CN110989422A - 一种基于流水号喷码的aoi过检参数的管理系统及管理方法 - Google Patents
一种基于流水号喷码的aoi过检参数的管理系统及管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110989422A CN110989422A CN201911106437.2A CN201911106437A CN110989422A CN 110989422 A CN110989422 A CN 110989422A CN 201911106437 A CN201911106437 A CN 201911106437A CN 110989422 A CN110989422 A CN 110989422A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- aoi
- defect
- inspection
- over
- code spraying
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 101
- 238000005507 spraying Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 161
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 29
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 7
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 abstract description 7
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
- G05B19/0423—Input/output
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
- B41J—TYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
- B41J29/00—Details of, or accessories for, typewriters or selective printing mechanisms not otherwise provided for
- B41J29/38—Drives, motors, controls or automatic cut-off devices for the entire printing mechanism
- B41J29/393—Devices for controlling or analysing the entire machine ; Controlling or analysing mechanical parameters involving printing of test patterns
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
- B41J—TYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
- B41J3/00—Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed
- B41J3/01—Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed for special character, e.g. for Chinese characters or barcodes
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
- B41J—TYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
- B41J3/00—Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed
- B41J3/407—Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed for marking on special material
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/25—Pc structure of the system
- G05B2219/25257—Microcontroller
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理系统及管理方法,管理方法包括以下步骤:缺陷标识装置接收各工序AOI发送的缺陷报文信息后,在有缺陷的膜面上印流水号,实时记录喷码状态数据;判断哪些流水号的片状成品被判定为AOI过检的片状成品,然后调用被判定为过检片状成品上喷码的流水号对应的喷码信息;将流水号对应的过检缺陷ID一一匹配AOI过检缺陷图,建立AOI过检缺陷库;分析AOI过检缺陷库中每张图片的缺陷特征值,根据缺陷特征值的规律,调整AOI过检参数。本发明的技术方案,降低了AOI真假缺陷参数优化的周期,快递降低AOI过检率,实现高效、充分利用AOI设备对产品的产品质量的检验功能。
Description
技术领域
