CN110832602A - 软件、健康状态判定装置及健康状态判定方法 - Google Patents

Abstract

一种软件、健康状态判定装置及健康状态判定方法，可反映考虑了对象者的个体差的生命体征、每天的身体状况，高精度地捕捉每个对象者不同的个体内变动，有助于提供适合于对象者的健康管理、每个人的个性的医疗。作为适用了本发明的健康状态判定装置的一例的健康状态判定装置(1)具备运算部(2)。运算部(2)是执行健康状态判定装置(1)具有的各信息处理功能的处理部。即，在适用了本发明的软件中，使平板电脑终端(3)的运算部(2)作为信息输入组件(23)、信息记录组件(24)、基准算出组件(5)、评分处理组件(100)、判定处理组件(6)等发挥功能。由此各组件的处理功能，进行信息的发送接收、信息的记录、基于生命信息的内容的评分、评分条件(评分基准信息)的设定、在分数值信息中的异常的判定、异常的判定基准的设定、判定结果的通知、显示信息的作成、显示等。

Description

软件、健康状态判定装置及健康状态判定方法

技术领域

本发明涉及一种软件、健康状态判定装置及健康状态判定方法。详细地说，涉及一种可反映考虑了对象者的个体差的生命体征、每天的身体状况，高精度地捕捉每个对象者不同的个体内变动，有助于提供适合于对象者的健康管理、每个人的个性的医疗的软件、健康状态判定装置及健康状态判定方法。

背景技术

近年，在医疗领域中“个别化医疗(personalized medicine)”的重要性在提高。个别化医疗，一般是指被称作量身定制医疗(tailor-made medicine)的“进行适合于每个人的个性的医疗”。

至今为止的医疗是基于以患者为中心的想法进行的，作为主要的目的是探索疾患的原因，开发其治疗方法。另一方面，从前就已知道，疾患的状态因每个人而千差万别，即使是相同疾病，也不一定适用相同的治疗方法。

但是，在以往的医疗中，治疗效果的个体差被认为是必须观察治疗及其效果才能知道的，对每个人进行最适当的治疗计划处于困难的状况。

在此，要想实现个别化医疗，捕捉因每个人而不同的“生物标志”被认为是重要的。一般来说，生物标志是特定的病状、生命体的状态的指标，美国国立卫生研究所(NationalInstitutes of Health)的研究小组在1998年对生物标志下了“作为通常的生物学的过程、病理学的过程、或对治疗的介入的药理学性的响应的指标，客观地测定并评价的特性”的定义。另外，在过去，生物标志主要是指血压、脉搏数等生理学性的指标。

另外，在医疗领域中，作为迅速地评价对象者的疾病的程度的方法，使用了被称作早期预警分数(Early warning score，以下称作“EWS”)的评分法。

EWS是基于作为对象者的6个主要的生命体征的呼吸数(rpm)、SpO2(氧饱和度)(％)、体温(℃)、血压(mmHg)、脉搏数(bpm)、意识水平的评价(AVPU响应，A：alart(正常)，V：voice(对声音有反应)，P：pain(对疼痛有反应)，U：unresponsive(无反应))，算出与生命体征的测定结果、评价结果相应的分数，根据分数的合计分数对疾病的程度进行判断的方法(例如，参照非专利文献1)。

此EWS，是基于经多个生理学性的测定值的变化及单一变量内的大的变化来发现临床性的劣化这样的原则。另外，在从各生命体征的测定值算出分数时，采用了基于集体(多个对象者)的测定值的结果决定的数值。

例如，如表1所示，如果是体温，则测定值内心范围设定“36.0～37.9℃”，在相同范围内成为0分的分数。另外，对于其上下侧的值，以如下的方式设定了体温的测定值和评分的分数，即，如果是“35.0～35.9℃”或“38.0～38.9℃”，则成为1分的分数，如果是“34.0～34.9℃”或“超过38.9℃的值”，则成为2分的分数，如果“不足34℃”，则成为3分的分数。另外，对于其它的生命体征也如表1所示的那样设定。

(表1)

分数

3

2

1

0

1

2

3

呼吸数(呼吸数/分)

>35

31～35

21～30

21～30

<7

SpO2(％)

<85

85～89

90～92

>92

温度(℃)

>38.9

38～38.9

36～37.9

35～35.9

34～34.9

34～34.9

收缩期血压(mmHg)

>199

100～199

80～99

脉搏数(bpm)

>129

110～129

100～109

50～99

40～49

30～39

<30

AVPU

警报

声音

疼痛

无意识

在此，在表1所示的内容中，采用了由集体的生命体征的测定值设定的“正常的范围”、“异常的范围”作为基准。在此，设定的范围有时考虑地域、年龄等使范围变动，但基本上基于从大多数的人数得到的生命体征的测定值决定成为基准的范围。此基准的设定，在呼吸数、氧饱和度、血压及脉搏数中也同样。

另外，在EWS中，有时也将分数分配给尿输出、氧投给流量、疼痛分数等其它的参数作为除了6个主要的生命体征以外的参数。

在先技术文献

非专利文献

(非专利文献1)“早期预警分数(Early warning score)”，[线上]，维基百科，免费的百科全书(Wikipedia,the free encyclopedia)，[2017年10月16日检索]，互联网

<URL:https://en.wikipedia.org/wiki/Early_warning_score>

发明内容

发明要解决的课题

但是，以非专利文献1中记载的EWS为首，基于对象者的生命体征的测定值进行评分，基于其结果的信息对异常进行检测的以往的机制，并不是考虑了对象者的个体内变动的检测。

在非专利文献1中，如上述的那样，由集体的生命体征的测定值设定的“正常的范围”、“异常的范围”成为基准。因此，难以说成是考虑了对象者的个体内变动的检测。

即，在由集体的生命体征的测定值设定的基准中，不能与每个人的在生命体征中的特性对应。例如，在青年和高龄者中，平稳的状态的体温、一天的体温的变动就大不相同。另外，对于每个对象差来说，生命体征的值都因高血压等的病情的有无而大不相同。

也就是说，在考虑了对象者的年龄、病情的有无等的情况下，由集体的生命体征的测定值设定的“正常的范围”、“异常的范围”，有时无法成为适当的基准。

今后，在期待扩大的个别化医疗中，适合于诊断、愈后、药力学、监视等的目的的生物标志是不可欠缺的。本发明者至此之前将以“高龄者的发病”、“诊断”为目的的生物标志作为中心进行了研究。

其中，本发明者发现，作为生物标志，可以不是近年实施的在遗传基因水平上进行解析获得的生物标志，而是作为与人类的生命相关的最基本的信息的体温、脉搏、血压(脉压)的“生命体征”。此体温、脉搏、血压(脉压)，加上呼吸数，在医疗领域中被称作“古典的生命体征”，这4个作为基本的且重要的生命体征占有一定的地位。

能将此古典的生命体征作为生物标志的理由，是因为在体温、血压(脉压)、脉搏、呼吸数的测定值中存在每个人不同的“个体内变动”。即，这是考虑到生命体征的变化的方式因对象者而不同，通过适当地捕捉此变化的方式进行解析，能开发有助于对象者的健康管理、诊断等的技术。

另外，本发明者通过至今为止的研究发现，人类的古典的生命体征，如果关于同一个体取得至少30个量的测定数据，则基本上其测定值按正态分布。另外，古典的生命体征的正态分布包括其人固有的个体内变动在内进行分布。

但是，在医疗统计学中，存在对与生命体征相关的多人的标准偏差进行观察的“个体间变动”的论文、报告等，但关于生命体征，完全不存在处理同一对象者的“个体内变动”的论文、报告等。

另外，在以往技术中，完全不存在对同一个体进行的古典的生命体征的测定值按正态分布进行了解析的结果、将其用于异常判定的技术。当然，作为用于上述异常判定的评分方法的基准，利用古典的生命体征的测定值按正态分布的情况的技术也完全不存在。

本发明是鉴于以上的情况首创的发明，涉及一种可反映考虑了对象者的个体差的生命体征、每天的身体状况，高精度地捕捉每个对象者不同的个体内变动，有助于提供适合于对象者的健康管理、每个人的个性的医疗的软件、健康状态判定装置及健康状态判定方法。

为了解决课题的技术手段

为了实现上述目的，本发明的软件用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述软件的特征在于，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下的组件在内的组件发挥功能：信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；和分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定，所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，所述评分条件，对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，

μ－nσ······式(1)

μ+mσ······式(2)。

此外，在本说明书中，软件是指与计算机的动作相关的程序。另外，程序是指由适合于由计算机进行的处理的命令的被排序的列构成。

另外，在本发明中，“30个量的测定数据的生命信息”，是指宽度为每1秒进行测定的生命信息的数据，例如，如每1分钟、每几分钟、每1小时、每一天、每个月测定的生命信息的数据的那样，包括时间的长度不同的数据。另外，在“30个量的测定数据的生命信息”中，不仅包括如上述每1秒或每1分钟等的那样，按一定间隔规则地取得的数据，也包括不规则地取得的数据。例如，能采用不是在1分钟(60秒)内按一定间隔取得的数据而是不规则地取得的至少30个数据(例如，如1秒、3秒、6秒、7秒、9秒等的那样取得)。另外，例如，在30分钟内不规则地取得的至少30个数据、在1时间内不规则地取得的至少30个数据、在几小时内不规则地取得的至少30个数据、在一天内不规则地取得的至少30个数据、在几天内不规则地取得的至少30个数据、在1周内不规则地取得的至少30个数据、在几周内不规则地取得的至少30个数据、在一个月内不规则地取得的至少30个数据等，能作为“30个量的测定数据的生命信息”采用。进而，无论一定间隔或不规则的间隔，均可从积蓄的生命信息中随机地提取至少30个量的数据作为“30个量的测定数据的生命信息”采用。如后述的那样，无论时间的长度、测定间隔的规律性的有无，只要取得至少30个量的测定数据，均可得到反映了对象者的个体内变动的正态分布。

在此，信息输入组件可以接受从同一个体取得的生命信息的输入，通过使被输入的生命信息记录在信息记录组件中，能积蓄同一个体的生命信息。此外，在此所称的同一个体，是指对取得的生命体征的值是否是异常的值进行判定的判定对象。

另外，在此所称的“个体”，是指单独的生物(人或动物)。此外，本发明包括由单一的软件记录单独的同一个体的生命信息的方式和对每个同一个体记录多个同一个体的生命信息的方式。同一个体，例如如果是人，则是指同一人物。

另外，在此所称的“从同一个体取得的生命信息”，是指可在通过信息输入组件进行的输入的阶段中对个体进行区别。例如可以考虑，1人的对象者仅输入自己的生命信息的方式，当处理多个对象者的信息时，显示特定的个人用的输入画面来输入生命信息的方式等，使用于进行输入的形式不同来区别个体。

另外，信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的生命信息的输入，通过使信息记录组件记录被输入的生命信息，能积蓄同一个体的古典的生命体征的测定值的信息。从同一个体取得的古典的生命体征的测定值是按正态分布的测定值，通过积蓄其测定值的信息，可以设定基于正态分布的基准。

另外，信息输入组件通过接受从同一个体取得的生命信息及取得日期和时间的信息的输入，使信息记录组件记录被输入的生命信息及取得日期和时间的信息，成为将同一个体的生命信息与取得的日期和时间的信息一起积蓄的组件。即，可以将同一个体的多个生命信息与取得日期和时间的信息关联地进行处理。另外，在比较不同的生命信息时，可以确认进行比较的生命信息之间的位移的状况、位移量。此外，在此所称的取得日期和时间的信息，包括在向信息输入组件输入生命信息时输入者输入取得日期和时间的信息的方式、输入生命信息时的时间自动地向信息输入组件输入的方式。另外，取得日期和时间的信息是指，包括对生命体征进行了测定的日期和时间、进行生命体征的评价(例如，意识水平)的日期和时间。

另外，基准算出组件通过算出被记录的多个生命信息的全部或一部分的平均μ，可以对反映了同一个体的个体内变动的生命信息的平均值的信息进行利用。此外，在此所称的平均μ，是指从“各生命体征的测定值的总和”除以“生命的测定值的数据数量”的值。另外，在此所称的“被记录的多个生命信息的平均μ”，不仅包括根据被记录的生命信息的全部数据算出的值，也包括根据全部数据中的一部分算出的值。进而，成为平均μ的算出依据的生命信息不仅可以根据连续性的数据，例如每秒、每分、每小时、每天等继续地测定的数据算出，也可以根据隔开秒、分、小时、天数等的间隔提取的数据算出。

另外，基准算出组件通过算出被记录的多个生命信息的全部或一部分的标准偏差σ，可以利用反映了同一个体的个体内变动的生命信息的标准偏差的信息。此外，在此所称的标准偏差σ，是指规定的条件的生命信息的“偏差的均方根”。进一步地说，“偏差”是指从规定的条件的生命信息的“各生命体征的测定值”减去了“规定的条件的生命体征的测定值的平均值”的值。另外，在此所称的“被记录的多个生命信息的标准偏差σ”，不仅是根据被记录的生命信息的全部数据算出的标准偏差，也包括根据全部数据中的一部分算出的标准偏差。进而，成为标准偏差σ的算出依据的生命信息，不仅可以根据连续性的数据，例如，每秒、每分、每小时、每天等继续地测定的数据算出，也可以根据隔开秒、分、小时、天数等的间隔提取的数据算出。

另外，评分处理组件通过以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，能将被输入的生命信息变换成与其内容相应的分数结果信息(分数)。

另外，规定的评分条件通过基于至少以平均μ为峰值的正态分布进行设定，可以在从同一个体取得的古典的生命体征的测定值作为生命信息被输入时，根据基于以平均μ为峰值的正态分布进行了设定的基准得到与其内容相应的分数结果信息。另外，此时的基于以平均μ为峰值的正态分布进行设定的基准，是反映了同一个体的个体内变动的基准，可以在反映了个体内变动的状态下将同一个体的生命信息进行分数化。此外，在此所称的“被输入的规定的生命信息”，是指成为评分的对象的生命信息。另外，在此所称的“基于至少以平均μ为峰值的正态分布进行设定的规定的评分条件”，是指包括被输入的规定的生命信息即成为评分的对象的规定的生命信息在内地进行设定的评分条件；和不包括成为评分的对象的规定的生命信息地根据之前的过去的生命信息进行设定的评分条件的双方。另外，被输入的规定的生命信息可以是最近输入的生命信息。另外，被输入的规定的生命信息可以是以前输入的生命信息中的一个或多个生命信息。

另外，分数判定组件通过以规定的分数判定条件为基准，对分数结果信息是否是异常的值进行判定，可以对根据从同一个体取得的生命信息的内容得到的分数结果信息的值判定是否是异常的值。此外，在此的以规定的分数判定条件为基准的判定，可以作为对从1个生命体征得到的分数结果信息是否是异常的值进行判定的方式；对多个分数结果信息的合计分进行判定的方式；以及对2个以上的分数结果信息的组合进行判定的方式。

另外，生命信息包括分数判定组件判定为异常的值的值，分数判定组件进行下一次判定，在至少30个量的测定数据的生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此能将生命信息作为生物标志灵活使用，实现个别化医疗，特别是，可以对处于慢性期的对象者的状态恶化早期地检测。即，能利用生命信息作为每个人不同的“生物标志”。

