CN112837150A - 他行卡收款银行收款网点信息识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的他行卡收款银行收款网点信息识别方法和装置，适于金融领域，该方法包括：获取当前客户输入的收款卡号；根据所述收款卡号在预获取的卡号‑收款银行对应关系表以及卡号‑收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户，通过采用上述技术方案，实现他行卡收款卡号和收款银行及收款网点信息动态采集和使用，可提升系统智能化服务水平，减少系统资源不必要的消耗。
Description
技术领域
本发明涉及智能银行技术领域，尤其涉及一种他行卡收款银行收款网点信息识别方法和装置。
背景技术
随着互联网行业的发展，客户对于易用性的要求越来越高。商业银行在服务过程中也都在尽量减少客户自己的输入和判断，尽可能为客户提供能智能化服务。目前，各家商业银行在为客户办理汇款业务过程中，通常需要客户输入收款人户名、收款卡/账号、收款银行，部分情况还需要输入收款银行网点信息。通过调研，各家银行对于他行卡收款网点无法进行识别；或者，对于收款银行，通过一次性收集卡bin和收款行对应关系，在客户输入后进行匹配，但因为收录信息有限，识别准确率非常低且存在不准确的现象。客户在进行汇款过程中需要进行复杂确认，并且当客户输入错误的时候系统无法进行判断，汇款发起后会因为信息有误导致客户交易最终处理失败，甚至损失手续费，对于系统资源也是一种没有必要的消耗。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明提供一种他行卡收款银行收款网点信息识别方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题，实现他行卡收款卡号和收款银行及收款网点信息动态采集和使用，可提升系统智能化服务水平，减少系统资源不必要的消耗。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，提供一种他行卡收款银行收款网点信息识别方法，包括：
获取当前客户输入的收款卡号；
根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；
将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户。
进一步地，他行卡收款银行收款网点信息识别方法还包括：
若检索到的对应的收款银行为多个和/或收款网点为多个，则不向当前用户反馈或者将多个收款银行和/或多个收款网点作为备选反馈给当前用户。
进一步地，他行卡收款银行收款网点信息识别方法还包括：
获取银行在处理客户转账汇款业务中的成功汇款历史交易信息；
根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表；
在所述原始信息表中依次截取所述收款卡号前N位至前N-M位得到M+1个卡号-收款银行对应关系表；
其中，若截取所述收款卡号后存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录，则将重复记录合并为一条记录。
进一步地，他行卡收款银行收款网点信息识别方法还包括：
获取增量的成功汇款交易记录；
根据所述增量的成功汇款交易记录遍历匹配M+1个卡号-收款银行对应关系表，并记录各关系表中各条记录的匹配成功次数；
根据各关系表中匹配成功次数总和筛选下一周期用于他行卡收款银行收款网点信息识别的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表。
进一步地，所述根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表时若存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录则将重复记录合并为一条记录。
进一步地，所述他行卡收款银行收款网点信息识别方法还包括：
对所述成功汇款历史交易信息进行脱敏。
第二方面，提供一种他行卡收款银行收款网点信息识别装置，包括：
收款卡号获取模块，获取当前客户输入的收款卡号；
卡号匹配模块，根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；
反馈模块，将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户。
进一步地，他行卡收款银行收款网点信息识别装置还包括：
反馈控制模块，若检索到的对应的收款银行为多个和/或收款网点为多个，则不向当前用户反馈或者将多个收款银行和/或多个收款网点作为备选反馈给当前用户。
进一步地，他行卡收款银行收款网点信息识别装置还包括：
交易信息获取模块，获取银行在处理客户转账汇款业务中的成功汇款历史交易信息；
原始表创建模块，根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表；
关系表提炼模块，在所述原始信息表中依次截取所述收款卡号前N位至前N-M位得到M+1个卡号-收款银行对应关系表；
