JP6350959B1 - ソフトウェア、健康状態判定装置及び健康状態判定方法 - Google Patents
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Abstract
Description
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
即ち、平均μからnσを引いた値が下限値、平均μにmσ足した値を上限値として、これらの少なくとも一方を基準に、バイタル情報が異常な値か否かを判定可能となる。なお、n及びmの値は上述したように0より大きい数であればよく、このn及びmの値は、判定基準の厳密さや、バイタルの種類、対象者の既往歴等の種々の条件を考慮して適宜設定することができるものである。なお、バイタル情報が正規分布する場合には、μ±2σの範囲に約95%強のバイタル情報が分布するものとなり、これを判定基準の一例として採用することもできる。また、「下限値及び上限値の少なくとも一方」であるので、下限値のみ又は上限値のみ基準として設定する態様だけでなく、下限値と上限値の両方を基準として採用する態様も含むものである。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
即ち、平均μからnσを引いた値が下限値、平均μにmσ足した値を上限値として、これらの少なくとも一方を基準に、バイタル情報が異常な値か否かを判定可能となる。なお、n及びmの値は上述したように0より大きい数であればよく、このn及びmの値は、判定基準の厳密さや、バイタルの種類、対象者の既往歴等の種々の条件を考慮して適宜設定することができるものである。また、「下限値及び上限値の少なくとも一方」であるので、下限値のみ又は上限値のみ基準として設定する態様だけでなく、下限値と上限値の両方を基準として採用する態様も含むものである。
前記平均μと入力された所定のバイタル情報のバイタルサインの値との差、又は、前記平均μと前日又は1つ前の測定時の前記平均μとの差を、所定の数値と比較して、異常な値か否かを判定する判定手段と、を含む手段として機能させるためのソフトウェアとして構成されている。
場合には、平均μから負の方向にnσの値分離れた数値を下限値、平均μからmσの値分離れた数値を上限値とした判定基準とすることができる。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
即ち、平均μからnσを引いた値が下限値、平均μにmσ足した値を上限値として、これらの少なくとも一方を基準に、バイタル情報が異常な値か否かを判定可能となる。なお、n及びmの値は上述したように0より大きい数であればよく、このn及びmの値は、判定基準の厳密さや、バイタルの種類、対象者の既往歴等の種々の条件を考慮して適宜設定することができるものである。なお、バイタル情報が正規分布する場合には、μ±2σの範囲に約95%強のバイタル情報が分布するものとなり、これを判定基準の一例として採用することもできる。また、「下限値及び上限値の少なくとも一方」であるので、下限値のみ又は上限値のみ基準として設定する態様だけでなく、下限値と上限値の両方を基準として採用する態様も含むものである。
図1は、本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。
本発明を適用したソフトウェアは、汎用の情報処理機器に導入可能であり、組み込まれた情報処理機器に対して本発明の実施するために必要な各情報処理機能を付与する。この結果、タブレット端末3において、対象者のバイタルサインの値の個体内変動を反映した健康状態の判定を行うことができる。
なお、以下では、健康状態判定装置1の使用者、即ち、健康状態が判定される人物を「対象者」と呼ぶものとする。
図1に示したタブレット端末3の概略構成は、本発明を適用したソフトウェアを端末に導入して、端末単体で、バイタル情報の入力、記録、判定、判定結果の表示、判定算出基準の設定が可能となっている。即ち、装置単体で本発明の機能を実行しうるものである。図1に示す概略構成は、インターネット環境と接続されていない「スタンドアローン形式」の装置における、本発明を適用したソフトウェアの利用を示している。インターネット環境と接続されない情報処理機器、例えば、各種のヘルスケア機器や、病院等の医療システム・介護システムに本発明のソフトウェアを導入して、専用機器として利用することができる。なお、ここではタブレット端末3を情報処理機器の一例として挙げたため、インターネット環境との接続が可能となるが、図1に示す構成であれば、タブレット端末3の内部機能のみで、健康状態の判定を行うことができる。
