JP7228884B2 - ソフトウェア及び診断支援装置 - Google Patents

Description

特許法第３０条第２項適用 下記のイベントにおける製品紹介のパンフレット、プレゼン資料、製品紹介のポスター及び製品のチラシ配布による製品説明 （１）平成３０年１０月１１日～１０月１２日 日本慢性期医療学会 城山ホテル（鹿児島） 鹿児島県鹿児島市新照院町４１番１号 （２）平成３０年１０月２８日 第２回ＪＴＣＣシンポジウム グランドハイアット福岡 福岡県福岡市博多区住吉１丁目２－８２ （３）平成３０年１１月１日 三井住友海上セミナー（久留米） 三井住友海上 久留米ビル 福岡県久留米市東町１－２１ （４）平成３０年１１月７日 三井住友海上セミナー（福岡） 三井住友海上 福岡支店 福岡県福岡市中央区赤坂１－１６－１４ （５）平成３０年１１月１２日 最新医療セミナーｉｎ徳島 徳島大学病院 徳島県徳島市蔵本町２丁目５０－１ （６）平成３０年１１月１６日 西日本国際福祉機器展 企業セミナー 西日本総合展示場 福岡県北九州市小倉北区浅野３－８－１ （７）平成３１年２月１９日 介護サービス経営研究会（パートナー）／２月度例会 東京都千代田区丸の内１－６－６ 日本生命丸の内ビル２１階 （８）平成３０年２月１９日 高齢者住宅新聞社セミナー 東京都中央区京橋１丁目７－１

本発明はソフトウェア及び診断支援装置に関する。詳しくは、介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で相互に、対象者の医療情報を効率良く把握することができ、かつ、医師の診断にあたり、精度の高い診断支援が可能なソフトウェア及び診断支援装置に係るものである。

病院における入院患者、介護施設又は自宅における在宅医療を受ける高齢者等の対象者に対しては、介護士、看護補助者、看護師、及び医師等、複数の職種が協働して、医療の提供が行われている。

これらの職種の中でも、対象者の生活において、様々な生活支援を提供する介護士及び看護補助者は、人口の高齢化・長寿命化に伴う対象者数の増加により、その職業に対するニーズが高まっている。

なお、看護補助者とは、病院等で、医療行為を行わないが、対象者の生活を支援する業務を主として、医師・看護師の業務を補助する職種であり、看護助手とも称されている。

また、生活支援の内容には、例えば、食事や入浴、排泄、移動等の介助や、定期的に飲む薬の管理等が含まれ、対象者の生活をサポートする業務が中心となる。

また、介護士及び看護補助者が行った生活支援の内容の情報は、対象者の状態を介護士等の職員間で情報共有する目的や、提供した生活支援の内容が適切であったかどうかを検証する目的等から、紙媒体、又は、介護記録ソフト等を用いた電子媒体に、生活支援記録（介護記録）として記録される。

例えば、生活支援記録には、対象者ごとに、その日の食事量を「完食、食べ残しあり」と記載したり、排尿や排便の量を「多い、普通、少ない、なし」又は「あり、なし」と記載したりする。

また、生活支援記録の記載形式について厳格なルールは定められておらず、記録を作成する介護士及び看護補助者や、病院、又は介護施設によって、記載内容がばらばらになっているのが現状である。

また、生活支援記録の作成の負担を減らすために、例えば、特許文献１に記載された入力支援プログラムが存在する。

ここで、特許文献１に記載された入力支援プログラムは、複数種類の介護行為の中から、特定の被介護者について実施された介護行為の選択を受け付け、被介護者の症状を記憶した記憶部を参照して、前記特定の被介護者の症状を特定し、選択された前記介護行為と、特定された前記症状との組み合わせに応じた、１又は複数の介護に関する１又は複数の情報入力候補を表示し、選択された前記介護行為と、前記１又は複数の情報入力候補のうち、選択された情報入力候補とを前記被介護者に対応づけて登録する、処理をコンピュータに実行させる。

特開２０１６－８１２３６号公報

しかしながら、特許文献１に記載された入力支援プログラムをはじめ、従前の生活支援記録は、対象者に関する医療情報として、看護師及び医師が利用しにくい内容となっている。

即ち、生活支援記録は前述したような記載内容で作成されるため、介護士又は看護補助者が記録（又は入力）したままの情報では、看護師による患者等の健康状態の把握や、医師の診断の参考情報とすることが困難である。

そもそも生活支援記録は、医師の診断に寄与する目的では作成されていないため、看護師や医師が、症状の把握や診断の際に、生活支援記録の情報を必要とする場合には、その内容を分析、整理した上で活用しなければならなかった。

さらに、飲水量等、数値で記録された情報については、看護師が必要な日数分の値を抽出して計算を行い、医師が求める情報に変換する必要があった。

一方で、医療の提供に携わる職種の中では、対象者に一番近く、日常的に身近な情報を持っている職種は、看護師や医師ではなく介護士及び看護補助者である。

そのため、生活支援記録の情報は、診断等において重要な参考情報を含む場合があり、必要に応じて、適切な範囲、及び、内容として抽出される性質を有している。それにも関わらず、医療現場においては、生活支援記録の情報が効率良く利用できるものとなっていない。

また、看護師や医師が日常的に取り扱う記録として、看護師が作成する看護記録や、医師が診察等を行った際に作成する医師記録がある。例えば、看護記録や医師記録は、別々に保管されるか、１つの電子カルテの中に、別々の書類として記録されている。

また、紙媒体の記録や電子カルテには、看護記録や医師記録とは別に、対象者のバイタルサインの値を測定して、各測定日ごとの値を記録して、所定の日数での記録をグラフ化して、バイタルサインの値の変動傾向を確認するための熱型表が作成される。

この熱型表は、医師の診断の際や、看護師の病状把握に際して、日常的に利用される情報となる。

ここで、医師の診断に際して、医師自らが、看護記録や熱型表等の記載内容を見て、診断に必要な情報を探すケースは少ない。

この場合、医師が、自分が知りたい情報を看護師にヒアリングする、又は、看護師が看護記録等の記録内容から、診断に必要と思われる情報を抽出して医師に報告することで、医師は診断に必要な情報を取得する。

例えば、看護記録等に記載された情報のうち、医師が必要とするのは、発熱等の症状の有無や、観察や問診で異常が確認された項目、バイタルサインの値の変化、異常と思われるバイタルサインの値が出た際の情報等である。一方で、対象者が定期的に飲んでいる定期薬の情報等は診断に必要とされないことが多い。

つまり、看護記録についても、その記録内容を介して、医師が記録内容をそのまま利用することは少なく、直近の症状や、バイタルの急激な変化等、特に注目すべき項目（病気ごとに固有の病理因子がどの程度確認されるか）の情報を必要とするのである。

また、看護師が医師記録の内容を確認して、対象者の病状把握に利用するケースも少なく、医師から口頭等で支持された内容に基づき、対象者の病状把握を行っているのが現状である。

したがって、生活支援記録だけでなく、看護記録及び医師記録についても、医療の提供に携わる複数の職種の中で、記録された情報が効率良く活用されにくいものとなっている。

本発明は、以上の点に鑑みて創案されたものであり、介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で相互に、対象者の医療情報を効率良く把握することができ、かつ、医師の診断にあたり、精度の高い診断支援が可能なソフトウェア及び診断支援装置を提供することを目的とする。

上記の目的を達成するために、本発明のソフトウェアは、測定されたバイタルサインの値であるバイタル情報に基づいて、該バイタル情報を時系列でグラフ化したバイタル熱型表情報と、生活支援の内容の情報である生活支援記録情報、及び、個体の病状又は観察結果の少なくともいずれか１つの情報を含む看護記録情報に基づいてスクリーニングされた医師の診断に寄与する診断寄与情報と、を集約して表示する一覧画面情報を生成して、個体に対する医師の診断を支援するためのソフトウェアであって、情報処理機器を、同一個体から測定された前記バイタル情報、該バイタル情報の測定日時の情報、前記生活支援記録情報、前記看護記録情報、及び、前記診断寄与情報の少なくとも一部の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された複数の前記生活支援記録情報の全部又は一部を、前記診断寄与情報として利用可能な生活支援因子情報へと変換処理する構造化処理手段と、前記診断寄与情報の入力を受け付ける際に、所定の条件を満たした前記生活支援因子情報を、入力する前記診断寄与情報の診断寄与候補情報として生成するリスク生活支援因子生成手段と、入力された前記バイタル情報及び該バイタル情報の測定日時の情報、前記生活支援記録情報、及び、前記看護記録情報、並びに、前記生活支援因子情報を、個体を識別可能な個体識別情報と紐付けて記録させる情報記録手段と、記録された複数の前記バイタル情報の全部又は一部の、前記バイタル熱型表情報を生成するバイタル熱型表処理手段と、少なくとも、前記個体識別情報、前記個体識別情報に対応する前記バイタル熱型表情報及び前記診断寄与情報を表示情報に含む前記一覧画面情報を生成する表示情報処理手段と、を含む手段として機能させるためのソフトウェアとして構成されている。なお、本明細書において、ソフトウェアとは、コンピュータの動作に関するプログラムのことである。また、プログラムとは、コンピュータによる処理に適した命令の順番付けられた列からなるものをいう。

ここで、情報入力手段が、同一個体から測定されたバイタル情報、生活支援記録情報、及び、看護記録情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力されたバイタル情報、生活支援記録情報、及び、看護記録情報を記録させることによって、同一個体のバイタル情報、生活支援記録情報、及び、看護記録情報を蓄積することができる。なお、ここでいう同一個体とは、医師の診断の対象となる対象者を指すものである。また、同一個体とは、測定したバイタルサインの値が異常な値か否かを判定する判定対象を指すものでもある。

また、ここでいう「同一個体から測定されたバイタル情報」とは、情報入力手段での入力の段階で個体の区別が可能であることを意味している。例えば、１人の対象者が自分だけのバイタル情報を入力する態様や、複数の対象者の情報を取り扱う際に、特定の個人用の入力画面が表示されてバイタル情報を入力する態様等、入力するための形式を異ならせて、個体を区別することが考えられる。

また、診断寄与情報が、生活支援の内容の情報である生活支援記録情報に基づいてスクリーニングされたことによって、生活支援の内容を元に、対象者の診断の参考となる情報を取得可能となる。即ち、例えば、介護士又は看護補助者が行う生活支援作業を通して対象者から確認した、食事量や、飲水量、排尿量等の情報から、診断の参考となる情報を得ることができる。

また、診断寄与情報が、個体の病状又は観察結果の少なくともいずれか１つの情報を含む看護記録情報に基づいてスクリーニングされたことによって、看護師が対象者に行った看護の内容を元に、対象者の診断の参考となる情報を取得可能となる。なお、ここでいう個体の病状とは、例えば、発熱の有無や程度、頭痛の有無や程度、対象者に対する問診の結果認められた異常、自覚症状や他覚症状等の情報である。また、ここでいう観察結果とは、例えば、対象者の顔色、身体のむくみの有無や程度、筋力や腱反射の低下、会話への反応等の情報である。

また、構造化処理手段が、入力された複数の生活支援記録情報の全部又は一部を、診断寄与情報として利用可能な生活支援因子情報へと変換処理することによって、生活支援記録の情報が、看護師における対象者の健康状態の把握や、医師の診断に利用しやすい内容となり、生活支援記録の情報の内容を、看護師や医師が把握しやすくなる。

また、リスク生活支援因子生成手段が、診断寄与情報の入力を受け付ける際に、所定の条件を満たした生活支援因子情報を、入力する診断寄与情報の診断寄与候補情報として生成することによって、生活支援因子情報の内容から、所定の条件を満たした情報を、対象者の診断に役立つ情報として把握しやすくなる。

また、構造化処理手段が、入力された複数の生活支援記録情報の全部又は一部を、診断寄与情報として利用可能な生活支援因子情報へと変換処理して、リスク生活支援因子生成手段が、診断寄与情報の入力を受け付ける際に、所定の条件を満たした生活支援因子情報を、入力する診断寄与情報の診断寄与候補情報として生成すると共に、情報入力手段が、診断寄与情報の少なくとも一部の入力を受け付けることによって、生活支援因子情報の内容から、所定の条件を満たした情報を、対象者の診断に必要な情報として医師に提示しやすくなる。即ち、例えば、生活支援記録の内容から、看護師が医師に報告すべき情報を検討する際に、特に注目すべき項目（病気ごとに固有の病理因子がどの程度確認されるか）の情報として、所定の条件を満たした情報を選択しやすくなる。

また、情報記録手段が、入力されたバイタル情報及びバイタル情報の測定日時の情報、生活支援記録情報、及び、看護記録情報、並びに、生活支援因子情報を、個体を識別可能な個体識別情報と紐付けて記録させることによって、各種情報を個体と紐付けて記録して蓄積することができる。なお、ここでいう「個体」とは、単独の生物（ヒト又は動物）のことである。なお、本発明は、単一のソフトウェアで、単独の同一個体の情報を記録する態様と、複数の同一個体の情報を同一個体ごとに記録する態様を含んでいる。同一個体とは、例えばヒトであれば、同一人物のことをいう。

また、バイタル熱型表処理手段が、記録された複数のバイタル情報の全部又は一部の、バイタル熱型表情報を生成することによって、対象者のバイタル熱型表を容易に確認可能となる。また、看護師等がバイタル熱型表を作成する手間を省くことができる。

また、情報入力手段が、診断寄与情報の少なくとも一部の入力を受け付け、表示情報処理手段が、個体識別情報、個体識別情報に対応するバイタル熱型表情報及び診断寄与情報を表示情報に含む一覧画面情報を生成することによって、一覧画面情報を確認するだけで、対象者を診断する際の参考となる情報を容易に取得可能となる。即ち、例えば、看護婦が、生活支援記録情報、生活支援因子情報及び看護記録情報の中から診断に必要と思われる情報をスクリーニングして、情報入力手段を介して選択・入力して診断寄与情報とする。そして、医師は、一覧画面情報で、対象者の診断寄与情報を確認することで、看護師にヒアリングしたり、看護記録や生活支援記録を見て内容を分析したりする作業を省いて、診断に必要な情報を取得可能となる。また、バイタル熱型表の情報から、対象者のバイタル変動や、バイタルサインの値における異常な値を、容易に確認でき、診断の参考となる情報とすることができる。

また、一覧画面情報が、バイタル熱型表情報と、診断寄与情報と、を集約して表示する情報であり、表示情報処理手段が、個体識別情報、個体識別情報に対応するバイタル熱型表情報及び診断寄与情報を表示情報に含む一覧画面情報を生成することによって、看護師、医師、介護士及び看護補助者が、個別の対象者のバイタル熱型表や、診断寄与情報を、一覧画面情報を確認するだけで、その内容を容易に把握することができる。即ち、整理された状態で、バイタル熱型表や、診断寄与情報を複数の職種間で容易に共有することができる。

また、情報入力手段が、同一個体から測定されたバイタル情報を受け付け、情報記録手段に、入力されたバイタル情報を記録させることによって、同一個体のバイタル情報を蓄積することができる。

また、情報入力手段が、同一個体から測定されたバイタル情報及び測定日時の情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力されたバイタル情報及び測定日時の情報を記録させることによって、同一個体のバイタル情報が測定した日時の情報と共に蓄積されるものとなる。即ち、同一個体の複数のバイタル情報を測定日時の情報と紐付けて取扱うことが可能となる。また、異なるバイタル情報を比較する際に、比較するバイタル情報の間での変位の状況や、変位量を確認可能となる。なお、ここでいう測定日時の情報は、情報入力手段にバイタル情報を入力する際に、入力者が測定日時の情報を入力する態様や、バイタル情報を入力する際の時間が情報入力手段に自動的に入力される態様が含まれるものである。

また、情報記録手段が、病気の名称を含む病気の種類の情報、及び、病気の種類ごとに規定された病理因子の情報を含む病気情報を記録する場合には、病気の種類とこれに紐づく病理因子の情報を、診断寄与情報をスクリーニングする際に利用可能となる。

また、診断寄与情報の入力を受け付ける際に、不足病理因子生成手段が、スクリーニングされた診断寄与情報の根拠となった、看護記録情報、若しくは、生活支援記録情報及び所定の条件を満たした生活支援因子情報、に関連する病理因子を有する病気情報を抽出して、抽出された病気情報から、関連する病理因子と異なる病理因子の情報を診断寄与候補情報、又は、診断寄与情報として生成する場合には、より精度が高い診断の参考となる情報を医師に提示しやすくなる。即ち、例えば、看護記録情報、若しくは、生活支援記録情報及び所定の条件を満たした生活支援因子情報を元に、看護師がスクリーングした診断寄与情報の内容から、不足病理因子生成手段が、関連する病理因子を含む病気の種類の候補を抽出する。その上で、不足病理因子生成手段が、看護師がスクリーングした診断寄与情報の根拠となっていない病理因子を更に抽出して、診断寄与候補情報が生成される。この生成された診断寄与候補情報は、対象者がかかっている可能性のある病気が有する病理因子の情報であり、かつ、看護記録等の内容から看護師が把握できなかった、又は、さらに確認すべき項目の情報である。つまり、看護師のスクリーニングの結果の情報と病気情報から、病気の種類を特定するための追加の参考情報として、診断寄与候補情報を利用することができる。この結果、診断において、より精度の高い参考となる情報を提示可能となる。さらには、不足病理因子生成手段が生成した情報が、診断寄与候補情報とならず、直接、診断寄与情報となる構成であれば、看護師によるスクリーニングを経ずに、直接、医師が確認する情報とすることもできる。

また、生活支援記録情報が、少なくとも食事量の情報を含み、生活支援因子情報として、構造化処理手段により、食事量が、所定の日数における食事を食べた割合又は食事のカロリーに対する閾値との比較結果に変換される場合には、対象者の食事量が、所定の条件を満たすか否かを容易に確認可能となり、健康状態の把握や診断に際して利用しやすい情報となる。なお、ここでいう閾値との比較結果とは、例えば、何日間かの食事の割合を数値化して、食べた食事量の割合が、設定した基準値を超えていれば○として、基準値以下であれば×といった結果の情報である。また、例えば、何日間かで対象者が摂取した食事の量のカロリーを計算して、摂取したカロリーの量が、設定した基準値を超えていれば○として、基準値以下であれば×といった結果の情報である。

また、生活支援記録情報が、少なくとも飲水量の情報を含み、生活支援因子情報として、構造化処理手段により、飲水量が、所定の日数における水を飲んだ量に対する閾値との比較結果に変換される場合には、対象者の飲水量が、所定の条件を満たすか否かを容易に確認可能となり、健康状態の把握や診断に際して利用しやすい情報となる。なお、ここでいう閾値との比較結果とは、例えば、何日間かの飲水量（ｍｌ）を取得して、飲水量が、設定した基準値を超えていれば○として、基準値以下であれば×といった結果の情報である。

また、生活支援記録情報が、少なくとも排尿量の情報を含み、生活支援因子情報として、構造化処理手段により、排尿量が、所定の日数における排尿量に対する閾値との比較結果に変換される場合には、対象者の排尿量が、所定の条件を満たすか否かを容易に確認可能となり、健康状態の把握や診断に際して利用しやすい情報となる。なお、ここでいう閾値との比較結果とは、例えば、何日間かの排尿量（ｍｌ）を取得して、排尿量が、設定した基準値範囲内であれば○として、上限の基準値を超える、又は、下限の基準値を下回る場合に×といった結果の情報である。

また、生活支援記録情報が、少なくとも排便量の情報を含み、生活支援因子情報として、構造化処理手段により、排便量が、所定の日数における排便量に対する閾値との比較結果に変換される場合には、対象者の排便量が、所定の条件を満たすか否かを容易に確認可能となり、健康状態の把握や診断に際して利用しやすい情報となる。なお、ここでいう閾値との比較結果とは、例えば、何日間かの排便の有無の情報を取得して、排便量が、設定した日数で０回であれば×として、１回以上であれば○といった結果の情報である。

また、生活支援記録情報が、少なくとも尿の状態の情報を含み、生活支援因子情報として、構造化処理手段により、尿の状態が、血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報が入力されると、尿の状態異常に変換される場合には、対象者の尿の状態が、異常か否かを容易に確認可能となり、健康状態の把握や診断に際して利用しやすい情報となる。

また、生活支援記録情報が、少なくとも便の状態及び入浴の状態の情報を含み、生活支援因子情報として、構造化処理手段により、便の状態が、軟便、血便及びその他便に関するコメント情報が入力されると、便の状態異常に変換される場合には、対象者の便の状態が、異常か否かを容易に確認可能となり、健康状態の把握や診断に際して利用しやすい情報となる。

また、生活支援記録情報が、少なくとも入浴の状態の情報を含み、生活支援因子情報として、構造化処理手段により、入浴の状態が、入浴を中止した理由の情報が入力されると、入浴中止に変換される場合には、対象者の入浴の中止を容易に確認可能となり、健康状態の把握や診断に際して利用しやすい情報となる。なお、ここでいう入浴を中止した理由とは、例えば、発熱により中止、血圧上昇により中止、湿疹・内出血が有ることでの中止等である。

また、看護記録情報は、個体に投与される臨時薬の情報である臨時薬情報を含む場合には、個体に投与される臨時薬の情報についても、診断寄与情報をスクリーニングする際に利用可能となる。なお、ここでいる、臨時薬とは、主に解熱剤等で構成される頓服薬や、医師の診断に基づき処方される処方薬が含まれる。

また、情報記録手段が、薬の情報である薬剤情報と、個体に投与される臨時薬の情報である臨時薬情報を記録し、表示情報処理手段が、バイタル熱型表情報に、バイタルサインの値に変化を及ぼす効果のある臨時薬が個体に投与された日における、変化を及ぼす対象となるバイタルサインの表示を、その他の日のバイタルサインの表示と異ならせて表示した情報を含み、前記一覧画面情報を生成する場合には、臨時薬が対象者に投与された影響を考慮して、その後のバイタルサインの変化や観察・診断等を行いやすくなる。即ち、例えば、臨時薬として解熱効果のある頓服薬が処方されたことが記録されると、バイタル熱型表情報における投与日の体温の表示（例えば、バイタル熱型表の中で白丸で表示）を、他の日の体温の表示（通常は黒丸で表示）と異なる態様で表示可能となる。この結果、頓服薬の投与日の次の日に、対象者の体温が下がってバイタル熱型表に表示されたとしても、薬の効果による一時的な体温の低下であって、対象者自身の症状の改善や、体調が良好になっていることを担保する結果ではないことを把握しやすくなる。

また、基準算出手段が、記録された複数のバイタル情報の全部又は一部の平均μを算出する場合には、同一個体の個体内変動が反映されたバイタル情報の平均値の情報を利用可能となる。なお、ここでいう平均μとは、「各バイタル値の総和」から「バイタル値のデータ数」を割った値を意味するものである。また、ここでいう「記録された複数のバイタル情報の平均μ」は、記録されたバイタル情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、平均μの算出根拠となるバイタル情報は連続的なデータ、例えば、毎日継続的に測定したデータだけでなく、日数の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。

また、基準算出手段が、記録された複数のバイタル情報の全部又は一部の標準偏差σを算出する場合には、同一個体の個体内変動が反映されたバイタル情報の標準偏差の情報を利用可能となる。なお、ここでいう標準偏差σとは、所定の期間のバイタル情報の「偏差の二乗平均」である。更に言えば、「偏差」とは、所定の期間のバイタル情報の「各バイタル値」から「所定の期間のバイタル値の平均値」を引いた値である。また、ここでいう「記録された複数のバイタル情報の標準偏差σ」は、記録されたバイタル情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、標準偏差σの算出根拠となるバイタル情報は連続的なデータ、例えば、毎日継続的に測定したデータだけでなく、日数の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。

また、基準算出手段が、記録された複数のバイタル情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σから選択される少なくとも１つを算出する場合には、平均μ及び標準偏差σのいずれか１つが算出可能となる。また、平均μ及び標準偏差σの両方を算出することも可能である。

また、バイタル判定手段が、平均μ及び標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定の数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定する場合には、同一個体の個体内変動が反映された基準をもって、同一個体のバイタル情報について異常な値か否かを判定可能となる。即ち、判定基準となる所定の数値範囲は、同一個体について蓄積したバイタル情報から算出された平均値や標準偏差を利用して設定されるため、その同一個体に固有で、かつ、バイタル情報の平均値や平均値からの散らばりが反映された基準をもって異常か否かを判定できる。なお、ここでいう「入力された所定のバイタル情報」とは、判定の対象となるバイタル情報を意味している。また、ここでいう「所定の数値範囲」は、入力された所定のバイタル情報、即ち、判定の対象となる所定のバイタル情報を含んで設定された数値範囲と、判定の対象となる所定のバイタル情報を含まずに、それ以前の過去のバイタル情報から設定された数値範囲の両方を含むものである。また、「所定の数値範囲」は、基準となる値、例えば、上限値を設定した際に、判定の対象となる数値が上限値以上となる際に「異常」とする態様と、上限値を超えた際に「異常」とする態様の両方を含むものである。入力された所定のバイタル情報は、直近に入力されたバイタル情報であることができる。また、入力された所定のバイタル情報は、以前に入力されたバイタル情報のうちの一つ又は複数のバイタル情報であることができる。

また、バイタルサインは、正規分布に従うバイタルサインを含み、バイタル情報は、バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、少なくとも３０個分の測定データのバイタル情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、正規分布は、少なくとも３０個分の測定データのバイタル情報から作成されることによって、バイタル情報をバイオマーカーとして活用して、個別化医療を実現でき、特に、慢性期にある対象者の状態悪化を早期に検知可能となる。即ち、個人ごとに異なる「バイオマーカー」として、バイタル情報を利用することができる。

また、本発明において、「３０個分の測定データのバイタル情報」とは、幅広くは１秒ごとに測定したバイタル情報のデータであり、例えば、１分ごと、数分ごと、１時間ごと、１日ごと、１か月ごとに測定したバイタル情報のデータのように、時間の長さが異なるものを含んでいる。また、「３０個分の測定データのバイタル情報」には、上述した、１秒ごと又は１分ごと等のように、一定間隔で規則的に取得されたデータだけでなく、不規則に取得されたデータも含んでいる。例えば、１分間（６０秒）中に、一定間隔で取得するのではなく、不規則に取得した少なくとも３０個のデータ（例えば、１秒、３秒、６秒、７秒、９秒等のような取得）が採用できる。また、例えば、３０分間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１時間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、数時間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１日の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、数日間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１週間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、数週間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１か月の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ等が、「３０個分の測定データのバイタル情報」として採用することができる。更に、一定間隔、又は、不規則な間隔に関わらず、蓄積したバイタル情報の中から、ランダムに少なくとも３０個分のデータを抽出して、「３０個分の測定データのバイタル情報」として採用することができる。後述するように、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、少なくとも３０個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した正規分布を得ることができる。

また、バイタルサインは、正規分布に従うバイタルサインを含み、少なくとも３０個分の測定データのバイタル情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、正規分布は、少なくとも３０個分の測定データのバイタル情報から作成されることによって、バイタル判定手段により、対象の個体におけるバイタルサインの異常な値を捉えることが充分に可能となる。

ここで本発明において「３０個分の測定データ」を採用する技術的な意義を説明する。より詳細には、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、バイタルサインについて、少なくとも３０個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した正規分布を得ることができる点について説明する。

本発明者は、これまでの検討により、同一個体から取得したバイタルデータについて、少なくとも３０個分の測定データが取得できれば、その測定データが、対象者ごとの個体内変動を反映して正規分布することを確認した。

例えば、図１９～図２６に示すように、脈拍を各条件で測定した場合、３０個分の測定データが揃えば、その測定したデータに基づき、対象者ごとに異なる正規分布曲線が得られる結果となった。図１９、図２１、図２３及び図２５は、同一対象者（ここではＡさんと称する）から取得した脈拍の結果であり、図２０、図２２、図２４及び図２６は、別の同一対象者（ここではＢさんと称する）から取得した脈拍の結果である。なお、図１９～図２６において、３０個分の測定データを示し、曲線上の丸印は１つの測定データに対応しているが、平均値を中心に重なっているデータが複数存在するため、図面上では、３０個分の丸印が表れていない。

より詳細には、図１９及び図２０では、１分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。いずれも平均値を頂点とした正規分布の形を示す結果が得られた。また、ＡさんとＢさんでは、頂点となる平均値が異なり、かつ、曲線の両端に位置する値（最小値及び最大値）も異なっている。従って、個体なりの正規分布が得られることが明らかである。なお、この点は、図２１～図２６において、同様の傾向が確認された。

また、図２１及び図２２は、７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。このように、測定する時間間隔を変えた際にも、各対象者の平均値を頂点とした正規分布の形が得られた。

また、図２３及び図２４は、１日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。更に、図２５は、３０時間の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフであり、図２６は、３０日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。ここで示すように、一定間隔で規則的に取得されたデータでなくても、３０個分の測定データを取得すれば、そのデータが、各対象者の平均値を頂点として正規分布の形を取ることが確認された。

また、例えば、図２７及び図２８に示すように、体温についても、３０個分の測定データが揃えば、その測定したデータに基づき、対象者ごとに異なる正規分布曲線が得られる結果となった。図２７及び図２８は、２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づくグラフである。また、図２７と図２８では、体温を測定した対象者が異なっている。このように、体温でも、３０個分の測定データを取得すれば、そのデータが、各対象者の平均値を頂点として正規分布の形を取ることが確認された。

３０個分の測定データから、個体なりの正規分布が得られる点は、脈拍と体温だけでなく、血圧（収縮期血圧及び拡張期血圧）、脈圧、呼吸数についても確認された。

従って、本発明者は、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、バイタルサインについて、少なくとも３０個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した正規分布を得ることができ、これをバイオマーカーとして利用しうる可能性を見出して、本発明に至った。

即ち、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、少なくとも３０個分のバイタル情報を取得して、正規分布を得ることで、対象となる個体の生理学的パラメータ（バイタルサイン）を観察することができ、その一周期を構成するバイタルサインの値が確認可能となる。換言すれば、３０個分のバイタル情報を利用すれば、対象の個体におけるバイタルサインの異常な値を捉えることが充分に可能になるということになり、本発明ではこの点に着目している。

また、バイタル判定手段が、平均μ、標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定する場合には、平均μから負の方向にｎσの値分離れた数値を下限値、平均μからｍσの値分離れた数値を上限値とした基準として、バイタル情報の値について異常の有無を判定することが可能となる。
μ－ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
即ち、平均μからｎσを引いた値が下限値、平均μにｍσ足した値を上限値として、これらの少なくとも一方を基準に、同一個体から測定したバイタル情報に対して、異常な値か否かを判定することができる。なお、ｎ及びｍの値は上述したように０より大きい数であればよく、このｎ及びｍの値は、基準の厳密さや、バイタルサインの種類、対象者の既往歴等の種々の条件を考慮して適宜設定することができるものである。また、「下限値及び上限値の少なくとも一方」であるので、下限値のみ又は上限値のみ基準として設定する態様だけでなく、下限値と上限値の両方を基準として採用する態様も含むものである。また、ここでの式（１）及び式（２）の値は、平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される数値範囲である。

また、表示情報処理手段が、バイタル熱型表情報に、各入力日における平均μ及び所定の数値範囲の情報を含めて一覧画面情報を生成する場合には、バイタル熱型表から、バイタル情報の各入力日における平均μと、その日におけるバイタル情報が異常か否かを判定する範囲（異常判定の基準範囲）を、容易に確認可能となる。また、これに併せて、測定したバイタルサインの値が、基準範囲内に含まれているか否か（異常な値か否か）も容易に確認可能となる。この結果、対象者のバイタル情報の異常の有無や、バイタル情報の変動を、より一層、視覚的に把握しやすくなる。

また、情報記録手段が、さらに、個体が、特定の病気である旨の診断を受けた際の、個体から取得した自覚症状及び他覚症状の情報と、個体のバイタル情報のうち、バイタル判定手段が異常な値と判定したバイタル情報の変化のパターン情報を、個体の識別情報に紐付けて、個体の既往歴情報として記録する場合には、対象者に特有の症状、又は、バイタル情報の異常の出方を確認しやすくなる。この結果、既往歴情報を元に、より精度の高い診断の参考となる情報を提供することができる。なお、ここでいうバイタル判定手段が異常な値と判定したバイタル情報の変化のパターン情報とは、例えば、個体が、特定の病気である旨の診断を受ける前後に見られたバイタル異常に関して、そのバイタル異常とされた値が出る前後のバイタル情報の変化を示す情報である。即ち、例えば、診断前の数日間の体温上昇の傾向等である。

また、スコアリング処理手段が、所定のスコアリング条件を基準に、入力された所定のバイタル情報をスコアリングして、スコアの値であるスコア結果情報を算出することによって、入力されたバイタル情報を、その内容に応じたスコア結果情報（点数）に変換することができる。

また、所定のスコアリング条件が、少なくとも平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される場合には、同一個体から取得されたバイタルサインの測定値がバイタル情報として入力された際に、平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定した基準により、その内容に応じたスコア結果情報を得ることが可能となる。また、この際の平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定した基準は、同一個体の個体内変動が反映された基準であり、個体内変動を反映した状態で、同一個体のバイタル情報を点数化することが可能となる。なお、ここでいう「入力された所定のバイタル情報」とは、スコアリングの対象となるバイタル情報を意味している。また、ここでいう「少なくとも平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される所定のスコアリング条件」は、入力された所定のバイタル情報、即ち、スコアリングの対象となる所定のバイタル情報を含んで設定されるものと、スコアリングの対象となる所定のバイタル情報を含まずに、それ以前の過去のバイタル情報から設定されたものの両方を含むものである。また、入力された所定のバイタル情報は、直近に入力されたバイタル情報であることができる。また、入力された所定のバイタル情報は、以前に入力されたバイタル情報のうちの一つ又は複数のバイタル情報であることができる。

また、スコア判定手段が、所定のスコア判定条件を基準にして、スコア結果情報の全部の合計点又は一部の点を、少なくとも２段階以上に分けて異常のリスクの程度を判定する場合には、同一個体から取得されたバイタル情報の内容から得られたスコア結果情報の値について異常のリスクの程度を判定可能となる。なお、ここでの所定のスコア判定条件を基準とした判定は、１つのバイタルサインから得られたスコア結果情報に対して異常な値か否かを判定する態様や、複数のスコア結果情報の合計点に対して判定する態様、更には、２つ以上のスコア結果情報の組み合わせに対して判定する態様とすることができる。

また、所定のスコアリング条件が、体温、血圧、脈拍及び脈圧から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、平均μ、標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする場合には、平均μから負の方向にｎσの値分離れた数値を下限値、平均μからｍσの値分離れた数値を上限値とした基準として、スコアリングすることが可能となる。
μ－ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
即ち、平均μからｎσを引いた値が下限値、平均μにｍσ足した値を上限値として、これらの少なくとも一方を基準に、同一個体から測定した体温、血圧、脈拍及び脈圧の測定値に対して、スコア結果情報を得ることができる。また、同一個体から取得された体温、血圧、脈拍及び脈圧の測定値がバイタル情報として入力された際に、平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定した基準により、その内容に応じたスコア結果情報を得ることが可能となる。また、この際の平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定した基準は、同一個体の個体内変動が反映された基準であり、個体内変動を反映した形で、同一個体のバイタル情報を点数化することが可能となる。なお、ここでいう「点数化」は、基準となる値、例えば、一定値を設定した際に、スコアリングの対象となる数値が一定値以上で２点となり、一定値未満で１点となる態様と、スコアリングの対象となる数値が一定値を超えると２点となり、一定値以下で１点となる態様の両方を含むものである。また、ｎ及びｍの値は上述したように０より大きい数であればよく、このｎ及びｍの値は、基準の厳密さや、バイタルサインの種類、対象者の既往歴等の種々の条件を考慮して適宜設定することができるものである。また、「下限値及び上限値の少なくとも一方」であるので、下限値のみ又は上限値のみ基準として設定する態様だけでなく、下限値と上限値の両方を基準として採用する態様も含むものである。また、ここでの式（１）及び式（２）の値は、平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される数値範囲である。

また、表示情報処理手段が、表示情報に、所定の日数におけるスコア結果情報の全部の合計点又は一部の点を含み、一覧画面情報を生成する場合には、対象者のスコア結果情報を経時的に確認することができ、対象者の体調に異常が生じる兆候を把握しやすくなり、また、対象者の観察レベルを上げる参考の情報となる。即ち、例えば、対象者のその日のスコア結果情報の全部の合計点を、バイタル熱型表を表示する日数と合わせて表示することで、スコア結果情報の合計点が一定の値（例えば３点以上）を超えた日を容易に確認できる。例えば、慢性疾患の高齢者等では、スコア結果情報の合計点が一定の値を超えた当日には、病気の発症や体調の悪化等が生じず、その何日間か後に、病気の発症等が生じるケースが多い。そのため、このスコア結果情報の合計点が一定の値を超えた時点を、病気の発症や体調の悪化が生じる可能性のある兆候として捉えて、当日以降のスコア結果情報の合計点が、一定の値未満であっても、注意して観察しやすくなる。

また、表示情報処理手段が、さらに、表示情報に、生活支援記録情報の全部又は一部、及び、看護記録情報の全部又は一部を含み、一覧画面情報を生成する場合には、生活支援記録情報及び看護記録情報の詳細な内容についても、一覧画面情報の確認により、容易に把握することが可能となる。

また、情報入力手段が、医師の個体に対する診断の情報である医師記録情報の入力を受け付け、情報記録手段が、入力された医師記録情報を個体識別情報と紐付けて記録し、表示情報処理手段は、さらに、表示情報に前記医師記録情報を含み、一覧画面情報を生成する場合には、医師の診断結果の情報の内容についても、一覧画面情報の確認により、容易に把握することが可能となる。

また、上記の目的を達成するために、本発明に係る診断支援装置は、測定されたバイタルサインの値であるバイタル情報に基づいて、所定の期間の前記バイタル情報をグラフ化したバイタル熱型表情報と、生活支援の内容の情報である生活支援記録情報、及び、個体の病状又は観察結果の少なくともいずれか１つの情報を含む看護記録情報に基づいてスクリーニングされた医師の診断に寄与する診断寄与情報と、を集約して表示する一覧画面情報を生成して、個体に対する医師の診断を支援するための診断支援装置であって、同一個体から測定された前記バイタル情報、該バイタル情報の測定日時の情報、前記生活支援記録情報、前記看護記録情報、及び、前記診断寄与情報の少なくとも一部の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された複数の前記生活支援記録情報の全部又は一部を、前記診断寄与情報として利用可能な生活支援因子情報へと変換処理する構造化処理手段と、前記診断寄与情報の入力を受け付ける際に、所定の条件を満たした前記生活支援因子情報を、入力する前記診断寄与情報の診断寄与候補情報として生成するリスク生活支援因子生成手段と、入力された前記バイタル情報及び該バイタル情報の測定日時の情報、前記生活支援記録情報、及び、前記看護記録情報、並びに、前記生活支援因子情報を、個体を識別可能な個体識別情報と紐付けて記録させる情報記録手段と、記録された複数の前記バイタル情報の全部又は一部の、前記バイタル熱型表情報を生成するバイタル熱型表処理手段と、少なくとも、前記個体識別情報、前記個体識別情報に対応する前記バイタル熱型表情報及び前記診断寄与情報を表示情報に含む前記一覧画面情報を生成する表示情報処理手段と、前記表示情報処理手段が生成した前記一覧画面情報を表示可能な表示手段とを備える。

本発明に係るソフトウェア及び診断支援装置は、介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で相互に、対象者の医療情報を効率良く把握することができ、かつ、医師の診断にあたり、精度の高い診断支援が可能なものとなっている。

本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である（第１のシステム構成）。 本発明を適用したソフトウェアを有する第２のシステム構成を示す概略図である。 本発明を適用したソフトウェアを有する第３のシステム構成を示す概略図である。 演算部、情報送受信部及び情報記録部の構成を示すブロック図である。 バイタル平均値及びバイタル標準偏差の算出期間の設定の一例を示す概略図である。 バイタル情報の抽出の事例を示した概略図である。 （ａ）は、本発明を適用したソフトウェアを機能させる際に使用する装置の一例を示す概略図、（ｂ）は、装置の他の例を示す概略図である。 バイタルサインの値の入力画面の一例を示す概略図である。 バイタルサインの値の入力画面の他の例を示す概略図である。 生活支援記録画面の一例を示す概略図である。 看護記録画面の一例を示す概略図である。 高齢者辞書画面の一例（うっ血性心不全）を示す概略図である。 高齢者辞書画面の一例（慢性心不全）を示す概略図である。 高齢者辞書画面の一例（肺炎）を示す概略図である。 服薬一覧画面の一例を示す概略図である。 一覧表示画面の一例を示す概略図である。 （ａ）は、複数の対象者のバイタル情報を元に作成された正規分布曲線のグラフであり、（ｂ）は、同一の対象者のバイタル情報を元に作成された正規分布曲線のグラフである。 バイタル情報の入力からスコア値情報における異常の判定、結果の情報の表示までの情報処理の流れを示すフロー図である。 １分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ３０時間の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ３０日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。

本発明においては、上述した課題に加えて、以下のような内容も考慮して創作がなされたものである。

近年、医療分野において「個別化医療（personalized medicine）」の重要性が高まっている。個別化医療とは、一般的に、テーラーメード医療（tailor-made medicine）といわれる「一人ひとりの個性にかなった医療を行うこと」をさしている。

これまでの医療は、疾患を中心とした考え方に基づき行われるものであり、疾患の原因を探索したり、その治療法を開発したりすることが主な目的とされている。この一方で、疾患の状態は一人ひとりで千差万別であり、同じ病気であっても同じ治療法を適用することが必ずしも正しくないことは以前より知られてきている。

しかしながら、従来の医療において、治療効果の個人差は、治療とその効果を観察しなければ分からないものとされ、一人ひとりに最適な治療計画を行うことは難しい状況にある。

ここで、個別化医療の実現には、個人ごとに異なる「バイオマーカー」を捉えることが重要とされている。一般的には、バイオマーカーは、特定の病状や生命体の状態の指標であり、アメリカ国立衛生研究所（National Institutes of Health）の研究グループは、１９９８年に、バイオマーカーについて「通常の生物学的過程、病理学的過程、もしくは治療的介入に対する薬理学的応答の指標として、客観的に測定され評価される特性」と定義づけている。また、過去においては、バイオマーカーは主として、血圧や心拍数など生理学的指標のことを意味していた。

こうしたなか、従来の診断を支援する装置では、基準となる絶対値を設け、その絶対値に対する測定値の大小をもって、健康状態のランク付けや、異常の検出を行う。

しかしながら、対象者のバイタル情報の測定に基づき異常を検知する従来の仕組みは、対象者の個体内変動を考慮した検知とはなっていない。例えば、従来の診断を支援する装置では、単に３日分の測定情報の平均値を算出して正常値の基準とされ、対象者の個体内変動を考慮した検知とは言い難いものである。

また、従来技術では、例えば、体温情報から異常を判定する際に、対象者から回答を得た平熱を基準値とし、上下１．０℃の範囲を超えた場合を異常とするケースが多く見られる。この平熱からの体温変化にも変動幅に個人差があり、適切な基準値となりえないことが想定される。

即ち、体温の変位が大きくても正常と判断されるべき人や、体温の変位が小さくても異常を検知されるべき人が適切に判定できなくなってしまう。このような構成では、精度の高い健康状態の評価は困難なものとなる。