其中，若截取所述收款卡号后存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录，则将重复记录合并为一条记录。
第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的步骤。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的步骤。
本发明实施例提供的他行卡收款银行收款网点信息识别方法和装置，适于金融领域，该方法包括：获取当前客户输入的收款卡号；根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户，通过采用上述技术方案，实现他行卡收款卡号和收款银行及收款网点信息动态采集和使用，可提升系统智能化服务水平，减少系统资源不必要的消耗。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中的服务器S1与客户端设备B1之间的架构示意图；
图2为本发明实施例中的服务器S1、客户端设备B1及数据库服务器S2之间的架构示意图；
图3是本发明实施例中的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的流程示意图一；
图4是本发明实施例中的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的流程示意图二；
图5是本发明实施例中的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的流程示意图三；
图6示出了本发明实施例的应用架构；
图7示出了本发明实施例中关系表的结构；
图8举例说明了本发明实施例的具体实现过程；
图9示出了本发明实施例中的他行卡收款银行收款网点信息识别装置的结构框图；
图10为本发明实施例电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
客户在进行汇款过程中需要进行复杂确认，并且当客户输入错误的时候系统无法进行判断，汇款发起后会因为信息有误导致客户交易最终处理失败，甚至损失手续费，对于系统资源也是一种没有必要的消耗。
为至少部分解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种他行卡收款银行收款网点信息识别方法，实现他行卡收款卡号和收款银行及收款网点信息动态采集和使用，可提升系统智能化服务水平，减少系统资源不必要的消耗。
有鉴于此，本申请提供了一种他行卡收款银行收款网点信息识别装置，该装置可以为一种服务器S1，参见图1，该服务器S1可以与至少一个客户端设备B1通信连接，所述客户端设备B1可以将收款卡号发送至所述服务器S1，所述服务器S1可以在线接收所述收款卡号。所述服务器S1可以在线或者离线对获取的收款卡号进行预处理，根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点。而后，所述服务器S1可以；将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至所述客户端设备B1。所述客户端设备B1可以在线接收所述收款银行以及所述收款网点卡号。
另外，参见图2，所述服务器S1还可以与至少一个数据库服务器S2通信连接，所述数据库服务器S2用于存储成功汇款历史交易信息。所述数据库服务器S2在线将所述成功汇款历史交易信息发送至所述服务器S1，所述服务器S1可以在线接收所述成功汇款历史交易信息，而后根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表；在所述原始信息表中依次截取所述收款卡号前N位至前N-M位得到M+1个卡号-收款银行对应关系表；其中，若截取所述收款卡号后存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录，则将重复记录合并为一条记录。
基于上述内容，所述客户端设备B1可以具有显示界面，使得用户能够根据界面查看所述服务器S1发送的所述收款银行以及所述收款网点卡号。
可以理解的是，所述客户端设备B1可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，进行他行卡收款银行收款网点信息识别的部分可以在如上述内容所述的服务器S1侧执行，即，如图1所示的架构，也可以所有的操作都在所述客户端设备B1中完成，且该所述客户端设备B1可以直接与数据库服务器S2进行通信连接。具体可以根据所述客户端设备B1的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备B1中完成，所述客户端设备B1还可以包括处理器，用于进行他行卡收款银行收款网点信息识别的具体处理。
所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。
图3是本发明实施例中的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的流程示意图一；如图3所示，该他行卡收款银行收款网点信息识别方法适于银行跨行汇款业务，可以包括以下内容：
步骤S100：获取当前客户输入的收款卡号；
具体地，银行卡号一般是13-19位数字组成，由“卡BIN+发卡行自定位+校验位”三部分组成，通常前6位是卡BIN(有例外)，发卡行自定位通常情况下能够反应发卡地区、网点等信息，最后校验位根据之前的数字取值按Luhn方成计算得出。所以，两张卡前面数字相同的位数越多，则两张卡所属收款银行及收款网点信息一致的概率越高。
步骤S200：根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；
值得说明的是，若检索到的对应的收款银行为多个和/或收款网点为多个，则不向当前用户反馈或者将多个收款银行和/或多个收款网点作为备选反馈给当前用户。
步骤S300：将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户。
其中，通过对银行掌握的海量的成功汇款记录，不断收集收款卡对应收款银行、收款网点信息，为客户自动匹配收款银行和收款网点信息，减少或避免客户确认收款银行、收款网点信息和输入的麻烦，提高客户交易成功率，减少系统资源不必要的消耗。
在一个可选的实施例中，参见图4，该他行卡收款银行收款网点信息识别方法还可以包括：
步骤S400：获取银行在处理客户转账汇款业务中的成功汇款历史交易信息；
其中，银行在处理客户转账汇款业务的过程中掌握大量成功汇款的交易信息，对收款信息进行脱敏后，可获得大量卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表。
步骤S500：根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表；
其中，对于掌握的这些信息进行循环简化及去重，可获得不同识别准确率和不同识别效率的对应关系表，动态调整所使用的对应关系表用于收款银行和收款网点的识别，在保证识别成功率的基础上，提升系统性能。
值得说明的是，在提取原始信息表时若存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录则将重复记录合并为一条记录。
步骤S600：在所述原始信息表中依次截取所述收款卡号前N位至前N-M位得到M+1个卡号-收款银行对应关系表；
其中，若截取所述收款卡号后存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录，则将重复记录合并为一条记录。
具体地，为了便于理解系统详细处理流程，下面对所建数据表结构及特点进行介绍，参见图7：
1、原始信息表：对于海量的汇款信息，提取其中成功汇款的记录，并将收款卡号、收款银行、收款网点等信息进行提取，过滤户名、金额、附言等客户敏感信息，同时进行去重后放入原始信息表中。原始信息表存的是完整卡号和对应收款银行收款网点的信息，这个表也有最大的数据量。
2、对应关系表：在原始信息表的基础上，截取卡号前18位，并将收款银行及收款网点信息放入对应关系表18(方便区分，所以按卡号位数区分表名)，删除一位后可能会存在重复记录，所以在收录信息过程中如果收款行(或收款网点信息)相同，则进行合并并纳入关系表，如果重复记录中收款行(或收款网点信息)不同则将两条记录同时纳入关系表中。依次类推获取不同卡号位数和收款行和收款网点的对应信息表。初始识别成功次数设置为0。通过这个过程不难推断出，收款卡号位数越长，则与收款行收款网点对应关系越准确、数据量越大、使用过程中匹配上的概率越小，反之则对应关系越模糊、数据量越小但匹配成功率越高。所以在系统实现过程中需要不断平衡识别准确率和识别效率。具体实现方式见下一节。需要特别说明的是，虽然各对应关系表表结构相同，但分表存储后，收款信息使用模块当天只需使用两个对应关系表分别用于收款银行和收款网点的识别，可以有效挺高系统运行效率。
在一个可选的实施例中，参见图5，该他行卡收款银行收款网点信息识别方法还可以包括：
步骤S700：获取增量的成功汇款交易记录；
具体地，在利用本发明实施例提供的识别技术进行识别过程中，产生的新记录，作为增量记录，用于更新关系表。
步骤S800：根据所述增量的成功汇款交易记录遍历匹配M+1个卡号-收款银行对应关系表，并记录各关系表中各条记录的匹配成功次数；
具体地，在应用本发明实施例提供的识别技术进行识别过程中，利用选取的成功次数最高的表进行识别，但是，在利用增量数据进行更新关系表时，利用增量数据对每个关系表都进行轮询更新。
步骤S900：根据各关系表中匹配成功次数总和筛选下一周期用于他行卡收款银行收款网点信息识别的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表。
通过采用上述技术方案，能够获得更高的识别准确率并平衡系统消耗，
为了使本领域技术人员更好地理解本申请，参见图6至图8，对本发明实施例提供的他行卡收款银行收款网点信息识别技术进行具体说明：
图6示出了本发明实施例的应用架构；如图6所示，共划分三个部分，分别为收款信息采集模块、收款信息使用模块、使用效果反馈模块。其中收款信息采集模块负责存量成功汇款信息数据处理，生成原始信息表和对应关系表。收款信息使用模块则根据采集模块收录的各种信息表进行收款行、收款网点的匹配，并将增量的交易信息通过批量传输给使用效果反馈模块；使用效果反馈模块轮询不同对应关系表，将增量信息补充到现有对应关系表的同时，累计成功次数，并根据成功次数排序确认收款信息使用模块所用对应关系表。
参见图8，对收款信息采集系统、收款信息使用系统和使用效果反馈系统三部分分别详细介绍如下：
1、收款信息采集系统：收款信息采集系统主要实现流程为，从银行历史明细应用获取客户汇款明细信息文件，提取其中成功汇款的记录，并将收款卡号、收款银行、收款网点等信息进行提取，过滤户名、金额、附言等客户敏感信息，同时进行去重后放入原始信息表中。在原始信息表的基础上，截取卡号前18位，并将收款银行及收款网点信息放入对应关系表18(方便区分，所以按卡号位数区分表名)，删除一位后可能会存在重复记录，所以在收录信息过程中如果收款行(或收款网点信息)相同，则进行合并并纳入关系表，如果重复记录中收款行(或收款网点信息)不同则两条记录同时纳入关系表。依次类推获取不通卡号位数和收款行和收款网点的对应信息表。
2、使用效果反馈系统：为便于理解先对使用效果反馈系统进行介绍。为降低系统资源消耗，使用效果反馈系统通过批量文件的形式从收款信息使用系统中获取增量的汇款成功记录。但与收款信息采集系统不同，使用效果反馈系统会依次截取卡号前6位7位直到第18位并与现有对应关系表进行匹配，如果能够匹配上，则记录成功次数，如果无法匹配上则作为增量数据放到对应关系表中并不在记录成功次数。并且通过计算各张对应关系表的识别成功次数占比，可以得到识别准确率较高的对应关系表作为当下收款信息使用系统使用的对应关系表。通过实践收款行和收款网点所使用的对应关系表不是一个，收款网点信息需要的卡号位数更多。
3、收款信息使用系统：在客户完成卡号输入后，收款信息使用系统根据由使用效果反馈系统确认的收款行对应关系表进行匹配，匹配成功后为客户反显收款行信息，并提供客户修改功能。客户输入金额后可确认客户是否需要匹配网点信息，如果需要则同样根据使用效果反馈系统确认的收款网点信息进行匹配，匹配成功后为客户反显收款网点信息，并提供客户修改功能。在客户完成汇款后，将客户成功汇款的信息通过批量文件的形式下传给使用效果反馈系统。
值得说明的是，收款行识别和收款网点识别流程处理一致，只是收款行的话只需要截取前面较少的位数即可实现预期效果，收款网点识别相对来说处理流程更为复杂，为方便大家理解本方法和系统，用部分数据举例说明系统实现关键流程的处理逻辑。为增加说服力，例子中引用数据均为真实脱敏数据。
先给出完整卡号和收款网点信息对应关系，可以看出，两张卡相同的位数越多，则收款网点一致的概率越高。
| 6212260200058276656 | 中国工商银行股份有限公司北京建材城东路支行 |
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截取不同位数建立不同的对应关系表，为了说明处理逻辑，此处仅体现针对这些数据最有说明的对应关系表进行举例。
截取前12位，建立对应关系表12：
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截取前11位，建立对应关系表11：
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| 621226020005827 | 中国工商银行股份有限公司北京成府路支行 |
1、使用效果反馈系统确认当期比对关系表流程：客户新交易数据分别通过这两个关系表进行识别，如卡号6212260200058270436，对应关系表12可准确识别，而对应关系表11无法准确识别，通过成功次数的累计，系统会定义当期可用对应关系表为对应关系表11。
2、增量数据补充处理流程：客户新交易数据分别通过这两个关系表进行识别，如6212260200058270147，对应关系表11和对应关系表12都无法匹配，则会作为增量数据补充到对应关系表11和对应关系表12中，再有卡号识别如6212260200058270154，则可以完成匹配。
综上所述，本发明实施例提供的识别技术，可自动识别他行卡收款银行和收款网点信息，提升交易成功率，减少系统不必要的消耗。通过批量补充增量数据和动态调整匹配关系表，在保证识别准确率的情况下，减少系统资源消耗。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种他行卡收款银行收款网点信息识别装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于他行卡收款银行收款网点信息识别装置解决问题的原理与上述方法相似，因此他行卡收款银行收款网点信息识别装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图9是本发明实施例中的他行卡收款银行收款网点信息识别装置的结构框图一。如图9所示，该他行卡收款银行收款网点信息识别装置具体包括：收款卡号获取模块10、卡号匹配模块20以及反馈模块30。
收款卡号获取模块10获取当前客户输入的收款卡号；
卡号匹配模块20根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；
反馈模块30将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户。
