CN110033353A - 用户对象推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种用户对象推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；获取所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象之间的交互特征；所述交互特征包括数值转移特征；根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值；其中，所述推荐值用于筛选替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。本申请提供的方案可以实现数值转移操作的成功率。

Description

用户对象推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户对象推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着信息技术的发展，智能设备集成了越来越多的应用。智能设备可以通过记录的数值对用户的资源进行管理，在用户需要对资源进行转移的时候，可以通过智能设备发起数值转移操作，从而通过对智能设备中所记录的数值的修改来实现对资源的转移。例如，智能设备中记录的数值可以用来表示用户所拥有的货币资源的多少，当用户在购物的时候，可以通过智能设备发起数值转移操作，将智能设备中的数值转移到商家的智能设备中，以支付所购买的商品。

然而，当用户的资源不足时，智能设备就无法完成数值转移的操作，这样智能设备会产生大量的无效操作，从而导致数值转移操作的成功率低下。

发明内容

基于此，有必要针对数值转移操作的成功率低的技术问题，提供一种用户对象推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种用户对象推荐方法，包括：

确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

获取所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象之间的交互特征；所述交互特征包括数值转移特征；

根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值；

其中，所述推荐值用于筛选替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

一种用户对象推荐装置，包括：

对象获取模块，用于确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

特征获取模块，用于获取所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象之间的交互特征；所述交互特征包括数值转移特征；

推荐值获取模块，用于根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值；

其中，所述推荐值用于筛选替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

获取所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象之间的交互特征；所述交互特征包括数值转移特征；

根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值；

其中，所述推荐值用于筛选替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

获取所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象之间的交互特征；所述交互特征包括数值转移特征；

根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值；

其中，所述推荐值用于筛选替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

上述用户对象推荐方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象，然后根据第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征，得到第二用户对象的推荐值。得到的该推荐值可以用于筛选替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。这样在第一用户对象的数值不足的时候，也可以通过推荐的第二用户对象来替代第一用户对象完成数值转移操作，从而提高了第一用户对象的数值转移操作的成功率。

一种数值转移操作方法，包括：

触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

展示第二用户对象列表；所述第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；所述第二用户对象对应的推荐值，根据所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象间的交互特征生成；所述交互特征包括数值转移特征；

获取在所述第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

向选定的所述第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

一种数值转移操作装置，包括：

触发模块，用于触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

列表展示模块，用于展示第二用户对象列表；所述第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；所述第二用户对象对应的推荐值，根据所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象间的交互特征生成；所述交互特征包括数值转移特征；

对象选定模块，用于对象获取在所述第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

数值转移模块，用于向选定的所述第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

展示第二用户对象列表；所述第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；所述第二用户对象对应的推荐值，根据所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象间的交互特征生成；所述交互特征包括数值转移特征；

获取在所述第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

向选定的所述第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

展示第二用户对象列表；所述第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；所述第二用户对象对应的推荐值，根据所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象间的交互特征生成；所述交互特征包括数值转移特征；

获取在所述第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

向选定的所述第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

上述数值转移操作方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以在触发替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作时，展示第二用户对象列表。该第二用户对象列表中的第二用户对象是根据对应的推荐值推荐得到的，这样可以从第二用户对象列表中选定第二用户对象，并通过选定的第二用户对象来替代第一用户对象进行数值转移操作。在第一用户对象的数值不足的时候，也可以通过推荐的第二用户对象来替代第一用户对象完成数值转移操作，从而提高了第一用户对象的数值转移操作的成功率。

附图说明

图1为一个实施例中用户对象推荐方法和数值转移操作方法的应用环境图；

图2为一个实施例中用户对象推荐方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中用户对象推荐方法的流程示意图；

图4为一个实施例中数值转移操作方法的流程示意图；

图5为一个实施例中实现用户对象推荐方法和数值转移操作方法的硬件交互图；

图6为一个实施例中替代数值转移操作的操作流程图；

图7为一个实施例中实现替代数值转移操作的原理图；

图8为一个实施例中统计的数值转移操作的用户在各个年龄阶段的分布图；

图9为一个实施例中统计的数值转移操作的用户的性别分布图；

图10为一个实施例中统计的数值转移操作的用户绑卡情况分布图；

图11为一个实施例中统计的数值转移操作的用户亲密值分布图；

图12(a)为一个实施例中用户对象推荐转化率的对照图；

图12(b)为一个实施例中用户对象推荐7天内的平均转化率的对照图；

图13为一个实施例中用户对象推荐装置的结构示意图；

图14为一个实施例中数值转移操作装置的结构示意图；

图15示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中用户对象推荐方法和数值转移操作方法的应用环境图。参照图1，该应用环境中包括终端110和服务器120，终端110和服务器120通过网络连接，终端110中可以包括第一终端111和第二终端。服务器120中可以存储用户对象，并存储各个用户对象之间的社交关系。服务器120可以获取第一用户对象，并确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象，然后获取第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征，最后根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征，生成第二用户对象对应的推荐值。

可以理解的是，第一终端111可以看做是第一用户对象所在的终端，第二终端112可以看做是第二用户对象所在的终端。当第一终端111触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作时，第一终端111可以展示第二用户对象列表，该第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到的，然后获取在第二用户对象列表中选定的第二用户对象，并向选定的第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。其中，向选定的第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作，可以理解为是第一终端111通过服务器120向第一终端112发送替代第一用户对象进行数值转移操作的请求。终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种用户对象推荐方法。参照图2，该用户对象推荐方法具体包括如下步骤：

