CN110298731B - 一种基于云计算的智能电话外卖方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于云计算的智能电话外卖方法，在电话端配置客户端，由客户端对电话端呼入的电话进行电话号码的抓取并与数据库中的数据匹配，基于数据库中关联数据的有无建立新订单，接通电话后进一步获取订单信息，确认订单信息和配送信息后进入派单并更新数据库。本发明人工参与程度小，简单易实现；餐厅可以在客户端上自动获取订单，保证人员调动及运作时间充沛，餐厅营业高峰期亦可平稳过渡，整个点餐过程不会由于语速、口音而影响点餐效果，派送范围可以自动设定，获取派送地址时搜索范围小；所有的订餐过程记录在语音模块中，便于核实订餐细节，对于订餐双方都是一种保障；本发明的人工投入小、培训难度低，通用性好。

Description

一种基于云计算的智能电话外卖方法

技术领域

本发明涉及商业，例如购物或电子商务的技术领域，特别涉及一种基于云计算的智能电话外卖方法。

背景技术

餐厅打包是最早出现的外卖形式，这种形式下，人们需要去到餐厅内，点餐、候餐，最后取走打包完成的餐点。

随着电话和手机的普及，电话订购逐渐成为外卖行业的主要手段，也使外卖行业得到迅速的发展；到了互联网大面积普及的现在，智能终端的普及率越来越高，基于智能终端的外卖应用APP、小程序、平台纷纷兴起，使外卖行业得到了迅猛的发展，学生和白领成为网站订购的主力，互联网订餐企业逐渐分食市场。

餐厅打包的形式固然是效率极低的，然而，虽然通过互联网订餐的用户越来越多、订餐越来越便捷，但仍然存在一大部分用户无法熟练利用互联网订餐或是由于很多菜品在互联网订餐平台上未及时更新而导致用户无法顺利点餐的情况，在这种情况下，通过电话订外卖仍是外卖的一种重要途径。

现有技术中，通过电话订外卖的流程并不复杂，但繁琐却显而易见。首先，用户拨打订餐电话时，餐厅无法保证能实时接通，可能造成客户流失；其次，用户在订餐过程中，可能由于语速的快慢、口音等问题而影响点餐效果；再次，用户需要口述派送地址，餐厅的工作人员在记录的过程中需要与用户进行反复核对，特别是新手操作或地址不常见时尤为耗费时间；最后，也是最重要的一点，所有的订餐过程发生在电话沟通的过程中，对于订餐双方来说，都存在无法核实订餐细节的风险。

发明内容

本发明解决了现有技术中，通过电话订外卖较为繁琐，存在效率低、接听率不稳定、风险度高的问题，提供了一种优化的基于云计算的智能电话外卖方法。

本发明所采用的技术方案是，一种基于云计算的智能电话外卖方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：在电话端配置客户端；

步骤2：电话端电话呼入，客户端抓取对应的电话号码，与数据库中的数据进行匹配；若匹配成功，进行下一步，否则，进行步骤4；

步骤3：导出数据库中所有关联数据，按照数据标记将菜品分类，建立新订单，新订单不为空，进行步骤5；

步骤4：建立新订单；

步骤5：接通电话，获取订单信息；

步骤6：确认订单信息和配送信息，进入派单；

步骤7：更新数据库；结束。

优选地，所述步骤1中，电话端为具有通话功能、具有开放接口的智能终端，所述客户端为应用软件，所述应用软件通过开放接口与智能终端交互信息。

优选地，所述步骤2中，匹配包括以下步骤：

步骤2.1：获取电话号码；直接以电话号码遍历数据库中已存档的电话号码记录；

步骤2.2：若匹配到完全一样的电话号码，则匹配成功，否则，进行下一步；

步骤2.3：若电话号码中存在空格符或首位为数字0，则提取电话号码后6位，与数据库中已存档的电话号码记录进行模糊匹配；

步骤2.4：若匹配到完全相同的6位数据，则对获取的电话号码和匹配到的6位数据对应的电话进行相似度计算；

步骤2.5：若相似度大于阈值，则匹配成功，否则，匹配失败。

优选地，所述步骤2.4中，相似度S＝αA+βB，其中，A为电话类别相似度，B为电话号码相似百分比，

α和β为调节系数，0≤α≤β≤1且α+β＝1；

优选地，所述步骤3中，数据库中所有关联数据包括电话号码、若干月内的所有历史订单及任一所述历史订单对应的派送地址。

优选地，所述步骤3中，任一历史订单包括若干菜品，任一菜品对应设置有数据标记，所述数据标记包括荤菜、素菜、汤类、主食及饮料；所述建立新订单包括以下步骤：

步骤3.1：获取若干月内的所有历史订单；

步骤3.2：对所有菜品进行提取，获取菜品对应的数据标记；

步骤3.3：按照数据标记将菜品分类，将所有菜品归至荤菜、素菜、汤类、主食及饮料之一；

步骤3.4：将每个数据标记中的N个菜品记录在堆栈中；初始化i为1；

步骤3.5：以每个数据标记中的第i个菜品为原始菜品，遍历堆栈中第i个菜品后的N-i个菜品，若存在相同的菜品则进行删除，进行下一步，否则直接进行下一步；

步骤3.6：N＝N-1，i＝i+1，若i＝N，则进行下一步，否则返回步骤3.5；

步骤3.7：建立新订单并依照数据标记分区，将除重处理后的菜品依照数据标记录入不同的分区中，订单中保留当前电话号码所有记录的派送地址。

优选地，所述步骤4中，新订单为空且依照数据标记分区或新订单不为空且任一所述分区中包括若干推荐菜品。

优选地，所述步骤5中，接通电话后，获取订单信息包括以下步骤：

步骤5.1：获取包含菜品信息的语音，份数默认为1；

步骤5.2：将包含菜品信息的语音转换为文字，直接与步骤3或4建立的新订单中的菜品进行匹配，若完全相同，则进行步骤5.5，否则，进行下一步；

步骤5.3：提取步骤5.2中的文字的关键词，所述关键词包括菜品的原料及烹饪方式，以关键词与数据库中所有的菜品进行匹配，若存在相同菜品，则进行步骤5.5，否则，进行下一步；

步骤5.4：以菜品的原料的所有关键词遍历数据库中的所有菜品，若存在1个或多个匹配的菜品，则取匹配的菜品中订单量最大的菜品，标记待定，进行下一步；若不存在，则以任一菜品的原料及烹饪方法为关键词遍历数据库中的所有菜品，若存在1个或多个匹配的菜品，则取匹配的菜品中订单量最大的菜品，标记待定，进行下一步；若为其他情况，则标记错误，进行下一步；

步骤5.5：若无结束标记，则返回步骤5.1，否则，进行下一步；

步骤5.6：保留所有成功匹配的菜品，删除订单中未进行匹配的菜品；单独列出标记为待定的菜品及标记为错误的菜品。

优选地，所述步骤6包括以下步骤：

步骤6.1：语音播报订单信息，包括菜品、份数、标记为待定的菜品及标记为错误的菜品；

步骤6.2：若收到确认信息，则进行下一步，否则，返回步骤5或进行人工处理；

步骤6.3：若步骤2中匹配到当前电话号码，则语音播报当前电话号码最新一次的派送地址，并进行步骤6.7，否则，进行下一步；

步骤6.4：接收语音信息，在设定的外卖配送范围内对地址进行识别，若识别成功，则进行下一步，否则，进行人工处理；

步骤6.5：等待结束标记，若接收到，则进行下一步，否则，重复步骤6.4；

步骤6.6：语音播报识别得到的派送地址；

步骤6.7：若收到确认信息，则进行下一步，否则，进行人工处理；

步骤6.8：订单信息和配送信息确认，进行外卖派单。

优选地，所述步骤7中，更新数据库包括以下步骤：

步骤7.1：若步骤2中匹配到当前电话号码，则将本次订单信息直接更新到数据库中，进行下一步，否则，进行步骤7.3；

步骤7.2：若派送地址与数据库中当前电话号码的所有配送信息均不相符，则将派送地址以新的记录记入数据库中；进行步骤7.4；

步骤7.3：在数据库中以当前电话号码为编号申请新的存储空间，将本次订单信息全部更新到数据库中，并将派送地址以新的记录记入数据库中；

步骤7.4：结束。

本发明提供了一种优化的基于云计算的智能电话外卖方法，通过在电话端配置客户端，由客户端对电话端呼入的电话进行电话号码的抓取并与数据库中的数据匹配，如有历史记录则以数据库中所有关联数据进行菜品分类并建立不为空的新订单，如无历史记录则直接建立新订单，接通电话后进一步获取订单信息，确认订单信息和配送信息后进入派单，同时更新数据库。

本发明流程全部基于客户端的语音模块完成，人工参与程度小，简单易实现；餐厅无需实时保证有人接听电话，而是可以在客户端上自动获取订单，保证了人员的调动及运作时间的充沛，在这个过程中客户正常点餐，餐厅营业高峰期亦可平稳过渡，整个点餐过程不会由于语速、口音而影响点餐效果，派送范围可以自动设定，获取派送地址时搜索范围小；所有的订餐过程记录在语音模块中，便于核实订餐细节，对于订餐双方都是一种保障；本发明的人工投入小、培训难度低，通用性好。

附图说明

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步的详细描述，但本发明的保护范围并不限于此。

本发明涉及一种基于云计算的智能电话外卖方法，所述方法包括以下步骤。

步骤1：在电话端配置客户端。

所述步骤1中，电话端为具有通话功能、具有开放接口的智能终端，所述客户端为应用软件，所述应用软件通过开放接口与智能终端交互信息。

本发明中，在电话端配置客户端，以智能手机为例，在智能手机中下载应用软件，如APP，并处于开启状态，APP可以调用智能手机的接口，对通话信息进行读取。此为本领域公知技术，本领域技术人员可以依据需求进行安装、配置。

本发明中，配置除了将客户端配置到电话端外，还包括对于菜品的配置，提供外卖方需要提前将菜品信息更新到客户端中，包括菜品名称、数据标记，数据标记用于对菜品进行标识，便于后续的分类及统计。

本发明中，数据标记包括荤菜、素菜、汤类、主食及饮料，在实际的应用过程中，商家应保证对于数据标记建立的一致性，如荤素兼有的菜品统一标记为荤菜等。

本发明中，配置还包括派送区域的配置，一般情况下，餐厅划定一定的范围为允许配送范围，客户端接入地图，对配送范围内的区域进行目录管理。

步骤2：电话端电话呼入，客户端抓取对应的电话号码，与数据库中的数据进行匹配；若匹配成功，进行下一步，否则，进行步骤4。

所述步骤2中，匹配包括以下步骤：

步骤2.1：获取电话号码；直接以电话号码遍历数据库中已存档的电话号码记录；

步骤2.2：若匹配到完全一样的电话号码，则匹配成功，否则，进行下一步；

步骤2.3：若电话号码中存在空格符或首位为数字0，则提取电话号码后6位，与数据库中已存档的电话号码记录进行模糊匹配；

步骤2.4：若匹配到完全相同的6位数据，则对获取的电话号码和匹配到的6位数据对应的电话进行相似度计算；

所述步骤2.4中，相似度S＝αA+βB，其中，A为电话类别相似度，B为电话号码相似百分比，

α和β为调节系数，0≤α≤β≤1且α+β＝1；

步骤2.5：若相似度大于阈值，则匹配成功，否则，匹配失败。

本发明中，当客户端抓取到号码时，需要首先对电话号码进行识别，因为电话订餐的普遍为老客户，一方面这帮助餐厅筛选客户群，减少纠纷的产生，另一方面老客户点菜通常存在一定的规律性，通过快速的获取客户的订餐记录可以加速点菜速度，包括电话处理及人工处理环节。

本发明中，基于数据库的建立，还可以帮助餐厅过滤一部分的黑名单类客户，进一步减少纠纷、使得餐厅的运作良性循环。

本发明中，匹配的过程中，如果完全匹配则直接往后推进，但是由于客户端可能进行升级、改版，或是存在人工手工录入部分电话号码的问题，与呼入电话无法统一，最常出现的问题是对于座机电话的处理，举例来说，事实上客户端获取的电话为“057112345678”，而数据库中的存档电话号码可能为“0571 12345678”或“0571-12345678”，这将导致无法准确匹配；基于此，考虑到现时座机一般为6-8位，故先提取电话号码的后6位进行模糊匹配，此可由本领域技术人员自行设置。

本发明中，当匹配到后6位完全相同的电话号码时，计算相似度S；基于上述判断，也就是说一般情况下，当出现座机录入问题时，获取的电话号码与匹配的电话位数的差值不应当大于1，满足时，A即为1，但由于这种情况并不能完全说明匹配度，故α控制在0到0.5间，一般情况下，α为0.2或0.3；进一步核对电话号码相似百分比，以对应数码相同视为“获取的电话号码与匹配的电话对应相同”，准确来说，以右对齐进行对应比较，记录相同的数码个数，为了保证准确率，以对应相同的个数除以获取的电话号码总个数并乘以调整系数β，与前述项相加，得到相似度S。

本发明中，相似度S的计算通过两个维度，保证了准确性；分析电话号码为6-8位、区号为3或4位的情况，若是实际相同，则S值在0.72～0.81间，故一般来说，阈值设置为0.72；当然，本领域技术人员亦可以根据实际情况进行修改。

步骤3：导出数据库中所有关联数据，按照数据标记将菜品分类，建立新订单，新订单不为空，进行步骤5。

所述步骤3中，数据库中所有关联数据包括电话号码、若干月内的所有历史订单及任一所述历史订单对应的派送地址。

所述步骤3中，任一历史订单包括若干菜品，任一菜品对应设置有数据标记，所述数据标记包括荤菜、素菜、汤类、主食及饮料；所述建立新订单包括以下步骤：

步骤3.1：获取若干月内的所有历史订单；

步骤3.2：对所有菜品进行提取，获取菜品对应的数据标记；

步骤3.3：按照数据标记将菜品分类，将所有菜品归至荤菜、素菜、汤类、主食及饮料之一；

步骤3.4：将每个数据标记中的N个菜品记录在堆栈中；初始化i为1；

步骤3.5：以每个数据标记中的第i个菜品为原始菜品，遍历堆栈中第i个菜品后的N-i个菜品，若存在相同的菜品则进行删除，进行下一步，否则直接进行下一步；

步骤3.6：N＝N-1，i＝i+1，若i＝N，则进行下一步，否则返回步骤3.5；

步骤3.7：建立新订单并依照数据标记分区，将除重处理后的菜品依照数据标记录入不同的分区中，订单中保留当前电话号码所有记录的派送地址。

本发明中，当当前电话号码为老客户的电话时，可以将匹配得到的对应的订单信息全数导出，并将菜品按照数据标记对应到不同的菜品单元中，便于梳理及后续订餐、处理过程中的对应。

本发明中，为了保证数据量的简洁，需要对订单进行整理，去除重复的菜品，提高对应效率；一般来说，采用轮询遍历的方式，以一个菜品为基础，删除所有与之相同的菜品，然后以下一个菜品为基础，往后遍历，进行新一轮的除重，直至结束；除重结束后，依据数据标记进行分区，按照菜品属性的不同置入新订单的不同区域。

本发明中，事实上，对于老客户来说，由于已经进行过这样的梳理，步骤3.1可以仅获取最近的2次历史订单，即一次为最近一次的订单，另一次为最近这一次订单在建立过程中梳理的订单。

步骤4：建立新订单。

所述步骤4中，新订单为空且依照数据标记分区或新订单不为空且任一所述分区中包括若干推荐菜品。

本发明中，对于新客户，可以直接建立空订单，直接录入信息，同时，分析用户心理，一般情况下，新客户点餐大概率会偏向餐厅的“拳头产品”，故可以在每个分区中预置推荐菜品，加速点餐进程。

步骤5：接通电话，获取订单信息。

所述步骤5中，接通电话后，获取订单信息包括以下步骤：

步骤5.1：获取包含菜品信息的语音，份数默认为1；

步骤5.2：将包含菜品信息的语音转换为文字，直接与步骤3或4建立的新订单中的菜品进行匹配，若完全相同，则进行步骤5.5，否则，进行下一步；

步骤5.3：提取步骤5.2中的文字的关键词，所述关键词包括菜品的原料及烹饪方式，以关键词与数据库中所有的菜品进行匹配，若存在相同菜品，则进行步骤5.5，否则，进行下一步；

步骤5.4：以菜品的原料的所有关键词遍历数据库中的所有菜品，若存在1个或多个匹配的菜品，则取匹配的菜品中订单量最大的菜品，标记待定，进行下一步；若不存在，则以任一菜品的原料及烹饪方法为关键词遍历数据库中的所有菜品，若存在1个或多个匹配的菜品，则取匹配的菜品中订单量最大的菜品，标记待定，进行下一步；若为其他情况，则标记错误，进行下一步；

步骤5.5：若无结束标记，则返回步骤5.1，否则，进行下一步；

步骤5.6：保留所有成功匹配的菜品，删除订单中未进行匹配的菜品；单独列出标记为待定的菜品及标记为错误的菜品。

本发明中，将包含菜品信息的语音转换为文字可以通过现有的软件或接口完成，如科大讯飞的灵犀语音助手等，此为本领域技术人员容易了解的技术。

本发明中，当菜品信息的语音转换成文字后，如无法进行直接匹配，可以选择接近的菜品。

本发明中，具体来说，提取菜品中的关键词，如“青椒炒肉丝”，关键词为“青椒”、“肉丝”及“炒”；先以“青椒”和“肉丝”作为关键词进行查找，是因为部分菜品在命名时会省略烹饪方式，或是原料的表述顺序不同，如“青椒肉丝”、“肉丝炒青椒”，如果在匹配过程中匹配到此菜品，则将此菜品记入待定列表，在步骤6的确认环节进行确认，如有多个匹配到的菜品，则一般选择订单量最大的菜品；若以原料无法匹配，则取其中一个原料与烹饪方法组合再次匹配，如“青椒”和“炒”，此时一般出来的匹配菜品量更大，但是事实上与客户需求的符合度应当较低，故取订单量最大的菜品并标记待定；若以上方式均无匹配，则认为是语音未正常识别，一般可能是菜品不存在或无法识别。

本发明中，结束标记可以是用户主动输入的某个拨号键，如“*”或“#”。

本发明中，录完信息后，将订单中其余无用的菜品均删除，即生成一个待确认的、基本完成的订单。

步骤6：确认订单信息和配送信息，进入派单。

所述步骤6包括以下步骤：

步骤6.1：语音播报订单信息，包括菜品、份数、标记为待定的菜品及标记为错误的菜品；

步骤6.2：若收到确认信息，则进行下一步，否则，返回步骤5或进行人工处理；

步骤6.3：若步骤2中匹配到当前电话号码，则语音播报当前电话号码最新一次的派送地址，并进行步骤6.7，否则，进行下一步；

步骤6.4：接收语音信息，在设定的外卖配送范围内对地址进行识别，若识别成功，则进行下一步，否则，进行人工处理；

步骤6.5：等待结束标记，若接收到，则进行下一步，否则，重复步骤6.4；

步骤6.6：语音播报识别得到的派送地址；

步骤6.7：若收到确认信息，则进行下一步，否则，进行人工处理；

步骤6.8：订单信息和配送信息确认，进行外卖派单。

本发明中，语音播报订单信息和派送地址，确认信息均可以是用户主动输入的某个拨号键，如“1”或“0”，本环节中，如果客户再次无法确定订单信息或派送地址，则必须人工介入进行沟通，但此仍然大大减少了人工的投入。

本发明中，对于订单的派送地址，由于餐厅已经事先进行了配送范围的划定，故可以对用户的语音进行模糊匹配，精确到社区及门牌号码。

本发明中，确认了订单信息和配送信息后，即可以进行外卖派单作业，可以选择餐厅的员工进行外送，也可以通过专门的外送平台进行外卖员的派单。

步骤7：更新数据库；结束。

所述步骤7中，更新数据库包括以下步骤：

步骤7.1：若步骤2中匹配到当前电话号码，则将本次订单信息直接更新到数据库中，进行下一步，否则，进行步骤7.3；

步骤7.2：若派送地址与数据库中当前电话号码的所有配送信息均不相符，则将派送地址以新的记录记入数据库中；进行步骤7.4；

步骤7.3：在数据库中以当前电话号码为编号申请新的存储空间，将本次订单信息全部更新到数据库中，并将派送地址以新的记录记入数据库中；

步骤7.4：结束。

本发明中，一般情况下，订单信息及派送地址以文本的形式记录在数据库为当前电话号码划出的存储空间内，且每若干月可以进行一轮历史订单的清理，保证了足够的空间的同时，也可以对订单进行梳理。

本发明中，如果此次获得的电话号码无在先数据，则开辟新的存储空间，防止数据库中的数据冗余。

本发明通过在电话端配置客户端，由客户端对电话端呼入的电话进行电话号码的抓取并与数据库中的数据匹配，如有历史记录则以数据库中所有关联数据进行菜品分类并建立不为空的新订单，如无历史记录则直接建立新订单，接通电话后进一步获取订单信息，确认订单信息和配送信息后进入派单，同时更新数据库。

本发明流程全部基于客户端的语音模块完成，人工参与程度小，简单易实现；餐厅无需实时保证有人接听电话，而是可以在客户端上自动获取订单，保证了人员的调动及运作时间的充沛，在这个过程中客户正常点餐，餐厅营业高峰期亦可平稳过渡，整个点餐过程不会由于语速、口音而影响点餐效果，派送范围可以自动设定，获取派送地址时搜索范围小；所有的订餐过程记录在语音模块中，便于核实订餐细节，对于订餐双方都是一种保障；本发明的人工投入小、培训难度低，通用性好。

Claims (7)

1.一种基于云计算的智能电话外卖方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：在电话端配置客户端；

步骤2：电话端电话呼入，客户端抓取对应的电话号码，与数据库中的数据进行匹配；若匹配成功，进行下一步，否则，进行步骤4；

步骤3：导出数据库中所有关联数据，所述步骤3中，数据库中所有关联数据包括电话号码、若干月内的所有历史订单及任一所述历史订单对应的派送地址；任一历史订单包括若干菜品，任一菜品对应设置有数据标记，所述数据标记包括荤菜、素菜、汤类、主食及饮料；按照数据标记将菜品分类，建立新订单；

所述建立新订单包括以下步骤：

步骤3.1：获取若干月内的所有历史订单；

步骤3.2：对所有菜品进行提取，获取菜品对应的数据标记；

步骤3.3：按照数据标记将菜品分类，将所有菜品归至荤菜、素菜、汤类、主食及饮料之一；

步骤3.4：将每个数据标记中的N个菜品记录在堆栈中；初始化i为1；

步骤3.5：以每个数据标记中的第i个菜品为原始菜品，遍历堆栈中第i个菜品后的N-i个菜品，若存在相同的菜品则进行删除，进行下一步，否则直接进行下一步；

步骤3.6：N＝N-1，i＝i+1，若i＝N，则进行下一步，否则返回步骤3.5；

步骤3.7：建立新订单并依照数据标记分区，将除重处理后的菜品依照数据标记录入不同的分区中，订单中保留当前电话号码所有记录的派送地址；

新订单不为空，进行步骤5；

步骤4：建立新订单；

步骤5：接通电话，获取订单信息；接通电话后，获取订单信息包括以下步骤：

步骤5.1：获取包含菜品信息的语音，份数默认为1；

步骤5.2：将包含菜品信息的语音转换为文字，直接与步骤3或4建立的新订单中的菜品进行匹配，若完全相同，则进行步骤5.5，否则，进行下一步；

步骤5.3：提取步骤5.2中的文字的关键词，所述关键词包括菜品的原料及烹饪方式，以关键词与数据库中所有的菜品进行匹配，若存在相同菜品，则进行步骤5.5，否则，进行下一步；

步骤5.4：以菜品的原料的所有关键词遍历数据库中的所有菜品，若存在1个或多个匹配的菜品，则取匹配的菜品中订单量最大的菜品，标记待定，进行下一步；若不存在，则以任一菜品的原料及烹饪方法为关键词遍历数据库中的所有菜品，若存在1个或多个匹配的菜品，则取匹配的菜品中订单量最大的菜品，标记待定，进行下一步；若为其他情况，则标记错误，进行下一步；

步骤5.5：若无结束标记，则返回步骤5.1，否则，进行下一步；

步骤5.6：保留所有成功匹配的菜品，删除订单中未进行匹配的菜品；单独列出标记为待定的菜品及标记为错误的菜品；

步骤6：确认订单信息和配送信息，进入派单；

步骤7：更新数据库；结束。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能电话外卖方法，其特征在于：所述步骤1中，电话端为具有通话功能、具有开放接口的智能终端，所述客户端为应用软件，所述应用软件通过开放接口与智能终端交互信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能电话外卖方法，其特征在于：所述步骤2中，匹配包括以下步骤：

步骤2.1：获取电话号码；直接以电话号码遍历数据库中已存档的电话号码记录；

步骤2.2：若匹配到完全一样的电话号码，则匹配成功，否则，进行下一步；

步骤2.3：若电话号码中存在空格符或首位为数字0，则提取电话号码后6位，与数据库中已存档的电话号码记录进行模糊匹配；

步骤2.4：若匹配到完全相同的6位数据，则对获取的电话号码和匹配到的6位数据对应的电话进行相似度计算；

步骤2.5：若相似度大于阈值，则匹配成功，否则，匹配失败。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的智能电话外卖方法，其特征在于：所述步骤2.4中，相似度S＝αA+βB，其中，A为电话类别相似度，B为电话号码相似百分比，

α和β为调节系数，0≤α≤β≤1且α+β＝1；

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能电话外卖方法，其特征在于：所述步骤4中，新订单为空且依照数据标记分区或新订单不为空且任一所述分区中包括若干推荐菜品。

6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能电话外卖方法，其特征在于：所述步骤6包括以下步骤：

步骤6.1：语音播报订单信息，包括菜品、份数、标记为待定的菜品及标记为错误的菜品；

步骤6.2：若收到确认信息，则进行下一步，否则，返回步骤5或进行人工处理；

步骤6.3：若步骤2中匹配到当前电话号码，则语音播报当前电话号码最新一次的派送地址，并进行步骤6.7，否则，进行下一步；步骤6.4：接收语音信息，在设定的外卖配送范围内对地址进行识别，若识别成功，则进行下一步，否则，进行人工处理；

步骤6.5：等待结束标记，若接收到，则进行下一步，否则，重复步骤6.4；

步骤6.6：语音播报识别得到的派送地址；

步骤6.7：若收到确认信息，则进行下一步，否则，进行人工处理；

步骤6.8：订单信息和配送信息确认，进行外卖派单。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能电话外卖方法，其特征在于：所述步骤7中，更新数据库包括以下步骤：

步骤7.1：若步骤2中匹配到当前电话号码，则将本次订单信息直接更新到数据库中，进行下一步，否则，进行步骤7.3；

步骤7.2：若派送地址与数据库中当前电话号码的所有配送信息均不相符，则将派送地址以新的记录记入数据库中；进行步骤7.4；

步骤7.3：在数据库中以当前电话号码为编号申请新的存储空间，将本次订单信息全部更新到数据库中，并将派送地址以新的记录记入数据库中；

步骤7.4：结束。

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