此生物标志，一般是指特定的病状、生命体的状态的指标，被定义为，作为通常的生物学的过程、病理学的过程或对于治疗的介入的药理学的响应的指标，客观地测定并评价的特性。即，在本发明中作为对象的“对健康状态的恶化进行检测的生物标志”，是包括对象者平稳的状态、身体状况产生某些异常的状态及身体状况产生异常前的阶段的状态的在反映了对象者的各种状态的对象者中固有的指标。

在本发明中，如上述的那样，对包括由分数判定组件判断为异常的值的值在内的生命信息进行利用，由此，包括对象者在身体状况产生了某些异常的状态及在身体状况产生异常前的阶段的状态在内，可以捕捉生命体征的变化的方式。另外，生命体征的变化的方式反映了每个对象者不同的变化的幅度，其为正态分布。此生命体征的变化包括因对象者的每个人而不同的个体内变动，通过将包括个体内变动在内的生命体征作为生物标志进行利用并进行解析，可以进行对象者的健康管理、诊断等，实现个别化医疗。另外，因为包括分数判定组件判定为异常的值的值，分数判定组件进行下一次的判定，所以能以包括个体内变动在内的生命体征为基础继续进行对象者的判定。

另外，在本发明中，通过利用包括判定为异常的值的值在内的生命信息，不仅能适当地捕捉对象者的每个人不同的个体内变动，灵活使用于身体状况产生了异常的状态的早期发现，也能灵活使用于与身体状况产生异常之前的阶段中的身体状况的自己管理、预防等相关的所谓自我管理。

关于这一点的效果，尤其是，在病状比较稳定但治愈困难的状态持续的慢性期的高龄者中，可以进行在反映其个人的特性的基础上的身体状况显著地产生异常之前的早期发现，成为非常有意义的效果。高龄者的疾病的发展慢的情况多，与一般成人相比，难以捕捉身体状况的变化、状态的恶化，但通过利用包括对象者的个体内变动在内的生命体征作为生物标志，能早期检测与对象者的特性一致的状态恶化。

另外，在至少30个量的测定数据的生命信息中，反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此，足可以通过分数判定组件捕捉对象的个体中的生命体征的异常的值。

在此，对在本发明中采用“30个量的测定数据”的技术意义进行说明。更加详细地说，对如下的方面进行说明：无论时间的长度、测定间隔的规律性的有无如何，只要对于生命体征取得至少30个量的测定数据，就能得到反映了对象者的个体内变动的正态分布。

本发明者根据至今为止的研究，确认了只要能对于从同一个体取得的生命数据取得至少30个量的测定数据，其测定数据就反映每个对象者的个体内变动地进行正态分布。

例如，如图15～图22所示，在对脉搏在各条件下进行了测定的情况下，只要30个量的测定数据齐备，就成为基于其测定的数据得到每个对象者不同的正态分布曲线的结果。图15、图17、图19及图21是从同一对象者(在此称作A先生)取得的脉搏的结果，图16、图18、图20及图22是从别的同一对象者(在此称作B先生)取得的脉搏的结果。此外，在图15～图22中，表示了30个量的测定数据，曲线上的圆点对应于1个测定数据，但因为存在多个以平均值为中心重叠的数据，所以在图面上未表示30个量的圆点。

更加详细地说，在图15及图16中，是每1分钟测定一次脉搏，基于取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的图表。得到了都表示以平均值为顶点的正态分布的形态的结果。另外，A先生和B先生，成为顶点的平均值不同，且位于曲线的两端的值(最小值及最大值)也不同。因此，显然得到与个体相适应的正态分布。此外，这一点，在图17～图22中确认到同样的倾向。

另外，图17及图18是每7分钟测定一次脉搏，基于取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的图表。这样，即使在改变了测定的时间间隔时，也得到了以各对象者的平均值为顶点的正态分布的形态。

另外，图19及图20是在一天内，在不规则的时间，基于取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的图表。进而，图21是在30小时内，在不规则的时间，基于取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的图表，图22是在30天内，在不规则的时间，基于取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的图表。如在此所确认的那样，即使不是按一定间隔规则地取得的数据，只要取得30个量的测定数据，其数据就呈以各对象者的平均值作为顶点的正态分布的形态。

另外，例如，如图23及图24所示，对于体温，也只要30个量的测定数据齐备，就成为基于其测定的数据得到每个对象者不同的正态分布曲线的结果。图23及图24是每2分钟测定一次体温，基于取得了30个量的体温的测定数据的结果的图表。另外，在图23和图24中，测定了体温的对象者不同。这样，即使是体温，只要取得30个量的测定数据，就能确认到其数据取以各对象者的平均值为顶点的正态分布的形态。

从30个量的测定数据得到与个体相适应的正态分布这一点，不仅是脉搏和体温，而且对于血压(收缩期血压及扩张期血压)、脉压、呼吸数也能确认到。

因此，本发明者发现了如下的可能性，达到了本发明，即，无论时间的长度、测定间隔的规律性的有无如何，对于生命体征，只要取得至少30个量的测定数据，就能得到反映了对象者的个体内变动的正态分布，就可以将其作为生物标志进行利用。

即，无论时间的长度如何、测定间隔的规律性的有无，通过取得至少30个量的生命信息得到正态分布，就能对成为对象的个体的生理学性的参数(生命体征)进行观察，可以对构成其一个周期的生命体征的值进行确认。换言之，只要利用30个量的生命信息，就可以充分地捕捉在对象的个体中的生命体征的异常的值，在本发明中着眼在这一点。

另外，为了达到上述目的，本发明的软件用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述软件的特征在于，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下的组件在内的组件发挥功能：信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定，和生命判定组件，该生命判定组件以基于从所述平均(μ)及所述标准偏差(σ)选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且所述规定的生命判定用数值范围基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定，所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，所述生命判定组件，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，

μ－nσ······式(1)

μ+mσ······式(2)。

在此，生命判定组件以基于从平均μ及标准偏差σ选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且规定的生命判定用数值范围基于至少以平均μ为峰值的正态分布进行设定，由此，对于生命信息的值本身，可以以反映了同一个体的个体内变动的基准对同一个体的生命信息是否是异常的值进行判定。也就是说，除了是否是与分数结果信息相关的异常的值的判定以外，还能对于测定的各个生命信息的值判定其值是否是异常的值。另外，成为判定基准的规定的生命判定用数值范围，因为利用由对同一个体积蓄了的生命信息算出的平均值、标准偏差进行设定，所以能以在该同一个体中固有且反映了生命信息的平均值、来自平均值的离散的基准来判定是否异常。此外，在此所称的“被输入的规定的生命信息”，是指成为判定的对象的生命信息。另外，在此所称的“规定的生命判定用数值范围”，包括如下的双方，即，包括被输入的规定的生命信息即成为判定的对象的规定的生命信息在内地设定的数值范围；和不包括成为判定的对象的规定的生命信息地根据之前的过去的生命信息设定的数值范围。另外，“规定的生命判定用数值范围”是成为基准的值，例如，在设定了上限值时，包括在成为判定的对象的数值成为上限值以上时作为“异常”的方式和在超过了上限值时作为“异常”的方式的双方。被输入的规定的生命信息，可以是最近被输入的生命信息。另外，被输入的规定的生命信息，可以是以前输入的生命信息中的一个或多个生命信息。

另外，生命信息包括生命判定组件判定为异常的值的值，在至少30个量的测定数据的生命信息中，反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此，能将生命信息作为生物标志灵活使用，实现个别化医疗，特别是，可以早期检测处于慢性期的对象者的状态恶化。即，能将个生命信息作为每个人不同的“生物标志”进行利用。

另外，在至少30个量的测定数据的生命信息中，反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此，可以充分由生命判定组件捕捉在对象的个体中的生命体征的异常的值。

另外，在生命信息具有从作为古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值的情况下，对于从同一个体测定的体温、血压、脉搏及脉压，可以得到分数结果信息，对是否是异常的值进行判定。

另外，在评分条件对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值是基于以平均μ为峰值的正态分布设定的规定的数值范围的情况下，在从同一个体取得的体温、血压、脉搏及脉压的测定值作为生命信息被输入时，可以根据基于以平均μ为峰值的正态分布设定的基准得到与其内容相应的分数结果信息。另外，此时的基于以平均μ为峰值的正态分布设定的基准，是反映了同一个体的个体内变动的基准，可以以反映了个体内变动的形态将同一个体的生命信息进行分数化。此外，在此所称的“规定的数值范围”是指成为基准的值，例如，在设定了一定值时，包括成为评分的对象的数值在以定值以上成为2分，不足一定值成为1分的方式；和如果成为评分的对象的数值超过一定值则成为2分，在一定值以下则成为1分的方式的双方。

另外，在生命信息具有氧饱和度的测定值的情况下，对于从同一个体测定的氧饱和度，可以得到分数结果信息，对是否是异常的值进行判定。

另外，在评分条件对于氧饱和度的测定值是预先设定的规定的数值范围的情况下，在从同一个体取得的氧饱和度的测定值作为生命信息被输入时，能根据以预先设定的规定的数值范围为基准得到与其内容相应的分数结果信息。此外，在此所称的“预先设定的规定的数值范围”能采用根据集体的生命体征的测定值设定的数值范围。另外，在此所称的“规定的数值范围”，是成为基准的值，例如，在设定了一定值时，包括成为评分的对象的数值在一定值以上成为2分，不足一定值成为1分的方式；和如果成为评分的对象的数值超过一定值则成为2分，在一定值以下则成为1分的方式的双方。

另外，在生命信息具有呼吸数的测定值的情况下，对于从同一个体测定的呼吸数，可以得到分数结果信息，对是否是异常的值进行判定。

另外，在评分条件对于呼吸数的测定值是对被记录的多个呼吸数的测定值的全部或一部分的最频值或平均μ进行算出，基于最频值或平均μ设定的规定的数值范围的情况下，在从同一个体取得的呼吸数的测定值作为生命信息被输入时，可以根据基于最频值或平均值设定的基准得到与其内容相应的分数结果信息。另外，此时的基于最频值或平均值设定的基准，反映了与同一个体的呼吸数相关的特征，能以此基准将同一个体的生命信息进行分数化。此外，在此所称的“基于最频值或平均值设定的基准”，是成为基准的值，例如，在设定了一定值时，包括成为评分的对象的数值在一定值以上成为2分，不足一定值成为1分的方式；和如果成为评分的对象的数值超过一定值则成为2分，在一定值以下则成为1分的方式的双方。

另外，在生命信息具有对意识水平进行观察而取得的意识水平评价结果的情况下，对于从同一个体取得的意识水平评价结果，可以达到分数结果信息，对是否是异常的值进行判定。

另外，在评分条件对于意识水平评价结果是表示意识水平的程度的规定的观察状态的情况下，可以将从同一个体取得的意识水平评价结果套用于规定的观察状态的内容，得到与其内容相应的分数结果信息。此外，规定的观察状态的内容是指，例如，在意识水平的评价中进行利用的AVPU响应的内容、表示混乱的状态的内容。

另外，在评分条件对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值是以使用所述平均μ、所述标准偏差σ、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准的情况下，可以作为以从平均μ向负的方向离开了nσ的值的数值为下限值、以从平均μ离开了mσ的值的数值为上限值的基准进行评分。

μ－nσ······式(1)

μ+mσ······式(2)

即，能以从平均μ减去了nσ的值为下限值，以在平均μ上加上了mσ的值为上限值，以它们的至少一方为基准，对于从同一个体测定的体温、血压、脉搏及脉压的测定值得到分数结果信息。此外，n及m的值如上述的那样只要是大于0的数即可，此n及m的值可以考虑基准的严密度、生命体征的种类、对象者的既往史等的各种条件适当设定。另外，由于是“下限值及上限值的至少一方”，所以不仅是仅以下限值或仅以上限值为基准进行设定的方式，也包括以下限值和上限值的双方为基准进行采用的方式。另外，在此的式(1)及式(2)的值是基于以平均μ为峰值的正态分布设定的数值范围。

另外，在信息输入组件接受在同一个体中的与病状相关的信息、与既往史相关的信息、与身体状况相关的观察信息及与护理记录相关的信息的输入，信息记录组件记录在被输入的同一个体中的与病状相关的信息、与既往史相关的信息、与身体状况相关的观察信息及与护理记录相关的信息的情况下，能积蓄与同一个体的健康状态相关的详细的信息。

另外，在热型表处理组件基于被记录在信息记录组件中的生命信息、与病状相关的信息、与既往史相关的信息、与身体状况相关的观察信息及与护理记录相关的信息生命信息作成热型表的情况下，可以与生命信息一并地将与同一个体的健康状态相关的详细的信息在热型表中一览。

另外，在基准算出组件由被记录在信息记录组件中的规定的期间的至少2个生命信息算出平均μ及标准偏差σ的情况下，不利用被记录的多个生命信息的全部数据，可以根据其一部分的信息算出平均μ及标准偏差σ。

另外，在分数判定组件判定分数结果信息为异常的值时，在至少分成2个阶段对异常进行判定的情况下，能使评分结果信息的判定后的处理变得多种多样。例如，在表示异常的状态下，如果分数结果信息的数值小，则也可作为“注意”进行通知，对于分数结果信息的数值大的情况，则作为“警告”进行通知，由此，可以不对全部的异常进行统一处理。其结果，在进行了判定时，能效率良好地处理是否立即需要医师的检查这样的判定后的应对。

另外，在生命判定组件以使用平均μ、标准偏差σ、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值的至少一方为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定的情况下，可以作为以从平均μ向负的方向离开了nσ的值的数值为下限值、以从平均μ离开了mσ的值的数值为上限值的基准，对生命信息的值判定异常的有无。

μ－nσ···式(1)

μ+mσ···式(2)

即，能以从平均μ减去了nσ的值为下限值，以在平均μ上加上了mσ的值为上限值，以它们中的至少一方为基准，对于从同一个体测定的生命信息是否是异常的值进行判定。此外，n及m的值是如上述的那样大于0的数即可，此n及m的值可以考虑基准的严密度、生命体征的种类、对象者的既往史等的各种条件适当设定。另外，由于是“下限值及上限值的至少一方”，所以不仅是仅以下限值或以上限值为基准进行设定的方式，也包括以下限值和上限值的双方为基准采用的方式。另外，在此的式(1)及式(2)的值是基于以平均μ为峰值的正态分布进行设定的数值范围。

另外，为了达到上述目的，本发明的健康状态判定装置用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定装置的特征在于，具备：信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定；和显示组件，该显示组件可显示所述分数判定组件判定的判定结果，所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成。

在此，信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的生命信息的输入，使信息记录组件记录被输入的生命信息，由此，能积蓄同一个体的古典的生命体征的测定值的信息。从同一个体取得的古典的生命体征的测定值是按正态分布的测定值，通过积蓄其测定值的信息，可以设定基于正态分布的基准。

另外，规定的评分条件基于至少以平均μ为峰值的正态分布进行设定，由此，在从同一个体取得的古典的生命体征的测定值作为生命信息被输入时，可以根据基于以平均μ为峰值的正态分布设定的基准，得到与其内容相应的分数结果信息。另外，此时的基于以平均μ为峰值的正态分布的设定的基准，是反映了同一个体的个体内变动的基准，可以在反映个体内变动的状态下将同一个体的生命信息进行分数化。此外，在此所称的“被输入的规定的生命信息”，是指成为评分的对象的生命信息。另外，在此所称的“基于至少以平均μ为峰值的正态分布设定的规定的评分条件”，包括如下的双方，即，包括被输入的规定的生命信息即成为评分的对象的规定的生命信息在内地设定的评分条件；和不包括成为评分的对象的规定的生命信息地根据之前的过去的生命信息设定的评分条件。另外，被输入的规定的生命信息可以是最近被输入的生命信息。另外，被输入的规定的生命信息可以是以前输入的生命信息中的一个或多个生命信息。

另外，能由可显示分数判定组件判定的判定结果的显示组件显示判定结果进行确认。

另外，为了达到上述目的，本发明的一种健康状态判定装置，其用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定装置的特征在于，具备：信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定；生命判定组件，该生命判定组件以基于从所述平均(μ)及所述标准偏差(σ)选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且所述规定的生命判定用数值范围基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；和显示组件，该显示组件可显示所述分数判定组件判定的判定结果，所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成。

在此，生命判定组件以基于从平均μ及标准偏差σ选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且规定的生命判定用数值范围基于至少以平均μ为峰值的正态分布进行设定，由此，对于生命信息的值本身，可以以反映了同一个体的个体内变动的基准对同一个体的生命信息是否是异常的值进行判定。也就是说，除了是否是与分数结果信息相关的异常的值的判定以外，还能对于测定的各个生命信息的值判定其值是否是异常的值。另外，成为判定基准的规定的生命判定用数值范围，因为利用由对同一个体积蓄了的生命信息算出的平均值、标准偏差进行设定，所以能以在该同一个体中固有且反映了生命信息的平均值、来自平均值的离散的基准来判定是否异常。

另外，为了达到上述目的，本发明的健康状态判定方法是计算机执行的方法，其用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定方法的特征在于，具备：信息记录工序，该信息记录工序接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息的输入而进行记录；基准算出工序，该基准算出工序对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；评分处理工序，该评分处理工序以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；和分数判定工序(*判定工序)，该分数判定工序以规定的分数判定条件(*规定的判定条件)为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定，所述生命信息包括在所述分数判定工序中判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成。

在此，在信息记录工序中，接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的生命信息的输入，由此，能积蓄同一个体的古典的生命体征的测定值的信息。从同一个体取得的古典的生命体征的测定值是按正态分布的测定值，通过积蓄其测定值的信息，可以设定基于正态分布的基准。

另外，在基准算出工序中，通过算出被记录的多个生命信息的全部或一部分的平均μ，可以对反映了同一个体的个体内变动的生命信息的平均值的信息进行利用。此外，在此所称的平均μ，是指从“各生命体征的测定值的总和”除以“生命的测定值的数据数量”的值。另外，在此所称的“被记录的多个生命信息的平均μ”，不仅包括根据被记录的生命信息的全部数据算出的值，也包括根据全部数据中的一部分算出的值。进而，成为平均μ的算出依据的生命信息不仅可以根据连续性的数据，例如每秒、每分、每小时、每天等继续地测定的数据算出，也可以根据隔开秒、分、小时、天数等的间隔提取的数据算出。

另外，在基准算出工序中，通过算出被记录的多个上述生命信息的全部或一部分的标准偏差σ，可以利用反映了同一个体的个体内变动的生命信息的标准偏差的信息。此外，在此所称的标准偏差σ是指规定的条件的生命信息的“偏差的均方根”。进一步地说，“偏差”是指从规定的条件的生命信息的“各生命体征的测定值”减去了“规定的条件的生命体征的测定值的平均值”的值。另外，在此所称的“被记录的多个生命信息的标准偏差σ”，不仅是根据被记录的生命信息的全部数据算出的标准偏差，也包括根据全部数据中的一部分算出的标准偏差。进而，成为标准偏差σ的算出依据的生命信息，不仅是根据连续性的数据，例如，每秒、每分、每小时、每天等继续地测定的数据，也可以是根据隔开秒、分、小时、天数等的间隔地提取的数据算出的生命信息。

另外，在评分处理工序中，通过以规定的评分条件为基准对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，能将被输入的生命信息转换为与其内容相应的分数结果信息(分数)。

另外，通过基于至少以平均μ为峰值的正态分布设定规定的评分条件，在从同一个体取得的古典的生命体征的测定值作为生命信息被输入时，可以根据基于以平均μ为峰值的正态分布设定的基准得到与其内容相应的分数结果信息。另外，此时的基于以平均μ为峰值的正态分布设定的基准，是反映了同一个体的个体内变动的基准，可以在反映个体内变动的状态下将同一个体的生命信息进行分数化。此外，在此所称的“被输入的规定的生命信息”，是指成为评分的对象的生命信息。另外，在此所称的“基于至少以平均μ为峰值的正态分布设定的规定的评分条件”，包括如下的双方，即，包括被输入的规定的生命信息即成为评分的对象的规定的生命信息在内地设定的评分条件；和不包括成为评分的对象的规定的生命信息地根据之前的过去的生命信息设定的评分条件。另外，被输入的规定的生命信息可以是最近被输入的生命信息。另外，被输入的规定的生命信息可以是以前输入的生命信息中的一个或多个生命信息。

另外，在分数判定工序中，通过以规定的分数判定条件为基准，对分数结果信息是否是异常的值进行判定，可以对从同一个体取得的生命信息的内容得到的分数结果信息的值判定是否是异常的值。此外，在此的以规定的分数判定条件为基准的判定，可以是对于从1个生命体征得到的分数结果信息是否是异常的值进行判定的方式、对于多个分数结果信息的合计分进行判定的方式，进而可以是对于2个以上的分数结果信息的组合进行判定的方式。

另外，生命信息包括在分数判定工序中被判定为异常的值的值，在至少30个量的测定数据的生命信息中，反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此，能将生命信息作为生物标志使用，实现个别化医疗，特别是，可以早期检测处于慢性期的对象者的状态恶化。即，能将生命信息作为每个人不同的“生物标志”进行利用。

另外，在至少30个量的测定数据的生命信息中，反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此，可以由分数判定工序充分捕捉在对象的个体中的生命体征的异常的值。

另外，为了达到上述目的，本发明的一种健康状态判定方法，其是计算机执行的方法，用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定方法的特征在于，具备：信息记录工序，该信息记录工序接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息的输入而进行记录；基准算出工序，该基准算出工序对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；评分处理工序，该评分处理工序以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；分数判定工序，该分数判定工序以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定；和生命判定工序，该生命判定工序以基于从所述平均(μ)及所述标准偏差(σ)选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且所述规定的生命判定用数值范围基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定，所述生命信息包括在所述生命判定工序中判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成。

在此，生命判定工序以基于从平均μ及标准偏差σ选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且规定的生命判定用数值范围基于至少以平均μ为峰值的正态分布进行设定，由此，对于生命信息的值本身，可以以反映了同一个体的个体内变动的基准对同一个体的生命信息是否是异常的值进行判定。也就是说，除了是否是与分数结果信息相关的异常的值的判定以外，还能对于测定的各个生命信息的值判定其值是否是异常的值。另外，成为判定基准的规定的生命判定用数值范围，因为利用由对同一个体积蓄了的生命信息算出的平均值、标准偏差进行设定，所以能以在该同一个体中固有且反映了生命信息的平均值、来自平均值的离散的基准来判定是否异常。

另外，生命信息包括在生命判定工序中被判定为异常的值的值，在至少30个量的测定数据的生命信息中，反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此，能将生命信息作为生物标志使用，实现个别化医疗，特别是，可以早期检测处于慢性期的对象者的状态恶化。即，能将生命信息作为每个人不同的“生物标志”进行利用。

另外，在至少30个量的测定数据的生命信息中，反映在个体中固有的个体内变动，正态分布由至少30个量的测定数据的生命信息作成，由此，可以由生命判定工序充分捕捉在对象的个体中的生命体征的异常的值。

发明的效果

本发明涉及的软件、健康状态判定装置及健康状态判定方法，可以反映考虑了对象者的个体差的生命体征、每天的身体状况，高精度地捕捉每个对象者不同的个体内变动，有助于提供适合于对象者的健康管理、每个人的个性的医疗。

附图说明

图1是表示导入了适用了本发明的软件的平板电脑终端的概略结构的图(第一系统结构)。

图2是表示具有适用了本发明的软件的第二系统结构的概略图。

图3是表示具有适用了本发明的软件的第三系统结构的概略图。

图4是表示运算部、信息发送接收部及信息记录部的结构的框图。

图5是表示生命平均值及生命标准偏差的算出期间的设定的一例的概略图。

图6是表示生命信息的提取的实例的概略图。

图7(a)是表示在使适用了本发明的软件发挥功能时使用的装置的一例的概略图，(b)是表示装置的其它的例子的概略图。

图8是表示生命体征的值的输入画面的一例的概略图。

图9是表示生命体征的值的输入画面的其它的例子的概略图。

图10(a)是以多个对象者的生命信息为基础作成的正态分布曲线的图表，(b)是以同一对象者的生命信息为基础作成的正态分布曲线的图表。

图11是表示热型表的例子的概略图。

图12是表示由电子病历卡表示分数的结果的图像的例子的概略图。

图13是表示由在智能电话终端的利用的应用软件表示分数的结果的图像的例子的概略图。

图14是表示从生命信息的输入到在分数值信息中的异常的判定、结果的信息的表示为止的信息处理的流程的流程图。

图15是基于每1分钟测定脉搏而取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图16是基于每1分钟测定脉搏而取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图17是基于每7分钟测定脉搏而取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图18是基于每7分钟测定脉搏而取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图19是基于在一天内在不规则的时间取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图20是基于在一天内在不规则的时间取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图21是基于在30小时内在不规则的时间取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图22是基于在30天内在不规则的时间取得了30个量的脉搏的测定数据的结果的正态分布曲线。

图23是基于每2分钟测定体温而取得了30个量的体温的测定数据的结果的正态分布曲线。

图24是基于每2分钟体温而取得了30个量的体温的测定数据的结果的正态分布曲线。

具体实施方式

以下，一边参照附图一边对本发明的实施方式进行说明，以供理解本发明。

图1是表示导入了适用了本发明的软件的平板电脑终端的概略结构的图。此外，以下所示的构造是本发明的一例，本发明的内容不被其限定。

(1.关于整体的装置结构)

适用了本发明的软件可以导入通用的信息处理设备，对于被装入的信息处理设备赋予为了本发明的实施所需要的各信息处理功能。此结果，能在平板电脑终端3中输入对象者的生命信息，进行与其内容相应的评分，进行得到的分数结果信息(以下称为“分数值信息”)是否是异常的值的判定。

此外，信息处理设备是指具备CPU等运算部、RAM、ROM等存储部、对与液晶画面等显示画面、键盘等输入部、互联网等的通信进行控制的通信部等。例如，是通用的个人电脑、平板电脑终端、智能电话等。另外，作为信息处理设备，例如，各种保健设备、设置于医院、设施等的医疗系统、护理系统也成为对象，也可以将适用了本发明的软件装入到它们中进行使用。

适用了本发明的软件，作为应用软件被下载装入平板电脑终端3，将具备生命信息的评分功能及分数值的判定功能的平板电脑终端作为健康状态判定装置1。

此外，以下，将健康状态判定装置1的利用者即判定健康状态的人物称作“对象者”。

如图1所示，健康状态判定装置1(平板电脑终端3)具备运算部2。运算部2是执行健康状态判定装置1具有的各信息处理功能的处理部。即，在适用了本发明的软件中，使平板电脑终端3的运算部2作为信息输入组件23、信息记录组件24、基准算出组件5、评分处理组件100、判定处理组件6等发挥的功能。由这各组件的处理功能进行信息的发送接收、信息的记录、基于生命信息的内容的评分、评分条件(评分基准信息)的设定、分数值信息中的异常的判定、与分数值相关的异常的判定基准的设定、与分数值相关的判定结果的通知、生命体征的值中的异常的判定、与生命体征的值相关的异常的判定基准的设定、与生命体征的值相关的判定结果的通知、显示信息的作成、显示等。此外，平板电脑终端3可经互联网访问外部的服务器、终端等，可与外部的服务器、终端等之间进行信息的发送接收。信息记录组件24、基准算出组件5、评分处理组件100、判定处理组件6分别是本发明权利要求的“信息记录组件”、“基准算出组件”、“评分处理组件”及“分数判定组件”及“生命判定组件”的一例。

平板电脑终端3具有信息记录部4、信息发送接收部3c、输入部3a和显示部3b。

信息发送接收部3c是承担在运算部2、信息记录部4、输入部3a及显示部3b等之间的信息的发送接收的部分。另外，也可以被构成为可在与平板电脑终端3、外部终端之间进行信息的发送接收。

在此，以下，不一定需要将处理适用了本发明的软件的各信息记录在平板电脑终端3的信息记录部4。例如，也可以是经平板电脑终端3的信息发送接收部3c将各种信息向外部服务器、外部终端送信进行记录，在判定等时，从外部服务器等接收所需要的信息的方式。

进一步地说，不需要将健康状态判定装置1的主要的结构全部下载到平板电脑终端3中。例如，也可以是如下的方式：在平板电脑终端3中，仅进行判定结果的信息、热型表等的显示信息的显示，各种信息的记录及判定处理等在外部服务器等中进行。

适用了本发明的软件在系统上的结构中存在多个变化。以下，对几个变化的实例进行说明。

(第一系统结构)

图1所示的平板电脑终端3的概略结构，可将适用了本发明的软件导入终端，由终端单体进行生命信息的输入、记录、分数值的显示、分数值的判定、分数值的判定结果的显示、评分条件的设定、分数值的判定算出基准的设定、生命体征的值的判定、生命体征的值的判定结果的显示、生命体征的值的判定算出基准的设定。即，是可由装置单体实现本发明的功能的结构。图1所示的概略结构，表示在未与互联网环境连接的“单机形式”的装置中的适用了本发明的软件的利用。能将本发明的软件导入不与互联网环境连接的信息处理设备，例如，各种保健设备、医院等的医疗系统和护理系统，作为专用设备进行利用。此外，在这里，因为作为信息处理设备的一例列举了平板电脑终端3，所以可进行与互联网环境的连接，但如果是图1所示的结构，则仅由平板电脑终端3的内部功能进行健康状态的判定。

(第二系统结构)

在图2中，作为第二系统结构，也可采用使外部服务器具有适用了本发明的软件1a的功能的结构。在这里，用户终端50a、外部终端50b可经互联网30a访问信息管理服务器32a。信息管理服务器32a，例如，是由云形式提供的外部服务器，可在信息管理服务器32a上利用适用了本发明的软件1a的功能。

信息管理服务器2a具有信息记录部4a、信息发送接收部3c、运算部2a。另外，运算部2a具有基准算出组件5a、信息记录组件24a、评分处理组件100a、判定处理组件6a。生命信息的输入经用户终端50a、外部终端50b来进行，从各终端输入的信息向信息管理服务器32a送出，在信息管理服务器32a侧进行信息的记录、分数值的判定。分数值的判定结果、记录的信息能向用户终端50a、外部终端50b送出，在各终端确认。这样，也可采用对外部服务器赋予软件1a的功能的系统结构。

