CN110458996A - 基于社交平台抽奖的概率调整方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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CN110458996A CN201910605351.8A CN201910605351A CN110458996A CN 110458996 A CN110458996 A CN 110458996A CN 201910605351 A CN201910605351 A CN 201910605351A CN 110458996 A CN110458996 A CN 110458996A
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Abstract

本申请涉及运维领域，尤其涉及一种基于社交平台抽奖的概率调整方法、装置、设备和存储介质，方法包括：实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数；构建概率调整函数，通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率；计算当前的奖项剩余数目计算的与奖项的总数目之比，以得到第一比例；计算当前的剩余抽奖的人数与抽奖活动的总人数之比，以得到第二比例；根据所述概率调整函数、所述第二比例和所述第一比例，对所述抽奖活动的所述初始中奖概率进行调整，以得到目标概率；获取用户的抽奖请求，根据所述目标概率，判断用户是否中奖。以提高概率调整的实时性，减少集中获奖情况的发生。

Description

基于社交平台抽奖的概率调整方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及运维领域，尤其涉及一种基于社交平台抽奖的概率调整方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
传统的抽奖活动受组织方式、参与方式、参与时间和参与地点的诸多限制，受众范围和影响范围十分有限。随着电子商务、网络社交、新媒体和网上娱乐业务的不断发展，出现了线上抽奖活动。相较于传统的抽奖活动，线上抽奖活动不受时间和地域的限制，能够调动更多的参与者，扩大抽奖活动的影响力，满足人们对社交以及商业宣传的需要。现有技术能够根据当前时间、抽奖结束时间以及活动参与次数等计算并动态设置当前中奖概率，通过动态设置中奖概率调动参与者的积极性以提高抽奖活动在社交以及商业宣传方面的效果。现有技术虽然实现了中奖概率的动态设置，但仍存在灵活性较差的问题，不能根据剩余的奖品数量实时调整单次中奖的数值，以保证在抽奖结束时将预设的奖品或奖金全部发放出去，这可能会造成抽奖活动的参与者对抽奖活动的公平性和真实性产生质疑，进而影响抽奖活动在社交以及商业宣传方面的预期效果。
发明内容
本申请提供了一种基于社交平台抽奖的概率调整方法，能够解决现有技术中概率实时调整步骤过于繁杂的问题。
第一方面，本申请提供一种基于社交平台抽奖的概率调整方法，包括：
用于构建概率调整函数，通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率。
计算所述当前的奖项剩余数目计算的与奖项的总数目之比，得到第一比例。
计算所述当前的剩余抽奖的人数与抽奖活动的总人数之比，得到第二比例。
根据所述概率调整函数、第二比例、第一比例和初始中奖概率，计算得到目标概率。根据所述目标概率，产生新的随机数获奖范围。接收输入的抽奖请求，生成所述抽奖请求对应的随机数。
若所述随机数落在所述新的随机数获奖范围时，则判定用户中奖。
在一些可能的设计中，所述实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数之后，所述方法还包括：
获取用户的历史抽奖数据。所述用户的历史抽奖数据包括用户的抽奖应用程序的总时长、各个抽奖产品的浏览时长以及各个抽奖产品参与抽奖次数。
对所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数进行积分运算，以得到每个所述抽奖产品的兴趣度。所述积分运算的数学表达式为：
其中T表示使用抽奖应用抽奖程序的总时长，所述Uij是指用户User(i) 使用对每个抽奖商品的兴趣度。fij(t)是指用于描述用户User(i)使用所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数。若用户User(i)使用了抽奖应用程序aj并在所述抽奖产品中的抽奖页面中停留了，则在停留的时段中fij(t)＝1，否则 fij(t)＝0。
