CN115546140A - 一种显示面板检测方法、系统及电子装置 - Google Patents
一种显示面板检测方法、系统及电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115546140A CN115546140A CN202211213734.9A CN202211213734A CN115546140A CN 115546140 A CN115546140 A CN 115546140A CN 202211213734 A CN202211213734 A CN 202211213734A CN 115546140 A CN115546140 A CN 115546140A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- display panel
- original reference
- reference library
- comparison result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/342—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
Abstract
本发明公开了一种显示面板检测方法、系统及电子装置,通过获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示检测画面图像;对待检测显示面板进行拍照并与原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据第一比对结果控制高压气体吹拂待检测显示面板表面;对吹拂后的检测显示面板进行拍照并与原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据第二比对结果确定显示面板为次品或良品。相比于现有技术,通过设置不同区域不同的显示亮度作为显示模板进行良品匹配保证了显示面板对于不同亮度的显示测量,并在粗检测异常后执行吹拂操作避免由于灰尘影响的判别结果,实现了更为精准高效的显示面板的检测。
Description
技术领域
本发明涉及面板检测技术领域,具体而言,涉及一种显示面板检测方法、系统及电子装置。
背景技术
显示面板在进行COG(Chip On Glass,即将IC搭载在玻璃面板上)和FOG(filmonglass,即将柔性电路板搭载在玻璃面板上)等后段模组工序之前都会进行检测,以防一些不良品流入后段工序中。
如专利CN111243975B,现有技术中常见的一种检测方法是人工在检测设备上完成,该方法比较耗时,同时因重复无趣的工作也降低了操作工人的工作积极性;另外一种检测方法是利用AOI(Automated Optical Inspection缩写,即自动光学检测)的设备进行检测,该检测方法虽然能够提升检测速率和生产线自动化水平,但同时该设备对显示屏灰阶画面识别不精准和不智能,从而造成一些不良品流出至后段工序中。
因此,亟需一种能够实现对灰阶画面进行精准以及智能识别的方案。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供通过设置不同区域不同的显示亮度作为显示模板进行良品匹配保证了显示面板对于不同亮度的显示测量,并在粗检测异常后执行吹拂操作避免由于灰尘影响的判别结果,实现了更为精准高效的显示面板的检测。
本发明的第一方面提供了一种显示面板检测方法,所述方法包括:
获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示所述检测画面图像;所述检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同;
对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
对所述吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品。
进一步,所述方法还包括预先建立原始参考库;
预先选择至少一个良品显示面板,并显示所述检测画面图像;
对所述至少一个良品显示面板执行拍照,生成图像,并存储至原始参考库。
进一步,所述根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面,包括:
确定所述第一图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第一图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
或者,获取第一图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第一图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
进一步,所述根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品,包括:
确定所述第二图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第二图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则判断当前显示面板为次品,否则为良品;
或者,获取第二图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第二图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则判断当前显示面板为次品,否则为良品;
若判断所述当前显示面板为良品,则确定当前显示面板出现脏污。
进一步,所述方法还包括:若记录的所述脏污次数超过预定次数,则发出提示信息;
其中,所述提示信息包括脏污数据以及对应的时间信息。
进一步,所述方法还包括:若判断所述当前显示面板为次品,则判断当前显示面板是否出现形变;
若发生形变,则根据收集所述良品显示面板的显示面积,以及形变后的显示面积,根据所述良品显示面板的显示面积以及形变后的显示面积确定补偿面积,对当前显示面板执行形变补偿。
此外,本发明还提出一种显示面板检测系统,所述系统包括显示模块,第一处理模块,第二处理模块;其中:
显示模块,用于获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示所述检测画面图像;所述检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同;
第一处理模块,用于对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
第二处理模块,用于对所述吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品。
进一步,所述系统还包括建立模块,用于预先建立原始参考库;
所述预先建立原始参考库,包括:预先选择至少一个良品显示面板,并显示所述检测画面图像;对所述至少一个良品显示面板执行拍照,生成图像,并存储至原始参考库。
进一步,所述第一处理模块,还用于:
确定所述第一图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第一图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