(第三系统结构)

在图3中，表示作为第三系统结构，除了适用了本发明的软件32b的功能以外，还具备具有多个软件32c、32d等的模块A的管理终端70b的结构。适用了本发明的软件32b，与使管理终端70b执行与此不同的各种功能的其它的软件一起构成了1个模块A。即，可在预先导入了多个软件32c、32d等的管理终端70b的模块A中装入软件32b而使其发挥功能。例如，也能将适用了本发明的软件装入在电子病历卡等的医疗系统的管理终端具备的模块中。

在这样的第三系统结构中，能向管理终端70b输入生命信息，进行评分及分数值的判定，将结果的信息在管理终端70b上进行确认。另外，也能使用户终端60a、外部终端60b与管理终端70b连接，从用户终端60a、外部终端60b输入生命信息向管理终端70b送出，在管理终端70b进行评分及分数值的判定，将结果的信息在用户终端60a、外部终端60b接收而进行确认。这样，也可采用将适用了本发明的软件作为由多个软件构成的模块的一部分发挥功能的结构。

如以上的那样，适用了本发明的软件(或健康状态判定装置)的系统上的结构存在多个变化。此外，在上述中，以3个例子为中心进行了说明，但适用了本发明的软件(或健康状态判定装置)的结构不限定于此。例如，也可以是如下的结构，即，将信息记录部设置在用户终端，使外部服务器具有基准算出组件、评分处理组件及判定处理组件，使所需要的功能分给终端和服务器。即，只要可记录对象者的生命信息、设定反映了个体内变动的判定基准(评分条件、生命判定用数值范围)、进行健康状态的判定，就可以采用各种结构。

以下，使用图1所示的平板电脑终端3的使用方式对详细的结构继续进行说明。

(2.信息记录部)

如图4所示，在信息记录部4记录了各种信息。

信息记录部4是将对象者的个人信息、由各种生命计测器测定了的生命体征的值及对象者的护理者等观察得到的意识水平的评价结果构成的生命信息与测定日期和时间或取得日期和时间的信息一起进行记录的部分。记录在信息记录部4的各种信息，可经平板电脑终端3具有的输入部3a、信息发送接收部3c及信息输入组件24(未图示)进行输入、信息的修正。另外，记录在信息记录部4的各种信息可经平板电脑终端3具有的显示部3b及信息发送接收部3c确认其内容。

信息记录部4记录了对象者的个人信息7和包括由各生命计测器计测的生命体征的测定值、从对对象者进行的观察得到的意识水平的评价结果及其测定日期和时间或取得日期和时间的信息在内的生命信息8。另外，个人信息7及生命信息8被构成为可与可识别个别的对象者的识别信息关联地记录。由此，可识别多个对象者，多个对象者可使用1个健康状态判定装置1。

在生命信息8中包括作为古典的生命体征的体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压及呼吸数的测定值。另外，在生命信息8中包括氧饱和度的测定值。进而，在生命信息中包括上述意识水平的评价结果。此外，古典的生命体征，除了上述各内容之外，有时也指包括氧饱和度和尿量的值的生命体征。

另外，包括在生命信息8中的测定日期和时间或取得日期和时间，是指对象者进行了生命计测的日期和时间、进行意识水平的确认的日期和时间，例如，是将在对象者自身进行了生命计测时确认了的时间、护理者等观察了对象者的时间输入的日期和时间。

另外，在生命信息8中包括生命体征的值，该生命体征的值成为基于评分基准信息102判定为分数值信息103是异常的值的依据。即，在生命信息8中，不仅包括被判定为分数值信息103正常时的生命体征的值，也包括被判定为分数值信息103异常时的生命体征的值。

另外，在生命信息8中包括基于生命判定基准信息102a判定为生命体征的测定值为异常的值的值。即，在生命信息8中不仅包括被判定为生命体征的测定值正常的值，也包括被判定为生命体征的测定值异常的值。

在此，在生命信息8中不一定需要包括成为被判定为分数值信息103异常时的依据的生命体征的值和被判定为生命体征的测定值异常的值的双方，如后述的那样，只要作为至少30个量的测定数据的生命信息成为反映在个体中固有的个体内变动的信息，就可以采用任何一方的被判断为异常的生命体征的值。但是，通过预先将双方的异常的值包括在生命信息8中，个体内变动的捕捉方法的变化增加，成为可以适当选择的结构，因此，优选为，在生命信息8中包括成为被判定为分数值信息103异常时的依据的生命体征的值和被判定为生命体征的测定值异常的值的双方。

另外，生命信息8的种类不一定限定为体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压、呼吸数、氧饱和度的测定值及意识水平的评价结果，也可以包括其它的生命体征并进行评分，进行评分值的判定。例如，能将尿量、体重、疼痛(疼痛的有无、程度)、其它的病状异常包括在生命信息中。但是，上述生命体征是最具代表性的生命体征，生命信息的取得也简单，因此优选被采用。进而，上述中的古典的生命体征的体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压及呼吸数的测定值，在对同一对象者取得的情况下，成为按正态分布的值，可设定基于正态分布的评分条件，因此，特别优选被采用。

另外，计测生命信息中的生命体征的值的生命测定器不特别限定，只要可以测定体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、呼吸数及氧饱和度就足够。例如，也可以使用家庭用的生命测定器对生命体征的值进行计测。进一步地说，只要可测定生命体征的值，则不必须使用生命测定器。例如，也可以一边由钟表测定时间，一边测定每一分钟的脉搏数、呼吸数，将其作为生命信息进行利用。但是，从正确地捕捉作为古典的生命体征并按正态分布的体温、脉搏、收缩期血压及扩张期血压的测定值的个体内变动的观点看，优选为，生命体征的值由相同的方法取得。在每天的测定中，如果频繁地变更生命测定器的种类、由生命计测器进行的测定和不使用生命计测器的测定混合存在，则出现由生命体征的测定方法产生的偏离。因此，优选为，尽可能由相同的方法或相同的生命测定器测定生命体征的值。

生命信息8被构成为能记录宽幅为每1秒的生命信息8。另外，生命信息8，例如，也可以设定为按每1分钟、每1小时等不同的时间间隔进行记录。

另外，生命信息8也可采用记录不是按每隔一定间隔进行测定而是按不规则的时间测定的测定值的结构。另外，在此不规则的测定的情况下，例如，也可作成如下的结构，即，在1分钟内取得至少30个量的生命信息8、在30分钟内取得至少30个量的生命信息8、在1小时内取得至少30个量的生命信息8、在几小时内取得至少30个量的生命信息8、在1天内取得至少30个量的生命信息8、在几天内取得至少30个量的生命信息8、在1周内取得至少30个量的生命信息8、在几周内取得至少30个量的生命信息8、在一个月内取得至少30个量的生命信息8等在一定的期间内记录至少30个生命信息8。

进而，生命信息8也能无论一定间隔或不规则的间隔如何均从积蓄的生命信息中随机地提取至少30个量的数据作为“30个量的测定数据的生命信息8”进行记录。

这样，生命信息8无论时间的长段、测定间隔的规律性的有无均可记录至少30个量的测定数据。

另外，在信息记录部4可以记录基准时刻信息9，该基准时刻信息9是对象者进行生命信息的测定及取得的成为基准的时刻的信息。基准时刻信息9，例如，如记录早晨8点30分、傍晚18点的那样对象者进行生命信息的测定及取得的基准的时刻。基准时刻信息9能自由地设定及修正。

在信息记录部4，记录了作为对各生命体征的值进行计测时的正确的姿势的信息的姿势信息10。姿势信息10例如是指以下的那样的信息。

(1)体温

例如，在由在腋下测定体温的体温计测定体温的情况下，是“体温计的测定部是否位于腋的中心”、“体温计是否与腋紧贴”、“每次是否成为相同姿势”等的姿势的信息。

(2)脉搏

例如，在由电子脉搏计在手腕上或将手指贴着来测定脉搏数的情况下，是“是否是安静的状态”、“是否是放松的舒适的姿势”、“每次是否成为相同姿势”等的姿势的信息。

(3)收缩期血压，扩张期血压

例如，在由根据血管的振动测量的示波法进行测定的情况下，是“是否是安静的状态”、“缠绕了腕带的手臂、手腕是否位于心脏的高度”、“每次是否成为相同姿势”等的姿势的信息。

虽然在后文中进行叙述，但只要记录了在由基准算出组件及评分处理组件进行的评分条件的算出、在此评分条件的算出中利用的生命平均值、在生命标准偏差的算出的处理中利用的一定的数据数量(至少30个量)，生命信息的记录次数就不被限定。另外，生命信息8不需要总是按每秒、每分、每时、每天等一定间隔进行记录，也可以存在不记录生命信息8的时候。在此，从适当地捕捉同一个体的个体内变动的观点看，可以是宽度为每1秒的记录生命信息的方式，也可以是在1天内记录1次～24次的生命信息的结构。

另外，不一定需要将基准时刻信息9记录在信息记录部4。但是，通过记录基准时刻信息9，容易在被认为是适当的时间带计测及取得生命信息。另外，也能做成在成为基准时刻时将其意思通知对象者、护理者的方式。

另外，不一定需要将姿势信息10记录在信息记录部4。但是，通过记录姿势信息10，能在各生命体征的测定时一边显示姿势信息10一边促使对象者以适当的姿势进行测定。

另外，各生命体征的测定方法、姿势信息10的内容不限定于上述内容，生命测定方法、适合于此生命测定方法的姿势信息10的内容可以适当变更。

在信息记录部4，可以记录进行生命信息的测定及取得的场所的气温信息11。气温信息11是与生命信息8的测定时、取得时的记录关联地被记录。气温信息11，例如，采用对象者对测定场所的气温进行确认而输入的信息。

在此，不一定需要在信息记录部4记录进行生命信息的测定及取得的场所的气温信息11。但是，通过记录气温信息11，可以确认进行生命信息的测定及取得的环境是否是适当的场所。

如图4所示，在信息记录部4，记录了由评分处理组件100对被输入的各生命信息进行评分时的成为基准的评分基准信息102。另外，在信息记录部4，记录了作为基于评分基准信息102进行了评分的结果数值的信息的分数值信息103。

另外，在信息记录部4，记录了分数判定基准信息18，该分数判定基准信息18成为在由判定处理组件6对根据被输入的生命信息的内容得到的分数值信息判定其值是否是异常的值时的基准。

后述的评分基准信息102及分数判定基准信息18，可以经平板电脑终端3的输入部3a、信息发送接收部3c及运算部2的信息输入组件24进行信息的追加、修正。另外，各评分基准信息102可以经平板电脑终端3的显示部3b对其内容进行确认。此外，评分基准设定组件101中的各基准的详细的内容在后文中叙述。

在信息记录部4，记录了分数判定结果信息12，该分数判定结果信息12是处理组件6对分数值信息103判定为是否是异常的值的判定结果的信息。可以经平板电脑终端3的显示部3b确认其内容。另外，分数判定结果信息12不仅能显示异常或正常，而且能由与分数对应的颜色区分来显示判定结果。例如，可以按3分以上为红色、2分为黄色、1分以下为无色等颜色区分来表示是否是异常。

另外，分数判定结果信息12不仅是相对于各个分数值信息103判定的结果，也可以是相对于将多个(例如，全部或一部分)的分数值信息103相加了的合计分进行了判定的结果。在此情况下，可以相对于将多个分数值信息103相加了的合计分进行异常或正常的判定、由与分数对应的颜色区分来显示判定结果。

另外，在信息记录部4，记录了生命判定基准信息102a，该生命判定基准信息102a成为在由判定处理组件6对被输入的生命体征的值判定是否是异常的值时的基准。

生命判定基准信息102a可以经平板电脑终端3的输入部3a、信息发送接收部3c及运算部2的信息输入组件24进行信息的追加、修正。

在信息记录部4，记录生命判定结果信息12a，该生命判定结果信息12a是判定处理组件6对生命体征的值判定为是否是异常的值的判定结果的信息。可以经平板电脑终端3的显示部3b确认其内容。

另外，在信息记录部4中，作为生命信息8，可以记录再测定生命信息13，该再测定生命信息13是与生命信息的测定及取得相关地进行再次的测定等时的生命信息及测定时的日期的信息。再测定生命信息13是指，例如，关于对生命信息得到的分数值，在判定处理组件6判定为异常的值时，能是为了确认生命信息的正确性而进行的再次的计测的生命信息。

另外，在将各生命信息显示在平板电脑终端3的显示部3b时，对于不进行再测定而记录的通常的生命信息、成为再测定的对象的生命信息、再测定后的生命信息，可以使表示3个图案的生命信息的文字的颜色不同地进行显示。

在此，不一定需要可在信息记录部4记录分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a。但是，从可对过去的生命信息的判定结果进行确认，另外可作为用于提高判定精度的参考信息进行利用这一点，和也可进行与医师的诊断结果的核对，成为在与医疗系统的联动中也利用的信息这一点看，优选为可在信息记录部4记录分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a。

另外，不一定需要可在信息记录部4记录再测定生命信息13。但是，从可使用再测定生命信息13对生命测定是否正确进行验证这一点看，优选为可在信息记录部4记录再测定生命信息13。

(3.基准算出组件)

对基准算出组件5进行说明。基准算出组件5是使适用了本发明的软件使运算部2执行的功能之一，进行以下的算出的处理：算出成为评分基准信息102的数值范围，该评分基准信息102用于对记录在信息记录部4的生命信息(被输入的生命信息)算出分数值信息103；和算出用于成为此评分基准信息102的数值范围的算出的生命平均值、生命标准偏差。在健康状态判定装置1中，对于体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压及呼吸数的测定值，由基准算出组件5算出成为评分基准信息102的数值范围，其成为评分时的基准。

另外，基准算出组件5对于记录在信息记录部4的生命信息(被输入的生命信息)进行以下的算出的处理：算出成为用于对生命体征的值判定是否是异常的值的生命判定基准信息102a的生命判定用数值范围，算出用于算出成为此生命判定基准信息102a的生命判定用数值范围的生命平均值、生命标准偏差。在健康状态判定装置1中，对于体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压及呼吸数的测定值，由基准算出组件5算出成为生命判定基准信息102a的生命判定用数值范围，其成为在对生命体征的值判定是否是异常的值时的基准。

使运算部2作为基准算出组件5发挥功能算出或记录的各种信息，可以经平板电脑终端3的输入部3a、信息发送接收部3c及运算部2的信息输入组件24进行信息的追加、修正。另外，使运算部2作为基准算出组件5发挥功能算出或记录的各种信息，可以经平板电脑终端3的显示部3b确认其内容。

在图4中记载了将适用了本发明的软件使运算部2执行的功能。运算部2作为构成基准算出组件5的平均值算出组件14、标准偏差算出组件15、正态分布算出组件16、最频值算出组件110及评分基准设定组件101、生命判定基准设定组件101a发挥功能。

平均值算出组件14及标准偏差算出组件15，基于记录在信息记录部4的生命信息8(体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压及脉压的测定值)及其再测定生命信息13，由规定的条件下的记录信息分别算出同条件下的“生命信息的平均值”和在统计了同条件下的生命信息的分布中的“生命信息的标准偏差”。此外，以下除了指进行特别的算出的种类的平均值、标准偏差的名称的情况以外，将生命信息的平均值称作“生命信息平均值”，另外，将生命信息的标准偏差称作“生命信息标准偏差”。此外，关于规定的条件在后文中叙述。

