CN205983830U - 应用于公交信息处理的智能交互系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型揭示了应用于公交信息处理的智能交互系统,包括设置于公交车内的车载显示屏和车载摄像头,设置于公交车站台的车站显示屏和车站摄像头,与车载显示屏、车载摄像头、车站显示屏、车站摄像头分别通信相连的数据中心,数据中心连接有一用于根据摄像数据分析出人群数量的识别模块。本实用新型能识别公交车内人群数量及公交车站内人群数量,并分别通过车站显示屏和车载显示屏实时显示,将车站信息反馈给司机、公交车内信息反馈给公交车站人群,实现公交信息的交互,提高了公共交通的便利性;采用深度卷积神经网络模块,识别准确,识别效率高,更智能化;定位模块实时发送地理位置信息,使公交车站内提供的进站信息更准确。
Description
技术领域
本实用新型涉及智能交互系统,尤其涉及应用于公交信息处理的智能交互系统。
背景技术
公交是一种绿色出行的公共交通设施,随着绿色出行的提倡,越来越多的民众选择公共交通出行,因此给公共交通带来了较大的压力。
众所周知,公交出行时,大多数情况下需要在公交车站等待较长时间,漫长的等待时间会使出行者的心情变烦躁,尤其是在等待时间未知的情况下。
现有技术中,出现了能显示公交车待进站数的显示,能提醒出行者公交车还有多少站即到达等待车站,使得等待时间可估计,舒缓了出行者的心情,还可利用估算时间进行买早餐等安排,使等待时间得到合理利用。
但是,该公交车站的简单交互智能化程度仍然很低,尤其是社会信息化智能化程度日益增加的今天,其简单的交互无法满足民众的需求。
目前公交信息处理方面还存在较多的缺陷,出行者无法获知公交车内的载客情况,尤其是在乘客较多的公交路线中,常常出现公交车满载,停靠站台后无法载客即继续驶离的情况,另外,老人、儿童、孕妇等弱势群体不便乘坐较拥挤的车辆,而由于无法提前获知公交车内的拥挤状况,因此无法实现更改线路等选择。公交车司机也无法提前预知公交站台的信息,对即将到站的公交站台内人群的拥挤程度无了解,需要到站后才能判断,没有预判的提前量,存在一定的安全隐患。
实用新型内容
本实用新型的目的是解决上述现有技术的不足,提供应用于公交信息处理的智能交互系统。
为了达到上述目的,本实用新型所采用的技术方案为:
应用于公交信息处理的智能交互系统,包括:
设置于公交车内的车载显示屏和车载摄像头,
设置于公交车站台的车站显示屏和车站摄像头,
与所述车载显示屏、车载摄像头、车站显示屏、车站摄像头分别通信相连的数据中心,所述数据中心连接有一用于根据摄像数据分析出入群数量的识别模块。
优选的,所述识别模块为深度卷积神经网络模块。
优选的,所述公交车内设有定位模块,所述定位模块与所述数据中心通信相连。
优选的,所述定位模块至少包括GPS定位模块、北斗定位模块。
优选的,所述车载显示屏和车站显示屏均为LED显示屏。
本实用新型的有益效果主要体现在:
1.能识别公交车内人群数量及公交车站内人群数量,并分别通过车站显示屏和车载显示屏实时显示,将车站信息反馈给司机、将公交车内信息反馈给公交车站人群,实现公交信息的交互,提高了公共交通的便利性;
2.使候车人群能根据公交车内信息作出合理的等待或更改路线的选择,满足人们预判信息需求,增加了候车人群的用户体验;
3.司机能预先获知车站情况,作出合理的驾驶计划,提高了安全性;
4.采用深度卷积神经网络模块,识别准确,识别效率高,更智能化;
5.定位模块实时发送地理位置信息,使公交车站内提供的进站信息更准确。
附图说明
图1是本实用新型应用于公交信息处理的智能交互系统的结构示意图。
具体实施方式
本实用新型提供应用于公交信息处理的智能交互系统。以下结合附图对本实用新型技术方案进行详细描述,以使其更易于理解和掌握。
应用于公交信息处理的智能交互系统,如图1所示,包括设置于公交车1内的车载显示屏2和车载摄像头3,设置于公交车站台4的车站显示屏5和车站摄像头6,与车载显示屏2、车载摄像头3、车站显示屏5、车站摄像头6分别通信相连的数据中心7,数据中心7连接有一用于根据摄像数据分析出人群数量的识别模块8。
具体的工作过程及原理:
车载摄像头3拍摄当前公交车1内的场景,并将拍摄数据传输至数据中心7,数据中心7将拍摄数据发送至识别模块8进行识别,识别出此时公交车内的人群数量,将人群数量的数据经数据中心发送至车站显示屏5,进行实时显示,供公交车站台内人群参考。
车站摄像头6拍摄当前公交车站台内的场景,并将拍摄数据传输至数据中心7,数据中心7将拍摄数据发送至识别模块8进行识别,识别出此时公交车站台内的人群数量,将人群数量的数据经数据中心发送至车载显示屏2,进行实时显示,供公交车司机参考。
需要说明的是,识别模块为深度卷积神经网络模块。更具体的,深度卷积神经网络模块按照运行路径方向分别由输入端、3层第一卷积层、池化层、3层第二卷积层、池化层、3层第三卷积层、2层全连接层、及输出端组成。其中输出为单输出,用于回归。训练这个深度卷积神经网络时,首先需要有标签的样本图像,即车站和公交车上摄像头采集的图像和图像中的人数。将图像放入输入端,图像中的人数作为标签放在输出端,使用随机梯度下降法,最小化输出的误差,来调整网络参数,直到网络收敛。当网络调整好后,输入无标签的图像,即可输出这张图像中的人的数目。
更优化地,第一卷积层具有64个3*3卷积核,第二卷积层具有128个3*3卷积核,第三卷积层具有256个3*3卷积核。
数据中心作为深度卷积神经网络模块的下游,采集数据时,所采集的数据为公交车或车站的名称、位置和人数。分发数据时,判断公交车进入车站一定范围时,将车站和公交车的人数数据提供给对方的显示屏,并显示出来。
对本案进行优化,公交车内设有定位模块9,定位模块至少包括GPS定位模块、北斗定位模块,定位模块9与数据中心7通信相连。公交车将其地理位置信息发送至数据中心7,数据中心7根据地理位置信息与数据中心内地图信息匹配,生产地理位置对应的数字信息发送至车站显示屏,实现报站功能。具体的,数据中心内具有公交车行驶路径的地图信息,并具有各车站的地理位置信息,当与公交车的地理位置信息匹配时,根据公交车地理位置相对各车站地理位置的数量级给出数字信息。例如,当公交车的地理位置信息与候车车站之间具有5个车站地理位置信息时,即给出数字5的提示,提醒候车车站内的人群,还有5站车辆就会到站。
车站显示屏5可显示公交车的路线信息、公交车内人群数量、公交车的到站信息等。当然,还可进一步地智能化,使车站显示屏还可根据实时路况给出到站时间提醒、车辆是否满载提醒、车辆事故提醒等。
最后,车载显示屏2和车站显示屏5均为LED显示屏。LED显示屏具有省电节能的作用,与当前节能减排的理念相符。
通过以上描述可以发现,本实用新型揭示了应用于公交信息处理的智能交互系统,能识别公交车内人群数量及公交车站内人群数量,并分别通过车站显示屏和车载显示屏实时显示,将车站信息反馈给司机、将公交车内信息反馈给公交车站人群,实现公交信息的交互,提高了公共交通的便利性;使候车人群能根据公交车内信息作出合理的等待或更改路线的选 择,满足人们预判信息需求,增加了候车人群的用户体验;司机能预先获知车站情况,作出合理的驾驶计划,提高了安全性;采用深度卷积神经网络模块,识别准确,识别效率高,更智能化;定位模块实时发送地理位置信息,使公交车站内提供的进站信息更准确。
以上对本实用新型的技术方案进行了充分描述,需要说明的是,本实用新型的具体实施方式并不受上述描述的限制,本领域的普通技术人员依据本实用新型的精神实质在结构、方法或功能等方面采用等同变换或者等效变换而形成的所有技术方案,均落在本实用新型的保护范围之内。
Claims (3)
1.应用于公交信息处理的智能交互系统,其特征在于包括:
设置于公交车内的车载显示屏和车载摄像头,
设置于公交车站台的车站显示屏和车站摄像头,
与所述车载显示屏、车载摄像头、车站显示屏、车站摄像头分别通信相连的数据中心,所述数据中心连接有一用于根据摄像数据分析出人群数量的识别模块,
其中,所述识别模块为深度卷积神经网络模块,
所述公交车内设有定位模块,所述定位模块与所述数据中心通信相连,公交车将其地理位置信息发送至数据中心,数据中心根据地理位置信息与数据中心内地图信息匹配,生产地理位置对应的数字信息发送至车站显示屏,实现报站功能。
2.根据权利要求1所述的应用于公交信息处理的智能交互系统,其特征在于:所述定位模块至少包括GPS定位模块、北斗定位模块。
3.根据权利要求1所述的应用于公交信息处理的智能交互系统,其特征在于:所述车载显示屏和车站显示屏均为LED显示屏。
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