CN110055306A - 一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法 - Google Patents

一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110055306A
CN110055306A CN201910405345.8A CN201910405345A CN110055306A CN 110055306 A CN110055306 A CN 110055306A CN 201910405345 A CN201910405345 A CN 201910405345A CN 110055306 A CN110055306 A CN 110055306A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gene
low nitrogen
corn
transcript profile
expression
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910405345.8A
Other languages
English (en)
Inventor
张林娜
张盼盼
刘京宝
黄璐
黄保
张占辉
宇婷
张美微
乔江方
李川
李丽华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute Of Grain Crop Henan Academy Of Agricultural Sciences
Original Assignee
Institute Of Grain Crop Henan Academy Of Agricultural Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute Of Grain Crop Henan Academy Of Agricultural Sciences filed Critical Institute Of Grain Crop Henan Academy Of Agricultural Sciences
Priority to CN201910405345.8A priority Critical patent/CN110055306A/zh
Publication of CN110055306A publication Critical patent/CN110055306A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6809Methods for determination or identification of nucleic acids involving differential detection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B25/00ICT specially adapted for hybridisation; ICT specially adapted for gene or protein expression
    • G16B25/10Gene or protein expression profiling; Expression-ratio estimation or normalisation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • G16B30/10Sequence alignment; Homology search

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,属于玉米耐低氮基因领域。一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,包括如下步骤:步骤一、在低氮处理下培养实验组玉米,获得实验组组织样本;在正常氮处理下培养对照组玉米,获得对照组组织样本;步骤二、对步骤一获得的实验组和对照组组织样本进行转录组测序,从组织样本中提取RNA,然后对组织样品单细胞所有的RNA进行测序,获得测序结果,最后整理分析转录组数据;本发明以玉米内在的遗传基因作为起点,来培育耐低氮胁迫的新玉米品种或种质资源,达到减少氮肥消耗,降低了玉米生产成本。

Description

一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法
技术领域
本发明涉及玉米耐低氮基因技术领域,尤其涉及一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法。
背景技术
玉米是我国重要的粮、经、饲作物,用途广需要量大,但是从20世纪90年代开始,我国农作物就出现了氮肥投入过量、利用效率过低的问题,因此亟需一种提高氮素、氮肥利用效率以及投入量合理的筛选耐低氮基因方法,来实现玉米的高产稳产以及增加经济效益。
从而筛选出耐低氮基因,以玉米内在的遗传基因作为起点,来培育耐低氮胁迫的新玉米品种或种质资源,达到减少氮肥消耗,降低玉米生产成本的方法十分重要。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中缺乏一种筛选出耐低氮基因,以玉米内在的遗传基因作为起点,来培育耐低氮胁迫的新玉米品种或种质资源,达到减少氮肥消耗的方法问题,而提出的一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,包括如下步骤:
步骤一、在低氮处理下培养实验组玉米,获得实验组组织样本;在正常氮处理下培养对照组玉米,获得对照组组织样本;
步骤二、对步骤一获得的实验组和对照组组织样本进行转录组测序,从组织样本中提取RNA,然后对组织样品单细胞所有的RNA进行测序,获得测序结果,最后整理分析转录组数据,将实验组组织样本的转录组数据与对照组组织样本的转录数据进行分析,挖掘出玉米中新的基因;
步骤三、低氮处理下玉米中新的基因差异表达,通过筛选指标FDR小于0.01,Log2FC大于1作为差异基因的筛选条件,获得得到一定数目的上调差异表达基因或者下调差异表达基因筛选实验组组织样本中的;
注:FDR指的是错误发现率,Log2FC指的是两组样品间表达量的比值;
步骤四、对总的差异表达基因的KEGG和GO功能分析;对上调表达的差异基因的KEGG和GO注释分析;
注:KEGG主要说明基因锁参与的代谢通路,GO主要说明基因的基本功能;
步骤五、根据KEGG和GO功能分析,筛选出P值小于0.05的KEGG和GO;
步骤六、对步骤五筛选的差异基因,以Log2FC大于2,差异表达基因长度大于600bp,覆盖度大于85%,同源度大于95%作为筛选条件,通过BlastX比对,筛选出玉米低氮胁迫的数个unigene,并对筛选的unigene的基本功能和其参与调节的信号通路进行分类;
注:unigene是指经过去冗余之后得到的基因序列;
步骤七、以步骤六筛选的unigene差异表达基因的log10RPKM作热图分析,表明不同的差异基因具有不同的表达模式;
注:RPKM指的是代表每百万reads中来自于某基因每千碱基长度的reads数;
步骤八、根据步骤七中的图表unigene差异表达基因在低氮处理下的样品中显著上调表达或者下调表达的,而且其RPKM大于240的,说明这些基因在玉米中都发挥了耐低氮的作用,从而筛选出unigene差异表达基因中在玉米中发挥了耐低氮的作用的unigene差异表达基因。
优选的,所述步骤一中组织样本采用玉米组织的叶/根或叶和根。
优选的,所述步骤一中的实验组玉米和对照组玉米均为三组。
优选的,所述步骤二在提取RNA之前对组织样本经液氮速冻后,于超低温冰箱中冷冻保存。
优选的,在步骤三的低氮处理下玉米中新的基因差异表达之前进行转录测序质量评价,当转录测序质量高,则可进行步骤三。
优选的,在进行转录测序质量评价方法为,将总的clean Reads比对到参考基因组上,若比对率,碱基质量值满足标准Q30,样品间的GC含量接近,则说明转录本测序的质量高;
注:clean Reads指的是经过过滤后的测序数据,碱基质量值为Q30指的是碱基的精确度在99.9%,GC指的是鸟嘌呤和胞嘧啶所占的比率。
优选的,对步骤八筛选的差异表达基因进行结果验证,确保筛选准确性,利用qRT-PCR验证:随机选取几个差异表达基因进行qRT-PCR验证,若DEGs的表达模式与转录组测序结果一致,则实验测序结果是可靠的。
与现有技术相比,本发明提供了一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,具备以下有益效果:
1、该基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,通过转录组测序挖掘玉米耐低氮基因,深入分析耐低氮分子机制,挖掘耐低氮关键基因,筛选耐低氮基因,同时为提高氮素利用效率提供了新的依据和思路,以玉米内在的遗传基因作为起点,来培育耐低氮胁迫的新玉米品种或种质资源,达到减少氮肥消耗,降低了玉米生产成本。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法的流程示意图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1,一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,包括如下步骤:
步骤一、在低氮处理下培养实验组玉米品种郑单958到苗期,获得实验组组织样本;组织样本采用玉米组织的叶/根或叶和根,在正常氮处理下培养对照组玉米品种郑单958到苗期,获得对照组组织样本;实验组玉米和对照组玉米均为三组;
步骤二、对步骤一获得的实验组和对照组组织样本进行转录组测序,在提取RNA之前对组织样本经液氮速冻后,于超低温-80℃冰箱中冷冻保存,从组织样本中提取RNA,然后对组织样品单细胞所有的RNA进行测序,获得测序结果,最后整理分析转录组数据,将实验组组织样本的转录组数据与对照组组织样本的转录数据进行分析,挖掘出玉米中新的基因;
步骤三、低氮处理下玉米中新的基因差异表达之前进行转录测序质量评价,在进行转录测序质量评价方法为,将总的clean Reads比对到参考基因组上,若比对率,碱基质量值满足标准Q30,样品间的GC含量接近,则说明转录本测序的质量高;
注:clean Reads指的是经过过滤后的测序数据,碱基质量值为Q30指的是碱基的精确度在99.9%,GC指的是鸟嘌呤和胞嘧啶所占的比率;
当转录测序质量高,低氮处理下玉米中新的基因差异表达,通过筛选指标FDR小于0.01,Log2FC大于1作为差异基因的筛选条件,获得得到一定数目的上调差异表达基因或者下调差异表达基因筛选实验组组织样本中的;
注:FDR指的是错误发现率,Log2FC指的是两组样品间表达量的比值;
