JP7274789B1 - ソフトウェア及び健康指標の提供装置 - Google Patents

Abstract

【課題】住宅の居住者に対して、バイタル情報をテーラーメイドに分析して、居住者の健康に繋がる科学的な指標を提供することが可能なソフトウェア、健康指標の提供装置及び健康指標の提供機構を提供する。【解決手段】健康指標を提供する健康指標提供装置は、同一の居住者が、旧住宅（既築住宅、非高断熱住宅）に居住していた際や温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅（新築住宅、高断熱住宅）に居住している際の、それぞれのバイタルデータの正規分布を作成して、バイタルデータを比較することで、居住者の健康状態の変化を把握する。また、正規分布する体温・血圧・脈拍の基準域（安定した変動幅）を作成し、そこから外れた異常値を検知し、ＥＷＳ（早期警戒スコア）に配点し、スコアリングに基づく判定によりトリアージ（医療の優先度）を赤・黄・緑で示すことにより、居住者の健康状態の悪化を早期発見する。【選択図】図３２

Description

本発明はソフトウェア及び健康指標の提供装置に関する。詳しくは、断熱性の高い住居、及び、その室内の温湿度を調整することで、居住者のバイタルを変化させる健康指標の提供装置、居住者のバイタル情報をテーラーメイドに比較・分析して、健康に繋がる健康指標を提供するソフトウェア、また、そのソフトウェアにより、科学的に健康延伸する住まいの健康指標の提供装置に関わるものである。

従来、「健康住宅」と呼ばれる住まいは、ホルムアルデヒド等の有害物質を含まない建築素材を用いた高断熱住宅を指して、２０００年頃に、各大手メーカーも参入する等ブームになった。

その中で、住まいの影響による居住者の身体状態の客観的指標であるバイタルサイン（体温・血圧等の生命兆候）等の変化を科学的に示し、健康指標としてエビデンスが示される事例は稀有であった。そのため顧客の関心が年々薄くなり、「健康系の住宅」を標榜する商品を扱う住宅会社は、非常に少なくなっている。

一方で健康に関する住宅へのニーズであるが、新築住宅を建築する年齢層が４０～５０代が中心になる等高齢化しており、国土交通省が依頼したアンケート調査（平成２８年度住宅建築技術高度化・展開推進事業～ＩｏＴ技術等を活用した次世代住宅懇談会～報告書、日経ＢＰ社）よりによると、住宅に対するＩｏＴ技術への関心の高さでは、「健康管理」は８７．８％と最も高く、またバイタルサインに対する活用ニーズも「したい」「まあしたい」が４０％を超えており、顧客ニーズが存在することが明らかになった。

しかし、同アンケート調査では、住戸内で日々測定する自分のバイタル値（例：血圧）が、個人ごとの判定基準が異なるため、あてに出来ないとの意見もあり、課題も明らかになった。

この個人ごとにバイタルの判定基準が異なり、日本人の場合、３５．０℃～３８．０℃に分布する（田坂定考、日新医学、４４．６３．１９５７）こと、また、加齢により経年的に低下すること（日老医誌、１２、１７２－１７７、１９７５）が知られており、２０２０年、ＣＯＶＩＤ－１９における厚生労働省老健局事務連絡において、発熱基準として全員一律の「体温：３７．５℃」を撤回し「個人ごとの平熱から判断」と改めた原因の一つとなり、一般国民にも再認識された。

これに対し、日本医師会（日本医師会ＣＯＶＩＤ－１９有識者会議における「在宅医療と介護におけるＣＯＶＩＤ－１９対応の課題と解決策提言タスクフォース」報告書）からは、個人の体温の「平均値±２σ＋０．５℃」を発熱基準として判定する提言を行い、厚生労働省は、本発明者からの問い合わせに対し、同手法は厚労省老健局事務連絡に基づいていると回答した。このように住戸内のバイタル測定の判定を、テーラーメイド手法で行うことで、課題解決する方法は存在する。

体温や血圧といったバイタルサインについて、個人ごとの特性を鑑み、統計学を用いてテーラーメイドに分析する技術によって、より正確に、より早期に、対象者のバイタルサインの異常を検知することは、様々な技術に応用できる。例えば、熱中症は、深部体温がその人の正常域に戻らない状態であり、この技術が活用できる。そして本申請で扱う血圧も年齢差（高血圧学会ガイドライン）だけでなく、同年齢層でも個人差がある。日本人の高血圧患者数は約４，３００万人と予想されており、実に日本人の３人に１人に及ぶ。

この高血圧は、脳疾患・心疾患といった循環器、肺炎・ＣＯＶＩＤ－１９といった呼吸器疾患等の各疾患のハイリスク因子であり、国民の健康に大きく影響している。高血圧学会ガイドラインでは、加齢による血圧変化、及び、それに伴う年齢別の警戒値が示されている。基本的に完治しない高血圧症に対し、白衣高血圧（医療機関では緊張して正しい血圧の測定が困難なこと）の問題があるため、患者の血圧を自宅で測定し、高血圧症の薬効評価は家庭内血圧を用いて診断することが重要とされている。さらに血圧は、同じ年齢層でも個人ごとに異なるため、「平均値±２σ」を基準域としたテーラーメイドの血圧管理が望ましい。

また、断熱性能と血圧に対する影響に関して、慶応大学伊香賀教授のグループは、家庭血圧と冬季室温の関係に関する国際論文（Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ ２０１９、Ｏｃｔ）により、断熱による室温が最高血圧に有意な変化（収縮期血圧が下がる）をもたらし、心血管疾患等各疾患のハイリスク因子となる高血圧を防ぐことを発表した。また、厚生労働省は、「健康日本２１」において、血圧４ｍｍＨｇ低下すれば脳卒中死亡を１万人減らし、冠動脈疾患による死亡を５千人減らすと告知している。これら温熱環境が血圧を変化させ、各疾患発症に影響することは、日本サステナブル建築協会の資料として採用され、広く告知されている。

本発明者らは、国土交通省サステナブル建築物等先導事業（２０１７・２０２０）で伊香賀教授らと、非断熱住宅（既築）から断熱住宅（新築）に移った際の、居住者のバイタルサインの変化を検証し、血圧低下（図３参照）、体温上昇、脈拍低下を確認した。その実証をもとに、住まいを高断熱の環境を作り、空調の温湿度をコントロールし、居住者の健康に関する客観的指標であるバイタル（血圧・体温・脈拍）をテーラーメイドで分析し、居住者に示すことで、「構造計算のある家」のように、科学的に健康を延伸する住まいが提供できることに着目した。

ここで、医師が診断する際、まずバイタルサインに着目するように、重要かつ客観的な健康指標であるバイタルサインであるが、従来、居住者のバイタルサインを簡便に取得し、かつ、安価に蓄積することが難しかった。

しかし近年、情報機器類やクラウド、ウェアラブル端末の急速な発達により、バイタルサインデータ等の情報を自動的に、リアルタイムに取得し、安価で蓄積することが容易になっている。

そのため、医療分野やヘルスケア分野において、個体から取得したバイタルサインや各種検査結果、臨床データ等の、多様な種類のデータを収集し、医療や健康に関する解析に用いることが試みられている。

また、近年では、インターネットを介した情報伝達技術の著しい進歩に伴い、ＩｏＴ（Internet of Things）技術を活用して、住宅や住生活の質の向上を図る取り組みが行われている。

こうしたＩｏＴ技術の活用事例として、例えば、バイタル情報を取得可能なウェアラブル端末をユーザが身に着け、心拍数や活動量、血圧等の推移が自動的に記録することで、日々のデータを蓄積し、ユーザの日常的な体調の変化を知ることができる仕組みが提案されている。

また、蓄積した情報を医療機関等と共有することで、住宅の居住者であるユーザが、簡単に健康状態を管理でき、遠隔の医療機関から適切な診断サービスも受けられる健康管理システムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。

ここで、特許文献１に記載の健康管理システムは、ユーザ認証用および生体データ計測用のバイタルセンサと、ユーザの健康状態を自律的に測定しマネージャに送信する機能と、あるセンサ値が異常を示した場合、他のセンサも同時に計測して統括マネージャに通知する機能を持つエージェントと、ユーザの日々の生体情報を収集・蓄積し、エージェントの管理・制御を行うマネージャと、遠隔の医療機関あるいは健康管理会社に設置され、マネージャに蓄積されたユーザの生体情報を収集して、医療の専門家がユーザの健康状態を総合的に診断できる情報を提供する統括マネージャで構成されている。

この特許文献１に記載の健康管理システムでは、装着型のエージェントが、ブルートゥース（登録商標）等の無線通信により宅内に設置されたマネージャと通信を行い、次にマネージャが遠隔の統括マネージャに、ユーザのバイタルデータをインターネット経由で送信する。

また、この特許文献１に記載の健康管理システムでは、医療の専門機関が、遠隔から任意に指定したユーザのバイタルデータをサンプリングして、例えば、健康状態から少し外れた状態のユーザに注目し、当該ユーザのデータを収集・観察するものとなっている。

特開２００６－１２２６１０号公報 第６３５０９５９号明細書 第６５１２６４８号明細書 第６５５１９５９号明細書

"早期警戒スコア(Early warning score)"、[online]、ウィキペディアフリー百科事典(Wikipedia, the free encyclopedia)、［令和３年９月７日検索］、インターネット<URL:https://en.wikipedia.org/wiki/Early_warning_score>

ここで、従前の住宅等における居住者に対する健康管理システムは、ユーザ、即ち、居住者のバイタルサインを、テーラーメイドに分析する技術とはなっていなかった。従前の健康管理システムでは、バイタルサインの異常を判断する基準として、集団から取得したバイタルデータに基づき設定した絶対値が採用されていた。

しかし、バイタルサインには、一人ひとり異なる「個体内変動」があり、対象者によって、バイタルサインの変化の仕方が異なっているにも関わらず、この変化の仕方を適切に捉えて、解析する技術とはなっていなかった。

本発明者は、個々人の体温、血圧、脈拍、脈圧のバイタルサインが、特殊な疾患を除き、必ず正規分布する性質を検証した上で、その人固有の個体内変動を含んで分布する特性に着目し、一定数のデータを取得し、そのデータの平均値（μ）及び標準偏差（σ）に基づく判定基準（基準域）を設けて、対象者のバイタルの異常判定（例えば、特許文献２参照）及びスコアリング判定（例えば、特許文献３及び特許文献４参照）を行う「バイタル異常値検知」技術を発明した。また、本発明者は、厚生労働科学研究において、肺炎入院に対するバイタルスコアリングの特異度が９３％であった事より立証し、論文に発表してきた。

ここで、バイタルサインの判定に「絶対値」を用いる場合と、「テーラーメイド」を用いる場合の精度の差の事例を示す。世界的に代表的なＥＷＳ（早期警戒スコア）である英国のＮＥＷＳ（Ｎａｔｉｏｎａｌ ｅａｒｌｙ Ｗａｒｎｉｎｇ Ｓｃｏｒｅ、英国では利用を義務化の方向）と、閾値に「平均値±２σ」を用いるテーラーメイドの手法を用いたＭＥＷＳ（修正早期警戒スコア）のそれぞれで、肺炎入院の比較検証を厚生労働科学研究で行った。

その結果、図３１のように、ＭＥＷＳの方で、肺炎入院の検知精度が大幅に向上することが示された。よって、本発明では、テーラーメイドの分析技術を用いている。なお、図３１では、ＡＵＣ（線の下の面積）の数値が１に近いほうが精度が良く、グラフも１に近いほうが、精度が良い結果を示している。

そして、本発明者らは、居住者のバイタルサインを、テーラーメイドに分析して、居住者ごとに、健康状態の異常を早期に発見することで、健康寿命（健康上の問題で日常生活が制限されることなく生活できる期間）を長くすることに寄与する技術開発を行ってきた。

また、ここで、本発明者らは、住宅環境において良好な温湿度環境を整えることで、居住者の疾患予防が行える可能性に着目した。

具体的には、温度及び湿度を調整する住宅環境を、空調や断熱住宅により作り、居住者のバイタルサインの値に影響を与え、疾患になりにくい住まいを提供できると考えた。

この背景として、冬季の寒冷により、居住者が高血圧となり、疾患リスクが上昇するケースが存在する。例えば、上記の米国高血圧学会の国際論文（Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ ２０１９、Ｏｃｔ）では、以下のような内容が述べられている。

冬季になると死亡数が増加する心血管疾患（ＣＶＤ）は、世界で毎年１７９０万人の死者を出し、死因の３１％を占めている。また、２０３０年には、死者数が年間２３６０万人に増加することが予測され、心血管疾患の予防が緊急の問題となると言われている。

また、この米国高血圧学会の論文では、冬季に死亡率が急上昇するのは、寒冷による高血圧、即ち低温に対し、深部体温を一定に保つために、血管が収縮して熱放散を抑え、血圧が上昇することが原因であると指摘している。事実、多くの研究が、高血圧に季節性があることを報告している。

こうした、冬季の寒冷により、居住者が高血圧となり、疾患リスクが上昇する背景に加えて、現代社会の人々は、自分の時間の６０％から７０％を家で過ごしており、中でも生理機能が低下している高齢者では、さらに家で過ごす時間の比率が高くなっている。

よって、本発明者は、住宅環境と高血圧が、居住者の健康に影響を及ぼしている可能性があると考えた。なお、心血管疾患リスクは、住宅で居住者が測定した血圧（収縮期血圧）で、特に、朝に測定された血圧と密接に関連していると言われている。

また、細菌やウイルス、異物等から体を守る仕組みである免疫機能と、体温との間に深い関係があるといわれている。免疫機能においては、病原体等の異物（抗原）を食べて排除するマクロファージや、抗体を作るＢ細胞等、種々の免疫細胞が働いているが、この免疫細胞は、温度（体温）が高いと活発化するという性質がある。

また、免疫細胞が正常に働ける体温は３６．５℃であり、そこから体温が１℃上がると、最大５倍～６倍も免疫力が上がり、逆に、体温が１℃下がると免疫力が３０％下がると言われている。そうしたことから、免疫機能を高め、病気に負けない体を作るには、健康な体温を保つことが欠かせないと考えられる。

そのため、本発明者らは、住宅の温湿度環境と血圧、又は、体温との関係を調べることとした。

これまでには、血圧と外気温の関係の研究報告はあるが、住宅環境、即ち、室温に関する研究は少なかった。また、室温下における血圧の研究であっても、居住者の住宅ではなく、診療所で測定された血圧に関する内容となっていた。

ここで、本発明者らは、空調や断熱住宅により、温度及び湿度を調整して、室内空間において、良好な温湿度環境を維持できる新築住宅（新住宅）と、室内空間において、外気の影響を受けて、温度及び湿度が変化しやすい既築住宅（旧住宅）のそれぞれで、同じ居住者が過ごした場合のバイタルサインの変化について調査を行った。

この調査では、居住者個人ごとに、バイタルサインの値につき、一定数のデータを取得し、データの平均値（μ）及び標準偏差（σ）と、これらに基づく正規分布を、新住宅と旧住宅のそれぞれで算出して比較を行った。また、データの平均値（μ）及び標準偏差（σ）に基づく基準域（例えば、μ±２σ）の範囲も算出して比較を行った。なお、詳細については後述する。

その結果、血圧（収縮期血圧及び拡張期血圧）について、正規分布では、新住宅のバイタルサインから作成した正規分布が、旧住宅のバイタルサインから作成した正規分布よりも、その全体が低下する傾向が確認された。また、新住宅における基準域は、旧住宅の基準域に比べて、基準域の範囲が低下することが確認された。

また、体温について、正規分布では、新住宅のバイタルサインから作成した正規分布が、旧住宅のバイタルサインから作成した正規分布よりも、その全体が上昇する傾向が確認された。また、新住宅における基準域は、旧住宅の基準域に比べて、基準域の範囲が上昇することが確認された。

さらに、脈拍について、正規分布では、新住宅のバイタルサインから作成した正規分布が、旧住宅のバイタルサインから作成した正規分布よりも、その全体が低下する傾向が確認された。また、新住宅における基準域は、旧住宅の基準域に比べて、基準域の範囲が低下することが確認された。

このように、本発明者らは、温度及び湿度が調整された良好な温湿度環境にある新住宅では、外気の影響を受けて、温度及び湿度が変化しやすい旧住宅と比べて、居住者の血圧の正規分布及び基準域が低下し、また、体温の正規分布及び基準域が上昇し、さらに脈拍の正規分布及び基準域の低下が観察されることを見出し、バイタルサインの変化・安定を、居住者の健康の指標とする、新たな技術を提案するに至った。

また、本発明者らは、個々人の体温、血圧、脈拍、脈圧のバイタルサインが、特殊な疾患を除き、必ず正規分布する性質を鑑み、更に、少ないデータ数、又は、短期間で、迅速な判定を可能にするために、精度を保ちながら測定点を減らす検討を行った。

ここで本発明者は、１日１回測定したバイタルサインの値について、１５６人に及ぶ分散が少ないバイタルデータを分析し、４日分のデータ群が、３０日分のデータ群との間で、統計的仮説検定を行い、４日分のデータ群が、３０日分のデータ群と比較しても有意差がなく（Ｐ＞０．０５）、かつ差が無い（Ｐが１に近い）検証を行い、４日分と３０日分のデータでの検知精度に差が無いことを立証した。なお、詳細については後述する。

これにより「バイタル異常値検知」を行うために必要な基準域（判定基準）の作成には、４日分のデータがあれば良いことが立証された。これにより短期間のバイタルデータにより、テーラーメイドでのバイタル異常値検知が可能となる。なお、分布に用いるデータは４日分以降も蓄積していくため、３０日（３０回）分のデータが集積された時点で、従前の３０日以上のデータを用いる技術結果と同じになる。

この「バイタル異常値検知」技術は、これにより求められていた異常値等をスコア分布表に配点し、その合計点より医療リスクを算出する「バイタルスコアリング」技術にも用いることができる。

本発明は、以上の点に鑑みて創案されたものであり、住宅の居住者に対して、バイタル
情報をテーラーメイドに分析して、居住者の健康に繋がる科学的な指標を提供することが
可能なソフトウェア及び健康指標の提供装置に係るものである。

上記の目的を達成するために、本発明のソフトウェアは、住み替え前の住宅である旧住宅と、住み替え後の住宅であり、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅での、それぞれの住宅環境における、同一個体から測定されたバイタルサインの値であり、正規分布に従うバイタル情報に基づき、個体の健康状態の指標を提供するためのソフトウェアであって、情報処理機器を、情報を入力又は表示するための画像をディスプレイに表示させる処理を実行する表示制御手段と、前記旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報と、前記新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された前記旧住宅バイタル情報及び前記新住宅バイタル情報を記録させる情報記録手段と、記録された複数の前記旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から前記第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成すると共に、記録された複数の前記新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から前記第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成する正規分布算出手段と、前記第１の正規分布と前記第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成する分布比較情報処理手段と、を含む手段として機能させるためのソフトウェアとして構成されている。
なお、本明細書において、ソフトウェアとは、コンピュータの動作に関するプログラムのことである。また、プログラムとは、コンピュータによる処理に適した命令の順番付けられた列からなるものをいう。