或者,获取第一图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第一图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
本发明的第三方面提出一种电子装置,所述电子装置包括:一个或多个处理器,存储器,所述存储器用于存储一个或多个计算机程序;其特征在于,所述计算机程序被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如上所述的显示面板检测方法步骤。
本发明的方案中,通过获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示所述检测画面图像;所述检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同;对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;对所述吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品。相比于现有技术,通过设置不同区域不同的显示亮度作为显示模板进行良品匹配保证了显示面板对于不同亮度的显示测量,并在粗检测异常后执行吹拂操作避免由于灰尘影响的判别结果,实现了更为精准高效的显示面板的检测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例1公开的显示面板检测方法流程示意图;
图2是本发明实施例1公开的检测画面图像示意图;
图3是本发明实施例1公开的显示面板形变补偿示意图;
图4是本发明实施例2公开的显示面板检测系统结构图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
需要说明的是:在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。
AOI(Automated Optical Inspection缩写)的中文全称是自动光学检测,是基于光学原理来对显示屏生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。当自动检测时,机器通过摄像头自动扫描显示屏,采集图像,待测的显示屏与数据库中的合格的参数进行比较,经过图像处理,检查出屏幕上的缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种显示面板检测方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例的显示面板检测方法,包括:
S1,获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示检测画面图像;检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同。
具体地,通过预设显示画面使得待检测的显示面板进行显示检测画面图像,其中,显示画面可以是测试人员自由设定,便于检测画面的图像。
如图2所示,本实施例,设置了如图2所示的检测画面图像,图像包括第一显示区域(A区域)、第二显示区域(B区域),A区域的显示亮度和B区域的亮度有差异,这是待检测屏幕专门设置的某个画面的正常现象。当然如果屏幕存在污渍,则拍摄采集的画面会出现污渍C区域。
S2,对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
具体地,本实施例,通过预设的拍摄元件对当前显示面板进行拍摄,可以是在流水线的某个过程,显示面板经过时触发拍摄。
进一步,所述方法还包括预先建立原始参考库;预先选择至少一个良品显示面板,并显示检测画面图像;对至少一个良品显示面板执行拍照,生成图像,并存储至原始参考库。
进一步,所述根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面,包括:
确定第一图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若第一图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则控制高压气体吹拂待检测显示面板表面。
具体地,本实施例,灰阶是指显示器最暗的黑到最亮的白之间的亮度层级关系。比如最暗定义为0灰阶,最亮定义为255灰阶,则128灰阶是中间灰阶,8灰阶、16灰阶都是介于0~255之间。
上述灰阶等级比对的方式详述如下:例如,原始参考库中图像就只有一幅参考图像,现有正常样品标准测试画面设定为128灰阶,但是实测异常样品的灰阶为115灰阶或者135灰阶,即不等于128灰阶或者和128灰阶差异较大,其中可以设置一个灰阶阈值,比如±2个灰阶内为OK品,超过该范围定义为NG(Nogood)品,则可以判断该样品特性存在异常;再比如现在是128灰阶,样品上方落了一个异物挡住了显示屏,则系统识别灰阶亮度时读取的灰阶等级应该远小于128,则此时高压气体吹拂样品表面的灰尘,之后再次对比前后两次灰阶(即后续第二图像与原始参考库的比对)。
或者,获取第一图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算第一图像的灰度图以及灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
具体地,本实施例,原始参考库中图像可以有多幅参考图像,通过获取原始参考库中多幅参考图像中的每幅图像中的每个像素点的灰度值进行求平均而得到的灰度均值图像。比如,灰度均值图像中位置(1,1)处的像素点的值,来自于多幅参考图像中的每幅图像对应的坐标(1,1)位置对应的像素点的灰度值求平均而得。
进一步,根据第一图像的灰度图、灰度均值图像,对其每个像素点的平方差并求和,即求得第一图像的灰度图、灰度均值图像的差异大小,若超过预设阈值,则说明差异较大,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
S3,对吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据第二比对结果确定显示面板为次品或良品。
进一步,所述根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品,包括:
确定所述第二图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第二图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则判断当前显示面板为次品,否则为良品;
具体地,参考如上的第一图像的灰阶等级比较,本实施例,通过原始参考库中图像就只有一幅参考图像,现有正常样品标准测试画面设定为128灰阶,但是实测异常样品的灰阶为115灰阶或者135灰阶,即不等于128灰阶或者和128灰阶差异较大(可以设置一个灰阶阈值,比如±2个灰阶内为OK品,超过该范围定义为NG品),则可以判断该样品特性存在异常。
或者,获取第二图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第二图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则判断当前显示面板为次品,否则为良品;
