该贷款产品适合女性用户购买，则可以为该贷款产品分配产品标签“女性”；如果该贷款产品适合收入在3000至4000的用户购买，则可以为该贷款产品A分配产品标签“3000元-4000元”。需要说明的是，为贷款产品分配产品标签的过程可以在金融机构接入服务平台并将可以为用户提供的贷款产品上传到服务平台中时执行，也可以在接收到用户的产品购买指令之前执行，本发明实施例对为贷款产品分配产品标签的时机以及策略不进行具体限定。

当基于用户信息确定至少一个用户标签后，便可以基于预设算法，根据至少一个用户标签，确定与至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，从而获取至少一个产品标签对应的产品作为至少一个推荐产品。其中，可以基于预设算法，将产品标签与用户标签匹配的产品均作为推荐产品。例如，设用户的用户标签为“广州地区”、“男性”、“月收入5000”、“信用度良好”，贷款产品A的产品标签为“北京地区”、“女性”、“3000元-6000元”，则由于贷款产品A的产品标签“3000元-6000元”与用户的用户标签“月收入5000”匹配，因此，可以将该贷款产品A作为该用户的推荐产品。通过执行上述过程，可以在服务平台中全部的贷款产品中为用户确定至少一个推荐产品。需要说明的是，在确定与至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签时，可以采用AI(Artificial Intelligence，人工智能)算法将至少一个用户标签与多个产品标签进行比对，从而实现根据至少一个用户在多个产品标签中提取至少一个产品标签。

204、确定至少一个推荐产品的至少一个产品数据，在至少一个产品数据中提取至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据。

在本发明实施例中，为了使用户在接收到至少一个推荐产品时，可以知道如果购买了推荐产品，具体可以贷款到多少金额的钱款，在确定了至少一个推荐产品后，确定至少一个推荐产品的至少一个产品数据，并根据产品数据来确定至少一个可以用于指示钱款的至少一个目标金额数据。

其中，由于每个推荐产品均会有与其对应的详细的购买原则以及不同的用户购买后可以享受到的服务信息，因此，对于至少一个推荐产品中的每一个推荐产品，确定的该推荐产品的产品数据至少包括多个标签区间以及多个标签区间对应的多个金额数据，这样，便可以根据获取到的用户的用户标签，确定该用户如果购买了该产品可以贷款到的钱款的目标金额数据，以便在进行产品推荐时，将该目标金额数据随着推荐产品一同推荐给用户。另外，由于用户可以贷款到的钱款的目标金额数据的大小是与用户的收入状况以及用户的信用度状况存在关联的，如果用户的收入状况较好或用户的信用度越好，则能够贷款到的钱款的目标金额数据就越大；如果用户的收入状况较差或用户的信用度越差，则能够贷款到的钱款的目标金额数据就越小，因此，在至少一个产品数据中提取至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据时，可以主要基于用户标签中信用度信息和收入信息对应的标签进行提取。例如，假设产品A的产品数据中的标签区间以及标签区间对应的金额数据分别为：标签区间(收入2000元～4000元)，金额数据为10000元；标签区间(收入4000元～6000元)，金额数据为20000元；标签区间(收入6000元～8000元)，金额数据为30000元，如果用户B的用户标签中关于收入信息的标签为3000元，则确定标签区间(收入2000元～4000元)为该用户的目标标签区间，10000元为根据该用户的收入信息的用户标签确定的目标金额数据。以此类推，根据至少一个用户标签便可以在至少一个推荐产品中确定至少一个目标金额数据。

205、对于至少一个推荐产品中的每个推荐产品，获取推荐产品的多个产品标签，计算多个产品标签与至少一个用户标签的匹配度，确定匹配度在评分标准中对应的等级作为推荐产品的评分等级。

在本发明实施例中，由于根据至少一个用户标签确定的推荐产品可能不止一个，而在至少一个推荐产品中每个产品适合用户的程度是不同的，为了使用户在接收到至少一个推荐产品后可以获知哪一个贷款产品更加适合自己，在向用户推送至少一个推荐产品之前，可以为至少一个推荐产品进行评分，生成至少一个推荐商品中每一个推荐产品的评分等级，以便在后续将至少一个推荐产品和评分等级同时推荐给用户。

在为至少一个推荐产品生成评分等级时，对于至少一个推荐产品中的每一个推荐产品，首先获取该推荐商品多个产品标签；随后，计算该推荐商品的多个产品标签与至少一个用户标签的匹配度；最后，确定该匹配度在评分标准中对应的等级作为该推荐产品的评分等级。其中，在计算多个产品标签与至少一个用户标签的匹配度时，可以通过执行下述步骤一和步骤二实现。