ここで、表示制御手段が、情報を入力又は表示するための画像をディスプレイに表示させる処理を実行することによって、使用者は、ディスプレイに表示された画像により、入力する情報を確認しながら、情報を入力可能となる。また、使用者は、ディスプレイに表示された画像により、入力した、又は、記録された情報を、画像中で確認可能となる。

また、情報入力手段が、旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された旧住宅バイタル情報を記録させることによって、旧住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報を蓄積することができる。なお、ここでいう同一個体とは、測定したバイタルサインの値に基づき、健康の指標を提示される居住者（ユーザ）を指すものである。

また、情報入力手段が、新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された新住宅バイタル情報を記録させることによって、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する、新住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報を蓄積することができる。なお、ここでいう同一個体とは、測定したバイタルサインの値に基づき、健康の指標を提示される居住者（ユーザ）を指すものである。

また、ここでいう「正規分布に従うバイタル情報」とは、一定のデータ数が揃った場合に、データが正規分布する性質を意味するものである。なお、本発明は、単一のソフトウェアで、単独の同一個体のバイタル情報を記録する態様と、複数の同一個体のバイタル情報を同一個体ごとに記録する態様を含んでいる。

また、ここでいう「同一個体から測定されたバイタル情報」とは、情報入力手段での入力の段階で個体の区別が可能であることを意味している。例えば、１人の対象者が自分だけのバイタル情報を入力する態様や、複数の対象者の情報を取り扱う際に、特定の個人用の入力画面が表示されてバイタル情報を入力する態様等、入力するための形式を異ならせて、個体を区別することが考えられる。

また、正規分布算出手段が、記録された複数の旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成することによって、旧住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報の分布を反映した正規分布を作成することができる。

なお、ここでいう第１の平均μ_１とは、「各バイタル値の総和」から「バイタル値のデータ数」を割った値を意味するものである。また、ここでいう「記録された複数のバイタル情報の第１の平均μ_１」は、記録されたバイタル情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、第１の平均μ_１の算出根拠となるバイタル情報は連続的なデータ、例えば、毎秒、毎分、毎時間、毎日等継続的に測定したデータだけでなく、秒、分、時間、日数等の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。

また、ここでいう第１の標準偏差σ_１とは、所定の期間のバイタル情報の「偏差の二乗平均」である。更に言えば、「偏差」とは、所定の期間のバイタル情報の「各バイタル値」から「所定の期間のバイタル値の平均値」を引いた値である。また、ここでいう「記録された複数のバイタル情報の第１の標準偏差σ_１」は、記録されたバイタル情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、第１の標準偏差σ_１の算出根拠となるバイタル情報は連続的なデータ、例えば、毎秒、毎分、毎時間、毎日等継続的に測定したデータだけでなく、秒、分、時間、日数等の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。

また、正規分布算出手段が、記録された複数の新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成することによって、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報の分布を反映した正規分布を作成することができる。

なお、ここでいう第２の平均μ_２とは、「各バイタル値の総和」から「バイタル値のデータ数」を割った値を意味するものである。また、ここでいう「記録された複数のバイタル情報の第２の平均μ_２」は、記録されたバイタル情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、第２の平均μ_２の算出根拠となるバイタル情報は連続的なデータ、例えば、毎秒、毎分、毎時間、毎日等継続的に測定したデータだけでなく、秒、分、時間、日数等の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。

また、ここでいう第２の標準偏差σ_２とは、所定の期間のバイタル情報の「偏差の二乗平均」である。更に言えば、「偏差」とは、所定の期間のバイタル情報の「各バイタル値」から「所定の期間のバイタル値の平均値」を引いた値である。また、ここでいう「記録された複数のバイタル情報の第２の標準偏差σ_２」は、記録されたバイタル情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、第２の標準偏差σ_２の算出根拠となるバイタル情報は連続的なデータ、例えば、毎秒、毎分、毎時間、毎日等継続的に測定したデータだけでなく、秒、分、時間、日数等の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。

また、分布比較情報処理手段が、第１の正規分布と第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成することによって、第１の正規分布と、第２の正規分布を、１つの画面上で見比べることが可能となる。即ち、同じ個体について、新住宅でのバイタルサインの分布と、旧住宅でのバイタルサインの分布の比較が容易になり、新住宅におけるバイタルサインの変動を確認することが可能となる。また、そのバイタルサインの変動を元に、個体の健康状態を把握することができる。

ここで本発明における、住宅環境において良好な温湿度環境を整えることで、居住者の疾患予防に繋がる点の詳細について説明する。

本発明者は、住宅環境において良好な温湿度環境を整えることで、居住者の疾患予防に繋がることを示すために、次のような検証を行った。ここでは、温度及び湿度を調整可能な室内空間を有し、断熱性に優れた新築住宅（新住宅）と、室内環境の温度及び湿度が、住宅の外部環境の影響を受けて変動しやすい既築住宅（旧住宅）のそれぞれで、同一の居住者の血圧、体温及び脈拍を測定して、個体内変動を含むバイタルの変動への温湿度環境の影響を確認した。

なお、新築住宅では、空調による制御と、住宅が備える断熱性により、室内環境の温度及び湿度を、所望の範囲内に維持しやすい構造となっている。

ここで、図１及び図２で、新築住宅と既築住宅のそれぞれにおける、室内環境と外部環境での、気温及び湿度の関係を示している。図１は、個人Ｍさんにおける新築住宅と既築住宅の結果であり、図２は、個人Ｏさんにおける新築住宅と既築住宅の結果である。

また、図１及び図２の左側は、既築住宅の結果であり、上図が気温、下図が湿度の結果である。また、図１及び図２の右側は、新築住宅の結果であり、上図が気温、下図が湿度の結果である。なお、図１及び図２は、ある一日での気温及び湿度をモニタリングした結果である。

まず、図１及び図２の左側の既築住宅の結果では、気温と湿度は、いずれも、室内環境の各場所（居室、寝室、脱衣所）の結果と、外部環境の結果が、ほぼ平行して変化しており、既築住宅では、室内環境の温度及び湿度が、住宅の外部環境の影響を受けて変動しやすいという結果を示した。

また、図１及び図２の右側の新築住宅の結果では、気温と湿度は、いずれも、外部環境の測定値で大きな変化があっても、室内環境の各場所（居室、寝室、脱衣所）での測定値はほとんど影響を受けていないことが明らかであった。即ち、新築住宅の室内環境は、外部環境にあまり影響されず、一定の範囲で、気温と湿度が維持しやすい環境となっていた。

そして、個人Ｍさんにおける、既築住宅に居住している一定期間中（１７日間）に測定した血圧（収縮期血圧、拡張期血圧）と体温のそれぞれの分布図と、新築住宅に居住している一定期間中（１８日間）に測定した血圧（収縮期血圧、拡張期血圧）と体温のそれぞれの分布図を、図３の上段に示している。また、図３の下段は、個人Ｏさんの結果である。

ここで、図３に示すように、個人Ｍさん及び個人Ｏさんは共に、収縮期血圧の正規分布の山と、拡張期血圧の正規分布の山においていずれも、既築住宅の正規分布の山よりも、新築住宅の正規分布の山の方が、血圧が低下している傾向が確認された。具体的には、平均値の値（正規分布の中央）や、正規分布の両端の値が、既築住宅の結果よりも、新築住宅の結果で、より低い値となっていた。

また、体温においては、図３に示すように、個人Ｍさん及び個人Ｏさん共に、正規分布の山は、既築住宅の正規分布の山よりも、新築住宅の正規分布の山の方が、体温が上昇している傾向が確認された。具体的には、平均値の値（正規分布の中央）や、正規分布の両端の値が、既築住宅の結果よりも、新築住宅の結果で、より高い値となっていた。

このように、図３の結果から、室内環境の温度及び湿度を、所望の範囲内に維持しやすい新築住宅の環境下では、室内環境の温度及び湿度が、住宅の外部環境の影響を受けて変動しやすい既築住宅の環境下よりも、居住者の血圧の分布が全体的に低下し、かつ、体温の分布が全体的に上昇することが明らかとなった。

なお、図中には示さないが、本検討では、個人Ｍさんと、個人Ｏさんにつき、血圧と体温のそれぞれの測定値につき、データの平均値（μ）及び標準偏差（σ）と、これらに基づく基準域（例えば、μ±２σ）の範囲も算出した。

その結果、個人Ｍさん及び個人Ｏさん共に、血圧（収縮期血圧、拡張期血圧）の基準域において、既築住宅の基準域に比べ、新築住宅の基準域が低下していた。また、体温の基準域において、既築住宅の基準域に比べ、新築住宅の基準域が上昇していた。

また、図１～図３に示した個人Ｍさんと個人Ｏさん以外にも、複数の対象者について同様の検証を行ったところ、いずれも、既築住宅に比べて、新築住宅では、血圧の分布が低下し、かつ、体温が上昇する傾向が確認された。

また、脈拍についても同様の検討を行っており、図２９に示すように、個人Ｓさんにおける脈拍を確認したところ、脈拍の正規分布の山は、既築住宅の正規分布の山（符号２０６３）よりも、新築住宅の正規分布の山（符号２０６０～２０６２）の方が、脈拍が低下している傾向が確認された。具体的には、平均値の値（正規分布の中央）や、正規分布の両端の値が、既築住宅の結果よりも、新築住宅の結果で、より低い値となっていた。なお、符号２０６０は、春の一定期間の測定結果に基づく正規分布であり、符号２０６１は、冬の一定期間の測定結果に基づく正規分布であり、符号２０６２は、秋の一定期間の測定結果に基づく正規分布である。

このように、本発明者らの検討では、既築住宅に比べて、新築住宅では、脈拍の分布が低下する傾向が確認されている。

こうした結果から、本発明者は、住宅環境において良好な温湿度環境を整えることで、居住者の個体内変動を反映した血圧、体温及び脈拍の分布に影響を与え、血圧・脈拍は低下させ、また、体温は上昇させるように、その分布を変化させることで、居住者の疾患予防に繋げることができると考えた。また、居住者における旧住宅と、新住宅でのバイタルの分布の変動を確認することで、居住者の健康状態を把握する指標になると考え、本発明に至った。

そして、本発明では、バイタル情報が、少なくとも血圧のバイタルサインの値であり、第１の正規分布に比べて、第２の正規分布が低下傾向にあることを個体の健康状態が良好な指標とする場合には、同一の個体における血圧の分布に基づく、血圧の変動（低下）をもって、その個体の健康状態を把握することができる。特に、例えば、外気温が低くなる冬季に、旧住宅に比べて、新住宅の環境下で、血圧が低下したことをもって、個体の健康状態が良好であることを示しやすくなる。

また、バイタル情報が、少なくとも体温のバイタルサインの値であり、第１の正規分布に比べて、第２の正規分布が上昇傾向にあることを個体の健康状態が良好な指標とする場合には、同一の個体における体温の分布に基づく、体温の変動（上昇）をもって、その個体の健康状態を把握することができる。

また、バイタル情報が、少なくとも脈拍のバイタルサインの値であり、第１の正規分布に比べて、第２の正規分布が低下傾向にあることを個体の健康状態が良好な指標とする場合には、同一の個体における脈拍の分布に基づく、脈拍の変動（下降）をもって、その個体の健康状態を把握することができる。

また、第１の正規分布及び第２の正規分布が、少なくとも、情報記録手段に記録された少なくとも４個分の前記バイタル情報から作成された場合には、第１の正規分布と、第２の正規分布の、それぞれの分布の差が比較しやすい正規分布を作成することができる。
なお、ここでいう少なくとも４個分とは、例えば、同じ日の違う時刻で測定した４個分のバイタル情報や、１日1回の測定で、４日分のバイタル情報や、１日に２回の測定で、２日分のバイタル情報等が含まれる。また、１日1回の測定や、1日２回の測定だけでなく、その他の回数で取得した４個分のバイタル情報であってもよい。

ここで本発明において「４個分のバイタル情報（測定データ）」が、異常判定（又はスコアリング判定）に利用しうることについて詳細を説明する。より詳細には、体温、脈拍、血圧、及び脈圧のバイタルサインについて、少なくとも４個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した判定が可能となる点について説明する。

まず、前提として、本発明者は、これまでの検討により、同一個体から取得したバイタルデータについて、少なくとも３０個分の測定データが取得できれば、その測定データが、対象者ごとの個体内変動を反映して正規分布することを確認している（特許文献４参照）。

例えば、図４～図１１に示すように、脈拍を各条件で測定した場合、３０個分の測定データが揃えば、その測定したデータに基づき、対象者ごとに異なる正規分布曲線が得られる結果となった。図４、図６、図８及び図１０は、同一対象者（ここではＡさんと称する）から取得した脈拍の結果であり、図５、図７、図９及び図１１は、別の同一対象者（ここではＢさんと称する）から取得した脈拍の結果である。なお、図４～図１１において、３０個分の測定データを示し、曲線上の丸印は１つの測定データに対応しているが、平均値を中心に重なっているデータが複数存在するため、図面上では、３０個分の丸印が表れていない。

より詳細には、図４及び図５では、１分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。いずれも平均値を頂点とした正規分布の形を示す結果が得られた。また、ＡさんとＢさんでは、頂点となる平均値が異なり、かつ、曲線の両端に位置する値（最小値及び最大値）も異なっている。従って、個体なりの正規分布が得られることが明らかである。なお、この点は、図６～図１１において、同様の傾向が確認された。

また、図６及び図７は、７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。このように、測定する時間間隔を変えた際にも、各対象者の平均値を頂点とした正規分布の形が得られた。

また、図８及び図９は、１日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。更に、図１０は、３０時間の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフであり、図１１は、３０日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。ここで示すように、一定間隔で規則的に取得されたデータでなくても、３０個分の測定データを取得すれば、そのデータが、各対象者の平均値を頂点として正規分布の形を取ることが確認された。

また、例えば、図１２及び図１３に示すように、体温についても、３０個分の測定データが揃えば、その測定したデータに基づき、対象者ごとに異なる正規分布曲線が得られる結果となった。図１２及び図１３は、２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づくグラフである。また、図１２と図１３では、体温を測定した対象者が異なっている。このように、体温でも、３０個分の測定データを取得すれば、そのデータが、各対象者の平均値を頂点として正規分布の形を取ることが確認された。

３０個分の測定データから、個体なりの正規分布が得られる点は、脈拍と体温だけでなく、血圧（収縮期血圧及び拡張期血圧）、脈圧についても確認された。

従って、本発明者は、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、バイタルサインについて、少なくとも３０個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した正規分布を得ることができ、これをバイオマーカーとして利用しうることを確認していた。

ここで、本発明者は、１日１回測定したバイタルサインの値について、４日分のデータ群と、３０日分のデータ群との間で、統計的仮説検定を行い、４日分のデータ群が、３０日分のデータ群と比較しても有意差がなく（Ｐ＞0.05）、かつ、差が無い（Ｐが１に近い）検証を行い、４日分のデータ群と３０日分のデータ群での検知精度に差が無いことを立証した。

より詳細には、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、脈拍、体温の各バイタルサインについて、１日１回の測定を行い、４日分のデータ群（４日データ群）、１０日分のデータ群（１０日データ群）、１４日分のデータ群（１４日データ群）、及び、３０日分のデータ群（３０日データ群）につき、それぞれのデータ群の「平均値」と、「標準偏差」を算出した。また、データ数は１５６人分（ｎ＝１５６）に基づくものである。

そして、４日データ群、１０日のデータ群、１４日データ群、及び、３０日データ群のデータ群を比較するために、分散分析（analysis of variance、略称:ANOVA）の１種である一元配置分散分析に基づき、各バイタルサインのＰ値を算出した。また、Ｐ値は、帰無仮説を棄却するための証拠を測定する有意確率であり、本検証では、Ｐ値の値が１に近い程、各データ群に有意差がないものと推定できるものとした。データ群の平均値、標準偏差、及び、Ｐ値の結果を表１に示す。

なお、一元配置分散分析は、既知の方法で計算可能であるため、詳細な説明は省略するが、各データ群について、郡内平方和、群間平方和、自由度、Ｆ値及びＰ値を段階的に求めることで算出することができる。

表１に示すように、４日データ群、１０日のデータ群、１４日データ群、及び、３０日データ群の４つのデータ群についてのＰ値は、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、脈拍、体温の各バイタルサインにおいて、０．９６０～０．９９９となり、１に近い値となったことから、各データ群に有意差がないものと推定できる結果を示した。また、各データ群の平均値及び標準偏差を比較しても、データ群間での平均値の差、及び、標準偏差の差は、非常に小さな値となった。

以上の結果から、各バイタルサインについて、４個分（４日分）のデータ群の平均値及び標準偏差は、３０個分（３０日分）のデータ群の平均値及び標準偏差と比較して、有意差がなく（P＞0.05）、かつ差が無いものと推定できることが確認された。

そして、これにより、対象者個人のバイタルの異常判定又はスコアリング判定を行う際に、判定基準（所定の数値範囲）の算出根拠として、４個分のバイタル情報に基づく、平均値（μ）及び標準偏差（σ）が採用できると考え、本発明に至った。

即ち、４個分のバイタル情報に基づく、平均値（μ）及び標準偏差（σ）から設定された判定基準にも、対象者個人の個体内変動が反映されており、これを判定に用いることで、迅速な判定を行うことが可能となる。また、４個分のバイタル情報に基づく正規分布は、３０個分のバイタル情報に基づく正規分布と同様に採用しうると考えた。

また、第２の正規分布が、少なくとも対象となる４日間、１か月間、又は、１年間のいずれかの１つの期間中に測定されたバイタルサインの値から作成される場合には、新住宅における、４日間、１か月、又は、１年間単位での、個体の健康状態の把握がしやすくなる。即ち、例えば、１カ月を採用した場合、前月に測定されたバイタルサインの値から第２の正規分布を作成して、翌月の始めに、これを第１の正規分布と比較して表示することで、前月の個体の健康状態を把握する情報として利用することができる。

また、正規分布算出手段が、第１の平均μ_１、第１の標準偏差σ_１、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とする第１の基準域を算出すると共に、第２の平均μ_２、第２の標準偏差σ_２、ｎ及びｍを用いて表された下記の式（３）の値を下限値及び式（４）の値を上限値とする第２の基準域を算出する場合には、個体から取得したバイタルサインに基づく分布について、数ｎ及びｍで設定した決まった上下限の範囲（基準域）で、旧住宅と新住宅におけるバイタルサインの変動を比較することができる。即ち、例えば、数ｎ及びｍを、バイタルサインの値を異常とみなす範囲として設定することで、同じ個体のバイタルサインの分布のうち、特に、バイタルの異常を判定する根拠となる範囲に絞って、個体の健康状態を把握可能となる。
μ_１－ｎσ_１・・・式（１）
μ_１＋ｍσ_１・・・式（２）
μ_２－ｎσ_２・・・式（３）
μ_２＋ｍσ_２・・・式（４）

