CN106779839A - 一种中奖概率调整方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种中奖概率调整方法及系统，该方法通过在抽奖活动的持续时间内，实时计算抽奖活动当前的剩余时间比和奖项当前的剩余数目比，然后将计算出的所述剩余时间比和剩余数目比代入预先构建的概率调整函数中，得出当前需要调整到的中奖概率。与现有技术相比，这种中奖概率调整方法能够实时地调整中奖概率，不再需要人工频繁调整中奖概率及程序接口，也不再需要频繁的部署程序上线，省却了繁杂的人力操作过程。

Description

一种中奖概率调整方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网应用软件技术领域，具体而言，涉及一种中奖概率调整方法及系统。

背景技术

目前，基于互联网的在线抽奖活动需要人工调整中奖概率。在抽奖活动持续过程中，运营人员必须时刻监控活动的进行情况并预估后续的参与抽奖人数，进而人为调整中奖概率。开发人员根据调整后的中奖概率，修改抽奖接口程序。运维人员再将修改后的接口程序重新部署上线。这种人工调整中奖概率的方式，效率低，耗费人力物力，而且人为设定的中奖概率主观因素强，往往易出现预估与实际偏差较大的情形，导致抽奖活动的奖品在抽奖活动前期即被抽完，或者在活动结束后奖品仍有较多剩余，这都是抽奖活动不希望出现的结果。所以，针对在线抽奖活动，如何建立有效的中奖概率调整机制是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种中奖概率调整方法及系统，以改善上述问题。

本发明实施例提供一种中奖概率调整方法，应用于进行抽奖的计算装置，该方法包括：

实时获取抽奖活动当前的剩余时间，根据该抽奖活动的总时间和所述当前的剩余时间计算该抽奖活动当前的剩余时间比；

实时获取所述抽奖活动当前的奖项剩余数目，根据该奖项的总数目及所述当前的奖项剩余数目计算该奖项当前的剩余数目比；

根据预先构建的概率调整函数以及计算出的所述剩余时间比和剩余数目比对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整。

本发明另一实施例提供一种中奖概率调整系统，运用于进行抽奖的计算装置，该装置包括：

剩余时间比计算模块，用于实时获取抽奖活动当前的剩余时间，根据该抽奖活动的总时间和所述当前的剩余时间计算该抽奖活动当前的剩余时间比；

剩余数目比计算模块，用于实时获取所述抽奖活动当前的奖项剩余数目，根据该奖项的总数目及所述当前的奖项剩余数目计算该奖项当前的剩余数目比；

中奖概率调整模块，用于根据预先构建的概率调整函数以及计算出的所述剩余时间比和剩余数目比对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整。

本发明实施例提供的中奖概率调整方法及系统，通过在抽奖活动的持续过程中，实时计算抽奖活动当前的剩余时间比和奖项当前的剩余数目比，然后将计算出的剩余时间比和剩余数目比代入预先构建的概率调整函数中，获得当前需要调整到的中奖概率值。与现有技术相比，应用这种中奖概率调整方法的计算装置能够实时地调整中奖概率，避免了人为调整的主观性，不再需要人工频繁调整中奖概率及程序接口，也不再需要频繁的部署程序上线，省却了繁杂的人力操作过程。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种用于进行在线抽奖的计算装置的方框示意图；

