CN107465797A - 终端设备来电信息显示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了终端设备来电信息显示方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，所述来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率；在所述终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。该实施方式实现了富于针对性的终端设备来电信息显示。

Description

终端设备来电信息显示方法和装置

技术领域

本发明涉及终端设备技术领域，具体涉及智能终端设备技术领域，尤其涉及终端设备来电信息显示方法和装置。

背景技术

通常人们使用终端设备(例如，手机)的过程中，接听电话前总是会先看一下是谁打来的电话，因此来电显示成了人们使用终端设备的基本需求之一。

然而当今的来电显示功能只能给出基本的身份信息，比如来电号码和来电号码归属地，却不能给用户提供来电者来电目的信息，这给终端设备的使用者带来不便；而如果终端设备能够在用户接电话之前，就提前预测出来电者的目的并显示给用户，可以大大改善用户的体验。

发明内容

本发明的目的在于提出一种改进的终端设备来电信息显示方法和装置以及一种用户号码的历史关联记录信息生成方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本发明提供了一种终端设备来电信息显示方法，其特征在于，所述方法包括：基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，所述来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率；在所述终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

第二方面，本发明提供了一种用户号码的历史关联记录信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端设备上传的与所述终端设备相关的信息，其中，所述与所述终端设备相关的信息包括：所述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；根据所述用户号码和/或所述IP地址确定与所述用户号码和/或所述IP地址对应的网络用户标识；利用网络爬虫抓取与所述网络用户标识关联的互联网信息，其中，所述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对所述网络用户标识标注的身份信息；利用机器学习算法对所述与所述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到所述用户号码的历史关联记录信息，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

第三方面，本发明提供了一种终端设备来电信息显示装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，配置用于基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，所述来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率；显示单元，配置用于在所述终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

第四方面，本发明提供了一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括如权利要求10到16中任一权利要求所述的装置。

第五方面，本发明提供了一种用于终端设备来电信息显示的装置，其特征在于，所述装置包括：第一接收单元，配置用于从终端设备接收用于查询来电号码的历史关联记录信息以及所述终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；历史关联记录信息数据库，配置用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储；第一查询单元，配置用于响应于所接收的查询请求，在所述历史关联记录信息数据库中，查询与所述查询请求匹配的所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息；第一返回单元，配置用于将所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息返回给所述终端设备。

第六方面，本发明提供了一种用于终端设备来电信息显示的装置，其特征在于，所述装置包括：第二接收单元，配置用于从终端设备接收用于获取所述来电号码的来电显示预测信息的获取请求；历史关联记录信息数据库，配置用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；第二查询单元，配置用于响应于所接收的获取请求，在所述历史关联记录信息数据库中，查询与所述获取请求匹配的所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息；第一生成单元，配置用于基于所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息，生成所述来电显示预测信息；第二返回单元，配置用于将所生成的来电显示预测信息返回给所述终端设备。

第七方面，本发明提供了一种服务器，其特征在于，所述服务器包括如权利要求18到20中任一权利要求所述的装置。

第八方面，本发明提供了一种用户号码的历史关联记录信息生成装置，其特征在于，所述装置包括：第四接收单元，配置用于接收所述终端设备上传的与所述终端设备相关的信息，其中，所述与所述终端设备相关的信息包括：所述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；第二确定单元，配置用于根据所述用户号码和/或所述IP地址确定与所述用户号码和/或所述IP地址对应的网络用户标识；第二抓取单元，配置用于利用网络爬虫抓取与所述网络用户标识关联的互联网信息，其中，所述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对所述网络用户标识标注的身份信息；第二生成单元，配置用于利用机器学习算法对所述与所述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到所述用户号码的历史关联记录信息，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

本发明提供的终端设备来电信息显示方法和装置，通过基于来电号码的历史关联记录信息，获取来电号码的来电显示预测信息，并在终端设备上显示所获取的来电显示预测信息，从而有效利用了来电号码的历史关联记录信息，实现了富于针对性的终端设备来电信息显示。同时，本发明提供的用户号码的历史关联记录信息生成方法和装置，通过接收终端设备上传的与终端设备相关的信息，然后确定与终端设备对应的网络用户标识，接着抓取与网络用户标识关联的互联网信息，最后利用机器学习算法对互联网信息数据进行分析，得到用户号码的历史关联记录信息，从而实现了从多维度获取的信息中生成用户号码的历史关联记录信息。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本发明的终端设备来电信息显示方法的一个实施例的流程图；

图3a-3b是根据本发明的终端设备来电信息显示方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本发明的终端设备来电信息显示方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本发明的终端设备来电信息显示方法的再一个实施例的流程图；

图6是根据本发明的用户号码的历史关联记录信息生成方法的一个实施例的流程图；

图7是根据本发明的终端设备来电信息显示装置的一个实施例的结构示意图；

图8是根据本发明的终端设备的一个实施例的结构示意图；

图9是根据本发明的用于终端设备来电信息显示的装置的一个实施例的结构示意图；

图10是根据本发明的用于终端设备来电信息显示的装置的又一个实施例的结构示意图；

图11是根据本发明的服务器的一个实施例的结构示意图；

图12根据本发明的用户号码的历史关联记录信息生成装置的一个实施例的结构示意图；

图13是适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

图1示出了可以应用本发明的终端设备来电信息显示方法或终端设备来电信息显示装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如来电信息显示类应用、短信类应用、彩信类应用、网页浏览器类应用、即时通讯工具、邮箱客户端、社交平台软件等。当然，用户也可以直接使用终端设备101、102、103本地实现终端设备来电信息显示功能，不需要服务器的支持。在这种情况下，示例性系统架构100也可以没有图1中所述的服务器105。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏和具有接打电话功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上安装的来电显示类应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的来电显示预测信息的获取请求或者查询来电号码的历史关联记录信息以及终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求进行分析等处理，并将处理结果(例如来电显示预测信息、来电号码的历史关联记录信息、终端设备的用户号码的历史关联记录信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的终端设备来电信息显示方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，终端设备来电信息显示装置一般设置于终端设备101、102、103中。本发明实施例所提供的用户号码的历史关联记录信息生成方法一般由服务器105执行，相应地，用户号码的历史关联记录信息生成装置一般设置于服务器105中。本发明实施例所提供的用于终端设备来电信息显示的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本发明的终端设备来电信息显示方法的一个实施例的流程200。所述的终端设备来电信息显示方法，包括以下步骤：

步骤201，基于来电号码的历史关联记录信息，获取来电号码的来电显示预测信息。

在本实施例中，终端设备来电信息显示方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以在上述电子设备有来电时获取当前来电号码，并基于来电号码的历史关联记录信息，获取来电号码的来电显示预测信息。其中，来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率。这里，所述来电显示预测信息可以采用四元组形式，比如身份-来电事项-来电内容-概率。来电号码身份表示的是来电号码的用户的身份信息，例如，可以是“公司职员”、“家政人员”、“商家”、“中介”、“快递”、“保险推销员”等等；来电事项表示的是来电号码的用户想要通过本次通话表达的事项，例如，可以是：“送餐”、“送快递”、“卖保险”、“求帮忙”、“周末活动”、“借钱”等等；而来电内容是对来电事项的具体细化表达，例如，可以是“XX送餐”、“XX快递”、“卖人寿保险”、“帮忙解决技术问题”、“周末去郊区玩儿”、“借一万块钱”等等；来电内容对应概率是对来电内容的可能性的一种量化表示，来电内容对应概率可以是基于百分数形式的，也可以是基于数值形式的，本发明对此不做具体限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，来电号码的历史关联记录信息可以是存储于上述终端设备本地的信息。作为示例，来电号码的历史关联记录信息可以是存储于上述终端设备本地的上述来电号码在预定时间段内的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，来电号码的历史关联记录信息也可以是存储于云端服务器的信息。作为示例，来电号码的历史关联记录信息可以是存储于云端服务器的上述来电号码与上述电子设备的用户号码在预定时间段内的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息。

在本实施例中，基于来电号码的历史关联记录信息，获取来电号码的来电显示预测信息的方法可以是对来电号码的历史关联记录信息进行内容解析，从而得到来电号码的来电显示预测信息，其中内容解析的方式可以是各种分析方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对上述来电号码的历史关联记录信息进行内容解析的方式可以是统计分析方式。例如，可以对上述来电号码的历史关联记录信息中存在的各个词语的出现频率进行统计和排序，选取出现频率最高的词语作为来电事项，之后再提取来电号码的历史关联信息中与来电事项对应的词语相关的文本，再对上述与来电事项对应的词语相关的文本中存在的各个词语的出现频率进行统计和排序，并根据出现频率的高低确定各个词语的概率值，再选取出现频率最高的词语作为来电内容，以及将该出现频率最高的词语对应的概率值作为来电内容的对应概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对上述来电号码的历史关联记录信息进行内容解析的方式还可以是语义分析方式。作为示例，可以对上述来电号码的历史关联记录信息进行全切分方法等处理，把内容分割成词；再对所得到的词进行重要性计算(例如采用词频-逆向文件频率方法(Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF))，基于重要性计算的结果来得到来电事项、来电内容和来电内容的对应概率。

利用全切分方法，可以首先切分出与语言词库匹配的所有可能的词，再运用统计语言模型确定最优的切分结果。以文本“您定的快餐将于中午十二点送达”为例，可以首先进行语言词库匹配，找到匹配的所有词——您，定，的，快，餐，快餐，将，于，中午，中，午，十二点，十二，点，送，送达，达；这些词以词网格(word lattices)形式表示，接着基于词网格做路径搜索，再基于统计语言模型(例如N-Gram模型，)找到最优路径。如果结果显示“您定的快餐将于中午十二点送达”的语言模型得分最高，则“您定的快餐将于中午十二点送达”即为“您定的快餐将于中午十二点送达”的最优切分。在这里所述的N-Gram模型是常用的一种语言模型，对中文而言，可以称之为汉语语言模型(CLM，Chinese Language Model)。该N-Gram模型基于这样一种假设，第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积，而这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。

利用全切分方法将内容分割成词之后，可以采用词频-逆向文件频率方法对这些词进行重要性计算，再基于重要性来选取词作为第一事项关键词以及确定该第一事项关键词的第一事项概率值。词频-逆向文件频率方法的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率(Term Frequency，TF)高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。而逆向文件频率(Inverse Document Frequency，IDF)主要是指，如果包含某个词或短语的文档越少，则IDF越大，则说明该词或短语具有很好的类别区分能力。由此，使用词频-逆向文件频率方法，可以计算某个词或短语在某篇文章里面的重要性，从而可以确定来电事项、来电内容和来电内容的对应概率。

需要说明的是，上述语义分析方式的各种方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤202，在终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

在本实施例中，可以在获取来电号码的来电显示预测信息之后，将所获取的来电显示预测信息显示在终端设备的响铃界面或者未接来电界面。

继续参见图3a-3b，图3a-3b是根据本实施例的终端设备来电信息显示方法的应用场景的一个示意图。在图3a的应用场景中，首先终端设备接收到号码“188XXXXXXXX”的来电(如图3a中图标301所示)，然后判断上述号码在终端设备的通讯录中，联系人名称为“XX外卖”，之后基于上述号码“188XXXXXXXX”的历史关联记录信息，得到来电号码身份为“XX外卖”、来电事项为“送达”、来电内容“已定快餐”和对应概率“70％”的来电显示预测信息，并将上述来电显示预测信息显示在响铃界面(如图3a中图标302所示)，用户可以在图标304处选择接听或者在图标305处选择拒绝。如果用户没有选择接听或者拒绝，则会在用户再次使用手机时，在未接来电界面(如图3b所示)显示未接来电号码列表(如入3b中图标305所示)，并且当用户如图3b中手形所示选择了号码“130XXXXXXXX”的预测功能，则会出现对未接来电号码中“130XXXXXXXX”的来电号码(如图3b中图标306所示)、来电时间(如图3b中图标307所示)和智能预测的结果(如图3b中图标308所示)。

本发明的上述实施例提供的方法通过基于来电号码的历史关联记录信息获取来电号码的来电预测显示信息，实现了富于针对性的终端设备来电信息显示。

进一步参考图4，其示出了终端设备来电信息显示方法的又一个实施例的流程400。该终端设备来电信息显示方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，判断来电号码是否在终端设备的通讯录中，如果是，转到步骤402，如果否，转到步骤407。

在本实施例中，终端设备来电信息显示方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以在终端设备来电时，首先获取来电号码，然后获取其通讯录中的号码集合，接着将来电号码与上述号码集合中的每个号码逐一比对，直到找到同样的号码或者遍历上述号码集合中所有号码也没有找到同样的号码就结束。如果找到同样的号码，表明当前来电号码已存储在通讯录中，当前来电的人应该是熟人，则转到步骤402进行下一步操作。如果没有找到，表明当前来电号码不在通讯录中，当前来电的人是陌生人，则转到步骤407进行下一步操作。

步骤402，判断终端设备中是否存储有来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，如果是，转到步骤403，如果否，转到步骤407。

在本实施例中，可以在来电号码在终端设备的通讯录中的情况下，继续判断终端设备中是否存储有来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，如果是，转到步骤403，如果否，转到步骤407。

步骤403，从来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中，提取来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中涉及的事项、事项发生时间信息、事项发生频率信息和事项文本信息。

在本实施例中，可以在来电号码在终端设备的通讯录中以及终端设备中存储有来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息的情况下，对来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息进行内容解析，并提取其中涉及的事项、事项发生时间信息、事项发生频率信息和事项文本信息。这里，对来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息进行内容解析的方式可以是各种分析方式。作为示例，可以首先利用统计分析方式或语义分析方式提取出至少一个词语；然后，对上述至少一个词语中的每个词语，将该词语作为事项，从来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中提取与该词语相关的文本作为事项文本信息，提取上述事项文本信息中与该词语相关的时间信息作为事项发生时间信息，提取上述事项文本信息中与该词语相关的频率信息作为事项发生频率信息。

步骤404，基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，确定来电显示预测信息中的来电事项。

在本实施例中，可以在提取出来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中涉及的事项、事项发生时间信息、事项发生频率信息和事项文本信息之后，基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，确定来电显示预测信息中的来电事项。这里，确定来电显示预测信息中的来电事项的方法可以是各种方法。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以首先对所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，计算各事项的对应发生概率，这里，计算各事项的对应发生概率的方法可以是各种计算方法；作为示例，对于某事项，如果该事项的事项发生时间信息离现在比较近，比如一周之内，则设置比较高的对应发生概率，比如80％，相反，如果该事项的事项发生时间信息离现在比较远，比如一年以前，则设置比较低的对应发生概率，比如10％；如果该事项的事项发生频率信息比较频繁，比如一周之内有两条信息涉及到该事项，则设置比较高的对应发生概率，比如90％，相反，如果该事项的事项发生频率信息比较稀疏，比如一年间只有一条信息涉及到该事项，则设置比较低的对应发生概率，比如5％；当然，也可以采用该事项的事项发生时间信息和事项发生频率信息的综合来设置该事项的对应发生概率；然后将所计算出的对应发生概率最高的事项，确定为来电显示预测信息中的来电事项。

步骤405，基于所确定出的来电事项相关的事项文本信息，确定来电显示预测信息中的来电内容和对应概率。

在本实施例中，可以在确定出来电显示预测信息中的来电事项之后，基于所确定出的来电事项相关的事项文本信息，采用各种方法，确定来电显示预测信息中的来电内容和对应概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以首先从所确定出的来电事项相关的事项文本信息中提取出内容信息，这里，内容信息提取的方式可以是统计分析方式和/或语义分析方式；然后对所提取出的内容信息计算该内容信息的对应发生概率。这里计算内容信息的对应发生概率的方法可以是各种计算方法。作为示例，对所提取出的内容信息，计算该内容信息的对应发生概率可以是统计该内容信息在所确定出的来电事项相关的事项文本信息中的出现频率，如果出现频率比较高，则设置比较高的对应发生概率，相反，如果出现频率比较低，则设置比较低的对应发生概率；最后，将对应发生概率最高的内容信息及对应发生概率，作为来电显示预测信息中的来电内容和对应概率。

步骤406，基于通讯录中的联系人信息、所确定出的来电事项、来电内容和对应概率，生成来电显示预测信息。

在本实施例中，可以将来电号码在通讯录中的联系人名称、所确定出的来电事项、来电内容和对应概率分别作为来电显示预测信息中的来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率来生成来电显示预测信息。

步骤407，向云端服务器发送用于查询来电号码的历史关联记录信息以及终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求。

在本实施例中，可以在来电号码不在终端设备的通讯录中或者来电号码位于终端设备的通讯录中但终端设备中未存储有来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息的情况下，向云端服务器发送用于查询来电号码的历史关联记录信息以及终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求。这里，云端服务器可以是对终端设备的来电信息显示方法进行支持的云端服务器。云端服务器可以在接收到上述查询请求后，查询来电号码的历史关联记录信息以及终端设备的用户号码的历史关联记录信息并将查询得到的数据返回给终端设备。

在本实施例的一些可选的实现方式中，云端服务器还包括历史关联记录信息数据库，其中，历史关联记录信息数据库用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述历史关联记录信息数据库采用下述步骤生成：接收终端设备上传的与终端设备相关的信息，其中，与终端设备相关的信息包括：终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；根据用户号码和/或IP地址确定与用户号码和/或IP地址对应的网络用户标识；利用网络爬虫抓取与网络用户标识关联的互联网信息，其中，互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对网络用户标识标注的身份信息；利用机器学习算法对与网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到用户号码的历史关联记录信息；将历史关联记录信息与用户号码相关联地存储在历史关联记录信息数据库中。可以理解的是，上述生成历史关联记录信息数据库的操作是由对终端设备的来电信息显示方法进行支持的云端服务器执行的。

步骤408，基于从云端服务器返回的来电号码的历史关联记录信息和用户号码的历史关联记录信息，确定来电显示预测信息。

在本实施例中，可以基于从云端服务器返回的来电号码的历史关联记录信息和用户号码的历史关联记录信息，确定来电显示预测信息。其中，历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

在本实施例中，可以利用各种分析手段对从云端服务器返回的来电号码的历史关联记录信息和用户号码的历史关联记录信息进行内容解析，并生成来电显示预测信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对上述来电号码的历史关联记录信息和用户号码的历史关联记录信息进行内容解析的方式可以是统计分析方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对上述来电号码的历史关联记录信息和用户号码的历史关联记录信息进行内容解析的方式还可以是语义分析方式。

步骤409，在终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

在本实施例中，可以在终端设备的响铃界面或者未接来电界面显示所获取的来电显示预测信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还可以在通话完毕后，显示通话结束界面。这里，通话结束界面用于提示用户输入终端设备来电信息显示是否正确。其中，提示用户输入来电信息显示是否正确的方式可以是各种方式，例如，用户可以点击代表正确/错误的按钮，用户也可以在代表正确/错误的提示区域内滑动。如果用户输入不准确，终端设备还可以呈现本次来电实际目的信息输入框，并且当用户输入了本次来电实际目的信息后，终端设备可以向对终端设备来电信息显示方法提供支持的云端服务器上传用户输入的本次来电实际目的信息以供上述云端服务器将终端设备的用户号码、来电时间和用户输入的本次来电实际目的信息添加至来电号码的历史关联记录信息的拨出行为信息中。

此外，优选地，在图4的步骤401之前，还可以包括步骤：判断终端设备来电信息显示功能是否被激活。在所述功能被激活时，流程进行到步骤401，否则流程结束。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的终端设备来电信息显示方法的流程400多出了在来电号码位于终端设备通讯录中以及来电号码不在终端设备的通讯录中的不同情况下，分别采取不同的方式获取来电显示预测信息。由此，本实施例描述的方案可以引入更多维度的数据，从而实现更全面、更高准确率的终端设备来电信息显示。

进一步参考图5其示出了终端设备来电信息显示方法的再一个实施例的流程500。该终端设备来电信息显示方法的流程500，包括以下步骤：

步骤501，判断来电号码是否在终端设备的通讯录中，如果是，转到步骤502，如果否，转到步骤507。

步骤502，判断终端设备中是否存储有来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，如果是，转到步骤503，如果否，转到步骤507。

步骤503，从来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中，提取来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中涉及的事项、事项发生时间信息、事项发生频率信息和事项文本信息。

步骤504，基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，确定来电显示预测信息中的来电事项。

步骤505，基于所确定出的来电事项相关的事项文本信息，确定来电显示预测信息中的来电内容和对应概率。

步骤506，基于通讯录中的联系人信息、所确定出的来电事项、来电内容和对应概率，生成来电显示预测信息。

上述步骤501-步骤506的具体操作与步骤401-步骤406的具体操作基本相同，在此不再赘述。

步骤507，向云端服务器发送用于获取来电号码的来电显示预测信息的获取请求。

在本实施例中，可以在来电号码不在终端设备的通讯录中或者来电号码位于终端设备的通讯录中但终端设备中未存储有来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息的情况下，向云端服务器发送用于获取来电号码的来电显示预测信息的获取请求，云端服务器在接收到上述获取请求后，首先查询与上述获取请求匹配的来电号码的历史关联记录信息和用户号码的历史关联记录信息，然后基于来电号码的历史关联记录信息和用户号码的历史关联记录信息生成来电显示预测信息，并将所生成的来电显示预测信息返回给终端设备。

步骤508，接收从云端服务器返回的来电号码的来电显示预测信息。

在本实施例中，可以接收从云端服务器返回的来电号码的来电显示预测信息，以便后续显示使用。

步骤509，在终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

在本实施例中，可以在终端设备的响铃界面或者未接来电界面显示所获取的来电显示预测信息。

继续参考图6，其示出了根据本发明的用户号码的历史关联记录信息生成方法的一个实施例的流程600。所述的用户号码的历史关联记录信息生成方法，包括以下步骤：

步骤601，接收终端设备上传的与终端设备相关的信息。

在本实施例中，用户号码的历史关联记录信息生成方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以接收终端设备上传的与上述终端设备相关的信息。这里，与终端设备相关的信息包括：上述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息、IP(InternetProtocol，互联网协议)地址。作为示例，上述终端设备可以是支持终端设备来电信息显示方法的终端设备。

步骤602，根据用户号码和/或IP地址确定与上述用户号码和/或上述IP地址对应的网络用户标识。

在本实施例中，可以根据上述用户号码和/或IP地址确定与上述用户号码和/或IP地址对应的网络用户标识。例如，可以根据电子购物类应用/网站或服务订购类应用/网站中的注册用户或注册商家在注册时填写的手机号码来查询与该手机号码对应的网络用户标识；也可以根据电子购物类应用/网站或服务订购类应用/网站中的注册用户或注册商家在注册时访问电子购物类应用/网站或服务订购类应用/网站的IP地址查询与该IP地址对应的网络用户标识。

步骤603，利用网络爬虫抓取与网络用户标识关联的互联网信息。

在本实施例中，可以利用网络爬虫抓取与上述步骤602中确定的网络用户标识关联的互联网信息。这里，互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对上述网络用户标识对应的用户标注的身份信息。这里，搜索关键词记录信息和网页浏览记录信息可以分别是上述网络用户标识对应的用户在指定时间段内在电子购物类应用/网站、服务订购类应用/网站、搜索类应用/网站等的搜索关键词记录信息和网页浏览记录信息；社交网络交互信息可以是上述网络用户标识对应的用户在指定时间段内在社交类应用/网站中发表的信息、接收的信息或关注的信息等；其他用户针对上述网络用户标识对应的用户标注的身份信息可以是其他用户在与上述网络用户标识对应的用户进行交互的过程中，通过其他用户的终端设备上传的针对上述网络用户标识对应的用户标注的身份信息，例如，某用户在接到一来电后发现来电方是快递公司人员，该用户可以针对该来电号码做出批注“快递员”并上传该批注信息。

步骤604，利用机器学习算法对与上述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到用户号码的历史关联记录信息。

在本实施例中，可以利用机器学习算法对与上述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到用户号码的历史关联记录信息。这里，用户号码的历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。对某用户号码而言，该用户号码的身份信息可以是电子购物类应用/网站或服务订购类应用/网站中的注册用户或注册商家在注册时填写的用户身份信息，也可以是其他用户针对上述网络用户标识标注的身份信息，还可以是根据互联网信息中的搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息学习得到的身份信息，例如身份信息可以是“快递”、“商家”、“广告商”、“推销商”、“用户”等；该手机号码的关注事项信息可以是根据上述互联网信息中的搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息和社交网络交互信息学习得到的信息，例如关注事项信息可以是“甜品”、“快餐”、“化妆品”、“养生”、“手机配件”、“最新款手机”等；该用户号码的网络操作行为信息可以是上述网络用户标识的用户在电子购物类应用/网站、服务订购类应用/网站、搜索类应用/网站中的点击行为、收藏行为、加入购物车行为或支付行为等；该用户号码的拨出行为信息可以是该用户号码的拨出号码，拨出时间和拨出目的信息；该用户号码的社交网络交互信息可以是上述网络用户标识的用户在指定时间段内在社交类应用/网站中发表的信息、接收的信息或关注的信息等。

进一步参考图7，作为对上述各图所示方法的实现，本发明提供了一种终端设备来电信息显示装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种终端设备中。

如图7所示，本实施例所述的终端设备来电信息显示装置700包括：获取单元701和显示单元702。其中，获取单元701，配置用于基于来电号码的历史关联记录信息，获取上述来电号码的来电显示预测信息，上述来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率；显示单元702，配置用于在上述终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

在本实施例中，终端设备来电信息显示装置700的获取单元701、和显示单元702的具体处理及其带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201和步骤202的实施例的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例提供的终端设备来电信息显示装置700的获取单元701可以包括：第一确定模块7011，配置用于在上述来电号码位于上述终端设备的通讯录中且在上述终端设备中存储有上述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，基于上述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，确定上述来电显示预测信息。第一确定模块7011的具体处理及其带来的技术效果可分别参考图4对应实施例中步骤404-步骤406的实施例的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例提供的终端设备来电信息显示装置700的获取单元701的第一确定模块7011可以包括：第一提取子模块70111，配置用于从上述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中，提取上述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中涉及的事项、事项发生时间信息、事项发生频率信息和事项文本信息；第一确定子模块70112，配置用于基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，确定上述来电显示预测信息中的来电事项；第二确定子模块70113，配置用于基于所确定出的来电事项相关的事项文本信息，确定上述来电显示预测信息中的来电内容和对应概率；生成子模块70114，配置用于基于上述通讯录中的联系人信息、所确定出的来电事项、来电内容和对应概率，生成上述来电显示预测信息。第一提取子模块70111、第一确定子模块70112、第二确定子模块70113和生成子模块70114的具体处理及其带来的技术效果可分别参考图4对应实施例中步骤403、步骤404、步骤405和步骤406的实施例的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例提供的终端设备来电信息显示装置700的获取单元701的第一确定子模块70112进一步配置用于：基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，计算各事项的对应发生概率；将所计算出的对应发生概率最高的事项，确定为上述来电显示预测信息中的来电事项，和/或上述第二确定子模块70113进一步配置用于：从所确定出的来电事项相关的事项文本信息中提取出内容信息；计算出所提取出的内容信息的对应发生概率；将对应发生概率最高的内容信息及对应发生概率，作为上述来电显示预测信息中的来电内容和对应概率。第一确定子模块70112和第二确定子模块70113的具体处理及其带来的技术效果可分别参考图4对应实施例中步骤404和步骤405的实施例的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例提供的终端设备来电信息显示装置700的获取单元701可以包括：第一发送模块7012，配置用于在上述来电号码不在上述终端设备的通讯录中或者上述来电号码位于上述终端设备的通讯录中但上述终端设备中未存储有上述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，向云端服务器发送用于查询上述来电号码的历史关联记录信息以及上述终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求，上述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；第二确定模块7013，配置用于基于从上述云端服务器返回的上述来电号码的历史关联记录信息和上述用户号码的历史关联记录信息，确定上述来电显示预测信息。第一发送模块7012和第二确定模块7013的具体处理及其带来的技术效果可分别参考图4对应实施例中步骤407和步骤408的实施例的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例提供的终端设备来电信息显示装置700的获取单元701可以包括：第二发送模块7014，配置用于在上述来电号码不在上述终端设备的通讯录中或者上述来电号码位于上述终端设备的通讯录中但上述终端设备中未存储有上述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，向上述云端服务器发送用于获取上述来电号码的来电显示预测信息的获取请求，以供上述云端服务器基于上述来电号码的历史关联记录信息和上述用户号码的历史关联记录信息来确定上述来电号码的来电显示预测信息；接收模块7015，配置用于接收从上述云端服务器返回的上述来电号码的来电显示预测信息。第二发送模块7014和接收模块7015的具体处理及其带来的技术效果可分别参考图5对应实施例中步骤507和步骤508的实施例的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述云端服务器还包括历史关联记录信息数据库，上述历史关联记录信息数据库用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储。

进一步参考图8，图8示出了根据本发明的终端设备的结构示意图，终端设备800中包括终端设备来电信息显示装置801，其中，终端设备来电信息显示装置801可以是图7所示的终端设备来电信息显示装置700。

继续参考图9，图9示出了一种用于终端设备来电信息显示的装置的一个实施例，该装置具体可以应用于各种服务器中。

如图9所示，本实施例所述的用于终端设备来电信息显示的装置900包括：第一接收单元901、历史关联记录信息数据库902、第一查询单元903和第一返回单元904。其中，第一接收单元901，配置用于从终端设备接收用于查询来电号码的历史关联记录信息以及上述终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求，上述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；历史关联记录信息数据库902，配置用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储；第一查询单元903，配置用于响应于所接收的查询请求，在上述历史关联记录信息数据库中，查询与上述查询请求匹配的上述来电号码的历史关联记录信息和上述用户号码的历史关联记录信息；第一返回单元904，配置用于将上述来电号码的历史关联记录信息和上述用户号码的历史关联记录信息返回给上述终端设备。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于终端设备来电信息显示的装置900还可以包括：第三接收单元905、第一确定单元906、第一抓取单元907和第二生成单元908。其中，第三接收单元905，配置用于接收上述终端设备上传的与上述终端设备相关的信息，其中，上述与上述终端设备相关的信息包括：上述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；第一确定单元906，配置用于根据上述用户号码和/或上述IP地址确定与上述用户号码和/或上述IP地址对应的网络用户标识；第一抓取单元907，配置用于利用网络爬虫抓取与上述网络用户标识关联的互联网信息，其中，上述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对上述网络用户标识标注的身份信息；第二生成单元908，配置用于利用机器学习算法对上述与上述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到上述用户号码的历史关联记录信息，上述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

继续参考图10，图10示出了一种用于终端设备来电信息显示的装置的又一个实施例，该装置具体可以应用于各种服务器中。

如图10所示，本实施例所述的用于终端设备来电信息显示的装置1000包括：第二接收单元1001、历史关联记录信息数据库1002、第二查询单元1003、第一生成单元1004和第二返回单元1005。其中，第二接收单元1001，配置用于从终端设备接收用于获取上述来电号码的来电显示预测信息的获取请求；历史关联记录信息数据库1002，配置用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储，上述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；第二查询单元1003，配置用于响应于所接收的获取请求，在上述历史关联记录信息数据库中，查询与上述获取请求匹配的上述来电号码的历史关联记录信息和上述用户号码的历史关联记录信息；第一生成单元1004，配置用于基于上述来电号码的历史关联记录信息和上述用户号码的历史关联记录信息，生成上述来电显示预测信息；第二返回单元1005，配置用于将所生成的来电显示预测信息返回给上述终端设备。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于终端设备来电信息显示的装置1000还可以包括：第三接收单元1006、第一确定单元1007、第一抓取单元1008和第二生成单元1009。其中，第三接收单元1006，配置用于接收上述终端设备上传的与上述终端设备相关的信息，其中，上述与上述终端设备相关的信息包括：上述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；第一确定单元1007，配置用于根据上述用户号码和/或上述IP地址确定与上述用户号码和/或上述IP地址对应的网络用户标识；第一抓取单元1008，配置用于利用网络爬虫抓取与上述网络用户标识关联的互联网信息，其中，上述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对上述网络用户标识标注的身份信息；第二生成单元1009，配置用于利用机器学习算法对上述与上述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到上述用户号码的历史关联记录信息，上述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

进一步参考图11，图11示出了根据本发明的服务器1100的结构示意图，服务器1100中包括用于终端设备来电信息显示的装置1101，其中用于终端设备来电信息显示的装置1101可以是图9所示的装置900或者图10所示的装置1000。

继续参考图12，作为对上述各图所示方法的实现，本发明提供了一种用户号码的历史关联记录信息生成装置的一个实施例，该装置实施例与图6所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种服务器中。

如图12所示，本实施例所述的历史关联记录信息生成装置1200包括：第四接收单元1201、第二确定单元1202、第二抓取单元1203和第二生成单元1204。其中，第四接收单元1201，配置用于接收上述终端设备上传的与上述终端设备相关的信息，其中，上述与上述终端设备相关的信息包括：上述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；第二确定单元1202，配置用于根据上述用户号码和/或上述IP地址确定与上述用户号码和/或上述IP地址对应的网络用户标识；第二抓取单元1203，配置用于利用网络爬虫抓取与上述网络用户标识关联的互联网信息，其中，上述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对上述网络用户标识标注的身份信息；第二生成单元1204，配置用于利用机器学习算法对上述与上述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到上述用户号码的历史关联记录信息，上述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

在本实施例中，用户号码的历史关联记录信息生成装置的第四接收单元1201、第二确定单元1202、第二抓取单元1203和第二生成单元1204的具体处理及其带来的技术效果可分别参考图6对应实施例中步骤601、步骤602、步骤603以及步骤604的相关说明，在此不再赘述。

下面参考图13，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备(例如图1中所示的终端设备101、102、103)的计算机系统1300的结构示意图。

如图13所示，计算机系统1300包括中央处理单元(CPU)1301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1302中的程序或者从存储部分1308加载到随机访问存储器(RAM)1303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1303中，还存储有系统1300操作所需的各种程序和数据。CPU 1301、ROM 1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(I/O)接口1305也连接至总线1304。

以下部件连接至I/O接口1305：包括显示屏、键盘、手写笔等的输入部分1306；包括诸如显示屏等以及扬声器等的输出部分1307；包括硬盘等的存储部分1308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1305。可拆卸介质1311，诸如SD卡、TF卡等等，根据需要安装在驱动器1310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1308。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1301执行时，执行本发明的方法中限定的上述功能。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元和显示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取来电号码的来电显示预测信息的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：基于来电号码的历史关联记录信息，获取上述来电号码的来电显示预测信息，上述来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率；在上述终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (22)

1.一种终端设备来电信息显示方法，其特征在于，所述方法包括：

基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，所述来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率；

在所述终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，包括：

在所述来电号码位于所述终端设备的通讯录中且在所述终端设备中存储有所述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，基于所述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，确定所述来电显示预测信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，确定所述来电显示预测信息包括：

从所述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中，提取所述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中涉及的事项、事项发生时间信息、事项发生频率信息和事项文本信息；

基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，确定所述来电显示预测信息中的来电事项；

基于所确定出的来电事项相关的事项文本信息，确定所述来电显示预测信息中的来电内容和对应概率；

基于所述通讯录中的联系人信息、所确定出的来电事项、来电内容和对应概率，生成所述来电显示预测信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，确定所述来电显示预测信息中的来电事项，包括：

基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，计算各事项的对应发生概率；

将所计算出的对应发生概率最高的事项，确定为所述来电显示预测信息中的来电事项，和/或

所述基于所确定出的来电事项相关的事项文本信息，确定所述来电显示预测信息中的来电内容和对应概率，包括：

从所确定出的来电事项相关的事项文本信息中提取出内容信息；

计算出所提取出的内容信息的对应发生概率；

将对应发生概率最高的内容信息及对应发生概率，作为所述来电显示预测信息中的来电内容和对应概率。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，包括：

在所述来电号码不在所述终端设备的通讯录中或者所述来电号码位于所述终端设备的通讯录中但所述终端设备中未存储有所述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，向云端服务器发送用于查询所述来电号码的历史关联记录信息以及所述终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；

基于从所述云端服务器返回的所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息，确定所述来电显示预测信息。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，包括：

在所述来电号码不在所述终端设备的通讯录中或者所述来电号码位于所述终端设备的通讯录中但所述终端设备中未存储有所述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，向所述云端服务器发送用于获取所述来电号码的来电显示预测信息的获取请求，以供所述云端服务器基于所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息来确定所述来电号码的来电显示预测信息；

接收从所述云端服务器返回的所述来电号码的来电显示预测信息。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述云端服务器还包括历史关联记录信息数据库，所述历史关联记录信息数据库用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述历史关联记录信息数据库采用下述步骤生成：

接收所述终端设备上传的与所述终端设备相关的信息，其中，所述与所述终端设备相关的信息包括：所述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；

根据所述用户号码和/或所述IP地址确定与所述用户号码和/或所述IP地址对应的网络用户标识；

利用网络爬虫抓取与所述网络用户标识关联的互联网信息，其中，所述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对所述网络用户标识标注的身份信息；

利用机器学习算法对所述与所述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到所述用户号码的历史关联记录信息；

将所述历史关联记录信息与所述用户号码相关联地存储在所述历史关联记录信息数据库中。

9.一种用户号码的历史关联记录信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端设备上传的与所述终端设备相关的信息，其中，所述与所述终端设备相关的信息包括：所述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；

根据所述用户号码和/或所述IP地址确定与所述用户号码和/或所述IP地址对应的网络用户标识；

利用网络爬虫抓取与所述网络用户标识关联的互联网信息，其中，所述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对所述网络用户标识标注的身份信息；

利用机器学习算法对所述与所述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到所述用户号码的历史关联记录信息，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

10.一种终端设备来电信息显示装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，配置用于基于来电号码的历史关联记录信息，获取所述来电号码的来电显示预测信息，所述来电显示预测信息包括来电号码身份、来电事项和来电内容及对应概率；

显示单元，配置用于在所述终端设备上显示所获取的来电显示预测信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

第一确定模块，配置用于在所述来电号码位于所述终端设备的通讯录中且在所述终端设备中存储有所述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，基于所述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，确定所述来电显示预测信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一提取子模块，配置用于从所述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中，提取所述来电号码的以下至少一项：即时通讯信息、短信信息、彩信信息中涉及的事项、事项发生时间信息、事项发生频率信息和事项文本信息；

第一确定子模块，配置用于基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，确定所述来电显示预测信息中的来电事项；

第二确定子模块，配置用于基于所确定出的来电事项相关的事项文本信息，确定所述来电显示预测信息中的来电内容和对应概率；

生成子模块，配置用于基于所述通讯录中的联系人信息、所确定出的来电事项、来电内容和对应概率，生成所述来电显示预测信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块进一步配置用于：

基于所提取的事项、事项发生时间信息和事项发生频率信息，计算各事项的对应发生概率；

将所计算出的对应发生概率最高的事项，确定为所述来电显示预测信息中的来电事项，和/或

所述第二确定子模块进一步配置用于：

从所确定出的来电事项相关的事项文本信息中提取出内容信息；

计算出所提取出的内容信息的对应发生概率；

将对应发生概率最高的内容信息及对应发生概率，作为所述来电显示预测信息中的来电内容和对应概率。

14.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

第一发送模块，配置用于在所述来电号码不在所述终端设备的通讯录中或者所述来电号码位于所述终端设备的通讯录中但所述终端设备中未存储有所述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，向云端服务器发送用于查询所述来电号码的历史关联记录信息以及所述终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；

第二确定模块，配置用于基于从所述云端服务器返回的所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息，确定所述来电显示预测信息。

15.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

第二发送模块，配置用于在所述来电号码不在所述终端设备的通讯录中或者所述来电号码位于所述终端设备的通讯录中但所述终端设备中未存储有所述来电号码的以下至少一项时：即时通讯信息、短信信息、彩信信息，向所述云端服务器发送用于获取所述来电号码的来电显示预测信息的获取请求，以供所述云端服务器基于所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息来确定所述来电号码的来电显示预测信息；

接收模块，配置用于接收从所述云端服务器返回的所述来电号码的来电显示预测信息。

16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述云端服务器还包括历史关联记录信息数据库，所述历史关联记录信息数据库用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储。

17.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括如权利要求10到16中任一权利要求所述的装置。

18.一种用于终端设备来电信息显示的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一接收单元，配置用于从终端设备接收用于查询来电号码的历史关联记录信息以及所述终端设备的用户号码的历史关联记录信息的查询请求，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；

历史关联记录信息数据库，配置用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储；

第一查询单元，配置用于响应于所接收的查询请求，在所述历史关联记录信息数据库中，查询与所述查询请求匹配的所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息；

第一返回单元，配置用于将所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息返回给所述终端设备。

19.一种用于终端设备来电信息显示的装置，其特征在于，所述装置包括：

第二接收单元，配置用于从终端设备接收用于获取所述来电号码的来电显示预测信息的获取请求；

历史关联记录信息数据库，配置用于将用户号码与历史关联记录信息相关联地存储，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息；

第二查询单元，配置用于响应于所接收的获取请求，在所述历史关联记录信息数据库中，查询与所述获取请求匹配的所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息；

第一生成单元，配置用于基于所述来电号码的历史关联记录信息和所述用户号码的历史关联记录信息，生成所述来电显示预测信息；

第二返回单元，配置用于将所生成的来电显示预测信息返回给所述终端设备。

20.根据权利要求18或19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三接收单元，配置用于接收所述终端设备上传的与所述终端设备相关的信息，其中，所述与所述终端设备相关的信息包括：所述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；

第一确定单元，配置用于根据所述用户号码和/或所述IP地址确定与所述用户号码和/或所述IP地址对应的网络用户标识；

第一抓取单元，配置用于利用网络爬虫抓取与所述网络用户标识关联的互联网信息，其中，所述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对所述网络用户标识标注的身份信息；

第二生成单元，配置用于利用机器学习算法对所述与所述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到所述用户号码的历史关联记录信息，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。

21.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括如权利要求18到20中任一权利要求所述的装置。

22.一种用户号码的历史关联记录信息生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第四接收单元，配置用于接收所述终端设备上传的与所述终端设备相关的信息，其中，所述与所述终端设备相关的信息包括：所述终端设备的用户号码、通话记录信息、通讯录信息和互联网协议IP地址；

第二确定单元，配置用于根据所述用户号码和/或所述IP地址确定与所述用户号码和/或所述IP地址对应的网络用户标识；

第二抓取单元，配置用于利用网络爬虫抓取与所述网络用户标识关联的互联网信息，其中，所述互联网信息包括以下至少一项：搜索关键词记录信息、网页浏览记录信息、社交网络交互信息、其他用户针对所述网络用户标识标注的身份信息；

第二生成单元，配置用于利用机器学习算法对所述与所述网络用户标识关联的互联网信息数据进行分析，得到所述用户号码的历史关联记录信息，所述历史关联记录信息包括：身份信息、关注事项信息、网络操作行为信息、拨出行为信息和社交网络交互信息。