步骤一、在多个产品标签和至少一个用户标签中确定相同标签，统计相同标签的第一数量。

其中，由于推荐产品是根据至少一个用户标签确定的，因此，推荐产品的多个产品标签中与至少一个用户标签是匹配的，也即多个产品标签中存在与至少一个用户标签一致的标签，因此，在多个产品标签和至少一个用户标签中确定相同标签，统计相同标签的第一数量，以便在后续根据第一数量计算匹配度。

步骤二、统计多个产品标签的第二数量，将第一数量与第二数量的比值作为匹配度。

其中，由于推荐产品的产品标签与用户标签相同的标签越多表示该推荐产品越适合用户，用户越可能对该推荐产品感兴趣，因此，可以统计该推荐产品多个产品标签的第二数量，并计算第一数量与第二数量的比值，将该比值作为该推荐产品与用户的匹配度。

当确定了该推荐产品的匹配度后，便可以基于匹配度确定该推荐产品的评分等级。其中，服务平台中可以设置评分标准，基于该评分标准与匹配度，为该推荐产品进行评分。具体地，在评分标准中确定匹配度所在的等级，进而将该等级作为推荐产品的评分等级。例如，设评分标准为匹配度0-30％为C级，匹配度30％-70％为B级，匹配度70％-100％为A级，如果推荐产品1与用户信息的匹配度为20％，则确定该推荐产品1的评分等级为C级；如果推荐产品2与用户信息的匹配度为50％，则确定该推荐产品2的评分等级为B级；如果推荐产品3与用户信息的匹配度为80％，则确定该推荐产品3的评分等级为A级。本发明实施例对评分标准的具体内容不进行限定。

需要说明的是，对于至少一个推荐产品中的每一个推荐产品，均可以通过执行步骤205中的内容实现推荐产品的评分等级的确定，进而为每一个推荐产品确定与其对应的评分等级。

206、按照评分等级的从高到低对至少一个推荐产品进行排序，确定用户的终端的终端标识，并确定至少一个推荐产品与至少一个目标金额数据的对应关系，将至少一个推荐产品与至少一个目标金额数据一一对应，将排序后的至少一个推荐产品、至少一个目标金额数据以及评分等级推送给终端标识指示的终端。

在本发明实施例中，当确定了至少一个推荐产品中每个推荐产品的评分等级后，为了使用户在接收到至少一个推荐产品后，可以首先浏览评分等级较高的推荐产品，可以按照评分等级从高到低，将至少一个推荐产品进行排序，并确定用户的终端的终端标识，将至少一个推荐产品推送给终端标识指示的终端。在实际应用的过程中，由于之前确定了至少一个推荐产品的至少一个目标金额数据，因此，可将至少一个推荐产品与至少一个目标金额数据一一对应，并在将至少一个推荐产品推送给终端时，将至少一个目标金额数据一同进行推送。

其中，为了使用户在获取到排序后的至少一个推荐产品时，可以获知至少一个推荐产品当前排序的排序依据，可以将评分等级随着至少一个推荐产品一起推送给用户的终端。具体地，可以采用每个推荐产品的评分等级对每个推荐产品进行标注，并将标注后的至少一个推荐产品按照评分等级的顺序推送给用户的终端。

另外，考虑到用户所持的终端显示推荐产品的能力是有限的，为了避免对用户的正常使用造成困扰，可以设置预设数目，并将评分等级最高的预设数目个推荐产品推送给客户，其他的推荐产品不再推送。例如，设预设数目为10，如果获取到20个推荐产品，则将20个推荐产品中评分等级最高的10个推荐产品推送给客户。本发明实施例对向终端推送至少一个推荐产品的方式不进行具体限定。

在实际应用的过程中，由于用户在后续需要为购买的贷款产品进行还款，因此，本发明还可以接收用户的还款请求，并按照还款请求的指示对用户购买的贷款产品进行还款，具体参见图2B所示的步骤207至步骤209中的内容。

207、接收还款请求，还款请求携带还款方式、还款金额及待还款产品标识。

在本发明实施例中，服务平台还可以为用户提供还款服务。考虑到用户可能想要采用不同的方式进行还款，或者还款指定金额的欠款，或者用户购买了多个贷款产品，想要对某一个贷款产品进行还款，因此，服务平台在为用户提供还款服务时，需要用户提供还款方式、还款金额以及待还款产品标识。具体地，服务平台的客户端中可以提供还款入口，当检测到用户触发该还款入口时，确定接收到用户的还款请求，显示还款页面，获取用户在还款页面中输入的还款方式、还款金额以及待还款产品标识。

208、基于待还款产品标识，确定待还款产品。

在本发明实施例中，当确定了待还款产品标识后，便可以在用户购买的全部贷款产品中确定待还款产品，以便在后续对该待还款产品进行还款。

209、在还款方式指示的账户中提取还款金额指示的还款款项，将还款款项传输至待还款产品对应的金融机构。

在本发明实施例中，当确定了待还款产品后，便可以对待还款产品进行还款。其中，在对待还款产品进行还款时，首先，确定还款方式指示的账户，在账户中提取还款金额指示的货币作为还款款项；随后，由于服务平台中包括的金融机构不止一个，因此，确定提供该待还款产品的金融机构；最后，将提取到的还款款项传输至该金融机构中，完成对待还款产品的还款。

在实际应用的过程中，为了使金融机构在接收到还款款项时可以获知该还款款项是针对哪一个用户的哪一个贷款产品进行的还款，在将还款款项传输至金融机构时，可以在还款款项中携带待还款产品的产品标识以及用户的用户标识。其中，用户标识可以与上述步骤201中的用户标识一致，本发明实施例对此不进行具体限定。

本发明实施例提供的产品数据处理方法，可以在接收到用户的产品购买指令时，根据用户的用户信息确定至少一个推荐产品并生成至少一个推荐产品的评分等级，将推荐产品和评分等级均推送给用户，使得用户可以直接自行购买适合自己的贷款产品，无需金融机构人员的协助，简化了购买贷款产品的过程，降低了购买成本，节省了大量的人力物力，效率较高。

进一步地，作为图1方法的具体实现，本发明实施例提供了一种产品数据处理装置，如图3A所示，装置包括：第一接收模块301，分配模块302，第一确定模块303，提取模块304，生成模块305和推送模块306。

该第一接收模块301，用于接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，产品购买指令携带用户的用户标识；

该分配模块302，用于对用户信息进行拆分，确定用户信息的至少一个子信息，按照至少一个子信息，为用户信息分配至少一个用户标签；

该第一确定模块303，用于获取多个产品标签，在多个产品标签中提取与至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，确定至少一个产品标签对应的至少一个推荐产品；

该提取模块304，用于确定至少一个产品的至少一个产品数据，在至少一个产品数据中提取至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据，产品数据至少包括多个标签区间以及多个标签区间对应的多个金额数据；

该生成模块305，用于对至少一个推荐产品进行评分，生成至少一个推荐产品的评分等级；

该推送模块306，用于将至少一个推荐产品、至少一个目标金额数据和评分等级推送给用户的终端。

在具体的应用场景中，如图3B所示，该第一接收模块301，具体包括：提取子模块3011和查找子模块3012。

该提取子模块3021，用于接收产品购买指令，在产品购买指令中提取用户标识；

该查找子模块3022，用于基于用户标识进行信息查找，获取用户标识指示的用户信息，用户信息至少包括姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式。

在具体的应用场景中，如图3C所示，该第一确定模块302，具体包括：获取子模块3021和确定子模块3022。

该获取子模块3021，用于对用户信息进行拆分，获取包括姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式的至少一个子信息；

该确定子模块3022，用于将至少一个子信息作为用户信息的至少一个用户标签。

在具体的应用场景中，如图3D所示，该生成模块305，具体包括：获取子模块3051，计算子模块3052和确定子模块3053。

该获取子模块3051，用于对于至少一个推荐产品中的每个推荐产品，获取推荐产品的多个产品标签；

该计算子模块3052，用于计算多个产品标签与至少一个用户标签的匹配度；

该确定子模块3053，用于确定匹配度在评分标准中对应的等级作为推荐产品的评分等级。

在具体的应用场景中，该计算子模块3052，用于在多个产品标签和至少一个用户标签中确定相同标签，统计相同标签的第一数量；统计多个产品标签的第二数量，将第一数量与第二数量的比值作为匹配度。

在具体的应用场景中，如图3E所示，该推送模块306，具体包括：排序子模块3061，对应子模块3062和推送子模块3063。

该排序子模块3061，用于按照评分等级的从高到低对至少一个推荐产品进行排序；

该对应子模块3062，用于确定至少一个推荐产品与至少一个目标金额数据的对应关系，将至少一个推荐产品与至少一个目标金额数据一一对应；

该推送子模块3063，用于确定用户的终端的终端标识，将排序后的至少一个推荐产品、至少一个目标金额数据以及评分等级推送给终端标识指示的终端。

在具体的应用场景中，如图3F所示，该装置还包括第二接收模块307，第二确定模块308和传输模块309。

该第二接收模块307，用于接收还款请求，还款请求携带还款方式、还款金额及待还款产品标识；

该第二确定模块308，用于基于待还款产品标识，确定待还款产品；

该传输模块309，用于在还款方式指示的账户中提取还款金额指示的还款款项，将还款款项传输至待还款产品对应的金融机构。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种产品数据处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1、图2A和图2B中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1、图2A和图2B所示方法，相应的，本发明实施例还提供了一种存储设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1、图2A和图2B所示的产品数据处理方法。

基于上述如图1、图2A和图2B所示方法和如图3A至图3F所示虚拟装置的实施例，为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种产品推荐的实体装置，该实体装置包括存储设备和处理器；所述存储设备，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述如图1、图2A和图2B所示的产品数据处理方法。

通过应用本发明的技术方案，可以在接收到用户的产品购买指令时，根据用户的用户信息确定至少一个推荐产品并生成至少一个推荐产品的评分等级，将推荐产品和评分等级均推送给用户，使得用户可以直接自行购买适合自己的贷款产品，无需金融机构人员的协助，简化了购买贷款产品的过程，降低了购买成本，节省了大量的人力物力，效率较高。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种产品数据处理方法，其特征在于，包括：

接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，所述产品购买指令携带所述用户的用户标识；

对所述用户信息进行拆分，确定所述用户信息的至少一个子信息，按照所述至少一个子信息，为所述用户信息分配至少一个用户标签；

获取多个产品标签，在所述多个产品标签中提取与所述至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，确定所述至少一个产品标签对应的至少一个推荐产品；

确定所述至少一个推荐产品的至少一个产品数据，在所述至少一个产品数据中提取所述至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据，所述产品数据至少包括多个标签区间以及所述多个标签区间对应的多个金额数据；

对所述至少一个推荐产品进行评分，生成所述至少一个推荐产品的评分等级；

将所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据和所述评分等级推送给所述用户的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，包括：

接收所述产品购买指令，在所述产品购买指令中提取所述用户标识；

基于所述用户标识进行信息查找，获取所述用户标识指示的用户信息，所述用户信息至少包括姓名信息、信用度信息、收入信息、工作信息、地区信息、性别信息以及联系方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户信息进行拆分，确定所述用户信息的至少一个子信息，按照所述至少一个子信息，为所述用户信息分配至少一个用户标签，包括：

对所述用户信息进行拆分，获取包括所述信用度信息、所述收入信息、所述工作信息、所述地区信息、所述性别信息的所述至少一个子信息；

将所述至少一个子信息作为所述用户信息的至少一个用户标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个推荐产品进行评分，生成所述至少一个推荐产品的评分等级，包括：

对于至少一个推荐产品中的每个推荐产品，获取所述推荐产品的多个产品标签；

计算所述多个产品标签与所述至少一个用户标签的匹配度；

确定所述匹配度在评分标准中对应的等级作为所述推荐产品的评分等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个产品标签与所述至少一个用户标签的匹配度，包括：

在所述多个产品标签和所述至少一个用户标签中确定相同标签，统计所述相同标签的第一数量；

统计所述多个产品标签的第二数量，将所述第一数量与所述第二数量的比值作为所述匹配度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据和所述评分等级推送给所述用户的终端，包括：

按照所述评分等级的从高到低对所述至少一个推荐产品进行排序；

确定所述至少一个推荐产品与所述至少一个目标金额数据的对应关系，将所述至少一个推荐产品与所述至少一个目标金额数据一一对应；

确定所述用户的终端的终端标识，将排序后的所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据以及所述评分等级推送给所述终端标识指示的终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收还款请求，所述还款请求携带还款方式、还款金额及待还款产品标识；

基于所述待还款产品标识，确定待还款产品；

在所述还款方式指示的账户中提取还款金额指示的还款款项，将所述还款款项传输至所述待还款产品对应的金融机构。

8.一种产品数据处理装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收用户的产品购买指令，获取用户的用户信息，所述产品购买指令携带所述用户的用户标识；

分配模块，用于对所述用户信息进行拆分，确定所述用户信息的至少一个子信息，按照所述至少一个子信息，为所述用户信息分配至少一个用户标签；

第一确定模块，用于获取多个产品标签，在所述多个产品标签中提取与所述至少一个用户标签匹配的至少一个产品标签，确定所述至少一个产品标签对应的至少一个推荐产品；

提取模块，用于确定所述至少一个产品的至少一个产品数据，在所述至少一个产品数据中提取所述至少一个用户标签所在的目标标签区间指示的至少一个目标金额数据，所述产品数据至少包括多个标签区间以及所述多个标签区间对应的多个金额数据；

生成模块，用于对所述至少一个推荐产品进行评分，生成所述至少一个推荐产品的评分等级；

推送模块，用于将所述至少一个推荐产品、所述至少一个目标金额数据和所述评分等级推送给所述用户的终端。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。