CN109196595A - 软件、健康状态判定装置以及健康状态判定方法 - Google Patents

Abstract

作为应用了本发明的健康状态判定装置的一个例子的健康状态判定装置(1)具备运算部(2)。运算部(2)是执行健康状态判定装置(1)所具有的各信息处理功能的处理部。即，在应用了本发明的软件中，使平板终端(3)的运算部(2)作为信息输入单元(23)、信息记录单元(24)、基准计算单元(5)、判定处理单元(6)等发挥功能。利用该各单元的处理功能来进行信息的收发、信息的记录、异常的判定、判定基准的设定、判定结果的通知、显示信息的制作、显示等。

Description

软件、健康状态判定装置以及健康状态判定方法

技术领域

本发明涉及软件、健康状态判定装置以及健康状态判定方法。详细而言，涉及能够反映考虑了对象者的个人差异的生命体征、每天的身体状况并精度高地掌握针对每个对象者而不同的个体内变动，有助于对象者的健康管理、符合每人的个性的医疗的提供的软件、健康状态判定装置以及健康状态判定方法。

背景技术

近年来，在医疗领域中，“个体化医疗(personalized medicine)”的重要性增加。个体化医疗一般是指被称为定制医疗(tailormade medicine)的“进行符合每人的个性的医疗的情形”。

此前的医疗是根据以疾患为中心的观点而进行的，探索疾患的原因，或者开发其治疗方法被视为是主要的目的。另一方面，疾患的状态每人千差万别，即使是相同的疾病，应用相同的治疗方法也未必是正确的，这是以前以来就知晓的。

然而，在以往的医疗中，关于治疗效果的个人差异，不观察治疗及其效果的话是不知道的，处于难以对每人进行最佳的治疗计划的状况。

在此，为了实现个体化医疗，重要的是掌握针对每个个人而不同的“生物标记”。一般而言，生物标记是特定的病状、生命体的状态的指标，美国国立卫生研究所(NationalInstitutes of Health)的研究组在1998年，关于生物标记定义成“作为针对通常的生物学的过程、病理学的过程或治疗性介入的药理学的响应的指标，客观地被测定并评价的特性”。另外，在过去，生物标记主要意味着血压、心率等生理学的指标。

在这之中，存在使用多个测定装置来获取对象者的诊断值信息并判断各诊断值是否异常的健康管理系统，例如，提出了专利文献1所记载的健康管理系统。

在此，在专利文献1所记载的健康管理系统中，利用与用户终端连接的体组成测定装置、血压测定装置、尿糖测定装置、血糖值测定装置以及体温测定装置等得到诊断值信息(生命体征)。

另外，各诊断值信息记录于数据库，关于测定出的诊断值信息是否异常的判断，考虑各用户的正常值的基准、例如3天量的测定信息的平均值而进行判断。

另外，在专利文献1所记载的健康管理系统以及以往的健康状态的判定中，设置作为基准的绝对值，根据测定值相对该绝对值的大小来进行健康状态的分级、异常的检测。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2011-227547号公报

发明内容

然而，在专利文献1所记载的健康管理系统以及根据对象者的生命信息的测定来探测异常的以往的方式中，并不是考虑了对象者的个体内变动的探测。在专利文献1中，只是记载了仅计算3天量的测定信息的平均值而作为正常值的基准，难以说是考虑了对象者的个体内变动的探测。

另外，在除了专利文献1以外的现有技术中，例如，在根据体温信息来判定异常时，将从对象者得到回应的正常体温作为基准值，将超过上下1.0℃的范围的情况设为异常的情形较多。设想对于从该正常体温起的体温变化在变动幅度上也有个人差异，无法成为适当的基准值。

即，无法适当地判定即使体温的变位大也应被判断为正常的人、即使体温的变位小也应探测到异常的人。在这样的结构中，难以进行精度高的健康状态的评价。

今后，在期待扩大的个体化医疗中，符合诊断、预后、药力学、监视等目的的生物标记是不可或缺的。本发明者此前以将“老年人的发病”、“诊断”作为目的的生物标记为中心进行了研究。其中，本发明者发现了不将进行近年实施的基因水平下的解析的生物标记作为生物标记，而将作为与人的生命有关的最基本的信息的体温、脉搏、血压等“生命体征”作为生物标记的可能性。

能够将该生命体征作为生物标记的理由在于在体温、血压、脉搏、呼吸频率等生命体征中，每人有不同的“个体内变动”。即，被认为因对象者不同，生命体征的变化的方式不同，通过对该变化的方式适当地进行掌握、解析，能够开发有助于对象者的健康管理、诊断等的技术。

另外，本发明者根据此前的研究基本上确认了关于人的生命体征，当经过一定的期间而观察分布时，生命体征呈正态分布。另外，生命体征的正态分布包含该人固有的个体内变动而分布。

然而，在医疗统计学中，存在观察与生命体征有关的许多人的标准偏差的“个体间变动”的论文、报告等，但都没有处置同一对象者的“个体内变动”。

另外，在以往的医学中，存在很多将不同的多个患者的生命体征的数据进行集聚并比较许多患者的集聚数据和特定的患者的生命体征的数据的着眼于“个体间变动”的解析，但都不是着眼于同一对象者的生命体征的变动、即“个体内变动”的解析。

进而，在以往的医学中，进行了大量的着眼于“个体间变动”的正态分布的解析，但完全没有进行着眼于“个体内变动”的正态分布的解析、对诊断等的活用。

在上述状况之中，在个体化医疗中成为有用的生物标记的生命体征及其解析中，重要的是充分地反映了对象者个人的个体内变动的基准，强烈地期望利用了该基准的判定技术。

另外，利用了个体内变动的健康状态的判定技术不仅能够活用于对象者的身体状况发生异常的状态的早期发现，在身体状况发生异常之前的阶段中的身体状况的自我管理、预防等方面，也具有能够活用于所谓的自主管理的足够的可能性。

本发明是鉴于以上的点而完成的，是能够反映考虑了对象者的个人差异的生命体征、每天的身体状况并精度高地掌握针对每个对象者而不同的个体内变动，有助于对象者的健康管理、符合每人的个性的医疗的提供的软件、健康状态判定装置以及健康状态判定方法。

为了达到上述目的，本发明作为一种软件而构成，该软件用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下单元的单元发挥功能：信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息以及测定日期时间的信息的输入；信息记录单元，记录所输入的所述生命信息以及测定日期时间的信息；基准计算单元，计算从被记录的多个所述生命信息的全部或者一部分的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个；以及判定单元，以根据从所述平均μ以及所述标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值。此外，在本说明书中，软件是指与计算机的动作有关的程序。另外，程序是指由有适于由计算机进行的处理的命令的顺序排列的列构成的程序。

在此，信息输入单元受理从同一个体测定出的生命信息，使信息记录单元记录所输入的生命信息，从而能够积蓄同一个体的生命信息。此外，在此所称的同一个体是指判定测定出的生命体征的值是否为异常的值的判定对象。

另外，在此所称的“个体”是指单独的生物(人或者动物)。此外，本发明为单一的软件，包括记录单独的同一个体的生命信息的方案、以及针对同一个体的每个个体而记录多个同一个体的生命信息的方案。同一个体例如如果为人，则是指同一人物。

另外，在此所称的“从同一个体测定出的生命信息”意味着能够在信息输入单元中的输入的阶段进行个体的区分。例如，考虑使1个对象者输入仅自己的生命信息的方案、在处置多个对象者的信息时显示特定的个人用的输入画面而输入生命信息的方案等使用于输入的形式不同来区分个体。

另外，信息输入单元受理从同一个体测定出的生命信息以及测定日期时间的信息的输入，使信息记录单元记录所输入的生命信息以及测定日期时间的信息，从而同一个体的生命信息与测定出的日期时间的信息一起被积蓄。即，能够将同一个体的多个生命信息与测定日期时间的信息关联起来处置。另外，能够在比较不同的生命信息时确认比较的生命信息之间的变位的状况、变位量。此外，在此所称的测定日期时间的信息包括在将生命信息输入到信息输入单元时输入者输入测定日期时间的信息的方案、输入生命信息时的时间自动地被输入到信息输入单元的方案。

另外，基准计算单元计算被记录的多个生命信息的全部或者一部分的平均μ，从而能够利用反映了同一个体的个体内变动的生命信息的平均值的信息。此外，在此所称的平均μ意味着从“各生命值的总和”除以“生命值的数据数”而得到的值。另外，在此所称的“被记录的多个生命信息的平均μ”不仅包括根据被记录的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算。进而，作为平均μ的计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，在此所称的作为平均μ的计算依据的生命信息是未进行基于后述生命值的急剧的变位的生命值的排除、基于健康问诊信息的内容的生命值的排除的信息。

另外，基准计算单元计算被记录的多个生命信息的全部或者一部分的标准偏差σ，从而能够利用反映了同一个体的个体内变动的生命信息的标准偏差的信息。此外，在此所称的标准偏差σ是指预定的期间的生命信息的“偏差的均方”。进一步而言，“偏差”是指从预定的期间的生命信息的“各生命值”减去“预定的期间的生命值的平均值”而得到的值。另外，在此所称的“被记录的多个生命信息的标准偏差σ”不仅包括根据被记录的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为标准偏差σ的计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，在此所称的作为标准偏差σ的计算依据的生命信息是未进行基于后述生命值的急剧的变位的生命值的排除、基于健康问诊信息的内容的生命值的排除的信息。

另外，基准计算单元计算从被记录的多个生命信息的全部或者一部分的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个，从而能够计算平均μ以及标准偏差σ中的任意一方。另外，还能够计算平均μ以及标准偏差σ这两方。

另外，判定单元以根据从平均μ以及标准偏差σ选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，从而能够凭借反映了同一个体的个体内变动的基准，关于同一个体的生命信息而判定是否为异常的值。即，作为判定基准的预定的数值范围由于利用根据关于同一个体而积蓄的生命信息而计算出的平均值、标准偏差来设定，所以能够凭借该同一个体所固有的且反映了生命信息的平均值、从平均值起的分散的基准来判定是否异常。此外，在此所称的“所输入的预定的生命信息”意味着作为判定的对象的生命信息。另外，在此所称的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的预定的生命信息而设定的数值范围、以及不包含作为判定的对象的预定的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定有作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案和在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。所输入的预定的生命信息能够为最近输入的生命信息。另外，所输入的预定的生命信息能够为以前输入的生命信息中的一个或者多个生命信息。

另外，在基准计算单元计算平均μ以及标准偏差σ，根据平均μ以及标准偏差σ来计算正态分布的情况下，关于某个期间的同一个体的生命信息，例如，易于描绘该分布的概率密度函数而显示，能够容易地确认从平均值起的分散、概率密度。

另外，在基准计算单元根据信息记录单元所记录的预定的期间中的至少两个生命信息来计算平均μ以及标准偏差σ的情况下，能够不利用被记录的多个生命信息的全部数据，而根据其一部分的信息来计算平均μ以及标准偏差σ。

另外，在基准计算单元根据信息记录单元所记录的至少30天以上的生命信息来计算平均μ以及标准偏差σ的情况下，更加能够计算反映了同一个体的个体内变动的平均值以及标准偏差。其结果，能够提高判定是否为异常的值的基准的精度。此外，在此所称的30天以上的生命不仅包括连续的日期的生命信息，还包括关于在天数中有间隔的信息，合计30天以上的生命信息。

另外，在判定单元将使用平均μ、标准偏差σ、作为比0大的数的n以及m而表示的下述式(1)的值作为下限值以及将式(2)的值作为上限值，以下限值以及上限值中的至少一方为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值的情况下，能够设为将从平均μ向负的方向远离nσ的值量的数值作为下限值、将从平均μ远离mσ的值量的数值作为上限值的判定基准。

μ－nσ…式(1)

μ+mσ…式(2)

即，能够将从平均μ减去nσ而得到的值作为下限值、将对平均μ加上mσ而得到的值作为上限值，以它们中的至少一方为基准，判定生命信息是否为异常的值。此外，n以及m的值如上所述只要为比0大的数即可，该n以及m的值能够考虑判定基准的严密、生命的种类、对象者的以往历史等各种条件而适当地设定。此外，在生命信息呈正态分布的情况下，在μ±2σ的范围分布大于约95％的生命信息，还能够将其用作判定基准的一个例子。另外，由于为“下限值以及上限值中的至少一方”，所以不仅包括以仅下限值或者仅上限值作为基准而设定的方案，还包括将下限值和上限值这两方用作基准的方案。

另外，在生命信息包含在同一天的上午以及下午至少各测定1次而得到的生命体征的值的情况下，能够确认该天的最高数值以及最低数值，能够进行同一天中、不同的日期之间的生命信息的比较。例如，能够当在下午测定出的生命值从在上午测量出的生命值起的变位量大且在超过预定的变位量时判定为异常的值。另外，同样地，能够在不同的日期间的生命值的最高数值(或者最低数值)的变位超过预定的变位量时判定为异常的值。进而，在1天中最低记录两次生命信息，数据的积蓄量增加，所以更加能够计算反映了同一个体的个体内变动的平均μ以及标准偏差σ。

另外，在基准计算单元将信息记录单元所记录的多个生命信息中的从在前一天测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息排除来计算平均μ以及标准偏差σ中的至少一方的情况下，能够利用反映了同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方。即，有生命信息的急剧的变化的日子的值不包含于平均值以及标准偏差中的至少一方的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。此外，关于在此所称的在前一天测定出的生命信息的值这样的表达中的“前一天”，从每天获取而记录的生命信息来看，意味着“之前的天”的生命信息。例如，以进行异常的判定的天为基准，是否使6天前的生命信息的值加入到平均值的计算依据是根据从7天前的生命信息的值起的变位来决定的。

另外，在此所称的“平均μ”或者“标准偏差σ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括仅平均μ的计算、仅标准偏差σ的计算、另外计算平均μ和标准偏差σ这两方的方案。

另外，判定单元以根据平均μ以及标准偏差σ中的至少一方而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，所以能够根据基于反映了同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方而设定的判定基准，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的生命信息而设定的数值范围、和不包含作为判定的对象的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定有作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括将生命信息排除而计算出的平均μ与不将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、不将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、另外将生命信息排除而计算出的平均μ以及将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合的方案而设定基准。

另外，在具备将把与针对同一个体的至少1个以上的健康状态有关的问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第1健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起记录的健康问诊信息记录单元的情况下，能够将对同一个体确认的问诊内容的结果和将其结果视为正常或者异常的评价结果与问诊日的信息一起记录。此外，问诊的内容例如反映了与判定日及其前一天的健康状态有关的信息，可以为该天的身体状况、睡眠是否充分等内容。另外，在此的健康问诊信息中的“判定为正常或者异常”这点意味着根据回应内容确定的判定结果。更详细而言，针对“今天的身体状况怎么样？”这样的问诊，如果进行“很好”这样的回应，则被判定为“正常”，如果回应“差”，则被判定为“异常”。

另外，在基准计算单元根据信息记录单元所记录的多个生命信息中的健康问诊信息记录单元所记录的第1健康问诊信息，除掉在第1健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算平均μ以及标准偏差σ中的至少一方的情况下，能够利用反映了同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方。即，在问诊的结果中确认了异常的日子的生命值不包含于平均值以及标准偏差中的至少一方的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。