根据所述积分运算的结果，将兴趣度高于阈值的抽奖产品设置为目标商品。
在所述目标商品挑选满足抽奖活动预算的抽奖产品作为中奖奖品。
在一些可能的设计中，所述接收输入的抽奖请求之前，所述方法还包括：
实时获取至少一个目标用户的抽奖信息。所述目标用户是指在所述抽奖活动中的历史抽奖用户。
若监测到在预定时间间隔内接收到的抽奖信息数量大于预设数量阈值时，则从所述抽奖信息中提取预设条数的抽奖信息并将提取剩余的抽奖信息存储在预设缓冲区中。
根据提取到的每条抽奖信息的奖项等级信息，对所述提取到的每条抽奖信息分别划分奖项等级。
将奖项等级大于预设阈值的抽奖信息进行换行展示，且每条抽奖信息的展示速度与所述预设缓冲区中未展示的抽奖信息数量成正比。
在一些可能的设计中，所述生成用户的抽奖请求对应的随机数之后，所述方法还包括：
判断生成的所述随机数获奖范围对应的奖品是否有剩余。
若每个所述随机数获奖范围对应的奖品有剩余，则判断生成的随机数落入的所述随机数获奖范围。
若存在所述随机数范围对应的奖品无剩余，则取奖品随机数获奖范围与下一级奖品随机数获奖范围的并集，以生成新的随机数范围。所述下一级奖品是指奖励列表中奖品等级从高到低的排列，在奖励列表中所述奖品排序后一位的奖品。
若生成的随机数落入所述新的随机数范围时，则为落在所述新的随机数范围的随机数分配对应的奖品。
在一些可能的设计中，所述接收用户的抽奖请求之后，所述方法还包括：
将获得随机数的用户账号记录在数据库。
所述判断生成的随机数范围对应的奖品是否有剩余之前，所述方法还包括：
校验所述用户的用户账号和数据库里所已经参与抽奖的用户账号。
若所述数据库存在所述用户的用户账号，则禁止所述用户抽奖。
在一些可能的设计中，述接收用户的抽奖请求之前，所述方法还包括：
获取终端设备发送的抽奖请求；
对所述抽奖请求进行解析，若解析结果判定抽奖获取请求中包含有权限代码并且根据权限代码以查询到与其相对应的抽奖页面地址信息后，则向所述终端设备发送与权限代码相对应的特定抽奖页面地址信息。
若所述终端设备进入抽奖页面后进行抽奖，则把获得的奖品信息存储在服务器或向所述终端设备发送常规抽奖页面地址信息。
在一些可能的设计中，所述通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率包括：
用所述奖项的总数目除以所述抽奖活动的总人数计算得到所述初始中奖概率；
通过所述初始中奖概率获得初始随机数获奖范围。
第二方面，本申请提供一种基于社交平台抽奖的概率调整装置，具有实现对应于上述第一方面提供的基于社交平台抽奖的概率调整方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。
所述基于社交平台抽奖的概率调整方法装置包括：
输入输出模块，用于实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数。
处理模块，用于用于构建概率调整函数，通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率。计算所述当前的奖项剩余数目计算的与奖项的总数目之比，得到第一比例。计算所述当前的剩余抽奖的人数与抽奖活动的总人数之比，得到第二比例。根据所述概率调整函数、第二比例、第一比例和初始中奖概率，计算得到目标概率。根据所述目标概率，产生新的随机数获奖范围。接收输入的抽奖请求，生成所述抽奖请求对应的随机数。若所述随机数落在所述新的随机数获奖范围时，则判定用户中奖。
在一些可能的设计中，所述所述实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数之后，所述方法还包括：
获取用户的历史抽奖数据。所述用户的历史抽奖数据包括用户的抽奖应用程序的总时长、各个抽奖产品的浏览时长以及各个抽奖产品参与抽奖次数。
对所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数进行积分运算，以得到每个所述抽奖产品的兴趣度。所述积分运算的数学表达式为：
其中T表示使用抽奖应用抽奖程序的总时长，所述Uij是指用户User(i) 使用对每个抽奖商品的兴趣度。fij(t)是指用于描述用户User(i)使用所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数。若用户User(i)使用了抽奖应用程序aj并在所述抽奖产品中的抽奖页面中停留了，则在停留的时段中fij(t)＝1，否则 fij(t)＝0。
根据所述积分运算的结果，将兴趣度高于阈值的抽奖产品设置为目标商品。
在所述目标商品挑选满足抽奖活动预算的抽奖产品作为中奖奖品。
在一些可能的设计中，所述接收输入的抽奖请求之前，所述方法还包括：
实时获取至少一个目标用户的抽奖信息。所述目标用户是指在所述抽奖活动中的历史抽奖用户。
若监测到在预定时间间隔内接收到的抽奖信息数量大于预设数量阈值时，则从所述抽奖信息中提取预设条数的抽奖信息并将提取剩余的抽奖信息存储在预设缓冲区中。
根据提取到的每条抽奖信息的奖项等级信息，对所述提取到的每条抽奖信息分别划分奖项等级。
将奖项等级大于预设阈值的抽奖信息进行换行展示，且每条抽奖信息的展示速度与所述预设缓冲区中未展示的抽奖信息数量成正比。
在一些可能的设计中，所述生成用户的抽奖请求对应的随机数之后，所述方法还包括：
判断生成的所述随机数获奖范围对应的奖品是否有剩余。
若每个所述随机数获奖范围对应的奖品有剩余，则判断生成的随机数落入的所述随机数获奖范围。
若存在所述随机数范围对应的奖品无剩余，则取奖品随机数获奖范围与下一级奖品随机数获奖范围的并集，以生成新的随机数范围。所述下一级奖品是指奖励列表中奖品等级从高到低的排列，在奖励列表中所述奖品排序后一位的奖品。
若生成的随机数落入所述新的随机数范围时，则为落在所述新的随机数范围的随机数分配对应的奖品。
在一些可能的设计中，所述接收用户的抽奖请求之后，所述方法还包括：
将获得随机数的用户账号记录在数据库。
所述判断生成的随机数范围对应的奖品是否有剩余之前，所述方法还包括：
校验所述用户的用户账号和数据库里所已经参与抽奖的用户账号。
若所述数据库存在所述用户的用户账号，则禁止所述用户抽奖。
在一些可能的设计中，所述接收用户的抽奖请求之前，所述方法还包括：
获取终端设备发送的抽奖请求。
对所述抽奖请求进行解析，若解析结果判定抽奖获取请求中包含有权限代码并且根据权限代码以查询到与其相对应的抽奖页面地址信息后，则向所述终端设备发送与权限代码相对应的特定抽奖页面地址信息。
若所述终端设备进入抽奖页面后进行抽奖，则把获得的奖品信息存储在服务器或向所述终端设备发送常规抽奖页面地址信息。
在一些可能的设计中，所述通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率包括：
用所述奖项的总数目除以所述抽奖活动的总人数计算得到所述初始中奖概率。
本申请又一方面提供了计算机设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器、输入输出单元，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述各方面所述的方法。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
相较于现有技术，本发明实施例提供的社交平台号抽奖中奖概率调整方法及系统，通过在抽奖活动的持续过程中，实时计算抽奖活动当前的剩余奖项比和剩余抽奖人数比，然后将计算出的当前的剩余奖项比和剩余抽奖人数比代入预先构建的概率调整函数中，获得当前需要调整到的中奖概率值。通过新的中奖概率调整随机数获奖范围，以达到概率调整的效果。应用这种中奖概率调整方法的计算方法能够实时地调整中奖概率，避免了人为调整的主观性，不再需要人工频繁调整中奖概率及程序接口，也不再需要频繁的部署程序上线，省却了繁杂的人力操作过程。
附图说明
图1为本申请实施例中基于社交平台抽奖的概率调整方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中基于社交平台抽奖的概率调整装置的结构示意图；
图3为本申请实施例中计算机设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行。
本申请提供一种基于社交平台抽奖的概率调整方法、装置、设备和存储介质，可用于调整公众号抽奖的中奖概率。
为解决上述技术问题，本申请主要提供以下技术方案
本发明实施例提供的社交平台号抽奖中奖概率调整方法及系统，通过在抽奖活动的持续过程中，实时计算抽奖活动剩余奖项比和剩余抽奖人数比，然后将计算出的当前的剩余奖项比和剩余抽奖人数比代入预先构建的概率调整函数中，获得当前需要调整到的中奖概率值。通过新的中奖概率调整随机数获奖范围，以达到概率调整的效果。应用这种中奖概率调整方法的计算方法能够实时地调整中奖概率。