步骤202，确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象。

用户对象指的是替代用户完成各种应用操作的虚拟对象。在具体实现中，社交软件可以实现不同用户之间的通讯，每个用户都可以通过该社交软件创建一个对应虚拟的用户对象，以通过创建的虚拟用户对象来完成与其他用户进行通讯的应用操作。或者在购物软件上购买商品，商家和买家都可以通过购物软件来创建对应的虚拟用户对象，通过创建的用户对象来完成商品的选购、支付等应用操作。

在一个实施例中，每一个用户对象都可以对应一个唯一的标识，该标识可以用来区分不同的用户对象。例如，其中一个用户对象的标识为“M_1236”，另一个用户对象的标识为“KL1592”。

社交关系可以认为是存在社交往来的用户对象之间的关系。例如，两个用户对象之间可以是好友关系、同事关系、商客关系等，不限于此。电子设备可以将用户对象之间的社交关系进行标记，从而通过标记来判断不同用户对象之间是否存在社交关系。具体还可以对用户对象的社交关系的类型进行标记。例如，两个用户对象之间的社交关系可以是“亲人”、“朋友”、“同事”等。

第一用户对象和第二用户对象为不同的用户对象，第二用户对象为与第一用户对象存在社交关系的用户对象，所以第二用户对象可以是一个，也可以是多个，不限于此。在具体实现中，电子设备可以通过列表将与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象进行存储，这样可以直接读取列表中存储的第二用户对象，即为与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象。

举例来说，可以对第一用户对象创建一个通讯录，与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象都可以添加到上述通讯录中，那么电子设备就可以直接在通讯录中查找与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象。

步骤204，获取第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征；该交互特征包括数值转移特征。

属性特征指的是可以表示用户对象的相关属性的特征数据。具体的，属性特征可以是一个或多个维度的特征，通过这一个或多个维度的属性特征来描述用户对象的画像。一般来说，属性特征的维度越多，所描述的用户对象的画像越清晰，用户对象的特点越明显。具体来说，用户对象对应的属性特征可以包括年龄、性别等，不限于此。

第一属性特征用于表示第一用户对象的属性特征，第二属性特征用于表示第二用户对象的属性特征。具体的，第一属性特征和第二属性特征可以是相同维度的属性特征，也可以是不同维度的属性特征，在此不做限定。

例如，第一属性特征具体可以包括第一用户对象的年龄、性别、是否为社交平台会员、是否为社交平台超级会员、是否开通社交平台特殊权限、与第二用户对象的亲密度得分、与第二用户对象的共同好友个数、钱包余额、是否绑定银行卡等，不限于此。第二属性特征具体可以包括第二用户对象的年龄、性别、是否为社交平台会员、是否为社交平台超级会员、是否开通社交平台特殊权限、钱包余额、是否绑定银行卡等，不限于此。

交互特征指的是表示不同用户对象之间所产生的交互过程的特征数据。在具体实现中，不同用户对象所产生的交互可以是不同的用户对象之间相互发送即时通讯消息、不同用户对象之间进行数值转移操作或者不同用户对象之间采用的其他不同方式的交互，在此不做限定。

在一个实施例中，第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征用于表示第一用户对象和第二用户对象之间所产生的交互过程的特征数据。例如，第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征，可以是第一用户对象和第二用户对象之间发送即时通讯消息的频率，或者是第一用户对象访问第二用户对象的社交主页的次数，还可以是第二用户对象向第一用户对象进行数值转移的次数等，不限于此。

在其中一个实施例中，数值可以用来表示用户对象所拥有的资源多少，从而通过对数值的统计来实现对用户对象所拥有的资源的管理。例如，通过智能设备创建一个用户对象，并通过设备记录的数值来表示用户对象所拥有的货币金额、积分、兑换券等资源。

不同用户对象所拥有的资源可以不一样，因此用户对象对应的数值也可以不一样。不同的用户对象之间的数值可以进行转移，从而实现不同用户对象之间的资源转移。在具体实现中，在进行商品买卖的时候，数值可以表示用户对象所拥有的货币金额的多少，买家可以通过设备向卖家转移商品所对应的数值，这样买家的账户就会减少相应的数值，卖家的账户就会增加相应的数值，以此来完成对商品的交付。

上述交互特征中具体可以包括数值转移特征，数值转移特征用于表示第一用户对象和第二用户对象之间进行数值转移操作的特征数据。例如，数值转移特征可以为第一用户对象向第二用户对象进行数值转移操作的频次、第二用户对象向第一用户对象进行数值转移操作的数值大小，不限于此。

步骤206，根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征，生成第二用户对象对应的推荐值，其中，推荐值用于筛选替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

可以理解的是，用户对象进行数值转移操作的时候，可以通过其他用户对象来替代完成数值转移操作。例如，在购买商品的时候，用户对象所记录的数值不够而无法对购买商品进行支付，这时就可以向其他用户对象发起替代完成数值转移操作的请求，通过其他用户对象所记录的数值来支付商品。

具体的，上述得到的第一属性特征、第二属性特征和交互特征可以组成一个特征对，用来表示描述影响第二用户对象替代第一用户对象进行数值转移操作的决定因素，从而通过上述特征来计算第二用户对象的推荐值。推荐值用于筛选替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象，第二用户对象的推荐值越高，说明第二用户对象替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性越大。

