CN110146506B - 一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，包括：根据前制程标准检测偏光板卷料的缺点，同时记录缺点坐标；根据缺点坐标对缺点标记对应的二维码章型；读取二维码章型所含的缺点信息；根据后制程标准对缺点信息进行判断，区分出误判缺点和不良品缺点；根据后制程的判断结果更新前制程标准。本发明具有的有益效果：二维码章型不仅记录缺点坐标还同时记录缺点信息，并且可以搭配读取设备实现缺点信息的准确获取，为缺点规格和检测标准的调整提供理论依据。

Description

一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法
技术领域
本发明属于偏光板光学检测技术领域，具体涉及一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法。
背景技术
偏光板是一种只允许偏振光透过的光学功能材料，已广泛应用于电脑电视液晶显示器，车载显示器，3D眼镜等领域。偏光板在使用时为片状材料，但在前制程生产时为卷状物料，其从卷料到片料的生产工序如下步骤进行：前制程卷料由多层膜材在无尘室贴合而成，当滚轮或膜材上存在异物时，就有可能存在一定的缺点，如异物，气泡，捏痕和凹凸等，通过自动光学检查机检验出缺点后，再通过喷墨机对该缺点位置进行标记。经过熟成后到后制程用自动裁切机裁切成不同尺寸的片状偏光板，再人工检验被标记的不良品，统计缺点类型和良率。
为了实现对不良产品的监控，及时处理缺点爆量异常卷料和提升良率。目前大部分的偏光板企业都会采用在线自动光学检查机进行缺点检测并利用喷墨机在缺点位置喷印章型即时标记缺点，其中自动光学检查机以不同的检测通道(包括直交，反射和穿透等)设定的灰阶阈值检出缺点，并根据分类程式以尺寸，面积和灰阶等属性参数将缺点判定为不同的类型，并用不同的缺点符号表示。一般情况下，客户会要求缺点按照尺寸卡控，由于检查机设定灰阶抓取缺点尺寸与缺点实际的尺寸存在差异，多层膜面信号的干扰也会产生大量的尺寸误判缺点，其次生产过程中可能产生一些特定形态的缺点，故无法有效分辨出真假缺点。
另外由于传统的热熔式缺点喷墨机只能喷印固定的点状章型，如双线条形，三角形和四边形等(图1a，1b)。片材到后制程裁切后，缺点章型位置无法与前制程卷料位置进行对应。当自动光学检查机产生误判及用户缺点规格变更时，由于无法对应片状偏光板实物缺点和检查机检出的历史图像形态，人员无法透过单纯的自动检查机图像判定该形态缺点是否为不良，故不能有效的调整自动光学检查机卡控参数，可能导致被标记的片材数量过多或产生缺点漏失，影响产能和良率，引发客户投诉。
针对前后制程缺点位置无法对应的现象，技术人员调整分类参数数值缺乏理论依据，可以采用正常生产一卷喷墨卷料跟线裁切确认，与前制程检查机历史记录显示的缺点坐标位置做比对，每裁切到一片有章型的片材后根据历史记录在片材上标记该缺点的位置和检测信息，再到后制程人工检验这枚章型标记品是否在客户规格内。此方式可以实现缺点的对应，但是当该卷物料检出的缺点较多时，人员对应起来会特别耗时且易出错，当任意一片对应发生错误时，后续的缺点位置信息可能都会发生变化，因此该方式只适合小批量测试验证，无法应用于大批量的量产产品。
为了实现缺点位置可以和自动光学检查机的检出对应，CN1576828A薄片状制品的检查方法及检查系统专利中日东电工株式会社介绍了一种卷状偏光板在缺陷横向位置边侧标记条形码和数字记录缺点位置信息的方法。为防止热熔式喷墨机喷墨过重导致的转印，该方法将条形码章型喷印在卷料裁切边外记录缺点的横纵坐标，主要搭配在线扫描条形码机构避开缺点使用自动裁切机裁切。由于该方式标记的偏光板不是最终片状产品，条形码部分将被去除，无法实现缺点的前后制程追踪，因此也无法实现对检测标准的及时调整。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，能够将缺点进行标记和追踪，实现缺点的前后制程的串接，从而便于对前制程标准的及时调整，提高检出的准确率。
为解决现有技术问题，本发明公开了一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，包括：
根据前制程标准检测偏光板卷料的缺点，同时记录缺点坐标；
根据缺点坐标对缺点标记对应的二维码章型；
读取二维码章型所含的缺点信息；
根据后制程标准对缺点信息进行判断，区分出误判缺点和不良品缺点；
根据后制程的判断结果更新前制程标准。
进一步地，根据前制程标准检测偏光板卷料的缺点，同时记录缺点坐标的过程为：
利用自动光学检查机对偏光板卷料进行线性扫描，通过其内部存储的前制程标准检测出偏光板卷料的缺点，生成并发送含有缺点坐标的缺点信息报文。
进一步地，根据缺点坐标对缺点标记对应的二维码章型的过程为：
利用热发泡式喷墨机接收缺点信息报文，然后生成对应的二维码章型并根据缺点坐标将二维码章型喷涂在对应的缺点处。
进一步地，根据缺点坐标对缺点标记对应的二维码章型的过程还包括：喷墨后对二维码章型进行静电吹风。
进一步地，读取二维码章型所含的缺点信息的过程为：
利用扫码机逐个扫描二维码章型，获得二维码章型记载的缺点信息；然后将获得的缺点信息进行存储；缺点信息的报文形式为D@报文标识@横坐标@纵坐标@唯一编码，其中@为分隔符。
进一步地，根据后制程标准对缺点信息进行判断，区分出误判缺点和不良品缺点的过程为：
将含有二维码章型的偏光板置于灯光下并以反射模式和直交模式进行检测，然后将根据缺点信息找到的该缺点在前制程检测时留下的缺点图像与缺点实物进行对比，若符合后制程标准则该缺点为误判缺点，否则为不良品缺点。
进一步地，根据后制程标准对缺点信息进行判断，区分出误判缺点和不良品缺点的过程为：
获取缺点的显微图像，然后将根据缺点信息找到的该缺点在前制程检测时留下的缺点图像与显微图像进行对比，若符合后制程标准则该缺点为误判缺点，否则为不良品缺点。
进一步地，还包括：将标记有二维码章型的偏光板卷料按预设尺寸裁切为片材；将标记有二维码章型的偏光板卷料按预设尺寸裁切为片材的步骤位于根据缺点坐标对缺点标记对应的二维码章型的步骤和读取二维码章型所含的缺点信息的步骤之间。
进一步地，还包括：将标记有二维码章型的偏光板卷料进行收卷，并以检查批号的形式将缺点信息存储到数据库中；将标记有二维码章型的偏光板卷料进行收卷，并以检查批号的形式将缺点信息存储到数据库中的步骤位于根据缺点坐标对缺点标记对应的二维码章型的步骤和读取二维码章型所含的缺点信息的步骤之间。
进一步地，还包括：若后制程检测到未被标记的缺陷，则调整前制程标准。
本发明具有的有益效果：
1.二维码章型不仅记录缺点坐标还同时记录缺点信息，并且可以搭配读取设备实现缺点信息的准确获取，为缺点规格和检测标准的调整提供理论依据。
2.热发泡式喷墨机以红色散点形式喷印二维码章型，其图像清晰，且不会产生转印和胶压现象，便于二维码章型的保存的读取。
3.二维码章型能够记录卷料批号，能够有效防止产线混料。
4.能够依据二维码喷印建立各种生产要求下的缺点样本，降低前制程标准的调整频率。
附图说明
图1是现有技术中热熔式喷墨机的喷墨章型(a.线条形；b.四边形)；
图2是本发明中热发泡式喷墨机的喷墨章型(常规散点式填充满章型)；
图3是本发明中热发泡式喷墨机喷印的二维码章型图；
图4是本发明中自动光学检查机检测准确度调整示意图；
图5是本发明中自动光学检查机检出历史资料及气泡缺点检测示意图；
图6是本发明中二维码扫描及存档示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图2至6所示，一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，主要包括的设备和物料为：偏光板卷料1，自动光学检查机2，喷墨机3，二维码章型4，片料5和二维码读取装置6，其具体过程包括：
步骤一、利用自动光学检查机2对偏光板卷料1进行线性扫描，根据前制程标准检测偏光板卷料的缺点，生成并发送含有缺点坐标的缺点信息报文。该过程中，根据不同的检测通道，主要包括反射，直交，穿透和斜透过等显示的缺点尺寸、灰阶等属性，经过与或逻辑运算和通道合并设置不同的分类，主要分类包括异物，气泡，捏痕和刮伤等，判定的主要参数和通道如表1所示，显示常用的卡控参数为长度，宽度，长宽比，面积，暗态面积，亮态面积，幅宽位置，最大灰阶，平均灰阶轮廓周长和其他特定形态缺点才会使用的属性。
表1
Figure BDA0002021526530000041
自动光学检查机检测出来的缺点，有的超过客户规范，有的未超过客户规范，超过客户规范的缺点需要进行标记，然后再通过后制程判定是否为不良品。本实施例中是将已知的不良缺点和客户限度附近的缺点在自动检查机中判定为大写字母，如P代表不良异物，B代表不良气泡，Y代表不良捏痕等，设置为喷墨；在客户限度范围内的缺点判定为小写字母，如p代表不计数异物，b代表不计数气泡，y代表不计数捏痕等，设置为不喷墨，用于观察调整。根据各属性不同的卡控数值和运算逻辑，大小写字符的判定可以相互转换，缺点分类的种类也可以增加或减少。本实施例中自动检查机的调整主要是分类属性卡控数值和缺点形态分类的调整，准确度的调整过程也是缺点分类判定大小写的转换过程。
本发明中，穿透或直交模式检出异物，反射模式检出气泡，3°直交模式检出捏痕，每个通道既能检出亮态缺点，也能检出暗态缺点，就可以有选择的将缺点进行通道合并。本实施例中以3°直交(Transmission brightfield diffuse，简称TD)，0°直交(Transmissionpolarized，简称TP)和反射(Reflection distortioth knife edge blade，简称RDK)进行通道合并，则包括穿透亮态(BTD)，穿透暗态(DTD)，直交亮态(BTP)，直交暗态(DTP)，反射亮态(BR)和反射暗态(DR)，如此可以组合的种类就为：
Figure BDA0002021526530000051
种，例如包含全部6种分类的缺点为BTD&DTD&BTP&DTP&BR，卡控逻辑为面积Size/AERA(BTD&DTD&BTP&DTP&BR)>0即可，所以3个通道的分类程式至少为63组。表2为常见的多通道检出异物缺点，可以看出偏光板异物分为亮态和暗态，当偏光板某一层中出现异物时，会导致在涂布站上胶时产生亮态的涂布不均的泡，其他类型和通道的缺点也可以参照类似的分类逻辑。
表2
Figure BDA0002021526530000052
本发明中，如果3个通道的63组分类程式还要进行区分缺点大小写，则理论上分类需要增加1倍至126组。但根据长期的生产经验和检出通道逻辑来看，大部分能够合并的多通道缺点都为不良品，只有少数多通道分类需要区分大小写。另外在实际生产中，更多的缺点是单通道检出，虽然所需的卡控参数可以确定，但是灰阶面积具体卡控的数值无法把握，还有一些特殊类型的缺点可能尺寸和面积都很大，但是不会影响到良率，这一部分的缺点都需要通过二维码章型的形式进行追踪。表3为常见的单通道检出的缺点类型，图片和主要卡控逻辑。
表3
Figure BDA0002021526530000061
为了实现卷料物料的品质追踪，除了设定该卷的物料批号，一般还会在自动光学检查机2上设定每一卷卷料的检查批号，便于查询该卷整体缺点分布信息。本实施例中自动检查机批号格式设置为为站别+日期+编号，如1KSPSA18092212，其中1KSPSA代表生产站别，180922代表日期，12代表当天生产的编号，检查批号与物料批号存在唯一对应性，可以有效防止混料。
步骤二、利用热发泡式喷墨机接收缺点信息报文，然后生成对应的二维码章型并根据缺点坐标将二维码章型喷涂在对应的缺点处。该过程中，检查批号完成设定后，自动光学检查机2会将检出的缺点坐标等信息发送给喷墨机3的数据中转站进行数据的暂存和解码，然后设定二维码喷印的形式进行标记，设置章型解析度为200*300dpi，章型尺寸为10mm×10mm，开启最后一轴喷墨枪后的16支分段式静电吹气装置以加快章型干燥速度，可获得清晰完整的红色散点状二维码章型4，该喷墨过程能够消除收卷无转印和胶压现象，便于后续二维码章型的读取。
本发明中，卷料缺点经过热发泡式喷墨机3喷印二维码数据章型后收卷，该卷会以检查批号的形式将缺点数据保存到历史资料库里，便于后续技术人员查询比对，如图5所示，其中除了保存整卷批号的米数，缺点分布及缺点合并通道图像外，历史资料还保存了缺点的分类和各抓取通道的属性值。
步骤三、带有缺点章型标记的卷料经过胶熟成后按照预设尺寸被裁切成片材5，主要的片材尺寸包括31.5”，38.5”和55”等。
步骤四、将章型品挑出后进行检验，并区分出误判片材和不良品的片材，技术人员使用手持式二维码读取设备对每一批次的二维码章型进行读取和记录，手持式扫描设备需要与章型保持约100mm距离进行聚焦。当使用分条加RTS自动裁切(Roll To Sheet)时，可搭配RTS站的自动光学检查机6进行章型储存并在线辨识每一批次的二维码章型信息。扫描出来的信息格式为自动光学检查机批号@缺点横坐标@缺点纵坐标@唯一标识码，如图6所示，扫描出来的信息为1KSPSA18092212@0003561861861623883@11741@1890082，其中1KSPSA18092212为检查批号，其中1KSPSA代表站别，180922代表日期，12代表编号；0003561861861623883为该卷缺点的唯一标识码，可以在自动检查机的历史资料属性中找出对应的缺点，11741为缺点的横坐标，单位为0.1mm；1890082为缺点的纵坐标，单位为0.1mm。通过扫描该检查批号整卷的二维码，获得前制程的部分缺点坐标和分布信息如表4，所有实施例中都需要采用此表进行统计，判定结果由后制程片材扫码后验证是否为不良品。
表4
批号 AOICd坐标 AOIMd坐标 缺点分类 AOI分类逻辑 判定结果
1KSPSA18092212 14699 88760 P GrayTP,AreaBTP,SizeTP OK
1KSPSA18092212 15069 272140 P GrayTP,AreaBTP,SizeTP OK
1KSPSA18092212 15324 533137 Y GrayBTD,ContourTD OK
1KSPSA18092212 13023 543953 B GrayBR,AreaBR,SizeBR NG
1KSPSA18092212 14712 555917 Y GrayBTD,ContourTD NG
1KSPSA18092212 8067 585399 Y GrayBTD,ContourTD NG
1KSPSA18092212 15147 654600 B GrayBR,AreaBR,SizeBR OK
1KSPSA18092212 1127 657167 B GrayBR,AreaBR,SizeBR OK
1KSPSA18092212 15277 677678 P GrayTP,AreaBTP,SizeTP NG
1KSPSA18092212 15083 711410 Y GrayBTD,ContourTD NG
1KSPSA18092212 1280 709369 Y GrayBTD,ContourTD NG
步骤五、后制程检查人员在有灯光的检查桌下以反射穿透和直交的方式对偏光板片材进行检验，根据储存的缺点位置坐标信息回查自动光学检查机的历史记录，找出该缺点的图像，然后将缺点图像与缺点实物进行比对，根据后制程标准判定该缺点是否需要喷墨。以表5中利用尺寸和面积卡控的不同形态异物的判定结果为例，单纯以尺寸卡控的规则可能导致尺寸较大但有效灰阶面积较小的异物为误判，影响该批次含有章型片材的数量，在下一次生产该料号的产品时就需要将尺寸大于2.5mm但面积小于0.06mm2的这一类异物判定为小写p，不喷墨，所有以尺寸和面积等卡控逻辑的缺点都可以采用此调整方法。后制程检测结束后，其结果更新到前制程标准中以供后续机检使用。
