CN110111221A - 一种智能舍友匹配方法及系统 - Google Patents

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CN110111221A CN201910364438.0A CN201910364438A CN110111221A CN 110111221 A CN110111221 A CN 110111221A CN 201910364438 A CN201910364438 A CN 201910364438A CN 110111221 A CN110111221 A CN 110111221A
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张翛然
刘柏佟
朱栋梁
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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  • General Physics & Mathematics (AREA)
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  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种智能舍友匹配方法，包括如下步骤：（1）初步调查问卷：在学校管理服务器中编制初步调查问卷表，学生登录服务器并录入问卷信息；（2）第一次匹配；（3）第二次匹配；（4）补全舍友。本发明智能舍友匹配系统，有利于学生进行科学化的宿舍选择，减少学校的管理成本，以提高学生宿舍舒适度为核心要义，以人为本，为学校宿舍分配、学生选择宿舍、舍友关系处理创造价值，使得远离父母的独生子女有机会提前感知住宿环境，做好准备并提前进行适应，在学生宿舍分配领域具有广泛的实用性。

Description

一种智能舍友匹配方法及系统
技术领域
本发明属于学校管理手段的技术领域，更具体的，本发明涉及一种优化分配选择的方法技术领域。
背景技术
宿舍是学生生活、学习的最主要场所，也是学生活动的最基本单位。学生对宿舍有较高的匹配性需求，每一个新生都在忐忑自己未来四年住宿环境，学生在宿舍的行为是他们道德修养、文明素质的最真实表现，毋庸置疑，抓好学生宿舍管理对于学生的教育管理至关重要。
现在学校大多数都已经开始注重智能化管理，但是需要要想提前预体验自己未来的住宿环境，预了解自己未来四年的搭档还不能实现。
发明内容
针对现有技术中缺少一种模拟未来住宿环境的方法，使得学生入学前忐忑不安的问题，本发明提供了一种智能舍友匹配系统，与现有技术相比，本发明方法和系统能够将学生的宿舍进行虚拟现实处理，让学生在入学前就能真实体验未来的住宿环境，感受未来的宿舍氛围，为学生未来的生活做好前期铺垫，尤其为独生子女第一次离家独立生活做好前期预知工作，让学生有一个充分的准备。
为了解决上述问题，本发明采用的技术方案如下：
本发明智能舍友匹配方法，所述方法包括如下步骤：
（1）初步调查问卷：在学校管理服务器中编制初步调查问卷表，学生登录服务器并录入问卷信息。
（2）第一次匹配：根据调查问卷信息将性格相近或者互补的排在一起，第一次进行匿名匹配，建立虚拟宿舍，获得聊天数据和虚拟宿舍舍友评价信息。
（3）第二次匹配：根据聊天信息里面涉及的争议点和虚拟宿舍舍友评价信息进行第二轮匹配，建立临时宿舍，匹配后公开舍友信息。
（4）补全舍友：将没有参与调查问卷的学生和没有进入第二轮匹配的学生补入宿舍，补全宿舍人数后成立宿舍。
本发明智能舍友匹配方法，所述初步调查问卷和第一次匹配方法包括如下步骤：
（1）用户登入系统后与服务器建立连接，完成初步信息调查，用户端发送信息，服务器收集初步信息。
（2）确定舍友关系，通过对初步调查数据与学生填写的问卷数据进行匹对排序，找出结果最相近的学生确定为舍友关系。
（3）数据中心在采集完数据后分析获得有效数据。
（4）数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
本发明中，（1）采用Socket通讯，用户登入系统后与服务器建立连接，当服务器接收到初步调查信息后，通过ID标识寻找接收人，并通过已经建立的Socket通道发送信息，收集初步信息。
（2）确定舍友关系，采用归并排序算法，根据关键指标，通过对初步调查数据与学生填写的问卷数据进行匹对排序，找出结果最相近的学生确定为舍友关系。
（3）数据中心在采集完数据后，使用存储过程定时任务对数据进行多轮分析，清洗出有效数据。
（4）数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
本发明中，关键指标是指九型人格测试结果。
本发明中，数据云共享与终端展示时以数据模型、处理逻辑和终端解偶，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
本发明中，采用Socket通讯，用户登入系统后与服务器建立连接，当服务器接收到初步调查信息后，通过ID标识寻找接收人，并通过已经建立的Socket通道发送信息，收集初步信息具体程序如下：
private class PermissionThread extends Thread{
ServerSocket ss ;
PermissionThread() throws Exception{
ss = new ServerSocket(8500);
this.setDaemon(true);
}
@Override
public void run(){
try {
while(true){
Socket socket = ss.accept();
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream());
BufferedReader br = new BufferedReader(newInputStreamReader(socket.getInputStream()));
String requestHost;
while((requestHost=br.readLine())!=null){
int select = JOptionPane.showConfirmDialog(null,
"收到来自'"+requestHost+"'的连接请求，是否对该主机提供远程服务",
"确认信息", JOptionPane.YES_NO_OPTION);
if(select==0){ //选择Yes
osw.write(Constant.YES);
osw.flush();
break;
}
else{
osw.write(Constant.NO);
osw.flush();
break;
}
}
osw.close();
br.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}。
本发明中，确定舍友关系具体程序如下：
/**
* 归并排序
*
* 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
* 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
* 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
* 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
* 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
*
* @param numbers
*/
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
int t = 1;// 每组元素个数
int size = right - left + 1;
while (t < size) {
int s = t;// 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
i += t;
}
if (i + (s - 1) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
}
}。
本发明中，数据中心在采集完数据后，使用存储过程定时任务对数据进行多轮分析，清洗出有效数据步骤（3）具体程序如下：
DECLARE