另外，在此所称的“平均μ”或者“标准偏差σ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括仅平均μ的计算、仅标准偏差σ的计算、另外计算平均μ和标准偏差σ这两方的方案。

另外，判定单元以根据平均μ以及标准偏差σ中的至少一方而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，所以能够根据基于反映了同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方而设定的判定基准，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的生命信息而设定的数值范围、和不包含作为判定的对象的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括将生命信息排除而计算出的平均μ与不将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、不将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、另外将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合的方案而设定基准。

另外，在基准计算单元进而根据信息记录单元所记录的生命信息来计算作为最近7天的生命体征的值的平均值的最近生命平均值、和作为最近30天的生命体征的值的平均值的对照生命平均值，软件还包括用于使信息处理设备作为第2判定单元发挥功能的软件，第2判定单元在最近生命平均值与对照生命平均值之差超过预定的范围的情况下判定为身体状况趋向恶化的值的情况下，能够提供以生命信息的平均值的变化为依据而预测出同一个体的健康状态恶化的信息。即，以最近一周和最近1个月中的生命平均值的波动为依据，将生命平均值自身大幅变化的现象掌握为作为对象的同一个体的健康状态的大的变化，用作引起异常的预测信息。此外，对于在此的“最近”，能够采用包括作为判定的对象的生命信息的方案和不包括作为判定的对象的生命信息的方案这两方。

另外，当在判定单元将所输入的预定的生命信息判定为异常的值之后，信息输入单元受理再次测定出的同一个体的再次测定生命信息以及测定日期时间的输入，信息记录单元记录再次测定生命信息以及测定日期时间的信息的情况下，除了能够记录成为判定的依据的生命信息之外，还能够记录进行了再次的测定的同一个体的生命信息。例如，在成为判定的依据的生命信息的值为由于某些理由而发生错误的数值且凭借该测定值而判定为异常的值的情形下，能够再次输入以及记录用于确认判定结果是否正确的生命信息。

另外，在软件还包括用于使信息处理设备作为第3判定单元发挥功能的软件，第3判定单元判定再次测定生命信息是否为异常的值的情况下，能够针对再次测定出的生命信息而进行判定。即，例如，如上所述，在成为是异常的值这样的第1次判定的依据的生命信息的值为由于某些理由而发生错误的数值时，能够再次判定异常的有无。进而，在该情况下，能够采用凭借再次测定生命信息来制作用于下次的判定的平均值、标准偏差以及根据它们而设定的判定基准的方案。

另外，在信息记录单元记录成为进行生命测定的目标的时刻的信息即目标测定时刻信息的情况下，能够记录同一个体应测定生命信息的定时的信息。另外，能够计算实际地测定出生命信息的日期时间与目标测定时刻信息之间的时间差。

另外，在基准计算单元除掉信息记录单元所记录的多个生命信息中的其测定出的日期时间与目标测定时刻信息之间的时间差超过预定的范围的生命信息，计算平均μ以及标准偏差σ中的至少一方的情况下，在偏离一样的测定目标时刻的时间段测定出的生命信息的值不包含于平均值以及标准偏差中的至少一方的计算依据，能够仅根据在以某种程度确定的时间段测定出的生命信息的值来计算平均值、标准偏差。

另外，在此所称的“平均μ”或者“标准偏差σ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括仅平均μ的计算、仅标准偏差σ的计算、另外计算平均μ和标准偏差σ这两方的方案。

另外，判定单元以根据平均μ以及标准偏差σ中的至少一方而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，所以能够凭借更加准确地反映了个体内变动差的基准，关于生命信息的值而判定异常的有无。即，在测定出的时间段根据偏差少的生命信息来计算平均值、标准偏差，以此为基准进行判定，所以易于反映伴随1天的时间段而变化的同一个体的生命信息。另外，在此的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的生命信息而设定的数值范围、和不包含作为判定的对象的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括将生命信息排除而计算出的平均μ与不将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、不将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、另外将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合的方案而设定基准。

另外，在生命体征的种类包括从体温、脉搏、收缩压、舒张压以及呼吸频率选择出的至少1个的情况下，能够根据体温、脉搏、收缩压、舒张压以及呼吸频率中的至少1个生命体征的值，判定是否为异常的值。

另外，在基准计算单元包括包含信息记录单元所记录的同一个体的生命体征的值以及测定日期时间的信息的预定的生命信息在内计算平均μ以及标准偏差σ中的至少一方的情况下，在包含作为判定的对象的生命信息的基础上计算判定基准。其结果，能够进行还包含反映了判定日当日的对象者的身体状况的生命信息的形式下的判定。

另外，在信息记录单元能够将能够识别个体的个体识别信息与生命信息关联起来记录的情况下，能够针对每个个体识别各生命信息来进行处置。即，例如，能够利用1个软件管理多人的对象者的生命信息，关于多人的对象者的生命信息进行判定。

另外，在生命体征为从人以及动物中的至少一方测定出的生命体征的情况下，能够将判定的对象者设定成人、动物。此外，在此所称的动物并不特别限定种类，只要为能够测定生命体征的值的动物，就能够成为异常的判定的对象。

另外，在包括包含在预定的测量开始时间点前测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的基准生命信息在内构成生命信息的情况下，对象者的在某特定的定时测定出的生命体征的值及其测定日期时间的信息被输入、记录。此外，关于在此所称的预定的测量开始时间点前，例如，如果对象者为在某些作业现场进行劳动的作业者，则意味着作业开始前的状态的时间点。另外，即使不是进行劳动的作业者，也还包括将过通常的生活的人、例如独居老人、护理设施的入住者、主妇、孩子等作为对象者，将早晨的一定的时间设定成预定的测量开始时间点前的情况。

另外，在包括包含在从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间进行多次测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的监视生命信息在内构成生命信息的情况下，在从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间的多个定时测定出的生命体征的值及其测定日期时间的信息被输入、记录。此外，关于在此所称的从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间，例如，如果为进行劳动的作业者，则包括从一天的作业开始至作业结束为止的期间、上午、下午等一定的划分的期间、或者进行特定的作业的活动时间等。另外，如果为过通常的生活的人，则包括从活动开始至就寝为止的期间、处于室内的一定时间的期间、进行某些活动的期间等。另外，多次测定例如包括按照一定间隔测定的内容、在所设定的多个时刻每次测定生命的内容。

另外，在由包含在预定的测量开始时间点前测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的基准生命信息、和包含在从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间进行多次测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的监视生命信息构成生命信息的情况下，能够处置在预定的测量开始时间点的前后分开的生命信息。即，例如，如果对象者为进行劳动的作业者，则将作业开始时刻设定为预定的测量开始时间点，能够作为作业前的基准生命信息和作业过程中的期间的监视生命信息进行处置。

另外，在基准计算单元根据基准生命信息以及监视生命信息中的至少一方来计算生命信息的平均μ以及标准偏差σ中的至少一方的情况下，能够利用基于基准生命信息以及监视生命信息中的至少一方的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方。即，例如，如果对象者为进行劳动的作业者，则能够利用反映了作业前的平稳的状态、作业过程中的状态的对象者的个体内变动被反映的生命信息的平均值以及标准偏差的信息。

另外，在此所称的“平均μ以及标准偏差”不仅包括根据被记录的多个生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，“平均μ以及标准偏差”为根据“基准生命信息以及监视生命信息中的至少一方”而计算的值，所以包括进行仅基于基准生命信息的计算、仅基于监视生命信息的计算、另外基于基准生命信息以及监视生命信息这两方的计算的方案。

另外，判定单元以根据平均μ以及标准偏差σ而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的生命信息是否为异常的值，所以能够根据基于反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方而设定的判定基准，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的生命信息而设定的数值范围、和不包含作为判定的对象的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，在此的异常的判定的对象为基准生命信息和监视生命信息这两方。

另外，在基准计算单元根据基准生命信息以及监视生命信息来计算生命信息的平均μ以及标准偏差σ的情况下，能够反映基准生命信息和监视生命信息这两方中的生命体征的值的变动，计算平均μ以及标准偏差σ。

另外，在判定单元将使用平均μ、标准偏差σ、作为比0大的数的n以及m而表示的下述式(1)的值作为下限值以及将式(2)的值作为上限值，以下限值以及上限值中的至少一方为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值的情况下，能够采用将从平均μ向负的方向远离nσ的值量的数值作为下限值、将从平均μ远离mσ的值量的数值作为上限值的判定基准。

μ－nσ…式(1)

μ+mσ…式(2)

即，能够将从平均μ减去nσ而得到的值作为下限值，将对平均μ加上mσ而得到的值作为上限值，以它们中的至少一方为基准，判定生命信息是否为异常的值。此外，n以及m的值如上所述只要为比0大的数即可，该n以及m的值能够考虑判定基准的严密、生命的种类、对象者的以往历史等各种条件而适当地设定。另外，由于为“下限值以及上限值中的至少一方”，所以不仅包括仅下限值或者仅上限值作为基准而设定的方案，还包括将下限值和上限值这两方用作基准的方案。

另外，在具备将把与针对同一个体的健康状态有关的多个问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第2健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起进行记录的健康问诊信息记录单元的情况下，能够将对同一个体确认的问诊内容的结果和将其结果视为正常或者异常的评价结果与问诊日的信息一起记录。此外，问诊的内容反映了与对象者的判定日及其前一天的健康状态有关的信息，例如，包含该天的身体状况、前一天的晚上的睡眠时间、或者睡眠是否充分、前一天有无饮酒、在该天中是否为宿醉的状态等内容。另外，在此的健康问诊信息中的判定为正常或者异常意味着对象者自身根据问诊的回应内容确定的判定结果。更详细而言，针对“今天的身体状况怎么样？”这样的问诊，如果对象者进行“很好”这样的回应，则判定为“正常”，如果回应“差”，则判定为“异常”。

另外，在基准计算单元根据信息记录单元所记录的多个生命信息中的健康问诊信息记录单元所记录的第2健康问诊信息，除掉在第2健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算平均μ以及标准偏差σ中的至少一方的情况下，能够利用反映了同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方。即，在问诊的结果中确认了异常的日子的生命值不包含于平均值以及标准偏差中的至少一方的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。

另外，在此所称的“平均μ”或者“标准偏差σ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括仅平均μ的计算、仅标准偏差σ的计算、另外计算平均μ和标准偏差σ这两方的方案。

另外，判定单元以根据平均μ以及标准偏差σ中的至少一方而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，所以能够根据基于反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方而设定的判定基准，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此所称的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的生命信息而设定的数值范围、和不包含作为判定的对象的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括将生命信息排除而计算出的平均μ与不将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、不将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、另外将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合的方案而设定基准。

另外，在基准计算单元除掉信息记录单元所记录的多个生命信息中的从在前一天或者前1个定时测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息，计算平均μ以及标准偏差σ中的至少一方的情况下，能够利用反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方。即，有生命信息的急剧的变化的定时的值不包含于平均值以及标准偏差中的至少一方的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。此外，在此所称的在前一天或者前1个定时测定出的生命信息的值例如意味着基准生命信息的测定定时被设定为1天1次时的“前一天的基准生命信息”、在相同的天测定多次的监视生命信息中的“在前1个定时测定出的监视生命信息”。另外，例如，也可以包含“在前一天的相同的时间段测定出的监视生命信息”。

另外，在此所称的“平均μ”或者“标准偏差σ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括仅平均μ的计算、仅标准偏差σ的计算、另外计算平均μ和标准偏差σ这两方的方案。

另外，判定单元以根据平均μ以及标准偏差σ中的至少一方而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，所以能够根据基于反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值以及标准偏差中的至少一方而设定的判定基准，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此所称的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的生命信息而设定的数值范围、和不包含作为判定的对象的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，由于为“平均μ以及标准偏差σ中的至少一方”，所以包括将生命信息排除而计算出的平均μ与不将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、不将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合、另外将生命信息排除而计算出的平均μ与将生命信息排除而计算出的标准偏差σ的组合的方案而设定基准。

另外，为了达到上述目的，本发明作为一种软件而构成，用于根据生命信息来判定个体的健康状态，所述生命信息包括包含在预定的测量开始时间点前测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的基准生命信息、和包含在从所述预定的测量开始时间点起的一定时间的期间进行多次测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的监视生命信息，其中，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下单元的单元发挥功能：信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息的输入；信息记录单元，记录所输入的所述生命信息；健康问诊信息记录单元，将把与针对同一个体的健康状态有关的多个问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第3健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起进行记录；以及基准平均值计算部，根据所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的所述健康问诊信息记录单元所记录的所述第3健康问诊信息，除掉在该第3健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算所述生命信息的全部或者一部分的平均μ；以及判定单元，将所述平均μ与所输入的预定的生命信息的生命体征的值之差、或者所述平均μ与前一天或者前1个测定时的所述平均μ之差与预定的数值进行比较，判定是否为异常的值。

在此，生命信息包括包含在预定的测量开始时间点前测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的基准生命信息，从而对象者的在某特定的定时测定出的生命体征的值及其测定日期时间的信息被输入、记录。此外，关于在此所称的预定的测量开始时间点前，例如，如果对象者为在某些作业现场进行劳动的作业者，则意味着作业开始前的状态的时间点。另外，即使不是进行劳动的作业者，也包括将过通常的生活的人、例如独居老人、护理设施的入住者、主妇、孩子等作为对象者，将早晨的一定的时间设定成预定的测量开始时间点前的情况。

另外，生命信息包括包含在从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间进行多次测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的监视生命信息，从而在从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间的多个定时测定出的生命体征的值及其测定日期时间的信息被输入、记录。此外，关于在此所称的从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间，例如，如果为进行劳动的作业者，则包括从一天的作业开始至作业结束为止的期间、上午、下午等一定的划分的期间、或者进行特定的作业的活动时间等。另外，如果为过通常的生活的人，则包括从活动开始至就寝为止的期间、处于室内的一定时间的期间、进行某些活动的期间等。另外，多次测定例如是指包括按照一定间隔测定的内容、在所设定的多个时刻每次测定生命的内容。

另外，由包括在预定的测量开始时间点前测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的基准生命信息和包括在从预定的测量开始时间点起的一定时间的期间进行多次测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的监视生命信息构成生命信息，从而能够处置在预定的测量开始时间点的前后分开的生命信息。即，例如，如果对象者为进行劳动的作业者，则能够将作业开始时刻设定为预定的测量开始时间点，作为作业前的基准生命信息和作业过程中的期间的监视生命信息进行处置。

另外，具备将把与针对同一个体的健康状态有关的多个问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第3健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起进行记录的健康问诊信息记录单元，从而能够将对同一个体确认的问诊内容的结果和将其结果视为正常或者异常的评价结果与问诊日的信息一起记录。此外，问诊的内容反映了与对象者的判定日及其前一天的健康状态有关的信息，例如，包括该天的身体状况、前一天的夜的睡眠时间、或者睡眠是否充分、前一天有无饮酒、在该天是否为宿醉的状态等内容。另外，在此的健康问诊信息中的判定为正常或者异常意味着对象者自身根据问诊的回应内容确定的判定结果。更详细而言，针对“今天的身体状况怎么样？”这样的问诊，如果对象者进行“很好”这样的回应，则判定为“正常”、如果回应“差”，则判定为“异常”。

