JPWO2020225859A1 - ソフトウェア - Google Patents

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Abstract

【課題】病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子としてスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なソフトウェア及び診断装置を提供する。
【解決手段】本発明を適用した診断装置の一例である診断装置１は、演算部２を備えている。演算部２は、診断装置１の有する各情報処理機能を実行する処理部である。即ち、本発明を適用したソフトウェアでは、タブレット端末３の演算部２を情報入力手段２３、情報記録手段２４、基準算出手段５、スコアリング処理手段１００、判定処理手段６等として機能させる。

Description

本発明はソフトウェア及び診断装置に関する。詳しくは、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子として、スコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なソフトウェア及び診断装置に係るものである。
近年、医療分野において「個別化医療（ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ ｍｅｄｉｃｉｎｅ）」の重要性が高まっている。個別化医療とは、一般的に、テーラーメイド医療（ｔａｉｌｏｒ−ｍａｄｅ ｍｅｄｉｃｉｎｅ）といわれる「一人ひとりの個性にかなった医療を行うこと」をさしている。
これまでの医療は、疾患を中心とした考え方に基づき行われるものであり、疾患の原因を探索したり、その治療法を開発したりすることが主な目的とされている。この一方で、疾患の状態は一人ひとりで千差万別であり、同じ病気であっても同じ治療法を適用することが必ずしも正しくないことは以前より知られてきている。
しかしながら、従来の医療において、診断の際の個人差は、カルテ等の既往歴情報以外はあまり考慮されていない。本来、診察時点でのバイタルと症状だけでなく、経時的なバイタルと症状を反映して個人差を考慮すべきであるが、ヘルスデータの集積・分析・閲覧が容易でなかったことから、一人ひとりに合わせた最適な治療計画を行うことは難しいとされてきた。
ここで、個別化医療の実現には、個人ごとに異なる「バイオマーカー」を捉えることが重要とされている。一般的には、バイオマーカーは、特定の病状や生命体の状態の指標であり、アメリカ国立衛生研究所（Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｓ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ）の研究グループは、１９９８年に、バイオマーカーについて「通常の生物学的過程、病理学的過程、もしくは治療的介入に対する薬理学的応答の指標として、客観的に測定され評価される特性」と定義づけている。また、過去においては、バイオマーカーは主として、血圧や心拍数など生理学的指標のことを意味していた。
また、医療分野において、対象者の病気の程度を迅速に評価する手法として、早期警戒スコア（Ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ｓｃｏｒｅ以下、「ＥＷＳ」と称する）と呼ばれるスコアリング法が利用されている。
ＥＷＳは、対象者の６つの主要なバイタルサインである体温（℃）、血圧（ｍｍＨｇ）、脈拍（ｂｐｍ）呼吸数（ｒｐｍ）、ＳｐＯ２（酸素飽和度）（％）、意識レベルの評価（ＡＶＰＵ応答、Ａ：ａｌａｒｔ（正常）、Ｖ：ｖｏｉｃｅ（声に反応がある）、更に観察項目１項目（Ｐ：ｐａｉｎ：痛みに反応がある、Ｕ：ｕｎｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅ（反応なし等）に基づき、バイタルサインの測定結果や評価結果に応じたスコアを算出して、スコアの合計点数によって、病気の程度を判断する手法である（例えば、非特許文献１を参照）。
このＥＷＳは、複数のバイタル測定値の変化及び単一バイタル値の大きな変化を介して臨床的劣化が見られるという原則に基づいている。また、各バイタルサインの測定値からスコアを算出する際には、集団（複数の対象者）の測定値の結果に基づいて決定された数値が採用されている。
例えば、表１に示すように、体温であれば測定値の中心範囲として「３６．０−３７．９℃」が設定され、同範囲では０点のスコアとなる。また、その上下側の値については、「３５．０〜３５．９℃」又は「３８．０〜３８．９℃」であれば１点のスコア、「３４．０〜３４．９℃」又は「３８．９℃超える値」であれば２点のスコア、「３４℃未満」であれば３点のスコアとなるように、体温の測定値とスコアリングの点数が設定されている。また、その他のバイタルサインについても表１に示すように設定されている。
Figure 2020225859
ここで表１に示す内容では、集団のバイタルサインの測定値から設定された閾値（「正常な範囲」、「異常な範囲」）が基準として採用されている。ここで設定された範囲は、地域や年齢等を考慮して範囲を変動させることはあるが、基本的に大多数の人数から得られたバイタルサインの測定値に基づき、基準となる範囲が決められている。この基準の設定は、呼吸数、酸素飽和度、血圧及び心拍数においても同様である。
また、ＥＷＳでは、６つの主要なバイタルサイン以外のパラメータとして、尿出力、酸素投与流量、疼痛スコア等の、他のパラメータにスコアを割り当てることもある。
このようにＥＷＳはバイタル情報及び１つの情報をスコアリングすることにより、医師など医療従事者の経験やスキルによらず、システマティックに医療リスクをスコアとして算出することが出来る。
従来の人による医療診断では、対象者に対する自覚症状の問診が基本となる。医師は、自覚症状に関する問診から得られた回答を元に、疑いのある疾患の見通しを立て、これに各種検査や機器による診断を組み合わせて、特定の病気に罹患しているか否かの診断を行う。
さらに、医師の診断においては、特定の疾患を鑑別する際に、その病気において一般的に表れるとされる病状や、その病気と関連性のあるとされる既往歴を、その病気の因子としてまとめたガイドラインが活用されている。
"早期警戒スコア（Ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ｓｃｏｒｅ）"、［ｏｎｌｉｎｅ］、ウィキペディアフリー百科事典（Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ，ｔｈｅ ｆｒｅｅ ｅｎｃｙｃｌｏｐｅｄｉａ）、［平成２９年１０月１６日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｅｎ．ｗｉｋｉｐｅｄｉａ．ｏｒｇ／ｗｉｋｉ／Ｅａｒｌｙ＿ｗａｒｎｉｎｇ＿ｓｃｏｒｅ＞
しかしながら、非特許文献１に記載のＥＷＳをはじめ、対象者のバイタルサインの測定値に基づきスコアリングを行い、その結果の情報に基づき異常を検知する従来の仕組みは、対象者の個体内変動を考慮した検知とはなっていない。
非特許文献１では、上述したように、集団のバイタルサインの測定値から設定された閾値（「正常な範囲」、「異常な範囲」）が基準となっている。そのため、対象者の個体内変動（その個人それぞれのバイタルの特性、図１０（ｂ）参照）を考慮した検知とは言い難いものである。
即ち、集団のバイタルサインの測定値から設定された基準では、バイタルサインにおける個人ごとの特性に対応することができない。例えば、青年と高齢者では、平穏な状態の体温や、１日の体温の変動が大きく異なっている（図１０（ａ）参照）。また、高血圧等の病態の有無によっても、対象差ごとにバイタルサインの値は大きく異なるものとなる。
つまり、対象者の年齢や病態の有無等を考慮した場合、集団のバイタルサインの測定値から設定された「正常な範囲」や「異常な範囲」は、適切な基準とならないことがある。
今後、拡大が期待される個別化医療では、診断、予後、薬力学、モニタリングなどの目的にかなったバイオマーカーが欠かせないものとなる。本発明者は、これまでに、「高齢者の発病」、「診断」を目的とするバイオマーカーを中心に研究を進めてきた。
その中で、本発明者は、近年実施されている遺伝子レベルでの解析を行うバイオマーカーだけではなく、人間の生命に関する最も基本的な情報である体温、脈拍、血圧（脈圧）の「バイタルサイン」をバイオマーカーとすることに可能性を見出した。
この体温、脈拍、血圧は、呼吸数を加えて、医療分野において「古典的バイタルサイン」と称され、この４つが基本的かつ重要なバイタルサインとして位置付けられている。
このバイタルサインをバイオマーカーにできる理由は、体温、血圧（脈圧）、脈拍、呼吸数の測定値に、一人ひとり異なる「個体内変動」があるためである。即ち、対象者によって、バイタルサインの変化の仕方が異なっており、この変化の仕方を適切に捉えて、解析することで、対象者の健康管理や診断等に寄与する技術が開発できると考えたのである。
また、本発明者は、これまでの研究により、人間のバイタルサインは、同一個体に関して、少なくとも３０個分の測定データを取得すると、基本的にその測定値が正規分布に従うことを発見した。また、バイタルサインの正規分布は、その人固有の個体内変動を含んで分布するものである。
しかしながら、医療統計学において、バイタルサインに関する多くの人の標準偏差を見る「個体間変動」の論文や報告等は存在するが、バイタルサインについて、同一の対象者の「個体内変動」を扱ったものは皆無である。
また、従来技術には、同一個体に対するバイタルサインの測定値が正規分布に従うことを解析した結果や、これを異常判定に用いた技術は全く存在しなかった。当然に、上述した異常判定に用いるスコアリング手法の基準として、バイタルサインの測定値が正規分布に従うことを利用する技術も皆無であった。
また、従来の医師の診断では、上述したように、自覚問診に関する問診を基本とするが、例えば、自覚症状に乏しい、コミュニケーションが取りづらい高齢者が対象となる場合、問診の結果として有効な回答が得られにくく、問診からの病気の予測が困難な場合も少なくない。
また、高齢者の多くを占める合併症を伴う対象者の場合、１つの病気に関する病状だけでなく、合併症の種類により種々の病状等が生じるため、明確な診断結果を出すことが難しかったり、診断にあたり、複数の検査等を要したりする問題があった。
さらに、従来の診断に用いられる、特定の疾患を鑑別するガイドラインにおける一般的に表れるとされる病状等が、対象者によっては観察されない場合がある。即ち、同一の病気になった場合でも、ガイドラインに記載された病状は、ある対象者で観察されるものの、別の対象者では全く観察されないこともある。
さらには、合併症の影響等により、特定の病気に関するガイドラインに記載されていない病状が生じる場合もある。即ち、特定の病気に罹患した際に、その対象者に特有の病状が表れることとなる。しかし、このようなガイドラインに記載のない病状は、同じ対象者が、同じ病気に罹患した際に、繰り返し観察される傾向があり、特定の病気に対するその個人特有の特徴がみられる。
従って、汎用的にまとめられたガイドラインでは、個別化医療に対応するツールとしては不充分であり、特定の病気に罹患した際に生じる、その対象者に特有の病状や関連性のある既往歴の内容を的確に捉えて、診断を行う必要がある。
また、近年では、膨大な人数のバイタル因子情報、症状因子情報、病院等での診断に関する既往歴・画像検査・血液検査・生理学検査等のカルテ情報収集が開始され、又は、近い将来予定されている。このように収集した情報をビッグデータとして活用して、早期かつ正確なテーラーメイド診断を実現することが強く望まれている。
本発明は、以上の点に鑑みて創案されたものであり、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子としてバイタルには閾値を設定し、その他は異常の有り無しで、各項目をスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なソフトウェア及び診断装置を提供することを目的とする。
上記の目的を達成するために、本発明のソフトウェアは、個体から取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報と、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、又は、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報の少なくとも一方の情報と、を含んで構成されたスコアリング対象因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するように構成されている。
なお、本明細書において、ソフトウェアとは、コンピュータの動作に関するプログラムのことである。また、プログラムとは、コンピュータによる処理に適した命令の順番付けられた列からなるものをいう。
また、本発明において、「既往歴の情報」とは、個体の現在の病歴、個体の過去の病歴、個体の現在又は過去の病気の際に観察された症状、個体における飲酒の有無や、喫煙の有無等の習慣歴（生活歴）、個体の家族の現在又は過去の病歴である家族歴を含んでいる。
ここで、スコアリング対象因子情報が、個体から取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報と、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、又は、個体の既往歴の情報である個体危険因子情報の少なくとも一方の情報と、を含んで構成されたことによって、診断の対象となる個体について、個人の特性が反映されるバイタル因子情報と、その個体から観察される病状の情報又は既往歴の情報を利用することができる。
また、スコアリング対象因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断することによって、個人の特性を反映した情報から、都度、スコアを算出して、診断時のスコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断することができる。
また、スコアリング対象因子情報が、個体病状因子情報及び個体危険因子情報を含む場合には、診断の対象となる個体の特性が反映される情報として、バイタル因子情報と、病状の情報と、既往歴の情報の３つの要素が含まれるため、診断の精度をより高めることができる。
また、バイタル因子情報が、同一個体から経時的に取得したバイタルサインの測定値である場合には、ある一時点の情報だけでなく、時間的な繋がりのある経時的なバイタルサインの情報を利用するものとなり、個体内変動が反映されたバイタル因子情報を診断に用いることが可能となる。
また、本発明のソフトウェアは、取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報である個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、情報処理機器を、同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、前記正規分布は、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値を含み、前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にするように構成されている。
μ−ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
また、本発明において、「３０個分の測定データのバイタル因子情報」とは、幅広くは１秒ごとに測定したバイタル因子情報のデータであり、例えば、１分ごと、数分ごと、１時間ごと、１日ごと、１か月ごとに測定したバイタル因子情報のデータのように、時間の長さが異なるものを含んでいる。また、「３０個分の測定データのバイタル因子情報」には、上述した、１秒ごと又は１分ごと等のように、一定間隔で規則的に取得されたデータだけでなく、不規則に取得されたデータも含んでいる。例えば、１分間（６０秒）中に、一定間隔で取得するのではなく、不規則に取得した少なくとも３０個のデータ（例えば、１秒、３秒、６秒、７秒、９秒等のような取得）が採用できる。また、例えば、３０分間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１時間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、数時間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１日の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、数日間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１週間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、数週間の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ、１か月の中で不規則に取得した少なくとも３０個のデータ等が、「３０個分の測定データのバイタル因子情報」として採用することができる。更に、一定間隔、又は、不規則な間隔に関わらず、蓄積したバイタル因子情報の中から、ランダムに少なくとも３０個分のデータを抽出して、「３０個分の測定データのバイタル因子情報」として採用することができる。後述するように、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、少なくとも３０個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した正規分布を得ることができる。
ここで、情報入力手段が、同一個体から取得されると共に、バイタルサインの測定値を含むバイタル因子情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力されたバイタル因子情報を記録させることによって、同一個体のバイタル因子情報を蓄積することができる。なお、ここでいう同一個体とは、取得したバイタルサインの値が異常な値か否かを判定する判定対象と、所定の病気に罹患しているか否かを診断する診断対象を指すものである。
また、ここでいう「個体」とは、単独の生物（ヒト又は動物）のことである。なお、本発明は、単一のソフトウェアで、単独の同一個体のバイタル因子情報を記録する態様と、複数の同一個体のバイタル因子情報を同一個体ごとに記録する態様を含んでいる。同一個体とは、例えばヒトであれば、同一人物のことをいう。
また、ここでいう「同一個体から取得されたバイタル因子情報」とは、情報入力手段での入力の段階で個体の区別が可能であることを意味している。例えば、１人の対象者が自分だけのバイタル因子情報を入力する態様や、複数の対象者の情報を取り扱う際に、特定の個人用の入力画面が表示されてバイタル因子情報を入力する態様等、入力するための形式を異ならせて、個体を区別することが考えられる。
また、情報入力手段が、同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインから選択される少なくとも１つの測定値を含むバイタル因子情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力されたバイタル因子情報を記録させることによって、同一個体のバイタルサインの測定値の情報を蓄積することができる。同一個体から取得したバイタルサインの測定値は正規分布に従うものであり、その測定値の情報を蓄積することで、正規分布に基づく基準を設定可能となる。
また、情報入力手段が、同一個体から取得されたバイタル因子情報及び取得日時の情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力されたバイタル因子情報及び取得日時の情報を記録させることによって、同一個体のバイタル因子情報が取得された日時の情報と共に蓄積されるものとなる。即ち、同一個体の複数のバイタル因子情報を取得日時の情報と紐付けて取扱うことが可能となる。また、異なるバイタル因子情報を比較する際に、比較するバイタル因子情報の間での変位の状況や、変位量を確認可能となる。なお、ここでいう取得日時の情報は、情報入力手段にバイタル因子情報を入力する際に、入力者が取得日時の情報を入力する態様や、バイタル因子情報を入力する際の時間が情報入力手段に自動的に入力される態様が含まれるものである。また、取得日時の情報とは、バイタルサインを測定した日時や、バイタルサインの評価（例えば、意識レベル）を行った日時を含むものである。
また、情報入力手段が、同一個体から取得される個体病状因子情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された個体病状因子情報を記録させることによって、同一個体の個体病状因子情報を蓄積することができる。即ち、例えば、対象者が、病院等で自覚症状又は他覚商標に関する問診、観察を受け、対象者から確認された病状を、その個体に生じやすい病状として蓄積することができる。また、例えば、個体の個体病状因子情報を取得した際に、医師が、個体が特定の病気に罹患しているとの診断結果を出せば、同一個体が、その特定の病気を罹患した際に生じた病状として、特定の病気と紐付けて、その個体に生じやすい病状を蓄積することができる。
また、情報入力手段が、同一個体から取得される個体病状因子情報及び取得日時の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された個体病状因子情報及び取得日時の情報を記録させることによって、同一個体の個体病状因子情報が取得された日時の情報と共に蓄積されるものとなる。即ち、同一個体の複数の個体病状因子情報を取得日時の情報と紐付けて取扱うことが可能となる。なお、ここでいう取得日時の情報は、情報入力手段に個体病状因子情報を入力する際に、入力者が取得日時の情報を入力する態様や、個体病状因子情報を入力する際の時間が情報入力手段に自動的に入力される態様が含まれるものである。また、取得日時の情報とは、個体病状因子情報を観察した日時を含むものである。
また、情報入力手段が、同一個体から取得される個体危険因子情報の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された個体危険因子情報を記録させることによって、同一個体の個体危険因子情報を蓄積することができる。即ち、例えば、対象者が、病院等で回答した現病歴や生活歴、家族歴等を、その個体の病気に関する情報として蓄積することができる。また、例えば、個体の個体危険因子情報を取得した際に、医師が、個体が特定の病気に罹患しているとの診断結果を出せば、同一個体が、その特定の病気を罹患した際に、個体危険因子情報を、その特定の病気に関連する可能性のある病気の情報、又は、合併症の可能性のある病気として蓄積することができる。
また、情報入力手段が、同一個体から取得される個体危険因子情報及び取得日時の入力を受け付け、情報記録手段に、入力された個体危険因子情報及び取得日時の情報を記録させることによって、同一個体の個体危険因子情報が取得された日時の情報と共に蓄積されるものとなる。即ち、同一個体の複数の個体危険因子情報を取得日時の情報と紐付けて取扱うことが可能となる。なお、ここでいう取得日時の情報は、情報入力手段に個体危険因子情報を入力する際に、入力者が取得日時の情報を入力する態様や、個体危険因子情報を入力する際の時間が情報入力手段に自動的に入力される態様が含まれるものである。また、取得日時の情報とは、個体危険因子の回答を得た日時を含むものである。
また、基準算出手段が、記録された複数のバイタル因子情報の全部又は一部の平均μを算出することによって、同一個体の個体内変動が反映されたバイタル因子情報の平均値の情報を利用可能となる。なお、ここでいう平均μとは、「各バイタルサインの測定値の総和」から「バイタルの測定値のデータ数」を割った値を意味するものである。また、ここでいう「記録された複数のバイタル因子情報の平均μ」は、記録されたバイタル因子情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、平均μの算出根拠となるバイタル因子情報は連続的なデータ、例えば、毎秒、毎分、毎時間、毎日等継続的に測定したデータだけでなく、秒、分、時間、日数等の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。
また、病気情報記録手段が、病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報から構成される病気因子情報とを記録することによって、診断の対象としたい特定の病気の種類と、バイタルサインの異常を示す状態を紐付けて記録できる。即ち、特定の病気の種類と、その病気と診断する際の基準の因子として採用可能なバイタルサインの異常とを合わせて記録可能となる。なお、ここでいう特定の病気の種類とは、例えば、病気の名称である。また、ここでいう「病気の因子として設定される」とは、病気の因子が特定の内容に固定されるものではなく、個体から観察されたバイタルサインの値の異常に基づき、病気の因子の内容を修正可能であることを意味している。
また、病気情報記録手段が、病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報から構成される病気因子情報とを記録することによって、診断の対象としたい特定の病気の種類と、自覚症状又は他覚症状からなる病状を紐付けて記録できる。即ち、特定の病気の種類と、その病気と診断する際の基準の因子として採用可能な病状とを合わせて記録可能となる。なお、ここでいう「病気の因子として設定される」とは、病気の因子が特定の内容に固定されるものではなく、個体から観察された病状に基づき、病気の因子の内容を修正可能であることを意味している。