例如，第一用户对象对应的第二用户对象包括对象A、对象B、对象C、对象D、对象E，对象A、对象B、对象C、对象D、对象E对应的推荐值分别为：0.87、0.95、0.52、0.61、0.63，则替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性从高到低排序依次为：对象B→对象A→对象E→对象D→对象C，即对象B替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性最大，对象C替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性最小，然后就可以根据推荐值来选择替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

上述实施例提供的用户对象推荐方法，可以确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象，然后根据第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征，得到第二用户对象的推荐值。得到的该推荐值可以用于筛选替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。这样在第一用户对象的数值不足的时候，也可以通过推荐的第二用户对象来替代第一用户对象完成数值转移操作，从而提高了第一用户对象的数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，上述交互特征还包括用户行为特征；用户行为特征包括第一行为方向的用户行为特征和第二行为方向的用户行为特征中的至少一种；第一行为方向的交互特征，是第一用户对象向第二用户对象发起的用户行为所对应的特征；第二行为方向的交互特征，是第二用户对象向第一用户对象发起的用户行为所对应的特征。

用户行为特征用于表示不同用户对象之间所产生的用户行为的特征数据。具体的，用户对象之间发生的行为特征具有不同的行为方向，行为方向具体可以理解为一个用户对象向另一个用户对象发起的操作行为的方向。第一行为方向为第一用户对象向第二用户对象发起的操作行为的方向，第二行为方向为第二用户对象向第一用户对象发起的操作行为的方向。

例如，用户对象1和用户对象2之间的用户行为特征的行为方向可以包括“用户对象1→用户对象2”和“用户对象1←用户对象2”。其中，“用户对象1→用户对象2”表示用户对象1向用户对象2发起用户行为时的行为方向，“用户对象1←用户对象2”表示用户对象2向用户对象1发起用户行为时的行为方向。

上述用户行为特征可以包括第一行为方向的用户行为特征和第二行为方向的用户特征中至少一种。通过行为方向来区分是第一用户对象向第二用户对象发起的行为特征，还是第二用户对象向第一用户对象发起的用户行为。第一行为方向的用户行为特征和第二行为方向的用户行为特征，可以是相同维度的用户行为特征，也可以是不同维度的用户行为特征，在此不做限定。

举例来说，第一行为方向的用户行为特征可以包括第一用户对象向第二用户对象发起的数值转移操作的历史请求次数、第一用户对象向第二用户对象发起的数值转移操作的间隔天数、第一用户对象在一周之内向第二用户对象发送的即时通讯消息的条数、第一用户对象在一周之内访问第二用户对象的社交主页的次数。第二行为方向的用户行为特征包括第二用户对象一周之内向第一用户对象发送的即时通讯消息的条数、第二用户对象在一周之内访问第一用户对象的社交主页的次数。

上述实施例提供的用户对象推荐方法中，交互特征中包括第一行为方向的用户行为特征和第二行为方向的用户行为特征中至少一种，这样结合更全面的特征数据计算得到推荐值，使得计算得到的推荐值能够更准确，从而更准备地筛选用于替代数值转移操作的第二用户对象，进一步地提高了数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，数值转移特征包括第一行为方向的数值转移特征和第二行为方向的数值转移特征中的至少一种；第一行为方向的数值转移特征，是第一用户对象向第二用户对象发起的数值转移操作对应的数值特征；第二行为方向的数值转移特征，是第二用户对象向第一用户对象发起的数值转移操作对应的数值特征。

数值转移特征用于表示不同用户对象之间进行数值转移操作的特征数据。可以理解的是，用户对象之间发生的数值转移操作也具有不同的行为方向，因此上述交互特征中可以包括不同行为方向的数值转移特征，具体可以包括第一行为方向的数值转移特征和第二行为方向的数值转移特征中至少一种。第一行为方向的数值转移特征和第二行为方向的数值转移特征，可以是相同维度的数值转移特征，也可以是不同维度的数值转移特征，在此不做限定。

例如，第一行为方向的数值转移特征可以包括第一用户对象一个月内向第二用户对象发红包的次数、发红包金额、转账的次数、转账金额等，第二行为方向的数值转移特征可以包括第二用户对象一个月内向第一用户对象发红包的次数、发红包金额、转账的次数、转账金额。

上述实施例提供的用户对象推荐方法中，交互特征中包括第一行为方向的数值转移特征和第二行为方向的数值转移特征中至少一种，这样结合更全面的特征数据计算得到推荐值，使得计算得到的推荐值能够更准确，从而更准备地筛选用于替代数值转移操作的第二用户对象，进一步地提高了数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，上述根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征，生成第二用户对象对应的推荐值包括：将第一属性特征、第二属性特征和交互特征输入用户对象分类模型；用户对象分类模型用于根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征生成推荐值，并根据推荐值输出用户对象分类结果；获取用户对象分类模型所生成的推荐值，得到第二用户对象对应的推荐值。

用户对象分类模型为对用户对象进行分类处理的算法模型。在具体实现中，特征可以描述用户对象的相关特性，将特征输入到用户对象分类模型，用户对象分类模型就可以根据特征来分析用户对象的特性，并根据用户对象的特征将用户对象分成不同的类别。

具体的，每一个第二用户对象都有对应的第一属性特征、第二属性特征和交互特征，将第一属性特征、第二属性特征和交互特征输入至用户对象分类模型中，用户对象分类模型可以输入每一个第二用户对象的推荐值以及第二用户对象的分类结果。例如，上述用户对象分类模型可以为逻辑回归模型、XGBOOST(Extreme Gradient Boosting，极端梯度助推)模型等，还可以是其他分类模型，不限于此。

这里的第二用户对象的分类结果可以包括推荐和不推荐，当用户对象分类结果为推荐时，可认为该第二用户对象替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性极大；当用户对象分类结果为不推荐时，可认为该第二用户对象替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性极小。

可以理解的是，在训练用户对象分类模型的时候，可以根据训练过程中计算的用户对象分类模型的分类准确率来选择用户对象分类模型。例如，在训练逻辑回归模型、XGBOOST模型的时候，可以通过AUC(Area Under Roc Curve，ROC曲线下方的面积大小)、precision(准确性)、recall(0)、recall(1)等值来描述上述模型的分类效果。其中，AUC表示ROC(Receiver Operating Characteristic，受试者工作特征)曲线下方的面积大小，AUC值越大，说明分类准确性越高。recall(0)值用来表示负样本分类的查全率，recall(1)用来表示正样本分类的查全率。上述AUC值、precision值和recall值越大，说明分类效果越好。

上述采用逻辑回归模型进行用户对象模型训练时得到的AUC值为0.96、recall(0)值为0.94、recall(1)值为0.87，采用上述XGBOOST模型进行用户对象模型训练时得到的AUC值为0.95、recall(0)值为0.96、recall(1)值为0.93。就可以得出，XGBOOST模型训练效果要优于逻辑回归模型。但实际训练中，逻辑回归模型的执行效率更高，因此在考虑模型效果、计算资源前提下，最终可以选择逻辑回归模型作为用户对象分类模型，但也可以根据实际需要进行选取XGBOOST模型以获得更为准确的结果。

上述实施例提供的用户对象推荐方法中，可以将第一属性特征、第二属性特征和交互特征输入用户对象分类模型，并通过用户对象分类模型输出第二用户对象的推荐值，根据得到的推荐值推荐替代数值转移操作的第二用户对象，进一步地提高了数值转移操作的成功率。

在本申请提供的实施例中，上述步骤204包括：获取第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征、第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征、第二用户对象的行为特征和第二用户对象的数值转移特征；步骤206包括：根据第一属性特征、第二属性特征、交互特征、第二用户对象的行为特征和第二用户对象的数值转移特征，生成第二用户对象对应的推荐值。

上述第二用户对象的行为特征可以理解为是第二用户对象单独或与其他用户对象产生的用户行为的特征数据。具体来说，第二用户对象的行为特征可以反映出第二用户对象的行为习惯，第二用户对象的行为习惯一定程度地影响第二用户对象替代进行数值转移操作的可能性，因此在分析第二用户对象的推荐值时，可以将第二用户对象的行为习惯作为影响因子。例如，第二用户对象的行为特征可以包括第二用户对象最近1个月内玩游戏的个数、最近1个月内登录游戏的天数等。

第二用户对象的数值转移特征可以理解为是第二用户对象与其他用户对象产生的数值转移操作的特征数据。第二用户对象的数值转移特征可以反映第二用户对象的消费习惯、消费能力等，因此在获取推荐值的时候，可以将第二用户对象的数值转移特征作为一个影响因子。

例如，第二用户对象的数值转移特征可以包括第二用户对象在1个月内向社交平台进行数值转移操作的次数、向社交平台进行数值转移操作的总额、向商业平台进行数值转移操作的次数、向商业平台进行数值转移操作的总额、向游戏平台进行数值转移操作的次数、向游戏平台进行数值转移操作的天数、向游戏平台进行数值转移操作的总额等，不限于此。

在一个实施例中，用户对象分类模型的训练步骤包括：获取样本，样本包括正样本和负样本；正样本是替代数值转移操作成功的用户对象对的样本，负样本是替代数值转移操作失败的用户对象对的样本；获取样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征；样本的交互特征包括样本的数值转移特征；根据样本的第一属性特征、第二属性特征和交互特征，训练用户对象分类模型。

在通过用户对象分类模型对第二用户对象进行分类之前，可以将用户对象分类模型进行训练。将用户对象分类模型进行训练之后，用户对象分类模型能够更准确地将第二用户对象进行分类。

具体的，对用户对象分类模型进行训练的样本可以分为正样本和负样本，正样本是替代数值转移操作成功的用户对象对的样本，负样本是替代数值转移操作失败的用户对象对的样本。其中，用户对象对包括发起替代数值转移操作请求的用户对象和响应替代数值转移操作请求的用户对象。例如，对象A向对象B发送替代数值转移操作的请求，那么对象A和对象B就组成一个用户对象对。

在一个实施例中，获取的样本的数量不限。例如，可以获取历史发生的所有替代数值转移操作的用户对象对作为样本，也可以获取某一段时间内发生的替代数值操作的用户对象对作为样本。样本的数量越多，训练得到的用户对象分类模型越准确。正样本和负样本的比例在此不做限定。例如，正样本和负样本的比例为1:5，也可以为1:2，还可以为其他比例，不限于此。

可以理解的是，样本可以分为正样本和负样本，也就是说样本本身是具有不同的类别的。将样本的第一属性特征、第二属性特征和交互特征输入到用户对象分类模型中，用户对象分类模型可以输出样本的分类结果。根据输出的分类结果和样本本身的类别进行比较，并根据比较结果不断地调整用户对象分类模型的参数，直到将用户对象分类模型训练能够输出准确的分类结果为止。

上述实施例提供的用户对象推荐方法中，可以根据正样本和负样本将用户对象分类模型进行训练，训练后得到的用户对象分类模型能够更准确地输出第二用户对象的推荐值，从而提高数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，根据样本的第一属性特征、第二属性特征和交互特征，训练用户对象分类模型包括：获取样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征中的各特征各自对应的影响值；根据样本的第一属性特征、第二属性特征、交互特征以及各特征的影响值，训练用户对象分类模型。

具体的，在对用户对象分类模型进行训练的时候，用户对象分类模型可以输出每一个特征的影响值。特征的影响值用于表示特征的对分类结果的影响程度，可以根据影响值来调整输入用户对象分类模型的特征，从而得到更准确的用户对象分类模型。

一般来说，特征的影响值有正有负，特征的影响值不同，说明特征对用户对象分类模型的分类结果的影响程度不同。影响值接近于0时，说明该特征对用户对象分类模型的分类结果基本没什么影响，则可以将该特征去除。例如，影响值在[-0.1,0.1]的区间内时，认为特征的影响值趋近于0，则可以将用户对象分类模型中该特征的权重调整为0。

上述实施例提供的用户对象推荐方法中，根据特征的影响值训练用户对象分类模型，得到的用户对象分类模型更准确，可以去掉一些影响比较小的特征，保留比较重要的特征，从而提高了用户对象的分类效率。

在一个实施例中，上述用户推荐方法还包括：从第二用户对象中按照对应的推荐值筛选，筛选出的第二用户对象对应的推荐值符合推荐条件；根据筛选出的第二用户对象生成第二用户对象列表；第二用户对象列表，用于从第二用户对象列表中选择用于替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

推荐值可以表示第二用户对象替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性大小。在得到第二用户对象对应的推荐值之后，可以按照推荐值对第二用户对象进行筛选，筛选出来的第二用户对象所对应的推荐值符合推荐条件。推荐条件可以是设置的一个阈值、一个取值范围或者具体的取值等，在此不做限定。

例如，推荐条件可以是“大于推荐阈值”，那么就可以将推荐值大于推荐阈值的第二用户对象作为筛选出来的第二用户对象。或者将推荐值从高到低进行排序，获取排序前若干位的第二用户对象作为筛选出来的第二用户对象。

进一步地，可以根据筛选出来的第二用户对象生成第二用户对象列表，即第二用户对象列表中的第二用户对象的推荐值符合推荐条件，这样第二用户对象列表中的第二用户对象就具有较大可能性会替代第一用户对象进行数值转移操作。

生成的第二用户对象列表可以与第一用户对象对应存储在设备中，当检测到第一用户对象发起替代数值转移操作的请求时，就可以获取第一用户对象对应的第二用户对象列表，并将第二用户对象列表进行显示，供第一用户对象选择需要进行替代数值转移操作的第二用户对象。

上述实施例提供的用户对象推荐方法中，得到第二用户对象的推荐值之后，可以根据推荐值符合推荐条件的第二用户对象生成第二用户对象列表，第二用户对象列表中第二用户对象具有较大地可能性会替代第一用户对象进行数值转移操作，从而提高了数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，上述根据筛选出的第二用户对象生成第二用户对象列表步骤包括：将筛选出的第二用户对象按照所对应推荐值的排序，得到第二用户对象列表。

根据筛选出的第二用户对象生成第二用户对象列表之后，可以将第二用户对象列表中的第二用户对象按照推荐值进行排序，这样就可以根据排序后的第二用户对象列表将第二用户对象进行推荐。一般来说，可以根据推荐值从高到低的顺序将第二用户对象进行排序，排序越靠前的第二用户对象推荐值越高，替代第一用户对象进行数值转移操作的可能性越大。

例如，第二用户对象总共有“对象A”、“对象B”、“对象C”、“对象D”、“对象E”、“对象F”、“对象G”，对应的推荐值分别为0.95、0.12、0.84、0.76、0.34、0.61、0.91，将推荐值大于0.8的作为符合条件的推荐值，那么筛选出的第二用户对象就为“对象A”、“对象C”、“对象G”。按照推荐值从高到低的顺序将筛选出的第二用户对象进行排序的结果就为：“对象A”→“对象G”→“对象C”。

上述实施例提供的用户对象推荐方法中，将第二用户对象列表中的第二用户对象进行排序，可以根据排序将第二用户对象进行推荐，推荐的成功率更高，数值转移操作的成功率也更高。

图3为另一个实施例中用户对象推荐方法的流程示意图。如图3所示，该用户对象推荐方法包括步骤302至步骤320。其中：

步骤302，获取样本，样本包括正样本和负样本；正样本是替代数值转移操作成功的用户对象对的样本，负样本是替代数值转移操作失败的用户对象对的样本；

步骤304，获取样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征；

步骤306，获取样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征中的各特征各自对应的影响值；

步骤308，根据样本的第一属性特征、第二属性特征、交互特征以及各特征的影响值，训练用户对象分类模型；

步骤310，确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

步骤312，获取第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征；交互特征包括数值转移特征；

步骤314，将第一属性特征、第二属性特征和交互特征输入用户对象分类模型；

步骤316，获取用户对象分类模型所生成的推荐值，得到第二用户对象对应的推荐值；

步骤318，从第二用户对象中按照对应的推荐值筛选，筛选出的第二用户对象对应的推荐值符合推荐条件；

步骤320，将筛选出的第二用户对象按照所对应推荐值的排序，得到第二用户对象列表。

图4为一个实施例中数值转移操作方法的流程示意图。如图3所示，该数值转移操作方法包括步骤402至步骤408。其中：

步骤402，触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作。

第一用户对象在进行数值转移操作的时候，可以向其他用户对象发起替代数值转移操作的请求。例如，第一用户对象在购买商品的时候，第一用户对象剩余的数值不够支付商品，这时可以向其他用户对象发起替代数值转移操作的请求，通过其他用户对象来支付商品。