另外，基准平均值计算部根据信息记录单元所记录的多个生命信息中的健康问诊信息记录单元所记录的第3健康问诊信息，除掉在第3健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算所述生命信息的全部或者一部分的平均μ，从而能够利用反映了同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值。即，在问诊的结果中确认了异常的日子的生命值不包含于平均值的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。

另外，在此所称的“平均μ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，“平均μ”包括进行仅基于基准生命信息的计算、仅基于监视生命信息的计算、另外基于基准生命信息以及监视生命信息这两方的计算的方案。

另外，判定单元将平均μ与所输入的预定的生命信息的生命体征的值之差、或者平均μ与前一天或者前1个测定时的平均μ之差与预定的数值进行比较，判定是否为异常的值，从而能够使用反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此所称的“预定的数值”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，在此的异常的判定的对象为基准生命信息和监视生命信息这两方。另外，在此所称的预定的数值是指能够根据生命体征的种类来适当地设定的值。

另外，在基准平均值计算部除掉信息记录单元所记录的多个生命信息中的从在前一天或者前1个定时测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息来计算平均μ的情况下，能够利用反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值。即，有生命信息的急剧的变化的定时的值不包含于平均值的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。此外，在此所称的在前一天或者前1个定时测定出的生命信息的值例如意味着基准生命信息的测定定时被设定为1天1次时的“前一天的基准生命信息”、在相同的天测定多次的监视生命信息中的“在前1个定时测定出的监视生命信息”。另外，例如，也可以包括“在前一天的相同的时间段测定出的监视生命信息”。

另外，在此所称的“平均μ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，“平均μ”包括进行仅基于基准生命信息的计算、仅基于监视生命信息的计算、另外基于基准生命信息以及监视生命信息这两方的计算的方案。

另外，判定单元以平均μ为基准，判定所输入的生命信息是否为异常的值，所以能够使用反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此处的判定中，在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，在此的异常的判定的对象为基准生命信息和监视生命信息这两方。

另外，为了达到上述目的，本发明作为一种软件而构成，用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下单元的单元发挥功能：信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息以及测定日期时间的信息的输入；信息记录单元，记录所输入的所述生命信息以及测定日期时间的信息；基准平均值计算部，除掉该信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的从在前一天或者前1个定时测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息，计算所述生命信息的全部或者一部分的平均μ；以及判定单元，将所述平均μ与所输入的预定的生命信息的生命体征的值之差、或者所述平均μ与前一天的测定时的所述平均μ之差与预定的数值进行比较，判定是否为异常的值。

在此，基准平均值计算部除掉信息记录单元所记录的多个生命信息中的从在前一天或者前1个定时测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息，计算生命信息的全部或者一部分的平均μ，从而能够利用反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值。即，有生命信息的急剧的变化的定时的值不包含于平均值的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。此外，在此所称的在前一天或者前1个定时测定出的生命信息的值例如意味着基准生命信息的测定定时被设定为1天1次时的“前一天的基准生命信息”、在相同的天测定多次的监视生命信息中的“在前1个定时测定出的监视生命信息”。另外，例如，也可以包括“在前一天的相同的时间段测定出的监视生命信息”。

另外，在此所称的“平均μ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，“平均μ”包括进行仅基于基准生命信息的计算、仅基于监视生命信息的计算、另外基于基准生命信息以及监视生命信息这两方的计算的方案。

另外，判定单元将平均μ与所输入的预定的生命信息的生命体征的值之差、或者，平均μ与前一天的测定时的平均μ之差与预定的数值进行比较，判定是否为异常的值，从而能够使用反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此所称的“预定的数值”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，在此的异常的判定的对象为基准生命信息和监视生命信息这两方。另外，在此所称的预定的数值是指能够根据生命体征的种类来适当地设定的值。

另外，在具备将把与针对同一个体的至少1个以上的健康状态有关的问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第4健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起进行记录的健康问诊信息记录单元的情况下，能够将对同一个体确认的问诊内容的结果和将其结果视为正常或者异常的评价结果与问诊日的信息一起记录。此外，问诊的内容反映了与对象者的判定日及其前一天的健康状态有关的信息，例如，包括该天的身体状况、前一天的晚上的睡眠时间、或者睡眠是否充分、前一天的饮酒的有无、在该天是否为宿醉的状态等内容。另外，在此的健康问诊信息中的判定为正常或者异常意味着对象者自身根据问诊的回应内容确定的判定结果。更详细而言，针对“今天的身体状况怎么样？”这样的问诊，如果对象者进行“很好”这样的回应，则判定为为“正常”，如果回应“差”，则判定为“异常”。

另外，在基准平均值计算部根据信息记录单元所记录的多个生命信息中的健康问诊信息记录单元所记录的第4健康问诊信息，除掉在第4健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息来计算平均μ的情况下，能够利用反映了同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值。即，在问诊的结果中确认了异常的日子的生命值不包含于平均值的计算依据，易于掌握同一个体的平稳的状态。

另外，在此所称的“平均μ”不仅包括根据排除后的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，“平均μ”包括进行仅基于基准生命信息的计算、仅基于监视生命信息的计算、另外基于基准生命信息以及监视生命信息这两方的计算的方案。

另外，判定单元以平均μ为基准，判定所输入的所述生命信息是否为异常的值，所以能够使用反映了预定的测量开始时间点的前后的同一个体的状态和同一个体的平稳的状态的生命信息的平均值，判定生命信息是否为异常的值。另外，在此的判定中，在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。另外，在此的异常的判定的对象为基准生命信息和监视生命信息这两方。另外，在此所称的预定的数值是指能够根据生命体征的种类来适当地设定的值。

另外，为了达到上述目的，本发明提供一种健康状态判定装置，用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述健康状态判定装置构成为具备：信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息以及测定日期时间的信息的输入；信息记录单元，记录所输入的所述生命信息以及测定日期时间的信息；基准计算单元，计算从被记录的多个所述生命信息的全部或者一部分的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个；判定单元，以根据从所述平均μ以及所述标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值；以及显示单元，能够显示所述判定单元判定出的判定结果。

在此，判定单元以根据从平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，从而能够凭借反映了同一个体的个体内变动的基准，关于同一个体的生命信息而判定是否为异常的值。即，作为判定基准的预定的数值范围利用根据关于同一人物积蓄的生命信息而计算出的平均值和标准偏差来设定，所以能够凭借该人物所固有的且反映了生命信息的平均值、从平均值起的分散的基准来判定是否异常。

另外，能够由能够显示判定单元判定出的判定结果的显示单元显示判定结果并进行确认。

另外，在显示信息制作单元根据信息记录单元所记录的生命信息来制作体温记录表的情况下，能够将同一个体的生命的过渡汇总成体温记录表。此外，体温记录表意味着关于同一个体，描绘生命信息和测定出该生命信息的日期的信息而显示。

另外，在显示信息制作单元基于根据预定的期间的生命信息而计算的正态分布来制作描绘了正态分布的概率密度函数的正态分布曲线的情况下，能够将同一个体的预定期间中的生命信息的分布汇总成正态分布曲线。

另外，在显示单元构成为能够将显示信息制作单元制作出的体温记录表以及正态分布曲线进行显示的情况下，能够视觉性地确认体温记录表、正态分布曲线，易于掌握反映了个体内变动的同一个体的生命信息的变化的特征。另外，易于用于更详细的解析、向医疗诊断的应用。

另外，为了达到上述目的，本发明提供一种健康状态判定方法，用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述健康状态判定方法构成为具备：基准计算工序，计算从自同一个体测定出的所述生命信息中的一定天数以上的生命信息的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个；以及判定工序，以根据从所述平均μ以及所述标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值。

在此，在基准计算工序中，计算从自同一个体测定出的生命信息中的一定天数以上的生命信息的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个，从而能够利用反映了同一个体的个体内变动的生命信息的平均值的信息。此外，在此所称的“平均μ”不仅包括根据从同一个体测定出的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为平均μ的计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，在此所称的作为平均μ的计算依据的生命信息未进行基于生命值的急剧的变位的生命值的排除、基于健康问诊信息的内容的生命值的排除。

另外，在基准计算工序中，计算从同一个体测定出的生命信息中的一定天数以上的生命信息的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个，从而能够利用反映了同一个体的个体内变动的生命信息的标准偏差的信息。此外，在此所称的标准偏差σ是指预定的期间的生命信息的“偏差的均方”。进一步而言，“偏差”是指从预定的期间的生命信息的“各生命值”减去“预定的期间的生命值的平均值”而得到的值。另外，在此所称的“标准偏差σ”不仅包括根据从同一个体测定出的生命信息的全部数据来计算的情况，还包括根据全部数据中的一部分来计算的情况。进而，作为标准偏差σ的计算依据的生命信息不仅可以根据连续的数据、例如每天持续地测定出的数据来计算，还可以根据隔开天数的间隔而抽取出的数据来计算。另外，在此所称的作为标准偏差σ的计算依据的生命信息未进行基于生命值的急剧的变位的生命值的排除、基于健康问诊信息的内容的生命值的排除。

另外，在判定工序中，以根据从平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，从而能够凭借反映了预定的期间中的同一个体的个体内变动的基准，关于同一个体的生命信息而判定是否为异常的值。即，作为判定基准的预定的数值范围利用根据关于同一人物而积蓄的生命信息而计算出的平均值和标准偏差来设定，所以能够凭借该人物所固有的且反映了生命信息的平均值、从平均值起的分散的基准来判定是否异常。此外，在此所称的“所输入的预定的生命信息”意味着作为判定的对象的生命信息。另外，在此所称的“预定的数值范围”包括包含所输入的预定的生命信息、即作为判定的对象的生命信息而设定的数值范围、和不包含作为判定的对象的生命信息而根据此前的过去的生命信息而设定的数值范围这两方。另外，“预定的数值范围”在设定作为基准的值、例如上限值时，包括在作为判定的对象的数值为上限值以上时设为“异常”的方案以及在超过上限值时设为“异常”的方案这两方。

另外，当在判定工序中，将使用平均μ、标准偏差σ、作为比0大的数的n以及m而表示的下述式(1)的值作为下限值以及将式(2)的值作为上限值，以下限值以及上限值中的至少一方为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值的情况下，能够采用将从平均μ向负的方向远离nσ的值量的数值作为下限值，将从平均μ远离mσ的值量的数值作为上限值的判定基准。

μ－nσ…式(1)

μ+mσ…式(2)

即，能够将从平均μ减去nσ而得到的值作为下限值，将对平均μ加上mσ而得到的值作为上限值，以它们中的至少一方为基准，判定生命信息是否为异常的值。此外，n以及m的值如上所述只要为比0大的数即可，该n以及m的值能够考虑判定基准的严密、生命的种类、对象者的以往历史等各种条件而适当地设定。此外，在生命信息呈正态分布的情况下，在μ±2σ的范围分布大于约95％的生命信息，还能够将其用作判定基准的一个例子。另外，由于为“下限值以及上限值中的至少一方”，所以不仅包括仅下限值或者仅上限值作为基准而设定的方案，还包括将下限值和上限值这两方用作基准的方案。

本发明的软件、健康状态判定装置以及健康状态判定方法能够反映考虑了对象者的个人差异的生命体征、每天的身体状况，精度高地掌握炎热、寒冷环境下的对象者的健康状态，实现以固体内变动为基准的“个人的管理”。

附图说明

图1是示出导入有应用了本发明的软件的平板终端的概略结构的图(第1系统结构)。

图2是示出具有应用了本发明的软件的第2系统结构的概略图。

图3是示出具有应用了本发明的软件的第3系统结构的概略图。

图4是示出运算部、信息收发部以及生命信息记录部的结构的框图。

图5是示出生命平均值以及生命标准偏差的计算期间的设定的一个例子的概略图。

图6是示出生命信息的抽取的事例的概略图。

图7的(a)是示出在使应用了本发明的软件发挥功能时使用的装置的一个例子的概略图，(b)是示出装置的其它例子的概略图。

图8是示出生命体征的值的输入画面的一个例子的概略图。

图9是示出生命体征的值的输入画面的其它例子的概略图。

图10是示出基于体温的生命平均值和标准偏差的判定基准的例子的曲线图。

图11的(a)是根据多个对象者的生命信息而制作出的正态分布曲线的曲线图，(b)是根据同一对象者的生命信息而制作出的正态分布曲线的曲线图。

图12的(a)是示出体温的标准偏差的Q－Q绘点的曲线图，(b)是示出收缩压的标准偏差的Q－Q绘点的曲线图。

图13的(a)是示出呼吸次数的标准偏差的Q－Q绘点的曲线图，(b)是示出氧浓度(氧饱和度)的标准偏差的Q－Q绘点的曲线图。

图14是示出从生命信息的输入至异常的判定、结果的信息的显示为止的信息处理的流程的流程图。

图15是示出体温记录表的例子的概略图。

图16是示出病情面板的例子的概略图。

图17是示出用应用了本发明的软件进行中暑的判定的时的体温的经时变化的曲线图。

(附图标记说明)

1：健康状态判定装置；1a：软件；2：运算部；2a：运算部；3：平板终端；3a：(平板终端的)输入部；3b：(平板终端的)显示画面；3c：(平板终端的)信息收发部；4：生命信息记录部；4a：生命信息记录部；5：基准计算单元；5a：基准计算单元；6：判定处理单元；6a：判定处理单元；7：个人信息；8：生命信息；9：目标时刻信息；10：姿势信息；11：气温信息；12：判定结果信息；13：再次测定生命信息；14：平均值计算单元；15：标准偏差计算单元；16：正态分布计算单元；17：判定基准设定单元；18：判定基准信息；19：问诊信息；20：健康问诊信息；21a：生命测定器；21b：体温计；22a：智能手机终端；22b：个人计算机终端(PC终端)；23：信息输入单元；24：信息记录单元；24a：信息记录单元；30a：因特网；32a：信息管理服务器；32b：软件；32c：软件；32d：软件；50a：用户终端；50b：外部终端；60a：用户终端；60b：外部终端；70b：管理终端。

具体实施方式

以下，参照附图说明本发明的实施方式，供本发明的理解。

图1是示出导入有应用了本发明的软件的平板终端的概略结构的图。此外，以下所示的构造为本发明的一个例子，本发明的内容并不限定于此。

[1.关于整体的装置结构]

应用了本发明的软件能够导入到通用的信息处理设备，对被嵌入的信息处理设备赋予实施本发明所需的各信息处理功能。其结果，在平板终端3中，能够进行反映了对象者的生命体征的值的个体内变动的健康状态的判定。

此外，信息处理设备具备CPU等运算部、RAM、ROM等存储部、液晶画面等显示画面、键盘等输入部、控制与因特网等的通信的通信部等。例如是通用的个人计算机、平板终端、智能手机等。另外，作为信息处理设备，例如，各种保健设备、设置于医院、设施等的医疗系统、护理系统也成为对象，也可以将应用了本发明的软件嵌入到它们而使用。

