CN107506587A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据处理方法和装置，该方法包括：获取与多项人格倾向因素相关的测试分值；根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素的分值等级，确定该分项人格倾向因素的分值等级；根据确定的各项分项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价；传输所述人格倾向评价表。本发明还公开相应的数据处理装置。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

目前，在计算设备如电脑、手机中进行心理、行为等方面的测试时，主要通过用户选择的相关测试题目的选项，得到测试总分，再根据测试分数的分值范围，显示与该用户对应的评价；或者，通过用户在最后一道测试题目的选项，得到该用户的心理评价等。但是，上述方案获取的测试数据如测试分数比较单一，无法获取影响用户如心理特性的各个分项影响因素的测试数据，更不能获取处于不同维度、不同年龄段或时间段的用户的心理特性的测试数据，无法全面对用户的心理或生理特性进行全面的、动态的分析评价。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据处理方法和装置，用于解决现有技术中无法对从多影响因素获取的数据进行处理从而导致不能全面分析评价的问题。

第一方面，本发明的实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取与多项人格倾向因素相关的测试分值，所述测试分值为计算设备根据接收到的用户对与多项人格倾向因素相关的测试选项的输入操作生成的；

根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素与分值等级的映射关系，确定该人格倾向因素的分值等级；

根据确定的各项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价；

传输所述人格倾向评价表。

可选地，在所述获取与多项人格倾向因素相关的测试分值后，还包括：

根据获取到的测试分值的时间，确定计算设备中用户的输入操作是否为异常输入操作；

在确定计算设备中用户的输入操作为异常输入操作后，向计算设备发送作业命令，所述作业命令用于控制计算设备的作业方式。

可选地，所述根据接收到所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，包括：

根据获取到所述测试分值，针对每项人格倾向因素，确定该人格倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述测试原始值，以及第一映射关系，确定每项人格倾向因素的测试标准值，所述第一映射关系表征各项人格倾向因素的测试原始值与测试标准值的映射关系。

可选地，所述人格倾向因素包括至少一个分项倾向因素，还包括：

根据所述测试分值，以及预设的测试分值和分项倾向因素的映射关系，针对至少一个分项倾向因素中的每个分项倾向因素，确定该分项倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述分项倾向因素的测试原始值，以及第二映射关系，确定每项分项倾向因素的测试标准值，所述第二映射关系表征各个分项倾向因素的维度原始值与维度标准值的映射关系。

可选地，所述人格倾向评价表包括分项倾向评价表，在所述确定人格倾向评价表时，还包括：

根据各个分项倾向因素的测试标准值，以及预设的每项分项倾向因素的分项分值等级，确定该分项倾向因素的分项分值等级；

根据确定的各个分项分值等级，以及预设的分项分值等级和分项倾向评价的映射关系，确定分项倾向评价表，所述分项倾向评价表包括每个分项倾向因素对应的分项倾向评价。

第二方面，本发明实施例提供一种数据处理装置，包括：

接收单元，用于获取与多项人格倾向因素相关的测试分值，所述测试分值为计算设备根据接收到的用户对与多项人格倾向因素相关的测试选项的输入操作生成的；

第一确定单元，用于根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素与分值等级的映射关系，确定该人格倾向因素的分值等级；

第二确定单元，用于根据确定的各项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价；

传输单元，用于传输所述人格倾向评价表。

可选地，还包括：处理单元，

所述处理单元，用于根据获取到的测试分值的时间，确定计算设备中用户的输入操作是否为异常输入操作；以及

在确定计算设备中用户的输入操作为异常输入操作后，向计算设备发送作业命令，所述作业命令用于控制计算设备的作业方式。

可选地，所述第一确定单元具体用于：

根据接收到所述测试分值，针对每项人格倾向因素，确定该人格倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述测试原始值，以及第一映射关系，确定每项人格倾向因素的测试标准值，所述第一映射关系表征各项人格倾向因素的测试原始值与测试标准值的映射关系。

可选地，所述人格倾向因素包括至少一个分项倾向因素，所述第一确定单元还用于：

根据所述测试分值，以及预设的测试分值和分项倾向因素的映射关系，针对至少一个分项倾向因素中的每个分项倾向因素，确定该分项倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述分项倾向因素的测试原始值，以及第二映射关系，确定每项分项倾向因素的测试标准值，所述第二映射关系表征各个分项倾向因素的维度原始值与维度标准值的映射关系。

可选地，所述人格倾向评价表包括分项倾向评价表，所述第二确定单元还用于：

根据各个分项倾向因素的测试标准值，以及预设的每项分项倾向因素的分项分值等级，确定该分项倾向因素的分项分值等级；

根据确定的各个分项分值等级，以及预设的分项分值等级和分项倾向评价的映射关系，确定分项倾向评价表，所述分项倾向评价表包括每个分项倾向因素对应的分项倾向评价。

本发明技术方案，对获取的不同人格倾向因素的大量数据进行处理，提高处理数据的准确度。同时，本发明的技术方案可以生成具有针对性的人格倾向因素评价表，方便用户了解自身在各项人格倾向因素中的问题，也提高了用户体验。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的测试界面的示意图；

图3为本发明实施例提供的测试结果的示意图；

图4为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的数据处理方法主要是针对在人格倾向量表进行测试时的测试分值的处理，可用于检测用户测试过程是否作弊或发生异常，提高了测量的效率；同时，根据获取的不同人格倾向表现的用户的测试分值，进行处理，提高了测试的准确度，生成具有针对性的人格倾向评价，以使用户更加了解自己人格。

图1为根据本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图。如图1所示，该方法始于步骤S110。

在步骤S110中，获取与多项人格倾向因素相关的测试分值，所述测试分值为计算设备根据接收到的用户对与多项人格倾向因素相关的测试选项的输入操作生成的。

在步骤S120中，根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素与分值等级的映射关系，确定该人格倾向因素的分值等级。

在步骤S130中，根据确定的各项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价。

在步骤S140中，传输所述人格倾向评价表。

具体地，人格倾向因素包括表演性人格倾向、胆怯性人格倾向、偏执性人格倾向、强迫性人格倾向、自恋性人格倾向和依恋性人格倾向。其中，各个人格倾向因素包括分项人格倾向因素，表演性人格倾向包括求关注和情绪化；胆怯型人格倾向包括恐惧和自感能力不足；偏执性人格倾向包括多疑和固执；强迫性人格倾向包括反复、控制与反控制、仪式或固执和追求完美；自恋性人格倾向包括自我中心、操纵、虚荣心、自我夸大；依恋性人格倾向包括胆怯、顺从、依附；本发明不限于此。

本发明以人格倾向测试为例进行说明，人格倾向量表是根据现代精神病学人格障碍诊断进行编制，以胆怯、依恋、强迫、自恋、偏执和表演性6种基础人格倾向作为分量表，以各种人格倾向的大体特征为纬度。根据精神疾病的诊断和统计手册(DSM-IV)中的人格障碍的定式访谈(SCID-II)中对人格倾向的描述，结合多年临床经验以及文献相关内容，进行条目的编制，使用里克特5点计分方式。经过测试与常模采集，包括项目分析、因子分析、信度效度检验，得到目前使用的正式量表。

测试过程中，若被测试人员出现疑问，主测试人员(如医生或咨询师)不要做过多的讲解，只可做词语的基本解释，作答方面由被测试人员根据自己的理解自行选择适合选项，并告知根据自己的理解才能准确的评估其心理状态。对于测试过程中出现不合作，或者因焦虑紧张不能进行者，主测试人员可进行沟通与安抚，并请被测试人员稍作休息5-10分钟，对于仍不能完成者，可在与被试确认不能作答后，中止作答。

可选地，在所述获取与多项人格倾向因素相关的测试分值时，还包括：

根据获取到的测试分值的时间，确定计算设备中用户的输入操作是否为异常输入操作；

在确定计算设备中用户的输入操作为异常输入操作后，向计算设备发送作业命令，所述作业命令用于控制计算设备的作业方式。

其中，计算设备的作业方式包括显示警示信息、禁止用户输入等，本发明对此不予限制。

参考图2，用户在计算设备中的网页或应用(APP)中利用人格倾向发展量表进行测试时，测试页面会显示不同的题目，用户通过鼠标或者触摸的方式针对每个题目选择相关的选项，将对应的测试分值传输到服务器，服务器根据接收到相邻测试分值之间的时间间隔，确定计算设备中用户的输入操作是否发生异常，服务器通知计算设备用户的输入操作是否发生异常，例如，计算设备连续传输到服务器3个测试分值(A、B、C)，服务器接收到A、B、C时间分别为t₁、t₂、t₃，A和B之间的时间间隔为o₁＝t₂-t₁，B和C之间的时间间隔为o₂＝t₃-t₂，分别判断o₁、o₂是否小于设定时间阈值，如果o₁、o₂均大于设定阈值，则与A、B、C对应的输入操作正常，如果o₁小于设定阈值，则与B测试分值对应的输入操作为异常的输入操作。

或者，通过计算设备自动记录用户选择每个选项的时间，检测用户连续选择多个如5个选项的时长是否低于预定的时长如5S。如果确定时长低于预定的时长，说明该用户没有认真看题目，可通过计算设备的触摸屏显示警示信息，以提醒用户认真测试。如果连续多次如3次都检测到用户选择多个选项的时长超过预定时长，则计算设备显示信息提示框，在显示信息提示框时，用户无法进行输入操作，信息提示框中可以显示提示用户放慢速度的信息并进行倒计时，倒计时结束后用户可继续进行测试。

可选地，所述根据接收到所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，包括：

根据获取到所述测试分值，针对每项人格倾向因素，确定该人格倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述测试原始值，以及第一映射关系，确定每项人格倾向因素的测试标准值，所述第一映射关系表征各项人格倾向因素的测试原始值与测试标准值的映射关系。

可选地，所述人格倾向因素包括至少一个分项倾向因素，还包括：

根据所述测试分值，以及预设的测试分值和分项倾向因素的映射关系，针对至少一个分项倾向因素中的每个分项倾向因素，确定该分项倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述分项倾向因素的测试原始值，以及第二映射关系，确定每项分项倾向因素的测试标准值，所述第二映射关系表征各个分项倾向因素的维度原始值与维度标准值的映射关系。

以人格倾向测试为例进行说明，用户在对的与每个分项倾向因素相关的测试题目(如5-10道题目)进行选择时，会有相应的分数产生，分别计算每个分倾向因素的总分数，即测试原始值。根据得到的上述总分数，针对每个分项倾向因素，基于预设的分值转化表(即第一映射关系)，得到该分项倾向因素的维度标准值。其中每个分项倾向因素都对应一个分值转化表。

如，人格倾向因素为表演对应的分值转化表(表1)如下，用户的分数为15分，换算后的分数为66.3分，则该用户在表演倾向的测试标准值为66.3。

表1 T分数与正态化计算表

表1中分组对应于本发明中的测试原始值，正态化T分数对应于本发明中的测试标准值。

优选地，所述人格倾向评价表包括分项倾向评价表，在所述确定人格倾向评价表时，还包括：

根据各个分项倾向因素的测试标准值，以及预设的每项分项倾向因素的分项分值等级，确定该分项倾向因素的分项分值等级；

根据确定的各个分项分值等级，以及预设的分项分值等级和分项倾向评价的映射关系，确定分项倾向评价表，所述分项倾向评价表包括每个分项倾向因素对应的分项倾向评价。

可选地，针对得到的每个分项倾向因素的测试标准值，基于预设的各个分项倾向因素的正常取值范围，确定该分项倾向因素对应的测试标准值是否发生异常；若确定该分项倾向因素对应的测试标准值为异常的测试标准值，则基于所述异常的测试标准值，以及预设的分项倾向因素的异常标准值与异常倾向评价的映射关系，确定该分项倾向因素对应的异常倾向评价，确定分项倾向评价表。

在一个实施例中，针对每项人格倾向因素，该人格倾向因素的测试标准分参考以下标准确认其分项分值等级。当测试标准值小于7分不显示任何表示，测试标准值大于或者等于7分且小于7.8分时显示一个标识如上箭头，测试标准值大于或者等于7.8分且小于8.5分时，显示两个标识如上箭头，测试标准分大于或者等于8.5分时，显示三个标识如上箭头，标准分≥8.5，显示3个上箭头，在测试标准分之后显示的标识数目越多，说明与该项人格倾向因素相关的问题越严重，需要重点对待。

针对每个分项倾向因素，该分项倾向因素的测试标准值通过以下标准确认其对应的分值等级。该分项倾向因素的测试标准值小于60时，不显示标识，大于或等于60分且小于70时，显示1个标识，大于或等于70分且小于80分时显示两个标识，大于或者等于80分时显示3个上箭头。

其中，包括分项倾向评价表的人格倾向因素评价表可以传输给进行测试的计算设备；也可以根据人格倾向因素评价表中的各项人格倾向评价的内容确定对应的医护人员，将人格倾向评价表传输给对应的医护人员，或者将该人格倾向评价表传输给进行测试的用户指定的医护人员。

另外，在进行人格倾向发展量表测试时，设置有关于用户是否有掩饰行为的测试题目和是否进行重测的测试题目。例如，在用户完成是否有掩饰行为的10道题目时，得到掩饰分数，在确定掩饰分数高于预设分数后，确定该用户在答题时存在说谎，说明测试结果可能不准确；在用户完成是否进行重测的测试题目后，得到重测分数，计算重测分数和某个人格影响因素中的某个分项影响因素对应的子量表的分值的差值，如，“表演”中的“求关注”的分数的差值，若该差值高于预设的数值如3分，则认为该用户答题不认真，需要重新测试。

人格倾向因素评价表中会根据每个分项人格倾向因素的测试分数，生成柱状图(参考图3)供被测试人员进行直观的观看。同时，人格倾向因素评价表中也会给出相关的建议，帮助被测试人员了解自身的性格，该被测试人员也可以联系在线的医生或咨询师，进行意见咨询，或者进行远程心理治疗，使得被测试人员更愿意主动去针对自身的问题进行咨询和解决，避免了被测试人员不想去医院的尴尬问题，大大提高了用户的体验。

图4为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：接收单元410、第一确定单元420、第二确定单元430、发送单元440和处理单元450。

接收单元410，用于获取与多项人格倾向因素相关的测试分值，所述测试分值为计算设备根据接收到的用户对与多项人格倾向因素相关的测试选项的输入操作生成的；

第一确定单元420，根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素与分值等级的映射关系，确定该人格倾向因素的分值等级。

第二确定单元430，用于根据确定的各项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价。

传输单元440，用于传输所述人格倾向评价表。

可选地，还包括：处理单元450，

所述处理单元450，用于根据获取到的测试分值的时间，确定计算设备中用户的输入操作是否为异常输入操作；以及

在确定计算设备中用户的输入操作为异常输入操作后，向计算设备发送作业命令，所述作业命令用于控制计算设备的作业方式。

可选地，所述第一确定单元420具体用于：

根据接收到所述测试分值，针对每项人格倾向因素，确定该人格倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述测试原始值，以及第一映射关系，确定每项人格倾向因素的测试标准值，所述第一映射关系表征各项人格倾向因素的测试原始值与测试标准值的映射关系。

可选地，所述人格倾向因素包括至少一个分项倾向因素，所述第一确定单元420还用于：

根据所述测试分值，以及预设的测试分值和分项倾向因素的映射关系，针对至少一个分项倾向因素中的每个分项倾向因素，确定该分项倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述分项倾向因素的测试原始值，以及第二映射关系，确定每项分项倾向因素的测试标准值，所述第二映射关系表征各个分项倾向因素的维度原始值与维度标准值的映射关系。

可选地，所述人格倾向评价表包括分项倾向评价表，所述第二确定单元430还用于：

根据各个分项倾向因素的测试标准值，以及预设的每项分项倾向因素的分项分值等级，确定该分项倾向因素的分项分值等级；

根据确定的各个分项分值等级，以及预设的分项分值等级和分项倾向评价的映射关系，确定分项倾向评价表，所述分项倾向评价表包括每个分项倾向因素对应的分项倾向评价。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取与多项人格倾向因素相关的测试分值，所述测试分值为计算设备根据接收到的用户对与多项人格倾向因素相关的测试选项的输入操作生成的；

根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素与分值等级的映射关系，确定该人格倾向因素的分值等级；

根据确定的各项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价；

传输所述人格倾向评价表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与多项人格倾向因素相关的测试分值后，还包括：

根据获取到的测试分值的时间，确定计算设备中用户的输入操作是否为异常输入操作；

在确定计算设备中用户的输入操作为异常输入操作后，向计算设备发送作业命令，所述作业命令用于控制计算设备的作业方式。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，包括：

根据获取到所述测试分值，针对每项人格倾向因素，确定该人格倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述测试原始值，以及第一映射关系，确定每项人格倾向因素的测试标准值，所述第一映射关系表征各项人格倾向因素的测试原始值与测试标准值的映射关系。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人格倾向因素包括至少一个分项倾向因素，还包括：

根据所述测试分值，以及预设的测试分值和分项倾向因素的映射关系，针对至少一个分项倾向因素中的每个分项倾向因素，确定该分项倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述分项倾向因素的测试原始值，以及第二映射关系，确定每项分项倾向因素的测试标准值，所述第二映射关系表征各个分项倾向因素的维度原始值与维度标准值的映射关系。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人格倾向评价表包括分项倾向评价表，在所述确定人格倾向评价表时，还包括：

根据各个分项倾向因素的测试标准值，以及预设的每项分项倾向因素的分项分值等级，确定该分项倾向因素的分项分值等级；

根据确定的各个分项分值等级，以及预设的分项分值等级和分项倾向评价的映射关系，确定分项倾向评价表，所述分项倾向评价表包括每个分项倾向因素对应的分项倾向评价。

6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于获取与多项人格倾向因素相关的测试分值，所述测试分值为计算设备根据接收到的用户对与多项人格倾向因素相关的测试选项的输入操作生成的；

第一确定单元，用于根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素与分值等级的映射关系，确定该人格倾向因素的分值等级；

第二确定单元，用于根据确定的各项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价；

传输单元，用于传输所述人格倾向评价表。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：处理单元，

所述处理单元，用于根据获取到的测试分值的时间，确定计算设备中用户的输入操作是否为异常输入操作；以及

在确定计算设备中用户的输入操作为异常输入操作后，向计算设备发送作业命令，所述作业命令用于控制计算设备的作业方式。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

根据接收到所述测试分值，针对每项人格倾向因素，确定该人格倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述测试原始值，以及第一映射关系，确定每项人格倾向因素的测试标准值，所述第一映射关系表征各项人格倾向因素的测试原始值与测试标准值的映射关系。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人格倾向因素包括至少一个分项倾向因素，所述第一确定单元还用于：

根据所述测试分值，以及预设的测试分值和分项倾向因素的映射关系，针对至少一个分项倾向因素中的每个分项倾向因素，确定该分项倾向因素的测试原始值；

根据确定的所述分项倾向因素的测试原始值，以及第二映射关系，确定每项分项倾向因素的测试标准值，所述第二映射关系表征各个分项倾向因素的维度原始值与维度标准值的映射关系。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述人格倾向评价表包括分项倾向评价表，所述第二确定单元还用于：

根据各个分项倾向因素的测试标准值，以及预设的每项分项倾向因素的分项分值等级，确定该分项倾向因素的分项分值等级；

根据确定的各个分项分值等级，以及预设的分项分值等级和分项倾向评价的映射关系，确定分项倾向评价表，所述分项倾向评价表包括每个分项倾向因素对应的分项倾向评价。