また、情報入力手段が、同一個体における、１日の食事のタイミングごとの食事の量に関する情報である個体食事情報、又は、１日の運動の量に関する情報である個体運動情報の少なくとも一方の入力を受け付け、情報記録手段が、入力された個体食事情報及び個体運動情報を記録させる場合には、個体における、日々の１日の食事量を記録した実績、又は、日々の１日の運動量を記録した実績を、個体の行動記録として残すことができる。

また、表彰情報処理手段が、同一個体における新住宅バイタル情報、個体食事情報、又は、個体運動情報の、各情報の種類ごとの情報記録手段への記録の数である個体行動記録数が、所定の目標条件を満たした場合に、画像の１つであり、所定の目標条件を満たしたことを表彰する画像である表彰画像を作成する場合には、個体が、自身のバイタルサインの値、１日の食事量、又は、１日の運動量を記録した実績に対して、つまり、記録を一定回数行った行動に対して、表彰画像を提示可能となる。これにより、バイタルサインの測定、食事量や運動量を記録する行為の個体のモチベーションを高めることができると共に、個体の健康に関する意識を高め、行動変容を促すことができる。
なお、ここでいう個体行動記録数とは、情報の種類ごとの記録数であり、例えば、個体食事情報のみの記録の数でカウントされるものを意味する。

また、表彰情報処理手段が、画像の１つであり、一定期間における所定の目標条件を達成するまでの経過を、登山を模したルート表示と、一定期間中の個体行動記録数に応じたルート表示上での位置表示と、で表した画像である達成経過画像を作成する場合には、個体が、表彰を受けることができるまでの現状を容易に把握可能となる。これにより、より一層、バイタルサインの測定や、食事量等を記録する行為の個体のモチベーションを高めることができると共に、個体の健康に関する意識を高め、行動変容を促すことができる。

また、スコアリング処理手段が、所定のスコアリング条件を基準に、入力された所定の新住宅バイタル情報をスコアリングして、新住宅バイタル情報の種類ごとにおけるスコアの値の合計値であるスコア結果情報を算出する場合には、入力された新住宅バイタル情報を、その内容に応じたスコア結果情報（点数）に変換して、その合計点を確認することができる。なお、ここでいう「入力された所定の新住宅バイタル情報」とは、スコアリングの対象となる新住宅バイタル情報を意味している。

また、トリアージ処理手段が、所定のスコア評価条件を基準にして、スコア結果情報の数値を、三段階の評価結果に分類すると共に、同一個体に紐づけた画像中で表す表示であり、スコア結果情報の数値を、三段階の評価結果ごとに異なる色を付けて表した情報であるスコア結果色分け表示情報を作成する場合には、新住宅バイタル情報の内容に応じたスコア結果情報の合計点に対する三段階の評価結果を、評価結果の種類で色分けして、その個体に紐づけた画像で表示して、評価結果の内容を視認しやすくすることができる。このスコア結果情報の合計点に対する三段階の評価結果は、個体の健康状態を示す指標となるため、色分けした表示により、個体の健康状態が容易に確認可能となる。即ち、例えば、三段階の評価結果を、赤色、黄色、緑色で色分けして、悪い結果を赤色、良好な結果を緑色、中間（又は注意）の結果を黄色にすることで、スコアリングに基づく健康状態を、表示された色で、簡単に確認可能となる。

また、スコアリングの対象となる新住宅バイタル情報は、体温、脈拍、血圧、及び、酸素飽和度の測定値と、意識レベルを含む場合には、体温、脈拍、血圧、及び、酸素飽和度の測定値と、意識レベルに対してスコアリングを行い、スコア結果情報を得て、個体の健康状態を確認することが可能となる。

また、注意コメント作成部が、新住宅バイタル情報のうち、対象となる１か月間の中で記録された、体温の全部又は一部における、第２の平均μ_２及び前記第２の標準偏差σ_２と、対象となる１か月間の中で記録された、血圧の全部又は一部における、第２の平均μ_２及び前記第２の標準偏差σ_２と、対象となる１か月間の中で記録された、脈拍の全部又は一部における、前記第２の平均μ_２及び前記第２の標準偏差σ_２を算出すると共に、第２の平均μ_２、第２の標準偏差σ_２を用いて表された下記の式（５）の値を第１の上限値とし、かつ、下記の式（６）の値を第２の上限値とする基準とし、同一個体において、対象となる１か月間で記録された体温、血圧又は脈拍の測定値が、１つでも第２の上限値を超える際、又は、対象となる１か月間で記録された体温、血圧又は脈拍の測定値が、３日間以上続けて、第１の上限値と第２の上限値の間の範囲内に含まれる際に、対象となる１か月間の中で、バイタル異常値が確認されたことを示す情報である注意コメント情報を作成する場合には、同一個体の個体内変動に基づき設定される上限値をもって、体温、血圧又は脈拍におけるバイタル異常を検知可能となる。また、１か月単位の記録の中で、バイタル異常を検知した際に、注意コメントとして、バイタル異常が検知されたことを通知することができる。
μ_２＋２σ_２・・・式（５）
μ_２＋３σ_２・・・式（６）

また、上記の目的を達成するために、本発明の健康指標の提供装置は、住み替え前の住宅である旧住宅と、住み替え後の住宅であり、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅での、それぞれの住宅環境における、同一個体から測定されたバイタルサインの値であり、正規分布に従うバイタル情報に基づき、個体の健康状態の指標を提供するための健康指標の提供装置であって、ディスプレイを有する端末と、情報を入力又は表示するための画像を前記ディスプレイに表示させる処理を実行する表示制御手段と、前記旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報と、前記新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された前記旧住宅バイタル情報及び前記新住宅バイタル情報を記録させる情報記録手段と、記録された複数の前記旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から前記第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成すると共に、記録された複数の前記新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から前記第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成する正規分布算出手段と、前記第１の正規分布と前記第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成する分布比較情報処理手段とを備える。

ここで、情報入力手段が、旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された旧住宅バイタル情報を記録させることによって、旧住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報を蓄積することができる。

また、情報入力手段が、新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された新住宅バイタル情報を記録させることによって、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する、新住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報を蓄積することができる。

また、正規分布算出手段が、記録された複数の旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成することによって、旧住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報の分布を反映した正規分布を作成することができる。

また、正規分布算出手段が、記録された複数の新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成することによって、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅の住宅環境における同一個体のバイタル情報の分布を反映した正規分布を作成することができる。

また、分布比較情報処理手段が、第１の正規分布と第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成することによって、第１の正規分布と、第２の正規分布を、１つの画面上で見比べることが可能となる。即ち、同じ個体について、新住宅でのバイタルサインの分布と、旧住宅でのバイタルサインの分布の比較が容易になり、新住宅におけるバイタルサインの変動を確認することが可能となる。また、そのバイタルサインの変動を元に、個体の健康状態を把握することができる。

また、上記の目的を達成するために、本発明の健康指標の提供機構は、住み替え前の住宅である旧住宅と、住み替え後の住宅である新住宅での、それぞれの住宅環境における、同一個体から測定されたバイタルサインの値であり、正規分布に従うバイタル情報に基づき、個体の健康状態の指標を提供するための健康指標の提供機構であって、前記新住宅に設けられ、室内空間の温度及び湿度を、所定範囲に制御する温湿度制御手段と、情報を入力又は表示するための画像をディスプレイに表示させる処理を実行する表示制御手段と、前記旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報と、前記新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された前記旧住宅バイタル情報及び前記新住宅バイタル情報を記録させる情報記録手段と、記録された複数の前記旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から前記第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成すると共に、記録された複数の前記新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から前記第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成する正規分布算出手段と、前記第１の正規分布と前記第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成する分布比較情報処理手段とを備える。

ここで、温湿度制御手段が、新住宅に設けられ、室内空間の温度及び湿度を、所定範囲に制御することによって、新住宅の室内空間を、個体に適正な温湿度範囲に維持しやすくなる。即ち、例えば、冬季の寒冷な環境に対して、新住宅の室内空間を整え、個体のバイタルサインの値や、その変動に影響を与えることができる。なお、人間の適正な温湿度の範囲は、温度が１７度～２２度で、湿度は４０～７０％と言われており、温湿度制御手段を介して、新住宅の室内空間の環境を、理想的な温湿度範囲に設定、又は、近づけることができる。

また、分布比較情報処理手段が、第１の正規分布と第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成することによって、第１の正規分布と、第２の正規分布を、１つの画面上で見比べることが可能となる。即ち、同じ個体について、新住宅でのバイタルサインの分布と、旧住宅でのバイタルサインの分布の比較が容易になり、新住宅におけるバイタルサインの変動を確認することが可能となる。また、そのバイタルサインの変動を元に、個体の健康状態を把握することができる。

本発明に係るソフトウェア及び健康指標の提供装置は、住宅の居住者に対して、バイタル情報をテーラーメイドに分析して、居住者の健康に繋がる科学的な指標を提供することが可能なものとなっている。

既築住宅と新築住宅における気温と湿度の関係を示すグラフである。 既築住宅と新築住宅における気温と湿度の関係を示すグラフである。 既築住宅と新築住宅における血圧又は体温の正規分布を比較した結果を示すグラフである。 １分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ３０時間の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ３０日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である（第１のシステム構成）。 本発明を適用したソフトウェアを有する第２のシステム構成を示す概略図である。 本発明を適用したソフトウェアを有する第３のシステム構成を示す概略図である。 演算部、情報送受信部及び情報記録部の構成を示すブロック図である。 バイタル情報の抽出の事例を示した概略図である。 メイン画面の構成の一例を示す概略図である。 バイタル入力画面の構成の一例を示す概略図である。 バイタル表示画面の構成の一例を示す概略図である。 バイタル表示画面の構成の一例を示す概略図である。 ヘルスレポート画面の構成の一例を示す概略図である。 ヘルスレポート画面の構成の一例を示す概略図である。 環境レポート画面の構成の一例を示す概略図である。 食事・運動入力画面の構成の一例を示す概略図である。 表彰経過画面の構成の一例を示す概略図である。 （ａ）は、体温分布図表示領域を拡大した図であり、（ｂ）は、血圧分布図表示領域を拡大した図である。 既築住宅と新築住宅における脈拍の正規分布を比較した結果を示すグラフである。 （ａ）は、複数の対象者のバイタル情報を元に作成された正規分布曲線のグラフであり、（ｂ）は、同一の対象者のバイタル情報を元に作成された正規分布曲線のグラフである。 バイタルサインの判定に「絶対値」を用いる場合と「テーラーメイド」を用いる場合の精度の差の事例を示す図である。 本発明の内容の概略を示す図である。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明し、本発明の理解に供する。
図１は、本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。

［１．全体の装置構成について］
本発明を適用したソフトウェアは、汎用の情報処理機器に導入可能であり、組み込まれた情報処理機器に対して本発明の実施するために必要な各情報処理機能を付与する。この結果、タブレット端末３において、同一の居住者が、旧住宅（既築住宅、非高断熱住宅）に居住していた際、及び、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有し、断熱性に優れた新住宅（新築住宅、高断熱住宅）に居住している際の、それぞれのバイタル情報に基づき、バイタルサインの正規分布を作成して、これを比較することで、居住者の健康状態が把握可能となる。また、バイタルサインを変化させ、疾患予防に繋げることができる。なお、ここでいう新築住宅とは、新築戸建てだけでなく、新築マンション等の集合住宅も含まれるものと意味する。また、マンション等のＲＣ住宅（鉄筋コンクリート住宅）は、構造的に高断熱住宅となるため、木造住宅のように、あえて断熱仕様を施さなくても、本発明の適用の範囲内となる。

また、バイタルサインの正規分布には、居住者の個体内変動が反映されるため、テーラーメイドな分析が可能となる。また、居住者のバイタルサインの分布に基づき、バイタル異常判定や、スコアリングに基づく判定ができ、居住者における健康状態の悪化を早期に発見することができる。さらに、居住者が、バイタル測定、運動、食事に関する記録を継続して行う行為に対して表彰を行い、居住者の健康に対する意識を高め、行動変容を促すものとなっている。

なお、情報処理機器とは、ＣＰＵ等の演算部と、ＲＡＭやＲＯＭ等の記憶部と、液晶画面等の表示画面や、キーボード等の入力部、インターネット等との通信を制御する通信部等を備えたものである。例えば、汎用のパーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン等である。また、情報処理機器としては、例えば、各種のヘルスケア機器や、住宅に設置された一般的な家庭用のＰＣ端末も対象となり、本発明を適用したソフトウェアがこれらに組み込まれて使用されるものでもよい。

本発明を適用したソフトウェアは、アプリケーションソフトウェアとしてタブレット端末３にダウンロードされて組み込まれており、居住者におけるバイタルサインの値の正規分布の変化を健康状態の指標として提示する機能を備えたタブレット端末を健康指標提供装置１とする。即ち、本発明を適用した健康指標提供装置の一例である健康指標提供装置１は、旧住宅における居住者のバイタルサインの正規分布と、新住宅における居住者のバイタルサインの正規分布を算出して、旧住宅と新住宅の間での分布の変化を表示する装置である。

なお、以下では、健康指標提供装置１の使用者、即ち、健康状態の指標を提供される人物を「居住者（又はユーザ）」と呼ぶものとする。また、ここでいう「旧住宅」とは、居住者が、新住宅に住み替える前に住んでいた住宅を指すものである。また、「新住宅」とは、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有し、断熱性に優れた新築の住宅であり、居住者が旧住宅から住み替えた住宅である。

また、健康指標提供装置１は、同一の居住者が、旧住宅（既築住宅、非高断熱住宅）に居住していた際、及び、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅（新築住宅、高断熱住宅）に居住している際の、それぞれのバイタルデータの正規分布を作成して、バイタルデータを比較することで、居住者の健康状態の変化が把握可能となる。この結果、血圧低下による高血圧予防や基礎体温の上昇、又は、脈拍の低下により、各疾患リスクを低下させることができる。なお、図３２は本発明の内容の概略を示す図である。

また、正規分布する体温・血圧・脈拍の基準域（安定した変動幅）を作成し、そこから外れた異常値を検知し、酸素飽和度・呼吸数・意識レベルと共にＥＷＳ（早期警戒スコア）に配点し、スコアリングに基づく判定によりトリアージ（医療の優先度）を赤・黄・緑で示すことで、居住者の健康状態の悪化を早期発見できる。さらに、居住者の運動・食事に関する記録の効果を、体重やバイタル変化、継続行為の表彰により、居住者の健康に対する意識を高め、行動変容を促すことができる。なお、ここでは、体温・血圧・脈拍・酸素飽和度・呼吸数・意識レベルの６つのバイタル全てが必須となるものではなく、単一又は一部のバイタルのみを用いることもできる。

また、新住宅では、例えば、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を実現するための温室度制御手段が設けられている。この温湿度制御手段は、例えば、空調や、住宅が有する断熱性能により構築されるものである。

また、本発明では、居住者は、１人に限られるものではなく、複数になってもよい。即ち、健康指標提供装置１では、旧住宅から新住宅に住み替えた、複数の居住者を対象にして、これらを識別して、各居住者の健康状態の指標を提供することができる。

ここで、図１４に示すように、健康指標提供装置１（タブレット端末３）は、演算部２を備えている。演算部２は、健康指標提供装置１の有する各情報処理機能を実行する処理部である。即ち、本発明を適用したソフトウェアでは、タブレット端末３の演算部２を情報入力手段２３、情報記録手段２４、データ算出手段２５、表示制御手段２６、表彰情報処理手段２７、トリアージ処理手段２８、基準算出手段５、スコアリング処理手段１００、判定処理手段６等として機能させる。

この各手段の処理機能により、情報の送受信、情報の記録、複数のバイタルサインの値からの正規分布の算出、表示情報の作成、表示処理の実行、バイタル異常の判定、バイタル情報の内容に基づくスコアリング、スコア値情報に基づくトリアージ情報の処理・表示、表彰情報の処理・表示、注意コメント情報の処理・表示、各基準の設定等を行う。

なお、タブレット端末３は、インターネットを介して、外部のサーバ、端末等にアクセス可能であり、外部のサーバや端末等との間で情報の送受信を行うことも可能である。

タブレット端末３は、情報記録部４と、情報送受信部３ｃと、入力部３ａと、表示画面３ｂを有している。

情報送受信部３ｃは、演算部２、情報記録部４、入力部３ａ及び表示画面３ｂ等の間での情報の送受信を担う部分である。また。タブレット端末３と、外部端末との間で情報の送受信可能に構成されるものであってもよい。

ここで、以下、本発明を適用したソフトウェアが取り扱う各情報が、必ずしも、タブレット端末３の情報記録部４に記録される必要はない。例えば、タブレット端末３の情報送受信部３ｃを介して、外部サーバや外部端末に各種情報を送信して記録させ、判定等の際に、外部サーバ等から必要な情報を受信する態様であってもよい。

更に言えば、タブレット端末３に、健康指標提供装置１の主要な構成が全てダウンロードされる必要はない。例えば、タブレット端末３では、日々のバイタルサインの値、バイタルサインの正規分布曲線、トリアージ情報、注意コメント情報、表彰画像情報等の表示情報の表示のみを行い、各種情報の記録、算出や判定等の情報処理等は外部サーバ等で行う態様であってもよい。

本発明を適用したソフトウェアは、システム上の構成において、複数のバリエーションが存在しうる。以下、幾つかのバリエーションの事例を説明する。

（第１のシステム構成）
図１４に示したタブレット端末３の概略構成は、本発明を適用したソフトウェアを端末に導入して、端末単体で、各情報の入力、記録、表示情報の作成・表示、各種基準の設定等が可能となっている。即ち、装置単体で本発明の機能を実行しうるものである。

図１４に示す概略構成は、インターネット環境と接続されていない「スタンドアローン形式」の装置における、本発明を適用したソフトウェアの利用を示している。インターネット環境と接続されない情報処理機器、例えば、各種のヘルスケア機器等に本発明のソフトウェアを導入して、専用機器として利用することができる。なお、ここではタブレット端末３を情報処理機器の一例として挙げたため、インターネット環境との接続が可能となるが、図１４に示す構成であれば、タブレット端末３の内部機能のみで、健康状態の指標となる情報の作成と表示を行うことができる。

（第２のシステム構成）
図１５では、第２のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア１ａの機能を外部サーバに持たせた構成も採用しうる。ここでは、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂが、インターネット３０ａを介して、情報管理サーバ３２ａにアクセス可能となっている。情報管理サーバ３２ａは、例えば、クラウド形式で提供される外部サーバであり、情報管理サーバ３２ａ上で本発明を適用したソフトウェア１ａの機能が利用しうる。

情報管理サーバ２ａは、情報記録部４ａ、情報送受信部３ｃ、演算部２ａを有している。また、演算部２ａは、情報入力手段２３ａ、情報記録手段２４ａ、データ算出手段２５ａ、表示制御手段２６ａ、表彰情報処理手段２７ａ、トリアージ処理手段２８ａ、基準算出手段５ａ、スコアリング処理手段１００ａ、判定処理手段６ａを有している。

また、バイタル情報の入力は、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂを介して行い、各端末から入力された情報が情報管理サーバ３２ａに送信され、情報管理サーバ３２ａ側で情報の記録、正規分布の算出、表示情報の作成、表示処理の実行等がなされる。表示情報や、記録された情報は、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂに送信され、各端末で確認することができる。このように、外部サーバ上にソフトウェア１ａの機能を付与するシステム構成も採用しうる。