应用了本发明的软件作为应用软件下载并嵌入到平板终端3，将具备健康状态的判定功能的平板终端作为健康状态判定装置1。

此外，以下，将健康状态判定装置1的使用者、即被判定健康状态的人物称为“对象者”。

如图1所示，健康状态判定装置1(平板终端3)具备运算部2。运算部2是执行健康状态判定装置1所具有的各信息处理功能的处理部。即，在应用了本发明的软件中，使平板终端3的运算部2作为信息输入单元23、信息记录单元24、基准计算单元5、判定处理单元6等发挥功能。利用该各单元的处理功能来进行信息的收发、信息的记录、异常的判定、判定基准的设定、判定结果的通知、显示信息的制作、显示等。此外，平板终端3能够经由因特网访问外部的服务器、终端等，还能够在与外部的服务器、终端等之间进行信息的收发。信息记录单元24、基准计算单元5、判定处理单元6分别为本申请权利要求的“信息记录单元”、“基准计算单元”及“判定单元”的一个例子。

平板终端3具有生命信息记录部4、信息收发部3c、输入部3a以及显示画面3b。

信息收发部3c为承担运算部2、生命信息记录部4、输入部3a以及显示画面3b等之间的信息的收发的部分。另外。也可以构成为能够在平板终端3与外部终端之间进行信息的收发。

在此，以下，应用了本发明的软件处理的各信息未必需要记录于平板终端3的生命信息记录部4。例如，也可以是如下方式：经由平板终端3的信息收发部3c，使各种信息发送到外部服务器、外部终端而记录，在进行判定等时，从外部服务器等接收所需的信息。

进一步而言，健康状态判定装置1的主要的结构无需全部下载到平板终端3。例如，也可以是如下方式：在平板终端3中，仅显示判定结果的信息、正态分布曲线、体温记录表等显示信息，各种信息的记录以及判定处理等由外部服务器等进行。

应用了本发明的软件在系统上的结构中，可能存在多个变形。以下，说明几个变形的事例。

(第1系统结构)

图1所示的平板终端3的概略结构能够将应用了本发明的软件导入到终端，由终端单体进行生命信息的输入、记录、判定、判定结果的显示、判定计算基准的设定。即，能够由装置单体执行本发明的功能。图1所示的概略结构示出了未与因特网环境连接的“单机形式”的装置中的应用了本发明的软件的利用。能够将本发明的软件导入到未与因特网环境连接的信息处理设备、例如各种保健设备、医院等医疗系统及护理系统，用作专用设备。此外，在此，是将平板终端3作为信息处理设备的一个例子而举出的，所以虽然能够进行与因特网环境的连接，但只要为图1所示的结构，就能够仅利用平板终端3的内部功能来进行健康状态的判定。

(第2系统结构)

在图2中，作为第2系统结构，还能够采用使外部服务器具有应用了本发明的软件1a的功能的结构。在此，用户终端50a、外部终端50b能够经由因特网30a访问信息管理服务器32a。信息管理服务器32a例如为以云形式提供的外部服务器，能够利用在信息管理服务器32a上应用了本发明的软件1a的功能。

信息管理服务器2a具有生命信息记录部4a、信息收发部3c、运算部2a。另外，运算部2a具有基准计算单元5a、判定处理单元6a。经由用户终端50a、外部终端50b进行生命信息的输入，从各终端输入的信息被发送到信息管理服务器32a，在信息管理服务器32a侧进行信息的记录、健康状态的判定。判定结果、所记录的信息被发送到用户终端50a、外部终端50b，能够由各终端确认。这样，还能够采用在外部服务器上赋予软件1a的功能的系统结构。

(第3系统结构)

在图3中，作为第3系统结构，除了应用了本发明的软件32b的功能以外，还示出了具备具有多个软件32c、32d等的模块A的管理终端70b的结构。应用了本发明的软件32b与使管理终端70b执行与其不同的各种功能的其它软件一起构成1个模块A。即，能够将软件32b嵌入到预先导入有多个软件32c、32d等的管理终端70b的模块A而使其发挥功能。例如，还能够将应用了本发明的软件嵌入到电子病历等医疗系统的管理终端所具备的模块。

在这样的第3系统结构中，能够将生命信息输入到管理终端70b，进行健康状态的判定，在管理终端70b上确认结果的信息。另外，还能够使用户终端60a、外部终端60b与管理终端70b连接，从用户终端60a、外部终端60b输入生命信息而发送到管理终端70b，由管理终端70b进行健康状态的判定，由用户终端60a、外部终端60b接收结果的信息而确认。这样，应用了本发明的软件还能够采用作为由多个软件构成的模块的一部分发挥功能的结构。

如上那样，应用了本发明的软件(或者健康状态判定装置)的系统上的结构存在多个变形。此外，在上述中，以3个例子为中心进行了说明，但应用了本发明的软件(或者健康状态判定装置)的结构并不限定于此。例如，也可以是如下结构：将生命信息记录部设置于用户终端，使外部服务器具有基准计算单元以及判定处理单元，将所需的功能的所在位置分为终端和服务器。即，只要记录对象者的生命信息，设定反映了个体内变动的判定基准，能够进行健康状态的判定，就能够采用各种结构。

使用图1所示的平板终端3的使用方案，以下，继续进行详细的结构的说明。

[2.生命信息记录部]

如图4所示，在生命信息记录部4中记录有各种信息。

生命信息记录部4是将对象者的个人信息、由各种生命测量器测定出的生命信息与测定日期时间的信息一起记录的部分。生命信息记录部4所记录的各种信息能够经由平板终端3所具有的输入部3a、信息收发部3c以及信息输入单元24(未图示)进行输入、信息的修正。另外，生命信息记录部4所记录的各种信息能够经由平板终端3所具有的显示画面3b以及信息收发部3c确认其内容。

生命信息记录部4记录有对象者的个人信息7、包含由各生命测量器测量出的生命体征的测定值及其测量日期时间的信息的生命信息8。个人信息7以及生命信息8构成为能够与能够识别个别的对象者的识别信息关联起来记录。由此，能够识别多个对象者，多个对象者能够使用1个健康状态判定装置1。

生命信息8包括体温、脉搏、收缩压、舒张压以及呼吸频率的生命信息。另外，生命信息8所包含的测量日期时间是指输入对象者进行生命测量的日期时间，例如在对象者自身进行生命测量时确认的时间。

在此，生命信息8的种类未必需要限定于体温、脉搏、收缩压、舒张压以及呼吸频率，也可以包含其它生命体征来用于判定。例如，也可以包含呼吸速度。进而，除此之外，还可以考虑采用氧饱和度等生命体征。但是，在上述中举出的例子为最基本的生命体征，生命信息的获取也简易，所以优选至少采用体温、脉搏、收缩压、舒张压以及呼吸频率的生命信息。

另外，测量生命信息的生命测定器并不被特别限定，只要能够测定体温、脉搏、收缩压、舒张压以及呼吸频率即可。例如，也可以使用家庭用的生命测定器来测量生命。进一步而言，只要能够获取生命信息，则无需使用生命测定器。例如，还能够一边用时钟测定时间，一边测定每1分钟的脉搏数、呼吸频率，将其用作生命信息。但是，根据准确地掌握生命信息的个体内变动的观点，生命信息优选以相同的手法获取。在每天的测定中，频繁地变更生命测定器的种类，或者混合存在由生命测量仪进行的测定和未使用生命测量仪的测定，从而发生基于生命信息的获取方法的偏差。因此，优选尽量以同一手法或者利用同一生命测定器来获取生命信息。

生命信息8构成为能够记录1天两次地在早晨和傍晚的时间段测定出的生命信息。另外，能够在生命信息记录部4中记录成为对象者进行生命测定的目标的时刻的信息即目标时刻信息9。目标时刻信息9例如如早晨的8时30分、傍晚的18时那样记录有对象者进行生命的测定的目标的时刻。对象者能够自由地设定以及修正目标时刻信息9。

在生命信息记录部4中记录有测量各生命体征时的正确的姿势的信息即姿势信息10。姿势信息10例如是指如下信息。

(1)体温

例如，在用在腋下测定体温的体温计测定体温的情况下，是“体温计的测定部是否位于腋窝的中心”、“腋窝是否与体温计贴紧”、“是否每次都是相同的姿势”等姿势的信息。

(2)脉搏

例如，当在手腕处用电子脉搏计来测定脉搏数或者用手指抵住来测定脉搏数的情况下，是“是否为安静的状态”、“是否为放松的舒适的姿势”、“是否每次都为相同的姿势”等姿势的信息。

(3)收缩压、舒张压

例如，在按照通过血管的振动来测量的示波法测定的情况下，是“是否为安静的状态”、“缠绕有臂带的臂部、手腕是否位于心脏的高度”、“是否每次都为相同的姿势”等姿势的信息。

在此，生命信息8未必需要构成为能够记录1天两次地在早晨和傍晚的时间段测定出的生命信息，例如，也可以为1天1次的测定。另外，将在后述，只要记录有在由基准计算部进行的判定基准的计算、用于该判定基准的计算的生命平均值、生命标准偏差的计算的处理中利用的一定的数据数，就并不限定1天的生命信息的记录次数。另外，生命信息无需每天记录，也可以存在不记录生命信息的天。在此，根据适当地掌握同一个体的个体内变动的观点，优选广泛地记录每隔1秒的生命信息的方案，优选在1天记录1次～24次的生命信息。进而，即使是通过手动进行的生命测定，也易于记录信息，能够确定同一日期中的生命体征的值的变动，根据易于与其它日进行比较的观点，更优选能够记录1天两次地在早晨和傍晚的时间段测定出的生命信息。

另外，未必需要将目标时刻信息9记录于生命信息记录部4。但是，如后所述，通过记录目标时刻信息9，关于对象者大幅偏离目标时刻信息9所记录的时刻而测定出的生命信息，能够从生命平均值等的计算依据排除而进行判定，能够提高判定的精度，从这点来看，优选将目标时刻信息9记录于生命信息记录部4。

另外，未必需要将姿势信息10记录于生命信息记录部4。但是，如后所述，通过记录姿势信息10，能够在关于对象者的生命信息而判定为是异常的值时，一边在平板终端3的显示画面3b显示成为判定的依据的生命体征的姿势信息10，一边显示为“是否以正确的姿势进行了测定”，催促与生命测定时的姿势有关的注意、再次的生命测定。由此，能够提高生命测定的精度、判定的可靠性。因而，优选将姿势信息10记录于生命信息记录部4。

另外，各生命体征的测定方法、姿势信息10的内容并不限定于上述内容，生命测定方法、适于该生命测定方法的姿势信息10的内容能够适当地变更。

能够在生命信息记录部4中记录进行了生命测定的场所的气温信息11。气温信息11与生命信息8的各测定时的记录关联起来记录。关于气温信息11，例如采用对象者确认测定场所的气温而输入的信息。

在此，未必需要能够在生命信息记录部4中记录进行了生命测定的场所的气温信息11。但是，如后所述，将判定日的气温信息与判定日的前一天的生命测量时的气温信息进行比较，在两个气温信息的变位量超过所设定的范围的情况下，能够从之后的生命平均值、生命标准偏差的计算依据排除判定日的生命信息。其结果，能够降低气温对生命信息的变动的影响，提高判定的精度。因而，优选能够在生命信息记录部4中记录进行了生命测定的场所的气温信息11。

对生命信息记录部4输入各生命信息，能够记录由判定处理单元6是否判定为异常的值这样的判定的结果的信息即判定结果信息12。

另外，在生命信息记录部4中，作为生命信息8，关于生命测定，能够记录进行了再次的测定时的生命信息以及测定时的日期的信息即再次测定生命信息13。关于生命信息的再次的测定的详细内容将在后面叙述，例如，关于生命信息，在判定处理单元6判定为异常的值时，意味着为了确认生命信息的正确性而进行的再次的测量的生命信息。

在将各生命信息显示于平板终端3的显示画面3b时，关于不再次进行测定而记录的通常的生命信息、成为再次测定的对象的生命信息以及再次测定之后的生命信息，使表示3个类型的生命信息的字符的颜色不同地被显示。

在此，未必需要能够在生命信息记录部4中记录判定结果信息12。但是，从能够确认过去的生命信息的判定结果、另外能够用作用于提高判定精度的参考信息这点、成为还能够用于与医师的诊断结果的对照、与医疗系统的联动的信息这点来说，优选能够在生命信息记录部4中记录判定结果信息12。

另外，未必需要能够在生命信息记录部4中记录再次测定生命信息13。但是，如后所述，从能够使用再次测定生命信息13来验证生命测定是否正确这点、能够使用再次测定生命信息13来进行此后的生命平均值、命标准偏差的计算这点来看，优选能够在生命信息记录部4中记录再次测定生命信息13。

[3.基准计算单元]

说明基准计算单元5。基准计算单元5为应用了本发明的软件使运算部2执行的功能之一，根据生命信息记录部4所记录的各种信息，进行用于生命信息的判定的判定基准的计算、用于该判定基准的计算的生命平均值、生命标准偏差的计算的处理。另外，由基准计算单元5根据生命平均值以及生命标准偏差来计算正态分布。

使运算部2作为基准计算单元5发挥功能而计算或者记录的各种信息能够经由平板终端3的输入部3a、信息收发部3c以及运算部2的信息输入单元24进行信息的追加、修正。另外，使运算部2作为基准计算单元5发挥功能而计算或者记录的各种信息能够经由平板终端3的显示画面3b确认其内容。

图4记载有应用了本发明的软件使运算部2执行的功能。运算部2除了作为基准计算单元5发挥功能之外，还作为平均值计算单元14、标准偏差计算单元15、正态分布计算单元16、判定基准设定单元17发挥功能。平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15基于生命信息记录部4所记录的生命信息8以及再次测定生命信息13，根据预定的期间的记录信息来分别计算该期间的“生命信息的平均值”和对该期间的生命信息进行了统计的分布中的“生命信息的标准偏差”。

另外，正态分布计算单元16根据预定的期间中的生命信息的平均值以及标准偏差来计算正态分布。根据计算出的生命信息的平均值以及标准偏差，正态分布与判定日的判定结果信息12关联起来被生命信息记录部4记录。

此外，以下，除了指代进行特别的计算的种类的平均值、标准偏差的名称的情况以外，将生命信息的平均值称为“生命信息平均值”，另外，将生命信息的标准偏差称为“生命信息标准偏差”。

另外，判定基准设定单元17与平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15联动地根据从各计算部计算出的生命平均值以及生命标准偏差，制作用于判定处理单元6中的判定的判定基准信息18。制作出的判定基准信息18被生命信息记录部4记录。此外，在下述“5.关于生命平均值以及生命标准偏差的计算和判定”的项目中说明生命平均值、生命标准偏差以及判定基准信息18的计算以及制作的详细内容以及多个设定内容。

关于在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算时采用的“预定的期间”，通常采用以判定日为起点而利用90天量的生命信息的方法。该期间的生命信息是指包括判定日在内过去90天量的生命信息8以及再次测定生命信息13。

另外，如上所述，作为生命信息8，构成为能够记录1天两次地在早晨和傍晚的时间段测定出的生命信息。被设定成在运算部2作为平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15发挥功能来计算生命平均值以及生命标准偏差时，将根据1天两次的生命信息计算出的测定日的平均值作为测定日的生命信息进行处置。即，在计算生命平均值和生命标准偏差时，预定的期间的1天量的生命信息的数据每1个生命体征的种类利用1个生命信息(早晨和傍晚的测定的平均值)。