今後、拡大が期待される個別化医療では、診断、予後、薬力学、モニタリングなどの目的にかなったバイオマーカーが欠かせないものとなる。本発明者は、これまでに、「高齢者の発病」、「診断」を目的とするバイオマーカーを中心に研究を進めてきた。その中で、本発明者は、近年実施されている遺伝子レベルでの解析を行うバイオマーカーではなく、人間の生命に関する最も基本的な情報である体温、脈拍、血圧等の「バイタルサイン」をバイオマーカーとすることに可能性を見出した。

このバイタルサインをバイオマーカーにできる理由は、体温、血圧、脈拍、呼吸数等のバイタルサインに、一人ひとり異なる「個体内変動」があるためである。即ち、対象者によって、バイタルサインの変化の仕方が異なっており、この変化の仕方を適切に捉えて、解析することで、対象者の健康管理や診断等に寄与する技術が開発できると考えたのである。

また、本発明者は、これまでの研究により、基本的に人間のバイタルサインは、一定の期間をかけて分布を見ると、バイタルサインが正規分布することを確認している。また、バイタルサインの正規分布は、その人固有の個体内変動を含んで分布するものである。

しかしながら、医療統計学において、バイタルサインに関する多くの人の標準偏差を見る「個体間変動」の論文や報告等は存在するが、同一の対象者の「個体内変動」を扱ったものは皆無である。

また、従来の医学では、異なる複数の患者のバイタルサインのデータを集積して、多数の患者の集積データと、特定の患者のバイタルサインのデータを比較する「個体間変動」に着目する解析は多数存在するが、同一の対象者のバイタルサインの変動、即ち、「個体内変動」に着目した解析は皆無であった。

更に、従来の医学では、「個体間変動」の正規分布に着目した解析は多数行っているが、「個体内変動」の正規分布に着目した解析や、診断等への活用は全くなされていなかった。

かかる状況の中、個別化医療において有用なバイオマーカーとなるバイタルサインやその解析では、対象者個人の個体内変動を充分に反映した基準が重要であり、これを利用した判定技術が強く望まれている。

また、個体内変動を利用した健康状態の判定技術は、対象者が体調に異常が生じた状態の早期発見に活用できるだけでなく、体調に異常が生じる前の段階における体調の自己管理、予防等に関して、所謂、セルフマネジメントに活用できる可能性を充分に有している。

本発明は、以上の点も考慮して創案されたものであり、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや日々の体調を反映して、対象者ごとに異なる個体内変動を精度高く捉えることが可能なものとなっている。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明し、本発明の理解に供する。
図１は、本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。

［１．全体の装置構成について］
本発明を適用したソフトウェアは、汎用の情報処理機器に導入可能であり、組み込まれた情報処理機器に対して本発明の実施するために必要な各情報処理機能を付与する。

この結果、タブレット端末３（又はユーザ端末等）において、対象者に関する生活支援記録情報、看護記録情報、医師記録情報等を入力・記録して、対象者に関して、各職種が入れた医療情報を整理・分析して、一覧可能な情報として利用可能にするものである。これにより、対象者に関する医療情報を、介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で効率良く情報共有することができる。更に、医師の診断を支援する情報を効率良く提供することができる。

また、タブレット端末３において、介護士又は看護補助者が、対象者の生活支援記録情報を入力して、その内容を構造化処理した生活支援因子情報へと変換処理して記録するものである。これにより、生活支援記録情報を看護師や医師が利用しやすい情報として確認することができる。

また、タブレット端末３において、対象者のバイタル情報を入力して、その内容に応じたスコアリングを行い、得られたスコア結果情報（以下、「スコア値情報」と称する）に関して、異常の程度の判定を行うことができる。

なお、情報処理機器とは、ＣＰＵなどの演算部と、ＲＡＭやＲＯＭなどの記憶部と、液晶画面等の表示画面や、キーボード等の入力部、インターネット等との通信を制御する通信部等を備えたものである。例えば、汎用のパーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン等である。また、情報処理機器としては、例えば、各種のヘルスケア機器や、病院や施設等に設置された医療システムや介護システムも対象となり、本発明を適用したソフトウェアがこれらに組み込まれて使用されるものでもよい。

本発明を適用したソフトウェアはタブレット端末３にダウンロードされて組み込まれており、生活支援記録情報、看護記録情報、医師記録情報等の入力・表示機能、バイタル情報の入力・表示機能、診断寄与情報及び診断寄与候補情報の入力・表示機能、バイタル熱型表の作成・表示機能、バイタル情報のスコアリング機能及びスコア値の判定機能等を備えたタブレット端末を、診断支援装置１とする。
なお、以下では、診断支援装置１を用いた診断の対象となる人物を「対象者」と呼ぶものとする。

また、本発明の診断支援装置１では、複数の対象者に関する情報を入力・記録・表示及び処理することが可能であり、個々の対象者の各種情報は、対象者の氏名又は識別番号等の情報で、識別可能に構成されている。

図１に示すように、診断支援装置１（タブレット端末３）は、演算部２を備えている。演算部２は、診断支援装置１の有する各情報処理機能を実行する処理部である。即ち、本発明を適用したソフトウェアでは、タブレット端末３の演算部２を情報入力手段２３、情報記録手段２４、基準算出手段５、情報処理手段１００、判定処理手段６等として機能させる。

この演算部２が有する各手段の機能により、情報の送受信、情報の記録、情報の表示、生活支援因子情報の生成、診断寄与候補情報の抽出、生活支援因子情報に基づく異常の通知、バイタル熱型表の作成、バイタル情報の内容に基づくスコアリング、スコアリング条件（スコアリング基準情報）の設定、スコア値情報における異常の判定、スコア値に関する異常の判定基準の設定、スコア値に関する判定結果の通知、バイタルサインの値における異常の判定、バイタルサインの値に関する異常の判定基準の設定、バイタルサインの値に関する判定結果の通知、表示情報の作成や表示等を行う。

なお、タブレット端末３は、インターネットを介して、外部のサーバ、端末等にアクセス可能であり、外部のサーバや端末等との間で情報の送受信を行うことも可能である。情報記録手段２４、基準算出手段５、情報処理手段１００、判定処理手段６は、それぞれ本願請求項の「情報記録手段」、「基準算出手段」、「構造化処理手段、バイタル熱型表処理手段、表示情報処理手段、不足病理因子生成手段及びスコアリング処理手段」、「スコア判定手段及びバイタル判定手段」の一例である。

タブレット端末３は、情報記録部４と、情報送受信部３ｃと、入力部３ａと、表示部３ｂを有している。

情報送受信部３ｃは、演算部２、情報記録部４、入力部３ａ及び表示部３ｂ等の間での情報の送受信を担う部分である。また。タブレット端末３と、外部端末との間で情報の送受信可能に構成されるものであってもよい。

ここで、以下、本発明を適用したソフトウェアが取り扱う各情報が、必ずしも、タブレット端末３の情報記録部４に記録される必要はない。例えば、タブレット端末３の情報送受信部３ｃを介して、外部サーバや外部端末に各種情報を送信して記録させ、判定等の際に、外部サーバ等から必要な情報を受信する態様であってもよい。

更に言えば、タブレット端末３に、診断支援装置１の主要な構成が全てダウンロードされる必要はない。例えば、タブレット端末３では、生活支援記録情報、看護記録情報、医師記録情報、バイタル情報、診断寄与情報、診断寄与候補情報、バイタル熱型表、バイタル情報、スコア値の判定結果の情報等の各種情報の表示のみを行い、各種情報の記録及び判定処理等は外部サーバ等で行う態様であってもよい。

本発明を適用したソフトウェアは、システム上の構成において、複数のバリエーションが存在しうる。以下、幾つかのバリエーションの事例を説明する。

（第１のシステム構成）
図１に示したタブレット端末３の概略構成は、本発明を適用したソフトウェアを端末に導入して、端末単体で、生活支援記録情報、看護記録情報、医師記録情報、バイタル情報の入力・記録・表示、診断寄与情報及び診断寄与候補情報の入力・記録・表示、バイタル熱型表の作成・表示、スコア値の表示、スコア値の判定、スコア値の判定結果の表示、スコアリング条件の設定、スコア値の判定算出基準の設定、バイタルサインの値の判定、バイタルサインの値の判定結果の表示、バイタルサインの値の判定算出基準の設定、生活支援因子情報の設定・生成・表示等が可能となっている。即ち、装置単体で本発明の機能を実行しうるものである。

図１に示す概略構成は、インターネット環境と接続されていない「スタンドアローン形式」の装置における、本発明を適用したソフトウェアの利用を示している。インターネット環境と接続されない情報処理機器、例えば、各種のヘルスケア機器や、病院等の医療システム・介護システムに本発明のソフトウェアを導入して、専用機器として利用することができる。なお、ここではタブレット端末３を情報処理機器の一例として挙げたため、インターネット環境との接続が可能となるが、図１に示す構成であれば、タブレット端末３の内部機能のみで、対象者の診断支援を行うことができる。

なお、本発明は、介護士、看護補助者、看護師、医師の各々が物理的に離れた位置にあっても、本発明のソフトウェアを端末に導入した複数の端末同士で、効率良く情報共有が可能となるものである。そのため、本発明のソフトウェアを端末に導入した複数の端末同士で、情報の送受信が可能となる構成が採用されることが好ましい。以下、このような構成を有する第２のシステム構成又は第３のシステム構成を説明する。

（第２のシステム構成）
図２では、第２のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア１ａの機能を外部サーバに持たせた構成も採用しうる。ここでは、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂ等、複数の端末が、インターネット３０ａを介して、情報管理サーバ３２ａにアクセス可能となっている。情報管理サーバ３２ａは、例えば、クラウド形式で提供される外部サーバであり、情報管理サーバ３２ａ上で本発明を適用したソフトウェア１ａの機能が利用しうる。

情報管理サーバ２ａは、情報記録部４ａ、情報送受信部３ｃ、演算部２ａを有している。また、演算部２ａは、基準算出手段５ａ、情報記録手段２４ａ、情報処理手段１００ａ、判定処理手段６ａを有している。各種情報の入力は、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂを介して行い、各端末から入力された情報が情報管理サーバ３２ａに送信され、情報管理サーバ３２ａ側で情報の記録、表示情報の生成、スコア値の判定等がなされる。せいせいされた表示情報やスコア値の判定結果、記録された情報は、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂに送信され、各端末で確認することができる。このように、外部サーバ上にソフトウェア１ａの機能を付与するシステム構成も採用しうる。

（第３のシステム構成）
図３では、第３のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア３２ｂの機能以外に、複数のソフトウェア３２ｃ、３２ｄ等を有するモジュールＡを備える管理端末７０ｂの構成を示している。本発明を適用したソフトウェア３２ｂは、これとは異なる各種機能を管理端末７０ｂに実行させる他のソフトウェアと共に、１つのモジュールＡを構成している。即ち、予め複数のソフトウェア３２ｃ、３２ｄ等が導入された管理端末７０ｂのモジュールＡに、ソフトウェア３２ｂを組み込んで機能させることが可能である。例えば、介護費用等の算出用のシステムの管理端末が備えるモジュールに、本発明を適用したソフトウェアを組み込むこともできる。

このような第３のシステム構成では、管理端末７０ｂに各種情報を入力して、情報管理サーバ３２ａ側で情報の記録、表示情報の生成、スコア値の判定等を行い、表示情報や判定結果の情報等を、管理端末７０ｂ上で確認することができる。また、ユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂと、管理端末７０ｂを接続させて、ユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂから各種情報を入力して管理端末７０ｂに送信し、管理端末７０ｂで表示情報の生成、スコア値の判定等を行い、表示情報や判定結果の情報等を、ユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂで受信して確認することもできる。このように、本発明を適用したソフトウェアは、複数のソフトウェアで構成されたモジュールの一部として機能させる構成も採用しうる。

以上のように、本発明を適用したソフトウェア（又は診断支援装置）のシステム上の構成は複数のバリエーションが存在する。なお、上記では、３つの例を中心に説明したが、本発明を適用したソフトウェア（又は診断支援装置）の構成はこれに限定されるものではない。例えば、情報記録部をユーザ端末に設けて、情報処理手段を外部サーバに持たせて、必要な機能の所在を端末とサーバに分ける構成であってもよく、種々の構成が採用しうる。

図１に示したタブレット端末３の使用態様を用いて、以下、詳細な構成の説明を続ける。

［２．情報記録部］
図４に示すように、情報記録部４には、各種情報が記録されている。
情報記録部４に記録された各種の情報はタブレット端末３が有する入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び情報入力手段２４（図示せず）を介して入力や情報の修正が可能となっている。また、情報記録部４に記録された各種の情報はタブレット端末３が有する表示部３ｂ及び情報送受信部３ｃを介して、その内容を確認可能となっている。

情報記録部４は、対象者の個人情報７が記録されている。個人情報７には、対象者の氏名、年齢、性別、住所又は入居施設の部屋の情報、現病歴、既往歴等が含まれている。

また、個人情報７と各種情報（バイタル情報８、生活支援記録情報８１、看護記録情報８２、生活支援因子情報８３、診断寄与候補情報８４及び診断寄与情報８５等）は、個別の対象者を識別可能な識別情報と紐付けられて記録可能に構成されている。これにより、複数の対象者が識別可能となり、複数の対象者が１つの診断支援装置１を使用可能となっている。

また、情報記録部４には、対象者に対して、介護士又は看護補助者が提供した生活支援の内容の情報である生活支援記録情報８１が記録される。

また、情報記録部４には、看護士が対象者に行った看護の内容の情報や、看護の内容から得られた情報である看護記録情報８２が記録されている。

また、情報記録部４には、生活支援記録情報８１が、後述する情報処理手段１００（構造化処理手段として機能）により変換処理された生活支援因子情報８３が記録されている。生活支援因子情報８３は、生活支援記録情報の内容を、看護師による健康状態の把握や、医師の診断に利用しやすい内容に変換した情報である。

また、情報記録部４には、生活支援因子情報８３の内容が、所定の条件（生活支援因子リスク条件）を満たす場合に、所定の条件を満たした生活支援因子情報８３が、後述する情報処理手段１００（リスク生活支援因子生成手段として機能）により変換処理された診断寄与候補情報８４が記録されている。診断寄与候補情報８４は、看護師がスクリーニングして、医師の診断に必要な診断寄与情報８５となる可能性がある情報である。また、診断寄与候補情報８４には、後述する情報処理手段１００（不足病理因子生成手段として機能）により生成された、さらに確認すべき病理因子の情報も含まれている。
変換処理された

また、情報記録部４には、診断寄与情報８５が記録されている。診断寄与情報８５は、看護記録情報８２、診断寄与候補情報８４、及び、バイタル情報８のうちバイタル判定処理手段６が異常と判定したバイタル情報８の中から、看護師が医師の診断に必要な情報としてスクリーニングした情報である。

即ち、診断寄与情報８５が、一覧画面情報１２０を構成する情報として表示されることで、医師がこれを確認して、対象者の診断の際に、参考の情報とすることができる。

また、情報記録部４には、病気情報８７、既往歴情報８８、対象者の臨時薬情報８９及び薬剤情報８９ａが記録される。また、情報記録部４には、医師記録情報９０が記録される。

［生活支援記録情報及び生活支援因子情報］
生活支援記録情報８１とは、例えば、介護士又は看護補助者が生活支援を行う中で確認した対象者の食事量、飲水量、排尿量、排便量、尿の状態、便の状態及び入浴の状態の情報である。これらの情報は、介護士等が生活支援を行った各日付又は各タイミングで、その情報が取得されるものである。

より詳しくは、食事量であれば、例えば、朝食、昼食及び夕食の各１回の食事につき、主食１０、副食１０の数値を割り当て、１回の食事の総量を２０に設定する。また、１日の分母である６０に対して、３回の食事の合計量を分子とする。１日の食事の合計量が３０（例えば、朝５：５、昼２：８、夕５：５）であれば、その１日の食事の割合は５割となる。

また、食事量に関する生活支援因子リスク条件を「３日間５割以下」を設定した場合には、食事量に関して、「異常（又は×の内容）」が記録され、「３日間５割以下」が記録されなければ、食事量に関して、「正常（又は○の内容）」が記録される。

ここでいう、「朝５：５、昼２：８、夕５：５」の数値の情報が、生活支援記録情報８１であり、また、「異常（又は×）」、「正常（又は○）」の情報が、生活支援因子情報８３である。さらに、「３日間５割以下」の条件が生活支援因子リスク条件であり、食事量に関する「異常（又は×）」の結果の情報が、診断寄与候補情報８４となる。

なお、食事量に関する入力する情報の内容や、判定基準となる生活支援因子リスク条件の内容は、適宜設定することができ、上述した内容は一例に過ぎない。また、以下で述べる飲水量、排尿量、排便量、尿の状態、便の状態及び入浴の状態の情報についても同様である。

また、飲水量であれば、例えば、１日の飲水量（ｍｌ）を介護士等が入力、記録する。また、飲水量に関する生活支援因子リスク条件を「３日間Ｘｍｌ以下」を設定した場合には、３日間の飲水量が条件を満たせば「異常（又は×の内容）」が記録され、条件を満たさなければ、飲水量に関して、「正常（又は○の内容）」が記録される。

ここでいう、「１日の飲水量（ｍｌ）」の数値の情報が、生活支援記録情報８１であり、また、「異常（又は×）」、「正常（又は○）」の情報が、生活支援因子情報８３である。さらに、「３日間Ｘｍｌ以下」の条件が生活支援因子リスク条件であり、飲水量に関する「異常（又は×）」の結果の情報が、診断寄与候補情報８４となる。

なお、飲水量に関しては、その量に応じて「少・中・多」のように、３段階の判定結果が得られる条件を設定して、条件に基づき変換処理された結果に応じて、「異常（又は×）」、「正常（又は○）」を記録する構成も採用しうる。

また、排尿量であれば、例えば、１日の排尿量（ｍｌ）を介護士等が入力、記録する。また、排尿量に関する生活支援因子リスク条件を「３日間でＸｍｌ以下（下限）、又は、３日間でＹｍｌ以上（上限）」を設定した場合には、３日間の排尿量が、下限以下、又は、上限以上の条件を満たせば「異常（又は×の内容）」が記録され、下限超～上限未満の範囲内で、条件を満たさなければ、排尿量に関して、「正常（又は○の内容）」が記録される。

ここでいう、「１日の排尿量（ｍｌ）」の数値の情報が、生活支援記録情報８１であり、また、「異常（又は×）」、「正常（又は○）」の情報が、生活支援因子情報８３である。さらに、「３日間でＸｍｌ以下（下限）、又は、３日間でＹｍｌ以上（上限）」の条件が生活支援因子リスク条件であり、排尿量に関する「異常（又は×）」の結果の情報が、診断寄与候補情報８４となる。

なお、排尿量に関しては、その量に応じて「少・中・多」のように、３段階の判定結果が得られる条件を設定して、条件に基づき変換処理された結果に応じて、「異常（又は×）」、「正常（又は○）」を記録する構成も採用しうる。

また、排便量であれば、例えば、１日の排便の回数を介護士等が入力、記録する。また、排便量に関する生活支援因子リスク条件を「排便０回が３日間以上」を設定した場合には、排便の回数が３日間で０の条件を満たせば「便秘（又は×の内容）」が記録され、条件を満たさなければ、排便量に関して、「正常（又は○の内容）」が記録される。

ここでいう、「１日の排便の回数」の情報が、生活支援記録情報８１であり、また、「便秘（又は×）」、「正常（又は○）」の情報が、生活支援因子情報８３である。さらに、「排便０回が３日間以上」の条件が生活支援因子リスク条件であり、排便量に関する「便秘（又は×）」の結果の情報が、診断寄与候補情報８４となる。

なお、排便量に関しては、その回数に応じて「少・中・多」のように、３段階の判定結果が得られる条件を設定して、条件に基づき変換処理された結果に応じて、「異常・便秘（又は×）」、「正常（又は○）」を記録する構成も採用しうる。
また、排便量に関しては、「１日の排便の回数」の情報に変わり、排便の量を「無・小・中・大」に分けた形で、入力をして計算を行い、所定の量を満たすか否かで、排便量の結果の情報を得ることができる。この際、例えば、「無」または「小」が続けば、「便秘（又は×）」の結果とすることができる。

また、尿の状態であれば、例えば、介護士等が対象者の尿の状態を観察して、その観察結果を入力、記録する。また、尿の状態に関する生活支援因子リスク条件を「血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報が入力されたこと」に設定した場合には、血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報（例えば、「尿混濁」等）が入力されれば、その入力された内容が尿の状態異常を示す情報として記録され、何ら、尿の状態異常を示す情報が入力されなければ、尿の状態に関して、「正常（又は○の内容）」が記録される。

ここでいう、「血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報、又は、入力がない」との情報が、生活支援記録情報８１であり、また、「血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報」、「正常（又は○）」の情報が、生活支援因子情報８３である。さらに、「血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報が入力されたこと」の条件が生活支援因子リスク条件であり、尿の状態に関する「血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報」の情報が、診断寄与候補情報８４となる。

また、便の状態であれば、例えば、介護士等が対象者の便の状態を観察して、その観察結果を入力、記録する。また、便の状態に関する生活支援因子リスク条件を「軟便（下痢）、血便及びその他便に関するコメント情報が入力されたこと」に設定した場合には、軟便（下痢）、血便及びその他便に関するコメント情報が入力されれば、その入力された内容が便の状態異常を示す情報として記録され、何ら、便の状態異常を示す情報が入力されなければ、便の状態に関して、「正常（又は○の内容）」が記録される。

ここでいう、「軟便（下痢）、血便及びその他便に関するコメント情報、又は、入力がない」との情報が、生活支援記録情報８１であり、また、「軟便（下痢）、血便及びその他便に関するコメント情報」、「正常（又は○）」の情報が、生活支援因子情報８３である。さらに、「軟便（下痢）、血便及びその他便に関するコメント情報が入力されたこと」の条件が生活支援因子リスク条件であり、便の状態に関する「軟便（下痢）、血便及びその他便に関するコメント情報」の情報が、診断寄与候補情報８４となる。

また、入浴の状態であれば、例えば、介護士等が対象者の入浴の中止の有無と理由を確認して、入浴を中止した際に、入浴を中止した理由を入力、記録する。また、入浴の状態に関する生活支援因子リスク条件を「入浴を中止した理由が入力されたこと」に設定した場合には、入浴を中止した理由の情報（例えば、対象者の発熱等）が入力されれば、その入力された内容が入浴の状態異常を示す情報として記録され、何ら、入浴を中止した理由の情報が入力されなければ、入浴の状態に関して、「正常（又は○の内容）」が記録される。

ここでいう、「入浴を中止した理由、又は、入力がない」との情報が、生活支援記録情報８１であり、また、「入浴を中止した理由」、「正常（又は○）」の情報が、生活支援因子情報８３である。さらに、「入浴を中止した理由が入力されたこと」の条件が生活支援因子リスク条件であり、便の状態に関する「入浴を中止した理由」の情報が、診断寄与候補情報８４となる。

このように、介護士又は看護補助者が生活支援の内容から取得した各種の生活支援記録情報８１及びその内容が変換処理された生活支援因子情報８３が、情報記録部４に記録される。なお、生活支援因子情報８３の種類は、上述した内容に限定されるものではなく、対象者の診断に関連する生活支援の情報であれば、適宜採用することができる。

例えば、その他に採用しうる生活支援記録情報８１の種類としては、対象者の「睡眠量」や「活動量」がある。

ここで、睡眠量は、例えば、マットレスの下に配置したセンサーにより、対象者の寝返り、呼吸、心拍等を測定して睡眠量を把握するものや、ベッドサイドに配置して、対象者の胸の動きや寝返りから睡眠量を把握するものが利用できる。そして、測定した睡眠量に対して、所定の判定条件を設けることで、診断寄与候補情報８４を生成可能となる。

また、活動量は、例えば、歩数に基づき活動量を算出する活動量計を用いて測定可能である。活動量計は、対象者が身に着けて、日々の歩行や身体活動を測定する。そして、測定した活動量に対して、所定の判定条件を設けることで、診断寄与候補情報８４を生成可能となる。

［看護記録情報］
看護記録情報８２とは、看護師が対象者に行う看護の内容の情報、又は、看護の内容を通して得られた情報である。看護記録情報８２とは、例えば、対象者の個体の病状、又は観察結果の情報である。

より詳細には、個体の病状とは、例えば、発熱の有無や程度、頭痛の有無や程度、対象者に対する問診の結果認められた異常、自覚症状や他覚症状等の情報である。また、ここでいう観察結果とは、例えば、対象者の顔色、身体のむくみの有無や程度、筋力や腱反射の低下、会話への反応等の情報である。

また、看護記録情報８２には、バイタル情報８の中から、看護師が選択したバイタルサインの値や、バイタル情報８のうち、判定処理部６（バイタル異常判定部）が異常と判定した値が含まれてもよい。

また、看護記録情報８２には、後述するバイタル熱型表情報８６の中から、特に注目すべきバイタルサインの値の変動傾向に関する情報が含まれてもよい。さらに、看護記録情報８２には、後述する病気情報８７及び既往歴情報８８の中から、看護師が選択した情報が含まれてもよい。

また、看護記録情報８２には、対象者における臨時薬情報８９が含まれてもよい。臨時薬情報の情報とは、対象者に処方される頓服薬、医師の診断に基づき処方される処方薬の情報であり、薬の種類、服用する量、服用するタイミングの情報等が記録される。また、臨時薬情報８９には、薬の効果が、各バイタルサインの値に変化を及ぼすものであれば、その旨に関する情報も含まれている。

この看護記録情報８２に含まれる臨時薬情報８９は、例えば、看護師が対象者に頓服薬を投与した際に、看護師が看護記録情報８２として入力する。また、対象者が医師の診断を受けて、医師が処方の指示を行った際に、看護師が看護記録情報８２として入力したり、医師により、医師記録９０に処方薬の情報が入力された際に、看護記録情報８２にも自動的に反映されるものとなっている。

また、薬剤情報８９ａには、薬の種類、効果、対象となる症状、服用する量、服用するタイミング、服用の期間の情報等が記録される。また、薬剤情報８９ａには、薬の効果が、各バイタルサインの値に変化を及ぼすものであれば、その旨に関する情報も含まれている。また、ここでいう薬剤情報８９ａには、頓服薬や処方薬だけでなく、対象者が定期的に服用している服用薬の情報が含まれていてもよい。

さらに、薬剤情報８９ａには、薬を投与してはいけない症状や、避けるべき複数の薬の組み合わせに関する禁忌の情報を含めてもよい。これにより、看護師、医師、介護士、看護補助者が、対象者に投与する薬を間違えにくくなる。

さらに、看護記録情報８２には、対象者が医師の診断を受けた旨の情報が含まれてもよく、例えば、「週間看護：受信有り」のように、受診した情報を記録してもよい。

なお、看護記録情報８２の種類は、上述した内容に限定されるものではなく、対象者の診断に関連する看護記録の情報であれば、適宜採用することができる。

［バイタル情報］
情報記録部４には、各種のバイタル計測器で測定されたバイタルサインの値、及び、対象者の介護士又は看護補助者等が観察して得られた意識レベルの評価結果から構成されたバイタル情報を、測定日時又は取得日時の情報と共に記録する部分である。

情報記録部４は、対象者の個人情報７、各バイタル計測器で計測したバイタルサインの測定値と、対象者に対する観察から得られた意識レベルの評価結果、及びその測定日時又は取得日時の情報を含むバイタル情報８が記録されている。

バイタル情報８には、バイタルサインである体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値が含まれている。また、バイタル情報８には、酸素飽和度の測定値が含まれている。更に、バイタル情報には、上述した意識レベルの評価結果が含まれている。なお、バイタルサインとは、上述した各内容の他、酸素飽和度と尿量の値を含んだものを指す場合もある。

また、バイタル情報８に含まれる測定日時又は取得日時とは、対象者がバイタル計測を行った日時や、意識レベルの確認を行った日時であり、例えば、対象者が自身でバイタル計測を行った際に確認した時間や、介護士、看護補助者又は看護師等が、対象者を観察した時間を入力するものである。

また、バイタル情報８には、スコアリング基準情報１０２に基づき、スコア値情報１０３が異常な値であると判定された根拠となった、バイタルサインの値が含まれる。即ち、バイタル情報８には、スコア値情報１０３が正常と判定された際のバイタルサインの値だけでなく、スコア値情報１０３が異常と判定された際のバイタルサインの値も含まれている。

また、バイタル情報８には、バイタル判定基準情報１０２ａに基づき、バイタルサインの測定値が異常な値であると判定された値が含まれる。即ち、バイタル情報８には、バイタルサインの測定値が正常と判定された値だけでなく、バイタルサインの測定値が異常と判定された値も含まれている。

ここで、必ずしも、バイタル情報８に、スコア値情報１０３が異常と判定された際の根拠となったバイタルサインの値と、バイタルサインの測定値が異常と判定された値の両方が含まれる必要はなく、後述するように、少なくとも３０個分の測定データのバイタル情報として、個体に固有の個体内変動が反映されるものとなっていれば、いずれか一方の、異常と判断されたバイタルサインの値が採用されてよい。但し、両方の異常な値をバイタル情報８に含めておくことで、個体内変動の捉え方のバリエーションが増えることとなり、適宜選択できるものとなるため、バイタル情報８に、スコア値情報１０３が異常と判定された際の根拠となったバイタルサインの値と、バイタルサインの測定値が異常と判定された値の両方が含まれることが好ましい。

また、必ずしも、バイタル情報８の種類が体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、呼吸数、酸素飽和度の測定値及び意識レベルの評価結果に限定される必要はなく、その他のバイタルサインを含み、スコアリングを行って、スコア値の判定を行ってもよい。例えば、尿量、体重、痛み（痛みの有無や程度）、その他の病状異常をバイタル情報に含めることができる。但し、上述したバイタルサインは、最も代表的なバイタルサインであり、バイタル情報の取得も簡易なため、採用されることが好ましい。更に、上記のうち、古典的バイタルサインの体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値は、同一の対象者で取得した場合に、正規分布に従うものとなり、正規分布に基づくスコアリング条件が設定可能となるため、特に採用されることが好ましい。

また、バイタル情報のうち、バイタルサインの値を計測するバイタル測定器は、特に限定されるものではなく、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、呼吸数及び酸素飽和度が測定可能であれば充分である。例えば、家庭用のバイタル測定器を使用してバイタルが計測されるものでもよい。更に言えば、バイタルサインの値が測定可能であれば、バイタル測定器を使用することは必須ではない。例えば、時計で時間を測定しながら、１分間あたりの脈拍数や呼吸数を測定して、これをバイタル情報として利用することも可能である。但し、古典的バイタルサインであり正規分布に従う体温、脈拍、収縮期血圧及び拡張期血圧の測定値の個体内変動を正確に捉える観点からは、バイタルサインの値は同一の手法で取得されることが好ましい。日々の測定において、バイタル測定器の種類を頻繁に変更したり、バイタル計測機による測定と、バイタル計測機を用いない測定が混在したりすることで、バイタルサインの測定方法によるバイアスがかかってしまう。そのため、なるべく、同一の手法又は同一のバイタル測定器でバイタルサインの値を測定することが好ましい。

バイタル情報８は、幅広くは１秒ごとのバイタル情報８を記録可能に構成されている。また、バイタル情報８は、例えば、１分ごと、１時間ごと等、異なる時間間隔で記録するように設定することもできる。

また、バイタル情報８は、一定間隔ごとの測定ではなく、不規則な時間で測定した測定値を記録する構成も採用しうる。また、この不規則な測定の場合、例えば、１分間に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、３０分間に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、１時間に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、数時間に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、１日に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、数日中に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、１週間に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、数週間中に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する、１か月中に少なくとも３０個分のバイタル情報８を取得する等、一定の期間で、少なくとも３０個のバイタル情報８を記録する構成としてもよい。

更に、バイタル情報８は、一定間隔、又は、不規則な間隔に関わらず、蓄積したバイタル情報の中から、ランダムに少なくとも３０個分のデータを抽出して、「３０個分の測定データのバイタル情報８」として記録することもできる。

このように、バイタル情報８は、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、少なくとも３０個分の測定データを記録可能に構成されている。

また、情報記録部４には、対象者がバイタル情報の測定及び取得を行う目安となる時刻の情報である目安時刻情報９が記録可能となっている。目安時刻情報９は、例えば、朝の８時３０分、夕方の１８時のように、対象者のバイタル情報の測定及び取得を行う目安の時刻が記録される。目安時刻情報９は、自由に設定及び修正することができる。

情報記録部４には、各バイタルサインの値を計測する際の正しい姿勢の情報である姿勢情報１０が記録されている。姿勢情報１０とは、例えば、以下のようなものである。
（１）体温
例えば、体温を脇下で測定する体温計で体温を測定する場合、「体温計の測定部が脇の中心に位置しているか」、「脇と体温計が密着しているか」、「毎回同じ姿勢となっているか」等の姿勢の情報である。
（２）脈拍
例えば、手首で電子脈拍計又は指を当てて脈拍数を測定する場合、「安静な状態であるか」、「リラックスした楽な姿勢であるか」、「毎回同じ姿勢となっているか」等の姿勢の情報である。
（３）収縮期血圧、拡張期血圧
例えば、血管の振動で測るオシロメトリック法で測定する場合、「安静な状態であるか」、「腕帯を巻き付けた腕や手首が心臓の高さに位置しているか」、「毎回同じ姿勢となっているか」等の姿勢の情報である。

後述するが、基準算出手段及びスコアリング処理手段によるスコアリング条件の算出や、このスコアリング条件の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理において利用する一定のデータ数（少なくとも３０個分）が記録されていれば、バイタル情報の記録回数は限定されるものではない。また、バイタル情報８が毎秒、毎分、毎時、毎日等、一定間隔で常に記録される必要はなく、バイタル情報８が記録されない時が存在してもよい。ここで、同一個体の個体内変動を適切に捉える観点から、幅広くは１秒ごとのバイタル情報を記録する態様がよく、１日に１回～２４回のバイタル情報が記録される構成であってもよい。

また、必ずしも、情報記録部４に目安時刻情報９が記録される必要はない。但し、目安時刻情報９を記録することで、適切と思われる時間帯でバイタル情報を計測及び取得しやすいものとなる。また、目安時刻になった際に、対象者や介護士等にその旨を通知する態様とすることもできる。

また、必ずしも、情報記録部４に姿勢情報１０が記録される必要はない。但し、姿勢情報１０を記録することで、各バイタルサインの測定の際に姿勢情報１０を表示しながら、適切な姿勢での測定を対象者に促すことができる。

また、各バイタルサインの測定方法や姿勢情報１０の内容は上述したものに限定されるものではなく、バイタル測定方法や、これに適した姿勢情報１０の内容は、適宜変更することができる。

情報記録部４には、バイタル情報の測定及び取得を行った場所の気温情報１１が記録可能となっている。気温情報１１は、バイタル情報８の測定時や取得時の記録と紐付けて記録される。気温情報１１は、例えば、対象者が測定場所の気温を確認して入力する情報が採用される。

ここで、必ずしも、情報記録部４に、バイタル情報の測定及び取得を行った場所の気温情報１１が記録可能とされる必要はない。但し、気温情報１１を記録することで、バイタル情報の測定及び取得を行った環境が適切な場所であったか否かを確認することが可能となる。

［バイタル熱型表］
図４に示すように、情報記録部４には、バイタル情報８につき、所定の日数の情報でグラフ化したバイタル熱型表情報８６が記録される。このバイタル熱型表情報８６は、情報処理手段（バイタル熱型表処理手段として機能）が、バイタル情報８に基づき作成する、時系列でのバイタルサインの値の変化を示す情報である。

バイタル熱型表情報８６は、体温、脈拍、酸素飽和度（SpO2）、収縮期血圧、拡張期血圧等について作成可能である。

バイタル熱型表情報８６における、所定の日数は、例えば、２～３週間の毎日の測定結果を表示するが、これに限定されるものではない。例えば、より短い期間での表示や、１か月以上の長い期間での表示も可能である。さらに、バイタル情報８を、毎日測定した結果から作成されるものに限らず、隔日や、バイタル情報８が取得されない日を含む結果から作成されてもよい。

バイタル熱型表情報８６における個々のバイタルサインの値は、測定日における１回の測定結果が採用されてもよいし、同じ測定日に複数回の測定を行っていれば、同日中の平均値が採用されてもよい。このようなバイタル熱型表情報８６における所定の日数や、バイタル熱型表の作成に採用するバイタルサインの値の設定は、適宜設定変更することが可能である。

図４に示すように、情報記録部４には、入力される各バイタル情報を情報処理手段１００でスコアリングする際の基準となるスコアリング基準情報１０２が記録されている。また、情報記録部４には、スコアリング基準情報１０２に基づきスコアリングされた結果の数値の情報であるスコア値情報１０３が記録されている。

また、情報記録部４には、入力されたバイタル情報の内容から得られたスコア値情報を判定処理手段６で、その値が異常な値か否かを判定する際の基準となるスコア判定基準情報１８が記録されている。

後述するスコアリング基準情報１０２及びスコア判定基準情報１８は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。また、各スコアリング基準情報１０２はタブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。なお、スコアリング基準設定手段１０１における各基準の詳細な内容は後述する。

情報記録部４には、判定処理手段６がスコア値情報１０３について、異常な値か否かと判定した判定結果の情報であるスコア判定結果情報１２が記録されている。タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。また、スコア判定結果情報１２は、異常又は正常による表示だけでなく、点数に応じた色分けで判定結果を示すことができる。例えば、３点以上は赤色、２点は黄色、１点以下は色なし等、色分けによって、異常か否かを示すことができる。

また、スコア判定結果情報１２は、個々のスコア値情報１０３に対して判定した結果だけでなく、複数（例えば、全部又は一部）のスコア値情報１０３を足し合わせた合計点に対して判定した結果であってもよい。この場合、複数のスコア値情報１０３を足し合わせた合計点に対して、異常又は正常といった判定や、点数に応じた色分けで判定結果を示すことができる。

また、情報記録部４には、入力されたバイタルサインの値を判定処理手段６で、その値が異常な値か否かを判定する際の基準となるバイタル判定基準情報１０２ａが記録されている。

バイタル判定基準情報１０２ａは、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。

情報記録部４には、判定処理手段６がバイタルサインの値について、異常な値か否かと判定した判定結果の情報であるバイタル判定結果情報１２ａが記録されている。タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。

また、情報記録部４では、バイタル情報８として、バイタル情報の測定及び取得に関して、再度の測定等を行った際のバイタル情報及び測定時の日付の情報である再測定バイタル情報１３が記録可能となっている。再測定バイタル情報１３とは、例えば、バイタル情報について得られたスコア値に関して、判定処理手段６が異常な値と判定した際に、バイタル情報の正確性を確認するために行った再度の計測のバイタル情報であることができる。

また、各バイタル情報をタブレット端末３の表示部３ｂに表示する際には、再測定をせずに記録された通常のバイタル情報と、再測定の対象となったバイタル情報と、再測定した後のバイタル情報について、３つのパターンのバイタル情報を示す文字の色を異ならせて表示可能に構成されている。

ここで、必ずしも、情報記録部４において、再測定バイタル情報１３が記録可能とされる必要はない。但し、再測定バイタル情報１３を用いて、バイタル測定が正確であったか否かを検証可能となる点から、情報記録部４において、再測定バイタル情報１３が記録可能とされることが好ましい。

［病気情報］
病気情報８７は、病気の名称を含む病気の種類の情報、及び、病気の種類ごとに規定された病理因子の情報を含む情報である。例えば、病気の種類「うっ血性心不全」について、「収縮期血圧低下、息切れ、喘息あり、喀痰、倦怠感、下肢（浮揚）」の病理因子の情報である。このように、種々の病気の種類に関して、その病気を診断する際の特徴となる病理因子の情報が組み合わせて記録されている。

［既往歴情報］
既往歴情報８８は、個人情報７に含まれる既往歴とは別に、対象者が過去に罹患して、医師に診断された病気の種類の情報と、その病気の診断を受けた際の、対象者から取得した自覚症状及び他覚症状の情報と、バイタル情報８のうち、判定処理手段６が異常な値と判定したバイタル情報の変化のパターン情報を含むものである。なお、既往歴情報８８は、個人情報７に含まれる既往歴とは別に設定されたものである。

ここでの対象者から取得した自覚症状及び他覚症状の情報とは、看護記録情報８２に含まれる情報が採用可能である。また、バイタル情報の変化のパターン情報は、バイタル情報８の異常な値が出る前の所定の期間、出た後の所定の期間、又は、異常な値が出る前後の所定の期間等、発症時のバイタル情報の変化が確認できるものを適宜採用しうる。

［臨時薬情報・薬剤情報］
臨時薬情報８９は、上述したように、対象者に処方される頓服薬、医師の診断に基づき処方される処方薬の情報であり、薬の種類、服用する量、服用するタイミングの情報等が記録される。また、臨時薬情報８９には、薬の効果が、各バイタルサインの値に変化を及ぼすものであれば、その旨に関する情報も含まれている。

薬剤情報８９ａは、薬の種類、効果、対象となる症状、服用する量、服用するタイミング、服用の期間の情報等が記録される。また、薬剤情報８９ａには、薬の効果が、各バイタルサインの値に変化を及ぼすものであれば、その旨に関する情報も含まれている。

［診断寄与候補情報及び診断寄与情報］
診断寄与候補情報８４は、上述したように、看護師がスクリーニングして、医師の診断に必要な診断寄与情報８５となる可能性がある情報である。

診断寄与候補情報８４は、所定の条件（生活支援因子リスク条件）を満たした生活支援因子情報８３が含まれる。所定の条件を満たした生活支援因子情報８３とは、上述したように、例えば、食事量に関する「異常（又は×）」の結果の情報や、尿の状態に関する「血尿」のコメント入力の情報である。

この診断寄与候補情報８４は、後述する「看護記録画面」に表示され、診断寄与情報を生成するために、看護婦によるスクリーニングの対象となる。

また、診断寄与候補情報８４には、情報処理手段１００（不足病理因子生成手段として機能）により生成された、さらに確認すべき病理因子の情報も含まれている。この、さらに確認すべき病理因子の情報とは、看護師が看護師記録情報８２等からスクリーニングして、一時的に診断寄与情報８５を生成した際に、病気情報８７の内容に基づき、一時的な診断寄与情報８５の内容から、情報処理手段１００が、候補となる病気の種類とその病理因子を照合して、候補となる病気の種類の病理因子で、一時的な診断寄与情報８５の内容に含まれていない、即ち、さらに看護師が確認すべき項目の病理因子として抽出された情報である。

この「さらに看護師が確認すべき項目の病理因子」が、診断寄与候補情報８４に含まれることで、特定の病気の診断に関わり、かつ、看護師が気づかない（又はさらに確認すべき）病理因子を、漏れなく確認して、医師に報告する可能性のある情報として、検討しやすくなる。

この「さらに看護師が確認すべき項目の病理因子」の情報は、例えば、看護記録画面上に、看護師のスクリーニング対象となる情報として表示することができる。また、看護師が、別途、一覧画面情報１２０から、病気辞書ＤＢ画面を開いて、同ＤＢ画面にポップアップされる候補の病気の種類の画面上で、候補リストの項目から確認することも可能である。この際、候補リストの項目では、複数の内容のうち、「さらに看護師が確認すべき項目の病理因子」を色分けして表示する、別途の表示領域で示す等して、明示する態様が考えらえる。

また、診断寄与候補情報８４は、バイタル情報８のうちバイタル判定処理手段６が異常と判定したバイタル情報８の中から、看護師が医師の診断に必要な情報を含む態様であってもよい。さらに、バイタル情報のうち、バイタル判定処理手段６が異常と判定しなかったものについても、看護師が選択して、診断寄与情報８５に含めることもできる。

診断寄与情報８５は、上述したように、看護記録情報８２、診断寄与候補情報８４、及び、バイタル情報８のうちバイタル判定処理手段６が異常と判定したバイタル情報８の中から、看護師が医師の診断に必要な情報としてスクリーニングした情報である。

また、診断寄与情報８５は、生活支援因子情報８３の内容から看護師が選択した情報を含む態様であってもよい。即ち、生活支援因子リスク条件を満たす生活支援因子情報８３のみが、診断寄与情報８５となる構成ではなく、看護師が選択的にスクリーニングした生活支援因子情報８３を、医師の診断に供することができる。

また、診断寄与情報８５は、バイタル情報８のうちバイタル判定処理手段６が異常と判定したバイタル情報８の中から、看護師が医師の診断に必要な情報を含む態様であってもよい。さらに、バイタル情報のうち、バイタル判定処理手段６が異常と判定しなかったものについても、看護師が選択して、診断寄与情報８５に含めることもできる。

ここで、必ずしも、診断寄与候補情報８４が、看護師によりスクリーニングされた結果、診断寄与情報８５となる必要はない。例えば、看護師によるスクリーニングを経ることなく、診断寄与候補情報８４がそのまま診断寄与情報８５として、一覧画面情報１２０に表示される情報となる構成が採用されてもよい。これにより、看護師の判断を挟まず、かつ、生活支援因子リスク条件を満たした生活支援因子情報８３を、医師の診断に供することが可能となる。但し、看護師によるスクリーニングを経ることで、情報量が選別され、より少なく、かつ、正確な情報が医師に提供できる可能性があるため、診断寄与候補情報８４が、看護師によりスクリーニングされた結果、診断寄与情報８５となることが好ましい。

［医師記録情報］
医師記録情報９０には、対象者の診断の際に指示した薬の処方の指示の情報、経過観察中等の進捗に関する情報等、医師の診察に関する情報が記録される。

［３．基準算出手段］
基準算出手段５について説明する。基準算出手段５は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、情報記録部４に記録されるバイタル情報（入力されるバイタル情報）についてスコア値情報１０３を算出するためのスコアリング基準情報１０２となる数値範囲の算出や、このスコアリング基準情報１０２となる数値範囲の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。診断支援装置１においては、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、及び呼吸数の測定値について、基準算出手段５によってスコアリング基準情報１０２となる数値範囲が算出され、これがスコアリングの際の基準となる。

また、基準算出手段５は、情報記録部４に記録されるバイタル情報（入力されるバイタル情報）について、バイタルサインの値について、異常な値か否かを判定するためのバイタル判定基準情報１０２ａとなるバイタル判定用数値範囲の算出や、このバイタル判定基準情報１０２ａとなるバイタル判定用数値範囲の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。診断支援装置１においては、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、及び呼吸数の測定値について、基準算出手段５によってバイタル判定基準情報１０２ａとなるバイタル判定用数値範囲が算出され、これがバイタルサインの値について、異常な値か否かを判定する際の基準となる。

演算部２を基準算出手段５として機能させて算出又は記録された各種の情報は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。また、演算部２を基準算出手段５として機能させて算出又は記録された各種の情報はタブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。

図４には本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能を記載している。演算部２は、基準算出手段５を構成する平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５、正規分布算出手段１６、最頻値算出手段１１０及びスコアリング基準設定手段１０１、バイタル判定基準設定手段１０１ａとして機能する。

平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル情報８（体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧及び脈圧の測定値）及びその再測定バイタル情報１３に基づき、所定の条件下の記録情報から、同条件下の「バイタル情報の平均値」と、同条件下のバイタル情報を統計した分布における「バイタル情報の標準偏差」を、それぞれ算出する。なお、以下では、特別な算出を行う種類の平均値や標準偏差の名称を指す場合以外には、バイタル情報の平均値を「バイタル情報平均値」と呼び、また、バイタル情報の標準偏差を「バイタル情報標準偏差」と呼ぶものとする。なお、所定の条件については後述する。

また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル情報８について、スコア値情報１０３が、スコア判定基準情報１８に基づき、スコア値情報１０３が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値も含めて、バイタル情報平均値及びバイタル情報標準偏差の算出を行う。また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル情報８について、入力された判定時点のバイタルサインの値が、バイタル判定基準情報１０２ａに基づき、異常な値であると判定された際のバイタルサインの値も含めて、バイタル情報平均値及びバイタル情報標準偏差の算出を行う。

このように、正常と判定された根拠となるバイタルサインの値だけでなく、異常と判定された根拠となるバイタルサインの値も含めてバイタル平均値やバイタル標準偏差を算出することで、対象者の個体内変動を反映した平均値や標準偏差にすることができる。また、これらの平均値や標準偏差を用いることで、スコアリング基準情報１０２や、バイタル判定基準情報１０２ａの設定の際に、対象者の個体内変動を反映した基準を作成することができる。

最頻値算出手段１１０は、所定の条件におけるバイタル情報の中の呼吸数の測定値から最頻値を算出する。算出された最頻値は、呼吸数のスコアリング条件の基準となる数値設定に利用される。また、算出された呼吸数の最頻値は、算出条件（採用した条件、期間、日付）と共に情報記録部４に記録される。

平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０の算出の際に採用される「所定の条件」は、通常、判定時点を起点に３０個分のバイタル情報（体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数の測定値）を利用する方法が採用されている。この期間のバイタル情報とは、判定時点の測定データを含めて過去３０個分のバイタル情報８及び再測定バイタル情報１３である。

ここで、過去３０個分の設定は、上述したように、幅広くは１秒ごとに測定したバイタル情報のデータであり、この他にも、１分ごと、数分ごと、１時間ごと、１日ごと、１か月ごとに測定したバイタル情報のデータのように、時間の長さが異なるものが採用しうる。また、不規則に取得されたデータを、過去３０個分抽出するようにしてもよい。この際、単純に、取得された順番を遡るように３０個分抽出する方法でもよい。また、不規則に取得されたデータに対して、何等かの抽出条件を設定して３０個分抽出する方法でもよい。抽出条件は、例えば、所定の１時間の範囲内から３０個分抽出するとの条件や、バイタル情報同士の取得時間の間隔が、一定の条件を満たす（間隔が最低５分以上ある、又は、間隔が１時間以内である等）条件も考えられる。更に、一定間隔で規則的に測定したバイタル情報８に対して、ランダムに、３０個分のバイタル情報８を選択して抽出する方法であってもよい。過去３０個分の抽出条件は、必要に応じて、適宜設定可能である。どのような取り方をしても、少なくとも３０個分のバイタル情報８が抽出できれば、個体内変動を反映した正規分布が得られ、スコアリング基準情報１０２又はバイタル判定基準情報１０２ａに利用することができる。

また、上述したように、バイタル情報８として、幅広くは１秒ごとのバイタル情報８を記録可能に構成されている。また、バイタル情報８は、例えば、１分ごと、１時間ごと等、異なる時間間隔で記録するように設定することもできる。更に、不規則に、１日に複数回測定したバイタル情報が記録可能に構成されている。演算部２が平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０として機能して、バイタル平均値、バイタル標準偏差及び最頻値を算出する際には、適宜、設定した条件で、バイタル平均値、バイタル標準偏差及び最頻値を算出することができる。例えば、３０個分のバイタル情報を抽出する条件が設定されていれば、抽出した３０個分のバイタル情報から、バイタル平均値、バイタル標準偏差及び最頻値を算出することができる。

また、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０は、入力された対象者のバイタル情報に基づくスコア値情報１０３又はバイタルサインの値の判定時点において、都度、その判定時点より前に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報１３を参照して、その判定時点のバイタル情報平均値、バイタル情報標準偏差及び最頻値の算出を行う。これにより、判定処理手段６（又はスコア処理手段１００）が利用する基準が、判定時点ごとに改められるものとなり、バイタル情報に基づくスコア値情報１０３が異常な値であるか否かの判定、及び、バイタルサインの値が異常な値であるか否かの判定に、対象者のバイタル情報の個体内変動を反映しやすいものとなる。

また、バイタル情報を利用する個数が３０個分以上の数であり、更に多い数、例えば、９０個以上等、より多くの数のバイタル情報９を利用する構成であってもよい。バイタル情報８の数を増やすことで、個体内変動を反映した正規分布の内容の精度を高めることができる。また、個体内変動を捉えるための最低の個数として、３０個分以上のデータ数となることが好ましい。

この平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０の算出の際に採用する「所定の条件」として、例えば、「９０日間」を採用した場合には、この算出期間は、例えば、図５に示すような時間経過とともに９０日間の範囲が１日ずつ移動する設定にすることができる。即ち、ある測定日（判定日）における算出に利用する９０日の期間は、その測定日を含めて、測定日の９０日前から測定日までの範囲（符号Ａ）で示すものとなる。また、測定日の１日前において算出に利用された「所定の条件」は、測定日の９１日前から測定日の１日前の日までの範囲（符号Ｂ）で示すものとなる。更に、測定日の２日前において算出に利用された「所定の条件」は、測定日の９２日前から測定日の２日前の日までの範囲（符号Ｃ）で示すものとなる。このように、「所定の条件」の９０日間の範囲は、時間の経過（符号Ｔの矢印の方向）と共に、１日ずつ移動する設定とすることができる。この点は、異なる時間の長さ（例えば、数分、数時間、１日の中）で、３０個分のデータ数として利用する場合にも同様である。

また、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０の算出の際に採用される「所定の条件」は、判定時点を含めて３０個分のバイタル情報が利用されるように設定されているが、必ずしも、判定時点が起点となる必要はない。例えば、判定時点を除いて、「判定時点の前のデータ」を起点に３０個分のバイタル情報が利用される設定も採用しうる。但し、判定時点を含めることで、直近の同一個体の状態を反映可能となり、その個体の個体内変動が捉えやすくなる点から、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０の算出の際に採用される「所定の条件」は、判定時点を含めて３０個分のバイタル情報が利用されることが好ましい。

また、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０の算出の際に採用される「所定の条件」は、必ずしも連続した日付（個数）で計測されたバイタル情報である必要はない。例えば、対象者がバイタル測定を行っていない日（タイミング）があり、バイタル情報の記録がない日（タイミング）が存在するケースでは、所定の条件の日数（個数）が「合計で３０日（３０個分）」となるものであってもよい。

例えば、図６の符号Ａ（黒丸の図形）で示すように、毎日継続して、１日に午前と午後の２回バイタル情報を記録して、全ての情報を平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０の算出に利用している。

ここで、本発明では、設定した個数分のバイタル情報のデータ数が揃うのであれば、必ずしも、毎秒、毎分、毎時、毎日等、連続的に取得されたバイタル情報である必要はない。図６の符号Ｂ（バツの図形）や、符号Ｃ（白抜き三角）で示すバイタル情報のように、バイタル情報を取得した日（タイミング）が非連続的であり、数日（数回）に１回取得される態様であってもよい。更には、連続的なバイタル情報の記録が存在した状態で、設定した条件に基づいて部分的に抽出する態様であってもよい。設定した条件とは、例えば、毎週月曜日のバイタル情報のみ抽出する、午前中に取得したバイタル情報のみ抽出する、指定した日付のみ抽出するといったような内容である。

正規分布算出手段１６は、所定の条件におけるバイタル情報の平均値及び標準偏差から正規分布を算出する部分である。対象者の各判定時点における正規分布を算出可能であり、算出した正規分布は、その確立密度関数をグラフ化した正規分布曲線が作成され、この正規分布曲線がタブレット端末３の表示部３ｂに表示される構成となっている。また、上述したように、所定の条件におけるバイタル情報の平均値及び標準偏差は、異常と判定された根拠となるバイタルサインの値も含めて、その値が算出されている。そのため、正規分布算出手段１６が算出する正規分布も異常と判定された根拠となるバイタルサインの値を含んで作成されるものとなる。

スコアリング基準設定手段１０１は、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０と連動して、各算出部から算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差及び最頻値に基づき、情報処理手段１００がスコアリングに用いるスコアリング基準情報１０２を作成する。作成されたスコアリング基準情報１０２は情報記録部４に記録される。

より詳細には、スコアリング基準設定手段１０１は、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５、正規分布算出手段１６と連動して、対象者から測定された体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値に対して、各算出手段から算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、スコアリングに用いるスコアリング基準情報１０２を作成する。

また、ここでは、上述したように、スコアリング基準情報１０２の作成において、バイタル情報８に、スコア値情報１０３が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値（又は入力された判定時点のバイタルサインの値が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値）が含まれている。

また、スコアリング基準設定手段１０１は、最頻値算出手段１１０と連動して、対象者から測定された呼吸数の測定値に対して、最頻値算出手段１１０から算出された最頻値に基づき、情報処理手段１００がスコアリングに用いるスコアリング基準情報１０２を作成する。なお、最頻値の代わりに平均値が用いられる態様であってもよい。

また、スコアリング基準情報１０２には、各算出手段の算出結果だけでなく、酸素飽和度の測定値に対してスコアリングする際に用いる、予め設定しておく一定の数値範囲の情報や、意識レベルの程度を区別可能な所定の観察状態の内容の情報も含まれている。

より詳細には、対象者から測定された酸素飽和度の測定値に対しては、タブレット端末３の入力部３ａから所定の数値範囲を入力しておき、スコアリング基準情報１０２として設定することができる。設定されたスコアリング基準情報１０２は情報記録部４に記録される。

また、対象者から取得された意識レベルの評価結果に対しては、意識レベルの程度を区別可能な所定の観察状態の内容を入力しておき、スコアリング基準情報１０２として設定することができる。設定されたスコアリング基準情報１０２は情報記録部４に記録される。なお、バイタル平均値、バイタル標準偏差、最頻値及びスコアリング基準情報１０２の算出の詳細や、複数の項目から構成されるスコアリング基準情報１０２の設定については、後述する。

バイタル判定基準設定手段１０１ａは、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５と連動して、各算出部から算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差に基づき、判定処理手段６がバイタルサインの値の判定に用いるバイタル判定基準情報１０２ａを作成する。作成されたバイタル判定基準情報１０２ａは情報記録部４に記録される。

より詳細には、バイタル判定基準設定手段１０１ａは、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５、正規分布算出手段１６と連動して、対象者から測定された体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値に対して、各算出手段から算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、バイタルサインの値の判定に用いるバイタル判定基準情報１０２ａを作成する。

また、ここでは、上述したように、バイタル判定基準情報１０２ａの作成において、バイタル情報８に、入力された判定時点のバイタルサインの値が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値（又はスコア値情報１０３が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値）が含まれている。

［４．情報処理手段１００（スコアリング処理手段）］
情報処理手段１００について説明する。情報処理手段１００は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、入力された生活支援記録情報８１を、上述したような看護士や医師が確認しやすい生活支援因子情報８３へと変換する処理（構造化処理手段として機能）を行う。

また、情報処理手段１００は、設定した所定の条件（リスク生活支援因子リスク条件）に基づき、条件を満たす生活支援因子情報８３を、診断寄与候補情報８４として抽出する処理（リスク生活支援因子生成手段として機能）を行う。

また、情報処理手段１００は、タブレット端末３の入力部３ａを介して入力された判定時点のバイタル情報について、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５及び最頻値算出手段１１０の処理情報や、予め設定した基準を含むスコアリング基準情報１０２に基づき、バイタル情報の内容に応じたスコア値情報１０３（点数の情報）を算出する処理を行う。

情報処理手段１００にて算出されたスコア値情報１０３は、上述したように、情報記録部４に記録される。その際、スコア値情報１０３は、個体を識別可能な識別情報や、スコア値の算出基準となった情報に紐付けられて記録される。情報処理手段１００は、情報記録部４及び基準算出手段５と連動して、スコア値情報１０３を出す構成となっている。

また、スコア値情報１０３は、タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。また、スコア値情報１０３は、タブレット端末３の表示部３ｂだけでなく、タブレット端末３の情報送受信部３ｃを介して外部のサーバや、外部の端末にスコア判定結果情報１２を送信して、これらの画面等でも確認することもできる。スコア値情報１０３の内容は、個別の数値や、同一個体の判定時点における複数のスコア値の合計点として表示することができる。

また、情報処理手段１００は、入力されたバイタル情報８に基づき、バイタル熱型表情報８６を作成する処理（バイタル熱型表処理手段として機能）を行う。バイタル熱型表情報８６の作成は、バイタル情報８が入力された際、都度行うが、作成する条件は適宜設定することができる。

さらに、情報処理手段１００は、各種情報に基づき、一覧画面情報１２０（図１６参照）を作成する処理（表示情報処理手段として機能）を行う。

［５．判定処理手段］
判定処理手段６について説明する。判定処理手段６は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、タブレット端末３の入力部３ａを介して入力された判定時点のバイタル情報が情報処理手段１００によってスコアリングされたスコア値情報１０３についてスコア判定基準情報１８に基づき、スコア値情報１０３が異常な値であるか否かについて判定の処理を行う。また、判定処理手段６は、入力された判定時点のバイタルサインの値についてバイタル判定基準情報１０２ａに基づき、バイタルサインの値が異常な値であるか否かについて判定の処理を行う。

判定処理手段６にて判定された判定結果であるスコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａは、上述したように、情報記録部４に記録される。また、スコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａはタブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。また、スコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａは、タブレット端末３の表示部３ｂだけでなく、タブレット端末３の情報送受信部３ｃを介して外部のサーバや、外部の端末にスコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａを送信して、これらの画面等でも確認することもできる。

また、スコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａは、タブレット端末３の表示部３ｂ上への表示を行うだけでなく、スコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａが出されたことを通知する通知音やメールメッセージで、遠隔の看護師や医師等に通知する構成とすることもできる。通知音でスコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａを通知する際には、例えば、異常な値との内容であった場合と、そうでない場合の通知音の種類を変える構成とすることもできる。

さらに、生活支援因子情報８３が、所定の生活支援因子リスク条件を満たした場合、タブレット端末３の表示部３ｂ上への表示を行うだけでなく、その旨を通知する通知音やメールメッセージで、遠隔の看護師や医師等に通知する構成とすることもできる。

また、上述した通知音やメールメッセージの通知等による異常な状態の通知方法はこれらに限られず、例えば、表示画面２ｃ上でのポップアップ、ＳＩＭやインカムへの通知、対象者が居る居室の外に設置したランプの点灯等、種々の方法が採用しうる。

また、スコア判定結果情報１２の内容については、その程度に応じて、緊急度に応じた色分け（カラーリング）をして表示することができる。例えば、スコアが「３点」なら赤、「２点」なら黄色、「１点以下」なら色なしのような内容である。これにより、赤や黄色の色がついたスコアを示した対象者について、色がついたタイミングから何日間は、介護士、看護補助者、看護師又は医師が注意してみるべき対象者として取り扱いやすくなる。

続いて、本発明を適用したソフトウェアを機能させる際に使用する装置や、入力画面の具体的な内容について説明する。

例えば、図７（ａ）に示すように、バイタル情報の取得は、ウェアラブル型のバイタル測定器２１ａや、体温計２１ｂ等で行い、これらで計測した測定値を、測定した時間の情報と共に、タブレット端末３の表示部３ｂに表示された画面を介して入力する。表示部３ｂ上には、タッチパネル形式の入力部３ａが表示され、ここにバイタル情報を入力する。本発明を適用したソフトウェアが導入されたタブレット端末３（第１のシステム構成）であれば、端末単体で、情報の記録、健康状態の判定、判定結果の表示が可能となる。

また、バイタル情報が取得されると、都度、その平均値、標準偏差、バイタル判定基準情報（各タイミングでの基準範囲）、バイタル熱型表の作成・更新がなされ、情報記録部４に記録される。また、記録されたバイタル情報８に基づき、情報処理手段（バイタル熱型表処理手段として機能）の処理により、バイタル熱型表情報８６が作成される。

また、図７（ｂ）では、バイタル情報をスマートフォン端末２２ａや、パーソナルコンピュータ端末２２ｂ（以下、「ＰＣ端末２２ｂと称する）から、上述の第２のシステム構成で述べた外部サーバである情報管理サーバ３２ａにアクセスして、スマートフォン端末２２ａやＰＣ端末２２ｂからバイタル情報の入力を行うこともできる。各端末から送信されたバイタル情報に基づき、情報管理サーバ３２ａで健康状態の判定がなされ、その結果の情報が各端末に送信され、各端末の画面で結果の情報が表示される。

また、タブレット端末３、スマートフォン端末２２ａ及びＰＣ端末２２ｂの入力画面として、図８ないし図１５に示す画面を示す。図８及び図９は、病院の患者や、介護施設等の入居者を健康状態の判定対象とする際に利用する入力画面の例である。図８では、一人分の対象者の入力項目と、数字を表示したテンキー領域が表示される。対象者及び担当スタッフの氏名表示欄と、体温、血圧（上下）、脈拍、酸素濃度、体重、呼吸数における計測データの入力欄が設けられている。各バイタルサインの値は、テンキー領域をタッチパネルや、画面上でのカーソル操作で入力しうる。

また、本発明では、バイタル情報８を入力・記録する際の、「主値モードの変更機能」を有している。バイタルサインの値の測定においては、複数回の測定を行うことがあり、その際には、必ず、最初の数値を残す必要があるとされている。ここで、測定した値のうち、採用すべき有効な値が、最初の測定結果の数値でない場合がある。ここで、主値モードの変更機能として、例えば、「その日の最初の測定結果の値を主値とする」又は「その日の最新の値を主値とする」のように、主値の採用する条件を設定可能としている。これにより、バイタル情報８の内容として、有効な数値が選択しうるものとなる。

また、図８の画面表示では、観察・問診の項目が設けられている。入力された情報は、送信ボタンをタッチ又はクリックすることで、装置内部の情報記録部４に記録される、又は、外部の情報管理サーバ３２ａ（サーバの情報記録部）に送信される。なお、図８には示されていない

図９に示す入力画面では、画面右側に複数のバイタルサインの計測データの入力欄と、対象者が自身で判断した体調の正常又は異常の選択項目が設けられている。また、自覚症状、他覚症状、熱型表を選択して、更なる体調の情報の入力や、対象者のバイタルの継時的な変化が確認できる構成となっている。

また、図９の画面では、複数の対象者の氏名が表示され、名前の欄を選択することで、選択された対象者の画面が表示可能となる。また、バイタルサインの値の入力時の時間の情報が、同時に入力される。更には、バイタルサインの値の入力画面以外に、情報の登録に関する項目や、排泄、食事等の提供する生活支援の項目についての情報の記録や表示が可能となっている。

図１０は、生活支援記録情報８１の入力用の画面（生活支援記録画面）である。介護士又は看護補助者は、この画面を介して、各対象者の食事量、飲水量、排尿量、排便量、尿の状態、便の状態及び入浴の状態の情報の入力を行う。

また、図１０に示す生活支援記録画面は、生活支援記録情報８１を確認することが可能な確認用の画面であり、必要に応じて、介護士等、看護師、及び、医師が、生活支援記録を閲覧する際に用いる画面でもある。

図１０に示すように、複数の対象者に関して、例えば、７時から１時間ごとに、食事量等を入力するアイコンが表示されている。介護士又は看護補助者は、対象者に行った生活支援の内容等に基づき、各種の情報の入力を行う。

入力した情報は、適宜、情報記録部４に記録される。また、記録された情報は、情報処理手段により生活支援因子情報８３に変換処理され、適宜、情報記録部４に記録される。

図１１は、看護記録情報８２の入力用の画面（看護記録画面）である。看護師は、この画面を介して、看護師が対象者に行う看護の内容の情報、又は、看護の内容を通して得られた情報の入力を行う。

また、図１１に示す看護記録画面は、看護記録情報８２を確認することが可能な確認用の画面であり、必要に応じて、看護師、医師、介護士等が、看護記録を閲覧する際に用いる画面でもある。

図１１に示すように、複数の対象者に関して、例えば、１日ごとの個体の病状、観察結果、生活支援記録情報８１やバイタル情報８の中から、看護師が記録すべき情報として選択した情報等の入力を行う。入力した情報は、適宜、情報記録部４に記録される。

また、図１１に示す看護記録画面の中で、看護師は、診断寄与候補情報８４から、診断寄与情報８５をスクリーニングする作業を行うことができる。例えば、情報処理手段により抽出された診断寄与情報８４は、看護記録画面の中で、薄い色の文字として表示される。看護師は、診断寄与情報８５として選択する場合には、薄い色の文字の診断寄与情報８５をクリックすることで文字の色が変わり、一覧画面情報１２０（図１６参照）の『看護記録』（画面右下）の中に、診断寄与情報８５として表示される。

また、記録された情報は、情報処理手段により生活支援因子情報８３に変換処理され、適宜、情報記録部４に記録される。

図１２ないし図１４には、高齢者辞書画面を表示している。高齢者辞書画面は、病気情報８７から構成された病気の情報のデータベースから、個々の病気の情報を表示する画面の一例である。ここでは、病気の一例として、うっ血性心不全（図１２）、慢性心不全（図１３）及び肺炎（図１４）の情報を掲載している。

この高齢者辞書画面は、一覧画面情報１２０から当該ページに画面を移動することができ、検索ワード、関連ワード、データベース検索結果、各病気の種類における高齢者に関する特殊情報が掲載されている。ここでは、検索ワードの項目に、検索したい情報を入力することで、検索ワードに関連のある病気の種類を、データベース検索結果として表示できる。

また、データベース検索結果には、検索ワードの内容に応じて、複数の結果（病気の種類）が挙げられる場合がある。また、関連ワードは、上述した病気の種類に応じた病理因子の項目の情報である。

上述したように、看護師が看護記録画面で、診断寄与候補情報８４から、診断寄与情報８５をスクリーニングする作業を行った際に、この高齢者辞書画面にて、候補となる病気の種類と、その病理因子の情報を、検索結果として取得できる。

さらに、候補となる病気の病理因子について、一時的に診断寄与情報８５を生成した際に、病気情報８７の内容に基づき、一時的な診断寄与情報８５の内容から、情報処理手段１００が、候補となる病気の種類とその病理因子を照合して、候補となる病気の種類の病理因子で、一時的な診断寄与情報８５の内容に含まれていない情報が抽出される。抽出した結果は、高齢者辞書画面で、例えば、該当する病理因子を色分けして表示する等して、明示される。また、例えば、看護記録画面上に、看護師のスクリーニング対象となる情報として表示することができる。

ここで、高齢者辞書画面は、病気情報８７から構成された病気の情報のデータベースから、個々の病気の情報を表示する画面の一例にすぎず、必ずしも、高齢者向けの辞書の情報として構成される必要はない。但し、高齢者に特有の情報を表示しやすい態様とすることで、高齢者に該当しない対象者では見られないような病気の特徴が確認しやすくなり、医師の診断をより効率良く支援することができる。

図１５には、臨時薬記録８９に関する服薬一覧画面を示している。この服薬一覧画面は、看護記録画面から当該ページに画面を移動することができる。服薬一覧画面は、対象者における服薬情報の登録、登録した情報の一覧表示を行う画面である。

新たに服薬する薬の登録や、登録した内容の確認を行う場合には、服薬一覧画面のメインのページ（図１５左側）から新規登録・閲覧・編集のページ（図１５右側）を開き、登録や閲覧、編集を行う。服薬一覧画面で登録された薬の情報は、看護記録画面に反映され表示される。また、服薬一覧画面では、服薬期間を入力することで、内容を絞り込むこともできる。

上述した各種の入力画面で入力された情報に基づき、図１６に示す『一覧表示画面１２０』が作成される。この一覧表示画面１２０が、介護士、看護補助者、看護師及び医師が、共通して確認する各種情報が集約された表示画面である。

この一覧表示画画面１２０では、個別の対象者に関して、バイタル熱型表情報８６及び診断寄与情報８５（画面上では「看護記録」として表示している）が掲載される。

図１６に示すバイタル熱型表情報８６では、所定の日数におけるバイタルサインの値の情報と、後述する、その日ごとのバイタル判定基準情報１０２ａの範囲（上限及び下限の範囲）がバイタルサインの種類ごとで異なるハッチングで示されている。このハッチングは、実際の画面では、色分けで表示される。このように表示することで、各測定日におけるバイタルサインの値だけでなく、スコアリングやバイタル異常判定の基準となった対象者ごとに異なるバイタル判定基準情報１０２ａも視覚的に把握可能となる。

また、図１６に示すように、バイタル熱型表情報８６では、対象者に対して、バイタルサインの値に変化を及ぼす臨時薬が投与された際（看護記録情報や医師記録情報に臨時薬の情報が入力された日）、その日のバイタルサインの値を白丸で表示するように構成されている。ここでは、一例として、２月７日（水）の体温を白丸で示している。この日、対象者に対して、解熱剤が処方されたことで、体温が下がる可能性があるため、体温を白丸で表示して、それ以外の薬の処方がなかった日は、体温を黒丸で表示している。

この結果、解熱剤の投与日の次の日（２月８日）に、対象者の体温が下がってバイタル熱型表に表示されていても、薬の効果による一時的な体温の低下であって、対象者自身の症状の改善や、体調が良好になっていることを担保する結果ではないことを看護師等が把握しやすくなる。

また、図１６の下部に「服薬」の項目を設けており、同項目に設けられた薬のマークのアイコンをクリックすることで、処方された薬の情報や処方内容の詳細等を確認可能な個別の薬剤情報の画面に移動することができる。

また、一覧表示画画面１２０では、適宜、スコア結果情報（スコア値に応じた色分け有り）、生活支援記録情報及び看護記録情報の一部、医師記録情報９０、既往歴情報の一部（画面上では「観察内容」として表示している）が掲載されている。

また、一覧表示画画面１２０に掲載されたスコア結果情報（図１６中の０から４の数字）は、後述する個々のスコア値情報１０３の合計点の情報である。また、スコア結果情報は、その値に応じて、色分けして表示される。例えば、０点は白、１点はピンク色、２点は黄色、３点はオレンジ色、４点は赤色といったような色分けである。

このように、スコア結果情報を値に応じて色分けして表示することで、対象者のスコアリングの結果の情報を視覚的に認識しやすくなる。また、３点以上の値を濃い色で表示して、所定の日数のスコア結果情報を表示することで、スコア結果情報を経時的に確認することができ、対象者の体調に異常が生じる兆候を把握しやすくなり、また、対象者の観察レベルを上げる参考の情報となる。例えば、慢性疾患の高齢者等では、スコア結果情報の合計点が３点以上の場合には、その後数日間の間に、病気の発症や体調の悪化が生じる可能性があるとして、注意して観察しやすくなる。

また、図１６の右上には、ある一定の日の対象者の体温、血圧（上）、血圧（下）、脈拍数、呼吸数、ＳｐＯ２、意識レベルについて、その測定・観察結果と、該当するスコア値情報１０３を表示している。スコア値情報１０３は、０を真ん中に、０より左側が「－２」、「－１」に該当し、０より右側が「＋１」、「＋２」に該当する。さらに、各スコア値情報１０３は、その値に応じて、色分けして表示される（図示省略）。

このように、スコアリングに用いる体温、血圧（上）、血圧（下）、脈拍数、呼吸数、ＳｐＯ２、意識レベルと、そのスコアリングの結果であるスコア値情報１０３を、０を基準に表示することで、スコアリングの結果の情報が、医師の診断の際の参考情報として利用しやすくなる。

また、一覧表示画面１２０からは、各種の情報入力ページや、情報の閲覧が可能なページに移動可能なアイコンが表示されている。

また、一覧表示画面１２０におけるバイタル熱型表情報８６には、各バイタルサインの種類ごとに、各測定日における平均値と、各測定日におけるバイタル異常の判定の基準となった範囲（上下限の範囲でありハッチングで示す）が表示されている。

このような一覧表示画面１２０を確認することで、介護士、看護補助者、看護師及び医師は、自分が必要は情報を、同画面の情報から容易に取得することができる。

また、医師の診断にあたっては、診断寄与情報８５の項目を確認するだけで、看護師に対するヒアリングや、別途の生活支援記録情報の確認・分析作業等を経ることなく、診断に役立つ情報を容易に入手することができる。

ここで、一覧表示画面１２０における表示内容は、表示画面の一例である。同画面については、例えば、職種に応じて、より詳細な情報を表示する画面切り替えアイコンをクリックすることで、表示内容を変更可能に構成されている。例えば、看護師専用の画面のアイコンをクリックして、看護師の見たい項目を掲載した画面に切り替えたりする等して、職種に応じた画面に切り替えることが可能である。

さらに、識別情報が付与されたカードの読み取りや、ＩＤ番号の入力等で、閲覧者を識別して、閲覧者ごと、又は、閲覧者の職種ごとに、一覧表示画面１２０に表示する情報を異ならせて、情報の閲覧制限機能を付与することもできる。

続いて、バイタル情報から得られたスコア値情報に対する具体的な判定の方法について説明する。

［６．バイタル平均値等の算出、スコアリング及び異常の判定について］
［６－１．体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値について］
バイタル平均値及びバイタル標準偏差は情報記録部４に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報１３に基づき、演算部２が基準算出手段５の平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５として機能して算出される。また、バイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値に対するスコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａが設定される。

バイタル平均値、バイタル標準偏差及びこれらに基づくスコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａの設定方法として、情報記録部４に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報１３をバイタル平均値等の算出に利用する方法が挙げられる。本方法では、バイタル平均値とバイタル情報の分布に基づく標準偏差は、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５において、以下の式（３）及び式（４）を用いて算出される。

μ＝（１／Ｎ）×ΣＳｉ・・・式（３）
σ＝√（（１／Ｎ）×Σ（Ｓｉ－μ）^２）・・・式（４）
ここでμはバイタル情報の平均値、Ｓｉは各バイタル情報の計測値、Ｎは全バイタル情報のデータ数であり、σは標準偏差である。ΣＳｉは、全バイタル情報の計測値の合計を示す。また、各バイタル情報の計測値とは、上述したように、設定した所定の条件で取得したバイタル情報の値である。なお、ここでいう全バイタル情報の内容は、上述したように、情報記録部４に記録された情報の一部を抽出するものであってよい。また、ここでのバイタル情報とは、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値である。

ある判定時点において、対象者のバイタル情報を判定する際には、判定時点を起点に、情報記録部４に記録された同一の対象者のデータから、上記の式（３）、式（４）を用いて、バイタル平均値μ、バイタル標準偏差σが算出される。即ち、判定時点に測定した判定の対象となるバイタルサインの値を含めて、スコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａが算出される。続いて、スコアリング基準設定手段１０１及び及びバイタル判定基準設定手段１０１ａが、以下の式（１）又は式（２）で表される値を、スコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａとして利用する。

μ－ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
ここでｎ、ｍは０より大きい数である。

スコアリング基準情報１０２では、上記の式（１）及び式（２）で表された値と、所定のスコア値、即ち、０点～３点の点数の情報が組み合わされている。この組み合わせは、下記の表１に示す通りである。

なお、表１において、「－３σ」は、式（１）に基づく「μ－３σ」の値であり、「－２．５σ」は、式（１）に基づく「μ－２．５σ」の値であり、「－２σ」は、式（１）に基づく「μ－２σ」の値であり、「＋３σ」は、式（２）に基づく「μ＋３σ」の値であり、「＋２．５σ」は、式（２）に基づく「μ＋２．５σ」の値であり、「＋２σ」は、式（２）に基づく「μ＋２σ」の値を意味している。また、μ及びσは、所定の条件（例えば３０個分のバイタル情報）で測定された各バイタルサインの測定値から算出される値である。

表１に示すように、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値について、その内容に基づいて、０～３点の各スコア値にスコアリングする際には、上記の式（１）及び式（２）に基づき算出された「μ±２σ、μ±２．５σ、及びμ±３σ」の値が利用されている。

より詳細には、入力されたバイタルサインの測定値が、その判定時点において算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差において、「μ±２σ以内」の範囲に収まる値であれば０点のスコア、「μ－２．５σ（以上）～μ－２σ（未満）」の範囲、又は、「μ＋２σ（以上）～μ＋２．５σ（未満）」の範囲に収まる値であれば１点のスコア、「μ－３σ（以上）～μ－２．５σ（未満）」の範囲、又は、「μ＋２．５σ（超）～μ＋３σ（以内）」の範囲に収まる値であれば２点のスコア、「μ－３σ（未満）」、又は、「μ＋３σ（超）」の範囲に収まる値であれば３点のスコアとなる。

入力されたバイタルサインの測定値に対するスコアリングは、判定時点において算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差により、判定時点ごとの基準が設定される。また、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値は、正規分布に従う古典的バイタルサインであり、上記式（１）又は式（２）の基づき算出されたスコアリング基準情報１０２は、対象者の個体内変動が反映された基準であり、かつ、その対象者の正規分布に基づき設定された基準となる。そのため、対象者の体調の変動を正確に捉えることが可能な指標となる。

また、判定処理手段６は、スコア値情報１０３について、１点が算出された際には「注意」と判定し、２点以上が算出された際には「警告」と判定する。スコア値情報１０３が０点の場合には、「注意」や「警告」の判定結果が出されず、「正常」な状態と見なすことができる。即ち、１つずつのバイタルサインの測定値に対して、１点以上の値となる判定がなされた際に、「注意」と「警告」の２段階に分けた異常と判定可能となっている。この内容がスコア判定基準情報１８である。

また、判定処理手段６は、バイタルサインの値（それぞれのバイタルサインの測定値）について、「μ±２σ以上」の値となったものを「（バイタルサインの値の）異常」と判定する。

また、各バイタルサインの値から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２及びバイタル判定結果情報１２ａは、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。

また、判定処理手段６がスコア値情報１０３についての「警告」の判定や、バイタルサインの値についての「警告」の判定を行った際には、情報送受信部３ｃを介して、健康状態管理装置１で警告音を発したり、外部端末等に「警告」の判定がなされた旨のメールを送信したりする構成とすることができる。これにより、対象者の体調に異常が生じていることを介護士、看護補助者、又は、看護師等に通知可能となる。また、ここでは、スコア値情報１０３の判定を主として、スコア値情報１０３についての「警告」の判定についてのみ、「警告の判定」を行った際に、警告音を発したり、外部端末等にメールを送信したりする構成としてもよい。

ここで、上述した式（１）又は式（２）におけるｎは０より大きい数であることは述べたが、ｎ及びｍとなる数値は、上述した内容のように「２、２．５及び３」に限定されるものではなく、適宜、その数値を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。

また、必ずしも、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧の測定値において、式（１）又は式（２）におけるｎ及びｍとなる数値が同一である必要はない。バイタルサインの種類によって、設定するｎ及びｍとなる数値を異なるものとすることもできる。

また、表１に示すスコアリング基準情報１０２では、例えば、１点のスコア値情報と、２点のスコア値情報を区別する範囲として、「μ±２σ以内」と「μ＋２σ（以上）～μ＋２．５σ（未満）」の範囲が設定されている。即ち、μ＋２σの数値の前後で、μ＋２σ以内が０点、μ＋２σを超えると１点となるが、必ずしも、範囲の設定がこの内容に限定される必要はない。例えば、μ＋２σ未満が０点、μ＋２σ以上が１点する内容とすることも可能である。また、その他の数値についても同様である。

また、表１に示すスコアリング基準情報１０２では、スコア値情報１０３は０点から３点の範囲で設定されているが、必ずしもこの範囲に限定される必要はない。例えば、スコア値情報を０点、１点、及び２点の範囲でスコアリングする設定に変更することも可能である。更には、３点より大きな数値を採用することも可能である。スコア値情報１０３を変更する場合、これに合わせてスコアリング基準情報１０２を適宜設定可能であることは言うまでもない。また、この点は後述する酸素飽和度、呼吸数及び意識レベルのスコアリングにおいても同様である。

また、判定処理手段６がスコア値情報１０３について、異常と判定する数値が１点以上に限定されるものではない。例えば、２点以上で異常とする判定が採用されてもよい。また、必ずしも、異常の判定を「注意」と「警告」の２段階で判定する必要はない。例えば、判定を３段階以上に分ける設定や、単に「異常」の１段階で判定する態様であってもよい。但し、異常の判定を「注意」と「警告」の２段階で判定することで、スコア値情報１０３の異常の程度を区別することが可能となり、「注意」や「警告」の程度に応じたその後の対処が設定しやすくなることから、異常の判定を２段階で分けることが好ましい。また、この点は後述する酸素飽和度、呼吸数及び意識レベルのスコアリングにおいても同様である。

また、判定処理手段６が、１つずつのバイタルサインの測定値に基づくスコア値情報１０３に対して、異常な値か否かの判定を行う設定となっているが、必ずしもこのように設定される必要はない。例えば、複数の種類のバイタルサインに基づくスコア値情報１０３の「合計点」に対して、異常な値か否かの判定を行う態様とすることもできる。また、特定の種類のバイタルサイン（例えば、体温と脈拍）を組み合わせて、その組み合わせたバイタルサインに基づくスコア値情報１０３の「合計点」に対して、異常な値か否かの判定を行う態様とすることもできる。但し、１つずつのバイタルサインの測定値に基づくスコア値情報１０３に対して、異常な値か否かの判定を行うことで、異常の根拠となったバイタルサインが分かりやすく、判定後の対処における参考情報になりやすいことがあるため、１つずつのバイタルサインの測定値に基づくスコア値情報１０３に対して、異常な値か否かの判定を行うように設定されることが好ましい。また、この点は後述する酸素飽和度、呼吸数及び意識レベルのスコアリングにおいても同様である。

また、例えば、複数の種類のバイタルサインに基づくスコア値情報１０３の「合計点」に対して、点数に応じて、「注意」や「警告」を設定しておき、この「注意」や「警告」を表示部３ｂに表示したり、アラートを鳴らす態様にしたりすることもできる。

また、表１に示すスコアリング基準情報１０２では、スコアリングされる対象（マーカー）として、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、脈拍、体温、酸素飽和度、呼吸数、意識レベルが挙げられているが、これは一例に過ぎない。また、スコアリング基準情報１０２での点数を区別する閾値も一例に過ぎない。

即ち、マーカーの種類や点数を区別する閾値は、対象者が有する疾患の種類や、対象者の性質によって異ならせて設定することが可能である。例えば、心不全を有する対象者と、尿路感染を有する対象者では、マーカーの種類や点数を区別する閾値を異ならせて設定する。また、マーカーとして、血圧において、収縮期血圧のみを採用する場合や、収縮期血圧と拡張期血圧の両方を採用する場合もある。また、例えば、健常者である対象者と、持病を有する高齢者である対象者では、やはり、マーカーの種類や点数を区別する閾値を異ならせて設定する。

また、スコアリング基準情報１０２には、マーカーとして、対象者の既往歴や、対象者の家族や近親者における病的状態である家族歴、生活習慣等の種類を含めて、スコアリングする態様もある。

この場合、例えば、心臓病の既往歴の対象者や、家族に心臓病を患った人がいる対象者に対して、心不全の程度を判断するためにスコアリングを行う際には、既往歴又は家族歴のマーカーに点数が付与され、スコア値情報１０３の合計点に加点される。また、例えば、喫煙の生活習慣がある対象者には、生活習慣のマーカーに点数が付与され、スコア値情報１０３の合計点に加点される。

ここで、複数の対象者のバイタル情報を利用して、異なる個体の情報に基づくバイタル情報の分布を作成した場合と、同一の対象者のバイタル情報を利用して、同一個体のバイタル情報の分布を作成した場合との違いについて、説明する。

図１７（ａ）及び図１７（ｂ）は、いずれも体温の情報を元に作成された正規分布曲線のグラフである。図１７（ａ）及び図１７（ｂ）において、横軸は体温の確率変数、縦軸は確率密度である。（ａ）は多数の対象者で作成し、（ｂ）は、同一の対象者のみで作成されている。図１７（ａ）では、様々な平熱や、体温の変動をする人が含まれており、平均値μは多数の対象者の平均値である３７．０℃となり、μ＋２σの値は３７．７℃、μ－２σの値は３６．０℃となっている。

しかしながら、図１７（ｂ）では、同一個体のバイタル情報を記録したものであり、その人特有の平熱や、体温の変動となるため、平均値μは３５．６℃、μ＋２σの値は３７．０℃、μ－２σの値は３５．２℃となる。

即ち、仮に、各分布を用いて、スコアリングをする際のあるスコア値に安定される基準値をμ＋２σに設定すると、図１７（ａ）の方では、３７．０℃の体温はμの位置（図１７（ａ）中の黒い丸）に該当する。一方、図１７（ｂ）の方では、３７．℃の体温は、上限値であるμ＋２σの位置（図１７（ｂ）中の黒い丸）になる。つまり、図１７（ａ）に示す分布と、図１７（ｂ）に示す分布では、分布上における同じμ＋２σの数値が全く違う値になる。そのため、スコアリング基準情報１０２やスコア値情報１０３も変わり、判定結果も異なるものとなる。換言すれば、図１７（ｂ）の対象者の判定を行う上では、多数の対象者のバイタル情報に基づくスコアリング基準情報１０２やスコア値情報１０３は、「異常な値」を捉えるために使用できないものといえる。多数の人数のバイタル情報を基準に用いることは、従来行われていた「個体間変動」での判定に他ならず、対象者に特有のバイタル情報の変動をみるためには、「個体内変動」が有効であることを示している。

なお、図１７（ｂ）に示す体温の平均値や変動を行う対象者は、特殊な事例にあたるものではない。また、体温に限って起こる現象ではなく、その他のバイタルサインである収縮期血圧、拡張期血圧、脈拍数、呼吸数でも、対象者に固有の変動が生じ、これらは正規分布に従うものとなる。上記の体温の例でいえば、図１７（ｂ）に示す温度域で体温が変化する高齢者は多く、このような高齢者の健康状態の判定をバイタルサインで行う際には、「個体内変動」が有効である。

［６－２．酸素飽和度の測定値について］
対象者から測定された酸素飽和度の測定値に対するスコアリング基準情報１０２の設定方法として、一定の数値範囲の情報を基準として設定する。表１に示す内容では、酸素飽和度の測定値について、０～３点の各スコア値にスコアリングする際には、「９３～１００（％）」が０点のスコア、「９０～９２（％）」が１点のスコア、「８５～８９（％）」が２点のスコア、及び、「８４（％）以下」が３点のスコアとなるように設定されている。

入力された酸素飽和度の測定値に対して、表１に示すスコアリング基準情報１０２に基づき、０～３点のスコア値情報１０３が算出される。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。

また、酸素飽和度の測定値から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２は、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。

ここで、表１に示す酸素飽和度に対するスコアリング基準情報１０２の内容はこれに限定されるものではない。０～３点のスコア値情報を分ける数値範囲は、適宜設定を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。

［６－３．呼吸数の測定値について］
対象者から測定された呼吸数の測定値に対するスコアリング基準情報１０２の設定方法として、情報記録部４に記録されたバイタル情報８及び再測定バイタル情報１３を最頻値の算出に利用する方法が挙げられる。本方法では、最頻値算出手段１１０が、所定の条件（例えば３０個分）における呼吸数の測定値に対して、その最頻値を算出する。また、呼吸数の測定値とは、設定した条件で測定した呼吸数の値が採用しうる。なお、ここでいう全バイタル情報の内容は、上述したように、情報記録部４に記録された情報の一部を抽出するものであってよい。

ある判定時点において、対象者の呼吸数を判定する際には、判定時点を起点に、情報記録部４に記録された同一の対象者のデータから、最頻値が算出される。即ち、判定時点に測定した判定の対象となる呼吸数の値を含めて、スコアリング基準情報１０２が算出される。スコアリング基準設定手段１０１は、表１に示す内容となるように最頻値からスコアリング基準情報１０２を設定する。

表１に示す内容では、所定の条件における呼吸数の最頻値に基づき設定された基準を示している。呼吸数について、０～３点の各スコア値にスコアリングする際には、「最頻値±４（呼吸数／分）」が０点のスコア、「最頻値－５（呼吸数／分）」又は「最頻値＋５（呼吸数／分）」が１点のスコア、「最頻値－６～最頻値－９（呼吸数／分）」又は「最頻値＋６～最頻値＋９（呼吸数／分）」が２点のスコア、「最頻値－１０（呼吸数／分）以下」又は「最頻値＋１０（呼吸数／分）以上」が３点のスコアとなるように設定されている。

入力された呼吸数の測定値に対して最頻値が算出され、この最頻値に基づき、表１に示すスコアリング基準情報１０２となり、０～３点のスコア値情報１０３が算出される。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。

また、呼吸数の測定値から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２は、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。

ここで、表１に示す呼吸数に対するスコアリング基準情報１０２の内容はこれに限定されるものではない。０～３点のスコア値情報を分ける数値範囲は、適宜設定を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。

また、呼吸数の測定値に対するスコアリング基準情報１０２は、所定の条件の最頻値の代わりに、所定の条件の平均μの値を利用することもできる。平均μの値は平均値算出手段１４により算出可能である。この場合、スコアリング基準情報１０２を設定する際の平均μに、所定の数値を組み合わせて、スコアリングする基準として採用することができる。

［６－４．意識レベルについて］
対象者に対して、介護士等が意識レベルを確認して、取得された結果について、スコアリング基準情報１０２として設定された所定の観察情報に当てはめる作業を行う。意識レベルの確認は、既知のＡＶＰＵ評価を利用しうる。

ＡＶＰＵ評価では、正常（覚醒して見当識あり、A：alert）、異常（言葉により反応するが、見当識なし、V：verbal）、痛みに反応（痛みにのみ反応、P：Pain）、無意識（言葉にも痛みにも反応しない、U：Unresponsive）が所定の観察状態として設定されている。介護士等が対象者を観察して、その意識レベルがＡＶＰＵ評価のどの項目に該当するかを判断して、その結果を、入力部３ａ等を介して入力する。

意識レベルに対するスコアリング基準情報１０２は、表１に示す内容で設定されている。表１では、正常が０点のスコア、異常が１点のスコア、痛みに無反応が２点のスコア、及び、無意識が３点のスコアとなるように設定されている。介護士等が入力した情報により、情報処理手段１００がスコア値情報１０３を算出する。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。

また、対象者の意識レベルの評価結果から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２は、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。

ここで、表１に示す対象者の意識レベルの評価結果に対するスコアリング基準情報１０２の内容はこれに限定されるものではない。ＡＶＰＵ評価以外の意識レベルの評価手法が採用されてもよい。また、０～３点のスコア値情報を分ける観察状態は、適宜設定を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。

以上の内容では、対象者のバイタルサインのうち、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、酸素飽和度、呼吸数の測定値と、意識レベルの評価結果を用いてスコアリングを行い、算出されたスコア値情報１０３が異常な値か否かを判定している。ここで、必ずしも、対象者のバイタルサインがこれらの内容に限定される必要はない。例えば、スコアリングを行う対象として、対象者から得られた尿量、体重、痛み（痛みの有無や程度）、その他の病状異常をバイタルサインの情報として採用することも考えられる。

［７．正規分布の有無による測定精度の判定及び異常な値の判定］
本発明を適用した診断支援装置１では、測定したバイタル情報が正規分布に当て嵌まっているかを確認する手法として、Ｑ－Ｑプロットが利用できる。例えば、横軸にバイタル標準偏差の値を、縦軸に標準偏差の累積確率に対応する標準正規分布のパーセント点の値をとり、対象者のバイタル標準偏差をプロットする。各プロットが直線上に位置していれば、取得したバイタル情報が正規分布していることが視覚的に確認可能となる。

続いて、本発明を適用したソフトウェアにおけるスコアリングの判定までの情報処理の一連の流れについて、図１８を用いて説明する。
図１８には、バイタル情報の入力からスコア値情報における異常の判定、結果の情報の表示までの情報処理の流れを示している。
まず、初めに、対象者のバイタルサインの値（体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧、酸素飽和度、呼吸数の測定値）が各測定機器により測定され、計測値と測定日時の情報が入力される（Ｓ１）。また、この際、対象者の意識レベルの評価結果から、バイタル基準情報１０２の観察情報の該当する情報が選択又は入力される。入力された情報は、対象者のバイタル情報として、情報記録部４（ＤＢ）に記録される（Ｓ２）。

情報記録部４に記録された判定の対象となるバイタル情報を含めて、演算部２が基準算出手段５として機能してスコアリング基準情報１０２の算出（及びバイタル判定基準情報１０２ａの算出）を行う（Ｓ３）。ここでは、バイタル平均値と、バイタル標準偏差が算出され、これらの値を元に、設定した条件でのスコアリング基準情報（所定の数値範囲等）（及び所定のバイタル判定用数値範囲）が作成される。ここで、体温、脈拍、収縮期血圧、拡張期血圧、脈圧及び呼吸数に関する基準は、都度、スコアリングの度（及びバイタルサインの値の判定の度）に算出されるものとなる。

次に、入力された判定の対象のバイタル情報について、スコアリング基準情報１０２に基づき、情報処理手段１００により、スコア値情報１０３がバイタル情報ごとに算出される（Ｓ４）。

スコア値情報１０３が算出されると、判定処理手段６が、判定基準に基づき、スコア値情報が異常な値であるか否かを判定する（Ｓ５）。判定の結果「異常な値（注意又は警告）である」と判定されないものについては、判定結果情報が、情報記録部４（ＤＢ）に記録され（Ｓ９）、判定結果の情報が表示部３ｂに表示される（Ｓ１１）。また、対象者のバイタル情報を元に、バイタルサインの値の経時的な変化をグラフ化した熱型表や、正規分布の確立密度関数（正規分布曲線のグラフ）が表示情報として作成され（Ｓ１０）、これらの情報も表示部３ｂにて確認可能となる。

また、入力された判定の対象のバイタル情報について、判定基準に基づき、スコア値情報が、判定の結果「異常な値（注意又は警告）である」と判定されたものについては、例えば、表示部３ｂに「再測定を行いますか？」といった表示や、バイタルの取得時の姿勢の注意喚起を表示し、再測定バイタル情報の有無について対象者に確認する（Ｓ７）。

ここで、対象者や介護士等が「再測定バイタル情報なし」と選択すると、異常な判定との判定結果情報が、情報記録部４（ＤＢ）に記録され（Ｓ９）、判定結果の情報が表示部３ｂに表示される（Ｓ１１）。更に、バイタル熱型表８６（図１６参照）や、正規分布の確立密度関数（正規分布曲線のグラフ）が作成され（Ｓ１０）、これらの情報も表示部３ｂにて確認可能となる。

また、情報記録部４は、異常な判定との判定結果となったバイタルサインの値を、バイタル情報８に含まれるように記録する。これにより、バイタル情報８には、スコア値情報が正常な値と判定されたバイタル情報と、スコア値情報が異常な値と判定されたバイタル情報の両方が蓄積されていく。これが少なくとも３０個分集まることで、個体に固有の個体内変動が反映され、正規分布を作成して、対象の個体におけるバイタルサインの異常な値を捉えることが可能になる。

また、対象者や介護士等が「再測定バイタル情報あり」と選択すると、再測定したバイタルサインの値と測定日時の入力を促し、入力された再測定バイタル情報が入力された情報は、対象者の再測定バイタル情報として、情報記録部４（ＤＢ）に記録される（Ｓ２）。この後は、再度、スコアリング基準情報の算出（Ｓ３）、再度のスコア値情報の異常判定（Ｓ４）がなされるものとなる。判定において、異常な値であるとの判定でなければ、判定結果情報が、情報記録部４（ＤＢ）に記録される（Ｓ９）。また、異常な値との判定であった際は、再測定バイタル情報の有無の確認（Ｓ６）のステップに進んでもよいし、２回目の判定結果であることから、そのまま判定結果情報の記録（Ｓ９）に進んでもよい。

また、図１４には詳細を示さないが、判定処理手段６が、バイタル判定基準情報１０２ａに基づき、入力されたバイタルサインの値が異常な値であるか否かを判定する。判定の結果「異常な値（警告）である」と判定されないものについては、判定結果情報が、情報記録部４（ＤＢ）に記録され、判定結果の情報が表示部３ｂに表示される。

また、入力された判定の対象のバイタル情報について、バイタル判定基準に基づき、バイタルサインの値が、判定の結果「異常な値（警告）である」と判定されたものについては、例えば、表示部３ｂに「再測定を行いますか？」といった表示や、バイタルの取得時の姿勢の注意喚起を表示し、再測定バイタル情報の有無について対象者に確認する。

ここで、対象者や介護士等が「再測定バイタル情報なし」と選択すると、異常な判定との判定結果情報が、情報記録部４（ＤＢ）に記録され、判定結果の情報が表示部３ｂに表示される。

また、情報記録部４は、異常な判定との判定結果となったバイタルサインの値を、バイタル情報８に含まれるように記録する。これにより、バイタル情報８には、スコア値情報が正常な値と判定されたバイタル情報と、スコア値情報が異常な値と判定されたバイタル情報の両方が蓄積されていく。即ち、上述したスコア値情報についての異常の有無だけでなく、バイタルサインの値の異常の有無についてのデータを蓄積することもできる。これが少なくとも３０個分集まることで、やはり、個体に固有の個体内変動が反映され、正規分布を作成して、対象の個体におけるバイタルサインの異常な値を捉えることが可能になる。

続いて、本発明のソフトウェア及び診断支援装置を使用する流れの一例を説明する。なお、ここで示す内容は、あくまで流れの一例であり、本発明を利用する手順は以下の内容に限定されるものではない。

まず、対象者に対して、介護士または看護補助者が、生活支援作業を提供して、生活支援記録情報８１の入力を行う。また、介護士または看護補助者が、各バイタルサインの測定を行い、測定結果の入力を行う。

入力された生活支援記録情報８１は、生活支援因子情報８３に変換され、診断寄与候補情報８４となる。診断寄与候補情報８４は、看護記録情報８２に記録され、看護師が診断寄与情報８５をスクリーニングする際の参考情報となる。

また、入力されたバイタルサインの値に基づき、スコア値結果情報１０３が算出される。各情報は情報記録部４に記録される。スコア値結果情報１０３の合計値が、一覧表示画面１２０の表示情報となる。

また、入力されたバイタルサインの値に基づき、バイタル熱型表が作成される。バイタル熱型表は、バイタルサインの値が入力されるごとに、更新される。バイタル熱型表が一覧表示画面１２０の表示情報となる。

また、個別のバイタルサインの値における注意・異常と判定された結果や、個別の項目に基づくスコア値結果情報１０３における注意・異常と判定された結果は、一覧表示画面１２０とは異なる注意・警告一覧画面において、表示して確認することができる。

また、入力された生活支援記録情報８１については、一覧表示画面１２０とは異なる支援経過記録画面にて、詳細な生活支援記録を表示して確認することができる。これにより、介護士間又は看護補助者間での生活支援記録の情報共有を容易に行うことができる。

ここで、必ずしも、バイタル熱型表は、バイタルサインの値が入力されるごとに、更新されるように構成される必要はなく、更新の条件は適宜変更することができる。但し、基本の設定として、バイタルサインの値が入力されるごとに、更新されることで、最新の常態を反映しやすくなる。

また、看護師が、対象者に提供する看護情報を看護情報記録部８２に入力する。看護師は、一覧表示画面１２０とは異なる看護記録画面にて、詳細な看護記録を表示して確認することができる。これにより、介護士間又は看護補助者間での生活支援記録の情報共有を容易に行うことができる。

また、看護師は、看護記録画面にて、看護記録情報８２や診断寄与候補情報８４を確認して、医師の診断の参考情報となる診断寄与情報８５をスクリーニングする。このスクリーニングした結果の情報は、一覧表示画面１２０で「看護記録（診断寄与情報８５）」として表示される。

医師は、一覧表示画面１２０で、「看護記録（診断寄与情報８５）」やバイタル熱型表情報、スコア結果情報を確認することで、容易かつ見易い状態で、対象者の診断に必要な情報を確認することができる。さらに、医師は、医師記録情報９０を入力することで、一覧表示画面１２０に、処方薬の指示等を記録して、対処処方の情報を看護師等に伝えることができる。

また、一覧表示画面１２０を確認することで、介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で、相互に、対象者に関する情報を容易に共有することができる。

本発明のソフトウェア及び診断支援装置は、介護士、看護補助者又は看護師が入力する各種情報に基づき、バイタル熱型表情報８６及び診断寄与情報８５を含む一覧表示画面１２０を生成する。この一覧表示画面１２０を確認することで、介護士、看護補助者、看護師及び医師は、自分が必要は情報を、同画面の情報から容易に取得することができる。

また、医師の診断にあたっては、診断寄与情報８５の項目を確認するだけで、看護師に対するヒアリングや、別途の生活支援記録情報の確認・分析作業等を経ることなく、診断に役立つ情報を容易に入手することができる。

以下、本発明を適用した診断支援装置の内容の更なる活用事例について説明する。

［電子カルテや医療システムとの連動］
本発明を適用した診断支援装置は、病院に導入された電子カルテと連動させる態様が考えられる。電子カルテには、設置された病院の患者の情報が記録されているため、上述した本発明を適用したソフトウェアで管理する情報と連動させることで、対象者のより詳細な基礎疾患の状況、既往歴、服薬記録、経過観察の情報等を利用可能となる。

また、本発明を適用した診断支援装置と、遠隔画像診断のシステムを組み合わせる態様も考えられる。例えば、診断支援装置にカメラ等の画像情報の取得が可能な機器を接続し、対象者の画像情報を病院側に送信して遠隔診断することも可能である。また、その際に、対象者の熱型表の情報も病院側の端末等に送信することで、対象者のバイタル値の異常等を確認しながら、遠隔地から医師が診断することが可能となる。

また、病院において、本発明の機能を備えるタブレット端末等を特定の看護師に持たせることで、看護師が医師の代わりに診断を行う際の補助ツールとして使用することも可能となる。更にはタブレット端末を持った看護師が、在宅や施設に入居した高齢者を訪問看護する際にも役立つものとなる。

また、介護施設等の職員が使用するものについては、入居者に特化した情報を蓄積することで、特定の対象者に対する診断レベルを向上させることが可能となる。

［疾患の予防技術への応用］
脳疾患、肺炎、心不全及び脱水等のバイタルサインの変動によって、発症が予測できる代表的な疾患の予防技術に本発明を適用した診断支援装置を利用することが考えられる。上述した各疾患は、発症する際に、疾患特有のバイタルサインの変動をする場合が多く、この疾患特有のバイタルサインの変動を判定条件として設定することで、発症の予防に繋げることができる。

［ＰＨＲ（Personal Health Records）及び医療ビッグデータへの活用］
近年では、ＩＣＴ（Information and Communication Technology）と言われる、情報通信技術の発展が著しく、スマートフォンのような情報端末や、無線ＬＡＮを利用したインターネット通信環境、クラウドサーバーのような安価で大容量のデータベースの台頭により、大量なデータを高速で送受信可能となっている。これにより、世界中からあらゆるデータ、所謂ビッグデータが集まり、必要なデータを使って、様々な用途のサービスが行われている。

日本の厚生労働省では、超高齢社会において高齢者を地域全体で支えるために、医療、介護、予防、住まい、生活支援が包括的に確保された「地域包括ケアシステム」を２０２５年までに実現しようとしている。しかし、その土台となる医療情報の大部分は、それぞれの事業所で寸断されている。

例えば、医療機関同士の情報共有は、未だファクシミリを使用する状態や、施設間でヘルスデータの継続性がない状態が珍しくなく、第４次産業革命といわれる時代の割には、前時代的な様相を呈している。全国各地１７０か所余りで医療情報連携ネットワークを試みられているものの、全国全地域、人口をカバーするには至らず、運用費用や利用率の低さなどの問題を抱え、共通のプラットフォームに統合されるには至っていない。

そこで、日本の厚生労働省は、「国民一人ひとりが、本人自らの生涯にわたる健康、医療、介護情報を時系列的に管理し、その情報を自ら活用することにより、自己の健康状態に合致した良質なサービスの提供を受けることを目指す」ＰＨＲ構想を検討している（総務省及び厚生労働省の「クラウド時代の医療ＩＣＴの在り方に関する懇談会」より）。ＰＨＲとはパーソナルヘルスレコード（Personal Health Records）の略称であり、個人が生涯にわたり自分自身に関する医療情報や健康情報を収集又は保存して、これを活用できる仕組みである。

これによると「直近の情報だけではなく、過去の情報も参照する必要があることから、本人が自らの生涯にわたる情報を管理し、使いたいときに使いたいサービスへ活用できるようにする」とあり、このＰＨＲ構想が実現すれば、たとえプラットフォームの統合がなくとも、「介護予防手帳の電子化」や「市区町村や職場での健診・検診情報の電子化及びバイタルデータ・生活関連情報との一元管理」など医療、介護、健康、個人の情報連携よる多様な運用が可能となる。

また、各省庁が協力してビッグデータが活用しやすい環境を作ろうと、データの様式（ＡＰＩ等）を統一して、必要なデータを取り出しやすくする「ＰＨＲ構想」と併せて、医療マイナンバーと呼ばれた、個人データの特定し継続しやすくする「医療ＩＤ」構想、更に開発や治療のためには匿名化された情報は個人の許可なく活用できる「個人情報保護法の改正」が計画されている。

この構想の中では、バイタルデータに関して、次のように言及している。「本人の健康、医療、介護情報を匿名化した上で、ビッグデータとして分析及び活用する、いわゆる二次利用についても、ＰＨＲサービスの持続可能性を検討していく上で、重要な要素として視野に入れて検討すべきである。とりわけ、バイタルデータについては、現在、様々なデバイスやサービスが市場に存在しているが、ＰＨＲと統合してデータ活用していくに当たっては、健康管理の効果を分析する等の目的で二次利用することを視野に入れ、データの粒度やＰＨＲを収集するプラットフォームとの間のＡＰＩを統一することが望ましい」。

今後、このＰＫＲ構想に対して、本発明を適用した診断支援装置を連動させる態様も考えられる。本装置を統合してバイタルデータ活用をする際、既存の技術と大きく違うのは、健康管理を行う際に、一般的なデータと比較するのではなく、一人ひとりの特性に合わせた「テーラーメード診断」、所謂、「個別化医療」を用いる点である。更に、医療ビッグデータの解析により、予防医学の道が開け、その支援に「人工知能」が役立つものとなる。今後は、ＰＨＲ構想の実現にあたって、本発明を適用した診断支援装置が大きく寄与することが考えられる。

［医師、看護師の教育ソフトウェア］
また、本発明の診断支援装置は、医療従事者の教育用ツールとして使用することもできる。本発明に加え、病態鑑別フローチャートデータベースを組み合わせることで、これらの情報に基づき、設問と回答を組み合わせた教育用ソフトウェアを作成することが可能である。また、教育用ソフトウェアを使用する複数の医療従事者の点数を記録して、順位付けして、医師や看護師の評価表を作成することもできる。

［看護師が薬を処方する際の参考ツール］
また、看護師が薬を処方する際の参考ツールとしても使用が考えられる。例えば、対象者の個人情報に対象者の服薬履歴の情報を記録していく。これにより、「どのような症状の時にどのような薬が処方されたか」というデータが蓄積され、服薬の際に薬剤師が参考情報として活用できる。また、薬の種類によっては、薬剤師を介さずに服薬する用途にも展開できる。薬剤士による服薬履歴の確認作業も容易に行うことができる。

［服薬管理と配送サービス］
更には、服薬履歴の情報を記録と配送サービスを連動させることで、対象者が定期的に必要とする薬剤が、必要な時期に自動的に手元に届くようにすることもできる。

［職場や学校での健康診断データとのリンク］
本発明の診断支援装置は、職場や学校での定期的な健康診断の情報を記録して活用することも考えられる。なお、この際には、バイタル情報の取得期間が空くため、注意や警告、異常の判定は適宜設定するものとなる。これにより、対象者の健康管理に役立つものとなる。また、膨大な臨床データを取得する手段にもなる。更には、公的機関が実施する健康診断の情報とリンクさせることで、対象者の包括的な健康管理が可能となる。

［遠隔地における現地での健康管理］
本発明の診断支援装置は、遠隔地における現地での健康管理にも利用できる。例えば、海外出張中の当該国や、遠洋漁業に出た船舶、自衛隊の海外派遣先等に本発明の診断支援装置を設置する。これにより、医療レベルの低い国や、医療設備の存在しない場所においても、対象者の健康管理が可能となる。また、上述したような遠隔診断と組み合わせることで、医師による診断も行うことができる。

［地域別疾病発生状況確認］
本発明の診断支援装置は、地域別疾病発生状況の情報とリンクさせることで、地域医療の予防医療に貢献しうるものとなる。例えば、インフルエンザの流行に関する情報とリンクさせることで、診断支援装置を使用する地域での予防対策に繋げることができる。また、流行地域での対象者の情報が臨床データとして活用できるものとなる。

［空気環境の検知］
更には、空気環境の検知機構と本発明の診断支援装置を組み合わせることもできる。空気環境の検知機構により、ホルムアルデヒドやＰＭ２．５の濃度を検知して、その濃度から、地域の空気汚染度などを判定し、装置使用者に注意喚起を促す構成にできる。また、行政サービスと連動させ、対象地域住民への注意喚起や、環境改善のための情報取得ツールとしても活用できるものとなる。

［室内環境の調整への活用］
本発明の診断支援装置に記録された情報に基づき、空調機器による室内温度や湿度の調整を可能としたヘルスケアホームへの利用が考えられる。バイタルサインの値が異常な値であると判定された対象者に適した室内温度や湿度に環境を制御することや、健康な状態が維持しやすい適切な設定温度等に制御可能となる。

［介護記録ソフトウェア及び介護請求ソフトウェア］
本発明を適用した診断支援装置は、介護記録ソフトウェアや介護請求ソフトウェアと連動させる態様が考えられる。介護記録ソフトウェアに入力される介護記録の情報を情報管理部で管理することで、「どのような症状の時にどのような介護が適切か」というデータを蓄積する。これにより介護士又は看護補助者の技能レベルに左右されず、介護対象者に対して均一なサービスを提供できるものとなる。介護記録ソフトウェアとの連動における更なる別の態様は後述する。

介護請求ソフトウェアと連動させた場合には、介護費用の算出等の支援ツールとして使用することができる。これにより提供した介護内容に対して発生する費用を容易に確認できるものとなり、業務効率の向上につなげることができる。

［見守り機能］
また、介護施設や一人暮らしの高齢者用の見守りシステムと連動させた場合には、バイタル値の異常が判定された際や、対象者の動作に異常が見られた場合に、見守り対象者（例えば、家族等）に通知が行く構成が考えられる。例えば、家の中に人感センサーを設置して、トイレの中で住人が一定時間動かない時は、警備会社や家族に自動でアラートが行くようにする。その際には、見守り対象者のバイタル情報の記録をデータで同時に送信する構成とすることもできる。

［アプリケーションソフトウェアの活用］
また、上述したが、本発明の診断支援装置の機能をアプリケーションソフトウェアとして提供し、携帯端末やタブレット端末で使用可能とする構成が考えられる。これにより手軽に本装置の機能を利用できるものとなり、利便性を向上させることができる。また、本装置の普及率の向上に寄与し、より広範な臨床データの取得にもつなげることができる。

［動物の健康管理］
本発明の診断支援装置は動物を対象に使用することも考慮される。人間のみならず、ペット、動物園の動物の健康管理や野生動物の保護にも寄与しうるものとなる。また、動物の臨床データや診断情報を蓄積することで、医学的、学術的に有用な情報が得られるものとなる。

以上のように、本発明のソフトウェアは、介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で相互に、対象者の医療情報を効率良く把握することができ、かつ、医師の診断にあたり、精度の高い診断支援が可能なものとなっている。
また、本発明の診断支援装置は、介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で相互に、対象者の医療情報を効率良く把握することができ、かつ、医師の診断にあたり、精度の高い診断支援が可能なものとなっている。

１ 診断支援装置
１ａ ソフトウェア
２ 演算部
２ａ 演算部
３ タブレット端末
３ａ （タブレット端末の）入力部
３ｂ （タブレット端末の）表示部
３ｃ （タブレット端末の）情報送受信部
４ 情報記録部
４ａ 情報記録部
５ 基準算出手段
５ａ 基準算出手段
６ 判定処理手段
６ａ 判定処理手段
７ 個人情報
８ バイタル情報
９ 目安時刻情報
１０ 姿勢情報
１１ 気温情報
１２ 判定結果情報
１３ 再測定バイタル情報
１４ 平均値算出手段
１５ 標準偏差算出手段
１６ 正規分布算出手段
１８ 判定基準情報
２１ａ バイタル測定器
２１ｂ 体温計
２２ａ スマートフォン端末
２２ｂ パーソナルコンピュータ端末（ＰＣ端末）
２３ 情報入力手段
２４ 情報記録手段
２４ａ 情報記録手段
３０ａ インターネット
３２ａ 情報管理サーバ
３２ｂ ソフトウェア
３２ｃ ソフトウェア
３２ｄ ソフトウェア
５０ａ ユーザ端末
５０ｂ 外部端末
６０ａ ユーザ端末
６０ｂ 外部端末
７０ｂ 管理端末
８１ 生活支援記録情報
８２ 看護記録情報
８３ 生活支援因子情報
８４ 診断寄与候補情報
８５ 診断寄与情報
８６ バイタル熱型表情報
８７ 病気情報
８８ 既往歴情報
８９ 臨時薬情報
９０ 医師記録情報
１００ 情報処理手段
１００ａ 情報処理手段
１０１ スコアリング基準設定手段
１０２ スコアリング基準情報
１１０ 最頻値算出手段

Claims (14)

1. 測定されたバイタルサインの値であるバイタル情報に基づいて、該バイタル情報を時系列でグラフ化したバイタル熱型表情報と、
   生活支援の内容の情報である生活支援記録情報、及び、個体の病状又は観察結果の少なくともいずれか１つの情報を含む看護記録情報に基づいてスクリーニングされた医師の診断に寄与する診断寄与情報と、を集約して表示する一覧画面情報を生成して、個体に対する医師の診断を支援するためのソフトウェアであって、
   情報処理機器を、
   同一個体から測定された前記バイタル情報、該バイタル情報の測定日時の情報、同一個体から取得された前記生活支援記録情報、前記看護記録情報、及び、前記診断寄与情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
   入力された複数の前記生活支援記録情報の全部又は一部を、前記診断寄与情報として利用可能な生活支援因子情報へと変換処理する構造化処理手段と、
   前記診断寄与情報の入力を受け付ける際に、所定の条件を満たした前記生活支援因子情報を、入力する前記診断寄与情報の診断寄与候補情報として生成するリスク生活支援因子生成手段と、
   入力された前記バイタル情報及び該バイタル情報の測定日時の情報、前記生活支援記録情報、及び、前記看護記録情報、並びに、前記生活支援因子情報を、個体を識別可能な個体識別情報と紐付けて記録させる情報記録手段と、
   記録された複数の前記バイタル情報の全部又は一部の、前記バイタル熱型表情報を生成するバイタル熱型表処理手段と、
   少なくとも、前記個体識別情報、前記個体識別情報に対応する前記バイタル熱型表情報及び前記診断寄与情報を表示情報に含む前記一覧画面情報を生成する表示情報処理手段と、
   を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
   前記生活支援記録情報は、個体における食事量、飲水量、排尿量、排便量、尿の状態、便の状態及び入浴の状態の情報を少なくとも含み、
   前記構造化処理手段は、
   前記生活支援記録情報が、前記食事量、前記飲水量、前記排尿量、及び、前記排便量であれば、所定の日数におけるそれらの量と、閾値とを比較し、前記閾値に基づく条件を満たすか否かを判断すると共に、前記閾値に基づく条件を満たせば異常と、同閾値に基づく条件を満たさなければ正常と、判断した結果の情報である前記生活支援因子情報へと変換処理し、
   前記生活支援記録情報が、前記尿の状態、及び、前記便の状態であれば、尿又は便における状態異常を示す文言が入力されたか否かを判断すると共に、前記状態異常を示す文言が入力されれば、その入力された内容についての尿又は便における状態異常と、同状態異常を示す文言が入力されなければ正常と、判断した結果の情報である前記生活支援因子情報へと変換処理し、
   前記生活支援記録情報が、前記入浴の状態であれば、入浴を中止した理由の情報が入力されたか否かを判断すると共に、前記入浴を中止した理由の情報が入力されれば、その入力された内容についての入浴の状態異常と、同入浴を中止した理由の情報が入力されなければ正常と、判断した結果の情報である前記生活支援因子情報へと変換処理し、
   前記所定の条件は、
   前記生活支援記録情報が、前記食事量、前記飲水量、前記排尿量、及び、前記排便量であれば、前記閾値に基づく条件であり、
   前記生活支援記録情報が、前記尿の状態、及び、前記便の状態であれば、前記状態異常を示す文言が入力されたことであり、
   前記生活支援記録情報が、前記入浴の状態であれば、前記入浴を中止した理由の情報が入力されたことであり、
   前記リスク生活支援因子生成手段は、前記生活支援因子情報のうち、異常、入力された内容についての尿又は便における状態異常又は入力された内容についての入浴の状態異常と判断した結果の情報を、前記診断寄与候補情報とし、
   前記表示情報処理手段は、前記看護記録情報の入力用の画面である看護記録画面に、前記診断寄与候補情報を表示すると共に、前記看護記録画面に表示した前記診断寄与候補情報のうち、看護師に選択された情報を前記診断寄与情報として前記一覧画面情報に表示する
   ソフトウェア。
2. 前記情報記録手段は、病気の名称を含む病気の種類の情報、及び、病気の種類ごとに規定された病理因子の情報を含む病気情報を記録し、
   前記情報処理機器を、さらに、
   前記診断寄与情報の入力を受け付ける際に、
   スクリーニングされた前記診断寄与情報の根拠となった、前記看護記録情報、若しくは、前記生活支援記録情報及び所定の条件を満たした前記生活支援因子情報、に関連する病理因子を有する前記病気情報を抽出して、抽出された同病気情報から、前記関連する病理因子と異なる病理因子の情報を前記診断寄与候補情報、又は、診断寄与情報として生成する不足病理因子生成手段と、
   を含む手段として機能させるための
   請求項１に記載のソフトウェア。
3. 前記生活支援記録情報は、少なくとも、
   食事量、飲水量、排尿量、排便量、尿の状態、便の状態及び入浴の状態の情報を含み、
   前記生活支援因子情報として、前記構造化処理手段により、
   前記食事量は、所定の日数における食事を食べた割合又は食事のカロリーに対する閾値との比較結果に変換され、
   前記飲水量は、所定の日数における水を飲んだ量に対する閾値との比較結果に変換され、
   前記排尿量は、所定の日数における排尿量に対する閾値との比較結果に変換され、
   前記排便量は、所定の日数における排便量に対する閾値との比較結果に変換され、
   前記尿の状態は、血尿、尿濁、尿臭及びその他の尿に関するコメント情報が入力されると、尿の状態異常に変換され、
   前記便の状態は、軟便、血便及びその他便に関するコメント情報が入力されると、便の状態異常に変換され、
   前記入浴の状態は、入浴を中止した理由の情報が入力されると、入浴中止に変換される
   請求項１又は請求項２に記載のソフトウェア。
4. 前記看護記録情報は、個体に投与される臨時薬の情報である臨時薬情報を含む、
   請求項１、請求項２又は請求項３に記載のソフトウェア。
5. 前記情報記録手段は、薬の情報である薬剤情報と、個体に投与される臨時薬の情報である臨時薬情報を記録し、
   前記表示情報処理手段は、
   前記バイタル熱型表情報に、バイタルサインの値に変化を及ぼす効果のある臨時薬が個体に投与された日における、変化を及ぼす対象となるバイタルサインの表示を、その他の日のバイタルサインの表示と異ならせて表示した情報を含み、前記一覧画面情報を生成する
   請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４に記載のソフトウェア。
6. 前記情報処理機器を、さらに
   記録された複数の前記バイタル情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σから選択される少なくとも１つを算出する基準算出手段と、
   前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定の数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定の数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
   を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
   前記バイタルサインは、正規分布に従うバイタルサインを含み、
   前記バイタル情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、
   少なくとも３０個分の前記バイタル情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
   前記正規分布は、少なくとも３０個分の前記バイタル情報から作成され、
   前記バイタル判定手段は、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にして、入力された所定のバイタル情報が異常な値か否かを判定し、
   前記表示情報処理手段は、前記バイタル熱型表情報に、各入力日における前記平均μ及び前記所定の数値範囲の情報を含めて前記一覧画面情報を生成する
   請求項１、請求項２、請求項３、請求項４又は請求項５に記載のソフトウェア。
   μ－ｎσ・・・式（１）
   μ＋ｍσ・・・式（２）
7. 前記情報記録手段は、さらに、
   前記個体が、特定の病気である旨の診断を受けた際の、
   前記個体から取得した自覚症状及び他覚症状の情報と、同個体の前記バイタル情報のうち、前記バイタル判定手段が異常な値と判定したバイタル情報の変化のパターン情報を、前記個体の識別情報に紐付けて、同個体の既往歴情報として記録する
   請求項６に記載のソフトウェア。
8. 前記情報処理機器を、さらに、
   所定のスコアリング条件を基準に、入力された所定の前記バイタル情報をスコアリングして、スコアの値であるスコア結果情報を算出すると共に、前記所定のスコアリング条件は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるスコアリング処理手段と、
   所定のスコア判定条件を基準にして、前記スコア結果情報の全部の合計点又は一部の点を、少なくとも２段階以上に分けて異常のリスクの程度を判定するスコア判定手段と、
   を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
   前記所定のスコアリング条件は、
   体温、血圧、脈拍及び脈圧から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする
   請求項６又は請求項７に記載のソフトウェア。
   μ－ｎσ・・・式（１）
   μ＋ｍσ・・・式（２）
9. 前記表示情報処理手段は、
   前記表示情報に、所定の日数における前記スコア結果情報の全部の合計点又は一部の点を含み、前記一覧画面情報を生成する
   請求項８に記載のソフトウェア。
10. 前記表示情報処理手段は、さらに、
    前記表示情報に、前記生活支援記録情報の全部又は一部、及び、前記看護記録情報の全部又は一部を含み、前記一覧画面情報を生成する
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７又は請求項８に記載のソフトウェア。
11. 前記表示情報処理手段は、
    前記一覧画面情報とは異なる、前記看護記録情報の全部又は一部を含む看護記録画面情報を生成する
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８又は請求項１０に記載のソフトウェア。
12. 前記表示情報処理手段は、
    前記一覧画面情報とは異なる、前記生活支援記録情報の全部又は一部を含む生活支援記録画面情報を生成する
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項１０又は請求項１１に記載のソフトウェア。
13. 前記情報入力手段は、医師の個体に対する診断の情報である医師記録情報の入力を受け付け、
    前記情報記録手段は、入力された前記医師記録情報を個体識別情報と紐付けて記録し、
    前記表示情報処理手段は、さらに、
    前記表示情報に前記医師記録情報を含み、前記一覧画面情報を生成する
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７又は請求項８に記載のソフトウェア。
14. 測定されたバイタルサインの値であるバイタル情報に基づいて、所定の期間の前記バイタル情報をグラフ化したバイタル熱型表情報と、生活支援の内容の情報である生活支援記録情報、及び、個体の病状又は観察結果の少なくともいずれか１つの情報を含む看護記録情報に基づいてスクリーニングされた医師の診断に寄与する診断寄与情報と、を集約して表示する一覧画面情報を生成して、個体に対する医師の診断を支援するための診断支援装置であって、
    同一個体から測定された前記バイタル情報、該バイタル情報の測定日時の情報、同一個体から取得された前記生活支援記録情報、前記看護記録情報、及び、前記診断寄与情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
    入力された複数の前記生活支援記録情報の全部又は一部を、前記診断寄与情報として利用可能な生活支援因子情報へと変換処理する構造化処理手段と、
    前記診断寄与情報の入力を受け付ける際に、所定の条件を満たした前記生活支援因子情報を、入力する前記診断寄与情報の診断寄与候補情報として生成するリスク生活支援因子生成手段と、
    入力された前記バイタル情報及び該バイタル情報の測定日時の情報、前記生活支援記録情報、及び、前記看護記録情報、並びに、前記生活支援因子情報を、個体を識別可能な個体識別情報と紐付けて記録させる情報記録手段と、
    記録された複数の前記バイタル情報の全部又は一部の、前記バイタル熱型表情報を生成するバイタル熱型表処理手段と、
    少なくとも、前記個体識別情報、前記個体識別情報に対応する前記バイタル熱型表情報及び前記診断寄与情報を表示情報に含む前記一覧画面情報を生成する表示情報処理手段と、
    前記表示情報処理手段が生成した前記一覧画面情報を表示可能な表示手段とを備え、
    前記生活支援記録情報は、個体における食事量、飲水量、排尿量、排便量、尿の状態、便の状態及び入浴の状態の情報を少なくとも含み、
    前記構造化処理手段は、
    前記生活支援記録情報が、前記食事量、前記飲水量、前記排尿量、及び、前記排便量であれば、所定の日数におけるそれらの量と、閾値とを比較し、前記閾値に基づく条件を満たすか否かを判断すると共に、前記閾値に基づく条件を満たせば異常と、同閾値に基づく条件を満たさなければ正常と、判断した結果の情報である前記生活支援因子情報へと変換処理し、
    前記生活支援記録情報が、前記尿の状態、及び、前記便の状態であれば、尿又は便における状態異常を示す文言が入力されたか否かを判断すると共に、前記状態異常を示す文言が入力されれば、その入力された内容についての尿又は便における状態異常と、同状態異常を示す文言が入力されなければ正常と、判断した結果の情報である前記生活支援因子情報へと変換処理し、
    前記生活支援記録情報が、前記入浴の状態であれば、入浴を中止した理由の情報が入力されたか否かを判断すると共に、前記入浴を中止した理由の情報が入力されれば、その入力された内容についての入浴の状態異常と、同入浴を中止した理由の情報が入力されなければ正常と、判断した結果の情報である前記生活支援因子情報へと変換処理し、
    前記所定の条件は、
    前記生活支援記録情報が、前記食事量、前記飲水量、前記排尿量、及び、前記排便量であれば、前記閾値に基づく条件であり、
    前記生活支援記録情報が、前記尿の状態、及び、前記便の状態であれば、前記状態異常を示す文言が入力されたことであり、
    前記生活支援記録情報が、前記入浴の状態であれば、前記入浴を中止した理由の情報が入力されたことであり、
    前記リスク生活支援因子生成手段は、前記生活支援因子情報のうち、異常、入力された内容についての尿又は便における状態異常又は入力された内容についての入浴の状態異常と判断した結果の情報を、前記診断寄与候補情報とし、
    前記表示情報処理手段は、前記看護記録情報の入力用の画面である看護記録画面に、前記診断寄与候補情報を表示すると共に、前記看護記録画面に表示した前記診断寄与候補情報のうち、看護師に選択された情報を前記診断寄与情報として前記一覧画面情報に表示する
    診断支援装置。

Images