具体地,参考如上的第一图像的灰度图比较方式,原始参考库中图像可以有多幅参考图像,通过获取原始参考库中多幅参考图像中的每幅图像中的每个像素点的灰度值进行求平均而得到的灰度均值图像。比如,灰度均值图像中位置(1,1)处的像素点的值,来自于多幅参考图像中的每幅图像对应的坐标(1,1)位置对应的像素点的灰度值求平均而得;根据第二图像的灰度图、灰度均值图像,对其每个像素点的平方差并求和,即求得第二图像的灰度图、灰度均值图像的差异大小,若超过预设阈值,则说明差异较大,为NG品,未超过阈值则为OK品(良品)。
需要说明的是,若判断所述当前显示面板为良品,则说明本次吹拂吹去了污渍,且由于污渍使得第一次检测为NG品,进一步确定当前显示面板出现脏污。
进一步,所述方法还包括:若记录的所述脏污次数超过预定次数,则发出提示信息;
其中,所述提示信息包括脏污数据以及对应的时间信息。
具体地,本实施例,记录每次检测出的脏污信息,以及对应的检测时间,若检测出脏污的次数超过预定次数,则说明前期的某个环节出现了制造脏污的问题,发出提示信息。提示信息包括历次检测的脏污数据以及对应的时间信息,便于后续人员根据提示信息来进行设备维护。
进一步,所述方法还包括:若判断所述当前显示面板为次品,则判断当前显示面板是否出现形变。
具体地,本实施例,对于判断当前显示面板是否出现形变可以采用可以从拍照摄像头和玻璃基板正对投影的面积来确定,如果玻璃基板正对投影的面积变小,则说明发生了形变,如图3右图所示为发生形变。
若发生形变,则根据收集所述良品显示面板的显示面积,以及形变后的显示面积,根据所述良品显示面板的显示面积以及形变后的显示面积确定补偿面积,对当前显示面板执行形变补偿。
本实施例,一般中大尺寸玻璃在搬运移动过程和受力不均状态都可能会发生玻璃形变,则此时需要进行补偿。参考如3所示,左图是形变前,右图是形变后,很明显,形变后样品有细微翘曲,且俯视图的面积会减小,如果还是按照之前的进行AOI对比检测,则会出现差错,此时则需要对形变后的样品进行补偿。
补偿方法可以是收集前后形变面积差异,缩小比例,对形变后面积进行扩大,或者对形变前面积进行缩小算法,然后才进行对比,从而避免AOT自动识别造成误判。
相比于现有技术,本实施例通过获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示所述检测画面图像;所述检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同;对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;对所述吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品。
相比于现有技术,通过设置不同区域不同的显示亮度作为显示模板进行良品匹配保证了显示面板对于不同亮度的显示测量,并在粗检测异常后执行吹拂操作避免由于灰尘影响的判别结果,实现了更为精准高效的显示面板的检测。
实施例2
如图4所示,本实施例提出一种显示面板检测系统,所述系统包括显示模块10,第一处理模块20,第二处理模块30;其中:
显示模块10,用于获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示所述检测画面图像;所述检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同;
第一处理模块20,用于对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
第二处理模块30,用于对所述吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品。
进一步,所述系统还包括建立模块40,用于预先建立原始参考库;
所述预先建立原始参考库,包括:预先选择至少一个良品显示面板,并显示所述检测画面图像;对所述至少一个良品显示面板执行拍照,生成图像,并存储至原始参考库。
进一步,所述第一处理模块20,还用于:
确定所述第一图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第一图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
或者,获取第一图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第一图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
本实施例还提出一种电子装置,所述电子装置包括:一个或多个处理器,存储器,所述存储器用于存储一个或多个计算机程序;所述计算机程序被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如上所述的显示面板检测方法步骤。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网格设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种显示面板检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示所述检测画面图像;所述检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同;
对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
对所述吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品。
2.根据权利要求1所述的显示面板检测方法,其特征在于,所述方法还包括预先建立原始参考库;
预先选择至少一个良品显示面板,并显示所述检测画面图像;
对所述至少一个良品显示面板执行拍照,生成图像,并存储至原始参考库。
3.根据权利要求2所述的显示面板检测方法,其特征在于,所述根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面,包括:
确定所述第一图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第一图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
或者,获取第一图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第一图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
4.根据权利要求3所述的显示面板检测方法,其特征在于,所述根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品,包括:
确定所述第二图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第二图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则判断当前显示面板为次品,否则为良品;
或者,获取第二图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第二图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则判断当前显示面板为次品,否则为良品;
若判断所述当前显示面板为良品,则确定当前显示面板出现脏污。
5.根据权利要求4所述的显示面板检测方法,其特征在于,所述方法还包括:若记录的所述脏污次数超过预定次数,则发出提示信息;
