CN110443466B - 基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备 - Google Patents

基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110443466B
CN110443466B CN201910647174.XA CN201910647174A CN110443466B CN 110443466 B CN110443466 B CN 110443466B CN 201910647174 A CN201910647174 A CN 201910647174A CN 110443466 B CN110443466 B CN 110443466B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
risk management
target data
result table
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910647174.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110443466A (zh
Inventor
傅文焕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Original Assignee
Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Life Insurance Company of China Ltd filed Critical Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority to CN201910647174.XA priority Critical patent/CN110443466B/zh
Publication of CN110443466A publication Critical patent/CN110443466A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110443466B publication Critical patent/CN110443466B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，揭示了一种基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备。所述方法包括：获取目标数据；识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源；根据业务类型及系统来源，将目标数据划分至相应的处理模块；计算处理模块所包括的数据，获得计算结果；根据计算结果，生成结果表，通过从对应的处理模块获取计算结果生成结果表，而无需再去重复计算，能够提高响应效率，从而提高数据处理效率。

Description

基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备。
背景技术
目前，风险管理系统(如偿二代系统)被广泛应用于对业务的管控，其不仅涉及到大量数据的获取、计算和整合，还需要与其他系统进行数据对接，因此，良好的风险管理系统有助于减少决策错误。在实践中发现，对于业务的风险管理需要分析的数据往往数量庞大，而当前风险管理系统的访问比较慢、获取数据的时间长及导出数据的时间长，使得风险管理系统对于数据的处理效率比较低。
可见，当前的风险管理系统对于数据的处理存在着处理效率低下的问题。
发明内容
为了解决相关技术中存在的对于数据的处理效率低下的问题，本发明提供了一种基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备。
本发明实施例第一方面公开了一种基于风险管理系统的数据处理方法，所述方法包括：
获取目标数据；
识别所述目标数据对应的业务类型以及所述目标数据对应的系统来源；
根据所述业务类型及所述系统来源，将所述目标数据划分至相应的处理模块；
计算所述处理模块所包括的数据，获得计算结果；
根据所述计算结果，生成结果表。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述获取目标数据，包括：
获取用于标识不同的风险管理类型的风险管理类型标识；
根据所述风险管理类型标识在所述风险管理系统中确定与所述风险管理类型标识相匹配的目标数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述业务类型及所述系统来源，将所述目标数据划分至相应的处理模块，包括：
根据所述业务类型确定所述目标数据所在的业务层级；
获取所述业务层级对应的若干处理模块；
从所述若干处理模块中确定与所述系统来源对应的处理模块，并将所述目标数据划分至所述处理模块。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述计算所述处理模块所包括的数据，获得计算结果，包括：
根据所述处理模块所包括的数据量确定与所述处理模块相匹配的处理器类型；
在所述风险管理系统对应的处理器中确定所述处理器类型对应的目标处理器；
利用所述目标处理器计算所述处理模块包括的数据，获得计算结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述计算结果，生成结果表，包括：
获取结果表需求信息；所述结果表需求信息至少包括结果表面向的用户群体以及所述用户群体的数据需求信息；
根据所述计算结果和所述结果表需求信息，生成与每一所述用户群体相匹配的结果表；其中，所述结果表包括与所述数据需求信息对应的结果数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述生成与每一所述用户群体相匹配的结果表之后，所述方法还包括：
获取请求查看结果表的用户信息；
根据所述用户信息确定与所述用户信息对应的目标用户群体；
输出与所述目标用户群体相匹配的结果表。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述输出与所述目标用户群体相匹配的结果表之后，所述方法还包括：
检测是否接收到针对所述结果表的报错指令；
如果是，根据所述报错指令将所述计算结果以及计算过程输出显示在纠错对话框，以使工作人员根据所述纠错对话框所显示的内容确定计算错误原因。
本发明实施例第二方面公开了一种基于风险管理系统的数据处理装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取目标数据；
识别单元，用于识别所述目标数据对应的业务类型以及所述目标数据对应的系统来源；
划分单元，用于根据所述业务类型及所述系统来源，将所述目标数据划分至相应的处理模块；
计算单元，用于计算所述处理模块所包括的数据，获得计算结果；
生成单元，用于根据所述计算结果，生成结果表。
本发明实施例第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现本发明实施例第一方面公开的基于风险管理系统的数据处理方法。
本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的基于风险管理系统的数据处理方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明所提供的基于风险管理系统的数据处理方法包括如下步骤：获取目标数据；识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源；根据业务类型及系统来源，将目标数据划分至相应的处理模块；计算处理模块所包括的数据，获得计算结果；根据计算结果，生成结果表。
此方法下，通过识别出获取到的目标数据的业务类型和系统来源，可以将目标数据划分至相应的处理模块，然后计算处理模块所包括的数据，获得计算结果，进而生成结果表，使得操作界面在获取数据或者导出数据时，可以直接读取到计算结果，而无需再去重复计算，能够提高响应效率，从而提高数据处理效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例公开的一种装置的结构示意图；
图2是本发明实施例公开的一种基于风险管理系统的数据处理方法的流程图；
图3是本发明实施例公开的另一种基于风险管理系统的数据处理方法的流程图；
图4是本发明实施例公开的一种基于风险管理系统的数据处理装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种基于风险管理系统的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
本发明的实施环境可以是电子设备，例如智能手机、平板电脑、台式电脑。
图1是本发明实施例公开的一种装置的结构示意图。装置100可以是上述电子设备。如图1所示，装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(StaticRandomAccess Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在本发明实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在本发明实施例中，通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio FrequencyIdentification，简称RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，简称IrDA)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于风险管理系统的数据处理方法的流程示意图。如图2所示该基于风险管理系统的数据处理方法可以包括以下步骤：
201、获取目标数据。
本发明实施例中，可以采用内置全面的校验规则对工作人员导入的数据进行校验，以保证导入风险管理系统的数据准确无误，然后将校验后的数据存储在风险管理系统，在获取目标数据时，可以读取存储在风险管理系统中的一条数据或多条数据作为目标数据，能够保证获取到的目标数据的准确性。
202、识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源。
本发明实施例中，目标数据对应的系统来源用于指示目标数据生成所在的系统，系统来源可以包括借贷管理系统、保险管理系统和理财管理系统等，目标数据对应的业务类型用于指示目标数据在某一行业中所涉及的事务，比如，在保险行业中，业务类型可以包括财产损失保险业务、责任保险业务、人寿保险业务和意外伤害保险业务等。
作为一种可选的实施方式，在识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源时，可以从目标数据中读取与系统来源相关的第一标识符，以及读取与业务类型相关的第二标识符，通过第一标识符识别出目标数据对应的系统来源，以及通过第二标识符识别出目标数据对应的业务类型。实施该实施方式，能够保证系统来源和业务类型识别的准确性。
203、根据业务类型及系统来源，将目标数据划分至相应的处理模块。
本发明实施例中，可以根据业务类型将某一业务拆分成若干子业务进行分块处理，也可以根据来源自不同系统的目标数据按照各自的系统来源分类处理，组成不同的处理模块。在识别出目标数据的业务类型及系统来源时，将目标数据划分至相应的处理模块，使得目标数据便于查找和提取，提高数据处理效率，也能够包容不同系统来源的数据，提高风险管理系统的友好性。
204、计算处理模块所包括的数据，获得计算结果。
本发明实施例中，在目标数据对应的处理模块计算该处理模块所包括的数据，获得该处理模块对应的计算结果，然后自下至上地进行计算，得到目标计算结果，能够明显提高数据处理效率和响应速率。
205、根据计算结果，生成结果表。
本发明实施例中，在操作界面获取数据或者导出数据时，将计算结果以结果表的形式进行呈现，能够提高响应速率，从而提高数据处理效率，也可以使用户直观地看到数据处理结果，而非直接输出计算结果给用户查看，能够提高风险管理系统生成结果表的可视化程度，也提高了风险管理系统的友好性。
可见，实施图2所描述的方法，能够通过识别出获取到的目标数据的业务类型和系统来源，可以将目标数据划分至相应的处理模块，然后计算处理模块所包括的数据，获得计算结果，进而生成结果表，使得操作界面在获取数据或者导出数据时，可以直接读取到计算结果，而无需再去重复计算，能够提高响应效率，从而提高数据处理效率，也能够提高风险管理系统生成结果表的可视化程度和风险管理系统的友好性。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于风险管理系统的数据处理方法的流程示意图。如图3所示，该基于风险管理系统的数据处理方法可以包括以下步骤：
301、获取用于标识不同的风险管理类型的风险管理类型标识。
本发明实施例中，风险管理类型可以包括借贷风险管理类型、保险风险管理类型和理财风险管理类型等，风险管理类型标识可以为借贷风险管理类型的标识、保险风险管理类型的标识和理财风险管理类型的标识等，本发明实施例不做限定。
302、根据风险管理类型标识在风险管理系统中确定与风险管理类型标识相匹配的目标数据。
本发明实施例中，可以根据风险管理类型标识在风险管理系统中自动确定目标数据，举例来说，如果风险管理类型标识为借贷风险管理类型的标识，根据其确定的目标数据可以包括但不限于各类用户群历史的借款或者贷款金额、偿还周期、超期数据、收入数据等，本发明对此不做限定。实施上述方法，能够快速根据风险管理类型标识识别目标数据，提高目标数据的获取效率。
303、识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源。
304、根据业务类型确定目标数据所在的业务层级。
本发明实施例中，不同的业务类型下对应有不同的业务层级，例如业务类型A下可以对应有第一业务层级、第二业务层级和第三业务层级，其中，第三业务层级位于第二业务层级的下层目录，第二业务层级位于第一业务层级的下层目录。
305、获取业务层级对应的若干处理模块。
本发明实施例中，不同的业务层级可以对应有不同的处理模块，也可以对应有多个处理模块，获取业务层级对应的若干处理模块，即可确定目标数据可能对应的若干处理模块。
306、从若干处理模块中确定与系统来源对应的处理模块，并将目标数据划分至处理模块。
本发明实施例中，在若干处理模块中进一步确定与系统来源对应的处理模块，即可确定目标数据对应的处理模块，将目标数据划分至该处理模块。这一过程实现了按照业务层级与系统来源两个维度将目标数据划分至相应的处理模块，使得划分更加可靠。
307、根据处理模块所包括的数据量确定与处理模块相匹配的处理器类型。
本发明实施例中，处理器类型用于指示处理模块的计算性能，不同类型的处理器可以计算不同容量的数据，举例来说，处理器类型可以包括1级处理器、2级处理器和3级处理器，其中，1级处理器可以计算1TB的数据量，2级处理器可以计算10TB的数据量，3级处理器可以计算100TB的数据量，如果处理模块所包括的数据量8TB，则将2级处理器确定为与处理模块相匹配的处理器类型，从而可以减少计算资源的浪费。
308、在风险管理系统对应的处理器中确定处理器类型对应的目标处理器。
本发明实施例中，在风险管理系统对应的处理器中选取处理器类型对应的目标处理器，该目标处理器能够快速计算处理模块所包括的数据量，提高计算速率。
309、利用目标处理器计算处理模块包括的数据，获得计算结果。
本发明实施例中，可以根据处理模块的数据量选择相应的处理器，使得处理器的使用分布更加合理，减少资源浪费或者计算超负荷等情况的发生，获得更加可靠的计算结果。
310、获取结果表需求信息；结果表需求信息至少包括结果表面向的用户群体以及用户群体的数据需求信息。
311、根据计算结果和结果表需求信息，生成与每一用户群体相匹配的结果表；其中，结果表包括与数据需求信息对应的结果数据。
本发明实施例中，结果表需求信息中存储有不同用户群体对结果表所需求的数据信息，用户群体可以包括借贷类用户群体、保险类用户群体和理财类用户群体等，根据结果表需求信息可以为不同的用户群体生成与之匹配的结果表，使得结果表可以满足不同用户的查看需求，提高用户查看结果数据的灵活度。
312、获取请求查看结果表的用户信息。
本发明实施例中，在检测到用户输入查看结果表的请求时，获取用户信息，该用户信息包括可以识别该用户所属用户群体的信息，比如该用户的业务信息。
313、根据用户信息确定与用户信息对应的目标用户群体。
举例来说，如果该用户信息指示包含理财类的业务信息，则该用户信息对应的用户群体为理财类用户群体，将理财类用户群体确定为该用户信息对应的目标用户群体。
314、输出与目标用户群体相匹配的结果表。
本发明实施例中，当用户请求查看结果表时，可以根据用户信息向该用户呈现与之匹配的结果表，实现了结果表针对不同用户的不同显示，使得功能更加丰富，提高显示的多样性。
作为一种可选的实施方式，在输出结果表之后，可以检测用户对结果表中显示信息的选择，选取用户在结果表中选中的信息，对选中的内容进行虚化处理，实施该实施方式，能够将用户不想查看的内容虚化处理，凸出显示用户想要查看的内容，提高系统的友好性和用户体验感。
315、检测是否接收到针对结果表的报错指令，如果是，执行步骤316；如果否，结束本流程。
本发明实施例中，在用户对结果表进行查看并判断出结果表出错时，发出针对该结果表的报错指令，用于指示该结果表出错。
316、根据报错指令将计算结果以及计算过程输出显示在纠错对话框，以使工作人员根据纠错对话框所显示的内容确定计算错误原因。
本发明实施例中，如果接收到针对结果表的报错指令，则将计算过程和计算结果输出显示在纠错对话框，以使工作人员(如风险管理系统维护人员)进行纠错，进一步地根据纠错结果对计算的算法进行调优，使得结果表更加可靠。
可见，实施图3所描述的方法，能够通过识别出获取到的目标数据的业务类型和系统来源，可以将目标数据划分至相应的处理模块，然后计算处理模块所包括的数据，获得计算结果，进而生成结果表，使得操作界面在获取数据或者导出数据时，可以直接读取到计算结果，而无需再去重复计算，能够提高响应效率，从而提高数据处理效率，也能够提高风险管理系统生成结果表的可视化程度和风险管理系统的友好性。此外，还能够根据结果表需求信息可以为不同的用户群体生成与之匹配的结果表，使得结果表可以满足不同用户的查看需求，提高用户查看结果数据的灵活度，以及在结果表出错时，便捷地使工作人员进行纠错，进一步地根据纠错结果对计算的算法进行调优，使得结果表更加可靠。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种基于风险管理系统的数据处理装置的结构示意图。如图4所示，该基于风险管理系统的数据处理装置可以包括：第一获取单元401、识别单元402、划分单元403、计算单元404以及生成单元405，其中，
第一获取单元401，用于获取目标数据。
本发明实施例中，第一获取单元401用于采用内置全面的校验规则对工作人员导入的数据进行校验，以保证导入风险管理系统的数据准确无误，然后将校验后的数据存储在风险管理系统，在获取目标数据时，可以读取存储在风险管理系统中的一条数据或多条数据作为目标数据，能够保证获取到的目标数据的准确性。
识别单元402，用于识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源。
本发明实施例中，目标数据对应的系统来源用于指示目标数据生成所在的系统，系统来源可以包括借贷管理系统、保险管理系统和理财管理系统等，目标数据对应的业务类型用于指示目标数据在某一行业中所涉及的事务，比如，在保险行业中，业务类型可以包括财产损失保险业务、责任保险业务、人寿保险业务和意外伤害保险业务等。
作为一种可选的实施方式，识别单元402用于在识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源时，可以从目标数据中读取与系统来源相关的第一标识符，以及读取与业务类型相关的第二标识符，通过第一标识符识别出目标数据对应的系统来源，以及通过第二标识符识别出目标数据对应的业务类型。实施该实施方式，能够保证系统来源和业务类型识别的准确性。
划分单元403，用于根据业务类型及系统来源，将目标数据划分至相应的处理模块。
本发明实施例中，划分单元403用于根据业务类型将某一业务拆分成若干子业务进行分块处理，也可以根据来源自不同系统的目标数据按照各自的系统来源分类处理，组成不同的处理模块。在识别出目标数据的业务类型及系统来源时，将目标数据划分至相应的处理模块，使得目标数据便于查找和提取，提高数据处理效率，也能够包容不同系统来源的数据，提高风险管理系统的友好性。
计算单元404，用于计算处理模块所包括的数据，获得计算结果。
本发明实施例中，计算单元404用于在目标数据对应的处理模块计算该处理模块所包括的数据，获得该处理模块对应的计算结果，然后自下至上地进行计算，得到目标计算结果，能够明显提高数据处理效率和响应速率。
生成单元405，用于根据计算结果，生成结果表。
本发明实施例中，生成单元405用于在操作界面获取数据或者导出数据时，将计算结果以结果表的形式进行呈现，能够提高响应速率，从而提高数据处理效率，也可以使用户直观地看到数据处理结果，而非直接输出计算结果给用户查看，能够提高风险管理系统生成结果表的可视化程度，也提高了风险管理系统的友好性。
可见，实施图4所描述的基于风险管理系统的数据处理装置，能够通过识别出获取到的目标数据的业务类型和系统来源，可以将目标数据划分至相应的处理模块，然后计算处理模块所包括的数据，获得计算结果，进而生成结果表，使得操作界面在获取数据或者导出数据时，可以直接读取到计算结果，而无需再去重复计算，能够提高响应效率，从而提高数据处理效率，也能够提高风险管理系统生成结果表的可视化程度和风险管理系统的友好性。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种基于风险管理系统的数据处理装置的结构示意图。图5所示的基于风险管理系统的数据处理装置是由图4所示的基于风险管理系统的数据处理装置进行优化得到的。与图4所示的基于风险管理系统的数据处理装置相比较，图5所示的基于风险管理系统的数据处理装置还可以包括：第二获取单元406、确定单元407、第一输出单元408、检测单元409以及第二输出单元410，其中，
作为一种可选的实施方式，第一获取单元401包括：
第一获取子单元4011，用于获取用于标识不同的风险管理类型的风险管理类型标识；
本发明实施例中，风险管理类型可以包括借贷风险管理类型、保险风险管理类型和理财风险管理类型等，风险管理类型标识可以为借贷风险管理类型的标识、保险风险管理类型的标识和理财风险管理类型的标识等，本发明实施例不做限定。
第一确定子单元4012，用于根据风险管理类型标识在风险管理系统中确定与风险管理类型标识相匹配的目标数据。
本发明实施例中，第一确定子单元4012用于根据风险管理类型标识在风险管理系统中自动确定目标数据，举例来说，如果风险管理类型标识为借贷风险管理类型的标识，根据其确定的目标数据可以包括但不限于各类用户群历史的借款或者贷款金额、偿还周期、超期数据、收入数据等，本发明对此不做限定。实施上述方法，能够快速根据风险管理类型标识识别目标数据，提高目标数据的获取效率。
作为一种可选的实施方式，划分单元403包括：
第二确定子单元4031，用于根据业务类型确定目标数据所在的业务层级；
本发明实施例中，不同的业务类型下对应有不同的业务层级，例如业务类型A下可以对应有第一业务层级、第二业务层级和第三业务层级，其中，第三业务层级位于第二业务层级的下层目录，第二业务层级位于第一业务层级的下层目录。
第二获取子单元4032，用于获取业务层级对应的若干处理模块；
本发明实施例中，不同的业务层级可以对应有不同的处理模块，也可以对应有多个处理模块，第二获取子单元4032用于获取业务层级对应的若干处理模块，即可确定目标数据可能对应的若干处理模块。
划分子单元4033，用于从若干处理模块中确定与系统来源对应的处理模块，并将目标数据划分至处理模块。
本发明实施例中，划分子单元4033用于在若干处理模块中进一步确定与系统来源对应的处理模块，即可确定目标数据对应的处理模块，将目标数据划分至该处理模块。这一过程实现了按照业务层级与系统来源两个维度将目标数据划分至相应的处理模块，使得划分更加可靠。
作为一种可选的实施方式，计算单元404包括：
第三确定子单元4041，用于根据处理模块所包括的数据量确定与处理模块相匹配的处理器类型；
本发明实施例中，处理器类型用于指示处理模块的计算性能，不同类型的处理器可以计算不同容量的数据，举例来说，处理器类型可以包括1级处理器、2级处理器和3级处理器，其中，1级处理器可以计算1TB的数据量，2级处理器可以计算10TB的数据量，3级处理器可以计算100TB的数据量，如果处理模块所包括的数据量8TB，则将2级处理器确定为与处理模块相匹配的处理器类型，从而可以减少计算资源的浪费。
第四确定子单元4042，用于在风险管理系统对应的处理器中确定处理器类型对应的目标处理器；
本发明实施例中，在风险管理系统对应的处理器中选取处理器类型对应的目标处理器，该目标处理器能够快速计算处理模块所包括的数据量，提高计算速率。
计算子单元4043，用于利用目标处理器计算处理模块包括的数据，获得计算结果。
本发明实施例中，可以根据处理模块的数据量选择相应的处理器，使得处理器的使用分布更加合理，减少资源浪费或者计算超负荷等情况的发生，获得更加可靠的计算结果。
作为一种可选的实施方式，生成单元405包括：
第三获取子单元4051，用于获取结果表需求信息；结果表需求信息至少包括结果表面向的用户群体以及用户群体的数据需求信息；
生成子单元4052，用于根据计算结果和结果表需求信息，生成与每一用户群体相匹配的结果表；其中，结果表包括与数据需求信息对应的结果数据。
本发明实施例中，结果表需求信息中存储有不同用户群体对结果表所需求的数据信息，用户群体可以包括借贷类用户群体、保险类用户群体和理财类用户群体等，根据结果表需求信息可以为不同的用户群体生成与之匹配的结果表，使得结果表可以满足不同用户的查看需求，提高用户查看结果数据的灵活度。
第二获取单元406，用于获取请求查看结果表的用户信息。
本发明实施例中，第二获取单元406用于在检测到用户输入查看结果表的请求时，获取用户信息，该用户信息包括可以识别该用户所属用户群体的信息，比如该用户的业务信息。
确定单元407，用于根据用户信息确定与用户信息对应的目标用户群体。
举例来说，如果该用户信息指示包含理财类的业务信息，则该用户信息对应的用户群体为理财类用户群体，将理财类用户群体确定为该用户信息对应的目标用户群体。
第一输出单元408，用于输出与目标用户群体相匹配的结果表。
本发明实施例中，当用户请求查看结果表时，可以根据用户信息向该用户呈现与之匹配的结果表，实现了结果表针对不同用户的不同显示，使得功能更加丰富，提高显示的多样性。
作为一种可选的实施方式，第一输出单元408用于在输出结果表之后，检测用户对结果表中显示信息的选择，选取用户在结果表中选中的信息，对选中的内容进行虚化处理，实施该实施方式，能够将用户不想查看的内容虚化处理，凸出显示用户想要查看的内容，提高系统的友好性和用户体验感。
检测单元409，用于检测是否接收到针对结果表的报错指令。
本发明实施例中，在用户对结果表进行查看并判断出结果表出错时，发出针对该结果表的报错指令，用于指示该结果表出错。
第二输出单元410，用于在检测单元409检测出接收到针对结果表的报错指令时，根据报错指令将计算结果以及计算过程输出显示在纠错对话框，以使工作人员根据纠错对话框所显示的内容确定计算错误原因。
本发明实施例中，如果接收到针对结果表的报错指令，则将计算过程和计算结果输出显示在纠错对话框，以使工作人员(如风险管理系统维护人员)进行纠错，进一步地根据纠错结果对计算的算法进行调优，使得结果表更加可靠。
可见，实施图5所描述的基于风险管理系统的数据处理装置，能够通过识别出获取到的目标数据的业务类型和系统来源，可以将目标数据划分至相应的处理模块，然后计算处理模块所包括的数据，获得计算结果，进而生成结果表，使得操作界面在获取数据或者导出数据时，可以直接读取到计算结果，而无需再去重复计算，能够提高响应效率，从而提高数据处理效率，也能够提高风险管理系统生成结果表的可视化程度和风险管理系统的友好性。此外，还能够根据结果表需求信息可以为不同的用户群体生成与之匹配的结果表，使得结果表可以满足不同用户的查看需求，提高用户查看结果数据的灵活度，以及在结果表出错时，便捷地使工作人员进行纠错，进一步地根据纠错结果对计算的算法进行调优，使得结果表更加可靠。
本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：
处理器；
存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的基于风险管理系统的数据处理方法。
该电子设备可以是图1所示装置100。
在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的基于风险管理系统的数据处理方法。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种基于风险管理系统的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用于标识不同的风险管理类型的风险管理类型标识；
根据所述风险管理类型标识在所述风险管理系统中确定与所述风险管理类型标识相匹配的目标数据；
从所述目标数据中读取与系统来源相关的第一标识符；
读取与业务类型相关的第二标识符，通过所述第一标识符识别出目标数据对应的所述系统来源，以及通过所述第二标识符识别出所述目标数据对应的业务类型；
根据所述业务类型确定所述目标数据所在的业务层级；
获取所述业务层级对应的若干处理模块；
从所述若干处理模块中确定与所述系统来源对应的处理模块，并将所述目标数据划分至所述处理模块；
计算所述处理模块所包括的数据，获得计算结果；
根据所述计算结果，生成结果表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述处理模块所包括的数据，获得计算结果，包括：
根据所述处理模块所包括的数据量确定与所述处理模块相匹配的处理器类型；
在所述风险管理系统对应的处理器中确定所述处理器类型对应的目标处理器；
利用所述目标处理器计算所述处理模块包括的数据，获得计算结果。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述计算结果，生成结果表，包括：
获取结果表需求信息；所述结果表需求信息至少包括结果表面向的用户群体以及所述用户群体的数据需求信息；
根据所述计算结果和所述结果表需求信息，生成与每一所述用户群体相匹配的结果表；其中，所述结果表包括与所述数据需求信息对应的结果数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述生成与每一所述用户群体相匹配的结果表之后，所述方法还包括：
获取请求查看结果表的用户信息；
根据所述用户信息确定与所述用户信息对应的目标用户群体；
输出与所述目标用户群体相匹配的结果表。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述输出与所述目标用户群体相匹配的结果表之后，所述方法还包括：
检测是否接收到针对所述结果表的报错指令；
如果是，根据所述报错指令将所述计算结果以及计算过程输出显示在纠错对话框，以使工作人员根据所述纠错对话框所显示的内容确定计算错误原因。
6.一种基于风险管理系统的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取用于标识不同的风险管理类型的风险管理类型标识；根据所述风险管理类型标识在所述风险管理系统中确定与所述风险管理类型标识相匹配的目标数据；
识别单元，所述识别单元用于：
从所述目标数据中读取与系统来源相关的第一标识符；
读取与业务类型相关的第二标识符，通过所述第一标识符识别出目标数据对应的所述系统来源，以及通过所述第二标识符识别出所述目标数据对应的业务类型；
划分单元，所述划分单元用于：
根据所述业务类型确定所述目标数据所在的业务层级；
获取所述业务层级对应的若干处理模块；
从所述若干处理模块中确定与所述系统来源对应的处理模块，并将所述目标数据划分至所述处理模块；
计算单元，用于计算所述处理模块所包括的数据，获得计算结果；
生成单元，用于根据所述计算结果，生成结果表。
7.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～5中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～5任一项所述的基于风险管理系统的数据处理方法。
CN201910647174.XA 2019-07-17 2019-07-17 基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备 Active CN110443466B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910647174.XA CN110443466B (zh) 2019-07-17 2019-07-17 基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910647174.XA CN110443466B (zh) 2019-07-17 2019-07-17 基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110443466A CN110443466A (zh) 2019-11-12
CN110443466B true CN110443466B (zh) 2024-06-07

Family

ID=68430618

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910647174.XA Active CN110443466B (zh) 2019-07-17 2019-07-17 基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110443466B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106156130A (zh) * 2015-04-09 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法及装置
CN106407298A (zh) * 2016-08-30 2017-02-15 广东讯飞启明科技发展有限公司 一种基于大数据分析的教育评价数据处理方法及系统
CN108121785A (zh) * 2017-12-15 2018-06-05 华中师范大学 一种基于教育大数据的分析方法
CN109614409A (zh) * 2018-10-29 2019-04-12 阿里巴巴集团控股有限公司 业务数据处理方法、装置和服务器
CN109840680A (zh) * 2018-12-19 2019-06-04 平安国际融资租赁有限公司 业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109951512A (zh) * 2019-01-09 2019-06-28 平安科技（深圳）有限公司 用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106156130A (zh) * 2015-04-09 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法及装置
CN106407298A (zh) * 2016-08-30 2017-02-15 广东讯飞启明科技发展有限公司 一种基于大数据分析的教育评价数据处理方法及系统
CN108121785A (zh) * 2017-12-15 2018-06-05 华中师范大学 一种基于教育大数据的分析方法
CN109614409A (zh) * 2018-10-29 2019-04-12 阿里巴巴集团控股有限公司 业务数据处理方法、装置和服务器
CN109840680A (zh) * 2018-12-19 2019-06-04 平安国际融资租赁有限公司 业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109951512A (zh) * 2019-01-09 2019-06-28 平安科技（深圳）有限公司 用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110443466A (zh) 2019-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020238535A1 (zh) 聚合支付商户的套现风险检测方法及装置、电子设备
US9104768B2 (en) Person-based information aggregation
US20180276677A1 (en) Method and apparatus for establishing association relationship
CN109951512B (zh) 用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质
CN110348703B (zh) 基于用户行为画像的数据处理方法、装置及电子设备
US9065872B1 (en) Sharing service management
CN110675249A (zh) 网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质
US20120310790A1 (en) Merging Contract Versions
JP2019020996A (ja) 情報処理装置および信用度算出方法
KR20190001127A (ko) 푸시 메시지 관리장치 및 방법
CN111443903B (zh) 软件开发文件获取方法及装置、电子设备、存储介质
CN110443466B (zh) 基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备
CN111553749A (zh) 一种活动推送策略配置方法及装置
CN111753203A (zh) 一种卡号推荐方法、装置、设备和介质
CN112991000B (zh) 搜索结果、商品订单和搜索界面的展示方法、装置、设备、系统、搜索界面及存储介质
CN109634500B (zh) 一种用户资料填写方法、装置、终端设备及存储介质
CN113296969A (zh) 信息处理方法、装置及电子设备
US11989665B2 (en) Methods and systems for customizing recommendations based on user actions
JP2016004296A (ja) 利用明細情報管理装置、利用明細情報管理方法、利用明細情報管理システムおよびプログラム
CN114327377B (zh) 需求跟踪矩阵生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110309159B (zh) 一种数据修改方法及系统、电子设备
US10419555B2 (en) Computing system and methods for associating computing devices
CN114416273A (zh) 多形式数据管理展示方法、装置、电子设备和介质
CN118537152A (zh) 对账方法、装置、设备以及存储介质
US20190095998A1 (en) Systems and methods for managing life insurance policies

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant