CN107657527A - 贷款产品匹配方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种贷款产品匹配方法、装置及计算机可读存储介质，所述贷款产品匹配方法包括：获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。本方案根据表征客户当前专属特性的客户当前画像和表征贷款产品申请条件的产品属性，进行贷款产品的匹配，因客户画像可全面的表示客户的需求和客户具备的申请条件，避免客服人员人工匹配的主观性和不全面性，提高了匹配的准确性。

Description

贷款产品匹配方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明主要涉及贷款技术领域，具体地说，涉及一种贷款产品匹配方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，当客户有贷款需求时，一般通过在线客服咨询或者到门店进行咨询，客服根据客户的信息，主观判断客户的贷款资质，如客户是否有房产、车辆、是否购买保险、是否有信用卡、客户的年龄段以及地区等，从而根据客户的贷款资质，将客户与贷款产品匹配。这种匹配的方式，过于主观，可能会导致优秀且符合客户条件的金融产品无法实时准确与客户匹配；此外，客服人员的主观判断可能无法全面覆盖金融机构的所有贷款产品，从而进一步导致匹配的贷款产品不准确。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种贷款产品匹配方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中贷款产品匹配不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种贷款产品匹配方法，所述贷款产品匹配方法包括以下步骤：

获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；

获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；

将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。

优选地，所有产品属性包括固有属性和可调属性，所述将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品的步骤包括：

将客户当前画像中的基本信息与所有贷款产品的固有属性比对，获取与基本信息匹配的固有属性所对应的贷款产品，将所述贷款作为备选贷款产品；

将客户当前画像中的行为信息与备选贷款产品的可调属性比对，确定客户相对各备选贷款产品的贷款资质；

根据所述贷款资质，确定客户所具备申请资格的备选贷款产品，并将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品。

优选地，所述将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品的步骤之后包括：

将各备选贷款产品的产品属性中的各元素和客户画像的各标签匹配，并统计所述元素与标签匹配成功的数量；

确定所述数量的最大值，将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端。

优选地，所述将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端的步骤包括：

确定所述贷款产品所对应的客服人员信息，并将所述贷款产品以及客服人员信息推荐给贷款申请端。

优选地，所述获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性的步骤包括：

根据客户的基本信息，判断客户是否具有贷款记录；

当客户具有贷款记录时，获取与贷款记录对应的客户过往画像，并确定客户过往画像与客户当前画像的差异值是否大于预设值；

当客户过往画像与客户当前画像的差异值大于预设值时，获取各个贷款产品的产品属性。

优选地，所述确定客户过往画像与客户当前画像的差异性是否大于预设值的步骤之后包括：

当客户过往画像与客户当前画像的差异值小于或等于预设值时，确定贷款记录的记录生成时间，并获取所述记录生成时间之后推出的贷款产品的产品属性。

优选地，所述判断客户是否具有贷款记录的步骤之后包括：

当客户没有贷款记录时，获取各个贷款产品的产品属性。

优选地，所述将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像的步骤包括：

建立客户的个人信息库，将客户的基本信息和行为信息存储至客户的个人信息库，基于个人信息库构建客户当前画像。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种贷款产品匹配装置，所述贷款产品匹配装置包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的贷款产品匹配程序；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述贷款产品匹配程序，以实现以下步骤：

获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；

获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；

将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；

获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；

将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。

本实施例的贷款产品匹配方法，通过将获取贷款申请端的客户基本信息以及行为信息构建为表征客户当前专属特性的画像，同时获取预设产品库中所有贷款产品中表征申请条件的产品属性，从而根据各个贷款产品的申请条件，确定客户当前画像所对应的产品属性，即客户当前画像匹配的贷款产品。本方案通过客户当前画像和贷款产品的产品属性，进行贷款产品的匹配，因客户画像可全面的表示客户的需求和申请条件，避免客服人员人工匹配的主观性和不全面性，提高了匹配的准确性。

附图说明

图1是本发明的贷款产品匹配方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种贷款产品匹配方法。

请参照图1，图1为本发明贷款产品匹配方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，所述贷款产品匹配方法包括：

步骤S10，获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；

本方案的贷款产品匹配方法适用于向客户匹配适合其的贷款产品，而为了实现准确匹配，需要获取客户信息，以通过客户信息确定客户的申请资质或客户的需求，从而根据客户所需进行匹配。其中客户信息可包括基本信息和行为信息，且基本信息包括但不限于客户年龄、性别、信用状况等，行为信息包括但不限于投资交易行为、社交行为、信贷行为，消费行为等。本实施例在获取客户的基本信息和行为信息后，将此获取的基本信息和行为信息构建为客户当前画像，以通过客户当前画像全面准确的体现客户当前需求以及客户当前所具有申请贷款的条件。其中客户画像是根据用户人口统计学信息、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像，不同的客户具有不同的基本信息和行为信息，从而所得的客户画像也不相同。客户基本信息可通过客户在贷款申请端申请办理信贷产品、购买保险产品或储蓄时输入的基本信息获取，贷款申请端可为手机或平板电脑等移动终端；行为信息则可通过客户在社交或消费过程中的刷卡操作，或者客户直接在金融机构进行的投资交易行为或信贷行为等获取。将获取的基本信息和行为信息构建为客户画像，以表征客户的特殊性，和其他客户进行区分。具体地，将基本信息和行为信息构建为客户当前画像的步骤包括：

建立客户的个人信息库，将客户的基本信息和行为信息存储至客户的个人信息库，基于个人信息库构建客户当前画像。

进一步地，在获取客户的基本信息和行为信息后，建立客户专属的个人信息库，将获取的基本信息和行为信息对应的存储在此个人信息库中，作为客户的个人标签，以构建客户当前画像。构建客户画像的过程即是给用户贴“标签”的过程，而标签一部分来自客户的直接行为数据，如在申请贷款时主动填写和上传的身份证信息、银行卡信息等基本信息；另一部分则是通过算法或规则对客户行为挖掘分析得到，如客户最近消费行为为购买母婴类商品，则可根据用户购买的频次及数量，结合用户的年龄、性别推断为新妈妈/爸爸。将多个反应客户当前行为或特性的个人标签构建成客户当前画像，构建时，可以以形象的人物图像体现，先设立一副表征客户的人物图像，将其对应的基本信息和行为信息作为标签填写到此人物图像中，如性别、年龄、工作、消费行为、出行行为等。通过此人物图像以及其上的标签体现对应客户的当前需求或其当前申请条件，以根据此体现客户当前需求或反应客户当前申请条件的当前画像，更为准确的匹配贷款产品。

步骤S20，获取预设产品数据库中所有贷款产品的产品属性；

可理解地，不同的贷款产品适用于不同客户，对于某一贷款产品，客户必须满足其申请贷款的条件才能进行申请，此客户必须满足的申请条件为贷款产品的固有属性。而除了申请贷款产品必须满足的固有属性之外，贷款产品还包括可调属性，可调属性为可以进行调节的申请条件。如平安普惠的某一贷款产品的申请条件为：年龄要求：21～55周岁；收入要求：税后≥3000元/月；居住要求：现居住地≥6个月，在申请地居住或工作；申请人要求：必须为保单投保人；寿险保单要求：1)寿险保单正在生效；2)保单已生效时间≥6个月；3)支持所有保险公司的寿险保单。当客户有贷款需求时，此年龄要求、收入要求、居住要求以及申请人要求为固有属性，客户必须满足；而寿险保单要求为可调属性，当客户没有购买寿险保单，而购买了疾病险保单时，则可将寿险保单的要求调整为疾病险保单。本实施例将固有属性和可调属性作为贷款产品的产品属性，不同的贷款产品具有不同的产品属性，以适应不同的客户需求。此外还预先设置有产品数据库，即预设产品数据库，此预设产品数据库中包括当前金融机构推出的所有贷款产品，通过获取预设产品数据库中所有贷款产品的产品属性，即可根据产品属性确定预设产品数据库中与客户当前画像匹配的贷款产品。

步骤S30，将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。

更进一步地，因客户当前画像体现客户的需求以及客户当前具备的申请条件，产品属性体现贷款产品的申请条件，从而在获取客户当前画像以及预设产品数据库中所有贷款产品的产品属性后，根据此产品属性和客户当前画像，匹配和客户当前画像一致的贷款产品，并将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。具体匹配的步骤包括：