user_name varchar2(30);
BEGIN
select user into user_name from dual;
execute immediate 'alter session set current_schema = SYPP_APP';
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.REMOVE(12182);
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name ;
RAISE;
END;
COMMIT;
END;
/
DECLARE
X NUMBER;
user_name varchar2(30);
BEGIN
select user into user_name from dual;
execute immediate 'alter session set current_schema = SYPP_APP';
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.SUBMIT
( job => X
,what => 'PRC_SUM_SYPP(sysdate);'
,next_date => to_date('19/04/2019 18:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')
,interval => 'SYSDATE+150/1440 '
,no_parse => FALSE
,instance => 1
);
SYS.DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Job Number is: ' || to_char(x));
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name ;
RAISE;
END;
COMMIT;
END。
本发明中，数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，可以数据模型、处理逻辑和终端解偶，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示具体程序如下：
public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChainchain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
try {
prepare.setEncodingAndLocale(request, response);
prepare.createActionContext(request, response);
prepare.assignDispatcherToThread();
if (excludedPatterns != null && prepare.isUrlExcluded(request,excludedPatterns)) {
chain.doFilter(request, response);
} else {
request = prepare.wrapRequest(request);
ActionMapping mapping = prepare.findActionMapping(request,response, true);
if (mapping == null) {
boolean handled = execute.executeStaticResourceRequest(request, response);
if (!handled) {
chain.doFilter(request, response);
}
} else {
execute.executeAction(request, response, mapping);
}
}
} finally {
prepare.cleanupRequest(request);
}
}。
使用本发明提供的技术方案可以达到如下有益效果：
本发明提供的一种智能舍友匹配方法和系统，有利于学生进行科学化的宿舍选择，减少学校的管理成本，以提高学生宿舍舒适度为核心要义，以人为本，为学校宿舍分配、学生选择宿舍、舍友关系处理创造价值，使得远离父母的独生子女有机会提前感知住宿环境，做好准备并提前进行适应，在学生宿舍分配领域具有广泛的实用性。
附图说明：
图1显示为本发明的逻辑示意图。
具体实施方式
下面结合附图1和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述，但本发明不限于下述实施例。
实施例一：本发明智能舍友匹配方法
为了解决上述问题，本发明采用的技术方案如下：
本发明智能舍友匹配方法，所述方法包括如下步骤：
（1）初步调查问卷：在学校管理服务器中编制初步调查问卷表，学生登录服务器并录入问卷信息。
（2）第一次匹配：根据调查问卷信息将性格相近或者互补的排在一起，第一次进行匿名匹配，建立虚拟宿舍，获得聊天数据和虚拟宿舍舍友评价信息。
（3）第二次匹配：根据聊天信息里面涉及的争议点和虚拟宿舍舍友评价信息进行第二轮匹配，建立临时宿舍，匹配后公开舍友信息。
（4）补全舍友：将没有参与调查问卷的学生和没有进入第二轮匹配的学生补入宿舍，补全宿舍人数后成立宿舍。
实施例二：本发明智能舍友匹配方法
本发明智能舍友匹配方法，所述初步调查问卷和第一次匹配的方法包括如下步骤：
（1）用户登入系统后与服务器建立连接，完成初步信息调查，用户端发送信息，服务器收集初步信息。
（2）确定舍友关系，通过对初步调查数据与学生填写的问卷数据进行匹对排序，找出结果最相近的学生确定为舍友关系。
（3）数据中心在采集完数据后分析获得有效数据。
（4）数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
实施例三：本发明智能舍友匹配方法
本发明智能舍友匹配方法初步调查问卷和第一次匹配包括如下步骤：
（1）采用Socket通讯，用户登入系统后与服务器建立连接，当服务器接收到初步调查信息后，通过ID标识寻找接收人，并通过已经建立的Socket通道发送信息，收集初步信息。
（2）确定舍友关系，采用归并排序算法，根据关键指标，通过对初步调查数据与学生填写的问卷数据进行匹对排序，找出结果最相近的学生确定为舍友关系。
（3）数据中心在采集完数据后，使用存储过程定时任务对数据进行多轮分析，清洗出有效数据。
（4）数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
本发明中，关键指标是指九型人格测试结果。
本发明中，数据云共享与终端展示时以数据模型、处理逻辑和终端解偶，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
实施例三：本发明智能舍友匹配系统
本发明中，采用Socket通讯，用户登入系统后与服务器建立连接，当服务器接收到初步调查信息后，通过ID标识寻找接收人，并通过已经建立的Socket通道发送信息，收集初步信息具体程序如下：
private class PermissionThread extends Thread{
ServerSocket ss ;
PermissionThread() throws Exception{
ss = new ServerSocket(8500);
this.setDaemon(true);
}
@Override
public void run(){
try {
while(true){
Socket socket = ss.accept();
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream());
BufferedReader br = new BufferedReader(newInputStreamReader(socket.getInputStream()));
String requestHost;
while((requestHost=br.readLine())!=null){
int select = JOptionPane.showConfirmDialog(null,
"收到来自'"+requestHost+"'的连接请求，是否对该主机提供远程服务",
"确认信息", JOptionPane.YES_NO_OPTION);
if(select==0){ //选择Yes
osw.write(Constant.YES);
osw.flush();
break;
}
else{
osw.write(Constant.NO);
osw.flush();
break;
}
}
osw.close();
br.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}。
本发明中，确定舍友关系具体程序如下：
/**
* 归并排序
*
* 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
* 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
* 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
* 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
* 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
*
* @param numbers
*/
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
int t = 1;// 每组元素个数
int size = right - left + 1;
while (t < size) {
int s = t;// 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
i += t;
}
if (i + (s - 1) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
}
} 。
本发明中，数据中心在采集完数据后，使用存储过程定时任务对数据进行多轮分析，清洗出有效数据步骤（3）具体程序如下：
DECLARE
user_name varchar2(30);
BEGIN
select user into user_name from dual;
execute immediate 'alter session set current_schema = SYPP_APP';
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.REMOVE(12182);
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name ;
RAISE;
END;
COMMIT;
END;
/
DECLARE
X NUMBER;
user_name varchar2(30);
BEGIN
select user into user_name from dual;
execute immediate 'alter session set current_schema = SYPP_APP';
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.SUBMIT
( job => X
,what => 'PRC_SUM_SYPP(sysdate);'
,next_date => to_date('19/04/2019 18:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')
,interval => 'SYSDATE+150/1440 '
,no_parse => FALSE
,instance => 1
);
SYS.DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Job Number is: ' || to_char(x));
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name ;
RAISE;
END;
COMMIT;
END。
本发明中，数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，可以数据模型、处理逻辑和终端解偶，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示具体程序如下：
public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChainchain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
try {
prepare.setEncodingAndLocale(request, response);
prepare.createActionContext(request, response);
prepare.assignDispatcherToThread();
if (excludedPatterns != null && prepare.isUrlExcluded(request,excludedPatterns)) {
chain.doFilter(request, response);
} else {
request = prepare.wrapRequest(request);
ActionMapping mapping = prepare.findActionMapping(request,response, true);
if (mapping == null) {
boolean handled = execute.executeStaticResourceRequest(request, response);
if (!handled) {
chain.doFilter(request, response);
}
} else {
execute.executeAction(request, response, mapping);
}
}
} finally {
prepare.cleanupRequest(request);
}
}。
如上所述，即可较好地实现本发明,上述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明确定的保护范围内。

Claims (9)

1.一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
（1）初步调查问卷：在学校管理服务器中编制初步调查问卷表，学生登录服务器并录入问卷信息；
（2）第一次匹配：根据调查问卷信息将性格相近或者互补的排在一起，第一次进行匿名匹配，建立虚拟宿舍，获得聊天数据和虚拟宿舍舍友评价信息；
（3）第二次匹配：根据聊天信息里面涉及的争议点和虚拟宿舍舍友评价信息进行第二轮匹配，建立临时宿舍，匹配后公开舍友信息；
（4）补全舍友：将没有参与调查问卷的学生和没有进入第二轮匹配的学生补入宿舍，补全宿舍人数后成立宿舍。
2.如权利要求1所述的一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述初步调查问卷和第一次匹配包括如下步骤：
（1）用户登入系统后与服务器建立连接，完成初步信息调查，用户端发送信息，服务器收集初步信息；
（2）确定舍友关系，通过对初步调查数据与学生填写的问卷数据进行匹对排序，找出结果最相近的学生确定为舍友关系；
（3）数据中心在采集完数据后分析获得有效数据；
（4）数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
3.如权利要求2所述的一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述的步调查问卷和第一次匹配方法包括如下步骤：
（1）采用Socket通讯，用户登入系统后与服务器建立连接，当服务器接收到初步调查信息后，通过ID标识寻找接收人，并通过已经建立的Socket通道发送信息，收集初步信息；
（2）确定舍友关系，采用归并排序算法，根据关键指标，通过对初步调查数据与学生填写的问卷数据进行匹对排序，找出结果最相近的学生确定为舍友关系；
（3）数据中心在采集完数据后，使用存储过程定时任务对数据进行多轮分析，清洗出有效数据；
（4）数据云共享与终端展示，使用MVC设计模式和模板技术，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