通过采用上述技术方案，可自动识别他行卡收款银行和收款网点信息，提升交易成功率，减少系统不必要的消耗。通过批量补充增量数据和动态调整匹配关系表，在保证识别准确率的情况下，减少系统资源消耗。
在一个可选的实施例中，他行卡收款银行收款网点信息识别装置还可以包括：反馈控制模块，若检索到的对应的收款银行为多个和/或收款网点为多个，则不向当前用户反馈或者将多个收款银行和/或多个收款网点作为备选反馈给当前用户。
在一个可选的实施例中，他行卡收款银行收款网点信息识别装置还可以包括：交易信息获取模块、原始表创建模块以及关系表提炼模块。
交易信息获取模块获取银行在处理客户转账汇款业务中的成功汇款历史交易信息；
原始表创建模块根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表；
关系表提炼模块在所述原始信息表中依次截取所述收款卡号前N位至前N-M位得到M+1个卡号-收款银行对应关系表；
其中，若截取所述收款卡号后存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录，则将重复记录合并为一条记录。
上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述他行卡收款银行收款网点信息识别方法的步骤。
下面参考图10，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。
如图10所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述他行卡收款银行收款网点信息识别方法的步骤。
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种他行卡收款银行收款网点信息识别方法，其特征在于，包括：
获取当前客户输入的收款卡号；
根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；
将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户。
2.根据权利要求1所述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法，其特征在于，还包括：
若检索到的对应的收款银行为多个和/或收款网点为多个，则不向当前用户反馈或者将多个收款银行和/或多个收款网点作为备选反馈给当前用户。
3.根据权利要求1所述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法，其特征在于，还包括：
获取银行在处理客户转账汇款业务中的成功汇款历史交易信息；
根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表；
在所述原始信息表中依次截取所述收款卡号前N位至前N-M位得到M+1个卡号-收款银行对应关系表；
其中，若截取所述收款卡号后存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录，则将重复记录合并为一条记录。
4.根据权利要求3所述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法，其特征在于，还包括：
获取增量的成功汇款交易记录；
根据所述增量的成功汇款交易记录遍历匹配M+1个卡号-收款银行对应关系表，并记录各关系表中各条记录的匹配成功次数；
根据各关系表中匹配成功次数总和筛选下一周期用于他行卡收款银行收款网点信息识别的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表。
5.根据权利要求3所述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法，其特征在于，所述根据所述成功汇款历史交易信息提取收款卡号和收款银行、收款网点对应关系的原始信息表时若存在收款卡号、收款银行以及收款网点均相同的重复记录则将重复记录合并为一条记录。
6.根据权利要求3所述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法，其特征在于，还包括：
对所述成功汇款历史交易信息进行脱敏。
7.一种他行卡收款银行收款网点信息识别装置，其特征在于，包括：
收款卡号获取模块，获取当前客户输入的收款卡号；
卡号匹配模块，根据所述收款卡号在预获取的卡号-收款银行对应关系表以及卡号-收款网点对应关系表中检索对应的收款银行以及收款网点；
反馈模块，将所述收款银行以及所述收款网点卡号反馈至当前客户。
8.根据权利要求7所述的他行卡收款银行收款网点信息识别装置，其特征在于，还包括：
反馈控制模块，若检索到的对应的收款银行为多个和/或收款网点为多个，则不向当前用户反馈或者将多个收款银行和/或多个收款网点作为备选反馈给当前用户。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的他行卡收款银行收款网点信息识别方法的步骤。
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