步骤S31，将客户当前画像中的基本信息与所有贷款产品的固有属性比对，获取与基本信息匹配的固有属性所对应的贷款产品，将所述贷款作为备选贷款产品；

步骤S32，将客户当前画像中的行为信息与备选贷款产品的可调属性比对，确定客户相对各备选贷款产品的贷款资质；

步骤S33，根据所述贷款资质，确定客户所具备申请资格的备选贷款产品，并将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品。

考虑到产品属性包括客户必须满足条件的固有属性和可进行调节的可调属性，而客户当前画像包括基本信息和行为信息，从而在将产品属性和客户当前画像匹配时，先将基本信息和固有属性比对，以确定客户是否满足固有属性。当基本信息符合贷款产品的固有属性要求时，则说明客户符合申请此贷款产品的基本条件，将此类贷款产品作为备选贷款产品，进一步用客户的行为属性和备选产品中的可调属性比对，以确定客户是否具有申请此备选贷款产品的条件。比对时，将构建客户当前画像的基本信息、行为信息分别和所有贷款产品的固有属性、可调属性逐一比对，确定客户相对各贷款产品的贷款资质，当客户当前画像中的基本信息、行为信息满足申请贷款产品的申请条件时，则说明客户具有申请此项贷款的资格；当客户当前画像中的基本信息、行为信息不满足申请贷款产品的申请条件时，则说明客户不具有申请此项贷款的资格。如某款贷款的产品属性为适用于上海地区的女性，只有当客户当前画像中的基本信息为上海地区的女性时，才具有申请此款贷款产品的资格；而当客户当前画像中的基本信息为深圳地区的女性时，则其不具备申请此款贷款产品的资质。即贷款资质包括具备申请资格和不具备申请资格两部分，在确定好客户所具备的申请资格后，则可确定对应的贷款产品，从而将此贷款产品作为客户匹配的贷款产品。如在将客户画像和各个贷款产品的产品属性一一比对后，确定客户的当前画像和备选贷款产品A、D、和W的产品属性对应，从而确定客户的具有申请备选贷款产品A、D、W的贷款资质，根据此贷款资质确定对应的备选贷款产品A、D、W，进而将此备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品。且可将贷款产品A、D、W作为客户个人信息库中的标签，添加到客户当前画像中。以便客户或者客服人员在看到客户当前画像时，即可知道和客户匹配的贷款产品，使客户或客服人员可根据匹配的贷款产品进行贷款产品了解或销售，实现精准营销。

本发明的贷款产品匹配方法包括：获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。本方案通过将获取的客户基本信息以及行为信息构建为表征客户当前专属特性的画像，同时获取预设产品库中用于表征贷款产品申请条件的产品属性，从而根据所有贷款产品的申请条件，确定客户当前画像所对应的产品属性，即客户当前画像匹配的贷款产品。通过此客户当前画像和贷款产品的产品属性，进行贷款产品的匹配，因客户画像可全面的表示客户的需求和具备的申请条件，避免客服人员人工匹配的主观性和不全面性，提高了匹配的准确性。

进一步地，在本发明贷款产品匹配方法的另一实施例中，所述步骤S32将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品的步骤之后包括：

步骤S34，将各备选贷款产品的各产品属性和客户当前画像的各标签匹配，并统计所述产品属性与标签匹配成功的数量；

步骤S35，确定所述数量的最大值，将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端。

可理解地，因不同贷款产品具有多个不同的产品属性，而客户当前画像也具有多个表征客户特征的标签。从而在将客户当前画像与各个备选贷款产品的产品属性比对时，其实际是将备选贷款产品的各个产品属性和客户当前画像的各个标签匹配，客户当前画像的各个标签可能与多个贷款产品的部分产品属性符合，且符合程度高低不一致。当符合程度太低，即客户当前画像与贷款产品的产品属性基本不符合时，若还将此贷款产品作为匹配的贷款产品，进行后续推荐，显然不合理，浪费后续开发成本。从而本实施例中可设置预设值，当客户当前画像与产品属性符合程度大于预设值时，才将此产品属性对应的贷款产品确定为与客户当前画像匹配。而确定为匹配的贷款产品中，各贷款产品的产品属性和客户当前画像的符合程度任然不一致，即匹配程度不一致。此时为了更好的对客户进行服务，统计客户当前画像标签中与各个备选贷款产品的产品属性匹配成功的数量，并将匹配成功的数量排序，确定数量最大值对应的备选贷款产品。此贷款产品的产品属性和客户当前画像的匹配程度最高，依据客户当前画像中客户所具备的申请条件，申请此贷款产品的成功率最高，或者此贷款产品最符合客户需求，从而将此数量最大值对应的备选贷款产品推荐到客户用于申请贷款的贷款申请端，以供贷款申请端显示。其中，将最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端的步骤包括：

确定所述贷款产品所对应的客服人员信息，并将所述贷款产品以及客服人员信息推荐给客户贷款申请端。

进一步地，考虑到在将匹配度最高的贷款产品推荐给客户后，客户如果想要深入了解此匹配度最高的贷款产品的产品信息时，可能还需要经过复杂的流程，导致客户体验性差，客户易流失。从而为了更好的服务客户，在确定与客户当前画像匹配度最高的贷款产品后，还需要确定与此匹配度最高的贷款产品所对应的客服人员信息，此客户人员信息包括客户人员的电话号码、姓名等信息，将此贷款产品以及对应客户人员推荐到贷款申请端显示，在客户需要时，可通过此电话号码联系客户人员进行贷款产品的咨询，满足客户的不同需求。

进一步地，在本发明贷款产品匹配方法的另一实施例中，所述步骤S20获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性的步骤包括：

步骤S21，根据客户的基本信息，判断客户是否具有贷款记录；

步骤S22，当客户具有贷款记录时，获取与贷款记录对应的客户过往画像，并确定客户过往画像与客户当前画像的差异值是否大于预设值；

步骤S23，当客户过往画像与客户当前画像的差异值大于预设值时，获取各个贷款产品的产品属性。

进一步地，考虑到客户可能为此前申请过贷款产品的老客户，而在此前申请贷款产品时，相应的也会建立客户画像，此客户画像为客户过往画像。客户过往画像和客户当前画像可能基本相同也可能差异很大，主要依据客户的基本信息和行为信息的变化，当变化不大，则两者基本相同，而当变化很大，则两者可能差异很大。当两者基本相同时，说明客户的需求以及具备的申请条件变化不大，在此前申请贷款产品的时间段之前的贷款产品可能任然不能满足客户需求或客户不具备申请条件，所以对此类贷款产品的产品属性获取的意义不大，而且还会增加运营成本。从而本实施例根据客户的基本信息判断客户是否具有贷款记录，当判断出客户具有贷款记录时，则说明客户为此前申请过贷款产品的老客户，获取此前申请贷款产品对应的客户过往画像，并设定预设值，以确定此客户过往画像和客户当前画像的差异值的差异大小。其中客户过往画像和客户当前画像的差异值可通过表征客户特性的标签数量以及标签内容判断，当标签数量或者标签内容差别越大，则差异值也越大。当差异值大于此预设值时，则说明客户过往画像和客户当前画像差异较大，客户当前的基本信息和行为信息发生较大变化，可能申请贷款之前推出的贷款产品可适应客户需求或者客户具备申请条件，从而获取包括申请贷款之前的各个贷款产品的产品属性，以对所有推出的贷款产品进行匹配。

此外确定客户过往画像与客户当前画像的差异性是否大于预设值的步骤之后还包括：

步骤S24，当客户过往画像与客户当前画像的差异值小于或等于预设值时，确定贷款记录的记录生成时间，并获取所述记录生成时间之后推出的贷款产品的产品属性。

更进一步地，当客户过往画像和客户当前画像的差异值不大于预设值时，则说明客户过往画像和客户当前画像差异不大，客户当前的基本信息和行为信息基本没有发生变化，申请贷款之前推出的贷款产品任然不适应客户需求或者客户不具备申请条件，从而不需要获取包括申请贷款之前的贷款产品的产品属性，只需要获取申请贷款之后推出的贷款产品的产品属性。从而当差异值小于等于预设值时，确定客户此前申请贷款时贷款记录的记录生成时间，并确定此记录生成时间之后推出的贷款产品，对此贷款产品的产品属性进行获取，以将此产品属性和客户当前画像进行匹配，避免重复匹配，提高匹配效率。

优选地，考虑到不是所有的客户均是此前申请过贷款产品的老客户，从而本实施例中判断客户是否具有申请记录的步骤之后包括：

步骤S25，当客户没有贷款记录时，获取各个贷款产品的产品属性。

当客户为之前没有贷款记录，即客户为没有申请过贷款的新客户时，推出的贷款产品中可满足其需求以及符合申请条件的贷款产品均是未知的，从而获取各个贷款产品的产品属性，将所有推出过的贷款产品的产品属性和客户当前画像进行匹配，使匹配更为全面，匹配更为准确全面。

参照图2，图2是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例贷款产品匹配装置可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等终端设备。

如图2所示，该贷款产品匹配装置可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该贷款产品匹配装置还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、RF(RadioFrequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

本领域技术人员可以理解，图2中示出的贷款产品匹配装置结构并不构成对贷款产品匹配装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图2所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及贷款产品匹配程序。操作系统是管理和控制贷款产品匹配装置硬件和软件资源的程序，支持贷款产品匹配程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与贷款产品匹配装置中其它硬件和软件之间通信。

在图2所示的贷款产品匹配装置中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的贷款产品匹配程序，实现以下步骤：

获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；

获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；

将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。

进一步地，所有产品属性包括固有属性和可调属性，所述将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品的步骤包括：

将客户当前画像中的基本信息与所有贷款产品的固有属性比对，获取与基本信息匹配的固有属性所对应的贷款产品，将所述贷款作为备选贷款产品；

将客户当前画像中的行为信息与备选贷款产品的可调属性比对，确定客户相对各备选贷款产品的贷款资质；

根据所述贷款资质，确定客户所具备申请资格的备选贷款产品，并将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品。

进一步地，所述将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品的步骤之后，处理器1001用于执行存储器1005中存储的贷款产品匹配程序，实现以下步骤：

将各备选贷款产品的各产品属性和客户当前画像的各标签匹配，并统计所述产品属性与标签匹配成功的数量；

确定所述数量的最大值，将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端。

进一步地，所述将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端的步骤包括：

确定所述贷款产品所对应的客服人员信息，并将所述贷款产品以及客服人员信息推荐给贷款申请端。

进一步地，所述获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性的步骤包括：

根据客户的基本信息，判断客户是否具有贷款记录；

当客户具有贷款记录时，获取与贷款记录对应的客户过往画像，并确定客户过往画像与客户当前画像的差异值是否大于预设值；

当客户过往画像与客户当前画像的差异值大于预设值时，获取各个贷款产品的产品属性。

进一步地，所述确定客户过往画像与客户当前画像的差异性是否大于预设值的步骤之后，处理器1001用于执行存储器1005中存储的贷款产品匹配程序，实现以下步骤：

当客户过往画像与客户当前画像的差异值小于或等于预设值时，确定贷款记录的记录生成时间，并获取所述记录生成时间之后推出的贷款产品的产品属性。

进一步地，所述判断客户是否具有贷款记录的步骤之后，处理器1001用于执行存储器1005中存储的贷款产品匹配程序，实现以下步骤：

当客户没有贷款记录时，获取各个贷款产品的产品属性。

进一步地，所述将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像的步骤包括：

建立客户的个人信息库，将客户的基本信息和行为信息存储至客户的个人信息库，基于个人信息库构建客户当前画像。

本发明贷款产品匹配装置具体实施方式与上述贷款产品匹配方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；

获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；

将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。

进一步地，所有产品属性包括固有属性和可调属性，所述将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品的步骤包括：

将客户当前画像中的基本信息与所有贷款产品的固有属性比对，获取与基本信息匹配的固有属性所对应的贷款产品，将所述贷款作为备选贷款产品；

将客户当前画像中的行为信息与备选贷款产品的可调属性比对，确定客户相对各备选贷款产品的贷款资质；

根据所述贷款资质，确定客户所具备申请资格的备选贷款产品，并将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品。

进一步地，所述将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品的步骤之后包括：

将各备选贷款产品的各产品属性和客户当前画像的各标签匹配，并统计所述产品属性与标签匹配成功的数量；

确定所述数量的最大值，将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端。

进一步地，所述将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端的步骤包括：

确定所述贷款产品所对应的客服人员信息，并将所述贷款产品以及客服人员信息推荐给贷款申请端。

进一步地，所述获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性的步骤包括：

根据客户的基本信息，判断客户是否具有贷款记录；

当客户具有贷款记录时，获取与贷款记录对应的客户过往画像，并确定客户过往画像与客户当前画像的差异值是否大于预设值；

当客户过往画像与客户当前画像的差异值大于预设值时，获取各个贷款产品的产品属性。

进一步地，所述确定客户过往画像与客户当前画像的差异性是否大于预设值的步骤之后，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

当客户过往画像与客户当前画像的差异值小于或等于预设值时，确定贷款记录的记录生成时间，并获取所述记录生成时间之后推出的贷款产品的产品属性。

进一步地，所述判断客户是否具有贷款记录的步骤之后，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

当客户没有贷款记录时，获取各个贷款产品的产品属性。

进一步地，所述将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像的步骤包括：

建立客户的个人信息库，将客户的基本信息和行为信息存储至客户的个人信息库，基于个人信息库构建客户当前画像。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述贷款产品匹配方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种贷款产品匹配方法，其特征在于，所述贷款产品匹配方法包括以下步骤：

获取贷款申请端客户的基本信息和行为信息，并将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像；

获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性；

将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品。

2.如权利要求1所述贷款产品匹配方法，其特征在于，所有产品属性包括固有属性和可调属性，所述将预设产品库中产品属性与客户当前画像匹配的贷款产品，作为客户的匹配贷款产品的步骤包括：

将客户当前画像中的基本信息与所有贷款产品的固有属性比对，获取与基本信息匹配的固有属性所对应的贷款产品，将所述贷款作为备选贷款产品；

将客户当前画像中的行为信息与备选贷款产品的可调属性比对，确定客户相对各备选贷款产品的贷款资质；

根据所述贷款资质，确定客户所具备申请资格的备选贷款产品，并将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品。

3.如权利要求2所述的贷款产品匹配方法，其特征在于，所述将所述备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品的步骤之后包括：

将各备选贷款产品的各产品属性和客户当前画像的各标签匹配，并统计所述产品属性与标签匹配成功的数量；

确定所述数量的最大值，将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端。

4.如权利要求3所述的贷款产品匹配方法，其特征在于，所述将所述最大值对应的备选贷款产品作为客户的匹配贷款产品推荐给贷款申请端的步骤包括：

确定所述贷款产品所对应的客服人员信息，并将所述贷款产品以及客服人员信息推荐给贷款申请端。

5.如权利要求1所述的贷款产品匹配方法，其特征在于，所述获取预设产品库中所有贷款产品的产品属性的步骤包括：

根据客户的基本信息，判断客户是否具有贷款记录；

当客户具有贷款记录时，获取与贷款记录对应的客户过往画像，并确定客户过往画像与客户当前画像的差异值是否大于预设值；

当客户过往画像与客户当前画像的差异值大于预设值时，获取各个贷款产品的产品属性。

6.如权利要求5所述的贷款产品匹配方法，其特征在于，所述确定客户过往画像与客户当前画像的差异性是否大于预设值的步骤之后包括：

当客户过往画像与客户当前画像的差异值小于或等于预设值时，确定贷款记录的记录生成时间，并获取所述记录生成时间之后推出的贷款产品的产品属性。

7.如权利要求5所述的贷款产品匹配方法，其特征在于，所述判断客户是否具有贷款记录的步骤之后包括：

当客户没有贷款记录时，获取各个贷款产品的产品属性。

8.如权利要求1-7任一项所述的贷款产品匹配方法，其特征在于，所述将所述基本信息和行为信息构建为客户当前画像的步骤包括：

建立客户的个人信息库，将客户的基本信息和行为信息存储至客户的个人信息库，基于个人信息库构建客户当前画像。

9.一种贷款产品匹配装置，其特征在于，所述贷款产品匹配装置包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的贷款产品匹配程序；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述贷款产品匹配程序，以实现如权利要求1-8中任一项所述的贷款产品匹配方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机课读存储介质上存储有贷款产品匹配程序，所述贷款产品匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的贷款产品匹配方法的步骤。