JP2009080700A - 健康医療情報管理分析装置 - Google Patents

Abstract

【課題】医療データ、健康診断結果のデータ、予防・改善プログラムの実施結果のデータ、日常生活に関連するデータ等の生体情報の統合を実現し、かつ患者を含む被検体から提供される情報の信頼性を向上し、医療従事者によるきめ細かな個別指導の補完を行うことを可能とすること。
【解決手段】被検体の生体情報を受け付け、かつ被検体の健康管理等のために実施するイベント情報を受け付け、このイベント情報に応じたアクションと当該アクションの実施時期とを決定し、この決定された時期にアクションに応じた生体情報を受け取り、この受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得し、エビデンス情報の提示要求に応じてエビデンス情報を提供する。
【選択図】図４

Description

本発明は、例えば人体等の被検体の健康管理のために確かな医療の情報を広く提示する健康医療情報管理分析装置に関する。

近年、医療費の削減が社会的な大きな課題になっている状況下において、このような課題に対する施策として例えば患者を含む人体等の被検体に対する健康の予防・改善を支援するための予防・改善プログラムの取り組みの強化が必要になっている。病気例えば糖尿病を持つ患者数は、膨大になっている。このような膨大な人数の患者に対して予防・改善プログラムを実行して当該膨大な人数の患者に対して糖尿病の改善等を支援する場合、膨大な人数の各患者に対して医療従事者によってそれぞれきめ細かな個別指導を行うことが理想的である。ところが、かかる各患者別にきめ細かな個別指導を実現するには、指導コストの上昇を招くおそれがある。

指導コストを考慮すると、膨大な人数の患者に対する指導は、例えばある限られた内容等の指導の仕方になるような限局的な指導にならざるを得ない。従って、かかる限局的な指導を補完するために患者間で健康の予防・改善を支援するための情報等を共有することが考えられていることが現状である。

このような状況下において、例えば患者を含む人体等の被検体の検査データ等を管理する技術には、例えば特許文献１乃至３がある。特許文献１は、疾患管理サーバに関し、患者に係る検査データを定期的に入力して蓄積し、この検査データにより患者に関する病状データを更新し、予め設定された監視条件により検査テータ及び病状データを随時判断し、患者に通知を発すべき監視条件を満たせば患者に対する通知データを出力することを開示する。

特許文献２は、健康に関するデータを利用者端末により通信ネットワークを介して受信し、この受信したデータを蓄積する蓄積データベースと、この蓄積データベースに蓄積されたデータを加工する演算加工部と、蓄積データベースに蓄積されたデータ又は演算加工部により加工されたデータに基づいて利用者の健康状態を検査する検査部と、健康状態に応じて健康コンテンツを作成するコンテンツ作成部と、このコンテンツ作成部により作成された健康コンテンツに対する利用者の利用状況を調査する利用状況調査部と、コンテンツ作成部により作成された健康コンテンツを利用者に通信ネットワークを介して送信する送信部とを備え、健康コンテンツの学習支援を可能とすることを開示する。

特許文献３は、遠隔的に配置された端末装置、ソフトウエア及び定義可能なアクセスレベルに関連する遠隔的に蓄積された参加者情報を使用する多ドメイン健康プログラムを管理するための知的健康管理技術（ＩＨＭＴ）システムであって、多ドメイン健康プログラムと共に慢性病の管理の補助について開示する。すなわち、特許文献３は、個人の健康情報と医療記録とを集め、かつその情報を分析し、医療判断処理を模擬する。この処理は、一般的な医療判断原理、常識的な原理及び所定のＩＨＭＴモジュールに関する特定の倫理に基づく。この処理の結果、特化された勧告を提供する。コンピュータの発生した勧告と第三者例えば医者、栄養士、薬剤師等からの入力を含む。

低い指導コストで膨大な人数の各患者を含む人体等の被検体に対してきめ細かな個別指導を実現するためには、これら患者を含む人体等の被検体の各端末をネットワークを介して例えばコンピュータから成る管理サーバに接続し、この管理サーバにおいて各被検体の情報を収集する。これら被検体の情報は、例えば医療機関において検査等の医療行為を受けた結果である医療データ、健康診断を受けた結果のデータ、上記予防・改善プログラムの実施の結果のデータ、日常生活に関連する例えば運動を行った等のデータ等である。しかるに、管理サーバにおいて各被検体の情報を収集することによって各被検体間での情報の共有化を図り、各被検体の各端末において管理サーバ等から各被検体の情報を読み出すことにより各被検体の健康の予防・改善を支援することが必要である。

しかしながら、管理サーバにおいて収集した医療データ、健康診断結果のデータ、予防・改善プログラムの実施結果のデータ、日常生活に関連するデータ等の生体情報は、相互に関連付けられていないために、これらデータを統合して扱うことが不可能である。又、患者を含む被検体から提供される情報には、好意的に提供された情報であっても信憑性に乏しかったり、医学的に信頼性の低い情報も含まれる可能がある。例えば、被検体Ｑに対してＲ薬品を投与して２４時間後の血糖値を検査したところ血糖値が例えば４０％低下した検査データを得た。これに対して被検体Ｓに対して被検体Ｑと同じＲ薬品を投与して２４時間後の血糖値を検査したところ血糖値が例えば１０％しか低下しなかった検査データを得た。このような場合、各被検体Ｑ、Ｓに対して同じＲ薬品を投与した結果の検査データであっても、Ｒ薬品を投与したときの被検体Ｑに対して有効な効き目が現れたのに対し、同じＲ薬品を投与したときの被検体Ｒに対してさほど有効な効き目が現れない理由の情報が関連付けられていない。このような各被検体Ｑ、Ｓの各検査データであれば、いずれの検査データを信頼すればよいか判断が付きにくい。

上記特許文献１乃至３においても同様で、特許文献１は、患者に係る検査データを定期的に入力して蓄積して病状データを更新し、予め設定された監視条件により検査テータ及び病状データを随時判断し、患者に通知を発すべき監視条件を満たせば患者に対する通知データを出力しているが、蓄積する患者に係る検査データは、当該検査データの変化を引き起こす要因、例えば運動をした、薬物を投与した等との関連付けを行ったものではない。このため、検査データの変化とこの検査データの変化を引き起こす要因との因果関係が評価できない。

特許文献２は、健康に関するデータを利用者端末により通信ネットワークを介して受信して蓄積データベースに蓄積しているが、この健康に関するデータも特許文献１と同様に、健康状態の変化を引き起こす要因、例えば運動をした、薬物を投与した等との関連付けを行ったものではない。このため、検査データの変化とこの検査データの変化を引き起こす要因との因果関係が評価できない。
特許文献３は、個人の健康情報と医療記録とを集めているが、これら健康情報と医療記録も特許文献１と同様に、健康状態の変化を引き起こす要因、例えば運動をした、薬物を投与した等との関連付けを行ったものではない。このため、検査データの変化とこの検査データの変化を引き起こす要因との因果関係が評価できない。
特開２００２−３１２４７９号公報 特開２００６−３０８７０６号公報 特開２００２−１３２９５２号公報

本発明の目的は、医療データ、健康診断結果のデータ、予防・改善プログラムの実施結果のデータ、日常生活に関連するデータ等の生体情報の統合を実現し、かつ患者を含む被検体から提供される情報の信頼性を向上し、医療従事者等によるきめ細かな個別指導の補完を行うことを可能とする健康医療情報管理分析装置を提供することにある。

本発明の請求項１記載の健康医療情報管理分析装置は、少なくとも被検体の生体情報を受け付ける生体情報管理部と、少なくとも被検体の健康管理のために実施するイベント情報を受け付け、イベント情報に応じた検査項目と当該検査項目の実施時期とを決定し、かつ決定された時期に検査項目に応じた生体情報を生体情報管理部から受け取り、当該受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得するイベント管理部と、イベント管理部により取得されるエビデンス情報を受け取り、エビデンス情報の提示要求に応じてエビデンス情報を提供するエビデンス管理部とを具備する。

本発明によれば、医療データ、健康診断結果のデータ、予防・改善プログラムの実施結果のデータ、日常生活に関連するデータ等の生体情報の統合を実現し、かつ患者を含む被検体から提供される情報の信頼性を向上し、医療従事者等によるきめ細かな個別指導の補完を行うことを可能とする健康医療情報管理分析装置を提供できる。

以下、本発明の第１の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は健康医療情報管理分析装置を適用した医療情報管理システムの構成図を示す。検診センタ１には、健康医療情報管理分析装置２が設けられている。この健康医療情報管理分析装置２は、ネットワーク３に接続されている。このネットワーク３には、例えば医療管理サーバ４や、複数の端末５、６−１〜６−ｎ、７−１〜７−ｍが接続されている。このうち端末５は、患者を含む被検体に携帯される例えば移動用電話機いわゆる携帯電話機８との間で無線によりデータ通信を行う。この携帯電話機８は、複数のキー９及びディスプレイ１０を備える。この携帯電話機８は、複数のキー９に対する操作を受け、被検体の少なくとも健康管理のために実施するイベント情報、例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベント情報を受け付け、このイベント情報を端末５に送信する。携帯電話機８は、ネットワーク３を介して健康医療情報管理分析装置２から例えば図２に示すような第１の健康医療情報Ｆを読み出し、この第１の健康医療情報Ｆをフォーマル情報としてディスプレイ１０に表示する。

第１の健康医療情報Ｆのフォーラム名は、例えば「糖尿病改善プログラム」である。この「糖尿病改善プログラム」は、質問者からの「お勧めの改善プログラム」についての投稿に対する回答者からの回答の入力を示す。すなわち、「糖尿病改善プログラム」は、糖尿病改善プログラムに例えばＡコースとＢコースとがあり、これらＡ，Ｂコースに対する回答の欄Ｑ_１と、その回答者の欄Ｑ_２と、回答に対する証拠の情報すなわちエビデンスの欄Ｑ_３とから成る。回答者の欄Ｑ_２に記載されている回答者は、例えば、「○○△」「△△○」の２名である。

エビデンス欄Ｑ_３は、証拠の情報の「有」「無」を表示する。証拠の情報が「有」であれば、この証拠の情報「有」を指示操作等することによりエビデンス情報の提示要求が携帯電話機８から健康医療情報管理分析装置２に発せられ、後述するように証拠の情報「有」にリンクしている例えば図３に示すようなエビデンス情報としての第２の健康医療情報Ｅが健康医療情報管理分析装置２から読み出され、この第２の健康医療情報Ｅがディスプレイ９に表示されることを可能にしている。第２の健康医療情報Ｅは、例えばイベントの欄Ｗ_１と、エビデンス名の欄Ｗ_２と、結果の欄Ｗ_３と、評価の欄Ｗ_４とから成る。

複数の端末６−１〜６−ｎは、例えば患者を含む被検体が所有する例えばパーソナルコンピュータである。以下、パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎと称する。これらパーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎは、それぞれ複数のキーボード１１−１〜１１−ｎ及びディスプレイ１２−１〜１２−ｎを備える。これらパーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎは、それぞれ各キーボード１１−１〜１１−ｎに対する操作を受け、被検体の少なくとも健康管理のために実施するイベント情報、例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベント情報を受け付け、このイベント情報を健康医療情報管理分析装置２に送信する。これらパーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎは、それぞれネットワーク３を介して健康医療情報管理分析装置２から例えば上記図２に示すような第１の健康医療情報Ｆを読み出し、この第１の健康医療情報Ｆをフォーマル情報としてディスプレイ１２−１〜１２−ｎ表示する。この第１の健康医療情報Ｆ中のエビデンス欄Ｈ_３における証拠の情報が「有」であれば、この証拠の情報「有」をクリック操作等することによりエビデンス情報の提示要求がパーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎから健康医療情報管理分析装置２に発せられ、上記同様に、証拠の情報「有」にリンクしている例えば図３に示すようなエビデンス情報としての第２の健康医療情報Ｅが健康医療情報管理分析装置２から読み出され、この第２の健康医療情報Ｅがディスプレイ１２−１〜１２−ｎに表示されることを可能にしている。

なお、端末５は、携帯電話機８との間で無線によりデータ通信を行うものであり、各端末６−１〜６−ｎは、パーソナルコンピュータであるとして説明したが、これら各端末５、６−１〜６−ｎは、携帯電話機８との間で無線によりデータ通信を行う端末又はパーソナルコンピュータのいずれでもよく、限定されるものでない。

複数の端末７−１〜７−ｍには、それぞれ患者を含む被検体の生体情報を検出する複数の検出端１３−１〜１３−ｍが接続されている。これら検出端１３−１〜１３−ｍは、それぞれ被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分のうち少なくとも１つを検出する。なお、体液の成分は、例えば唾液、神経伝達物質等である。

これら検出端１３−１〜１３−ｍは、それぞれ例えば被検体に対して密着して装着され、被検体の例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分のうち少なくとも１つを所定時間毎に検出してその検出データを出力する。しかるに、各端末７−１〜７−ｍは、それぞれ各検出端１３−１〜１３−ｍによりそれぞれ検出された被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分のうち少なくとも１つを受け取り、この被検体の生体情報を医療管理サーバ４に送信する。

医療管理サーバ４は、記憶装置を備え、各検出端１３−１〜１３−ｍによりそれぞれ検出された被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の被検体の生体情報をネットワーク３を介して受け取り、これら被検体の生体情報を記憶装置に記憶する。

健康医療情報管理分析装置２は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を有するコンピュータから成る。ＲＯＭには、予め健康医療情報管理分析プログラムが格納されている。この健康医療情報管理分析プログラムは、患者を含む被検体の生体情報を受け付け、これと共に被検体の健康管理のために実施する例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベント情報を受け付け、このイベント情報に応じた例えば発作回数分析等の検査項目とこの検査項目の実施時期とを決定し、この決定された時期に検査項目に応じた生体情報を例えば医療管理サーバ４等から受け取り、この受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得し、各端末５、６−１〜６−ｎ、７−１〜７−ｍからのエビデンス情報に対する提示要求に応じて当該エビデンス情報を各端末５、６−１〜６−ｎ、７−１〜７−ｍに提供する。なお、例えば発作回数分析等の検査項目を以下、アクションと称する。

図４は健康医療情報管理分析装置２のブロック構成図を示す。健康医療情報管理分析装置２は、コンピュータにより健康医療情報管理分析プログラムを実行することによって生体情報管理部２０と、イベント管理部２１と、エビデンス管理部２２とを有する。
生体情報管理部２０は、例えば医療管理サーバ４に記憶されている被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等をネットワーク３を介して受け付ける。この生体情報管理部２０は、各検出端１３−１〜１３−ｍによりそれぞれ検出された被検体の例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の生体情報をネットワーク３を介して受け付けてもよい。又、生体情報管理部２０は、例えば１年間に１回行われる健康診断の結果のデータを受け付けてもよい。健康診断の結果のデータには、被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等が含まれる。なお、図４において生体情報管理部２０には、生体情報送信部２３が接続されるが、この生体情報送信部２３は、例えば医療管理サーバ４又は各検出端１３−１〜１３−ｍに相当する。

イベント管理部２１は、端末５から送信されたイベント情報として例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベント情報を受け付ける。又、イベント管理部２１は、各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎから送信されたイベント情報として例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベント情報を受け付ける。そして、イベント管理部２１は、受け付けたイベント情報すなわち被検体の状態に応じた例えば発作回数分析等のアクションとこのアクションの実施時期とを決定し、かつ決定された実施時期に検査項目に応じた被検体の生体情報、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の生体情報を生体情報管理部２０から受け取り、この受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得する。なお、図４においてイベント管理部２１には、イベント送信部２４が接続されるが、このイベント送信部２４は、例えば端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎに相当する。

エビデンス管理部２２は、イベント管理部２１により取得されるエビデンス情報を受け取り、このエビデンス情報に対する端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎからのエビデンスの提示要求に応じて当該エビデンス情報を端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎに提供する。なお、図４においてエビデンス管理部２２には、エビデンス要求部２５が接続されるが、このエビデンス要求部２５は、例えば端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎに相当する。

次に、生体情報管理部２０、イベント管理部２１及びエビデンス管理部２２について具体的に図５に示すブロック構成図を参照して説明する。
生体情報管理部２０は、生体情報受付部２６と、生体情報記憶部２７とを有する。このうち生体情報受付部２６は、患者等を含む被検体に対するイベント情報に応じた被検体の医療データ、健康管理データ又は日常生活データのうち少なくとも１つの生体情報を受け付ける。又、生体情報受付部２６は、例えば１年間に１回行われる健康診断の結果のデータを受け付ける。具体的に生体情報受付部２６は、生体情報としてイベント情報に応じた医療データ、健康管理データ又は日常生活データとして被検体の検査項目、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の検査結果を例えば医療管理サーバ４又は各検出端１３−１〜１３−ｍから受け取る。又、生体情報受付部２６は、患者等を含む被検体の生体情報を受け付ける場合、被検体の生体情報と共に、例えば被検体の個人コード、被検体の健康管理のために実施したイベントの日時、疾患名、イベントの内容等を受け付ける。

生体情報記憶部２７は、生体情報受付部２０により受け取った生体情報を記憶するもので、例えば生体情報デーブルから成る。この生体情報デーブルは、例えば被検体の生体情報と、例えば被検体の個人コードと、被検体の健康管理のために実施したイベントの日時と、疾患名と、イベントの内容等とを関連付けて記憶する。

イベント管理部２１は、イベント受付部２８と、イベント記憶部２９と、検査項目記憶部としてのアクション記憶部３０と、検査項目実行部としてのアクション実行部３１とを有する。このうちイベント受付部２８は、端末５から送信されたイベント情報又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎから送信されたイベント情報として例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベント情報を受け付ける。

イベント記憶部２９は、少なくともイベント情報に応じた例えば発作回数分析等のアクションを予め記憶する。このイベント記憶部２９には、例えば図６に示すようなイベント分類テーブル３２と、図７に示すようなイベントーアクション関連テーブル３３と、図８に示すようなイベントログテーブル３４とが形成されている。
イベント分類テーブル３２には、例えばイベントの大分類の欄Ｉ_１と、中分類の欄Ｉ_２と、イベントコードの欄Ｉ_３とが形成されている。イベントの大分類の欄Ｉ_１には、例えばスポーツ、薬、食事等が記述されている。中分類の欄Ｉ_２には、例えばスポーツに対応してＡコース、Ｂコース、さらに服薬、注射等が記述されている。イベントコードの欄Ｉ_３には、スポーツのＡコースに対して「１０００１」、Ｂコースに対して「１０００２」が記述されると共に、服薬に対して「２０００１」等が記述されている。

イベントーアクション関連テーブル３３には、例えば疾患名の欄Ｄ_１と、疾患コードの欄Ｄ_２と、イベントコードの欄Ｄ_３と、アクションコードの欄Ｄ_４と、アクション名の欄Ｄ_５とが形成されている。疾患名の欄Ｄ_１には、例えば突発性頻脈、糖尿病等が記述されている。疾患コードの欄Ｄ_２には、例えば疾患名に対応するコード、例えば突発性頻脈であれば「Ｉ４７１」が記述されている。イベントコードの欄Ｄ_３には、例えばイベント分類テーブル３２におけるイベントコードの欄Ｉ_３と同様に、スポーツのＡコースに対するコード「１０００１」、Ｂコースに対するコード「１０００２」、服薬に対するコード「２０００１」等が記述されている。アクションコードの欄Ｄ_４には、例えばアクション名に対するアクションコード、例えば発作回数分析に対して「ＡＣ１００」が記述されている。アクション名の欄Ｄ_５には、アクション名として例えば発作回数分析、平均心拍分析、血糖値分析等が記述されている。

イベントログテーブル３４には、例えば個人ＩＤの欄Ｐ_１と、イベントコードの欄Ｐ_２と、イベント発生日時の欄Ｐ_３とが形成されている。個人ＩＤの欄Ｐ_１には、被検体を識別するためのＩＤコード例えば「１００」が記述される。イベントコードの欄Ｐ_２には、例えばイベント分類テーブル３２におけるイベントコードの欄Ｉ_３と同様に、スポーツのＡコースに対するコード「１０００１」、Ｂコースに対するコード「１０００２」、服薬に対するコード「２０００１」等が記憶される。イベント発生日時の欄Ｐ_３には、イベントを実施する日時が記憶される。

アクション記憶部３０は、少なくともアクションを実施する時期を予め記憶する。このアクション記憶部３０には、例えば図９に示すようなアクション定義テーブル３５と、図１０に示すようなアクション要求テーブル３６とが形成されている。アクション定義テーブル３５には、例えばアクションコードの欄Ｈ_１と、アクション名の欄Ｈ_２と、実施時間の欄Ｈ_３と、分析項目の欄Ｈ_４とが形成されている。アクションコードの欄Ｈ_１には、イベントーアクション関連テーブル３３におけるアクションコードの欄Ｄ_４と同様に、例えば例えば発作回数分析に対して「ＡＣ１００」が記述されている。アクション名の欄Ｈ_２には、イベントーアクション関連テーブル３３におけるアクション名の欄Ｄ_５と同様に、例えば例えば発作回数分析、平均心拍分析、血糖値分析等が記述されている。実施時間の欄Ｈ_３には、例えば発作回数分析を実施するための発作回数カウント等の分析項目の実施時間が記述されている。例えば、発作回数分析を実施するための発作回数カウントを２４時間後に行うことが記述されている。分析項目の欄Ｈ_４には、例えば発作回数分析、平均心拍分析、血糖値分析等を行うための分析項目、例えば発作回数カウント、平均心拍カウント、血糖値測定等が記述されている。

アクション要求テーブル３６には、例えば個人ＩＤの欄Ｊ_１と、イベントコードの欄Ｊ_２と、アクションコードの欄Ｊ_３と、アクション予定日時の欄Ｊ_４とが形成されている。個人ＩＤの欄Ｊ_１には、イベントログテーブル３４における個人ＩＤの欄Ｐ_１と同様に、被検体を識別するためのＩＤコード例えば「１００」が記憶される。イベントコードの欄Ｊ_２には、例えばイベント分類テーブル３２におけるイベントコードの欄Ｉ_３と同様に、スポーツのＡコースに対するコード「１０００１」等が記憶される。アクションコードの欄Ｊ_３には、例えばイベントーアクション関連テーブル３３におけるアクションコードの欄Ｄ_４と同様に、例えばアクション名に対するアクションコード、例えば発作回数分析に対して「ＡＣ１００」が記憶される。アクション予定日時の欄Ｊ_４には、アクションを実施する予定日時、例えば「２００６／１０／１４ １０：００」が記憶される。なお、当該「２００６／１０／１４ １０：００」は、２００６年１０月１４日１０：００を示す。

アクション実行部３１は、イベント受付部２８により受け付けたイベント情報に応じたアクションをイベント記憶部２９におけるイベントーアクション関連テーブル３３と検索することにより決定すると共に、アクションを実施する時期をアクション記憶部３０におけるアクション定義テーブル３５を検索することにより決定する。アクション実行部３１は、決定したアクションが当該アクションを実施する時期であるか否か判定し、アクションを実施する時期であると判定すると、生体情報管理部２０の生体情報記憶部２７に記憶されている被検体の生体情報と、例えば被検体の個人コードと、被検体の健康管理のために実施したイベントの日時と、疾患名と、イベントの内容等からアクションに応じた生体情報を受け取り、この受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得する。

エビデンス情報は、図９に示すアクション定義テーブル３５に記述されているアクション名の実施時間、分析項目に従い、例えばアクションとして発作回数分析の場合、例えば被検体の現時点における発作回数のカウント値と、現時点から２４時間後における発作回数のカウント値とから成る。又、エビデンス情報は、例えばアクションとして血糖値分析の場合、例えば被検体の現時点における血糖値と、現時点から１時間後における血糖値から成る。

エビデンス管理部２２は、エビデンス記憶部３７と、エビデンス登録部３８と、エビデンス取得部３９とを有する。このうちエビデンス登録部３８は、イベント管理部２１からエビデンス情報を受け取り、この受け取ったエビデンス情報をエビデンス記憶部３７に記憶する。このエビデンス記憶部３７には、図１１に示すようなエビデンステーブル４０が形成されている。このエビデンステーブル４０には、例えば個人ＩＤの欄Ｋ_１と、イベントコードの欄Ｋ_２と、アクションコードの欄Ｋ_３と、アクション日時の欄Ｋ_４と、エビデンスデータの欄Ｋ_５とが形成されている。個人ＩＤの欄Ｋ_１には、イベントログテーブル３４における個人ＩＤの欄Ｐ_１と同様に、被検体を識別するためのＩＤコード例えば「１００」が記述される。イベントコードの欄Ｋ_２には、例えばイベント分類テーブル３２におけるイベントコードの欄Ｉ_３と同様に、スポーツのＡコースに対するコード「１０００１」等が記述される。アクションコードの欄Ｋ_３には、例えばイベントーアクション関連テーブル３３におけるアクションコードの欄Ｄ_４と同様に、例えばアクション名に対するアクションコード、例えば発作回数分析に対して「ＡＣ１００」が記述される。アクション日時の欄Ｋ_４には、アクションを実施した日時、例えば「２００６／１０／１４／ １０：００が記述されている。エビデンスデータの欄Ｋ_５には、イベント管理部２１から受け取ったエビデンス情報が記憶される。

エビデンス取得部３９は、例えば携帯電話機８との間でデータ通信を行う端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎからエビデンス情報の提示要求を受け取ると、このエビデンス情報の提示要求に応じたエビデンス情報をエビデンス記憶部３７から取得し、このエビデンス情報をエビデンス情報の提示要求元である端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎに返送する。このとき、エビデンス取得部３９は、被検体のＩＤコード、イベントコード又はアクションコードのうち少なくとも１つを検索条件としてエビデンス情報の提示要求に該当するエビデンス情報をエビデンス記憶部３７から取得する。又、エビデンス取得部３９は、エビデンス情報、例えば被検体の心拍、血圧、血液の成分又は体液の成分等のうち少なくとも１つを分析した結果を図表化した画像データを生成し、この画像データをエビデンス情報の提示要求元である端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎに返送する。

次に、上記の如く構成された装置による医療データ等の生体情報の管理・分析の動作について説明する。
被検体は、携帯電話機８又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎのうち例えばパーソナルコンピュータ６−１を操作してイベント情報として例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、又は食事を摂る等を入力する。具体的に被検体は、スポーツでＡコースのイベント情報を操作入力する場合、図６のイベント分類テーブル３２に示すようにスポーツでＡコースのイベントコード「１０００１」を操作入力すると共に、被検体の個人のＩＤコード例えば「１００」を操作入力する。パーソナルコンピュータ６−１は、操作入力されたスポーツでＡコースのイベントコード「１０００１」と、被検体の個人のＩＤコード「１００」と、当該イベントコード「１０００１」を操作入力した日時すなわちイベント発生日時として例えば「２００６／１０／１３ １０：００」とをネットワーク３を介して検診センタ１の健康医療情報管理分析装置２に送信する。

この健康医療情報管理分析装置２のイベント受付部２８は、ネットワーク３を介してパーソナルコンピュータ６−１から送信されたスポーツでＡコースのイベントコード「１０００１」と、被検体の個人のＩＤコード「１００」と、イベント発生日時「２００６／１０／１３ １０：００」とを受け取って図８に示すイベント記憶部２９におけるイベントログテーブル３４に記憶する。なお、イベントログテーブル３４には、スポーツでＢコースのイベントコード「１０００２」と、被検体の個人のＩＤコード「１００」と、イベント発生日時「２００６／１０／１３ １９：００」も記憶されている。

次に、アクション実行部３１は、イベント受付部２８により受け付けたイベント情報すなわちイベントコード「１０００１」と、被検体の個人のＩＤコード「１００」と、イベント発生日時「２００６／１０／１３ １０：００」とに応じたアクションを図７に示すイベントーアクション関連テーブル３３を検索することにより決定する。ここでは、イベント情報としてイベントコード「１０００１」と、被検体の個人ＩＤコード「１００」と、イベント発生日時「２００６／１０／１３ １０：００」とを受け付けたので、アクション実行部３１は、イベントーアクション関連テーブル３３のアクション名の欄Ｄ_５を検索し、イベントコード「１０００１」に該当するアクション名、例えば「発作回数分析」「平均心拍分析」「血糖値分析」を決定する。

次に、アクション実行部３１は、決定したアクション名「発作回数分析」「平均心拍分析」「血糖値分析」を図１０に示すアクション記憶部３０におけるアクション要求テーブル３６に記憶する。このアクション要求テーブル３６には、被検体の個人ＩＤコード「１００」と、イベントコード「１０００１」と、アクション名「発作回数分析」「平均心拍分析」「血糖値分析」に対応する各アクションコード「ＡＣ１００」「ＡＣ１０１」「ＡＣ１０２」と、これらアクション名「発作回数分析」「平均心拍分析」「血糖値分析」ごとの各アクション予定日時「２００６／１０／１４ １０：００」「２００６／１０／１３ １４：００」「２００６／１０／１３ ２３：００」とが記憶される。

なお、アクション実行部３１は、アクション名「発作回数分析」「平均心拍分析」「血糖値分析」ごとの各アクション予定日時を、図８に示すイベントログテーブル３４におけるイベント発生日時と図９に示すアクション定義テーブル３５に記述されている実施時間とから決定する。例えば、アクション名「発作回数分析」は、図９に示すように実施時間が「２４時間後」である。図８に示すイベントコード「１０００１」のイベント発生日時は「２００６／１０／１３ １０：００」である。従って、図１０に示すアクション要求テーブル３６における例えばイベントコード「１０００１」でアクションコード「ＡＣ１００」に対するアクション予定日時は、イベント発生日時「２００６／１０／１３ １０：００」の２４時間後の「２００６／１０／１４ １０：００」に決定される。なお、アクション名「平均心拍分析」のアクション予定日時は、４時間後の「２００６／１０／１３ １４：００」に決定され、アクション名「血糖値測定」のアクション予定日時は、１時間後の「２００６／１０／１３ ２３：００」に決定されている。

一方、各検出端１３−１〜１３−ｍは、それぞれ例えば被検体に対して密着して装着され、被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分のうち少なくとも１つを所定時間毎に検出してその検出データを出力する。各端末７−１〜７−ｍは、それぞれ各検出端１３−１〜１３−ｍによりそれぞれ検出された被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分のうち少なくとも１つを受け取り、この被検体の生体情報を医療管理サーバ４に送信する。
医療管理サーバ４は、各検出端１３−１〜１３−ｍによりそれぞれ検出された被検体の生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の被検体の生体情報をネットワーク３を介して受け取り、これら被検体の生体情報を記憶装置に記憶する。

生体情報受付部２６は、生体情報としてイベント情報に応じた医療データ、健康管理データ又は日常生活データとして被検体の検査項目、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の検査結果を例えば医療管理サーバ４又は各検出端１３−１〜１３−ｍから受け取る。このとき生体情報受付部２６は、患者等を含む被検体の生体情報を受け付ける場合、被検体の生体情報と共に、例えば被検体の個人ＩＤ、アクション日時、疾患名、イベントの内容等を受け付ける。この生体情報受付部２６は、例えば被検体の生体情報と、例えば被検体の個人ＩＤと、アクション日時と、疾患名と、イベントの内容等とを関連付けて生体情報記憶部２７に形成された生体情報デーブルに記憶する。

アクション実行部３１は、定期的例えば１分間隔毎に、図１０に示すアクション要求テーブル３６を参照し、アクション予定日時になったか否かを判定する。この判定の結果、先ず、アクション名「平均心拍分析」のアクション予定日時「２００６／１０／１３ １４：００」になると、アクション実行部３１は、生体情報管理部２０の生体情報記憶部２７に記憶されている被検体の生体情報のうち心拍数と、例えば被検体の個人ＩＤ「１００」と、アクション日時「２００６／１０／１３ １４：００」と、疾患名「突発性頻脈」となどを受け取り、この受け取った生体情報等を分析してエビデンス情報等を取得する。

このエビデンス情報は、例えばイベント発生日時「２００６／１０／１３ １０：００」における被検体の心拍数と、４時間後のアクション日時「２００６／１０／１３ １４：００」における被検体の心拍数と、さらに例えば被検体の個人ＩＤ「１００」と、疾患名「突発性頻脈」と、スポーツのＡコース等とを有する。

これと共にアクション実行部３１は、イベント発生日時「２００６／１０／１３ １０：００」における被検体の心拍数と、４時間後のアクション日時「２００６／１０／１３ １４：００」における被検体の心拍数とに基づいて例えば被検体の心拍数の変化の度合い等を算出する。アクション実行部３１は、被検体の心拍数の変化の度合いもエビデンス情報に関係付けする。

同様に、アクション実行部３１は、例えばアクション名「血糖値分析」のアクション予定日時「２００６／１０／１３ １４：００」になると、アクション実行部３１は、生体情報管理部２０の生体情報記憶部２７に記憶されている被検体の生体情報のうち血糖値と、例えば被検体の個人ＩＤ「１００」と、アクション日時「２００６／１０／１３ １４：００」と、疾患名「糖尿病」となどを受け取り、この受け取った生体情報等を分析してエビデンス情報等を取得する。

このエビデンス情報は、例えばイベント発生日時「２００６／１０／１３ ２２：００」における被検体の血糖値と、１時間後のアクション日時「２００６／１０／１３ ２３：００」における被検体の血糖値と、さらに例えば被検体の個人ＩＤ「１００」と、疾患名「糖尿病」と、スポーツのＡコース等とから成る。

又、アクション実行部３１は、イベント発生日時「２００６／１０／１３ ２２：００」における被検体の血糖値と、１時間後のアクション日時「２００６／１０／１３ ２３：００」における被検体の血糖値とに基づいて例えば血糖値の改善率を算出する。アクション実行部３１は、被検体の血糖値の改善率もエビデンス情報に関係付けする。

エビデンス登録部３８は、イベント管理部２１からエビデンス情報等を受け取り、この受け取ったエビデンス情報をエビデンス記憶部３７に形成されている図１１に示すようなエビデンステーブル４０に記憶する。例えば、アクション名「平均心拍分析」の場合、エビデンステーブル４０には、個人ＩＤ「１００」と、イベントコード「１０００１」と、アクションコード「ＡＣ１００」と、アクション日時「２００６／１０／１３ １４：００」と、被検体の心拍数の変化の度合い等を含むエビデンス情報等が記憶される。又、アクション名「血糖値分析」の場合、個人ＩＤ「１００」と、イベントコード「１０００１」と、アクションコード「ＡＣ１０２」と、アクション日時「２００６／１０／１３ ２３：００」と、血糖値の改善率を含むエビデンス情報等が記憶される。

このとき、エビデンス登録部３８は、アクション実行部３１を介してアクション記憶部３０に記憶されているコメント例えば「Ａコース、Ｂコースを経験しましたが、Ａコースは効果が低いようです」、又は「私の知人は、Ａコースの効果が高いと言っていました」等を受け取り、これらコメントをエビデンス記憶部３７に記憶する。この場合、エビデンス登録部３８は、コメント中のＡコース、Ｂコースの文言から図６に示すイベント分類テーブル３２中のイベントコード「１０００１」「１０００２」と関連して当該コメントをエビデンス記憶部３７に記憶する。

エビデンス取得部３９は、エビデンス情報、例えば被検体の心拍、血圧、血液の成分又は体液の成分等のうち少なくとも１つを分析した結果を図表化した画像データを生成し、図１１に示すエビデンステーブル４０のエビデンスデータの欄Ｋ_５に記憶する。例えば、エビデンス取得部３９は、イベント発生日時「２００６／１０／１３ １０：００」における被検体の心拍数と、４時間後のアクション日時「２００６／１０／１３ １４：００」における被検体の心拍数とから図１２に示すように心拍数の変化を示す分析結果を取得し、この分析結果を図表化した画像データを生成する。なお、図１２は心拍数の変化Ｌを示す。

同様に、エビデンス取得部３９は、イベント発生日時「２００６／１０／１３ ２２：００」における被検体の血糖値と、１時間後のアクション日時「２００６／１０／１３ ２３：００」における被検体の血糖値とから図１３に示すように血糖値の変化を示す分析結果を取得し、この分析結果を図表化した画像データを生成する。なお、図１３は血糖値の改善率Ｇを示す。