また、病気情報記録手段が、病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報とを記録することによって、診断の対象としたい特定の病気の種類と、既往歴を紐付けて記録できる。即ち、特定の病気の種類と、その病気と診断する際の基準の因子として採用可能な既往歴とを合わせて記録可能となる。なお、ここでいう「病気の因子として設定される」とは、病気の因子が特定の内容に固定されるものではなく、個体から回答を得た既往歴に基づき、病気の因子の内容を修正可能であることを意味している。
また、病気因子情報が、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成されることによって、特定の病気を診断する際の因子として、基準バイタル因子情報、基準病状因子情報及び基準既往歴情報を組み合わせて、判断基準を設けることが可能となる。
また、基準算出手段が、記録された複数のバイタル因子情報の全部又は一部の標準偏差σを算出することによって、同一個体の個体内変動が反映されたバイタル因子情報の標準偏差の情報を利用可能となる。なお、ここでいう標準偏差σとは、所定の条件のバイタル因子情報の「偏差の二乗平均」である。更に言えば、「偏差」とは、所定の条件のバイタル因子情報の「各バイタルサインの測定値」から「所定の条件のバイタルサインの測定値の平均値」を引いた値である。また、ここでいう「記録された複数のバイタル因子情報の標準偏差σ」は、記録されたバイタル因子情報の全データから算出するものだけでなく、全データのうちの一部から算出されるものを含んでいる。更に、標準偏差σの算出根拠となるバイタル因子情報は連続的なデータ、例えば、毎秒、毎分、毎時間、毎日等継続的に測定したデータだけでなく、秒、分、時間、日数等の間隔を開けて抽出したデータから算出されるものであってもよい。
また、平均μ及び標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段によって、バイタル因子情報の値そのものに対して、同一個体の個体内変動が反映された基準をもって、同一個体のバイタル因子情報について異常な値か否かを判定可能となる。つまり、測定した個々のバイタル因子情報の値について、その値が異常な値か否かを判定することができる。また、判定基準となる所定のバイタル判定用数値範囲は、同一個体について蓄積したバイタル因子情報から算出された平均値や標準偏差を利用して設定されるため、その同一個体に固有でかつ、バイタル因子情報の平均値や平均値からの散らばりが反映された基準をもって異常か否かを判定できる。なお、ここでいう「入力された所定のバイタル因子情報」とは、判定の対象となるバイタル因子情報を意味している。また、ここでいう「所定のバイタル判定用数値範囲」は、入力された所定のバイタル因子情報、即ち、判定の対象となる所定のバイタル因子情報を含んで設定された数値範囲と、判定の対象となる所定のバイタル因子情報を含まずに、それ以前の過去のバイタル因子情報から設定された数値範囲の両方を含むものである。また、「所定のバイタル判定用数値範囲」は、基準となる値、例えば、上限値を設定した際に、判定の対象となる数値が上限値以上となる際に「異常」とする態様と、上限値を超えた際に「異常」とする態様の両方を含むものである。入力された所定のバイタル因子情報は、直近に入力されたバイタル因子情報であることができる。また、入力された所定のバイタル因子情報は、以前に入力されたバイタル因子情報のうちの一つまたは複数のバイタル因子情報であることができる。
また、スコアリング処理手段が、所定のスコアリング条件を基準にして、入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報及び個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出することによって、入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報及び個体危険因子情報を、その内容に応じたスコア結果情報（点数）に変換することができる。
また、診断手段が、所定の診断条件を基準にして、スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断することによって、同一個体について算出されたスコア結果情報の値に基づき、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断可能となる。
また、バイタル因子情報に関する所定のスコアリング条件が、少なくとも平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されることによって、同一個体から取得されたバイタルサインの測定値がバイタル因子情報として入力された際に、平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定した基準により、その内容に応じたスコア結果情報を得ることが可能となる。また、この際の平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定した基準は、同一個体の個体内変動が反映された基準であり、個体内変動を反映した状態で、同一個体のバイタル因子情報を点数化することが可能となる。なお、ここでいう「入力された所定のバイタル因子情報」とは、スコアリングの対象となるバイタル因子情報を意味している。また、ここでいう「少なくとも平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される所定のスコアリング条件」は、入力された所定のバイタル因子情報、即ち、スコアリングの対象となる所定のバイタル因子情報を含んで設定されるものと、スコアリングの対象となる所定のバイタル因子情報を含まずに、それ以前の過去のバイタル因子情報から設定されたものの両方を含むものである。また、入力された所定のバイタル因子情報は、直近に入力されたバイタル因子情報であることができる。また、入力された所定のバイタル因子情報は、以前に入力されたバイタル因子情報のうちの一つまたは複数のバイタル因子情報であることができる。
また、バイタル因子情報が、バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、スコアリング処理手段が次回のスコアリングを行い、少なくとも３０個分の測定データのバイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、正規分布は、少なくとも３０個分の測定データのバイタル因子情報から作成されることによって、バイタル因子情報をバイオマーカーとして活用して、個別化医療を実現でき、特に、慢性期にある対象者の状態悪化を早期に検知可能となる。即ち、個人ごとに異なる「バイオマーカー」として、バイタル因子情報を利用することができる。
このバイオマーカーとは、一般的に、特定の病状や生命体の状態の指標であり、「通常の生物学的過程、病理学的過程、もしくは治療的介入に対する薬理学的応答の指標として、客観的に測定され評価される特性と定義されている。即ち、本発明で対象とする「健康状態の悪化を検知するバイオマーカー」は、対象者が平穏な状態、体調に何等かの異常を生じている状態、及び、体調に異常を生じる前の段階の状態を含む、対象者の種々の状態を反映した対象者に固有の指標である。
本発明では、上述したように、バイタル判定手段により異常な値と判断された値を含むバイタル因子情報を利用しており、これにより、対象者が体調に何等かの異常を生じている状態、及び、体調に異常を生じる前の段階の状態を含めて、バイタルサインの変化の仕方を捉えることが可能となる。また、バイタルサインの変化の仕方は、対象者ごとに異なる変化の幅を反映するものであり、これが正規分布するものとなっている。このバイタルサインの変化は、対象者の一人ひとりで異なる個体内変動を含むものであり、個体内変動を含むバイタルサインをバイオマーカーとして利用し、解析することで、対象者の健康管理や診断等を行い、個別化医療を実現することが可能となる。また、バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、スコアリング処理手段が次回のスコアリングを行うことから、個体内変動を含むバイタルサインを元に、個体から得られたバイタル因子情報のスコアリングと、スコア結果情報の値に対する診断を継続的に行うことができる。
また、本発明では、異常な値と判定された値を含むバイタル因子情報を利用することで、対象者の一人ひとりで異なる個体内変動を適切に捉え、診断に活用することができる。さらに、体調に異常が生じた状態の早期発見が可能となるだけでなく、体調に異常が生じる前の段階における体調の自己管理、予防等に関して、所謂、セルフマネジメントにも活用できる。
高齢者は加齢の影響で一般成人基準とは異なり、また個人差が大きいことから、一般成人に比べて、体調の変化や状態の悪化が捉えにくくなるが、対象者の個体内変動を含むバイタルサインをバイオマーカーとして利用することで、対象者の特性に合わせた状態悪化を早期に検知することができる。
また、少なくとも３０個分の測定データのバイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、正規分布は、少なくとも３０個分の測定データのバイタル因子情報から作成されることによって、スコア判定手段により、対象の個体におけるバイタルサインの異常な値を捉えることが充分に可能となる。
ここで本発明において「３０個分の測定データ」を採用する技術的な意義を説明する。より詳細には、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、バイタルサインについて、少なくとも３０個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した正規分布を得ることができる点について説明する。
本発明者は、これまでの検討により、同一個体から取得したバイタルデータについて、少なくとも３０個分の測定データが取得できれば、その測定データが、対象者ごとの個体内変動を反映して正規分布することを確認した。
例えば、図２２〜図２９に示すように、脈拍を各条件で測定した場合、３０個分の測定データが揃えば、その測定したデータに基づき、対象者ごとに異なる正規分布曲線が得られる結果となった。図２２、図２４、図２６及び図２８は、同一対象者（ここではＡさんと称する）から取得した脈拍の結果であり、図２３、図２５、図２７及び図２９は、別の同一対象者（ここではＢさんと称する）から取得した脈拍の結果である。なお、図２２〜図２９において、３０個分の測定データを示し、曲線上の丸印は１つの測定データに対応しているが、平均値を中心に重なっているデータが複数存在するため、図面上では、３０個分の丸印が表れていない。
より詳細には、図２２及び図２３では、１分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。いずれも平均値を頂点とした正規分布の形を示す結果が得られた。また、ＡさんとＢさんでは、頂点となる平均値が異なり、かつ、曲線の両端に位置する値（最小値及び最大値）も異なっている。従って、個体なりの正規分布が得られることが明らかである。なお、この点は、図２４〜図２９において、同様の傾向が確認された。
また、図２４及び図２５は、７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。このように、測定する時間間隔を変えた際にも、各対象者の平均値を頂点とした正規分布の形が得られた。
また、図２６及び図２７は、１日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。更に、図２８は、３０時間の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフであり、図２９は、３０日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づくグラフである。ここで示すように、一定間隔で規則的に取得されたデータでなくても、３０個分の測定データを取得すれば、そのデータが、各対象者の平均値を頂点として正規分布の形を取ることが確認された。
また、例えば、図３０及び図３１に示すように、体温についても、３０個分の測定データが揃えば、その測定したデータに基づき、対象者ごとに異なる正規分布曲線が得られる結果となった。図３０及び図３１は、２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づくグラフである。また、図３０及び図３１では、体温を測定した対象者が異なっている。このように、体温でも、３０個分の測定データを取得すれば、そのデータが、各対象者の平均値を頂点として正規分布の形を取ることが確認された。
３０個分の測定データから、個体なりの正規分布が得られる点は、脈拍と体温だけでなく、血圧（収縮期血圧及び拡張期血圧）、脈圧、呼吸数についても確認された。
従って、本発明者は、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、バイタルサインについて、少なくとも３０個分の測定データを取得すれば、対象者の個体内変動を反映した正規分布を得ることができ、これをバイオマーカーとして利用しうる可能性を見出して、本発明に至った。
即ち、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、少なくとも３０個分のバイタル因子情報を取得して、正規分布を得ることで、対象となる個体の生理学的パラメータ（バイタルサイン）を観察することができ、その一周期を構成するバイタルサインの値が確認可能となる。換言すれば、３０個分のバイタル因子情報を利用すれば、対象の個体におけるバイタルサインの異常な値を捉えることが充分に可能になるということになり、本発明ではこの点に着目している。
また、バイタル因子情報が、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値を含む場合には、同一個体から測定された体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍の少なくとも１つを含んでスコア結果情報を算出して、診断を行うことが可能となる。なお、バイタル因子情報は、所定の診断条件の内容、又は、後述する母集団情報における特定の病気の罹患者群において、バイタル異常が確認されやすいバイタルサインの種類に応じて、選択されるものであり、診断手段の診断に用いる情報としては、１種類の場合もあるし、２種類以上で設定される場合もある。
また、バイタル因子情報に関するスコアリング条件が、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、平均μ、標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする場合には、平均μから負の方向にｎσの値分離れた数値を下限値、平均μからｍσの値分離れた数値を上限値とした基準として、バイタル因子情報のスコアリングすることが可能となる。
μ−ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
即ち、平均μからｎσを引いた値が下限値、平均μにｍσ足した値を上限値として、これらの少なくとも一方を基準に、同一個体から測定した体温、血圧、脈拍及び脈圧の測定値に対して、バイタル因子情報のスコアを出すことができる。なお、ｎ及びｍの値は上述したように０より大きい数であればよく、このｎ及びｍの値は、基準の厳密さや、バイタルサインの種類、対象者の既往歴等の種々の条件を考慮して適宜設定することができるものである。また、「下限値及び上限値の少なくとも一方」であるので、下限値のみ又は上限値のみ基準として設定する態様だけでなく、下限値と上限値の両方を基準として採用する態様も含むものである。また、ここでの式（１）及び式（２）の値は、平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される数値範囲である。
また、所定の診断条件が、複数の個体から取得された、バイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報を含む母集団の情報である母集団情報と、病気因子情報とに基づき設定される所定の診断閾値である場合には、複数の個体から得た情報を元に、対象となる個体が、特定の病気に罹患しているか否かを診断可能となる。即ち、例えば、特定の病気について、その病気に罹患している個体と、その病気に罹患していない個体のバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報と、その病気の病気因子情報とに基づき、個々の病気因子情報に点数を付けて（点数を配分して）、『所定の確立で、その病気に罹患していると判断ができる合計の点数』を決めることができる。そして、ここでの合計の点数が「所定の診断閾値」となり、スコアリング処理手段が算出したスコア結果情報の値と、診断閾値とを比較した結果をもって、対象者が、その病気に罹患しているか否かが診断できる。
また、スコアリング処理手段が、母集団情報の中から、個体について入力された既往歴情報の中の少なくとも１つの情報と共通する既往歴情報を有する複数の個体に関するバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報である分類後因子情報を抽出して、分類後因子情報の中での、バイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報の出現頻度により定まる重みで第１の重みづけをして、所定のスコアリング条件に反映する場合には、スコア結果情報の算出にあたり、共通する既往歴情報を有する複数の個体におけるバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報の出現頻度に応じて、入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報のスコアを修正する（重みづけをする）ことができる。より詳しくは、例えば、１つでも同じ既往歴情報を有する複数の個体について、特定の疾患に罹患した際の、出現頻度が多い病状と、出現頻度が低い病状を分けて、その出願頻度に応じて、算出されるスコアの値が増減するように設定することができる。この結果、既往歴情報の共通性で区別をしないケースに比べて、既往歴で共通性のある複数の個体で良く見られる病状等を反映することができ、その個体ならではの病状等を捉えた上で、診断手段による診断の精度を向上させることができる。
また、第１の重みづけは、分類後因子情報を重回帰分析して得られる影響度により決定される場合には、共通する既往歴情報を有する複数の個体から得た母集団の情報から重回帰分析をして算出された影響度に基づき、対象となる個体について入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報のスコアを修正する（重みづけをする）ことができる。また、その結果、算出されたスコア結果情報について、共通する既往歴情報を有する複数の個体から得た情報を元に、対象となる個体が、特定の病気に罹患しているか否かを診断することができる。
また、情報記録手段に、同一個体に対する医師の診断結果であり、かつ、特定の病気の種類の情報である医師診断情報と、その医師の診断結果が出された日時の情報である医師診断日時情報と、医師診断情報及び医師診断日時情報に紐付けられると共に、医師の診断結果が出された際の、バイタル因子情報、個体病状因子情報又は個体危険因子情報から選択される少なくとも１つの情報である医師診断時因子情報が記録される場合には、個体が医師の診断を受けて、特定の病気に罹患していると診断された診断結果を記録することができる。また、その際の医師の診断結果の内容、つまり、特定の病気に罹患しているとの結果の情報（病気の種類）と、診断結果が出た日時の情報と、その際の個体のバイタル因子情報、個体病状因子情報又は個体危険因子情報を組み合わせて記録することができる。これにより、所定のスコアリング条件や、所定の診断条件に、複数の個体が実際に医師の診断を受け、特定の病気に罹患していると判断された際の、バイタル因子情報、個体病状因子情報又は個体危険因子情報を反映させて、診断対象となる個体の診断を行うととが可能となる。なお、ここでの複数の個体には、診断対象となる個体が含まれる態様と、診断対象となる個体が含まれない態様の両方が採用しうる。また、ここでいう、「同一個体に対する医師の診断結果」とは、特定の個体の情報だけでなく、それ以外の複数の個体に関する医師の診断結果及びこれに関連する情報を意味している。即ち、識別が可能な個々の個体に関して、それぞれの医師の診断結果に関する情報が、情報記録手段に記録されることを意味している。
また、情報記録手段に、同一個体における医師診断情報の特定の病気の種類の情報につき、同一の病気の種類が記録された際の記録回数の情報である病気回数情報と、同一個体における医師診断時因子情報の内容につき、同一の内容が記録された際の記録回数の情報である同一因子回数情報とが記録される場合には、所定のスコアリング条件や、所定の診断条件に、バイタル因子情報、個体病状因子情報又は個体危険因子情報に、その個体が同じ病気に罹患した回数の情報を含めて、各条件を設定することが可能となる。また、その個体が特定の病気に罹患した際に、同じ内容のバイタル因子情報、個体病状因子情報又は個体危険因子情報が見られた回数の情報を含めて、所定のスコアリング条件や、所定の診断条件を設定することが可能となる。なお、ここでいう、「同一個体における医師診断情報」とは、特定の個体の情報だけでなく、それ以外の複数の個体に関する医師診断情報及びこれに関連する情報を意味している。即ち、識別が可能な個々の個体に関して、それぞれの医師診断情報に関する情報が、情報記録手段に記録されることを意味している。つまり、個々の個体ごとに、特定の病気に罹患した回数や、その際に生じた因子の記録回数が、情報記録手段に記録される。
また、スコアリング処理手段が、入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報を、同一個体における病気回数情報及び同一因子回数情報により定まる重みで第２の重みづけをして、所定のスコアリング条件に反映する場合には、スコア結果情報の算出にあたり、その個体が同一の病気に罹患した回数や、その病気に罹患した際に繰り返し観察されるバイタルサインの異常、病状、又は、既往歴の回数に応じて、入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報のスコアを修正する（重みづけをする）ことができる。より詳しくは、例えば、同じ病気に罹患した回数や、同じ内容の病状等の回数が多いものについては、算出されるスコアの値が大きくなるように設定することができる。この結果、一回目の診断の際には、特定の病気に罹患していると判断しづらかった内容についても、同じ対象者が同じ病気に罹患したことで、病気及び因子の回数が増え、その個体ならではの病状等を捉えた上で、診断手段による診断の精度を向上させることができる。また、上述したように、「同一個体における病気回数情報及び同一因子回数情報」は、特定の個体の情報だけでなく、それ以外の複数の個体に関する情報を含んでいる。そのため、スコア結果情報の算出にあたり、対象となる個体以外の、他の複数の個体が同一の病気に罹患した回数や、その病気に罹患した際に繰り返し観察されるバイタルサインの異常、病状、又は、既往歴の回数に応じて、対象となる個体について、入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報のスコアを修正することもできる。
また、所定の診断条件が、複数の個体から取得された、バイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報を含む母集団の情報である母集団情報と、病気因子情報とに基づき設定される所定の診断閾値であり、第２の重みづけが、母集団情報に含まれるバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報を、各疾患ごとに重回帰分析して得られる影響度により決定される場合には、複数の個体から得た母集団の情報から重回帰分析をして算出された影響度に基づき、対象となる個体について入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報、及び個体危険因子情報のスコアを修正する（重みづけをする）ことができる。また、その結果、算出されたスコア結果情報について、複数の個体から得た情報を元に、対象となる個体が、特定の病気に罹患しているか否かを診断することができる。なお、ここでいう「重回帰分析して得られる影響度」とは、重回帰分析における「ｔ値（基準精度で評価した推定係数）」に該当するものである。
また、病気情報記録手段に、同一個体につき、入力された個体病状因子情報又は個体危険因子情報の内容が、情報記録手段に記録された特定の病気の種類における基準病状因子情報又は基準既往歴情報に含まれていない際に、同一個体向けの新たな特定の病気に対する基準病状因子情報又は基準既往歴情報として記録される場合には、特定の病気の診断を行う際の因子として、その個体が特定の病気に罹患した際に生じる病状等を追加することができる。
また、同一個体向けの新たな基準病状因子情報又は基準既往歴情報が、所定のスコアリング条件及び所定の診断条件に反映され、スコアリング処理手段が、次回のスコアリングを行い、スコア結果情報を算出して、診断手段が、スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する場合には、その個体が特定の病気に罹患した際に生じる病状等を、その個体なりの因子として用いて、特定の病気に関するスコアリング及び診断を行うことができる。即ち、特定の病気を診断する際の汎用的に用いられる因子だけでなく、その個体が特定の病気に罹患した際に生じやすい病状等を含めて、病気の診断を行い、診断の精度を向上させることができる。
また、スコアリング処理手段が、診断手段が診断を行う日から所定の期間遡った期間中の、同一個体におけるバイタル因子情報を、所定のスコアリング条件でスコアリングした値が、所定の条件を満たす際に、診断を行う日のバイタル因子情報として扱い、スコア結果情報を算出する場合には、その個体のバイタルサインの値につき、所定の期間中に見られたバイタルサインのゆらぎ、即ち、病気の発症や体調の異常の兆候となるバイタルサインの変調を、バイタルサインの異常として捉え、診断日におけるスコアリングの情報として活用することができる。例えば、個体が高齢者である際には、特定の病気に罹患していると診断された当日は、バイタルサインの異常が確認されないが、診断日から過去数日間の間に、バイタルサインの変調（又は異常）が観察されることが多い。そのため、このように、診断日から遡った所定の期間中に観察されたバイタルサインの変調を示す値を、診断日当日のバイタル因子情報（バイタルサインの異常）として扱い、スコアリングすることで、診断の精度を向上させることができる。なお、ここでいう「バイタルサインの変調」とは、必ずしも、バイタルサインの値が異常であると判断される値である必要はなく、異常とまでは言えないが、その個体におけるバイタルサインの個体内変動の中で、注意を要するような値を示すものであってもよい。また、ここでいう所定の条件は、例えば、バイタル因子情報のスコアを０〜３点で区分けして、３点のスコアをバイタルサインの異常として判断する構成としていた場合、２点のスコアをカットオフ値として設定することができる。この場合、診断日より過去の数日間の間に、バイタルサインの値から２点のスコアが算出された内容につき、診断日のバイタル因子情報、かつ、バイタルサインの異常として扱い、スコアリングすることができる。
また、情報処理機器を、診断手段が、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する際に、個体が罹患している可能性のある特定の病気における病気因子情報と、入力されたバイタル因子情報、個体病状因子情報、個体危険因子情報とを比較して、未入力の病気因子情報を不足病気因子生成手段と、を含む手段として機能させる場合には、個体が特定の病気に罹患しているか否かを判断する際に、その病気の病気因子情報として設定されながら、入力されていない項目の因子の情報として生成して、その因子の有無の確認を促すことができる。これにより、病状等の見落としがなくなりやすくなり、診断の精度をより一層向上させることが可能となる。
また、個体危険因子情報は、個体のゲノム解析に基づく、特定の病気に罹患する確率の情報である遺伝子診断結果情報を含み、情報入力手段は、さらに、個体に対する心電図の検査の結果の情報である心電図検査結果情報、個体に対するエコー検査の結果の情報であるエコー検査結果情報、個体に対する血液検査の結果の情報である血液検査結果情報、個体に対する画像診断の結果の情報である画像診断結果情報、又は、前記遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つの入力を受け付け、情報記録手段は、さらに、心電図検査結果情報、エコー検査結果情報、血液検査結果情報、画像診断結果情報、又は、遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つが記録させる場合には、同一個体の血液検査の結果の情報、画像診断の結果の情報又はゲノム解析に基づく遺伝子診断の結果の情報を蓄積することができる。なお、ここでいう、遺伝子診断結果情報とは、個体の遺伝子配列について、ゲノム解析を行うことで、その配列情報から、個体が特定の疾患になる確率を出す結果の情報である。即ち、肺炎、心不全等、特定の病気に関して、例えば、罹患者群の遺伝子配列と、非罹患者群の遺伝子配列を比較して、配列相動性や、特異性のある配列の有無等から、その特定の病気になる確率を出す検査方法の結果の情報である。
また、病気情報記録手段が、さらに、病気因子情報に、心電図の検査の結果の情報である基準心電図検査結果情報、エコー検査の結果の情報である基準エコー検査結果情報、血液検査の結果の情報である基準血液検査結果情報、画像診断の結果の情報である基準画像診断結果情報、又は、ゲノム解析に基づく、特定の病気に罹患する確率の情報である基準遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つを含んで、病気因子情報が記録される場合には、心電図検査、エコー検査、血液検査、画像診断、又は、遺伝子診断の結果の情報を、特定の病気に罹患しているか否かを判断する際の因子の情報として用いることができる。
即ち、例えば、各検査では、既知の検査手法にて、特定の病気に罹患しているか否かを判定可能であり、その各検査の判定結果、例えば、検査の結果が陽性であれば、検査で判定可能な病気の因子有りの情報として利用することができる。また、例えば、遺伝子診断であれば、特定の病気になる所定の確率を設定して、遺伝子診断の結果が、その確率を満たしていれば、その特定の病気の因子有りの情報として利用することができる。
また、スコアリング対象因子情報に、心電図検査結果情報、エコー検査結果情報、血液検査結果情報、画像診断結果情報、又は、遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つが含まれる場合には、バイタル因子情報、個体病状因子情報及び個体危険因子情報に加えて、同一個体の心電図検査、エコー検査、血液検査、画像診断、又は、遺伝子診断の結果の情報を含めて、スコアリングを行うことができる。この結果、診断手段による診断の精度をより一層向上させることができる。
また、バイタル因子情報が、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧、酸素飽和度及び意識レベルから構成され、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧に関するスコアリング条件は、その測定値に対しては、平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にしている場合には、平均μから負の方向にｎσの値分離れた数値を下限値、平均μからｍσの値分離れた数値を上限値とした基準として、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び呼吸数のスコアリングすることが可能となる。
μ−ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
また、意識レベルに関するスコアリング条件は、意識レベルの程度を示す所定の観察状態に基づき設定される場合には、バイタル因子情報のうち、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び呼吸数とは異なる形で、意識レベルに関するスコアリングを行うことができる。また、同一個体から取得された意識レベルの観察結果を、所定の観察状態の内容に当て嵌め、その内容に応じたスコアを得ることが可能となる。なお、所定の観察状態の内容とは、例えば、意識レベルの評価に利用するジャバン・コーマ・スケールやグラスゴー・コーマ・スケールといった既知の意識レベルの分類法を用いることができる。
また、呼吸数は、正規分布からの閾値の設定以外にも、例えば、平均もしくは最頻値から±一定値ごと（例：±●で１点、±●で２点）と設定できる。
また、酸素飽和度は、例えば、％ごと（例：９０〜９２％で１点、８５〜８９％で２点、８４％以下で３点）と設定できる。
また、所定の診断閾値が、病気の種類ごとに、母集団情報から統計学的に算出される感度及び特異度に基づき設定される場合には、病気の種類ごとに、統計学的に算出した感度及び特異度を用いて、診断条件を変えることができる。例えば、「共通条件：感度・特異度共に７０％以上であるポイント」の上、「条件Ａ：感度＋特異度の合計値が最も高いポイント」もしくは「条件Ｂ：感度・特異度のどちらかが最も高いポイント」に自動的に診断閾値を設定することができる機能を持つ。
また、母集団情報が、複数の個体から取得されたバイタル因子情報につき、所定の期間で正規性のないバイタルサインとなる個体のバイタル因子情報を除いて構成される機能により、母集団情報に含まれるバイタル因子情報のうち、正規分布に従うとされるバイタルサインの種類の情報の正規性が担保され、個体内変動に基づく診断の精度を高めることができる。
また、情報入力手段で入力されたバイタル因子情報につき、所定の期間で正規性のないバイタルサインであった際に、再測定を促す機能により、診断の対象者となる個体についてのバイタル因子情報について、正規分布に従うとされるバイタルサインの種類の情報の正規性が担保され、個体内変動に基づく診断の精度を高めることができる。
また、上記の目的を達成するために、本発明のソフトウェアは、取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、情報処理機器を、同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、前記正規分布は、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値を含み、前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にするソフトウェアとして構成されている。
μ−ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
また、上記の目的を達成するために、本発明の診断装置は、取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するための診断装置であって、同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段とを備え、前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、前記正規分布は、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値を含み、前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にするように構成されている。
μ−ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
また、上記の目的を達成するために、本発明のソフトウェアは、取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、情報処理機器を、同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、を含む手段として機能させるためのソフトウェアとなっている。
本発明に係るソフトウェア及び診断装置は、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子として、バイタルには閾値を設定し、その他は異常の有り無しで、各項目をスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なものとなっている。
本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である（第１のシステム構成）。 本発明を適用したソフトウェアを有する第２のシステム構成を示す概略図である。 本発明を適用したソフトウェアを有する第３のシステム構成を示す概略図である。 演算部、情報送受信部及び情報記録部の構成を示すブロック図である。 バイタル平均値及びバイタル標準偏差の算出期間の設定の一例を示す概略図である。 バイタル因子情報の抽出の事例を示した概略図である。 （ａ）は、本発明を適用したソフトウェアを機能させる際に使用する装置の一例を示す概略図、（ｂ）は、装置の他の例を示す概略図である。 バイタルサインの値の入力画面の一例を示す概略図である。 診断装置１でスコアリングしたスコア結果情報を１０ポイントごとの区分で分けて、全体に対する割合を示したグラフであり、（ａ）は肺炎の事例、（ｂ）は心不全の事例である。 （ａ）は、青年と高齢者における１日の体温の変動を示すグラフであり、（ｂ）は、２人の高齢者における１日の体温の変動を示すグラフである。 本発明に係るソフトウェアによる情報処理の流れを示すフロー図である。 肺炎の結果情報を示す画面の一例である。 うっ血性心不全の結果情報を示す画面の一例である。 うっ血性心不全の結果情報を示す画面の一例である。 診断装置１による診断の概要を示すイメージ図である。 繰り返し心不全になる際のスコア結果情報の算出の例を示すモデル図である。 繰り返し心不全になる際のスコア結果情報の算出の例を示すモデル図である。 繰り返し心不全になる際のスコア結果情報の算出の例を示すモデル図である。 繰り返し心不全になる際のスコア結果情報の算出の例を示すモデル図である。 電子カルテでスコアリングの結果を示した画像の例を示す概略図である。 スマートフォン端末で利用するアプリケーションソフトウェアでスコアリングの結果を示した画像の例を示す概略図である。 １分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ７分ごとに脈拍を測定して、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 １日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ３０時間の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ３０日の中で、不規則な時間で、３０個分の脈拍の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。 ２分ごとに体温を測定して、３０個分の体温の測定データを取得した結果に基づく正規分布曲線である。
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明し、本発明の理解に供する。
図１は、本発明を適用したソフトウェアを導入したタブレット端末の概略構成を示す図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。
［１．全体の装置構成について］
本発明を適用したソフトウェアは、汎用の情報処理機器に導入可能であり、組み込まれた情報処理機器に対して本発明の実施するために必要な各情報処理機能を付与する。ごの結果、タブレット端末３において、対象者のバイタル因子情報、病状因子情報、既往歴情報等から構成される『個体因子情報』を入力して、その内容に応じたスコアリングを行い、得られたスコア結果情報から、対象者が特定の病気に罹患しているか否かについて、診断を行うことができる。
なお、情報処理機器とは、ＣＰＵなどの演算部と、ＲＡＭやＲＯＭなどの記憶部と、液晶画面等の表示画面や、キーボード等の入力部、インターネット等との通信を制御する通信部等を備えたものである。例えば、汎用のパーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン等である。また、情報処理機器としては、例えば、各種のヘルスケア機器や、病院や施設等に設置された医療システムや介護システムも対象となり、本発明を適用したソフトウェアがこれらに組み込まれて使用されるものでもよい。
本発明を適用したソフトウェアは、アプリケーションソフトウェアとしてタブレット端末３にダウンロードされて組み込まれており、バイタル因子情報をはじめ、個体因子情報のスコアリング機能及びスコア結果情報に対する診断機能を備えたタブレット端末を診断装置１とする。なお、以下では、診断装置１の使用者、即ち、診断の対象となる人物を「対象者」と呼ぶものとする。
図１に示すように、診断装置１（タブレット端末３）は、演算部２を備えている。演算部２は、診断装置１の有する各情報処理機能を実行する処理部である。即ち、本発明を適用したソフトウェアでは、タブレット端末３の演算部２を情報入力手段２３、情報記録手段２４、基準算出手段５、スコアリング処理手段１００、判定処理手段６として機能させる。この各手段の処理機能により、情報の送受信、情報の記録、個体因子情報の内容に基づくスコアリング、スコアリング条件（スコアリング基準情報）の設定、第１スコア値情報における異常の判定、第１スコア値に関する異常の判定基準の設定、第２スコア値の総合点（スコア結果情報）の算出、第２スコア値の総合点から特定の病気に罹患しているか否かの診断、診断条件の設定、診断結果の通知、第１スコア値に関する判定結果の通知、バイタルサインの値における異常の判定、バイタルサインの値に関する異常の判定基準の設定、バイタルサインの値に関する判定結果の通知、表示情報の作成や表示等を行う。なお、タブレット端末３は、インターネットを介して、外部のサーバ、端末等にアクセス可能であり、外部のサーバや端末等との間で情報の送受信を行うことも可能である。情報記録手段２４、基準算出手段５、スコアリング処理手段１００、それぞれ本願請求項の「情報記録手段」、「基準算出手段」、及び「スコアリング処理手段」の一例である。また、判定処理手段６は、「診断手段」及び「バイタル判定手段」の一例であり、この２つの手段を兼ねている。
タブレット端末３は、情報記録部４と、情報送受信部３ｃと、入力部３ａと、表示部３ｂを有している。
情報送受信部３ｃは、演算部２、情報記録部４、入力部３ａ及び表示部３ｂ等の間での情報の送受信を担う部分である。また。タブレット端末３と、外部端末との間で情報の送受信可能に構成されるものであってもよい。
ここで、以下、本発明を適用したソフトウェアが取り扱う各情報が、必ずしも、タブレット端末３の情報記録部４に記録される必要はない。例えば、タブレット端末３の情報送受信部３ｃを介して、外部サーバや外部端末に各種情報を送信して記録させ、判定等の際に、外部サーバ等から必要な情報を受信する態様であってもよい。
更に言えば、タブレット端末３に、診断装置１の主要な構成が全てダウンロードされる必要はない。例えば、タブレット端末３では、診断結果の情報やバイタル判定結果の情報等の表示情報の表示のみを行い、各種情報の記録及び判定処理等は外部サーバ等で行う態様であってもよい。
本発明を適用したソフトウェアは、システム上の構成において、複数のバリエーションが存在しうる。以下、幾つかのバリエーションの事例を説明する。
（第１のシステム構成）
図１に示したタブレット端末３の概略構成は、本発明を適用したソフトウェアを端末に導入して、端末単体で、バイタル因子情報等の個体因子情報の入力、記録、第１スコア値、第２スコア値及び第２スコア値の合計点の表示、第１スコア値の判定、第１スコア値の判定結果の表示、スコアリング条件の設定、第１スコア値の判定算出基準の設定、バイタルサインの値の判定、バイタルサインの値の判定結果の表示、バイタルサインの値の判定算出基準の設定、第２スコア値の総合点の算出、第２スコア値の総合点から特定の病気に罹患しているか否かの診断、診断条件の設定が可能となっている。
即ち、装置単体で本発明の機能を実行しうるものである。図１に示す概略構成は、インターネット環境と接続されていない「スタンドアローン形式」の装置における、本発明を適用したソフトウェアの利用を示している。インターネット環境と接続されない情報処理機器、例えば、各種のヘルスケア機器や、病院等の医療システム・介護システムに本発明のソフトウェアを導入して、専用機器として利用することができる。なお、ここではタブレット端末３を情報処理機器の一例として挙げたため、インターネット環境との接続が可能となるが、図１に示す構成であれば、タブレット端末３の内部機能のみで、対象者の診断を行うことができる。
（第２のシステム構成）
図２では、第２のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア１ａの機能を外部サーバに持たせた構成も採用しうる。ここでは、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂが、インターネット３０ａを介して、情報管理サーバ３２ａにアクセス可能となっている。情報管理サーバ３２ａは、例えば、クラウド形式で提供される外部サーバであり、情報管理サーバ３２ａ上で本発明を適用したソフトウェア１ａの機能が利用しうる。
情報管理サーバ２ａは、情報記録部４ａ、情報送受信部３ｃ、演算部２ａを有している。また、演算部２ａは、基準算出手段５ａ、情報記録手段２４ａ、スコアリング処理手段１００ａ、判定処理手段６ａを有している。バイタル因子情報等の個体因子情報の入力は、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂを介して行い、各端末から入力された情報が情報管理サーバ３２ａに送信され、情報管理サーバ３２ａ側で情報の記録、第２スコア値の総合点から特定の病気に罹患しているか否かの診断等がなされる。診断結果や、記録された情報は、ユーザ端末５０ａや、外部端末５０ｂに送信され、各端末で確認することができる。このように、外部サーバ上にソフトウェア１ａの機能を付与するシステム構成も採用しうる。
（第３のシステム構成）
図３では、第３のシステム構成として、本発明を適用したソフトウェア３２ｂの機能以外に、複数のソフトウェア３２ｃ、３２ｄ等を有するモジュールＡを備える管理端末７０ｂの構成を示している。本発明を適用したソフトウェア３２ｂは、これとは異なる各種機能を管理端末７０ｂに実行させる他のソフトウェアと共に、１つのモジュールＡを構成している。即ち、予め複数のソフトウェア３２ｃ、３２ｄ等が導入された管理端末７０ｂのモジュールＡに、ソフトウェア３２ｂを組み込んで機能させることが可能である。例えば、電子カルテ等の医療システムの管理端末が備えるモジュールに本発明を適用したソフトウェアを組み込むこともできる。
このような第３のシステム構成では、管理端末７０ｂにバイタル因子情報等の個体因子情報を入力して、第２スコア値の総合点から特定の病気に罹患しているか否かの診断等を行い、結果の情報を管理端末７０ｂ上で確認することができる。また、ユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂと、管理端末７０ｂを接続させて、ユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂから個体因子情報を入力して管理端末７０ｂに送信し、管理端末７０ｂで第２スコア値の総合点から特定の病気に罹患しているか否かの診断を行い、診断結果の情報をユーザ端末６０ａや、外部端末６０ｂで受信して確認することもできる。このように、本発明を適用したソフトウェアは、複数のソフトウェアで構成されたモジュールの一部として機能させる構成も採用しうる。
以上のように、本発明を適用したソフトウェア（又は診断装置）のシステム上の構成は複数のバリエーションが存在する。なお、上記では、３つの例を中心に説明したが、本発明を適用したソフトウェア（又は診断装置）の構成はこれに限定されるものではない。例えば、情報記録部をユーザ端末に設けて、基準算出手段、スコアリング処理手段及び判定処理手段は外部サーバに持たせて、必要な機能の所在を端末とサーバに分ける構成であってもよく、種々の構成が採用しうる。
図１に示したタブレット端末３の使用態様を用いて、以下、詳細な構成の説明を続ける。
［２．情報記録部］
図４に示すように、情報記録部４には、各種情報が記録されている。情報記録部４に記録された各種の情報はタブレット端末３が有する入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び情報入力手段２４（図示せず）を介して入力や情報の修正が可能となっている。また、情報記録部４に記録された各種の情報はタブレット端末３が有する表示部３ｂ及び情報送受信部３ｃを介して、その内容を確認可能となっている。
情報記録部４には、対象者の個人情報７が記録されている（図４参照）。個人情報７には、診断の対象となる人物の名前、性別、年齢、個人識別番号等、個々の対象者を特定可能な情報が含まれている。
この個人情報７は、後述するバイタル因子情報８等のそれぞれの個体から取得、又は、それぞれの個体に関して記録された情報と紐付けられている。すなわち、個体に関する各種情報は、特定の個体の情報として識別可能に構成されている。また、１つの診断装置１において、個人情報７は、複数の対象者の情報を取り扱うことができる。
情報記録部４には、対象者のバイタル因子情報８が記録されている（図４参照）。このバイタル因子情報８は、特定の対象者に対して、各種のバイタル計測器で測定されたバイタルサインの値、及び、対象者を観察して得られた意識レベルの評価結果を含む情報である。また、バイタル因子情報８は、測定日時又は取得日時の情報と共に記録される。
また、バイタル因子情報８に含まれる測定日時又は取得日時とは、対象者がバイタル計測を行った日時や、意識レベルの確認を行った日時であり、例えば、対象者が自身でバイタル計測を行った際に確認又はバイタル因子情報８を入力した時間や、介護者等が対象者を観察した時間又は観察結果を入力した時間を記録する。
また、バイタル因子情報８は、特定の対象者について、判定処理手段６が、入力された個々のバイタルサインの値を異常な値であるか否かを判定する判定対象の情報を含む。また、バイタル因子情報８は、判定処理手段６が診断を行う際に、後述する第２スコア値を算出する元のデータとなる可能性のある情報を含む。
更に、バイタル因子情報８は、特定の対象者について、測定日時又は取得日時の情報と共に記録され、特定の対象者のバイタルサインの値を蓄積する情報を含む。即ち、それぞれの個体について、バイタル判定用数値範囲の算出する元のデータとなる情報を含む。
バイタル因子情報８には、対象者から測定した体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧及び酸素飽和度の測定値が含まれている。また、バイタル因子情報８には、対象者から観察した意識レベルの評価結果が含まれている。
また、バイタル因子情報８には、スコアリング基準情報１０２に基づき、第１スコア値情報１０３が異常な値であると判定された根拠となった、バイタルサインの値が含まれる。即ち、バイタル因子情報８には、第１スコア値情報１０３が正常と判定された際のバイタルサインの値だけでなく、第１スコア値情報１０３が異常と判定された際のバイタルサインの値も含まれている。
また、バイタル因子情報８には、バイタル判定基準情報１０２ａに基づき、バイタルサインの測定値が異常な値であると判定された値が含まれる。即ち、バイタル因子情報８には、バイタルサインの測定値が正常と判定された値だけでなく、バイタルサインの測定値が異常と判定された値も含まれている。
ここで、必ずしも、バイタル因子情報８の種類が体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧及び酸素飽和度の測定値と、意識レベルの評価結果に限定される必要はなく、その他のバイタルサインを含み、スコアリングを行って、診断を行う構成であってもよい。例えば、尿量、体重、痛み（痛みの有無や程度）等をバイタル因子情報に含めることができる。但し、判定処理手段６の診断にあたり、陽性的中率、つまり、特定の病気に罹患しているとの判断の的中率を高める観点からは、スコアリングされるパラメータの数が少ない方が好ましい。そのため、本発明におけるバイタル因子情報８の最小の構成要素としては、体温、収縮期血圧、脈拍の測定値と、意識レベルの評価結果が採用されることが好ましい。また、脈圧の測定値を要素として増やしてスコアリングすることで、特定の病気（例えば、肺炎）の重症度評価を行うことが可能となる。
また、必ずしも、バイタル因子情報８に、第１スコア値情報１０３が異常と判定された際の根拠となったバイタルサインの値と、バイタルサインの測定値が異常と判定された値の両方が含まれる必要はない。この点は、後述するように、少なくとも３０個分の測定データのバイタル因子情報として、個体に固有の個体内変動が反映されるものとなっていれば、いずれか一方（第１スコア値情報又はバイタルサインの測定値）で、異常と判断された情報が採用されていれば充分である。但し、両方の異常な値をバイタル因子情報８に含めておくことで、個体内変動の捉え方のバリエーションが増えることとなり、適宜選択できるものとなるため、バイタル因子情報８に、スコア値情報１０３が異常と判定された際の根拠となったバイタルサインの値と、バイタルサインの測定値が異常と判定された値の両方が含まれることが好ましい。
また、バイタル因子情報８のうち、バイタルサインの値を計測するバイタル測定器は、特に限定されるものではなく、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧及び酸素飽和度が測定可能であれば充分である。例えば、家庭用のバイタル測定器を使用してバイタルが計測されるものでもよい。更に言えば、バイタルサインの値が測定可能であれば、バイタル測定器を使用することは必須ではない。例えば、時計で時間を測定しながら、１分間あたりの脈拍数等を測定して、これをバイタル因子情報として利用することも可能である。但し、各バイタルサインの測定値の個体内変動を正確に捉える観点からは、バイタルサインの値は同一の手法で取得されることが好ましい。日々の測定において、バイタル測定器の種類を頻繁に変更したり、バイタル計測機による測定と、バイタル計測機を用いない測定が混在したりすることで、バイタルサインの測定方法によるバイアスがかかってしまう。そのため、なるべく、同一の手法又は同一のバイタル測定器でバイタルサインの値を測定することが好ましい。
バイタル因子情報８は、幅広くは１秒ごとのバイタル因子情報８を記録可能に構成されている。また、バイタル因子情報８は、例えば、１分ごと、１時間ごと等、異なる時間間隔で記録するように設定することもできる。
また、バイタル因子情報８は、一定間隔ごとの測定ではなく、不規則な時間で測定した測定値を記録する構成も採用しうる。また、この不規則な測定の場合、例えば、１分間に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、３０分間に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、１時間に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、数時間に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、１日に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、数日中に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、１週間に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、数週間中に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する、１か月中に少なくとも３０個分のバイタル因子情報８を取得する等、一定の期間で、少なくとも３０個のバイタル因子情報８を記録する構成としてもよい。
更に、バイタル因子情報８は、一定間隔、又は、不規則な間隔に関わらず、蓄積したバイタル因子情報の中から、ランダムに少なくとも３０個分のデータを抽出して、「３０個分の測定データのバイタル因子情報８」として記録することもできる。
このように、バイタル因子情報８は、時間の長さや測定間隔の規則性の有無に関わらず、少なくとも３０個分の測定データを記録可能に構成されている。
また、後述する基準算出手段及びスコアリング処理手段によるスコアリング条件の算出や、このスコアリング条件の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理において利用する一定のデータ数（少なくとも３０個分）が記録されていれば、バイタル因子情報の記録回数は限定されるものではない。また、バイタル因子情報８が毎秒、毎分、毎時、毎日等、一定間隔で常に記録される必要はなく、バイタル因子情報８が記録されない時が存在してもよい。ここで、同一個体の個体内変動を適切に捉える観点から、幅広くは１秒ごとのバイタル因子情報を記録する態様がよく、１日に１回〜２４回のバイタル因子情報が記録される構成であってもよい。
情報記録部４には、対象者の病状因子情報９が記録されている（図４参照）。この病状因子情報９は、例えば、看護師等が、特定の対象者に対して、自覚症状や他覚症状の有無を聞いたり、観察したりして、該当する症状が有ることが確認された症状の情報である。また、病状因子情報９は、症状の有無を確認した日時の情報と共に記録される。
また、病状因子情報９に含まれる具体的な内容として、例えば、以下の種類が挙げられる。呼吸困難、冷感あり、起坐呼吸、下肢（浮腫）、咳嗽、腹痛（臍周囲）、悪心、入眠障害（寝つきが悪い）、元気がない、胸痛、顔面（浮腫）、心窩部痛、血液（吐血）、倦怠感、右季肋部痛、鼻汁、鼻閉塞感、くしゃみ、咽頭痛、嗄声（声のかすれ）、喘鳴あり、乏尿、無尿、運動麻痺、背中痛、意識障害、チアノーゼ（全身）、動悸、頭痛、チアノーゼ、顔面蒼白、けいれん、顔色不良、血液（喀血・血痰）、腰痛（腰椎）、息切れ、失神有、喀痰、めまい、嘔吐、恥骨上部痛、脱水。なお、ここであげた病状は一例であり、本発明で用いることのできる病状の種類はこれに限定されるものではない。
また、病状因子情報９は、判定処理手段６が診断を行う際に、後述する第２スコア値を算出する元のデータとなる可能性のある情報を含む。
情報記録部４には、対象者の危険因子情報１０が記録されている（図４参照）。この危険因子情報１０の一例は、特定の対象者から回答を得た内容に基づく、その対象者の現在の病歴、対象者の過去の病歴、対象者における飲酒の有無や、喫煙の有無等の習慣歴（生活歴）、対象者の家族の現在又は過去の病歴である家族歴を含む既往歴情報である。また、病状因子情報９は、回答を得た日付の情報と共に記録される。本実施の形態における個体危険因子情報としては、既往歴情報の他、個体のゲノム解析に基づく、特定の病気に罹患する確率の情報である遺伝子診断結果情報が含まれてもよい。
また、既往歴情報に含まれる具体的な内容として、例えば、本人又は家族の病歴については、以下の種類の情報が挙げられる。高血圧症、糖尿病、高尿酸血症、急性膵炎、気管支喘息、肝内結石症、肺気腫、感染性心内膜炎、不整脈、心臓弁膜症、高血圧性心疾患、虚血性心疾患、肥大型心筋症、特発性拡張型心筋症、動脈硬化症、潰瘍性大腸炎、心筋症、膠原病、慢性肝炎、僧帽弁閉鎖不全症、冠動脈疾患、先天性心ブロック、心筋梗塞、膵のう胞、心不全、心疾患、尿路感染症。なお、ここであげた既往歴情報の病気の種類は一例であり、本発明で用いることのできる既往歴に関する病歴の種類はこれに限定されるものではない。
また、習慣歴（生活歴）の情報について、飲酒に関する情報であれば、例えば、「お酒を毎日飲む」ことにつき、該当するか否かの回答を得るものとなる。さらに、喫煙の有無に関する情報であれば、「喫煙の習慣有り」につき、該当するか否かの回答を得るものとなる。なお、ここであげた既往歴情報の病気の種類は一例である。また、生活歴に関する質問の内容も一例であり、習慣の有り無しが確認できる内容であれば、適宜、質問の内容を変更することもできる。
また、既往歴情報は、判定処理手段６が診断を行う際に、後述する第２スコア値を算出する元のデータとなる可能性のある情報を含む。また、既往歴情報は、後述する母集団情報について、複数の個体に関する情報を、共通する既往歴情報を有する集団で分類する際にも用いられる。
また、情報記録部４には、対象者が、特定の病気に罹患しているとの診断結果が出ていれば、診断の際に取得された対象者のバイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０と共に、その特定の病気の種類が記録される。なお、ここでいう診断結果は、本発明の診断装置１が出した診断結果と、実際に対象者が、医師の診断を受けた結果の両方が含まれる。
また、対象者につき、特定の病気に罹患しているとの診断結果が記録された場合には、その個体が特定の病気になった回数の情報も記録される。例えば、同じ個体が、肺炎で入院したのが２回目であれば、「肺炎につき２回目である」情報が、対象者に紐付けて記録される。
また、対象者につき、特定の病気に罹患しているとの診断結果が記録された場合には、対象者が、特定の病気になった際に取得されたバイタルの異常や病状の内容について、同一の内容が記録された回数の情報が記録されている。例えば、同じ対象者につき、２回目の心不全に罹患した際に、１回目及び２回目で共に、「冷感」の病状が観察されていれば、「肺炎の際の病状として冷感が２回目である」情報が、対象者に紐付けて記録される。
なお、本実施の形態では、スコアリングを行う個体因子情報として、対象者のバイタル因子情報８、病状因子情報９、既往歴情報を挙げたが、個体因子情報の内容はこれに限定されるものではない。上述したように、個体危険因子情報として、個体のゲノム解析に基づく遺伝子診断結果情報を追加することもできる。
また、個体症状因子情報として、自覚症状・他覚症状を上げたが、それ以外も個体に対する心電図やエコー検査の結果等の情報である生理学検査結果情報、個体に対する血液検査の結果の情報である血液検査結果情報、個体に対する画像診断の結果の情報である画像診断結果情報を含めることができる。
ここでいう、心電図検査、エコー検査、血液検査、画像診断の結果の情報に関しては、既知の検査方法を用いることができる。
例えば、心電図検査は、個体から取得された波形の情報と、「正常」波形とされている波形記録とを比較して、個体の波形から異常の有無を判定する検査である。心電図検査では、一般的に、不整脈、心筋梗塞、狭心発作証、心筋症等の診断が可能である。
また、例えば、エコー検査（超音波検査）は、超音波（４ＭＨｚ〜１５ＭＨ）を当て、体内の組織にぶつかってはね返ってきた音（エコー・こだま）を画像にした検査である。個体から取得したエコー画像と、特定の病気を反映した異常な状態のエコー画像とを比較して、個体のエコー画像から異常の有無を判定する検査である。エコー検査では、主に肝臓、腎臓、膵臓、胆嚢、膀胱、前立腺、子宮、腹部大動脈などを検査し、脂肪肝や胆石、腎結石、良性腫瘤や悪性腫瘤（ガン）、動脈瘤など、様々な病気を発見することが可能である。
なお、心電図検査及びエコー検査は、生理学的検査に含まれ、本発明に係る診断装置では、心電図検査及びエコー検査以外にも、脳波・肺機能・神経伝導検査等の、生理学的検査に含まれる、その他の検査を、個体病状因子情報の取得に利用することもできる。
また、例えば、血液検査は、個体から取得した血液について既知の血液検査キットを用いて、血糖値、総コレステロール、総タンパク等、２０以上のマーカー項目を数値化することのできる検査である。各マーカーの数値や、組み合わせの結果と、判定基準とを比較して、特定の病気の有無を判定することができる。血液検査では、一般的に、貧血、肝臓の異常、腎臓の異常、高脂血症、糖尿病等の病気の診断が可能である。特に、肺炎等の特定の病気においては、血液検査の各マーカーの検査値に基づき、重症度分類を行うことも可能となる。
また、例えば、画像診断は、超音波検査、レントゲン、ＣＴ、ＭＲＩ、核医学検査等の検査がある。超音波やＸ線、磁気を使って診断を行うことができる。人間の体の輪切りの画像をつくったり、造影剤の投与前後での変化を調べることで、病気の種類（組織診断）を推察したり、腫瘍の形・位置・広がり・正常組織との関係を調べることが可能である。
一例として、肺炎に関するレントゲンによる画像診断（胸部Ｘ線写真）であれば、「画像中の影の有無」や「撮像画像中の影の領域の面積率」等の情報に基づき判定した検査結果を、画像診断の結果情報として採用することができる。
以上のように、スコアリングを行う個体因子情報として、対象者のバイタル因子情報８、自覚症状、他覚症状以外に生理学検査結果情報、画像検査結果情報である症状因子情報９、既往歴以外に個体のゲノム解析に基づく遺伝子診断結果情報を設定危険因子情報１０からスコア結果情報を算出することができる。また、これに伴い、基準病気情報１１、母集団情報１２、スコアリング基準情報１０２、診断基準情報１７についても、生理学検査、血液検査、画像診断の結果の情報、及び、個体のゲノム解析に基づく遺伝子診断結果情報を反映することができる。病気の種類によっては、これらの各種の検査情報を追加的に用いることで、より高精度に診断を行うことが可能となる。
情報記録部４には、基準病気情報１１が記録されている（図４参照）。この基準情報１１には、診断の対象とする病気の種類の情報、即ち、本発明に係る診断措置１で診断を行うことが可能な具体的な病気の名称の情報が含まれている。また、基準病気情報１１には、個別の病気の名称と共に、特定の病気であると判断するための病気因子の情報が記録されている。
この病気因子の情報は、バイタルサインの値又は変化から異常と見られる基準バイタル因子情報と、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報と、既往歴の情報である基準既往歴情報から構成されている。
つまり、本発明に係る診断措置１で診断可能な複数の病気の種類ごとに、その病気の特徴的な因子として設定しうるバイタルの異常、病状及び既往歴の情報が記録されている。より詳細には、この基準病気情報１１の内容と、後述する複数の個体から取得した母集団情報１２の内容から、スコア結果情報や、診断結果の情報を出すための判定基準を設けることができる。
また、基準病気情報１１の内容は、初期設定として、既存の病気鑑別用のガイドラインの内容にある病気の因子の情報に基づき、各情報の内容を設定しておくことができる。
また、基準病気情報１１の初期設定において、既存のガイドラインの内容をそのまま採用すると、病気の因子の数、例えば、病状の数が多くなるため、必要に応じて、基準病気情報１１の各病気の因子（病状及び既往歴）について、病院のカルテにおける出現頻度や、医師の判断を考慮して、ガイドラインの因子の情報から選抜して、各病気の因子を設定しておくことが可能である。
また、診断の対象者となる特定の個体についてのバイタル因子情報等や、母集団情報１２に含まれる情報が蓄積することに伴い、基準病気情報１１の内容を修正して設定することができる。なお、この基準病気情報１１の内容の修正・設定についての詳細は後述する。
また、基準病気情報１１に含まれる具体的な病気の種類として、以下の種類が挙げられる。せん妄、イレウス、クローン病、悪性リンパ腫、胃癌、胃憩室症、胃食道逆流症、胃潰瘍、感冒、肝内結石症、急性腎性腎不全、急性大動脈解離、急性虫垂炎、急性膵炎、結腸憩室症、甲状腺機能低下症、甲状腺機能亢進症、三尖弁閉鎖不全症、脂肪肝、上腸間膜動脈症候群、食道癌、心筋症、心室細動、心室頻拍、心不全、心房細動、心房粗動、僧帽弁閉鎖不全症、多発性骨髄腫、大腸癌、大動脈弁狭窄症、大動脈弁閉鎖不全症、潰瘍性大腸炎、洞不全症候群、特発性拡張型心筋症、尿路感染症、肺炎、肺膿瘍、肥大型心筋症、房室ブロック、慢性心不全、慢性閉塞性肺疾患、慢性膵炎、肛門癌、膵癌、胆のう結石症、赤芽球ろう、高血圧性緊急症、脳梗塞、肺結核、心筋梗塞、僧帽弁狭窄症、心房期外収縮、気管支炎、糖尿病、虚血性心疾患、閉塞性動脈硬化症、慢性腎不全、前立腺肥大症、帯状疱疹、緑内障、脳卒中、くも膜下出血、高脂血症、慢性腎不全、インフルエンザ、細菌性急性胃腸炎、慢性腎臓病、心臓弁膜症、高血圧症、腎盂腎炎、急性腎盂腎炎、閉塞性動脈硬化症（ＡＳＯ）、肝硬変、狭心症。なお、ここであげた基準病気情報１１の病気の種類は一例であり、本発明で診断の対象とできる病気の種類は、この内容に限定されるものではない。
情報記録部４には、スコアリング基準情報１０２が記録されている（図４参照）。このスコアリング基準情報１０２は、入力される各バイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０について、スコアリング処理手段１００でスコアリングする際の基準となる情報である。
情報記録部４には、スコアリング基準情報１０２に基づきスコアリングされた結果の数値の情報である第１スコア値情報１０３、第２スコア値情報１０４が記録されている。
この第１スコア値情報１０３とは、入力されるバイタル因子情報８、即ち、対象者の体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧及び酸素飽和度の測定値と、対象者から観察した意識レベルの評価結果については、その内容や閾値の設定に応じて、例えば、０点〜３点の範囲でスコア化した数値の情報である。
また、第２スコア値情報１０４とは、入力されるバイタル因子情報８については、第１スコア値情報１０３の点数の内容に基づき、スコア化した数値の情報である。例えば、ここでは、入力されるバイタル因子情報８を０点〜３点の範囲でスコア化した第１スコア値情報１０３について、２点以上を「バイタルサインの異常」と設定しておく。そして、第１スコア値情報１０３が１点であれば「１０ポイント」、２点以上（異常）であれば「２０ポイント」の点数がつくものとする。この際の「１０ポイント」又は「２０ポイント」の点数が、第２スコア値情報１０４に該当する。
また、第１スコア値情報１０３とは、入力される病状因子情報９及び危険因子情報１０については、例えば、その内容の情報が入力された場合に１点（又は○）、入力されなかった場合に０点（又は×）としてスコア化した数値の情報である。
また、第２スコア値情報１０４とは、例えば、入力される病状因子情報９については、第１スコア値情報１０３として１点の点数がつき、かつ、特定の病気を診断する際に、基準病気情報１１の中に、その病気の因子として、入力された病状因子情報９の内容が設定されていた場合に、「２０ポイント」の点数がつくものとする。この際の「２０ポイント」の点数が、第２スコア値情報１０４に該当する。
また、第２スコア値情報１０４とは、例えば、入力される危険因子情報１０については、第１スコア値情報１０３として１点の点数がつき、かつ、特定の病気を診断する際に、基準病気情報１１の中に、その病気の因子として、入力された危険因子情報１０の内容が設定されていた場合に、対象者のバイタル因子情報８及び病状因子情報９から算出された第２スコア値情報の合計点に対してリスク度（スコア）を上げるものとする。例えば合計点に「１．２」の数値を乗じる（掛ける）。この際の乗じる「１．２」の数値（係数）が、第２スコア値情報１０４に該当する。
また、情報記録部４には、対象者のバイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０の第２スコア値情報１０４に基づきから算出された総合の点数（以下、「総合点」と称する。）が記録される。即ち、この第２スコア値情報１０４から算出された総合点が、「スコア結果情報」である。そして、この総合点と、基準病気情報１１及び母集団情報１２の内容から設定した診断基準情報１７を比較して、総合点が、特定の病気の診断基準情報の条件を満たしていれば、その病気に罹患している可能性が高いと診断される。
例えば、診断基準情報１７は、病気の種類ごとに、所定のポイント数を、「カットオフ値」として設定して、第２スコア値情報１０４から算出された総合点が、設定したカットオフ値を超えていれば、特定の病気に罹患している（又は、例えば、特異度７０％以上の確率で特定の病気に罹患している状態と判断される）との診断結果を出すことができる。
さらに、母集団情報１２に含まれるデータ数が増えれば、第２スコア値情報１０４から算出された総合点の段階に応じて、例えば、総合点が５０ポイントであれば、７０％の確率で肺炎である、総合点が６０ポイントであれば８０％の確率で肺炎である、総合点が７０ポイントであれば、９０％以上の確率で肺炎であるといったように、段階分けして、診断結果を出すことも可能である。また、この際、統計学的に、信頼度９５％以上の確率であれば、「特定の病気に罹患している確率が１００％である」とみなして、信頼度９５％を超える総合点のポイントが算出されれば、「特定の病気である」と診断結果を出す構成を採用することもできる。
ここで、必ずしも、入力されるバイタル因子情報８に対する第１スコア値情報１０３が、０点〜３点の範囲でスコア化した数値となる必要はない。即ち、入力されるバイタル因子情報８を複数の点数の範囲で区分けして、かつ、バイタルサインの異常と見なす設定が可能であれば、点数の範囲は限定されるものではない。
また、必ずしも、第１スコア値情報１０３について、２点以上を「バイタルサインの異常」と設定する必要はなく、１点以上、又は、３点で「バイタルサインの異常」とする設定も可能である。
また、必ずしも、入力されるバイタル因子情報８に対する第２スコア値情報１０４が、第１スコア値情報１０３が１点であれば「１０ポイント」、２点以上（異常）であれば「２０ポイント」の点数がつくものと設定する必要はなく、診断の感度及び精度の設定に併せて、「２０ポイント」以外の数値に適宜設定することができる。さらに、この第２スコア値情報１０４のポイントの点数は、後述する「重みづけ」の反映により、その点数が修正されるものとなる。
また、必ずしも、入力される病状因子情報９に対する第２スコア値情報１０４が、第１スコア値情報１０３として１点の点数がつき、かつ、特定の病気を診断する際に、基準病気情報１１の中に、その病気の因子として、入力された病状因子情報９の内容が設定されていた場合に、「２０ポイント」の点数がつくものと設定される必要はない。この際の点数は、診断の感度及び精度の設定に併せて、「２０ポイント」以外の数値に適宜設定することができる。
また、必ずしも、入力される病状因子情報９に対する第２スコア値情報１０４が、第１スコア値情報１０３として１点の点数がつき、かつ、特定の病気を診断する際に、基準病気情報１１の中に、その病気の因子として、入力された危険因子情報１０の内容が設定されていた場合に、対象者のバイタル因子情報８及び病状因子情報９から算出された第２スコア値情報の合計点に対して乗じる「１．２」の数値として設定される必要はない。この際の点数は、診断の感度及び精度の設定に併せて、乗じる「１．２」の数値を適宜変更することができる。また、例えば、バイタル因子情報８及び病状因子情報９と同様に、加算するポイントとして設定することも可能である。即ち、総合点を算出するにあたり、危険因子情報１０についても、「２０ポイント」の点数を設定して、総合点を、バイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０の各ポイントを足した合計点を、総合点にすることもできる。
情報記録部４には、バイタル判定基準情報１０２ａが記録されている（図４参照）。このバイタル判定基準情報１０２ａは、入力されたバイタルサインの値を判定処理手段６で、その値が異常な値か否かを判定する際の基準となる情報である。
バイタル判定基準情報１０２ａは、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。
情報記録部４には、判定処理手段６がバイタルサインの値について、異常な値か否かと判定した判定結果の情報であるバイタル判定結果情報１２ａが記録されている。タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。なお、判定処理手段６によるバイタルサインの値が異常な値か否かの判定は、入力されたバイタルサインの値を、バイタル判定基準情報１０２ａに照らして、バイタルが異常であると判定する態様と、入力されたバイタルサインの値から第１スコア値情報１０３へとスコア化して、２点以上になった場合に、バイタルが異常であると判定する態様の両方が含まれている。
また、情報記録部４では、バイタル因子情報８として、バイタル因子情報の測定及び取得に関して、再度の測定等を行った際のバイタル因子情報及び測定時の日付の情報である再測定バイタル因子情報１３が記録可能となっている。再測定バイタル因子情報１３とは、例えば、バイタル因子情報について得られたスコア値に関して、判定処理手段６が異常な値と判定した際に、バイタル因子情報の正確性を確認するために行った再度の計測のバイタル因子情報であることができる。
また、各バイタル因子情報をタブレット端末３の表示部３ｂに表示する際には、再測定をせずに記録された通常のバイタル因子情報と、再測定の対象となったバイタル因子情報と、再測定した後のバイタル因子情報について、３つのパターンのバイタル因子情報を示す文字の色を異ならせて表示可能に構成されている。
ここで、必ずしも、情報記録部４に、バイタル判定結果情報１２ａが記録可能とされる必要はない。但し、過去のバイタル因子情報８の判定結果を確認可能となり、また、判定精度を高めるための参考情報として利用できる点、医師の診断結果との照合や、医療システムとの連動にも利用しうる情報となる点から、情報記録部４に、バイタル判定結果情報１２ａが記録可能とされることが好ましい。
また、必ずしも、情報記録部４において、再測定バイタル因子情報１３が記録可能とされる必要はない。但し、再測定バイタル因子情報１３を用いて、バイタル測定が正確であったか否かを検証可能となる点から、情報記録部４において、再測定バイタル因子情報１３が記録可能とされることが好ましい。
情報記録部４には、母集団情報１２が記録されている（図４参照）。この母集団情報１２は、複数の個体に関するバイタル因子情報等を蓄積するデータ集合体であり、基準病気情報１１と合わせて、診断基準情報１７を設定するために用いられる情報である。