4.如权利要求3所述的一种智能舍友匹配系统，其特征在于，所述的关键指标是指九型人格测试结果。
5.如权利要求3所述的一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述的数据云共享与终端展示时以数据模型、处理逻辑和终端解偶，把舍友匹对的最终结果通过HTTP协议在客户终端显示。
6.如权利要求3所述的一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述步骤（1）具体程序如下：
private class PermissionThread extends Thread{
ServerSocket ss ;
PermissionThread() throws Exception{
ss = new ServerSocket(8500);
this.setDaemon(true);
}
@Override
public void run(){
try {
while(true){
Socket socket = ss.accept();
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream());
BufferedReader br = new BufferedReader(newInputStreamReader(socket.getInputStream()));
String requestHost;
while((requestHost=br.readLine())!=null){
int select = JOptionPane.showConfirmDialog(null,
"收到来自'"+requestHost+"'的连接请求，是否对该主机提供远程服务",
"确认信息", JOptionPane.YES_NO_OPTION);
if(select==0){ //选择Yes
osw.write(Constant.YES);
osw.flush();
break;
}
else{
osw.write(Constant.NO);
osw.flush();
break;
}
}
osw.close();
br.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}。
7.如权利要求3所述的一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述步骤（2）具体程序如下：
/**
* 归并排序
*
* 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
* 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
* 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
* 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
* 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
*
* @param numbers
*/
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
int t = 1;// 每组元素个数
int size = right - left + 1;
while (t < size) {
int s = t;// 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
i += t;
}
if (i + (s - 1) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
}
} 。
8.如权利要求3所述的一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述步骤（3）具体程序如下：
DECLARE
user_name varchar2(30);
BEGIN
select user into user_name from dual;
execute immediate 'alter session set current_schema = SYPP_APP';
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.REMOVE(12182);
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name ;
RAISE;
END;
COMMIT;
END;
/
DECLARE
X NUMBER;
user_name varchar2(30);
BEGIN
select user into user_name from dual;
execute immediate 'alter session set current_schema = SYPP_APP';
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.SUBMIT
( job => X
,what => 'PRC_SUM_SYPP(sysdate);'
,next_date => to_date('19/04/2019 18:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')
,interval => 'SYSDATE+150/1440 '
,no_parse => FALSE
,instance => 1
);
SYS.DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Job Number is: ' || to_char(x));
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
execute immediate 'alter session set current_schema = ' || user_name ;
RAISE;
END;
COMMIT;
END。
9.如权利要求3所述的一种智能舍友匹配方法，其特征在于，所述的步骤（4）具体程序如下：
public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChainchain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
try {
prepare.setEncodingAndLocale(request, response);
prepare.createActionContext(request, response);
prepare.assignDispatcherToThread();
if (excludedPatterns != null && prepare.isUrlExcluded(request,excludedPatterns)) {
chain.doFilter(request, response);
} else {
request = prepare.wrapRequest(request);
ActionMapping mapping = prepare.findActionMapping(request, response,true);
if (mapping == null) {
boolean handled = execute.executeStaticResourceRequest(request, response);
if (!handled) {
chain.doFilter(request, response);
}
} else {
execute.executeAction(request, response, mapping);
}
}
} finally {
prepare.cleanupRequest(request);
}
}。
CN201910364438.0A 2019-04-30 2019-04-30 一种智能舍友匹配方法及系统 Pending CN110111221A (zh)

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