CN109840680A - 业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及业务过程优化，包括：接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。采用本方法能够对业务请求进行有序处理，提高业务请求的处理效率。

Description

业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的业务系统通过许可第三方平台相应的权限，来提供各种业务服务，例如通过各种小程序的各级代理经销商进行业务处理。随着代理经销商的增加，为确保业务服务的正常提供，业务系统对各代理经销商的管控要求越来越高。

目前，各业务系统对代理经销商的管控力度不足，对各代理经销商上传的业务请求的处理效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高业务请求处理效率的业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种业务请求处理方法，所述方法包括：

接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；

查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；

按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

在其中一个实施例中，业务请求优先级表包括用户优先级表；在查询预设的业务请求优先级表之前，还包括：

获取业务系统的历史业务数据；

根据历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据；

按照预设的用户风险划分规则将用户风险数据进行优先级划分，确定用户风险数据对应的优先级；

根据用户风险数据对应的优先级，以及各业务用户对应的用户标识信息，建立用户优先级表。

在其中一个实施例中，用户风险数据包括用户业务风险评分；根据历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据包括：

从历史业务数据中提取各业务用户对应的业务特征数据；

根据业务特征数据生成风控输入向量；

查询预设的业务风控模型，业务风控模型根据历史业务数据训练得到；

将风控输入向量输入业务风控模型中，得到各业务用户对应的用户业务风险评分。

在其中一个实施例中，在查询预设的业务风控模型之前，还包括：

从历史业务数据中提取满足预设模型样本条件的历史样本数据；

将历史样本数据划分为训练样本集和测试样本集；

训练训练样本集，得到待测试风控模型；

通过测试样本集对待测试风控模型进行测试，得到业务风控模型。

在其中一个实施例中，业务请求优先级表包括经销商优先级表；在获取业务系统的历史业务数据之后，还包括：

从历史业务数据中提取各经销商标识信息；

查询各经销商标识信息对应的经销商资质信息和经销商业务信息；

根据经销商资质信息和经销商业务信息，结合预设的经销商级别权重，计算得到经销商级别系数；

根据经销商级别系数确定各经销商对应的优先级；

根据各经销商对应的优先级和各经销商标识信息，建立经销商优先级表。

在其中一个实施例中，按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中包括：

查询预设的请求消息队列；

获取请求消息队列的队列优先级划分表；

根据队列优先级划分表，确定业务请求处理级别对应的队列导入位置；

将业务请求消息导入请求消息队列的队列导入位置中。

在其中一个实施例中，在按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中之后，还包括：

当接收到业务请求处理指令时，依次从请求消息队列中提取各业务请求消息；

按照业务请求处理指令，对各业务请求消息进行业务处理。

一种业务请求处理装置，所述装置包括：

标识信息提取模块，用于接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

优先级表查询模块，用于查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；

权重因子获取模块，用于查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

处理级别确定模块，用于根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；

请求消息处理模块，用于按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；

查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；

按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；

查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；

按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

上述业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，从接收到的业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息，根据业务请求优先级表确定用户标识信息对应的用户级别以及经销商标识信息对应的经销商级别，结合业务请求消息对应的级别权重因子得到业务请求处理级别，再按照业务请求处理级别将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中，实现了对业务请求的处理。在业务请求处理过程中，根据业务请求消息对应的用户级别、经销商级别以及预设的级别权重因子确定的业务请求处理级别，将业务请求消息导入请求消息队列的对应位置中，对各接收到的业务请求进行处理优先级的划分，确保了对业务请求的有序处理，提高了业务请求的处理效率。

附图说明

图1为一个实施例中业务请求处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中业务请求处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中建立请求优先级表的流程示意图；

图4为另一个实施例中业务请求处理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中业务请求处理装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的业务请求处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102向服务器104发送业务请求消息，服务器104从接收到的业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息，根据业务请求优先级表确定用户标识信息对应的用户级别以及经销商标识信息对应的经销商级别，结合业务请求消息对应的级别权重因子得到业务请求处理级别，再按照业务请求处理级别将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中，实现了对业务请求的处理。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务请求处理方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201：接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息。

终端102可以通过不同的经销商平台，向服务器104发送业务请求消息，以请求相应的业务服务，例如网络平台、线下营业点平台或官方平台等，不同的经销商平台，会有不同业务权限，可以提供不同的业务服务。本实施例中，服务器104接收终端102上传的业务请求消息，并从该业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息。其中，用户标识信息用于区分各业务用户，可以包括各种能够唯一确定业务用户的身份信息，如姓名、身份证号码、账户ID和手机号码等；经销商标识信息用于区分各经销商，具体可以包括经销商名称、经销商营业执照号或经销商编号等。通过用户标识信息和经销商标识信息可以确定上传业务请求消息的经销渠道及业务用户，以便针对性提供对应业务服务。

步骤S203：查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别。

本实施例中，对于不同的业务用户和经销商，可以分别设置对应的处理优先级别。例如，对于涉及业务量大、业务时效性要求高或业务安全性要求高的业务用户或经销商，可以设置更高的处理优先级别，以能够及时对该业务用户或通过该经销商上传的业务请求消进行处理。通过处理优先级别的设置，可以优先处理时效性要求高、重要性高的业务请求消息。

具体地，查询预设的业务请求优先级表，该业务请求优先级表可以包括用户优先级表和经销商优先级表。其中，用户优先级表可以存储各用户标识信息对应业务用户的业务请求优先级别，经销商优先级表可以存储各经销商标识信息对应经销商的业务请求优先级别。根据该业务请求优先级表，可以分别确定用户标识信息对应的用户级别和经销商标识信息对应的经销商级别。在具体应用中，用户级别和经销商级别可以通过数值形式展示，如划分为5档，由低到高分别为1级-5级。

步骤S205：查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子。

获得用户标识信息对应的用户级别和经销商标识信息对应的经销商级别后，查询预设的级别权重因子表，级别权重因子表可以存储有各种业务类型的业务请求消息对应的级别权重因子，级别权重因子反映了对于业务用户和经销商的处理优先级别的综合考虑程度。在具体应用中，级别权重因子可以包括用户级别权重因子和经销商级别权重因子，且用户级别权重因子和经销商级别权重因子的和为1。查询获得级别权重因子表后，从中获取与业务请求消息对应的级别权重因子，具体可以根据业务请求消息的业务类型从级别权重因子表查询得到对应的级别权重因子。

步骤S207：根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别。

得到级别权重因子后，根据该级别权重因子、用户级别和经销商级别计算得到业务请求消息的业务请求处理级别。在具体实现时，级别权重因子包括用户级别权重因子和经销商级别权重因子，且用户级别权重因子和经销商级别权重因子的和为1，将用户级别权重因子与用户级别乘积，以及经销商级别权重因子与经销商级别乘积的和，作为业务请求消息的业务请求处理级别。业务请求处理级别综合了业务用户角度的用户级别和经销商角度的经销商级别，可以确保对业务请求的有序处理，从而提高对业务请求的处理效率。

步骤S209：按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

确定业务请求消息的业务请求处理级别后，按照该业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。其中，请求消息队列为接收到的业务请求消息的处理队列，在进行业务处理时，依次从该请求消息队列中获取业务请求消息进行有序处理。具体地，如业务请求处理级别较高，则可以将业务请求消息导入请求消息队列的前端位置，以确保该业务请求消息能够优先得到处理。

上述业务请求处理方法中，从接收到的业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息，根据业务请求优先级表确定用户标识信息对应的用户级别以及经销商标识信息对应的经销商级别，结合业务请求消息对应的级别权重因子得到业务请求处理级别，再按照业务请求处理级别将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中，实现了对业务请求的处理。在业务请求处理过程中，根据业务请求消息对应的用户级别、经销商级别以及预设的级别权重因子确定的业务请求处理级别，将业务请求消息导入请求消息队列的对应位置中，对各接收到的业务请求进行处理优先级的划分，确保了对业务请求的有序处理，提高了业务请求的处理效率。

在一个实施例中，如图3所示，在查询预设的业务请求优先级表之前，还包括建立请求优先级表的步骤，具体包括：

步骤S301：获取业务系统的历史业务数据。

本实施例中，业务请求优先级表包括用户优先级表，该用户优先级表存储有各用户标识信息对应业务用户的业务请求优先级别，其可以根据业务系统中的历史业务数据建立得到。根据该用户优先级表，可以确定任意用户标识信息的用户级别。在建立该用户优先级表时，从业务系统中获取历史业务数据，该历史业务数据包括各经销商及业务用户在业务系统中的业务数据。

步骤S303：根据历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据。

根据该历史业务数据，可以得到各业务用户对应的用户风险数据，用户风险数据反映了各业务用户的风险情况。在具体实现时，用户风险数据可以根据预先基于人工神经网络算法训练完成的业务风控模型处理得到。

步骤S305：按照预设的用户风险划分规则将用户风险数据进行优先级划分，确定用户风险数据对应的优先级。

得到各业务用户对应的用户风险数据后，查询预设的用户风险划分规则，该用户风险划分规则可以根据各业务类型的实际应用需求进行设定。按照该用户风险划分规则，将用户风险数据进行优先级划分，从而确定用户风险数据对应的优先级。例如，将用户风险数据划分为高、中和低三个层次，对应于低优先级、中优先级和高优先级，即风险越高对应的处理优先级越低。通过根据各业务用户对应的用户风险数据进行优先级划分，可以基于风险控制对业务请求消息进行有序响应处理，确保业务安全。

步骤S307：根据用户风险数据对应的优先级，以及各业务用户对应的用户标识信息，建立用户优先级表。

确定用户风险数据对应的优先级后，根据该用户风险数据对应的优先级以及各业务用户对应的用户标识信息建立用户优先级表。具体地，可以将用户风险数据对应的优先级与对应的用户标识信息之间建立映射关系，并基于该映射关系得到用户优先级表。通过查询该用户优先级表，可以确定各业务用户对应的用户级别。本实施例中，通过根据各业务用户对应的用户风险数据进行优先级划分，通过风险控制对业务请求消息进行有序响应处理，提高业务请求处理效率的同时还确保了业务安全。

在一个实施例中，用户风险数据包括用户业务风险评分；根据历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据包括：从历史业务数据中提取各业务用户对应的业务特征数据；根据业务特征数据生成风控输入向量；查询预设的业务风控模型，业务风控模型根据历史业务数据训练得到；将风控输入向量输入业务风控模型中，得到各业务用户对应的用户业务风险评分。

用户风险数据反映了各业务用户的风险情况，其可以有不同的展现形式。本实施例中，用户风险数据包括用户业务风险评分，即用户风险数据以直观的数值进行展示，用户业务风险评分的数值越高，则表明其风险越大。在根据历史业务数据得到用户风险数据时，通过预设的业务风控模型处理得到。

具体地，从历史业务数据中提取各业务用户对应的业务特征数据。历史业务数据记录了各种业务数据，其数据量庞大，冗余度较高，从中提取与业务服务密切相关的业务特征数据，并根据该业务特征数据生成风控输入向量。获取预设的根据历史业务数据基于人工神经网络算法训练得到业务风控模型，并将得到的风控输入向量输入该业务风控模型中，由业务风控模型输出得到各业务用户对应的用户业务风险评分。

在一个实施例中，在查询预设的业务风控模型之前，还包括：从历史业务数据中提取满足预设模型样本条件的历史样本数据；将历史样本数据划分为训练样本集和测试样本集；训练训练样本集，得到待测试风控模型；通过测试样本集对待测试风控模型进行测试，得到业务风控模型。

本实施例中，业务风控模型根据历史业务数据基于人工神经网络算法训练得到。具体地，查询预设的模型样本条件，通过该模型样本条件对历史业务数据进行过滤筛选，去除极端数据，有利于业务风控模型的建模效率。从历史业务数据中提取满足预设模型样本条件的历史样本数据，并将历史样本数据划分为训练样本集和测试样本集。通过该训练样本集训练得到待测试风控模型，再通过测试样本集对待测试风控模型进行测试，当待测试风控模型的输出满足预设的输出精度条件时，结束训练，得到训练完成的业务风控模型。该业务风控模型可以根据输入的风控输入向量，处理输出对应的用户业务风险评分，以用于风险控制。

在一个实施例中，业务请求优先级表包括经销商优先级表；在获取业务系统的历史业务数据之后，还包括：从历史业务数据中提取各经销商标识信息；查询各经销商标识信息对应的经销商资质信息和经销商业务信息；根据经销商资质信息和经销商业务信息，结合预设的经销商级别权重，计算得到经销商级别系数；根据经销商级别系数确定各经销商对应的优先级；根据各经销商对应的优先级和各经销商标识信息，建立经销商优先级表。

本实施例中，业务请求优先级表包括经销商优先级表，经销商优先级表存储有各经销商标识信息对应经销商的业务请求优先级别，其可以根据各经销商的经销商资质信息和经销商业务信息建立得到。具体地，从历史业务数据中提取各经销商标识信息，经销商标识信息用于区分各经销商，具体可以包括经销商名称、经销商营业执照号或经销商编号等。根据该经销商标识信息，查询对应经销商的经销商资质信息和经销商业务信息。其中，经销商资质信息包括经销商的资质认证信息，具体可以但不限于包括经销商注册信息和经销商营业信息；经销商业务信息可以包括经销商所提供的业务服务信息。

获取预设的经销商级别权重，经销商级别权重根据实际业务需求对经销商资质信息和经销商业务信息的认可度进行设置，如对经销商资质信息认可度较高，则可将经销商级别权重设置偏向于经销商资质信息，即为经销商资质信息设置更高的经销商级别权重。根据经销商资质信息、经销商业务信息和经销商级别权重计算得到经销商级别系数，再根据该经销商级别系数确定各经销商对应的优先级。如可以将经销商级别系数由高到低进行排序，并对排序后的经销商级别系数进行优先级划分，从而确定各经销商对应的优先级。最后根据各经销商对应的优先级和各经销商标识信息建立映射，得到经销商优先级表。通过该经销商优先级表可以确定各经销商对应的经销商级别。

在一个实施例中，按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中包括：查询预设的请求消息队列；获取请求消息队列的队列优先级划分表；根据队列优先级划分表，确定业务请求处理级别对应的队列导入位置；将业务请求消息导入请求消息队列的队列导入位置中。

请求消息队列为接收到的业务请求消息的处理队列，在进行业务处理时，依次从该请求消息队列中获取业务请求消息进行有序处理。在按照业务请求处理级别将业务请求消息导入请求消息队列中时，按照将其导入与业务请求处理级别对应的队列导入位置中。

具体地，查询请求消息队列，并获取请求消息队列的队列优先级划分表，该队列优先级划分表包括各业务请求处理级别对应的请求消息队列的队列导入位置。根据该队列优先级划分表，可以确定业务请求处理级别对应的队列导入位置，并将业务请求消息导入请求消息队列的队列导入位置中。对于业务请求处理级别高的业务请求消息，可以将其导入至请求消息队列的前端位置，在从该请求消息队列中获取业务请求消息进行业务处理时，可以确保业务请求处理级别高的业务请求消息能够得到优先及时处理，确保了对业务请求的有序处理，提高了业务请求的处理效率。

在一个实施例中，在按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中之后，还包括：当接收到业务请求处理指令时，依次从所述请求消息队列中提取各所述业务请求消息；按照所述业务请求处理指令，对各所述业务请求消息进行业务处理。

在将业务请求消息导入预设的请求消息队列中后，接收到业务请求处理指令时，触发业务处理，对请求消息队列中的业务请求消息进行相应的业务处理。具体地，当接收到业务请求处理指令时，查询请求消息队列，依次从中提各取业务请求消息，并根据该业务请求处理指令，对提取的各业务请求消息进行业务处理。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种业务请求处理方法包括以下步骤：

步骤S401：接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息。

终端102通过经销商平台向服务器104发送业务请求消息，以请求相应的业务服务。服务器104接收终端102上传的业务请求消息，并从该业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息。其中，用户标识信息包括但不限于姓名、身份证号码、账户ID和手机号码等；经销商标识信息可以但不限于包括经销商名称、经销商营业执照号或经销商编号等。通过用户标识信息和经销商标识信息可以确定上传业务请求消息的经销渠道及业务用户，以便针对性提供对应业务服务。

步骤S402：查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别。

本实施例中，包括用户优先级表和经销商优先级表。其中，用户优先级表可以存储各用户标识信息对应业务用户的业务请求优先级别，经销商优先级表可以存储各经销商标识信息对应经销商的业务请求优先级别。根据该业务请求优先级表，可以分别确定用户标识信息对应的用户级别和经销商标识信息对应的经销商级别。

步骤S403：查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

步骤S404：根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别。

本实施例中，级别权重因子包括用户级别权重因子和经销商级别权重因子，，且用户级别权重因子和经销商级别权重因子的和为1。查询获得级别权重因子表后，从中获取与业务请求消息对应的级别权重因子，具体可以根据业务请求消息的业务类型从级别权重因子表查询得到对应的级别权重因子。得到级别权重因子后，将用户级别权重因子与用户级别乘积，以及经销商级别权重因子与经销商级别乘积的和，作为业务请求消息的业务请求处理级别。业务请求处理级别综合了业务用户角度的用户级别和经销商角度的经销商级别，可以确保对业务请求的有序处理，从而提高对业务请求的处理效率。

步骤S405：查询预设的请求消息队列；

步骤S406：获取请求消息队列的队列优先级划分表；

步骤S407：根据队列优先级划分表，确定业务请求处理级别对应的队列导入位置；

步骤S408：将业务请求消息导入请求消息队列的队列导入位置中。

请求消息队列为接收到的业务请求消息的处理队列，在进行业务处理时，依次从该请求消息队列中获取业务请求消息进行有序处理。确定业务请求消息的业务请求处理级别后，按照该业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。本实施例可以确保业务请求处理级别高的业务请求消息能够得到优先及时处理，确保了对业务请求的有序处理，提高了业务请求的处理效率。

步骤S409：当接收到业务请求处理指令时，依次从请求消息队列中提取各业务请求消息；

步骤S410：按照业务请求处理指令，对各业务请求消息进行业务处理。

本实施例中，在将业务请求消息导入预设的请求消息队列中后，接收到业务请求处理指令时，触发业务处理，依次对请求消息队列中的各业务请求消息进行相应的业务处理。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种业务请求处理装置，包括：标识信息提取模块501、优先级表查询模块503、权重因子获取模块505、处理级别确定模块507和请求消息处理模块509，其中：

标识信息提取模块501，用于接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

优先级表查询模块503，用于查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；

权重因子获取模块505，用于查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

处理级别确定模块507，用于根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；

请求消息处理模块509，用于按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

在一个实施例中，业务请求优先级表包括用户优先级表；还包括历史业务数据获取模块、用户风险数据获得模块、风险优先级划分模块和用户优先级表模块，其中：历史业务数据获取模块，用于获取业务系统的历史业务数据；用户风险数据获得模块，用于根据历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据；风险优先级划分模块，用于按照预设的用户风险划分规则将用户风险数据进行优先级划分，确定用户风险数据对应的优先级；用户优先级表模块，用于根据用户风险数据对应的优先级，以及各业务用户对应的用户标识信息，建立用户优先级表。

在一个实施例中，用户风险数据包括用户业务风险评分；用户风险数据获得模块包括特征数据提取单元、输入向量生成单元、风控模型查询单元和业务风险评分获得单元，其中：特征数据提取单元，用于从历史业务数据中提取各业务用户对应的业务特征数据；输入向量生成单元，用于根据业务特征数据生成风控输入向量；风控模型查询单元，用于查询预设的业务风控模型，业务风控模型根据历史业务数据训练得到；业务风险评分获得单元，用于将风控输入向量输入业务风控模型中，得到各业务用户对应的用户业务风险评分。

在一个实施例中，用户风险数据获得模块还包括样本数据提取单元、样本集划分单元、风控模型训练单元和风控模型测试单元，其中：样本数据提取单元，用于从历史业务数据中提取满足预设模型样本条件的历史样本数据；样本集划分单元，用于将历史样本数据划分为训练样本集和测试样本集；风控模型训练单元，用于训练训练样本集，得到待测试风控模型；风控模型测试单元，用于通过测试样本集对待测试风控模型进行测试，得到业务风控模型。

在一个实施例中，业务请求优先级表包括经销商优先级表；还包括经销商标识提取模块、经销商信息查询模块、经销商级别系数模块、经销商优先级模块和经销商优先级表模块，其中：经销商标识提取模块，用于从历史业务数据中提取各经销商标识信息；经销商信息查询模块，用于查询各经销商标识信息对应的经销商资质信息和经销商业务信息；经销商级别系数模块，用于根据经销商资质信息和经销商业务信息，结合预设的经销商级别权重，计算得到经销商级别系数；经销商优先级模块，用于根据经销商级别系数确定各经销商对应的优先级；经销商优先级表模块，用于根据各经销商对应的优先级和各经销商标识信息，建立经销商优先级表。

在一个实施例中，请求消息处理模块509包括消息队列查询单元、优先级划分表单元、队列导入位置单元和请求消息处理单元，其中：消息队列查询单元，用于查询预设的请求消息队列；优先级划分表单元，用于获取请求消息队列的队列优先级划分表；队列导入位置单元，用于根据队列优先级划分表，确定业务请求处理级别对应的队列导入位置；请求消息处理单元，用于将业务请求消息导入请求消息队列的队列导入位置中。

在一个实施例中，还包括验证触发模块和业务处理模块，其中：验证触发模块，用于当接收到业务请求处理指令时，依次从所述请求消息队列中提取各所述业务请求消息；业务处理模块，用于按照所述业务请求处理指令，对各所述业务请求消息进行业务处理。

关于业务请求处理装置的具体限定可以参见上文中对于业务请求处理方法的限定，在此不再赘述。上述业务请求处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务请求处理方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；

查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；

按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

在一个实施例中，业务请求优先级表包括用户优先级表；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取业务系统的历史业务数据；根据历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据；按照预设的用户风险划分规则将用户风险数据进行优先级划分，确定用户风险数据对应的优先级；根据用户风险数据对应的优先级，以及各业务用户对应的用户标识信息，建立用户优先级表。

在一个实施例中，用户风险数据包括用户业务风险评分；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从历史业务数据中提取各业务用户对应的业务特征数据；根据业务特征数据生成风控输入向量；查询预设的业务风控模型，业务风控模型根据历史业务数据训练得到；将风控输入向量输入业务风控模型中，得到各业务用户对应的用户业务风险评分。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从历史业务数据中提取满足预设模型样本条件的历史样本数据；将历史样本数据划分为训练样本集和测试样本集；训练训练样本集，得到待测试风控模型；通过测试样本集对待测试风控模型进行测试，得到业务风控模型。

在一个实施例中，业务请求优先级表包括经销商优先级表；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从历史业务数据中提取各经销商标识信息；查询各经销商标识信息对应的经销商资质信息和经销商业务信息；根据经销商资质信息和经销商业务信息，结合预设的经销商级别权重，计算得到经销商级别系数；根据经销商级别系数确定各经销商对应的优先级；根据各经销商对应的优先级和各经销商标识信息，建立经销商优先级表。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：查询预设的请求消息队列；获取请求消息队列的队列优先级划分表；根据队列优先级划分表，确定业务请求处理级别对应的队列导入位置；将业务请求消息导入请求消息队列的队列导入位置中。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当接收到业务请求处理指令时，依次从请求消息队列中提取各业务请求消息；按照业务请求处理指令，对各业务请求消息进行业务处理。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收业务请求消息，并从业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

查询预设的业务请求优先级表，并根据业务请求优先级表分别确定用户标识信息对应的用户级别，以及经销商标识信息对应的经销商级别；

查询预设的级别权重因子表，并从级别权重因子表中获取与业务请求消息对应的级别权重因子；

根据级别权重因子、用户级别和经销商级别得到业务请求消息的业务请求处理级别；

按照业务请求处理级别，将业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

在一个实施例中，业务请求优先级表包括用户优先级表；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取业务系统的历史业务数据；根据历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据；按照预设的用户风险划分规则将用户风险数据进行优先级划分，确定用户风险数据对应的优先级；根据用户风险数据对应的优先级，以及各业务用户对应的用户标识信息，建立用户优先级表。

在一个实施例中，用户风险数据包括用户业务风险评分；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从历史业务数据中提取各业务用户对应的业务特征数据；根据业务特征数据生成风控输入向量；查询预设的业务风控模型，业务风控模型根据历史业务数据训练得到；将风控输入向量输入业务风控模型中，得到各业务用户对应的用户业务风险评分。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从历史业务数据中提取满足预设模型样本条件的历史样本数据；将历史样本数据划分为训练样本集和测试样本集；训练训练样本集，得到待测试风控模型；通过测试样本集对待测试风控模型进行测试，得到业务风控模型。

在一个实施例中，业务请求优先级表包括经销商优先级表；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从历史业务数据中提取各经销商标识信息；查询各经销商标识信息对应的经销商资质信息和经销商业务信息；根据经销商资质信息和经销商业务信息，结合预设的经销商级别权重，计算得到经销商级别系数；根据经销商级别系数确定各经销商对应的优先级；根据各经销商对应的优先级和各经销商标识信息，建立经销商优先级表。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：查询预设的请求消息队列；获取请求消息队列的队列优先级划分表；根据队列优先级划分表，确定业务请求处理级别对应的队列导入位置；将业务请求消息导入请求消息队列的队列导入位置中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当接收到业务请求处理指令时，依次从请求消息队列中提取各业务请求消息；按照业务请求处理指令，对各业务请求消息进行业务处理。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务请求处理方法，所述方法包括：

接收业务请求消息，并从所述业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

查询预设的业务请求优先级表，并根据所述业务请求优先级表分别确定所述用户标识信息对应的用户级别，以及所述经销商标识信息对应的经销商级别；

查询预设的级别权重因子表，并从所述级别权重因子表中获取与所述业务请求消息对应的级别权重因子；

根据所述级别权重因子、所述用户级别和所述经销商级别得到所述业务请求消息的业务请求处理级别；

按照所述业务请求处理级别，将所述业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务请求优先级表包括用户优先级表；在所述查询预设的业务请求优先级表之前，还包括：

获取业务系统的历史业务数据；

根据所述历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据；

按照预设的用户风险划分规则将所述用户风险数据进行优先级划分，确定所述用户风险数据对应的优先级；

根据所述用户风险数据对应的优先级，以及所述各业务用户对应的用户标识信息，建立所述用户优先级表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户风险数据包括用户业务风险评分；所述根据所述历史业务数据得到各业务用户对应的用户风险数据包括：

从所述历史业务数据中提取各业务用户对应的业务特征数据；

根据所述业务特征数据生成风控输入向量；

查询预设的业务风控模型，所述业务风控模型根据所述历史业务数据训练得到；

将所述风控输入向量输入所述业务风控模型中，得到各业务用户对应的所述用户业务风险评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述查询预设的业务风控模型之前，还包括：

从所述历史业务数据中提取满足预设模型样本条件的历史样本数据；

将所述历史样本数据划分为训练样本集和测试样本集；

训练所述训练样本集，得到待测试风控模型；

通过所述测试样本集对所述待测试风控模型进行测试，得到所述业务风控模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务请求优先级表包括经销商优先级表；在所述获取业务系统的历史业务数据之后，还包括：

从所述历史业务数据中提取各经销商标识信息；

查询所述各经销商标识信息对应的经销商资质信息和经销商业务信息；

根据所述经销商资质信息和所述经销商业务信息，结合预设的经销商级别权重，计算得到经销商级别系数；

根据所述经销商级别系数确定各经销商对应的优先级；

根据所述各经销商对应的优先级和所述各经销商标识信息，建立所述经销商优先级表。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述按照所述业务请求处理级别，将所述业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中包括：

查询预设的请求消息队列；

获取所述请求消息队列的队列优先级划分表；

根据所述队列优先级划分表，确定所述业务请求处理级别对应的队列导入位置；

将所述业务请求消息导入所述请求消息队列的所述队列导入位置中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述按照所述业务请求处理级别，将所述业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中之后，还包括：

当接收到业务请求处理指令时，依次从所述请求消息队列中提取各所述业务请求消息；

按照所述业务请求处理指令，对各所述业务请求消息进行业务处理。

8.一种业务请求处理装置，其特征在于，所述装置包括：

标识信息提取模块，用于接收业务请求消息，并从所述业务请求消息中提取用户标识信息和经销商标识信息；

优先级表查询模块，用于查询预设的业务请求优先级表，并根据所述业务请求优先级表分别确定所述用户标识信息对应的用户级别，以及所述经销商标识信息对应的经销商级别；

权重因子获取模块，用于查询预设的级别权重因子表，并从所述级别权重因子表中获取与所述业务请求消息对应的级别权重因子；

处理级别确定模块，用于根据所述级别权重因子、所述用户级别和所述经销商级别得到所述业务请求消息的业务请求处理级别；

请求消息处理模块，用于按照所述业务请求处理级别，将所述业务请求消息导入预设的请求消息队列的对应位置中。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。