CN110400028A - 基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器 - Google Patents

基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器，基于车辆大数据的智能拖车救援方法包括：从车载终端获取包含故障码的车内总线数据；对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略；根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示，在救援订单完成后，从所述车载终端接收根据预设支付方式对救援订单进行的支付和/或评价。本发明有效解决了现有技术中拖车救援智能化程度低，浪费大量的人力物力，浪费时间，容易错过第一救援时间的问题。

Description

基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器
技术领域
本发明涉及远程驾驶技术领域，特别是涉及一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器。
背景技术
随着道路车辆的增多，车辆发生交通事故的情况也越来越多，车辆如果在路上无法启动，需要救援服务，对应急救援平台的研发将成为必经之路。目前传统的救援方式包括用户打电话救援，告诉地址，讲不清，用户很着急，也无法了解具体车辆无法启动的原因。
所以现有技术中车辆事故无法启动时，不仅智能化程度低，浪费了大量的人力物力，而且无法提前得到事故原因，浪费时间，容易导致救援设备不足，错过第一救援时间。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器，用于解决现有技术中拖车救援智能化程度低，浪费大量的人力物力，浪费时间，容易错过第一救援时间的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法，所述基于车辆大数据的智能拖车救援方法包括：从车载终端获取包含故障码的车内总线数据；对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略；根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示。
于本发明的一实施例中，所述根据所述故障种类匹配对应的救援策略包括：在确定故障种类之后，向所述车载终端发送是否进行故障救援的请求指令；在接收到反馈的确定救援的指令后，获取车辆的位置并根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
于本发明的一实施例中，所述根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示包括：根据所述救援策略和所述车辆的位置生成所述救援订单；跟踪执行救援订单任务的人员或设备的地理位置并根据所述车辆的位置和所述人员或设备的地理位置预测到达所述车辆的位置处的剩余时间；将所述地理位置和所述剩余时间发送至所述车载终端进行显示。
于本发明的一实施例中，所述基于车辆大数据的智能拖车救援方法还包括：在救援订单完成后，从所述车载终端接收根据预设支付方式对救援订单进行的支付和/或评价。
于本发明的一实施例中，在所述匹配对应的救援策略时还包括：接收救援指令，并根据所述救援指令匹配对应的救援策略。
本发明的实施例还提供一种基于车辆大数据的智能拖车救援系统，所述基于车辆大数据的智能拖车救援系统包括：车辆数据获取模块，用于从车载终端获取包含故障码的车内总线数据；分析模块，用于对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略；订单管理模块，用于根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示。
于本发明的一实施例中，所述分析模块包括：种类确定单元，用于确定故障种类；指令单元，用于在确定故障种类之后，向所述车载终端发送是否进行故障救援的请求指令，并从所述车载终端接收反馈的指令；位置获取单元，用于在接收到确定救援的救援指令后，获取车辆的位置；匹配单元，用于根据所述故障种类或接收到的救援指令匹配对应的救援策略。
于本发明的一实施例中，所述订单管理模块包括：订单生成单元，用于根据所述救援策略和所述车辆的位置生成所述救援订单；位置跟踪单元，用于跟踪执行救援订单任务的人员或设备的地理位置；时间预测单元，用于根据所述车辆的位置和所述人员或设备的地理位置预测到达所述车辆的位置处的剩余时间；反馈单元，用于将所述地理位置和所述剩余时间发送至所述车载终端进行显示。
于本发明的一实施例中，所述订单管理模块还包括：支付评价单元，用于在救援订单完成后，从所述车载终端接收根据预设支付方式对救援订单进行的支付和/或评价。
本发明的实施例还提供一种服务器，通过无线网络与车载终端相连，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，其特征在于，所述处理器运行程序指令实现如上所述的基于车辆大数据的智能拖车救援方法。
如上所述，本发明的一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器，具有以下有益效果：
1、本发明通过车联网通讯网关，实时采集车内总线数据和故障码，服务器会第一时间指定车辆故障，同时精确指定用户位置坐标，发给第三方标准服务提供商，找到最近最快的供应商，维修工人携带订单和手机，去寻找待救援车辆时候，动态跟踪位置和到达时间，维修好了，自动扣费和点评服务，所以本发明有效解决了现有技术中拖车救援智能化程度低，浪费大量的人力物力，浪费时间，容易错过第一救援时间的问题。
2、本发明简单高效，具有较强的通用性和实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1显示为本发明的基于车辆大数据的智能拖车救援方法的流程示意图。
图2显示为本发明的基于车辆大数据的智能拖车救援方法中匹配对应的救援策略的流程示意图。
图3显示为本发明的基于车辆大数据的智能拖车救援方法中救援执行的流程示意图。
图4显示为本发明的基于车辆大数据的智能拖车救援系统的原理框图。
图5显示为本发明的基于车辆大数据的智能拖车救援系统中分析模块的原理框图。
图6显示为本发明的基于车辆大数据的智能拖车救援系统中订单管理模块的原理框图。
元件标号说明
100 智能拖车救援系统
110 车辆数据获取模块
120 分析模块
121 种类确定单元
122 指令单元
123 位置获取单元
124 匹配单元
130 订单管理模块
131 订单生成单元
132 位置跟踪单元
133 时间预测单元
134 反馈单元
135 支付评价单元
S110～S130 步骤
S121～S122 步骤
S131～S133 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本实施例提供一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器，用于解决现有技术中拖车救援智能化程度低，浪费大量的人力物力，浪费时间，容易错过第一救援时间的问题。
以下将详细描述本发明的一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器的原理和实施方式，使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本发明的基于车辆大数据的智能拖车救援方法、系统及服务器。
本实施例提供的一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法，应用于服务器中，应用在车辆故障无法启动时，通过获取故障码，对事故类型进行分类，采取有针对性的救援措施。具体地，请参阅图1，所述基于车辆大数据的智能拖车救援方法包括：
步骤S110，从车载终端获取包含故障码的车内总线数据；
步骤S120，对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略；
步骤S130，根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示。
以下对本实施例中基于车辆大数据的智能拖车救援方法的步骤S110至步骤S130进行详细说明。
步骤S110，从车载终端获取包含故障码的车内总线数据。
于本实施例中，通过车联网通讯网关，从车载终端实时采集车内总线数据和故障码。
其中，所述车载终端可以为车机，也可以为车载T-BOX，车载T-BOX主要用于和后台系统/手机APP通信，实现手机APP的车辆信息显示与控制。车机和车载T-BOX与车辆内的主机通过canbus通信，实现指令与信息的传递，获取车内总线数据，包括车辆状态信息、按键状态信息、控制指令等数据。
在车辆故障无法启动时，车内总线数据中对应故障元件产生的数据中会包含有故障码，获取包含该故障码的车内总线数据。
步骤S120，对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
其中，车辆每种故障码都有对应的故障类型说明，可以以表格的形式预存各故障码和对应的故障类型以及故障类型对应的救援策略，在从所述车内总线数据中提取到故障码后，以查找表格的形式获取对应的故障类型，从而精确确定车辆无法启动时具体的故障原因，根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
于本实施例中，如图2所示，所述根据所述故障种类匹配对应的救援策略包括：
步骤S121，在确定故障种类之后，向所述车载终端发送是否进行故障救援的请求指令。
步骤S122，在接收到反馈的确定救援的指令后，获取车辆的位置并根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
例如，如果车辆多次点火，无法启动，在确定故障种类之后，向车载终端发送提示是否救援，在获得用户的反馈指令后，才开始根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
此外，于本实施例中，在所述匹配对应的救援策略时还包括：接收救援指令，并根据所述救援指令匹配对应的救援策略。
例如，在所述车载终端未接收到故障救援的请求指令时，在车辆故障无法启动时，也可以通过车载终端主动向后台服务器发送救援指令。服务器在接收到救援指令时根据所述救援指令匹配对应的救援策略。
于本实施例中，在接收到反馈的确定救援的指令后，获取车辆的位置，也就是说，服务器会第一时间确定车辆故障，同时精确指定车辆位置坐标。
步骤S130，根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示。
具体地，于本实施例中，如图3所示，所述根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示包括：
步骤S131，根据所述救援策略和所述车辆的位置生成所述救援订单。
其中，将不同救援策略的所述救援订单发送给至少一个提供对应救援服务的第三方标准服务提供商，在接收到任一第三方标准服务提供商接收订单的反馈信息后，其它第三方标准服务提供商自动更新订单状态，无法再接单，找到最近最快的供应商，类似滴滴打车服务。
如果在小区里面，根据故障码，如果是“电瓶没电”之类，直接通知附近提供点火服务的第三方商家。
步骤S132，跟踪执行救援订单任务的人员或设备的地理位置并根据所述车辆的位置和所述人员或设备的地理位置预测到达所述车辆的位置处的剩余时间。
维修工人携带订单和手机，配置解决故障的相应工具或拖车去寻找故障车辆，提供维修服务。
步骤S133，将所述地理位置和所述剩余时间发送至所述车载终端进行显示。
维修工人提供维修服务的途中，动态跟踪位置和到达时间，用户在车载终端屏幕上，实时能够看到维修工人到达时间和位置。
于本实施例中，所述基于车辆大数据的智能拖车救援方法还包括：在救援订单完成后，从所述车载终端接收根据预设支付方式对救援订单进行的支付和/或评价。即维修好了，自动扣费和提供点评。
如图4所示，本实施例还提供一种基于车辆大数据的智能拖车救援系统100，所述基于车辆大数据的智能拖车救援系统100包括：车辆数据获取模块110，分析模块120和订单管理模块130。
于本实施例中，所述车辆数据获取模块110用于从车载终端获取包含故障码的车内总线数据。
于本实施例中，通过车联网通讯网关，从车载终端实时采集车内总线数据和故障码。
其中，所述车载终端可以为车机，也可以为车载T-BOX，车载T-BOX主要用于和后台系统/手机APP通信，实现手机APP的车辆信息显示与控制。车机和车载T-BOX与车辆内的主机通过canbus通信，实现指令与信息的传递，获取车内总线数据，包括车辆状态信息、按键状态信息、控制指令等数据。
在车辆故障无法启动时，车内总线数据中对应故障元件产生的数据中会包含有故障码，获取包含该故障码的车内总线数据。
于本实施例中，所述分析模块120用于对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
具体地，于本实施例中，如图5所示，所述分析模块120包括：种类确定单元121，指令单元122，位置获取单元123和匹配单元124。
所述种类确定单元121用于确定故障种类；所述指令单元122用于在确定故障种类之后，向所述车载终端发送是否进行故障救援的请求指令，并从所述车载终端接收反馈的指令；所述位置获取单元123，用于在接收到确定救援的救援指令后，获取车辆的位置；所述匹配单元124用于根据所述故障种类或接收到的救援指令匹配对应的救援策略。
其中，车辆每种故障码都有对应的故障类型说明，所述种类确定单元121可以以表格的形式预存各故障码和对应的故障类型以及故障类型对应的救援策略，在从所述车内总线数据中提取到故障码后，以查找表格的形式获取对应的故障类型，从而所述匹配单元124精确确定车辆无法启动时具体的故障原因，根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
例如，如果车辆多次点火，无法启动，在确定故障种类之后，向车载终端发送提示是否救援，在获得用户的反馈指令后，才开始根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
此外，于本实施例中，在所述所述匹配单元124还可以根据接收到的救援指令匹配对应的救援策略。
例如，在所述车载终端未接收到故障救援的请求指令时，在车辆故障无法启动时，也可以通过车载终端主动向后台服务器发送救援指令，服务器在接收到救援指令时根据所述救援指令匹配对应的救援策略。
于本实施例中，所述订单管理模块130用于根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示。
具体地，于本实施例中，如图6所示，所述订单管理模块130包括：订单生成单元131，位置跟踪单元132，时间预测单元133以及反馈单元134。
所述订单生成单元131用于根据所述救援策略和所述车辆的位置生成所述救援订单。
其中，将不同救援策略的所述救援订单发送给至少一个提供对应救援服务的第三方标准服务提供商，在接收到任一第三方标准服务提供商接收订单的反馈信息后，其它第三方标准服务提供商自动更新订单状态，无法再接单，找到最近最快的供应商，类似滴滴打车服务。
如果在小区里面，根据故障码，如果是“电瓶没电”之类，直接通知附近提供点火服务的第三方商家。
所述位置跟踪单元132用于跟踪执行救援订单任务的人员或设备的地理位置。所述时间预测单元133用于根据所述车辆的位置和所述人员或设备的地理位置预测到达所述车辆的位置处的剩余时间。所述反馈单元134用于将所述地理位置和所述剩余时间发送至所述车载终端进行显示。
即维修工人携带订单和手机，配置解决故障的相应工具或拖车去寻找故障车辆，提供维修服务。维修工人提供维修服务的途中，动态跟踪位置和到达时间，用户在车载终端屏幕上，实时能够看到维修工人到达时间和位置。
于本实施例中，所述订单管理模块130还包括：支付评价单元135，用于在救援订单完成后，从所述车载终端接收根据预设支付方式对救援订单进行的支付和/或评价。即维修好了，自动扣费和提供点评。
本发明的实施例还提供一种服务器，通过无线网络与车载终端相连，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器运行程序指令实现如上所述的基于车辆大数据的智能拖车救援方法。即在车辆故障时，通过服务器自动分析故障类型，并发送不同的第三方提供具有针对性的救援服务。上述已经对所述基于车辆大数据的智能拖车救援方法进行了详细说明，在此不再赘述。
综上所述，本发明通过车联网通讯网关，实时采集车内总线数据和故障码，服务器会第一时间指定车辆故障，同时精确指定用户位置坐标，发给第三方标准服务提供商，找到最近最快的供应商，维修工人携带订单和手机，去寻找待救援车辆时候，动态跟踪位置和到达时间，维修好了，自动扣费和点评服务，所以本发明有效解决了现有技术中拖车救援智能化程度低，浪费大量的人力物力，浪费时间，容易错过第一救援时间的问题。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于车辆大数据的智能拖车救援方法，其特征在于，所述基于车辆大数据的智能拖车救援方法包括：
从车载终端获取包含故障码的车内总线数据；
对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略；
根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示。
2.根据权利要求1所述的基于车辆大数据的智能拖车救援方法，其特征在于：所述根据所述故障种类匹配对应的救援策略包括：
在确定故障种类之后，向所述车载终端发送是否进行故障救援的请求指令；
在接收到反馈的确定救援的指令后，获取车辆的位置并根据所述故障种类匹配对应的救援策略。
3.根据权利要求1或2所述的基于车辆大数据的智能拖车救援方法，其特征在于：所述根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示包括：
根据所述救援策略和所述车辆的位置生成所述救援订单；
跟踪执行救援订单任务的人员或设备的地理位置并根据所述车辆的位置和所述人员或设备的地理位置预测到达所述车辆的位置处的剩余时间；
将所述地理位置和所述剩余时间发送至所述车载终端进行显示。
4.根据权利要求1所述的基于车辆大数据的智能拖车救援方法，其特征在于：所述基于车辆大数据的智能拖车救援方法还包括：
在救援订单完成后，从所述车载终端接收根据预设支付方式对救援订单进行的支付和/或评价。
5.根据权利要求1所述的基于车辆大数据的智能拖车救援方法，其特征在于：在所述匹配对应的救援策略时还包括：
接收救援指令，并根据所述救援指令匹配对应的救援策略。
6.一种基于车辆大数据的智能拖车救援系统，其特征在于，所述基于车辆大数据的智能拖车救援系统包括：
车辆数据获取模块，用于从车载终端获取包含故障码的车内总线数据；
分析模块，用于对获取的所述故障码进行分析确定故障种类，并根据所述故障种类匹配对应的救援策略；
订单管理模块，用于根据救援策略生成救援订单并对所述救援订单的执行进行跟踪显示。
7.根据权利要求6所述的基于车辆大数据的智能拖车救援系统，其特征在于：所述分析模块包括：
种类确定单元，用于确定故障种类；
指令单元，用于在确定故障种类之后，向所述车载终端发送是否进行故障救援的请求指令，并从所述车载终端接收反馈的指令；
位置获取单元，用于在接收到确定救援的救援指令后，获取车辆的位置；
匹配单元，用于根据所述故障种类或接收到的救援指令匹配对应的救援策略。
8.根据权利要求7所述的基于车辆大数据的智能拖车救援系统，其特征在于：所述订单管理模块包括：
订单生成单元，用于根据所述救援策略和所述车辆的位置生成所述救援订单；
位置跟踪单元，用于跟踪执行救援订单任务的人员或设备的地理位置；
时间预测单元，用于根据所述车辆的位置和所述人员或设备的地理位置预测到达所述车辆的位置处的剩余时间；
反馈单元，用于将所述地理位置和所述剩余时间发送至所述车载终端进行显示。
9.根据权利要求8所述的基于车辆大数据的智能拖车救援系统，其特征在于：所述订单管理模块还包括：
支付评价单元，用于在救援订单完成后，从所述车载终端接收根据预设支付方式对救援订单进行的支付和/或评价。
10.一种服务器，通过无线网络与车载终端相连，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，其特征在于，所述处理器运行程序指令实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的基于车辆大数据的智能拖车救援方法。
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