本发明属于光学检测技术领域,尤其涉及一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理系统及管理方法。
背景技术
目前国内液晶面板产能快速增长,对偏光片产品的需求大幅度增加,但是人工全检产能有限,且相对于人工检测,AOI(Automated Optical Inspection,自动光学检测)机器视觉检测可靠性都更高,因为人工检查,对于缺陷较多,或偏光片尺寸较大,由于长时间检查,人眼会产生疲劳,造成漏检,故机器代替人工检查是未来膜材行业必然的发展趋势,因此,对AOI准确性有了更高要求。目前在膜材行业中,喷码机喷码模式都是以章型(如实心章/空心章/菱形章/线性章)喷码,然后章型根据AOI缺陷种类做章型喷码。章型标识是一种缺陷种类对应一种选定类型章型喷印,用指定喷码章型在缺陷位置进行喷印,主要用于后工程人工检验环节缺陷准确检出,但是AOI检测出来的缺陷图片多样,与实际成品判断良品和不良品的缺陷无法做到一一对应,存在不能记录各缺点及loss缺点坐标信息,也不能实现图实对应分辨真假缺陷的弊端。
AOI过检参数调整依据是通过统计过检比例,抽检过检品尺寸,调整AOI参数方式,这种AOI过检参数调整主要依赖于经验,且存在即使缺陷被AOI设备检测到,但检测参数设定不合理误把真缺陷认成假缺陷不显示出来导致缺陷漏检的隐患,因为AOI检测出来的缺陷数据繁杂,与实际成品判断良品和不良品的缺陷无法做到一一对应,无法做到可追溯,对检测仪缺陷类参数的调整准确性不高。
发明内容
针对以上技术问题,本发明公开了一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理系统及管理方法,降低了AOI真假缺陷参数优化的周期,提高了缺陷类参数的调整准确性。
对此,本发明采用的技术方案为:
一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法,其包括以下步骤:
步骤S1,缺陷标识装置接收各工序AOI发送的缺陷报文信息后,在有缺陷的膜面上印流水号,所述流水号依照AOI检测的缺陷先后顺序,依次编号,每一个流水号对应一处缺陷;
步骤S2,缺陷标识装置在印流水号的同时,实时记录喷码状态数据;
步骤S3,过检数字预处理,按实际片状成品检验结果为调整过检标准,判断哪些流水号的片状成品被判定为AOI过检的片状成品,然后调用被判定为过检片状成品上喷码的流水号对应的喷码信息;
步骤S4,匹配过检数字图片,将流水号对应的过检缺陷ID一一匹配AOI过检缺陷图,建立AOI过检缺陷库;
步骤S5,过检图片特征分析调参,分析AOI过检缺陷库中每张图片的缺陷特征值,根据缺陷特征值的规律,调整AOI过检参数。
采用此技术方案,流水号标识与章型标识有着本质区别,流水号标识是一个缺陷对应一个数字喷印,在建立与各缺陷信息的对应关系的同时,不仅能满足后工程人工检验环节缺陷准确检出,还能实现后工程人工检验出的缺点追溯到前工程自动光学检测仪检测出的缺点信息,实现每一个缺点均具有准确性高的可追溯性,检测仪调参者可以利用每张样品上的唯一数字喷码进行缺点真假快速判断,来做到图实对应调整检测仪缺陷类参数,大大方便分类器参数的优化。
作为本发明的进一步改进,步骤S2中,所述喷码状态数据包含各工序AOI报文信息和喷码状态信息。
作为本发明的进一步改进,所述喷码状态数据包含当站卷号、接收各工序AOI的报文、喷码机器坐标、喷码膜材方向坐标、喷码状态、喷码流水号。
作为本发明的进一步改进,所述喷码状态数据存储于服务器中。
作为本发明的进一步改进,所述缺陷特征值包括长度、尺寸和宽度。
作为本发明的进一步改进,流水号追溯对应AOI缺陷ID,探后利用python程序自动匹配AOI检测缺陷图谱
作为本发明的进一步改进,所述流水号为从1开始,依次递增。即喷码数字1-99999。
本发明还公开了一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理系统,其包括:
AOI检查装置,用于检查片状成品的表面情况,并将发现的缺陷发送给缺陷标识装置;
缺陷标识装置,接收各工序AOI发送的缺陷报文信息后,在有缺陷的膜面上印流水号,所述流水号依照AOI检测的缺陷先后顺序,依次编号,每一个流水号对应一处缺陷;
服务器,在缺陷标识装置在印流水号的同时,实时记录喷码状态数据;判断哪些流水号的片状成品被判定为AOI过检的片状成品,然后调用被判定为过检片状成品上喷码的流水号对应的喷码信息;将流水号对应的过检缺陷ID一一匹配AOI过检缺陷图,建立AOI过检缺陷库;分析AOI过检缺陷库中每张图片的缺陷特征值,根据缺陷特征值的规律,调整AOI过检参数;
存储器,存储喷码状态数据和AOI过检缺陷库。
作为本发明的进一步改进,所述AOI检查装置包括AOI检查机和与其连接的若干个AOI摄像头,所述缺陷标识装置包括位于膜材上方的多个喷码头和与喷码头连接的喷码机电脑。
本文中的名词解释如下:
检出率:AOI对不良品能检查出来的比率,即检出不良欠点数占总欠点数的百分比。
过检率:误判样品数量占总不良样品数据的百分比。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明的技术方案,依照AOI检测缺陷先后顺序,依次递增喷喷码流水号,并实时记录喷码状态数据,这样就可以推断出喷码的数字对应的实际AOI检测真缺陷是什么,过检缺陷是什么,降低了AOI真假缺陷参数优化的周期(AOI过检参数调整效率是5~10次),能够快递降低AOI过检率,实现高效、充分利用AOI设备对产品的产品质量的检验功能,减轻后段全检负担,有利于制程品质检验人员对产品良率的更精准的反映。