図2では、第2のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア1aの機能を外部サーバに持たせた構成も採用しうる。ここでは、ユーザ端末50aや、外部端末50bが、インターネット30aを介して、情報管理サーバ32aにアクセス可能となっている。情報管理サーバ32aは、例えば、クラウド形式で提供される外部サーバであり、情報管理サーバ32a上で本発明を適用したソフトウェア1aの機能が利用しうる。
図3では、第3のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア32bの機能以外に、複数のソフトウェア32c、32d等を有するモジュールAを備える管理端末70bの構成を示している。本発明を適用したソフトウェア32bは、これとは異なる各種機能を管理端末70bに実行させる他のソフトウェアと共に、1つのモジュールAを構成している。即ち、予め複数のソフトウェア32c、32d等が導入された管理端末70bのモジュールAに、ソフトウェア32bを組み込んで機能させることが可能である。例えば、電子カルテ等の医療システムの管理端末が備えるモジュールに本発明を適用したソフトウェアを組み込むこともできる。
図4に示すように、バイタル情報記録部4には、各種情報が記録されている。
バイタル情報記録部4は、対象者の個人情報や各種のバイタル計測器で測定されたバイタル情報を測定日時の情報と共に記録する部分である。バイタル情報記録部4に記録された各種の情報はタブレット端末3が有する入力部3a、情報送受信部3c及び情報入力手段24(図示せず)を介して入力や情報の修正が可能となっている。また、バイタル情報記録部4に記録された各種の情報はタブレット端末3が有する表示画面3b及び情報送受信部3cを介して、その内容を確認可能となっている。
(1)体温
例えば、体温を脇下で測定する体温計で体温を測定する場合、「体温計の測定部が脇の中心に位置しているか」、「脇と体温計が密着しているか」、「毎回同じ姿勢となっているか」等の姿勢の情報である。
(2)脈拍
例えば、手首で電子脈拍計又は指を当てて脈拍数を測定する場合、「安静な状態であるか」、「リラックスした楽な姿勢であるか」、「毎回同じ姿勢となっているか」等の姿勢の情報である。
(3)収縮期血圧、拡張期血圧
例えば、血管の振動で測るオシロメトリック法で測定する場合、「安静な状態であるか」、「腕帯を巻き付けた腕や手首が心臓の高さに位置しているか」、「毎回同じ姿勢となっているか」等の姿勢の情報である。
基準算出手段5について説明する。基準算出手段5は、本発明を適用したソフトウェアが演算部2に実行させる機能の1つであり、バイタル情報記録部4に記録される各種の情報に基づき、バイタル情報の判定のための判定基準の算出や、この判定基準の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。また、基準算出手段5によりバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき正規分布を算出する。
なお、以下では、特別な算出を行う種類の平均値や標準偏差の名称を指す場合以外には、バイタル情報の平均値を「バイタル情報平均値」と呼び、また、バイタル情報の標準偏差を「バイタル情報標準偏差」と呼ぶものとする。
判定処理手段6について説明する。判定処理手段6は、本発明を適用したソフトウェアが演算部2に実行させる機能の1つであり、タブレット端末3の入力部3aを介して入力された判定日のバイタル情報について、平均値算出手段14、標準偏差算出手段15及び判定基準設定手段17の処理により設定された判定基準情報18に基づき異常な値であるか否かについて判定の処理を行う。
バイタル平均値及びバイタル標準偏差はバイタル情報記録部4に記録されたバイタル情報8及び再測定バイタル情報13に基づき、演算部2が基準算出手段5の平均値算出手段14及び標準偏差算出手段15として機能して算出される。また、バイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、判定基準情報18が設定される。以下では、本発明で採用される複数のパターンの判定基準の設定と判定の内容を示す。なお、複数のパターンは、判定基準設定手段17で設定を変更することで、適宜、使用する判定方法の選択や、複数のパターンの組み合わせた方法の選択等が可能となっている。
まず、最も基本的なバイタル平均値、バイタル標準偏差及びこれらに基づく判定基準情報18の設定方法として、バイタル情報記録部4に記録されたバイタル情報8及び再測定バイタル情報13をバイタル平均値等の算出に利用する方法が挙げられる。本方法では、バイタル平均値とバイタル情報の分布に基づく標準偏差は、平均値算出手段14及び標準偏差算出手段15において、以下の式(3)及び式(4)を用いて算出される。
σ=√((1/N)×Σ(Si−μ)2)・・・式(4)
ここでμはバイタル情報の平均値、Siは各バイタル情報の計測値、Nは全バイタル情報のデータ数であり、σは標準偏差である。ΣSiは、全バイタル情報の計測値の合計を示す。また、各バイタル情報の計測値とは、上述したように、1日2回(朝・夕方)のバイタル情報の平均値である。なお、ここでいう全バイタル情報の内容は、上述したように、バイタル情報記録部4に記録された情報の一部を抽出するものであってよい。
μ+mσ・・・式(2)
ここでn、mは0より大きい数である。
図10には、ある対象者の90日分の体温情報からバイタル平均値(A)及び標準偏差(σ)を算出して作成した正規分布曲線のグラフを示している。横軸は体温の確率変数、縦軸は確率密度である。図10の事例では、バイタル平均値(A)は「約36.48(℃)」、標準偏差(σ)は「約0.35」となっている。また、「バイタル平均値+2σ」の値は「約37.12(図10ではA+2σで表記)」、「バイタル平均値−2σ」の値は「約35.84(図10ではA−2σで表記)」となっている。即ち、この測定日において、対象者の基準体温やモニタリング体温の値が「37.12℃」以上、又は「35.84℃」以下であれば、判定処理手段6が「異常な値」であるとの判定を行う。
本項目では、急な変位を示したバイタル情報について、バイタル平均値等を算出する際のデータから除外する方法を説明する。本方法では、バイタル情報記録部4に記録されたバイタル情報について、前日に測定したバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いて、上述した式(3)及び式(4)からバイタル平均値μ、バイタル標準偏差σを算出する。
なお、本項目(5−2)で説明するバイタル平均値及びバイタル標準偏差は、本願発明における第2のバイタル平均値及び第2の標準偏差ともいえる。
本項目では、健康問診情報の判定結果を考慮して、健康問診情報で異常と判定した評価項目が1つでもあれば、その日のバイタル情報について、バイタル平均値等を算出する際のデータから除外する方法を説明する。健康問診情報とは、対象者に対して行った、少なくとも1つ以上の健康状態に関する問診結果を、項目ごとに正常又は異常と判定した結果の情報である。図4に示すように、バイタル情報記録部4に、健康状態に関する問診情報19を記録しておき、対象者がタブレット端末3の表示画面3b及び入力部3aを介して、問診情報19に回答しうるような構成とする。
なお、本項目(5−3)で説明するバイタル平均値及びバイタル標準偏差が、本願発明における第3のバイタル平均値及び第3の標準偏差ともいえる。
本項目では、目安となるバイタル測定すべき時刻を外れて計測したバイタル情報について、バイタル平均値等を算出する際のデータから除外する方法を説明する。本方法では、バイタル情報記録部4に記録されたバイタル情報について、上述したバイタル情報記録部4に記録された目安時刻情報9からの時間差が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いて、上述した式(3)及び式(4)からバイタル平均値μ、バイタル標準偏差σを算出する。
なお、本項目(5−4)で説明するバイタル平均値及びバイタル標準偏差が、本願発明における第4のバイタル平均値及び第4の標準偏差ともいえる。
本項目では、バイタル測定時の気温の変化を考慮して、バイタル計測を行った場所の気温が急な変位を示した際に計測されたバイタル情報について、バイタル平均値等を算出する際のデータから除外する方法を説明する。本方法では、バイタル情報記録部4に記録されたバイタル情報について、上述したバイタル情報記録部4に記録された気温情報11を参照して、あるバイタル情報を計測した日の気温情報と、その前日のバイタル計測時の気温情報とを比較して、2つの気温情報の変位量が、設定した範囲を超えていた場合、気温が急な変位を示した日のバイタル情報を除いて、上述した式(3)及び式(4)からバイタル平均値μ、バイタル標準偏差σを算出する。
なお、本項目(5−2)で説明するバイタル平均値及びバイタル標準偏差が、本願発明における第4のバイタル平均値及び第4の標準偏差の一例ともいえる。
続いて、判定処理手段6によるその他の判定について説明する。
バイタル情報が異常な値であると判定された際に、タブレット端末3の表示画面3bに「再度の測定を行いますか?」という内容のメッセージを表示して、バイタル計測の再測定を促すことができる。また、併せて、上述したように、バイタル情報記録部4に記録された姿勢情報10を表示して、「バイタル計測が正しい姿勢で行いましたか?」という内容のメッセージを表示する。更に、「バイタル測定は一定の計測時刻で測定しましたか?」という内容のメッセージを表示することもできる。
大脈圧≧収縮期血圧/2・・・式(5)
なお、大脈圧とは、「最高血圧(収縮期血圧)−最低血圧(拡張期血圧)」から導かれる値である。また、「収縮期血圧/2」とは、収縮期血圧(最低血圧)を2で割った値である。
バイタル情報について、血圧の上昇を伴い、上記の式(5)に当てはまるバイタル情報が取得された場合には、カテコラミンリリースが生じている可能性を示すものともいえる。
このように、カテコラミンリリースが疑われる状態を判定基準情報18の1つとして設定して、判定処理手段6で「異常な値」と判定させることができる。また、上述したように、「異常な値」との判定が出た際に、バイタル情報の再度の計測を促すことも可能である。
ここでは、バイタル情報記録部4に記録されたバイタル情報を用いて、直近7日間のバイタル平均値と、直近30日間のバイタル平均値を比較して、2つのバイタル平均値の差が所定の範囲を超えている場合に、判定処理手段6が「異常に向かうおそれあり」と判定するものである。
なお、ここでいう、直近7日間のバイタル平均値及び直近30日間のバイタル平均値が、本願請求項の「直近バイタル平均値」及び「対照バイタル平均値」の一例である。
本発明を適用した健康状態判定装置1では、対象者のバイタル情報について、その内容を正規分布曲線として表示することが可能である。また、対象者のバイタル情報を熱型表として表示することも可能である。いずれも、対象者のバイタル情報の表示態様の一例であるが、対象者のバイタル情報の個体内変動の様子を視覚的に確認しやすくなる表示態様である。これらの情報は、タブレット端末3の表示画面3bで確認できるだけでなく、外部サーバ等で確認する態様とすることも可能である。
正規分布の有無による測定精度の判定及び異常な値の判定について図12及び図13を用いて説明する。本発明を適用した健康状態判定装置1では、測定したバイタル情報が正規分布に当て嵌まっているかを確認する手法として、Q−Qプロットが利用できる。例えば、横軸にバイタル標準偏差の値を、縦軸に標準偏差の累積確率に対応する標準正規分布のパーセント点の値をとり、対象者のバイタル標準偏差をプロットする。各プロットが直線上に位置していれば、取得したバイタル情報が正規分布していることが視覚的に確認可能となる。
図14には、バイタル情報の入力から異常の判定、結果の情報の表示までの情報処理の流れを示している。
まず、初めに、対象者のバイタルサインの値が各測定機器により測定され、計測値と測定日時の情報が入力される(S1)。入力された情報は、対象者のバイタル情報として、バイタル情報記録部4(DB)に記録される(S2)。
本発明を適用したソフトウェアは、熱中症の判定に利用可能である。具体的には、例えば、屋外環境での作業を行う作業者を対象者として、作業時のバイタル情報を一定時間ごとにモニタリングして、取得したバイタル情報について異常の判定を行う。
図17は、ある作業日の対象者の一定時間におけるモニタリング体温の変動の例を示したグラフである。
本発明を適用した健康状態判定装置は、病院に導入された電子カルテと連動させる態様が考えられる。電子カルテには、設置された病院の患者の情報が記録されているため、上述した本発明を適用したソフトウェアで管理する情報と連動させることで、対象者のより詳細な基礎疾患の状況、既往歴、服薬記録、経過観察の情報等を利用可能となる。
脳疾患、肺炎、心不全及び脱水等のバイタルサインの変動によって、発症が予測できる代表的な疾患の予防技術に本発明を適用した健康状態判定装置を利用することが考えられる。上述した各疾患は、発症する際に、疾患特有のバイタルサインの変動をする場合が多く、この疾患特有のバイタルサインの変動を判定条件として設定することで、発症の予防に繋げることができる。
近年では、ICT(Information and Communication Technology)と言われる、情報通信技術の発展が著しく、スマートフォンのような情報端末や、無線LANを利用したインターネット通信環境、クラウドサーバーのような安価で大容量のデータベースの台頭により、大量なデータを高速で送受信可能となっている。これにより、世界中からあらゆるデータ、所謂ビッグデータが集まり、必要なデータを使って、様々な用途のサービスが行われている。
また、本発明の健康状態判定装置は、医療従事者の教育用ツールとして使用することもできる。本発明に加え、病態鑑別フローチャートデータベースを組み合わせることで、これらの情報に基づき、設問と回答を組み合わせた教育用ソフトウェアを作成することが可能である。また、教育用ソフトウェアを使用する複数の医療従事者の点数を記録して、順位付けして、医師や看護師の評価表を作成することもできる。
また、看護師が薬を処方する際の参考ツールとしても使用が考えられる。例えば、対象者の個人情報に対象者の服薬履歴の情報を記録していく。これにより、「どのような症状の時にどのような薬が処方されたか」というデータが蓄積され、服薬の際に薬剤師が参考情報として活用できる。また、薬の種類によっては、薬剤師を介さずに服薬する用途にも展開できる。薬剤士による服薬履歴の確認作業も容易に行うことができる。
更には、服薬履歴の情報を記録と配送サービスを連動させることで、対象者が定期的に必要とする薬剤が、必要な時期に自動的に手元に届くようにすることもできる。
本発明の健康状態判定装置は、職場や学校での定期的な健康診断の情報を記録して活用することも考えられる。なお、この際には、バイタル情報の取得期間が空くため、注意や警告、異常の判定は適宜設定するものとなる。これにより、対象者の健康管理に役立つものとなる。また、膨大な臨床データを取得する手段にもなる。更には、公的機関が実施する健康診断の情報とリンクさせることで、対象者の包括的な健康管理が可能となる。
本発明の健康状態判定装置は、遠隔地における現地での健康管理にも利用できる。例えば、海外出張中の当該国や、遠洋漁業に出た船舶、自衛隊の海外派遣先等に本発明の健康状態判定装置を設置する。これにより、医療レベルの低い国や、医療設備の存在しない場所においても、対象者の健康管理が可能となる。また、上述したような遠隔診断と組み合わせることで、医師による診断も行うことができる。
本発明の健康状態判定装置は、地域別疾病発生状況の情報とリンクさせることで、地域医療の予防医療に貢献しうるものとなる。例えば、インフルエンザの流行に関する情報とリンクさせることで、健康状態判定装置を使用する地域での予防対策に繋げることができる。また、流行地域での対象者の情報が臨床データとして活用できるものとなる。
更には、空気環境の検知機構と本発明の健康状態判定装置を組み合わせることもできる。空気環境の検知機構により、ホルムアルデヒドやPM2.5の濃度を検知して、その濃度から、地域の空気汚染度などを判定し、装置使用者に注意喚起を促す構成にできる。また、行政サービスと連動させ、対象地域住民への注意喚起や、環境改善のための情報取得ツールとしても活用できるものとなる。
本発明の健康状態判定装置に記録された情報に基づき、空調機器による室内温度や湿度の調整を可能としたヘルスケアホームへの利用が考えられる。バイタルサインの値が異常な値であると判定された対象者に適した室内温度や湿度に環境を制御することや、健康な状態が維持しやすい適切な設定温度等に制御可能となる。
本発明を適用した健康状態判定装置は、介護記録ソフトウェアや介護請求ソフトウェアと連動させる態様が考えられる。介護記録ソフトウェアに入力される介護記録の情報を情報管理部で管理することで、「どのような症状の時にどのような介護が適切か」というデータを蓄積する。これにより介護士の技能レベルに左右されず、介護対象者に対して均一なサービスを提供できるものとなる。介護記録ソフトウェアとの連動における更なる別の態様は後述する。
本発明を適用した健康状態判定装置は、介護する側の介護職員の健康状態のチェックに活用することもできる。介護職員自身のバイタル情報を測定し、健康状態判定装置に送信することで健康管理を行う。これにより介護現場の労働環境の改善につなげることができる。
また、介護施設や一人暮らしの高齢者用の見守りシステムと連動させた場合には、バイタル値の異常が判定された際や、対象者の動作に異常が見られた場合に、見守り対象者(例えば、家族等)に通知が行く構成が考えられる。例えば、家の中に人感センサーを設置して、トイレの中で住人が一定時間動かない時は、警備会社や家族に自動でアラートが行くようにする。その際には、見守り対象者のバイタル情報の記録をデータで同時に送信する構成とすることもできる。
本発明を適用した健康状態判定装置は、使用者のダイエットや体調管理をサポートする装置としても活用しうる。例えば、バイタル情報と、食事の摂取カロリーの情報に基づき、減量のためのアドバイスが表示される構成が採用しうる。また、トレーニングジム等の施設と提携し、複数の減量プログラムを提供することも可能である。
本発明の健康状態判定装置をウェアラブル装置と連動される仕組みも考えられる。近年では、身体に装着可能な小型のウェアラブル装置が開発されており。これらの装置を用いて、体温、脈拍、収縮期血圧及び拡張期血圧等の各種バイタル情報をリアルタイムで取得することが可能となっている。本発明の健康状態判定装置において、バイタル情報の取得手段や、判定結果を表示する表示手段として、ウェアラブル装置と組み合わせることで、適用範囲を大きく広げることができる。また、自己で体調管理を行うセルフマネジメントのための機器としての活用に繋げることができる。
また、上述したが、本発明の健康状態判定装置の機能をアプリケーションソフトウェアとして提供し、携帯端末やタブレット端末で使用可能とする構成が考えられる。これにより手軽に本装置の機能を利用できるものとなり、利便性を向上させることができる。また、本装置の普及率の向上に寄与し、より広範な臨床データの取得にもつなげることができる。
本発明の健康状態判定装置に記録された情報を、インターネット上の商品販売ウェブサイトや、商品購入を支援するソフトウェアと連動させることも考えられる。使用者の健康状態に合わせた食品や健康器具等をお勧めしてくれる機能を付与することで、商品購入時の参考情報が得られるものとなる。
本発明の健康状態判定装置は動物を対象に使用することも考慮される。人間のみならず、ペット、動物園の動物の健康管理や野生動物の保護にも寄与しうるものとなる。また、動物の臨床データや診断情報を蓄積することで、医学的、学術的に有用な情報が得られるものとなる。
本発明の健康状態判定装置を車両に設置する態様が採用できる。例えば、運転手の座席にバイタル計測器(例えば、体温計、脈拍計、呼吸数センサー等)を設置しておき、運転手の体調不良が疑われる場合には、注意喚起を促すものとする。また、アルコール検知器と組み合わせて、飲酒運転のチェックを行う構成とすることもできる。
また、本発明の健康状態判定方法は、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや日々の体調を反映して、対象者ごとに異なる個体内変動を精度高く捉えることが可能であり、対象者の健康管理や、一人ひとりの個性にかなった医療の提供に寄与するものとなっている。
1a ソフトウェア
2 演算部
2a 演算部
3 タブレット端末
3a (タブレット端末の)入力部
3b (タブレット端末の)表示画面
3c (タブレット端末の)情報送受信部
4 バイタル情報記録部
4a バイタル情報記録部
5 基準算出手段
5a 基準算出手段
6 判定処理手段
6a 判定処理手段
7 個人情報
8 バイタル情報
9 目安時刻情報
10 姿勢情報
11 気温情報
12 判定結果情報
13 再測定バイタル情報
14 平均値算出手段
15 標準偏差算出手段
16 正規分布算出手段
17 判定基準設定手段
18 判定基準情報
19 問診情報
20 健康問診情報
21a バイタル測定器
21b 体温計
22a スマートフォン端末
22b パーソナルコンピュータ端末(PC端末)
23 情報入力手段
24 情報記録手段
24a 情報記録手段
30a インターネット
32a 情報管理サーバ
32b ソフトウェア
32c ソフトウェア
32d ソフトウェア
50a ユーザ端末
50b 外部端末
60a ユーザ端末
60b 外部端末
70b 管理端末
Claims (24)
- 測定されたバイタルサインの値であるバイタル情報に基づいて、個体の健康状態を判定するためのソフトウェアであって、
情報処理機器を、
同一個体から測定された正規分布に従うバイタル情報及び測定日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
入力された前記バイタル情報及び測定日時の情報を記録させる情報記録手段と、
記録された複数の前記バイタル情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σから選択される少なくとも1つを算出する基準算出手段と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定の数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定の数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される判定手段と、
を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
前記バイタル情報は、前記判定手段が異常な値と判定した値を含み、
少なくとも30日分の前記バイタル情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30日分の前記バイタル情報から作成される
ソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、前記平均μ及び前記標準偏差σを算出し、前記平均μ及び前記標準偏差σから正規分布を算出する
請求項1に記載のソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、前記情報記録手段に記録された所定の期間の少なくとも2つの前記バイタル情報から前記平均μ及び前記標準偏差σを算出する
請求項1又は請求項2に記載のソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、前記情報記録手段に記録された少なくとも30日分以上の前記バイタル情報から前記平均μ及び前記標準偏差σを算出する
請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記判定手段は、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定する
請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載のソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 前記バイタル情報は、同日の午前及び午後に少なくとも1回ずつ測定されたバイタルサ
インの値を含む
請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、
前記情報記録手段に記録された複数の前記バイタル情報のうち、前日に測定したバイタルサインの値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除き、前記平均μ及び前記標準偏差σの少なくとも一方を算出する
請求項1乃至請求項6のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 同一個体に対する少なくとも1つ以上の健康状態に関する問診結果を、項目ごとに正常又は異常と判定した第1の健康問診情報を、問診した日の日付の情報と共に記録する健康問診情報記録手段を備え、
前記基準算出手段は、前記情報記録手段に記録された複数の前記バイタル情報のうち、前記健康問診情報記録手段に記録された前記第1の健康問診情報に基づき、同第1の健康問診情報の内容に少なくとも1つの異常が記録された日に測定したバイタル情報を除き、前記平均μ及び前記標準偏差σの少なくとも一方を算出する
請求項1乃至請求項7のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、更に、前記情報記録手段に記録された前記バイタル情報から直近7日間のバイタルサインの値の平均値である直近バイタル平均値μと、直近30日間のバイタルサインの値の平均値である対照バイタル平均値を算出し、
前記ソフトウェアが、更に、情報処理機器を、第2判定手段として機能させるためのソフトウェアを含み、
前記第2判定手段は、前記直近バイタル平均値と前記対照バイタル平均値との差が、所定の範囲を超えている場合に、体調悪化傾向の値と判定する
請求項1乃至請求項8のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記情報入力手段は、前記判定手段が入力された所定のバイタル情報を異常な値と判定した後に、再度測定した同一個体の再測定バイタル情報及び測定日時の入力を受け付け、
前記情報記録手段は、前記再測定バイタル情報及び測定日時の情報を記録し、
前記ソフトウェアが、更に、情報処理機器を、第3判定手段として機能させるためのソフトウェアを含み、
前記第3判定手段は、前記再測定バイタル情報が異常な値か否かを判定する
請求項1乃至請求項9のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記情報記録手段は、バイタル測定を行う目安となる時刻の情報である目安測定時刻情報を記録し、
前記基準算出手段は、前記情報記録手段に記録された複数の前記バイタル情報のうち、その測定した日時と、前記目安測定時刻情報との間の時間差が所定の範囲を超えているバイタル情報を除き、前記平均μ及び前記標準偏差σの少なくとも一方を算出する
請求項1乃至請求項10のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - バイタルサインの種類が、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧及び呼吸数から選択された少なくとも1つを含む
請求項1乃至請求項11のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、前記情報記録手段に記録された同一個体のバイタルサインの値及び測定日時の情報を含む前記所定のバイタル情報を含めて前記平均μ及び前記標準偏差σの少なくとも一方を算出する
請求項1乃至請求項12のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記情報記録手段は、個体を識別可能な個体識別情報を前記バイタル情報と紐付けて記録可能な
請求項1乃至請求項13のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - バイタルサインは、ヒト及び動物の少なくとも一方から測定されたバイタルサインである
請求項1乃至請求項14のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記バイタル情報は、所定の計測開始時点前に測定するバイタルサインの値及び測定日時の情報を含む基準バイタル情報と、前記所定の計測開始時点からの一定時間の間に複数回測定するバイタルサインの値及び測定日時の情報を含むモニタリングバイタル情報とで構成され、
前記基準算出手段は、前記基準バイタル情報及び前記モニタリングバイタル情報の少なくとも一方から、前記バイタル情報の前記平均μ及び前記標準偏差σの少なくとも一方を算出する
請求項1に記載のソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、前記基準バイタル情報及び前記モニタリングバイタル情報から、前記バイタル情報の前記平均μ及び前記標準偏差σを算出する
請求項16に記載のソフトウェア。 - 前記判定手段は、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定する
請求項16又は請求項17に記載のソフトウェア。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2) - 同一個体に対する健康状態に関する複数の問診結果を、項目ごとに正常又は異常と判定した第2の健康問診情報を、問診した日の日付の情報と共に記録する健康問診情報記録手段を備え、
前記基準算出手段は、
前記情報記録手段に記録された複数の前記バイタル情報のうち、前記健康問診情報記録手段に記録された前記第2の健康問診情報に基づき、同第2の健康問診情報の内容に少なくとも1つの異常が記録された日に測定したバイタル情報を除き、前記平均μ及び前記標準偏差σの少なくとも一方を算出する
請求項16乃至請求項18のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 前記基準算出手段は、
前記情報記録手段に記録された複数の前記バイタル情報のうち、前日、又は、1つ前のタイミングに測定したバイタルサインの値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除き、前記平均μ及び前記標準偏差σの少なくとも一方を算出する
請求項16乃至請求項19のいずれか1項に記載のソフトウェア。 - 測定されたバイタルサインの値であるバイタル情報に基づいて、個体の健康状態を判定するための健康状態判定装置であって、
同一個体から測定された正規分布に従うバイタル情報及び測定日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
入力された前記バイタル情報及び測定日時の情報を記録させる情報記録手段と、
記録された複数の前記バイタル情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σから選択される少なくとも1つを算出する基準算出手段と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定の数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定する判定手段と、
前記判定手段が判定した判定結果を表示可能な表示手段とを備え、
前記所定の数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定され、
前記バイタル情報は、前記判定手段が異常な値と判定した値を含み、
少なくとも30日分の前記バイタル情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30日分の前記バイタル情報から作成される
健康状態判定装置。 - 前記情報記録手段に記録された前記バイタル情報に基づき熱型表を作成すると共に、所定の期間のバイタル情報から算出される正規分布に基づき同正規分布の確立密度関数をグラフ化した正規分布曲線を作成する表示情報作成手段を備え、
前記表示手段は、前記表示情報作成手段が作成した熱型表及び正規分布曲線を表示可能に構成された
請求項21に記載の健康状態判定装置。 - コンピュータが実行する方法であり、測定されたバイタルサインの値であるバイタル情報に基づいて、個体の健康状態を判定するための健康状態判定方法であって、
同一個体から測定された正規分布に従うバイタル情報のうち、一定日数以上のバイタル情報の平均μ及び標準偏差σから選択される少なくとも1つを算出する基準算出工程と、
前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも1つに基づいて設定された所定の数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定する判定工程とを備え、
前記所定の数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定され、
前記バイタル情報は、前記判定手段が異常な値と判定した値を含み、
少なくとも30日分の前記バイタル情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
前記正規分布は、少なくとも30日分の前記バイタル情報から作成される
健康状態判定方法。 - 前記判定工程は、前記平均μ、前記標準偏差σ、0より大きい数であるn及びmを用いて表された下記の式(1)の値を下限値及び式(2)の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定する
請求項23に記載の健康状態判定方法。
μ−nσ・・・式(1)
μ+mσ・・・式(2)
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