CN111811518A - 应用于客运服务场所的智能路径规划方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法及系统，所述方法包括：于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像；根据人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息；根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息；根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息；根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置；将用户当前的位置作为起点，进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线；将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端。通过采用本发明，在用户进入到客运服务场所之后自动识别用户身份，并自动查询车票信息后自动查询到达进站口的路线推送给用户，方便用户快速寻找到自己的进站口。

Description

应用于客运服务场所的智能路径规划方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体是指一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法及系统。

背景技术

随着社会和科技的快速发展，人们的出行方式越来越便利，给人们的生活带来了很大的方便。人们需要出行时可以选择汽车、火车等陆运方式、也可以选择飞机、轮船等方式。但是，近年来，随着公路的不断建设完善、高铁动车的技术不断发展，汽车、火车仍然是人们选择最多的出行方式。

对于出差十分频繁的人员来说，其可能需要频繁地到不同地方的客运服务场所去乘车。在本发明中，客运服务场所可以是汽车站，也可以是火车站或类似的场所。现在随着客运需求逐步增加，客运服务场所基本上都进行了一定程度的扩建，里面集合了客运服务、饮食和购物场所等。如果一个乘客来到一个比较陌生的车站，由于其对该车站并不了解，可能一时间很难快速找到自己所对应的进站口，给用户带来了很大的不便，可能会因为寻找进站口而浪费不必要的时间，甚至可能因此而错过进站。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法，在用户进入到客运服务场所之后自动识别用户身份，并自动查询车票信息后自动查询到达进站口的路线推送给用户，方便用户快速寻找到自己的进站口。

为了实现上述目的，本发明具有如下构成：

本发明提供了一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法，包括如下步骤：

于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像；

根据所述人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息；

根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息；

根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息，所述车票信息包括车次号和出发时间；

根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置；

将用户当前的位置作为起点，查询得到的进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线；

将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端。

在一些实施例中，所述于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像之后，还包括如下步骤：

根据采集到用户的人脸图像的摄像头的位置确定用户当前的位置；或

与用户所绑定的移动终端进行通信，获取所述移动终端的定位数据，确定用户当前的位置。

在一些实施例中，所述规划客运服务场所内的路线，包括如下步骤：

为用户规划多条可选的路线，每条路线的长度不同；

判断是否查询到用户的平均行走速度，如果是，则根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，如果否，则根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间。

在一些实施例中，所述将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，包括如下步骤：

获取客运服务场所的平面地图；

在所述平面地图中显示规划得到的每条路线，并且为每条路线选择不同的显示方式；

在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间；

将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端。

在一些实施例中，在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间之后，还包括如下步骤：

获取每条所述路线中沿途的商铺的标签信息；

根据用户的身份信息查询用户的购物标签信息；

将所述路线中沿途的商铺的标签信息与用户的购物标签信息进行匹配，得到与用户相匹配的商铺；

在所述客运服务场所的平面地图中对与用户相匹配的商铺的位置进行推荐标记。

在一些实施例中，所述根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则将用户的平均行走速度V1减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V1-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V1-V’)；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和用户的平均行走速度V1为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V1；

所述根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则将默认平均行走速度V2减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V2-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V2-V’)；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和默认平均行走速度V2为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V2。

在一些实施例中，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级，包括如下步骤：

根据所述拍摄图像识别所述路线中的人员数量n；

将所述人员数量n除以所述路线的长度L，得到所述路线的人员占比n/L；

根据预设的人员占比与拥挤等级的映射关系，确定所述路线的拥堵等级。

在一些实施例中，所述根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置，包括如下步骤：

根据用户的车票的车次号查询所对应的进站口的位置；

判断所述车次号是否对应于多于一个的进站口；

如果是，则查询用户的车票的车厢号，根据进站口与车厢号的对应关系，确定用户的车票所对应的进站口；

否则，将查询到的进站口作为用户的车票所对应的进站口；

所述用户所绑定的移动终端的通讯信息包括移动终端所使用的手机号码，所述将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，包括如下步骤：

根据用户所绑定的移动终端的通讯信息，查询手机号码所绑定的微信号；

根据所绑定的微信号判断用户是否关注客运服务场所的微信公众号；

如果是，则将规划得到的路线数据通过微信公众号推送消息的方式推送至用户所绑定的移动终端的微信应用；

如果否，则根据规划得到的路线数据生成一规划路线访问页面，将所述规划路线访问页面的访问地址通过短信的方式推送至用户所绑定的移动终端。

本发明实施例还提供一种应用于客运服务场所的智能路径规划系统，应用于所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，所述系统包括：

图像采集模块，用于在客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像；

身份识别模块，用于根据所述图像采集模块采集的人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息，并根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息；

信息查询模块，用于根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息，所述车票信息包括车次号和出发时间，以及根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置；

路径规划模块，用于将用户当前的位置作为起点，查询得到的进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线；

用户交互模块，用于将所述路径规划模块规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端。

在一些实施例中，所述信息查询模块配置为采用如下步骤根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置：

所述信息查询模块根据用户的车票的车次号查询所对应的进站口的位置；

所述信息查询模块判断所述车次号是否对应于多于一个的进站口；

如果是，则所述信息查询模块查询用户的车票的车厢号，根据进站口与车厢号的对应关系，确定用户的车票所对应的进站口；

否则，所述信息查询模块将查询到的进站口作为用户的车票所对应的进站口；

所述路径规划模块配置为采用如下步骤规划客运服务场所内的路线：

所述路径规划模块为用户规划多条可选的路线，每条路线的长度不同；

所述路径规划模块判断是否查询到用户的平均行走速度，如果是，则根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，如果否，则根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间；

所述用户交互模块配置为采用如下步骤将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端：

所述用户交互模块获取客运服务场所的平面地图；

所述用户交互模块在所述平面地图中显示规划得到的每条路线，并且为每条路线选择不同的显示方式；

所述用户交互模块在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间；

所述用户交互模块将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端；

所述用户交互模块配置为采用如下步骤将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端：

所述用户交互模块根据用户所绑定的移动终端的通讯信息，查询所述手机号码所绑定的微信号，所述移动终端的通讯信息包括所述移动终端所使用的手机号码；

所述用户交互模块根据所绑定的微信号判断用户是否关注客运服务场所的微信公众号；

如果是，则所述用户交互模块将规划得到的路线数据通过微信公众号推送消息的方式推送至用户所绑定的移动终端的微信应用；

如果否，则所述用户交互模块根据规划得到的路线数据生成一规划路线访问页面，将所述规划路线访问页面的访问地址通过短信的方式推送至用户所绑定的移动终端。

综上所述，与现有技术相比，本发明提出一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法及系统，在用户进入到客运服务场所之后自动通过识别拍摄的图像来识别用户身份，并自动根据用户的身份信息查询车票信息后自动查询到进站口的位置信息，并根据用户当前的位置信息和进站口的位置信息自动规划到达进站口的路线推送给用户所绑定的移动终端，方便用户快速寻找到自己的进站口，而无需再花费时间进行寻找，大大提升了用户的使用体验，为用户提供了更好的客运服务场所的个性化服务；本发明可以应用于如汽车站、火车站等类似的客运服务场所中，适用于大规模推广应用。

附图说明

图1是本发明一实施例的应用于客运服务场所的智能路径规划方法的示意图；

图2是本发明一实施例的规划路线和推送路线的流程图；

图3是本发明一实施例的在客运服务场所的平面地图中进行路线标记的示意图；

图4是本发明一实施例的在客运服务场所的平面地图中进行商铺推荐的示意图；

图5是本发明一实施例的应用于客运服务场所的智能路径规划系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。

所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员应意识到，没有特定细节中的一个或更多，或者采用其它的方法、组元、材料等，也可以实践本发明的技术方案。在某些情况下，不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本发明。

如图1所示，为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法，

于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像，此处客运服务场所可以指的是火车站、汽车站等，在客运服务场所中可以设置多个摄像头，用于采集进入场所的用户的人脸图像，并进行图像识别；

根据所述人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息；

根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息，此处所述移动终端的通讯信息可以是移动终端所采用的手机号码，此处移动终端一般指的是用户随身携带的手机，用户可以预先在客运服务场所的服务平台上注册账号，输入自己的手机号码和身份证号，将手机号码和身份证号进行绑定；

根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息，所述车票信息包括车次号和出发时间，进一步地，根据不同的需求，所述车票信息还可以包括车厢号、座位号、出发地、目的地、购票时间、购票渠道等更多信息；

根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置；

将用户当前的位置作为起点，查询得到的进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线；

将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，用户可以直接在自己使用的移动终端上查看规划的路线，按照规划的路线快速找到进站口，避免因为寻找进站口而浪费过多的时间。

在该实施例中，所述于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像之后，还包括如下步骤：

根据采集到用户的人脸图像的摄像头的位置确定用户当前的位置；或者是与用户所绑定的移动终端进行通信，获取所述移动终端的定位数据，确定用户当前的位置。在获取到用户当前的位置之后，可以用于后面路径规划中的起点位置。

如图2所示，在该实施例中，所述规划客运服务场所内的路线，包括如下步骤：

为用户规划多条可选的路线，每条路线的长度不同，统计每条路线的长度L；

判断是否查询到用户的平均行走速度，如果是，则根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，如果否，则根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间。用户的平均行走速度可以是用户在注册账号时一并填写的平均行走速度，也可以是根据用户的移动终端的计步功能统计得到的平均行走速度。默认平均行走速度则是一个综合了多个用户的行走速度之后的一个预设的默认值。

如图2所示，在该实施例中，所述将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，包括如下步骤：

获取客运服务场所的平面地图，如图3所示，为该实施例中一种客运服务场所的平面地图的示意图；

在所述平面地图中显示规划得到的每条路线，并且为每条路线选择不同的显示方式；在图3中，以不同的线型显示不同的路线，在其他的实施方式中，也可以每条路线选择不同的显示颜色，以进行不同路线的区分，不同的路线之间可以有部分重合的部分。

在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间；

将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端，用户可以直接在移动终端上查看规划的不同路线，并且根据自己的需要选择合适的路线。例如，有的路线耗时少，但是该路线沿途的商铺数量很少，用户如果进入客运服务场所的时间距离进站时间较近，则可以选择耗时少的路线，有的路线耗时长，但是该路线沿途的商铺数量比较多，用户如果进入客运服务场所的时间比较早，还有较多的空闲时间，则可以选择较长的路线，充分利用中间的空闲时间。

在该实施例中，在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间之后，还包括如下步骤：

获取每条所述路线中沿途的商铺的标签信息，例如一个商铺的标签信息为时尚衣帽，一个商铺的标签信息为特产，一个商铺的标签信息为旅行用品等等，商铺的标签信息与商铺的主营产品类型相关；

根据用户的身份信息查询用户的购物标签信息，例如一个用户的购物标签为美食，一个用户的购物标签为衣物，一个用户的购物标签为旅行等等，用户的购物标签信息可以从与客运服务场所合作的购物平台中获取，购物平台会根据用户日常的消费数据进行用户画像，添加购物标签；

将所述路线中沿途的商铺的标签信息与用户的购物标签信息进行匹配，得到与用户相匹配的商铺；

在所述客运服务场所的平面地图中对与用户相匹配的商铺的位置进行推荐标记。如图4所示，在进行商铺的位置标记之后，如果有的推荐商铺距并不在原来规划的路线上，可以增加一个路线(如图4中路线3)，使得增加的路线可以经过推荐的商铺。

在该实施例中，所述根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则考虑到用户的行走速度会受到人员拥堵的影响会变慢，此时需要将用户的平均行走速度V1减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V1-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V1-V’)，因此，在拥堵等级较高的情况下，路线的预计行走时间会比拥堵等级较低的情况下，路线的预计行走时间长；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和用户的平均行走速度V1为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V1；

所述根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则考虑到用户的行走速度会受到人员拥堵的影响会变慢，则将默认平均行走速度V2减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V2-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V2-V’)，因此，在拥堵等级较高的情况下，路线的预计行走时间会比拥堵等级较低的情况下，路线的预计行走时间长；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和默认平均行走速度V2为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V2。

在该实施例中，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级，包括如下步骤：

根据所述拍摄图像识别所述路线中的人员数量n；

将所述人员数量n除以所述路线的长度L，得到所述路线的人员占比n/L；

所述客运服务场所的服务平台中预存有预设的人员占比与拥挤等级的映射关系，即每个拥挤等级所对应的人员占比的数值范围是多少，根据预设的人员占比与拥挤等级的映射关系，确定所述路线的拥堵等级。

在该实施例中，考虑到有的车次的车厢很长的时候，会根据车厢号不同而分到不同的进站口。例如对于同一车次的车辆，可能1～8车厢对应于3A进站口，9～16车厢对应于3B进站口，在这种情况下，为了避免用户找错进站口，所述根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置，包括如下步骤：

根据用户的车票的车次号查询所对应的进站口的位置，例如根据用户的车票的车次号查询到所对应的进站口有3A进站口和3B进站口；

判断所述车次号是否对应于多于一个的进站口；

如果是，则查询用户的车票的车厢号，根据进站口与车厢号的对应关系，确定用户的车票所对应的进站口；例如，用户是5号车厢，则对应于3A进站口，另一用户是10号车厢，则对应于3B进站口；

否则，将查询到的进站口作为用户的车票所对应的进站口；

所述用户所绑定的移动终端的通讯信息包括移动终端所使用的手机号码，所述将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，包括如下步骤：

根据用户所绑定的移动终端的通讯信息，查询所述手机号码所绑定的微信号；

根据所绑定的微信号判断用户是否关注客运服务场所的微信公众号；

如果是，则将规划得到的路线数据通过微信公众号推送消息的方式推送至用户所绑定的移动终端的微信应用，用户可以打开微信APP，即可以在公众号的推送页面中直接查看标记后的客运服务场所的平面地图；

如果否，则根据规划得到的路线数据生成一规划路线访问页面，将所述规划路线访问页面的访问地址通过短信的方式推送至用户所绑定的移动终端，用户在移动终端上接收到该访问地址之后，可以直接点击该访问地址的链接，进入到所述规划路线访问页面中。

如图5所示，本发明实施例还提供一种应用于客运服务场所的智能路径规划系统，应用于所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，所述系统包括：

图像采集模块100，用于在客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像，此处客运服务场所可以指的是火车站、汽车站等，在客运服务场所中可以设置多个摄像头，用于采集进入场所的用户的人脸图像，并进行图像识别；

身份识别模块200，用于根据所述图像采集模块100采集的人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息，并根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息，此处所述移动终端的通讯信息可以是移动终端所采用的手机号码，此处移动终端一般指的是用户随身携带的手机，用户可以预先在客运服务场所的服务平台上注册账号，输入自己的手机号码和身份证号，将手机号码和身份证号进行绑定；

信息查询模块300，用于根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息，所述车票信息包括车次号和出发时间，以及根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置，进一步地，根据不同的需求，所述车票信息还可以包括车厢号、座位号、出发地、目的地、购票时间、购票渠道等更多信息；

路径规划模块400，用于将用户当前的位置作为起点，查询得到的进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线，规划路线时，可以多规划几条不同的路线，不同的路线的长度不同、耗时不同、经过的商铺的类型也不同，可供用户根据自己的需要进行自由选择；

用户交互模块500，用于将所述路径规划模块400规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，进一步地，所述用户交互模块500与用户的移动终端进行交互。

在该实施例中，在车次号与进站口不是一对一的情况下，即一个车次号可能对应一个进站口或两个进站口甚至更多个进站口时，为了避免用户寻找到错误的进站口，需要给予用户正确的引导。所述信息查询模块300配置为采用如下步骤根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置：

所述信息查询模块300根据用户的车票的车次号查询所对应的进站口的位置；

所述信息查询模块300判断所述车次号是否对应于多于一个的进站口；

如果是，则所述信息查询模块300查询用户的车票的车厢号，根据进站口与车厢号的对应关系，确定用户的车票所对应的进站口；

否则，所述信息查询模块300将查询到的进站口作为用户的车票所对应的进站口。

所述路径规划模块400配置为采用如下步骤规划客运服务场所内的路线：

所述路径规划模块400为用户规划多条可选的路线，每条路线的长度不同；

所述路径规划模块400判断是否查询到用户的平均行走速度，如果是，则根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，如果否，则根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间。

所述用户交互模块500配置为采用如下步骤将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端：

所述用户交互模块500获取客运服务场所的平面地图；

所述用户交互模块500在所述平面地图中显示规划得到的每条路线，并且为每条路线选择不同的显示方式；

所述用户交互模块500在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间，标记后的所述客运服务场所的平面地图可以如图3所示，进一步地，还可以在所述客运服务场所的平面地图中标记推荐的商铺如图4所示；

所述用户交互模块500将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端。

所述用户交互模块500配置为采用如下步骤将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端：

所述用户交互模块500根据用户所绑定的移动终端的通讯信息，查询所述手机号码所绑定的微信号，所述移动终端的通讯信息包括所述移动终端所使用的手机号码；

所述用户交互模块500根据所绑定的微信号判断用户是否关注客运服务场所的微信公众号；

如果是，则所述用户交互模块500将规划得到的路线数据通过微信公众号推送消息的方式推送至用户所绑定的移动终端的微信应用，用户可以打开微信APP，即可以在公众号的推送页面中直接查看标记后的客运服务场所的平面地图；

如果否，则所述用户交互模块500根据规划得到的路线数据生成一规划路线访问页面，将所述规划路线访问页面的访问地址通过短信的方式推送至用户所绑定的移动终端，用户在移动终端上接收到该访问地址之后，可以直接点击该访问地址的链接，进入到所述规划路线访问页面中。

综上所述，与现有技术相比，本发明的应用于客运服务场所的智能路径规划方法及系统具有如下有益效果：

通过采用本发明的方法和系统，在用户进入到客运服务场所之后自动通过识别拍摄的图像来识别用户身份，并自动根据用户的身份信息查询车票信息后自动查询到进站口的位置信息，并根据用户当前的位置信息和进站口的位置信息自动规划到达进站口的路线推送给用户所绑定的移动终端，方便用户快速寻找到自己的进站口，而无需再花费时间进行寻找，大大提升了用户的使用体验，为用户提供了更好的客运服务场所的个性化服务；本发明可以应用于如汽车站、火车站等类似的客运服务场所中，适用于大规模推广应用。

在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (10)

1.一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像；

根据所述人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息；

根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息；

根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息，所述车票信息包括车次号和出发时间；

根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置；

将用户当前的位置作为起点，查询得到的进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线；

将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端。

2.根据权利要求1所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像之后，还包括如下步骤：

根据采集到用户的人脸图像的摄像头的位置确定用户当前的位置；或

与用户所绑定的移动终端进行通信，获取所述移动终端的定位数据，确定用户当前的位置。

3.根据权利要求1所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述规划客运服务场所内的路线，包括如下步骤：

为用户规划多条可选的路线，每条路线的长度不同；

判断是否查询到用户的平均行走速度，如果是，则根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，如果否，则根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间。

4.根据权利要求3所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，包括如下步骤：

获取客运服务场所的平面地图；

在所述平面地图中显示规划得到的每条路线，并且为每条路线选择不同的显示方式；

在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间；

将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端。

5.根据权利要求4所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间之后，还包括如下步骤：

获取每条所述路线中沿途的商铺的标签信息；

根据用户的身份信息查询用户的购物标签信息；

将所述路线中沿途的商铺的标签信息与用户的购物标签信息进行匹配，得到与用户相匹配的商铺；

在所述客运服务场所的平面地图中对与用户相匹配的商铺的位置进行推荐标记。

6.根据权利要求3所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则将用户的平均行走速度V1减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V1-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V1-V’)；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和用户的平均行走速度V1为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V1；

所述根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则将默认平均行走速度V2减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V2-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V2-V’)；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和默认平均行走速度V2为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V2。

7.根据权利要求6所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级，包括如下步骤：

根据所述拍摄图像识别所述路线中的人员数量n；

将所述人员数量n除以所述路线的长度L，得到所述路线的人员占比n/L；

根据预设的人员占比与拥挤等级的映射关系，确定所述路线的拥堵等级。

8.根据权利要求1所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置，包括如下步骤：

根据用户的车票的车次号查询所对应的进站口的位置；

判断所述车次号是否对应于多于一个的进站口；

如果是，则查询用户的车票的车厢号，根据进站口与车厢号的对应关系，确定用户的车票所对应的进站口；

否则，将查询到的进站口作为用户的车票所对应的进站口；

所述用户所绑定的移动终端的通讯信息包括移动终端所使用的手机号码，所述将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，包括如下步骤：

根据用户所绑定的移动终端的通讯信息，查询所述手机号码所绑定的微信号；

根据所绑定的微信号判断用户是否关注客运服务场所的微信公众号；

如果是，则将规划得到的路线数据通过微信公众号推送消息的方式推送至用户所绑定的移动终端的微信应用；

如果否，则根据规划得到的路线数据生成一规划路线访问页面，将所述规划路线访问页面的访问地址通过短信的方式推送至用户所绑定的移动终端。

9.一种应用于客运服务场所的智能路径规划系统，其特征在于，应用于权利要求1至8中任一项所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，所述系统包括：

图像采集模块，用于在客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像；

身份识别模块，用于根据所述图像采集模块采集的人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息，并根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息；

信息查询模块，用于根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息，所述车票信息包括车次号和出发时间，以及根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置；

路径规划模块，用于将用户当前的位置作为起点，查询得到的进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线；

用户交互模块，用于将所述路径规划模块规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端。

10.根据权利要求9所述的应用于客运服务场所的智能路径规划系统，其特征在于，所述信息查询模块配置为采用如下步骤根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置：

所述信息查询模块根据用户的车票的车次号查询所对应的进站口的位置；

所述信息查询模块判断所述车次号是否对应于多于一个的进站口；

如果是，则所述信息查询模块查询用户的车票的车厢号，根据进站口与车厢号的对应关系，确定用户的车票所对应的进站口；

否则，所述信息查询模块将查询到的进站口作为用户的车票所对应的进站口；

所述路径规划模块配置为采用如下步骤规划客运服务场所内的路线：

所述路径规划模块为用户规划多条可选的路线，每条路线的长度不同；

所述路径规划模块判断是否查询到用户的平均行走速度，如果是，则根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，如果否，则根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间；

所述用户交互模块配置为采用如下步骤将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端：

所述用户交互模块获取客运服务场所的平面地图；

所述用户交互模块在所述平面地图中显示规划得到的每条路线，并且为每条路线选择不同的显示方式；

所述用户交互模块在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间；

所述用户交互模块将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端；

所述用户交互模块配置为采用如下步骤将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端：

所述用户交互模块根据用户所绑定的移动终端的通讯信息，查询手机号码所绑定的微信号，所述移动终端的通讯信息包括所述移动终端所使用的手机号码；

所述用户交互模块根据所绑定的微信号判断用户是否关注客运服务场所的微信公众号；

如果是，则所述用户交互模块将规划得到的路线数据通过微信公众号推送消息的方式推送至用户所绑定的移动终端的微信应用；

如果否，则所述用户交互模块根据规划得到的路线数据生成一规划路线访问页面，将所述规划路线访问页面的访问地址通过短信的方式推送至用户所绑定的移动终端。

Images