また、母集団情報１２は、その内容に基づき、基準病気情報１１の中の、特定の病気ごとに設定された病気因子の情報について、複数の因子の重みづけを行う修正や、特定の病気における病気因子を追加する修正にも用いられる。
母集団情報１２には、複数の個体に関するバイタル因子情報、病状情報、既往歴情報が、その取得日時の情報と共に記録されている。
また、母集団情報１２には、その個体のバイタル因子情報等が確認された際に、特定の病気に罹患していれば、その病気の種類（診断結果）に紐付けて、バイタル因子情報等が記録されている。即ち、特定の病気の罹患者の情報となる。このバイタル因子情報等は、診断時の日時の情報と共に記録される。なお、ここでの「特定の病気に罹患している」との診断結果は、主に、各病院等の医療機関で個体が医師の診断を受けた結果の情報である。但し、診断結果として、本発明に係る診断装置１による診断の結果を利用する態様も考えられる。
また、母集団情報１２には、特定の病気の罹患者の情報について、その個体が特定の病気になった回数の情報が記録されている。例えば、同じ個体が、肺炎で入院したのが２回目であれば、「肺炎につき２回目である」情報が、個体に紐付けて記録される。
また、母集団情報１２には、特定の病気の罹患者で、特定の病気になった際に取得されたバイタルの異常や病状の内容について、同一の内容が記録された回数の情報が記録されている。例えば、同じ個体につき、２回目の心不全に罹患した際に、１回目及び２回目で共に、冷感の病状が観察されていれば、「肺炎の際の病状として冷感が２回目である」情報が、個体に紐付けて記録される。
また、母集団情報１２には、特定の病気に罹患していない個体についても、そのバイタル因子情報、病状情報、既往歴情報が記録されている。即ち、特定の病気の非罹患者の情報となる。バイタル因子情報等は、各情報の取得日時の情報と共に記録される。
また、母集団情報１２には、診断装置１で診断が可能な病気の種類について、それぞれの病気について、罹患者及び非罹患者の情報が記録されている。
この母集団情報１２は、診断対象となる病気の診断条件を設定するために必要となる。例えば、肺炎であれば、肺炎と診断された個体について、病院で記録された診断時のバイタル因子情報の異常の情報、観察され、又は、回答を得た病状の情報、回答を得た（又は既に個体につき記録されている）既往歴の情報が、罹患者の個体の情報として含まれる。
また、肺炎に罹患していない個体について取得されたバイタル因子情報の異常の情報、観察され、又は、回答を得た病状の情報、回答を得た（又は既に個体につき記録されている）既往歴の情報が、非罹患者の個体の情報として含まれる。そして、肺炎について、罹患者及び非罹患者の情報は、複数の個体から収集され、肺炎の罹患者群と、非罹患者群の情報として取り扱い可能となっている。
この母集団情報１２に含まれるデータの数は、随時、データを追加して、その数を増やすことができる。例えば、病院等の電子カルテシステムと、本発明に係る診断装置１を連動させて、病院での診断の際に取得された情報を、母集団情報１２として追加することができる。また、母集団情報１２には、診断の対象者から取得したバイタル因子情報８等も、特定の病気の罹患者又は非罹患者の情報として含めることができる。
また、母集団情報１２に含まれるデータの数は、診断の精度を高める点から、多ければ多い程好ましい。将来的には、個々の医療機関が有する情報に留まらず、例えば、国内の医療機関から膨大な情報を収集した医療ビッグデータを、本診断装置１で利用する情報に反映できれば、個別の病気の診断の精度が飛躍的に向上させることができる。また診断が可能な病気の種類の範囲も大幅に広げることができる。さらには、診断した病気における重症度の判定も可能となる。また、診断条件における統計学的な感度及び特異度の設定可能な範囲が広がり、最終的な診断において、特定の病気に罹患しているか否かだけでなく、総合点の内容に応じて、その病気に罹患している可能性を段階的に示すことも可能となる。
なお、診断条件に関する「感度」及び「特異度」については後述する。
情報記録部４には、診断基準情報１７が記録されている（図４参照）。この診断基準情報１７は、スコアリング処理手段１００が算出した、対象者におけるバイタル因子情報８等に基づく第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）について、特定の病気に罹患しているか否かを、判定処理手段６で判断する際の基準となる情報である。診断基準情報１７の設定の事例については後述する。
診断基準情報１７は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。
情報記録部４には、判定処理手段６が、対象者におけるバイタル因子情報８等に基づく第２スコア値情報１０４の総合点について、判定処理手段６が診断した診断結果情報１２ｂが記録されている。診断結果情報１２ｂは、例えば、「肺炎」等の病名の情報か、「該当なし」等の特定の病気に罹患していない状態を示す情報である。即ち、上述したように、識別可能な特定の個体に対する、診断結果の情報を個体に紐付けて記録することができる。この診断結果情報１２ｂは、タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。
また、情報記録部４には、入力されたバイタル因子情報の内容から得られた第１スコア値情報１０３を判定処理手段６で、その値が異常な値か否かを判定する際の基準となるスコア判定基準情報１８が記録されている。
また、スコア判定基準情報１８は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。
情報記録部４には、判定処理手段６が第１スコア値情報１０３について、異常な値か否かと判定した判定結果の情報であるスコア判定結果情報１２ｃが記録されている。タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。また、スコア判定結果情報１２ｃは、異常又は正常による表示だけでなく、点数に応じた色分けで判定結果を示すことができる。例えば、３点以上は赤色、２点は黄色、１点以下は色なし等、色分けによって、異常か否かを示すことができる。
また、スコア判定結果情報１２ｃは、個々のスコア値情報１０３に対して判定した結果だけでなく、複数（例えば、全部又は一部）のスコア値情報１０３を足し合わせた合計点に対して判定した結果であってもよい。この場合、複数のスコア値情報１０３を足し合わせた合計点に対して、異常又は正常といった判定や、点数に応じた色分けで判定結果を示すことができる。
［３．基準算出手段］
基準算出手段５について説明する。基準算出手段５は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、情報記録部４に記録される（入力される情報）バイタル因子情報８について、第１スコア値情報１０３を算出するためのスコアリング基準情報１０２となる数値範囲の算出を行う。また、このスコアリング基準情報１０２となる数値範囲の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。診断装置１においては、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧の測定値について、基準算出手段５によってスコアリング基準情報１０２となる数値範囲が算出され、これがスコアリングの際の基準となる。
また、基準算出手段５は、情報記録部４に記録されるバイタル因子情報（入力されるバイタル因子情報）について、バイタルサインの値について、異常な値か否かを判定するためのバイタル判定基準情報１０２ａとなるバイタル判定用数値範囲の算出や、このバイタル判定基準情報１０２ａとなるバイタル判定用数値範囲の算出に利用するバイタル平均値、バイタル標準偏差の算出の処理を行う。診断装置１においては、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧の測定値について、基準算出手段５によってバイタル判定基準情報１０２ａとなるバイタル判定用数値範囲が算出され、これがバイタルサインの値について、異常な値か否かを判定する際の基準となる。
演算部２を基準算出手段５として機能させて算出又は記録された各種の情報は、タブレット端末３の入力部３ａ、情報送受信部３ｃ及び演算部２の情報入力手段２４を介して情報の追加や修正が可能となっている。また、演算部２を基準算出手段５として機能させて算出又は記録された各種の情報はタブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。
図４には本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能を記載している。演算部２は、基準算出手段５を構成する平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５、正規分布算出手段１６及びスコアリング基準設定手段１０１、バイタル判定基準設定手段１０１ａとして機能する。
平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録された、対象者のバイタル因子情報８及びその再測定バイタル因子情報１３に基づき、所定の条件下の記録情報から、同条件下の「バイタル因子情報の平均値」と、同条件下のバイタル因子情報を統計した分布における「バイタル因子情報の標準偏差」を、それぞれ算出する。なお、以下では、特別な算出を行う種類の平均値や標準偏差の名称を指す場合以外には、バイタル因子情報の平均値を「バイタル因子情報平均値」と呼び、また、バイタル因子情報の標準偏差を「バイタル因子情報標準偏差」と呼ぶものとする。なお、所定の条件については後述する。
また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル因子情報８について、第１スコア値情報１０３が、スコア判定基準情報１８に基づき、第１スコア値情報１０３が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値も含めて、バイタル因子情報平均値及びバイタル因子情報標準偏差の算出を行う。また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、情報記録部４に記録されたバイタル因子情報８について、入力された判定時点のバイタルサインの値が、バイタル判定基準情報１０２ａに基づき、異常な値であると判定された際のバイタルサインの値も含めて、バイタル因子情報平均値及びバイタル因子情報標準偏差の算出を行う。
このように、正常と判定された根拠となるバイタルサインの値だけでなく、異常と判定された根拠となるバイタルサインの値も含めてバイタル平均値やバイタル標準偏差を算出することで、対象者の個体内変動を反映した平均値や標準偏差にすることができる。また、これらの平均値や標準偏差を用いることで、スコアリング基準情報１０２や、バイタル判定基準情報１０２ａの設定の際に、対象者の個体内変動を反映した基準を作成することができる。
平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５の算出の際に採用される「所定の条件」は、通常、判定時点を起点に３０個分のバイタル因子情報（体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧）を利用する方法が採用されている。この期間のバイタル因子情報とは、判定時点の測定データを含めて過去３０個分のバイタル因子情報８及び再測定バイタル因子情報１３である。
ここで、過去３０個分の設定は、上述したように、幅広くは１秒ごとに測定したバイタル因子情報のデータであり、この他にも、１分ごと、数分ごと、１時間ごと、１日ごと、１か月ごとに測定したバイタル因子情報のデータのように、時間の長さが異なるものが採用しうる。また、バイタル因子情報８は、一点のみのデータではなく、経時的に取得した情報を用いて、３０個分のデータを抽出するものとなる。また、不規則に取得されたデータを、過去３０個分抽出するようにしてもよい。この際、単純に、取得された順番を遡るように３０個分抽出する方法でもよい。また、不規則に取得されたデータに対して、何等かの抽出条件を設定して３０個分抽出する方法でもよい。抽出条件は、例えば、所定の１時間の範囲内から３０個分抽出するとの条件や、バイタル因子情報同士の取得時間の間隔が、一定の条件を満たす（間隔が最低５分以上ある、又は、間隔が１時間以内である等）条件も考えられる。更に、一定間隔で規則的に測定したバイタル因子情報８に対して、ランダムに、３０個分のバイタル因子情報８を選択して抽出する方法であってもよい。過去３０個分の抽出条件は、必要に応じて、適宜設定可能である。どのような取り方をしても、少なくとも経時的な３０個分のバイタル因子情報８が抽出できれば、個体内変動を反映した正規分布が得られ、スコアリング基準情報１０２又はバイタル判定基準情報１０２ａに利用することができる。
また、上述したように、バイタル因子情報８として、幅広くは１秒ごとのバイタル因子情報８を記録可能に構成されている。また、バイタル因子情報８は、例えば、１分ごと、１時間ごと等、異なる時間間隔で記録するように設定することもできる。更に、不規則に、１日に複数回測定したバイタル因子情報が記録可能に構成されている。演算部２が平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５として機能して、バイタル平均値及びバイタル標準偏差を算出する際には、適宜、設定した条件で、バイタル平均値及びバイタル標準偏差を算出することができる。例えば、３０個分のバイタル因子情報を抽出する条件が設定されていれば、抽出した３０個分のバイタル因子情報から、バイタル平均値及びバイタル標準偏差を算出することができる。
また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５は、入力された対象者のバイタル因子情報に基づく第１スコア値情報１０３又はバイタルサインの値の判定時点において、都度、その判定時点より前に記録されたバイタル因子情報８及び再測定バイタル因子情報１３を参照して、その判定時点のバイタル因子情報平均値及びバイタル因子情報標準偏差の算出を行う。これにより、判定処理手段６（又はスコア処理手段１００）が利用する基準が、判定時点ごとに改められるものとなり、バイタル因子情報に基づくスコア値情報１０３が異常な値であるか否かの判定、及び、バイタルサインの値が異常な値であるか否かの判定に、対象者のバイタル因子情報の個体内変動を反映しやすいものとなる。
また、バイタル因子情報を利用する個数が３０個分以上の数であり、更に多い数、例えば、６０個以上や、９０個以上等、より多くの数のバイタル因子情報９を利用する構成であってもよい。バイタル因子情報８の数を増やすことで、個体内変動を反映した正規分布の内容の精度を高めることができる。また、個体内変動を捉えるための最低の個数として、３０個分以上のデータ数となることが好ましい。
この平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５の算出の際に採用する「所定の条件」として、例えば、「９０日間」を採用した場合には、この算出期間は、例えば、図５に示すような時間経過とともに９０日間の範囲が１日ずつ移動する設定にすることができる。即ち、ある測定日（判定日）における算出に利用する９０日の期間は、その測定日を含めて、測定日の９０日前から測定日までの範囲（符号Ａ）で示すものとなる。また、測定日の１日前において算出に利用された「所定の条件」は、測定日の９１日前から測定日の１日前の日までの範囲（符号Ｂ）で示すものとなる。更に、測定日の２日前において算出に利用された「所定の条件」は、測定日の９２日前から測定日の２日前の日までの範囲（符号Ｃ）で示すものとなる。このように、「所定の条件」の９０日間の範囲は、時間の経過（符号Ｔの矢印の方向）と共に、１日ずつ移動する設定とすることができる。この点は、異なる時間の長さ（例えば、数分、数時間、１日の中）で、３０個分のデータ数として利用する場合にも同様である。
また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５の算出の際に採用される「所定の条件」は、判定時点を含めて３０個分のバイタル因子情報が利用されるように設定されているが、必ずしも、判定時点が起点となる必要はない。例えば、判定時点を除いて、「判定時点の前のデータ」を起点に３０個分のバイタル因子情報が利用される設定も採用しうる。但し、判定時点を含めることで、直近の同一個体の状態を反映可能となり、その個体の個体内変動が捉えやすくなる点から、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５の算出の際に採用される「所定の条件」は、判定時点を含めて３０個分のバイタル因子情報が利用されることが好ましい。
また、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５の算出の際に採用される「所定の条件」は、必ずしも連続した日付（個数）で計測されたバイタル因子情報である必要はない。例えば、対象者がバイタル測定を行っていない日（タイミング）があり、バイタル因子情報の記録がない日（タイミング）が存在するケースでは、所定の条件の日数（個数）が「合計で３０日（３０個分）」となるものであってもよい。
例えば、図６の符号Ａ（黒丸の図形）で示すように、毎日継続して、１日に午前と午後の２回バイタル因子情報を記録して、全ての情報を平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５の算出に利用している。
ここで、本発明では、設定した個数分のバイタル因子情報のデータ数が揃うのであれば、必ずしも、毎秒、毎分、毎時、毎日等、連続的に取得されたバイタル因子情報である必要はない。図６の符号Ｂ（バツの図形）や、符号Ｃ（白抜き三角）で示すバイタル因子情報のように、バイタル因子情報を取得した日（タイミング）が非連続的であり、数日（数回）に１回取得される態様であってもよい。更には、連続的なバイタル因子情報の記録が存在した状態で、設定した条件に基づいて部分的に抽出する態様であってもよい。設定した条件とは、例えば、毎週月曜日のバイタル因子情報のみ抽出する、午前中に取得したバイタル因子情報のみ抽出する、指定した日付のみ抽出するといったような内容である。
正規分布算出手段１６は、所定の条件におけるバイタル因子情報の平均値及び標準偏差から正規分布を算出する部分である。対象者の各判定時点における正規分布を算出可能であり、算出した正規分布は、その確立密度関数をグラフ化した正規分布曲線が作成され、この正規分布曲線がタブレット端末３の表示部３ｂに表示される構成となっている。また、上述したように、所定の条件におけるバイタル因子情報の平均値及び標準偏差は、異常と判定された根拠となるバイタルサインの値も含めて、その値が算出されている。そのため、正規分布算出手段１６が算出する正規分布も異常と判定された根拠となるバイタルサインの値を含んで作成されるものとなる。
スコアリング基準設定手段１０１は、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５と連動して、各算出部から算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、スコアリング処理手段１００がスコアリングに用いるスコアリング基準情報１０２を作成する。作成されたスコアリング基準情報１０２は情報記録部４に記録される。
より詳細には、スコアリング基準設定手段１０１は、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５、正規分布算出手段１６と連動して、対象者から測定された体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧の測定値に対して、各算出手段から算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、スコアリングに用いるスコアリング基準情報１０２を作成する。
また、ここでは、上述したように、スコアリング基準情報１０２の作成において、バイタル因子情報８に、スコア値情報１０３が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値（または入力された判定時点のバイタルサインの値が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値）が含まれている。
また、スコアリング基準情報１０２には、各算出手段の算出結果だけでなく、意識レベルの程度を区別可能な所定の観察状態の内容の情報も含まれている。
また、対象者から取得された意識レベルの評価結果に対しては、意識レベルの程度を区別可能な所定の観察状態の内容を入力しておき、スコアリング基準情報１０２として設定することができる。設定されたスコアリング基準情報１０２は情報記録部４に記録される。なお、バイタル平均値、バイタル標準偏差及びスコアリング基準情報１０２の算出の詳細や、複数の項目から構成されるスコアリング基準情報１０２の設定については、後述する。
バイタル判定基準設定手段１０１ａは、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５と連動して、各算出部から算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差に基づき、判定処理手段６がバイタルサインの値の判定に用いるバイタル判定基準情報１０２ａを作成する。作成されたバイタル判定基準情報１０２ａは情報記録部４に記録される。
より詳細には、バイタル判定基準設定手段１０１ａは、平均値算出手段１４、標準偏差算出手段１５、正規分布算出手段１６と連動して、対象者から測定された体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧の測定値に対して、各算出手段から算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、バイタルサインの値の判定に用いるバイタル判定基準情報１０２ａを作成する。
また、ここでは、上述したように、バイタル判定基準情報１０２ａの作成において、バイタル因子情報８に、入力された判定時点のバイタルサインの値が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値（またはスコア値情報１０３が異常な値であると判定された際のバイタルサインの値）が含まれている。
［４．スコアリング処理手段］
スコアリング処理手段１００について説明する。スコアリング処理手段１００は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、タブレット端末３の入力部３ａを介して入力された判定時点のバイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０等について、平均値算出手段１４、及び標準偏差算出手段１５の処理情報や、予め設定した基準を含むスコアリング基準情報１０２に基づき、バイタル因子情報の内容に応じた第１スコア値情報１０３、第１スコア値情報１０３の内容から換算される第２スコア値情報１０４、及び、第２スコア値情報１０４に基づき算出される総合点（スコア結果情報）を算出する処理を行う。
スコアリング処理手段１００にて算出された第１スコア値情報１０３及び第２スコア値情報１０４は、上述したように、情報記録部４に記録される。その際、第１スコア値情報１０３及び第２スコア値情報１０４は、個体を識別可能な識別情報や、スコア値の算出基準となった情報に紐付けられて記録される。スコアリング処理手段１００は、情報記録部４及び基準算出手段５と連動して、第１スコア値情報１０３及び第２スコア値情報１０４を出す構成となっている。
また、第１スコア値情報１０３及び第２スコア値情報１０４は、タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。また、第１スコア値情報１０３及び第２スコア値情報１０４は、タブレット端末３の表示部３ｂだけでなく、タブレット端末３の情報送受信部３ｃを介して外部のサーバや、外部の端末にスコア判定結果情報１２ｃを送信して、これらの画面等でも確認することもできる。
［５．判定処理手段］
判定処理手段６について説明する。判定処理手段６は、本発明を適用したソフトウェアが演算部２に実行させる機能の１つであり、タブレット端末３の入力部３ａを介して診断時に入力されたバイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０に基づいて、スコアリング処理手段１００によってスコアリングされた第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）について、診断基準情報１７に照らして、対象者が特定の病気に罹患しているか否かの診断の処理を行う。
また、判定処理手段６は、診断時に入力されたバイタル因子情報８が、スコアリング処理手段１００によってスコアリングされた第１スコア値情報１０３についてスコア判定基準情報１８に基づき、第１スコア値情報１０３が異常な値であるか否かについて判定の処理を行う。また、判定処理手段６は、診断時に入力されたバイタルサインの値についてバイタル判定基準情報１０２ａに基づき、バイタルサインの値が異常な値であるか否かについて判定の処理を行う。
また、判定処理手段６による、対象者のバイタル因子情報８等に基づく診断の処理は、入力されたバイタルサインの値から、バイタル因子情報８の中の少なくとも１つが、バイタル異常の結果（第１スコア値情報１０３の異常又はバイタルサインの値の異常）を示すこと、又は、対象者から、病状因子情報９として、何等かの病状が入力（記録）されたことが起点となり、診断の処理が開始される。即ち、バイタルの異常又は病状が発生したことを起点に、判定処理手段６による診断の処理が行われる。
ここで、必ずしも、対象者について、バイタルの異常又は病状が発生したことを起点に、判定処理手段６による診断の処理が開始される必要はない。但し、対象者が何等かの病気に罹患している可能性が高い状態で、診断を開始することができるため、バイタルの異常又は病状が発生したことを起点に、判定処理手段６による診断の処理が開始されることが好ましい。
判定処理手段６にて診断・判定された診断結果情報１２ｂ、スコア判定結果情報１２ｃ及びバイタル判定結果情報１２ａは、上述したように、情報記録部４に記録される。また、これらの結果情報は、タブレット端末３の表示部３ｂを介して、その内容を確認可能となっている。また、これらの結果情報は、タブレット端末３の表示部３ｂだけでなく、タブレット端末３の情報送受信部３ｃを介して外部のサーバや、外部の端末に情報を送信して、外部の端末の画面等でも確認することもできる。
また、診断結果情報１２ｂ、スコア判定結果情報１２ｃ及びバイタル判定結果情報１２ａは、タブレット端末３の表示部３ｂ上への表示を行うだけでなく、その情報が出されたことを通知する通知音やメールメッセージで、対象者に通知する構成とすることもできる。
続いて、本発明を適用したソフトウェアを機能させる際に使用する装置や、入力画面の具体的な内容について説明する。
例えば、図７（ａ）に示すように、バイタル因子情報８の取得は、ウェアラブル型のバイタル測定器２１ａや、体温計２１ｂ等で行い、これらで計測した測定値を、測定した時間の情報と共に、タブレット端末３の表示部３ｂに表示された画面を介して入力する。表示部３ｂ上には、タッチパネル形式の入力部３ａが表示され、ここにバイタル因子情報を入力する。
また、対象者のバイタル因子情報８のうち、意識レベルの評価結果や、病状因子情報９及び危険因子情報１０については、タブレット端末３の表示部３ｂに表示された画面を介して入力することができる。さらに、意識レベルの評価結果や、病状因子情報９及び危険因子情報１０については、予め、入力される種類の情報を記録しておき、対象者や看護師等が、表示部３ｂに表示された情報の中から、選択しながら入力すること態様とすることもできる。
また、図７（ｂ）では、バイタル因子情報をスマートフォン端末２２ａや、パーソナルコンピュータ端末２２ｂ（以下、「ＰＣ端末２２ｂと称する）から、上述の第２のシステム構成で述べた外部サーバである情報管理サーバ３２ａにアクセスして、スマートフォン端末２２ａやＰＣ端末２２ｂからバイタル因子情報８等の入力を行うこともできる。各端末から送信されたバイタル因子情報８等に基づき、情報管理サーバ３２ａで対象者の診断がなされ、その結果の情報が各端末に送信され、各端末の画面で診断結果の情報が表示される態様とすることもできる。
また、タブレット端末３、スマートフォン端末２２ａ及びＰＣ端末２２ｂの入力画面の一例として、図８に示す画面を示す。
図８に示す入力画面では、画面右側に複数のバイタルサインの計測データの入力欄と、対象者が自身で判断した自覚症状の内容、又は、看護師等が対象者を観察して確認される他覚症状の内容を入力する項目が設けられている。即ち、バイタル因子情報８や、病状因子情報９が入力可能な画面になっている。また、図８には示していないが、このような入力画面において、対象者の危険因子情報１０を入力することができる。
［６．診断基準情報の設定］
診断基準情報１７は、基準病気情報１１の各病気の因子の情報と、母集団情報１２に記録された罹患者群と非罹患者群の情報に基づき設定することができる。この診断基準情報１７は、例えば、病気の種類ごとに、設定する「所定のカットオフ値」が採用される。
この所定のカットオフ値は、母集団情報１２のデータから、多数の罹患者群と非罹患者群の情報について、病気の種類ごとに、特定の病気に罹患しているか否かを判定するための基準の数値である。
例えば、本発明に係る診断装置１を用いて、肺炎に関する罹患者群と非罹患者群が混在した２５０名の対象者につき、バイタル因子情報８等からスコアリングを行い、「所定のカットオフ値」として、２０ポイントを設定した結果を表２に示す。
Figure 2020225859
表２に示す結果では、診断基準情報１７となる所定のカットオフ値として、２０ポイントを設定した場合、２５０名のそれぞれの第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）が、２０ポイントを超えた場合を、診断装置１による診断結果で「陽性（陽性５４名）」と判定し、第２スコア値情報１０４の総合点が、２０ポイント以下であれば、診断装置１による診断結果で「陰性（１９６名）」と判定している。即ち、表２の検査とは、本発明に係る診断装置１での診断に該当する。
また、表２の「医師の診断」とは、診断装置１に係る診断（検査）とは別に、実際に、対象者２５０名が、医師の診断（例えば、医師の問診や従前の鑑別診断等に基づく診断）を受けた内容を示す。この医師の診断結果に応じて、「罹患」又は「非罹患」を分けた結果となる。例えば、診断装置１での診断で陽性となった５４名のうち、５１名が医師の診断で「罹患」と判定されている。
そして、統計学的に、２５０名の情報について、診断装置１による診断（検査）の「感度」と「特異度」を算出した場合、感度は「７４．８６％」、特異度は「９８．３８％」であった。
ここでの「感度」とは、本例で言えば、診断装置１による診断で「肺炎を見逃さない割合」を示す指標である。より詳しくは、診断装置１による診断で陽性と判定され、かつ、医師の診断で罹患と判定された「真陽性」（５１名）の数を、「真陽性＋偽陰性（診断装置１による診断で陰性と判定され、かつ、医師の診断で罹患と判定された数）」（６４名）で割った値である。
また、ここでの「特異度」とは、本例で言えば、診断装置１による診断で「肺炎であることをむやみやたらと疑わないこと」を示す指標であり、診断装置１による診断の正確性を示す指標ともいえる。より詳しくは、診断装置１による診断で陰性と判定され、かつ、医師の診断で非罹患と判定された「真陰性（１８２名）」の数を、「真陰性＋偽陽性（診断装置１による診断で陽性と判定され、かつ、医師の診断で非罹患と判定された数）」（１８５名）で割った値である。
表２で示す結果につき、２５０名のそれぞれの第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）を、１０ポイント区切りで分けて、各区分の割合をグラフ化したものを図９（ａ）に示す。図９（ａ）のグラフの横軸は、１０ポイントごとの各区分であり、縦軸が、全体に占める割合（％）である。また、医師の診断で肺炎に罹患していると判定された対象差のグラフをハッチング有りの「肺炎群のグラフ」とし、医師の診断で肺炎に罹患していない（非罹患）と判定された対象差のグラフを黒塗りの「コントロール群のグラフ」とする。
図９（ａ）の中の符号Ｔで示す範囲は、第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）で、２０ポイントを超えた区分の対象者の範囲である。この符号Ｔで示す範囲の各グラフから、診断基準情報１７として、「２０ポイント」を設定した診断で、肺炎の罹患者の多くを検査陽性（心不全の可能性あり）とし、かつ非罹患者の大部分を検査陰性（心不全ではない）として、精度高く検知されたことが確認される。
このように「感度」及び「特異度」から、診断装置１の利用者が、任意でカットオフポイントを決めることも出来る。例えば、肺炎を見逃したくない場合は、特異度を下げてでも感度を上げるためにポイントを下げる設定も可能である。また、例えば、「感度」及び「特異度」の両方が７０％以上で、かつ、ポイントの合計値が高い結果で、診断結果を決めることもできる。
また、別の例えば、本発明に係る診断装置１を用いて、心不全に関する罹患者群と非罹患者群が混在した１９４名の対象者につき、バイタル因子情報８等からスコアリングを行い、「所定のカットオフ値」として、２０ポイントを設定した結果を表３に示す。
Figure 2020225859
表３に示す結果では、診断基準情報１７となる所定のカットオフ値として、２０ポイントを設定した場合、１９４名のそれぞれの第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）が、２０ポイントを超えた場合を、診断装置１による診断結果で「陽性（陽性１６名）」と判定し、第２スコア値情報１０４の総合点が、２０ポイント以下であれば、診断装置１による診断結果で「陰性（１７８名）」と判定している。即ち、表３の検査とは、表２と同様に、本発明に係る診断装置１での診断に該当する。また、表３の「医師の診断」とは、表２と同様に、実際の医師の診断結果である。
そして、統計学的に、１９４名の情報について、診断装置１による診断（検査）の「感度」と「特異度」を算出した場合、感度は「８８，８９％」、特異度は「９５，６８％」であった。
ここでの「感度」は、診断装置１による診断で陽性と判定され、かつ、医師の診断で罹患と判定された「真陽性」（８名）の数を、「真陽性＋偽陰性」（９名）で割った値である。
また、ここでの「特異度」とは、診断装置１による診断で陰性と判定され、かつ、医師の診断で非罹患と判定された「真陰性（１７７名）」の数を、「真陰性＋偽陽性」（１８５名）で割った値である。
表３で示す結果につき、１９４名のそれぞれの第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）を、１０ポイント区切りで分けて、各区分の割合をグラフ化したものを図９（ｂ）に示す。図９（ｂ）のグラフの横軸は、１０ポイントごとの各区分であり、縦軸が、全体に占める割合（％）である。また、医師の診断で心不全に罹患していると判定された対象差のグラフをハッチング有りの「心不全群のグラフ」とし、医師の診断で肺炎に罹患していない（非罹患）と判定された対象差のグラフを黒塗りの「コントロール群のグラフ」とする。
図９（ｂ）の中の符号Ｔで示す範囲は、第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）で、２０ポイントを超えた区分の対象者の範囲である。この符号Ｔで示す範囲の各グラフから、診断基準情報１７として、「２０ポイント」を設定した診断で、心不全の罹患者の多くを検査陽性（心不全の可能性あり）とし、かつ非罹患者の大部分を検査陰性（心不全ではない）として、精度高く検知されたことが確認される。
このように「感度」及び「特異度」から、診断装置１の利用者が、任意でカットオフポイントを決めることも出来る。例えば、心不全を見逃したくない場合は、特異度を下げてでも感度を上げるためにポイントを下げる設定も可能である。また、例えば、「感度」及び「特異度」の両方が７０％以上で、かつ、ポイントの合計値が高い結果で、診断結果を決めることもできる。
なお、上述した肺炎及び心不全では、診断基準情報１７となる所定のカットオフ値として２０ポイントを採用しているが、この数値は、必ずしも、２０ポイントに限定されるものではなく、診断装置１による診断での「感度」及び「特異度」を、どの程度に設定するかに応じて、適宜変更することができる。例えば、母集団情報１２の情報から、感度及び特異度の両方が８０％以上となるように、所定のカットオフ値を設定することも可能である。さらに、母集団情報１２に蓄積されるデータ数が増えれば、検査の正確性を示す特異度が９５％以上となる所定のカットオフ値を設定して、診断の対象者の第２スコア値情報１０４の総合点（スコア結果情報）が、所定のカットオフ値を超えれば、統計学の９５％信頼区間の考え方に基づき、その特定の病気に罹患している確率が非常に高いとして、合計点の２０ポイントではなく、罹患率から「１００％（ほぼ１００％）」とする診断結果を出すことも可能である。
このように、診断基準情報１７は、基準病気情報１１の各病気の因子の情報と、母集団情報１２に記録された罹患者群と非罹患者群の情報に基づき、診断装置１による診断の検査としての感度または特異度を考慮しながら設定することができる。
続いて、バイタル因子情報８から第１スコア値情報を算出するまでの流れと、バイタルサインの値又は第１スコア値情報からバイタル異常を判定するまでの具体的な判定の方法について説明する。
［７．バイタル平均値等の算出、スコアリング及び異常の判定について］
［７−１．体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値について］
バイタル平均値及びバイタル標準偏差は情報記録部４に記録されたバイタル因子情報８及び再測定バイタル因子情報１３に基づき、演算部２が基準算出手段５の平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５として機能して算出される。また、バイタル平均値及びバイタル標準偏差に基づき、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値に対するスコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａが設定される。
バイタル平均値、バイタル標準偏差及びこれらに基づくスコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａの設定方法として、情報記録部４に記録されたバイタル因子情報８及び再測定バイタル因子情報１３をバイタル平均値等の算出に利用する方法が挙げられる。本方法では、バイタル平均値とバイタル因子情報の分布に基づく標準偏差は、平均値算出手段１４及び標準偏差算出手段１５において、以下の式（３）及び式（４）を用いて算出される。
μ＝（１／Ｎ）×ΣＳｉ・・・式（３）
σ＝√（（１／Ｎ）×Σ（Ｓｉ−μ）２）・・・式（４）
ここでμはバイタル因子情報の平均値、Ｓｉは各バイタル因子情報の計測値、Ｎは全バイタル因子情報のデータ数であり、σは標準偏差である。ΣＳｉは、全バイタル因子情報の計測値の合計を示す。また、各バイタル因子情報の計測値とは、上述したように、設定した所定の条件で取得したバイタル因子情報の値である。なお、ここでいう全バイタル因子情報の内容は、上述したように、情報記録部４に記録された情報の一部を抽出するものであってよい。また、ここでのバイタル因子情報とは、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値である。
ある判定時点において、対象者のバイタル因子情報を判定する際には、判定時点を起点に、情報記録部４に記録された同一の対象者のデータから、上記の式（３）、式（４）を用いて、バイタル平均値μ、バイタル標準偏差σが算出される。即ち、判定時点に測定した判定の対象となるバイタルサインの値を含めて、スコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａが算出される。続いて、スコアリング基準設定手段１０１及びバイタル判定基準設定手段１０１ａが、以下の式（１）又は式（２）で表される値を、スコアリング基準情報１０２及びバイタル判定基準情報１０２ａとして利用する。
μ−ｎσ・・・式（１）
μ＋ｍσ・・・式（２）
ここでｎ、ｍは０より大きい数である。
スコアリング基準情報１０２では、上記の式（１）及び式（２）で表された値と、所定のスコア値（バイタル因子情報８に関する第１スコア値情報）、即ち、０点〜３点の点数の情報が組み合わされている。この組み合わせは、下記の表４に示す通りである。
Figure 2020225859
 なお、表４において、「−３σ」は、式（１）に基づく「μ−３σ」の値であり、「−２σ」は、式（１）に基づく「μ−２σ」の値であり、「＋３σ」は、式（２）に基づく「μ＋３σ」の値であり、「＋２σ」は、式（２）に基づく「μ＋２σ」の値を意味している。また、μ及びσは、所定の条件（例えば３０個分のバイタル因子情報）で測定された各バイタルサインの測定値から算出される値である。
表４に示すように、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値について、その内容に基づいて、０〜３点の各スコア値にスコアリングする際には、上記の式（１）及び式（２）に基づき算出された「μ±２σ及びμ±３σ」の値が利用されている。
より詳細には、入力されたバイタルサインの測定値が、その判定時点において算出されたバイタル平均値及びバイタル標準偏差において、「μ±２σ以内」の範囲に収まる値であれば０点のスコア、「μ−３σ（以上）〜μ−２σ（未満）」の範囲、又は、「μ＋２σ（超）〜μ＋３σ（以下）」の範囲に収まる値であれば１点のスコア、「μ−３σ（未満）」の範囲、又は、「μ＋３σ（超）」の範囲に収まる値であれば２点のスコアとなる。
入力されたバイタルサインの測定値に対するスコアリングは、判定時点において算出されたバイタル平均値、バイタル標準偏差により、判定時点ごとの基準が設定される。また、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値は、正規分布に従うバイタルサインであり、上記式（１）又は式（２）の基づき算出されたスコアリング基準情報１０２は、対象者の個体内変動が反映された基準であり、かつ、その対象者の正規分布に基づき設定された基準となる。そのため、対象者の体調の変動を正確に捉えることが可能な指標となる。
また、判定処理手段６は、第１スコア値情報１０３について、２点以上が算出された際には「異常」と判定する。即ち、１つずつのバイタルサインの測定値に対して、２点以上の値となる判定がなされた際に、バイタル異常と判定する設定になっている。この内容がスコア判定基準情報１８である。
また、判定処理手段６は、バイタルサインの値（それぞれのバイタルサインの測定値）について、「μ±２σ以上」の値となったものを「（バイタルサインの値の）異常」と判定する。
また、各バイタルサインの値から算出された第１スコア値情報１０３と、この値に対するスコア判定結果情報１２ｃ及びバイタル判定結果情報１２ａは、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。
ここで、上述した式（１）又は式（２）におけるｎは０より大きい数であることは述べたが、ｎ及びｍとなる数値は、上述した内容のように「２及び３」に限定されるものではなく、適宜、その数値を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。
また、必ずしも、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値において、式（１）又は式（２）におけるｎ及びｍとなる数値が同一である必要はない。バイタルサインの種類によって、設定するｎ及びｍとなる数値を異なるものとすることもできる。
また、表４に示すスコアリング基準情報１０２では、例えば、１点のスコア値情報と、２点のスコア値情報を区別する範囲として、「μ＋２σ（超）〜μ＋３σ（以下）」と「μ＋３σ（超）」の範囲が設定されている。しかし、必ずしも、範囲の設定がこの内容に限定される必要はない。例えば、「μ＋２σ（超）〜μ＋３σ（以下）」が２点、「μ＋３σ（超）」が３点する内容とすることも可能である。また、その他の数値についても同様である。
また、表４に示すスコアリング基準情報１０２では、第１スコア値情報１０３は０点から３点の範囲で設定されているが、必ずしもこの範囲に限定される必要はない。例えば、第１スコア値情報を０点、１点、及び２点の範囲でスコアリングする設定に変更することも可能である。更には、３点より大きな数値を採用することも可能である。第１スコア値情報１０３を変更する場合、これに合わせてスコアリング基準情報１０２を適宜設定可能であることは言うまでもない。
また、判定処理手段６が第１スコア値情報１０３について、異常と判定する数値が２点以上に限定されるものではない。例えば、３点以上で異常とする設定が採用されてもよい。また、表４に示すスコアリング基準情報１０２での点数を区別する閾値は一例に過ぎない。
また、正規分布しないバイタルサインである酸素飽和度、意識レベルについては、鑑別診断に用いるガイドラインの情報や、母集団情報１２における特定の病気の罹患者群で出現頻度が高いバイタル異常の内容に基づき、スコアリング基準情報１０２を設定することができる。
［７−２．呼吸数について］
呼吸数に対するスコアリング基準情報１０２は、表４に示す内容で設定されている。表４では、平均値±４以内が０点のスコア、平均値−５以下、又は、平均値＋５以上が１点のスコアとなるように設定されている。なお、呼吸数も正規分布するバイタルサインの値であるため、上述した体温等のように、平均μ及び標準偏差σを用いて、「μ±●σ」を基準としてスコアリングすることも可能である。
なお、本事例においては、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍及び脈圧の測定値に対するスコアリングに基づく異常判定による「異常」が、図１５（ｂ）に示す「バイタル異常値検知」である。また、呼吸数、酸素飽和度及び意識レベルに対するスコアリングに基づく異常判定による「異常」が、図１５（ｂ）に示す「バイタル設定値異常」である。
入力された呼吸数の測定値の情報により、スコアリング処理手段１００がスコア値情報１０３を算出する。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。
また、対象者の呼吸数の測定値から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２ｃは、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。
［７−３．酸素飽和度について］
酸素飽和度に対するスコアリング基準情報１０２は、表４に示す内容で設定されている。表４では、９０〜１００の範囲が０点のスコア、８９以下が１点のスコアとなるように設定されている。なお、必ずしも、酸素飽和度のスコアリングの基準となる範囲が、９０〜１００の範囲と、８９以下に設定される必要はなく、適宜、設定変更することが可能である。
入力された酸素飽和度の測定値の情報により、スコアリング処理手段１００がスコア値情報１０３を算出する。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。
また、対象者の酸素飽和度の測定値から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２ｃは、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。
［７−４．意識レベルについて］
対象者に対して、介護者等が意識レベルを確認して、取得された結果について、スコアリング基準情報１０２として設定された所定の観察情報に当てはめる作業を行う。意識レベルの確認は、既知の意識レベルの評価方法であるＡＶＰＵ評価を利用しうる。
ＡＶＰＵ評価では、正常（覚醒して見当識あり、Ａ：ａｌｅｒｔ）、異常（言葉により反応するが、見当識なし、Ｖ：ｖｅｒｂａｌ）、痛みに反応（痛みにのみ反応、Ｐ：Ｐａｉｎ）、無意識（言葉にも痛みにも反応しない、Ｕ：Ｕｎｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅ）が所定の観察状態として設定されている。介護者等が対象者を観察して、その意識レベルがＡＶＰＵ評価のどの項目に該当するかを判断して、その結果を、入力部３ａ等を介して入力する。
意識レベルに対するスコアリング基準情報１０２は、表４に示す内容で設定されている。表４では、正常が０点のスコア、異常が１点のスコアとなるように設定されている。介護者等が入力した情報により、スコアリング処理手段１００がスコア値情報１０３を算出する。また、スコア値情報１０３に対する判定処理手段６による異常な値か否かの判断は上述したとおりである。なお、正常及び異常に加えて、痛みに無反応が２点のスコアや、無意識が３点のスコアとなるような設定をしてもよい。
また、対象者の意識レベルの評価結果から算出されたスコア値情報１０３と、この値に対する注意等のスコア判定結果情報１２ｃは、対象者に紐付けて情報記録部４に記録される。
ここで、表４に示す対象者の意識レベルの評価結果に対するスコアリング基準情報１０２の内容はこれに限定されるものではない。ＡＶＰＵ評価以外の意識レベルの評価手法が採用されてもよい。例えば、ジャバン・コーマ・スケールやグラスゴー・コーマ・スケールなどの評価手法を採用してもよい。また、０〜３点の第１スコア値情報１０３を分ける観察状態は、適宜設定を変更して、スコアリング基準情報１０２とすることができる。
以上の内容では、対象者のバイタルサインのうち、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧及び酸素飽和度の測定値と、意識レベルの評価結果を用いてスコアリングを行い、算出されたスコア値情報１０３が異常な値か否かを判定している。ここで、必ずしも、対象者のバイタルサインがこれらの内容に限定される必要はない。例えば、スコアリングを行う対象として、対象者から得られた尿量、体重、痛み（痛みの有無や程度）、その他の病状異常をバイタルサインの情報として採用することも考えられる。
［８．病状因子情報及び危険因子情報のスコアリング］
本発明の診断装置１では、対象者の病状因子情報９が入力されると、入力された病状につき、「病状有り」として、「１点」の第１スコア値情報が付くように、スコアリング基準情報１０２が設定されている。
また、対象者の危険因子情報１０として、例えば、既往歴情報が入力されると、入力された既往歴の内容につき、「既往歴有り」として、「１点」の第１スコア値情報が付くように、スコアリング基準情報１０２が設定されている。
［９．第２スコア値情報及び総合点の算出方法］
本発明の診断装置１では、対象者のバイタル因子情報８の内容の中に、第１スコア値情報１０３で「２点」以上が付けられたバイタルサインの種類については、バイタル異常と判断されると共に、第２スコア値情報１０４として「２０ポイント」の点数が付けられる設定となっている。また、第１スコア値情報１０３で「１点」が付けられたバイタルサインの種類については、第２スコア値情報１０４として「１０ポイント」の点数が付けられる設定となっている。
また、本発明の診断装置１では、対象者の病状因子情報９として、特定の病状が記録され、第１スコア値情報１０３で「１点」が付けられた病状の種類については、第２スコア値情報１０４として「２０ポイント」の点数が付けられる設定となっている。
より詳しくは、基準病気情報１１に含まれる全ての病気の種類につき、スコア結果情報から診断を行うが、特定の病気の因子に含まれる病状に関して、「病状有り」の１点の第１スコア値情報１０３がつくと、その病気の診断の中で、第２スコア値情報１０４として「２０ポイント」の点数が付けられる。
また、本発明の診断装置１では、対象者の危険因子情報１０として、特定の危険因子情報１０が記録され、第１スコア値情報で「１点」が付けられた危険因子情報１０の種類については、対象者のバイタル因子情報８及び病状因子情報９から算出された第２スコア値情報１０４の合計点に対して「１．２」の数値を乗じる（掛ける）設定となっている。ここでの「１．２」の数値が、危険因子情報１０での第２スコア値情報１０４となる。
より詳しくは、基準病気因子情報１１に含まれる全ての病気の種類につき、スコア結果情報から診断を行うが、特定の病気の因子に含まれる既往歴に関して、「既往歴有り」の１点の第１スコア値情報１０３がつくと、その病気の診断の中で、第２スコア値情報１０４として「１．２」の数値がつけられる。
そして、特定の病気を診断するために、バイタル因子情報８について、バイタル異常と判定されて付けられた第２スコア値情報１０４の点数と、病状因子情報９について、病状有りとして付けられた第２スコア値情報１０４の点数とを足すものとする。その後、危険因子情報１０について、既往歴有りとして第２スコア値情報１０４の点数が設定されると、バイタル因子情報８及び病状因子情報９に由来する第２スコア値情報１０４の合計点に、危険因子情報１０の第２スコア値情報１０４である「１．２」を乗じて、算出された点数を、第２スコア値情報１０４の「総合点」とする。この総合点が、スコア算出結果となる。なお、バイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０の第２スコア値情報１０４は、後述する種々の重みづけによって数値が修正され、この結果、第２スコア値情報１０４の総合点も変わり、より精度の高い診断が可能になっている。
また、診断装置１では、個体因子情報（スコアリング対象因子情報）として、心電図検査結果情報、エコー検査結果情報、血液検査結果情報、画像診断結果情報、又は、遺伝子診断結果情報を採用できる。そして、第２スコア値情報１０４の総合点を算出する際には、一例として、次のような設定にすることができる（図１５参照）。
まず、心電図検査結果情報、エコー検査結果情報、血液検査結果情報、画像診断結果情報は、バイタル因子情報８及び病状因子情報９と同様に、検査結果に応じて、第２スコア値情報１０４を２０ポイントに設定して、総合点の算出の際には、各ポイントを足していく設定とする。また、遺伝子診断結果情報は、危険因子情報１０と同様に、バイタル因子情報８等を加算した合計点に「１．２」を乗じる第２スコア値情報１０４として設定できる。なお、ここで示す設定は一例であり、割り当てるポイント数（加算の２０ポイントや乗じる１．２の数値）は、適宜設定変更することができる。また、後述する因子の重みづけにより、設定する数値を修正することができる。
［１０．診断基準情報による総合点からの診断］
上述した第２スコア値情報１０４の総合点は、基準病気情報１１に記録された複数の病気の種類ごとに、全て、第２スコア値情報の総合点が算出されるものとなっている。診断する病気の種類ごとに、病気の因子の内容も異なるため、第２スコア値情報１０４の総合点も、病気の種類ごとに異なるものとなる。
そして、判定処理手段６は、各病気につき設定された診断基準情報１７（一例として、所定のカットオフ値）と、各病気につき算出された第２スコア値情報１０４の総合点とを比較して、特定の病気で、診断基準情報１７を満たす場合に、対象者がその病気に罹患していると診断する。
なお、判定処理手段６による、診断基準情報１７を基準とした判定では、上記表２及び表３の事例で述べたように、所定のカットオフ値を設定した場合、必ずしも、設定した数値を超えて、特定の病気に罹患していると判定する必要はない。例えば、設定した数値以上になる際に、特定の病気に罹患していると判定する構成も採用しうる。
また、母集団情報１２に含まれるデータの数が増えることで、より精度の高い診断が可能な、診断基準情報１７を設定することができる。例えば、母集団情報１２に記録された複数の個体の情報を、既往歴情報が共通する集団で分類して、分類した範囲の情報で、診断基準情報１７を設定することが考えられる。このように、既往歴情報で分類することで、特定の病気に対して、同様なバイタル異常や病状が出やすい集団に区分けすることができる。
また、判定処理手段６による診断は、基準病気情報１１に記録された全ての病気の種類について行われるため、１つの病気だけでなく、同時に、複数の病気に罹患しているとの診断結果が出される場合もある。さらに、診断対象となる病気の種類の中で、第２スコア値情報の総合点が高い順番で、診断結果を並べて、上位に来た病気の種類を複数表示することもできる。
そして、判定処理手段６が、特定の病気に罹患していると診断した診断結果情報１２ｂは、対象者に紐付けされて記録される。
続いて、各病気の因子について、重みづけをする内容について説明する。
［１１．個人で複数回見られる因子の重みづけ］
本発明の診断装置１では、繰り返し見られるバイタル異常又は病状や、繰り返し罹患する病気の回数に応じて、病気の因子の第２スコア値を重みづけして、点数を修正することができる。即ち、同じ個体で観察される回数が２以上になるものについて、その回数に応じて、第２スコア値情報１０４の数値が大きくなる設定とすることができる。
このような複数回見られる因子の重みづけは、同じ個体が同じ病気に罹患した際に、同様の因子が観察される傾向にある現象に着目して設定した内容である。例えば、ある病気で、繰り返し見られる病状が観察されれば、同じ病気に罹患している可能性があるため、その病状に関する第２スコア値情報１０４の数値が大きくなるように修正して、診断基準情報１７として設定した基準の点数を上回りやすくなるようにする。つまり、重みづけにより、第２スコア値情報１０４の総合点が大きくなり、特定の病気に罹患していると診断される可能性を高めることができる。
この際の第２スコア値情報１０４の重みづけは、例えば、バイタル因子情報８又は病状因子情報９の内容の繰り返しであれば、２回目以降の回数に応じて、その第２スコア値情報１０４に「係数１．１」を乗じる態様が考えられる。同じ病状が観察されたのが２回目であれば、第２スコア値情報１０４である２０ポイントに「１．１」を乗じて、重みづけにより、第２スコア値情報１０４が「２２」ポイントになる。また、同じ病状が観察されたのが３回目であれば、第２スコア値情報１０４である２０ポイントに「１．１」を２回乗じて、重みづけにより、第２スコア値情報１０４が「２４」ポイントになるといった内容である。
また、危険因子情報１０に関する第２スコア値情報１０４の重みづけは、例えば、２回目以降の回数に応じて、その第２スコア値情報１０４として「係数１．２」を乗じる態様が考えられる。例えば、同じ個体が一度、心不全との診断を受け、既往歴に心不全（１回）が記録されていれば、次回、診断装置１で、心不全の診断を行う際には、バイタル因子情報８及び病状因子情報９の第２スコア値の合計点に、通常の第２スコア値情報１０４として「１．２」を乗じて、さらに重みづけとして、「係数１．２」を乗じて、第２スコア値情報１０４の総合点を算出する。この例で、さらに、３回目の心不全の診断であれば、さらに、「係数１．２」を乗じる重みづけがなされるものとなる。
ここで、複数回見られる因子の重みづけに関する「係数（上記の例で言えば１．１又は１．２の数値）」は、適宜設定の変更が可能な変動係数である。例えば、初期設定として、固定の数値を係数として採用してもよい。また、母集団情報１２に含まれるデータ数が多ければ、この母集団情報１２の情報について、重回帰分析して得られた「影響度（ｔ値）」を、重みづけの係数として採用することもできる。
また、本発明における重みづけの係数として採用する影響度は、重回帰分析して得られた「影響度（ｔ値）」に限定されるものではなく、既知の統計的処理から求められる種々の影響度を採用することができる。
また、同じ対象者について、基準病気情報１１の中で、特定の病気の因子として含まれない病状因子情報９又は危険因子情報１０が観察されたとしても、ある特定の病気に罹患していると診断された場合には、次回のその病気の診断の際には、その病気の因子の情報をとして追加することができる。
即ち、ガイドライン等の情報に基づき設定された病気の因子だけでなく、その個体で表れた病状等を、特定の病気の因子の情報として設定することができる。この結果、該当する個体についての、基準病気情報１１の内容が修正され、２回目以降のその病気の診断の際には、第２スコア値情報１０４の算出や、診断基準情報１７に反映させることができる。この結果、同じ個体での診断の精度を高めることができる。
［１２．母集団情報に基づく病気因子の重みづけ］
本発明の診断装置１では、母集団情報１２の情報について、対象者と母集団情報１２の中の複数の個体との間で、既往歴情報が共通する個体を分類して、分類後の母集団情報１２の中で、病気の因子の重みづけをして、対象者の第２スコア値情報１０４の算出に反映させることができる。
例えば、対象者が危険因子情報１０の既往歴情報として「心疾患・心筋症」の過去の病歴を記録していた場合、母集団情報１２の複数の個体から、既往歴に「心疾患・心筋症」が記録されている個体の情報を分類する。そして、分類した複数の個体の中で、バイタル因子情報、病状情報及び既往歴情報の各情報の出現頻度に基づき、各因子を重みづけする。
複数の個体で、例えば、病状の中で「下肢（浮腫）」の出現頻度が多ければ、この係数を大きくし、「胸痛」の出現頻度が少なければ、この係数を小さくするように設定する。そして、対象者の診断の際に観察された病状に、設定した係数を乗じることで、重みづけをすることができる。
このような母集団情報１２の中で、特定の条件（上記の例では既往歴の種類）で個体の情報を分類して、分類後の個体の因子を重みづけする方法は、同じ既往歴を有する個体が、何等かの病気に罹患した際に、同様の因子が観察される傾向にある現象に着目して設定した内容である。このような他の個体で観察される病状の出現頻度を利用した重みづけにより、診断の精度を高めることができる。
この際の各因子の重みづけに関する係数は、出現頻度の割合で設定することが可能である。また、母集団情報１２に含まれるデータ数が多ければ、この母集団情報１２の情報について、重回帰分析して得られた「影響度（ｔ値）」を、重みづけの係数として採用することもできる。
また、本発明における重みづけの係数として採用する影響度は、重回帰分析して得られた「影響度（ｔ値）」に限定されるものではなく、既知の統計的処理から求められる種々の影響度を採用することができる。
［１３．母集団情報に基づく複数回の重みづけ］
本発明の診断装置１では、母集団情報１２の情報について、複数の個体において、繰り返し同じ病気になった回数と、その病気の際に生じる症状の出現頻度によって、診断の対象者の診断における個体の因子に重みづけをすることができる。
例えば、母集団情報１２の中で、２回心不全に罹患した罹患者群で、１回目の心不全の際に、症状で浮腫があったグループの人数から、２回目に浮腫が出た人数と、２回目に浮腫が出なかった人数を出すことで、２回目の心不全の際に「浮腫」の症状を繰り返す頻度が確認できる。その頻度が高いほど、心不全で一度浮腫の症状が出た人は、次の心不全の際にも、浮腫の症状が出る可能性が高いとみなすことができ、例えば、所定の出現頻度を満たせば、診断対象の因子で、浮腫が出た際の第２スコア値情報に、係数、例えば初期設定で１．２倍を乗じて重みを付けていたものを、「浮腫」の出現率の確率に基づいた係数を設定し、重みづけをすることができる。なお、乗じる係数は、適宜設定変更することができる。
以上のように、本発明の診断装置１では、第２スコア値情報１０４の算出にあたり、各種の重みづけを行い、点数の修正を行うことで診断の精度を高めることができる。そして、重みづけによる精度の向上は、対象者の情報や、母集団情報１２の情報の量を蓄積していくことで、飛躍的に高めていくことが可能である。
続いて、本発明を適用したソフトウェアにおける情報処理の一連の流れの一例について、図１１を用いて説明する。
まず、初めに、対象者のバイタルサインの値のうち、体温・血圧・脈拍・酸素飽和度・呼吸数が各測定器、もしくは観察により測定され、その値が入力される。（Ｓ１）。また、対象者の意識レベルが観察され、観察結果が入力される（Ｓ１）。また、各測定日時として、入力時間が自動入力される。
入力されたバイタル因子情報は、対象者のバイタル因子情報として、情報記録部４（ＤＢ）に記録される（Ｓ２）。
情報記録部４に記録された判定の対象となるバイタル因子情報を含めて、演算部２が基準算出手段５として機能してスコアリング基準情報１０２の算出（及びバイタル判定基準情報１０２ａの算出）を行う（Ｓ３）。なお、必ずしも、判定の対象となるバイタル因子情報を含めてスコアリング基準情報１０２が算出される必要はなく、判定の対象となるバイタル因子情報を除いて、スコアリング基準情報１０２が算出される構成であってもよい。
ここでは、分布が正規分布する体温・血圧・脈拍・脈圧・呼吸数のバイタル平均値と、バイタル標準偏差が算出され、これらの値を元に、設定した条件でのスコアリング基準情報（所定の数値範囲等）（及び所定のバイタル判定用数値範囲）が作成される（Ｓ４）。また、正規分布しない酸素飽和度、意識レベルは、設定した基準がスコアリング基準情報となる（表４参照）。ここで、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、脈圧及び呼吸数に関する基準は、都度、スコアリングの度（及びバイタルサインの値の判定の度）に算出されるものとなる。
また、入力された判定の対象のバイタル因子情報について、スコアリング基準情報１０２に基づき、スコアリング処理手段１００により、第１スコア値情報１０３がバイタル因子情報ごとに算出される（Ｓ４）。
第１スコア値情報１０３が算出されると、判定処理手段６が、スコア判定基準情報１８に基づき、スコア値情報が異常な値であるか否かを判定する（Ｓ５）。
判定処理手段６が、スコア値情報が異常な値であると判定した場合、端末画面に、バイタルサインの再測定を促すメッセージが表示される（Ｓ５’）。
対象者がバイタルサインの再測定と、バイタル因子情報の入力を行い、スコアリング処理手段１００により、第１スコア値情報１０３が算出され、判定処理手段６が、スコア判定基準情報１８に基づき、スコア値情報が異常な値であるか否かを判定する（Ｓ５’’）。
なお、必ずしも、１回目のバイタル情報の入力後に、スコア値情報が異常な値であると判定された際に、再測定を促す構成とする必要はない。但し、これにより、測定ミス等によるバイタル異常の誤検知を減らして、精度を高めることが可能となる。
再度入力された判定の対象のバイタル因子情報について、スコア判定基準情報１８に基づき、第１スコア値情報１０３が、判定の結果「異常値」と判定されたもの（例えば、第１スコア値情報１０３が２点以上となる）に起因して、次の診断の開始、既往歴情報の入力・確認の作業に進む（Ｓ６）。
一方、入力された判定の対象のバイタル因子情報（１回目の情報及び再測定の２回目の情報）について、スコア判定基準情報１８に基づき、第１スコア値情報１０３が、判定の結果「異常でない」と判定された場合（例えば、第１スコア値情報１０３が１点以下となる）、スコア判定結果情報１２ｃが情報記録部４（ＤＢ）に記録される（Ｓ７）。なお、図１１には示さないが、バイタル因子情報につき、その第１スコア値情報１０３が「異常」と判定された結果についても、スコア判定結果情報１２ｃが情報記録部４（ＤＢ）に記録される。
また、上記では、バイタル因子情報の「異常」の判定による診断装置１の診断の開始を説明したが、本発明に係る診断装置１は、対象者から観察された自覚症状又は他覚症状である何らかの「病状」が入力された場合（Ｓ８）、この場合にも、次の診断の開始、既往歴情報の入力・確認の作業に進む（Ｓ６）。
即ち、診断装置１では、対象者のバイタル因子情報の異常か、何かの病状の入力を起点として、診断の処理が開始される構成となっている。
診断が開始された場合、対象者に関して、その際に、新たに既往歴情報を入力することができる。また、既に、情報記録部４に、対象者の既往歴情報が記録されていた場合、これを参照して、次のスコアリングが行われるものとなる。
続いて、診断の対象者につき、バイタル因子情報、症状情報、既往歴情報が入力又は確認されると、それらの情報につき、スコアリング基準情報１０２を基準として、第１スコア値情報１０３の算出が行われる。また、第１スコア値情報１０３のスコア（例えば、０〜３点）に基づき、第２スコア値情報１０４が算出され、バイタル因子情報及び病状情報の第２スコア値情報１０４の合計点に対して、既往歴情報の第２スコア値情報１０４を乗じて、第２スコア値情報１０４の総合点を算出する（Ｓ９）。
なお、ここでは加点項目として、バイタル因子情報、症状情報のポイントを挙げ、係数項目（課点項目の合計点に乗じる数）として、既往歴などの危険因子を取り上げて説明するが、上述したように、加点項目として、血液検査の結果（例えば心不全でＮＴ−ｐｒｏＢＮＰ≧４００ｐｇ／ｍＬまたはＢＮＰ≧１００ｐｇ／ｍＬ）や画像検査の結果（例えば肺炎で白く影が映る）、生理学検査の結果（例えば心不全で心電図エコーでの異常）を加えることもできる。また係数項目として、個体のゲノム解析に基づく遺伝子診断結果情報を加えうることもできる。このように、バイタル因子情報、病状情報又は既往歴以外の情報を利用して、スコア結果情報を算出することもできる。
そして、次のステップでは、基準病気情報１１に含まれる全ての病気の種類に関して、診断基準情報１７（例えば、所定のカットオフ値）と、対象者の各病気を確認するためのスコア結果情報とを比較して、特定の病気に罹患しているかを診断する（Ｓ１０）。
より詳細には、同じ対象者から得られたバイタル因子情報等について、各病気の因子ごとに第２スコア値情報１０４の総合点を算出して、各病気で設定された所定のカットオフ値との比較を行う。
そして、各病気の診断を行い、所定のカットオフ値を超えた病気について、「特定（その）病気に罹患している」との判定結果を出す（Ｓ１１）。
また、高齢者が肺炎時に合併症として心不全を併発しているケースが多いように、対象者のバイタル因子情報等の内容によっては、複数の病気の種類において、所定のカットオフ値を超える場合もある。そのような場合には、複数の病気について「特定（その）病気に罹患している」との判定結果を出すものとなる。また、例えば、スコア結果情報の内容によって、ポイントの高い順番、又は、罹患している可能性が高い順番で、複数の病気を並べて表示する構成も採用しうる。
また、もし、診断基準情報１７と、スコア結果情報を比較して、どの病気でも、所定のカットオフ値を超えていなければ、「非罹患」の判定結果を出す（Ｓ１２）。
そして、「特定の病気に罹患」と判定された場合、その病気の判定結果と共に、入力されたバイタル因子情報、病状情報及び既往歴情報が情報記録部４に記録される（Ｓ１３）。また、特定の病気との診断結果が複数回記録されている場合には、その回数の情報も記録される。さらに、特定の病気におけるバイタルの異常や病状が複数回記録されている場合には、その回数の情報も記録される。
なお、情報記録部４は、異常な判定との判定結果となったバイタルサインの値を、バイタル因子情報８に含まれるように記録する。これにより、バイタル因子情報８には、スコア値情報が正常な値と判定されたバイタル因子情報と、スコア値情報が異常な値と判定されたバイタル因子情報の両方が蓄積されていく。即ち、上述したスコア値情報についての異常の有無だけでなく、バイタルサインの値の異常の有無についてのデータを蓄積することもできる。これが少なくとも３０個分集まることで、やはり、個体に固有の個体内変動が反映され、正規分布を作成して、対象の個体におけるバイタルサインの異常な値を捉えることが可能になる。
また、本発明では、各病気の診断を行い、所定のカットオフ値を超えた病気について、「特定（その）病気に罹患している」との判定結果を出した後、病気因子の見落とし項目を表示する機能も有している（Ｓ１４）。この見落とし項目とは、バイタルの異常や病状から、罹患の可能性のある病気を特定した場合、その特定の病気の因子の情報の中で、入力や記録が確認されなかった種類の因子の情報をピックアップして表示する項目である。
この見落とし項目を表示して、因子の入力を促すことで、診断の対象者や看護師、医師等が、見落とし項目に挙がっている因子の内容につき、再度、確認を促す情報として利用できる。
見落とし項目の因子を確認、入力後、上述した診断のステップ（Ｓ１０）と同様に、基準病気情報１１に含まれる全ての病気の種類に関して、診断基準情報１７と、対象者のスコア結果情報とを比較して、再度、特定の病気に罹患しているかを診断する（Ｓ１５）。
そして、各病気の診断を行い、所定のカットオフ値を超えた病気について、「特定（その）病気に罹患している」との判定結果を出す（Ｓ１６）。
また、もし、診断基準情報１７と、スコア結果情報を比較して、どの病気でも、所定のカットオフ値を超えていなければ、「非罹患」の判定結果を出す（Ｓ１７）。
そして、上述した１回目の診断と同様に、「特定の病気に罹患」と判定された場合、その病気の判定結果と共に、入力されたバイタル因子情報、病状情報及び既往歴情報が情報記録部４に記録される（Ｓ１３）。また、特定の病気との診断結果が複数回記録されている場合には、その回数の情報も記録される。さらに、特定の病気におけるバイタルの異常や病状が複数回記録されている場合には、その回数の情報も記録される。
このように、見落とし項目に挙がっている因子の内容につき、再度、確認と入力を行い、診断を行うことで、より精度高く、特定の病気に罹患しているとの診断を行うことが可能となる。
また、判定処理部６による診断の結果の情報の表示の一例として、図１２〜図１４を示す。図１２には、診断装置１の診断にて肺炎と診断された対象者の結果を表示している。図１３及び図１４には、診断装置１の診断にてうっ血性心不全と診断された対象者の結果を表示している。
図１２〜図１４に見られるように、結果の情報として、病気の名称、スコア結果情報であるポイントの数値、発生回数、バイタル値、症状、危険因子（関連する既往歴情報）、病気の内容に関する辞書情報、症状の表れ方の特徴に関する情報等が掲載されている。
また、結果の表示情報として、「見落とし確認項目」の欄が設けられている。この見落とし確認項目とは、バイタルの異常や病状から、罹患の可能性のある病気を特定した場合、その特定の病気の因子の情報の中で、入力や記録が確認されなかった種類の因子の情報をピックアップして表示する項目欄である。即ち、この見落とし確認項目に挙がっている因子の内容につき、再度、確認を促す情報として利用できる。該当する因子の症状等が入力されることで、より精度高く、特定の病気に罹患しているとの診断を行うことが可能となる。
この見落とし項目が新たに選択されると、再度スコアリングの計算をやり直し、新たな診断結果を表示する。このようにして医療従事者の見落としを防止する機能である。なおこの機能の重要性は、次の点にある。通常、看護師は、対象者の異常を発見し、その状態を医師に知らせるのが役割であり、鑑別診断は医師の仕事となっているため、発病が確認された場合、看護師は、全ての症状等をチェックしない場合が多い。しかし、医師が鑑別診断するためには、発病の発見だけではなく、多くの因子情報（症状）があるほど、診断の精度が上がる。そこで、見落とし項目が新たに選択されると、因子の見落としを抑制し、入力を促すことができる。
また、本発明に係る診断装置１による診断の概要を示すイメージ図を図１５に示す。図１５に示すように、診断装置１では、例えば、対象者が病院に訪れた際に、診療情報として、バイタル因子情報に基づく異常、病状、危険リスク（既往歴または遺伝子診断結果）を入力する。そして、これらの情報に加え、生理学検査（例えば、心電図検査、エコー検査）、レントゲン・ＣＴのＡＩ診断等の画像診断に基づく検査の情報を因子として入力する。
そして、従前の鑑別診断の情報による特定の病気の因子や、対象者の情報、母集団情報から修正した特定の病気の因子を元に、対象者に関するバイタル異常や病状等の因子をスコアリングして、スコア結果情報から、対象者（患者Ｘさん）が、「８０％の確率でＡ疾患の可能性があり」と診断することができる。なお、ここでは、８０％の確率でＡ疾患の可能性との結果にしているが、対象者のバイタル因子情報、病状情報や、母集団情報の情報が蓄積していくことで、「（ほぼ１００％）Ａ疾患である」との判定結果を出すことも可能である。
次に、ある対象者Ｘさんが、心不全に複数回、罹患する事例を基に、診断装置１によるスコア結果情報のポイントの出し方の一例につき、図１６〜図１９を用いて説明を行う。
まず、介護施設等の入居者Ｘさんが、症状として、「下肢（浮腫）」を訴えた場合、対象者個人の観察内容として情報が記録される（図１６参照）。そして、心不全の因子として、症状の中に「浮腫」が記録されているため、心不全の診断の際の症状に該当するものとして、１回目の心不全の診断の際には、第２スコア値情報として「２０ポイント」が算出される。この際、この２０ポイントをスコア結果情報として、診断装置１が診断を行うことができるが、本事例では、繰り返しの病気と症状へのスコアリングの例を示すため、以下では、スコア結果情報を中心に説明する。
そして、入居者Ｘさんが、病院を受診して、医師に「心不全」と診断された場合、個人の情報として、「心不全（１回目）」の診察結果と、入院情報が記録される（図１７参照）。そして、Ｘさんが病院から退院した場合、退院情報を入力して記録する。
その後、Ｘさんが、新たに、症状として、「下肢（浮腫）」を訴えた場合、対象者個人の観察内容として情報が記録される（図１８参照）。また、Ｘさんについては、既往歴情報として「心不全」が記録されている。また、１回目の心不全の際の症状である「下肢（浮腫）」も記録されている。
この結果、２回目の「下肢（浮腫）」の症状を訴えた際の、心不全の診断を行う時の、スコア結果情報の算出では、訴えた症状の「下肢（浮腫）」の「２０ポイント」に、２回目の「下肢（浮腫）」の症状を記録したことで、過去症状に関して「１．１」の係数が乗じられる（複数回の重みづけによる係数）。さらに、既往歴に心不全を記録したことで、過去既往歴に関して「１．２」の第２スコア値情報が、さらに乗じられる。その結果、２回目の心不全の診断の際には、「下肢（浮腫）」の症状を訴えた場合でも、第２スコア値情報として「２６．４ポイント（２０×１．１×１．２）」が算出される。
そして、入居者Ｘさんが、病院を受診して、医師に「心不全」と診断された場合、個人の情報として、「心不全（２回目）」の診察結果と、入院情報が記録される（図１７と同様）。そして、Ｘさんが病院から退院した場合、退院情報を入力して記録する。
その後、Ｘさんが、新たに、バイタル因子情報として、拡張期血圧（血圧（下））及び脈拍数の測定値につき、バイタル異常の判定がなされ、症状として、「下肢（浮腫）」を訴えた場合、対象者個人の観察内容として情報が記録される（図１９参照）。また、Ｘさんについては、既往歴情報として「心不全（１回目及び２回目）」が記録されている。また、１回目及び２回目の心不全の際の症状である「下肢（浮腫）」も記録されている。
この結果、拡張期血圧（血圧（下））及び脈拍数のバイタル異常が観察され、３回目の「下肢（浮腫）」の症状を訴えた際の、心不全の診断を行う時の、スコア結果情報の算出では、拡張期血圧のバイタル異常の「２０ポイント」、脈拍数のバイタル異常の「２０ポイント」、及び、訴えた症状の「下肢（浮腫）」の「２０ポイント」に、３回目の「下肢（浮腫）」の症状を記録したことで、過去症状に関して「１．１」の係数が乗じられる（複数回の重みづけによる係数）。そして、バイタル異常と症状の第２スコア値情報の合計点「６２ポイント」が算出される。そして、この６２ポイントについて、既往歴に心不全を２回記録したことで、過去既往歴に関して「１．２（１回目）」の第２スコア値情報と、「１．２（２回目）」の第２スコア値情報とが、さらに乗じられる。その結果、３回目の心不全の診断の際には、第２スコア値情報として「８９．２８ポイント（６２×１．２×１．２）」が算出される。
このように、同じ対象者が、同じ病気を繰り返すことで、病状や既往歴による重みづけがなされ、１回目や２回目よりも、スコア結果情報として、高いポイントが算出されやすくなる。この結果、３回目の診断の際には、１回目や２回目よりも診断装置１による診断で、より精度高く、心不全の診断結果を出すことが可能となる。なお、重みづけに対する係数は、症状を繰り返すことに無限に増えていくわけではなく、上限値を設定（例えば１．２倍→１．５５倍まで）することもある。
［１４．表示情報の作成］
本発明を適用した診断装置１では、対象者のバイタル因子情報について、その内容を正規分布曲線として表示することが可能である。また、対象者のバイタル因子情報を熱型表として表示することも可能である。
また、図２０には、病院等に設置した端末で利用する電子カルテにおいて、その電子カルテの表示情報の１つである熱型表の中に、バイタル因子情報の内容に基づくスコア値情報の値を示した画像を示している。例えば、複数のバイタル因子情報のスコア値を合計して、その日ごとのスコア値の合計値を表示するような態様が考えられる。この場合、入院患者の情報が記録された電子カルテの情報と併せて、スコアリングの結果に基づく情報を、対象者のリスク評価に利用することができる。
更に、図２１には、本発明のソフトウェアの機能を有するアプリケーションソフトウェアをスマートフォン端末等で利用する際に、その画面上にバイタル因子情報の内容に基づくスコア値情報の値を示した画像を示している。例えば、スマートフォン端末の使用者個人のバイタル因子情報の記録（体温）と、そのスコア値情報の値を示す態様がある。この場合、スマートフォンでの健康管理や、在宅医療での健康状態の評価に、スコアリングの結果に基づく情報を活用することができる。
［１５．正規分布の有無による測定精度の判定及び異常な値の判定］
本発明を適用した診断装置１では、測定したバイタル因子情報が正規分布に当て嵌まっているかを確認する手法として、Ｑ−Ｑプロットが利用できる。例えば、横軸にバイタル標準偏差の値を、縦軸に標準偏差の累積確率に対応する標準正規分布のパーセント点の値をとり、対象者のバイタル標準偏差をプロットする。各プロットが直線上に位置していれば、取得したバイタル因子情報が正規分布していることが視覚的に確認可能となる。
本発明に係る診断装置１では、対象者から取得したバイタル因子情報８、病状因子情報９及び危険因子情報１０からスコアリングを行い、スコア算出結果に対して診断処理を行うことで、対象者が、特定の病気に診断しているか否かを診断することができる。
また、本発明に係る診断装置１では、従来の医師の診断の基本となる自覚症状の情報だけでなく、バイタル因子情報８、他覚症状に関する病状因子情報９、及び危険因子情報１０を含めて診断を行うものである。そのため、自覚症状に乏しい高齢者を対象としても、精度の高い診断を提供することができる。
また、本発明に係る診断装置１では、対象者となる個体の情報や、母集団情報１２の情報の量を蓄積していくことで、病気の因子の重みづけや、重みづけの修正が可能となる。この結果、従来のガイドライン等の決め打ちされた内容ではなく、データの蓄積から設定される病気の因子や、因子の影響を考慮して、診断の精度を向上させることができる。
さらに、本発明に係る診断装置１では、バイタル因子情報８におけるスコアリングや異常の判定に、対象者の個体内変動を反映させている。そのため、個体ごとのバイタルサインの変化を適切に捉えながら、バイタル因子情報８を診断に活用できるものとなっている。
以上のように、本発明のソフトウェアは、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子として、バイタルには閾値を設定し、その他は異常の有り無しで、各項目をスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なものとなっている。
また、本発明の診断装置は、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子として、バイタルには閾値を設定し、その他は異常の有り無しで、各項目をスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なものとなっている。
１ 診断装置
１ａ ソフトウェア
２ 演算部
２ａ 演算部
３ タブレット端末
３ａ （タブレット端末の）入力部
３ｂ （タブレット端末の）表示部
３ｃ （タブレット端末の）情報送受信部
４ 情報記録部
４ａ 情報記録部
５ 基準算出手段
５ａ 基準算出手段
６ 判定処理手段
６ａ 判定処理手段
７ 個人情報
８ バイタル因子情報
９ 病状因子情報
１０ 危険因子情報
１１ 基準病気情報
１２ 母集団情報
１２ａ バイタル判定結果情報
１２ｂ 診断結果情報
１２ｃ スコア判定結果情報
１３ 再測定バイタル因子情報
１４ 平均値算出手段
１５ 標準偏差算出手段
１６ 正規分布算出手段
１７ 診断基準情報
１８ 判定基準情報
２１ａ バイタル測定器
２１ｂ 体温計
２２ａ スマートフォン端末
２２ｂ パーソナルコンピュータ端末（ＰＣ端末）
２３ 情報入力手段
２４ 情報記録手段
２４ａ 情報記録手段
３０ａ インターネット
３２ａ 情報管理サーバ
３２ｂ ソフトウェア
３２ｃ ソフトウェア
３２ｄ ソフトウェア
５０ａ ユーザ端末
５０ｂ 外部端末
６０ａ ユーザ端末
６０ｂ 外部端末
７０ｂ 管理端末
１００ スコアリング処理手段
１００ａ スコアリング処理手段
１０１ スコアリング基準設定手段
１０２ スコアリング基準情報
１０３ 第１スコア値情報
１０４ 第２スコア値情報
本発明はソフトウェアに関する。詳しくは、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子として、スコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なソフトウェアに係るものである。
本発明は、以上の点に鑑みて創案されたものであり、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子としてバイタルには閾値を設定し、その他は異常の有り無しで、各項目をスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なソフトウェアを提供することを目的とする。
本発明に係るソフトウェアは、病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子として、バイタルには閾値を設定し、その他は異常の有り無しで、各項目をスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる。

Claims (21)

  1. 個体から取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報と、
    個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、又は、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報の少なくとも一方の情報と、を含んで構成されたスコアリング対象因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断する
    ソフトウェア。
  2. 前記スコアリング対象因子情報には、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報を含む
    請求項１に記載のソフトウェア。
  3. 前記バイタル因子情報は、同一個体から経時的に取得したバイタルサインの測定値である
    請求項１又は請求項２に記載のソフトウェア。
  4. 情報処理機器を、
    同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
    入力された前記バイタル因子情報、前記病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
    病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
    記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
    前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
    所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
    所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
    を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
    前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
    前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
    少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
    前記正規分布は、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、
    前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値を含み、
    前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
    体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする
    請求項１、請求項２又は請求項３に記載のソフトウェア。
    μ−ｎσ・・・式（１）
    μ＋ｍσ・・・式（２）
  5. 前記所定の診断条件は、
    複数の個体から取得された、前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を含む母集団の情報である母集団情報と、前記病気因子情報とに基づき設定される所定の診断閾値である
    請求項４に記載のソフトウェア。
  6. 前記スコアリング処理手段は、
    前記母集団情報の中から、個体について入力された前記既往歴情報の中の少なくとも１つの情報と共通する既往歴情報を有する複数の個体に関する前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報である分類後因子情報を抽出して、該分類後因子情報の中での、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の出現頻度により定まる重みで第１の重みづけをして、前記所定のスコアリング条件に反映する
    請求項５に記載のソフトウェア。
  7. 前記第１の重みづけは、前記分類後因子情報を重回帰分析して得られる影響度により決定される
    請求項６に記載のソフトウェア。
  8. 前記情報記録手段には、
    同一個体に対する医師の診断結果であり、かつ、特定の病気の種類の情報である医師診断情報と、その医師の診断結果が出された日時の情報である医師診断日時情報と、前記医師診断情報及び前記医師診断日時情報に紐付けられると共に、医師の診断結果が出された際の、前記バイタル因子情報、前記病状因子情報又は前記個体危険因子情報から選択される少なくとも１つの情報である医師診断時因子情報と、同一個体における前記医師診断情報の特定の病気の種類の情報につき、同一の病気の種類が記録された際の記録回数の情報である病気回数情報と、同一個体における前記医師診断時因子情報の内容につき、同一の内容が記録された際の記録回数の情報である同一因子回数情報とが記録される
    請求項４、請求項５、請求項６又は請求項７に記載のソフトウェア。
  9. 前記スコアリング処理手段は、
    入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を、同一個体における前記病気回数情報及び前記同一因子回数情報により定まる重みで第２の重みづけをして、前記所定のスコアリング条件に反映する
    請求項８に記載のソフトウェア。
  10. 前記所定の診断条件は、
    複数の個体から取得された、前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を含む母集団の情報である母集団情報と、前記病気因子情報とに基づき設定される所定の診断閾値であり、
    前記第２の重みづけは、前記母集団情報に含まれる前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、及び前記個体危険因子情報を、各疾患ごとに重回帰分析して得られる影響度により決定される
    請求項９に記載のソフトウェア。
  11. 前記病気情報記録手段には、
    同一個体につき、入力された前記病状因子情報又は前記個体危険因子情報の内容が、前記情報記録手段に記録された特定の病気の種類における前記基準病状因子情報又は前記基準既往歴情報に含まれていない際に、同一個体向けの新たな特定の病気に対する同基準病状因子情報又は同基準既往歴情報として記録され、
    同一個体向けの新たな前記基準病状因子情報又は前記基準既往歴情報が、前記所定のスコアリング条件及び前記所定の診断条件に反映され、
    前記スコアリング処理手段は、次回のスコアリングを行い、前記スコア結果情報を算出して、前記診断手段は、同スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する
    請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９又は請求項１０に記載のソフトウェア。
  12. 前記スコアリング処理手段は、
    前記診断手段が診断を行う日から所定の期間遡った期間中の、同一個体における前記バイタル因子情報を、前記所定のスコアリング条件でスコアリングした値が、所定の条件を満たす際に、同診断を行う日のバイタル因子情報として扱い、前記スコア結果情報を算出する
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０又は請求項１１に記載のソフトウェア。
  13. 前記情報処理機器を、
    前記診断手段が、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する際に、
    個体が罹患している可能性のある特定の病気における前記病気因子情報と、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報とを比較して、未入力の同病気因子情報を不足病気因子生成手段と、
    を含む手段として機能させるための
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１又は請求項１２に記載のソフトウェア。
  14. 前記個体危険因子情報は、個体のゲノム解析に基づく、特定の病気に罹患する確率の情報である遺伝子診断結果情報を含み、
    前記情報入力手段は、さらに、
    個体に対する心電図の検査の結果の情報である心電図検査結果情報、個体に対するエコー検査の結果の情報であるエコー検査結果情報、個体に対する血液検査の結果の情報である血液検査結果情報、個体に対する画像診断の結果の情報である画像診断結果情報、又は、前記遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つの入力を受け付け、
    前記情報記録手段は、さらに、
    前記心電図検査結果情報、前記エコー検査結果情報、前記血液検査結果情報、前記画像診断結果情報、又は、前記遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つが記録され、
    前記病気情報記録手段は、さらに、
    前記病気因子情報に、心電図の検査の結果の情報である基準心電図検査結果情報、エコー検査の結果の情報である基準エコー検査結果情報、血液検査の結果の情報である基準血液検査結果情報、画像診断の結果の情報である基準画像診断結果情報、又は、ゲノム解析に基づく、特定の病気に罹患する確率の情報である基準遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つを含んで、同病気因子情報が記録され、
    前記スコアリング対象因子情報には、前記心電図検査結果情報、前記エコー検査結果情報、前記血液検査結果情報、前記画像診断結果情報、又は、前記遺伝子診断結果情報の少なくともいずれか１つが含まれる
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２又は請求項１３に記載のソフトウェア。
  15. 前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数、脈圧、酸素飽和度及び意識レベルから構成され、
    体温、拡張期血圧、収縮期血圧、脈拍、呼吸数及び脈圧に関する前記スコアリング条件は、その測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にしており、
    意識レベルに関するスコアリング条件は、意識レベルの程度を示す所定の観察状態に基づき設定される
    請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３又は請求項１４に記載のソフトウェア。
    μ−ｎσ・・・式（１）
    μ＋ｍσ・・・式（２）
  16. 前記所定の診断閾値は、
    病気の種類ごとに、前記母集団情報から統計学的に算出される感度及び特異度に基づき設定される
    請求項５に記載のソフトウェア。
  17. 前記母集団情報は、複数の個体から取得された前記バイタル因子情報につき、所定の期間で正規性のないバイタルサインとなる個体のバイタル因子情報を除いて構成される
    請求項５に記載のソフトウェア。
  18. 前記情報入力手段で入力された前記バイタル因子情報につき、所定の期間で正規性のないバイタルサインであった際に、再測定を促す
    請求項１７に記載のソフトウェア。
  19. 取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、
    情報処理機器を、
    同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
    入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
    病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
    記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
    前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
    所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
    所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
    を含む手段として機能させるためのソフトウェアであり、
    前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
    前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
    少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
    前記正規分布は、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、
    前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値を含み、
    前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
    体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする
    ソフトウェア。
    μ−ｎσ・・・式（１）
    μ＋ｍσ・・・式（２）
  20. 取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するための診断装置であって、
    同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
    入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
    病気の種類の情報と、病気の種類ごとにその病気の因子として設定されると共に、バイタルサインの異常を示す情報である基準バイタル因子情報、自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である基準病状因子情報及び既往歴の情報である基準既往歴情報から構成される病気因子情報を記録させる病気情報記録手段と、
    記録された複数の前記バイタル因子情報の全部又は一部の、平均μ及び標準偏差σを算出する基準算出手段と、
    前記平均μ及び前記標準偏差σから選択される少なくとも１つに基づいて設定された所定のバイタル判定用数値範囲を基準にして、入力された所定のバイタル因子情報が異常な値か否かを判定すると共に、前記所定のバイタル判定用数値範囲は少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定されるバイタル判定手段と、
    所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
    所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段とを備え、
    前記バイタル因子情報に関する前記所定のスコアリング条件は、少なくとも前記平均μをピーク値とした正規分布に基づき設定される条件を含み、
    前記バイタル因子情報は、前記バイタル判定手段が異常な値と判定した値を含み、前記スコアリング処理手段は次回のスコアリングを行い、
    少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報には、個体に固有の個体内変動が反映され、
    前記正規分布は、少なくとも３０個分の測定データの前記バイタル因子情報から作成され、
    前記バイタル因子情報は、体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍から選択される少なくとも１つの測定値を含み、
    前記バイタル因子情報に関する前記スコアリング条件は、
    体温、拡張期血圧、収縮期血圧及び脈拍選択される少なくとも１つの測定値に対しては、前記平均μ、前記標準偏差σ、０より大きい数であるｎ及びｍを用いて表された下記の式（１）の値を下限値及び式（２）の値を上限値とし、下限値及び上限値の少なくとも一方を基準にする
    診断装置。
    μ−ｎσ・・・式（１）
    μ＋ｍσ・・・式（２）
  21. 取得されたバイタルサインに関する情報であるバイタル因子情報、個体における自覚症状又は他覚症状からなる観察内容の情報である個体病状因子情報、及び、個体の既往歴の情報を含む個体危険因子情報からスコアリングを行い、得られたスコア結果情報に基づいて、個体が所定の病気に罹患しているか否かを診断するためのソフトウェアであって、
    情報処理機器を、
    同一個体から取得されると共に、正規分布に従うバイタルサインの測定値を含む前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、同バイタル因子情報、同個体病状因子情報、及び同個体危険因子情報の取得日時の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
    入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報、前記個体危険因子情報、及び、前記取得日時の情報を記録させる情報記録手段と、
    所定のスコアリング条件を基準にして、入力された前記バイタル因子情報、前記個体病状因子情報及び前記個体危険因子情報からスコアリングを行い、スコア結果情報を算出するスコアリング処理手段と、
    所定の診断条件を基準にして、前記スコア結果情報から、個体が特定の病気に罹患しているか否かを診断する診断手段と、
    を含む手段として機能させるためのソフトウェア。
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