另外，平均值算出组件14及标准偏差算出组件15，对于记录在信息记录部4的生命信息8，进行生命信息平均值及生命信息标准偏差的算出，分数值信息103也包括基于分数判定基准信息18判定为分数值信息103为异常的值时的生命体征的值。另外，平均值算出组件14及标准偏差算出组件15，对于记录在信息记录部4的生命信息8，进行生命信息平均值及生命信息标准偏差的算出，被输入的判定时间点的生命体征的值也包括基于生命判定基准信息102a判定为异常的值时的生命体征的值。

这样，不仅包括成为被判定为正常的依据的生命体征的值，也包括成为被判定为异常的依据的生命体征的值在内，通过算出生命平均值、生命标准偏差，能做成反映了对象者的个体内变动的平均值、标准偏差。另外，通过使用这些平均值、标准偏差，能在评分基准信息102、生命判定基准信息102a的设定时作成反映了对象者的个体内变动的基准。

最频值算出组件110根据在规定的条件下的生命信息内的呼吸数的测定值算出最频值。算出的最频值在成为呼吸数的评分条件的基准的数值设定中进行利用。另外，算出的呼吸数的最频值与算出条件(采用的条件、期间、日期)一起被记录在信息记录部4。

在平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110的算出时采用的“规定的条件”，通常采用了对将判定时间点作为起点利用30个量的生命信息(体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压及呼吸数的测定值)的方法。此期间的生命信息，是指包括判定时间点的测定数据在内过去30个量的生命信息8及再测定生命信息13。

在此，过去30个量的设定，如上述的那样，是宽度为每1秒测定的生命信息的数据，此外也可以采用每1分钟、每几分钟、每1小时、每一天、每个月测定的生命信息的数据的那样时间的长度不同的数据。另外，也可以提取过去30个量的不规则地取得的数据。此时，也可以是单纯地追溯取得的顺号地提取30个量的方法。另外，对于不规则地取得的数据，也可以是设定某些提取条件来提取30个量的方法。提取条件，例如，也可以考虑从规定的1小时的范围内提取30个量的条件、生命信息彼此的取得时间的间隔满足一定的条件(间隔最低在5分钟以上，或间隔在1小时以内等)的条件。进而，也可以是对于按一定间隔规则地测定的生命信息8随机地选择30个量的生命信息8来提取的方法。过去30个量的提取条件，可以与需要相应地适当设定。不论进行什么样的取法，只要能提取至少30个量的生命信息8，就可得到反映了个体内变动的正态分布，能在评分基准信息102或生命判定基准信息102a中进行利用。

另外，如上述的那样，作为生命信息8，被构成为可记录宽度为每1秒的生命信息8。另外，生命信息8，例如也能设定为按每1分钟、每1小时等不同的时间间隔进行记录。进而，被构成为可以记录不规则地在1天内进行了多次测定的生命信息。运算部2作为平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110发挥功能，在算出生命平均值、生命标准偏差及最频值时，能按适当设定的条件算出生命平均值、生命标准偏差及最频值。例如，只要设定了提取30个量的生命信息的条件，就可以根据提取的30个量的生命信息算出生命平均值、生命标准偏差及最频值。

另外，平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110，在基于被输入的对象者的生命信息的分数值信息103或生命体征的值的判定时间点，每次都参照在其判定时间点之前记录的生命信息8及再测定生命信息13，进行其判定时间点的生命信息平均值、生命信息标准偏差及最频值的算出。由此，判定处理组件6(或评分处理组件100)利用的基准在每个判定时间点都改变，成为容易在基于生命信息的分数值信息103是否是异常的值的判定及生命体征的值是否是异常的值的判定中反映对象者的生命信息的个体内变动的基准。

另外，也可以是如下的结构：利用生命信息的个数是30个量以上的数量，更多的数量，例如，利用90个以上等更多的数量的生命信息9。通过增加生命信息8的数量，能提高反映了个体内变动的正态分布的内容的精度。另外，优选为，将成为30个量以上的数据数量作为用于捕捉个体内变动的最低的个数。

作为在此平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110的算出时采用的“规定的条件”，例如，在采用“90天”的情况下，此算出期间，例如，能作成图5所示的那样的随时间经过而在90天的范围内1天1天地移动的设定。即，在某个测定日(判定日)中的算出中进行利用的90天的期间，包括其测定日在内，由从测定日的90天前到测定日为止的范围(符号A)表示。另外，在测定日的1天前用于算出的“规定的条件”，由从测定日的91天前到测定日的1天前的那一天为止的范围(符号B)表示。进而，在测定日的2天前用于算出的“规定的条件”，由从测定日的92天前到测定日的2天前的那一天为止的范围(符号C)。这样，“规定的条件”的90天的范围，能做成随时间的经过(符号T的箭头的方向)而1天1天地移动的设定。这一点，在不同的时间的长度(例如，几分钟、几小时、一天)内作为30个量的数据数量进行利用的情况下都相同。

另外，在平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110的算出时采用的“规定的条件”，被设定为包括判定时间点之内地利用30个量的生命信息，但不一定需要判定时间点成为起点。例如，除了判定时间点以外，也可以采用将“判定时间点之前的数据”作为起点利用30个量的生命信息的设定。但是，通过包括判定时间点，可以反映最近的同一个体的状态，容易捕捉该个体的个体内变动，从这一点看，优选为，在平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110的算出时采用的“规定的条件”，包括判定时间点在内，利用30个量的生命信息。

另外，在平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110的算出时采用的“规定的条件”，不一定需要是按连续性的日期(个数)计测的生命信息。例如，也可以是有对象者未进行生命测定的日期(时机)，在存在无生命信息的记录的日期(时机)的情况下，规定的条件的天数(个数)成为“合计30天(30个量)”。

例如，如图6的符号A(黑圆点的图形)所示，每天继续，在1天内记录午前和午后的2次生命信息，将全部信息利用于平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110的算出。

在此，在本发明中，只要设定的个数量的生命信息的数据数量齐备，就不一定需要是每秒、每分、每时、每天等连续地取得的生命信息。也可以是如图6的符号B(叉子的图形)、符号C(空心的三角)所示的生命信息的那样，取得生命信息的日期(时机)是非连续性的，是在每几天(几次)内取得1次的方式。进而，在存在连续性的生命信息的记录的状态下，也可以是基于设定的条件部分地进行提取的方式。设定的条件是指，例如仅提取每周星期一的生命信息，仅提取在午前取得的生命信息，仅提取指定的日期这样的内容。

正态分布算出组件16，是根据在规定的条件下的生命信息的平均值及标准偏差算出正态分布的部分。可以算出对象者的在各判定时间点的正态分布，算出的正态分布作成将其概率密度函数进行了图表化的正态分布曲线，成为此正态分布曲线被显示在平板电脑终端3的显示部3b的结构。另外，如上述的那样，在规定的条件下的生命信息的平均值及标准偏差也包括成为被判定为异常的依据的生命体征的值，对其值进行算出。因此，正态分布算出组件16算出的正态分布也包括成为被判定为异常的依据的生命体征的值来作成的结构。

评分基准设定组件101与平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110联动，基于由各算出部算出的生命平均值、生命标准偏差及最频值，作成评分处理组件100用于进行评分的评分基准信息102。作成的评分基准信息102被记录在信息记录部4。

更加详细地说，评分基准设定组件101与平均值算出组件14、标准偏差算出组件15、正态分布算出组件16联动，对于从对象者测定的体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值，基于由各算出组件算出的生命平均值及生命标准偏差，作成用于评分的评分基准信息102。

另外，在此，如上述的那样，在评分基准信息102的作成中，在生命信息8中包括了被判定为分数值信息103是异常的值时的生命体征的值(或被判定为被输入的判定时间点的生命体征的值是异常的值时的生命体征的值)。

另外，评分基准设定组件101与最频值算出组件110联动，对于从对象者测定的呼吸数的测定值，基于由最频值算出组件110算出的最频值，作成评分处理组件100用于评分的评分基准信息102。此外，也可以是取代最频值而使用平均值的方式。

另外，在评分基准信息102中，不仅包括各算出组件的算出结果，也包括用于对氧饱和度的测定值进行评分时使用的预先设定的一定的数值范围的信息、可区别意识水平的程度的规定的观察状态的内容的信息。

更加详细地说，对于从对象者测定的氧饱和度的测定值，能预先从平板电脑终端3的输入部3a输入规定的数值范围，作为评分基准信息102进行设定。设定的评分基准信息102被记录在信息记录部4。

另外，对于从对象者取得的意识水平的评价结果，能预先输入可对意识水平的程度进行区别的规定的观察状态的内容，作为评分基准信息102进行设定。设定的评分基准信息102被记录在信息记录部4。此外，至于生命平均值、生命标准偏差、最频值及评分基准信息102的算出的详细情况、由多个项目构成的评分基准信息102的设定，在后文中叙述。

生命判定基准设定组件101a，与平均值算出组件14、标准偏差算出组件15联动，基于由各算出部算出的生命平均值、生命标准偏差，作成判定处理组件6用于判定生命体征的值时的生命判定基准信息102a。作成的生命判定基准信息102a被记录在信息记录部4。

更加详细地说，生命判定基准设定组件101a与平均值算出组件14、标准偏差算出组件15、正态分布算出组件16联动，对于从对象者测定的体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值，基于由各算出组件算出的生命平均值及生命标准偏差，作成用于判定生命体征的值的生命判定基准信息102a。

另外，在此，如上述的那样，在生命判定基准信息102a的作成中，在生命信息8中包括被判定为被输入的判定时间点的生命体征的值是异常的值时的生命体征的值(或被判定为分数值信息103是异常的值时的生命体征的值)。

(4.评分处理组件)

对评分处理组件100进行说明。评分处理组件100是使运算部2执行适用了本发明的软件的功能之一，对于经平板电脑终端3的输入部3a输入的判定时间点的生命信息，基于平均值算出组件14、标准偏差算出组件15及最频值算出组件110的处理信息、包括预先设定的基准在内的评分基准信息102，进行对算出与生命信息的内容相应的分数值信息103(分数的信息)进行的处理。

由评分处理组件100算出的分数值信息103，如上述的那样，记录在信息记录部4。此时，分数值信息103与可识别个体的识别信息、成为分数值的算出基准的信息关联地被记录。评分处理组件100成为与信息记录部4及基准算出组件5联动地发出分数值信息103的结构。

另外，分数值信息103可以经平板电脑终端3的显示部3b确认其内容。另外，分数值信息103不仅能经平板电脑终端3的显示部3b，也能经平板电脑终端3的信息发送接收部3c向外部的服务器、外部的终端发送分数判定结果信息12，由它们的画面等也进行确认。分数值信息103的内容能作为个别的数值、同一个体的在判定时间点的多个分数值的合计分进行显示。

(5.判定处理组件)

对判定处理组件6进行说明。判定处理组件6是使运算部2执行适用了本发明的软件的功能之一，对于经平板电脑终端3的输入部3a输入的判定时间点的生命信息由评分处理组件100进行了分数的分数值信息103，基于分数判定基准信息18进行分数值信息103是否是异常的值的判定的处理。另外，判定处理组件6对于被输入的判定时间点的生命体征的值基于生命判定基准信息102a进行生命体征的值是否是异常的值的判定的处理。

作为由判定处理组件6判定的判定结果的分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a，如上述的那样，被记录在信息记录部4。另外，分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a可以经平板电脑终端3的显示部3b确认其内容。另外，分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a不仅能经平板电脑终端3的显示部3b，也能经平板电脑终端3的信息发送接收部3c向外部的服务器、外部的终端发送分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a，由它们的画面等也进行确认。

另外，分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a，也能作成如下的结构：不仅能进行向平板电脑终端3的显示部3b上的显示，也能由通知将分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a发出的通知音、邮件信息向对象者通知。在由通知音来通知分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a时，例如，也能做成在是异常的值的内容的情况下和不是异常的值的内容的情况下的改变通知音的种类的结构。

接着，对在使适用了本发明的软件发挥功能时使用的装置、输入画面的具体的内容进行说明。

例如，如图7(a)所示，生命信息的取得由可穿戴型的生命测定器21a、体温计21b等进行，将由它们计测的测定值与测定的时间的信息一起经显示在平板电脑终端3的显示部3b的画面进行输入。在显示部3b上显示触摸板形式的输入部3a，在此输入生命信息。只要是适用了本发明的软件被导入了的平板电脑终端3(第一系统结构)，即可在终端单体显示信息的记录、健康状态的判定、判定结果。

另外，在图7(b)中，也能从智能电话终端22a、个人电脑终端22b(以下称作“PC终端22b”)向在上述第二系统结构中叙述了的作为外部服务器的信息管理服务器32a访问生命信息，从智能电话终端22a、PC终端22b进行生命信息的输入。根据从各终端送出的生命信息，由信息管理服务器32a进行健康状态的判定，将其结果的信息向各终端送出，在各终端的画面中显示结果的信息。

另外，作为平板电脑终端3、智能电话终端22a及PC终端22b的输入画面，表示图8及图9所示的画面。图8及图9是在以医院的患者、护理设施等的入居者为健康状态的判定对象时利用的输入画面的例子。在图8中，表示一人份的对象者的输入项目和表示数字的数字键盘区域。设置了对象者及负责工作人员的姓名显示栏、体温、血压(上下)、脉搏、氧浓度、体重、呼吸数中的计测数据的输入栏。各生命体征的值可通过在触摸板、画面上对数字键盘区域进行光标操作来进行输入。

另外，在图8的画面显示中，设置了进餐、排尿、排便、观察和问诊的项目，除了生命体征的值以外，还设置了对对象者的健康状态进行确认的多个项目。通过记录对这些健康状态进行确认的多个项目，保留对象者的每天的健康状态的记录。被输入的信息，通过对送信按钮进行触摸或点击，记录在装置内部的信息记录部4，或向外部的信息管理服务器32a(服务器的信息记录部)送出。

在图9所示的输入画面中，在画面右侧设置了多个生命体征的计测数据的输入栏和对象者由自身判断的身体状况的正常或异常的选择项目。另外成为如下的结构：能选择主观症状、客观症状、热型表，对进一步的身体状况的信息的输入、对象者的生命的随时的变化进行确认。

另外，在图9的画面中，表示多个对象者的姓名，通过选择名字栏，可以显示被选择的对象者的画面。另外，生命体征的值的输入时的时间的信息同时被输入。进而，除了生命体征的值的输入画面以外，还可以记录、显示与信息的登录相关的项目、关于排泄、进餐等的提供的护理的项目的信息。

这样，利用本发明的软件时的输入画面，可以将医院的患者、护理设施等的入居者作为对象者，与关联的项目一致地进行输入、信息的显示。另外，输入画面的显示不限定于与护理者等关联的内容，例如，也可以是作为健康管理的应用软件将各生命体征的值的输入、记录与体重等的信息的管理进行了组合的画面结构。即，也能做成健康的对象者在日常的健康管理中使用的方式。

接着，说明对于根据生命信息得到的分数值信息的具体的判定的方法。

(6.关于生命平均值等的算出、分数及异常的判定)

(6－1.关于体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值)

运算部2作为基准算出组件5的平均值算出组件14及标准偏差算出组件15发挥功能，基于记录在信息记录部4的生命信息8及再测定生命信息13，算出生命平均值及生命标准偏差。另外，基于生命平均值及生命标准偏差，设定对体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值的评分基准信息102及生命判定基准信息102a。

作为生命平均值、生命标准偏差及基于它们的评分基准信息102及生命判定基准信息102a的设定方法，可列举将记录在信息记录部4的生命信息8及再测定生命信息13利用于生命平均值等的算出的方法。在本方法中，基于生命平均值与生命信息的分布的标准偏差，在平均值算出组件14及标准偏差算出组件15中，使用以下的式(3)及式(4)进行算出。

μ＝(1/N)×Σsi······式(3)

σ＝√((1/N)×Σ(Si－μ)²)···式(4)

在此，μ是生命信息的平均值，Si是各生命信息的计测值，N是全生命信息的数据数量，σ是标准偏差。Σsi是表示全生命信息的计测值的合计。另外，各生命信息的计测值是指如上述的那样由设定的规定的条件取得的生命信息的值。此外，在此所称的全生命信息的内容是如上述的那样提取记录在信息记录部4的信息的一部分的内容即可。另外，在此的生命信息，是指体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值。

在某个判定时间点，在判定对象者的生命信息时，以判定时间点为起点，根据记录在信息记录部4的同一对象者的数据，使用上述式(3)、式(4)算出生命平均值μ、生命标准偏差σ。即，包括在判定时间点测定的成为判定的对象的生命体征的值在内，算出由评分基准信息102及生命判定基准信息102a。接着，评分基准设定组件101及生命判定基准设定组件101a，将由以下的式(1)或式(2)表示的值，作为评分基准信息102及生命判定基准信息102a进行利用。

μ－nσ···式(1)

μ+mσ···式(2)

在此，n、m是大于0的数。

在评分基准信息102中，将由上述式(1)及式(2)表示的值与规定的分数值即0分～3分的分数的信息组合。此组合如下述表2所示。

(表2)

分数

3

2

1

0

1

2

3

收缩期血压(mmHg)

-3σ<

-3σ～-2.5σ

-2.5σ～-2σ

±2σ以内

+2σ～+2.5σ

+2.5σ～3.0σ

+3.0σ>

扩张期血压(mmHg)

-3σ<

-3σ～-2.5σ

-2.5σ～-2σ

±2σ以内

+2σ～+2.5σ

+2.5σ～3.0σ

+3.0σ>

脉压(mmHg)

-3σ<

-3σ～-2.5σ

-2.5σ～-2σ

±2σ以内

+2σ～+2.5σ

+2.5σ～3.0σ

+3.0σ>

脉搏(次/分)

-3σ<

-3σ～-2.5σ

-2.5σ～-2σ

±2σ以内

+2σ～+2.5σ

+2.5σ～3.0σ

+3.0σ>

体温(℃)

-3σ<

-3σ～-2.5σ

-2.5σ～-2σ

±2σ以内

+2σ～+2.5σ

+2.5σ～3.0σ

+3.0σ>

氧饱和度(％)

84以下

85～89

90～92

93～100

-

-

-

呼吸数(呼吸数/分)

最频值-10<

最频值-6～-9<

最频值-5

最频值±4以内

最频值+5

最频值+6～9

最频值+10±

意识水平

最频值+6～9

对疼痛有反应

异常

正常

-

-

-

此外，在表2中，“－3σ”是基于式(1)的“μ－3σ”的值，“－2.5σ”是基于式(1)的“μ－2.5σ”的值，“－2σ”是基于式(1)的“μ－2σ”的值，“+3σ”是基于式(2)的“μ+3σ”的值，“+2.5σ”是基于式(2)的“μ+2.5σ”的值，“+2σ”意味着基于式(2)的“μ+2σ”的值。另外，μ及σ是根据按规定的条件(例如30个量的生命信息)测定的各生命体征的测定值算出的值。

如表2所示，对于体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值，在根据其内容评分为0～3分的各分数值时，利用了基于上述式(1)及式(2)算出的“μ±2σ、μ±2.5σ及μ±3σ”的值。

更加详细地说，被输入的生命体征的测定值，在其判定时间点算出的生命平均值及生命标准偏差中，如果是收纳在“μ±2σ以内”的范围内的值则分数成为0分，如果是收纳在“μ－2.5σ(以上)～μ－2σ(不足)”的范围或“μ+2σ(以上)～μ+2.5σ(不足)”的范围内的值则分数成为1分，如果是收纳在“μ－3σ(以上)～μ－2.5σ(不足)”的范围或“μ+2.5σ(超)～μ+3σ(以内)”的范围内的值则分数成为2分，如果是收纳在“μ－3σ(不足)”或“μ+3σ(超过)”的范围内的值则分数成为3分。

对被输入的生命体征的测定值的评分，根据在判定时间点算出的生命平均值、生命标准偏差设定每个判定时间点的基准。另外，体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值是按正态分布的古典的生命体征，基于上述式(1)或式(2)算出的评分基准信息102，是反映了对象者的个体内变动的基准，并且成为基于该对象者的正态分布的设定的基准。因此，成为可正确地捕捉对象者的身体状况的变动的指标。

另外，判定处理组件6，对分数值信息103在算出了1分时判定为“注意”，在算出了2分以上时判定为“警告”。在分数值信息103为0分的情况下，可以不发出“注意”、“警告”的判定结果，而视为“正常”的状态。即，对于1个1个的生命体征的测定值，在进行了成为1分以上的值的判定时，可以判定为分成了“注意”和“警告”的2个阶段的异常。此内容是分数判定基准信息18。

另外，判定处理组件6，对于生命体征的值(各个生命体征的测定值)，将成为“μ±2σ以上”的值判定为“(生命体征的值的)异常”。

另外，根据各生命体征的值算出的分数值信息103，和对于此值的注意等的分数判定结果信息12及生命判定结果信息12a，与对象者关联地记录在信息记录部4。

另外，能做成如下的结构：当判定处理组件6对分数值信息103进行了“警告”的判定、对生命体征的值进行“警告”的判定时，由健康状态管理装置1经信息发送接收部3c发出警告音，或者向外部终端等发送进行了“警告”的判定的内容的邮件。由此，可以向护理者等通知对象者的身体状况产生了异常。另外，在此，也可以做成如下的结构：以分数值信息103的判定为主，仅对于分数值信息103的“警告”的判定，在进行了“警告的判定”时，发出警告音或向外部终端等发送邮件。

在此，对上述式(1)或式(2)中的n是大于0的数的情形进行了叙述，但成为n及m的数值如上述内容的那样不限定于“2、2.5及3”，可以适当地变更其数值作为评分基准信息102。

另外，在体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压的测定值中，不一定需要在式(1)或式(2)中的n及m的数值相同。也能根据生命体征的种类将设定的n及m的数值作为不同的数值。

另外，在表2所示的评分基准信息102中，例如，作为区别1分的分数值信息与2分的分数值信息的范围，设定了“μ±2σ以内”和“μ+2σ(以上)～μ+2.5σ(不足)”的范围。即，在μ+2σ的数值的前后，如果在μ+2σ以内则成为0分，如果超过μ+2σ则成为1分，但不一定需要将范围的设定限定于此内容。例如，也可以是不足μ+2σ不足成为0分、μ+2σ以上成为1分的内容。另外，对于其它的数值也同样。

另外，在表2所示的评分基准信息102中，分数值信息103在0分～3分的范围内进行了设定，但不一定需要限定于此范围。例如，也可以变更成在0分、1分及2分的范围内对分数值信息进行评分的设定。进而，也可以采用大于3分的数值。在变更分数值信息103的情况下，不必说可以与其一致地适当设定评分基准信息102。另外，这一点在后述的氧饱和度、呼吸数及意识水平的评分中也同样。

另外，判定处理组件6对于分数值信息103判定为异常的数值不限定为1分以上。例如，也可以采用在2分以上判定为异常。另外，不一定需要将异常的判定按“注意”和“警告”的2个阶段进行判定。例如，也可以是将判定分成3个阶段以上的设定、简单地以“异常”的1个阶段进行判定的方式。但是，通过将异常的判定按“注意”和“警告”的2个阶段进行判定，可以区别分数值信息103的异常的程度，此后的与“注意”、“警告”的程度相应的应对变得容易设定，因此，优选为将异常的判定按分2个阶段分开。另外，这一点在后述的氧饱和度、呼吸数及意识水平的评分中也同样。

另外，判定处理组件6成为对基于1个1个的生命体征的测定值的分数值信息103进行是否是异常的值的判定的设定，但不一定需要这样地设定。例如，也能做成对基于多个种类的生命体征的分数值信息103的“合计分”进行是否是异常的值的判定的方式。另外，也能做成将特定的种类的生命体征(例如，体温和脉搏)组合，对基于其组合的生命体征的分数值信息103的“合计分”进行是否是异常的值的判定的方式。但是，通过对基于1个1个的生命体征的测定值的分数值信息103进行是否是异常的值的判定，容易掌握成为异常的依据的生命体征，容易成为在判定后的应对中的参考信息，因此，优选为，设定成对基于1个1个的生命体征的测定值的分数值信息103进行是否是异常的值的判定。另外，这一点在后述的氧饱和度、呼吸数及意识水平的评分中也同样。

另外，例如，也能做成的方式：预先对基于多个种类的生命体征的分数值信息103的“合计分”与分数相应地设定“注意”、“警告”，将此“注意”、“警告”显示在显示部3b或鸣响警报。

另外，在表2所示的评分基准信息102中，作为被评分的对象(标记)，列举了收缩期血压、扩张期血压、脉压、脉搏、体温、氧饱和度、呼吸数、意识水平，但这只不过是一例。另外，区别在评分基准信息102中的分数的阈值也只不过是一例。

即，对标记的种类、分数进行区别的阈值，可以根据对象者有的疾患的种类、对象者的性质不同地进行设定。例如，在有心不全的对象者和有尿路感染的对象者中，使对标记的种类、分数进行区别的阈值不同地进行设定。另外，作为标记，在血压中，有仅采用收缩期血压的情况，也有采用收缩期血压与扩张期血压的双方的情况。另外，例如，在作为健康者的对象者和作为患了病的高龄者的对象者中，仍然是使对标记的种类、分数进行区别的阈值不同地进行设定。

另外，在评分基准信息102中，也存在作为标记将对象者的既往史、作为对象者的家属、近亲者中的疾病的状态的家族史、生活习惯等的种类包括在内地进行评分的方式。

在此情况下，例如，对于心脏病的既往史的对象者、在家属中有患了心脏病的人的对象者，在为了判断心不全的程度而进行评分时，对既往史或家族史的标记赋予分数，在分数值信息103的合计分中加分。另外，例如，对有吸烟的生活习惯的对象者，在生活习惯的标记中赋予分数，在分数值信息103的合计分中加分。

在此，对利用多个对象者的生命信息作成基于不同的个体的信息的生命信息的分布的情况和利用同一对象者的生命信息作成同一个体的生命信息的分布的情况的不同进行说明。

图10(a)及图10(b)都是表示以体温的信息为基础作成的正态分布曲线的图表。在图10(a)及图10(b)中，横轴是体温的概率变量，纵轴是概率密度。(a)是根据多个对象者作成，(b)是仅根据同一对象者作成。在图10(a)中，包括各种各样的正常体温、体温进行变动的人，平均值μ是作为多个对象者的平均值的37.0℃，μ+2σ的值成为37.7℃，μ－2σ的值成为36.0℃。

但是，在图10(b)中，记录了同一个体的生命信息，成为其人特有的正常体温、体温的变动，因此，平均值μ成为35.6℃、μ+2σ的值成为37.0℃、μ－2σ的值成为35.2℃。

即，如果使用各分布，将进行评分时的稳定在某个分数值的基准值设定为μ+2σ，则在图10(a)中，37.0℃的体温相当于μ的位置(图10(a)中的黑的圆圈)。另一方面，在图10(b)中，37.℃的体温成为作为上限值的μ+2σ的位置(图10(b)中的黑的圆圈)。也就是说，在图10(a)所示的分布和图10(b)所示的分布中，在分布上的相同μ+2σ的数值成为完全不同的值。因此，评分基准信息102、分数值信息103也变化，判定结果也不同。换言之，可以说，在图10(b)的进行对象者的判定的基础上，基于多个对象者的生命信息的评分基准信息102、分数值信息103，不能用于捕捉“异常的值”。这表示，将多个人数的生命信息用作基准，不外乎是在以往进行的“个体间变动”中的判定，为了观察对象者特有的生命信息的变动，“个体内变动”是有效的。

此外，图10(b)所示的体温的平均值、进行变动的对象者，不是相当于特殊的事例。另外，不是限于体温产生的现象，即使是作为其它的生命体征的收缩期血压、扩张期血压、脉搏数、呼吸数，在对象者中也产生固有的变动，这些成为按正态分布的变动。以上述体温的例子来说，体温在图10(b)所示的温度区域内变化的高龄者多，在以生命体征进行这样的高龄者的健康状态的判定时，“个体内变动”是有效的。

(6－2.关于氧饱和度的测定值)

作为对于从对象者测定的氧饱和度的测定值的评分基准信息102的设定方法，以一定的数值范围的信息为基准进行设定。在表2所示的内容中，对于氧饱和度的测定值，在评分未0～3分的各分数值时，设定成“93～100(％)”的分数成为0分，“90～92(％)”的分数成为1分，“85～89(％)”的分数成为2分，以及“84(％)以下”的分数成为3分。

对于被输入的氧饱和度的测定值，基于表2所示的评分基准信息102算出0～3分的分数值信息103。另外，对分数值信息103的由判定处理组件6进行的是否是异常的值的判断是如上述的那样。

另外，根据氧饱和度的测定值算出的分数值信息103和对此值的注意等的分数判定结果信息12，与对象者关联地记录在信息记录部4。

在此，表2所示的对氧饱和度的评分基准信息102的内容不限定于此。分0～3分的分数值信息的数值范围，能适当变更设定，作为评分基准信息102。

(6－3.关于呼吸数的测定值)

作为对于从对象者测定的呼吸数的测定值的评分基准信息102的设定方法，可列举将记录在信息记录部4的生命信息8及再测定生命信息13利用于最频值的算出的方法。在本方法中，最频值算出组件110，对在规定的条件(例如30个量)中的呼吸数的测定值算出其最频值。另外，所称的呼吸数的测定值采用在设定的条件下测定的呼吸数的值。此外，在此所称的全生命信息的内容，如上述的那样，可以是提取记录在信息记录部4的信息的一部分。

在某个判定时间点，在判定对象者的呼吸数时，以判定时间点为起点，根据记录在信息记录部4的同一对象者的数据算出最频值。即，包括在判定时间点测定的成为判定的对象的呼吸数的值在内，算出评分基准信息102。评分基准设定组件101，根据最频值设定评分基准信息102，以便成为表2所示的内容。