步骤四、对总的差异表达基因的KEGG和GO功能分析;对上调表达的差异基因的KEGG和GO注释分析;
注:KEGG主要说明基因锁参与的代谢通路,GO主要说明基因的基本功能;
步骤五、根据KEGG和GO功能分析,设定筛选标准:筛选出P值小于0.05的KEGG和GO;
步骤六、对步骤五筛选的差异基因,再次设定筛选标准,以Log2FC大于2,差异表达基因长度大于600bp,覆盖度大于85%,同源度大于95%作为筛选条件,通过BlastX比对,筛选出玉米低氮胁迫的数个unigene,并对筛选的unigene的基本功能和其参与调节的信号通路进行分类;
注:unigene是指经过去冗余之后得到的基因序列;
步骤七、以步骤六筛选的unigene差异表达基因的log10RPKM作热图分析,表明不同的差异基因具有不同的表达模式;
注:RPKM指的是代表每百万reads中来自于某基因每千碱基长度的reads数;
步骤八、根据步骤七中的图表unigene差异表达基因在低氮处理下的样品中显著上调表达或者下调表达的,而且其RPKM大于240的,说明这些基因在玉米中都发挥了耐低氮的作用,从而筛选出unigene差异表达基因中在玉米中发挥了耐低氮的作用的unigene差异表达基因;在进行筛选时可结合目前已有文献报道的unigene进行综合对比筛选,对步骤八筛选的差异表达基因进行结果验证,确保筛选准确性,利用qRT-PCR验证:随机选取几个差异表达基因进行qRT-PCR验证,若DEGs的表达模式与转录组测序结果一致,则实验测序结果是可靠的;
通过转录组测序挖掘玉米耐低氮基因,深入分析耐低氮分子机制,挖掘耐低氮关键基因,筛选耐低氮基因,同时为为提高氮素利用效率提供了新的依据和思路,以玉米内在的遗传基因作为起点,来培育耐低氮胁迫的新玉米品种或种质资源,达到减少氮肥消耗,降低了玉米生产成本。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、在低氮处理下培养实验组玉米,获得实验组组织样本;在正常氮处理下培养对照组玉米,获得对照组组织样本;
步骤二、对步骤一获得的实验组和对照组组织样本进行转录组测序,从组织样本中提取RNA,然后对组织样品单细胞所有的RNA进行测序,获得测序结果,最后整理分析转录组数据,将实验组组织样本的转录组数据与对照组组织样本的转录数据进行分析,挖掘出玉米中新的基因;
步骤三、低氮处理下玉米中新的基因差异表达,通过筛选指标FDR小于0.01,Log2FC大于1作为差异基因的筛选条件,获得得到一定数目的上调差异表达基因或者下调差异表达基因筛选实验组组织样本中的;
注:FDR指的是错误发现率,Log2FC指的是两组样品间表达量的比值;
步骤四、对总的差异表达基因的KEGG和GO功能分析;对上调表达的差异基因的KEGG和GO注释分析;
注:KEGG主要说明基因锁参与的代谢通路,GO主要说明基因的基本功能;
步骤五、根据KEGG和GO功能分析,筛选出P值小于0.05的KEGG和GO;
步骤六、对步骤五筛选的差异基因,以Log2FC大于2,差异表达基因长度大于600bp,覆盖度大于85%,同源度大于95%作为筛选条件,通过BlastX比对,筛选出玉米低氮胁迫的数个unigene,并对筛选的unigene的基本功能和其参与调节的信号通路进行分类;
注:unigene是指经过去冗余之后得到的基因序列;
步骤七、以步骤六筛选的unigene差异表达基因的log10RPKM作热图分析,表明不同的差异基因具有不同的表达模式;
注:RPKM指的是代表每百万reads中来自于某基因每千碱基长度的reads数;
步骤八、根据步骤七中的图表unigene差异表达基因在低氮处理下的样品中显著上调表达或者下调表达的,而且其RPKM大于240的,说明这些基因在玉米中都发挥了耐低氮的作用,从而筛选出unigene差异表达基因中在玉米中发挥了耐低氮的作用的unigene差异表达基因。
2.根据权利要求1所述的基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,其特征在于,所述步骤一中组织样本采用玉米组织的叶/根或叶和根。
3.根据权利要求1或2所述的基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,其特征在于,所述步骤一中的实验组玉米和对照组玉米均为三组。
4.根据权利要求2所述的基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,其特征在于,所述步骤二在提取RNA之前对组织样本经液氮速冻后,于超低温冰箱中冷冻保存。
5.根据权利要求1所述的基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,其特征在于,在步骤三的低氮处理下玉米中新的基因差异表达之前进行转录测序质量评价,当转录测序质量高,则可进行步骤三。
6.根据权利要求5所述的基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,其特征在于,在进行转录测序质量评价方法为,将总的clean Reads比对到参考基因组上,若比对率,碱基质量值满足标准Q30,样品间的GC含量接近,则说明转录本测序的质量高;
注:clean Reads指的是经过过滤后的测序数据,碱基质量值为Q30指的是碱基的精确度在99.9%,GC指的是鸟嘌呤和胞嘧啶所占的比率。
7.根据权利要求1所述的基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法,其特征在于,对步骤八筛选的差异表达基因进行结果验证,确保筛选准确性,利用qRT-PCR验证:随机选取几个差异表达基因进行qRT-PCR验证,若DEGs的表达模式与转录组测序结果一致,则实验测序结果是可靠的。
CN201910405345.8A 2019-05-16 2019-05-16 一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法 Pending CN110055306A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910405345.8A CN110055306A (zh) 2019-05-16 2019-05-16 一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910405345.8A CN110055306A (zh) 2019-05-16 2019-05-16 一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110055306A true CN110055306A (zh) 2019-07-26

Family

ID=67323313

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910405345.8A Pending CN110055306A (zh) 2019-05-16 2019-05-16 一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110055306A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110689925A (zh) * 2019-10-10 2020-01-14 河南省农业科学院粮食作物研究所 一种基于转录组测序的耐高温玉米基因挖掘的方法
CN113337633A (zh) * 2021-07-07 2021-09-03 广西壮族自治区农业科学院 间作玉米下花生叶片基因差异表达的比较转录组分析方法
CN114015756A (zh) * 2021-11-04 2022-02-08 浙江省园林植物与花卉研究所(浙江省萧山棉麻研究所) 凤丹耐涝差异表达基因及基于转录组测序挖掘的方法
CN114807129A (zh) * 2022-03-25 2022-07-29 南通大学 一种基于lncRNA测序的玉米耐盐基因发现方法及其应用
CN116515862A (zh) * 2023-03-30 2023-08-01 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 一种铝胁迫条件下狗牙根差异表达基因及其挖掘和分析方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101415841A (zh) * 2006-03-31 2009-04-22 植物生物科学有限公司 应用转录组分析预测杂种优势以及其它性状
CN104131107A (zh) * 2014-08-12 2014-11-05 江苏省农业科学院 高通量筛选玉米内参基因的方法
US20170114356A1 (en) * 2015-02-20 2017-04-27 E I Du Pont De Nemours And Company Novel alternatively spliced transcripts and uses thereof for improvement of agronomic characteristics in crop plants
CN106875284A (zh) * 2017-02-15 2017-06-20 河南省农业科学院粮食作物研究所 检测玉米氮效率的方法
CN108416188A (zh) * 2018-03-13 2018-08-17 山东省农业科学院作物研究所 一种精准挖掘大豆耐涝基因的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101415841A (zh) * 2006-03-31 2009-04-22 植物生物科学有限公司 应用转录组分析预测杂种优势以及其它性状
US20090300781A1 (en) * 2006-03-31 2009-12-03 Ian Bancroft Prediction of heterosis and other traits by transcriptome analysis
CN104131107A (zh) * 2014-08-12 2014-11-05 江苏省农业科学院 高通量筛选玉米内参基因的方法
US20170114356A1 (en) * 2015-02-20 2017-04-27 E I Du Pont De Nemours And Company Novel alternatively spliced transcripts and uses thereof for improvement of agronomic characteristics in crop plants
CN106875284A (zh) * 2017-02-15 2017-06-20 河南省农业科学院粮食作物研究所 检测玉米氮效率的方法
CN108416188A (zh) * 2018-03-13 2018-08-17 山东省农业科学院作物研究所 一种精准挖掘大豆耐涝基因的方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIAOHUAN MU ET AL.: "A RNA-Seq Analysis of the Response of of Photosynthetic System to Low Nitrogen Supply in Maize Leaf", 《INT. J. MOL. SCI.》 *
朱建雄等: "玉米淹水胁迫转录组质量的分析", 《分子植物育种》 *
郭凯杰: "低氮胁迫下玉米氮高效利用单片段代换系的转录组分析", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 农业科技辑》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110689925A (zh) * 2019-10-10 2020-01-14 河南省农业科学院粮食作物研究所 一种基于转录组测序的耐高温玉米基因挖掘的方法
CN113337633A (zh) * 2021-07-07 2021-09-03 广西壮族自治区农业科学院 间作玉米下花生叶片基因差异表达的比较转录组分析方法
CN114015756A (zh) * 2021-11-04 2022-02-08 浙江省园林植物与花卉研究所(浙江省萧山棉麻研究所) 凤丹耐涝差异表达基因及基于转录组测序挖掘的方法
CN114807129A (zh) * 2022-03-25 2022-07-29 南通大学 一种基于lncRNA测序的玉米耐盐基因发现方法及其应用
CN116515862A (zh) * 2023-03-30 2023-08-01 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 一种铝胁迫条件下狗牙根差异表达基因及其挖掘和分析方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110055306A (zh) 一种基于转录组测序挖掘玉米耐低氮基因的方法
Kong et al. Phylogenomic and macroevolutionary evidence for an explosive radiation of a plant genus in the Miocene
CN103060318B (zh) 基于谷子全基因组序列开发的ssr核心引物组及其应用
CN107190062B (zh) 梨果实不同发育时期荧光定量内参基因的筛选及应用
CN103789306B (zh) 一种稻瘟病抗性基因Pia的SNP分子标记及其方法与应用
CN110689925A (zh) 一种基于转录组测序的耐高温玉米基因挖掘的方法
Wu et al. Genomic footprints of sorghum domestication and breeding selection for multiple end uses
CN109830261B (zh) 一种筛选数量性状候选基因的方法
CA2798217A1 (en) Methods and compositions for predicting unobserved phenotypes (pup)
CN111100945B (zh) 红椿的内参基因及其引物和应用
CN113774065B (zh) 美国白蛾不同性别成虫荧光定量内参基因及其引物和应用
CN108416188B (zh) 一种精准挖掘大豆耐涝基因的方法
CN109599147B (zh) 镉胁迫条件下毛白杨中的一种差异表达的NACs转录因子及其获取方法
Zhang et al. Genome-wide association study of yunnan-specific wheat varieties under conditions of drought stress
CN110484648A (zh) 一种鉴定辣椒新型单簇生花序的Indel分子标记,引物及应用
CN109295239A (zh) 边鸡分子标记的筛选方法及其应用
CN105420354B (zh) 基于InDel标记的常规稻品种淮稻5号和淮稻18号的鉴定方法
CN112359102A (zh) 一种基于基因组学构建烟草核心种质的方法及其应用
CN113674003A (zh) 一种利用宏基因组和机器学习进行蜂蜜蜜源地追踪的方法
Hagen et al. The arctic-alpine polyploids Cerastium alpinum and C. nigrescens (Caryophyllaceae) in a sympatric situation: breakdown of species integrity?
CN106755541B (zh) 一种荷叶离褶伞鉴别用分子标记及引物和探针
CN106801102B (zh) 苋属的实时荧光pcr鉴定方法
CN105734123B (zh) 基于海稻作物dna变异标记的海稻作物染色体的pcr鉴定法及相关pcr引物和试剂盒
CN112831593B (zh) 一种用于立夏红桃树品种鉴定的snp分子标记引物及其鉴定与应用方法
CN108103156A (zh) 用于检测葵花dna的特异性引物和探针及实时荧光定量pcr试剂盒

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190726