JP6762061B1 - ソフトウェア - Google Patents
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-
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Abstract
Description
なお、本明細書において、ソフトウェアとは、コンピュータの動作に関するプログラムのことである。また、プログラムとは、コンピュータによる処理に適した命令の順番付けられた列からなるものをいう。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
即ち、平均μからnσを引いた値が下限値、平均μにmσ足した値を上限値として、これらの少なくとも一方を基準に、同一個体から測定した体温、血圧、脈拍及び脈圧の測定値に対して、バイタル因子情報のスコアを出すことができる。なお、n及びmの値は上述したように0より大きい数であればよく、このn及びmの値は、基準の厳密さや、バイタルサインの種類、対象者の既往歴等の種々の条件を考慮して適宜設定することができるものである。また、「下限値及び上限値の少なくとも一方」であるので、下限値のみ又は上限値のみ基準として設定する態様だけでなく、下限値と上限値の両方を基準として採用する態様も含むものである。また、ここでの式(1)及び式(2)の値は、平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される数値範囲である。
即ち、例えば、各検査では、既知の検査手法にて、特定の病気に罹患しているか否かを判定可能であり、その各検査の判定結果、例えば、検査の結果が陽性であれば、検査で判定可能な病気の因子有りの情報として利用することができる。また、例えば、遺伝子診断であれば、特定の病気になる所定の確率を設定して、遺伝子診断の結果が、その確率を満たしていれば、その特定の病気の因子有りの情報として利用することができる。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
また、呼吸数は、正規分布からの閾値の設定以外にも、例えば、平均もしくは最頻値から±一定値ごと(例:±●で1点、±●で2点)と設定できる。
また、酸素飽和度は、例えば、%ごと(例:90〜92%で1点、85〜89%で2点、84%以下で3点)と設定できる。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
図1は、本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。
本発明を適用したソフトウェアは、汎用の情報処理機器に導入可能であり、組み込まれた情報処理機器に対して本発明の実施するために必要な各情報処理機能を付与する。ごの結果、タブレット端末3において、対象者のバイタル因子情報、病状因子情報、既往歴情報等から構成される『個体因子情報』を入力して、その内容に応じたスコアリングを行い、得られたスコア結果情報から、対象者が特定の病気に罹患しているか否かについて、診断を行うことができる。
図1に示したタブレット端末3の概略構成は、本発明を適用したソフトウェアを端末に導入して、端末単体で、バイタル因子情報等の個体因子情報の入力、記録、第1スコア値、第2スコア値及び第2スコア値の合計点の表示、第1スコア値の判定、第1スコア値の判定結果の表示、スコアリング条件の設定、第1スコア値の判定算出基準の設定、バイタルサインの値の判定、バイタルサインの値の判定結果の表示、バイタルサインの値の判定算出基準の設定、第2スコア値の総合点の算出、第2スコア値の総合点から特定の病気に罹患しているか否かの診断、診断条件の設定が可能となっている。
図2では、第2のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア1aの機能を外部サーバに持たせた構成も採用しうる。ここでは、ユーザ端末50aや、外部端末50bが、インターネット30aを介して、情報管理サーバ32aにアクセス可能となっている。情報管理サーバ32aは、例えば、クラウド形式で提供される外部サーバであり、情報管理サーバ32a上で本発明を適用したソフトウェア1aの機能が利用しうる。
図3では、第3のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア32bの機能以外に、複数のソフトウェア32c、32d等を有するモジュールAを備える管理端末70bの構成を示している。本発明を適用したソフトウェア32bは、これとは異なる各種機能を管理端末70bに実行させる他のソフトウェアと共に、1つのモジュールAを構成している。即ち、予め複数のソフトウェア32c、32d等が導入された管理端末70bのモジュールAに、ソフトウェア32bを組み込んで機能させることが可能である。例えば、電子カルテ等の医療システムの管理端末が備えるモジュールに本発明を適用したソフトウェアを組み込むこともできる。
図4に示すように、情報記録部4には、各種情報が記録されている。情報記録部4に記録された各種の情報はタブレット端末3が有する入力部3a、情報送受信部3c及び情報入力手段24(図示せず)を介して入力や情報の修正が可能となっている。また、情報記録部4に記録された各種の情報はタブレット端末3が有する表示部3b及び情報送受信部3cを介して、その内容を確認可能となっている。
なお、診断条件に関する「感度」及び「特異度」については後述する。
基準算出手段5について説明する。基準算出手段5は、本発明を適用したソフトウェアが演算部2に実行させる機能の1つであり、情報記録部4に記録される(入力される情報)バイタル因子情報8について、第1スコア値情報103を算出するためのスコアリング基準情報102となる数値範囲の算出を行う。また、このスコアリング基準情報102となる数値範囲の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。診断装置1においては、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧の測定値について、基準算出手段5によってスコアリング基準情報102となる数値範囲が算出され、これがスコアリングの際の基準となる。
スコアリング処理手段100について説明する。スコアリング処理手段100は、本発明を適用したソフトウェアが演算部2に実行させる機能の1つであり、タブレット端末3の入力部3aを介して入力された判定時点のバイタル因子情報8、病状因子情報9及び危険因子情報10等について、平均値算出手段14、及び標準偏差算出手段15の処理情報や、予め設定した基準を含むスコアリング基準情報102に基づき、バイタル因子情報の内容に応じた第1スコア値情報103、第1スコア値情報103の内容から換算される第2スコア値情報104、及び、第2スコア値情報104に基づき算出される総合点(スコア結果情報)を算出する処理を行う。
判定処理手段6について説明する。判定処理手段6は、本発明を適用したソフトウェアが演算部2に実行させる機能の1つであり、タブレット端末3の入力部3aを介して診断時に入力されたバイタル因子情報8、病状因子情報9及び危険因子情報10に基づいて、スコアリング処理手段100によってスコアリングされた第2スコア値情報104の総合点(スコア結果情報)について、診断基準情報17に照らして、対象者が特定の病気に罹患しているか否かの診断の処理を行う。
診断基準情報17は、基準病気情報11の各病気の因子の情報と、母集団情報12に記録された罹患者群と非罹患者群の情報に基づき設定することができる。この診断基準情報17は、例えば、病気の種類ごとに、設定する「所定のカットオフ値」が採用される。
[7−1.体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値について]
バイタル平均値及びバイタル標準偏差は情報記録部4に記録されたバイタル因子情報8及び再測定バイタル因子情報13に基づき、演算部2が基準算出手段5の平均値算出手段14及び標準偏差算出手段15として機能して算出される。また、バイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値に対するスコアリング基準情報102及びバイタル判定基準情報102aが設定される。
σ=√((1/N)×Σ(Si−μ)2)・・・式(4)
ここでμはバイタル因子情報の平均値、Siは各バイタル因子情報の計測値、Nは全バイタル因子情報のデータ数であり、σは標準偏差である。ΣSiは、全バイタル因子情報の計測値の合計を示す。また、各バイタル因子情報の計測値とは、上述したように、設定した所定の条件で取得したバイタル因子情報の値である。なお、ここでいう全バイタル因子情報の内容は、上述したように、情報記録部4に記録された情報の一部を抽出するものであってよい。また、ここでのバイタル因子情報とは、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値である。
μ+mσ・・・式(2)
ここでn、mは0より大きい数である。
呼吸数に対するスコアリング基準情報102は、表4に示す内容で設定されている。表4では、平均値±4以内が0点のスコア、平均値−5以下、又は、平均値+5以上が1点のスコアとなるように設定されている。なお、呼吸数も正規分布するバイタルサインの値であるため、上述した体温等のように、平均μ及び標準偏差σを用いて、「μ±●σ」を基準としてスコアリングすることも可能である。
酸素飽和度に対するスコアリング基準情報102は、表4に示す内容で設定されている。表4では、90〜100の範囲が0点のスコア、89以下が1点のスコアとなるように設定されている。なお、必ずしも、酸素飽和度のスコアリングの基準となる範囲が、90〜100の範囲と、89以下に設定される必要はなく、適宜、設定変更することが可能である。
対象者に対して、介護者等が意識レベルを確認して、取得された結果について、スコアリング基準情報102として設定された所定の観察情報に当てはめる作業を行う。意識レベルの確認は、既知の意識レベルの評価方法であるAVPU評価を利用しうる。
本発明の診断装置1では、対象者の病状因子情報9が入力されると、入力された病状につき、「病状有り」として、「1点」の第1スコア値情報が付くように、スコアリング基準情報102が設定されている。
本発明の診断装置1では、対象者のバイタル因子情報8の内容の中に、第1スコア値情報103で「2点」以上が付けられたバイタルサインの種類については、バイタル異常と判断されると共に、第2スコア値情報104として「20ポイント」の点数が付けられる設定となっている。また、第1スコア値情報103で「1点」が付けられたバイタルサインの種類については、第2スコア値情報104として「10ポイント」の点数が付けられる設定となっている。
上述した第2スコア値情報104の総合点は、基準病気情報11に記録された複数の病気の種類ごとに、全て、第2スコア値情報の総合点が算出されるものとなっている。診断する病気の種類ごとに、病気の因子の内容も異なるため、第2スコア値情報104の総合点も、病気の種類ごとに異なるものとなる。
本発明の診断装置1では、繰り返し見られるバイタル異常又は病状や、繰り返し罹患する病気の回数に応じて、病気の因子の第2スコア値を重みづけして、点数を修正することができる。即ち、同じ個体で観察される回数が2以上になるものについて、その回数に応じて、第2スコア値情報104の数値が大きくなる設定とすることができる。
本発明の診断装置1では、母集団情報12の情報について、対象者と母集団情報12の中の複数の個体との間で、既往歴情報が共通する個体を分類して、分類後の母集団情報12の中で、病気の因子の重みづけをして、対象者の第2スコア値情報104の算出に反映させることができる。
本発明の診断装置1では、母集団情報12の情報について、複数の個体において、繰り返し同じ病気になった回数と、その病気の際に生じる症状の出現頻度によって、診断の対象者の診断における個体の因子に重みづけをすることができる。
まず、初めに、対象者のバイタルサインの値のうち、体温・血圧・脈拍・酸素飽和度・呼吸数が各測定器、もしくは観察により測定され、その値が入力される。(S1)。また、対象者の意識レベルが観察され、観察結果が入力される(S1)。また、各測定日時として、入力時間が自動入力される。
なお、必ずしも、1回目のバイタル情報の入力後に、スコア値情報が異常な値であると判定された際に、再測定を促す構成とする必要はない。但し、これにより、測定ミス等によるバイタル異常の誤検知を減らして、精度を高めることが可能となる。
本発明を適用した診断装置1では、対象者のバイタル因子情報について、その内容を正規分布曲線として表示することが可能である。また、対象者のバイタル因子情報を熱型表として表示することも可能である。
本発明を適用した診断装置1では、測定したバイタル因子情報が正規分布に当て嵌まっているかを確認する手法として、Q−Qプロットが利用できる。例えば、横軸にバイタル標準偏差の値を、縦軸に標準偏差の累積確率に対応する標準正規分布のパーセント点の値をとり、対象者のバイタル標準偏差をプロットする。各プロットが直線上に位置していれば、取得したバイタル因子情報が正規分布していることが視覚的に確認可能となる。
また、本発明の診断装置は、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性(バイタル・症状・既往歴等)を因子として、バイタルには閾値を設定し、その他は異常の有り無しで、各項目をスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なものとなっている。
1a ソフトウェア
2 演算部
2a 演算部
3 タブレット端末
3a (タブレット端末の)入力部
3b (タブレット端末の)表示部
3c (タブレット端末の)情報送受信部
4 情報記録部
4a 情報記録部
5 基準算出手段
5a 基準算出手段
6 判定処理手段
6a 判定処理手段
7 個人情報
8 バイタル因子情報
9 病状因子情報
10 危険因子情報
11 基準病気情報
12 母集団情報
12a バイタル判定結果情報
12b 診断結果情報
12c スコア判定結果情報
13 再測定バイタル因子情報
14 平均値算出手段
15 標準偏差算出手段
16 正規分布算出手段
17 診断基準情報
18 判定基準情報
21a バイタル測定器
21b 体温計
22a スマートフォン端末
22b パーソナルコンピュータ端末(PC端末)
23 情報入力手段
24 情報記録手段
24a 情報記録手段
30a インターネット
32a 情報管理サーバ
32b ソフトウェア
32c ソフトウェア
32d ソフトウェア
50a ユーザ端末
50b 外部端末
60a ユーザ端末
60b 外部端末
70b 管理端末
100 スコアリング処理手段
100a スコアリング処理手段
101 スコアリング基準設定手段
102 スコアリング基準情報
103 第1スコア値情報
104 第2スコア値情報
Claims (22)
- 個体から取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報と、
個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、又は、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報の少なくとも一方の情報と、を含んで構成されたスコアリング対象因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するように構成され、
前記スコアリングにおける基準となる所定のスコアリング条件は、入力された前記バイタル因子情報に対する判定時点ごとに設定され、
入力された前記バイタル因子情報、及び、前期バイタル因子情報の取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記バイタル因子情報は、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含み、
前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成される
ソフトウェア。 - 前記スコアリング対象因子情報には、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報を含む
請求項1に記載のソフトウェア。 - 前記バイタル因子情報は、同一個体から経時的に取得したバイタルサインの測定値である
請求項1又は請求項2に記載のソフトウェア。 - 情報処理機器を、
同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
入力された前記病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる前記情報記録手段と、
病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
前記基準算出手段と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
前記所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値を含み、
前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする
請求項1に記載のソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 前記所定の診断条件は、
複数の個体から取得された、前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を含む母集団の情報である母集団情報と、前記病気因子情報とに基づき設定される所定の診断閾値である
請求項4に記載のソフトウェア。 - 前記スコアリング処理手段は、
前記母集団情報の中から、個体について入力された前記既往歴情報の中の少なくとも1つの情報と共通する既往歴情報を有する複数の個体に関する前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報である分類後因子情報を抽出して、該分類後因子情報の中での、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の出現頻度により定まる重みで第1の重みづけをして、前記所定のスコアリング条件に反映する
請求項5に記載のソフトウェア。 - 前記第1の重みづけは、前記分類後因子情報を重回帰分析して得られる影響度により決定される
請求項6に記載のソフトウェア。 - 前記情報記録手段には、
同一個体に対する医師の診断結果であり、かつ、特定の病気の種類の情報である医師診断情報と、その医師の診断結果が出された日時の情報である医師診断日時情報と、前記医師診断情報及び前記医師診断日時情報に紐付けられると共に、医師の診断結果が出された際の、前記バイタル因子情報、前記病状因子情報又は前記個体危険因子情報から選択される少なくとも1つの情報である医師診断時因子情報と、同一個体における前記医師診断情報の特定の病気の種類の情報につき、同一の病気の種類が記録された際の記録回数の情報である病気回数情報と、同一個体における前記医師診断時因子情報の内容につき、同一の内容が記録された際の記録回数の情報である同一因子回数情報とが記録される
請求項4、請求項5、請求項6又は請求項7に記載のソフトウェア。 - 前記スコアリング処理手段は、
入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を、同一個体における前記病気回数情報及び前記同一因子回数情報により定まる重みで第2の重みづけをして、前記所定のスコアリング条件に反映する
請求項8に記載のソフトウェア。 - 前記所定の診断条件は、
複数の個体から取得された、前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を含む母集団の情報である母集団情報と、前記病気因子情報とに基づき設定される所定の診断閾値であり、
前記第2の重みづけは、前記母集団情報に含まれる前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を、疾患ごとに重回帰分析して得られる影響度により決定される
請求項9に記載のソフトウェア。 - 前記病気情報記録手段には、
同一個体につき、入力された前記病状因子情報又は前記個体危険因子情報の内容が、前記情報記録手段に記録された特定の病気の種類における前記基準病状因子情報又は前記基準既往歴情報に含まれていない際に、同一個体向けの新たな特定の病気に対する同基準病状因子情報又は同基準既往歴情報として記録され、
同一個体向けの新たな前記基準病状因子情報又は前記基準既往歴情報が、前記所定のスコアリング条件及び前記所定の診断条件に反映され、
前記スコアリング処理手段は、次回のスコアリングを行い、前記スコア結果情報を算出して、前記診断手段は、同スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する
請求項4、請求項5、請求項6、請求項7、請求項8、請求項9又は請求項10に記載のソフトウェア。 - 前記スコアリング処理手段は、
前記診断手段が診断を行う日から所定の期間遡った期間中の、同一個体における前記バイタル因子情報を、前記所定のスコアリング条件でスコアリングした値が、所定の条件を満たす際に、同診断を行う日のバイタル因子情報として扱い、前記スコア結果情報を算出する
請求項4、請求項5、請求項6、請求項7、請求項8、請求項9、請求項10又は請求項11に記載のソフトウェア。 - 前記情報処理機器を、
前記診断手段が、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する際に、
個体が罹患している可能性のある特定の病気における前記病気因子情報と、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報とを比較して、未入力の同病気因子情報を不足病気因子生成手段と、
を含む手段として機能させるための
請求項4、請求項5、請求項6、請求項7、請求項8、請求項9、請求項10、請求項11又は請求項12に記載のソフトウェア。 - 前記個体危険因子情報は、個体のゲノム解析に基づく、特定の病気に罹患する確率の情報である遺伝子診断結果情報を含み、
前記情報入力手段は、さらに、
個体に対する心電図の検査の結果の情報である心電図検査結果情報、個体に対するエコー検査の結果の情報であるエコー検査結果情報、個体に対する血液検査の結果の情報である血液検査結果情報、個体に対する画像診断の結果の情報である画像診断結果情報、又は、前記遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか1つの入力を受け付け、
前記情報記録手段は、さらに、
前記心電図検査結果情報、前記エコー検査結果情報、前記血液検査結果情報、前記画像診断結果情報、又は、前記遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか1つが記録され、
前記病気情報記録手段は、さらに、
前記病気因子情報に、心電図の検査の結果の情報である基準心電図検査結果情報、エコー検査の結果の情報である基準エコー検査結果情報、血液検査の結果の情報である基準血液検査結果情報、画像診断の結果の情報である基準画像診断結果情報、又は、ゲノム解析に基づく、特定の病気に罹患する確率の情報である基準遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか1つを含んで、同病気因子情報が記録され、
前記スコアリング対象因子情報には、前記心電図検査結果情報、前記エコー検査結果情報、前記血液検査結果情報、前記画像診断結果情報、又は、前記遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか1つが含まれる
請求項4、請求項5、請求項6、請求項7、請求項8、請求項9、請求項10、請求項11、請求項12又は請求項13に記載のソフトウェア。 - 前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧、酸素飽和度及び意識レベルから構成され、
体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧に関する前記所定のスコアリング条件は、その測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にしており、
意識レベルに関する前記所定のスコアリング条件は、意識レベルの程度を示す所定の観察状態に基づき設定される
請求項4、請求項5、請求項6、請求項7、請求項8、請求項9、請求項10、請求項11、請求項12、請求項13又は請求項14に記載のソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 前記所定の診断閾値は、
病気の種類ごとに、前記母集団情報から統計学的に算出される感度及び特異度に基づき設定される
請求項5に記載のソフトウェア。 - 取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、
情報処理機器を、
同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、
前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値を含み、
前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする
ソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、
情報処理機器を、
同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、
前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値を含み、
前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にし、
前記所定の診断条件は、
複数の個体から取得された、前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を含む母集団の情報である母集団情報と、前記病気因子情報とに基づき設定される所定の診断閾値である
ソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、
情報処理機器を、
同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、
前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値を含み、
前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にし、
前記情報記録手段には、
同一個体に対する医師の診断結果であり、かつ、特定の病気の種類の情報である医師診断情報と、その医師の診断結果が出された日時の情報である医師診断日時情報と、前記医師診断情報及び前記医師診断日時情報に紐付けられると共に、医師の診断結果が出された際の、前記バイタル因子情報、前記病状因子情報又は前記個体危険因子情報から選択される少なくとも1つの情報である医師診断時因子情報と、同一個体における前記医師診断情報の特定の病気の種類の情報につき、同一の病気の種類が記録された際の記録回数の情報である病気回数情報と、同一個体における前記医師診断時因子情報の内容につき、同一の内容が記録された際の記録回数の情報である同一因子回数情報とが記録される
ソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、
情報処理機器を、
同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、
前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値を含み、
前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも1つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にし、
前記病気情報記録手段には、
同一個体につき、入力された前記病状因子情報又は前記個体危険因子情報の内容が、前記情報記録手段に記録された特定の病気の種類における前記基準病状因子情報又は前記基準既往歴情報に含まれていない際に、同一個体向けの新たな特定の病気に対する同基準病状因子情報又は同基準既往歴情報として記録され、
同一個体向けの新たな前記基準病状因子情報又は前記基準既往歴情報が、前記所定のスコアリング条件及び前記所定の診断条件に反映され、
前記スコアリング処理手段は、次回のスコアリングを行い、前記スコア結果情報を算出して、前記診断手段は、同スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する
ソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 個体から取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報と、
個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、又は、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報の少なくとも一方の情報と、を含んで構成されたスコアリング対象因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するソフトウェアであって、
所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記スコアリング処理手段は、
診断を行う日から所定の期間遡った期間中の、同一個体における前記バイタル因子情報を、前記所定のスコアリング条件でスコアリングした値が、所定の条件を満たす際に、同診断を行う日のバイタル因子情報として扱い、前記スコア結果情報を算出する
ソフトウェア。 - 個体から取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報と、
個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、又は、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報の少なくとも一方の情報と、を含んで構成されたスコアリング対象因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するソフトウェアであって、
所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
前記診断手段が、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する際に、
個体が罹患している可能性のある特定の病気における前記病気因子情報と、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報とを比較して、未入力の同病気因子情報を生成する不足病気因子生成手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェア。
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