表5
Figure BDA0002021526530000081
由于有些缺点实物不容易被肉眼识别，因此可以采用其它方法进行后制程检测，故步骤五的替代方案为：获取缺点的显微图像，然后将根据缺点信息找到的该缺点在前制程检测时留下的缺点图像与显微图像进行对比，若符合后制程标准则该缺点为误判缺点，否则为不良品缺点。
本发明中，以调整缺点检出逻辑和分类后的自动光学检查机重新生产测试卷料进行验证缺点的漏失和准确性，若后制程人员检验有缺点未被标记，说明自动光学检查机规格卡控过松，参数调整失效，需要进行离线测试重新调整验证。若后制程人员检验无漏失，被标记缺点数量相对之前有减少，说明自动光学检查机规格调整有效，后续生产使用调整后的自动光学检查机参数并将参数标准化试量产观察。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，其特征在于：包括：
根据前制程标准检测偏光板卷料的缺点，同时记录缺点坐标，包括：
利用自动光学检查机对偏光板卷料进行线性扫描，通过其内部存储的前制程标准检测出偏光板卷料的缺点，生成并发送含有缺点坐标的缺点信息报文；所述通过其内部存储的前制程标准检测出偏光板卷料的缺点，包括：
根据反射，直交，穿透和斜透过的检测通道显示缺点尺寸、灰阶属性，经过与或逻辑运算和通道合并得到缺点，缺点的分类包括异物，气泡，捏痕和刮伤；
根据所述缺点坐标对所述缺点标记对应的二维码章型，包括：利用热发泡式喷墨机接收所述缺点信息报文，然后生成对应的二维码章型并根据缺点坐标将二维码章型喷涂在对应的缺点处；
将标记有二维码章型的偏光板卷料进行收卷，并以检查批号的形式将缺点信息存储到数据库中，其中，数据库存储的数据包括：整卷批号的米数、缺点分布、缺点合并通道图像、缺点分类和各抓取通道的属性值；将标记有二维码章型的偏光板卷料按预设尺寸裁切为片材；
读取二维码章型所含的缺点信息；
根据后制程标准对所述缺点信息进行判断，区分出误判缺点和不良品缺点，包括：将含有二维码章型的偏光板置于灯光下并以反射模式和直交模式进行检测，然后将根据缺点信息找到的该缺点在前制程检测时留下的缺点图像与缺点实物进行对比，若符合后制程标准则该缺点为误判缺点，否则为不良品缺点；或，获取缺点的显微图像，然后将根据缺点信息找到的该缺点在前制程检测时留下的缺点图像与显微图像进行对比，若符合后制程标准则该缺点为误判缺点，否则为不良品缺点；
根据后制程的判断结果更新所述前制程标准。
2.根据权利要求1所述的一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，其特征在于：所述根据所述缺点坐标对所述缺点标记对应的二维码章型的过程还包括：喷墨后对二维码章型进行静电吹风。
3.根据权利要求1所述的一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，其特征在于：所述读取二维码章型所含的缺点信息的过程为：
利用扫码机逐个扫描所述二维码章型，获得二维码章型记载的缺点信息；然后将获得的缺点信息进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法，其特征在于：还包括：将标记有二维码章型的偏光板卷料按预设尺寸裁切为片材；所述将标记有二维码章型的偏光板卷料按预设尺寸裁切为片材的步骤位于所述根据所述缺点坐标对所述缺点标记对应的二维码章型的步骤和所述读取二维码章型所含的缺点信息的步骤之间。
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