另外，平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15在对象者的生命信息的判定日，每次都参照在判定日之前记录的生命信息8以及再次测定生命信息13，进行该判定日用的生命信息平均值以及生命信息标准偏差的计算。由此，判定处理单元6利用的判定基准针对每个判定日而改变，易于将对象者的生命信息的个体内变动反映到是否为生命信息中的异常的值的判定。

在此，在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算时采用的“预定的期间”未必需要以判定日为起点而利用90天量的生命信息。在此的预定的期间的天数能够适当地变更设定。但是，为了掌握对象者的生命信息的个体内变动，需要一定的天数的生命信息，作为该一定的天数，优选为90天量的数据数。

另外，通过以90天划分预定的期间，有可能能够利用该期间所特有的生命信息的个体内变动。例如，按照天气、气温的状况不同的每个季节的分段限定而利用生命信息，从而能够进行反映了各季节中的对象者的个体内变动的生命信息的判定。

另外，也可以是如下方案：利用生命信息的期间为90天以上的天数，利用更长的期间、例如从对象者开始健康状态判定装置1的使用起的整个期间的生命信息8以及再次测定生命信息13。通过这样做，关于同一对象者的生命信息，能够利用跨过长期间积蓄的生命测量的信息，更加易于将该对象者的生命信息的个体内变动反映到生命信息中的是否为异常的值的判定。另外，作为用于掌握个体内变动的最低的天数，优选为30天以上的数据数。

另外，在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算时采用的“预定的期间”的天数例如为2天～3650天，优选的是7天～365天，更优选的是设定为“90天”的天数。特别是，通过采用90天的天数，易于适当地掌握同一个体的个体内变动。

在作为在该平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算时采用的“预定的期间”而采用了“90天”的情况下，该计算期间例如能够设定为随着如图5所示的时间经过而90天的范围一天一天地移动。即，用于某个测定日(判定日)的计算的90天的期间包括该测定日在内，用从测定日的90天前至测定日为止的范围(附图标记A)表示。另外，用于在测定日的1天前计算的“预定的期间”用从测定日的91天前至测定日的1天前的天为止的范围(附图标记B)表示。进而，用于在测定日的2天前计算的“预定的期间”用从测定日的92天前至测定日的2天前的天为止的范围(附图标记C)表示。这样，“预定的期间”的90天的范围能够设定为随着时间的经过(附图标记T的箭头的方向)一天一天地移动。

另外，在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算时采用的“预定的期间”被设定成包括判定日在内利用90天量的生命信息，但未必需要判定日为起点。例如，还能够采用如下设定：除掉判定日，以“判定日的前一天”为起点而利用90天量的生命信息。但是，从通过包含判定日能够反映最近的同一个体的状态而易于掌握该个体的个体内变动这点来看，在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算时采用的“预定的期间”优选包括判定日在内利用90天量的生命信息。

另外，在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算时采用的“预定的期间”未必需要为在连续的日期测量出的生命信息。例如，在有对象者未进行生命测定的日子、存在没有记录生命信息的日子的情形下，也可以是预定的期间的天数合计为90天。

例如，在上述结构中，如图6的附图标记A(黑圈的图形)所示，每天持续地在1天记录上午和下午的两次生命信息，将所有的信息用于平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15的计算。

在此，在本发明中，如果与所设定的天数相应的生命信息的数据数一致，则未必需要是每天连续地获取到的生命信息。也可以是如下方案：如用图6的符号B(叉的图形)、符号C(空白三角)表示的生命信息那样，获取到生命信息的天是非连续的，数日获取1次。进而，也可以为如下方案：在存在连续的生命信息的记录的状态下，根据所设定的条件来部分地进行抽取。所设定的条件例如是指仅抽取每周星期一的生命信息、仅抽取在整个上午获取到的生命信息、仅抽取所指定的日期这样的内容。

另外，未必需要设定成在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15计算生命平均值以及生命标准偏差时，凭借根据1天两次的生命信息而计算出的测定日的平均值，处置为该测定日期时间的生命信息。例如，还能够在关于在某个判定日的“整个上午”测定出的生命信息而进行判定的情况下，仅利用在各测定日中的整个上午的测定日期时间记录的生命信息8以及再次测定生命信息13，进行生命平均值以及生命标准偏差的计算。与其相伴地，判定处理单元6利用的判定基准也能够采用根据以在整个上午的测定日期时间记录的生命信息为依据的生命平均值以及生命标准偏差而设定的基准。当然，关于下午的测常数据，也能够同样地处置。

正态分布计算单元16为本申请权利要求的显示信息制作单元的一个例子。正态分布计算单元16如上所述是根据预定的期间中的生命信息的平均值以及标准偏差来计算正态分布的部分。为如下结构：能够计算对象者的各判定日的正态分布，关于计算出的正态分布，制作描绘其概率密度函数的正态分布曲线，该正态分布曲线显示于平板终端3的显示画面3b。

[4.判定处理单元]

说明判定处理单元6。判定处理单元6是应用了本发明的软件使运算部2执行的功能之一，关于经由平板终端3的输入部3a输入的判定日的生命信息，根据通过平均值计算单元14、标准偏差计算单元15以及判定基准设定单元17的处理而设定的判定基准信息18来进行是否为异常的值的判定的处理。

作为由判定处理单元6判定出的判定结果的判定结果信息12如上所述被生命信息记录部4记录。另外，判定结果信息12能够经由平板终端3的显示画面3b确认其内容。

判定处理单元6构成为与生命信息记录部4以及基准计算单元5联动地发出判定结果信息12。另外，能够在平板3的显示画面3b确认判定结果信息12。另外，判定结果信息12不仅能够在平板终端3的显示画面3b确认，经由平板终端3的信息收发部3c将判定结果信息12发送到外部的服务器、外部的终端，在它们的画面等也能够确认。

另外，判定结果信息12构成为不仅能够进行向平板终端3的显示画面3b上的显示，还能够利用通知发出判定结果信息12这一情况的通知声音、邮件消息来通知到对象者。还能够构成为在利用通知声音来通知判定结果信息12时，例如，改变是异常的值这样的内容的情况和不是这样的情况下的通知声音的种类。

接着，说明在使应用了本发明的软件发挥功能时使用的装置、输入画面的具体的内容。

例如，如图7(a)所示，由可佩带型的生命测定器21a、体温计21b等获取生命信息，将由它们测量出的测定值与测定出的时间的信息一起经由显示于平板终端3的显示画面3b的画面而输入。在显示画面3b上，显示触摸面板形式的输入部3a，将生命信息输入到该输入部3a。只要是导入有应用了本发明的软件的平板终端3(第1系统结构)，就能够利用终端单体进行信息的记录、健康状态的判定、判定结果的显示。

另外，在图7(b)中，还能够从智能手机终端22a、个人计算机终端22b(以下，称为“PC终端22”)向作为在上述第2系统结构中叙述的外部服务器的信息管理服务器32a访问生命信息，从智能手机终端22a、PC终端22b进行生命信息的输入。根据从各终端发送的生命信息，由信息管理服务器32a进行健康状态的判定，其结果的信息被发送到各终端，在各终端的画面显示结果的信息。

另外，作为平板终端3、智能手机终端22a以及PC终端22b的输入画面，示出图8以及图9所示的画面。图8以及图9为在以医院的患者、护理设施等的入住者为健康状态的判定对象时利用的输入画面的例子。在图8中，显示一人量的对象者的输入项目和显示有数字的数字键区域。设置有对象者以及担当工作人员的姓名显示栏、以及体温、血压(上下)、脉搏、氧浓度、体重、呼吸中的测量数据的输入栏。能够在数字键区域利用触摸面板或通过画面上的光标操作输入各生命体征的值。

另外，在图8的画面显示中，设置有进餐、排尿、排便、观察、问诊的项目，除了生命体征的值以外，设置有确认对象者的健康状态的多个项目。确认这些健康状态的多个项目不仅留有对象者的每天的健康状态的记录，而且还成为在后述生命信息的判定基准的计算时也能够利用的信息。所输入的信息通过触摸或者点击发送按钮，从而记录于装置内部的生命信息，或者被发送到外部的信息管理服务器32a。

在图9所示的输入画面中，在画面右侧设置有多个生命体征的测量数据的输入栏、和对象者自身判断出的身体状况的正常或者异常的选择项目。另外，构成为能够选择自觉症状、他觉症状、体温记录表，确认进一步的身体状况的信息的输入、对象者的生命的经时的变化。另外，在图9的画面，显示多个对象者的姓名，选择姓名的栏，从而能够显示选择出的对象者的画面。另外，同时输入生命体征的值的输入时的时间的信息。进而，除了生命体征的值的输入画面以外，能够记录、显示关于与信息的登记有关的项目、排泄、进餐等提供的护理的项目的信息。

这样，利用本发明的软件时的输入画面能够形成为能够将医院的患者、护理设施等的入住者作为对象者，与关联的项目相匹配地进行输入、信息的显示。另外，输入画面的显示并不限定于与护理者等关联起来的内容，例如，作为健康管理的应用软件，也可以为将各生命体征的值的输入、记录与体重等信息的管理进行组合而成的画面结构。即，还能够采用健康的对象者在日常的健康管理中使用的方案。

接着，说明基于生命信息的具体的判定的方法。

[5.关于生命平均值以及生命标准偏差的计算和判定]

根据生命信息记录部4所记录的生命信息8以及再次测定生命信息13，运算部2作为基准计算单元5的平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15发挥功能而计算生命平均值以及生命标准偏差。另外，根据生命平均值以及生命标准偏差，设定判定基准信息18。以下，示出在本发明中采用的多个类型的判定基准的设定和判定的内容。此外，关于多个类型，通过由判定基准设定单元17变更设定，能够适当地进行使用的判定方法的选择、多个类型的组合的方法的选择等。

[5－1.利用了全部生命信息的计算]

首先，作为最基本的生命平均值、生命标准偏差以及基于它们的判定基准信息18的设定方法，可举出将生命信息记录部4所记录的生命信息8以及再次测定生命信息13用于生命平均值等的计算的方法。在本方法中，在平均值计算单元14以及标准偏差计算单元15中，使用以下的式(3)以及式(4)来计算基于生命平均值和生命信息的分布的标准偏差。

μ＝(1/N)×ΣSi…式(3)

在此，μ为生命信息的平均值，Si为各生命信息的测量值，N为全部生命信息的数据数，σ为标准偏差。ΣSi表示全部生命信息的测量值的合计。另外，各生命信息的测量值如上所述是指1天两次(早晨及傍晚)的生命信息的平均值。此外，关于在此所称的全部生命信息的内容，可以如上所述抽取生命信息记录部4所记录的信息的一部分。

在某个判定日中，在判定对象者的生命信息时，以判定日为起点，根据生命信息记录部4所记录的同一对象者的数据，使用上述式(3)、式(4)来计算生命平均值μ、第1生命标准偏差σ。即，包括作为在判定日测定出的判定的对象的生命体征的值在内，计算判定基准。接着，判定基准设定单元17将由以下的式(1)或者式(2)表示的值用作判定基准信息18。

μ－nσ…式(1)

μ+mσ…式(2)

在此n、m为比0大的数。

在判定基准信息18中，由上述式(1)表示的值为下限值，由上述式(2)表示的值为上限值。当在判定时利用平板终端3输入的预定的生命信息的值为下限值以下或者上限值以上时，判定处理单元6关于所输入的预定的生命信息而判定为“异常的值”，判定结果信息12显示于平板终端3的显示画面3b。另外，判定结果信息12被生命信息记录部4记录。

在该判定中，生命平均值μ为基于同一对象者的生命信息的变动而计算出的平均值。即，为反映了以判定日为起点而此前在生命信息记录部4中记录有生命信息的期间中的对象者的个体内变动的生命平均值。另外，包括该生命平均值μ在内，通过上述式(4)计算的生命标准偏差σ反映了从对象者的生命信息的平均值μ起的偏差。进而，通过上述式(1)或者式(2)而设定的判定基准信息18是根据生命平均值μ以及生命标准偏差σ计算的，所以当然是反映了对象者的个体内变动的判定基准。

在此，叙述了上述式(1)或者式(2)中的n为比0大的数，但成为n以及m的数值既可以为是0.5等小数，也可以为1、2这些自然数。该n以及m的值能够适当地变更设定。例如，还能够设为将μ－1σ作为下限值，将μ+2σ作为上限值的设定、将μ－2σ作为下限值，将μ+1σ作为上限值的设定。能够考虑下限值以及上限值的设定、判定所需的严密性、判定的生命的种类、对象者的以往历史等各种条件而适当地设定。例如，作为n的值，采用0.1～3，优选的是采用1～2，更优选的是采用“2”。

在此，作为下限值以及上限值的设定的一个例子，关于上述式(1)以及式(2)而说明采用μ±2σ的情形。

在图10中，示出了根据某个对象者的90天量的体温信息来计算生命平均值(A)以及标准偏差(σ)而制作出的正态分布曲线的曲线图。横轴为体温的概率变量，纵轴为概率密度。在图10的事例中，生命平均值(A)为“约36.48(℃)”，标准偏差(σ)为“约0.35”。另外，“生命平均值+2σ”的值为“约37.12(在图10中用A+2σ记载)”、“生命平均值－2σ”的值为“约35.84(在图10中用A－2σ记载)”。即，在该测定日，如果对象者的基准体温、监视体温的值为“37.12℃”以上，或者“35.84℃”以下，则判定处理单元6进行是“异常的值”这样的判定。

如果以生命信息呈正态分布为前提，则在该μ±2σ的范围分布了对象者的生命信息中的整体大于约95％的生命信息。因而，通过将μ±2σ用作判定基准信息18中的下限值或者上限值，从而在测定出下限值以下或者上限值以上的生命信息的情况下，能够推测为该对象者的只分布约5％左右的生命信息被测量。如果是进入到该约5％左右的分布的生命信息，则测定该生命信息时的对象者被认为是即使基于个体内变动也能够判定为“异常的值”的状态。这样，关于上述式(1)以及式(2)，还能够采用μ±2σ，统计性地解析判定的精度。

另外，在此前的说明中，在基于判定基准信息18的判定中，将下限值以下或者上限值以上的生命信息作为“异常的值”，判定为1个种类的判定结果，但判定结果未必需要限定于1个种类。例如，作为在上述式(1)或者式(2)中设定为n或者m的数值，选择两个级别的数值，从而能够设定两个级别的下限值或者上限值。其结果，例如，还能够设为如下两个级别的判定：在所输入的生命信息为与生命平均值的值接近的第一下限值以下或者第一上限值以上时，判定为“有可能要注意”，在所输入的生命信息为远离生命平均值的值的第二下限值以下或者第二上限值以上时，判定为“异常的值”。

另外，在上述结构中，在作为判定的对象的生命信息为判定基准值的下限值以下或者上限值以上时进行异常的判定，但判定基准还能够采用小于下限值或者超过上限值的例子。

如上那样，能够凭借在上述“5－1.利用了全部生命信息的计算”的内容中说明的判定基准，进行反映了对象者的生命信息的个体内变动的判定。

在此，说明了利用多个对象者的生命信息而制作出基于不同的个体的信息的生命信息的分布的情况与利用同一对象者的生命信息而制作出同一个体的生命信息的分布的情况的不同。

图11(a)以及图11(b)都是根据体温的信息而制作出的正态分布曲线的曲线图。在图11(a)以及图11(b)中，横轴为体温的概率变量，纵轴为概率密度。(a)以许多对象者制作出，(b)仅以同一对象者制作出。在图11(a)中，包括各种正常体温、体温发生变动的人，平均值μ为许多对象者的平均值即37.0℃，μ+2σ的值为37.7℃，μ－2σ的值为36.0℃。然而，在图11(b)中，记录有同一个体的生命信息，成为该人特有的正常体温、体温的变动，所以平均值μ为35.6℃，μ+2σ的值为37.0℃，μ－2σ的值为35.2℃。

即，假设在使用各分布来进行生命信息的判定时，当将上限值设定为μ+2σ时，在为图11(a)的情况下，37.0℃的体温相当于μ的位置(图11(a)中的黑色的圈)。另一方面，在为图11(b)的情况下，37.℃的体温为上限值即μ+2σ的位置(图11(b)中的黑色的圈)。也就是说，在图11(b)的判定中，37.0℃被判定成“异常的值”。换言之，在进行图11(b)的对象者的判定方面，基于许多对象者的生命信息的判定基准可以说无法为了掌握“异常的值”而使用。将许多人数的生命信息用作基准表示正是以往进行的“个体间变动”中的判定，为了观察对象者特有的生命信息的变动，有效的是“个体内变动”。

此外，图11(b)所示的体温的平均值、进行变动的对象者并不适合于特殊的事例。另外，不仅仅是限定于体温而发生的现象，即使是作为其它生命体征的收缩压、舒张压、脉搏数、呼吸频率，也产生对象者所固有的变动。就上述体温的例子而言，在图11(b)所示的温度区段体温发生变化的老年人多，在按照生命体征进行这样的老年人的健康状态的判定时，有效的是“个体内变动”。

接着，以下，说明如下方案：根据需要而按照各种设定条件判定生命信息记录部4所记录的生命信息的一部分，从生命平均值等的计算、判定基准信息18的内容进行排除，提高判定的精度。

[5－2.考虑了生命信息的急剧的变位的计算]

在本项目中，说明关于示出了急剧的变位的生命信息，从计算生命平均值等时的数据进行排除的方法。在本方法中，关于生命信息记录部4所记录的生命信息，除掉从在前一天测定出的生命信息的值起的变位超过预定的范围的生命信息，根据上述式(3)以及式(4)来计算生命平均值μ、生命标准偏差σ。

例如，关于变位的预定的范围，如果生命体征为体温，则是指0.5℃以上的变位，如果为脉搏，则为10次/分钟以上的变位，如果为收缩压以及舒张压，则为20mmHg以上的变位。关于生命信息记录部4所记录的生命信息，与前一天的测定值相比，其值超过所设定的范围的变位而变动的生命信息从通过式(3)以及式(4)计算的数据排除。如果为体温，则如果某个测定日为36.8℃，其前一天为36.3℃，则表示0.5℃以上的变位，所以36.8℃的测定值被排除。通过进行这样的设定，生命信息在1天之间大幅变化的值被排除，能够利用从前一天起的变位平稳的生命信息来设置判定基准。

此外，在本项目(5－2)中说明的生命平均值以及生命标准偏差还可以说成本申请发明中的第2生命平均值以及第2标准偏差。

另外，在此，示出了从生命平均值以及生命标准偏差这两方的计算依据，除掉表示生命信息的急剧的变位的生命信息的方案，但并不限定于此。例如，也可以为从生命平均值以及生命标准偏差中的任意一方来除掉表示生命信息的急剧的变位的生命信息的方案。

[5－3.考虑了健康问诊信息的计算]

在本项目中，说明考虑健康问诊信息的判定结果，在健康问诊信息中判定为异常的评价项目只要有1个，关于该天的生命信息，都从计算生命平均值等时的数据进行排除的方法。健康问诊信息是指将针对对象者进行的、与至少1个以上的健康状态有关的问诊结果针对每个项目判定为正常或者异常的结果的信息。如图4所示，构成为在生命信息记录部4中记录与健康状态有关的问诊信息19，对象者能够经由平板终端3的显示画面3b以及输入部3a而回应问诊信息19。

问诊信息19例如为反映了与判定日及其前一天的健康状态有关的信息的内容，为“今天的身体状况怎么样？”这样的内容、“昨日睡得好吗？”这样的内容的问诊等。问诊信息19也可以设定多个。而且，对象者经由平板终端3的输入部3a选择“好”、“差”、“是”或者“不是”等回应。根据该选择的结果，“正常”或者“异常”的结果被关联起来，作为健康问诊信息20，被生命信息记录部4记录。更详细而言，针对“今天的身体状况怎么样？”这样的问诊，如果进行“很好”这样的回应，则被判定为“正常”，如果回应“差”，则被判定为“异常”。关于该健康问诊信息20，只要记录有1个“异常”的结果，都将其测定日的对象者设想成是身体状况不良，关于该测定日的生命信息，从计算生命平均值等时的数据排除。

其结果，除掉在健康问诊信息20中记录有“异常”的日子的生命信息，根据上述式(3)以及式(4)来计算生命平均值μ、生命标准偏差σ。通过进行这样的设定，从而设想对象者的身体状况不良的日子的生命信息的值预先被排除，能够利用身体状况被设想成良好的日子的生命信息来设置判定基准。

此外，在本项目(5－3)中说明的生命平均值以及生命标准偏差还可以说成本申请发明中的第3生命平均值以及第3标准偏差。

另外，在此，示出了从生命平均值以及生命标准偏差这两方的计算依据，除掉在健康问诊信息20中记录有“异常”的日子的生命信息的方案，但并不限定于此。例如，也可以为从生命平均值以及生命标准偏差中的任意一方来除掉在健康问诊信息20中记录有“异常”的日子的生命信息的方案。

[5－4.考虑了生命测定时的时刻的计算]

在本项目中，说明关于偏离作为目标的应进行生命测定的时刻而测量出的生命信息，从计算生命平均值等时的数据进行排除的方法。在本方法中，关于生命信息记录部4所记录的生命信息，除掉从上述生命信息记录部4所记录的目标时刻信息9起的时间差超过预定的范围的生命信息，根据上述式(3)以及式(4)来计算生命平均值μ、生命标准偏差σ。

例如，目标时刻信息9是指如早晨的8时30分、傍晚的18时那样的、对象者易于进行所设定的每天的生命测量的设定时刻的信息。另外，时间差的预定的范围例如是指选择30分钟、1小时等时间。而且，在生命信息8以及再次测定生命信息13之中，关于在从目标时刻信息9的时间起有设定范围以上的时间差的测量时刻测定出的生命信息，从通过式(3)以及式(4)计算的数据进行排除。通过进行这样的设定，从而每天偏离一定的测定时刻的范围的生命信息被排除，能够利用在所确定的时刻及其附近的时刻测定出的生命信息来设置判定基准。

此外，在本项目(5－4)中说明的生命平均值以及生命标准偏差还可以说成本申请发明中的第4生命平均值以及第4标准偏差。

另外，在此，示出了从生命平均值以及生命标准偏差这两方的计算依据，除掉在从目标时刻信息9的时间起有设定范围以上的时间差的测量时刻测定出的生命信息的方案，但并不限定于此。例如，也可以为从生命平均值以及生命标准偏差中的任意一方来除掉在从目标时刻信息9的时间起有设定范围以上的时间差的测量时刻测定出的生命信息的方案。

[5－5.考虑了生命测定时的气温的变化的计算]

在本项目中，说明考虑生命测定时的气温的变化，关于在进行了生命测量的场所的气温示出了急剧的变位时测量出的生命信息，从计算生命平均值等时的数据进行排除的方法。在本方法中，关于生命信息记录部4所记录的生命信息，参照上述生命信息记录部4所记录的气温信息11，比较测量出某个生命信息的日子的气温信息和其前一天的生命测量时的气温信息，在两个气温信息的变位量超过所设定的范围的情况下，除掉气温示出了急剧的变位的日子的生命信息，根据上述式(3)以及式(4)来计算生命平均值μ、生命标准偏差σ。

例如，变位的预定的范围是指2℃以上的变位。关于生命信息记录部4所记录的生命信息，关于测定出生命信息的场所的气温，与测定出前一天的生命信息的气温相比，其温度差超过所设定的范围的变位而变动的生命信息从通过式(3)以及式(4)计算的数据排除。通过进行这样的设定，从而当在生命测定时的环境下气温大幅变化时测量出的生命信息被排除，能够利用在气温的变化少的环境下测定出的生命信息来设置判定基准。

此外，在本项目(5－2)中说明的生命平均值以及生命标准偏差还可以说成本申请发明中的第4生命平均值以及第4标准偏差的一个例子。

另外，在此，示出了从生命平均值以及生命标准偏差这两方的计算依据，除掉当在生命测定时的环境下气温大幅变化时测量出的生命信息的方案，但并不限定于此。例如，也可以为从生命平均值以及生命标准偏差中的任意一方来除掉当在生命测定时的环境下气温大幅变化时测量出的生命信息的方案。

在以上说明的内容中，示出了将生命信息记录部4所记录的生命信息8以及再次测定生命信息13全部包含于生命平均值、生命标准偏差以及根据它们而设定的判定基准信息18的计算依据的方案、和从计算依据来除掉与预定的条件一致的生命信息的多个方案。它们能够根据需要而选择。另外，各方案不仅能够单独地使用，还能够组合而使用。例如，还能够组合上述“5－2.考虑了生命信息的急剧的变位的计算”和“5－3.考虑了健康问诊信息的计算”，按照两个条件进行生命信息的排除来设定判定基准信息18。进而，还能够进行如组合全部方案那样的设定。通过采用多个组合，能够提高判定的精度。

[6.其它判定的方法]

接着，说明由判定处理单元6进行的其它判定。

能够在生命信息被判定为是异常的值时，在平板终端3的显示画面3b显示“进行再次的测定吗？”这样的内容的消息，催促生命测量的再次测定。另外，同时，如上所述，显示生命信息记录部4所记录的姿势信息10，显示“以正确的姿势进行了生命测量吗？”这样的内容的消息。进而，还能够显示“在一定的测量时刻测定了生命测定吗？”这样的内容的消息。

这样，对输入了生命信息的对象者催促注意提醒，经由平板终端3的输入部3a进行对象者自身进行生命信息的再次测定的意思的回应，从而能够再次测定生命信息，其结果的信息被生命信息记录部4记录。这成为再次测量生命信息13。

再次测量生命信息13被用作之后的生命平均值、生命标准偏差以及判定基准信息13的计算依据。另外，在将各生命信息显示于平板终端3的显示画面3b时，关于不进行再次测定而记录的通常的生命信息、成为再次测定的对象的生命信息以及再次测定出的生命信息，使表示3个类型生命信息的字符的颜色不同地进行显示。

另外，关于生命信息，作为判定处理单元6判定为“异常的值”的另一方案，为在根据对象者的生命信息的结果而有儿茶酚胺释放的疑似症状的情况下，判定为“异常的值”的方案。儿茶酚胺释放是指由于身体的压力而释放儿茶酚胺(肾上腺髓质激素的1种)的现象。脑血管疾患以及心脏疾患为当引起儿茶酚胺释放时发病的病情之一，作为探测它们的方法，还能够设置怀疑患有儿茶酚胺释放的判定基准。

怀疑患有儿茶酚胺释放的生理性的征兆为“急性且伴随大脉压的血压上升”，结合生命信息而进行判定的条件是指，关于收缩压以及舒张压的生命信息，在伴随血压的上升(血压的变位)而确认了满足下述式(5)的条件的生命信息(血压)的值时，怀疑其发病的可能性。

大脉压≥收缩压/2…式(5)

此外，大脉压是指从“最高血压(收缩压)－最低血压(舒张压)”推导的值。另外，“收缩压/2”是指将收缩压(最低血压)除以2而得到的值。

关于生命信息，还可以说成表示在伴随血压的上升而获取到适于上述式(5)的生命信息的情况下发生儿茶酚胺释放的可能性。

这样，能够将怀疑患有儿茶酚胺释放的状态设定成判定基准信息18之一，由判定处理单元6判定为“异常的值”。另外，还能够如上所述，在做出“异常的值”这样的判定时，催促生命信息的再次的测量。

作为由判定处理单元6进行的其它判定的方法，说明在生命平均值与预定的条件一致时判定为“有可能会趋向异常”的方法。

在此，使用生命信息记录部4所记录的生命信息，比较最近7天的生命平均值和最近30天的生命平均值，在两个生命平均值的差超过预定的范围的情况下，判定处理单元6判定为“有可能会趋向异常”。

在此，关于两个平均值之差下的预定的变位，例如考虑根据其判定日的生命标准偏差σ而设定成0.5σ以上的值。关于判定日的最近7天和判定日的最近30天的生命平均值，即使有对象者的生命信息的个体内变动，通常也被预想是相同程度的值。但是，在两个生命平均值之间的差为0.5σ以上的值的情况下，生命平均值产生大的波动，凭借该现象，虽然对象者尚不能说成是“异常的值”，但考虑判定为“有可能会趋向异常”，作为今后身体状况有可能会恶化的指标。

此外，在此所称的最近7天的生命平均值以及最近30天的生命平均值为本申请权利要求的“最近生命平均值”以及“对照生命平均值”的一个例子。

这样，能够成为在一定期间的范围，比较两个生命平均值之差，在判定处理单元6中进行启示设为“有可能会趋向异常”的身体状况的恶化的判定，对对象者进行注意提醒，或者与预防医学联系起来的方案。此外，最近7天以及最近30天的天数未必限定于此。另外，关于判定日的生命信息，设想包含于生命平均值的计算依据的方案和不包含于生命平均值的计算依据的方案，但通过包含判定日的生命信息，能够确认判定日的时间点下的生命平均值的波动的有无，所以优选包含判定日的生命信息。

[7.显示信息的制作]

在应用了本发明的健康状态判定装置1中，关于对象者的生命信息，能够将其内容显示成正态分布曲线。另外，还能够将对象者的生命信息显示成体温记录表。虽然都为对象者的生命信息的显示方案的一个例子，但是是易于视觉性地确认对象者的生命信息的个体内变动的情形的显示方案。这些信息不仅能够在平板终端3的显示画面3b确认，还能够采用由外部服务器等确认的方案。

[8.基于正态分布的有无的测定精度的判定以及异常的值的判定]

使用图12以及图13，说明基于正态分布的有无的测定精度的判定以及异常的值的判定。在应用了本发明的健康状态判定装置1中，作为确认测定出的生命信息是否适于正态分布的手法，能够利用Q－Q绘点。例如，在横轴上取生命标准偏差的值，在纵轴上取与标准偏差的累积概率对应的标准正态分布的百分点的值，对对象者的生命标准偏差进行绘点。只要各绘点位于直线上，就能够视觉性地确认获取到的生命信息呈正态分布。

例如，图12(a)是示出某个对象者的一定期间的体温的标准偏差的Q－Q绘点的曲线图。在图12至图14中，横轴为有对象者的生命体征的测定值的累积概率，纵轴为与某个测定值的累积概率对应的标准正态分布的百分点。如图12(a)所示，关于该对象者的体温的标准偏差，大部分的绘点位于直线上，所以能够确认体温呈正态分布。另外，图12(b)同样地是示出收缩压的标准偏差的Q－Q绘点的曲线图，但这也由于大部分的绘点位于直线上，所以能够确认体温呈正态分布。

另一方面，在图13(a)所示的呼吸次数的标准偏差的Q－Q绘点中，位于横轴的值1.0附近和横轴的值2.5以上的区域的绘点不位于直线上而大幅偏离。根据其结果，能够确认从对象者获取到的呼吸次数未呈正态分布。另外，在图13(b)所示的氧浓度(氧饱和度)的标准偏差的Q－Q绘点中，位于横轴的值3.5附近的绘点的一点不位于直线上而大幅偏离。在这样的情况下，进行与正态分布近似的举措，但能够确认偏离直线上的日子的生命测量不是正确的可能性。此外，还考虑如下方案：关于作为Q－Q绘点的纵轴的值的、与标准偏差的累积概率对应的标准正态分布的百分点的值，能够使用已知的软件等的功能来进行计算，与这样的功能联动地每次都制作Q－Q绘点。如上那样，经由Q－Q绘点而确认生命信息是否呈正态分布，从而能够确认每天的生命测量的精度。另外，作为进一步的功能，还能够采用制作Q－Q绘点，在产生从连结绘点的直线偏离一定范围的值时，将该意思以某些形式进行显示的功能，由此，能够容易地确认产生偏离正态分布的值。

接着，使用图14，说明应用了本发明的软件中的信息处理的一连串的流程。

图14示出了从生命信息的输入至异常的判定、结果的信息的显示为止的信息处理的流程。

首先，最初，由各测定设备测定对象者的生命体征的值，被输入测量值和测定日期时间的信息(S1)。所输入的信息作为对象者的生命信息而被生命信息记录部4(DB)记录(S2)。

包括生命信息记录部所记录的作为判定的对象的生命信息在内，运算部2作为基准计算单元5发挥功能而进行判定基准的计算(S3)。在此，计算生命平均值和生命标准偏差，根据这些值，制作所设定的条件下的判定基准(例如，上限值、下限值)。即，判定基准每当每次判定时都计算。另外，也可以如上所述，在满足预定的条件时，从生命平均值、生命标准偏差的计算依据排除生命信息的一部分。

接下来，关于判定所输入的对象的生命信息，根据判定基准来判定是否为异常的值(S4)。关于判定的结果不被判定为是“异常的值”的情况，判定结果信息被生命信息记录部4(DB)记录(S8)，判定结果的信息显示于显示画面3b(S10)。另外，根据对象者的生命信息，作为显示信息而制作描绘生命体征的值的经时的变化的体温记录表(参照图15)、正态分布的概率密度函数(正态分布曲线的曲线图)(S9)，这些信息也能够利用显示画面3b来确认。

另外，关于所输入的判定的对象的生命信息，根据判定基准来判定是否为异常的值(S4)。关于判定的结果被判定为“是异常的值”的情况，例如，在显示画面3b进行“进行再次测定吗？”这样的显示，显示生命的获取时的姿势的注意提醒，向对象者确认再次测定生命信息的有无(S6)。

在此，当对象者选择为“没有再次测定生命信息”时，异常的判定这样的判定结果信息被生命信息记录部4(DB)记录(S8)，判定结果的信息显示于显示画面3b(S10)。进而，作为显示信息而制作体温记录表(参照图15)、正态分布的概率密度函数(正态分布曲线的曲线图)(S9)，这些信息也能够利用显示画面3b来确认。

另外，当对象者选择为“有再次测定生命信息”时，催促再次测定出的生命体征的值和测定日期时间的输入，输入所输入的再次测定生命信息的信息作为对象者的再次测定生命信息而被生命信息记录部4(DB)记录(S2)。之后再次进行判定基准的计算(S3)、异常判定(S4)。在判定中，如果不是异常的值这样的判定，则判定结果信息被生命信息记录部4(DB)记录(S8)。另外，在是异常的值这样的判定时，既可以进入到再次测定生命信息的有无的确认(S6)的步骤，由于是第2次的判定结果，所以也可以直接进入到判定结果信息的记录(S8)。

对象者在显示画面3b确认了判定结果的信息，从而一连串的信息处理完成。在如上流程中，应用了本发明的软件根据生命信息来进行健康状态的判定。

此外，判定结果的信息的显示方案不仅可以以异常的有无的结果、体温记录表(参照图15)、正态分布的概率密度函数显示，也可以与对象者的病情面板(参照图16)组合而显示。图16所示的病情面板除了包括生命体征的值之外，还包括与疾病关联的风险因素(以往历史、生活习惯)、护理记录、观察内容的信息，更详细而言，能够将对象者的健康状态、特别是与疾病关联的信息一并进行显示。

[中暑的判定的实施方式]

应用了本发明的软件能够用于中暑的判定。具体而言，例如，以进行屋外环境下的作业的作业者为对象者，每隔一定时间而监视作业时的生命信息，关于获取到的生命信息而进行异常的判定。

在本实施方式中，对象者安装能够安装于臂部的可佩带型的生命测定器21a(参照图7(a))，经由对象者保持的智能手机终端22a(参照图7(b))，获取到的生命信息被发送到管理者终端。

作业者利用安装于臂部的生命测定器21a在作业前的平稳时测定(基准生命信息)和例如从作业开始时间点起每隔1小时测定各种生命(监视生命信息)。生命主要为体温、脉搏、舒张压、收缩压、呼吸频率。获取到的生命信息作为测量信息而与测量出的日期时间的信息一起自动地被发送到智能手机终端22a。此外，在此的测量时间并不限定于1小时，能够适当地变更设定。

从生命测定器21a接收到测量信息的智能手机终端22a进而将该信息发送到管理终端侧。管理终端向信息管理服务器32a访问测量信息(参照图2)，测量信息被生命信息记录部4a记录。测量信息还被管理终端侧记录。此外，在此，本发明的软件被导入到信息管理服务器32a，进行信息的记录、判定基准的计算、异常的判定。

信息管理服务器32a的运算部2a作为基准计算单元5a发挥功能，计算对象者的生命平均值、生命标准偏差，根据其来计算判定基准。都能够采用包括基准生命信息和监视生命信息这两方在内进行计算的方案、仅利用任意一方的方案中的任意方案用于计算生命平均值以及生命标准得偏差。

信息管理服务器32a的运算部2a作为判定处理单元6a发挥功能，凭借基准计算单元5a计算出的判定基准，进行从智能手机终端22a发送并记录的生命信息的异常的判定。判定结果从信息管理服务器32a发送到智能手机终端22a，作业者能够在终端画面确认判定结果。

此外，只要构成为在进行了是异常的值这样的判定时，利用警告声音等将状况通知给智能手机终端22a，使作业中止，或者通知给作业管理者，作业者就能够在身体状况引起异常之前，进行身体状况的确认，防患事故等于未然。

以下，关于本实施方式中的体温的监视生命信息，例示异常的判定。

图17是示出某个作业日的对象者的一定时间中的监视体温的变动的例子的曲线图。

在图17中，纵轴表示监视体温的值(℃)，横轴表示从作业开始起的经过时间(小时)。另外，用附图标记52表示的线假定为在各监视体温的测量时进行异常的判定的判定基准的上限值(例如，μ+2σ)。另外，两个种类的曲线图是在监视体温中不是有异常的判定的对象的结果(附图标记53)、是有异常的判定的对象的结果(附图标记54)。此外，本来在各监视体温的记录时，每次都计算判定基准，所以并不如附图标记52的线那样为恒定的值，但在此，为了说明异常的判定的有无，方便性地设为恒定的值。

如图17所示，用附图标记53表示的曲线中的监视体温都比判定基准的上限值低，关于体温的生命，不进行是异常的值这样的判定。另一方面，关于用附图标记54表示的曲线，测量开始4小时后～8小时后的监视体温为判定基准的上限值以上，所以在各监视生命的测量后进行“是异常的值”这样的判定。

这样，能够从体温的测量开始时间点起每隔一定时间而测量监视体温，判定生命的异常。此外，根据作为除了图17所示的体温以外的生命体征的脉搏、舒张压、收缩压、呼吸频率，也能够同样地进行异常的判定。

工业上的可利用性

以下，说明应用了本发明的健康状态判定装置的内容的进一步的活用事例。

[与电子病历、医疗系统的联动]

关于应用了本发明的健康状态判定装置，考虑与导入到医院的电子病历联动的方案。电子病历记录有所设置的医院的患者的信息，所以通过与由上述应用了本发明的软件管理的信息联动，能够利用对象者的更详细的基础疾患的状况、以往历史、服药记录、经过观察的信息等。

另外，进而，还能够确认由医师进行的诊断的经过的信息，所以健康状态的判定精度提高，作为诊断支援工具的使用方便性良好。另外，通过将医院中的诊断结果、检查的结果追加到对象者的信息而记录，从而个人的信息量增加，实现精度更高的判定。另外，作为诊断支援工具，有用性也更高。

另外，还考虑组合应用了本发明的健康状态判定装置和远程图像诊断的系统的方案。例如，还能够将能够进行摄像机等的图像信息的获取的设备与健康状态判定装置连接，将对象者的图像信息发送到医院侧而进行远程诊断。另外，此时，将对象者的体温记录表的信息也发送到医院侧的终端等，从而能够确认对象者的生命值的异常等的同时，医师从远程地点进行诊断。

另外，关于应用了本发明的健康状态判定装置，考虑与使用者的水平相匹配的多个运用版的变形。例如，如果为如上所述的与电子病历联动的方案，则为医院中的医师的诊断时的诊断支援工具。在此，由诊断装置管理的信息积蓄有医院中的每天的诊断的信息，所以有助于医师的诊断水平的提升。

另外，在医院中，使特定的护士具有具备本发明的功能的平板终端等，从而还能够用作护士代替医师进行诊断时的辅助工具。进而，具有平板终端的护士在对在家或入住到设施的老年人进行访问护理时也有用。

另外，关于护理设施等的职员使用的情形，通过积蓄对入住者专门化的信息，能够提高针对特定的对象者的诊断水平。

[对疾患的预防技术的应用]

考虑将应用了本发明的健康状态判定装置用于能够根据脑疾患、肺炎、心力衰竭以及脱水等生命体征的变动来预测发病的代表性的疾患的预防技术。关于上述各疾患，在发病时，疾患特有的生命体征发生变动的情况较多，通过将该疾患特有的生命体征的变动设定成判定条件，从而实现发病的预防。

[向PHR(Personal Health Records，个人健康记录)以及医疗大数据的活用]

近年来，被称为ICT(Information and Communication Technology，信息与通信技术)的信息通信技术的发展显著，如智能手机那样的信息终端、利用了无线LAN的因特网通信环境、如云服务器那样的廉价且大容量的数据库兴起，能够高速地收发大量的数据。由此，从全世界收集所有的数据、所谓的大数据，使用所需的数据而进行各种用途的服务。

在日本的厚生劳动省中，为了在超老龄社会中，在地域整体支持老年人，想要在2025年之前实现总括地确保医疗、护理、预防、住所、生活支援的“地域总括护理系统”。但是，作为其基础的医疗信息的大部分分散在各个企业。

例如，关于医疗机构彼此的信息共用，还是使用传真的状态、在设施间没有健康数据的持续性的状态不少，虽被称为第4次工业革命的时代，但呈现前个时代的样子。全国各地170多处试行了医疗信息协作网络，但没有达到在全国整个地域覆盖人口，抱有运用费用、利用率的低下等问题，未达到统合到共同的平台。

因而，日本的厚生劳动省研究了“旨在国民每人按时间序列管理贯穿本人自己的生涯的健康、医疗、护理信息，自己活用该信息，从而接受与自己的健康状态一致的优质的服务的提供”PHR构想(根据总务省以及厚生劳动省的“与云时代的医疗ICT的存在状态有关的畅谈会”)。PHR是指个人健康记录(Personal Health Records)的简称，是个人能够贯穿生涯而收集或者保存与自己有关的医疗信息、健康信息并活用该信息的计划。

据此，有“需要不仅参照最近的信息，还参照过去的信息，所以本人能够管理贯穿自己的生涯的信息，在想要使用时向想要使用的服务活用”，如果实现该PHR构想，则即使没有平台的统合，也能够进行“护理预防手册的电子化”、“市区町村、职场中的健康诊断、检诊信息的电子化以及与生命数据、生活关联信息的一元管理”等基于医疗、护理、健康、个人的信息协作的多种多样的运用。

另外，如果各省厅想要协力创造易于活用大数据的环境，则对数据的样式(API等)进行统一，与易于取出所需的数据的“PHR构想”一并计划被称为医疗个人编号的易于继续确定个人数据的“医疗ID”构想、进而能够无需个人的许可地活用为了开发、治疗而匿名化的信息的“个人信息保护法的修正”。

在该构想之中，在生命数据方面，以如下那样提及。“关于在使本人的健康、医疗、护理信息匿名化之后作为大数据进行分析以及活用的所谓的二次利用，也在研究PHR服务的可持续性方式的方面，作为重要的要素而进入视野，应进行研究。尤其是，关于生命数据，当前，各种器件、服务存在于市场，但最好在与PHR统合地进行数据活用时，使以分析健康管理的效果等为目的而进行二次利用进入到视野，对与数据的粒度、收集PHR的平台之间的API进行统一”。

今后，针对该PKR构想，还考虑使应用了本发明的健康状态判定装置(或者本健康状态判定方法)联动的方案。在统合本装置而进行生命数据活用时，与现有的技术大幅不同的点在于在进行健康管理时，不是与一般的数据进行比较，而是使用与每人的特性相匹配的“定制诊断”、所谓的“个体化医疗”。进而，通过医疗大数据的解析，开创预防医学的道路，“人工智能”对其支援有用。被认为今后，在PHR构想的实现时，应用了本发明的健康状态判定装置会做出很大贡献。

[医师、护士的教育软件]

另外，本发明的健康状态判定装置还能够用作医疗从业者的教育用工具。除了本发明之外，组合病情鉴别流程图数据库，从而能够根据这些信息，制作组合设问和回应而成的教育用软件。另外，能够记录使用教育用软件的多个医疗从业者的件数，附加顺序，制作医师、护士的评价表。

[护士开处方药时的参考工具]

另外，考虑还用作护士开处方药时的参考工具。例如，将对象者的服药历史的信息记录于对象者的个人信息。由此，积蓄“在怎样的症状时开怎样的处方药”这样的数据，药剂师能够在服药时作为参考信息而活用。另外，根据药的种类，有时还能够在不经由药剂师而服药的用途中展开。还能够容易地进行由药剂师进行的服药历史的确认作业。

[服药管理和配送服务]

进而，通过使服药历史的信息与记录和配送服务联动，从而能够使对象者定期所需的药剂在需要的时期自动地送达身边。

[与职场、学校中的健康诊断数据的链接]

关于本发明的健康状态判定装置，还考虑记录职场、学校中的定期的健康诊断的信息而活用。此外，此时，生命信息的获取期间为空，所以适当地设定注意、警告、异常的判定。由此，对对象者的健康管理有用。另外，还成为获取庞大的临床数据的手段。进而，通过与公共机关实施的健康诊断的信息链接，能够进行对象者的总括的健康管理。

