CN109740869A - 数据审核方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及大数据领域中的数据分析，特别涉及的是关系网络分析中的风险管控，也即一种数据审核方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收待审核申请，待审核申请携带有待审核项目数据；提取待审核项目数据中的信用数据，并对信用数据进行审核得到第一审核结果；当第一审核结果表示审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据；对合同数据进行审核得到第二审核结果；根据第一审核结果与第二审核结果生成待审核项目数据的目标审核结果。采用本方法能够提高审核效率。

Description

数据审核方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据审核方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，用户越来越多的行为可以通过计算机来实现，且越来越多的业务也可以通过计算机办理，例如，用户可以通过线上实现相应的租赁业务，如租赁相应的设备等。

一般地，在用户发起租赁业务时，需要对用户的相应数据进行审核，从而得到该用户是否有租赁资格，而一般审核过程中需要大量的人工讨论，线下不同的人员审批，则耗费大量时间，导致审核效率不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高审核效率的数据审核方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据审核方法，所述方法包括：

接收待审核申请，所述待审核申请携带有待审核项目数据；

提取所述待审核项目数据中的信用数据，并对所述信用数据进行审核得到第一审核结果；

当所述第一审核结果表示审核通过时，则提取所述待审核项目数据中的合同数据；

对所述合同数据进行审核得到第二审核结果；

根据所述第一审核结果与所述第二审核结果生成所述待审核项目数据的目标审核结果。

在其中一个实施例中，所述对所述信用数据进行审核得到第一审核结果，包括：

从所述信用数据中提取基本数据以及风险数据；

获取所述基本数据对应的基本数据打分规则以及所述风险数据对应的风险数据打分规则；

根据所述基本数据打分规则计算基本数据得分，根据所述风险打分规则计算风险数据得分；

将所述基本数据得分与所述风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分；

根据所述信用数据得分得到第一审核结果。

在其中一个实施例中，所述对所述信用数据进行审核得到第一审核结果之后，包括；

当所述第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的所述第一审核结果关联的风险级别，并提取所述待审核项目数据中包含的身份信息；

当所述风险级别为初级风险时，则将所述身份信息添加至灰名单存储库；

当所述风险级别为高级风险时，则将所述身份信息添加至黑名单存储库。

在其中一个实施例中，所述对所述合同数据进行审核得到第二审核结果，包括：

提取所述合同数据中的资金信息以及详细信息；

根据所述资金信息查询测算逻辑，采用测算逻辑对所述资金信息进行测算得到测算结果；

对所述详细信息进行审核得到详细信息审核结果；

根据所述测算结果与所述详细信息审核结果得到第二审核结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一审核结果与所述第二审核结果，生成所述待审核项目数据的目标审核结果之后，包括：

接收更改指令，所述更改指令携带有变更类型；

根据所述变更类型，获取所述待审核项目数据对应的变更详细信息以及变更原因；

获取变更数据库，查询所述变更原因是否存储在所述变更数据库中；

当所述变更原因存储在所述变更数据库中时，则对所述变更详细信息进行审核。

一种数据审核装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收待审核申请，所述待审核申请携带有待审核项目数据；

信用数据审核模块，用于提取所述待审核项目数据中的信用数据，并对所述信用数据进行审核得到第一审核结果；

合同数据审核模块，用于当所述第一审核结果表示审核通过时，则提取所述待审核项目数据中的合同数据；还用于对所述合同数据进行审核得到第二审核结果；

生成模块，用于根据所述第一审核结果与所述第二审核结果生成所述待审核项目数据的目标审核结果。

在其中一个实施例中，所述信用数据审核模块，包括：

提取单元，用于从所述信用数据中提取基本数据以及风险数据；

规则获取单元，用于获取所述基本数据对应的基本数据打分规则以及所述风险数据对应的风险数据打分规则；

第一计算单元，用于根据所述基本数据打分规则计算基本数据得分，根据所述风险打分规则计算风险数据得分；

第二计算单元，用于将所述基本数据得分与所述风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分；

第一审核结果获得单元，用于根据所述信用数据得分得到第一审核结果。

在其中一个实施例中，所述数据审核装置，包括；

身份信息提取模块，用于当所述第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的所述第一审核结果关联的风险级别，并提取所述待审核项目数据中包含的身份信息；

添加模块，用于当所述风险级别为初级风险时，则将所述身份信息添加至灰名单存储库；还用于当所述风险级别为高级风险时，则将所述身份信息添加至黑名单存储库。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述数据审核方法、装置、计算机设备和存储介质，在对待审核项目数据进行审核时，无需进行人工讨论，再根据不同的待审核项目数据线下分派给不同人员进行审批，只需接收的待审核申请，该待审核申请上携带有待审核项目数据，进而提取待审核项目数据中的信用数据，并对信用数据进行审核得到第一审核结果，当第一审核结果表示审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据，进而对合同数据进行审核得到第二审核结果，进而根据第一审核结果和第二审核结果生成最终的审核结果，也即目标审核结果，从而提高审核效率。

附图说明

图1为一个实施例中数据审核方法的应用场景图；

图2为一个实施例中数据审核方法的流程示意图；

图3为一个实施例中信用数据审核步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中合同数据审核步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中数据审核装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的数据审核方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与审核平台104进行通信。审核平台104接收到终端102发送的待审核申请，待审核申请携带有待审核项目数据，进而审核平台104可以提取待审核项目数据中的信用数据，并对信用数据进行审核得到第一审核结果，当第一审核结果标识审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据，对合同数据进行审核得到第二审核结果，进而审核平台104根据第一审核结果与第二审核结果生成待审核项目数据的目标审核结果，进而可以将目标审核结果发送至终端102进行输出。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，审核平台104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据审核方法，以该方法应用于图1中的审核平台为例进行说明，包括以下步骤：

S202：接收待审核申请，待审核申请携带有待审核项目数据。

具体地，待审核申请是包含有不同的数据的项目申请，也即不同的待审核申请对应有不同的项目，当待审核申请中包含的不同的数据审核通过时，则可以开展项目，如待审核申请对应的是租赁设备的项目，则对待审核申请中包含项目有关的数据进行审核，当审核通过则可以进行后续工作，如可以继续租赁设备等。待审核项目数据是指待审核申请所对应的项目的详细数据，待审核项目数据可以是基本数据，可以是信用数据，也可以是合同数据等。具体地，当终端接收到相应的待审核申请时，则将待审核申请发送至审核平台，审核平台可以对接收到待审核申请携带的待审核项目数据进行提取。

S204：提取待审核项目数据中的信用数据，并对信用数据进行审核得到第一审核结果。

具体地，信用数据是指待审核项目中包含的可以反映该项目的风险情况的数据，可以是，信用数据为待审核项目中包含的身份信息所对应的征信数据等。第一审核结果为对信用数据进行审核得到的审核结果，第一审核结果可以是审核通过、审核不通过、待修改等。具体地，当审核终端接收到待审核申请时，则提取对应的待审核项目数据，根据提取到的待审核项目数据，将其中的信用数据进行提取，也即可以是获取到信用数据查询字段，根据信用数据查询字段与待审核项目数据中包含的字段进行匹配，当匹配成功时，则将与信用数据查询字段匹配成功的包含在待审核项目数据中的字段、所对应的数据进行提取作为信用数据，进而获取预存储的与信用数据的对应的审核规则，根据审核规则，对信用数据进行审核得到第一审核结果，例如，当审核平台接收到待审核项目数据时，则获取到信用数据查询字段为“征信”，则将该信用数据查询字段与相应的待审核项目数据进行匹配，当匹配成功时，则将匹配成功的数据进行提取作为信用数据，进而获取到预存储的与信用数据对应的审核规则，该审核规则如可以是是否是法院被执行人，当为是时，则命中该审核规则，进而获取不同的审核规则，统计命中的审核规则的数量，根据该数量得到相应的第一审核结果，如设置有数量阈值，则当命中的审核规则的数量超过该数量阈值时，则该信用数据有风险，第一审核结果为不通过。

S206：当第一审核结果表示审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据。

具体地，待审核申请中对应有相应的待审核项目，且待审核项目已关联有对应的合同数据，当审核平台进行审核得到第一审核结果，当第一审核结果表示审核通过时，则获取待审核项目数据中包含的合同数据，其中，可以获取合同数据查询字段，根据合同数据查询字段与待审核项目数据中包含的字段进行匹配，当匹配成功时，则将与合同数据查询字段匹配成功的字段所对应的数据进行提取，作为合同数据。其中，提取匹配成功的合同数据可以包含合同基本信息、合同款项信息、合同详细内容等。

S208：对合同数据进行审核得到第二审核结果。

具体地，第二审核结果为对合同数据进行审核得到的审核结果，第二审核结果可以是审核通过、审核不通过、待修改等。当审核平台提取出合同数据时，则可以对合同数据进行审核，其中，对合同数据进行审核时，可以获取与合同数据所对应的合同审核规则，根据合同审核规则，查询合同数据是否正确，从而输出第二审核结果，例如，当审核平台提取出合同数据时，则获取到与该合同数据所对应的合同审核规则，合同审核规则可以是对验证合同基本信息是否正确，验证合同详细条款是否正确，合同涉及金额是否正确等，根据相应的审核规则，对合同数据进行审核得到第二审核结果。

S210：根据第一审核结果与第二审核结果生成待审核项目数据的目标审核结果。

具体地，目标审核结果为对待审核申请所对应的待审核项目数据的最终的审核结果，根据该最终的审核结果可以执行后续操作，目标审核结果可以是审核通过结果，可以是审核不通过结果，可以是待修改结果，当目标审核结果为审核不通过时，则对应显示审核不通过对应的审核意见，当目标审核结果为待修改时，则对应显示待修改的数据等。具体地，当审核平台得到第一审核结果与第二审核结果时，则可以根据第一审核结果与第二审核结果得到目标审核结果，可以是，当第一审核结果与第二审核结果均为审核通过时，则目标审核结果为审核通过；当第一审核结果或第二审核结果中至少一个审核结果为审核不通过时，则查询上述审核不通过的审核结果所对应的审核意见，当上述审核不通过的审核结果对应的审核意见为待修改时，则目标审核结果为待修改，并将待修改数据进行提取作为目标审核结果所对应的审核意见，当上述审核结果为不通过对应的审核意见为审核不通过时，则目标审核结果为审核不通过，进而可以将目标审核结果发送至终端。

本实施例中，审核平台直接获取到待审核申请时，直接提取待审核申请所携带的待审核项目数据中的信用数据，进而对信用数据进行审核得到第一审核结果，当第一审核结果为审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据，进而对合同数据进行审核得到第二审核结果，根据第一审核结果与第二审核结果生成目标审核结果，整个过程无需人工进行讨论，分派不同的审核人员进行审核，从而提高审核效率，且避免由于不同人员进行人为审核导致审核不准确，提高审核的准确性。

在其中一个实施例中，可参见图3，提供一信用数据审核所述对所述信用数据审核步骤的流程示意图，信用数据审核步骤，也即对所述信用数据进行审核得到第一审核结果，包括；从信用数据中提取基本数据以及风险数据；获取基本数据对应的基本数据打分规则以及风险数据对应的风险数据打分规则；根据基本数据打分规则计算基本数据得分，根据风险数据打分规则计算风险数据得分；将基本数据得分与风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分；根据信用数据得分得到第一审核结果。

具体地，基本数据是指待审核项目数据中包含的基本信息，基本数据可以是字符数据、图片数据等，例如，基本数据是待审核项目数据中包含的相应的项目申请人的身份信息等。风险数据是指待审核项目数据中包含的可以用于评价待审核申请是否具有风险的数据，例如，在相应的租赁项目中，风险数据可以是是相应的还租意愿数据，如对应的征信数据等；风险数据可以是经营风险数据，如相应的经营期限、经营地址或者行业数据等；风险数据可以是财务风险数据，如营业额等数据；风险数据可以是增信数据，如对抵押物的分析以及但保人的分析等。信用数据得分是指分别对提取得到的基本数据得分与风险数据得分进行计算得到的总得分，该总得分可以用于评价信用数据是否通过审核。

具体地，当审核平台提取到信用数据时，则按照不同的信用数据字段，分别将基本数据与风险数据进行提取，也即可以按照基本数据字段，将信用数据中的基本数据进行提取，按照风险数据字段，将风险数据进行提取，进而可以根据相应的基本数据字段，获取到与基本数据对应的基本数据打分规则，根据风险数据字段，获取到与风险数据字段对应的风险数据打分规则，进而采用基本数据打分规则对基本数据进行打分，对风险数据打分规则对风险数据进行打分，其中，对基本数据打分可以是获取到对应的基本数据打分规则，查看提取到的基本数据命中的基本数据打分规则，并查询基本数据命中的打分规则所对应的得分，将命中的打分规则对应的得分求和得到的为基本数据得分，进而对相应的风险数据进行打分，也即查看提取到的风险数据命中的风险数据打分规则，并查询风险数据命中的风险数据打分规则所对应的得分，进而将所有命中的得分求和得到的为风险数据得分，审核平台将得到的基本数据得分与风险数据得分输入值训练得到的评估模型中，训练得到的评估模型可以是体现基本数据得分与风险数据得分在计算信用数据得分时的占比的具体模型，从而根据基本数据得分与风险数据得分计算得到信用数据得分，当计算得到信用数据得分时，审核平台可以获取到不同的得分范围，查询信用数据得分对应的得分范围，并获取信用数据得分对应的得分范围所关联的审核结果，将该关联的审核结果作为第一审核结果。

本实施例中，可以提取信用数据中的基本数据与风险数据，采用基本数据打分规则计算基本数据打分，风险数据打分规则计算风险数据得分，进而根据基本数据得分与风险数据得分输入值评估模型中计算信用数据得分，得到第一审核结果，审核是考虑不同维度的数据，并采用打分的方式得到第一审核结果，保证审核的准确性，且提高审核效率。

在其中一个实施例中，对所述信用数据进行审核得到第一审核结果之后，包括；当第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的第一审核结果关联的风险级别，并提取待审核项目数据中包含的身份信息；当风险级别为初级风险时，则将身份信息添加至灰名单存储库；当风险级别为高级风险时，则将身份信息添加至黑名单存储库。

具体地，风险级别是当审核结果为审核不通过时对应的风险等级，当风险等级越高，则对应的待审核项目数据中存在的风险越高，则对应的项目的安全性越低。身份信息是指待审核项目数据中包含的身份数据，可以是待审核项目数据所对应的申请人的相关身份数据，如申请人为个人时，相应的项目为租赁项目时，则身份信息可以是姓名、身份证号码或者联系方式等，如申请人为企业时，则身份信息可以是企业名称，企业注册信息等。灰名单存储库是指存储有当前暂时未满足项目申请条件，从而无法进行相应的项目的申请人的身份信息的数据库，且当存储在灰名单数据库中的申请人当满足项目申请条件时，仍可以进行相应的项目申请。黑名单存储库是指存储有风险等级高于预设等级的项目申请所对应的申请人的身份信息，且存储至黑名单存储库中的申请人无法再进行相应的项目申请。

具体地，当审核平台对信用数据进行审核得到的第一审核结果为审核不通过时，则查询第一审核结果所关联的风险级别，并提取与该不通过的第一审核结果对应的待审核项目数据中包含的身份信息，查询关联的风险级别可以采用上述计算的信用数据得分进行查询，也即获取到不同的得分范围，查询信用数据对应的得分范围，并获取信用数据得分对应的得分范围所对应的风险等级，将获取到的与得分范围对应的风险等级作为审核不通过的风险等级，当该风险等级为初级风险等级时，则将该身份信息添加至灰名单存储库，也即后续中的灰名单存储库中的身份信息所对应的申请人可以进行相应的项目申请。当该风险等级为高级风险等级时，则将该身份信息添加至黑名单存储库中，存储至黑名单存储库中。第一审核结果关联的风险级别还可以通过对应的审核意见进行获取，也即当第一审核结果为审核不通过时，则提取审核不通过所对应的审核意见，审核平台获取审核意见存储库，将获取到的审核意见与审核意见存储库中预存储的审核意见进行比对，当比对成功时，查询比对成功的审核意见所对应的风险等级，并将该风险等级作为第一审核结果关联的风险级别，例如，当获取到审核意见为“审核不通过，企业成立年限不够”，进而获取到审核意见存储库，将该审核意见与审核意见存储库中存储的审核意见进行比对，当比对成功时，则获取该审核意见所对应的风险等级，如以上审核意见对应的风险等级为初级风险，则将该身份信息存储至灰名单存储库中。其中，初级风险所对应的审核意见还可以是企业存在未决诉讼信息、企业属于禁入行业、企业征信不良记录较多且无恶意逾期、企业无足够发票、收入负债不符合标准、授信余额不足、收入融资比不符合标准、未来投资不明确、银行抽贷、设备产权不明等，另外，高级风险所对应的审核意见可以是重大违法诉讼历史、企业征信或个人征信存在恶意不良、企业经营信息造价、设备价值恶意虚高、故意隐瞒重要信息等。当审核意见对应为高级风险时，则将对应的身份信息添加至黑名单存储库。

本实施例中，当第一审核结果为审核不通过时，则可以根据审核不通过的第一审核结果关联的风险级别将相应的身份信息进行存储，也即当风险级别为初级风险时，则将身份信息存储至灰名单存储库，当风险级别为高级风险时，则将身份信息存储至黑名单存储库，进而后续当接收到新增的待审核申请时，可以先将待审核申请中的身份信息分别与灰名单存储库存储的身份信息、以及黑名单存储库存储的身份信息进行比对，当与黑名单存储库中的身份信息比对成功时，则可以直接输出审核结果为审核不通过，当与灰名单存储库中的身份信息比对成功时，则可以选择审核的数据，则提高审核效率。

在其中一个实施例中，可参见图4，提供一合同数据审核步骤的流程示意图，合同审核步骤，也即对合同数据进行审核得到第二审核结果，包括：提取所述合同数据中的资金信息以及详细信息；根据所述资金信息查询测算逻辑，采用测算逻辑对所述资金信息进行测算得到测算结果；对所述详细信息进行审核得到详细信息审核结果；根据所述测算结果与所述详细信息审核结果得到第二审核结果。

具体地，资金信息是指存储在合同数据中相关的合同涉及金额的相关信息，例如，在相应的租赁项目中，涉及的租金、滞纳金的相关信息均为资金信息。测算逻辑是指与具体的资金信息对应的计算规则，根据相应的测算逻辑，可以计算合同数据中涉及的金额进行计算，也即对提取到的资金信息进行计算，验证该资金信息是否正确。详细信息是指合同数据中包含的签订合同时的详细信息，可以是申请人的详细身份信息，以及相应的条款信息等。第二审核结果为对合同数据进行审核得到的审核结果，第二审核结果可以是审核通过、审核不通过、待修改等。

具体地，当审核平台对待审核申请的信用数据审核通过时，则提取待审核申请中包含的合同数据，当提取得到合同数据时，则根据相应的合同数据中包含的合同数据字段，提取资金信息以及详细信息，进而根据提取到的资金信息查询对应的测算逻辑，查询时可以采用资金信息的关键字段进行查询，当查询到与资金信息对应的测算逻辑时，则采用测算逻辑对资金信息进行测算从而验证包含在合同数据的金额是否正确，从而生成测算结果；进而审核平台提取到详细信息时，可以查询到详细信息中包含的具体身份信息，将具体身份信息与存储在白名单存储库中的身份信息进行比对，当比对通过时，则该申请人身份信息为安全身份信息，进而再提取对应的合同条款，根据提取到的合同条款，获取对应的项目，根据该项目预存储的相应合同条款，查询包含在详细信息中的合同条款是否准确，进而根据对详细信息中包含的身份信息与合同条款进行的审核得到详细信息审核结果，审核平台得到测算结果是否通过，以及详细信息审核结果是否通过，得到第二审核结果。当审核平台得到测算结果以及详细信息审核结果时，当两项结果均为通过或正确，则第二审核结果合同数据审核通过，当任一项结果为不通过时，则查询测算结果以及详细信息审核结果，当其中任一项为待修改时，则第二审核结果为待修改，当其中任一项为不通过时，则第二审核结果为不通过。其中，白名单存储库是指存储有可信的项目申请人的身份信息的存储库，白名单存储库中存储的身份信息可以是已完成相应的项目且无其他违约记录的申请人的身份信息等。

本实施例中，在对合同数据进行审核的过程中，可以分别对资金信息以及详细信息进行审核，从而根据相应的审核结果生成第二审核结果，保证对合同数据审核的全面性，提高审核准确性。

在其中一个实施例中，根据所述第一审核结果与所述第二审核结果，生成所述待审核项目数据的目标审核结果之后，包括：接收更改指令，更改指令携带有变更类型；根据变更类型，获取待审核项目数据对应的变更详细信息以及变更原因；获取变更数据库，查询变更原因是否存储在变更数据库中；当变更原因存储在变更数据库中时，则对变更详细信息进行审核。

具体地，更改指令是审核平台接收到的指示待审核申请中相关的待审核项目数据有变更的指令，进而接收到该更改指令时，则可以查询对应的变更数据进行审核等操作。变更类型是指变更的数据的种类，也即待审核项目数据中具体更改的数据种类，如更改的为合同数据或更改的为信用数据。变更数据库是存储有相应的变更原因的数据库，也即在对待审核项目数据的变更过程中，为了保证安全性，只有存储在变更数据库中的变更原因才可以接收从而进行后续的数据审核。具体地，当审核平台就收到更改指令，则提取更改指令上携带的变更类型，进而根据变更类型，则查询到对待审核项目数据中包含的变更详细信息，也即具体变更内容，并获取变更原因，进而审核平台获取到变更数据库，将获取到的变更原因与变更数据库中存储的变更原因进行比对，当比对成功时，则对该变更详细信息进行进一步审核，且进一步审核可以首先是审核变更详细信息是否与变更原因对应，当变更详细信息与变更原因对应时，则继续上述步骤的审核，也即当变更详细信息为信用数据进行变更，则执行对信用数据的审核，当变更详细信息为合同数据进行变更，则执行对合同数据的审核；当变更原因未与变更数据库中存储的变更原因比对成功，则该数据的变更不接受，则输出相应的提示信息，并可以将该提示信息发送至对应的终端。

例如，当审核平台接收到更改指令时，提取到更改指令携带的变更类型为合同数据变更，进而获取到变更的合同数据为合同中详细信息的变更，变更原因为申请人名称中出现错别字，进而审核平台获取到变更数据库，将申请人名称中出现错别字与存储在变更数据库的变更原因进行比对，当比对成功时，也即该变更原因为可信变更原因，进而变更后的合同数据中的基本信息进行审核，可以先审核变更详细信息是否是更改了申请人名称中的字，当为更改了申请人名字中的错别字时，则进行进一步审核。另外，当合同数据中的详细信息进行变更，变更原因为更改申请人，该变更原因未存储在变更数据库时，则无需对变更的合同数据进行审核，且可以输出相应的提示信息，如“变更数据超出范围，请再次核查”。

本实施例中，当对经过审核的待申请项目数据进行审核得到目标审核结果之后，由于待审核项目数据可能出现更改，则当出现待审核项目数据的更改时，则审核平台查询到变更类型，根据变更类型获取到变更详细信息以及变更原因，进而根据变更数据库，查询变更原因是否存储在变更数据库中，当存储在变更数据库中，则对变更详细信息进行审核，也即先确定变更的数据为安全的变更，再进一步进行审核，提高审核效率，且确保安全性。

在其中一个实施例中，上述数据审核方法，当审核平台接收到待审核申请时，待审核申请为企业申请租赁设备，该待审核申请携带有信用数据以及合同数据，也即携带有相应的信用数据与合同数据，信用数据可以是基本数据以及风险数据，基本数据可以是企业的名称、注册证号码、注册地或者当前营业地址等，风险数据可以是还租意愿数据、经营风险数据、财务风险数据以及增信数据等，进而审核平台获取到基本数据打分规则与风险数据打分规则，根据基本数据打分规则，如企业名称是否存储在白名单存储库中，是否为真实注册地，营业地址是否为当前正确营业地址，查询基本数据是否命中有对应的打分规则，如企业名称存储在白名单存储库中，则获取该条打分规则对应的得分，注册地为真实注册地，则获取该条打分规则对应的得分，依次将基本数据对应的打分规则所得的得分进行求和，得到基本数据得分，进而采用相同方法对风险数据进行打分得到风险数据得分，将得到的基本数据得分与风险数据得分输入至评估模型，其中，评估模型可以是经过训练的可以反映在计算信用数据得分的过程中，对基本数据得分以及风险数据得分之间关系的模型，例如可以是训练得到不同的得分的占比，从而进行计算，得到信用数据得分，获取到不同的得分范围，根据信用数据得分落入的得分范围，得到第一审核结果，也即例如，计算总得分为100分，大于等于0分，小于60分为审核不通过，大于等于60分为审核通过，且总得分还可以根据不同的项目进行不同的设定，当得到第一审核结果时，如果第一审核结果为审核不通过时，则提取到待审核申请对应的身份信息，也即可以是企业的相应身份信息，进而查询第一审核结果对应的风险级别，查询风险级别可以采用上述的信用数据得分进行确认，也即确认信用数据得分落入的得分范围，并查询该得分范围所对应的风险级别，如得分范围为大于等于0分，小于50分时对应的风险级别为高级风险，当得分范围为大于等于50分，小于60分时对应的风险级别为初级风险，进而当第一审核结果所对应的风险级别为高级风险时，则将企业的相应身份信息添加至黑名单存储库，则该企业无法再申请其他项目，当第一审核结果所对应的风险级别为初级风险时，则将企业的相应身份信息添加至灰名单存储库，此时可能是某些申请条件不满足，当满足时，则可以继续进行申请项目。进而当第一审核结果对应为审核通过时，则对相应的待审核项目数据中的合同数据进行审核，提取待审核项目数据中的合同数据，并提取合同数据中所对应的资金信息以及详细信息，当提取到资金信息时，则查询该资金信息对应的类型，如资金信息为租金，获取租金对应的测算逻辑，测算逻辑可以是根据偿还方式、偿还期限以及利率进行计算，进而得到测算出的租金，进而与合同数据中包含的租金是否一致，当一致时，则测算结果为测算通过，进而对详细信息进行审核，详细信息可以是合同对应的详细条款，以及相应的其他约定信息，如付款方式、付款信息的核查等，当核查通过时，则该详细信息审核结果为审核通过，进而根据上述对合同数据的审核得到第二审核结果，审核平台根据得到的第一审核结果与第二额审核结果，输出对应的目标审核结果，进而可以将目标审核结果发送至对应的终端进行显示。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种数据审核装置500，包括：接收模块510、信用数据审核模块520、合同数据审核模块530和生成模块540，其中：

接收模块510，用于接收待审核申请，待审核申请携带有待审核项目数据。

信用数据审核模块520，用于提取待审核项目数据中的信用数据，并对信用数据进行审核得到第一审核结果。

合同数据审核模块530，用于当第一审核结果表示审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据。还用于对合同数据进行审核得到第二审核结果。

生成模块540，用于根据第一审核结果与第二审核结果生成待审核项目数据的目标审核结果。

在其中一个实施例中，信用数据审核模块520，包括：

提取单元，用于从信用数据中提取基本数据以及风险数据。

规则获取单元，用于获取基本数据对应的基本数据打分规则以及风险数据对应的风险数据打分规则。

第一计算单元，用于根据基本数据打分规则计算基本数据得分，根据风险打分规则计算风险数据得分。

第二计算单元，用于将基本数据得分与风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分。

第一审核结果获得单元，用于根据信用数据得分得到第一审核结果。

在其中一个实施例中，数据审核装置500，包括。

身份信息提取模块，用于当第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的第一审核结果关联的风险级别，并提取待审核项目数据中包含的身份信息。

添加模块，用于当风险级别为初级风险时，则将身份信息添加至灰名单存储库。还用于当风险级别为高级风险时，则将身份信息添加至黑名单存储库。

在其中一个实施例中，合同数据审核模块530，包括：

信息提取单元，用于提取合同数据中的资金信息以及详细信息。

测算单元，用于根据资金信息查询测算逻辑，采用测算逻辑对资金信息进行测算得到测算结果。

详细信息审核单元，用于对详细信息进行审核得到详细信息审核结果。

第二审核结果获得单元，用于根据测算结果与详细信息审核结果得到第二审核结果。

在其中一个实施例中，数据审核装置500，包括：

更改指令接收模块，用于接收更改指令，更改指令携带有变更类型。

变更数据获取单元，用于根据变更类型，获取待审核项目数据对应的变更详细信息以及变更原因。

查询模块，用于获取变更数据库，查询变更原因是否存储在变更数据库中。

审核模块，用于当变更原因存储在变更数据库中时，则对变更详细信息进行审核。

关于数据审核装置的具体限定可以参见上文中对于数据审核方法的限定，在此不再赘述。上述数据审核装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据审核数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据审核方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收待审核申请，待审核申请携带有待审核项目数据。提取待审核项目数据中的信用数据，并对信用数据进行审核得到第一审核结果。当第一审核结果表示审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据。对合同数据进行审核得到第二审核结果。根据第一审核结果与第二审核结果生成待审核项目数据的目标审核结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对信用数据进行审核得到第一审核结果，包括：从信用数据中提取基本数据以及风险数据。获取基本数据对应的基本数据打分规则以及风险数据对应的风险数据打分规则。根据基本数据打分规则计算基本数据得分，根据风险打分规则计算风险数据得分。将基本数据得分与风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分。根据信用数据得分得到第一审核结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对信用数据进行审核得到第一审核结果之后，包括。当第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的第一审核结果关联的风险级别，并提取待审核项目数据中包含的身份信息。当风险级别为初级风险时，则将身份信息添加至灰名单存储库。当风险级别为高级风险时，则将身份信息添加至黑名单存储库。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对合同数据进行审核得到第二审核结果，包括：提取合同数据中的资金信息以及详细信息。根据资金信息查询测算逻辑，采用测算逻辑对资金信息进行测算得到测算结果。对详细信息进行审核得到详细信息审核结果。根据测算结果与详细信息审核结果得到第二审核结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据第一审核结果与第二审核结果，生成待审核项目数据的目标审核结果之后，包括：接收更改指令，更改指令携带有变更类型。根据变更类型，获取待审核项目数据对应的变更详细信息以及变更原因。获取变更数据库，查询变更原因是否存储在变更数据库中。当变更原因存储在变更数据库中时，则对变更详细信息进行审核。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收待审核申请，待审核申请携带有待审核项目数据。提取待审核项目数据中的信用数据，并对信用数据进行审核得到第一审核结果。当第一审核结果表示审核通过时，则提取待审核项目数据中的合同数据。对合同数据进行审核得到第二审核结果。根据第一审核结果与第二审核结果生成待审核项目数据的目标审核结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对信用数据进行审核得到第一审核结果，包括：从信用数据中提取基本数据以及风险数据。获取基本数据对应的基本数据打分规则以及风险数据对应的风险数据打分规则。根据基本数据打分规则计算基本数据得分，根据风险打分规则计算风险数据得分。将基本数据得分与风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分。根据信用数据得分得到第一审核结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对信用数据进行审核得到第一审核结果之后，包括。当第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的第一审核结果关联的风险级别，并提取待审核项目数据中包含的身份信息。当风险级别为初级风险时，则将身份信息添加至灰名单存储库。当风险级别为高级风险时，则将身份信息添加至黑名单存储库。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对合同数据进行审核得到第二审核结果，包括：提取合同数据中的资金信息以及详细信息。根据资金信息查询测算逻辑，采用测算逻辑对资金信息进行测算得到测算结果。对详细信息进行审核得到详细信息审核结果。根据测算结果与详细信息审核结果得到第二审核结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据第一审核结果与第二审核结果，生成待审核项目数据的目标审核结果之后，包括：接收更改指令，更改指令携带有变更类型。根据变更类型，获取待审核项目数据对应的变更详细信息以及变更原因。获取变更数据库，查询变更原因是否存储在变更数据库中。当变更原因存储在变更数据库中时，则对变更详细信息进行审核。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据审核方法，所述方法包括：

接收待审核申请，所述待审核申请携带有待审核项目数据；

提取所述待审核项目数据中的信用数据，并对所述信用数据进行审核得到第一审核结果；

当所述第一审核结果表示审核通过时，则提取所述待审核项目数据中的合同数据；

对所述合同数据进行审核得到第二审核结果；

根据所述第一审核结果与所述第二审核结果生成所述待审核项目数据的目标审核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述信用数据进行审核得到第一审核结果，包括：

从所述信用数据中提取基本数据以及风险数据；

获取所述基本数据对应的基本数据打分规则以及所述风险数据对应的风险数据打分规则；

根据所述基本数据打分规则计算基本数据得分，根据所述风险打分规则计算风险数据得分；

将所述基本数据得分与所述风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分；

根据所述信用数据得分得到第一审核结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述信用数据进行审核得到第一审核结果之后，包括；

当所述第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的所述第一审核结果关联的风险级别，并提取所述待审核项目数据中包含的身份信息；

当所述风险级别为初级风险时，则将所述身份信息添加至灰名单存储库；

当所述风险级别为高级风险时，则将所述身份信息添加至黑名单存储库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述合同数据进行审核得到第二审核结果，包括：

提取所述合同数据中的资金信息以及详细信息；

根据所述资金信息查询测算逻辑，采用测算逻辑对所述资金信息进行测算得到测算结果；

对所述详细信息进行审核得到详细信息审核结果；

根据所述测算结果与所述详细信息审核结果得到第二审核结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一审核结果与所述第二审核结果，生成所述待审核项目数据的目标审核结果之后，包括：

接收更改指令，所述更改指令携带有变更类型；

根据所述变更类型，获取所述待审核项目数据对应的变更详细信息以及变更原因；

获取变更数据库，查询所述变更原因是否存储在所述变更数据库中；

当所述变更原因存储在所述变更数据库中时，则对所述变更详细信息进行审核。

6.一种数据审核装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收待审核申请，所述待审核申请携带有待审核项目数据；

信用数据审核模块，用于提取所述待审核项目数据中的信用数据，并对所述信用数据进行审核得到第一审核结果；

合同数据审核模块，用于当所述第一审核结果表示审核通过时，则提取所述待审核项目数据中的合同数据；还用于对所述合同数据进行审核得到第二审核结果；

生成模块，用于根据所述第一审核结果与所述第二审核结果生成所述待审核项目数据的目标审核结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信用数据审核模块，包括：

提取单元，用于从所述信用数据中提取基本数据以及风险数据；

规则获取单元，用于获取所述基本数据对应的基本数据打分规则以及所述风险数据对应的风险数据打分规则；

第一计算单元，用于根据所述基本数据打分规则计算基本数据得分，根据所述风险打分规则计算风险数据得分；

第二计算单元，用于将所述基本数据得分与所述风险数据得分输入至评估模型中计算信用数据得分；

第一审核结果获得单元，用于根据所述信用数据得分得到第一审核结果。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据审核装置，包括；

身份信息提取模块，用于当所述第一审核结果为审核不通过时，则获取与审核不通过的所述第一审核结果关联的风险级别，并提取所述待审核项目数据中包含的身份信息；

添加模块，用于当所述风险级别为初级风险时，则将所述身份信息添加至灰名单存储库；还用于当所述风险级别为高级风险时，则将所述身份信息添加至黑名单存储库。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。