具体的，触发操作指的是能够触发某种功能的操作。用户可以通过不同的方式来发起触发操作，在此不做限定。例如，用户可以触摸电子设备的屏幕，通过触摸屏幕来发起触发操作，还可以按下电子设备的物理按键，通过按下物理按键来发起触发操作，或者可以向电子设备输入语音，通过输入的语音来发起触发操作，不限于此。

步骤404，展示第二用户对象列表；第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；第二用户对象对应的推荐值，根据第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象间的交互特征生成；交互特征包括数值转移特征。

当终端检测到触发操作时，可以获取并展示第二用户对象列表。第二用户对象列表中的第二用户对象是根据对应的推荐值筛选得到的，也就是说第二用户对象列表中的第二用户对象被认为是具有极大可能会替代第一用户对象进行数值转移操作。

在一个实施例中，服务器可以根据与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象生成第二用户对象列表，并将第二用户对象列表发送给终端。终端中可以存储第二用户对象列表，并在检测到触发操作的时候，将存储的第二用户列表进行展示。

步骤406，获取在第二用户对象列表中选定的第二用户对象。

用户可以通过展示的第二用户对象列表选定一个或多个第二用户对象，并通过终端向选定的一个或多个第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

步骤408，向选定的第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

选定第二用户对象之后，向选定的第二用于对象发送替代第一用户对象进行数值转移操作的请求。具体的，可以由第一用户对象所在的终端生成替代第一用户对象进行数值转移操作的请求，然后将该请求发送给服务器。服务器接收到请求之后，根据请求查找所选定的第二用户对象所在的终端，然后将请求发送给所选定的第二用户对象所在的终端。

第二用户对象接收到替代第一用户对象进行数值转移操作之后，可以对请求做出响应，然后将响应的结果返回给第一用户对象。

上述实施例提供的数值转移操作，可以在触发替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作时，展示第二用户对象列表。该第二用户对象列表中的第二用户对象是根据对应的推荐值推荐得到的，这样可以从第二用户对象列表中选定第二用户对象，并通过选定的第二用户对象来替代第一用户对象进行数值转移操作。在第一用户对象的数值不足的时候，也可以通过推荐的第二用户对象来替代第一用户对象完成数值转移操作，从而提高了第一用户对象的数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，上述第二用户对象列表中的第二用户对象按照对应的推荐值排序。

在一个实施例中，上述推荐值的生成步骤包括：确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；将第一用户对象对应的第一属性特征、确定的第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和确定第二用户对象之间的交互特征输入用户对象分类模型；交互特征包括数值转移特征；用户对象分类模型用于根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征生成推荐值，并根据推荐值输出用户对象分类结果；获取用户对象分类模型所生成的推荐值，得到确定的第二用户对象对应的推荐值。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

图5为一个实施例中实现用户对象推荐方法和数值转移操作方法的硬件交互图。如图5所示，该硬件交互过程包括：

步骤502，服务器确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

步骤504，服务器获取第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征；

步骤506，服务器根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征，生成第二用户对象对应的推荐值；

步骤508，服务器从第二用户对象中按照对应的推荐值筛选，筛选出的第二用户对象对应的推荐值符合推荐条件；

步骤510，服务器根据筛选出的第二用户对象生成第二用户对象列表；

步骤512，服务器将得到的第二用户对象列表发送给终端；

步骤514，终端接收服务器发送的第二用户对象列表；

步骤516，终端触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

步骤518，终端展示第二用户对象列表；

步骤520，终端获取在第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

步骤522，终端向选定的第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

图6为一个实施例中替代数值转移操作的操作流程图。如图6所示，可以通过手机发起充值请求，发起充值请求之后，可以选择“余额支付”、“银行卡支付”、“信用卡支付”和“好友代付”等任意一种支付方式。点击“好友代付”之后，可以认为触发了请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作，然后展示第二用户对象列表。第二用户对象列表中展示了“好友A”、“好友B”……等多个第二用户对象，用户可以从展示的第二用户对象列表中选定一个或多个第二用户对象，并向选定的这一个或多个第二用户对象发送替代第一用户对象进行数值转移操作的请求。

图7为一个实施例中实现替代数值转移操作的原理图。如图7所示，电子设备会将“好友代付”的功能转化为二分类的问题，即输出每一个好友是否推荐的判断结果。具体的，获取与用户存在社交关系的好友，并通过分类模型对每一个好友预测打分，得到每一个好友的推荐值。然后筛选推荐值比较高的好友，作为推荐用户代付(替代数值转移操作)的好友。

图8为一个实施例中统计的数值转移操作的用户在各个年龄阶段的分布图。如图8所示，分别展示了“发起代付用户”、“付款成功用户”和“付款失败用户”分别在各个年龄阶段的用户分布情况。可以看出，发起代付的用户主要集中在12-25岁之间的年龄段，出现低龄化分布；付款成功的用户主要集中在18-29岁之间的年龄段，说明18-29岁的用户的支付能力较强；付款失败的用户主要集中在12-25岁之间的年龄段，说明12-25岁的用户的支付能力较弱。

图9为一个实施例中统计的数值转移操作的用户的性别分布图。如图9所示，发起代付用户的男女比例均衡，付款成功用户女性多于男性，付款失败用户男性多于女性，说明女性的支付能力强。