图2为本发明实施例提供的一种应用于图1所示的计算装置的中奖概率调整方法的示意性流程图；

图3为本发明实施例提供的一种概率调整函数的函数曲线图；

图4为本发明实施例提供的另一种概率调整函数的函数曲线图；

图5为本发明实施例提供的另一种概率调整函数的函数曲线图；

图6为本发明实施例提供的另一种概率调整函数的函数曲线图；

图7为本发明实施例提供的一种中奖概率调整系统的功能模块框图；

图8为第一试验抽奖活动中各奖项的中奖事件随时间的分布图；

图9A为所述第一试验抽奖活动中特等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图；

图9B为所述第一试验抽奖活动中一等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图；

图9C为所述第一试验抽奖活动中二等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图；

图9D为所述第一试验抽奖活动中三等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图；

图10为第二试验抽奖活动中各奖项的中奖事件随时间的分布图；

图11A为所述第二试验抽奖活动中特等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图；

图11B为所述第二试验抽奖活动中一等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图；

图11C为所述第二试验抽奖活动中二等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图。

图标：100-计算装置；110-存储器；120-处理器；130-中奖概率调整系统；1302-剩余时间比计算模块；1304-剩余数目比计算模块；1306-中奖概率调整模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，是本发明实施例提供的一种用于进行在线抽奖的计算装置100的方框示意图。本实施例中，所述计算装置100包括存储器110、处理器120以及中奖概率调整系统130。其中，所述存储器110与处理器120之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。所述中奖概率调整系统130包括至少一个可以软件或固件的形式存储于所述存储器110中或固化在所述计算装置100的操作系统中的软件功能模块。所述处理器120用于执行存储器110中存储的可执行模块，例如所述中奖概率调整系统130包括的软件功能模块或计算机程序，以对在线抽奖活动的中奖概率进行实时调整。

本实施例中，该计算装置100可以是，但不限于，网络服务器、数据库服务器或安装于服务器中的数据处理装置等。

如图2所示，是本发明实施例提供的一种应用于图1所示的计算装置100的中奖概率调整方法的示意性流程图。所应说明是，本实施例提供的方法不以图2及以下所述的顺序为限制。下面将对图2所示的具体流程进行详细的阐述。

步骤S101，实时获取抽奖活动当前的剩余时间，根据该抽奖活动的总时间和所述当前的剩余时间计算该抽奖活动当前的剩余时间比。

步骤S103，实时获取所述抽奖活动当前的奖项剩余数目，根据该奖项的总数目及所述当前的奖项剩余数目计算该奖项当前的剩余数目比。

通常来讲，在线抽奖活动从开始至结束的总时长、活动所设置的奖项种类以及每种奖项的总数目均是事先已确定的，以便在抽奖活动进行过程中对中奖概率进行调整。

本实施例中，进行抽奖活动的计算装置100需要实时获取活动当前的剩余时间，然后将该当前的剩余时间除以活动的总时长得到当前的剩余时间比；以及，实时获取活动当前的奖项剩余数目，将获取到的所述奖项剩余数目除以该奖项所事先设置的总数目得到所述剩余数目比。

步骤S105，根据预先构建的概率调整函数以及计算出的所述剩余时间比和剩余数目比对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整。

首先需要说明的是，本实施例中，抽奖活动中所设置的所有奖项是各自独立的应用本实施例提供的方法进行中奖概率调整的。

本实施例中，所述概率调整函数中包括两个变量，分别为剩余时间比和剩余数目比。将步骤S101中计算出的所述抽奖活动当前的剩余时间比和步骤S103中计算出的所述奖项的剩余数目比代入所述概率调整函数中，计算出该奖项当前所应调整到的中奖概率后，根据计算出的结果对该奖项的中奖概率进行实时的自适应调整。

作为一种实施方式，通过所述概率调整函数对中奖概率进行自适应调整的过程可以为，首先用所设置的该奖项的总数目除以预先设定的有效抽奖总次数计算得到该奖项的初始中奖概率，然后在所述抽奖活动的持续时间内，根据所述概率调整函数对中奖概率进行实时调整，以令调整后的中奖概率以所述初始中奖概率为基线上下浮动。

其中，一次有效抽奖可以是指在本次抽奖活动中截至当前未中过任何一种奖项的参与者(注册用户)所发起的抽奖操作。也就是说，如果一个参与者所对应的注册账号已被标识为中奖账号，则该注册账号之后所对应的抽奖行为均为无效抽奖。或者是指，在本次抽奖活动中截至当前中奖次数未超过N次的参与者所发起的抽奖操作，其中N为预先设定的阈值。通常N小于总的奖项数目，但在其他实施例中，N也可以大于等于总的奖项数目，甚至为无穷大值。所述“预先设定的有效抽奖总次数”是指相关人员在抽奖活动前，对抽奖活动总的有效抽奖总次数进行预估后设定的参量。

更为具体地，以所述初始中奖概率为基线上下调整所述中奖概率的方式可以为：当当前的奖项剩余数目比大于剩余时间比时，以所述初始中奖概率为基线向上调整所述中奖概率；当当前的奖项剩余数目比小于剩余时间比时，以所述初始中奖概率为基线向下调整所述中奖概率；当当前的奖项剩余数目比等于剩余时间比时，以所述初始中奖概率为基线向上调整所述中奖概率或者保持当前的中奖概率与所述初始中奖概率持平。

容易理解，上述描述的概率调整函数的具体函数形式可以有多种，只要其能够实现以所述初始中奖概率为基线上下调整所述奖项的中奖概率即可。下面示例性的给出所述概率调整函数的两种可能的函数形式，但所应强调的是，本实施例提供的概率调整函数并不以此为限制。

其一，所述概率调整函数为：

其中，a大于1，当时，该函数为单调递增函数，具体可参照图3示出的函数曲线图。N_p表示所述预先设定的有效抽奖总次数，T_num表示所述奖项的总数目，表示所述初始中奖概率。其中，表示所述奖项当前的剩余数目比，R_num为当前的奖项剩余数目，表示所述抽奖活动当前的剩余时间比，R_time为所述抽奖活动当前的剩余时间，T_time为所述抽奖活动的总时长。

可以看出，当所述奖项当前的剩余数目比大于所述抽奖活动当前的剩余时间比时，即b的取值大于1时，log_a(b)大于0，由此，该概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向上调整该奖项当前的中奖概率，调整的上限为1。当所述奖项当前的剩余数目比等于所述抽奖活动当前的剩余时间比时，即b的取值等于1时，log_a(b)等于0，由此，该概率调整函数保持该奖项当前的中奖概率与所述初始中奖概率持平。当所述奖项当前的剩余数目比小于所述抽奖活动当前的剩余时间比时，即b的取值小于1时，log_a(b)小于0，由此，该概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向下调整该奖项当前的中奖概率，调整的下限为0。

所述概率调整函数采用对数形式的好处在于，保证了中奖事件在时间上的均匀分布。

另外，对数函数的底数(参量a)的取值不同，相应的概率调整函数的调整幅度也不同。更易理解地，当且b取值相同时，a越大，log_a(b)的值越小，则计算出的中奖概率相对于所述初始中奖概率的上调幅度也越小。通常情况下，a取值自然常数e(约为2.71828)具有一般适用性，其相应的对数函数称为自然对数函数。

容易理解地，当对数函数的底数(参量a)的取值为大于0且小于1时，上述式(1)所示的概率调整函数相应地变换为：

当时，式(2)所示的概率调整函数为单调递减函数，具体可参见图4示出的函数曲线图。式(2)中的概率调整函数对中奖概率的调整过程与式(1)的实质相同，在此不再重复赘述。

进一步地，为了相对更好的保证所述奖项的奖品在抽奖活动结束前被抽完，可以在上述式(1)和式(2)所示的概率调整函数中引入偏置率参量。引入所述偏置率参量后的概率调整函数中：