[远程地点处的当地的健康管理]

本发明的健康状态判定装置还能够用于远程地点处的当地的健康管理。例如，将本发明的健康状态判定装置设置于海外出差过程中的该国、出去进行远洋渔业的船舶、自卫队的海外派遣目的地等。由此，在医疗水平低的国家、不存在医疗设备的场所也能够进行对象者的健康管理。另外，通过与如上所述的远程诊断组合，还能够进行基于医师的诊断。

[按地域的疾病发生状况确认]

本发明的健康状态判定装置通过与按地域的疾病发生状况的信息链接，能够有助于地域医疗的预防医疗。例如，通过与和流感的流行有关的信息链接，能够实现使用健康状态判定装置的地域中的预防对策。另外，流行地域中的对象者的信息能够作为临床数据而活用。

[空气环境的探测]

进而，还能够将空气环境的探测机构与本发明的健康状态判定装置进行组合。能够构成为由空气环境的探测机构探测甲醛、PM2.5的浓度，根据该浓度来判定地域的空气污染度等，对装置使用者催促注意提醒。另外，还能够作为用于与行政服务的联动、向对象地域住民的注意提醒、环境改善的信息获取工具而活用。

[向室内环境的调整的活用]

考虑向能够根据记录于本发明的健康状态判定装置的信息来利用基于空调设备进行室内温度、湿度的调整的医疗室的利用。能够将环境控制成适于生命体征的值被判定是异常的值的对象者的室内温度、湿度，或控制成易于维持健康的状态的适当的设定温度等。

[护理记录软件以及护理请求软件]

关于应用了本发明的健康状态判定装置，考虑与护理记录软件、护理请求软件联动的方案。通过由信息管理部管理输入到护理记录软件的护理记录的信息，从而积蓄“在怎样的症状时怎样的护理是适当的”这样的数据。由此不被护理人员的技能水平影响，而能够对护理对象者提供一样的服务。与护理记录软件的联动中的又一方案将在后面叙述。

在与护理请求软件联动的情况下，能够用作护理费用的计算等的支援工具。由此，能够容易地确认对于所提供的护理内容产生的费用，能够实现业务效率的提高。

[护理职员的健康检查]

应用了本发明的健康状态判定装置还能够活用于护理侧的护理职员的健康状态的检查。通过测定护理职员自身的生命信息，发送到健康状态判定装置，从而进行健康管理。由此，能够实现护理现场的劳动环境的改善。

[照看功能]

另外，在与护理设施、独居的老年人用的照看系统联动的情况下，考虑在判定出生命值的异常时、在对象者的动作中观察到异常的情况下，对照看对象者(例如，家人等)进行通知的结构。例如，在家中设置人感传感器，在居住的人在厕所之中有一定时间没有动时，对保安公司、家人自动地进行警告。此时，还能够构成为将照看对象者的生命信息的记录以数据的形式同时发送。

[节食、身体状况管理]

应用了本发明的健康状态判定装置还能够作为支持使用者的节食、身体状况管理的装置而活用。例如，能够采用根据生命信息和进餐的摄取卡路里的信息，显示用于减量的建议的结构。另外，还能够与健身房等设施合作，提供多个减量安排。

[向可佩带装置的活用]

还考虑使本发明的健康状态判定装置与可佩带装置联动的结构。近年来，能够安装于身体的小型的可佩带装置被开发。能够使用这些装置来实时地获取体温、脉搏、收缩压以及舒张压等各种生命信息。在本发明的健康状态判定装置中，作为生命信息的获取单元、显示判定结果的显示单元，与可佩带装置组合，从而能够使应用范围大幅变广。另外，能够实现作为用于自己进行身体状况管理的自主管理的设备的活用。

[应用软件的活用]

另外，如上所述，考虑将本发明的健康状态判定装置的功能作为应用软件进行提供，能够由便携终端、平板终端使用的结构。由此能够简便地利用本装置的功能，能够提高便利性。另外，能够有助于本装置的普及率的提高，还能够实现更广泛的临床数据的获取。

[购物支援软件]

还考虑使记录于本发明的健康状态判定装置的信息与因特网上的商品销售网站、支援商品购入的软件联动。通过赋予推荐与使用者的健康状态相匹配的食品、健康器具等的功能，能够得到商品购入时的参考信息。

[动物的健康管理]

关于本发明的健康状态判定装置，还考虑将动物用作对象。不仅是人，还能够有助于宠物、动物园的动物的健康管理、野生动物的保护。另外，通过积蓄动物的临床数据、诊断信息，能够得到在医学上、学术上有用的信息。

[向车辆的设置]

能够采用将本发明的健康状态判定装置设置于车辆的方案。例如，将生命测量器(例如，体温计、脉搏计、呼吸频率传感器等)设置于驾驶员的座椅，在怀疑驾驶员的身体状况不良的情况下，催促注意提醒。另外，还能够构成为与酒精探测器进行组合来进行酒驾的检查。

如上那样，本发明的健康状态判定装置能够反映考虑了对象者的个人差异的生命体征、每天的身体状况，精度高地掌握针对每个对象者而不同的个体内变动，有助于对象者的健康管理、符合每人的个性的医疗的提供。

另外，本发明的健康状态判定方法能够反映考虑了对象者的个人差异的生命体征、每天的身体状况，精度高地掌握针对每个对象者而不同的个体内变动，有助于对象者的健康管理、符合每人的个性的医疗的提供。

Claims (29)

1.一种软件，用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下单元的单元发挥功能：

信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息以及测定日期时间的信息的输入；

信息记录单元，记录所输入的所述生命信息以及测定日期时间的信息；

基准计算单元，计算从被记录的多个所述生命信息的全部或者一部分的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个；以及

判定单元，以根据从所述平均μ以及所述标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值。

2.根据权利要求1所述的软件，其中，

所述基准计算单元计算所述平均μ以及所述标准偏差σ，根据所述平均μ以及所述标准偏差σ来计算正态分布。

3.根据权利要求1或者2所述的软件，其中，

所述基准计算单元根据所述信息记录单元所记录的预定的期间中的至少两个所述生命信息来计算所述平均μ以及所述标准偏差σ。

4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的软件，其中，

所述基准计算单元根据所述信息记录单元所记录的至少30天以上的所述生命信息来计算所述平均μ以及所述标准偏差σ。

5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的软件，其中，

所述判定单元将使用所述平均μ、所述标准偏差σ、作为比0大的数的n以及m而表示的下述式(1)的值作为下限值以及将式(2)的值作为上限值，以下限值以及上限值中的至少一方为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，

μ－nσ…式(1)

μ+mσ…式(2)。

6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的软件，其中，

所述生命信息包含在同一天的上午以及下午至少各测定1次而得到的生命体征的值。

7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的软件，其中，

所述基准计算单元除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的从在前一天测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息，计算所述平均μ以及所述标准偏差σ中的至少一方。

8.根据权利要求1至7中的任意一项所述的软件，其中，

所述软件具备健康问诊信息记录单元，该健康问诊信息记录单元将把与针对同一个体的至少1个以上的健康状态有关的问诊结果针对每个项目判定为正常或者异常的第1健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起记录，

所述基准计算单元除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的、根据所述健康问诊信息记录单元所记录的所述第1健康问诊信息在该第1健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算所述平均μ以及所述标准偏差σ中的至少一方。

9.根据权利要求1至8中的任意一项所述的软件，其中，

所述基准计算单元进而根据所述信息记录单元所记录的所述生命信息，计算作为最近7天的生命体征的值的平均值的最近生命平均值μ和作为最近30天的生命体征的值的平均值的对照生命平均值，

所述软件还包括用于使信息处理设备作为第2判定单元发挥功能的软件，

所述第2判定单元在所述最近生命平均值与所述对照生命平均值之差超过预定的范围的情况下，判定为身体状况趋向恶化的值。

10.根据权利要求1至9中的任意一项所述的软件，其中，

所述信息输入单元在所述判定单元将所输入的预定的生命信息判定为异常的值之后，受理再次测定出的同一个体的再次测定生命信息以及测定日期时间的输入，

所述信息记录单元记录所述再次测定生命信息以及测定日期时间的信息，

所述软件还包括用于使信息处理设备作为第3判定单元发挥功能的软件，

所述第3判定单元判定所述再次测定生命信息是否为异常的值。

11.根据权利要求1至10中的任意一项所述的软件，其中，

所述信息记录单元记录成为进行生命测定的目标的时刻的信息即目标测定时刻信息，

所述基准计算单元除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的其测定出的日期时间与所述目标测定时刻信息之间的时间差超过预定的范围的生命信息，计算所述平均μ以及所述标准偏差σ中的至少一方。

12.根据权利要求1至11中的任意一项所述的软件，其中，

生命体征的种类包括从体温、脉搏、收缩压、舒张压以及呼吸频率中选择出的至少1个。

13.根据权利要求1至12中的任意一项所述的软件，其中，

所述基准计算单元包括包含所述信息记录单元所记录的同一个体的生命体征的值以及测定日期时间的信息的所述预定的生命信息在内，计算所述平均μ以及所述标准偏差σ中的至少一方。

14.根据权利要求1至13中的任意一项所述的软件，其中，

所述信息记录单元能够将能够识别个体的个体识别信息与所述生命信息关联起来进行记录。

15.根据权利要求1至14中的任意一项所述的软件，其中，

生命体征是从人以及动物中的至少一方测定出的生命体征。

16.根据权利要求1所述的软件，其中，

所述生命信息包括：包含在预定的测量开始时间点前测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的基准生命信息、和包含在从所述预定的测量开始时间点起的一定时间的期间进行多次测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的监视生命信息，

所述基准计算单元根据所述基准生命信息以及所述监视生命信息中的至少一方，计算所述生命信息的所述平均μ以及所述标准偏差σ中的至少一方。

17.根据权利要求16所述的软件，其中，

所述基准计算单元根据所述基准生命信息以及所述监视生命信息，计算所述生命信息的所述平均μ以及所述标准偏差σ。

18.根据权利要求16或者17所述的软件，其中，

所述判定单元将使用所述平均μ、所述标准偏差σ、作为比0大的数的n以及m而表示的下述式(1)的值作为下限值以及将式(2)的值作为上限值，以下限值以及上限值中的至少一方为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，

μ－nσ…式(1)

μ+mσ…式(2)。

19.根据权利要求16至18中的任意一项所述的软件，其中，

所述软件具备健康问诊信息记录单元，该健康问诊信息记录单元将把与针对同一个体的健康状态有关的多个问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第2健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起进行记录，

所述基准计算单元除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的、根据所述健康问诊信息记录单元所记录的所述第2健康问诊信息在该第2健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算所述平均μ以及所述标准偏差σ中的至少一方。

20.根据权利要求16至19中的任意一项所述的软件，其中，

所述基准计算单元除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的从在前一天或者前1个定时测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息，计算所述平均μ以及所述标准偏差σ中的至少一方。

21.一种软件，用于根据生命信息来判定个体的健康状态，所述生命信息包括：包含在预定的测量开始时间点前测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的基准生命信息、和包含在从所述预定的测量开始时间点起的一定时间的期间进行多次测定的生命体征的值以及测定日期时间的信息的监视生命信息，其中，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下单元的单元发挥功能：

信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息的输入；

信息记录单元，记录所输入的所述生命信息；

健康问诊信息记录单元，将把与针对同一个体的健康状态有关的多个问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第3健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起进行记录；

基准平均值计算部，除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的、根据所述健康问诊信息记录单元所记录的所述第3健康问诊信息在该第3健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算所述生命信息的全部或者一部分的平均μ；以及

判定单元，将所述平均μ与所输入的预定的生命信息的生命体征的值之差、或者所述平均μ与前一天或者前1个测定时的所述平均μ之差与预定的数值进行比较，判定是否为异常的值。

22.根据权利要求21所述的软件，其中，

所述基准平均值计算部除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的从在前一天或者前1个定时测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息，计算所述平均μ。

23.一种软件，用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述软件用于使信息处理设备作为包括如下单元的单元发挥功能：

信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息以及测定日期时间的信息的输入；

信息记录单元，记录所输入的所述生命信息以及测定日期时间的信息；

基准平均值计算部，除掉该信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的从在前一天或者前1个定时测定出的生命体征的值起的变位超过预定的范围的生命信息，计算所述生命信息的全部或者一部分的平均μ；以及

判定单元，将所述平均μ与所输入的预定的生命信息的生命体征的值之差、或者所述平均μ与前一天的测定时的所述平均μ之差与预定的数值进行比较，判定是否为异常的值。

24.根据权利要求23所述的软件，其中，

所述软件具备健康问诊信息记录单元，该健康问诊信息记录单元将把与针对同一个体的至少1个以上的健康状态有关的问诊结果针对每个项目而判定为正常或者异常的第4健康问诊信息与问诊日的日期的信息一起进行记录，

所述基准平均值计算部除掉所述信息记录单元所记录的多个所述生命信息中的、根据所述健康问诊信息记录单元所记录的所述第4健康问诊信息在该第4健康问诊信息的内容中记录有至少1个异常的日子测定出的生命信息，计算所述平均μ。

25.一种健康状态判定装置，用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述健康状态判定装置具备：

信息输入单元，受理从同一个体测定出的所述生命信息以及测定日期时间的信息的输入；

信息记录单元，记录所输入的所述生命信息以及测定日期时间的信息；

基准计算单元，计算从被记录的多个所述生命信息的全部或者一部分的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个；

判定单元，以根据从所述平均μ以及所述标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值；以及

显示单元，能够显示所述判定单元判定出的判定结果。

26.根据权利要求25所述的健康状态判定装置，其中，

所述健康状态判定装置具备显示信息制作单元，该显示信息制作单元根据所述信息记录单元所记录的所述生命信息来制作体温记录表，并且基于根据预定的期间的生命信息而计算的正态分布来制作描绘该正态分布的概率密度函数的正态分布曲线，

所述显示单元构成为能够显示所述显示信息制作单元制作出的体温记录表以及正态分布曲线。

27.一种健康状态判定方法，用于根据作为测定出的生命体征的值的生命信息来判定个体的健康状态，其中，所述健康状态判定方法具备：

基准计算工序，计算从自同一个体测定出的所述生命信息中的一定天数以上的生命信息的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个；以及

判定工序，以根据从所述平均μ以及所述标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值。

28.根据权利要求27所述的健康状态判定方法，其中，

所述判定工序将使用所述平均μ、所述标准偏差σ、作为比0大的数的n以及m而表示的下述式(1)的值作为下限值以及将式(2)的值作为上限值，以下限值以及上限值中的至少一方为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值，

μ－nσ…式(1)

μ+mσ…式(2)。

29.一种健康状态判定方法，执行：

信息记录工序，记录与同一个体相关的所述生命信息；

基准计算工序，计算从被记录的多个所述生命信息的全部或者一部分的平均μ以及标准偏差σ中选择的至少1个；以及

判定工序，以根据从所述平均μ以及所述标准偏差σ中选择的至少1个而设定的预定的数值范围为基准，判定所输入的预定的生命信息是否为异常的值。