在表2所示的内容中，表示根据在规定的条件下的呼吸数的最频值设定的基准。对于呼吸数，在评分为0～3分的各分数值时，“最频值±4(呼吸数/分)”的分数成为0分，“最频值－5(呼吸数/分)”或“最频值+5(呼吸数/分)”的分数成为1分，“最频值－6～最频值－9(呼吸数/分)”或“最频值+6～最频值+9(呼吸数/分)”的分数出为2分，“最频值－10(呼吸数/分)以下”或“最频值+10(呼吸数/分)以上”的分数成为3分。

对被输入的呼吸数的测定值算出最频值，根据此最频值，成为表2所示的评分基准信息102，算出0～3分的分数值信息103。另外，对分数值信息103的由判定处理组件6进行的是否是异常的值的判断是如上述的那样。

另外，根据呼吸数的测定值算出的分数值信息103和对此值的注意等的分数判定结果信息12，与对象者关联地记录在信息记录部4。

在此，对于表2所示的呼吸数的评分基准信息102的内容不限定于此。分0～3分的分数值信息的数值范围，可以适当变更设定，作为评分基准信息102。

另外，对于呼吸数的测定值的评分基准信息102，以能取代规定的条件的最频值而采用规定的条件的平均μ的值。平均μ的值可以由平均值算出组件14算出。在此情况下，可以将规定的数值与设定评分基准信息102时的平均μ组合，作为评分基准采用。

(6－4.关于意识水平)

对于对象者，护理者等对意识水平进行确认，对于取得的结果进行套用于作为评分基准信息102设定的规定的观察信息的作业。意识水平的确认可利用已知的AVPU评价。

在AVPU评价中，作为规定的观察状态设定了正常(清醒，有发现意识，A：alert)、异常(由语言反应，但无发现意识，V：verbal)、对疼痛反应(仅对疼痛反应，P：Pain)、无意识(对无语言和疼痛都无反应，U：Unresponsive)。护理者等观察对象者，判断其意识水平符合AVPU评价的哪个项目，将其结果经输入部3a等输入。

对意识水平的评分基准信息102按表2所示的内容进行设定。在表2中，设定为正常的分数为0分，异常的分数为1分，对疼痛无反应的分数为2分，及无意识的分数为3分。根据护理者等输入的信息，评分处理组件100算出分数值信息103。另外，对分数值信息103的由判定处理组件6进行的是否是异常的值的判断是如上述的那样。

另外，根据对象者的意识水平的评价结果算出的分数值信息103和对于此值的注意等的分数判定结果信息12，与对象者关联地记录在信息记录部4。

在此，表2所示的对对象者的意识水平的评价结果的评分基准信息102的内容不限定于此。也可以采用AVPU评价以外的意识水平的评价方法。另外，分0～3分的分数值信息的观察状态，能适当地变更设定，作为评分基准信息102。

在以上的内容中，使用对象者的生命体征中的体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压、氧饱和度、呼吸数的测定值和意识水平的评价结果进行评分，判定了算出的分数值信息103是否是异常的值。在此，不一定需要将对象者的生命体征限定为这些内容。例如，作为进行评分的对象，也可以考虑将从对象者得到的尿量、体重、疼痛(疼痛的有无、程度)、其它的病状异常作为生命体征的信息进行采用。

(7.显示信息的作成)

在适用了本发明的健康状态判定装置1中，对于对象者的生命信息，可以将其内容作为正态分布曲线进行表示。另外，也可以将对象者的生命信息作为热型表进行表示。

图11表示热型表的一例。在图11中，表示与某个对象者相关的判定时间点的生命信息和基于生命信息的内容的分数值信息的值是否是异常的值的信息(警告、注意、正常的信息)、根据对象者的观察、问诊结果进行的异常的有无的信息、分数值信息的合计分的信息。

另外，在图11所示的热型表中，表示作为对象者的健康状态的危险因素的既往史的信息和与生活习惯相关的信息。另外，在热型表中表示对象者的详细的观察信息、特殊记载事项的信息。在热型表中表示的信息，能以经输入部3a等被输入的信息为基础作成。

另外，在图12中表示如下的图像，即，在设置于医院等的终端利用的电子病历卡中，在作为该电子病历卡的显示信息之一的热型表中显示了基于生命信息的内容的分数值信息的值。例如，可以考虑对多个生命信息的分数值进行合计，显示其每一天的分数值的合计值的那样的方式。在此情况下，能将基于评分的结果的信息与记录了入院患者的信息的电子病历卡的信息一并用于对象者的危险评价。

进而，在图13中表示如下的图像，即，在将具有本发明的软件的功能的应用软件在智能电话终端等进行利用时，在其画面上显示基于生命信息的内容的分数值信息的值。例如，有显示智能电话终端的利用者个人的生命信息的记录(体温)和其分数值信息的值的方式。在此情况下，能将基于评分的结果的信息灵活用于在智能电话中的健康管理、在居家医疗中的健康状态的评价。

(8.由正态分布的有无进行的测定精度的判定及异常的值的判定)

在适用了本发明的健康状态判定装置1中，作为确认测定的生命信息是否套用于正态分布的方法，能利用Q-Q标绘。例如，作为横轴取生命标准偏差的值，作为纵轴取与标准偏差的累积概率对应的标准正态分布的百分点的值，对对象者的生命标准偏差进行标绘。如果各标绘点位于直线上，则可以在视觉上确认取得的生命信息进行正态分布。

接着，用图14对在适用了本发明的软件中的信息处理的一系列的流程进行说明。

图14表示从生命信息的输入到在分数值信息中的异常的判定、结果的信息的显示为止的信息处理的流程。

首先，先由各测定设备测定对象者的生命体征的值(体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压、氧饱和度、呼吸数的测定值)，输入计测值与测定日期和时间的信息(S1)。另外，此时，根据对象者的意识水平的评价结果选择或输入符合生命基准信息102的观察信息的信息。被输入的信息作为对象者的生命信息记录在信息记录部4(DB)(S2)。

包括记录在信息记录部4的成为判定的对象的生命信息在内，运算部2作为基准算出组件5发挥作用，进行评分基准信息102的算出(及生命判定基准信息102a的算出)(S3)。在此，算出生命平均值和生命标准偏差，以这些值为基础，作成在设定的条件下的评分基准信息(规定的数值范围等)(及规定的生命判定用数值范围)。在此，与体温、脉搏、收缩期血压、扩张期血压、脉压及呼吸数相关的基准，成为在每次评分时(及生命体征的值的判定时)算出的基准。

接着，对于被输入的判定的对象的生命信息，基于评分基准信息102，由评分处理组件100对每个生命信息算出分数值信息103(S4)。

如果算出分数值信息103，则判定处理组件6基于判定基准对分数值信息是否是异常的值进行判定(S5)。对于判定的结果未被判定为“为异常的值(注意或警告)”的情况，将判定结果信息记录在信息记录部4(DB)(S9)，将判定结果的信息显示在显示部3b(S11)。另外，以对象者的生命信息为基础，作为显示信息作成将生命体征的值的随时间的变化进行了图表化的热型表(参照图11)、正态分布的概率密度函数(正态分布曲线的图表)(S10)，这些信息也可以由显示部3b确认。

另外，对于被输入的判定的对象的生命信息，在基于判定基准对分数值信息进行判定的结果被判定为“是异常的值(注意或警告)”时，例如，在显示部3b显示“进行再测定？”，显示对取得生命信息时的姿势唤起注意，向对象者确认再测定生命信息的有无(S7)。

在此，如果对象者、护理者等选择“无再测定生命信息”，则异常的判定这样的判定结果信息被记录在信息记录部4(DB)(S9)，判定结果的信息被显示在显示部3b(S11)。进而，作为显示信息作成热型表(参照图11)、正态分布的概率密度函数(正态分布曲线的图表)(S10)，这些信息也可以由显示部3b确认。

另外，信息记录部4将成为异常的判定这样的判定结果的生命体征的值包括在生命信息8中地进行记录。由此，在生命信息8中存储了分数值信息被判定为正常的值的生命信息和分数值信息被判定为异常的值的生命信息的双方。通过其集合至少30个量，可以反映在个体中固有的个体内变动，作成正态分布，捕捉在对象的个体中的生命体征的异常的值。

另外，如果对象者、护理者等选择“有再测定生命信息”，则促使输入再测定的生命体征的值与测定日期和时间，将输入了被输入的再测定生命信息的信息作为对象者的再测定生命信息记录在信息记录部4(DB)(S2)。此后，再次进行评分基准信息的算出(S3)、再次的分数值信息的异常判定(S4)。在判定中，如果不是为异常的值的判定，则将判定结果信息记录在信息记录部4(DB)(S9)。另外，在为异常的值的判定时，既可以进入再测定生命信息的有无的确认(S6)的步骤，也可以根据第2次的判定结果直接进入判定结果信息的记录(S9)。

另外，在图14没有表示详细情况，但判定处理组件6基于生命判定基准信息102a对被输入的生命体征的值是否是异常的值进行判定。对于判定的结果未被判定为”是异常的值(警告)”的情况，将判定结果信息记录在信息记录部4(DB)，将判定结果的信息显示在显示部3b。

另外，对于被输入的判定的对象的生命信息，在基于生命判定基准对生命体征的值进行判定的结果被判定为”是异常的值(警告)”的情况下，例如，在显示部3b显示“进行再测定？”、显示对取得生命信息时的姿势唤起注意，向对象者确认再测定生命信息的有无。

在此，如果对象者、护理者等选择“无再测定生命信息”，则将异常的判定这样的判定结果信息记录在信息记录部4(DB)，将判定结果的信息显示在显示部3b。

另外，信息记录部4将成为异常的判定的判定结果的生命体征的值包括在生命信息8中地进行记录。由此，在生命信息8中积蓄了将分数值信息判定为正常的值的生命信息和将分数值信息判定为异常的值的生命信息的双方。即，不仅能积蓄关于上述分数值信息的异常的有无的数据，也能积蓄关于生命体征的值的异常的有无的数据。通过其集合至少30个量，仍然可以反映在个体中固有的个体内变动，作成正态分布，捕捉在对象的个体中的生命体征的异常的值。

通过对象者在显示部3b确认了判定结果的信息，一系列的信息处理结束。按以上那样的流程，适用了本发明的软件根据生命信息进行健康状态的判定。

产业上的利用可能性

以下，对适用了本发明的健康状态判定装置的内容的更多应用实例进行说明。

(与电子病历卡、医疗系统的联动)

适用了本发明的健康状态判定装置，可考虑与在医院中导入的电子病历卡联动的方式。在电子病历卡中因为记录了被设置的医院的患者的信息，所以通过与由上述适用了本发明的软件进行管理的信息联动，可以利用对象者的更加详细的基础疾患的状况、既往史、服药记录、经过观察的信息等。

另外，进而，因为也可以确认由医师进行的诊断的经过的信息，所以健康状态的判定精度提高，作为诊断支援工具的使用方便性变好。另外，通过将医院的诊断结果、检查的结果追加记录到对象者的信息中，个人的信息量增加，可以进行精度更高的判定。另外，作为诊断支援工具也成为有用性进一步高的工具。

另外，也可以考虑将适用了本发明的健康状态判定装置与远程图像诊断的系统组合的方式。例如，也可以将摄像机等可取得图像信息的设备与健康状态判定装置连接，将对象者的图像信息向医院侧发送进行远程诊断。另外，此时，通过将对象者的热型表的信息也向医院侧的终端等发送，医师可以一边确认对象者的生命值的异常等，一边从远程地点进行诊断。

另外，适用了本发明的健康状态判定装置，可以考虑与利用者的水平一致的多个应用版本的变化。例如，如果为上述那样的与电子病历卡联动的方式，则成为在医院中的医师的诊断时的诊断支援工具。在此，在诊断装置中管理的信息，因为积蓄了在医院中每天的诊断的信息，所以也有助于医师的诊断水平的提升。

另外，在医院中，通过使特定的护士持有具备本发明的功能的平板电脑终端等，护士也可以代替医师将其作为进行诊断时的辅助工具使用。进而，在持有平板电脑终端的护士对在家、入住于设施中的高龄者进行访问护理时也有用。

另外，对于护理设施等的职员使用的情况，通过积蓄对入居者特定化了的信息，可以使对特定的对象者的诊断水平提高。

[向疾患的预防技术的灵活使用]

可以考虑将适用了本发明的健康状态判定装置，利用于能由脑疾患、肺炎、心不全及脱水等的生命体征的变动来预测发病的代表性的疾患的预防技术中。上述各疾患在发病时，进行疾患特有的生命体征的变动的情况多，通过将此疾患特有的生命体征的变动作为判定条件，能对发病进行预防。

[向PHR(Personal Health Records，个人健康记录)及医疗大数据的灵活使用]

近年，被说成ICT(Information and Communication Technology，信息和通讯技术)的信息通信技术的发展显著，通过智能电话的那样的信息终端、利用无线LAN的互联网通信环境、云服务器的那样的廉价且大容量的数据库的兴起，可以以高速进行大量的数据的发送接收。由此，可以在世界范围内收集所有的数据、所谓的大数据，使用所需要的数据进行各种各样的用途的服务。

在日本的厚生劳动省，为了在超高龄社会中由地域整体支持高龄者，要在2025年之前实现全面确保了医疗、护理、预防、居住、生活支援的“地域全面关怀系统”。但是，成为其基础的医疗信息的大部分在各个营业所是零散的。

例如，医疗机构彼此的信息共有，其使用传真的状态、设施间的健康数据无接续性的状态仍不少见，在被称作第四次工业革命的时代之交，呈现了前一时代的景象。尽管在日本全国各地170多个点尝试了医疗信息协作网络，但是，仍未达到覆盖日本全国整个地域、人口，存在运用费用、利用率低等问题，未能达到统一于共通的平台。

因此，日本的厚生劳动省对“目标为通过国民每个人对本人自己的一生中的健康、医疗、护理信息按时间序列进行管理，自己灵活使用其信息，接受提供与自己的健康状态一致的优质的服务”的PHR构想进行了研究(见总务省及后生劳动省的“关于云时代的医疗ICT的应有的态度的畅谈会”)。PHR是个人健康记录(Personal Health Records)的简称，是个人能对与一生中的自己自身相关的医疗信息、健康信息进行收集或保存，将其灵活使用的机制。

由此，写着“因为不仅是最近的信息，也需要参照过去的信息，所以本人对自己的一生中的信息进行管理，在想使用时能在想使用的服务中灵活使用”，如果实现此PHR构想，则例如即使平台没有统一，也可以基于“护理预防手册的电子化”、“在市、区、镇、村、工作单位的健康诊断和健康检查信息的电子化及生命数据和生活关联信息的一元化管理”等医疗、护理、健康、个人的信息联系协作进行多种多样的运用。

另外，日本各省厅正要合作营造大数据容易灵活使用的环境，将数据的样式(API等)统一，与容易取出所需要的数据的“PHR构想”合并，计划了“医疗ID”构想、“个人信息保护法的改正”，“医疗ID”构想是被称作医疗我的号码，是将个人数据特定并容易继续的构想，

“个人信息保护法的改正”是为了进一步开发、治疗，使被进行了匿名化的信息可以不经个人许可地灵活使用的方案。

在此构想内中，关于生命数据做了如下的叙述。“在将本人的健康、医疗、护理信息进行了匿名化的基础上，作为大数据进行分析及灵活使用，即使对于所谓的二次利用，也应在对PHR服务的可持续性进行研究的基础上，作为重要的要素纳入视野进行研究。尤其是，对于生命数据，现在在市场中存在着各种各样的设备、服务，但当与PHR统一进行数据灵活使用时，希望将以分析健康管理的效果等为的目的进行二次利用纳入视野，并将与数据的粒度、收集PHR的平台之间的API统一。

今后，对于此PKR构想，也可以考虑使适用了本发明的健康状态判定装置(或本健康状态判定方法)联动的方式。在将本装置统合而进行生命数据灵活使用时，与现有的技术大不相同之处是在进行健康管理时不是与一般的数据比较，而是使用与每个人的特性一致的“量身定制诊断”，即所谓的“个别化医疗”。进而，通过医疗大数据的解析，开辟预防医学的道路，“人工智能”对于其支援有用。今后，可以认为，在实现PHR构想时，适用了本发明的健康状态判定装置大有帮助。

(医师、护士的教育软件)

另外，本发明的健康状态判定装置也可以作为医疗从业者的教育用工具使用。在本发明的基础上，通过组合病情鉴别流程图数据库，可以基于这些信息作成将设问和回答组合了的教育用软件。另外，也能对使用教育用软件的多个医疗从业者的分数进行记录，并进行排序，作成医师、护士的评价表。

(护士配药方时的参考工具)

另外，也可以作为护士配药方时的参考工具使用。例如，在对象者的个人信息中记录对象者的服药经历的信息。由此，能积蓄“在什么样的症状时配了什么样的药方”这样的数据，在服药时药剂师作为参考信息灵活使用。另外，也能根据药的种类展开不经药剂师进行服药的用途。由药剂士进行的服药经历的确认作业也可以容易地进行。

(服药管理和配送服务)

进而，通过使服药经历的信息的记录与配送服务联动，也能将对象者定期需要的药剂在所需的时间自动地送到对象者那里。

(与在工作单位、学校中的健康诊断数据的连接)

本发明的健康状态判定装置，也可以考虑对在工作单位、学校中的定期的健康诊断的信息进行记录而进行灵活使用。此外，此时，因为生命信息的取得期间空着，所以注意、警告、异常的判定成为适当设定的事项。由此，成为对对象者的健康管理有用的装置。另外，也成为取得庞大的临床数据的组件。进而，通过与公共机构实施的健康诊断的信息连接，可进行对象者的全面的健康管理。

(在远程地点的当地的健康管理)

本发明的健康状态判定装置，也能用于在远程地点的当地的健康管理。例如，将本发明的健康状态判定装置设置在海外出差中的所在国、远洋渔业驶出的船舶、日本自卫队的海外派遣地等。由此，即使在医疗水平低的国家、不存在医疗设备的场所中，也可以进行对象者的健康管理。另外，通过与上述那样的远程诊断组合，也能由医师进行诊断。

(确认地域不同疾病发生状况)

本发明的健康状态判定装置，通过与地域不同疾病发生状况的信息连接，可以贡献于地域医疗的预防医疗。例如，通过与流感的流行相关的信息连接，能帮助作成在使用健康状态判定装置的地域中的预防对策。另外，成为在流行地域中的对象者的信息能作为临床数据灵活使用的装置。

(空气环境的检测)

进而，也能将空气环境的检测机构与本发明的健康状态判定装置组合。通过由空气环境的检测机构对甲醛、PM2.5的浓度进行检测，根据其浓度判定地域的空气污染度等，能促使装置利用者唤起注意。另外，也能与行政服务联动，作为向对象地域住民唤起注意、用于改善环境的信息取得工具灵活使用。

(向室内环境的调整的灵活使用)

可以考虑基于记录在本发明的健康状态判定装置中的信息，用于通过空调设备对室内温度、湿度进行调整的疗养所。通过将环境控制成适合于被判定为生命体征的值为异常的值的对象者的室内温度、湿度，可以控制成容易维持健康的状态的适当的设定温度等。

(护理记录软件及护理请求软件)

可以考虑使适用了本发明的健康状态判定装置与护理记录软件、护理请求软件联动的方式。通过由信息管理部对输入护理记录软件的护理记录的信息进行管理，积蓄“在什么样的症状时适合什么样的护理”这样的数据。由此能不受护理士的技能水平左右地对护理对象者提供均等的服务。在与护理记录软件的联动中的更多的别的方式在后文中叙述。

在与护理请求软件联动的情况下，能作为护理费用的算出等的支援工具使用。能容易地确认对于由此提供的护理内容发生的费用，有助于业务效率的提高。

(护理职员的健康检查)

适用了本发明的健康状态判定装置，也能灵活使用于对护理的一侧的护理职员的健康状态的检查。通过对护理职员自身的生命信息进行测定，并向健康状态判定装置发送信息来进行健康管理。由此能有助于改善护理现场的劳动环境。

(看护功能)

另外，在与护理设施、一人生活的高龄者用的看护系统联动的情况下，可以考虑如下的结构：当判定了生命值异常时，在发现对象者的动作异常的情况下，通知就到达看护对象者(例如，家属等)。例如，在家里设置人感传感器，当居民在厕所内在一定时间不动时，自动地向警备公司、家属发出警报。这时，也能做成将看护对象者的生命信息的记录以数据同时进行发送的结构。

(日常饮食、身体状况管理)

适用了本发明的健康状态判定装置，也可以作为辅助利用者的日常饮食、身体状况管理的装置灵活使用。例如，可以采用基于生命信息、进餐的摄取卡路里的信息显示用于减量的建议的结构。另外，也可以与训练馆等的设施联合提供多个减量程序。

(向可穿戴装置的灵活使用)

也可以考虑将本发明的健康状态判定装置与可穿戴装置联动的机制。近年，开发了可装载在身体上的小型的可穿戴装置。使用这些装置，可以实时取得体温、脉搏、收缩期血压及扩张期血压等的各种生命信息。在本发明的健康状态判定装置中，通过将作为生命信息的取得组件、显示判定结果的显示组件与可穿戴装置组合，可以大大地扩大适用范围。另外，能作为用于自己进行身体状况管理的自我管理的设备灵活使用。

(应用软件的灵活使用)

另外，上文中进行了叙述，可以考虑将本发明的健康状态判定装置的功能作为应用软件来提供，在便携终端、平板电脑终端中使用。由此能简便地利用本装置的功能，使便利性提高。另外，能有助于提高本装置的普及率，取得更广泛的临床数据。

(购物支援软件)

也可以考虑将记录在本发明的健康状态判定装置中的信息与支援互联网上的商品销售网络、商品购入的软件进行联动。通过赋予推荐与利用者的健康状态一致的食品、健康器具等的功能，可以得到商品购入时的参考信息。

(动物的健康管理)

本发明的健康状态判定装置也可以考虑将动物作为对象使用。不仅可是人类，也可有助于宠物、动物园的动物的健康管理、野生动物的保护。另外，通过积蓄动物的临床数据、诊断信息，可以取得在医学上、学术上有用的信息。

(设置于车辆)

能采用将本发明的健康状态判定装置设置于车辆的方式。例如，预先在驾驶员的座椅上设置生命计测器(例如，体温计、脉搏计、呼吸数传感器等)，在怀疑驾驶员的身体状况不良的情况下，促使唤起注意。另外，也能与酒精检测器组合，进行饮酒驾驶的检查。

如上述的那样，本发明的软件可反映考虑了对象者的个体差的生命体征、每天的身体状况，高精度地捕捉每个对象者不同的个体内变动，提供适合于对象者的健康管理、每个人的个性的医疗。

另外，本发明的健康状态判定装置可反映考虑了对象者的个体差的生命体征、每天的身体状况，高精度地捕捉每个对象者不同的个体内变动，提供适合于对象者的健康管理、每个人的个性的医疗。

另外，本发明的健康状态判定方法可反映考虑了对象者的个体差的生命体征、每天的身体状况，高精度地捕捉每个对象者不同的个体内变动，提供适合于对象者的健康管理、每个人的个性的医疗。

符号的说明：

1：健康状态判定装置

1a：软件

2：运算部

2a：运算部

3：平板电脑终端

3a：(平板电脑终端的)输入部

3b：(平板电脑终端的)显示部

3c：(平板电脑终端的)信息发送接收部

4：信息记录部

4a：信息记录部

5：基准算出组件

5a：基准算出组件

6：判定处理组件

6a：判定处理组件

7：个人信息

8：生命信息

9：基准时刻信息

10：姿势信息

11：气温信息

12：判定结果信息

13：再测定生命信息

14：平均值算出组件

15：标准偏差算出组件

16：正态分布算出组件

18：判定基准信息

21a：生命测定器

21b：体温计

22a：智能电话终端

22b：个人电脑终端(PC终端)

23：信息输入组件

24：信息记录组件

24a：信息记录组件

30a：互联网

32a：信息管理服务器

32b：软件

32c：软件

32d：软件

50a：用户终端

50b：外部终端

60a：用户终端

60b：外部终端

70b：管理终端

100：评分处理组件

100a：评分处理组件

101：评分基准设定组件

102：评分基准信息

110：最频值算出组件。

Claims (12)

1.一种软件，所述软件用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述软件的特征在于，

所述软件用于使信息处理设备作为包括如下的组件在内的组件发挥功能：

信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；

信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；

基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；

评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；和

分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定，

所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，

在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，

所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，

所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，

所述评分条件，对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，

μ－nσ ······式(1)

μ+mσ ······式(2)。

2.一种软件，所述软件用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述软件的特征在于，

所述软件用于使信息处理设备作为包括如下的组件在内的组件发挥功能：

信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；

信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；

基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；

评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；

分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定，和

生命判定组件，该生命判定组件以基于从所述平均(μ)及所述标准偏差(σ)选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且所述规定的生命判定用数值范围基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定，

所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，

在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，

所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，

所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，

所述生命判定组件，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，

μ－nσ ······式(1)

μ+mσ ······式(2)。

3.如权利要求1或2所述的软件，其特征在于，

所述生命信息具有：

从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值；

氧饱和度的测定值；

呼吸数的测定值；和

观察意识水平而取得的意识水平评价结果，

所述评分条件，对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，是基于以所述平均(μ)为峰值的正态分布设定的规定的数值范围；对于氧饱和度的测定值，是预先设定的规定的数值范围；对于呼吸数的测定值，是对被记录的多个呼吸数的测定值的全部或一部分的最频值或平均(μ)进行算出，基于所述最频值或所述平均(μ)设定的规定的数值范围；对于意识水平评价结果，是表示意识水平的程度的规定的观察状态。

4.如权利要求1～3中的任一项所述的软件，其特征在于，

所述分数判定组件至少对将多个种类的所述生命信息进行了评分的所述分数结果信息的合计分是否是异常的值进行判定。

5.如权利要求1～4中的任一项所述的软件，其特征在于，

所述信息输入组件接受在同一个体中的与病状相关的信息、与既往史相关的信息、与身体状况相关的观察信息及与护理记录相关的信息的输入，

所述信息记录组件记录被输入的在同一个体中的与所述病状相关的信息、与所述既往史相关的信息、与所述身体状况相关的观察信息及与所述护理记录相关的信息，

所述软件用于使所述信息处理设备作为包括如下的热型表处理组件在内的组件发挥功能：

该热型表处理组件基于记录在所述信息记录组件中的所述生命信息、与所述病状相关的信息、与所述既往史相关的信息、与所述身体状况相关的观察信息及与所述护理记录相关的信息生命信息作成热型表。

6.如权利要求1～5中的任一项所述的软件，其特征在于，所述基准算出组件根据记录在所述信息记录组件中的规定的期间的至少2个所述生命信息算出所述平均(μ)及所述标准偏差(σ)。

7.如权利要求1～6中的任一项所述的软件，其特征在于，

所述分数判定组件在将所述分数结果信息判定为异常的值时，至少分成2个阶段对异常进行判定。

8.如权利要求2所述的软件，其特征在于，

所述评分条件对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准。

9.一种健康状态判定装置，其用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定装置的特征在于，具备：

信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；

信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；

基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；

评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；

分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定；和

显示组件，该显示组件可显示所述分数判定组件判定的判定结果，

所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，

在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，

所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，

所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，

所述评分条件对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，

μ－nσ ······式(1)

μ+mσ ······式(2)。

10.一种健康状态判定装置，其用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定装置的特征在于，具备：

信息输入组件，该信息输入组件接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息及取得日期和时间的输入；

信息记录组件，该信息记录组件记录被输入的所述生命信息及取得日期和时间的信息；

基准算出组件，该基准算出组件对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；

评分处理组件，该评分处理组件以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；

分数判定组件，该分数判定组件以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定；

生命判定组件，该生命判定组件以基于从所述平均(μ)及所述标准偏差(σ)选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且所述规定的生命判定用数值范围基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；和

显示组件，该显示组件可显示所述分数判定组件判定的判定结果，

所述生命信息包括所述分数判定组件判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，

在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，

所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，

所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，

所述生命判定组件，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，

μ－nσ ······式(1)

μ+mσ ······式(2)。

11.一种健康状态判定方法，其是计算机执行的方法，其用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定方法的特征在于，具备：

信息记录工序，该信息记录工序接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息的输入而进行记录；

基准算出工序，该基准算出工序对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；

评分处理工序，该评分处理工序以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；和

分数判定工序，该分数判定工序以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定，

所述生命信息包括在所述分数判定工序中判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，

在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，

所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，

所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，

所述评分条件对于从体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，

μ－nσ ······式(1)

μ+mσ ······式(2)。

12.一种健康状态判定方法，其是计算机执行的方法，用于对取得的作为与生命体征相关的信息的生命信息进行评分，基于得到的分数结果信息对个体的健康状态进行判定，所述健康状态判定方法的特征在于，具备：

信息记录工序，该信息记录工序接受从同一个体取得并且包括从按正态分布的古典的生命体征选择的至少1个测定值在内的所述生命信息的输入而进行记录；

基准算出工序，该基准算出工序对被记录的多个所述生命信息的全部或一部分的平均(μ)及标准偏差(σ)进行算出；

评分处理工序，该评分处理工序以规定的评分条件为基准，对被输入的规定的生命信息进行评分，算出作为分数的值的分数结果信息，并且所述规定的评分条件基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定；

分数判定工序，该分数判定工序以规定的分数判定条件为基准，对所述分数结果信息是否是异常的值进行判定；和

生命判定工序，该生命判定工序以基于从所述平均(μ)及所述标准偏差(σ)选择的至少1个设定的规定的生命判定用数值范围为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，并且所述规定的生命判定用数值范围基于至少以所述平均(μ)为峰值的正态分布进行设定，

所述生命信息包括在所述生命判定工序中判定为异常的值的值，所述分数判定组件进行下一次判定，

在至少30个量的测定数据的所述生命信息中反映在个体中固有的个体内变动，

所述正态分布由至少30个量的测定数据的所述生命信息作成，

所述生命信息包括从作为所述古典的生命体征的体温、血压、脉搏及脉压选择的至少1个测定值，

所述生命判定组件以使用所述平均(μ)、所述标准偏差(σ)、作为大于0的数的n及m表示的下述式(1)的值为下限值并以下述式(2)的值为上限值，以下限值及上限值中的至少一方为基准，对被输入的规定的生命信息是否是异常的值进行判定，

μ－nσ ······式(1)

μ+mσ ······式(2)。

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