CN109118068A - 一种宿舍智能分配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种宿舍智能分配方法和系统,基于九型人格测试和霍兰德职业兴趣测试对学生进行性格测试,提出了一种综合匹配的宿舍智能分配方法。结合上述两种测试的测试结果进行综合分析匹配,对学生按性格进行分组,实现准确的将性格相近、互补的同学分在一起,达到减少宿舍矛盾的目的。
Description
技术领域
本发明涉及宿舍分配相关技术领域,具体的说,是涉及一种宿舍智能分配方法及系统,尤其是涉及一种基于九型人格测试和霍兰德职业兴趣测试综合匹配的宿舍智能分配方法和系统。
背景技术
如今国内的宿舍分配方式几乎不考虑学生个性化的选择。既不给选择宿舍楼的机会,也不给其选择舍友的机会。对于宿舍楼的选择,我们认为现阶段大学不同宿舍楼的条件基本相近,尽管个别可能存在不尽人意的情况,但是这种情况正在随着国内大学的建设而不断完善。如果考虑到宿舍楼之间的差异性,在自主选择宿舍楼的方面难免会出现矛盾,甚至造成难以调和的局面,这样可能引起部分学生的不满和不公平感,所以现在学校会使用的分配系统实现宿舍的分配,然而现有的宿舍管理系统通常并未考虑学生在生活习惯、性格等方面的差异,存在不同学生可能因为这些差异而可能产生矛盾的隐患。
现有的性格或者兴趣测试有A型人格测试、艾森克人格测试、明尼苏达多相人格测试,单一的测试的结果都有一定的误差,通过单一的性格测试将性格相近或者性格互补的方法进行宿舍分配后,出现性格不合的概率较大,从而产生宿舍内部矛盾的概率较大。
因此,如何设计一种宿舍分配方法,实现准确的将性格相近或者互补的同学分在一起,达到减少宿舍矛盾的目的,是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种宿舍智能分配方法,基于九型人格测试和霍兰德职业兴趣测试对学生进行性格测试,提出了一种综合匹配的宿舍智能分配方法。结合上述两种测试的测试结果进行综合分析匹配,对学生按性格进行分组,实现准确的将性格相近、互补的同学分在一起,达到减少宿舍矛盾的目的。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种宿舍智能分配方法,包括如下步骤:
步骤1、分别采用九型人格测试方法和霍兰德职业测评测试方法对学生进行性格测试,分别得到九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合。
步骤2、结合得到的九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合,采用近似分配方法将性格相近的学生分为一组。
步骤3、步骤2分组后同组的学生按宿舍可安排的人数分配宿舍。
进一步的,所述步骤2的方法还包括,当采用近似分配方法不能将所有学生分组时,执行完近似分配方法再采用互补分配方法将未被分组的学生中性格互补的学生分为一组。
进一步的,所述步骤2的近似分配方法具体为:
201、测试得到每个学生的九型人格的性格类型组合和霍兰德倾向类型组合,九型人格的性格类型组合包括N个倾向类型,分别为第一倾向类型、第二倾向类型、第三倾向类型……第N倾向类型。
202、将九型人格的性格类型的第一倾向类型相同的学生初步分为一组,再使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验,符合要求则匹配确认分为一组,否则执行下一步。
所述使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验的方法为:查找九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,查找第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,如果初步分组的学生测试获得的霍兰德倾向类型组合包含第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,则符合要求;否则不符合要求。
203、按照步骤202的方法依次对按第二倾向类型相同~第N倾向类型相同的学生进行初步分组并分别通过查找第二倾向类型相同~第N倾向类型对应的霍兰德倾向类型进行检验。
进一步的,所述步骤2的互补分配方法具体为:
21、测试得到每个学生的九型人格的性格类型组合和霍兰德倾向类型组合,九型人格的性格类型组合包括N个倾向类型,分别为第一倾向类型、第二倾向类型、第三倾向类型……第N倾向类型。
22、将九型人格的性格类型的第一倾向类型相似的学生初步分为一组,再使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验,符合要求则匹配确认分为一组,否则执行下一步。
所述使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验的方法为:查找九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,查找第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,如果初步分组的学生测试获得的霍兰德倾向类型组合包含第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型或者包含与对应的霍兰德倾向类型相似性格类型,则符合要求;否则,不符合要求;
23、按照步骤22的方法依次对按第二倾向类型相同~第N倾向类型相同的学生进行初步分组并分别通过查找第二倾向类型相同~第N倾向类型对应的霍兰德倾向类型进行检验。
进一步的,一种宿舍智能分配方法,还包括如下步骤:测试学生的生活习惯倾向,按照生活习惯倾向相同或近似将步骤2同组的学生分到一个宿舍。
进一步的,所述测试学生的生活习惯倾向的具体方法为通过调查问卷进行测试。
基于上述一种宿舍智能分配方法的分配系统,包括:
采用九型人格测试和霍兰德职业测评测试对学生进行性格测试的测试模块;
将测试得到的九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合结合分析进行分组的分组模块;
将同组的学生按宿舍可安排的人数分配宿舍的分配模块,所述测试模块与分组模块、分配模块依次连接。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
(1)本发明综合两种测评结果,对学生的性格进行分析并匹配,减少了以往通过单一性格匹配所造成的误差。
(2)针对没有最优匹配的结果,本发明采用近似分配方法和互补分配方法,当采用近似分配方法不能将所有学生分组时,执行完近似分配方法再采用互补分配方法。能够实现将所有的学生分组,达到减少宿舍矛盾的效果。
(3)针对如今高效宿舍分配庞大的工作量,本发明可以起到降低人力成本,达到高效分配的目的。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的限定。
图1是本发明的宿舍智能分配方法流程图;
图2是本发明的两种性格结合的对应关系图;
图3是本发明的九型人格测试结果图;
图4是本发明的霍兰德职业测评结果图;
图5是本发明学生测试结果图;
图6是本发明宿舍智能分配结构框图。
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
下述实施例为本申请的一种典型的实施方式,如图1所示,一种宿舍智能分配方法,包括如下步骤:
步骤1、分别采用九型人格测试方法和霍兰德职业测评方法对学生进行性格测试分别得到九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合。
步骤2、将测试得到的九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合结合分析进行分组,将性格相近或者性格互补的学生分为一组。
步骤3、将步骤2分组后同组的学生按宿舍可安排的人数分配宿舍。
进一步的,所述步骤2的方法包括近似分配方法和互补分配方法,当采用近似分配方法不能将所有学生分组时,执行完近似分配方法再采用互补分配方法。近似分配方法的步骤与互补分配方法相同。如图1所示,本实施例测试性格选取得分最高的前3项,即N=3。
进一步的,所述步骤2的近似分配方法具体为:
201、测试得到每个学生的九型人格的性格类型组合和霍兰德倾向类型组合,九型人格的性格类型组合包括N个倾向类型,分别为第一倾向类型、第二倾向类型、第三倾向类型……第N倾向类型。所述九型人格的性格类型组合为按照九型人格测试方法测试得到的九种性格类型的得分从高到低进行排序,选取分数较高的前几位形成的性格组合,如图3所示,本实施例选择了前三位,每个学生的九型人格的性格类型组合有三个倾向类型,可以根据实际的测试需要选择前四位、前五位等。所述霍兰德倾向类型组合为按照霍兰德职业测评方法得到的霍兰德职业性格的得分从高到低进行排序,选取分数较高的前几位形成的性格组合,如图4所示,本实施例选择了前三位,每个学生的霍兰德倾向类型组合有三个倾向类型,优选的,霍兰德倾向类型组合内含有的性格倾向类型的数量与九型人格的性格类型组合的性格倾向类型的数量相同,数量也可以不同。
202、将九型人格的性格类型的第一倾向类型相同的学生初步分为一组,再使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验,符合要求则匹配确认分为一组,否则执行下一步;
所述使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验的方法为:查找九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,查找第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,如果初步分组的学生测试获得的霍兰德倾向类型组合包含第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,则符合要求;否则不符合要求;如图2所示,根据两种性格测试的特征描述建立了九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,本发明的性格对应表不仅仅限于如图2所示的对应表,还可以采用另外的对应方式,例如可以根据实际的人群测试得到统计调查数据进行性格的对应生成新的性格对应表。
203、按照步骤202的方法依次对按第二倾向类型相同~第N倾向类型相同的学生进行初步分组并分别通过查找第二倾向类型相同~第N倾向类型对应的霍兰德倾向类型进行检验。
近似分配方法:按照九型人格结果,将含有相同人格的同学分到一个组中,当然,会有同学分配到不止一个组别(如甲481、乙542、丙432。甲乙丙都有4,会分到4组当中。乙和丙也会被分到2组)。在组内寻找九型人格第一倾向类型相同的同学,再查找九型人格第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,如果在霍兰德的三种结果内拥有相同的性格类型,则匹配结束。如果没有,再对九型测试的第二倾向类型进行配对,组合,再进行霍兰德结果的匹配,直至全部完成配对组合。
所述步骤2的互补分配方法具体为:
21、测试得到每个学生的九型人格的性格类型组合和霍兰德倾向类型组合,九型人格的性格类型组合包括N个倾向类型,分别为第一倾向类型、第二倾向类型、第三倾向类型……第N倾向类型;
22、将九型人格的性格类型的第一倾向类型相似的学生初步分为一组,再使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验,符合要求则匹配确认分为一组,否则执行下一步;
所述使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验的方法为:查找九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,查找第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,如果初步分组的学生测试获得的霍兰德倾向类型组合包含第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型或者包含与对应的霍兰德倾向类型相似性格类型,则符合要求;否则不符合要求;如图2所示,根据两种性格测试的特征描述建立了九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,本发明的性格对应表不仅仅限于如图2所示的对应表,还可以采用另外的对应方式,例如可以根据实际的人群测试得到统计调查数据进行性格的对应生成新的性格对应表。
23、按照步骤22的方法依次对按第二倾向类型相同~第N倾向类型相同的学生进行初步分组并分别通过查找第二倾向类型相同~第N倾向类型对应的霍兰德倾向类型进行检验。
如下表格1所示为九型人格的性格类型的九种性格的相似匹配,测试结果为1和2认为性格相似,例如两个学生的九型人格测试结果为:甲为123和乙为245,则两个学生的第一倾向性格近似,可初步分到一组。
表格1
表格2
然后对配对组合进行检验,互补匹配组合要符合霍兰德邻近职业价值观的原理,如表格2所示即RI、IA、AS、SE、EC、RC的性格放到一起。查找九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,1和2对应的霍兰德倾向类型为S和C,如果甲乙两同学的霍兰德倾向类型分别包含A、S、E、C、R其中的一种就符合检验要求,可以将甲和乙分为一组。
一种宿舍智能分配方法,还可以包括如下步骤:测试学生的生活习惯倾向,按照生活习惯倾向相同或近似将步骤2分组后同组的学生分到一个宿舍,如图5所示。
所述测试学生的生活习惯倾向的具体方法为通过调查问卷进行测试,如图6所示,调查问卷的内容可根据实际的情况进行设定,包括但不限于是否玩游戏、是否喜欢外放音乐、是否喜欢与室友公用物品、入睡时间区间、起床时间区间等。根据测试结果分组后还可以进一步考虑其他的因素进行分配宿舍,例如还可以考虑学生的地域差异和学校的培养计划等,都在本申请的保护范围内。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (7)
1.一种宿舍智能分配方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、分别采用九型人格测试方法和霍兰德职业测评测试方法对学生进行性格测试,分别得到九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合;
步骤2、结合得到的九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合,采用近似分配方法将性格相近的学生分为一组;
步骤3、步骤2分组后同组的学生按宿舍可安排的人数分配宿舍。
2.如权利要求1所述的一种宿舍智能分配方法,其特征在于:所述步骤2的方法还包括,当采用近似分配方法不能将所有学生分组时,执行完近似分配方法再采用互补分配方法将未被分组的学生中性格互补的学生分为一组。
3.如权利要求2所述的一种宿舍智能分配方法,其特征在于:所述步骤2的近似分配方法具体为:
201、测试得到每个学生的九型人格的性格类型组合和霍兰德倾向类型组合,九型人格的性格类型组合包括N个倾向类型,分别为第一倾向类型、第二倾向类型、第三倾向类型……第N倾向类型;
202、将九型人格的性格类型的第一倾向类型相同的学生初步分为一组,再使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验,符合要求则匹配确认分为一组,否则执行下一步;
所述使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验的方法为:查找九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,查找第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,如果初步分组的学生测试获得的霍兰德倾向类型组合包含第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,则符合要求;否则不符合要求;
203、按照步骤202的方法依次对按第二倾向类型相同~第N倾向类型相同的学生进行初步分组,并分别通过查找第二倾向类型相同~第N倾向类型对应的霍兰德倾向类型进行检验。
4.如权利要求2所述的一种宿舍智能分配方法,其特征在于:所述步骤2的互补分配方法具体为:
21、测试得到每个学生的九型人格的性格类型组合和霍兰德倾向类型组合,九型人格的性格类型组合包括N个倾向类型,分别为第一倾向类型、第二倾向类型、第三倾向类型……第N倾向类型;
22、将九型人格的性格类型的第一倾向类型相似的学生初步分为一组,再使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验,符合要求则匹配确认分为一组,否则执行下一步;
所述使用测试获得的霍兰德倾向类型进行检验的方法为:查找九型人格测试和霍兰德职业测评测试的性格对应表,查找第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型,如果初步分组的学生测试获得的霍兰德倾向类型组合包含第一倾向类型对应的霍兰德倾向类型或者包含与对应的霍兰德倾向类型相似性格类型,则符合要求;否则不符合要求;
23、按照步骤22的方法依次对按第二倾向类型相同~第N倾向类型相同的学生进行初步分组并分别通过查找第二倾向类型相同~第N倾向类型对应的霍兰德倾向类型进行检验。
5.如权利要求1所述的一种宿舍智能分配方法,其特征在于,还包括如下步骤:测试学生的生活习惯倾向,按照生活习惯倾向相同或近似将步骤2分组后同组的学生分到一个宿舍。
6.如权利要求5所述的一种宿舍智能分配方法,其特征在于;所述测试学生的生活习惯倾向的具体方法为通过调查问卷进行测试。
7.基于权利要求1-5任一项所述的一种宿舍智能分配方法的系统,其特征在于,包括:
采用九型人格测试和霍兰德职业测评测试对学生进行性格测试的测试模块;
将测试得到的九型人格的性格类型组合和霍兰德职业性格类型组合结合分析进行分组的分组模块;
将同组的学生按宿舍可安排的人数分配宿舍的分配模块,所述测试模块与分组模块、分配模块依次连接。
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CN (1) | CN109118068B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110111221A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-09 | 刘柏佟 | 一种智能舍友匹配方法及系统 |
CN110942249A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111047201A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-21 | 河南科技学院 | 一种基于深度学习的宿舍分配方法及装置 |
CN111861066A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-10-30 | 刘柏佟 | 一种智能宿舍选择系统及方法 |
CN112734296A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-04-30 | 西安科技大学 | 一种基于大数据的智慧校园学生宿舍分配方法 |
CN113506041A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-10-15 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 员工宿舍的自动分配方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103077167A (zh) * | 2011-10-25 | 2013-05-01 | 东莞市科宇软件有限公司 | 一种数据智能分析系统 |
CN106886854A (zh) * | 2017-02-20 | 2017-06-23 | 北京爱必优得科技发展有限公司 | 劳务工人宿舍分配方法及系统 |
CN106952197A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-07-14 | 安徽大智睿科技技术有限公司 | 一种基于入学率进行预分配的自选宿舍方法及系统 |
CN107506587A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-22 | 诺赛柯(北京)健康科技发展有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
CN107506928A (zh) * | 2017-08-28 | 2017-12-22 | 北京育铭天下科技有限公司 | 一种综合的职业定位测评装置及方法 |
US20180192927A1 (en) * | 2007-06-29 | 2018-07-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte Monitoring and Management Device and Method to Analyze the Frequency of User Interaction with the Device |
-
2018
- 2018-07-27 CN CN201810847893.1A patent/CN109118068B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180192927A1 (en) * | 2007-06-29 | 2018-07-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte Monitoring and Management Device and Method to Analyze the Frequency of User Interaction with the Device |
CN103077167A (zh) * | 2011-10-25 | 2013-05-01 | 东莞市科宇软件有限公司 | 一种数据智能分析系统 |
CN106886854A (zh) * | 2017-02-20 | 2017-06-23 | 北京爱必优得科技发展有限公司 | 劳务工人宿舍分配方法及系统 |
CN106952197A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-07-14 | 安徽大智睿科技技术有限公司 | 一种基于入学率进行预分配的自选宿舍方法及系统 |
CN107506587A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-22 | 诺赛柯(北京)健康科技发展有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
CN107506928A (zh) * | 2017-08-28 | 2017-12-22 | 北京育铭天下科技有限公司 | 一种综合的职业定位测评装置及方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110111221A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-09 | 刘柏佟 | 一种智能舍友匹配方法及系统 |
CN111861066A (zh) * | 2019-04-30 | 2020-10-30 | 刘柏佟 | 一种智能宿舍选择系统及方法 |
CN110942249A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111047201A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-21 | 河南科技学院 | 一种基于深度学习的宿舍分配方法及装置 |
CN112734296A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-04-30 | 西安科技大学 | 一种基于大数据的智慧校园学生宿舍分配方法 |
CN112734296B (zh) * | 2021-01-27 | 2021-11-16 | 西安科技大学 | 一种基于大数据的智慧校园学生宿舍分配方法 |
CN113506041A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-10-15 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 员工宿舍的自动分配方法 |
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