图10为一个实施例中统计的数值转移操作的用户绑卡情况分布图。如图10所示，发起代付的用户中无绑卡的用户占比大于有绑卡的用户占比，付款用户中无绑卡的用户占比小于有绑卡的用户占比，说明有绑卡的用户比未绑卡的用户的支付能力更强。

图11为一个实施例中统计的数值转移操作的用户亲密值分布图。如图11所示，亲密值用于表示不同用户之间的亲密程度，本实施例中将用户之间的亲密程度用[10,100]范围内的亲密值进行表示，亲密值越大表示用户之间的亲密程度越高。在所有用户群体中，亲密值在[10,20]之间的用户占比最高，在成功发起代付的用户群体中，亲密值在[40,50]之间的用户占比最高，说明亲密值对代付成功有一定的影响。

图12(a)为一个实施例中用户对象推荐转化率的对照图。如图12(a)所示，“实验组”是采用上述实施例中提供的用户对象推荐方法进行代付的用户，“对照组”是未采用上述实施例中提供的用户对象推荐方法进行代付的用户。可以看出，“实验组”成功推荐用户对象的转化率相比于“对照组”成功推荐用户对象的转化率有一定的提升。图12(b)为一个实施例中用户对象推荐7天内的平均转化率的对照图。如图12(b)所示，“实验组”成功推荐用户对象的平均转化率相比于“对照组”成功推荐用户对象的平均转化率有一定的提升。

图13为一个实施例中用户对象推荐装置的结构示意图。如图13所示，该用户对象推荐装置1300包括对象获取模块1302、特征获取模块1304和推荐值获取模块1306。其中：

对象获取模块1302，用于确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

特征获取模块1304，用于获取第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征；交互特征包括数值转移特征；

推荐值获取模块1306，用于根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征，生成第二用户对象对应的推荐值；其中，推荐值用于筛选替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

上述实施例提供的用户对象推荐装置，可以确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象，然后根据第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象之间的交互特征，得到第二用户对象的推荐值。得到的该推荐值可以用于筛选替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。这样在第一用户对象的数值不足的时候，也可以通过推荐的第二用户对象来替代第一用户对象完成数值转移操作，从而提高了第一用户对象的数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，交互特征还包括用户行为特征；用户行为特征包括第一行为方向的用户行为特征和第二行为方向的用户行为特征中的至少一种；第一行为方向的交互特征，是第一用户对象向第二用户对象发起的用户行为所对应的特征；第二行为方向的交互特征，是第二用户对象向第一用户对象发起的用户行为所对应的特征。

在一个实施例中，数值转移特征包括第一行为方向的数值转移特征和第二行为方向的数值转移特征中的至少一种；第一行为方向的数值转移特征，是第一用户对象向第二用户对象发起的数值转移操作对应的数值特征；第二行为方向的数值转移特征，是第二用户对象向第一用户对象发起的数值转移操作对应的数值特征。

在一个实施例中，上述推荐值获取模块1306还用于将第一属性特征、第二属性特征和交互特征输入用户对象分类模型；用户对象分类模型用于根据第一属性特征、第二属性特征和交互特征生成推荐值，并根据推荐值输出用户对象分类结果；获取用户对象分类模型所生成的推荐值，得到第二用户对象对应的推荐值。

在一个实施例中，上述用户对象推荐装置1300中还包括模型训练模块，该模型训练模块还用于获取样本，样本包括正样本和负样本；正样本是替代数值转移操作成功的用户对象对的样本，负样本是替代数值转移操作失败的用户对象对的样本；获取样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征；样本的交互特征包括样本的数值转移特征；根据样本的第一属性特征、第二属性特征和交互特征，训练用户对象分类模型。

在一个实施例中，上述模型训练模块还用于获取样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征中的各特征各自对应的影响值；根据样本的第一属性特征、第二属性特征、交互特征以及各特征的影响值，训练用户对象分类模型。

在一个实施例中，上述用户对象推荐装置1300还包括列表生成模块，该列表生成模块用于从第二用户对象中按照对应的推荐值筛选，筛选出的第二用户对象对应的推荐值符合推荐条件；根据筛选出的第二用户对象生成第二用户对象列表；第二用户对象列表，用于从第二用户对象列表中选择用于替代第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

在一个实施例中，上述列表生成模块还用于将筛选出的第二用户对象按照所对应推荐值的排序，得到第二用户对象列表。

图14为一个实施例中数值转移操作装置的结构示意图。如图14所示，该数值转移操作装置1400包括触发模块1402、列表展示模块1404、对象选定模块1406和数值转移模块1408。其中：

触发模块1402，用于触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

列表展示模块1404，用于展示第二用户对象列表；第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；第二用户对象对应的推荐值，根据第一用户对象对应的第一属性特征、第二用户对象对应的第二属性特征以及第一用户对象和第二用户对象间的交互特征生成；交互特征包括数值转移特征；

对象选定模块1406，用于对象获取在第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

数值转移模块1408，用于向选定的第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

上述实施例提供的数值转移操作装置，可以在触发替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作时，展示第二用户对象列表。该第二用户对象列表中的第二用户对象是根据对应的推荐值推荐得到的，这样可以从第二用户对象列表中选定第二用户对象，并通过选定的第二用户对象来替代第一用户对象进行数值转移操作。在第一用户对象的数值不足的时候，也可以通过推荐的第二用户对象来替代第一用户对象完成数值转移操作，从而提高了第一用户对象的数值转移操作的成功率。

在一个实施例中，上述第二用户对象列表中的第二用户对象按照对应的推荐值排序。

图15示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110(或服务器120)。如图15所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述实施例提供的用户对象推荐方法或数值转移操作方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述实施例提供的用户对象推荐方法或数值转移操作方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的用户对象推荐装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图15所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该用户对象推荐装置的各个程序模块，比如，图13所示的对象获取模块、特征获取模块和推荐值获取模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的用户对象推荐方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述用户对象推荐方法的步骤。此处用户对象推荐方法的步骤可以是上述各个实施例的用户对象推荐方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述用户对象推荐方法的步骤。此处用户对象推荐方法的步骤可以是上述各个实施例的用户对象推荐方法中的步骤。

在一个实施例中，本申请提供的数值转移操作装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图15所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该数值转移操作装置的各个程序模块，比如，图14所示的触发模块、列表展示模块、对象选定模块和数值转移模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的数值转移操作方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述数值转移操作方法的步骤。此处数值转移操作方法的步骤可以是上述各个实施例的数值转移操作方法中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述数值转移操作方法的步骤。此处数值转移操作方法的步骤可以是上述各个实施例的数值转移操作方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种用户对象推荐方法，包括：

确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

获取所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象之间的交互特征；所述交互特征包括数值转移特征；

根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值；

其中，所述推荐值用于筛选替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互特征还包括用户行为特征；所述用户行为特征包括第一行为方向的用户行为特征和第二行为方向的用户行为特征中的至少一种；所述第一行为方向的交互特征，是所述第一用户对象向所述第二用户对象发起的用户行为所对应的特征；所述第二行为方向的交互特征，是所述第二用户对象向所述第一用户对象发起的用户行为所对应的特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数值转移特征包括第一行为方向的数值转移特征和第二行为方向的数值转移特征中的至少一种；所述第一行为方向的数值转移特征，是所述第一用户对象向所述第二用户对象发起的数值转移操作对应的数值特征；所述第二行为方向的数值转移特征，是所述第二用户对象向所述第一用户对象发起的数值转移操作对应的数值特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值包括：

将所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征输入用户对象分类模型；所述用户对象分类模型用于根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征生成推荐值，并根据所述推荐值输出用户对象分类结果；

获取所述用户对象分类模型所生成的推荐值，得到所述第二用户对象对应的推荐值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户对象分类模型的训练步骤包括：

获取样本，所述样本包括正样本和负样本；所述正样本是替代数值转移操作成功的用户对象对的样本，所述负样本是替代数值转移操作失败的用户对象对的样本；

获取所述样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征；所述样本的交互特征包括所述样本的数值转移特征；

根据所述样本的第一属性特征、第二属性特征和交互特征，训练用户对象分类模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本的第一属性特征、第二属性特征和交互特征，训练用户对象分类模型包括：

获取所述样本的第一属性特征、第二属性特征以及交互特征中的各特征各自对应的影响值；

根据样本的第一属性特征、第二属性特征、交互特征以及各特征的所述影响值，训练用户对象分类模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述第二用户对象中按照对应的推荐值筛选，筛选出的第二用户对象对应的推荐值符合推荐条件；

根据筛选出的第二用户对象生成第二用户对象列表；

所述第二用户对象列表，用于从所述第二用户对象列表中选择用于替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据筛选出的第二用户对象生成第二用户对象列表包括：

将筛选出的第二用户对象按照所对应推荐值的排序，得到第二用户对象列表。

9.一种数值转移操作方法，包括：

触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

展示第二用户对象列表；所述第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；所述第二用户对象对应的推荐值，根据所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象间的交互特征生成；所述交互特征包括数值转移特征；

获取在所述第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

向选定的所述第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第二用户对象列表中的第二用户对象按照对应的推荐值排序。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述推荐值的生成步骤包括：

确定与所述第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

将所述第一用户对象对应的第一属性特征、确定的所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和确定所述第二用户对象之间的交互特征输入用户对象分类模型；所述交互特征包括数值转移特征；所述用户对象分类模型用于根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征生成推荐值，并根据所述推荐值输出用户对象分类结果；

获取所述用户对象分类模型所生成的推荐值，得到确定的所述第二用户对象对应的推荐值。

12.一种用户对象推荐装置，包括：

对象获取模块，用于确定与第一用户对象存在社交关系的第二用户对象；

特征获取模块，用于获取所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象之间的交互特征；所述交互特征包括数值转移特征；

推荐值获取模块，用于根据所述第一属性特征、所述第二属性特征和所述交互特征，生成所述第二用户对象对应的推荐值；

其中，所述推荐值用于筛选替代所述第一用户对象进行数值转移操作的第二用户对象。

13.一种数值转移操作装置，包括：

触发模块，用于触发用于请求替代第一用户对象进行数值转移操作的触发操作；

列表展示模块，用于展示第二用户对象列表；所述第二用户对象列表中的第二用户对象根据对应的推荐值筛选得到；所述第二用户对象对应的推荐值，根据所述第一用户对象对应的第一属性特征、所述第二用户对象对应的第二属性特征以及所述第一用户对象和所述第二用户对象间的交互特征生成；所述交互特征包括数值转移特征；

对象选定模块，用于对象获取在所述第二用户对象列表中选定的第二用户对象；

数值转移模块，用于向选定的所述第二用户对象请求替代第一用户对象进行数值转移操作。

14.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。

15.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。