f_set表示所述偏置率参量，当a大于1时，0≤f_set＜1，当a大于0且小于1时，-1＜f_set≤0。

需要说明的是，对于a大于0且小于1的情形，b的表达式也可等价改写为此时0≤f_set＜1。

不失一般性地，以a大于1的情形为例，引入偏置率参量可以相对更好的保证所述奖项的奖品在抽奖活动结束前被抽完的原理为：

由此，引入偏置率参量后的中奖概率计算值大于或等于未引入偏置率参量时的中奖概率计算值，如此便提高了所述奖项的奖品在抽奖活动结束前被抽完的可能性。

更进一步地，上述式(1)和式(2)所示的概率调整函数中还可以引入预先设定的步长调节参量S，以辅助加强或衰减(根据取值而定)概率调整函数的调整幅度。

式(1)中的概率调整函数引入所述步长调节参量S后的表达式为：

a大于1。

同理地，式(2)中的概率调整函数引入所述步长调节参量后的表达式为：

步长调节参量S的取值通常需要相关人员进行多次调试后确定较优值，以使得所述概率调整函数具备较为适宜的概率调整幅度。

其二，所述概率调整函数的表达式为：

其中，S′表示步长调节参量，取值大于1。式(3)所示概率调整函数的函数曲线可参照图5。

对于b的表达式同样分为包含偏置率参量和未包含偏置率参量两种形式，即其中，0≤f_set＜1。

当然，可以理解，所述步长调节参量S′也可取值大于0小于1，此时，式(3)的函数式相应变换为：

式(4)所示概率调整函数的函数曲线可参照图6。

对于式(3)及式(4)所示的概率调整函数对所述奖项的中奖概率进行实时自适应调整实现原理可参照上述对式(1)及式(2)所示的概率调整函数的描述，在此不再赘述。

如图7所示，是本发明实施例提供的一种中奖概率调整系统130的功能模块框图。该系统包括剩余时间比计算模块1302、剩余数目比计算模块1304以及中奖概率调整模块1306。下面对图7所示的各功能模块进行详细阐述。

所述剩余时间比计算模块1302，用于实时获取抽奖活动当前的剩余时间，根据该抽奖活动的总时间和所述当前的剩余时间计算该抽奖活动当前的剩余时间比。该模块可用于执行图2中所示的步骤S101。

所述剩余数目比计算模块1304，用于实时获取所述抽奖活动当前的奖项剩余数目，根据该奖项的总数目及所述当前的奖项剩余数目计算该奖项当前的剩余数目比。该模块可用于执行图2中所示的步骤S103。

所述中奖概率调整模块1306，用于根据预先构建的概率调整函数以及计算出的所述剩余时间比和剩余数目比对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整。该模块可用于执行图2中所示的步骤S105。

本实施例提供的各功能模块的具体操作过程可参照上述对图2中相应步骤的描述。

为了更清楚的说明本实施例提供的中奖概率调整方法，下面示例性的给出该方法的两个具体试验案例。

第一案例

本次抽奖活动的各奖项的中奖事件随时间的分布图如图8所示。图中的横坐标表示时间(分钟)，纵坐标表示奖项(0：特等奖，1：一等奖，2：二等奖，3：三等奖)。不难看出，由于事先预估的有效抽奖总次数为40000次，大于实际有效抽奖次数34565次，导致设定的初始中奖概率偏小，活动开始阶段的中奖事件偏少，但随着中奖概率的实时调整，仍使得各奖项的中奖事件总体上随时间呈现均匀分布。另外，偏置率参量被预先设置为0.1，所以最后6分钟即为活动的结尾阶段，在第58分钟时，所有奖项的奖品均已被抽完。

如图9A-9D所示，是本次抽奖活动中特等奖、一等奖、二等奖以及三等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图。

以图9A为例，本次抽奖活动中，特等奖奖项的数目为2个，因此如图9A所示，特等奖奖项的中奖概率明显分成了3段。具体地，本次抽奖活动总的奖项数目为272个，其中，第189个被抽出的奖项为第1个特等奖，第206个被抽出的奖项为第2个特等奖。由于事先预估的有效抽奖总次数与实际相比偏多，所以在第1个特等奖被抽出来之前，随着抽奖活动的进行，特等奖奖项的中奖概率缓慢上升。在第1个特等奖被抽出之后，特等奖中奖概率瞬间降低，而后又开始缓慢上升，直至第2个特等奖被抽出来后，由于特等奖已全部被抽完，故中奖概率变为0。

图9B-9D可参照上述对图9A的描述进行对应分析，在此不再一一重复描述。

第二案例

本次抽奖活动的各奖项的中奖事件随时间的分布图如图10所示。图中的横坐标表示时间(分钟)，纵坐标表示奖项(0：特等奖，1：一等奖，2：二等奖，3：三等奖)。不难看出，由于事先预估的有效抽奖总次数为30000次，小于实际有效抽奖次数101450次，导致设定的初始中奖概率偏大，活动开始阶段的中奖事件偏多，但随着中奖概率的实时调整，仍使得各奖项的中奖事件总体上随时间呈现均匀分布。另外，偏置率参量被预先设置为0.1，所以最后18分钟即为活动的结尾阶段，在第156分钟时，所有奖项的奖品均已被抽完。

如图11A-11C所示，是本次抽奖活动中特等奖、一等奖、二等奖奖项的中奖概率随中奖事件的变化示意图。

以图11A为例，本次抽奖活动中，特等奖奖项的数目为2个，因此如图11A所示，特等奖奖项的中奖概率明显分成了3段。具体地，本次抽奖活动总的奖项数目为272个，其中，第52个被抽出的奖项为第1个特等奖，第183个被抽出的奖项为第2个特等奖。由于事先预估的有效抽奖总次数与实际相比偏少，所以在第1个特等奖被抽出来之前，随着抽奖活动的进行，特等奖奖项的中奖概率缓慢上升。在第1个特等奖被抽出之后，特等奖中奖概率瞬间降低，而后又开始缓慢上升，直至第2个特等奖被抽出来后，由于特等奖已全部被抽完，故中奖概率变为0。

如图11B所示，一等奖数目为10个，数量较少，因此呈现出与特等奖类似的规律。

如图11C所示，二等奖奖项数目较多，抽奖活动前期因为抽奖总次数预估不足，中奖概率一直在下降，直至低于应有的平均值。到活动中期，中奖概率在波动的基础上提升。活动最后阶段，概率波动变化，以保证所有奖品被抽完。

三等奖的中奖概率变化趋势与二等奖类似，因此未给出相应的中奖概率变化示意图。

由上述对两个实验案例的抽奖结果的分析可以看出，本发明实施例提供的中奖概率调整方法不要求对有效抽奖总次数事先预估的很准确，也就是说该方法对中奖概率具有宏观调控作用，能够在有效抽奖总次数预估偏少或偏多的情形下，进行有效的概率调整，以保证抽奖活动的中奖事件总体上随时间呈均匀分布，避免出现抽奖活动的奖品在活动前期即被抽完，或者在活动结束后奖品仍有较多剩余等不良结果。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

应注意到：相似的标号和字母在上面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种中奖概率调整方法，应用于进行抽奖的计算装置，其特征在于，该方法包括：

实时获取抽奖活动当前的剩余时间，根据该抽奖活动的总时间和所述当前的剩余时间计算该抽奖活动当前的剩余时间比；

实时获取所述抽奖活动当前的奖项剩余数目，根据该奖项的总数目及所述当前的奖项剩余数目计算该奖项当前的剩余数目比；

根据预先构建的概率调整函数以及计算出的所述剩余时间比和剩余数目比对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整的步骤包括：

通过预先设定的有效抽奖总次数及所设置的该奖项的总数目计算得到初始中奖概率；

在所述抽奖活动的持续时间内，根据所述概率调整函数对中奖概率进行实时调整以使调整后的中奖概率以所述初始中奖概率为基线上下浮动。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率调整函数对中奖概率进行实时调整以使调整后的中奖概率以所述初始中奖概率为基线上下浮动的步骤包括：

当当前的奖项剩余数目比大于剩余时间比时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向上调整所述中奖概率；

当当前的奖项剩余数目比小于剩余时间比时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向下调整所述中奖概率；

当当前的奖项剩余数目比等于剩余时间比时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向上调整所述中奖概率或者保持当前的中奖概率与所述初始中奖概率持平。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述概率调整函数为：

$P=\left\{\begin{array}{cc}0,& b<\frac{1}{a}\\ \frac{T_{num}}{N_p}(1+{\log }_a(b\left)\right),& \frac{1}{a}\&le;b\&le;a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{T_{num}}\right)}\\ 1,& b>a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{T_{num}}\right)}\end{array}\right.,$

a大于1，N_p表示所述预先设定的有效抽奖总次数，T_num表示所述奖项的总数目，表示所述初始中奖概率，其中，表示所述奖项当前的剩余数目比，R_num为当前的奖项剩余数目，表示所述抽奖活动当前的剩余时间比，R_time为所述抽奖活动当前的剩余时间，T_time为所述抽奖活动的总时间；

或者为：其中，a大于0且小于1。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述概率调整函数中还包括预先设定的偏置率参量时，

$b=\&lsqb;(1-f_{set})\frac{R_{num}}{T_{num}}+f_{set}\&rsqb;/\left(\frac{R_{time}}{T_{time}}\right),$

其中，f_set表示所述偏置率参量，当a大于1时，0≤f_set＜1，当a大于0且小于1时，-1＜f_set≤0。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述概率调整函数中还包括预先设定的步长调节参量，增加所述步长调节参量后的概率调整函数为：

a大于1；

或者为：

$P=\left\{\begin{array}{cc}0,& b>a^{(-1/S)}\\ \frac{T_{num}}{N_p}(1+S*{\log }_a(b\left)\right),& a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{{\mathrm{ST}}_{num}}\right)}\&le;b\&le;a^{(-1/S)}\\ 1,& b<a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{{\mathrm{ST}}_{num}}\right)}\end{array}\right.,0<a<1;$

其中，S表示所述步长调节参量。

7.一种中奖概率调整系统，运用于进行抽奖的计算装置，其特征在于，该装置包括：

剩余时间比计算模块，用于实时获取抽奖活动当前的剩余时间，根据该抽奖活动的总时间和所述当前的剩余时间计算该抽奖活动当前的剩余时间比；

剩余数目比计算模块，用于实时获取所述抽奖活动当前的奖项剩余数目，根据该奖项的总数目及所述当前的奖项剩余数目计算该奖项当前的剩余数目比；

中奖概率调整模块，用于根据预先构建的概率调整函数以及计算出的所述剩余时间比和剩余数目比对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述中奖概率调整模块对所述抽奖活动的中奖概率进行实时调整的方式包括：

通过预先设定的有效抽奖总次数及所设置的该奖项的总数目计算得到初始中奖概率；

在所述抽奖活动的持续时间内，根据所述概率调整函数对中奖概率进行实时调整以使调整后的中奖概率以所述初始中奖概率为基线上下浮动。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述中奖概率调整模块根据所述概率调整函数对中奖概率进行实时调整以使调整后的中奖概率以所述初始中奖概率为基线上下浮动的方式包括：

当当前的奖项剩余数目比大于剩余时间比时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向上调整所述中奖概率；

当当前的奖项剩余数目比小于剩余时间比时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向下调整所述中奖概率；

当当前的奖项剩余数目比等于剩余时间比时，根据所述概率调整函数以所述初始中奖概率为基线向上调整所述中奖概率或者保持当前的中奖概率与所述初始中奖概率持平。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述概率调整函数为：

$P=\left\{\begin{array}{cc}0,& b<\frac{1}{a}\\ \frac{T_{num}}{N_p}(1+{\log }_a(b\left)\right),& \frac{1}{a}\&le;b\&le;a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{T_{num}}\right)}\\ 1,& b>a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{T_{num}}\right)}\end{array}\right.,$

a大于1，N_p表示所述预先设定的有效抽奖总次数，T_num表示所述奖项的总数目，表示所述初始中奖概率，其中，表示所述奖项当前的剩余数目比，R_num为当前的奖项剩余数目，表示所述抽奖活动当前的剩余时间比，R_time为所述抽奖活动当前的剩余时间，T_time为所述抽奖活动的总时间；

或者为：其中，a大于0且小于1。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，当所述概率调整函数中还包括预先设定的偏置率参量时，

$b=\&lsqb;(1-f_{set})\frac{R_{num}}{T_{num}}+f_{set}\&rsqb;/\left(\frac{R_{time}}{T_{time}}\right),$

其中，f_set表示所述偏置率参量，当a大于1时，0≤f_set＜1，当a大于0且小于1时，-1＜f_set≤0。

12.根据权利要求10或11所述的系统，其特征在于，所述概率调整函数中还包括预先设定的步长调节参量，增加所述步长调节参量后的概率调整函数为：

a大于1；

或者为：

$P=\left\{\begin{array}{cc}0,& b>a^{(-1/S)}\\ \frac{T_{num}}{N_p}(1+S*{\log }_a(b\left)\right),& a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{{\mathrm{ST}}_{num}}\right)}\&le;b\&le;a^{(-1/S)}\\ 1,& b<a^{\left(\frac{N_p-T_{num}}{{\mathrm{ST}}_{num}}\right)}\end{array}\right.,0<a<1;$

其中，S表示所述步长调节参量。