これに対して患者を含む被検体には、健康の予防・改善の支援や、病気例えば糖尿病に関する情報を入手する要望がある。被検体（この場合、質問者）は、例えば携帯電話機８又はパーソナルコンピュータ６−１を操作して健康の予防・改善の支援や、病気例えば糖尿病に関する情報の要求の指示を行う。この要求の指示は、例えば「糖尿病の危険があると言われました。そして、お勧めの改善プログラムとして、３つ教えてもらいましたが、全てをやる時間はありません。お勧めを教えてください。」であったり、例えば被検体のＩＤコード、図６又は図７に示すようなイベントコード又はアクションコード、疾患名、疾患コード等であっても良い。例えばパーソナルコンピュータ６−１から発せられた健康の予防・改善の支援や、病気例えば糖尿病に関する要求の指示は、ネットワーク３を介してエビデンス取得部３９に送信される。

このエビデンス取得部３９は、例えば携帯電話機８との間でデータ通信を行う端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎから上記要求の指示を受け取ると、この情報の要求の指示に応じた回答、すなわちコメント中の例えば糖尿病等の文言から図７に示すイベントーアクション関連テーブル３３中の糖尿病及びそのイベントコード「１０００１」「１０００２」や、図６に示すイベント分類テーブル３２中のイベントコード「１０００１」「１０００２」と関連する例えばコメント「Ａコース、Ｂコースを経験しましたが、Ａコースは効果が低いようです」、又は「私の知人は、Ａコースの効果が高いと言っていました」等をエビデンス記憶部３７から読み出し、これらコメントをエビデンス取得部３９に渡す。

なお、質問者から質問例えば「糖尿病の危険があると言われました。そして、お勧めの改善プログラムとして、３つ教えてもらいましたが、全てをやる時間はありません。お勧めを教えてください。」に対する当該コメント「Ａコース、Ｂコースを経験しましたが、Ａコースは効果が低いようです」、又は「私の知人は、Ａコースの効果が高いと言っていました」等は、例えば上記２名の回答者「○○△」「△△○」からエビデンス要求部２５である例えば端末５又は各パーソナルコンピュータ６−１〜６−ｎから入力される。

エビデンス要求部２５は、例えば各回答者「○○△」「△△○」を識別する各個人ＩＤと、回答に関連するエビデンス情報を検索するためのキーワードを抽出し、エビデンス管理部２２に送信し、エビデンス情報を要求する。エビデンス管理部２２は、エビデンス要求部２５から要求されたエビデンス情報が存在すれば、上記図２に示すエビデンス欄Ｑ_３に証拠の情報の「有」を表示し、エビデンス情報が存在しなければ、同エビデンス欄Ｑ_３に証拠の情報の「無」を表示する。

しかるに、エビデンス取得部３９は、エビデンス要求部２５から渡されたコメントを例えば図２に示すような第１の健康医療情報Ｆに画像化し、この画像データをネットワーク３を介して情報の要求元であるパーソナルコンピュータ６−１に返送する。
このパーソナルコンピュータ６−１は、エビデンス取得部３９から返信された第１の健康医療情報Ｆの画像データをネットワーク３を介して受信し、図２に示すように第１の健康医療情報Ｆをフォーマル情報としてディスプレイ１２−１に表示する。この第１の健康医療情報Ｆは、フォーラム名は、例えば「糖尿病改善プログラム」であって、糖尿病改善プログラムに例えばＡコースとＢコースとがあり、これらＡ，Ｂコースに対する回答の欄Ｈ_１と、その回答者の欄Ｈ_２と、回答に対する証拠の情報すなわちエビデンスの欄Ｈ_３とを表示する。エビデンスの欄Ｈ_３は、Ａコースに例えば図１２又は図１３に示すようなエビデンス情報が存在することを認識しているので、「あり」の表示が行われる。

この第１の健康医療情報Ｆ中のエビデンス欄Ｈ_３における証拠の情報が「有」であれば、この証拠の情報「有」が被検体によってクリック操作されると、パーソナルコンピュータ６−１は、エビデンス情報の提示要求をネットワーク３を介して健康医療情報管理分析装置２に送信する。

この健康医療情報管理分析装置２のエビデンス取得部３９は、パーソナルコンピュータ６−１からエビデンス情報の提示要求を受け取ると、このエビデンス情報の提示要求に応じた例えば図３に示すような第２の健康医療情報Ｅをエビデンス記憶部３７から取得する。この場合、エビデンス取得部３９は、ＡコースやＢコースを認識している状態で、例えば被検体の個人ＩＤ、イベントコード「１０００１」又はアクションコード「ＡＣ１００」「ＡＣ１０１」「ＡＣ１０２」等のうち少なくとも１つを検索条件としてエビデンス情報の提示要求に該当するエビデンス情報をエビデンス記憶部３７から取得する。エビデンス取得部３９は、第２の健康医療情報Ｅを取得すると、この第２の健康医療情報Ｅを画像化し、この画像データをネットワーク３を介して情報の要求元であるパーソナルコンピュータ６−１に返送する。

このパーソナルコンピュータ６−１は、エビデンス取得部３９から返信された第２の健康医療情報Ｅの画像データをネットワーク３を介して受信し、図３に示すように第２の健康医療情報Ｅをエビデンス情報としてディスプレイ１２−１に表示する。この第２の健康医療情報Ｅは、例えばイベントの欄Ｗ_１と、エビデンス名の欄Ｗ_２と、結果の欄Ｗ_３と、評価の欄Ｗ_４とから成り、例えばＡコースを実施したときの血糖値の改善率Ｇ等を表示する。

又、エビデンス取得部３９は、パーソナルコンピュータ６−１からエビデンス情報の提示要求を受け取ると、このエビデンス情報の提示要求に応じたエビデンス情報をエビデンス記憶部３７から取得する。この場合、エビデンス取得部３９は、ＡコースやＢコースを認識している状態で、例えば被検体の個人ＩＤ、イベントコード「１０００１」又はアクションコード「ＡＣ１００」「ＡＣ１０１」「ＡＣ１０２」等のうち少なくとも１つを検索条件としてエビデンス情報の提示要求に該当するエビデンス情報をエビデンス記憶部３７から取得する。

しかるに、エビデンス取得部３９は、例えば図１２に示すような心拍数の変化を示す図表化した分析結果の画像データや、図１３に示すような血糖値の変化を示す図表化した分析結果の画像データをエビデンス記憶部３７から取得し、これら画像データをネットワーク３を介してパーソナルコンピュータ６−１に返送する。このパーソナルコンピュータ６−１は、図１２に示すような心拍数の変化を示す図表化した分析結果の画像データや、図１３に示すような血糖値の変化を示す図表化した分析結果の画像データを受け取り、これら画像データをディスプレイ１２−１に表示する。被検体は、当該ディスプレイ１２−１に表示された心拍数の変化や血糖値の変化を見ることにより例えばＡコースによる改善度を知ることができる。

このように上記第１の実施の形態によれば、被検体の生体情報を受け付け、かつ被検体の健康管理等のために実施するイベント情報を受け付け、このイベント情報に応じたアクションと当該アクションの実施時期とを決定し、この決定された時期にアクションに応じた生体情報を受け取り、この受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得し、エビデンス情報の提示要求に応じてエビデンス情報を提供する。これにより、医療データ、健康診断結果のデータ、予防・改善プログラムの実施結果のデータ、日常生活に関連するデータ等の生体情報の統合を実現し、かつ患者を含む被検体から提供される情報の信頼性を向上し、医療従事者によるきめ細かな個別指導の補完を行うことが可能になる。

すなわち、疾病として例えば糖尿病を改善したい場合、糖尿病の改善プログラムとしてＡコース、Ｂコース等のイベントに対する改善等の根拠となるエビデンス情報、例えば図１２に示すような心拍数の変化や図１３に示すような血糖値の変化の検診値を表示できる。これに限らず、被検体の生体情報としては、例えば医療データ、健康管理データ又は日常生活データとして被検体の検査項目、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の検査結果を医療管理サーバ４に記憶することができ、かつこれら生体情報に基づいて血圧、血液の成分又は体液の成分等の変化もエビデンス情報として取得し、かつ被検体の個人ＩＤ、アクション日時、疾患名等と関連付けてエビデンス記憶部３７に記憶することができる。これにより、エビデンス取得部３９によって血圧、血液の成分又は体液の成分等の変化のエビデンス情報を画像化して例えばパーソナルコンピュータ６−１のディスプレイ１２−１に表示することができる。

さらに、複数の被検体の生体情報を医療管理サーバ４に記憶することができるので、各被検体のそれぞれの例えば血圧、血液の成分又は体液の成分等の変化のエビデンス情報をアクション実行部３１によって取得し、かつアクション実行部３１によって各被検体の各エビデンス情報間の比較、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分の変化の比較結果、又は体液の成分の変化の比較結果等を取得し、これら比較結果をエビデンス情報としてエビデンス記憶部３７に記憶することができる。これら比較結果を画像化して例えばパーソナルコンピュータ６−１のディスプレイ１２−１に表示すれば、被検体間の個人差を含めたエビデンス情報として被検体に提供できる。

アクション実行部３１は、エビデンス情報を取得するときのアクションの選択において、複数のアクションを組み合わせることが可能である。例えばアクションとしては、発作回数分析、平均心拍分析、血糖値分析等の単独に限らず、例えばスポーツを行う前後で平均心拍分析、血糖値分析等の検出を行ったり、投薬の前後での発作回数分析、平均心拍分析、血糖値分析等の検出を行ったり、又は食事の前後での血糖値分析等の検出を行ったりするようにすることも可能である。これによって、複数のアクションを組み合わせたときのエビデンス情報を例えばパーソナルコンピュータ６−１のディスプレイ１２−１に表示することができる。

又、アクション実行部３１は、エビデンス情報を取得するときに複数のアクションの検出結果を同一の図表に表すことが可能である。例えば、図１４に示すように心拍数と血糖値とを同一図表に表すことができる。これにより、心拍数と血糖値との関係を把握することを支援できる。

次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。なお、本実施の形態は、上記第１の実施の形態と相違する部分について説明する。
エビデンス取得部３９は、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分等の生体情報の変動の度合いを感度情報としての感度類似度５０として求め、この感度類似度５０を例えば図１５に示すような第２の健康医療情報Ｅの画像データ上に含める。図１６は感度類似度５０を含む他の第２の健康医療情報Ｅの表示例を示す。この感度類似度５０は、例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベントに対する生体情報の変動の度合いとして定義する。例えば心拍数を低下させる薬を服用の後、例えば１時間後に心拍数がどの程度低下するのかを感度として定義する。

例えば図１７は、各被検体Ｍ、Ｎのそれぞれ時刻ｔ_１から時刻ｔ_２間における各心拍数の変化のエビデンス情報を示す。同図から被検体Ｍの心拍数は大きく増加している。この場合、感度類似度５０は、高い値を示す。被検体Ｎの心拍数は殆ど変化していない。この場合、感度類似度５０は、低い値を示す。感度類似度５０の高低は、予め設定された基準値と比較して設定してもよいし、各感度類似度同士を比較して相対的に決定してもよい。このように感度類似度５０の高低をエビデンス情報として表示すれば、例えば各被検体Ｍ、Ｎの相違を認識できる。

次に、本発明の第３の実施の形態について説明する。なお、図５と同一部分には同一符号を付してその詳しい説明は省略する。
図１８は生体情報管理部２０、イベント管理部２１及びエビデンス管理部２２の具体的なブロック構成図を示す。生体情報管理部２０は、イベント分析部５１を有する。このイベント分析部５１は、生体情報受付部２６により受け付けた生体情報の変化に基づいて当該変化の要因であるイベント情報を抽出し、この抽出したイベント情報をイベント管理部２１のイベント受付部２８に渡す。すなわち、イベント分析部５１は、生体情報受付部２６により生体情報として例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分、又は例えば唾液、神経伝達物質等の体液の成分等を受け付ける。
次に、イベント分析部５１は、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分、又は例えば唾液、神経伝達物質等の体液の成分等の変化の度合い等を求め、この変化の度合いに応じたイベント情報、例えば例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等を抽出する。すなわち、イベント分析部５１は、例えば例えばスポーツを行う、薬剤を服用する、食事を摂る等のイベントに応じた例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分、又は例えば唾液、神経伝達物質等の体液の成分等の変化の度合いの情報を持っているので、これらイベントと生体情報の変化との関係から生体情報の変化に基づいて当該変化の要因であるイベント情報を抽出することが可能である。
次に、イベント分析部５１は、抽出したイベント情報をイベント受付部２８に送る。これ以降の動作は、上記第１及び第２の実施の形態と同様であり、その説明は省略する。

このように上記第３の実施の形態によれば、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分、又は例えば唾液、神経伝達物質等の体液の成分等の変化の度合い等に応じたイベント情報を抽出し、このイベント情報をイベント受付部２８に送る。これにより、例えば血糖値、心拍数、血圧、血液の成分、又は例えば唾液、神経伝達物質等の体液の成分等の生体情報を受け付けるだけで、上記第１の実施の形態と同様の効果を奏することができる。

なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。

本発明に係る健康医療情報管理分析装置を適用した医療情報管理システムの第１の実施の形態を示す構成図。 同装置によって各端末に表示されるフォーマル情報として第１の健康医療情報の一例を示す図。 同装置によって各端末に表示されるエビデンス情報としての第２の健康医療情報の一例を示す図。 同装置のブロック構成図。 同装置における生体情報管理部、イベント管理部及びエビデンス管理部の具体的なブロック構成図。 同装置におけるイベント分類テーブルの摸式図。 同装置におけるイベントーアクション関連テーブルの摸式図。 同装置におけるイベントログテーブルの摸式図。 同装置におけるアクション定義テーブルの摸式図。 同装置におけるアクション要求テーブルの摸式図。 同装置におけるエビデンステーブルの摸式図。 同装置におけるエビデンス取得部により取得された心拍数の変化の図表化を示す図。 同装置におけるエビデンス取得部により取得された血糖値の変化の図表化を示す図。 同装置におけるアクション実行部により取得される心拍数と血糖値とを同一図表に表わした図。 本発明に係る健康医療情報管理分析装置の第２の実施の形態により取得される感度情報を含む健康医療情報の表示例を示す図。 同装置により取得される感度類似度を含む他の健康医療情報の表示例を示す図。 同装置のエビデンス取得部により取得される感度類似度を説明するための図。 本発明に係る健康医療情報管理分析装置の第３の実施の形態を示す構成図。

符号の説明

１：検診センタ、２：健康医療情報管理分析装置、３：ネットワーク、４：医療管理サーバ、５，６−１〜６−ｎ，７−１〜７−ｍ：複数の端末、８：携帯電話機、９：複数のキー、１０：ディスプレイ、１１−１〜１１−ｎ：複数のキーボード、１２−１〜１２−ｎ：ディスプレイ、１３−１〜１３−ｍ：複数の検出端、２０：生体情報管理部、２１：イベント管理部、２２：エビデンス管理部、２３：生体情報送信部、２４：イベント送信部、２５：エビデンス要求部、２６：生体情報受付部、２７：生体情報記憶部、２８：イベント受付部、２９：イベント記憶部、３０：アクション記憶部、３１：アクション実行部、３２：イベント分類テーブル、３３：イベントーアクション関連テーブル、３４：イベントログテーブル、３５：アクション定義テーブル、３６：アクション要求テーブル、３７：エビデンス記憶部、３８：エビデンス登録部、３９：エビデンス取得部、４０：エビデンステーブル、５０：感度類似度、５１：イベント分析部。

Claims (16)

1. 少なくとも被検体の生体情報を受け付ける生体情報管理部と、
   前記被検体の少なくとも健康管理のために実施するイベント情報を受け付け、前記イベント情報に応じた検査項目と当該検査項目の実施時期とを決定し、かつ前記決定された時期に前記検査項目に応じた前記生体情報を前記生体情報管理部から受け取り、当該受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得するイベント管理部と、
   前記イベント管理部により取得される前記エビデンス情報を受け取り、前記エビデンス情報の提示要求に応じて前記エビデンス情報を提供するエビデンス管理部と、
   を具備することを特徴とする健康医療情報管理分析装置。
2. 前記生体情報管理部は、前記被検体に対する前記検査項目の検査結果である前記生体情報を外部装置から受け取る生体情報受付部と、
   前記生体情報受付部により受け取った前記生体情報を記憶する生体情報記憶部と、
   を有することを特徴とする請求項１記載の健康医療情報管理分析装置。
3. 前記生体情報受付部は、前記生体情報として前記被検体の医療データ、健康管理データ又は日常生活データのうち少なくとも１つのデータを受け付けることを特徴とする請求項２記載の健康医療情報管理分析装置。
4. 前記生体情報管理部は、前記生体情報の変化に基づいて当該変化の要因である前記イベント情報を抽出し、この抽出した前記イベント情報を前記イベント管理部に渡すイベント分析部、
   を有することを特徴とする請求項１記載の健康医療情報管理分析装置。
5. 前記生体情報管理部は、前記生体情報として少なくとも前記被検体の血糖値、心拍数、血圧、血液の成分又は体液の成分のうち１つを有することを特徴とする請求項１記載の健康医療情報管理分析装置。
6. 前記イベント管理部は、前記イベント情報に基づいて前記被検体の状態に応じた前記検査項目と当該検査項目の前記実施時期とを決定することを特徴とする請求項１記載の健康医療情報管理分析装置。
7. 前記イベント管理部は、前記被検体の状態と前記検査項目の前記実施時期とに基づいて少なくとも１つの前記検査項目と前記実施時期とを決定することを特徴とする請求項６記載の健康医療情報管理分析装置。
8. 前記イベント管理部は、少なくとも前記イベント情報を受け付けるイベント受付部と、
   少なくとも前記イベント情報に応じた前記検査項目を予め記憶するイベント記憶部と、
   少なくとも前記検査項目を実施する前記時期を予め記憶する検査項目記憶部と、
   前記イベント受付部により受け付けた前記イベント情報に応じた前記検査項目を前記イベント記憶部に記憶されている前記検査項目から決定すると共に、前記検査項目を実施する前記時期を前記検査項目記憶部に記憶されている前記時期から決定し、前記検査項目を実施する前記時期であるか否か判定し、前記検査項目を実施する前記時期であると判定すると、前記生体情報管理部から前記検査項目に応じた前記生体情報を受け取り、当該受け取った生体情報を分析してエビデンス情報を取得する検査項目実行部と、
   を有することを特徴とする請求項１記載の健康医療情報管理分析装置。
9. 前記イベント記憶部は、複数の前記イベント情報を予め記憶するイベント分類テーブルと、
   前記イベント分類テーブルに記憶されている前記複数のイベント情報にそれぞれ対応する複数の前記検査項目を予め記憶するイベント−検査項目関連テーブルと、
   前記検査項目を実施する前記時期を予め記憶するイベントログテーブルと、
   を有することを特徴とする請求項８記載の健康医療情報管理分析装置。
10. 前記検査項目記憶部は、前記検査項目を実施する実施時間と、前記検査項目を実施して取得された前記生体情報を分析するための分析項目とを少なくとも予め記憶する検査項目定義テーブルと、
    前記検査項目を実施する前記時期を記憶するための検査項目要求テーブルと、
    を有することを特徴とする請求項８記載の健康医療情報管理分析装置。
11. 前記エビデンス管理部は、前記エビデンス情報を記憶するためのエビデンス記憶部と、
    前記イベント管理部から受け取った前記エビデンス情報を前記エビデンス記憶部に記憶するエビデンス登録部と、
    前記エビデンス情報の提示要求を受け取り、当該エビデンス情報の提示要求に応じた前記エビデンス情報を前記エビデンス記憶部から取得して前記エビデンス情報の提示要求元に渡すエビデンス取得部と、
    を有することを特徴とする請求項１記載の健康医療情報管理分析装置。
12. 前記エビデンス取得部は、前記被検体の認識情報、前記イベントを示す符号又は前記検査項目を示す符号のうち少なくとも１つを検索条件として前記提示要求に応じた前記エビデンス情報を取得することを特徴とする請求項１１記載の健康医療情報管理分析装置。
13. 前記エビデンス取得部は、前記生体情報の分析結果である前記エビデンス情報の画像データを生成し、当該画像データを前記提示要求元に送信することを特徴とする請求項１１記載の健康医療情報管理分析装置。
14. 前記エビデンス取得部は、前記生体情報として前記被検体の心拍、血圧、血液の成分又は体液の成分のうち少なくとも１つを分析した結果を図表化した前記画像データを生成し、当該画像データを前記提示要求元に送信することを特徴とする請求項１１記載の健康医療情報管理分析装置。
15. 前記エビデンス取得部は、前記生体情報の変動の度合いを感度情報として求め、当該感度情報を前記画像データ上に含めることを特徴とする請求項１１記載の健康医療情報管理分析装置。
16. 前記生体情報管理部、前記イベント管理部及び前記エビデンス管理部は、それぞれネットワークに接続され、
    前記ネットワークには、前記イベント情報を送信するための第１の端末と、前記被検体の前記生体情報を検出する第２の端末と、前記生体情報を記憶するサーバと、前記エビデンス情報の提示要求を行いかつ前記エビデンス情報を表示するディスプレイを有する第３の端末とが少なくとも接続され、
    前記生体情報管理部は、前記第２の端末から送信された前記生体情報又は前記サーバに記憶されている前記生体情報を前記ネットワークを介して受け付け、
    前記イベント管理部は、前記第１の端末から送信された前記イベント情報を前記ネットワークを介して受け付け、
    前記エビデンス管理部は、前記第３の端末から送信された前記エビデンス情報の提示要求を前記ネットワークを介して受け付け、かつ前記エビデンス情報の提示要求に応じた前記エビデンス情報を前記ネットワークを介して前記第３の端末に返送する、
    ことを特徴とする請求項１記載の健康医療情報管理分析装置。

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