（第３のシステム構成）
図１６では、第３のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア３２ｂの機能以外に、複数のソフトウェア３２ｃ、３２ｄ等を有するモジュールＡを備える管理端末７０ｂの構成を示している。本発明を適用したソフトウェア３２ｂは、これとは異なる各種機能を管理端末７０ｂに実行させる他のソフトウェアと共に、１つのモジュールＡを構成している。即ち、予め複数のソフトウェア３２ｃ、３２ｄ等が導入された管理端末７０ｂのモジュールＡに、ソフトウェア３２ｂを組み込んで機能させることが可能である。例えば、電子カルテ等の医療システムの管理端末が備えるモジュールに本発明を適用したソフトウェアを組み込むこともできる。

このような第３のシステム構成では、管理端末７０ｂにバイタル情報を入力して、正規分布の算出、表示情報の作成、表示処理の実行等を行い、表示情報を管理端末７０ｂ上で確認可能である。また、ユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂと、管理端末７０ｂを接続させて、ユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂからバイタル情報を入力して管理端末７０ｂに送信し、管理端末７０ｂで正規分布の算出、表示情報の作成、表示処理の実行等を行い、表示情報をユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂで受信して確認することもできる。このように、本発明を適用したソフトウェアは、複数のソフトウェアで構成されたモジュールの一部として機能させる構成も採用しうる。

以上のように、本発明を適用したソフトウェア（又は健康指標提供装置）のシステム上の構成は複数のバリエーションが存在する。なお、上記では、３つの例を中心に説明したが、本発明を適用したソフトウェア（又は健康指標提供装置）の構成はこれに限定されるものではない。例えば、情報記録部をユーザ端末に設けて、データ算出手段、表示制御手段、表彰情報処理手段、トリアージ処理手段、基準算出手段等は外部サーバに持たせて、必要な機能の所在を端末とサーバに分ける構成であってもよい。即ち、対象者のバイタル情報が記録され、旧住宅及び新住宅で測定したバイタル情報から正規分布が算出され、正規分布の変化を健康状態の指標として提示することが可能であれば、種々の構成が採用しうる。

タブレット端末３の使用態様を用いて、以下、詳細な構成の説明を続ける。

［２．情報記録部］
図１７に示すように、情報記録部４には、各種情報が記録されている。詳細には、情報記録部４には、個人情報７、バイタル情報８、食事情報９、運動情報１０、目標基準情報１１、判定基準情報１２、判定結果情報１３、及び、表彰情報１９が記録される。

また、個人情報７は、住宅の居住者ごとの氏名、性別、年齢、身長、体重、体脂肪等の情報を含む情報である。個人情報７は、例えば、健康指標提供装置１を用いる住宅に居住している居住者の人数分、居住者を氏名等で識別して、１人ずつの居住者に紐づいて記録される情報である。

例えば、１つの住宅に、夫婦２名で居住している場合には、居住者の名前に紐づいて、２名分の個人情報７が記録される。

また、バイタル情報８は、各種のバイタル計測器で測定されたバイタルサインの値、及び、居住者を観察して得られた意識レベルの評価結果から構成されたバイタル情報を、測定日時又は取得日時の情報と共に記録する部分である。

また、バイタル情報８は、１人ずつの居住者に紐づいて記録される情報である。また、バイタル情報８には、同じ居住者が、旧住宅に居住していた際に取得したバイタル情報と、新住宅に居住してから取得したバイタル情報の、２種類のバイタル情報が含まれている。

なお、本発明のユーザに対しては、旧住宅に居住していた期間中に、一定数のバイタル情報を取得することが求められ、同期間中に取得したバイタル情報が情報記録部４に記録され、利用されるものとなる。

また、ここでいう一定数のバイタル情報とは、少なくとも、４個分のバイタル情報が記録されていればよい。１日１回のバイタル測定であれば、４日分であり、例えば、１日２回のバイタル測定であれば、２日分のデータが必要となる。これらのデータ数があれば、旧住宅に居住していた際のバイタル情報８に基づく正規分布と、新住宅にて、一定期間で取得されたバイタル情報８に基づく正規分布を比較することができる。また、ここでの4個分のバイタル情報とは、同じ1日の異なる時刻で測定した４個分のバイタル情報も採用しうる。

また、食事情報９は、居住者の１日ごとの各食事の量を、複数の段階に分けて記録した情報である。例えば、ある１日における、朝食、昼食、夜食、及び、間食について、それぞれのタイミングの食事量を、多い順番から、◎、○、△、×のように、複数の段階で記録した情報である（図２６参照）。

また、運動情報１０は、居住者の１日ごとの運動の量を、複数の段階に分けて記録した情報である。例えば、ある１日における運動量を、多い順番から、◎、○、△、×のように、複数の段階で記録した情報である（図２６参照）。

また、目標基準情報１１は、バイタル情報８、食事情報９、及び、運動情報１０のそれぞれの記録回数に応じて、表彰の対象となる回数を設定した情報である。例えば、３月における表彰の対象となる回数を、３１回として設定した場合、この回数が基準の情報として記録される。

また、判定基準情報１２は、各種の判定処理の基準となる情報である。本発明の健康指標提供装置１では、例えば、バイタル判定基準情報、スコアリング基準情報、及び、トリアージ判定基準情報が設定され、記録される。各種の判定処理の基準の詳細については後述する。

また、判定結果情報１３は、各種の判定処理の基準に基づき判定処理がなされた結果の情報である。判定結果情報１３には、バイタル判定結果情報、スコア結果情報、及び、トリアージ結果情報が含まれている。

例えば、バイタル判定結果情報は、バイタル判定基準情報に基づき、バイタル情報が正常、又は、異常のどの範囲に含まれるかの結果の情報である。

また、スコア結果情報は、スコアリング基準情報に基づき、バイタル情報をスコアリングした個々のスコア値情報、又は、スコア値の合計値の結果の情報である。

また、トリアージ結果情報は、トリアージ基準情報に基づき、スコア値の合計値を三段階の評価結果に分けた情報である。

また、表彰情報１９は、目標基準情報１１に基づき、居住者が、バイタル情報８、食事情報９、及び、運動情報１０のそれぞれの記録回数に対して、表彰の対象となった回数を記録した情報である。

情報記録部４に記録された各種の情報はタブレット端末３が有する入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び情報入力手段２４（図示せず）を介して入力や情報の修正が可能となっている。また、情報記録部４に記録された各種の情報はタブレット端末３が有する表示画面３ｂ及び情報送受信部３ｃを介して、その内容を確認可能となっている。

続いて、バイタル情報等の詳細を説明する。

バイタル情報８には、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、呼吸数、及び、血糖値の測定値が含まれている。また、バイタル情報８には、酸素飽和度の測定値が含まれている。更に、バイタル情報には、居住者を観察して得られた意識レベルの評価結果が含まれている。

また、バイタル情報８に含まれる測定日時又は取得日時とは、居住者がバイタル計測を行った日時や、意識レベルの確認を行った日時であり、例えば、対象となる居住者が自身でバイタル計測を行った際に確認した時間や、同居する居住者等が、対象者となる居住者を観察した時間を入力するものである。また、バイタル計測器が、対象者の身体に装着可能なウェアラブル型の計測装置である場合、連続的に取得されるバイタルサインの取得日時であってもよい。

ここで、必ずしも、バイタル情報８の種類が、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値と、酸素飽和度の測定値と、血糖値と、意識レベルの評価結果に限定される必要はなく、その他のバイタルサイン（例えば、尿量等）を含むものであってもよい。

また、バイタル情報を計測するバイタル測定器は、特に限定されるものではなく、各バイタルサインが測定可能であれば充分である。例えば、家庭用のバイタル測定器を使用してバイタルが計測されるものでもよい。更に言えば、バイタル情報が取得可能であれば、バイタル測定器を使用することは必須ではない。例えば、時計で時間を測定しながら、１分間あたりの脈拍数や呼吸数を測定して、これをバイタル情報として利用することも可能である。但し、バイタル情報の個体内変動を正確に捉える観点からは、バイタル情報は同一の手法で取得されることが好ましい。日々の測定において、バイタル測定器の種類を頻繁に変更したり、バイタル計測機による測定と、バイタル計測機を用いない測定が混在したりすることで、バイタル情報の取得方法によるバイアスがかかってしまう。そのため、なるべく、同一の手法又は同一のバイタル測定器でバイタル情報を取得することが好ましい。

また、バイタル情報８は、幅広くは１秒ごとのバイタル情報８を記録可能に構成されている。また、バイタル情報８は、例えば、１分ごと、１時間ごと等、異なる時間間隔で記録するように設定することもできる。

また、バイタル情報８は、一定間隔ごとの測定ではなく、不規則な時間で測定した測定値を記録する構成も採用しうる。また、この不規則な測定の場合、例えば、１分間に複数のバイタル情報８を取得する、３０分間に複数のバイタル情報８を取得する、１時間に複数のバイタル情報８を取得する、数時間に複数のバイタル情報８を取得する、１日に複数のバイタル情報８を取得する、数日中に複数のバイタル情報８を取得する、１週間に複数のバイタル情報８を取得する、数週間中に複数のバイタル情報８を取得する、１か月中に複数のバイタル情報８を取得する等、一定の期間で、複数のバイタル情報８を記録する構成としてもよい。

更に、バイタル情報８は、一定間隔、又は、不規則な間隔に関わらず、蓄積したバイタル情報の中から、複数のデータを抽出して、複数の測定データのバイタル情報８として記録することもできる。

このように、バイタル情報８は、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、複数の測定データを記録可能に構成されている。

また、バイタル情報８は、例えば、１日２回、朝と夕方の時間帯に測定したバイタル情報が記録可能に構成されている。

ここで、必ずしも、バイタル情報８は、１日２回、朝と夕方の時間帯に測定したバイタル情報が記録可能に構成される必要はなく、例えば、１日１回の測定でもよい。また、後述するが、基準算出部による判定基準の算出や、この判定基準の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理において利用する一定のデータ数が記録されていれば、１日のバイタル情報の記録回数は限定されるものではない。また、バイタル情報が毎日記録される必要はなく、バイタル情報が記録されない日が存在してもよい。ここで、同一個体の個体内変動を適切に捉える観点から、幅広くは１秒ごとのバイタル情報を記録する態様がよく、１日に１回～２４回のバイタル情報が記録されることが好ましい。更に、手動でのバイタル測定でも情報が記録しやすく、同一の日付においてのバイタルサインの値の変動が確認でき、別の日との比較がしやすい観点から、１日２回、朝と夕方の時間帯に測定したバイタル情報が記録可能とされることが更に好ましい。

また、情報記録部４には、上述したように、判定基準情報１２の１つとして、入力されたバイタルサインの値を判定処理手段６で、その値が異常な値か否かを判定する際の基準となるバイタル判定基準情報が記録されている。なお、本発明では、バイタルサインの値が、異常な値か否かは、後述するバイタル情報平均値（μ）及びバイタル情報標準偏差（σ）に基づく、μ±○σの基準や、設定した絶対値で判定可能である。

バイタル判定基準情報は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。

また、情報記録部４には、上述したように、判定結果情報１３の１つとして、判定処理手段６がバイタルサインの値について、異常な値か否かと判定した判定結果の情報であるバイタル判定結果情報が記録されている。タブレット端末３の表示画面３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。

また、情報記録部４では、バイタル情報８として、バイタル情報の測定及び取得に関して、再度の測定等を行った際のバイタル情報及び測定時の日付の情報である再測定バイタル情報が記録可能となっている。再測定バイタル情報とは、例えば、バイタル情報について、判定処理手段６が異常な値と判定した際に、バイタル情報の正確性を確認するために行った再度の計測のバイタル情報である。

本発明では、バイタル判定基準情報や、スコアリング基準情報を算出する際の根拠として、再測定バイタル情報を算出根拠に採用することも可能である。

また、各バイタル情報をタブレット端末３の表示画面３ｂに表示する際には、再測定をせずに記録された通常のバイタル情報と、再測定の対象となったバイタル情報と、再測定した後のバイタル情報について、３つのパターンのバイタル情報を示す文字の色を異ならせて表示することも可能である。

また、情報記録部４には、上述したように、判定基準情報１２の１つとして、入力される各バイタル情報をスコアリング処理手段１００でスコアリングする際の基準となるスコアリング基準情報が記録されている。また、情報記録部４には、スコアリング基準情報に基づき、バイタル情報をスコアリングした個々のスコア値情報、又は、スコア値の合計値の結果の情報であるスコア結果情報が記録されている。

また、上述したように、判定基準情報１２の１つとして、情報記録部４には、入力されたバイタル情報の内容から得られたスコア値の合計値を、トリアージ処理手段２８で、スコア値の合計値を三段階の評価結果に分ける際の基準となるトリアージ基準情報が記録されている。

後述するスコアリング基準情報、及び、トリアージ基準情報は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２３を介して情報の追加や修正が可能となっている。また、各スコアリング基準情報はタブレット端末３の表示画面３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。なお、スコアリング基準情報の詳細な内容は後述する。

また、情報記録部４には、上述したように、判定結果情報１３の１つとして、入力されたバイタル情報の内容から得られたスコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、トリアージ処理手段２８が、三段階の評価結果に分けた結果の情報であるトリアージ結果情報が記録されている。タブレット端末３の表示画面３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。

また、トリアージ結果情報は、三段階の評価結果につき、評価に応じた色分けで結果を示すことができる。例えば、スコア値の合計値で、３点以上は赤色、２点は黄色、１点以下は緑色、として色分けした表示が可能である。なお、トリアージ結果情報が表示される画面の詳細については後述する。

ここで、必ずしも、情報記録部４において、再測定バイタル情報が記録可能とされる必要はない。但し、再測定バイタル情報を用いて、バイタル測定が正確であったか否かを検証可能となる点、及び、測定の仕方が悪く、測定精度の悪いバイタルサインの値が判定基準の根拠に含まれにくくなり、判定の精度が高めやすくなる点から、情報記録部４において、再測定バイタル情報が記録可能とされることが好ましい。

［３．基準算出手段］
次に、基準算出手段５について説明する。基準算出手段５は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、情報記録部４に記録されるバイタル情報（入力されるバイタル情報）について、バイタルサインの値について、異常な値か否かを判定するためのバイタル判定基準情報となるバイタル判定用数値範囲の算出や、このバイタル判定基準情報となるバイタル判定用数値範囲の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。健康指標提供装置１においては、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、及び呼吸数の測定値について、基準算出手段５によってバイタル判定基準情報となるバイタル判定用数値範囲が算出され、これがバイタルサインの値について、異常な値か否かを判定する際の基準となる。

また、基準算出手段５は、情報記録部４に記録されるバイタル情報（入力されるバイタル情報）についてスコア値情報を算出するためのスコアリング基準情報となる数値範囲の算出や、このスコアリング基準情報となる数値範囲の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。健康指標提供装置１においては、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、及び呼吸数の測定値について、基準算出手段５によってスコアリング基準情報となる数値範囲が算出され、これがスコアリングの際の基準となる。

演算部２を基準算出手段５として機能させて算出又は記録された各種の情報は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。また、演算部２を基準算出手段５として機能させて算出又は記録された各種の情報はタブレット端末３の表示画面３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。

図１７には本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能を記載している。演算部２は、基準算出手段５を構成する平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５、正規分布算出手段１６、スコアリング基準設定手段１０１、バイタル判定基準設定手段１０１ａとして機能する。

また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル情報８（体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値）及びその再測定バイタル情報８ａに基づき、所定の条件下の記録情報から、同条件下の「バイタル情報の平均値」と、同条件下のバイタル情報を統計した分布における「バイタル情報の標準偏差」を、それぞれ算出する。

なお、以下では、特別な算出を行う種類の平均値や標準偏差の名称を指す場合以外には、バイタル情報の平均値を「バイタル情報平均値」と呼び、また、バイタル情報の標準偏差を「バイタル情報標準偏差」と呼ぶものとする。なお、所定の条件については後述する。

また、必要に応じて、同一の居住者が、旧住宅に居住していた際に取得したバイタル情報に基づき算出したバイタル情報の平均値を「第１のバイタル情報平均値」と呼び、また、バイタル情報の標準偏差を「第１のバイタル情報標準偏差」と呼ぶものとする。さらに、同一の居住者が、新住宅に居住してからの、所定の期間に取得したバイタル情報に基づき算出したバイタル情報の平均値を「第２のバイタル情報平均値」と呼び、また、バイタル情報の標準偏差を「第２のバイタル情報標準偏差」と呼ぶものとする。

また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル情報８について、（１）入力された判定時点のバイタルサインの値が、バイタル判定基準情報に基づき、異常な値であると判定された際のバイタルサインの値も含めて、バイタル情報平均値及びバイタル情報標準偏差の算出を行うパターンと、（２）入力された判定時点のバイタルサインの値が、バイタル判定基準情報に基づき、異常な値であると判定された際のバイタルサインの値を除外して、バイタル情報平均値及びバイタル情報標準偏差の算出を行うパターンの両方を行うことが可能である。

また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル情報８について、（１）スコア値の合計値が、トリアージ基準情報に基づき、３点以上（赤色）、又は、２点（黄色）と判定された際の根拠となるバイタルサインの値も含めて、バイタル情報平均値及びバイタル情報標準偏差の算出を行うパターンと、（２）スコア値の合計値が、トリアージ基準情報に基づき、３点以上（赤色）、又は、２点（黄色）と判定された際の根拠となるバイタルサインの値を除外して、バイタル情報平均値及びバイタル情報標準偏差の算出を行うパターンの、２つのパターンを使い分けることが可能である。

ここで、正常と判定された根拠となるバイタルサインの値だけでなく、異常と判定された根拠となるバイタルサインの値も含めてバイタル平均値やバイタル標準偏差を算出することで、居住者の個体内変動を反映した平均値や標準偏差にすることができる。また、これらの平均値や標準偏差を用いることで、スコアリング基準情報や、バイタル判定基準情報の設定の際に、居住者の個体内変動を反映した基準を作成することができる。

また、服薬や点滴等医療介入が行われたバイタルサインの値も除外して、バイタル平均値やバイタル標準偏差を算出するパターンを有することで、例えば、特殊な状況下での、安定しないバイタル情報が、判定基準の算出根拠に含まれなくなり、判定の精度を高めることができる。ここでいう特殊な状況下での安定しないバイタル情報とは、例えば、居住者が通院した直後に測定されたバイタルサインの値を意味する。このような状況下で測定されたバイタルサインの値は、居住者のバイタルの個体内変動から見て、安定していない値となりやすいため、かかる値を、判定基準の算出根拠から除外する態様である。

また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル情報８について、所定の状態にある対象者から測定されたバイタルサインの値を除いて、バイタル情報平均値及びバイタル情報標準偏差の算出を行うパターンを設定することができる。これに伴い、バイタル判定基準情報、及び、スコアリング基準情報の算出根拠から、所定の状態にある対象者から測定されたバイタルサインの値が除外される。この所定の状態とは、対象者のバイタルが安定していない特殊な状態である。例えば、対象者が解熱剤を服用して、体温が安定していない（本来の変動傾向を示さない）状態で測定した体温の値を、判定基準の算出根拠から除外する。これにより、短期間でのバイタル異常の判定の精度を高めることができる。

平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５の算出の際に採用される「所定の条件」は、通常、判定時点を起点にｎ個分のバイタル情報（体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値）を利用する方法が採用されている。この期間のバイタル情報とは、（１）判定時点（判定対象となる）の測定データを含めずに、過去のｎ個分のバイタル情報８及び再測定バイタル情報８ａを用いるパターンと、（２）判定時点（判定対象となる）の測定データを含めて、過去のｎ個分のバイタル情報８及び再測定バイタル情報８ａを用いるパターンの、２つのパターンを使い分けることが可能である。

ここで、ｎ個分のバイタル情報として、（１）１日１回のバイタルサインの測定を行い、４日分以上のバイタル情報から、バイタル判定基準情報、及び、スコアリング基準情報を生成して、バイタル異常判定、及び、スコアリングに基づくトリアージ判定を行うことができる。また、ｎ個分のバイタル情報として、（２）１日２回以上のバイタルサインの測定を行い、２日分以上のバイタル情報から、バイタル判定基準情報、及び、スコアリング基準情報を生成して、バイタル異常判定、及び、スコアリングに基づくトリアージ判定を行うこともできる。

また、ｎ個分のバイタル情報は、バイタル情報を取得する日数を増やして、バイタル判定基準情報、及び、スコアリング基準情報を生成することができる。例えば、４日分以後、１日ずつデータ数を増やし、例えば、１０日分、１４日分、３０日分等のように、バイタル情報を取得する日数を増やして、この日数分のバイタル情報に基づき、バイタル判定基準情報、及び、スコアリング基準情報を生成することができる。

また、ｎ個分の設定は、上述したように、幅広くは１秒ごとに測定したバイタル情報のデータであり、この他にも、１分ごと、数分ごと、１時間ごと、１日ごと、１か月ごとに測定したバイタル情報のデータのように、時間の長さが異なるものが採用しうる。また、不規則に取得されたデータを、複数個分抽出するようにしてもよい。この際、単純に、取得された順番を遡るように複数個分抽出する方法でもよい。また、不規則に取得されたデータに対して、何等かの抽出条件を設定して複数個分抽出する方法でもよい。抽出条件は、例えば、所定の１時間の範囲内から複数個分抽出するとの条件や、バイタル情報同士の取得時間の間隔が、一定の条件を満たす（間隔が最低５分以上ある、又は、間隔が１時間以内である等）条件も考えられる。更に、一定間隔で規則的に測定したバイタル情報８に対して、ランダムに、複数個分抽出のバイタル情報８を選択して抽出する方法であってもよい。複数個分抽出の抽出条件は、必要に応じて、適宜設定可能である。

また、上述したように、バイタル情報８として、幅広くは１秒ごとのバイタル情報８を記録可能に構成されている。また、バイタル情報８は、例えば、１分ごと、１時間ごと等、異なる時間間隔で記録するように設定することもできる。更に、不規則に、１日に複数回測定したバイタル情報が記録可能に構成されている。演算部２が平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５として機能して、バイタル平均値、及び、バイタル標準偏差を算出する際には、適宜、設定した条件で、バイタル平均値、及び、バイタル標準偏差を算出することができる。

また、平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５は、入力された対象者のバイタル情報に基づく、バイタルサインの値の判定、又は、スコアの合計値の判定時点において、都度、その判定時点より前に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報８ａを参照して、その判定時点のバイタル情報平均値、及び、バイタル情報標準偏差の算出を行う。これにより、判定処理手段６が利用する基準が、判定時点ごとに改められるものとなり、バイタルサインの値が異常な値であるか否かの判定、及び、スコアリングに基づくトリアージ判定に、居住者のバイタル情報の個体内変動を反映しやすいものとなる。

また、バイタル情報８を利用する個数が更に多い数、例えば、１０個、１４個、３０個、又は、９０個以上等、より多くの数のバイタル情報８を利用する構成であってもよい。バイタル情報８の数を増やすことで、バイタル情報８の正規性が得られやすくなる。また、対象者の個体内変動を捉えるための最低の個数として、１４個分以上のデータ数となることが好ましい。

また、本発明では、旧住宅におけるバイタル情報８に基づく正規分布と、新住宅におけるバイタル情報８に基づく正規分布について、それぞれを作成し、表示する際に、根拠となるバイタル情報８の数が異なるものであってよい。例えば、旧住宅におけるバイタル情報８が１４個分のデータから作成され、かつ、新住宅におけるバイタル情報８が３０個分（約１か月）のデータから作成され、２つの正規分布が比較される態様が採用しうる。

また、平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５の算出の際に採用される「所定の条件」は、必ずしも連続した日付（個数）で計測されたバイタル情報である必要はない。例えば、対象者がバイタル測定を行っていない日（タイミング）があり、バイタル情報の記録がない日（タイミング）が存在するケースでは、所定の条件の日数（個数）が「合計で１４個分」となるものであってもよい。

例えば、図１８の符号Ａ（黒丸の図形）で示すように、毎日継続して、１日に午前と午後の２回バイタル情報を記録して、全ての情報を平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５の算出に利用している。

ここで、本発明では、設定した個数分のバイタル情報のデータ数が揃うのであれば、必ずしも、毎秒、毎分、毎時、毎日等、連続的に取得されたバイタル情報である必要はない。図１８の符号Ｂ（バツの図形）や、符号Ｃ（白抜き三角）で示すバイタル情報のように、バイタル情報を取得した日（タイミング）が非連続的であり、数日（数回）に１回取得される態様であってもよい。更には、連続的なバイタル情報の記録が存在した状態で、設定した条件に基づいて部分的に抽出する態様であってもよい。設定した条件とは、例えば、毎週月曜日のバイタル情報のみ抽出する、午前中に取得したバイタル情報のみ抽出する、指定した日付のみ抽出するといったような内容である。

また、正規分布算出手段１６は、所定の条件におけるバイタル情報の平均値及び標準偏差から正規分布を算出する部分である。対象者の各判定時点における正規分布を算出可能であり、算出した正規分布は、その確立密度関数をグラフ化した正規分布曲線が作成され、この正規分布曲線がタブレット端末３の表示画面３ｂに表示される構成となっている。

また、バイタル判定基準設定手段１０１ａは、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５と連動して、各算出部から算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差に基づき、判定処理手段６がバイタルサインの値の判定に用いるバイタル判定基準情報を作成する。作成されたバイタル判定基準情報は情報記録部４に記録される。

より詳細には、バイタル判定基準設定手段１０１ａは、平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５と連動して、対象者から測定された体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値に対して、各算出手段から算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、バイタルサインの値の判定に用いるバイタル判定基準情報１を作成する。

また、スコアリング基準設定手段１０１は、平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５と連動して、各算出部から算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差及び最頻値に基づき、スコアリング処理手段１００がスコアリングに用いるスコアリング基準情報を作成する。作成されたスコアリング基準情報は情報記録部４に記録される。

より詳細には、スコアリング基準設定手段１０１は、平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５と連動して、対象者から測定された体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、及び呼吸数の測定値に対して、各算出手段から算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、スコアリングに用いるスコアリング基準情報を作成する。

また、スコアリング基準情報には、各算出手段の算出結果だけでなく、酸素飽和度の測定値に対してスコアリングする際に用いる、予め設定しておく一定の数値範囲の情報や、意識レベルの程度を区別可能な所定の観察状態の内容の情報も含まれている。

より詳細には、居住者から測定された酸素飽和度の測定値に対しては、タブレット端末３の入力部３ａから所定の数値範囲を入力しておき、スコアリング基準情報として設定することができる。設定されたスコアリング基準情報は情報記録部４に記録される。

また、居住者から取得された意識レベルの評価結果に対しては、意識レベルの程度を区別可能な所定の観察状態の内容を入力しておき、スコアリング基準情報として設定することができる。設定されたスコアリング基準情報は情報記録部４に記録される。なお、バイタル平均値、バイタル標準偏差、最頻値及びスコアリング基準情報の算出の詳細や、複数の項目から構成されるスコアリング基準情報の設定については、後述する。

［４．スコアリング処理手段］
スコアリング処理手段１００について説明する。スコアリング処理手段１００は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、タブレット端末３の入力部３ａを介して入力された判定時点のバイタル情報について、平均値算出手段１４、及び、標準偏差算出手段１５の処理情報や、予め設定した基準を含むスコアリング基準情報に基づき、バイタル情報の内容に応じたスコア値（点数の情報）、及び、スコアの合計値を算出する処理を行う。

スコアリング処理手段１００にて算出されたスコア値（点数の情報）、及び、スコアの合計値であるスコア結果情報は、上述したように、情報記録部４に記録される。その際、スコア結果情報は、個体を識別可能な識別情報や、スコア値の算出基準となった情報に紐付けられて記録される。スコアリング処理手段１００は、情報記録部４及び基準算出手段５と連動して、スコア結果情報を出す構成となっている。

また、スコア結果情報は、タブレット端末３の表示画面３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。スコア結果情報の内容は、個別の数値や、同一個体の判定時点における複数のスコア値の合計点として表示することができる。

［５．判定処理手段及びトリアージ処理手段］
判定処理手段６及びトリアージ処理手段２８について説明する。また、判定処理手段６は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、入力された判定時点のバイタルサインの値についてバイタル判定基準情報１０２ａに基づき、バイタルサインの値が異常な値であるか否かについて判定の処理を行う。また、この判定の処理の結果は、後述する「注意コメント」の作成に利用されるものとなる。

また、トリアージ処理手段２８は、タブレット端末３の入力部３ａを介して入力された判定時点のバイタル情報がスコアリング処理手段１００によってスコアリングされたスコア値の合計値について、設定したトリアージ基準情報に基づき、三段階の評価結果（トリアージ結果情報）に分ける処理を行う。

また、トリアージ処理手段２８は、トリアージ結果情報について、三段階の評価結果につき、評価に応じた色分けで結果を示す処理を行う。

判定処理手段６にて判定された判定結果であるバイタル判定結果情報と、トリアージ処理手段２８にて処理されたトリアージ結果情報は、上述したように、情報記録部４に記録される。また、バイタル判定結果情報及びトリアージ結果情報はタブレット端末３の表示画面３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。

［６．バイタルの再測定］
バイタル情報が異常な値であると判定された際に、タブレット端末３の表示画面３ｂに「再度の測定を行いますか？」という内容のメッセージを表示して、バイタル計測の再測定を促すことができる。また、併せて、例えば、情報記録部４に記録された姿勢情報を表示して、「バイタル計測が正しい姿勢で行いましたか？」という内容のメッセージを表示する。更に、「バイタル測定は一定の計測時刻で測定しましたか？」という内容のメッセージを表示することもできる。

このように、バイタル情報を入力した対象者に、注意喚起を促し、対象者自身がバイタル情報の再測定を行う旨の回答を、タブレット端末３の入力部３ａを介して行うことで、バイタル情報を再度測定して、その結果の情報を情報記録部４に記録することができる。これが、再計測バイタル情報１３となる。

［７．画面表示情報の生成］
本発明では、演算部２は、データ算出手段２５、表示制御手段２６、及び、表彰情報処理手段２７として機能する。データ算出手段２５、表示制御手段２６、及び、表彰情報処理手段２７は、情報記録手段２４、トリアージ処理手段２８、基準算出手段５、スコアリング処理手段１００、判定処理手段６等と連動して、居住者が表示画面３ｂを介して確認する各種の画面情報の生成を行う。

以下、本発明のソフトウェアの機能を介して生成される画面情報の一例を説明する。

本発明における健康指標提供装置１で提供される画面情報には、メイン画面２００、バイタル入力画面２０１、バイタル表示画面２０２、バイタル表示画面２０３、ヘルスレポート画面２０４（体温）、ヘルスレポート画面２０５（血圧）、環境レポート画面２０６、食事・運動入力画面２０７、表彰経過画面２０８が含まれている（図１９～図２７参照）。

ここで、メイン画面２００は、タブレット端末３で、健康指標提供装置１を起動した際に、表示画面３ｂに表示されるメインの画面表示である（図１９参照）。

また、バイタル入力画面２０１は、新住宅での、ある日付における、その日のバイタル情報８を入力し、記録するための画面表示である（図２０参照）。また、バイタル入力画面２０１は、ある日付から過去１週間のバイタル情報８の変化を、バイタルサインの種類ごとにグラフ化して表示するための画面表示である。

また、バイタル表示画面２０２は、新住宅での、居住者ごとの一定期間（週、月、年）ごとのバイタル情報８の変化を、バイタルサインの種類ごとにグラフ化（熱型表）して表示するための画面表示である（図２１参照）。また、バイタル表示画面２０２は、各日付における、バイタル情報８に基づくスコアリングの結果であるスコア値の合計値を表示する画面表示である。

また、バイタル表示画面２０３は、新住宅での、居住者ごとの一定期間（週、月、年）ごとのバイタル情報８の値と、スコア値の合計値を一覧表にして表示する画面表示である（図２２参照）。

また、ヘルスレポート画面２０４は、新住宅での、１か月単位での、体温の変動に関する注意コメント、旧住宅におけるバイタル情報８（体温）との比較コメント、体温の変動のグラフ、及び、体温の正規分布の比較図を表示する画面情報である（図２３参照）。

また、ヘルスレポート画面２０５は、新住宅での、１か月単位での、血圧の変動に関する注意コメント、旧住宅におけるバイタル情報８（血圧）との比較コメント、血圧の変動のグラフ、及び、血圧の正規分布の比較図を表示する画面情報である（図２４参照）。

なお、図示しないが、本発明では、ヘルスレポート画面２０４及び２０５と同様に、脈拍のバイタルサインの値についても、１か月単位での、脈拍の変動に関する注意コメント、旧住宅におけるバイタル情報８（脈拍）との比較コメント、脈拍の変動のグラフ、及び、脈拍の正規分布の比較図を表示する画面情報（ヘルスレポート画面）を生成することができる。

また、環境レポート画面２０６は、新住宅での、１か月単位での、各部屋及び外部環境の気温の変動のグラフ、各部屋及び外部環境の湿度の変動のグラフ、及び、温度及び湿度に関する注意コメントを表示する画面情報である（図２５参照）。

また、食事・運動入力画面２０７は、新住宅での、ある日付における、その日の食事に関する情報、運動に関する情報、体重、及び、体脂肪を入力し、記録するための画面表示である（図２６参照）。また、食事・運動入力画面２０７は、ある日付から過去1週間の体重及び体脂肪の変化をグラフ化して表示するための画面表示である。

また、表彰経過画面２０８は、居住者が一定期間において設定した目標基準情報１１（表彰される目標）に達するまでの、バイタル情報８、食事の情報、及び、運動の情報の記録の回数と、その途中経過の情報を表示するための画面表示である（図２７（ａ）参照）。また、表彰経過画面２０８は、居住者のこれまでの表彰実績を示す表彰画像を表示するための画面表示である。

また、図２７（ｂ）は、表彰経過画面２０８における表彰画像を選択することでページが遷移して、居住者のこれまでの表彰実績の詳細な内容を示す画面表示である。

また、メイン画面２００をはじめ、各画面の下部には、他の画面に切り替えるための画面切替アイコン領域３００が設けられている（図１９～２３、図２５及び図２６参照）。なお、図面によっては、画面切替アイコン領域３００を省略して表示している。

続いて、各画面での表示される各種情報の詳細について説明する。ここでは、本発明を適用した健康指標提供装置１の各種機能に基づき、居住者（ユーザ）の健康管理に寄与する情報を確認することができる。

［メイン画面］
図１９に示すように、メイン画面２００には、ユーザ表示領域２００１、居室領域２００２、理想温度領域２００３、外部環境領域２００４、日付領域２００５が設けられている。また、メイン画面２００の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

また、ユーザ表示領域２００１には、新住宅に居住するユーザごとに、ユーザを模した画像アイコンが表示される。

また、ユーザ表示領域２００１の各居住者における画像アイコンの背景色として、トリアージ処理手段２８が、スコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階で評価した評価結果に応じた色分けの色（緑色、黄色、赤色）が表示される。これにより、その日の居住者の健康を、スコアリングの結果に基づき、視覚的に認識することが可能となる。

また、ユーザ表示領域２００１には、居住者のこれまでの表彰実績を示す表彰画像が表示される。ここでは、表彰画像として、バイタル情報、食事又は運動に関するトロフィーと、表彰の回数の数字が表示される。例えば、図１９であれば、各ユーザが、バイタル情報８の記録に関して、これまでに２回の表彰を受けたことが表彰画像で確認できる。

また、ユーザ表示領域２００１には、ユーザの個人情報７として、服薬を行う記録がなされている場合に、朝、昼、夜の３回分の服薬情報を表示及び記録可能となっている。居住者は、服薬情報のアイコンをチェックして、服薬の状況を把握することができる。

また、居室領域２００２には、新住宅の中の各居室の気温及び湿度の情報が表示可能に構成されている。なお、各居室及び外部環境における気温及び温度は、温度及び湿度測定手段により、定期的にモニタリングされている。

また、居室領域２００２は、モニタリングの対象となる空間ごとに設けられ、部屋の種類（名称）と、各部屋の気温及び温度が表示される。また、居室領域２００２には、理想温度領域２００３に表示された気温と、各部屋の温度との差が表示可能に構成されている。例えば、理想温度領域２００３で、理想の室温が２０℃に設定されており、リビングの気温１７℃と共に、理想の室温との温度差「－３℃」が表示される。

これにより、居住者は、新住宅の各居室における室内環境が、快適な気温になっているか否かを容易に確認することができる。また、本発明では、理想の室温との差が一定以上の数値、例えば、極端に、室温が低くなった際等に、居室領域２００２の背景の色を変えて表示することができる。これにより、居住者は、室温環境が注意する状況にあることを容易に把握することができる。また、居室領域２００２では、熱中症対策として、各室内のＷＢＧＴ（暑さ指数：Wet Bulb Globe Temperature）が悪くなった場合、アラート赤点滅する。これと体温の基準域（基準域から外れて戻らない）を参考に、熱中症予防を行うことができる。

また、理想温度領域２００３は、室内環境において、快適な気温及び湿度の値の目安となる情報を表示する領域である。ここでは、快適温度・湿度として、室温２０℃、湿度５０％を表示している。理想温度領域２００３に表示する気温及び湿度の温度は、適宜設定を変更することができる。

また、外部環境領域２００４は、新住宅の外部環境、即ち、住宅の外（外気）における気温及び湿度を表示する領域である。また、日付領域２００５は、現在の日時の情報を表示する領域である。

また、他の画面において、画面切替アイコン領域３００の「ホーム」のアイコンを選択することで、メイン画面２００へとページを遷移することができる。

［バイタル入力画面］
図２０に示すように、バイタル入力画面２０１には、ユーザ選択領域２０１１、バイタル入力領域２０１２、登録ボタン２０１３、バイタル変化表示領域２０１４、日付領域２０１５が設けられている。また、メイン画面２００の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

また、ユーザ表示選択２０１１は、バイタルを入力、又は、表示する対象となる居住者を選択する表示領域であり、ユーザを模した画像アイコンが表示される。居住者は、画像アイコンを選択して、対象の居住者のバイタル情報８を入力することができる。

また、ユーザ表示選択２０１１の各居住者における画像アイコンの背景色は、メイン画面２００のユーザ表示領域２００１と同様に、トリアージ処理手段２８が、スコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階で評価した評価結果に応じた色分けの色（緑色、黄色、赤色）が表示可能に構成されている。

このように、居住者の画像アイコンの背景色が、バイタル情報８に基づきスコアリングされたスコア値の合計値を、三段階で評価した評価結果に応じた色で表示されるため、居住者は、自身の健康状態を、背景色の色の違いで、直観的に認識することができる。

また、バイタル入力領域２０１２は、体温、脈拍、血圧（上下）、ＳｐＯ２、意識レベル、呼吸数、血糖値を入力する領域である。居住者は、対象の領域を選択して、バイタルサインの値、又は、意識レベルを入力することができる。意識レベルは、正常、又は、異常を選択して入力できる。

また、バイタル入力領域２０１２で入力したバイタルサインの値は、登録ボタン２０１３をクリックすることで、入力時の日時情報と共に、情報記録部４に記録することができる。

ここで、バイタル入力領域２０１２における情報の入力は、居住者が、バイタル測定機器等で、自身のバイタルサインの値を測定して、その測定結果を入力する態様が主たる入力方法となる。但し、居住者自身の手作業の入力だけでなく、居住者がウェアラブル端末を装着して、ウェアラブル端末から、タブレット端末３に、測定情報が送信され、バイタル情報８が記録される態様も採用しうる。

また、居住者によるバイタル入力領域２０１２における情報の入力は、同じ１日の間に、複数回、バイタル情報８を入力することも可能である。例えば、午前中に１回、午後に１回と、１日に２回、バイタル情報８を入力して、それぞれの情報を入力日時の情報と共に、情報記録部に記録することができる。

また、バイタル変化表示領域２０１２は、体温、脈拍、血圧（上下）、ＳｐＯ２、呼吸数、血糖値の種類ごとに、その日（日付領域２０１５の日付）を基準に、過去１週間分のバイタルサインの値の変化を、グラフ化して表示する領域である。

また、バイタル変化表示領域２０１２では、１週間の各日付におけるバイタルサインの値及びグラフと共に、当該１週間の期間中のバイタル情報の平均値とそのグラフが表示可能に構成されている。また、当該１週間の期間中のバイタル情報の平均値と、バイタル標準偏差に基づいて算出された基準域（μ±２σ）の範囲も、一緒に表示される。

このように、バイタル変化表示領域２０１２において、該１週間の期間中のバイタル情報の平均値とそのグラフや、基準域が表示されることで、居住者は自身の個体内変動を反映した、バイタルサインの動きを把握することができる。なお、基準域の算出の詳細については後述する。

また、日付領域２０１５は、現在の日付けの情報を表示する領域である。また、他の画面において、画面切替アイコン領域３００の「バイタル入力」のアイコンを選択することで、バイタル入力画面２０１へとページを遷移することができる。

［バイタル表示画面］
図２１に示すように、バイタル表示画面２０２には、ユーザ選択領域２０２１、表グラフ選択領域２０２２、期間選択領域２０２３、バイタル変化表示領域２０２４、スコア表示領域２０２５、期間選択タブ２０２６が設けられている。また、バイタル表示画面２０２の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

また、ユーザ選択領域２０２１は、バイタルを表示する対象となる居住者を選択する表示領域であり、ユーザを模した画像アイコンが表示される。居住者は、画像アイコンを選択して、対象の居住者のバイタル情報８を表示することができる。

また、ユーザ選択領域２０２１の各居住者における画像アイコンの背景色は、メイン画面２００のユーザ表示領域２００１と同様に、トリアージ処理手段２８が、スコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階で評価した評価結果に応じた色分けの色（緑色、黄色、赤色）が表示可能に構成されている。

また、表グラフ選択領域２０２２は、バイタル表示画面２０２、又は、バイタル表示画面２０３の表示態様を選択する表示領域である。グラフのタブを選択すると、バイタル表示画面２０２が表示され、表のタブを選択すると、バイタル表示画面２０３が表示される。

また、期間選択領域２０２３は、バイタル表示画面２０２で表示するバイタルの測定期間の長さと対象範囲を選択する表示領域である。図示しない数値選択タブ、又は、カレンダー表示から、選択した期間と範囲に応じて、バイタル変化表示領域２０２４、スコア表示領域２０２５、及び、期間表示領域２０２６の内容が表示される。

また、表示範囲の選択は、期間選択タブ２０２６を介しても行うことができる。期間選択タブ２０２６は、週（１週間）、月（１か月）、又は、年（１年間）タブが設けられ、その日（使用時）の日付を基準に、過去１週間、過去１か月、又は、過去１年間の範囲で、バイタル表示画面２０２で表示するバイタルの測定期間の長さと対象範囲を選択することができる。

また、バイタル変化表示領域２０２４は、体温、脈拍、血圧（上下）、ＳｐＯ２の種類ごとに、期間選択領域２０２３で選択した期間と範囲に対応する、過去のバイタルサインの値の変化を、グラフ化（熱型表）して表示する領域である。

また、バイタル変化表示領域２０２４では、一定期間の各日付におけるバイタルサインの値及びグラフと共に、当該期間中のバイタル情報の平均値とそのグラフが表示可能に構成されている。また、当該期間中のバイタル情報の平均値と、バイタル標準偏差に基づいて算出された基準域（μ±２σ）の範囲も、一緒に表示される。

また、スコア表示領域２０２５は、一定期間の各日付における、バイタル情報８に基づくスコアリングの結果である「スコア値の合計値」を表示する領域である。また、スコア値の合計値の数字の背景色は、メイン画面２００のユーザ表示領域２００１と同様に、トリアージ処理手段２８が、スコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階で評価した評価結果に応じた色分けの色（緑色、黄色、赤色）が表示可能に構成されている。

また、他の画面において、画面切替アイコン領域３００の「一覧」のアイコンを選択することで、バイタル表示画面２０２へとページを遷移することができる。また、上述したように、表グラフ選択領域２０２２を選択することで、バイタル表示画面２０２と、バイタル表示画面２０３を切替可能に構成されている。

図２２に示すように、バイタル表示画面２０３には、ユーザ選択領域２０２１、表グラフ選択領域２０２２、期間選択領域２０２３、バイタル一覧表領域２０３１が設けられている。また、バイタル表示画面２０３の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

ここで、ユーザ選択領域２０２１、表グラフ選択領域２０２２、期間選択領域２０２３は、バイタル表示画面２０２と同じ構成である。

また、バイタル一覧表領域２０３１は、期間選択領域２０２３で選択した期間と範囲に対応する各日付の情報と共に、その日付のスコア値の合計値と、体温、脈拍、血圧（上下）、ＳｐＯ２、意識レベル、呼吸数及び血糖値の種類ごとのバイタル情報８が、一覧表として表示する領域である。

また、スコア値の合計値の数字の背景色は、メイン画面２００のユーザ表示領域２００１と同様に、トリアージ処理手段２８が、スコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階で評価した評価結果に応じた色分けの色（緑色、黄色、赤色）が表示可能に構成されている。

［ヘルスレポート画面］
図２３に示すように、ヘルスレポート画面２０４には、ユーザ選択領域２０４１、体温血圧選択領域２０４２、期間選択領域２０４３、注意コメント表示領域２０４４、体温変化グラフ表示領域２０４５、体温分布図表示領域２０４６が設けられている。また、ヘルスレポート画面２０４の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

また、ヘルスレポート画面２０４は、新住宅での、１か月単位での、体温の変動に関する情報を容易に確認できる画面表示である。ここでは、例えば、２０２１年３月（３月１日～３月３１日）の１か月間の期間中に測定された、居住者の体温に関する情報が表示される。

また、ユーザ選択領域２０４１は、体温に関する情報を表示する対象となる居住者を選択する表示領域であり、ユーザを模した画像アイコンが表示される。居住者は、画像アイコンを選択して、対象の居住者の体温の情報を表示することができる。

また、ユーザ選択領域２０４１の各居住者における画像アイコンの背景色は、メイン画面２００のユーザ表示領域２００１と同様に、トリアージ処理手段２８が、スコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階で評価した評価結果に応じた色分けの色（緑色、黄色、赤色）が表示可能に構成されている。

また、体温血圧選択領域２０４２は、体温に関する情報、又は、血圧に関する情報の表示態様を選択する表示領域である。体温のタブを選択すると、ヘルスレポート画面２０４が表示され、血圧のタブを選択すると、ヘルスレポート画面２０５が表示される。

また、期間選択領域２０４３は、ヘルスレポート画面２０４で表示する対象となる年月（１カ月）を選択する表示領域である。図示しない数値選択タブ、又は、カレンダー表示から、選択した内容に応じて、注意コメント表示領域２０４４、体温変化グラフ表示領域２０４５、体温分布図表示領域２０４６の内容が表示される。

また、注意コメント表示領域２０４４は、対象となる１か月間の期間中に見られた、居住者の体温の変化が、「一定の条件」を満たした場合に、体温に関する注意コメントの情報が表示される表示領域である。ここで、注意コメントの一例を、以下の表２に示す。

［表２］

ここで、表２の各種コメントの表示の根拠となる「一定の条件」において、以下補足する。こで、「３σ」の表記は、対象となる１か月間の体温の値、例えば３１日分の体温の測定値について、第２のバイタル情報平均値（μ）と、第２のバイタル情報標準偏差（σ）を算出した場合の「μ＋３σ」を超える体温の測定値が観察されたことを意味する。「μ＋３σ」は、居住者の体温の個体内変動から見ても、高熱に該当する可能性が高い。

そこで、対象の１カ月の間に、１日でも「μ＋３σ」が観察されたことを条件として、高熱の体調の異常があった可能性を、注意コメントとして、注意コメント表示領域２０４４に掲載して表示する。なお、同様に、「２σ～３σ」とは、「μ＋２σ～μ３σ」の範囲内の数値である。また、「－３σ」とは、「μ－３σ」未満の数値であり、「－２σ～－３σ」とは、「μ－２σ～μ－３σ」の範囲内の数値を意味する。

また、表２の右欄にある「出典」の項目では、コメント内容の根拠となった参考情報の出典の情報が表示される。

このように、注意コメント表示領域２０４４では、対象となる１か月間の期間中に見られた、居住者の体温の変化であり、その人の個体内変動を反映したバイタル情報に基づき、体温の異常と思われる範囲を、第２のバイタル情報平均値（μ）と、第２のバイタル情報標準偏差（σ）から算出した基準で検知し、内容に応じて、注意コメントを表示する部分である。居住者は１カ月単位で、自身の体温の異常の有無を細かく認識することが可能となる。

また、注意コメント表示領域２０４４では、居住者が、旧住宅に居住していた際のバイタル情報８を情報記録部４に記録しておくことで、旧住宅のバイタル情報８と比較した場合の対比コメントを表示可能に構成されている。

この対比コメントは、例えば、次のようなコメント内容である。「旧住宅（前年）に比べて、体温は○℃上昇（又は下降）、血圧は〇ｍｍＨｇ低下（又は上昇）しています。温熱環境の影響により数値に変化がでています。引き続き様子を見ていきましょう。」

このように、ヘルスレポート画面２０４では、注意コメント表示領域２０４４で、体温に関する注意コメントや、旧住宅との対比コメントを表示して、居住者に、自身の体温（又は血圧）の変化を意識させ、健康への意識を高める構成となっている。

また、体温変化グラフ表示領域２０４５は、選択した居住者における、対象となる１か月間の体温の変化を、グラフ化（熱型表）して表示する領域である。また、体温変化グラフ表示領域２０４５では、対象の１カ月間における体温の値及びグラフと共に、当該期間中の体温の平均値（第２のバイタル情報平均値：μ）とそのグラフが表示可能に構成されている。また、当該期間中の体温の平均値と、バイタル標準偏差（第２のバイタル情報標準偏差：μ）に基づいて算出された基準域（μ±２σ）の範囲も、一緒に表示される。

また、体温分布図表示領域２０４６は、選択した居住者における、対象となる１か月間の体温の正規分布（新住宅正規分布２０４７）と、同じ居住者が、旧住宅に居住していた際に測定した、一定期間における体温の正規分布（旧住宅正規分布２０４８）を同一のグラフ上で表示する領域である。なお、図２３及び図２８（ａ）では、便宜的に、新住宅正規分布２０４７には「新築」の表記を、旧住宅正規分布２０４８には「既築」の表記を付している。また、図２８（ａ）は、図２３の体温分布図表示領域２０４６を拡大した図である。

ここで、新住宅正規分布２０４７は、新住宅において、対象となる１か月間に測定された３０日分（又は３１日分）の体温の測定値が情報記録部４に記録され、正規分布算出手段１６が算出して表示される。

また、旧住宅正規分布２０４８は、旧住宅において、一定の期間中に測定された体温の測定値が情報記録部４に記録され、正規分布算出手段１６が算出して表示される。

この体温分布図表示領域２０４６では、新住宅における対象となる１か月の体温の正規分布と、旧住宅における体温の正規分布を同一のグラフ中で比較することで、居住者が、自分の健康状態（又はその変化）を把握しやすくなる。即ち、正規分布の変化を、健康状態の指標にできる。

上述したように、温度及び湿度が調整された良好な温湿度環境にある新住宅では、外気の影響を受けて、温度及び湿度が変化しやすい旧住宅と比べて、居住者の体温の正規分布及び基準域の上昇が観察されていた。そこで、体温分布図表示領域２０４６において、新住宅正規分布２０４７が、旧住宅正規分布２０４８に比べて、上昇傾向が見られれば、その居住者は、健康状態が良好であると推察することが可能となる。

例えば、図２３及び図２８（ａ）に示すように、新住宅正規分布２０４７が、旧住宅正規分布２０４８に比べて、体温の平均値は上昇しており、正規分布の両端の値も上昇しているため、対象と居住者は、健康状態が良好であると推察することができる。

このように、本発明では、体温分布図表示領域２０４６の正規分布の表示をもって、居住者の健康状態（又はその変化）を、容易かつ直観的に把握することができる。

ここで、必ずしも、新住宅正規分布２０４７は、新住宅において、対象となる１か月間に測定された３０日分（又は３１日分）の体温の測定値から作成される必要はなく、最低、４日分（又は４個分）の体温の測定値から作成されれば充分である。体温の値が４日分（又は４個分）あれば、旧住宅の体温と比較しうる正規分布を作成可能となる。

また、同様に、旧住宅正規分布２０４８も、最低、４日分（又は４個分）の体温の測定値から作成されれば充分である。

さらに、新住宅正規分布２０４７の作成の根拠となる体温の測定値の数と、旧住宅正規分布２０４８の作成の根拠となる体温の測定値の数とが、同一の数である必要はない。例えば、新住宅正規分布２０４７が３０日分の体温の測定値で作成され、旧住宅正規分布２０４８が４日分の体温の測定値で作成されていてもよい。

また、ヘルスレポート画面２０４と、後述するヘルスレポート画面２０５は、画面切替アイコン領域３００の「ヘルスレポート」のアイコンを選択することで、他のページから遷移することができる。

また、ヘルスレポート画面２０４及びヘルスレポート画面２０５は、毎月の初めに、メイン画面２００にポップアップされ、前月分のヘルスレポート画面２０４及びヘルスレポート画面２０５が更新されたことを、居住者に通知するように構成されている。このように構成することで、居住者が自ら、画面切替アイコン領域３００の「ヘルスレポート」のアイコンを選択せずとも、直近１か月における体温、又は、血圧における健康状態を容易に把握可能となる。

図２４に示すように、ヘルスレポート画面２０５には、ユーザ選択領域２０４１、体温血圧選択領域２０４２、期間選択領域２０４３、注意コメント表示領域２０５１、血圧変化グラフ表示領域２０５２、血圧分布図表示領域２０５３、血圧切替タブ２０５４が設けられている。また、ヘルスレポート画面２０５の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

また、ヘルスレポート画面２０５は、新住宅での、１か月単位での、血圧（上下）の変動に関する情報を容易に確認できる画面表示である。ここでは、例えば、２０２１年３月（３月１日～３月３１日）の１か月間の期間中に測定された、居住者の血圧に関する情報が表示される。

また、ユーザ選択領域２０４１、体温血圧選択領域２０４２、期間選択領域２０４３は、ヘルスレポート画面２０４と同様である。

また、注意コメント表示領域２０５１は、対象となる１か月間の期間中に見られた、居住者の血圧の変化が、「一定の条件」を満たした場合に、血圧に関する注意コメントの情報が表示される表示領域である。ここで、注意コメントの一例を、以下の表３に示す。

［表３］

ここで、表３の各種コメントの表示の根拠となる「一定の条件」において、「σ」に関する表記は、上述した表２の内容と同様である。また、表３の右欄にある「出典」の項目についても上述した表２の内容と同様である。

このように、注意コメント表示領域２０５１では、対象となる１か月間の期間中に見られた、居住者の血圧（上下）の変化であり、その人の個体内変動を反映したバイタル情報に基づき、血圧の異常と思われる範囲を、第２のバイタル情報平均値（μ）と、第２のバイタル情報標準偏差（σ）から算出した基準で検知し、内容に応じて、注意コメントを表示する部分である。居住者は１カ月単位で、自身の血圧の異常の有無を細かく認識することが可能となる。

また、注意コメント表示領域２０５１では、注意コメント表示領域２０４４と同様に、旧住宅のバイタル情報８と比較した場合の対比コメントを表示可能に構成されている。

このように、ヘルスレポート画面２０５では、注意コメント表示領域２０５１で、血圧に関する注意コメントや、旧住宅との対比コメントを表示して、居住者に、自身の血圧の変化を意識させ、健康への意識を高める構成となっている。

また、血圧変化グラフ表示領域２０５２は、選択した居住者における、対象となる１か月間の血圧の変化を、グラフ化（熱型表）して表示する領域である。また、血圧変化グラフ表示領域２０５２では、対象の１カ月間における血圧の値及びグラフと共に、当該期間中の血圧（上下）の平均値（第２のバイタル情報平均値：μ）とそのグラフが表示可能に構成されている。また、当該期間中の血圧（上下）の平均値と、バイタル標準偏差（第２のバイタル情報標準偏差：μ）に基づいて算出された基準域（μ±２σ）の範囲も、一緒に表示される。

また、血圧切替タブ２０５４は、血圧変化グラフ表示領域２０５２で表示する血圧について、血圧上（収縮期血圧）と、血圧下（拡張期血圧）の表示を切り替えるためのタブである。

また、血圧分布図表示領域２０５３は、選択した居住者における、対象となる１か月間の血圧（上下）の正規分布（新住宅正規分布２０５５）と、同じ居住者が、旧住宅に居住していた際に測定した、一定期間における血圧（上下）の正規分布（旧住宅正規分布２０５６）を同一のグラフ上で表示する領域である。なお、図２４及び図２８（ｂ）では、便宜的に、新住宅正規分布２０５５には「新築」の表記を、旧住宅正規分布２０５６には「既築」の表記を付している。また、図２８（ｂ）は、図２４の血圧分布図表示領域２０５３を拡大した図である。

ここで、新住宅正規分布２０５５は、新住宅において、対象となる１か月間に測定された３０日分（又は３１日分）の血圧（上下）の測定値が情報記録部４に記録され、正規分布算出手段１６が算出して表示される。

また、旧住宅正規分布２０５６は、旧住宅において、一定の期間中に測定された血圧の測定値が情報記録部４に記録され、正規分布算出手段１６が算出して表示される。

この血圧分布図表示領域２０５３では、新住宅における対象となる１か月の血圧の正規分布と、旧住宅における血圧の正規分布を同一のグラフ中で比較することで、居住者が、自分の健康状態（又はその変化）を把握しやすくなる。即ち、正規分布の変化を、健康状態の指標にできる。

上述したように、温度及び湿度が調整された良好な温湿度環境にある新住宅では、外気の影響を受けて、温度及び湿度が変化しやすい旧住宅と比べて、居住者の血圧の正規分布及び基準域の低下が観察されていた。そこで、血圧分布図表示領域２０５３において、新住宅正規分布２０５５が、旧住宅正規分布２０５６に比べて、低下傾向が見られれば、その居住者は、健康状態が良好であると推察することが可能となる。

例えば、図２４及び図２８（ｂ）に示すように、新住宅正規分布２０５５が、旧住宅正規分布２０５６に比べて、血圧の平均値は低下しており、正規分布の両端の値も低下しているため、対象と居住者は、健康状態が良好であると推察することができる。

このように、本発明では、血圧分布図表示領域２０５３の正規分布の表示をもって、居住者の健康状態（又はその変化）を、容易かつ直観的に把握することができる。

ここで、必ずしも、新住宅正規分布２０５５は、新住宅において、対象となる１か月間に測定された３０日分（又は３１日分）の血圧の測定値から作成される必要はなく、最低、４日分（又は４個分）の血圧の測定値から作成されれば充分である。血圧の値が４日分（又は４個分）あれば、旧住宅の血圧と比較しうる正規分布を作成可能となる。

また、同様に、旧住宅正規分布２０５６も、最低、４日分（又は４個分）の血圧の測定値から作成されれば充分である。

さらに、新住宅正規分布２０５５の作成の根拠となる血圧の測定値の数と、旧住宅正規分布２０５６の作成の根拠となる血圧の測定値の数とが、同一の数である必要はない。例えば、新住宅正規分布２０５５が３０日分の血圧の測定値で作成され、旧住宅正規分布２０５６が４日分の血圧の測定値で作成されていてもよい。

また、図２５のパラメータ選択領域２０６１のように、上述した体温及び血圧に加えて、「温度・湿度」と、「脈拍」を設けて、対象となる１か月間の情報をまとめて表示することも可能である。ここで「脈拍」であれば、上記の体温、又は、血圧と同様の構成となる。以下では、「温度・湿度」について、対象となる１か月間の情報をまとめて表示する画面として、環境レポート画面２０６を説明する。

また、上述したように、本発明では、脈拍のバイタルサインの値についても、ヘルスレポート画面２０４（体温）及び２０５（血圧）と同様の画面情報を生成することができる。

例えば、脈拍のヘルスレポート画面では、注意コメント表示領域を設けて、対象となる１か月間の期間中に見られた、居住者の脈拍の変化が、「一定の条件」を満たした場合に、脈拍に関する注意コメントの情報が表示される表示領域とすることができる。

また、脈拍のヘルスレポート画面では、脈拍分布図表示領域を設けて、新住宅における対象となる１か月の脈拍の正規分布と、旧住宅における脈拍の正規分布を同一のグラフ中で比較することで、居住者が、自分の健康状態（又はその変化）を把握しやすくなる。即ち、正規分布の変化を、健康状態の指標にできる。脈拍分布図表示領域は、例えば、図２９に示すような内容に基づく画面情報となる。

上述したように、温度及び湿度が調整された良好な温湿度環境にある新住宅では、外気の影響を受けて、温度及び湿度が変化しやすい旧住宅と比べて、居住者の脈拍の正規分布及び基準域の低下が観察されていた。そこで、脈拍分布図表示領域において、新住宅正規分布が、旧住宅正規分布に比べて、低下傾向が見られれば、その居住者は、健康状態が良好であると推察することが可能となる。

［環境レポート画面］
図２５に示すように、環境レポート画面２０６には、ユーザ選択領域２０４１、パラメータ選択領域２０６１、期間選択領域２０４３、注意コメント表示領域２０６２、温度変化グラフ表示領域２０６３、湿度変化グラフ表示領域２０６４、が設けられている。また、環境レポート画面２０６の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

また、ユーザ選択領域２０４１及び期間選択領域２０４３は、ヘルスレポート画面２０４と同様の構成である。

また、注意コメント表示領域２０６２は、対象となる１か月間の期間中に見られた、室温、又は、湿度の変化が、理想温度領域２００３の温度又は湿度に対して、大きな差等が見られた場合に、注意喚起のコメントを表示する部分である。

また、温度変化グラフ表示領域２０６３は、対象となる１か月間の各居住領域の気温の変化を、グラフ化して表示する領域である。また、温度変化グラフ表示領域２０６３では、対象の１カ月間における気温のグラフと共に、理想的な温度範囲を表示可能に構成されている。

また、湿度変化グラフ表示領域２０６４は、対象となる１か月間の各居住領域の湿度の変化を、グラフ化して表示する領域である。また、湿度変化グラフ表示領域２０６４では、対象の１カ月間における湿度のグラフと共に、理想的な温度範囲を表示可能に構成されている。

［食事・運動入力画面］
図２６に示すように、食事・運動入力画面２０７には、ユーザ選択領域２０７１、食事運動情報入力領域２０７２、コメント入力領域２０７３、体重入力領域２０７４、体脂肪入力領域２０７５、日付選択領域２０７６、体重変化表示領域２０７７、体脂肪変化表示領域２０７８が設けられている。また、食事・運動入力画面２０７の下部には、画面切替アイコン領域３００が設けられている

また、ユーザ選択領域２０７１は、食事の情報、運動の情報、体重及び体脂肪の入力する対象となる居住者を選択する表示領域であり、ユーザを模した画像アイコンが表示される。居住者は、画像アイコンを選択して、対象の居住者の各情報を入力することができる。

また、ユーザ選択領域２０７１の各居住者における画像アイコンの背景色は、メイン画面２００のユーザ表示領域２００１と同様に、トリアージ処理手段２８が、スコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階で評価した評価結果に応じた色分けの色（緑色、黄色、赤色）が表示可能に構成されている。

また、食事運動情報入力領域２０７２は日付選択領域２０７６で選択した日付における対象者のその日の食事の量、又は、運動の量を、４段階で入力する領域である。

また、食事運動情報入力領域２０７２では、１日の朝食、昼食、夕食、及び、間食のそれぞれについて、食事の量を、多い（◎）、普通（○）、少ない（△）、無し（×）の４段階で入力可能に構成されている。

また、食事運動情報入力領域２０７２では、１日の運動量について、その量を、多い（◎）、普通（○）、少ない（△）、無し（×）の４段階で入力可能に構成されている。居住者が、食事運動情報入力領域２０７２を介して入力した情報は、入力された日付の情報と共に、情報記録部４に記録される。

また、食事運動情報入力領域２０７２を介して入力した情報は、食事の量、又は、運動の量で、それぞれ記録した回数がカウントされ、後述する表彰経過画面２０８の表示に反映されるものとなる。

また、コメント入力領域２０７３は、居住者が、フリーでコメントを入力できる領域である。

また、体重入力領域２０７４は、居住者が、その日に測定した体重を入力する領域である。また、体脂肪入力領域２０７５、は、居住者が、その日に測定した体脂肪を入力する領域である。体重入力領域２０７４及び体脂肪入力領域２０７５で入力された情報は、入力された日付の情報と共に、情報記録部４に記録される。

また、日付選択領域２０７６は、居住者が、食事の情報、運動の情報、体重及び体脂肪の入力する対象となる日付を選択するための領域である。

また、体重変化表示領域２０７７は、その日（日付選択領域２０７６の日付）を基準に、過去１週間分の体重の値の変化を、グラフ化して表示する領域である。また、体脂肪変化表示領域２０７８は、その日（日付選択領域２０７６の日付）を基準に、過去１週間分の体脂肪の値の変化を、グラフ化して表示する領域である。

また、他の画面において、画面切替アイコン領域３００の「食事・運動入力」のアイコンを選択することで、食事・運動入力画面２０７へとページを遷移することができる。

［表彰経過画面］
図２７（ａ）に示すように、表彰経過画面２０８には、ユーザ表示領域２０８１、表彰記録表示領域２０８２、目標達成率表示領域２０８３が設けられている。

また、ユーザ表示領域２０８１は、バイタル情報、食事情報又は運動情報の記録回数に関して、表彰の実績、又は、現状の目標達成率を確認したい居住者が表示される領域である。

また、表彰記録表示領域２０８２は、居住者が、バイタル情報、食事情報又は運動情報の記録回数が、設定した目標基準を満たし、表彰された回数の実績を、各情報を反映したトロフィーと、回数を表す数字で表示した領域である。

また、表彰経過画面２０８で、表彰記録表示領域２０８２を選択すると、表彰実績の詳細な内容を示す表彰詳細情報画面２０８０に画面が遷移する（図２７（ｂ）参照）。表彰詳細情報画面２０８０では、居住者がどの期間（１カ月）に、表彰を受けたかについての情報を個別に表示可能に構成されている。

また、目標達成率表示領域２０８３は、居住者が、現在の月（ここでは、３月の１カ月間）において、設定した目標基準の記録回数に対して、今の居住者の各情報の記録の回数が、どの部分にあるかを示す領域である。

図２７（ａ）では、３月の目標基準の記録回数（ゴール）までのルートを表示して、バイタル情報、食事情報及び運動情報のそれぞれの記録回数に応じた位置に、対応するアイコンを表示して、現状の達成率を視覚的に確認できるようになっている。

この表彰経過画面２０８を確認することで、居住者は、今のバイタル情報、食事情報及び運動情報のそれぞれの記録回数を容易に把握でき、かつ、情報を記録する行為のモチベーションを高め、居住者の行動変容を促すことができる。

また、メイン画面２００のユーザ表示領域２００１における表彰画像を選択することで、表彰経過画面２０８へとページを遷移することができる。

本発明を適用した健康指標提供装置１では、上述した各種画面を介して、居住者が、自身の健康状態に関する情報を容易に確認することができるものとなっている。

続いて、バイタル情報に基づく具体的な判定の方法（基準域を用いた判定）について説明する。

［８．バイタル平均値等の算出、バイタル異常判定、スコアリングに基づく異常の判定について］
［８－１．体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値について］
バイタル平均値及びバイタル標準偏差は情報記録部４に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報８ａに基づき、演算部２が基準算出手段５の平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５として機能して算出される。また、バイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値に対するスコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａが設定される。

なお、本発明で採用される複数のパターンの判定基準の設定と判定の内容は、判定基準設定手段１７で設定を変更することで、適宜、使用する判定方法の選択や、複数のパターンを組み合わせた方法を選択することが可能となっている。

バイタル平均値、バイタル標準偏差及びこれらに基づくバイタル判定基準情報１０２ａ及びスコアリング基準情報１０２の設定方法として、情報記録部４に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報８ａをバイタル平均値等の算出に利用する方法が挙げられる。本方法では、バイタル平均値とバイタル情報の分布に基づく標準偏差は、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５において、以下の式（３）及び式（４）を用いて算出される。

μ＝（１／Ｎ）×ΣＳｉ・・・式（３）
σ＝√（（１／Ｎ）×Σ（Ｓｉ－μ）^２）・・・式（４）
ここでμはバイタル情報の平均値、Ｓｉは各バイタル情報の計測値、Ｎは全バイタル情報のデータ数であり、σは標準偏差である。ΣＳｉは、全バイタル情報の計測値の合計を示す。また、各バイタル情報の計測値とは、上述したように、設定した所定の抽出条件で取得したバイタル情報の値である。なお、ここでいう全バイタル情報の内容は、上述したように、情報記録部４に記録された情報の一部を抽出するものであってよい。また、ここでのバイタル情報とは、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値である。

ある判定時点において、対象者のバイタル情報を判定する際には、判定時点の前日、又は、判定時点、を起点に、情報記録部４に記録された同一の対象者のデータから、上記の式（３）、式（４）を用いて、バイタル平均値μ、バイタル標準偏差σが算出される。即ち、判定時点に測定した判定の対象となるバイタルサインの値を含めないパターン、又は、判定時点に測定した判定の対象となるバイタルサインの値を含めるパターンにより、バイタル判定基準情報１０２ａ及びスコアリング基準情報１０２が算出される。

また、バイタル判定基準設定手段１０１ａ及びスコアリング基準設定手段１０１が、以下の式（１）又は式（２）で表される値を、バイタル判定基準情報１０２ａ及びスコアリング基準情報１０２として利用する。また、ここでいう下記の式（１）又は式（２）で表される値が基準域となる。

μ－ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
ここでｎ、ｍは０より大きい数である。

また、スコアリング基準情報１０２では、上記の式（１）及び式（２）で表された値と、所定のスコア値、即ち、０点～３点の点数の情報が組み合わされている。この組み合わせは、例えば、下記の表４に示す通りである。なお、表４の内容は一例であり、スコアの値と範囲設定は適宜変更することができる。

なお、表４及び下記の表５において、「－３σ」は、式（１）に基づく「μ－３σ」の値であり、「－２．５σ」は、式（１）に基づく「μ－２．５σ」の値であり、「－２σ」は、式（１）に基づく「μ－２σ」の値であり、「＋３σ」は、式（２）に基づく「μ＋３σ」の値であり、「＋２．５σ」は、式（２）に基づく「μ＋２．５σ」の値であり、「＋２σ」は、式（２）に基づく「μ＋２σ」の値を意味している。また、μ及びσは、所定の条件（例えば４個分のバイタル情報）で測定された各バイタルサインの測定値から算出される値である。

表４に示すように、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値について、その内容に基づいて、０～３点の各スコア値にスコアリングする際には、上記の式（１）及び式（２）に基づき算出された「μ±２σ、μ±２．５σ、及びμ±３σ」の値が利用されている。

より詳細には、入力されたバイタルサインの測定値が、その判定時点において算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差において、「μ±２σ以内」の範囲に収まる値であれば０点のスコア、「μ－２．５σ（以上）～μ－２σ（未満）」の範囲、又は、「μ＋２σ（以上）～μ＋２．５σ（未満）」の範囲に収まる値であれば１点のスコア、「μ－３σ（以上）～μ－２．５σ（未満）」の範囲、又は、「μ＋２．５σ（超）～μ＋３σ（以内）」の範囲に収まる値であれば２点のスコア、「μ－３σ（未満）」、又は、「μ＋３σ（超）」の範囲に収まる値であれば３点のスコアとなる。

また、表４とは別に、下記の表５のような内容で、スコアリング基準情報１０２として、上記の式（１）及び式（２）で表された値と、所定のスコア値、即ち、０点～２点の点数の情報が組み合わされていてもよい。

なお、表４及び表５に示す内容は、スコアリング基準情報１０２の一例であり、上記の式（１）及び式（２）で表された値と、所定のスコア値の組み合わせの内容は、表４及び表５の内容に限定されず、その他の設定を行うことも可能である。

入力されたバイタルサインの測定値に対するスコアリングは、判定時点において算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差により、判定時点ごとの基準が設定される。また、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、及び、呼吸数の測定値は、正規分布に従うバイタルサインであり、上記式（１）又は式（２）の基づき算出されたスコアリング基準情報１０２は、対象者の個体内変動が反映された基準となる。そのため、対象者の体調の変動を正確に捉えることが可能な指標となる。

また、判定処理手段６は、例えば、バイタルサインの値（それぞれのバイタルサインの測定値）について、「μ±２σ以上」の値となったものを「（バイタルサインの値の）異常」と判定する。即ち、本事例では、バイタル判定基準情報１０２ａとして、「μ±２σ以上」の値が、異常の有無の判定基準となる。

また、トリアージ処理手段２８は、入力されたバイタル情報の内容から得られたスコア値の合計値を、トリアージ基準情報に基づき、三段階の評価結果に分けた結果の情報であるトリアージ結果情報へと変換する。また、トリアージ結果情報は、三段階の評価結果につき、評価に応じた色分けで結果を示している。ここでは、例えば、スコア値の合計値で、３点以上は赤色、２点は黄色、１点以下は緑色、として色分けした表示が可能である。なお、トリアージ結果情報が表示される画面の詳細は上記のとおりである。

また、各バイタルサインの値から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａは、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。

ここで、上述した式（１）又は式（２）におけるｎは０より大きい数であることは述べたが、ｎ及びｍとなる数値は、上述した内容のように「２、２．５及び３」に限定されるものではなく、適宜、その数値を変更して、バイタル判定基準情報１０２ａ、又は、スコアリング基準情報１０２とすることができる。

また、必ずしも、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、及び呼吸数の測定値において、式（１）又は式（２）におけるｎ及びｍとなる数値が同一である必要はない。バイタルサインの種類によって、設定するｎ及びｍとなる数値を異なるものとすることもできる。

また、表４に示すスコアリング基準情報１０２では、例えば、１点のスコア値情報と、２点のスコア値情報を区別する範囲として、「μ±２σ以内」と「μ＋２σ（以上）～μ＋２．５σ（未満）」の範囲が設定されている。即ち、μ＋２σの数値の前後で、μ＋２σ以内が０点、μ＋２σを超えると１点となるが、必ずしも、範囲の設定がこの内容に限定される必要はない。例えば、μ＋２σ未満が０点、μ＋２σ以上が１点する内容とすることも可能である。また、その他の数値についても同様である。

また、表４及び表５に示すスコアリング基準情報１０２では、スコアリングされる対象（マーカー）として、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、脈拍、体温、呼吸数、酸素飽和度、意識レベルが挙げられているが、これは一例に過ぎない。また、スコアリング基準情報１０２での点数を区別する閾値も一例に過ぎない。

即ち、マーカーの種類や点数を区別する閾値は、対象者が有する疾患の種類や、対象者の性質によって異ならせて設定することが可能である。例えば、心不全を有する対象者と、尿路感染を有する対象者では、マーカーの種類や点数を区別する閾値を異ならせて設定する。また、マーカーとして、血圧において、収縮期血圧のみを採用する場合や、収縮期血圧と拡張期血圧の両方を採用する場合もある。また、例えば、健常者である対象者と、持病を有する高齢者である対象者では、やはり、マーカーの種類や点数を区別する閾値を異ならせて設定する。

また、スコアリング基準情報１０２には、マーカーとして、対象者の既往歴や、対象者の家族や近親者における病的状態である家族歴、生活習慣等の種類を含めて、スコアリングする態様もある。

この場合、例えば、心臓病の既往歴の対象者や、家族に心臓病を患った人がいる対象者に対して、心不全の程度を判断するためにスコアリングを行う際には、既往歴又は家族歴のマーカーに点数が付与され、スコア値情報１０３の合計点に加点される。また、例えば、喫煙の生活習慣がある対象者には、生活習慣のマーカーに点数が付与され、スコア値情報１０３の合計点に加点される。

ここで、複数の対象者のバイタル情報を利用して、異なる個体の情報に基づくバイタル情報の分布を作成した場合と、同一の対象者のバイタル情報を利用して、同一個体のバイタル情報の分布を作成した場合との違いについて、説明する。

図３０（ａ）及び図３０（ｂ）は、いずれも体温の情報を元に作成された正規分布曲線のグラフである。図３０（ａ）及び図３０（ｂ）において、横軸は体温の確率変数、縦軸は確率密度である。（ａ）は多数の対象者で作成し、（ｂ）は、同一の対象者のみで作成されている。図３０（ａ）では、様々な平熱や、体温の変動をする人が含まれており、平均値μは多数の対象者の平均値である３７．０℃となり、μ＋２σの値は３７．７℃、μ－２σの値は３６．０℃となっている。

しかしながら、図３０（ｂ）では、同一個体のバイタル情報を記録したものであり、その人特有の平熱や、体温の変動となるため、平均値μは３５．６℃、μ＋２σの値は３７．０℃、μ－２σの値は３５．２℃となる。

即ち、仮に、各分布を用いて、スコアリングをする際の、あるスコア値に安定される基準値をμ＋２σに設定すると、図３０（ａ）の方では、３７．０℃の体温はμの位置（図３０（ａ）中の黒い丸）に該当する。一方、図３０（ｂ）の方では、３７．℃の体温は、上限値であるμ＋２σの位置（図３０（ｂ）中の黒い丸）になる。

つまり、図３０（ａ）に示す分布と、図３０（ｂ）に示す分布では、分布上における同じμ＋２σの数値が全く違う値になる。そのため、バイタル判定基準情報１０２ａ、スコアリング基準情報１０２、及び、スコア値情報１０３も変わり、判定結果も異なるものとなる。

換言すれば、図３０（ｂ）の対象者の判定を行う上では、多数の対象者のバイタル情報に基づくバイタル判定基準情報１０２ａや、スコアリング基準情報１０２、及び、スコア値情報１０３は、「異常な値」を捉えるために使用できないものといえる。多数の人数のバイタル情報を基準に用いることは、従来行われていた「個体間変動」での判定に他ならず、対象者に特有のバイタル情報の変動をみるためには、「個体内変動」が有効であることを示している。

なお、図３０（ｂ）に示す体温の平均値や変動を行う対象者は、特殊な事例にあたるものではない。また、体温に限って起こる現象ではなく、その他のバイタルサインである収縮期血圧、拡張期血圧、脈拍数、呼吸数でも、対象者に固有の変動が生じ、これらは正規分布に従うものとなる。上記の体温の例でいえば、図３０（ｂ）に示す温度域で体温が変化する高齢者は多く、このような高齢者の健康状態の判定をバイタルサインで行う際には、「個体内変動」が有効である。

［８－２．酸素飽和度の測定値について］
対象者から測定された酸素飽和度の測定値に対するスコアリング基準情報１０２の設定方法として、一定の数値範囲の情報を基準として設定する。表４に示す内容では、酸素飽和度の測定値について、０～３点の各スコア値にスコアリングする際には、「９３～１００（％）」が０点のスコア、「９０～９２（％）」が１点のスコア、「８５～８９（％）」が２点のスコア、及び、「８４（％）以下」が３点のスコアとなるように設定されている。

入力された酸素飽和度の測定値に対して、表４に示すスコアリング基準情報１０２に基づき、０～３点のスコア値情報１０３が算出される。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。

また、酸素飽和度の測定値から算出されたスコア値情報１０３は、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。

ここで、表４及び表５に示す酸素飽和度に対するスコアリング基準情報１０２の内容はこれに限定されるものではない。０～３点のスコア値情報を分ける数値範囲は、適宜設定を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。

［８－３．呼吸数の測定値について］

対象者から測定された呼吸数の測定値に対するスコアリング基準情報１０２の設定方法として、表４に示すように、「μ±ｎσ」の値を利用する態様がある。

また、別の態様として、対象者から測定された呼吸数の測定値に対するスコアリング基準情報１０２の設定方法として、情報記録部４に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報８ａを最頻値の算出に利用する方法が挙げられる。本方法では、最頻値算出手段（符号省略）が、所定の条件（例えば３０個分）における呼吸数の測定値に対して、その最頻値を算出する。また、呼吸数の測定値とは、設定した条件で測定した呼吸数の値が採用しうる。なお、ここでいう全バイタル情報の内容は、上述したように、情報記録部４に記録された情報の一部を抽出するものであってよい。

ある判定時点において、対象者の呼吸数を判定する際には、判定時点を起点に、情報記録部４に記録された同一の対象者のデータから、最頻値が算出される。即ち、判定時点に、スコアリング基準情報１０２が算出される。スコアリング基準設定手段１０１は、表４に示す内容となるように最頻値からスコアリング基準情報１０２を設定する。

入力された呼吸数の測定値に対して最頻値が算出され、この最頻値に基づき、表４に示すスコアリング基準情報１０２となり、０～３点のスコア値情報１０３が算出される。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。

［８－４．意識レベルについて］
対象者に対して、介護者等が意識レベルを確認して、取得された結果について、スコアリング基準情報１０２として設定された所定の観察情報に当てはめる作業を行う。意識レベルの確認は、既知のＡＶＰＵ評価を利用しうる。

ＡＶＰＵ評価では、正常（覚醒して見当識あり、A：alert）、異常（言葉により反応するが、見当識なし、V：verbal）、痛みに反応（痛みにのみ反応、P：Pain）、無意識（言葉にも痛みにも反応しない、U：Unresponsive）が所定の観察状態として設定されている。介護者等が対象者を観察して、その意識レベルがＡＶＰＵ評価のどの項目に該当するかを判断して、その結果を、入力部３ａ等を介して入力する。

意識レベルに対するスコアリング基準情報１０２は、例えば、表４に示す内容で設定されている。表４では、正常が０点のスコア、異常が１点のスコア、痛みに無反応が２点のスコア、及び、無意識が３点のスコアとなるように設定されている。介護者等が入力した情報により、スコアリング処理手段１００がスコア値情報１０３を算出する。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。

ここで、表４（又は表５）に示す対象者の意識レベルの評価結果に対するスコアリング基準情報１０２の内容はこれに限定されるものではない。ＡＶＰＵ評価以外の意識レベルの評価手法が採用されてもよい。また、０～３点のスコア値情報を分ける観察状態は、適宜設定を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。

以上の内容では、対象者のバイタルサインのうち、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、呼吸数、酸素飽和度の測定値と、意識レベルの評価結果を用いてスコアリングを行い、算出されたスコア値情報１０３が異常な値か否かを判定している。ここで、必ずしも、対象者のバイタルサインがこれらの内容に限定される必要はない。例えば、スコアリングを行う対象として、対象者から得られた尿量、体重、痛み（痛みの有無や程度）、その他の病状異常をバイタルサインの情報として採用することも考えられる。

以上のように、本発明のソフトウェアは、住宅の居住者に対して、バイタル情報をテーラーメイドに分析して、居住者の健康に繋がる科学的な指標を提供することが可能なものとなっている。
また、本発明の健康指標の提供装置は、住宅の居住者に対して、バイタル情報をテーラーメイドに分析して、居住者の健康に繋がる科学的な指標を提供することが可能なものとなっている。

１ 健康指標提供装置
１ａ ソフトウェア
２ 演算部
２ａ 演算部
３ タブレット端末
３ａ （タブレット端末の）入力部
３ｂ （タブレット端末の）表示画面
３ｃ （タブレット端末の）情報送受信部
４ 情報記録部
４ａ 情報記録部
５ 基準算出手段
５ａ 基準算出手段
６ 判定処理手段
６ａ 判定処理手段
７ 個人情報
８ バイタル情報
８ａ 再測定バイタル情報
９ 食事情報
１０ 運動情報
１１ 目標基準情報
１２ 判定基準情報
１３ 判定結果情報
１４ 平均値算出手段
１５ 標準偏差算出手段
１６ 正規分布算出手段
１９ 表彰情報
２３ 情報入力手段
２４ 情報記録手段
２４ａ 情報記録手段
２５ データ算出手段
２６ 表示制御手段
２７ 表彰情報処理手段
２８ トリアージ処理手段
３０ａ インターネット
３２ａ 情報管理サーバ
３２ｂ ソフトウェア
３２ｃ ソフトウェア
３２ｄ ソフトウェア
５０ａ ユーザ端末
５０ｂ 外部端末
６０ａ ユーザ端末
６０ｂ 外部端末
７０ｂ 管理端末
１００ スコアリング処理手段
１００ａ スコアリング処理手段
１０１ スコアリング基準設定手段
１０２ スコアリング基準情報
１０２ａ バイタル判定基準情報
１０３ スコア値情報
２００ メイン画面
２００１ ユーザ表示領域
２００２ 居室領域
２００３ 理想温度領域
２００４ 外部環境領域
２００５ 日付領域
２０１ バイタル入力画面
２０１１ ユーザ選択領域
２０１２ バイタル入力領域
２０１３ 登録ボタン
２０１４ バイタル変化表示領域
２０１５ 日付領域
２０２ バイタル表示画面
２０２１ ユーザ選択領域
２０２２ 表グラフ選択領域
２０２３ 期間選択領域
２０２４ バイタル変化表示領域
２０２５ スコア表示領域
２０２６ 期間選択タブ
２０３ バイタル表示画面
２０３１ バイタル一覧表領域
２０４ ヘルスレポート画面
２０４１ ユーザ選択領域
２０４２ 体温血圧選択領域
２０４３ 期間選択領域
２０４４ 注意コメント表示領域
２０４５ 体温変化グラフ表示領域
２０４６ 体温分布図表示領域
２０４７ 新住宅正規分布
２０４８ 旧住宅正規分布
２０５ ヘルスレポート画面
２０５１ 注意コメント表示領域
２０５２ 血圧変化グラフ表示領域
２０５３ 血圧分布図表示領域
２０５４ 血圧切替タブ
２０５５ 新住宅正規分布
２０５６ 旧住宅正規分布
２０６ 環境レポート画面
２０６１ パラメータ選択領域
２０６２ 注意コメント表示領域
２０６３ 温度変化グラフ表示領域
２０６４ 湿度変化グラフ表示領域
２０７ 食事・運動入力画面
２０７１ ユーザ選択領域
２０７２ 食事運動情報入力領域
２０７３ コメント入力領域
２０７４ 体重入力領域
２０７５ 体脂肪入力領域
２０７６ 日付選択領域
２０７７ 体重変化表示領域
２０７８ 体脂肪変化表示領域
２０８ 表彰経過画面
２０８１ ユーザ表示領域
２０８２ 表彰記録表示領域
２０８３ 目標達成率表示領域
３００ 画面切替アイコン領域

Claims (13)

1. 住み替え前の住宅である旧住宅と、住み替え後の住宅であり、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅での、それぞれの住宅環境における、同一個体から測定されたバイタルサインの値であり、正規分布に従うバイタル情報に基づき、個体の健康状態の指標を提供するためのソフトウェアであって、
   情報処理機器を、
   情報を入力又は表示するための画像をディスプレイに表示させる処理を実行する表示制御手段と、
   前記旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報と、前記新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
   入力された前記旧住宅バイタル情報及び前記新住宅バイタル情報を記録させる情報記録手段と、
   記録された複数の前記旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から前記第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成すると共に、記録された複数の前記新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から前記第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成する正規分布算出手段と、
   前記第１の正規分布と前記第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成する分布比較情報処理手段と、
   を含む手段として機能させるためのソフトウェア。
2. 前記バイタル情報は、少なくとも血圧のバイタルサインの値であり、
   前記第１の正規分布に比べて、前記第２の正規分布が低下傾向にあることを個体の健康状態が良好な指標とする
   請求項１に記載のソフトウェア。
3. 前記バイタル情報は、少なくとも体温のバイタルサインの値であり、
   前記第１の正規分布に比べて、前記第２の正規分布が上昇傾向にあることを個体の健康状態が良好な指標とする
   請求項１又は請求項２に記載のソフトウェア。
4. 前記バイタル情報は、少なくとも脈拍のバイタルサインの値であり、
   前記第１の正規分布に比べて、前記第２の正規分布が低下傾向にあることを個体の健康状態が良好な指標とする
   請求項１、請求項２又は請求項３に記載のソフトウェア。
5. 前記第１の正規分布及び前記第２の正規分布は、少なくとも、前記情報記録手段に記録された少なくとも４個分の前記バイタル情報から作成された
   請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４に記載のソフトウェア。
6. 前記第２の正規分布は、少なくとも対象となる４日間、１か月間、又は、１年間のいずれかの１つの期間中に測定されたバイタルサインの値から作成される
   請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４に記載のソフトウェア。
7. 前記正規分布算出手段は、前記第１の平均μ_１、前記第１の標準偏差σ_１、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とする第１の基準域を算出すると共に、前記第２の平均μ_２、前記第２の標準偏差σ_２、前記ｎ及び前記ｍを用いて表された下記の式（３）の値を下限値及び式（４）の値を上限値とする第２の基準域を算出する
   請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５又は請求項６に記載のソフトウェア。
   μ_１－ｎσ_１・・・式（１）
   μ_１＋ｍσ_１・・・式（２）
   μ_２－ｎσ_２・・・式（３）
   μ_２＋ｍσ_２・・・式（４）
8. 前記情報入力手段は、同一個体における、１日の食事のタイミングごとの食事の量に関する情報である個体食事情報、又は、１日の運動の量に関する情報である個体運動情報の少なくとも一方の入力を受け付け、
   前記情報記録手段は、入力された前記個体食事情報及び前記個体運動情報を記録させ、
   情報処理機器を、
   同一個体における前記新住宅バイタル情報、前記個体食事情報、又は、前記個体運動情報の、各情報の種類ごとの前記情報記録手段への記録の数である個体行動記録数が、所定の目標条件を満たした場合に、前記画像の１つであり、前記所定の目標条件を満たしたことを表彰する画像である表彰画像を作成する表彰情報処理手段と、
   を含む手段として機能させるための、
   請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６又は請求項７に記載のソフトウェア。
9. 前記表彰情報処理手段は、
   前記画像の１つであり、一定期間における前記所定の目標条件を達成するまでの経過を、登山を模したルート表示と、前記一定期間中の前記個体行動記録数に応じた前記ルート表示上での位置表示と、で表した画像である達成経過画像を作成する
   請求項８に記載のソフトウェア。
10. 情報処理機器を、
    所定のスコアリング条件を基準に、入力された所定の前記新住宅バイタル情報をスコアリングして、前記新住宅バイタル情報の種類ごとにおけるスコアの値の合計値であるスコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
    所定のスコア評価条件を基準にして、前記スコア結果情報の数値を、三段階の評価結果に分類すると共に、同一個体に紐づけた画像中で表す表示であり、前記スコア結果情報の数値を、前記三段階の評価結果ごとに異なる色を付けて表した情報であるスコア結果色分け表示情報を作成するトリアージ処理手段と、
    を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
    スコアリングの対象となる前記新住宅バイタル情報は、体温、脈拍、血圧、及び、酸素飽和度の測定値と、意識レベルを含む
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８又は請求項９に記載のソフトウェア。
11. 情報処理機器を、
    前記新住宅バイタル情報のうち、
    対象となる１か月間の中で記録された、体温の全部又は一部における、前記第２の平均μ_２及び前記第２の標準偏差σ_２と、
    対象となる１か月間の中で記録された、血圧の全部又は一部における、前記第２の平均μ_２及び前記第２の標準偏差σ_２と、
    対象となる１か月間の中で記録された、脈拍の全部又は一部における、前記第２の平均μ_２及び前記第２の標準偏差σ_２を算出すると共に、
    前記第２の平均μ_２、前記第２標準偏差σ_２を用いて表された下記の式（５）の値を第１の上限値とし、かつ、下記の式（６）の値を第２の上限値とする基準とし、
    同一個体において、
    対象となる１か月間で記録された体温、血圧又は脈拍の測定値が、１つでも前記第２の上限値を超える場合、
    又は、
    対象となる１か月間で記録された体温、血圧又は脈拍の測定値が、３日間以上続けて、前記第１の上限値と前記第２の上限値の間の範囲内に含まれる場合に、
    対象となる１か月間の中で、バイタル異常値が確認されたことを示す情報である注意コメント情報を作成する注意コメント作成部を含む手段として機能させるための
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９又は請求項１０に記載のソフトウェア。
    μ_２＋２σ_２・・・式（５）
    μ_２＋３σ_２・・・式（６）
12. 住み替え前の住宅である旧住宅と、住み替え後の住宅であり、温度と湿度を所定範囲に制御可能な室内空間を有する新住宅での、それぞれの住宅環境における、同一個体から測定されたバイタルサインの値であり、正規分布に従うバイタル情報に基づき、個体の健康状態の指標を提供するための健康指標の提供装置であって、
    ディスプレイを有する端末と、
    情報を入力又は表示するための画像を前記ディスプレイに表示させる処理を実行する表示制御手段と、
    前記旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報と、前記新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
    入力された前記旧住宅バイタル情報及び前記新住宅バイタル情報を記録させる情報記録手段と、
    記録された複数の前記旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から前記第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成すると共に、記録された複数の前記新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から前記第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成する正規分布算出手段と、
    前記第１の正規分布と前記第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成する分布比較情報処理手段とを備える
    健康指標の提供装置。
13. 住み替え前の住宅である旧住宅と、住み替え後の住宅である新住宅での、それぞれの住宅環境における、同一個体から測定されたバイタルサインの値であり、正規分布に従うバイタル情報に基づき、個体の健康状態の指標を提供するための健康指標の提供装置であって、
    前記新住宅に設けられ、室内空間の温度及び湿度を、所定範囲に制御する温湿度制御手段と、
    情報を入力又は表示するための画像をディスプレイに表示させる処理を実行する表示制御手段と、
    前記旧住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である旧住宅バイタル情報と、前記新住宅の住宅環境において同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報である新住宅バイタル情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
    入力された前記旧住宅バイタル情報及び前記新住宅バイタル情報を記録させる情報記録手段と、
    記録された複数の前記旧住宅バイタル情報の全部又は一部の、第１の平均μ_１及び第１の標準偏差σ_１から前記第１の平均μ_１を中心とする正規分布である第１の正規分布を作成すると共に、記録された複数の前記新住宅バイタル情報の全部又は一部の、第２の平均μ_２及び第２の標準偏差σ_２から前記第２の平均μ_２を中心とする正規分布である第２の正規分布を作成する正規分布算出手段と、
    前記第１の正規分布と前記第２の正規分布を同一の画面上に表示した情報である分布比較情報を作成する分布比較情報処理手段とを備える
    健康指標の提供装置。

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