请参照图1，以下对本申请提供一种基于社交平台抽奖的概率调整方法进行举例说明，所述方法包括：
101、实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数所述实时获取抽奖活动中的信息还包括：中奖等级、奖品内容和奖品数量。
102、构建概率调整函数，通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率所述中奖概率是指所有奖项的中奖概率。所述中奖概率通过封装的函数产生随机数并判断产生的随机数是否落在所在随机数获奖范围实现。所述概率调整公式包括：初始概率计算公式，概率上调计算公式和概率下调计算公式。
所述初始中奖概率公式为RC＝P/T。
所述概率上调公式为当LP/P-LT/T>＝X*LT/T，则RC＝(1+Y)*P/T；
所述概率下调公式为当LP/P<a*LT/T，则RC＝(1-Y)*P/T；
T为报名总人数，P为获奖奖品总数，LT为当前剩余抽奖人数，LP为当前剩余奖品，RC为当前人的获奖概率。X和Y为预设值。
首先，将预设的奖项总数目除以预先设定的有效抽奖总次数，计算得到所述奖项的初始中奖概率，之后在所述抽奖活动的持续时间内，根据所述概率调整函数对中奖概率进行实时调整，令所述调整后的中奖概率以所述初始中奖概率为基线上下浮动。
本申请中，所述抽奖是指用户通过线上抽奖模块抽奖商品时，能够以页面扁平化的形式获取抽奖人数、抽奖商品图片和抽奖商品参数详情。所述抽奖通过随机数的方法实现，即通过封装java中的hutool库中RandomUtil类中的函数，通过封装的函数产生随机数，判断产生的随机数所在的随机数数范围是否中奖。例如以公众号抽奖为例，抽奖活动中，设置中奖概率为30％，用户利用公众号向服务端发出抽奖请求，当服务端接收到抽奖请求以后，随后随机产生一个0-100的随机数，通过if语句判断产生的随机数是否落在0-30 的范围中，若随机数落在0-30这个范围，则判断中奖。中奖的概率通过参数封装在函数中，并通过函数的接口提供给用户自由设置，以实现自由配置概率以及减少开发的工作量。
103、计算所述当前的奖项剩余数目计算的与奖项的总数目之比，以得到第一比例。
104、计算所述当前的剩余抽奖的人数与抽奖活动的总人数之比，以得到第二比例。
在获得第一比例与第二比例之后，计算第一比例与第二比例的差值；
105、根据所述概率调整函数、所述第二比例和所述第一比例，对所述抽奖活动的所述初始中奖概率进行调整，以得到目标概率。
第一比例与第二比例进行比较，获得中奖的比较结果，包括：若第一比例减去第二比例，差值大于预设的阈值时，则调用A方法；当第一比例小于预设的阈值时，则调用B方法。以阈值为0.5倍的第二比例值为例，
则所述A方法是指：当第一比例的值大于等于第二比例1.5倍时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向上调整所述中奖概率的值自身数值的50％。
则所述B方法是指：当第一比例的值小于第二比例0.5倍时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向下调整所述中奖概率自身数值的 50％。
所述概率调整的数学表达式如下：
如果LP/P-LT/T>＝50％*LT/T，则RC＝1.5*P/T
如果LP/P<50％*LT/T，则RC＝0.5*P/T
其中RC为当前人的获奖概率。
106、根据所述概率调整函数、第二比例、第一比例和初始中奖概率，计算得到目标概率。
107、根据所述目标概率，产生新的随机数获奖范围。接收输入的抽奖请求，生成所述抽奖请求对应的随机数。
生成新的随机范围后，还会根据新的抽奖范围生成待抽奖变量，创建中奖变量、随机数变量及已中奖数变量，其中，待抽奖变量用于记录最大范围的抽奖信息；中奖变量用于记录已抽奖信息；随机数变量用于记录随机数；已中奖数变量用于记录已中奖人数，在初始状态下，已中奖人数为。
通过调整所述随机数范围是指将原有的获奖的随机数范围与新增的随机数范围采取并集的方式进行范围的合并。例如生成一个随机的0-100的随机数，且获奖的概率为10％，若产生的随机数随机数范围为0-10当中，则判断获奖。现在提高获奖概率为20％，并新增70-80为随机数的中奖区间，当产生的随机数落在0-10或者70-80当中，则判断中奖。
同理以初始概率8％，调整后的获奖概率为6％，随机生成一个0到100 的随机数为例，则获奖的随机数范围有0到8调整到0到6，即当概率调整后生成的随机数落在0到6的范围内，则判断获奖。
108、若所述随机数落在所述新的随机数获奖范围时，则判定用户中奖。
通过上述实施方式的社交平台号抽奖中奖概率调整方法及系统，通过在抽奖活动的持续过程中，剩余奖项比和剩余抽奖人数比，然后将计算出的当前的剩余奖项比和剩余抽奖人数比代入预先构建的概率调整函数中，获得当前需要调整到的中奖概率值。通过新的中奖概率调整随机数获奖范围，以达到概率调整的效果。应用这种中奖概率调整方法的计算方法能够实时地调整中奖概率，避免了人为调整的主观性，不再需要人工频繁调整中奖概率及程序接口，也不再需要频繁的部署程序上线，省却了繁杂的人力操作过程。
一些实施方式中，所述所述实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数之后，所述方法还包括：
获取用户的历史抽奖数据。所述用户的历史抽奖数据包括用户的抽奖应用程序的总时长、各个抽奖产品的浏览时长以及各个抽奖产品参与抽奖次数。
对所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数进行积分运算，以得到每个所述抽奖产品的兴趣度。所述积分运算的数学表达式为：
其中T表示使用抽奖应用抽奖程序的总时长，所述Uij是指用户User(i) 使用对每个抽奖商品的兴趣度。fij(t)是指用于描述用户User(i)使用所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数。若用户User(i)使用了抽奖应用程序aj并在所述抽奖产品中的抽奖页面中停留了，则在停留的时段中fij(t)＝1，否则 fij(t)＝0。
根据所述积分运算的结果，将兴趣度高于阈值的抽奖产品设置为目标商品。
在所述目标商品挑选满足抽奖活动预算的抽奖产品作为中奖奖品。
上述实施方式中，可以知道用户对哪些商品更感兴趣，还可以针对每个用户预测参与抽奖活动的概率。
例如，根据历史用户数据，发现用户在10-12点使用了抽奖程序次数明显最多，并且在X商品中逗留的时间为15分钟,在Y商品逗留的时间为20分钟，则可以设置抽奖在10-12点开始，在这个时间使用喜好模型进行积分，得到X 商品与Y商品的兴趣度分别为0.125以及0.167，发现用户对Y商品更感兴趣，则可以在抽奖的时候设置更多的Y商品作为奖品，对其进行抽奖，以吸引用户的关注度。
判断fij(t)否满足泊松分布以判断获取的用户的数据是否有效。例如，一个A用户，判断A用户的用户数据是否满足泊松分布，若不满足泊松分布，则判断A用户不是正常用户，A用户的用户数据不做入统计。所述用户的用户数据指所述用户在所述抽奖程序的历史抽奖数据。
以达到获取用户对感兴趣的商品，以及基于用户感兴趣的商品设置更多的抽奖活动，吸引更多用户的眼球，让更多的用户参与进来，提高活动推广成功率。
一些实施方式中，所述接收输入的抽奖请求之前，所述方法还包括：
实时获取至少一个目标用户的抽奖信息。所述目标用户是指在所述抽奖活动中的历史抽奖用户。
若监测到在预定时间间隔内接收到的抽奖信息数量大于预设数量阈值时，则从所述抽奖信息中提取预设条数的抽奖信息并将提取剩余的抽奖信息存储在预设缓冲区中。
根据提取到的每条抽奖信息的奖项等级信息，对所述提取到的每条抽奖信息分别划分奖项等级。
将奖项等级大于预设阈值的抽奖信息进行换行展示，且每条抽奖信息的展示速度与所述预设缓冲区中未展示的抽奖信息数量成正比。
上述实施方式中，所述抽奖信息基于云计算服务器通过在服务器端搭建云计算平台进行处理。可以展示不同的获奖的奖项以及获奖用户，以提高用户活动参与的积极性。用获奖的用户以及奖项刺激参与的用户。
一些实施方式中，所述生成用户的抽奖请求对应的随机数之后，所述方法还包括：
判断生成的所述随机数获奖范围对应的奖品是否有剩余。
若每个所述随机数获奖范围对应的奖品有剩余，则判断生成的随机数落入的所述随机数获奖范围。
若存在所述随机数范围对应的奖品无剩余，则取奖品随机数获奖范围与下一级奖品随机数获奖范围的并集，以生成新的随机数范围。所述下一级奖品是指奖励列表中奖品等级从高到低的排列，在奖励列表中所述奖品排序后一位的奖品。
若生成的随机数落入所述新的随机数范围时，则为落在所述新的随机数范围的随机数分配对应的奖品。
上述实施方式中，所述奖品发放完时，奖品的中奖概率的调整通过上述实施方式进行，通过多个奖励设置随机数范围，随机数范围用于表示获得奖励的概率。例如抽奖活动中，设置通过封装的函数产生0-100的随机数，一等奖的中奖概率10％，一等奖的奖励名额只有1个，当随机数落入到0-10的区间中，则中一等奖。二等奖的中奖概率20％，二等奖的奖励名额只有3个，当随机数落入到10-30的区间中，则中二等奖。当用户A通过社交平台号抽奖时，一等奖的奖项已经被其他用户中奖抽走时，二等奖随机数的中奖区间将变成0-30，此时用户A抽到的随机数范围落在0到10范围内，此时用户A所中的奖项不是一等奖，用户A所中的奖项是二等奖。通过所述方法解决某个奖项发放完了，而除这个奖项的其他奖品却有很多没有发放的问题。
一些实施方式中，所述接收用户的抽奖请求之后，所述方法还包括：
将获得随机数的用户账号记录在数据库。
所述判断生成的随机数范围对应的奖品是否有剩余之前，所述方法还包括：
校验所述用户的用户账号和数据库里所已经参与抽奖的用户账号。
若所述数据库存在所述用户的用户账号，则禁止所述用户抽奖。
上述实施方式中，在用户抽奖之前，对用户的抽奖信息进行核对，以保证一个用户只能对抽奖活动抽奖一次。
一些实施方式中，所述接收用户的抽奖请求之前，所述方法还包括：
获取终端设备发送的抽奖请求。
对所述抽奖请求进行解析，若解析结果判定抽奖获取请求中包含有权限代码并且根据权限代码以查询到与其相对应的抽奖页面地址信息后，则向所述终端设备发送与权限代码相对应的特定抽奖页面地址信息。
若所述终端设备进入抽奖页面后进行抽奖，则把获得的奖品信息存储在服务器或向所述终端设备发送常规抽奖页面地址信息。
上述实施方式中，通过识别抽奖请求以判断用户是否为正常用户。例如抽奖请求中并没有权限代码，则可以认为用户此次抽奖无效。
一些实施方式中，所述通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率包括：
用所述奖项的总数目除以所述抽奖活动的总人数计算得到所述初始中奖概率。
通过所述初始中奖概率获得初始随机数获奖范围。
如图2所示的一种基于社交平台抽奖的概率调整装置20的结构示意图，其可应用于基于社交平台抽奖的概率调整方法。本申请实施例中的基于社交平台抽奖的概率调整装置能够实现对应于上述图1所对应的实施例中所执行的基于社交平台抽奖的概率调整方法的步骤。基于社交平台抽奖的概率调整装置20实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。所述基于社交平台抽奖的概率调整装置可包括输入输出模块201和处理模块202，所述处理模块202和输入输出模块201的功能实现可参考图 1所对应的实施例中所执行的操作，此处不作赘述。输入输出模块201可用于控制所述输入输出模块201的输入、输出以及获取操作。
一些实施方式中，所述输入输出模块201可用于实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数。
所述处理模块202可用于用于构建概率调整函数，通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率。计算所述当前的奖项剩余数目计算的与奖项的总数目之比，得到第一比例。计算所述当前的剩余抽奖的人数与抽奖活动的总人数之比，得到第二比例。根据所述概率调整函数、第二比例、第一比例和初始中奖概率，计算得到目标概率。根据所述目标概率，产生新的随机数获奖范围。接收输入的抽奖请求，生成所述抽奖请求对应的随机数。若所述随机数落在所述新的随机数获奖范围时，则判定用户中奖。
一些实施方式中，所述实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数之后，所述方法还包括：
获取用户的历史抽奖数据。所述用户的历史抽奖数据包括用户的抽奖应用程序的总时长、各个抽奖产品的浏览时长以及各个抽奖产品参与抽奖次数。
对所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数进行积分运算，以得到每个所述抽奖产品的兴趣度。所述积分运算的数学表达式为：
其中T表示使用抽奖应用抽奖程序的总时长，所述Uij是指用户User(i) 使用对每个抽奖商品的兴趣度。fij(t)是指用于描述用户User(i)使用所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数。若用户User(i)使用了抽奖应用程序aj并在所述抽奖产品中的抽奖页面中停留了，则在停留的时段中fij(t)＝1，否则 fij(t)＝0。
根据所述积分运算的结果，将兴趣度高于阈值的抽奖产品设置为目标商品。
在所述目标商品挑选满足抽奖活动预算的抽奖产品作为中奖奖品。
一些实施方式中，所述接收输入的抽奖请求之前，所述方法还包括：
实时获取至少一个目标用户的抽奖信息。所述目标用户是指在所述抽奖活动中的历史抽奖用户。
若监测到在预定时间间隔内接收到的抽奖信息数量大于预设数量阈值时，则从所述抽奖信息中提取预设条数的抽奖信息并将提取剩余的抽奖信息存储在预设缓冲区中。
根据提取到的每条抽奖信息的奖项等级信息，对所述提取到的每条抽奖信息分别划分奖项等级。
将奖项等级大于预设阈值的抽奖信息进行换行展示，且每条抽奖信息的展示速度与所述预设缓冲区中未展示的抽奖信息数量成正比。
一些实施方式中，所述生成用户的抽奖请求对应的随机数之后，所述方法还包括：
判断生成的所述随机数获奖范围对应的奖品是否有剩余。
若每个所述随机数获奖范围对应的奖品有剩余，则判断生成的随机数落入的所述随机数获奖范围。
若存在所述随机数范围对应的奖品无剩余，则取奖品随机数获奖范围与下一级奖品随机数获奖范围的并集，以生成新的随机数范围。所述下一级奖品是指奖励列表中奖品等级从高到低的排列，在奖励列表中所述奖品排序后一位的奖品。
若生成的随机数落入所述新的随机数范围时，则为落在所述新的随机数范围的随机数分配对应的奖品。
一些实施方式中，所述接收用户的抽奖请求之后，所述方法还包括：
将获得随机数的用户账号记录在数据库。
所述判断生成的随机数范围对应的奖品是否有剩余之前，所述方法还包括：
校验所述用户的用户账号和数据库里所已经参与抽奖的用户账号。
若所述数据库存在所述用户的用户账号，则禁止所述用户抽奖。
一些实施方式中，所述接收用户的抽奖请求之前，所述方法还包括：
获取终端设备发送的抽奖请求。
对所述抽奖请求进行解析，若解析结果判定抽奖获取请求中包含有权限代码并且根据权限代码以查询到与其相对应的抽奖页面地址信息后，则向所述终端设备发送与权限代码相对应的特定抽奖页面地址信息。
若所述终端设备进入抽奖页面后进行抽奖，则把获得的奖品信息存储在服务器或向所述终端设备发送常规抽奖页面地址信息。
一些实施方式中，所述通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率包括：
用所述奖项的总数目除以所述抽奖活动的总人数计算得到所述初始中奖概率。
上面从模块化功能实体的角度分别介绍了本申请实施例中的创建装置，以下从硬件角度介绍一种计算机设备，如图3所示，其包括：处理器、存储器、输入输出单元(也可以是收发器，图3中未标识出)以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。例如，该计算机程序可以为图1所对应的实施例中基于社交平台抽奖的概率调整方法对应的程序。例如，当计算机设备实现如图2所示的基于社交平台抽奖的概率调整装置20的功能时，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图2所对应的实施例中由基于社交平台抽奖的概率调整装置20执行的基于社交平台抽奖的概率调整方法中的各步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图2所对应的实施例的基于社交平台抽奖的概率调整装置20中各模块的功能。又例如，该计算机程序可以为图1所对应的实施例中基于社交平台抽奖的概率调整方法对应的程序。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述输入输出单元也可以用接收器和发送器代替，可以为相同或者不同的物理实体。为相同的物理实体时，可以统称为输入输出单元。该输入输出可以为收发器。
所述存储器可以集成在所述处理器中，也可以与所述处理器分开设置。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等) 执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于社交平台抽奖的概率调整方法，其特征在于，所述方法包括：
实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数；
构建概率调整函数，通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率；
计算所述当前的奖项剩余数目计算的与奖项的总数目之比，得到第一比例；
计算所述当前的剩余抽奖的人数与抽奖活动的总人数之比，得到第二比例；
根据所述概率调整函数、第二比例、第一比例和初始中奖概率，计算得到目标概率；
根据所述目标概率，产生新的随机数获奖范围；
接收输入的抽奖请求，生成所述抽奖请求对应的随机数；
若所述随机数落在所述新的随机数获奖范围时，则判定用户中奖。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数之后，所述方法还包括：
获取用户的历史抽奖数据；所述用户的历史抽奖数据包括用户的抽奖应用程序的总时长、各个抽奖产品的浏览时长以及各个抽奖产品参与抽奖次数；
对所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数进行积分运算，以得到每个所述抽奖产品的兴趣度；所述积分运算的数学表达式为：
其中T表示使用抽奖应用抽奖程序的总时长，所述Uij是指用户User(i)使用对每个抽奖商品的兴趣度；fij(t)是指用于描述用户User(i)使用所述抽奖应用程序aj的采样时间段函数；若用户User(i)使用了抽奖应用程序aj并在所述抽奖产品中的抽奖页面中停留了，则在停留的时段中fij(t)＝1，否则fij(t)＝0；
根据所述积分运算的结果，将兴趣度高于阈值的抽奖产品设置为目标商品；
在所述目标商品挑选满足抽奖活动预算的抽奖产品作为中奖奖品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收输入的抽奖请求之前，所述方法还包括：
实时获取至少一个目标用户的抽奖信息；所述目标用户是指在所述抽奖活动中的历史抽奖用户；
若监测到在预定时间间隔内接收到的抽奖信息数量大于预设数量阈值时，则从所述抽奖信息中提取预设条数的抽奖信息并将提取剩余的抽奖信息存储在预设缓冲区中；
根据提取到的每条抽奖信息的奖项等级信息，对所述提取到的每条抽奖信息分别划分奖项等级；
将奖项等级大于预设阈值的抽奖信息进行换行展示，且每条抽奖信息的展示速度与所述预设缓冲区中未展示的抽奖信息数量成正比。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述生成用户的所述抽奖请求对应的随机数之后，所述方法还包括：
判断生成的所述随机数获奖范围对应的奖品是否有剩余；
若每个所述随机数获奖范围对应的奖品有剩余，则判断生成的随机数落入的所述随机数获奖范围；
若存在所述随机数范围对应的奖品无剩余，则取奖品随机数获奖范围与下一级奖品随机数获奖范围的并集，以生成新的随机数范围；所述下一级奖品是指奖励列表中奖品等级从高到低的排列，在奖励列表中所述奖品排序后一位的奖品；
若生成的随机数落入所述新的随机数范围时，则为落在所述新的随机数范围的随机数分配对应的奖品。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收用户的抽奖请求之后，所述方法还包括：
将获得随机数的用户账号记录在数据库；
所述判断生成的随机数范围对应的奖品是否有剩余之前，所述方法还包括：
校验所述用户的用户账号和数据库里所已经参与抽奖的用户账号；
若所述数据库存在所述用户的用户账号，则禁止所述用户抽奖。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收用户的抽奖请求之前，所述方法还包括：
获取终端设备发送的抽奖请求；
对所述抽奖请求进行解析，若解析结果判定抽奖获取请求中包含有权限代码并且根据权限代码以查询到与其相对应的抽奖页面地址信息后，则向所述终端设备发送与权限代码相对应的特定抽奖页面地址信息；
若所述终端设备进入抽奖页面后进行抽奖，则把获得的奖品信息存储在服务器或向所述终端设备发送常规抽奖页面地址信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率包括：
用所述奖项的总数目除以所述抽奖活动的总人数计算得到所述初始中奖概率。
8.一种基于社交平台抽奖的概率调整的装置，其特征在于，所述装置包括：
输入输出模块，用于实时获取抽奖活动中当前的奖项剩余发放数目以及当前的剩余人数；
处理模块，用于构建概率调整函数，通过所述概率调整函数计算得到初始中奖概率；计算所述当前的奖项剩余数目计算的与奖项的总数目之比，得到第一比例；计算所述当前的剩余抽奖的人数与抽奖活动的总人数之比，得到第二比例；根据所述概率调整函数、第二比例、第一比例和初始中奖概率，计算得到目标概率；根据所述目标概率，产生新的随机数获奖范围；接收输入的抽奖请求，生成所述抽奖请求对应的随机数；若所述随机数落在所述新的随机数获奖范围时，则判定用户中奖。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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