其中,所述提示信息包括脏污数据以及对应的时间信息。
6.根据权利要求5所述的显示面板检测方法,其特征在于,所述方法还包括:若判断所述当前显示面板为次品,则判断当前显示面板是否出现形变;
若发生形变,则根据收集所述良品显示面板的显示面积,以及形变后的显示面积,根据所述良品显示面板的显示面积以及形变后的显示面积确定补偿面积,对当前显示面板执行形变补偿。
7.一种显示面板检测系统,其特征在于,所述系统包括显示模块,第一处理模块,第二处理模块;其中:
显示模块,用于获取预设的检测画面图像,并基于待检测显示面板进行显示所述检测画面图像;所述检测画面图像包括第一显示区域、第二显示区域;其中第一显示区域与第二显示区域的亮度不同;
第一处理模块,用于对待检测显示面板进行拍照,获取第一图像,根据所述第一图像以及原始参考库执行比对,获取第一比对结果,根据所述第一比对结果控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
第二处理模块,用于对所述吹拂后的检测显示面板进行拍照,获取第二图像;根据所述第二图像以及原始参考库执行比对,获取第二比对结果,根据所述第二比对结果确定所述显示面板为次品或良品。
8.根据权利要求7所述的显示面板检测系统,其特征在于,所述系统还包括建立模块,用于预先建立原始参考库;
所述预先建立原始参考库,包括:预先选择至少一个良品显示面板,并显示所述检测画面图像;对所述至少一个良品显示面板执行拍照,生成图像,并存储至原始参考库。
9.根据权利要求8所述的显示面板检测系统,其特征在于,所述第一处理模块,还用于:
确定所述第一图像的灰阶等级,以及原始参考库中图像的灰阶等级,若所述第一图像的灰阶等级与原始参考库中图像的灰阶等级的差异超过预定范围,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面;
或者,获取第一图像的灰度图,以及原始参考库中图像的灰度均值图像,计算所述第一图像的灰度图以及所述灰度均值图像中每个像素点的平方差并求和,若超过预设阈值,则控制高压气体吹拂所述待检测显示面板表面。
10.一种电子装置,所述电子装置包括:一个或多个处理器,存储器,所述存储器用于存储一个或多个计算机程序;其特征在于,所述计算机程序被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的显示面板检测方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211213734.9A CN115546140A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种显示面板检测方法、系统及电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211213734.9A CN115546140A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种显示面板检测方法、系统及电子装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115546140A true CN115546140A (zh) | 2022-12-30 |
Family
ID=84731982
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211213734.9A Pending CN115546140A (zh) | 2022-09-30 | 2022-09-30 | 一种显示面板检测方法、系统及电子装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115546140A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115661160A (zh) * | 2022-12-29 | 2023-01-31 | 成都数之联科技股份有限公司 | 一种面板缺陷检测方法及系统及装置及介质 |
-
2022
- 2022-09-30 CN CN202211213734.9A patent/CN115546140A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115661160A (zh) * | 2022-12-29 | 2023-01-31 | 成都数之联科技股份有限公司 | 一种面板缺陷检测方法及系统及装置及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR100805486B1 (ko) | 디스플레이의 다각도 계측 시스템 및 방법 | |
CN112053318A (zh) | 基于深度学习的二维pcb缺陷实时自动检测与分类装置 | |
JP2010117185A (ja) | 欠陥検査装置および欠陥検査方法 | |
US11315229B2 (en) | Method for training defect detector | |
CN110620887B (zh) | 图像生成装置和图像生成方法 | |
CN111289538A (zh) | 基于机器视觉的pcb板元件检测系统及检测方法 | |
CN101487934B (zh) | 光学检测装置及光学检测方法 | |
CN109932369A (zh) | 一种异形显示面板检测方法及装置 | |
CN112070762A (zh) | 液晶面板的mura缺陷检测方法、装置、存储介质及终端 | |
CN115546140A (zh) | 一种显示面板检测方法、系统及电子装置 | |
CN109712115B (zh) | 一种pcb板自动检测方法及系统 | |
KR100673392B1 (ko) | 필름, 테이프 형태의 인쇄회로기판 외관 검사에서의 과검출방지를 위한 시스템 및 그 처리 방법 | |
CN1898555B (zh) | 基板检查装置 | |
JP2006251561A (ja) | 欠陥画素リペア方法 | |
CN117589770A (zh) | Pcb贴片板检测方法、装置、设备及介质 | |
JP4664417B2 (ja) | 表示パネル点灯検査装置、及び表示パネル点灯検査方法。 | |
JP4814116B2 (ja) | 実装基板外観検査方法 | |
US7330580B2 (en) | System and method for inspecting an LCD panel | |
KR20070101669A (ko) | 마운팅 플레이트 어셈블리의 비전 검사장치 및 검사방법 | |
CN113933309A (zh) | 一种复测aoi机台检盲孔孔内不良的方法 | |
TWI449902B (zh) | 開孔不良檢測裝置及開孔不良檢測方法 | |
CN111539933B (zh) | 一种直插元件检测方法及系统 | |
KR100484675B1 (ko) | 플라즈마 디스플레이 패널 검사 시스템 및 이를 이용한검사 방법 | |
JP7300155B2 (ja) | 固形製剤外観検査における教示装置、及び固形製剤外観検査における教示方法 | |
CN114511563B (zh) | 工业质检中异常图片的检测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |