CN109902869A - 车辆可达里程预测的方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

车辆可达里程预测的方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及车辆可达里程预测的方法、装置、计算机设备和存储介质,应用于车辆监控领域。所述方法包括:接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。本发明实施例解决了车辆因油量不足中途熄火的问题,保证了行车安全。

Description

车辆可达里程预测的方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及车辆监控技术领域,特别是涉及基于智能终端实现的车辆可达里程预测的方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着车辆技术的发展,车辆已经发展作为人们生活中重要的交通工具之一。目前的车辆大多配置了中控台和仪表盘,通过仪表盘可以显示车辆当前的状态信息,例如当前的里程、油量以及油耗信息等。然而,目前的车辆中控台却无法给出车辆的剩余可达里程,用户即便知晓了这些信息,也难以准确知晓车辆基于当前的油量还能行驶多远,因此难以避免车辆因油量不足中途熄火的情况。
发明内容
基于此,有必要针对现有方式难以避免车辆因油量不足中途熄火的问题,提供一种车辆可达里程预测的方法、装置、计算机设备和存储介质。
一方面,本发明实施例提供一种车辆可达里程预测的方法,包括:
接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;
根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;
获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
其中一个实施例中,所述根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系的步骤,包括:
根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;
当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;
根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
其中一个实施例中,还包括:
当监测到所述油耗量达到设定阈值时,清零所述油耗量,重新执行监测所述车辆的油耗量的步骤。
其中一个实施例中,所述根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤之前,还包括:
检测所述车辆的行驶里程变化量是否满足设定条件;
若满足,执行根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
其中一个实施例中,还包括:
若所述车辆的行驶里程变化量不满足设定条件,获取上一次预测的可达里程,作为所述车辆的可达里程。
其中一个实施例中,所述获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤之前,还包括:
比对所述候选对应关系与历史对应关系;所述历史对应关系为上一次确定出的所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系;
若两者不一致,执行获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
其中一个实施例中,所述油量变化与行驶里程的对应关系包括:所述车辆的百公里油耗信息。
其中一个实施例中,还包括:
通过智能终端的显示屏显示所述百公里油耗信息;
以及,向所述车辆发送所述百公里油耗信息,以通过所述车辆的显示装置显示所述百公里油耗信息。
其中一个实施例中,所述预测所述车辆的可达里程的步骤之后,还包括:
通过智能终端显示所述可达里程;
以及,向所述车辆发送所述可达里程,以通过所述车辆的显示装置显示所述可达里程。
其中一个实施例中,所述预测所述车辆的可达里程的步骤之后,还包括:
若所述可达里程小于设定里程,通过智能终端输出预设的提示信息。
另一方面,本发明实施例提供一种车辆可达里程预测的装置,包括:
信息接收模块,用于接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;
规律确定模块,用于根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;
预测模块,用于获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
其中一个实施例中,所述规律确定模块包括:
油耗量统计单元,用于根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;
里程变化量确定单元,用于当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;
规律确定单元,用于根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
其中一个实施例中,还包括:
清零模块,用于当监测到所述油耗量达到设定阈值时,清零所述油耗量,重新执行监测所述车辆的油耗量的步骤。
再一方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例的车辆可达里程预测的方法。
再一方面,本发明实施例提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的车辆可达里程预测的方法。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:智能终端接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,智能终端可以预测所述车辆的可达里程。通过上述实施例的方法,便于车辆用户实时了解车辆的可达里程,保证车辆的行驶安全。
附图说明
图1为一个实施例中车辆可达里程预测的方法的应用环境图;
图2为一个实施例中车辆的系统结构图;
图3为一实施例的车辆可达里程预测的方法的示意性流程图;
图4为一实施例的车辆可达里程预测的装置的示意性结构图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请提供的车辆可达里程预测的方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。包括智能终端、车辆以及服务器,其中,智能终端、车辆分别通过网络与服务器进行通信。
其中,智能终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备;本发明实施例中,智能终端中安装有用于监控车辆的客户端(例如APP)。
其中,车辆的系统结构参考图2所示,包括主控模块、GPRS模块、GPS模块、CAN接收发送模块。车辆通过GPRS模块实现与服务器的信息收发;主控模块通过串口接收GPS模块的数据,由此获取车辆的位置信息;主控模块通过CAN接收发送模块,实现车辆数据的采集以及发送控制车辆相关功能的CAN控制命令。
在一些实施例中,车辆还设置有远程启动、寻车控制模块,以及座椅加热通风控制模块;远程启动、寻车控制模块,以及座椅加热通风控制模块分别与主控模块连接,主控模块通过IO口控制远程启动、寻车模块高低电平,实现车辆启动控制及寻车功能。
其中,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
基于上述应用环境,车辆主控模块通过CAN接收发送模块收集车辆的实时状态信息,包括但不限于车辆位置信息、行驶里程信息、剩余油量信息、车窗信息、车门信息等,通过GPRS模块将收集到的信息发送至服务器.服务器对车辆发送的车辆状态信息进行存储,此外,还可将相应的车辆状态信息推送给该车辆绑定的客户端。用户通过智能终端的客户端,可远程查看车辆状态信息,例如实时查询油量、车辆电池电量、车内外温度、续航里程等。
智能终端的客户端接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程;由此用户可通过智能终端的客户端,及时了解车辆的剩余可达里程。
在一些实施例中,用户还可以基于智能终端的客户端,实现打开车锁、锁车、开关车窗、开关后备箱、一键寻车功能;进行座椅加热、座椅通风控制;查看个人行车轨迹;设置超速报警参数;此外,还可以具有车辆启动、超速、震动提醒等功能。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种车辆可达里程预测的方法,以该方法应用于图1中的智能终端为例进行说明,包括以下步骤:
S110,接收车辆的油量信息以及行驶里程信息。
参见上述实施例中对应用环境的示例,智能终端可基于网络接收服务器发送的车辆的油量信息以及行驶里程信息。服务器通过网络接收车辆发送的油量信息以及行驶里程信息。其中,车辆的油量信息可以是车辆的剩余油量信息,所述行驶里程信息可以是车辆最后一次启动后行驶的里程信息。
S120,根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系。
本发明实施例中,智能终端中安装的客户端,可基于车辆的油量信息以及所述行驶里程信息,实时计算车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。在一个实施例中,智能终端中安装的客户端根据车辆的油量信息,以设定阈值的油量变化为基数,计算剩余可达里程。具体例如:获取车辆启动时的油量及里程数,在检测到车辆的油量减少一升时,再次获取车辆的里程数,通过计算得知车辆消耗一升油对应的行驶里程数,基于此建立车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系。
需要说明的是,该候选对应关系的确定是一个动态的过程,即在车辆的形式过程中一直执行,每检测到车辆的油量减少1升就会重新确定一次候选对应关系,以实时更新数据,保证预测的可达里程的准确性。
S130,获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
如上述示例,通过智能终端中安装的客户端计算得知车辆消耗一升油对应的行驶里程数之后,可以将此里程数与所述车辆的剩余油量相乘,即得到所述车辆的剩余可达里程数。
通过上述实施例,通过用户的智能终端接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,智能终端可以预测所述车辆的可达里程。通过上述实施例的方法,便于车辆用户实时了解车辆的可达里程,保证车辆的行驶安全。并且由于无需对已有车辆做过多改进,有利于控制实现成本。
根据本发明一实施例,所述根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系的步骤,包括:
根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
本实施例中,可以设置一个参数,用于记录监测到的油耗量,例如设置参数H,设定该参数H的初始值为0;按照设定时间间隔监测车辆的剩余油量信息,由此得到车辆的油耗量,用该车辆的油耗量更新参数H的取值,当参数H的值达到设定的阈值时,触发一次确定所述车辆的行驶里程变化量,由此可以得到车辆每消耗设定阈值的油量过程中车辆的行驶里程数,基于该信息可以确定车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
具体例如:假设设定的阈值为一升油量,那么T0时刻,车辆的油耗量为0,设定参数H的初始值为0;T1时刻监测车辆的油耗量为0.5,更新参数H的取值为0.5,T2时刻监测车辆的油耗量为1,更新参数H的取值为1;由于此时参数H的值达到1,因此触发一次确定车辆的行驶里程变化量,由此得到车辆消耗一升油量过程中的行驶里程数为4公里,基于该信息可以确定车辆的油量变化与行驶里程的对应关系为0.25升/公里。可以理解的,为了在车辆每消耗一升油量是触发一次确定车辆的行驶里程变化量,在检测到参数H的值达到1时,清理所述参数H,即重新开始利用参数H记录车辆的油耗量。
上述实施例,通过统计车辆的设定阈值油耗量期间的行驶里程变化量,能够实时调整车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,基于该对应关系准确预测车辆的剩余可达里程。
根据本发明一实施例,在根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤之前,还包括:检测所述车辆的行驶里程变化量是否满足设定条件;若满足,执行根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
通过本实施例,如车辆的设定阈值油耗量期间的行驶里程变化量不足设定里程,则沿用上一次计算出的可达里程,减少不必要的重新计算过程。其中,设定里程的取值与设定阈值油耗量关联,例如当设定阈值油耗量为1升时,设定里程的取值可以为3~5公里;可根据实际情况设定。
根据本发明一实施例,所述获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤之前,还包括:比对所述候选对应关系与历史对应关系;所述历史对应关系为上一次确定出的所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系;若两者不一致,执行获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
通过本实施例,如果前后两次确定出的车辆的油量变化与行驶里程的对应关系一致,表示基于上一次预测的车辆可达里程无需进一步调整,因此可以沿用上一次预测的可达里程,无需重新计算,有利于减小计算量。
上述实施例中的油量变化与行驶里程的对应关系,可以是单位公里的油耗信息,例如车辆的百公里油耗信息。对应地,所述根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤,可以是:根据所述剩余油量信息以及所述百公里油耗信息,预测所述车辆的可达里程。
进一步地,根据本发明一实施例,通过上述实施例确定出所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系之后,例如确定出车辆的百公里油耗信息之后,还可以通过智能终端的显示屏显示所述百公里油耗信息,便于用户及时知晓车辆的油耗信息。此外,智能终端还可以向所述车辆发送所述百公里油耗信息,以通过所述车辆的显示装置显示所述百公里油耗信息,以提供更多的油耗提醒方式。
进一步地,根据本发明一实施例,所述预测所述车辆的可达里程的步骤之后,还包括:通过智能终端显示所述可达里程,便于用户及时知晓车辆的剩余可达里程信息。此外,智能终端还可以向所述车辆发送所述可达里程,以通过所述车辆的显示装置显示所述可达里程,以提供更多的可达里程提醒方式。
进一步地,在预测所述车辆的可达里程之后,还包括:若所述可达里程小于设定里程,通过智能终端输出预设的提示信息;例如提醒用户及时加油,避免中途因油量不足熄火。
可以理解的,上述实施例中各步骤的执行主体也可以为车辆的主控,对应地,车辆主控还可以通过IO向车载显示装置发送所述百公里油耗信息/可达里程,此外,还可以向智能终端所述百公里油耗信息/可达里程,以通过所述智能终端显示所述百公里油耗信息/可达里程,以提供更多的油耗提醒方式。
应该理解的是,对于前述的各方法实施例,虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,方法实施例的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于与上述实施例中的车辆可达里程预测的方法相同的思想,本文还提供车辆可达里程预测的装置。
在一个实施例中,如图4所示,本实施例的车辆可达里程预测的装置包括:
信息接收模块401,用于接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;
规律确定模块402,用于根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;
预测模块403,用于获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
根据一个实施例,所述规律确定模块402具体包括:
油耗量统计单元,用于根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;
里程变化量确定单元,用于当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;
规律确定单元,用于根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
根据一个实施例,所述可达里程预测装置还包括:清零模块,用于当监测到所述油耗量达到设定阈值时,清零所述油耗量,重新执行监测所述车辆的油耗量的步骤。
根据一个实施例,所述可达里程预测装置还包括:第一预测判定模块,用于检测所述车辆的行驶里程变化量是否满足设定条件;若满足,通知所述预测模块403,以执行根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
进一步地,所述可达里程预测装置还包括:第一替补预测模块,用于若所述车辆的行驶里程变化量不满足设定条件,获取上一次预测的可达里程,作为所述车辆的可达里程。
根据一个实施例,所述可达里程预测装置还包括:第二预测判定模块,用于比对所述候选对应关系与历史对应关系;所述历史对应关系为上一次确定出的所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系;若两者不一致,通知所述预测模块403,以执行获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
进一步地,所述可达里程预测装置还包括:第二替补预测模块,用于若对所述候选对应关系与历史对应关系一致,则获取上一次预测的可达里程,作为所述车辆的可达里程。
进一步地,根据一个实施例,所述可达里程预测装置还包括:油耗显示模块,用于通过智能终端显示所述百公里油耗信息;此外,还可以包括油耗发送模块,用于向所述车辆发送所述百公里油耗信息,以通过所述车辆的显示装置显示所述百公里油耗信息。
进一步地,根据一个实施例,所述可达里程预测装置还包括:里程显示模块,用于通过智能终端显示所述可达里程;此外还可以包括:里程发送模块,用于向所述车辆发送所述可达里程,以通过所述车辆的显示装置显示所述可达里程。
进一步地,根据一个实施例,所述可达里程预测装置还包括:里程提醒模块,用于若所述可达里程小于设定里程,通过智能终端输出预设的提示信息。
关于车辆可达里程预测的装置的具体限定可以参见上文中对于车辆可达里程预测的方法的限定,在此不再赘述。上述车辆可达里程预测的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
此外,上述示例的车辆可达里程预测的装置的实施方式中,各程序模块的逻辑划分仅是举例说明,实际应用中可以根据需要,例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑,将上述功能分配由不同的程序模块完成,即将所述车辆可达里程预测的装置的内部结构划分成不同的程序模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是智能终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆可达里程预测的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;
根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;
获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;
当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;
根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当监测到所述油耗量达到设定阈值时,清零所述油耗量,重新执行监测所述车辆的油耗量的步骤。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:检测所述车辆的行驶里程变化量是否满足设定条件;若满足,执行根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若所述车辆的行驶里程变化量不满足设定条件,获取上一次预测的可达里程,作为所述车辆的可达里程。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:比对所述候选对应关系与历史对应关系;所述历史对应关系为上一次确定出的所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系;若两者不一致,执行获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
在一个实施例中,所述油量变化与行驶里程的对应关系包括:所述车辆的百公里油耗信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:通过智能终端显示所述百公里油耗信息;以及,向所述车辆发送所述百公里油耗信息,以通过所述车辆的显示装置显示所述百公里油耗信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:通过智能终端显示所述可达里程;以及,向所述车辆发送所述可达里程,以通过所述车辆的显示装置显示所述可达里程。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若所述可达里程小于设定里程,通过智能终端输出预设的提示信息。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;
根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;
获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;
当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;
根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当监测到所述油耗量达到设定阈值时,清零所述油耗量,重新执行监测所述车辆的油耗量的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:检测所述车辆的行驶里程变化量是否满足设定条件;若满足,执行根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若所述车辆的行驶里程变化量不满足设定条件,获取上一次预测的可达里程,作为所述车辆的可达里程。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:比对所述候选对应关系与历史对应关系;所述历史对应关系为上一次确定出的所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系;若两者不一致,执行获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
在一个实施例中,所述油量变化与行驶里程的对应关系包括:所述车辆的百公里油耗信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过智能终端显示所述百公里油耗信息;以及,向所述车辆发送所述百公里油耗信息,以通过所述车辆的显示装置显示所述百公里油耗信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过智能终端显示所述可达里程;以及,向所述车辆发送所述可达里程,以通过所述车辆的显示装置显示所述可达里程。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若所述可达里程小于设定里程,通过智能终端输出预设的提示信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本文实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或(模块)单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本文中提及的“第一\第二”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种车辆可达里程预测的方法,其特征在于,包括:
接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;
根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;
获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系的步骤,包括:
根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;
当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;
根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
当监测到所述油耗量达到设定阈值时,清零所述油耗量,重新执行监测所述车辆的油耗量的步骤。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤之前,还包括:
检测所述车辆的行驶里程变化量是否满足设定条件;
若满足,执行根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述车辆的行驶里程变化量不满足设定条件,获取上一次预测的可达里程,作为所述车辆的可达里程。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤之前,还包括:
比对所述候选对应关系与历史对应关系;所述历史对应关系为上一次确定出的所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系;
若两者不一致,执行获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程的步骤。
7.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述油量变化与行驶里程的对应关系包括:所述车辆的百公里油耗信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
通过智能终端显示所述百公里油耗信息;
以及,向所述车辆发送所述百公里油耗信息,以通过所述车辆的显示装置显示所述百公里油耗信息。
9.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述预测所述车辆的可达里程的步骤之后,还包括:
通过智能终端显示所述可达里程;
以及,向所述车辆发送所述可达里程,以通过所述车辆的显示装置显示所述可达里程。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述预测所述车辆的可达里程的步骤之后,还包括:
若所述可达里程小于设定里程,通过智能终端输出预设的提示信息。
11.一种车辆可达里程预测的装置,其特征在于,包括:
信息接收模块,用于接收车辆的油量信息以及行驶里程信息;
规律确定模块,用于根据所述油量信息以及所述行驶里程信息,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系,作为候选对应关系;
预测模块,用于获取所述车辆的剩余油量信息;根据所述剩余油量信息以及所述候选对应关系,预测所述车辆的可达里程。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述规律确定模块包括:
油耗量统计单元,用于根据车辆的油量信息,监测所述车辆的油耗量;
里程变化量确定单元,用于当监测到所述油耗量达到设定阈值时,确定所述车辆的行驶里程变化量;所述车辆的行驶里程变化量为当前行驶里程与初始行驶里程的差值;所述初始行驶里程为上一次监测到所述车辆的油耗量达到所述设定阈值时所述车辆的行驶里程;
规律确定单元,用于根据所述设定阈值的油耗量以及所述行驶里程变化量,确定所述车辆的油量变化与行驶里程的对应关系。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,还包括:
清零模块,用于当监测到所述油耗量达到设定阈值时,清零所述油耗量,重新执行监测所述车辆的油耗量的步骤。
14.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至10任一所述方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一所述方法的步骤。
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