JP2017131495A - 病気診断装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】対象者の個人差を考慮したバイタルサインや、日々の体調、既往歴を反映して、精度の高い病気診断を可能とする装置を提供する。【解決手段】病気診断装置３９は、バイタル計測部２と、情報管理部３、表示部１２を備えている。情報管理部３は、バイタル異常判定部１と、病気判定部４２を備えている。バイタル異常判定部１は、対象者のバイタル情報に基づき、計測した日の対象者のバイタル値が異常か否かを判定する。病気判定部４２は、対象者から得たバイタル情報、健康観察情報が所定の条件を満たした場合に、対象者が特定の病気にかかった状態か否かを判定する部分である。判定は、病気解析フロー情報に沿って、病気ごとに規定された確認項目の内容の条件を満たすか否かを確認して、病気解析フローが最後まで行き着くか否かで行われる。病気解析フロー情報は、高齢者がかかりやすい病気に特化して病気解析を行っていくものとなっている。【選択図】図１
Description
本発明は病気診断装置に関する。詳しくは、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや、日々の体調、既往歴を反映して、精度の高い病気診断を可能とし、高齢者医療の質の向上に寄与すると共に、医師の診断の支援ツールとしても機能する病気診断装置に係るものである。
近年、高齢者医療の需要が増加する中、急性期病院から退院後の医療機関や在宅医療での医療リスクが高まっている。例えば、急性期病院においては、具体的な症状に対して、その症状に併せた特定の分野の専門医が診察を行うのが主流だが、一方で、回復期及び慢性期病院や、在宅医療を行う診療所では一人の医師が患者すべての病気に対応する為、専門外の分野まで診察を行うケースが多くなっている。
即ち、診察を受ける病院の種類によって、医師の診断スキルの差が顕著に表れることが問題となる。
また、医師の診断の場面において、高齢者がかかりやすい病気が問題となっている。従来、医師による診断では、「お腹が痛い」、「頭痛がする」といった、患者自身が自覚症状のある病状を医師に伝えることから診察が始まる。即ち、「病状」を元に、医師が問診や観察、検査を行うことで患者が何等かの病気にかかった状態であるかの診察が行われる。
この従来の診察においては、何等かの具体的な病状に対して問診を進めて病態を特定していく、病態鑑別フローに沿った形式の診察が行われることが一般的である。
しかしながら、高齢者においては、自覚症状に乏しく、また、認知症患者であるケースも多い。そのため、患者自身が体調の不調を訴えず、病態鑑別フローに沿って病態が特定できないことがある。
また、高齢者に対しては、体温や脈拍等のバイタル情報を元に診断や検査を行って際にも、生体反応が弱く、年齢に関係なく一律に設定された基準値ではバイタルの異常を捉えにくいことがある。なお、基準値は成人の急性期を中心に設定されていることが多い。
そのため、病状から進めて病態を特定していく従来の病態鑑別フローでは、高齢者医療に不向きなケースが多いものとなっている。また、高齢者の診断では、個体差を反映したバイタル異常の検知の方法が必要とされるが、現行の医師による診断でも、その点が充分に考慮された診断の形態が確立されていないのが現状である。
また近年、介護施設や在宅型老人ホーム等において入居者の健康状態を適切に評価することや疾病の有無を判断する「かかりつけ医」の必要性も高まっている。
特に高齢者においては、発熱や高血圧等、日々のバイタル情報からわかる体調変化や、呼吸不全、肺炎、心不全、心筋梗塞、熱中症及び脱水等の高齢者のかかりやすい疾病を早期かつ正確に捉えることが重要となる。
介護施設等の多くは医師が不在の日の方が多く、基本的には現場職員によって入居者の日々の体調のチェックがなされている。しかしながら、上述したように高齢者の中には自覚症状のない疾病を持つ場合が少なくなく、体調の細かな変化から病状が悪化することを見落とすことがある。そのため、日常の健康状態の変化から異常を迅速に検知可能な仕組みが強く求められている。
また、幅広い年代層で高血圧症や糖尿病等といった生活習慣病の有病者数が増加傾向にあり、こうした疾病への対応からも、遠隔から医療機関が日々の体調変化に基づく異常を検知する必要性が高まっている。
更に、亜急性期病院、長期療養病院、在宅医療を行う診療所の医師の中で、循環器、呼吸器、消化器、内分泌といった総合的な知識を持つ総合専門内科医は一部に限られ、医師によっては自分の専門以外の診断スキルに難があり、診断のレベルに差がつくケースが生じている。
上述したような医師の診断スキルの差は、循環器、呼吸器、消化器、内分泌など幅広い分野の専門知識を必要とする高齢者医療の診断において、やはり、大きな影響を及ぼすものとなってしまう。
こうしたなか、複数の計測装置を用いて対象者の診断値情報を取得し、各診断値が異常か否かを判断する健康管理システムが存在し、例えば、特許文献１に記載の健康管理システムが提案されている。
ここで、特許文献１に記載された健康管理システムでは、ユーザ端末に接続された体組成計測装置、血圧計測装置、尿糖計測装置、血糖値計測装置及び体温計測装置等で診断値情報が得られるものとなっている。
また、各診断値情報はデータベースに記録され、計測した診断値情報が異常か否かの判断は、各ユーザの正常値の基準、例えば、３日分の計測情報の平均値を考慮してなされるものとなっている。
また、特許文献１に記載された健康管理システムをはじめ、従来の健康状態の判定では、基準となる絶対値を設け、その絶対値に対する計測値の大小をもって、健康状態のランク付けや、異常の検出を行うものとなっている。
しかしながら、特許文献１に記載の健康管理システムをはじめ、対象者のバイタル情報の計測に基づき異常を検知する従来の仕組みは、日々の平穏な状態の健康状態を反映した検知とはなっておらず、異常検知の精度に課題があった。
例えば、対象者への問診で、食事や排泄に異常が見られる場合でも、その日に計測したバイタル情報がデータとして蓄積され、異常か否かの判断要素に含まれるものとなっている。
また、前日に計測したバイタル情報の値から大きな変位が見られる計測値についてもデータとして蓄積され、同様に判断要素に含まれるものとなっている。
上述した特許文献１の内容でいえば、異常の判定の際の、計測値との比較対象となる正常値の算出に体調に異常がある状態のバイタル情報が含まれる可能性があり、判定の精度が低くなってしまう問題があった。
また、例えば、体温の情報から異常を判定する際には、平熱を基準値とし、上下１℃の範囲を超えた場合を異常とするケースが現場では多く見られる。この平熱からの体温変化にも変動幅に個人差があり、適切な基準値となりえないことが想定される。これに加えて、季節の室温差による体温変動の個人差も存在する。また、平熱は一律３６．５℃等に決め打ちで設定されることが多いものとなっている。
即ち、体温の変位が大きくても正常と判断されるべき人や、体温の変位が小さくても異常を検知されるべき人が適切に判定できなくなってしまう。このような構成では、精度の高い健康状態の評価は困難なものとなる。
更に、介護施設等における従来の体調確認の方法では、毎日体温の計測を行ったとしても、対象者の体温の平均値を算出するのはせいぜい週一回の頻度である。そのため、対象者の体調確認に用いられる体温の平均値は、日々の体調変化を反映するものとなっていない。
また、特許文献１に記載の健康管理システムを含め、従来の技術では、対象者の体調変化を捉えることは可能でも、対象者が病気の状態であるか否かを判断する内容とはなっていない。
仮に、対象者が病気の状態にあるか否かを判断するとしても、高血圧や高熱といった病状は判断対象となるが、例えば、その病状がどんな病態によるものかといった、病気を詳細に判定しうる内容とはなっていなかった。
これまでの医療は、若い人と異なる高齢者特有の兆候に対し、情報収集方法や診断方法を充分に考慮してきたとは言い難い。内科診断学（吉利和著）によると「原則として高齢者の診察に特別なことはなく、若い人と同じ方法で充分である。但し、得られた成果と考え方においてかなりの考慮を必要とする」とある。
それは「得られた成果」、即ち、老化により各種バイタル反応が弱まり、成人一般の確率統計から成る基準値では異常が検知できないことや、「考え方」、即ち、自覚症状がない、認知症が多い等、症状ありきの従来の診断方法では病態鑑別が難しいことといった高齢者特有の特徴に対し「かなりの考慮を必要とする」からである。この点の強化は、今後の医療分野における大きな問題であると言える。このように「高齢者医療」に特化した診断支援システムが強く望まれている。
本発明は、以上の点に鑑みて創案されたものであり、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや、日々の体調、既往歴を反映して、精度の高い病気診断を可能とし、高齢者医療の質の向上に寄与すると共に、医師の診断の支援ツールとしても機能する病気診断装置に係るものである。
上記の目的を達成するために、本発明の病気診断装置は、対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部と、該バイタル計測部が計測したバイタル情報を計測した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部と、対象者の健康診断の情報、対象者の年齢の情報、既往歴の情報、疾病の情報、服薬の情報、血液検査の情報及び生活習慣の情報を含む健康基礎情報を記録する健康基礎情報記録部と、対象者に対する問診の結果の情報、観察の結果の情報または介護記録の情報の少なくとも１つを含む健康観察情報を、問診をした日、観察をした日または介護記録を記録した日の日付の情報と共に記録する健康観察情報記録部と、病気の名称を含む病気の種類の情報と、病気の種類ごとに規定された病理因子の情報と、該病理因子の情報に基づき規定された、病気の特定に必要な確認項目及び該確認項目を確認する順番から構成された病気解析フロー情報とを含む病気情報を記録する病気情報記録部と、前記バイタル情報、前記健康観察情報または前記健康基礎情報に基づきチェックされた同バイタル情報及び同健康観察情報の少なくとも１つが所定の条件を満たした場合に、同バイタル情報、同健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき対象者が特定の病気であるか否かを判定する病気判定部と、外部の端末画面に各種の情報を表示可能にせしめる信号を送信する表示信号発生部とを備える。
ここで、対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部によって、対象者のバイタル情報を取得可能となる。なお、ここでいうバイタル情報とは、例えば、体温、酸素飽和度（ＳｐＯ２）、上下の血圧、脈圧、脈拍、呼吸数、体重等の計測情報である。
また、バイタル計測部が計測したバイタル情報を計測した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部によって、計測結果が計測日の情報と共に蓄積されるものとなる。
また、対象者の健康診断の情報、対象者の年齢の情報、既往歴の情報、疾病の情報、服薬の情報、血液検査の情報及び生活習慣の情報を含む健康基礎情報を記録する健康基礎情報記録部によって、健康診断の情報をはじめ、対象者における病気の診断に寄与する各種の情報を記録することができる。なお、既往歴の情報とは、対象者が過去にかかったことのある病気の情報であり、疾病の情報とは、対象者が現在かかっている病気の情報である。また、健康診断の情報とは、例えば、一般的な健康診断で受診する身長、体重、腹囲、視力、聴力の情報、胸部Ｘ線検査、血圧測定、尿検査、貧血検査、肝機能検査、血中脂質検査、血糖検査及び心電図検査等の情報である。また、健康診断の情報には、自覚症状及び他覚症状の有無の情報が含まれてもよい。更に、健康診断時に測定した体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、体重、呼吸数、血糖値の情報が含まれてもよい。
また、対象者に対する問診の結果の情報、観察の結果の情報または介護記録の情報の少なくとも１つを含む健康観察情報を、問診をした日、観察をした日または介護記録を記録した日の日付の情報と共に記録する健康観察情報記録部によって、対象者に確認した問診内容に対する回答や、その日の対象者の様子の観察情報、摂取水分や排泄に関する介護記録情報について、情報を取得した日の日付の情報と共に記録可能となる。なお、ここでいう問診とは、例えば、食欲やその日の気分、五感の感覚や意識レベルに関する問いかけ等、対象者が回答する自身の体調に関する問いを意味するものである。また、観察の結果の情報とは、対象者を観察した際の外観上の様子等を示す情報であり、例えば、発汗の有無、皮膚の色、意識レベル、むくみの有無である。更に、介護記録の情報とは、例えば、食事量、接種水分量、尿量、排便の内容、睡眠の内容等の情報である。また、問診、観察及び介護記録の情報は各内容に重複する項目を含んでいてもよい。
また、病気の名称を含む病気の種類の情報と、病気の種類ごとに規定された病理因子の情報と、該病理因子の情報に基づき規定された、病気の特定に必要な確認項目及び該確認項目を確認する順番から構成された病気解析フロー情報とを含む病気情報を記録する病気情報記録部によって、病気の情報をその種類ごとに病理因子の情報と共に記録可能となる。また、病気を特定するために必要な確認項目と、その確認項目を確認する順番から構成された病気解析フロー情報が病気の種類ごとに記録されるものとなる。なお、ここでいう病理因子とは、対象者が特定の病気にかかった状態にあるかを判断するための要素であり、病気解析フロー情報における確認項目とは、その個別具体的な条件を内容とするものを意味する。例えば、その病気特有の症状、バイタル値の異常や兆候等の情報である。また、ここでいう確認項目と確認項目を確認する順番は、最初にバイタル値の異常や兆候等の情報から確認を進めるのが特徴であり、次にその病気特有の症状の情報を確認する。病気解析フロー情報は、例えば、消去法やマトリックス法、スコア法、枝分かれ法など既存の診断において活用される方法をもって設定されるものであってよい。更に、ここでいう病気解析フロー情報の確認項目と確認項目を確認する順番は、高齢者向け、即ち、高齢者がかかりやすい病気の種類を特定するために設定されたものである。ここでの高齢者とは、年齢が６５歳以上の対象者を示す。そのため、後述する、本病気解析フロー情報を利用した病気判定部による病気の特定は、高齢者がかかりやすい病気に特化して行われるものとなっている。
また、バイタル情報、健康観察情報または健康基礎情報に基づきチェックされたバイタル情報及び健康観察情報の少なくとも１つが所定の条件を満たした場合に、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき対象者が特定の病気であるか否かを判定する病気判定部によって、対象者が特定の病気にかかっているか否かを判定可能となる。即ち、バイタル情報における変化、健康観察情報にける変化、または健康基礎情報に基づきチェックされたバイタル情報及び健康観察情報の変化をきっかけに、対象者が何等かの病気にかかった状態か否かを判定が開始されるものとなる。また、特定の病気か否かの判定は病気解析フロー情報に沿って、確認項目の条件を対象者のバイタル情報または健康観察情報が満たすか否かを解析することで行われる。そして、特定の病気の病気解析フローの最後の確認項目（条件）まで行き着き、その確認項目の内容を満たした場合に、対象者がその病気であるとの判定が行われる。病気解析フローに沿った解析では、確認項目の内容の条件を満たすか否かをバイタル情報または健康観察情報で判断するため、対象者の日々の体調の変化や、健康状態に応じて精度高く判定することが可能となる。
また、外部の端末画面に各種の情報を表示可能にせしめる信号を送信する表示信号発生部によって、バイタル情報、問診の結果の情報、対象者が有する病理因子の情報、病気判定部の判定結果の情報等を外部端末に表示することが可能となる。
また、健康観察情報記録部が、対象者に対する問診の結果の情報、観察の結果の情報及び介護記録を項目ごとに正常または異常と判定した項目別健康観察判定情報を問診した日の日付の情報と共に記録する場合には、対象者に確認した問診の結果、観察の結果及び介護記録と、その結果を項目ごとに正常または異常とみなした評価結果を問診日の情報と共に記録可能となる。なお、ここでいう項目ごととは、問診に関する複数の項目、観察に関する複数の項目及び介護記録に関する複数の項目における、１つずつの項目を指すものである。
また、バイタル情報記録部に記録されたバイタル情報及び健康観察情報記録部に記録された項目別健康観察判定情報に基づき、項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報を除いて平均値をとりバイタル平均値を算出するバイタル平均値処理部を備える場合には、健康観察情報の個々の項目のいずれかで異常が確認された日のバイタル情報を除いた上で平均値を割り出すことができる。この結果、より精度高く、対象者の平穏状態のバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に計測したバイタル情報から所定の範囲を超えている場合に異常と判定するバイタル異常判定処理部を備える場合には、バイタル情報の急な変化を根拠に異常を検知可能なものとなる。例えば、計測した体温の値が、前日の体温の値から０．５℃以上変化したものを異常として検知するように設定することができる。
また、バイタル異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報を少なくとも正常、注意及び警告の３段階で分類して判定する場合には、正常な状態の判定と、注意または警告の２つに分けた内容での異常な状態の判定が可能となる。例えば、体温を例にすれば、計測した体温の値が、前日の体温の値から０．５℃以上変化したものを注意と判定し、１．０℃以上変化したものを警告と判定するものにできる。この場合、同じ「異常」の判定でも、その内容の程度に応じた判定が可能となる。更に、この結果、同じ異常でも、軽度な状態を示す注意をもって、医師の診断を促すような判定が頻発することを抑止できる。また、複数のバイタル情報の注意の判定を組み合わせて病態の解析を開始するといった、より柔軟な診断を行う装置にすることができる。
また、バイタル平均値処理部が、バイタル平均値を算出する際に、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いて平均値をとる場合には、より一層精度高く、対象者の平穏状態のバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。即ち、問診の結果、観察の結果及び介護記録の結果の異常だけでなく、バイタル情報の急な変化のあった日の値も平均値の算出根拠に含まれなくなり、対象者の平穏状態の平均値を捉えやすいものとなる。
また、バイタル情報の計測を行った日の前日のバイタル平均値である計測日前日バイタル平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報の中から、項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いたバイタル情報の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日バイタル平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日帯幅情報として記録する帯幅情報処理部を備える場合には、健康観察情報の中で何らかの異常がみられる日のバイタル情報の値と、前日から急な変化のあった日のバイタル情報の値を除いた状態の、対象者個人のバイタル情報の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のあるバイタル情報の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人のバイタル情報の変動幅として設定可能となる。この点は、平穏状態のバイタルに個人差があり、バイタルが帯状の変位の範囲内で変化する特性を利用するものである。なお、ここでいう、「前日」とは、必ずしも、１日前の意味に限定されるものではない。例えば、ある特定の日において、計測日帯幅情報を設定しようとする場合、その１日前のバイタル情報の記録が漏れていた場合には、それより更に前の直近の日にバイタル情報の記録があれば、その日の情報を利用する構成も含むものである。
また、バイタル異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報と計測日前日バイタル平均値との差が、帯幅情報処理部に記録された計測日前日帯幅情報を超えている場合に警告と判定する場合には、対象者の平穏状態であるとみなすことができる変動幅を基準として異常を検知して警告と判定することが可能となる。即ち、計測したバイタル情報の値と、その前日のバイタル情報の平均値との差が、対象者の平穏状態の変動幅を超えるものであった際に、警告として検知することができる。この結果、対象者の個人差に合わせた精度の高い異常の検知が可能となる。
また、バイタル異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報と計測日前日バイタル平均値との差が所定の範囲を超えている場合に注意または警告と判定する場合には、前日のバイタル情報の平均値と、変位の絶対値を基準に異常を検知可能なものとなる。即ち、上述した対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅として、事前に設定した絶対値を用いて異常が検知可能なものとなる。
また、病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目に、病理因子に固有の固有問診情報が含まれる場合には、病気の特定に必要な確認項目の内容の条件として固有の問診情報が利用されるものとなる。即ち、確認項目の内容の条件を満たすか否かを判断して進めていく病気解析フローにおいて、対象者のバイタル情報だけでなく、特定の病気か否かの決定に必須となる問診への回答の情報が含まれるものとなる。
また、健康観察情報の中に固有問診情報の回答に該当する情報がない場合には、表示信号発生部が、固有問診情報とその回答を促すメッセージ情報を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する場合には、固有問診情報への回答を不足なく収集し、病気解析フローを進めていくことができるものとなる。
また、病気判定部が、病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の確認を経て、確認項目の順番の最後の確認項目の内容の条件をバイタル情報または健康観察情報が満たすことを確認し、対象者が特定の病気であると判定する場合には、病気解析フローの解析が最後まで進んだ病気に対象者がかかっているものと診断するものとなる。なお、病気解析フロー情報では、確認項目が複数併記される構成も存在する。例えば、次の確認項目に解析を進めるにあたって、２つの確認項目が存在し、いずれか一方の内容の条件を満たせば、次の確認項目の解析が行われるものもあり得る。
また、病気判定部が、所定の条件を満たした対象者を、バイタル情報に基づき少なくともカテコラミンリリース病態群、ショック病態群またはその他の病態群の３つに分類すると共に、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する場合には、病気の特定の前段階に、バイタル情報で異常が確認された等、所定の条件を満たした対象者を、まずは３つの病態群のいずれかに位置づけする。なお、ここでいう、その他の病態群とは、例えば、頭頸部の問題である脳出血、くも膜下出血、高血圧脳症、脳幹梗塞、小脳梗塞や、呼吸器系の問題である肺塞栓、心原性肺水腫や、循環器系の問題である心嚢水、心タンポナーデ、解離性大動脈瘤、迷走神経反射性失神、洞不全症候群、房室ブロック、洞性頻脈、心房細動、上室性頻拍症、期外収縮、心室頻拍や、消化器系の問題である急性尿閉や、検査データの異常から見る糖尿病性ケトアシドーシス、熱中症や、全身の問題である甲状腺機能亢進症、甲状腺機能低下症等である。ここで列挙した病態は、上述したカテコラミンリリース病態群、ショック病態群と共に、高齢者がかかりやすい病態であり、これらに特定して分類を行うことで、高齢者に特化した病態の把握を行うことが可能となる。また、更に、本発明においては、対象者のバイタル情報や健康観察情報に基づき、病気判定部が、３つの病態群の分類から更に限定して病態の種類を絞りこんでいくことが可能である。
また、病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の途中または最後で、バイタル情報または健康観察情報が確認項目の内容の条件を満たさず、かつ、対象者がカテコラミンリリース病態群またはショック病態群に分類された場合で、病気判定部が、対象者がカテコラミンリリース病態群またはショック病態群の可能性ありと判定する場合には、病気の特定ができなくても、候補の病態群の情報を提示し、そこから考慮される病気の可能性を提示可能なものとなる。なお、カテコラミンリリース病態群やショック病態群は、高齢者がかかりやすい病態群に該当するものである。
また、病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の途中または最後で、バイタル情報または健康観察情報が確認項目の内容の条件を満たさず、かつ、対象者がその他の病態群に分類された場合で、病気判定部が、バイタル情報の内容に基づき対応する病状を有すると判定する場合には、病気の特定ができなくても、対象者が特定の病状を有していることの情報は提示可能となる。なお、上述したように、本発明においては、対象者のバイタル情報や健康観察情報に基づき、病気判定部が、３つの病態群の分類から更に限定して病態の種類を絞りこんでいくことが可能である。
また、病気判定部が、バイタル情報について、バイタル異常判定処理部が警告の判定をした場合、複数のバイタル情報について一定数を超える注意の判定をした場合、または所定の前記バイタル情報の組み合わせについて注意の判定をした場合に、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する場合には、バイタル情報における注意または警告の判定をきっかけに、対象者が何等かの病気にかかった状態か否かを判定するための病気解析フローに沿った解析が開始される。
また、病気判定部が、バイタル情報について、バイタル異常判定処理部がバイタル情報を正常と判定すると共に、少なくとも２種類のバイタル情報を組み合わせて算出した数値が所定の条件を満たす場合に、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する場合には、一定のバイタル情報の組み合わせから得られる結果を元に、特定の病気であることを予測し、病気解析フローに沿った解析が開始される。なお、ここでいう「少なくとも２種類のバイタル情報を組み合わせて算出した数値が所定の条件を満たす」とは、例えば、脈圧の数値が収縮期血圧（最大血圧）の値の５０％以上となる「大脈圧」となった状態等である。この状態は、バイタル情報のうち脈圧（最大血圧から最低血圧を引いたもの）と、血圧（最高血圧）から算出される。
また、病気判定部が、項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された場合に、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する場合には、健康観察情報における対象者の異常の判定をきっかけに、対象者が何等かの病気にかかった状態か否かを判定するための病気解析フローに沿った解析が開始される。
また、健康基礎情報記録部に記録された健康基礎情報と、病気情報記録部に記録された病気情報に基づき、病気情報の中の複数の病態について対象者がかかる可能性が高いか否かを判別して、病態別に警戒レベルを設定し、健康基礎情報記録に記録する病態警戒レベル処理部と、病態警戒レベル処理部が、警戒レベルが高いと判別した病態の病理因子に関連するバイタル情報についてバイタル異常判定処理部が注意の判定をしたか否か、または、病理因子に関連する健康観察情報について項目別健康観察判定情報に異常が記録されたか否かをチェックする警戒病態チェック部とを備え、病気判定部が、警戒病態チェック部が、バイタル情報についてバイタル異常判定処理部が注意の判定をしたことをチェックし、または、健康観察情報について項目別健康観察判定情報に異常が記録されたことをチェックした場合に、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する場合には、対象者の健康基礎情報を元に対象者がかかる可能性の高い病気の警戒レベルを上げて、その病気の病理因子に関するバイタル異常及び健康観察情報の異常を確認するものとなる。この結果、対象者の疾病や既往歴、血液検査の結果や生活習慣といった個人の性質に対応した、かかりやすい病気の有無を効率よく解析することが可能となる。
また、病気判定部が、少なくとも、バイタル計測部が計測したバイタル情報と計測日前日バイタル平均値との差が、帯幅情報処理部に記録された計測日前日帯幅情報を超えているか否か、バイタル計測部が計測したバイタル情報と計測日前日バイタル平均値との差が所定の範囲を超えているか否か、バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に計測したバイタル情報から所定の範囲を超えているか否か、バイタル計測部が計測したバイタル情報が所定の絶対値を超えるか否か、または、バイタル計測部が計測したバイタル情報が所定の絶対値を下回るか否かを判断し、病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の内容の条件を満たすか否かを判定する場合には、計測したバイタル情報に基づき、病気解析フロー情報の確認項目の内容の条件を満たすか否かが判定されるものとなる。即ち、例えば、確認項目の内容が「体温の上昇」である際には、その日の体温の値と前日のバイタル平均値との差が前日の帯幅情報の範囲を超えているか否か、その日の体温の値と前日のバイタル平均値との差が所定の温度範囲（例えば、前日のバイタル平均値を基準に上下０．５℃の範囲）を超えているか否か、その日の体温の値と前日の体温の値との差が所定の温度範囲を超えているか否か、または、その日の体温の値が、絶対値を超えているか（例えば、４０℃を上回る）絶対値未満（例えば３５℃を下回る）であるかという条件を確認する。そして、いずれかの条件を満たしていれば「体温の上昇」有りとして、その確認項目の解析から次の確認項目の解析へと解析が進んでいくものとなる。
また、病気判定部が、健康基礎情報記録部に記録された健康基礎情報に基づき病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の内容の条件を満たすか否かを判定する場合には、対象者の個人の性質を含む健康基礎情報が確認項目の内容の条件を満たすか否かの判定に用いられるものとなる。
また、病気判定部が、固有問診情報への対象者の回答の情報に基づき病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の内容の条件を満たすか否かを判定する場合には、固有問診情報への対象者の回答の情報を元に確認項目の内容の条件の判定がなされるものとなる。即ち、例えば、確認項目の内容に「意識レベルの状態」が関係する際には、健康観察情報または固有問診情報における対象者の意識レベルのチェックの項目の結果を確認する。そして、いずれかの結果で、例えば、「反応が悪い」という結果であれば「意識レベルの低下」有りとして、その確認項目の条件を満たすと判定し、次の確認項目の解析へと解析が進んでいくものとなる。
また、病気判定部が、健康基礎情報記録部に記録された健康基礎情報の既往歴の情報または生活習慣の情報に基づき、病気情報の複数の病態のうち関連性を有する病態を絞り込み、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する場合には、病理情報記録部に記録された病気のうち、対象者の個人の性質に併せて、かかりやすい病気の解析が行われる。この結果、効率よく対象差がかかっている病気を特定することが可能となる。
また、病気判定部が、バイタル異常判定処理部が注意または警告と判定したバイタル情報と、総合健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報との組み合わせから、病気情報の複数の病態のうち関連性を有する病態を絞り込み、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する場合には、異常の判定が出たバイタル情報と健康観察情報を元に、対象者がかかっている可能性のある病気の解析が行われる。この結果、対象者が異常をきたしている部分から解析を行うものとなるため、効率よく対象者がかかっている病気を特定することが可能となる。
また、病気判定部が、対象者が特定の病気であると判定した場合、対象者がカテコラミンリリース病態群かショック病態群の可能性ありと判定した場合、または、対象者がその他の病態群に分類され、バイタル情報の内容に基づき対応する病状を有すると判定した場合に、表示信号発生部が、特定の病気の病気情報、対象者がカテコラミンリリース病態群かショック病態群に含まれる病気の病気情報、または、病状の情報を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する場合には、対象者の病気の特定の結果の情報を外部端末に表示可能となる。なお、ここでいう外部端末とは、病気診断装置と直接的に繋げられた端末だけでなく、インターネットを介して接続された端末等であってもよい。
また、病気の情報と、その病気に結びつくバイタル値の条件の情報、病状の条件の情報、その病気に固有の固有問診情報、固有問診情報の回答に対する条件の情報を含むフローチャート形式の病態鑑別情報とが記録された病態鑑別フローチャート記録部を備え、病態鑑別情報はバイタル異常判定処理部が注意または警告と判定したバイタル情報の内容をフローチャートの起点とする場合には、バイタルの異常や、健康観察情報で異常となり、病気判定部が、病気の特定ができなかった際でも、フローチャート形式の病状確認問診情報への回答に沿って、対象者のかかっている病気予測をすることが可能となる。例えば、３８℃以上の高熱の症状のある対象者でバイタルの警告が検知されたが、病気判定部で病気の特定ができなかったとする。ここで、病態鑑別フローチャート記録部に記録された、「高熱」に応じた複数の病状確認問診を対象者に行い、「はい」または「いいえ」の回答や顔色がどのような状態か複数の項目（顔色の程度）から選択する問診を進めていく。例えば、血便ではない下痢をしている患者に、「下痢は睡眠中も出ますか？」、「いいえ」、「過敏性腸症候群が疑われます」といった内容が含まれる。回答を進めていくと、それまでの回答の流れから予測される病気が病態鑑別フローチャート記録部に記録されているため、その結果を示すことが可能となる。また、フローチャート形式を進める確認項目には、病状の内容だけでなく、個別の病気に結びつくバイタル値の条件を満たすか否かという内容も含まれている。また、上記は、複数の病状確認問診への回答で予測される病態に行きつく構成となっているが、１つ目の病状確認問診に対する回答で、候補となる病態に行きつく内容を含むものであってもよい。また、病態鑑別フローチャートは、「異常が確認されたバイタル情報」を起点に解析が進められる。例えば、上述した例で言えば、「体温が３８℃以上である」といったバイタルの異常を起点に問診やバイタル値が所定の条件を満たすかの確認を進める内容の構成となる。このような、バイタルの異常を起点とする病態鑑別フローチャートは既存のものには見られず、病気予測において有効なツールとなる。勿論、既知の病態鑑別フローチャートに見られるような何等かの病状を起点とする態様が含まれていてもよい。
また、病気情報記録部が、少なくとも病理の名称、概念、原因、鑑別、病態、症状、検査、治療及びその病気に結びつくバイタル値の条件の情報を含む情報が記録されると共に、バイタル値の条件とバイタル情報記録部に記録されたバイタル情報を照合して病理を検索可能に構成された病気辞書部を有し、表示信号発生部は、病気辞書部に記録された情報を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する場合には、対象者のバイタル情報に基づき、病名や症状の検索を行うことが可能となる。即ち、バイタル異常に基づいて情報が検索可能な病気辞書となり、この点は既存の「症状」や「病名」から検索する病気辞書と異なるものとなっている。例えば、バイタル異常は、「高血圧」などバイタル単独のもの、「高血圧と呼吸数」など２つ掛け合わせたもの等の複数のバイタル異常からの検索も可能である。勿論、バイタル異常がない場合もあるため、その場合には、従来の病気辞書のように「症状」からでも検索し、内容を確認することができる。また、対象者がかかっている病気や候補病態群の中の病気について詳細な情報を容易に調べることが可能となる。また、病気判定部の判定した結果について、診断の検定に利用することができる。
また、健康基礎情報記録部に記録された対象者の既往歴の情報、疾患の情報及び生活習慣の情報に基づき、バイタル情報及び健康観察情報の中から注意して観察すべき情報を要観察情報として抽出すると共に、要観察情報の各項目の情報及び日付の情報を一覧表化して熱型表を作成する熱型表処理部を備え、表示信号発生部が、熱型表処理部が作成した熱型表を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する場合には、対象者に個別の注意すべき要観察情報がまとめられた独自の熱型表を容易に確認できるものとなる。即ち、対象者の既往歴や、現在の疾患、生活習慣情報に基づき、日々観察すべきバイタル情報や健康観察情報が抽出された熱型表であるため、実際の医師による診断時の参考情報として非常に有用な情報になる。また、介護者も各対象者を介護する際に、注意して見るべきポイントを容易に確認できるものとなる。
また、対象者に対する医師の診断結果の情報を記録する診断結果情報記録部を備え、帯幅情報処理部は、診断結果情報記録部に記録された診断結果の情報の内容に基づき、計測日前日帯幅情報の内容を修正する場合には、計測日前日帯幅情報の内容が適宜修正され、計測日前日帯幅情報を用いたバイタル情報の異常検知の精度をより一層高めることができる。
なお、ここでいう医師の診断結果の情報とは、日々の計測日前日帯幅情報が記録されている対象者が、実際に医師の診断を受け、異常なし（特定の病態ではない）と診断された結果、または、異常あり（何らかの病気である）と診断された結果の情報である。また、医師の診断結果の情報の内容に基づいた計測日前日帯幅情報の修正とは、例えば、次のようなものである。
一の例として、ある測定日における対象者の体温の前日のバイタル平均値（即ち、前日平熱）が３６．５℃で、体温における計測日前日帯幅が前日平熱から上下０．４℃の範囲であるとする。この対象者の体温の測定値が３７．１℃（＋０．６℃）であると、計測日前日帯幅を超える体温のため、バイタル異常判定処理部は体温を異常（警告）と判定する。そして、この対象者が、実際に医師の診断を受けて、異常なしと診断されると、診断結果情報記録部に「正常」と記録される。この時点で、帯幅情報処理部が、対象者の計測日前日帯幅を前日平熱から上下０．４℃の範囲から、上下０．６℃の範囲へと修正し、新たな計測日前日帯幅情報として記録する。記録された計測日前日帯幅情報の内容は、次の日以降の帯幅の設定においても反映されるものなる。即ち、異常なしとの診断結果を得た際の体温の値と、その際の基準となった前日平熱との差を、対象者の新たな計測日前日帯幅情報に反映するように修正する。なお、ここでは、上下０．４℃の範囲から上下０．６℃の範囲へと上下の温度範囲を修正したが、この設定範囲は、更に詳細に修正されるものであってもよい。即ち、前日平熱よりも上側の温度の範囲のみが修正され、修正後には、前日平熱から上に０．６℃、下側に０．４℃の範囲が計測日前日帯幅情報として記録されるものでもよい。つまり、前日平熱を基準に実際に計測日前日帯幅情報の範囲を上回った側のみを修正するものである。なお、体温を例にしたが、同様の構成は、その他のバイタル情報でも同様に、医師の診断結果の記録に基づき、計測日前日帯幅情報が修正される構成とすることができる。
他の例として、ある測定日における対象者の体温の前日のバイタル平均値（即ち、前日平熱）が３６．５℃で、体温における計測日前日帯幅が前日平熱から上下０．４℃の範囲であるとする。この対象者の体温の測定値が３６．８℃（＋０．３℃）であると、計測日前日帯幅を超えない体温のため、バイタル異常判定処理部は体温を正常（異常なし）と判定する。そして、この対象者が、実際に医師の診断を受けて、炎症反応（発熱）を原因とする病気であると診断されると、診断結果情報記録部に「異常あり（何らかの病気である）」と記録される。この時点で、帯幅情報処理部が、対象者の計測日前日帯幅を前日平熱から上下０．４℃の範囲から、上下０．３℃の範囲へと修正し、新たな計測日前日帯幅情報として記録する。記録された計測日前日帯幅情報の内容は、次の日以降の帯幅の設定においても反映されるものなる。即ち、異常ありとの診断結果を得た際の体温の値と、その際の基準となった前日平熱との差を、対象者の新たな計測日前日帯幅情報に反映するように修正する。なお、ここでは、上下０．４℃の範囲から上下０．３℃の範囲へと上下の温度範囲を修正したが、この設定範囲は、更に詳細に修正されるものであってもよい。即ち、前日平熱よりも上側の温度の範囲のみが修正され、修正後は前日平熱から上に０．３℃、下側に０．４℃の範囲が計測日前日帯幅情報として記録されるものでもよい。つまり、前日平熱を基準に実際に計測日前日帯幅情報の範囲を上回った側のみを修正するものである。なお、体温を例にしたが、同様の構成は、その他のバイタル情報でも同様に、医師の診断結果の記録に基づき、計測日前日帯幅情報が修正される構成とすることができる。
このように、帯幅情報処理部が、診断結果情報記録部に記録された診断結果の情報の内容に基づき、計測日前日帯幅情報の内容を修正する場合には、計測日前日帯幅情報に対して、実際の医師の診断による情報がフィードバックされ、より精度の高い異常検知の基準とすることができる。即ち、個人差を反映した異常検知の精度が自動的に向上する仕組みとなっている。
また、バイタル平均値処理部は、バイタル平均値を算出する際に、項目別健康観察情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報と、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報とを除いた直近７日分のバイタル情報の平均値をとる場合には、対象者の現状を反映したバイタル情報の平均値の情報が確
認できるものとなる。
認できるものとなる。
また、帯幅情報処理部が、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報のうち、バイタル情報の計測日を基準に過去３０日分のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する場合には、対象者の現状を反映して、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を設定することができる。より詳しくは、気候の変化に伴う体調の変化等を反映した対象者のバイタル情報の変動幅とすることができる。
また、バイタル平均値処理部が、バイタル平均値を毎日算出する場合には、対象者の日々のバイタル情報の平均値が取得可能となる。この結果、体調変化の経過をより具体的に捉えることが可能となる。
また、帯幅情報処理部が、計測日前日帯幅情報を毎日算出する場合には、対象者の日々の体調変化に応じたバイタル情報の変動幅を捉えることが可能となる。この結果、より精度の高い異常の検知につながるものとなる。
また、バイタル情報が、少なくとも体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、呼吸数、体重から選択される１つの情報を含む場合には、体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、呼吸数、体重のいずれかに基づき、対象者の異常の検知を行うことができる。
また、バイタル異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温の値について前日に計測した体温の値からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定する場合には、計測した体温の値について、前日の体温の値からの０．５℃の変位を急な変化として異常を検知可能となる。
また、バイタル異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温の値について前日に計測した体温からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定して、判定レベルが注意に該当することを通知すると共に、変位が１．０℃以上である場合には判定レベルが警告に該当することを通知する場合には、異常を２つの段階で検知し、処理可能なものとなる。
また、バイタル平均値処理部が、前日の温度情報の値からの変位が０．５℃以上である温度情報を除いて平均値をとり計測日前日基準温度平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏状態の体温の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル情報の計測を行った日の前日の温度平均値である計測日前日基準温度平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の温度情報の中から、項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測した温度情報及び前日の温度情報の値からの変位が０．５℃以上である温度情報を除いた温度情報の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準温度平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日温度帯幅情報として記録する温度帯幅情報処理部を備え、バイタル異常判定処理部は、バイタル計測部が計測した温度情報と計測日前日基準温度平均値との差が、温度帯幅情報処理部に記録された計測日前日温度帯幅情報を超えている場合に警告と判定する場合には、健康観察情報の中で何らかの異常がみられる日の体温の値と、前日から急な変化のあった日の体温の値を除いた状態の、対象者個人の体温の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある体温の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人の体温の変動幅として設定可能となる。
本発明の内容としては、以下に記載するような課題を解決するための手段も検討される。
上記の目的を達成するために、本発明の健康状態判定装置は、対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部と、該バイタル計測部が計測したバイタル情報を計測した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部と、対象者に対する少なくとも食事と排泄に関する複数の問診の結果を項目ごとに正常または異常と判定した問診判定情報を問診した日の日付の情報と共に記録する問診情報記録部と、前記バイタル情報記録部に記録された前記バイタル情報及び前記問診情報記録部に記録された前記問診判定情報に基づき、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報を除いて平均値をとりバイタル平均値を算出するバイタル平均値処理部と、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に計測したバイタル情報から所定の範囲を超えている場合に異常と判定する異常判定処理部とを備える。
ここで、対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部によって、対象者のバイタル情報を取得可能となる。なお、ここでいうバイタル情報とは、例えば、体温、酸素飽和度（ＳｐＯ２）、上下の血圧、脈圧、脈拍、体重等の計測情報である。
また、バイタル計測部が計測したバイタル情報を計測した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部によって、計測結果が計測日の情報と共に蓄積されるものとなる。
また、対象者に対する少なくとも食事と排泄に関する複数の問診の結果を項目ごとに正常または異常と判定した問診判定情報を問診した日の日付の情報と共に記録する問診情報記録部とによって、対象者に確認した問診内容の結果と、その結果を正常または異常とみなした評価結果を問診日の情報と共に記録可能となる。なお、問診の内容は、食事と排泄に関するものを基本とするが、その内容は細かく細分化された複数の内容を含むものである。例えば、その日の対象者の顔色や、気分、五感の感覚等に関する問診を含んでいてもよい。
また、バイタル情報記録部に記録されたバイタル情報及び問診情報記録部に記録された問診判定情報に基づき、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報を除いて平均値をとりバイタル平均値を算出するバイタル平均値処理部によって、問診の結果で異常が確認された日のバイタル情報を除いた平均値を割り出すことができる。この結果、より精度高く、対象者の平穏状態のバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に計測したバイタル情報から所定の範囲を超えている場合に異常と判定する異常判定処理部によって、バイタル情報の急な変化を根拠に異常を検知可能なものとなる。例えば、バイタル情報及び急な変位の一例として体温を計測する場合、計測した体温の値が、前日の体温の値から０．５℃以上変化したものを異常として検知するように設定することができる。
また、バイタル平均値処理部が、バイタル平均値を算出する際に、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いて平均値をとる場合には、より一層精度高く、対象者の平穏状態のバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。即ち、問診の結果の異常だけでなく、バイタル情報の急な変化のあった日の値も平均値の算出根拠に含まれなくなり、対象者の平穏状態を捉えやすいものとなる。
また、バイタル平均値処理部が、バイタル平均値を算出する際に、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報と、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報とを除いた直近７日分のバイタル情報の平均値をとる場合には、対象者の現状を反映したバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測を行った日の前日のバイタル平均値である計測日前日バイタル平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いたバイタル情報の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日バイタル平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日帯幅情報として記録する帯幅情報処理部を備える場合には、問診判定情報の中で何らかの異常がみられる日のバイタル情報の値と、前日から急な変化のあった日のバイタル情報の値を除いた状態の、対象者個人のバイタル情報の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のあるバイタル情報の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人のバイタル情報の変動幅として設定可能となる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報とバイタル平均値との差が、計測日帯幅情報処理部に記録されたバイタル計測日の計測日帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、計測したバイタル情報の値と、その日のバイタル情報の平均値との差が、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。この結果、対象者の特性に合わせた精度の高い異常の検知が可能となる。
また、帯幅情報処理部が、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報のうち、バイタル情報の計測日を基準に過去３０日分のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する場合には、対象者の現状を反映して、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を設定することができる。より詳しくは、気候の変化に伴う体調の変化等を反映した対象者のバイタル情報の変動幅とすることができる。
また、帯幅情報処理部が、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報に記録された全日数のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する場合には、計測開始から蓄積された情報を反映して、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を設定することができる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報と計測日前日バイタル平均値との差が所定の範囲を超えている場合に異常と判定する場合には、前日のバイタル情報の平均値と、変位の絶対値を基準に異常を検知可能なものとなる。即ち、上述した対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅として、事前に設定した絶対値を用いて異常が検知可能なものとなる。
また、対象者の健康診断のバイタル情報を初期基準値として記録する初期基準値記録部を備える場合には、健康診断のバイタル情報を基準に正常または異常が判定できるものとなる。例えば、計測開始初期は、バイタル情報の計測したデータの数が少なく、バイタル情報の平均値が出せない、または、平均値になり得ない可能性があるため、あらかじめ健康診断で計測したバイタル情報を基準として設定することができる。
また、異常判定処理部が、バイタル平均値処理部が、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いた直近の過去７日分のバイタル情報の平均値をとりバイタル平均値が算出可能となる前の段階で、バイタル計測部が計測したバイタル情報と初期基準値との差が所定の範囲を超えている場合に異常と判定する場合には、あらかじめ健康診断で計測したバイタル情報と、変位の絶対値を基準に異常を検知可能なものとなる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報が所定の絶対値を超えているまたは下回る場合に異常と判定する場合には、明確に体調の異常とみられるバイタル情報の値について異常の判定をすることが可能となる。例えば、バイタル情報が体温である際には、計測値が３５℃以下や４０℃以上になったものを異常と判定する構成である。
また、バイタル平均値処理部が、計測日前日バイタル平均値を毎日算出する場合には、対象者の日々のバイタル情報の平均値が取得可能となる。この結果、体調変化の経過をより具体的に捉えることが可能となる。
また、帯幅情報処理部が、計測日前日帯幅情報を毎日算出する場合には、対象者の日々の体調変化に応じたバイタル情報の変動幅を捉えることが可能となる。この結果、より精度の高い異常の検知につながるものとなる。
また、異常判定処理部が、判定した異常を少なくとも２つの段階に分けて通知する場合には、異常を検知した後の取扱いを多様なものにできる。例えば、バイタル情報の値の変位の程度が小さなものであれば注意として通知し、変位が大きなものであれば警告として通知することで、全ての異常を画一的に処理しなくてよいものとなる。この結果、異常を検知した際に、すぐに医師のチェックが必要か否かといった異常検知後の対処を効率よく処理できるものとなる。
また、バイタル情報が、少なくとも体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、体重から選択される１つの情報を含む場合には、体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、体重のいずれかに基づき、対象者の異常の検知を行うことができる。
また、バイタル情報は、少なくとも体温の情報である場合には、体温に基づき対象者の異常の検知を行うことができる。
また、バイタル情報が、体温の情報と、少なくとも酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧から選択される１つの情報である場合には、体温をベースに、さらに酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧のどれかを基準として異常を検知可能なものとなる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温の値について前日に計測した体温の値からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定する場合には、計測した体温の値について、前日の体温の値からの０．５℃の変位を急な変化として異常を検知可能となる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温の値について前日に計測した体温からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定して、判定レベルが注意に該当することを通知すると共に、変位が１．０℃以上である場合には判定レベルが警告に該当することを通知する場合には、異常を２つの段階で検知し、処理可能なものとなる。
また、バイタル平均値処理部が、前日の温度情報の値からの変位が０．５℃以上である温度情報を除いて平均値をとり計測日前日基準温度平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏状態の体温の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測を行った日の前日の温度平均値である計測日前日基準温度平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の温度情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測した温度情報及び前日の温度情報の値からの変位が０．５℃以上である温度情報を除いた温度情報の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準温度平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日温度帯幅情報として記録する温度帯幅情報処理部を備える場合には、問診判定情報の中で何らかの異常がみられる日の体温の値と、前日から急な変化のあった日の体温の値を除いた状態の、対象者個人の体温の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある体温の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人の体温の変動幅として設定可能となる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した温度情報と計測日前日基準温度平均値との差が、温度帯幅情報処理部に記録された計測日前日温度帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏状態であるとみなすことができる体温の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、計測した体温の値と、その日の前日の体温の平均値（前日平熱）との差が、対象者が平穏状態であるとみなすことができる体温の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。
また、バイタル情報が、少なくとも体温の情報であり、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した温度情報と温度に関するバイタル平均値との差が０．５℃以上である場合に異常と判定する場合には、体温の平均値（平熱）と、体温の変位の絶対値とした０．５℃を基準に異常を検知可能なものとなる。
また、バイタル情報が、少なくとも体温の情報であり、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した温度情報と温度に関する初期基準値平均値との差が０．５℃以上である場合に異常と判定する場合には、あらかじめ健康診断で計測した体温の値と、体温の変位の絶対値とした０．５℃を基準に異常を検知可能なものとなる。
また、バイタル情報が、少なくとも酸素飽和度の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の酸素飽和度の値からの変位が２％を超える酸素飽和度を除いて平均値をとり基準酸素飽和度平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏状態の酸素飽和度の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル情報が、少なくとも脈拍の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の脈拍の値からの変位が１０以上である脈拍を除いて平均値をとり計測日前日基準脈拍平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏状態の脈拍の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測を行った日の前日の脈拍平均値である計測日前日基準脈拍平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の脈拍の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測した脈拍情報及び前日の脈拍の値からの変位が１０以上である脈拍を除いた脈拍の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準脈拍平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日脈拍帯幅情報として記録する脈拍帯幅情報処理部を備える場合には、問診判定情報の中で何らかの異常がみられる日の脈拍の値と、前日から急な変化のあった日の脈拍の値を除いた状態の、対象者個人の脈拍の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある脈拍の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人の脈拍の変動幅として設定可能となる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した脈拍と計測日前日基準脈拍平均値との差が、脈拍帯幅情報処理部に記録された計測日前日脈拍帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏状態であるとみなすことができる脈拍の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、計測した脈拍の値と、その日の前日の脈拍の平均値との差が、対象者が平穏状態であるとみなすことができる脈拍の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。
また、バイタル情報が、少なくとも脈圧の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の脈圧の値からの変位が１０以上である脈圧を除いて平均値をとり計測日前日基準脈圧平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏状態の脈圧の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測を行った日の前日の脈圧平均値である計測日前日基準脈圧平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の脈圧情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測した脈圧情報及び前日の脈圧の値からの変位が１０以上である脈圧を除いた脈圧の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準脈圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日脈圧帯幅情報として記録する脈圧帯幅情報処理部を備える場合には、問診判定情報の中で何らかの異常がみられる日の脈圧の値と、前日から急な変化のあった日の脈圧の値を除いた状態の対象者個人の脈圧の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある脈圧の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人の脈圧の変動幅として設定可能となる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した脈圧と計測日前日基準脈圧平均値との差が、脈圧帯幅情報処理部に記録された計測日前日脈圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏状態であるとみなすことができる脈圧の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、計測した脈圧の値と、その日の前日の脈圧の平均値との差が、対象者が平穏状態であるとみなすことができる脈圧の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。
また、バイタル情報が、少なくとも血圧の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の最高血圧の値からの変位が２０以上である最高血圧を除いて平均値をとり計測日前日基準最高血圧平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏状態の最高血圧の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測を行った日の前日の最高血圧平均値である計測日前日基準最高血圧平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の最高血圧情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測した最高血圧情報及び前日の最高血圧の値からの変位が２０以上である最高血圧を除いた最高血圧の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準最高血圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日最高血圧帯幅情報として記録する最高血圧帯幅情報処理部を備える場合には、問診判定情報の中で何らかの異常がみられる日の最高血圧の値と、前日から急な変化のあった日の最高血圧の値を除いた状態の対象者個人の最高血圧の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある最高血圧の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人の最高血圧の変動幅として設定可能となる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した最高血圧情報と計測日前日基準最高血圧平均値との差が、最高血圧帯幅情報処理部に記録された計測日前日最高血圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏状態であるとみなすことができる最高血圧の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、計測した最高血圧の値と、その日の前日の最高血圧の平均値との差が、対象者が平穏状態であるとみなすことができる最高血圧の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。
また、バイタル情報が、少なくとも血圧の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の最低血圧の値からの変位が２０以上である最低血圧を除いて平均値をとり計測日前日基準最低血圧平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏状態の最低血圧の平均値の情報が確認できるものとなる。
また、バイタル計測を行った日の前日の最低血圧平均値である計測日前日基準最低血圧平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の最低血圧情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測した最低血圧情報及び前日の最低血圧の値からの変位が２０以上である最低血圧を除いた最低血圧の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準最低血圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日最低血圧帯幅情報として記録する最低血圧帯幅情報処理部を備える場合には、問診判定情報の中で何らかの異常がみられる日の最低血圧の値と、前日から急な変化のあった日の最低血圧の値を除いた状態の対象者個人の最低血圧の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある最低血圧の変動幅のうち、対象者が平穏状態であるとみなすことができる変動幅を捉えて、個人の最低血圧の変動幅として設定可能となる。
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した最低血圧情報と計測日前日基準最低血圧平均値との差が、最低血圧帯幅情報処理部に記録された計測日前日最低血圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏状態であるとみなすことができる最低血圧の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、計測した最低血圧の値と、その日の前日の最低血圧の平均値との差が、対象者が平穏状態であるとみなすことができる最低血圧の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。
本発明に係る病気診断装置は、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや、日々の体調、既往歴を反映して、精度の高い病気診断を可能とし、高齢者医療の質の向上に寄与すると共に、医師の診断の支援ツールとしても機能するものとなっている。
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明し、本発明の理解に供する。
図１は、本発明を適用した病気診断装置の概略ブロック図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。
図１は、本発明を適用した病気診断装置の概略ブロック図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。
図１に示すように本発明を適用した病気診断装置の一例である病気診断装置３９は、バイタル計測部２と、情報管理部３、表示部１２を備えている。また、情報管理部３は、バイタル異常判定部１と、病気判定部４２を備えている。
バイタル異常判定部１は、対象者のバイタル情報に基づき、計測した日の対象者のバイタル値が異常か否かを判定する部分である。また、バイタル値の異常判定は、条件の設定により、正常との判定と、注意または警告の２段階からなる異常の判定でなされるものとなっている。なお、バイタル値の異常判定の詳細については後述する。
また、病気判定部４２は、対象者から得たバイタル情報、健康観察情報が所定の条件を満たした場合に、バイタル情報、健康観察情報及び病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気にかかった状態か否かを判定する部分である。判定は、病気解析フロー情報に沿って、病気ごとに規定された確認項目の内容の条件を満たすか否かを確認して、病気解析フローが最後まで行き着くか否かで行われる。この点の詳細は後述する。また、本発明での病気解析フロー情報は、高齢者がかかりやすい病気に特化して病気解析を行っていくものとなっている。
ここで、病気診断装置３９は必ずしも表示部１２を備える必要はない。例えば、外部の端末等に病気診断装置３９が取り扱う情報を送信し、その外部端末等で情報を表示する構成であってもよい。即ち、情報の表示信号を外部端末に送信することが可能な構成となっていれば充分である。
バイタル計測部２は、対象者の各種バイタル情報を計測する機器から構成され、情報管理部３に接続されている。
バイタル計測部２は、体温計４、パルスオキシメーター５、血圧計６、体組成計７、血糖計８を有している。
体温計４は体温を、パルスオキシメーター５は酸素飽和度（ＳｐＯ２）と脈拍を、血圧計６は最高血圧及び最低血圧を、体組成計７は体重、体脂肪、筋肉量及び骨量を、血糖計８は血糖値を計測する。
また、バイタル計測部２は、呼吸数の計測を行う呼吸数センサー９を有している。また、バイタル計測部２は、歩行強度計１０と接続可能となっている。歩行強度計１０は、歩行の強度や一定の歩行強度で歩いた時間を計測するものである。
ここで、必ずしも、バイタル計測部２が情報管理部３に接続される必要はなく、バイタル計測部２が計測した計測値の情報が情報管理部３に入力可能な構成となっていれば充分である。例えば、各バイタル計測部が情報管理部３から独立した計測機器であり、計測値が使用者によって入力される構成や、無線の通信を介して情報が情報管理部３に送信される構成であってもよい。
また、少なくとも血圧、脈拍、体温、酸素飽和度、呼吸数については計測したバイタル値が情報管理部３に自動的に送信される仕組みとなっていることが好ましい。これらのバイタル情報は、体調の異常や病理因子の有無の判定に関わる頻度が高いためである。
また、バイタル計測部２のバイタル計測機器の種類が上述した機器に限定されるものではない。必要に応じて、対象者の体調管理に使用可能なバイタル情報を計測する機器を採用することが可能である。
情報管理部３は、各種の情報の制御処理を行う情報処理部１１を有する情報処理端末である。情報管理部３で管理する情報は表示部１２で表示可能となっている。
ここで、情報管理部３は、各種の情報の制御処理が可能な構成となっていればよく、情報管理部３のみで情報の記録や処理を行うようなスタンドアローンでの使用が可能なものであってよい。また、一方で、インターネット回線を通じて、サーバ上で情報処理を行う構成も採用しうる。
情報管理部３の情報処理部１１は、計測対象者の個人情報を記録する個人情報データベース１３を有する。個人情報データベース１３には、バイタル値の異常の判定対象となる対象差個人の氏名、性別、年齢、身長、体重が記録されている。
また、個人情報データベース１３には、健康基礎情報４３が記録されている。健康基礎情報４３には、対象者が過去に受けた健康診断の情報が含まれている。健康診断の情報とは、例えば、一般的な健康診断で受診する身長、体重、腹囲、視力、聴力の情報、胸部Ｘ線検査、血圧計測、尿検査、貧血検査、肝機能検査、血中脂質検査、血糖検査及び心電図検査等の情報である。また、対象者個人の氏名、性別、年齢の情報も含まれている。
また、健康基礎情報４３には、基礎疾患、既往歴、喫煙歴、服薬歴、家族の疾病等の情報や、喫煙の有無等の生活習慣の情報、自覚症状及び他覚症状の有無の情報も含まれている。また、健康診断の際に計測した体温の情報である健診時体温情報１４も記録されている。
上述した個人情報データベース１３に記録された健康基礎情報４３に体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、体重、呼吸数、血糖値の情報が含まれている場合には、対象者の初期のバイタル情報値としての取扱いが可能である。
ここで、個人情報データベース１３に記録される情報は上述した内容に限定されるものではない。対象者の初期情報として必要な情報や、バイタル値の異常の判定に使用可能な情報を更に記録可能に設定しうるものである。
また、必ずしも、個人情報データベース１３に記録された健康基礎情報４３を初期のバイタル情報値として使用する必要はない。即ち、対象者のバイタル情報として入力可能な情報であれば、健康診断の情報に変えて採用することができる。
情報管理部３の情報処理部１１は、バイタル計測部２の各計測装置が計測したバイタル情報の値を記録するバイタル情報データベース１５を有している。各バイタル情報は、バイタル計測を行った日付の情報と共に記録される。
バイタル情報データベース１５には、バイタル情報として、体温（℃）、酸素飽和度（％）、脈拍（回／分）、脈圧（ｍｍＨｇ）、血圧（ｍｍＨｇ）、体重（ｋｇ）、呼吸数（回／分）を記録する。
また、バイタル情報データベース１５には、体組成計７で計測した体脂肪率（％）、筋肉量（％）及び骨塩量（ｋｇ）や、歩行強度計１０で計測した歩行の強度や一定の歩行強度で歩いた時間（分）の数値が記録される。
また、バイタル情報データベース１５には、尿量（ｍＬ／ｋｇ／時）、血糖値（ｍｇ／ｄＬ）、及び対象者の意識レベルが記録される。なお、ここで、尿量、血糖値及び意識レベルの記録がなされるのは、医師からの指示のあった対象者に限定されるものとなっている。
なお、意識レベルとは、開眼の状態、会話した際の言語による応答、呼びかけや痛みに対する反応等の運動等で判断され、意識がはっきりしているか否かを正常または異常と判定し、記録されるものである。なお、意識レベルや尿量は後述する健康観察情報で記録されるものであってもよい。
ここで、必ずしも、バイタル情報データベース１５に尿量、血糖値及び意識レベルの記録がなされるのは、医師からの指示のあった対象者に限定される必要はない。但し、これらの項目は、より厳密な病態解析を行う際に求められる情報であり、医師の指示のない対象者に対しても記録することは介護者の負担につながるため、限定される構成とすることが好ましい。
情報管理部３の情報処理部１１は、健康観察情報データベース１６を有している。健康観察情報データベース１６には、対象者に対する問診や問診に対する回答を含む問診情報４４、対象者を観察する観察項目とその観察結果を含む観察情報４５、対象者の食事量や排泄の状態等に関する介護記録の情報である介護記録情報４６が記録されている。
健康観察情報データベース１６の問診情報４４には、対象者に対して行った問診の結果について、観察者が項目ごとに正常または異常と判定した判定結果の情報が項目別健康観察判定情報として、問診を行った日付の情報と共に記録される。
なお、ここで観察者とは、例えば、病院の看護士や介護施設の職員等、対象者の日常生活を支援する人等である。問診の内容や、その結果の情報は、個人情報データベース１３にて、個別の対象者に紐付けて記録されるものとなる。
健康観察情報データベース１６の問診情報４４には、対象者がいつもと違うと思われる問診の回答を行った際に、観察者が「正常」または「異常」の判定をしたものが記録される。例えば、問診の項目として、食欲やその日の気分、五感の感覚や意識レベルに関する問いかけ等、対象者が回答する自身の体調に関する問いが含まれる。
また、問診を行う際には、病気診断装置３９の表示部１２に問診内容を表示して、問診に対する回答の選択や、正常又は異常の判定をタッチパネル上で入力する構成であってもよい。また、別途のタブレット端末を連動させ、タブレット端末を介して問診内容の表示と入力が可能な構成としてもよい。食欲、気分、意識レベルの３項目を挙げた場合には、それぞれの問診の回答に対して、正常か異常の判定をして記録する。
例えば、食欲の項目であれば、「食欲がある」、「食欲があまりない」、「食欲が全くない」等、食欲の項目に対する対象者の回答を得て、観察者が正常または異常を判定したものが記録される。気分や意識レベルについても同様である。
また、１つの項目に対して、複数の質問を設定していてもよい。例えば、意識レベルの項目について、呼びかけに対する目の動き、会話時の呂律、呼びかけに対する手の動き等、複数の内容で確認を行い、その結果、正常または異常の判定をして記録するものであってもよい。
ここで、必ずしも、問診の内容が食欲や気分、意識レベルに関するものに限定される必要はなく、対象者の健康状態に関する内容の問いかけとなっていれば採用することができる。
健康観察情報データベース１６の観察情報４５には、対象者の外観上の様子等を確認し、観察者が項目ごとに正常または異常と判定した判定結果の情報が項目別健康観察判定情報として、観察を行った日付の情報と共に記録される。
健康観察情報データベース１６の観察情報４５には、対象者がいつもと違うと思われる様子を示した際に、観察者が「正常」または「異常」の判定をしたものが記録される。例えば、観察の項目として、発汗の有無、皮膚の色、意識レベル、むくみ等が含まれる。
また、観察を行う際には、病気診断装置３９の表示部１２に観察内容を表示して、観察項目の選択や、正常又は異常の判定をタッチパネル上で入力する構成であってもよい。また、別途のタブレット端末を連動させ、タブレット端末を介して観察内容の表示と入力が可能な構成としてもよい。
例えば、発汗の有無の項目であれば、「多量の発汗がみられる」、「やや発汗が見られる」、「全く発汗が見られない」等、発汗の有無の項目に対する観察結果を得て、観察者が正常または異常を判定したものが記録される。皮膚の色、意識レベル、むくみについても同様である。
ここで、必ずしも、観察の内容が発汗の有無、皮膚の色、意識レベル、むくみに関するものに限定される必要はなく、対象者の健康状態に関する外観上の様子や反応を示すものとなっていれば採用することができる。
健康観察情報データベース１６の介護記録情報４６には、対象者の介護に伴い得られる介護記録について、観察者が項目ごとに正常または異常と判定した判定結果の情報が項目別健康観察判定情報として、介護記録の結果を得た日付の情報と共に記録される。
健康観察情報データベース１６の介護記録情報４６には、対象者がいつもと違うと思われる状態を示した際に、観察者が「正常」または「異常」の判定をしたものが記録される。例えば、介護記録の項目として、食事量、接種水分量、尿量、排便の内容、呼吸数、血糖値、睡眠の内容等が含まれる。
また、この際、介護記録の情報を記録する際には、病気診断装置３９の表示部１２に観察内容を表示して、項目に対する結果や正常又は異常の判定をタッチパネル上で入力する構成であってもよい。また、別途のタブレット端末を連動させ、タブレット端末を介して介護記録の内容の表示と入力が可能な構成としてもよい。特に意識レベルや尿量等の対象者のバイタルデータにも含まれる情報については、タブレット端末を介した入力を行うことで、健康観察情報と介護記録情報の共有が容易化し、かつ、従来行われていた同一内容の転記の作業がなくなるため介護担当者の作業を軽減につながるものとなる。
介護記録の情報は、例えば、接種水分量の項目であれば、「多量」、「普通」、「少量」等の程度の情報、または、「半日で３００ｍｌの水分摂取」といったように具体的な数値の情報を得て、観察者が正常または異常を判定したものが記録される。食事量、尿量、排便の内容、呼吸数、血糖値、睡眠の内容等についても同様である。
ここで、必ずしも、介護記録の内容が食事量、接種水分量、尿量、排便の内容、呼吸数、血糖値、睡眠の内容等に関するものに限定される必要はなく、対象者の健康状態に関わる介護記録を示すものとなっていれば採用することができる。
また、必ずしも、健康観察情報データベース１６に、問診情報４４、観察情報４５及び介護記録情報４６の全てが記録される必要はなく、例えば、この中の１つのみが記録される構成であってもよい。但し、対象者の健康状態の判定や、病理の診断の精度を高めることができる点から、健康観察情報データベース１６に、問診情報４４、観察情報４５及び介護記録情報４６の全てが記録されることが好ましい。また、各内容は重複するものであってもよい。例えば、問診情報４４と観察情報４５の両方で意識レベルが確認されてもよい。
情報管理部３の情報処理部１１は、病気情報データベース４７を有している。病気情報データベース４７は、病気診断装置３９で診断が可能な病気に関する情報が記録されている。より詳細には、病気情報データベース４７は、更に細分化された、診断対象病気情報データベース４８を有している。
診断対象病気情報データベース４８には、診断対象病気情報５１として、病気の名称や主な症状、その病気であることを特定するために確認すべき病理因子の情報が記録されている。
また、診断対象病気情報５１には、病理因子の情報に基づき規定された病気の特定に必要な確認項目の情報と、病気の種類ごとの確認項目を確認する順番の情報が含まれている。この確認項目の情報と順番の情報を「高齢者向け病気解析フロー情報」とする。なお、ここでの高齢者とは年齢が６５歳以上の対象者を指すものである。
確認項目の情報とは所定の条件の情報であり、例えば、体温に基づき確認する「体温の上昇の有無（または所定の温度範囲以上の変位）」観察や問診に基づき確認する「むくみの有無」等が存在する。対象者のバイタル情報、健康観察情報や、その病気に固有の固有問診情報に対する回答の内容から、確認項目の条件を満たすか否かが判断される。
１つの病気の特定にあたって、複数の確認項目が設定され、また病気の種類ごとに確認項目の順番も規定されている。確認項目について、条件を満たすか否かの判定を、順を追って進めていき、最終的に確認項目の最後の内容の条件まで満たした病気について、病気判定部４２がその病気に対象者がかかっていると判定する。また、途中で確認項目の条件を満たさなくなり、それ以上解析が進まなくなった段階で、特定の病気であるとの判定がなされない結果となる。即ち、病気の特定まで行き着かなかった結果となる。
この確認項目の確認作業を、「高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析」とする。高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析は、解析が進行する方法であれば特に解析手法が限定されるものではない。例えば、既知の病気診断で使用されるマトリックス法、枝分かれ法、スコア法及び消去法といった論理診断の手法が採用される。
また、上記は、本発明の内容を明確化するために、１つの病気の解析を元に説明を行っているが、実際の装置においては、複数の病気に対する高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析が同時進行でなされる構成とされることが考えられる。
診断対象病気情報データベース４８は、バイタル情報データベース１５、健康基礎情報４３が記録された個人情報データベース１３及び健康観察情報データベース１６と連動しており、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析に利用される。
また、診断対象病気情報データベース４８には、固有問診情報データベース５５が含まれている。固有問診情報データベース５５は、高齢者向け病気解析フロー情報の確認項目の条件を満たすか否かを判定するために確認すべき固有問診情報と、その問診結果から決定される病理因子の有無の判定結果の情報が記録されている。
なお、固有問診情報データベース５５に記録された固有問診情報は、上述した健康観察情報データベース１６に記録された情報とその内容が重複するものであってもよい。また、固有問診情報に対する回答が健康観察情報データベース１６に記録された問診情報等から得られる場合、その内容をもって病気判定部４２が確認項目の判定を行ってもよい。
更に、健康観察情報の中に固有問診情報の回答に該当する情報がない場合に、表示部１２に固有問診情報と、その回答を促すメッセージ情報が表示される構成としてもよい。これにより、高齢者向け病気解析フロー情報の確認項目の判定を効率よく、かつ、不足なく進めることが可能となる。
病気情報データベース４７は、病態鑑別フローチャートデータベース４９を有している。病態鑑別フローチャートデータベース４９は、対象者の病状に対するフローチャート形式の病状確認問診情報と、その問診への回答に対して結び付けられる予測病態情報が記録されている。この病状確認問診情報と予測病態情報は、病気判定部４２が高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析を行い、病気を特定できなかった場合に起動させ、問診への回答をもって対象者の病態を予測するものである。また、病気が特定できた場合にも、特定された病気であるかを医師が後に検定する場合にも利用できるものである。
なお、本発明における病態鑑別フローチャートデータベース４９では、何等かの「病状」を起点に作成されたフローチャート形式の病状確認問診情報だけでなく、何等かの「バイタル異常」を起点としたものも内容に含まれている。即ち、例えば、「発熱している」という「症状」を起点としたものと、「熱が３８℃以上ある」という「バイタル異常」を起点とした内容も含まれている。これにより、従来の病状のみが起点となっている病態鑑別フローチャートよりも、病態鑑別の対応範囲が広いものとなっている。
上述したように、病態鑑別フローチャートデータベース４９は、対象者にバイタル値の異常が見られるが、病気判定部４２が、特定の病気であると判定できなかった際や、病気の特定ができた際に、結果を医師が検定する際に利用できるものである。病態鑑別フローチャートの起点には「バイタル値の異常」または何等かの「病状」から始まる内容となっている。
病態鑑別フローチャートデータベース４９に記録された所定の病状確認問診（バイタル異常を起点とするもの含む）を対象者に行うことで、何らかの病態の可能性を提示可能となっている。即ち、フローチャート形式の問診に対して、「はい」または「いいえ」の回答や、「顔色」の複数の選択肢からの回答に対する結果の選択を進めていくことで、何らかの病態に行き着くことができる構成となっている。また、フローチャート形式の確認項目には、バイタル値が所定の条件を満たすか否かという項目も含まれている。また、この結果をもって、実際の医師の診断の際の参考情報として利用することができる。
病気情報データベース４７は、各種疾病の詳細な情報が記録された病気情報辞書データベース５６を有している。病気情報辞書データベース５６は、病気の名称、概念、原因、鑑別、病態、症状、検査、治療及びその病気に結びつくバイタル値の条件の情報を含む情報が記載された辞書として機能する部分である。また、病気情報辞書データベース５６では、バイタル値の条件とバイタル情報記録部に記録されたバイタル情報を照合して病理を検索可能に構成されている。即ち、バイタル異常に基づいて病名や病状の情報が検索可能な病気辞書となり、この点は既存の「症状」や「病名」から検索する病気辞書と異なるものとなっている。また、本装置で診断が可能な病気をはじめ、予測される病気の内容をより詳細に確認できる部分である。また、何らかの病気の詳細な情報を知りたい際にも活用することができる。また、病気が特定できた場合にも、特定された病気であるかを医師が後に検定する場合にも利用できるものである。
病気情報辞書データベース５６は、一定の情報を蓄積したデータベースとする構成や、外部のサーバと連動させて、都度、情報の更新が可能な構成としてもよい。
情報管理部３の情報処理部１１は、病態警戒レベル処理部１０１と、警戒病態チェック部１０２を有している。これらは対象者の健康基礎情報に基づき、病態別に警戒レベルを設定し、警戒レベルの高い病態の病理因子に関するバイタル情報の「注意」や、健康観察情報の「異常」を確認する部分である。
病態警戒レベル処理部１０１は、個人情報データベース１３に記録された健康基礎情報４３の内容、特に既往歴、疾病、血液検査及び生活習慣の情報に基づき、各病態の警戒レベルを設定する。即ち、対象者の健康基礎情報４３と、病態の病理因子との関係から、病態ごとに警戒レベルを設定し、健康基礎情報４３の一部として個人情報データベース１３に反映させる。
ここでの警戒レベルは、警戒レベル「高」または「低」の二段階で判定して設定するものであってよい。例えば、対象者の生活習慣に「喫煙有り」と記録されている場合には、肺炎に関して、警戒レベルが「高」と判定され、記録されるものとなる。
警戒病態チェック部１０２は、病態警戒レベル処理部１０１が、警戒レベルが「高」と記録された病態の病理因子に関連するバイタル情報と健康観察情報をチェックする処理を行う。即ち、警戒レベルが高く設定された病態については、その対象者がかかる可能性が高いものである。その病態の病態解析を開始するか否かの前提として、病理因子の内容を優先的にチェックする構成となっている。
警戒病態チェック部１０２は、病理因子に関するバイタル情報が「注意」となっているかをチェックする。また、病理因子に関する健康観察情報のうち、項目別健康観察判定情報、項目別観察判定情報または項目別介護記録情報の内容で「異常」が記録されたかをチェックする。いずれかに該当する場合に、対象者が所定の条件を満たすものと判定し、病気判定部４２による高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析が開始される。
ここで、必ずしも、病態警戒レベル処理部１０１が設定する警戒レベルが「高」、「低」の二段階となる必要はない。例えば、より細分化した警戒レベルを設定してもよい。警戒病態チェック部のチェック対象となる病態の特定ができれば充分であるので、最低でも二段階の設定がなされていればよい。
［診断対象となる病気］
続いて、本装置で高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析により病気の特定が可能な内容について説明する。病気診断装置３９が高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析により診断対象とする病気は、例えば、次のようなものである。
続いて、本装置で高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析により病気の特定が可能な内容について説明する。病気診断装置３９が高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析により診断対象とする病気は、例えば、次のようなものである。
（１）循環器系疾患である虚血性心疾患（心筋梗塞、狭心症含む）、心不全、ショック（血流が不充分となることで生じる臓器障害）、高血圧症、低血圧症、肺性心。
（２）呼吸器系疾患である肺炎、慢性閉塞性肺疾患、間質性肺炎。
（３）神経系疾患である脳血管障害
（４）内分泌である糖尿病
（５）消化器系疾患である下痢
（６）バイタル異常の疾患である低体温、高血圧
（７）その他脱水等
（２）呼吸器系疾患である肺炎、慢性閉塞性肺疾患、間質性肺炎。
（３）神経系疾患である脳血管障害
（４）内分泌である糖尿病
（５）消化器系疾患である下痢
（６）バイタル異常の疾患である低体温、高血圧
（７）その他脱水等
上述した各病気は、高齢者がかかりやすいものが中心となっている。なお、上述した例以外の病気でも、高齢者向け病気解析フロー情報が規定できる病気については、随時、その病気に関する情報を診断対象病気情報データベース４８及び固有問診情報データベース５５に記録して、診断可能な病気を増やすことができるものとなっている。
また、上述したように、病気を特定するための確認項目及びその順番が、病気の種類ごとに、高齢者向け病気解析フロー情報として、診断対象病気情報データベース４８に記録されている。
また、病気の種類によっては、診断対象病気情報５１として、その病気の重症度を判定するための重症度判定情報も併せて記録されている。この重症度判定情報を用いることで、疾病の有無の判定だけでなく、その重症度が判定可能となる。例えば、肺炎であれば、年齢、合併症の有無、意識レベルや呼吸数等の身体所見等、更に細かい項目をチェックすることで重症度を判定する。重症度は、複数の段階に分けた数値または通院、入院レベル等の求められる対応の表示で示すことができる。
［候補病態群の表示］
また、本装置では、バイタルの異常の検知等、対象者についての情報が所定の条件を満たした場合に、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析が行われるものとなるが、その前提として、バイタル情報に基づき、対象者を以下の３つの候補病態群に分類するものとなっている。
（１）カテコラミンリリース病態群
（２）ショック病態群
（３）その他の病態群
例えば、対象者のバイタル情報に関して、脈圧が収縮期血圧（最高血圧）の５０％以上の脈圧となり、脈圧のバイタル値の異常を示す場合には、（１）カテコラミンリリース病態群の代表的な５病態を有している可能性が高まるため、その病態群に対象者を分類する。これにより、仮に、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析において、病気の特定ができなかった場合にも、対象者が分類された候補病態群に含まれる病態を有している可能性を情報として提示することが可能となる。また、結果として出された候補病態群の内容について、更に病態鑑別フローチャートデータベース４９や、病気情報辞書データベース５６を利用して、病態を予測することができる。また、また、本発明においては、対象者のバイタル情報や健康観察情報に基づき、病気判定部４２が、３つの病態群の分類から更に限定して病態の種類を絞りこんでいくことが可能である。
また、本装置では、バイタルの異常の検知等、対象者についての情報が所定の条件を満たした場合に、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析が行われるものとなるが、その前提として、バイタル情報に基づき、対象者を以下の３つの候補病態群に分類するものとなっている。
（１）カテコラミンリリース病態群
（２）ショック病態群
（３）その他の病態群
例えば、対象者のバイタル情報に関して、脈圧が収縮期血圧（最高血圧）の５０％以上の脈圧となり、脈圧のバイタル値の異常を示す場合には、（１）カテコラミンリリース病態群の代表的な５病態を有している可能性が高まるため、その病態群に対象者を分類する。これにより、仮に、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析において、病気の特定ができなかった場合にも、対象者が分類された候補病態群に含まれる病態を有している可能性を情報として提示することが可能となる。また、結果として出された候補病態群の内容について、更に病態鑑別フローチャートデータベース４９や、病気情報辞書データベース５６を利用して、病態を予測することができる。また、また、本発明においては、対象者のバイタル情報や健康観察情報に基づき、病気判定部４２が、３つの病態群の分類から更に限定して病態の種類を絞りこんでいくことが可能である。
上記（１）〜（３）に含まれる病態群は高齢者においてかかりやすいものとなっている。上記（１）〜（３）の具体例を以下に記載する。
（１）カテコラミンリリースを伴う病態であり、例えば、呼吸不全（低酸素血症、高二酸化炭素血症）、心不全・循環不全（ショック、有効循環血液量低下）、低血糖、発熱（敗血症含む）、疼痛や不安・運動後。
（２）ショックを伴う病態であり、例えば、敗血症性ショック、低容量性ショック、閉塞性ショック、心原性ショック及び分配性ショック。
（３）頭頸部の問題である脳出血、くも膜下出血、高血圧脳症、脳幹梗塞、小脳梗塞や、呼吸器系の問題である肺塞栓、心原性肺水腫や、循環器系の問題である心嚢水、心タンポナーデ、解離性大動脈瘤、迷走神経反射性失神、洞不全症候群、房室ブロック、洞性頻脈、心房細動、上室性頻拍症、期外収縮、心室頻拍や、消化器系の問題である急性尿閉や、検査データの異常から見る糖尿病性ケトアシドーシス、熱中症や、全身の問題である甲状腺機能亢進症、甲状腺機能低下症。
（２）ショックを伴う病態であり、例えば、敗血症性ショック、低容量性ショック、閉塞性ショック、心原性ショック及び分配性ショック。
（３）頭頸部の問題である脳出血、くも膜下出血、高血圧脳症、脳幹梗塞、小脳梗塞や、呼吸器系の問題である肺塞栓、心原性肺水腫や、循環器系の問題である心嚢水、心タンポナーデ、解離性大動脈瘤、迷走神経反射性失神、洞不全症候群、房室ブロック、洞性頻脈、心房細動、上室性頻拍症、期外収縮、心室頻拍や、消化器系の問題である急性尿閉や、検査データの異常から見る糖尿病性ケトアシドーシス、熱中症や、全身の問題である甲状腺機能亢進症、甲状腺機能低下症。
［病気判定部が解析を開始する所定の条件］
病気判定部４２は、以下のパターンに該当する際に、対象者が所定の条件を満たしたものと判定する。そして、上述したように、対象者のバイタル情報に基づき、対象者を３つの候補病態群に分類した上で、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析を開始する。
（１）バイタル情報で「警告」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（２）複数のバイタル情報の中で一定数を超える「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（３）所定のバイタル情報の組み合わせにおいて「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（４）複数のバイタル情報を組み合わせて算出した数値が所定の条件を満たしたとき。
（５）項目別健康観察判定情報で「異常」の判定が記録されたとき。
（６）健康基礎情報に基づき、警戒レベルが「高」に設定された病気の確認項目のバイタル情報の「注意」や、健康観察情報の「異常」が記録されたとき。
病気判定部４２は、以下のパターンに該当する際に、対象者が所定の条件を満たしたものと判定する。そして、上述したように、対象者のバイタル情報に基づき、対象者を３つの候補病態群に分類した上で、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析を開始する。
（１）バイタル情報で「警告」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（２）複数のバイタル情報の中で一定数を超える「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（３）所定のバイタル情報の組み合わせにおいて「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（４）複数のバイタル情報を組み合わせて算出した数値が所定の条件を満たしたとき。
（５）項目別健康観察判定情報で「異常」の判定が記録されたとき。
（６）健康基礎情報に基づき、警戒レベルが「高」に設定された病気の確認項目のバイタル情報の「注意」や、健康観察情報の「異常」が記録されたとき。
ここで、上記の（１）〜（６）の条件を挙げたが、特に、解析の開始の条件をバイタル情報の注意や警告を元に解析が開始される（１）〜（４）のパターンに限定した場合には、バイタルの異常のみに特化した解析を行うものとなる。この結果、より一層個人のバイタル状態を精度高く捉えることが可能な病気診断装置とすることができる。
また、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析が開始される際、病気判定部４２は、判定する対象となる複数の病気について、以下のような内容で、解析対象の絞り込みを行うことが可能となっている。
（１）対象者の健康基礎情報の中の既往歴の情報または生活習慣の情報に基づき、複数の病気のうち対象者がかかりやすい病気へと絞り込む。
（２）バイタル情報の「注意」または「警告」と判定された内容と、項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容との組み合わせから、複数の病気のうち対象者がかかりやすい病気へと絞り込む。
（３）「注意」または「警告」と判定されたバイタル情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
（４）項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
（１）対象者の健康基礎情報の中の既往歴の情報または生活習慣の情報に基づき、複数の病気のうち対象者がかかりやすい病気へと絞り込む。
（２）バイタル情報の「注意」または「警告」と判定された内容と、項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容との組み合わせから、複数の病気のうち対象者がかかりやすい病気へと絞り込む。
（３）「注意」または「警告」と判定されたバイタル情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
（４）項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
病気判定部４２は、上記の内容で解析対象の絞り込みを行い、該当する病気の全てについて高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析を行うものとなっている。
また、本発明の病気診断装置では、病気の種類によっては、診断対象病理情報５１に記録された重症度判定情報に基づき、病気の重症度を分類して提示することが可能な構成となっている。
重症度判定情報は特定の病気に関して、その重症度を分類するために確認すべき複数の項目の情報を含んでいるそして、対象者のバイタル情報、健康基礎情報、問診等の結果の情報及び病理固有問診の結果の情報が、重症度判定情報の各項目を満たしているかを病気判定部４２が確認し、その結果に応じて病気の重症度を判定する。
病気判定部４２が判定した重症度は、「軽症群」、「重症群」等の程度やレベル等の数値、「通院」、「即入院」等の対応すべき内容によって分類する構成とすることができる。この重症度判定により、対象者が疾病であると判定された後の処置を提示することが可能となる。
また、重症度判定情報は、新たに情報を追加することが可能な構成となっている。即ち、それまでは病態の有無の判定までしかできなかったものに関しても、重症度の分類が可能となるだけの病態に関する知見が得られた時に、新たに重症度分類情報を追加して、重症度を判定可能な対象の病態とすることができる。
病気判定部４２は、解析対象となった病気の全てについて、その病気にかかっているか否かの判定を行うものである。また、その結果は判定を行った日付の情報と共に、対象者の個人需要法データベース１３に記録される。更に、病気ごと判定結果の情報は、表示部１２で表示させることや、外部端末に送信して表示させることが可能となっている。
また、本発明の病気診断装置では、実際に医師の診断を受けた診断結果についても、その情報を対象者の情報に紐付けて記録可能な構成となっている。例えば、診断を受けた際の日付や、結果、診断を受ける理由となった本装置における診断結果や、その時の病状等を記録することができる。これにより、本装置の診断の検定に用いることができるだけでなく、医師の診断結果を対象者の既往歴として含め、対象者に関する情報量を増やし、診断やバイタル異常の検知に反映させることが可能となる。
［熱型表の作成］
病気診断装置３９の情報管理部３は、熱型表処理部５７を有している。熱型表処理部５７は、対象者の健康基礎情報４３に記録された情報に基づき、バイタル情報及び健康観察情報の中から、その対象者について特に注意して観察すべき情報を抽出して、熱型表を作成する部分である。図７は、熱型表の例を示す概略図である。
病気診断装置３９の情報管理部３は、熱型表処理部５７を有している。熱型表処理部５７は、対象者の健康基礎情報４３に記録された情報に基づき、バイタル情報及び健康観察情報の中から、その対象者について特に注意して観察すべき情報を抽出して、熱型表を作成する部分である。図７は、熱型表の例を示す概略図である。
熱型表処理部５７は、対象者の健康基礎情報４３に記録された情報のうち、既往歴の情報、疾患の情報及び生活習慣の情報に基づいて、その対象者の有する情報のうち、特に注意して観察すべき情報を要観察情報として抽出する。
例えば、生活習慣の情報に「喫煙の習慣あり」の記録がある場合には、喫煙の習慣からリスクが高まりやすい病態と、その病態を特定する病理因子を抽出する。そして、その病理因子の有無の判定に用いられるバイタル情報と、健康観察情報を要観察情報として抽出して、その内容で対象者独自の熱型表を作成する。喫煙の習慣の場合、虚血性心疾患や肺炎等の病態のリスクが高まるため、それらの病態の病理因子と関連のあるバイタル情報と健康観察情報を抽出して熱型表を作成する。
図７に示すように、熱型表に６８は、抽出されたバイタル情報と、そのバイタル情報を測定した日付の情報がグラフ化されて表示される。また、関連する健康観察情報における項目別健康観察判定情報等が表示される。また、必要に応じて、対象者に個別の特記事項を設け、熱型表処理部５７が抽出した以外の情報で注意すべき観察情報等を併せて記載することも可能である。作成された熱型表６８は個人情報データベース１３に記録される。
また、熱型表６８には、個別の病態の病理因子の有無の判定結果や、病態の有無の判定結果を併せて表示するような構成とすることもできる。
熱型表６８を作成することで、例えば、脱水の症状が心配される対象者であれば、バイタルの「体重」と、介護記録の「接種水分量」を同時に確認できるものとなる。この熱型表から、体重が減少し、接種水分量が増えている傾向が確認されれば、脱水の恐れがあることを確認することができる。
［バイタル平均値の算出］
情報管理部３の情報処理部１１は、バイタル平均値処理部１７を有している。バイタル平均値処理部１７は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値を元に、計測日ごとの対象者個別のバイタル情報の平均値を算出する部分である。
情報管理部３の情報処理部１１は、バイタル平均値処理部１７を有している。バイタル平均値処理部１７は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値を元に、計測日ごとの対象者個別のバイタル情報の平均値を算出する部分である。
計測日ごとのバイタル情報の平均値は対象者のバイタル値の異常の判定の１つの指標となる。バイタル平均値処理部１７が算出した計測日ごとのバイタル情報の平均値は対象者に紐付けられバイタル情報データベース１５に記録される。以下、計測日ごとのバイタル情報の平均値について説明する。なお、バイタル値の異常の判定については後述する。
バイタル平均値処理部１７は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値のうち、健康観察情報データベース１６の項目に１つでも「異常」が記録された日のバイタル情報と、前日の値から急な変化があった日のバイタル情報を除き、その日のバイタル情報の計測値を含めて直近７日分のデータ値から平均値を算出する。なお、ここでの「前日の値から急な変化」は計測するバイタル情報の種類によって設定可能な値であり、この点は後述する。
健康観察情報データベース１６の項目に１つでも「異常」が記録された日のバイタル情報とは、上述した構成でいえば、問診情報、観察情報または介護記録の項目の判定に１つでも「異常」があった場合を意味する。即ち、どれか１つでも異常と記録された日に計測されたバイタル情報の値が平均値の算出のための数値から除かれる。
図２及び図４には、健康観察情報データベース１６に記録された介護記録の結果の判定の一例を示している。図２及び図４の下段には、日付ごとの食事、排尿、排便に関する介護記録についての判定結果が表示されている。
例えば、１０月８日にバイタル情報の平均値を出す場合には、まず１０月８日に計測したバイタル情報の値を含めて、１０月２日までのバイタル情報の値が平均値の算出に含めてよい値か否かが確認される。なお、１０月８日に計測したバイタルの値が、その前日のバイタルの値から急な変化がなかったことを前提とする。また、１０月８日の問診で異常が見られなかったことも前提となる。即ち、直近７日分のバイタル情報とは、平均値を出すその日のバイタル情報が含まれて算出されるケースと、含まれないで算出されるケースがあり得るものとなる。
直近７日分のバイタル情報の値の採用にあたって、介護記録での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日のバイタル情報は除かれる。除かれた日数分のバイタル情報が得られるまでバイタル情報及び介護記録の情報を元に数値の採用可否がなされる。
例えば、１０月２日〜１０月８日の７日分のバイタル情報の値に、除去対象となる数値が２日分含まれていた場合には、平均値の算出に２日分のバイタル情報が必要となる。そこで、更に１０月１日、９月３０日と過去の情報に遡り、平均値の算出に採用可能な７日分のデータが揃うまで、平均値処理部１７が過去の記録を確認する。
また、仮に、１０月８日に計測したバイタルの値が、その前日のバイタルの値から急な変化があった場合や、１０月８日の問診で異常が見られた場合には、１０月８日のバイタルの値を除いて、その１日分を過去の日付から補うものとなる。
ここで、健康観察情報データベース１６の項目の異常の数が１つであることに限定される必要はなく、例えば、問診情報、観察情報または介護記録において、一定数の異常の数が確認された日に計測されたバイタル情報の値が平均値の算出から除かれる構成であってもよい。但し、バイタル情報の平均値を出す際に、問診情報、観察情報または介護記録の結果の情報をより一層反映しやすくなる点から、健康観察情報データベース１６のいずれかの項目の異常の数が１つである際に、その日のバイタル情報の値を平均値の算出から除く構成であることが好ましい。
また、必ずしも、バイタル情報の平均値を算出するための日数が７日間に限定される必要はなく、例えば、２週間分や５日分といった日数に設定を変更可能な構成であってもよい。但し、算出のための日数が少なすぎるとバイタル情報の平均値としての信頼性が低くなることや、長期間の日数すぎると直近の平均値になりにくくなるため、バイタル情報の平均値を算出するための日数は７日間に設定されることが好ましい。
また、必ずしも、バイタル情報の平均値を算出するために前日の値から急な変化があった日のバイタル情報を除く必要はない。但し、介護記録の結果の異常が記録されただけでなく、前日の値から急な変化があった日のバイタル情報を除くことで、体調に変化を来している可能性のある日のバイタル情報が除かれ、対象者の健全な状態のバイタル情報を反映したバイタル情報の平均値が得やすいものとなる。
また、上述した例では、バイタル情報を毎日計測したことを前提に、バイタル情報の平均値を算出するものとしているが、必ずしも、バイタル情報が毎日計測されている必要はない。例えば、１日おきの計測におけるバイタル情報が採用できないものではない。但し、精度高くバイタル情報の平均値を算出するには、バイタル情報が毎日計測されることが好ましい。なお、この点は平均値に限らず、後述する帯幅情報の設定や、異常の判定においても同様である。
続いて、以下、バイタル情報の種類ごとに平均値の算出の内容を説明する。
（１）体温の平均値
体温は体温計４で計測され、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。ここでの体温は例えば、３６．５℃のように小数点第一位の値まで計測されるものでよい。体温の平均値（以下、「平熱」と称する。）の算出においては、上述したように介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
（１）体温の平均値
体温は体温計４で計測され、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。ここでの体温は例えば、３６．５℃のように小数点第一位の値まで計測されるものでよい。体温の平均値（以下、「平熱」と称する。）の算出においては、上述したように介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
また、体温では、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上である体温の計測値が平熱の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の体温が３５．９℃で、その次の日の体温が３６．４℃である場合、前日の値からの変位が０．５℃以上であるため３６．４℃の体温の値が、平熱の算出の根拠値から外されるものとなる。また、前日からの体温が０．５℃以上下がった値についても同様に平熱の算出の根拠値から外される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が１．０℃以上であってもよく、その他の数値に設定されてもよい。但し、０．５℃の変位は体温の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上に設定されることが好ましい。
（２）酸素飽和度（ＳｐＯ２）の平均値
酸素飽和度はパルスオキシメーター５で計測される血液中のヘモグロビンのうち酸素と結びついているヘモグロビンの割合を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
酸素飽和度はパルスオキシメーター５で計測される血液中のヘモグロビンのうち酸素と結びついているヘモグロビンの割合を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
ここでの酸素飽和度は例えば、９８％のように２ケタの値で示されるものとなる。酸素飽和度の平均値の算出においては、上述したように問診情報、観察情報または介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
また、酸素飽和度では、前日の計測値からの変位の割合が２％以上の酸素飽和度の計測値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の体温が９８％で、その次の日の体温が９６％である場合、前日の値からの変位の割合が２％以上であるため９６％の酸素飽和度の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの酸素飽和度の変位の割合が２％以内の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の割合が２％以上に限定される必要はない。例えば、変位の割合が３％以上とする設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、２％以上の変位は酸素飽和度の１日での変位の割合としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の割合が２％以上に設定されることが好ましい。
（３）脈拍の平均値
脈拍はパルスオキシメーター５で計測される安静時の１分間の心拍数を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
脈拍はパルスオキシメーター５で計測される安静時の１分間の心拍数を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
ここでの脈拍は例えば、６０（回／分）や８０（回／分）のように示されるものとなる。脈拍の平均値の算出においては、上述したように問診情報、観察情報または介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
また、脈拍では、前日の計測値からの変位の値が１０以上である脈拍の計測値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の脈拍が６０で、その次の日の脈拍が７０である場合、前日の値からの変位の値が１０以上であるため７０の脈拍の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの脈拍の変位の値が１０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が１０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が２０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、１０以上の変位は脈拍の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が１０以上に設定されることが好ましい。
（４）脈圧の平均値
脈圧は血圧計６で計測される最高血圧及び最低血圧から求められ、最高血圧と最低血圧の差を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
脈圧は血圧計６で計測される最高血圧及び最低血圧から求められ、最高血圧と最低血圧の差を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
ここでの脈圧は例えば、４５（ｍｍＨｇ）や６０（ｍｍＨｇ）のように示されるものとなる。脈圧の平均値の算出においては、上述したように問診情報、観察情報または介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
また、脈圧では、前日の計測値からの変位の値が１０以上である脈圧の計測値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の脈圧が４５で、その次の日の脈圧が５５である場合、前日の値からの変位の値が１０以上であるため５５の脈圧の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの脈圧の変位の値が１０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が１０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が２０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、１０以上の変位は脈圧の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が１０以上に設定されることが好ましい。
（５）最高血圧及び最低血圧の平均値
最高血圧及び最低血圧は血圧計６で計測されるバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
最高血圧及び最低血圧は血圧計６で計測されるバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
ここでの最高血圧及び最低血圧は例えば、最高血圧１２５（ｍｍＨｇ）や最低血圧８０（ｍｍＨｇ）のように示されるものとなる。最高血圧及び最低血圧の平均値の算出においては、上述したように問診情報、観察情報または介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
また、最高血圧及び最低血圧では、前日の計測値からの変位の値が２０以上である最高血圧及び最低血圧の計測値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の最高血圧が１２５で、その次の日の最高血圧が１０５である場合、前日の値からの変位の値が２０以上であるため１０５の最高血圧の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの最高血圧の変位の値が２０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。最低血圧も同様に設定される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が２０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が３０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、２０以上の変位は、最高血圧または最低血圧の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が２０以上に設定されることが好ましい。
（６）血糖値の平均値
血糖値は血糖計８で計測されるバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
血糖値は血糖計８で計測されるバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
ここでの血糖値は例えば、９０（ｍｇ／ｄＬ）のように示されるものとなる。血糖値の平均値の算出においては、上述したように問診情報、観察情報または介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
また、血糖値では、前日の計測値からの変位の値が１０以上である血糖値の計測値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の血糖値が８０で、その次の日の血糖値が９０である場合、前日の値からの変位の値が１０以上であるため９０の血糖値の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの血糖値の変位の値が１０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が１０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が２０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、１０以上の変位は、血糖値の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が１０以上に設定されることが好ましい。
（７）呼吸数の平均値
血糖値は呼吸数センサー９で計測される安静時の１分間の呼吸の回数を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。なお、呼吸数は、必ずしも呼吸数センサー９で計測される必要はなく、目視や聴診器による計測、心電図での計測等、他の計測方法で値が計測されるものであってもよい。
血糖値は呼吸数センサー９で計測される安静時の１分間の呼吸の回数を示すバイタル情報であり、計測日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。なお、呼吸数は、必ずしも呼吸数センサー９で計測される必要はなく、目視や聴診器による計測、心電図での計測等、他の計測方法で値が計測されるものであってもよい。
ここでの呼吸数は例えば、１５（回／分）のように示されるものとなる。呼吸数の平均値の算出においては、上述したように問診情報、観察情報または介護記録の結果での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の計測値が除かれる。
また、呼吸数では、前日の計測値からの変位の値が５以上である呼吸数の計測値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の呼吸数が１２で、その次の日の呼吸数が１７である場合、前日の値からの変位の値が５以上であるため１７の呼吸数の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの呼吸数の変位の値が５未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が５以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が１０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、５以上の変位は、呼吸数の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が５以上に設定されることが好ましい。
続いて、本発明を適用したバイタル異常判定部１でのバイタル値の異常の判定の１つの基準となる帯幅情報について説明する。
情報管理部３の情報処理部１１は、帯幅情報処理部１８を有している。帯幅情報処理部１８はバイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報と、計測日ごとのバイタル平均値の情報を元に、計測日ごとの対象者個別のバイタル情報の上下幅を算出する部分である。このバイタル情報の上下幅とは、バイタル値の異常の判定対象者が健全な状態であるとみなせるバイタル情報値の範囲を示すものであり、これを帯幅情報１９と称する。
帯幅情報処理部１８が算出した計測日ごとの帯幅情報１９は対象者に紐付けられバイタル情報データベース１５に記録される。帯幅情報１９は、バイタル値の異常の判定を行う際に、その日に計測したバイタル情報の値と、計測日の前日のバイタル情報の平均値と組み合わせて、対象者のバイタル値の異常の判定の１つの指標となる。なお、バイタル値の異常の判定については後述する。
情報管理部３の情報処理部１１は、対象者が実際に医師の診断を受けた際の診断結果の情報を記録する医師診断結果情報記録部１０３を有している。医師診断結果情報記録部１０３では、病気診断装置３９で情報が管理されている対象者が、実際に医師の診察を受けて、診断の結果を少なくとも、「異常有り（特定の病態である）」、「異常なし（特定の病態ではない）」の２段階の情報が記録される。
また、情報管理部３の情報処理部１１は、帯幅情報修正処理部１０４を有している。帯幅情報修正処理部１０４は、バイタル情報データベース１５、帯幅情報処理部１８及び医師診断結果情報記録部１０３と連動して、帯幅情報１９の内容を医師の診断結果に基づき修正する部分である。帯幅情報の修正の具体的な内容については後述する。
［帯幅情報の出し方］
帯幅情報処理部１８は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値のうち、一定の期間のバイタル情報の最大の値または最小の値と、バイタルの異常の判定を行う日の前日のバイタル情報の平均値との差を算出し、平均値より上側の幅または下側の幅となる範囲を特定する。即ち、帯幅情報１９は、バイタルの異常の判定を行う日の前日のバイタル情報の平均値より値が大きくなる数値の範囲と、値が小さくなる数値の範囲で構成される情報となる。
帯幅情報処理部１８は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値のうち、一定の期間のバイタル情報の最大の値または最小の値と、バイタルの異常の判定を行う日の前日のバイタル情報の平均値との差を算出し、平均値より上側の幅または下側の幅となる範囲を特定する。即ち、帯幅情報１９は、バイタルの異常の判定を行う日の前日のバイタル情報の平均値より値が大きくなる数値の範囲と、値が小さくなる数値の範囲で構成される情報となる。
また、項目別健康観察判定情報の少なくとも１つに異常が記録された日に計測した日のバイタル情報は、最大の値または最小の値となる対象から除かれる。更に、前日の値から急な変化があった日のバイタル情報についても最大の値または最小の値となる対象から除かれる。なお、バイタル情報の平均値とは上述した直近７日分のバイタル情報から算出される値である。また、一定の期間のバイタル情報とは、例えば、バイタル値の異常の判定を行う日を基準に過去３０日分のバイタル情報を確認するものとして設定する。更に「前日の値からの急な変化」の部分は、バイタル情報の種類によって設定可能な値であり、この点は後述する。
ここで、必ずしも、帯幅情報１９を算出するための一定の期間のバイタル情報が、バイタル値の異常の判定を行う日を基準に過去３０日分のバイタル情報である必要はない。例えば、２週間や１か月前後、半年及び記録がなされた全期間等適宜設定可能である。但し、約３０日程度の期間であれば、対象者の直近１か月の体調の変化を反映した情報に基づき帯幅情報が設定可能となる。
上記のような構成では、項目別健康観察判定情報に異常が記録された日や、前日からの急な変化となっている数値が除かれるため、対象者の体調が健全な状態であるとみなされる範囲での帯幅情報１９の設定が可能となる。なお、ここでの「前日の値から急な変化」は計測するバイタル情報の種類によって設定可能な値であり、この点は後述する。
例えば、バイタル情報が体温である場合を例に帯幅情報について説明する。
図２に対象者の体温の変動を示すグラフを示す。
図２に対象者の体温の変動を示すグラフを示す。
図２に示す体温の例では、１０月５日の帯幅情報の算出について説明する。ここでは、１０月５日の前日である１０月４日における体温のバイタル情報の平均値である平熱２０が直近７日分の体温の情報から「３６．５℃」になったものとする。そして、１０月４日の帯幅情報が、過去約３０日分、即ち、９月５日までの体温の値からの範囲で算出される。
また、体温で帯幅を算出する際に、バイタル情報の対象から除くための前日の値からの急な変化は０．５℃以上の変位とする。
また、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が１．０℃以上であってもよく、その他の数値に設定されてもよい。但し、０．５℃の変位は体温の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上に設定されることが好ましい。
図２に示すように、９月５日から１０月４日までの体温の情報のうち、９月９日の体温２１の値である３７．３℃は、前日の９月８日の体温２２の値である３６．７℃から０．６℃の体温上昇となる。即ち、前日の体温の値からの変位が０．５℃以上であるため、９月９日の体温２１の値である３７．３℃が、帯幅情報の算出の値から除かれる。
同様に、９月１６日の体温２３の値である３５．９℃は、前日の９月１５日の体温２４の値である３６．６℃から０．７℃の体温低下となる。即ち、前日の体温の値からの変位が０．５℃以上であるため、９月１６日の体温２３の値である３５．９℃が、帯幅情報の算出の値から除かれる。
そして、残りの体温の値のうち、９月１０日の体温２５である３６．９℃が最大値、９月２６日の体温２６である３６．１℃が最小値となる。体温２５と平熱２０の差が０．４℃、平熱２０と体温２６の差が０．４℃となるため、１０月４日の帯幅情報として、その日の平熱２０である３６．５℃から上側に０．４℃の範囲（上側帯幅２７）と、３６．５℃から下側に０．４℃の範囲（下側帯幅２８）が算出される。
このように設定された帯幅情報を元に、１０月５日の対象者のバイタル値の異常を判定することができる。例えば、図２の１０月５日の体温の計測値は「３６．４℃」であり、前日の平熱２０は「３６．５℃」であるが、平熱２０と、その日の計測値との差が「−０．１℃」であり、この数値は上側帯幅２７及び下側帯幅２８の範囲内に収まる値であるため、本指標においては、対象者は異常がなく「健康」と判定できるものとなる。
一方、仮に、１０月５日の体温の計測値が「３７．０℃」であった場合には、前日の平熱２０と計測値との差が「＋０．５℃」となり、上側帯幅２７の範囲を超える値となる。この結果、その日の帯幅情報を指標とした判定において「異常」と判定されるものとなる。
［診断結果に基づく帯幅情報の修正］
上述した帯幅情報修正処理部１０４による医師の診断結果の情報の内容に基づいた帯幅情報１８の修正とは、例えば、次のようなものである。
図３は、帯幅情報の自動修正の概要を示すグラフである。
上述した帯幅情報修正処理部１０４による医師の診断結果の情報の内容に基づいた帯幅情報１８の修正とは、例えば、次のようなものである。
図３は、帯幅情報の自動修正の概要を示すグラフである。
一の例として、ある測定日における対象者の体温の前日のバイタル平均値（即ち、前日平熱）が３６．５℃で、体温における前日帯幅が前日平熱から上下０．４℃の範囲であるとする。この対象者の体温の測定値が３７．１℃（＋０．６℃）であると、前日帯幅を超える体温のため、バイタル異常判定部は体温を異常（警告）と判定する。そして、この対象者が、実際に医師の診断を受けて、異常なしと診断されると、医師診断結果情報記録部１０３に「正常」と記録される。
この時点で、帯幅情報修正処理部１０４が、対象者の前日帯幅を前日平熱から上下０．４℃の範囲から、上下０．６℃の範囲へと修正し、新たな帯幅情報１８として記録する。即ち、異常なしとの診断結果を得た際の体温の値と、その際の基準となった前日平熱との差を、対象者の新たな帯幅情報１８に反映するように修正する。
なお、ここでは、上下０．４℃の範囲から上下０．６℃の範囲へと上下の温度範囲を修正したが、この設定範囲は、更に詳細に修正されるものであってもよい。即ち、前日平熱よりも上側の温度の範囲のみが修正され、修正後には、前日平熱から上に０．６℃、下側に０．４℃の範囲が修正後の帯幅情報１８として記録されるものでもよい。つまり、前日平熱を基準に実際に帯幅情報１８の範囲を上回った側のみを修正するものである。なお、体温を例にしたが、同様の構成は、その他のバイタル情報でも同様に、医師の診断結果の記録に基づき、帯幅情報１８が修正される構成とすることができる。特に、血圧や脈圧については、帯幅情報の修正がバイタル異常の検知の精度向上に寄与するものとなる。
他の例として、ある測定日における対象者の体温の前日バイタル平均値（即ち、前日平熱）が３６．５℃で、体温における帯幅が前日平熱から上下０．４℃の範囲であるとする。この対象者の体温の測定値が３６．８℃（＋０．３℃）であると、前日帯幅を超えない体温のため、バイタル異常判定処理部は体温を正常（異常なし）と判定する。そして、この対象者が、実際に医師の診断を受けて、炎症反応（発熱）を原因とする病気であると診断されると、診断結果情報記録部に「異常あり（何らかの病態である）」と記録される。
この時点で、帯幅情報修正処理部１０４が、対象者の前日帯幅を前日平熱から上下０．４℃の範囲から、上下０．３℃の範囲へと修正し、新たな帯幅情報１８として記録する。即ち、異常ありとの診断結果を得た際の体温の値と、その際の基準となった前日平熱との差を、対象者の新たな帯幅情報１８に反映するように修正する。
なお、ここでは、上下０．４℃の範囲から上下０．３℃の範囲へと上下の温度範囲を修正したが、この設定範囲は、更に詳細に修正されるものであってもよい。即ち、前日平熱よりも上側の温度の範囲のみが修正され、修正後は前日平熱から上に０．３℃、下側に０．４℃の範囲が修正後の帯幅情報１８として記録されるものでもよい。つまり、前日平熱を基準に実際に帯幅情報１８の範囲を上回った側のみを修正するものである。
図３に帯幅情報の修正を概念的に示すが、元々設定されていた帯幅範囲１０５が、医師の診断の結果の情報に基づき修正され、その対象者の修正後の帯幅１０６または帯幅１０７が、新たにバイタル異常の検知の基準として設けられるものとなる。
ここで、帯幅情報１８の範囲の修正については、必ずしも、１回の医師の診断結果が反映されるものである必要はない。例えば、所定の回数の診察後の結果をもってはじめて帯幅情報が修正されるように設定してもよい。特に上述した例で、修正後に帯幅の範囲が広がる場合の修正においては注意を要するためである。帯幅の範囲が広がることで、その後の対象者のバイタルの異常が検知されにくくなることが考慮される。なお、この場合にも、更に修正が行われることで、対応が可能な構成になっているものといえる。
このように、帯幅情報修正処理部１０４が、医師診断結果情報記録部１０３に記録された診断結果の情報の内容に基づき、帯幅情報１８の内容を修正することで、帯幅情報１８に基づくバイタル異常の検知の精度をより一層高め、個体差を反映した内容とすることができる。
ここで、必ずしも、医師の診断の結果が、異常有りとなしの二段階で分類される必要はなく、より細分化した内容で記録する構成であってもよい。例えば、異常有りの内容を更に、「異常有り（特定の病態である）」、「異常が疑われる（要観察）」と分けて、「異常有り（特定の病態である）」または「異常なし（特定の病態でない）」の診断結果が記録された際に、帯幅情報修正処理部１０４が帯幅情報１８を修正する構成であってもよい。
上述した帯幅情報の修正は病気判定部の結果によって、自動修正される構成も採用しうる。即ち、実際の医師の診断の結果の部分が、病気判定部４２が特定の病態と判定した結果、または複数の病態を絞り込んだ結果をもって修正を行うとする内容である。このように、医師の診断結果でなく、病気判定部４２の出した結果をもって帯幅情報１８を修正する機能を採用することもできる。
上記の例では、バイタル情報が「体温」である時の帯幅情報の設定について説明したが、その他、脈拍、脈圧、最高血圧及び最低血圧、血糖値、呼吸数についても、同様に帯幅情報を算出することが可能である。また、これら以外の情報も同様に帯幅情報を設定しうる。
帯幅情報の算出にあたってバイタル情報の種類で異なるのは、最大値及び最小値を選定する際に、バイタル情報の値を取り除くための基準となる数値である。以下この点を説明する。
例えば、脈拍であれば、前日の値からの１０以上の変位が見られた脈拍の数値も除外対象となる。
また、脈圧であれば、前日の値からの１０以上の変位が見られた脈圧の数値も除外対象となる。
また、最高血圧及び最低血圧であれば、前日の値からの２０以上の変位が見られた最高血圧及び最低血圧の数値も除外対象となる。
また、血糖値であれば、前日の値からの１０以上の変位が見られた血糖値の数値も除外対象となる。
更に、呼吸数であれば、前日の値からの５以上の変位が見られた呼吸数の数値も除外対象となる。
以上のようにバイタル情報の種類が異なっても、同様に帯幅情報が算出可能なものとなっている。なお、各バイタルにおいて設定される変位の値が上記に限定されるものでないことはいうまでもない。
続いて、本発明を適用したバイタル異常判定部１によるバイタル値の異常の判定の内容について説明する。
バイタル値の異常の判定については、バイタル情報の種類ごとに説明を行う。
（８）体温に基づくバイタル値の異常の判定
体温に基づくバイタル値の異常の判定は、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
体温に基づくバイタル値の異常の判定は、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
また、上記のバイタル値の異常の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの判定は、その程度によって、２段階の表示によって通知されるものとする。２段階の表示とは、「警告」または「注意」の２つの表示である。「警告」は、バイタル情報の値が重度もしくは重要な異常値を示しており、そのバイタル情報の値の項目の結果だけで医師のチェックを求めるレベルの通知である。また、「注意」は、正常値ではないが、警告よりも平穏状態からの変化が小さいものを示す通知である。
体温に基づくバイタル値の異常の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の体温の計測値からの変位が１．０℃以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の体温が３５．８℃で、計測した体温が３６．８℃であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
この体温に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、体温の値が「警告」である旨が表示される。また、バイタル値における警告は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、本発明を構成するバイタル異常判定部１では、表示部１２の「警告」の表示をもって、異常であること記録及び通知する構成となっているが、この態様に限定されるものでない。例えば、体温の値で「警告」となった場合、情報管理部と接続した通信手段を介して、別途の端末等に、対象者が体温について「警告」の出る状態にあることを送信する構成であってもよい。即ち、インターネットを介して、病院等に設置された外部端末に対象者の異常を通知する構成も採用しうる。また、表示部１２の「警告」の表示を、バイタル異常判定部１のある介護施設の職員が確認して、異常を知る仕組みであってもよい。異常の通知に関しては、その他のバイタル情報についても同様である。
また、体温の１）急な変化に基づく判断では、前日の体温の計測値からの変位が０．５℃以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の体温が３５．８℃で、計測した体温が３６．３℃であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
この体温に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、体温の値が「注意」である旨が表示される。また、バイタル値における注意は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上で「注意」、変位の値が１．０℃以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、０．５℃や１．０℃の変位は体温の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
上記では、「警告」が出た場合、外部の端末等にその旨の情報を送信する例を示したが、「注意」では表示部１２への表示に留められるものとなる。これにより、対象者の体調の異常ではあるが、重度というほどではない「注意」の状態について頻繁に外部端末に通知がなされてしまうことを防ぐことができる。一方、対象者によっては、「注意」であっても、表示に留まらず、外部端末への情報の送信がなされるように設定することも可能である。
体温に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した前日平熱、つまり項目別健康観察情報に異常が見られる日の値と、前日の体温からの変位が０．５℃以上の日の値を除いた直近７日分の体温の値から算出された、バイタル異常の判定を行う日の前日の体温の平均値（前日平熱）を利用する。また、上述した、対象者のバイタル異常の判定を行う日の前日の体温の前日帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
即ち、バイタル値の異常を判定するその日に計測した体温の値と、前日平熱との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の温度範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
例えば、上述した図２の１０月５日の例でいえば、前日である１０月４日の前日平熱２０が３６．５℃であり、上側帯幅２７の範囲は前日平熱２０である３６．５℃から上側に０．４℃の範囲、下側帯幅２８は３６．５℃から下側に０．４℃の範囲となる。また、１０月５日の体温の計測値は３６．４℃である。この場合、前日平熱２０とその日の計測値３６．４℃の差は「−０．１℃」であり、この値は、前日平熱２０と下側帯幅２８との間の範囲内にあるものである。つまり、１０月５日の対象者の体温は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記の１０月５日の例において、１０月５日に計測した体温の値が「３５．９℃」であったと仮定する。この場合、前日平熱２０とその日の計測値３５．９℃の差は「−０．５℃」であり、この値は、前日平熱２０と下側帯幅２８との間の範囲を超えるものである。つまり、１０月５日の対象者の体温は異常とみなされ、体温の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の平熱及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
また、体温に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断では、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの体温の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の前日平熱が算出されるだけの体温の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日平熱が設定される前の段階における基準も設定可能である。
まず、帯幅情報が設定される前の段階における基準では、これまでにも述べた直近７日分の体温の値から算出された前日平熱が算出されていることを前提とする。そして、上側帯幅として前日平熱を基準に０．５℃以上または１．０℃以上の範囲と、下側帯幅として前日平熱を基準に０．５℃以下または１．０℃以下の範囲を、決め打ちの帯幅範囲として設定する。
帯幅情報が設定される前の段階における判定の例として、前日平熱が「３６．５℃」であり、その日に計測した体温の値が「３６．４℃」であった場合、前日平熱と計測値の差は「−０．１℃」であり、この値は、前日平熱を基準に０．５℃以下の範囲よりも内側にあるものとなる。つまり、その日の対象者の体温は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記の例において、その日に計測した体温の値が「３５．８℃」であったと仮定する。この場合、前日平熱とその日の計測値３５．８℃の差は「−０．６℃」であり、この値は、前日平熱を基準に０．５℃以下の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。
更に、上記の例において、その日に計測した体温の値が「３５．４℃」であったと仮定する。この場合、前日平熱とその日の計測値３５．４℃の差は「−１．１℃」であり、この値は、前日平熱を基準に１．０℃以下の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。
このように、帯幅情報が設定される前の段階における基準では、前日平熱と、前日平熱を基準に上下０．５℃以内または上下１．０℃以内の温度範囲を超えるかという点を利用して、異常とみなす場合には、注意または警告の２段階の表示を行うものとして設定される。
ここで、必ずしも、前日平熱を基準に０．５℃以上で「注意」、１．０℃以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
続いて、前日平熱が設定される前の段階における基準では、個人情報データベース１３に記録された健康診断の際に計測した体温の情報である健診時体温情報１４を利用する。そして、上側帯幅として健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上または１．０℃以上の範囲と、下側帯幅として健診時体温情報１４を基準に０．５℃以下または１．０℃以下の範囲を、決め打ちの帯幅範囲として設定する。
前日平熱が設定される前の段階における判定の例として、健診時体温情報１４が「３６．２℃」であり、その日に計測した体温の値が「３６．７℃」であった場合、健診時体温情報１４と計測値の差は「＋０．５℃」であり、この値は、健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上の範囲内にあるものとなる。つまり、その日の対象者の体温は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記の例において、その日に計測した体温の値が「３６．８℃」であったと仮定する。この場合、健診時体温情報１４とその日の計測値３６．８℃の差は「＋０．６℃」であり、この値は、健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。
更に、上記の例において、その日に計測した体温の値が「３５．１℃」であったと仮定する。この場合、健診時体温情報１４とその日の計測値３５．１℃の差は「−１．１℃」であり、この値は、健診時体温情報１４を基準に１．０℃以下の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。
このように、前日平熱が設定される前の段階における基準では、健診時体温情報１４と、健診時体温情報１４を基準に上下０．５℃以内または上下１．０℃以内の温度範囲を超えるかという点を利用して、異常とみなす場合には、注意または警告の２段階の表示を行うものとして設定される。
ここで、必ずしも、健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上で「注意」、１．０℃以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
体温に基づくバイタル値の異常の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、バイタル値の異常の判定を行う日の計測値が３５℃以下または４０℃以上になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる３５℃及び４０℃は、通常の人間の体温の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
以上のとおり、体温に基づくバイタル値の異常の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
また、体温に基づくバイタル値の異常の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、１）急な変化に基づく判断、または、２）平均値に基づく判断において「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部２の表示部１２の体温の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
以下、更に、体温以外のバイタル情報に基づくバイタル値の異常の判定について説明する。
（９）酸素飽和度に基づくバイタル値の異常の判定
酸素飽和度に基づくバイタル値の異常の判定は、以下に示す２つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）絶対値に基づく判断の３つである。
酸素飽和度に基づくバイタル値の異常の判定は、以下に示す２つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）絶対値に基づく判断の３つである。
また、上記のバイタル値の異常の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
酸素飽和度に基づくバイタル値の異常の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の酸素飽和度の計測値からの変位の割合が４％を超えるものとなった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の酸素飽和度が９９％で、計測した酸素飽和度が９４％であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
この酸素飽和度に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診等の判定結果と共に、酸素飽和度の値が「警告」である旨が表示される。また、バイタル値における警告は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
また、酸素飽和度の１）急な変化に基づく判断では、前日の酸素飽和度の計測値からの変位の割合が２％を超えるものとなった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の酸素飽和度が９９％で、計測した酸素飽和度が９６％であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
この酸素飽和度に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、体温の値が「注意」である旨が表示される。また、バイタル値における注意は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の割合が２％を超えるもので「注意」、変位の割合が４％を超えるもので「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、２％や４％の変位の割合は酸素飽和度の１日での変位の割合としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
酸素飽和度に基づくバイタル値の異常の判定における、２）絶対値に基づく判断とは、バイタル値の異常の判定を行う日に計測値が９２％未満の値である場合には「注意」にあたるとする。また、酸素飽和度の計測値が９０％未満の値である場合には「警告」の状態とされる。このように、２回の酸素飽和度の計測値と絶対値により、異常か否かの判定を行うものとする。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
以上のとおり、酸素飽和度に基づくバイタル値の異常の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）絶対値に基づく判断の２つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
また、酸素飽和度に基づくバイタル値の異常の判定は、上記の２つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部２の表示部１２の酸素飽和度の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
（１０）脈拍に基づくバイタル値の異常の判定
脈拍に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
脈拍に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
また、上記のバイタル値の異常の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
脈拍に基づくバイタル値の異常の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の脈拍の計測値からの変位が２０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の脈拍が６５で、計測した脈拍が８５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
この脈拍に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈拍の値が「警告」である旨が表示される。また、バイタル値における警告は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
また、脈拍の１）急な変化に基づく判断では、前日の脈拍の計測値からの変位が１０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の脈拍が６５で、計測した脈拍が７５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
この脈拍に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈拍の値が「注意」である旨が表示される。また、バイタル値における注意は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が１０以上で「注意」、変位の値が２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、１０や２０の変位は脈拍の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
脈拍に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した脈拍の平均値、つまり項目別健康観察情報に異常が見られる日の値と、前日の脈拍からの変位が１０以上の値を除いた直近７日分の脈拍の値から算出された、バイタル異常の判定を行う日の前日の脈拍の平均値を利用する。また、上述した、対象者のバイタル異常の判定を行う日の前日の脈拍の前日帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
即ち、バイタル値の異常を判定するその日に計測した脈拍の値と、前日の脈拍平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
例えば、バイタル値の異常を判定する日の前日の脈拍平均値が６７．７であり、上側帯幅の範囲が前日の脈拍平均値である６７．７から上側に１４．３の範囲、下側帯幅が６７．７から下側に９．７の範囲であったとする。また、バイタル値の異常を判定するその日の脈拍の計測値が７４とする。この場合、前日の脈拍平均値とその日の計測値７４の差は「＋６．３」であり、この値は、前日の脈拍平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、バイタル値の異常を判定するその日の対象者の脈拍は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記のバイタル値の異常を判定する日の例において、その日に計測した脈拍の値が「５５」であったと仮定する。この場合、前日の脈拍平均値とその日の計測値５５の差は「−１２．７」であり、この値は、前日の脈拍平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の脈拍は異常とみなされ、脈拍の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の脈拍の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
また、脈拍に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの脈拍の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の脈拍の平均値が算出されるだけの脈拍の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日の脈拍平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、前日の脈拍平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下１０以上である値については「注意」に、上下２０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
ここで、必ずしも、前日の脈拍平均値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
また、脈拍の平均値が算出できるだけの脈拍の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の脈拍の計測値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
ここで、必ずしも、健康診断の際の脈拍の計測値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
脈拍に基づくバイタル値の異常の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、バイタル値の異常の判定を行う日の計測値が５０以下または１００以上になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる５０及び１００の値は、通常の人間の正常時の脈拍の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
以上のとおり、脈拍に基づくバイタル値の異常の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
また、脈拍に基づくバイタル値の異常の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部２の表示部１２の脈拍の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
（１１）脈圧に基づくバイタル値の異常の判定
脈圧に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
脈圧に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
また、上記のバイタル値の異常の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
脈圧に基づくバイタル値の異常の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の脈圧の計測値からの変位が２０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の脈圧が４０で、計測した脈圧が６５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
この脈圧に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈圧の値が「警告」である旨が表示される。また、バイタル値における警告は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
また、脈圧の１）急な変化に基づく判断では、前日の脈圧の計測値からの変位が１０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の脈圧が４５で、計測した脈圧が３５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
この脈圧に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈圧の値が「注意」である旨が表示される。また、バイタル値における注意は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が１０以上で「注意」、変位の値が２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、１０や２０の変位は脈圧の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
脈圧に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した脈圧の平均値、つまり項目別健康観察情報に異常が見られる日の値と、前日の脈圧からの変位が１０以上の値を除いた直近７日分の脈圧の値から算出された、バイタル異常の判定を行う日の前日の脈圧の平均値を利用する。また、上述した、対象者のバイタル異常の判定を行う日の前日の脈圧の前日帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
即ち、バイタル値の異常を判定するその日に計測した脈圧の値と、前日の脈圧平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
例えば、バイタル値の異常を判定する日の前日の脈圧の平均値が４７．１であり、上側帯幅の範囲が前日の脈圧平均値である４７．１から上側に１５．９の範囲、下側帯幅が４７．１から下側に１２．１の範囲であったとする。また、バイタル値の異常を判定するその日の脈圧の計測値が５６とする。この場合、前日の脈圧平均値とその日の計測値５６の差は「＋８．９」であり、この値は、前日の脈圧平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、バイタル値の異常を判定するその日の対象者の脈圧は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記のバイタル値の異常を判定する日の例において、その日に計測した脈圧の値が「３３」であったと仮定する。この場合、前日の脈圧平均値とその日の計測値３３の差は「−１４．１」であり、この値は、前日の脈圧平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の脈圧は異常とみなされ、脈圧の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の脈圧の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
また、脈圧に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの脈圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の脈圧の平均値が算出されるだけの脈圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日の脈圧平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、前日の脈圧平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下１０以上である値については「注意」に、上下２０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
ここで、必ずしも、前日の脈圧平均値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
また、脈圧の平均値が算出できるだけの脈圧の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の脈圧の計測値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
ここで、必ずしも、健康診断の際の脈圧の計測値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
脈圧に基づくバイタル値の異常の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、バイタル値の異常の判定を行う日の計測値が３０未満になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる３０未満の値は、通常の人間の正常時の脈圧の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
以上のとおり、脈圧に基づくバイタル値の異常の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
また、脈圧に基づくバイタル値の異常の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部２の表示部１２の脈圧の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
（１２）最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定
最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
また、上記のバイタル値の異常の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の最高血圧及び最低血圧の計測値からの変位が３０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の最高血圧が１１５で、計測した最高血圧が１４５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
この最高血圧及び最低血圧に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、最高血圧及び最低血圧の値が「警告」である旨が表示される。また、バイタル値における警告は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
また、最高血圧及び最低血圧の１）急な変化に基づく判断では、前日の最高血圧及び最低血圧の計測値からの変位が２０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の最低血圧が６５で、計測した最低血圧が８５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
この最高血圧及び最低血圧に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、最高血圧及び最低血圧の値が「注意」である旨が表示される。また、バイタル値における注意は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が２０以上で「注意」、変位の値が３０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、２０や３０の変位は最高血圧及び最低血圧の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した最高血圧及び最低血圧の平均値、つまり項目別健康観察情報に異常が見られる日の値と、前日の最高血圧及び最低血圧からの変位が１０以上の値を除いた直近７日分の最高血圧及び最低血圧の値から算出された、バイタル異常の判定を行う日の前日の最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値を利用する。また、上述した、対象者のバイタル異常の判定を行う日の前日の最高血圧及び最低血圧の前日帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
即ち、バイタル値の異常を判定するその日に計測した最高血圧及び最低血圧の値と、前日の最高血圧平均値及び最低血圧平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
例えば、バイタル値の異常を判定する日の前日の最高血圧平均値が１３０．３であり、上側帯幅の範囲が前日の最高血圧平均値である１３０．３から上側に７．７の範囲、下側帯幅が１３０．３から下側に８．３の範囲であったとする。また、バイタル値の異常を判定するその日の最高血圧の計測値が１３０とする。この場合、前日の最高血圧平均値とその日の計測値１３０の差は「＋０．３」であり、この値は、前日の最高血圧平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、バイタル値の異常を判定するその日の対象者の最高血圧は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記のバイタル値の異常を判定する日の例において、その日に計測した最高血圧の値が「１２１」であったと仮定する。この場合、前日の最高血圧平均値とその日の計測値１２１の差は「−９．３」であり、この値は、前日の最高血圧平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の最高血圧は異常とみなされ、最高血圧の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の最高血圧の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。なお、最低血圧の値についても同様の判定が可能である。
また、最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの最高血圧及び最低血圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値が算出されるだけの最高血圧及び最低血圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日の最高血圧平均値及び最低血圧平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、前日の最高血圧平均値及び最低血圧平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下２０以上である値については「注意」に、上下３０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
ここで、必ずしも、最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値を基準に２０以上で「注意」、３０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
また、最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値が算出できるだけの最高血圧及び最低血圧の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の最高血圧及び最低血圧の計測値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
ここで、必ずしも、健康診断の際の最高血圧及び最低血圧の計測値を基準に２０以上で「注意」、３０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、バイタル値の異常の判定を行う日の計測値が最高血圧で１８０以上、最低血圧で５０以下になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる最高血圧で１８０以上、最低血圧で５０以下の値は、通常の人間の正常時の最高血圧及び最低血圧の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
以上のとおり、最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
また、最高血圧及び最低血圧に基づくバイタル値の異常の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部２の表示部１２の最高血圧及び最低血圧の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
（１３）血糖値に基づくバイタル値の異常の判定
血糖値に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
血糖値に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
また、上記のバイタル値の異常の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
血糖値に基づくバイタル値の異常の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の血糖値の計測値からの変位が２０ｍｇ／ｄＬ以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の血糖値が１０２ｍｇ／ｄＬで、計測した脈圧が７５ｍｇ／ｄＬであった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。なお、以下に記載する例は空腹時血糖の計測についての記載である。
この血糖値に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、血糖値の値が「警告」である旨が表示される。また、バイタル値における警告は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
また、血糖値の１）急な変化に基づく判断では、前日の血糖値の計測値からの変位が１０ｍｇ／ｄＬ以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の血糖値が９５で、計測した血糖値が８２ｍｇ／ｄＬであった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
この血糖値に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、血糖値の値が「注意」である旨が表示される。また、バイタル値における注意は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が１０以上で「注意」、変位の値が２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、１０や２０の変位は血糖値の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
血糖値に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した血糖値の平均値、つまり項目別健康観察情報に異常が見られる日の値と、前日の血糖値からの変位が１０ｍｇ／ｄＬ以上の値を除いた直近７日分の血糖値の値から算出された、バイタル異常の判定を行う日の前日の血糖値の平均値を利用する。また、上述した、対象者のバイタル異常の判定を行う日の前日の血糖値の帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
即ち、バイタル値の異常を判定するその日に計測した血糖値の値と、前日の血糖値平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
例えば、バイタル値の異常を判定する日の前日の血糖値の平均値が９２．６ｍｇ／ｄＬであり、上側帯幅の範囲が前日の血糖値平均値である９２．６ｍｇ／ｄＬから上側に１７．４の範囲、下側帯幅が９２．６ｍｇ／ｄＬから下側に２４．６の範囲であったとする。また、バイタル値の異常を判定するその日の血糖値の計測値が９５ｍｇ／ｄＬとする。この場合、前日の血糖値平均値とその日の計測値９５ｍｇ／ｄＬの差は「＋２．６」であり、この値は、前日の血糖値平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、バイタル値の異常を判定するその日の対象者の血糖値は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記のバイタル値の異常を判定する日の例において、その日に計測した血糖値の値が「６０」であったと仮定する。この場合、前日の血糖値平均値とその日の計測値６０ｍｇ／ｄＬの差は「−３２．６」であり、この値は、前日の血糖値平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の血糖値は異常とみなされ、血糖値の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の血糖値の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
また、血糖値に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの血糖値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の血糖値の平均値が算出されるだけの血糖値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、血糖値の平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、血糖値の平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下１０以上である値については「注意」に、上下２０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
ここで、必ずしも、血糖値の平均値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
また、血糖値の平均値が算出できるだけの血糖値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の血糖値の計測値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
ここで、必ずしも、健康診断の際の血糖値の計測値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
血糖値に基づくバイタル値の異常の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、バイタル値の異常の判定を行う日の計測値が２００ｍｇ／ｄＬ以上または５０ｍｇ／ｄＬ未満になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる２００ｍｇ／ｄＬ以上または５０ｍｇ／ｄＬ未満の値は、通常の人間の正常時の血糖値の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
以上のとおり、血糖値に基づくバイタル値の異常の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
また、血糖値に基づくバイタル値の異常の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部２の表示部１２の血糖値の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
（１４）呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定
呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
また、上記のバイタル値の異常の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の呼吸数の計測値からの変位が１０回／分以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の呼吸数が１２回／分で、計測した呼吸数が２２回／分であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
この呼吸数に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、呼吸数の値が「警告」である旨が表示される。また、バイタル値における警告は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が５以上で「注意」、変位の値が１０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、５や１０の変位は呼吸数の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
また、呼吸数の１）急な変化に基づく判断では、前日の呼吸数の計測値からの変位が５回／分以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の呼吸数が１２で、計測した呼吸数が１７回／分であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。また、バイタル値における注意は、対象者に紐付けられ、バイタル情報データベース１５に記録され、その後の診断に利用される。
この呼吸数に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部２の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、呼吸数の値が「注意」である旨が表示される。
呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した呼吸数の平均値、つまり項目別健康観察情報に異常が見られる日の値と、前日の呼吸数からの変位が５回／分以上の値を除いた直近７日分の呼吸数の値から算出された、バイタル異常の判定を行う日の前日の呼吸数の平均値を利用する。また、上述した、対象者のバイタル異常の判定を行う日の前日の呼吸数の前日帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
即ち、バイタル値の異常を判定するその日に計測した呼吸数の値と、前日の呼吸数平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
例えば、バイタル値の異常を判定する日の前日の呼吸数の平均値が１６．３回／分であり、上側帯幅の範囲が前日の呼吸数平均値である１６．３回／分から上側に３．７の範囲、下側帯幅が１６．３回／分から下側に４．３の範囲であったとする。また、バイタル値の異常を判定するその日の１６．３回／分の計測値が１７回／分とする。この場合、前日の呼吸数平均値とその日の計測値１７回／分の差は「＋０．７」であり、この値は、前日の呼吸数平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、バイタル値の異常を判定するその日の対象者の呼吸数は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
一方、上記のバイタル値の異常を判定する日の例において、その日に計測した呼吸数の値が「２２回／分」であったと仮定する。この場合、前日の呼吸数平均値とその日の計測値２２回／分の差は「＋５．７」であり、この値は、前日の呼吸数平均値と上側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の呼吸数は異常とみなされ、血糖値の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の呼吸数の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
また、呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの呼吸数の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の呼吸数の平均値が算出されるだけの呼吸数の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、呼吸数の平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、呼吸数の平均値を基準に上下５回／分以内または上下１０回／分以内となるものである。上下５回／分以上である値については「注意」に、上下１０回／分以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
ここで、必ずしも、呼吸数の平均値を基準に５以上で「注意」、１０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
また、呼吸数の平均値が算出できるだけの呼吸数の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の呼吸数の計測値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
ここで、必ずしも、健康診断の際の呼吸数の計測値を基準に５以上で「注意」、１０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、バイタル値の異常の判定を行う日の計測値が２４回／分以上または１２回／分未満になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる２４回／分以上または１２回／分未満の値は、通常の人間の正常時の呼吸数の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
以上のとおり、呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
また、呼吸数に基づくバイタル値の異常の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部２の表示部１２の呼吸数の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
（１５）体重に基づくバイタル値の異常の判定
体重に基づくバイタル値の異常の判定は、その他のバイタル情報と異なり、毎日の定期的な計測が行われないケースが多い。例えば、体重計測を行うのは１か月に１回といった頻度でなされることが多い。そこで、体重に基づくバイタル値の異常の判定は以下のように行う。
体重に基づくバイタル値の異常の判定は、その他のバイタル情報と異なり、毎日の定期的な計測が行われないケースが多い。例えば、体重計測を行うのは１か月に１回といった頻度でなされることが多い。そこで、体重に基づくバイタル値の異常の判定は以下のように行う。
まず、対象者の初期の体重の情報として、健康診断の際に計測した体重が初期体重情報として個人情報データベース１３に記録されている。そして、月に１回の体重計測の情報が日付の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
ここで、体重に基づくバイタル値の異常の判定については、体重の値の変位の大きさにより行う。変位の大きさに基づく異常は、前回の計測値からの変位が上下０．５ｋｇ以上の場合には「注意」、変位が上下１．０ｋｇ以上の場合には「警告」とみなされるようにする。なお、注意または警告と判定された場合の通知はこれまでと同様である。
例えば、対象者がバイタル異常判定部１を用いて体重を最初に計測した際には、その計測値は初期体重情報の値からの変位で判定がなされる。また、それ以降の体重の計測値については、前回の体重の計測値を基準にバイタル値の異常の判定がなされるものとなる。
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が０．５ｋｇ以上で「注意」、変位の値が１．０ｋｇ以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、０．５ｋｇや１．０ｋｇの変位は体重の変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
（１６）尿量に基づくバイタル値の異常の判定
尿量に基づくバイタル値の異常の判定では、計測した尿量（ｍＬ／ｋｇ／時）の値と、設定した絶対値によって行う。通常、健康な状態での尿量は０．５〜１．０ｍＬ／ｋｇ／時とされる。
尿量に基づくバイタル値の異常の判定では、計測した尿量（ｍＬ／ｋｇ／時）の値と、設定した絶対値によって行う。通常、健康な状態での尿量は０．５〜１．０ｍＬ／ｋｇ／時とされる。
ここで、尿量が０．５ｍＬ／ｋｇ／時未満の場合には、異常な状態と判定し、「警告」に当たる状態として記録や通知がなされるものとする。また、尿の排出がない無尿の状態でも異常と判定し、「警告」に当たる状態として記録や通知がなされるものとする。
（１７）意識状態に基づくバイタル値の異常の判定
意識状態に基づくバイタル値の異常の判定では、対象者に対して介護者等の観察によって判定を行う。例えば、開眼の状態や、会話した際の言語の状態、呼びかけに対して応答する動作や、痛みへの反応の動作等を観察して判定を行う。これらに対して、異常が認められる場合には、判定者が入力を行い、バイタル情報データベース１５に異常と記録する。この結果、意識状態について「警告」に当たる状態として記録や通知がなされるものとする。
意識状態に基づくバイタル値の異常の判定では、対象者に対して介護者等の観察によって判定を行う。例えば、開眼の状態や、会話した際の言語の状態、呼びかけに対して応答する動作や、痛みへの反応の動作等を観察して判定を行う。これらに対して、異常が認められる場合には、判定者が入力を行い、バイタル情報データベース１５に異常と記録する。この結果、意識状態について「警告」に当たる状態として記録や通知がなされるものとする。
続いて、バイタル異常判定部における異常の通知の仕方におけるその他の構成について説明する。
上述した内容では、各種バイタル情報の数値に基づき注意や警告といった表示内容にて判定した異常を示す構成となっていたが、必ずしも、１種類のバイタル情報に基づいて判定がなされる必要はない。
例えば、バイタル情報のうち、体温の情報と、それ以外のバイタル情報を組み合わせて、最低２つのバイタル情報で異常と判定された場合に、医師のチェックを促す「警告」を出す仕組みが考えられる。例として、体温と酸素飽和度、体温と脈拍、体温と脈圧、体温と血圧、体温と血糖値、体温と呼吸数及び体温と体重といった組み合わせである。
体温は簡易に計測できるだけでなく、対象者の日々の体調の変化を如実に示す指標の１つであり、体温を正確かつ適切に捉えることで体調の異常を判定することが可能である。そのため、バイタル情報のうち、体温の情報をベースに、その他のバイタル情報を組み合わせて判定を行うことで、より精度の高いバイタル値の異常の判定が可能となる。また、最低２つのバイタル情報の組み合わせであるため、より複数の種類のバイタル情報を組み合わせた判定であってもよい。
また、異常を判定した際の「注意」または「警告」の出し方についても、以下のような内容が採用しうる。
例えば、バイタル情報の体重に基づくバイタル値の異常の判定について述べたが、体重は月１回の計測が基本となるため、毎日計測するような他のバイタル情報に比べて、変位の大きさが大きい際には警戒レベルを上げる必要がある。一例として、前回の計測からの変位が１．５ｋｇ以上の場合には、「警告」ではなく、更にその上の「要診断」等、警戒レベルを上げた異常の通知を行う態様が考えられる。
また、対象者の現病歴や既往歴等の健康基礎情報を元に、特に注視すべきバイタル情報の種類を特定することも可能である。そして、特定したバイタル情報で「警告」が出た場合には、その他のバイタル情報の判定結果が「注意」であったとしても、警戒レベルを上げて、他のバイタル情報の値の「注意」を促す態様が考えられる。
例えば、酸素飽和度を注視すべきバイタル情報として特定した場合で、バイタル値の計測で「警告」と判定され、その他のバイタル情報が「注意」であったとする。その場合、他のバイタル情報の表示において、通常時よりも対象者が健康にリスクを抱えている可能性がある旨を表示したり、「注意」を「要注意」等、表示の変更をしたりする設定にしてもよい。
また、複数のバイタル情報での「注意」の数が一定数を超えた際に警戒レベルを上げる構成であってもよい。例えば、複数のバイタル情報の判定において、「警告」の判定がない場合でも、「注意」の数が３つ以上あった場合には、通常時よりも対象者が健康にリスクを抱えている可能性がある旨を表示したり、「注意」を「要注意」等、表示の変更をしたりする設定にしてもよい。更に、バイタル情報ごとの判定では「警告」はないが、その対象者のバイタル情報の計測値を総合したバイタル値の異常の判定として、注意の数の多さによる「警告」を表示または通知する構成としてもよい。
このように本発明を構成するバイタル異常判定部の判定においては、１種類のバイタル情報の判定だけでなく、複数のバイタル情報を組み合わせて複合的に評価する構成や、異常の判定において、より細分化した判定の表示や通知を行う構成が考えられる。これにより、より精度の高いバイタル値の異常の判定が可能となり、装置の使い勝手も向上するものとなる。
また、本発明を構成するバイタル異常判定部では、複数の対象者について判定結果の健康状態に基づき分類して表示することができる。例えば、その日の判定結果で、警告が出たグループ、注意が出たグループ、警告も注意もない健全な状態のグループに分けて、リスクの高い順にソートする構成とすることができる。また、その場合、警告や注意の数、バイタル情報の種類による優先順位付けを行ってソートすることも可能である。このような内容とすることで、大人数を対象としても、健康リスクの高い人を容易に確認しうるものとなる。
［病気の特定の一連の流れ］
以下、本発明を適用した病気診断装置の一例である病気診断装置３９を用いた病気の特定の一連の流れを説明する。以下で記載する内容は、上述した本発明の構成を用いたものである。
以下、本発明を適用した病気診断装置の一例である病気診断装置３９を用いた病気の特定の一連の流れを説明する。以下で記載する内容は、上述した本発明の構成を用いたものである。
最初に、対象者個人の氏名、年齢等も含めて、病気診断装置３９の個人情報データベース１３に対象者の個人情報を入力する。この際、個人情報データベース１３には、健康基礎情報４３として、対象者が受けた健康診断の結果の情報と、基礎疾患、既往歴、喫煙歴、服薬歴等の情報や、生活習慣の情報、自覚症状及び他覚症状の有無の情報も入力されるものとする。
対象者の情報が記録されると、病態警戒レベル処理部１０１が健康基礎情報４３の内容である既往歴、疾病、血液検査及び生活習慣の情報に基づき、病態別に警戒レベルの設定を行う。警戒レベルが「高」と記録された病態に関しては、その病態に関する病理因子に関連するバイタル情報における「注意」と、健康観察情報の「異常」の有無がチェックされる。
また、対象者の各種のバイタル情報をバイタル計測部２で計測し、バイタル情報データベース１５に記録される。記録されたバイタル情報のうち、体温、酸素飽和度、血圧、脈拍及び呼吸数は、測定後に自動的にバイタル情報データベース１５に自動送信される構成となっている。また、医師の指示があった対象者については、更に、尿量、血糖値及意識レベルが入力され、記録されるものとなる。
また、対象者に対する問診、観察を行った結果の情報と、介護記録の結果の情報が、健康観察情報データベース１６に入力される。
そして、入力されたバイタル情報については、バイタル異常判定部１がチェックを行い、「正常」、「注意」及び「警告」の判定がなされて記録される。また、健康観察情報１６については、対象者の観察者が、問診、観察及び介護記録の結果を確認して、「正常」または「異常」の判定を行い、項目別健康観察判定情報として入力し、記録される。
上述した日々のバイタル情報及び健康観察情報の取得と、健康基礎情報の内容に基づき、以下の条件を満たす際に、病気判定部４２が、対象者が所定の条件を満たしたものと判定する。そして、対象者のバイタル情報を元に、対象者を３つの候補病態群に分類した上で、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析を開始する。
（１）バイタル情報で「警告」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（２）複数のバイタル情報の中で一定数を超える「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（３）所定のバイタル情報の組み合わせにおいて「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（４）複数のバイタル情報を組み合わせて算出した数値が所定の条件を満たしたとき。
（５）項目別健康観察判定情報で「異常」の判定が記録されたとき。
（６）健康基礎情報に基づき、警戒レベルが「高」に設定された病気の確認項目のバイタル情報の「注意」や、健康観察情報の「異常」が記録されたとき。
（１）バイタル情報で「警告」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（２）複数のバイタル情報の中で一定数を超える「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（３）所定のバイタル情報の組み合わせにおいて「注意」の判定がされる異常値が確認されたとき。
（４）複数のバイタル情報を組み合わせて算出した数値が所定の条件を満たしたとき。
（５）項目別健康観察判定情報で「異常」の判定が記録されたとき。
（６）健康基礎情報に基づき、警戒レベルが「高」に設定された病気の確認項目のバイタル情報の「注意」や、健康観察情報の「異常」が記録されたとき。
また、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析が開始される際、病気判定部４２は、判定する対象となる複数の病気について、以下のような内容で、解析対象の絞り込みを行う。
（１）対象者の健康基礎情報の中の既往歴の情報または生活習慣の情報に基づき、複数の病気のうち対象者がかかりやすい病気へと絞り込む。
（２）バイタル情報の「注意」または「警告」と判定された内容と、項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容との組み合わせから、複数の病気のうち対象者がかかりやすい病気へと絞り込む。
（３）「注意」または「警告」と判定されたバイタル情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
（４）項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
（２）バイタル情報の「注意」または「警告」と判定された内容と、項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容との組み合わせから、複数の病気のうち対象者がかかりやすい病気へと絞り込む。
（３）「注意」または「警告」と判定されたバイタル情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
（４）項目別健康観察判定情報で異常と判定された根拠となる健康観察情報の内容が、確認項目の内容の条件を満たす病気へと絞り込む。
病気判定部４２は、上記の内容で解析対象の絞り込みを行い、該当する病気の全てについて高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析を行う。
続いて、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析の具体例を説明する。
図４に示すように、病気診断装置３９は、対象者のバイタル情報６９及び問診結果等の健康観察情報７０を元に病理診断を行っていくものである。また、特定の病気の警戒レベルの設定時には、健康基礎情報４３が参照される。
［肺炎の診断の事例］
以下では、病気診断装置３９を用いて、高齢者の肺炎の診断を行う流れを記載する。ここでは、既に対象者に関するバイタル情報の異常等に基づき、対象者に関する情報が所定の条件を満たし、肺炎に関する病気解析フロー情報に基づく解析が行われるものとする。
図５は、病気解析フロー情報に基づく肺炎の診断の流れを示す概略図である。
以下では、病気診断装置３９を用いて、高齢者の肺炎の診断を行う流れを記載する。ここでは、既に対象者に関するバイタル情報の異常等に基づき、対象者に関する情報が所定の条件を満たし、肺炎に関する病気解析フロー情報に基づく解析が行われるものとする。
図５は、病気解析フロー情報に基づく肺炎の診断の流れを示す概略図である。
本例では、まず、対象者の健康基礎情報４３に悪性腫瘍因子（Ｉ）５８と、高齢者因子（男性７５歳以上）（Ａ）５９が記録されている。この状況により、２つの因子と関連性のある病気である「肺炎」の警戒レベルが「高」に設定されるものとなる。また、肺炎の確認項目のバイタル情報の「注意」や、健康観察情報の「異常」が記録されたことで、肺炎の病気解析フロー情報に基づく解析が開始される。
肺炎の病気解析フロー情報では、対象者の「体重が２ｋｇ減少６０」というバイタル値の異常に基づき、病気判定部４２による病気解析フロー情報の確認項目の確認が進む。ステップ１にて「低栄養と脱水７１」のどちらが体重減少の要因であるかという確認項目が設定されている。また、この確認項目に対して、「低栄養」であるか否か確認するために、「接種カロリーは正常か？」という確認項目が設定される。病気判定部４２は、この点を健康観察情報データベース１６に記録された介護記録４６の「食事量」の情報から確認する。介護記録４６の「食事量」の項目について観察者が「正常」としていた場合、「接種カロリーは正常６２」と判定され、体重減少の要因として「脱水の可能性７２」が疑われ、更なる確認項目の確認に進む。
なお、上述した内容では、介護記録４６に既に記録された情報を元に確認項目の確認がなされたが、この点は、固有問診情報として対象者に確認される構成であってもよい。また、確認項目の判定のための情報が不足している場合には、必要な情報を固有問診情報と求める旨のメッセージを表示部１２に表示する構成であってもよい。以下の内容でも同様に、健康観察情報と固有問診情報は相互に利用可能なものとなっている。
病気判定部４２は、更に肺炎の確認項目の確認を進める。上記の内容で「脱水の可能性７２」が疑われたため、その点を明確にするために、図５のステップ２またはステップ３に示す流れで解析を行う。
ステップ２では、確認項目として「炎症の有無７４」が設定されている。この炎症の有無は、対象者の体温の情報から判定する。病気判定部４２は、バイタル情報データベース１５に記録された体温のバイタル値でこの点を確認する。対象者の前日平熱を基準に、その日の体温の値と前日平熱との差が前日帯幅の上限側の範囲を超えてバイタル異常判定部が「警告」を出すか、または、前日の体温からの変位が０．５℃以上上昇しておりバイタル異常判定部が「注意」または「警告」を出していた場合に、病気判定部４２が「体温の上昇７３」があるものと判定する。そして、確認項目の「炎症の有無７４」で炎症が有りとして、次の確認項目に進む。なお、ここでの体温の上昇の判定は、現実には起こりにくいが、体温が４０℃を超える絶対値を記録した場合に、体温の上昇が有るものと判定されるものであってもよい。
ステップ２では、更に、確認項目として「発熱していて汗をかいていない７６」が設定されている。この汗をかいているか否かという点は、肺炎に関する固有問診情報に対する対象者の回答の情報から判定する。病気判定部４２は、固有問診情報に対する回答で「汗をかいていない７５」との情報を確認した場合、確認項目の「発熱していて汗をかいていない７６」の条件を満たすものと判定する。そして、「脱水の可能性が高い７７」と判定し、対象者が「脱水因子（Ｄ）６１」を備えるものとして更に解析を進めていく。
また、肺炎の解析では、ステップ２の方向の解析フローとは別に、ステップ３の内容で解析フローが進むものであってもよい。
ステップ３では、確認項目として「循環血液量が低下している可能性７９」が設定されている。この循環血液量の低下の有無は、対象者の脈圧（血圧差）の情報から判定する。病気判定部４２は、対象者の脈圧のバイタル値でこの点を確認する。対象者の前日の脈圧平均値を基準に、その日の脈圧の値と前日の脈圧平均値との差が前日帯幅の範囲の下限側を下回りバイタル異常判定部が「警告」を出すか、または、前日の脈圧からの変位が下側に１０以上となりバイタル異常判定部が「注意」または「警告」を出していた場合に、病気判定部４２が「血液循環量の低下７８」があるものと判定する。そして、確認項目の「循環血液量が低下している可能性７９」で可能性有りとして、次の確認項目に進む。
ステップ３では、更に、確認項目として「脱水による血圧低下８１」が設定されている。この脱水による血圧低下の有無は、対象者の最高血圧（または最低血圧）の情報８０から判定する。病気判定部４２は、対象者の最高血圧のバイタル値でこの点を確認する。対象者の前日の最高血圧平均値を基準に、その日の最高血圧の値と前日の最高血圧平均値との差が前日帯幅の範囲の下限側を下回りバイタル異常判定部が「警告」を出すか、または、前日の最高血圧からの変位が下側に２０以上となりバイタル異常判定部が「注意」または「警告」を出していた場合に、病気判定部４２が「脱水による血圧低下８１」があるものと判定する。そして、「脱水の可能性が高い８２」と判定し、対象者が「脱水因子（Ｄ）６１」を備えるものとして更に解析を進めていく。
このように、肺炎の確認項目の「脱水因子（Ｄ）６１」は、ステップ２またはステップ３のいずれかで解析が進んで条件が満たされれば、更なる解析が行われるものとなっている。一方、両方のステップで確認項目の条件を満たさない結果となった場合、肺炎であるとの病気の特定ができず、肺炎との結果は表示されないものとなる。なお、設定により、ステップ２及びステップ３の両方の解析フローが進んだ場合にのみ「脱水因子（Ｄ）６１」ありとの判定がなされる構成も採用しうるものである。
続いて、病気判定部４２は更に「肺炎の可能性に関する各項目のチェック８３」へと解析を進める。「肺炎の可能性に関する各項目のチェック８３」として、ステップ４及びステップ５で示す確認項目の確認を行う。
ステップ４では、確認項目として「意識レベルの反応が悪い８５」が設定されている。この意識レベルの反応の良し悪しは、対象者の介護記録４６の「意識レベル」の情報から確認する。介護記録４６の「意識レベル」の項目について観察者が「異常（反応が悪い）８４」としていた場合、「意識レベルの反応が悪い８５」と判定される。そして、確認項目としての「意識レベルの低下の因子（Ｏ）６３」を備えるものと判定する。
ステップ５では、確認項目として「酸素濃度における異常の有無８７」が設定されている。この酸素濃度における異常の有無は、対象者の酸素飽和度の情報から判定する。病気判定部４２は、対象者の酸素飽和度のバイタル値でこの点を確認する。対象者の前日の酸素飽和度からの変位が２％以上となりバイタル異常判定部が「注意」または「警告」を出していた場合に、病気判定部４２が「酸素濃度における異常８６」があるものと判定する。そして、確認項目としての「酸素濃度異常の因子（Ｒ）６４」を備えるものと判定する。
ここまでの流れにおいて、本例の対象者はステップ４及びステップ５の最後の確認項目の内容の条件を満たしたことから、肺炎の病気解析フロー情報に沿った解析で最後まで行き着いたものとなる。この結果、病気判定部４２は、対象者が「肺炎」であると最終的な判定を行い、その結果を表示部１２に表示するものとなる。
また、肺炎であるとの結果は、個人情報データベース１５に記録されるものとなる。更に、対象者の熱型表に表示される情報となる。
また、病気診断装置３９の使用者は、病気情報辞書データベース５６を利用して、肺炎に関するより詳細な情報を得ることができる。更に、肺炎の結果の検定を行うことができる。
病気診断装置３９では、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析が最後まで行き着くことで、その病気であるとの判定を行う構成が基本となっている。しかしながら、「肺炎」においては、他の病気とは異なり、病気の特定を行うために必要な病理因子の情報が整備されているため、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析だけでなく、病気の特定を行う構成が採用しうる。
より詳細には、一定数の病理因子の条件を満たしていれば、肺炎であると特定する構成も採用しうる。上述した肺炎の内容で、例えば、対象者の健康基礎情報４３に悪性腫瘍因子（Ｉ）５８と、高齢者因子（男性７５歳以上）（Ａ）５９が記録され、既に２つの因子を備えているとする。そして、高齢者向け病気解析フロー情報に沿った解析で、脱水因子（Ｄ）６１も備えている部分まで確認できた場合には、肺炎の病理因子の３つが揃ったことになるので、この結果をもって、病気判定部４２が肺炎であるとの判定を行うものとすることができる。
［重症度分類］
更に、肺炎については、重症度判定情報が診断対象病理情報５１に含まれており、病気の特定だけでなく、その重症度の分類も行うことが可能である。肺炎の重症度の分類については、対象者のバイタル情報、問診情報等、健康基礎情報が、重症度分類のための各項目に合致するか否かを病気判定部４２がチェックする。
更に、肺炎については、重症度判定情報が診断対象病理情報５１に含まれており、病気の特定だけでなく、その重症度の分類も行うことが可能である。肺炎の重症度の分類については、対象者のバイタル情報、問診情報等、健康基礎情報が、重症度分類のための各項目に合致するか否かを病気判定部４２がチェックする。
肺炎の重症度分類を行うための項目としては次のようなものがある。
（１）背景として、年齢が一定以上である（男性７０歳以上または女性７５歳以上）、対象者が医療及び介護を受けられる施設の入居者である。
（２）合併症として、悪性腫瘍、肝疾患、うっ血性新不全、脳血管障害または腎疾患を患っている。
（３）身体所見として、意識レベルの変化が見られる、呼吸数が３０／分以上である、収縮期血圧９０ｍｍＨｇ未満である、体温が３５℃未満または４０℃以上である、脈拍数が１２５／分以上である。
（１）背景として、年齢が一定以上である（男性７０歳以上または女性７５歳以上）、対象者が医療及び介護を受けられる施設の入居者である。
（２）合併症として、悪性腫瘍、肝疾患、うっ血性新不全、脳血管障害または腎疾患を患っている。
（３）身体所見として、意識レベルの変化が見られる、呼吸数が３０／分以上である、収縮期血圧９０ｍｍＨｇ未満である、体温が３５℃未満または４０℃以上である、脈拍数が１２５／分以上である。
対象者のバイタル情報、問診情報等、健康基礎情報や、重症度分類の項目を確認する問診の結果の情報から、上述した項目を確認し、その内容の合致度に応じて、「軽症」または「重症」の程度や、危険度を数値で表したレベル、または、「外来」、「通院」等の対処すべき内容の表示をもってその重症度を提示するものとなっている。
以上のように、病気診断装置では、バイタル情報の異常の検知をきっかけに、バイタル異常に関連する病理因子と、その病理因子に関わる疾病の有無を判定できるものとなっている。
［心不全の診断の事例］
以下では、病気診断装置３９を用いて、高齢者の心不全の診断を行う流れを記載する。ここでは、既に対象者に関するバイタル情報の異常等に基づき、対象者に関する情報が所定の条件を満たし、心不全に関する病気解析フロー情報に基づく解析が行われるものとする。
図６は、病気解析フロー情報に基づく心不全の診断の流れを示す概略図である。
以下では、病気診断装置３９を用いて、高齢者の心不全の診断を行う流れを記載する。ここでは、既に対象者に関するバイタル情報の異常等に基づき、対象者に関する情報が所定の条件を満たし、心不全に関する病気解析フロー情報に基づく解析が行われるものとする。
図６は、病気解析フロー情報に基づく心不全の診断の流れを示す概略図である。
本例では、まず、対象者の健康基礎情報４３に心不全後遺症の因子６５が記録されている。この状況により、この因子と関連性のある病気である「心不全」の警戒レベルが「高」に設定されるものとなる。また、心不全の確認項目のバイタル情報の「注意」や、健康観察情報の「異常」が記録されたことで、心不全の病気解析フロー情報に基づく解析が開始される。
心不全の病気解析フロー情報では、対象者の「体重が２ｋｇ増６６」というバイタル値の異常に基づき、病気判定部４２による病気解析フロー情報の確認項目の確認が進む。ステップ１にて「食事摂取と水分量８９」のどちらが体重増加の要因であるかという確認項目が設定されている。また、この確認項目に対して、「食事摂取」が要因であるか否かを確認するために、「接種カロリーは正常か？」という確認項目が設定される。病気判定部４２は、この点を健康観察情報データベース１６に記録された介護記録４６の「食事量」の情報から確認する。介護記録４６の「食事量」の項目について観察者が「正常」としていた場合、「接種カロリーは正常８８」と判定され、体重増加の要因として「水分量による体重増加」の可能性があると判定する。そして、更なる確認項目として「心不全か？９０」が設定される。
病気判定部４２は、更に心不全の確認項目の確認を進める。次に、図６のステップ２またはステップ３に示す流れで解析を行う。
ステップ２では、確認項目として「むくみの有無９２」が設定されている。このむくみの有無は、対象者の観察情報４５または介護記録４６の「むくみ」の情報から確認する。観察情報４５または介護記録４６の「むくみ」の項目について観察者が「異常（むくみあり）」としていた場合、「むくみあり９１」と判定される。そして、次の確認項目に進む。
ステップ２では次に、むくみの原因として肺水腫が生じている可能性を疑い、「肺水腫が炎症と心不全９３」のどちらが肺水腫の要因であるかという確認項目が設定されている。また、この確認項目に対して、「炎症」が生じているか否か確認するために、「体温上昇の異常が無いか？」という確認項目が設定される。病気判定部４２は、体温のバイタル値でこの点を確認する。対象者の前日平熱を基準に、その日の体温の値と前日平熱との差が前日帯幅の範囲内に含まれているか、または、前日の体温からの高温側の変位が０．５℃以内である（または低温側への変位）場合に、病気判定部４２が「体温上昇の異常はない９４」ものと判定する。そして、この判定の結果、肺水腫が、「炎症が要因ではなく、心不全により生じた可能性が高い９５」として、「心不全の因子６７」を備えるものと判定する。
また、心不全の解析では、ステップ２の方向の解析フローとは別に、ステップ３の内容で解析フローが進むものであってもよい。
ステップ３では、確認項目として「循環血液量が低下している可能性９７」が設定されている。この循環血液量の低下の有無は、対象者の血圧または脈圧（血圧差）の情報から判定する。病気判定部４２は、対象者の血圧または脈圧のバイタル値でこの点を確認する。対象者の前日の最高血圧（または脈圧）平均値を基準に、その日の最高血圧（または脈圧）の値と前日の最高血圧（または脈圧）平均値との差が前日帯幅の範囲の下限側を下回りバイタル異常判定部が「警告」を出すか、または、前日の最高血圧からの変位が下側に１０以上となりバイタル異常判定部が「注意」または「警告」を出していた場合に、病気判定部４２が「血圧（または脈圧）の低下９６」があるものと判定する。そして、確認項目の「循環血液量が低下している可能性９７」で可能性有りとして、次の確認項目に進む。
ステップ３では次に、確認項目として「心臓の機能の低下の可能性１００」が設定されている。この心臓の機能の低下の可能性は、対象者の酸素飽和度の情報９８から判定する。病気判定部４２は、対象者の酸素飽和度のバイタル値でこの点を確認する。対象者の前日の酸素飽和度からの変位が２％以上低下となりバイタル異常判定部が「注意」または「警告」を出していた場合に、病気判定部４２が「酸素飽和度の低下９９」があるものと判定する。そして、この判定の結果、「心臓の機能の低下の可能性１００」有りとして、「心不全の因子６７」を備えるものと判定する。
ここまでの流れにおいて、本例の対象者はステップ２及びステップ３の最後の確認項目の内容の条件を満たしたことから、肺炎の病気解析フロー情報に沿った解析で最後まで行き着いたものとなる。この結果、病気判定部４２は、対象者が「心不全」であると最終的な判定を行い、その結果を表示部１２に表示するものとなる。
また、心不全であるとの結果は、個人情報データベース１５に記録されるものとなる。更に、対象者の熱型表に表示される情報となる。
また、病気診断装置３９の使用者は、病気情報辞書データベース５６を利用して、心不全に関するより詳細な情報を得ることができる。更に、心不全の結果の検定を行うことができる。
［候補病態群からの病気の予測］
以下は、本発明の病気診断装置３９で使用が考慮される更なるバリエーションの使用例であり、対象者が細菌感染症である可能性を提示する事例である。
以下は、本発明の病気診断装置３９で使用が考慮される更なるバリエーションの使用例であり、対象者が細菌感染症である可能性を提示する事例である。
対象者はバイタル値の計測において、バイタル異常判定部１が次のような内容でバイタル値の異常を示した。
（１）最高血圧及び最低血圧のバイタル平均値が１４０／８０ｍｍＨｇであるのに対し、計測したバイタル値が１１０／５０ｍｍＨｇであった。
（２）脈拍のバイタル平均値が６０／分であるのに対し、計測したバイタル値が１００／分であった。
（３）体温のバイタル平均値が３６．６℃であるのに対し、計測したバイタル値が３７．６℃であった。
（１）最高血圧及び最低血圧のバイタル平均値が１４０／８０ｍｍＨｇであるのに対し、計測したバイタル値が１１０／５０ｍｍＨｇであった。
（２）脈拍のバイタル平均値が６０／分であるのに対し、計測したバイタル値が１００／分であった。
（３）体温のバイタル平均値が３６．６℃であるのに対し、計測したバイタル値が３７．６℃であった。
また、対象者は健康観察情報データベース１６に記録された問診情報４４の結果で「元気がない」と記録され、観察情報４５の結果で「食欲の低下」が記録されているものとする。
上記のように、対象者は血圧、脈拍及び体温においてバイタル値の異常と判定され、かつ、問診結果や観察結果において異常が確認されたが、上述した一連の流れで、特定の病気であるとの判定がされなかったものとする。
病気判定部４２は、続いて、脈拍及び体温のキーワードから、細菌感染症の可能性を提示するための次の式１を抽出して、その数値の確認を行う。
Δ心拍数（現在の心拍数−心拍数のバイタル平均値）／Δ体温（現在の体温−体温のバイタル平均値）・・・（式１）
Δ心拍数（現在の心拍数−心拍数のバイタル平均値）／Δ体温（現在の体温−体温のバイタル平均値）・・・（式１）
そして、上記の式１において算出された数値が２０より大きい場合には、細菌感染症の可能性が疑われるため、対象者が「細菌感染症の可能性あり」と表示する。また、本結果は、表示部１２に表示され、個人情報データベース１３にも記録される。
以下は、対象者がカテコラミンリリースに基づく病態を有する可能性を提示する事例である。
対象者はバイタル値の計測において、脈圧が収縮期血圧（最高血圧）の５０％以上の脈圧となり、脈圧のバイタル値の異常を示すと共に、尿量が０．５ｍＬ／ｋｇ／時未満になり、乏尿の結果を示す。
この際、病気判定部４２は、カテコラミンリリースに基づく病態である呼吸不全、心不全、低血糖、発熱の判定を開始するが、特定の病気であるとの判定ができなかったとする。病気判定部４２は、判定はしないものの、カテコラミンリリースに基づく呼吸不全、心不全、低血糖、発熱である可能性があるとして提示する。
また、病態鑑別フローチャートデータベース４９を起動して、病状確認問診に沿って対象者に問診を行うことで、カテコラミンリリースに基づく病態の中でも、候補となる病態を予測することが可能となる。
また、カテコラミンリリースに基づく呼吸不全、心不全、低血糖、発熱については、病気情報辞書データベース５６を利用して、より詳細な情報を得ることができる。
［病状の診断］
以下は、問診結果や観察結果、介護記録の異常は見られないが、バイタル値の異常が確認された場合の事例である。
以下は、問診結果や観察結果、介護記録の異常は見られないが、バイタル値の異常が確認された場合の事例である。
対象者の健康基礎情報４３には、既往歴に脳梗塞の記録がある。また、バイタル値の血圧において、計測したバイタル値が１８０／１１０ｍｍＨＧであり、バイタル値の異常を示した。一方、問診結果や観察結果には異常がなく、特定の疾病であるとの判定が出なかったものとする。
このような場合、病気判定部４２は、ラクナ梗塞などの小さな脳梗塞のリスクがあるため、対象者の症状診断として、小さな脳梗塞を生じる可能性がある旨を提示する。
また、次の事例では、対象者の健康基礎情報４３には、慢性閉塞性肺疾患（肺気腫）の基礎疾患が記録されている。また、バイタル値の体温において、計測したバイタル値が３７．８℃であり、バイタル値の異常を示した。一方、問診結果や観察結果には異常がなく、特定の疾病であるとの判定が出なかったものとする。
このような場合、病気判定部４２は、慢性呼吸不全の増悪や、肺炎発症のリスクがあるため、対象者の症状診断として、慢性呼吸不全の増悪や肺炎を生じる可能性がある旨を提示する。
また、高齢者向け病態鑑別フローチャートデータベース４９を起動して、病状確認問診に沿って対象者に問診を行うことで、候補となる病態を予測することが可能となる。
また、上述した可能性のある疾病についても、病気情報辞書データベース５６を利用して、より詳細な情報を得ることができる。
以下は、バイタル値の異常はみられないが、問診等において、対象者が不調を訴えているケースの事例である。
例えば、バイタル値には異常が見られないが、問診で「胸が痛い」と訴えている場合には、高齢者向け病態鑑別フローチャートデータベース４９を起動して、病状確認問診に沿って対象者に問診を行うことで、候補となる病態を予測することが可能となる。
上記の場合、所定の問診として、「異常がありますか？」の問いに「はい」、「どこが異常ですか？」の問いに「心臓」、「どんな症状ですか？」の問いに「胸が痛い」と回答したものとする。病態鑑別フローチャートデータベース４９を起動して、問診を進めると、心臓疾患（心筋梗塞、大動脈解離）、肺疾患（肺塞栓症、気胸）、消火器疾患（胃潰瘍）等の病態を提示することが可能となる。また、これらの病態について、病気情報辞書データベース５６を利用して、より詳細な情報を得ることができるものとなっている。
以下、本発明を適用した病気診断装置の内容の更なる活用事例について説明する。
本発明を適用した病気診断装置は、病院に導入された電子カルテと連動させる態様が考えられる。電子カルテには、設置された病院の患者の情報が記録されているため、上述した情報管理部３で管理する情報と連動させることで、対象者のより詳細な基礎疾患の状況、既往歴、服薬記録、経過観察の情報等を利用可能となる。
また、更に、医師による診断の経過の情報も確認可能となるため、診断精度の向上や、診断支援ツールとしての使い勝手が良くなるものとなる。また、病院での診断結果や検査の結果を対象者の情報に追加して記録していくことで、個人の情報量が増え、より精度の高い判定やバイタル異常の検知につながるものとなる。また、診断支援ツールとしても、より有用性の高いものとなる。
また、本発明を適用した病気診断装置と、遠隔画像診断のシステムを組み合わせる態様も考えられる。例えば、病気診断装置にカメラ等の画像情報の取得が可能な機器を接続し、対象者の画像情報を病院側に送信して遠隔診断することも可能である。また、その際に、対象者の熱型表の情報も病院側の端末等に送信することで、対象者のバイタル値の異常等を確認しながら、遠隔地から医師が診断することが可能となる。
また、本発明を適用した病気診断装置は、使用者のレベルに合わせた複数の運用版のバリエーションが考えられる。例えば、上述したような電子カルテと連動した態様であれば、病院における医師の診断時の診断支援ツールとなる。ここで、診断装置で管理する情報は、病院での日々の診断の情報が蓄積されていくため、医師の診断レベルの引き上げにも寄与するものとなる。
また、病院において、本装置の機能を備えるタブレット端末等を特定の看護師に持たせることで、看護師が医師の代わりに診断を行うことも可能となる。更にはタブレット端末を持った看護師が、在宅や施設に入居した高齢者を訪問看護する際にも役立つものとなる。
また、介護施設等の職員が使用するものについては、入居者に特化した情報を蓄積することで、特定の対象者に対する診断レベルを向上させることが可能となる。
［医師、看護師の教育ソフトウェア］
また、本発明の病気診断装置は、医療従事者の教育用ツールとして使用することもできる。実際の対象者におけるバイタル情報や、健康観察情報及び健康基礎情報と、その対象者における病態の有無が記録されている。また、病態鑑別フローチャートデータベースや、病気情報辞書データベースを有している。そのため、これらの情報に基づき、設問と回答を組み合わせた教育用ソフトウェアを作成することが可能である。また、教育用ソフトウェアを使用する複数の医療従事者の点数を記録して、順位付けして、医師や看護師の評価表を作成することもできる。
また、本発明の病気診断装置は、医療従事者の教育用ツールとして使用することもできる。実際の対象者におけるバイタル情報や、健康観察情報及び健康基礎情報と、その対象者における病態の有無が記録されている。また、病態鑑別フローチャートデータベースや、病気情報辞書データベースを有している。そのため、これらの情報に基づき、設問と回答を組み合わせた教育用ソフトウェアを作成することが可能である。また、教育用ソフトウェアを使用する複数の医療従事者の点数を記録して、順位付けして、医師や看護師の評価表を作成することもできる。
更に、今後は国による医療の大規模データベースの構築が進むため、このデータベースに蓄積される医療ビッグデータと、本発明を適用した病気診断装置を連動させる態様も考えられる。医療ビッグデータにおいては情報量が膨大であることは勿論のこと、記録された情報の解析により、特定の疾病の症状や病理因子の情報も明確化されるため、診断対象となる疾病の広範囲化や、診断精度の大幅な向上を見込めるものとなる。
［看護師が薬を処方する際の参考ツール］
また、看護師が薬を処方する際の参考ツールとしても使用が考えられる。例えば、対象者の個人情報データベースに対象者の服薬履歴の情報を記録していく。これにより、「どのような症状の時にどのような薬が処方されたか」というデータが蓄積され、服薬の際に薬剤師が参考情報として活用できる。また、薬の種類によっては、薬剤師を介さずに服薬する用途にも展開できる。薬剤士による服薬履歴の確認作業も容易に行うことができる。
また、看護師が薬を処方する際の参考ツールとしても使用が考えられる。例えば、対象者の個人情報データベースに対象者の服薬履歴の情報を記録していく。これにより、「どのような症状の時にどのような薬が処方されたか」というデータが蓄積され、服薬の際に薬剤師が参考情報として活用できる。また、薬の種類によっては、薬剤師を介さずに服薬する用途にも展開できる。薬剤士による服薬履歴の確認作業も容易に行うことができる。
［服薬管理と配送サービス］
更には、服薬履歴の情報を記録と配送サービスを連動させることで、対象者が定期的に必要とする薬剤が、必要な時期に自動的に手元に届くようにすることもできる。
更には、服薬履歴の情報を記録と配送サービスを連動させることで、対象者が定期的に必要とする薬剤が、必要な時期に自動的に手元に届くようにすることもできる。
［職場や学校での健康診断データとのリンク］
本発明の病気診断装置は、職場や学校での定期的な健康診断の情報を記録して活用することも考えられる。なお、この際には、バイタル情報や健康観察情報等の取得期間が空くため、注意や警告、異常の判定は適宜設定するものとなる。これにより、対象者の健康管理に役立つものとなる。また、膨大な臨床データを取得する手段にもなる。更には、公的機関が実施する健康診断の情報とリンクさせることで、対象者の包括的な健康管理が可能となる。
本発明の病気診断装置は、職場や学校での定期的な健康診断の情報を記録して活用することも考えられる。なお、この際には、バイタル情報や健康観察情報等の取得期間が空くため、注意や警告、異常の判定は適宜設定するものとなる。これにより、対象者の健康管理に役立つものとなる。また、膨大な臨床データを取得する手段にもなる。更には、公的機関が実施する健康診断の情報とリンクさせることで、対象者の包括的な健康管理が可能となる。
［遠隔地における現地での健康管理］
本発明の病気診断装置は、遠隔地における現地での健康管理にも利用できる。例えば、海外出張中の当該国や、遠洋漁業に出た船舶、自衛隊の海外派遣先等に本発明の病気診断装置を設置する。これにより、医療レベルの低い国や、医療設備の存在しない場所においても、対象者の健康管理が可能となる。また、上述したような遠隔診断と組み合わせることで、医師による診断も行うことができる。
本発明の病気診断装置は、遠隔地における現地での健康管理にも利用できる。例えば、海外出張中の当該国や、遠洋漁業に出た船舶、自衛隊の海外派遣先等に本発明の病気診断装置を設置する。これにより、医療レベルの低い国や、医療設備の存在しない場所においても、対象者の健康管理が可能となる。また、上述したような遠隔診断と組み合わせることで、医師による診断も行うことができる。
［地域別疾病発生状況確認］
本発明の病気診断装置は、地域別疾病発生状況の情報とリンクさせることで、地域医療の予防医療に貢献しうるものとなる。例えば、インフルエンザの流行に関する情報とリンクさせることで、病気診断装置を使用する地域での予防対策に繋げることができる。また、流行地域での対象者の情報が臨床データとして活用できるものとなる。
本発明の病気診断装置は、地域別疾病発生状況の情報とリンクさせることで、地域医療の予防医療に貢献しうるものとなる。例えば、インフルエンザの流行に関する情報とリンクさせることで、病気診断装置を使用する地域での予防対策に繋げることができる。また、流行地域での対象者の情報が臨床データとして活用できるものとなる。
［空気環境の検知］
更には、空気環境の検知機構と本発明の病気診断装置を組み合わせることもできる。空気環境の検知機構により、ホルムアルデヒドやＰＭ２．５の濃度を検知して、その濃度から、地域の空気汚染度などを判定し、装置使用者に注意喚起を促す構成にできる。また、行政サービスと連動させ、対象地域住民への注意喚起や、環境改善のための情報取得ツールとしても活用できるものとなる。
更には、空気環境の検知機構と本発明の病気診断装置を組み合わせることもできる。空気環境の検知機構により、ホルムアルデヒドやＰＭ２．５の濃度を検知して、その濃度から、地域の空気汚染度などを判定し、装置使用者に注意喚起を促す構成にできる。また、行政サービスと連動させ、対象地域住民への注意喚起や、環境改善のための情報取得ツールとしても活用できるものとなる。
［介護記録ソフトウェア及び介護請求ソフトウェア］
本発明を適用した病気診断装置は、介護記録ソフトウェアや介護請求ソフトウェアと連動させる態様が考えられる。介護記録ソフトウェアに入力される介護記録の情報を情報管理部で管理することで、「どのような症状の時にどのような介護が適切か」というデータを蓄積する。これにより介護士の技能レベルに左右されず、介護対象者に対して均一なサービスを提供できるものとなる。介護記録ソフトウェアとの連動における更なる別の態様は後述する。
本発明を適用した病気診断装置は、介護記録ソフトウェアや介護請求ソフトウェアと連動させる態様が考えられる。介護記録ソフトウェアに入力される介護記録の情報を情報管理部で管理することで、「どのような症状の時にどのような介護が適切か」というデータを蓄積する。これにより介護士の技能レベルに左右されず、介護対象者に対して均一なサービスを提供できるものとなる。介護記録ソフトウェアとの連動における更なる別の態様は後述する。
介護請求ソフトウェアと連動させた場合には、介護費用の算出等の支援ツールとして使用することができる。これにより提供した介護内容に対して発生する費用を容易に確認できるものとなり、業務効率の向上につなげることができる。
［介護職員の健康チェック］
本発明を適用した病気診断装置は、介護する側の介護職員の健康状態のチェックに活用することもできる。介護職員自身のバイタル情報を測定し、病気診断装置に送信することで健康管理を行う。これにより介護現場の労働環境の改善につなげることができる。
本発明を適用した病気診断装置は、介護する側の介護職員の健康状態のチェックに活用することもできる。介護職員自身のバイタル情報を測定し、病気診断装置に送信することで健康管理を行う。これにより介護現場の労働環境の改善につなげることができる。
［見守り機能］
また、介護施設や一人暮らしの高齢者用の見守りシステムと連動させた場合には、バイタル値の異常が判定された際や、対象者の動作に異常が見られた場合に、見守り対象者（例えば、家族等）に通知が行く構成が考えられる。例えば、家の中に人感センサーを設置して、トイレの中で住人が一定時間動かない時は、警備会社や家族に自動でアラートが行くようにする。その際には、見守り対象者のバイタル情報や健康観察情報の記録をデータで同時に送信する構成とすることもできる。
また、介護施設や一人暮らしの高齢者用の見守りシステムと連動させた場合には、バイタル値の異常が判定された際や、対象者の動作に異常が見られた場合に、見守り対象者（例えば、家族等）に通知が行く構成が考えられる。例えば、家の中に人感センサーを設置して、トイレの中で住人が一定時間動かない時は、警備会社や家族に自動でアラートが行くようにする。その際には、見守り対象者のバイタル情報や健康観察情報の記録をデータで同時に送信する構成とすることもできる。
［ダイエット、体調管理］
本発明を適用した病気診断装置は、使用者のダイエットや体調管理をサポートする装置としても活用しうる。例えば、バイタル情報と、食事の摂取カロリーの情報に基づき、減量のためのアドバイスが表示される構成が採用しうる。また、トレーニングジム等の施設と提携し、複数の減量プログラムを提供することも可能である。
本発明を適用した病気診断装置は、使用者のダイエットや体調管理をサポートする装置としても活用しうる。例えば、バイタル情報と、食事の摂取カロリーの情報に基づき、減量のためのアドバイスが表示される構成が採用しうる。また、トレーニングジム等の施設と提携し、複数の減量プログラムを提供することも可能である。
［ウェアラブルコンピュータの活用］
また、本発明の病気診断装置の構成の一部として、ウェアラブルコンピュータを採用することもできる。日々のバイタル情報をリアルタイムで受信し、それに対する本装置の病態解析の結果や、医師の診断情報を蓄積することで、本装置の利便性や正確性の向上に資するものとなる。
また、本発明の病気診断装置の構成の一部として、ウェアラブルコンピュータを採用することもできる。日々のバイタル情報をリアルタイムで受信し、それに対する本装置の病態解析の結果や、医師の診断情報を蓄積することで、本装置の利便性や正確性の向上に資するものとなる。
［アプリケーションソフトウェアの活用］
また、本発明の病気診断装置の機能をアプリケーションソフトウェアとして提供し、携帯端末やタブレット端末で使用可能とする構成も考えられる。これにより手軽に本装置の機能を利用できるものとなり、利便性を向上させることができる。また、本装置の普及率の向上に寄与し、より広範な臨床データの取得にもつなげることができる。
また、本発明の病気診断装置の機能をアプリケーションソフトウェアとして提供し、携帯端末やタブレット端末で使用可能とする構成も考えられる。これにより手軽に本装置の機能を利用できるものとなり、利便性を向上させることができる。また、本装置の普及率の向上に寄与し、より広範な臨床データの取得にもつなげることができる。
［買い物支援ソフトウェア］
本発明の病気診断装置に記録された情報を、インターネット上の商品販売ウェブサイトや、商品購入を支援するソフトウェアと連動させることも考えられる。使用者の健康状態に合わせた食品や健康器具等をお勧めしてくれる機能を付与することで、商品購入時の参考情報が得られるものとなる。
本発明の病気診断装置に記録された情報を、インターネット上の商品販売ウェブサイトや、商品購入を支援するソフトウェアと連動させることも考えられる。使用者の健康状態に合わせた食品や健康器具等をお勧めしてくれる機能を付与することで、商品購入時の参考情報が得られるものとなる。
［動物の健康管理］
本発明の病気診断装置は動物を対象に使用することも考慮される。人間のみならず、ペット、動物園の動物の健康管理や野生動物の保護にも寄与しうるものとなる。また、
動物の臨床データや診断情報を蓄積することで、医学的、学術的に有用な情報が得られるものとなる。
本発明の病気診断装置は動物を対象に使用することも考慮される。人間のみならず、ペット、動物園の動物の健康管理や野生動物の保護にも寄与しうるものとなる。また、
動物の臨床データや診断情報を蓄積することで、医学的、学術的に有用な情報が得られるものとなる。
［車両への設置］
本発明の病気診断装置を車両に設置する態様が採用できる。例えば、運転手の座席にバイタル計測器（例えば、体温計、脈拍計、呼吸数センサー等）を設置しておき、運転手の体調不良が疑われる場合には、注意喚起を促すものとする。また、アルコール検知器と組み合わせて、飲酒運転のチェックを行う構成とすることもできる。
本発明の病気診断装置を車両に設置する態様が採用できる。例えば、運転手の座席にバイタル計測器（例えば、体温計、脈拍計、呼吸数センサー等）を設置しておき、運転手の体調不良が疑われる場合には、注意喚起を促すものとする。また、アルコール検知器と組み合わせて、飲酒運転のチェックを行う構成とすることもできる。
［レジャー施設遊具に乗車前の健康チェック］
本発明の病気診断装置は、レジャー施設の遊具に乗車する前の健康チェックにも活用できる。例えば、遊具の種類によっては、一律に「６５歳以上は乗車禁止」となっている場合がある。しかし、実際には６５歳以上で健康な人は多く存在し、単に年齢による線引きではなく、実際の健康状態を把握した上で乗車の可否を判断することができるものとなる。
本発明の病気診断装置は、レジャー施設の遊具に乗車する前の健康チェックにも活用できる。例えば、遊具の種類によっては、一律に「６５歳以上は乗車禁止」となっている場合がある。しかし、実際には６５歳以上で健康な人は多く存在し、単に年齢による線引きではなく、実際の健康状態を把握した上で乗車の可否を判断することができるものとなる。
［入国管理（感染症対策）］
本発明の病気診断装置は入国管理に利用することが考えられる。例えば、空港等の施設の座席や、飛行機の座席に本装置を設けることで、座席に座った人の感染症の有無等を確認することができる。これにより感染症等を有する入国者の流入を水際で阻止することができる。
本発明の病気診断装置は入国管理に利用することが考えられる。例えば、空港等の施設の座席や、飛行機の座席に本装置を設けることで、座席に座った人の感染症の有無等を確認することができる。これにより感染症等を有する入国者の流入を水際で阻止することができる。
［病院や介護施設の情報の提供］
本発明の病気診断装置は、病院や介護施設の情報とリンクさせることができる。病院や介護施設の情報とは、例えば、病態ごとの患者の受け入れ数、専門医の内容とその数、施設で行う介護内容等の情報である。病気診断装置の使用者の病態に適した病院や介護施設を自動的に判別する機能や、病態ごとに適した病院等を順位化する機能を付与することが考えられる。
本発明の病気診断装置は、病院や介護施設の情報とリンクさせることができる。病院や介護施設の情報とは、例えば、病態ごとの患者の受け入れ数、専門医の内容とその数、施設で行う介護内容等の情報である。病気診断装置の使用者の病態に適した病院や介護施設を自動的に判別する機能や、病態ごとに適した病院等を順位化する機能を付与することが考えられる。
以下には更に、本発明の病気診断装置と、介護記録ソフトウェアとの連動について説明する。
まず、現状、介護スタッフは現場での作業に追われるため、作業時に介護記録の記載を行うことが難しいものとなっている。そのため、介護記録の作成は、介護スタッフが事務所等事務に戻り、作業や状況を思い出しながら作成されることが多くなっている。また、記載すべき内容も１時間刻みで多岐に渡り、複雑な内容となっている。
この介護記録の作成時には、介護スタッフは、数時間前の記憶に頼って内容を作成するため、記載漏れや記載ミスが発生することがある。また、介護記録の作成に、数十分から１時間以上の時間を要し、介護スタッフの残業の原因になっている。
また、介護施設では、複数人の介護スタッフが交代で作業を行うことが一般的である。そして、同一の介護対象者に対する介護内容の記録について、ある介護スタッフが記録したものを、別の介護スタッフが転記して新たに作成を行うといったケースも存在する。
この作業により、より一層、介護記録作成に多大な時間が使われることが現状となっている。また、複数の介護記録をそれぞれ確認しなければ介護記録の把握ができないため、情報共有の方法として、非常に非効率的なものとなっていた。
そこで、介護記録の作成の効率向上と、介護記録の情報共有の容易化を図るため、本発明を適用した病気診断装置の介護記録の管理や入力については、以下のような構成を採用することが考えられる。
まず、介護記録の情報入力を紙媒体への記載やパソコン端末へのキーボード入力でなく、画面へのタッチパネルで入力可能な構成とする。これにより、キーボード入力作業が苦手な介護スタッフでも容易に介護記録を作成することができる。この場合には、既存のタッチパネル入力が可能なタブレット端末等を採用して構成することができる。
介護事業の分野では、ＩＴ（情報技術）の活用が遅れている現状があり、パソコン端末の操作が苦手な介護スタッフが多いことが指摘されている。そのため、装置の操作が容易であることが重要であり、タッチパネル機能を用い、ボタンをアイコンに置き換える等して、視覚的に構成を簡略化することで作業効率を高めることができる。
また、介護記録の入力箇所を病気診断装置と連動した端末で行うことで、情報を記録する箇所を集約することが可能となる。また、介護日誌や介護記録をわざわざ転機する必要がなく、一度入力されたデータを援用し、記録の作成や確認が行えるものとなる。これにより、ヒューマンエラーを抑止しうるものとなる。
また、介護記録のデータと、介護対象者（即ち、病態診断の対象者）のデータを別々に管理する構成とする。つまり、介護スタッフが使用する介護記録に関連する情報は、上述したような介護対象者の個人情報データベースに記録されたバイタル情報、健康観察情報及び健康基礎情報のデータとは別に管理する構成とする。また、両方の管理データは、デジタルデータとして管理し、病気診断装置と連動した端末で、相互のデータを同時に表示できるようにする。例えば「体重増加」という介護対象者のバイタルデータに対し、その状況把握のために、摂取水分や摂取カロリー、排便などの介護記録のデータをすぐに表示できるものとする。
また、介護スタッフによる介護対象者のバイタル情報の測定結果は、病気診断装置と連動した端末に自動送信され、同結果が自動的に入力されるものとしておく。これにより、作業効率が高まり、入力ミスを抑止することができる。例えば、電子カルテ用に市販化されたバイタルデータを管理する健康管理端末を活用して、データを自動入力、ボタン一つで各記録表に自動反映できるようにすることができる。
また、介護記録のデータ及び介護対象者のデータをデジタルデータによるデータベース化し、表計算ソフトウェアや熱型表などのグラフ化がしやすいようにする。
また、介護記録のデータと、介護対象者のデータは暗号化して、インターネットで情報を送信可能な構成とする。これにより、介護施設等に病気診断装置が設置された際に、医療機関との間で容易に情報を共有することが可能となる。
また、例えば、上記のような構成とすることで、臨床データを介護施設や病院で取得し、その情報を大学等の情報解析を行う機関に容易に送信することができるものとなる。これにより、本発明の病気診断装置で管理するデータの有効性や効果性を、医学統計学を使って立証する体制に寄与するものとなる。
更には、病気診断装置を構成するハードとして、専用機ではなく、市販のパソコン端末やタブレット端末、汎用的なバイタル測定機器を用いることができるものとする。また、介護スタッフや看護師、介護対象者を識別するために、既知の非接触型ＩＣカードを使用する。これにより、本装置の製造費用を低価格に抑え、導入しやすいものにできる。
以下では、上述した構成の使用の具体例を記載する。
本発明の病気診断装置を扱う介護スタッフは、自らの非接触型ＩＣカードをカードリーダーに読み込ませてログインする。また、介護スタッフが担当する対象者の非接触型ＩＣカードをリーダーに読み込ませ、介護を行う対象者を選択する。
介護スタッフが対象者を選択すると、介護内容や対象者の介護記録に関するデータが項目化されて表示される。介護担当者は介護記録の項目にタッチ（選択）すると、入力がタッチパネルにより可能となる。
介護スタッフは、介護記録をタッチパネルによるアイコン、定型文章による入力、または必要に応じ自動音声変換によるメモにより入力を行う。また、介護スタッフが対象者のバイタル情報を知りたければ、バイタルデータの項目をタッチ（選択）すると、対象者のバイタル情報が表示される。
このように介護記録のデータ及び介護対象者のデータは、相互に必要に応じて項目をタッチし、表示することが出来るものとなっている。対象者から測定したバイタル情報は、自動データ送信機能を持つ市販の体温計や血圧計等によって、バイタル情報を自動で取り込むことができる。また、介護記録は、介護日誌や申し送りの連絡帳、個人別のケース記録等の各種記録を連動させ、自動的に作成するものとなる。
以上のような構成により、介護記録については以下の効果が得られるものとなる。
まず、介護内容の漏れや、介護記録の入力ミス、転記ミスを減らすことができる。また、作業時間が最も多いといわれる介護記録、バイタル情報測定の作業効率化になる。また、介護日誌や介護記録等、同じ内容を異なる記録媒体へ転機する手間を省くことができる。
また、複数の介護スタッフが、リアルタイムでバイタル情報や介護記録を情報共有することができる。更に、医療機関との間で情報共有が容易になる。また、デジタルデータとして管理し、データの可視化が容易になる。また、デジタルデータによる一元管理により介護事業者の事務管理の負担を減らすことができる。
以上のように、本発明の病気診断装置は、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや、日々の体調、既往歴を反映して、精度の高い病気診断を可能とし、高齢者医療の質の向上に寄与すると共に、医師の診断の支援ツールとしても機能するものとなっている。
１ バイタル異常判定部
２ バイタル計測部
３ 情報管理部
４ 体温計
５ パルスオキシメーター
６ 血圧計
７ 体組成計
８ 血糖計
９ 呼吸数センサー
１０ 歩行強度計
１１ 情報処理部
１２ 表示部
１３ 個人情報データベース
１４ 健診時体温情報
１５ バイタル情報データベース
１６ 健康観察情報データベース
１７ バイタル平均値処理部
１８ 帯幅情報処理部
１９ 帯幅情報
２０ 平熱
２１ ９月９日の体温
２２ ９月８日の体温
２３ ９月１６日の体温
２４ ９月１５日の体温
２５ ９月１０日の体温
２６ ９月２６日の体温
２７ 上側帯幅
２８ 下側帯幅
２９ 平均酸素飽和度
３０ １０月９日の酸素飽和度
３１ １０月８日の酸素飽和度
３２ １０月１４日の酸素飽和度
３３ １０月１３日の酸素飽和度
３４ １０月４日の酸素飽和度
３５ １０月８日の酸素飽和度
３６ ９月２５日の酸素飽和度
３７ 上側帯幅
３８ 下側帯幅
３９ 病気診断装置
４１ 病理因子判定部
４２ 病気判定部
４３ 健康基礎情報
４４ 問診情報
４５ 観察情報
４６ 介護記録情報
４７ 病気情報データベース
４８ 診断対象病気情報データベース
４９ 病態鑑別フローチャートデータベース
５１ 診断対象病理情報
５５ 固有問診情報データベース
５６ 病気情報辞書データベース
５７ 熱型表処理部
５８ 悪性腫瘍因子（Ｉ）
５９ 高齢者因子（Ａ）
６０ 体重が２ｋｇ減少
６１ 脱水因子（Ｄ）
６２ 接種カロリーは正常
６３ 意識レベルの低下の因子（Ｏ）
６４ 酸素濃度異常の因子（Ｒ）
６５ 心筋梗塞後遺症因子
６６ 体重が２ｋｇ増
６７ 心不全因子
６８ 熱型表
６９ バイタル情報
７０ 健康観察情報
７１ 低栄養と脱水
７２ 脱水の可能性
７３ 体温の上昇
７４ 炎症の有無
７５ 汗をかいていない
７６ 発熱していて汗をかいていない
７７ 脱水の可能性が高い
７８ 血液循環量の低下
７９ 循環血液量が低下している可能性
８０ 血圧の情報
８１ 脱水による血圧低下
８２ 脱水の可能性が高い
８３ 肺炎の可能性に関する各項目のチェック
８４ 異常（反応が悪い）
８５ 意識レベルの反応が悪い
８６ 酸素濃度における異常
８７ 酸素濃度における異常の有無
８８ 接種カロリーは正常
８９ 食事摂取と水分量
９０ 心不全か
９１ むくみあり
９２ むくみの有無
９３ 肺水腫が炎症と心不全
９４ 体温上昇の異常はない
９５ 炎症が要因ではなく、心不全により生じた可能性が高い
９６ 血圧（または脈圧）の低下
９７ 循環血液量が低下している可能性
９８ 酸素飽和度の情報
９９ 酸素飽和度の低下
１００ 心臓の機能の低下の可能性
１０１ 病態警戒レベル処理部
１０２ 警戒病態チェック部
１０３ 医師診断結果情報記録部
１０４ 帯幅情報修正処理部
１０５ 元々設定された帯幅範囲
１０６ 修正後の帯幅
１０７ 修正後の帯幅
２ バイタル計測部
３ 情報管理部
４ 体温計
５ パルスオキシメーター
６ 血圧計
７ 体組成計
８ 血糖計
９ 呼吸数センサー
１０ 歩行強度計
１１ 情報処理部
１２ 表示部
１３ 個人情報データベース
１４ 健診時体温情報
１５ バイタル情報データベース
１６ 健康観察情報データベース
１７ バイタル平均値処理部
１８ 帯幅情報処理部
１９ 帯幅情報
２０ 平熱
２１ ９月９日の体温
２２ ９月８日の体温
２３ ９月１６日の体温
２４ ９月１５日の体温
２５ ９月１０日の体温
２６ ９月２６日の体温
２７ 上側帯幅
２８ 下側帯幅
２９ 平均酸素飽和度
３０ １０月９日の酸素飽和度
３１ １０月８日の酸素飽和度
３２ １０月１４日の酸素飽和度
３３ １０月１３日の酸素飽和度
３４ １０月４日の酸素飽和度
３５ １０月８日の酸素飽和度
３６ ９月２５日の酸素飽和度
３７ 上側帯幅
３８ 下側帯幅
３９ 病気診断装置
４１ 病理因子判定部
４２ 病気判定部
４３ 健康基礎情報
４４ 問診情報
４５ 観察情報
４６ 介護記録情報
４７ 病気情報データベース
４８ 診断対象病気情報データベース
４９ 病態鑑別フローチャートデータベース
５１ 診断対象病理情報
５５ 固有問診情報データベース
５６ 病気情報辞書データベース
５７ 熱型表処理部
５８ 悪性腫瘍因子（Ｉ）
５９ 高齢者因子（Ａ）
６０ 体重が２ｋｇ減少
６１ 脱水因子（Ｄ）
６２ 接種カロリーは正常
６３ 意識レベルの低下の因子（Ｏ）
６４ 酸素濃度異常の因子（Ｒ）
６５ 心筋梗塞後遺症因子
６６ 体重が２ｋｇ増
６７ 心不全因子
６８ 熱型表
６９ バイタル情報
７０ 健康観察情報
７１ 低栄養と脱水
７２ 脱水の可能性
７３ 体温の上昇
７４ 炎症の有無
７５ 汗をかいていない
７６ 発熱していて汗をかいていない
７７ 脱水の可能性が高い
７８ 血液循環量の低下
７９ 循環血液量が低下している可能性
８０ 血圧の情報
８１ 脱水による血圧低下
８２ 脱水の可能性が高い
８３ 肺炎の可能性に関する各項目のチェック
８４ 異常（反応が悪い）
８５ 意識レベルの反応が悪い
８６ 酸素濃度における異常
８７ 酸素濃度における異常の有無
８８ 接種カロリーは正常
８９ 食事摂取と水分量
９０ 心不全か
９１ むくみあり
９２ むくみの有無
９３ 肺水腫が炎症と心不全
９４ 体温上昇の異常はない
９５ 炎症が要因ではなく、心不全により生じた可能性が高い
９６ 血圧（または脈圧）の低下
９７ 循環血液量が低下している可能性
９８ 酸素飽和度の情報
９９ 酸素飽和度の低下
１００ 心臓の機能の低下の可能性
１０１ 病態警戒レベル処理部
１０２ 警戒病態チェック部
１０３ 医師診断結果情報記録部
１０４ 帯幅情報修正処理部
１０５ 元々設定された帯幅範囲
１０６ 修正後の帯幅
１０７ 修正後の帯幅
Claims (32)
- 対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部と、
該バイタル計測部が計測したバイタル情報を計測した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部と、
対象者の健康診断の情報、対象者の年齢の情報、既往歴の情報、疾病の情報、服薬の情報、血液検査の情報及び生活習慣の情報を含む健康基礎情報を記録する健康基礎情報記録部と、
対象者に対する問診の結果の情報、観察の結果の情報または介護記録の情報の少なくとも１つを含む健康観察情報を、問診をした日、観察をした日または介護記録を記録した日の日付の情報と共に記録する健康観察情報記録部と、
病気の名称を含む病気の種類の情報と、病気の種類ごとに規定された病理因子の情報と、該病理因子の情報に基づき規定された、病気の特定に必要な確認項目及び該確認項目を確認する順番から構成された病気解析フロー情報とを含む病気情報を記録する病気情報記録部と、
前記バイタル情報、前記健康観察情報または前記健康基礎情報に基づきチェックされた同バイタル情報及び同健康観察情報の少なくとも１つが所定の条件を満たした場合に、同バイタル情報、同健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき対象者が特定の病気であるか否かを判定する病気判定部と、
外部の端末画面に各種の情報を表示可能にせしめる信号を送信する表示信号発生部とを備える
病気診断装置。 - 前記健康観察情報記録部は、対象者に対する問診の結果の情報、観察の結果の情報及び介護記録を項目ごとに正常または異常と判定した項目別健康観察判定情報を問診した日の日付の情報と共に記録し、
前記バイタル情報記録部に記録された前記バイタル情報及び前記健康観察情報記録部に記録された前記項目別健康観察判定情報に基づき、同項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報を除いて平均値をとりバイタル平均値を算出するバイタル平均値処理部と、
前記バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に計測したバイタル情報から所定の範囲を超えている場合に異常と判定するバイタル異常判定処理部とを備える
請求項１に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報を少なくとも正常、注意及び警告の３段階で分類して判定する
請求項２に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル平均値処理部は、前記バイタル平均値を算出する際に、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いて平均値をとる
請求項２または請求項３に記載の病気診断装置。 - バイタル情報の計測を行った日の前日のバイタル平均値である計測日前日バイタル平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報の中から、前記項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いたバイタル情報の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日バイタル平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日帯幅情報として記録する帯幅情報処理部を備え、
前記バイタル異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報と前記計測日前日バイタル平均値との差が、前記帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日帯幅情報を超えている場合に警告と判定する
請求項２、請求項３または請求項４に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報と前記計測日前日バイタル平均値との差が所定の範囲を超えている場合に注意または警告と判定する
請求項２、請求項３、請求項４または請求項５に記載の病気診断装置。 - 前記病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目は、病理因子に固有の固有問診情報が含まれ、
前記健康観察情報の中に前記固有問診情報の回答に該当する情報がない場合には、前記表示信号発生部が、同固有問診情報とその回答を促すメッセージ情報を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５または請求項６に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、前記病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の確認を経て、該確認項目の順番の最後の確認項目の内容の条件を前記バイタル情報または前記健康観察情報が満たすことを確認した場合に、対象者が特定の病気であると判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６または請求項７に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
前記所定の条件を満たした対象者を、前記バイタル情報に基づき少なくともカテコラミンリリース病態群、ショック病態群またはその他の病態群の３つに分類すると共に、前記バイタル情報、前記健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定し、
前記病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の途中または最後で、前記バイタル情報または前記健康観察情報が確認項目の内容の条件を満たさず、かつ、対象者がカテコラミンリリース病態群またはショック病態群に分類された場合には、対象者がカテコラミンリリース病態群またはショック病態群の可能性ありと判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７または請求項８に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
前記病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の途中または最後で、前記バイタル情報または前記健康観察情報が確認項目の内容の条件を満たさず、かつ、対象者がその他の病態群に分類された場合には、前記バイタル情報の内容に基づき対応する病状を有すると判定する
請求項９に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
前記バイタル情報について、前記バイタル異常判定処理部が警告の判定をした場合、複数の前記バイタル情報について一定数の注意の判定をした場合、または所定の前記バイタル情報の組み合わせについて注意の判定をした場合に、同バイタル情報、前記健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９または請求項１０に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
前記バイタル情報について、少なくとも２種類のバイタル情報を組み合わせて算出した数値が所定の条件を満たす場合に、同バイタル情報、前記健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０または請求項１１に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
前記項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された場合に、前記バイタル情報、前記健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１または請求項１２に記載の病気診断装置。 - 前記健康基礎情報記録部に記録された前記健康基礎情報と、前記病気情報記録部に記録された前記病気情報に基づき、同病気情報の中の複数の病態について対象者がかかる可能性が高いか否かを判別して、病態別に警戒レベルを設定し、同健康基礎情報記録部に記録する病態警戒レベル処理部と、
該病態警戒レベル処理部が、警戒レベルが高いと判別した病態の病理因子に関連する前記バイタル情報について前記バイタル異常判定処理部が注意の判定をしたか否か、または、病理因子に関連する前記健康観察情報について前記項目別健康観察判定情報に異常が記録されたか否かをチェックする警戒病態チェック部とを備え、
前記病気判定部は、
前記警戒病態チェック部が、前記バイタル情報について前記バイタル異常判定処理部が注意の判定をしたことをチェックし、または、前記健康観察情報について前記項目別健康観察判定情報に異常が記録されたことをチェックした場合に、同バイタル情報、同健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２または請求項１３に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
少なくとも、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報と前記計測日前日バイタル平均値との差が、前記帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日帯幅情報を超えているか否か、同バイタル計測部が計測したバイタル情報と同計測日前日バイタル平均値との差が所定の範囲を超えているか否か、同バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に計測したバイタル情報から所定の範囲を超えているか否か、同バイタル計測部が計測したバイタル情報が所定の絶対値を超えるか否か、または、同バイタル計測部が計測したバイタル情報が所定の絶対値を下回るか否かを判断し、前記病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の内容の条件を満たすか否かを判定する
請求項８、請求項９、請求１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３または請求項１４に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、前記健康基礎情報記録部に記録された前記健康基礎情報に基づき前記病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の内容の条件を満たすか否かを判定する
請求項８、請求項９、請求１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４または請求項１５に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、前記固有問診情報への対象者の回答の情報に基づき前記病気解析フロー情報の病気の特定に必要な確認項目の内容の条件を満たすか否かを判定する
請求項８、請求項９、請求１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５または請求項１６に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
前記健康基礎情報記録部に記録された前記健康基礎情報の既往歴の情報または生活習慣の情報に基づき、前記病気情報の複数の病態のうち関連性を有する病態を絞り込み、前記バイタル情報、同健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６または請求項１７に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部は、
前記バイタル異常判定処理部が注意または警告と判定したバイタル情報と、前記総合問診判定情報で異常と判定された根拠となる前記健康観察情報との組み合わせから、前記病気情報の複数の病態のうち関連性を有する病態を絞り込み、同バイタル情報、同健康観察情報及び前記病気解析フロー情報に基づき、対象者が特定の病気であるか否かを判定する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６または請求項１７に記載の病気診断装置。 - 前記病気判定部が、対象者が特定の病気であると判定した場合、対象者がカテコラミンリリース病態群かショック病態群の可能性ありと判定した場合、または、対象者がその他の病態群に分類され、前記バイタル情報の内容に基づき対応する病状を有すると判定した場合に、
前記表示信号発生部は、特定の病気の病気情報、対象者がカテコラミンリリース病態群かショック病態群に含まれる病気の病気情報、または、病状の情報を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する
請求項１０に記載の病気診断装置。 - 病気の情報と、その病気に結びつくバイタル値の条件の情報、病状の条件の情報、その病気に固有の固有問診情報、該固有問診情報の回答に対する条件の情報を含むフローチャート形式の病態鑑別情報とが記録された病態鑑別フローチャート記録部を備え、
前記病態鑑別情報は前記バイタル異常判定処理部が注意または警告と判定したバイタル情報の内容をフローチャートの起点とする
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９または請求項２０に記載の病気診断装置。 - 前記病気情報記録部は、少なくとも病理の名称、概念、原因、鑑別、病態、症状、検査、治療及びその病気に結びつくバイタル値の条件の情報を含む情報が記録されると共に、前記バイタル値の条件と前記バイタル情報記録部に記録された前記バイタル情報を照合して病理を検索可能に構成された病気辞書部を有し、
前記表示信号発生部は、前記病気辞書部に記録された情報を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９、請求項２０または請求項２１に記載の病気診断装置。 - 前記健康基礎情報記録部に記録された対象者の既往歴の情報、疾患の情報及び生活習慣の情報に基づき、前記バイタル情報及び前記健康観察情報の中から注意して観察すべき情報を要観察情報として抽出すると共に、該要観察情報の各項目の情報及び日付の情報を一覧表化して熱型表を作成する熱型表処理部を備え、
前記表示信号発生部は、前記熱型表処理部が作成した熱型表を外部の端末画面に表示可能にせしめる信号を送信する
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９、請求項２０、請求項２１または請求項２２に記載の病気診断装置。 - 対象者に対する医師の診断結果の情報を記録する診断結果情報記録部を備え、
前記帯幅情報処理部は、前記診断結果情報記録部に記録された診断結果の情報の内容に基づき、前記計測日前日帯幅情報の内容を修正する
請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９、請求項２０、請求項２１、請求項２２または請求項２３に記載の病気診断装置。 - 前記帯幅情報処理部は、前記バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報のうち、バイタル情報の計測日を基準に過去３０日分のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する
請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９、請求項２０、請求項２１、請求項２２、請求項２３または請求項２４に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル平均値処理部は、前記バイタル平均値を毎日算出する
請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９、請求項２０、請求項２１、請求項２２、請求項２３、請求項２４または請求項２５に記載の病気診断装置。 - 前記帯幅情報処理部は、前記計測日前日帯幅情報を毎日算出する
請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９、請求項２０、請求項２１、請求項２２、請求項２３、請求項２４、請求項２５または請求項２６に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル情報は、少なくとも体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、呼吸数、体重から選択される１つの情報を含む
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８、請求項１９、請求項２０、請求項２１、請求項２２、請求項２３、請求項２４、請求項２５、請求項２６または請求項２７に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した体温の値について前日に計測した体温の値からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定する
請求項２８に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した体温の値について前日に計測した体温からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定して、判定レベルが注意に該当することを通知すると共に、変位が１．０℃以上である場合には判定レベルが警告に該当することを通知する
請求項２８または請求項２９に記載の病気診断装置。 - 前記バイタル平均値処理部は、前日の温度情報の値からの変位が０．５℃以上である温度情報を除いて平均値をとり計測日前日基準温度平均値を算出する
請求項２８、請求項２９または請求項３０に記載の病気診断装置。 - バイタル情報の計測を行った日の前日の温度平均値である計測日前日基準温度平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の温度情報の中から、前記項目別健康観察判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に計測した温度情報及び前日の温度情報の値からの変位が０．５℃以上である温度情報を除いた温度情報の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日基準温度平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日温度帯幅情報として記録する温度帯幅情報処理部を備え、
前記バイタル異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した温度情報と前記計測日前日基準温度平均値との差が、前記温度帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日温度帯幅情報を超えている場合に警告と判定する
請求項２８、請求項２９、請求項３０または請求項３１に記載の病気診断装置。
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