附图说明
图1是本发明一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法的流程图。
图2是本发明实施例的工作示意图。
图3是本发明实施例的管理系统的示意图。
图4是本发明实施例的过检流水码信息对应图。
图5是本发明实施例的检出流水码信息对应图。
图6是本发明实施例的过检缺陷数据库的示意图。
图7是本发明实施例的检出缺陷的示意图。
具体实施方式
下面对本发明的较优的实施例作进一步的详细说明。
一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理系统,如图3所示,其包括:
AOI检查装置,用于检查片状成品的表面情况,并将发现的缺陷发送给缺陷标识装置;
缺陷标识装置,接收各工序AOI发送的缺陷报文信息后,在有缺陷的膜面上印流水号,所述流水号依照AOI检测的缺陷先后顺序,依次编号,每一个流水号对应一处缺陷;
服务器,在缺陷标识装置在印流水号的同时,实时记录喷码状态数据;判断哪些流水号的片状成品被判定为AOI过检的片状成品,然后调用被判定为过检片状成品上喷码的流水号对应的喷码信息;将流水号对应的过检缺陷ID一一匹配AOI过检缺陷图,建立AOI过检缺陷库;分析AOI过检缺陷库中每张图片的缺陷特征值,根据缺陷特征值的规律,调整AOI过检参数;
存储器,存储喷码状态数据和AOI过检缺陷库。
其中所述AOI检查装置包括AOI电脑和与其连接的若干个AOI相机,所述缺陷标识装置包括位于膜材上方的多个喷码头和与喷码头连接的喷码机电脑。膜材通过辊轮带动,在经过AOI相机下经过检测,发现膜材上的缺陷,通知喷码机在缺陷处喷码流水码,服务器实时记录喷码状态数据。
上述系统的管理流程如图1所示,其包括以下步骤:
1、流水号喷码:如图2所示,偏光片用缺点标识机接收各工序AOI发报的缺陷报文信息后在缺陷的膜面上矢印流水号,流水号喷码规律是从1-99999,依照AOI检测缺陷先后顺序,依次递增喷数字码,每一个流水号均对应一个缺陷。
2、喷码状态信息记录:如图3所示,缺陷标识机接收到各工序AOI缺陷报文信息后做缺陷喷印的过程会实时记录喷码状态数据,记录数据包含各工序AOI报文信息和喷码状态信息,比如当站卷号,接收各工序AOI的报文,喷码机器坐标,喷码膜材方向坐标,喷码状态,喷码数字等信息,存储于服务器。
3、过检数字预处理:按实际片状成品检验结果为调整过检标准,判断哪些喷码流水号的片状成品被判定为AOI过检的片状成品,然后调用被判定为过检片状成品上喷码的流水号对应的喷码信息。
4、匹配过检数字图片:首先利用Power BI数据处理工具调出流水号对应的过检缺陷ID信息,利用缺陷ID唯一性,然后通过python序,将流水号对应的过检缺陷ID一一匹配AOI过检缺陷图,建立AOI过检缺陷库。
5、过检图片特征分析调参:分析过检缺陷库中每张图片缺陷特征值Length、Size、Width等,针对缺陷特征值规律为依据快速调整AOI过检参数。
缺点标识机与偏光片用外观缺陷检测仪(AOI)搭配使用原理:其原理是在设备正常运行中,接收到检测仪发送的膜材缺陷讯号信息,并将膜材缺陷讯号转化为喷码动作执行命令,把缺陷用喷码形状圈出,并对缺陷信息进行记录。
本文发明是通过偏光片用缺点标识机在缺陷的膜面上喷码流水号,即喷码数字1-99999,且实时记录喷码状态信息,然后通过处理与全检结果对应的喷码数字,匹配每个喷码数字对应缺陷图,分析每一个缺陷图片特性,最后根据缺陷图片特征值规律快速调整AOI过检参数。
下面结合一个具体实施例进行说明。
1、数字喷码启动,喷码机接收aoi发送缺陷报文先后顺序按数字规律1-9999进行流水号喷码;
2、与全检结果匹配,调用服务器数据库流水号对应信息;
①过检流水码信息对应,如图4所示;
②检出流水码信息对应,如图5所示;
3、第二步骤流水号追溯对应AOI缺陷ID,探后利用python程序自动匹配AOI检测缺陷图谱,建立缺陷库;
①过检缺陷,如图6所示;
②检出缺陷,如图7所示;
4、过检和检出缺陷库中每张图片均有特殊的缺陷特征值Length、Size、Width等,然后根据分析缺陷特征值的规律,就可以快速调整AOI参数。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法,其特征在于,其包括以下步骤:
步骤S1,缺陷标识装置接收各工序AOI发送的缺陷报文信息后,在有缺陷的膜面上印流水号,所述流水号依照AOI检测的缺陷先后顺序,依次编号,每一个流水号对应一处缺陷;
步骤S2,缺陷标识装置在印流水号的同时,实时记录喷码状态数据;
步骤S3,判断哪些流水号的片状成品被判定为AOI过检的片状成品,然后调用被判定为过检片状成品上喷码的流水号对应的喷码信息;
步骤S4,将流水号对应的过检缺陷ID一一匹配AOI过检缺陷图,建立AOI过检缺陷库;
步骤S5,分析AOI过检缺陷库中每张图片的缺陷特征值,根据缺陷特征值的规律,调整AOI过检参数。
2.根据权利要求1所述的基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法,其特征在于:步骤S2中,所述喷码状态数据包含各工序AOI报文信息和喷码状态信息。
3.根据权利要求2所述的基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法,其特征在于:所述喷码状态数据包含当站卷号、接收各工序AOI的报文、喷码机器坐标、喷码膜材方向坐标、喷码状态、喷码流水号。
4.根据权利要求3所述的基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法,其特征在于:所述喷码状态数据存储于服务器中。
5.根据权利要求1~4任意一项所述的基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法,其特征在于:所述缺陷特征值包括长度、尺寸和宽度。
6.根据权利要求5所述的基于流水号喷码的AOI过检参数的管理方法,其特征在于:流水号追溯对应AOI缺陷ID,探后利用python程序自动匹配AOI检测缺陷图谱
所述流水号为从1开始,依次递增。
7.一种基于流水号喷码的AOI过检参数的管理系统,其特征在于,其包括:
AOI检查装置,用于检查片状成品的表面情况,并将发现的缺陷发送给缺陷标识装置;
缺陷标识装置,接收各工序AOI发送的缺陷报文信息后,在有缺陷的膜面上印流水号,所述流水号依照AOI检测的缺陷先后顺序,依次编号,每一个流水号对应一处缺陷;
服务器,在缺陷标识装置在印流水号的同时,实时记录喷码状态数据;判断哪些流水号的片状成品被判定为AOI过检的片状成品,然后调用被判定为过检片状成品上喷码的流水号对应的喷码信息;将流水号对应的过检缺陷ID一一匹配AOI过检缺陷图,建立AOI过检缺陷库;分析AOI过检缺陷库中每张图片的缺陷特征值,根据缺陷特征值的规律,调整AOI过检参数;
存储器,存储喷码状态数据和AOI过检缺陷库。
8.根据权利要求7所述的基于流水号喷码的AOI过检参数的管理系统,其特征在于:所述AOI检查装置包括AOI检查机和与其连接的若干个AOI摄像头,所述缺陷标识装置包括位于膜材上方的多个喷码头和与喷码头连接的喷码机电脑。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911106437.2A CN110989422A (zh) | 2019-11-13 | 2019-11-13 | 一种基于流水号喷码的aoi过检参数的管理系统及管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911106437.2A CN110989422A (zh) | 2019-11-13 | 2019-11-13 | 一种基于流水号喷码的aoi过检参数的管理系统及管理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110989422A true CN110989422A (zh) | 2020-04-10 |
Family
ID=70084050
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911106437.2A Pending CN110989422A (zh) | 2019-11-13 | 2019-11-13 | 一种基于流水号喷码的aoi过检参数的管理系统及管理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110989422A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113096078A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-09 | 深圳市盛波光电科技有限公司 | 薄膜类产品的分拣方法、分拣系统、及漏检率的预估方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100939984B1 (ko) * | 2009-06-10 | 2010-02-03 | (주)캔두 | 영상인식을 통한 마킹 제어 방법 및 시스템 |
CN202033300U (zh) * | 2011-02-23 | 2011-11-09 | 上海高节自动化系统有限公司 | 玻璃气泡和杂质的图像检测设备 |
CN103913460A (zh) * | 2013-01-04 | 2014-07-09 | 北京兆维电子(集团)有限责任公司 | 一种在线纸病检测系统 |
CN107389689A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-24 | 武汉精测电子技术股份有限公司 | 一种用于缺陷检测的aoi管理系统及管理方法 |
CN107525813A (zh) * | 2017-09-21 | 2017-12-29 | 常州有恒智能装备科技有限公司 | 钢板缺陷在线智能视觉检测系统 |
CN109406529A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-03-01 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种aoi缺陷检测系统的性能调节方法 |
CN208679849U (zh) * | 2018-08-09 | 2019-04-02 | 广州市贝云科技有限公司 | 不良品在线标识装置及标识系统 |
CN110146506A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-20 | 昆山之奇美材料科技有限公司 | 一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法 |
-
2019
- 2019-11-13 CN CN201911106437.2A patent/CN110989422A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100939984B1 (ko) * | 2009-06-10 | 2010-02-03 | (주)캔두 | 영상인식을 통한 마킹 제어 방법 및 시스템 |
CN202033300U (zh) * | 2011-02-23 | 2011-11-09 | 上海高节自动化系统有限公司 | 玻璃气泡和杂质的图像检测设备 |
CN103913460A (zh) * | 2013-01-04 | 2014-07-09 | 北京兆维电子(集团)有限责任公司 | 一种在线纸病检测系统 |
CN107389689A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-24 | 武汉精测电子技术股份有限公司 | 一种用于缺陷检测的aoi管理系统及管理方法 |
CN107525813A (zh) * | 2017-09-21 | 2017-12-29 | 常州有恒智能装备科技有限公司 | 钢板缺陷在线智能视觉检测系统 |
CN208679849U (zh) * | 2018-08-09 | 2019-04-02 | 广州市贝云科技有限公司 | 不良品在线标识装置及标识系统 |
CN109406529A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-03-01 | 武汉精立电子技术有限公司 | 一种aoi缺陷检测系统的性能调节方法 |
CN110146506A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-20 | 昆山之奇美材料科技有限公司 | 一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113096078A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-09 | 深圳市盛波光电科技有限公司 | 薄膜类产品的分拣方法、分拣系统、及漏检率的预估方法 |
CN113096078B (zh) * | 2021-03-26 | 2024-02-06 | 深圳市盛波光电科技有限公司 | 薄膜类产品的分拣方法、分拣系统、及漏检率的预估方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI757825B (zh) | 基於假點缺陷檢測之pcb檢修系統及檢修方法 | |
US11449980B2 (en) | System and method for combined automatic and manual inspection | |
TW202001699A (zh) | 利用人工智慧的瑕疵檢測系統及其方法 | |
JPH07201946A (ja) | 半導体装置等の製造方法及びその装置並びに検査方法及びその装置 | |
CN110146506B (zh) | 一种偏光板自动光学检查机检测规格准确度调整方法 | |
CN113406092B (zh) | 数字化生产检测系统、方法、装置、设备及存储介质 | |
KR102108956B1 (ko) | 인공지능을 활용한 머신비전 모듈형 소프트웨어를 갖는 머신비전 검사장치 및 그 장치의 구동방법, 그리고 컴퓨터 판독가능 기록매체 | |
CN111951210A (zh) | 数据的处理方法、装置及设备 | |
CN110186375A (zh) | 智能化高铁白车身焊接装配特征检测装置及检测方法 | |
EP4009038A1 (en) | Method and device for detecting mechanical equipment parts | |
CN108549840A (zh) | 一种多模拟仪表同步快速识别的方法及装置 | |
CN110989422A (zh) | 一种基于流水号喷码的aoi过检参数的管理系统及管理方法 | |
CN111707678A (zh) | 一种pcb系统检测方法 | |
CN208350673U (zh) | 缺陷检测系统 | |
CN116681677A (zh) | 一种锂电池缺陷检测方法、装置及系统 | |
CN115546140A (zh) | 一种显示面板检测方法、系统及电子装置 | |
CN113155862B (zh) | 一种偏光膜卷材良率的模拟方法 | |
TW201522949A (zh) | 影像資訊檢測方法 | |
CN112702905B (zh) | 印刷电路板良率和生产设备错误率之回溯方法及其系统 | |
CN108827368A (zh) | 一种防呆测试装置及方法 | |
CN114782431A (zh) | 一种印刷电路板缺陷检测模型训练方法及缺陷检测方法 | |
CN114092382A (zh) | 产品瑕疵标记装置和方法 | |
KR102022494B1 (ko) | 비전 이미지 검출을 이용한 문서 자동 작성 시스템 및 그 방법 | |
CN115379197A (zh) | 用于在生产线上检测摄像头产品的镜头表面的方法和装置 | |
TWM619409U (zh) | 智慧化加工系統 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200410 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |