CN110335460A - 一种公共交通信息智能交互系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种公共交通信息智能交互系统及方法，系统包括密集度测量模块(2)：包括车站人员密集度测量子模块和车内人员密集度测量子模块，利用红外线得到车站和车内人员密集度信息；显示查询模块(4)：用于显示和查询人员密集度信息；控制模块(3)：与密集度测量模块(2)和显示查询模块(4)连接，用于传递人员密集度信息给显示查询模块(4)。与现有技术相比，本发明能够实时的传送车辆的当前乘车人员密集度信息，且在得到人员密集度信息同时可以得到车辆位置信息，乘客可随时随地进行查询，提高乘客出行效率。

Description

一种公共交通信息智能交互系统及方法
技术领域
本发明涉及公共交通信息交互处理领域，尤其是涉及一种公共交通信息智能交互系统及方法。
背景技术
现有的公共交通技术中，出现了能显示公共交通目前所在站的功能，能提醒乘客公共交通还有多少站到达，能使等待可预估，但是，这种公共交通的简单交互智能化程度仍然很低，在信息化程度日益发达的今天，这种简单的交互没办法满足民众的需求。
目前公交信息处理方面还存在很多的缺陷，比如，乘客可以知道公共交通所到的站点，但乘客无法提前获知公共交通内的载客情况，尤其在乘客较多的线路中，常常会出现公共交通因满载而无法继续载客的情况，造成等待的乘客的时间安排不当；此外，在人流量高的线路，在高峰时段，车次往往不够能满足需求。
中国实用新型专利CN205983830U说明书公开了一种应用于公交信息处理的智能交互系统，包括设置于公共交通内的车载显示屏和车载摄像头，设置于公共交通站台的车站显示屏和车站摄像头，与车载显示屏、车载摄像头、车站显示屏、车站摄像头分别通信相连的数据中心，数据中心连接有一用于根据摄像数据分析出人群数量的识别模块。该实用新型能识别公共交通内人群数量及公共交通站内人群数量，并分别通过车站显示屏和车载显示屏实时显示，将车站信息反馈给司机、公共交通内信息反馈给公共交通站人群，实现公交信息的交互，提高了公共交通的便利性；采用深度卷积神经网络模块，识别准确，识别效率高，更智能化；定位模块实时发送地理位置信息，使公共交通站内提供的进站信息更准确。该实用新型采用深度卷积神经网络计算人群数量，速度慢，计算量大，且无法进行查询。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种公共交通信息智能交互系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种公共交通信息智能交互系统，包括密集度测量模块：包括车站人员密集度测量子模块和车内人员密集度测量子模块，利用红外线得到车站和车内人员密集度信息；显示查询模块：用于显示和查询人员密集度信息；控制模块：与密集度测量模块和显示查询模块连接，用于传递人员密集度信息给显示查询模块。
所述的公共交通信息智能交互系统还包括定位模块，定位模块用于得到车辆位置信息并传递给控制模块，显示查询模块显示和查询人员密集度信息和车辆位置信息。
所述的公共交通信息智能交互系统还包括路径规划模块，路径规划模块用于得到出行路线并传递给控制模块，显示查询模块显示和查询人员密集度信息、车辆位置信息和出行路线。
所述的公共交通信息智能交互系统还包括调度平台，调度平台分析控制模块传递的人员密集度信息并发出车辆调度指令。
所述的车站人员密集度测量子模块和车内人员密集度测量子模块均包括依次连接的红外热像仪、图像处理单元和密集度分析单元，红外热像仪用于采集红外图像，图像处理单元用于处理所述红外图像，密集度分析单元用于分析所述红外图像的人员密集度。
所述的车站人员密集度信息和车内人员密集度信息均包括人员密集度等级，所述的人员密集度等级分别用不同颜色显示于显示查询模块。
所述的显示查询模块包括车站触摸显示子模块和移动终端，车站触摸显示子模块和移动终端均用于显示和查询人员密集度信息、车辆位置信息和出行线路。
所述的调度平台与控制模块之间通过ZigBee进行通信。
所述的控制模块与定位模块、路径规划模块、密集度测量模块和显示查询模块间通过ZigBee进行通信。
一种利用所述的公共交通信息智能交互系统进行信息智能交互方法，该方法包括：
通过密集度测量模块得到人员密集度信息；
控制模块获取人员密集度信息；
显示查询模块接收控制模块传递的人员密集度信息并显示；
在显示查询模块输入查询指令，显示查询模块显示特定的人员密集度信息。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
(1)使用ZigBee网络实现无线通讯，从而能够实时的传送车辆的当前乘车人员密集度信息。
(2)设置密集度测量模块，通过红外图像得到人员密集度分类，数据量小，处理速度快。
(3)显示查询模块人员密集度以显色条显示，乘客可以直观了解人员密集度情况。
(4)调度平台可以根据人员密集度信息发出车辆调度信息，从而缓解交通高峰期的拥堵状况。
(5)设有定位模块，乘客在得到人员密集度信息同时可以得到车辆位置信息。
(6)显示查询模块设有查询功能，乘客可主动查询特定车辆的人员密集度信息和车辆位置信息，且可查询出行线路，从而避开拥堵，合理选择出行线路。
(7)显示查询模块包括移动终端，乘客可随时随地进行查询，提高乘客出行效率。
附图说明
图1为本发明的结构示意图；
图2为密集度测量模块结构示意图；
附图标记：
1为定位模块；2为密集度测量模块；3为控制模块；4为显示查询模块；5为调度平台；6为车辆调度指令；7为路径规划模块；21为红外热像仪；22为图像处理单元；23为密集度分析单元。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
一种公共交通信息智能交互系统，包括密集度测量模块2：包括车站人员密集度测量子模块和车内人员密集度测量子模块，利用红外线得到车站和车内人员密集度信息；显示查询模块4：用于显示和查询人员密集度信息；控制模块3：与密集度测量模块2和显示查询模块4连接，用于传递人员密集度信息给显示查询模块4。
公共交通信息智能交互系统还包括定位模块1，定位模块1用于得到车辆位置信息并传递给控制模块3，显示查询模块4显示和查询人员密集度信息和车辆位置信息。
公共交通信息智能交互系统还包括路径规划模块7，路径规划模块7用于得到出行路线并传递给控制模块3，显示查询模块4显示和查询人员密集度信息、车辆位置信息和出行路线。
公共交通信息智能交互系统还包括调度平台5，调度平台5分析控制模块3传递的人员密集度信息并发出车辆调度指令6。
车站人员密集度测量子模块和车内人员密集度测量子模块均包括依次连接的红外热像仪21、图像处理单元22和密集度分析单元23，红外热像仪21用于采集红外图像，图像处理单元22用于处理红外图像，密集度分析单元23用于分析红外图像的人员密集度。
车站人员密集度信息和车内人员密集度信息均包括人员密集度等级，人员密集度等级分别用不同颜色显示于显示查询模块4。
显示查询模块4包括车站触摸显示子模块和移动终端，车站触摸显示子模块和移动终端均用于显示和查询人员密集度信息、车辆位置信息和出行线路。
调度平台5与控制模块3之间通过ZigBee进行通信。
控制模块3与定位模块1、路径规划模块7、密集度测量模块2和显示查询模块4间通过ZigBee进行通信。
一种利用公共交通信息智能交互系统进行信息智能交互方法，该方法包括：
通过密集度测量模块得到人员密集度信息；
控制模块3获取人员密集度信息；
显示查询模块4接收控制模块3传递的人员密集度信息并显示；
在显示查询模块4输入查询指令，显示查询模块4显示特定的人员密集度信息。
本实施例通过物联网ZigBee技术实现乘客与公交车之间的信息互动。
如图1和图2所示，车站人员密集度测量模块以及车内人员密集度测量模块由红外热像仪21、图像处理单元22和密集度分析单元23组成，将车内或者车站的红外热像仪21测得的红外图像经过图像处理单元22后，传至密集度分析单元23，对车内或者车站的乘客密集度进行分析，不需要测量出精确的乘客数量，只需要测量出人员的密集度程度即可，密集程度用显色条表示，划分为四个等级范围，绿色表示车内人员密集度较低，黄色表示密集度正常，橙色表示密集度较高，红色表示密集度很高。定位模块可实时获得车辆位置信息。
在测得密集度信息和车辆位置信息以后，将得到的显色条颜色信息和位置信息，通过ZigBee网络传送至控制模块3，控制模块3可以实时接收和发送数据，控制模块3再将密集度结果和车辆位置信息通过ZigBee网络传输至车站触摸显示屏和手机上供用户查询使用。
如果在人流量高峰的时期，当前的车内和车站的人员密度很大时，调度平台5通过分析控制模块3传送的人员密集度信息发送调度指令，增派车辆，进而缓解高峰时期的乘车压力。
车站触摸显示屏可以显示经过该站的所有公交车的位置信息、车内人员密集度信息和车站人员密集度信息。乘客可通过触摸显示屏搜索想乘坐的车次，得到公交车还有多久到达以及当前的该班次的显色条颜色，判断是否要乘坐该班次；此外车站显示屏还具有直接搜索出行线路的功能，对于部分不了解公交线路的乘客，可以直接在车站触摸显示屏输入目的地，系统通过路径规划模块7直接给出乘车方案并显示在显示屏上，并给相应方案车内人员密集度状况和车辆位置信息，进而乘客判断是否乘车。移动终端也具有上述同等功能。
无线网络的构建：利用ZigBee模块组建无线通信网络，ZigBee技术是一短距离、低复杂度、低功耗、低成本、支持双向通信的无线通信技术。ZigBee技术本身有相当多的优点，适合在无线传感网络中承担数据通信的角色。

Claims (10)

1.一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，包括：
密集度测量模块(2)：包括车站人员密集度测量子模块和车内人员密集度测量子模块，利用红外线得到车站和车内人员密集度信息；
显示查询模块(4)：用于显示和查询人员密集度信息；
控制模块(3)：与密集度测量模块(2)和显示查询模块(4)连接，用于将人员密集度信息传递给显示查询模块(4)。
2.根据权利要求1所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的公共交通信息智能交互系统还包括定位模块(1)，定位模块(1)用于得到车辆位置信息并传递给控制模块(3)，显示查询模块(4)显示和查询车辆位置信息。
3.根据权利要求1所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的公共交通信息智能交互系统还包括路径规划模块(7)，路径规划模块(7)用于得到出行路线并传递给控制模块(3)，显示查询模块(4)显示和查询出行路线。
4.根据权利要求3所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的显示查询模块(4)包括车站触摸显示子模块和移动终端，车站触摸显示子模块和移动终端均用于显示和查询人员密集度信息、车辆位置信息和出行线路。
5.根据权利要求1所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的公共交通信息智能交互系统还包括调度平台(5)，调度平台(5)分析控制模块(3)传递的人员密集度信息并发出车辆调度指令(6)。
6.根据权利要求5所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的调度平台(5)与控制模块(3)之间通过ZigBee进行通信。
7.根据权利要求1所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的车站人员密集度测量子模块和车内人员密集度测量子模块均包括依次连接的红外热像仪(21)、图像处理单元(22)和密集度分析单元(23)，所述的红外热像仪(21)用于采集红外图像，所述的图像处理单元(22)用于处理所述红外图像，所述的密集度分析单元(23)用于分析所述红外图像的人员密集度。
8.根据权利要求1所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的控制模块(3)与其他模块间通过ZigBee进行通信。
9.根据权利要求1所述的一种公共交通信息智能交互系统，其特征在于，所述的车站人员密集度信息和车内人员密集度信息均包括人员密集度等级，所述的人员密集度等级分别用不同颜色显示于显示查询模块(4)。
10.一种利用权利要求1所述的公共交通信息智能交互系统进行信息智能交互方法，其特征在于，该方法包括：
通过密集度测量模块得到人员密集度信息；
控制模块(3)获取人员密集度信息；
显示查询模块(4)接收控制模块(3)传递的人员密集度信息并显示；
在显示查询模块(4)输入查询指令，显示查询模块(4)显示特定的人员密集度信息。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111009117A (zh) * 2019-11-27 2020-04-14 青岛海山慧谷科技有限公司 一种公交车人工智能服务终端综合一体机及方法
CN111862790A (zh) * 2020-06-10 2020-10-30 浙江大树标牌有限公司 一种新型多功能指示牌
CN112633694A (zh) * 2020-12-24 2021-04-09 北京翔东智能科技有限公司 基于时空大数据实时地理通信方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101464944A (zh) * 2007-12-19 2009-06-24 中国科学院自动化研究所 一种基于统计特征的人群密度分析方法
EP2541506A1 (en) * 2011-06-27 2013-01-02 Siemens S.A.S. Method and system for managing a flow of passengers on a platform
CN203882358U (zh) * 2014-04-16 2014-10-15 湖州朗讯信息科技有限公司 一种公交车客流统计装置
CN104268898A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 郑州天迈科技股份有限公司 基于图像分析的公交车内乘客密集程度检测方法
CN105489048A (zh) * 2016-02-19 2016-04-13 上海果路交通科技有限公司 一种城市公共交通发布查询系统
CN105551245A (zh) * 2015-12-10 2016-05-04 深圳市科漫达智能管理科技有限公司 一种车辆行驶信息获取方法及装置
CN105719476A (zh) * 2016-03-28 2016-06-29 深圳市佳信捷技术股份有限公司 公交系统调度信息的更新方法及装置
CN205983830U (zh) * 2016-05-16 2017-02-22 李政达 应用于公交信息处理的智能交互系统
CN206649677U (zh) * 2017-03-31 2017-11-17 南京信息工程大学 一种能查询车辆位置及拥挤程度的公交站牌
CN107358309A (zh) * 2017-05-18 2017-11-17 北京交通大学 基于微信公众号的轨道交通乘客出行信息服务系统
CN108122406A (zh) * 2017-12-11 2018-06-05 深圳市赛亿科技开发有限公司 公交调度的方法、系统、车载终端、计算中心、调度中心
CN108648495A (zh) * 2018-06-08 2018-10-12 华南理工大学 一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法及系统
CN208538170U (zh) * 2018-06-04 2019-02-22 黎明职业大学 一种地铁人流密度探测系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101464944A (zh) * 2007-12-19 2009-06-24 中国科学院自动化研究所 一种基于统计特征的人群密度分析方法
EP2541506A1 (en) * 2011-06-27 2013-01-02 Siemens S.A.S. Method and system for managing a flow of passengers on a platform
CN203882358U (zh) * 2014-04-16 2014-10-15 湖州朗讯信息科技有限公司 一种公交车客流统计装置
CN104268898A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 郑州天迈科技股份有限公司 基于图像分析的公交车内乘客密集程度检测方法
CN105551245A (zh) * 2015-12-10 2016-05-04 深圳市科漫达智能管理科技有限公司 一种车辆行驶信息获取方法及装置
CN105489048A (zh) * 2016-02-19 2016-04-13 上海果路交通科技有限公司 一种城市公共交通发布查询系统
CN105719476A (zh) * 2016-03-28 2016-06-29 深圳市佳信捷技术股份有限公司 公交系统调度信息的更新方法及装置
CN205983830U (zh) * 2016-05-16 2017-02-22 李政达 应用于公交信息处理的智能交互系统
CN206649677U (zh) * 2017-03-31 2017-11-17 南京信息工程大学 一种能查询车辆位置及拥挤程度的公交站牌
CN107358309A (zh) * 2017-05-18 2017-11-17 北京交通大学 基于微信公众号的轨道交通乘客出行信息服务系统
CN108122406A (zh) * 2017-12-11 2018-06-05 深圳市赛亿科技开发有限公司 公交调度的方法、系统、车载终端、计算中心、调度中心
CN208538170U (zh) * 2018-06-04 2019-02-22 黎明职业大学 一种地铁人流密度探测系统
CN108648495A (zh) * 2018-06-08 2018-10-12 华南理工大学 一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
盛攀龙: "基于红外图像的人流检测技术的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111009117A (zh) * 2019-11-27 2020-04-14 青岛海山慧谷科技有限公司 一种公交车人工智能服务终端综合一体机及方法
CN111862790A (zh) * 2020-06-10 2020-10-30 浙江大树标牌有限公司 一种新型多功能指示牌
CN112633694A (zh) * 2020-12-24 2021-04-09 北京翔东智能科技有限公司 基于时空大数据实时地理通信方法

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