CN113298447A - 基于数据处理的融资租赁管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据处理的融资租赁管理系统，系统包括用户端、信用数据库、数据处理部、业务审批部、数据分析部、项目存储部和项目分配部。用户端用于录入包含承租身份数据和第一租赁数据租赁申请简档。业务审批部审核租赁申请简档确定通过的租赁申请简档，数据分析部将标准指标序列和租赁指标序列关联聚类得到租赁项目难度分数。项目存储部中栈单元存储项目难度递减的租赁申请简档，项目分配部从栈单元中提取至少一个的可执行的租赁申请简档。通过该系统对租赁申请的合理筛选和排序，提高了项目完成效率。

Description

基于数据处理的融资租赁管理系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的融资租赁管理系统。

背景技术

融资租赁中，其主要表现形式是出租方向承租方出租租赁物。通过通过数据管理和分析提高融资租赁业务的处理效率并降低风险，融资租赁系统参照CN112308690A等文献。尤其针对融资租赁的风险管控业务，CN109858757A公开了一种融资租赁风险评级系统，通过对融资方进行多角度评级审查，充分获得融资方的征信状况、资产管理能力、融资收益状况评级以及融资租赁物评级状况以及融资法人的抗压能力，通过分析多个评级参数，对融资的风险进行评估。租赁期的数据审核参照CN109740869A的那种数据审核方法，该数据审核方法分别审核信用数据和合同数据，并合并生成待审核项目数据的目标审核结果。以上现有技术中，出租方接收任意项目申请后，进行项目审批和对接之后实施项目，未解决项目审批后对项目进行合理排序的问题。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的缺陷，本发明提出了一种基于数据处理的融资租赁管理系统，根据风险和信用审批，对审批通过的项目进行难度排序，提高效率。

本发明的技术方案是这样实现的：一种基于数据处理的融资租赁管理系统，其特征在于，包括：

用户端，用于录入租赁申请简档，租赁申请简档包括承租身份数据和第一租赁数据；

信用数据库，用于存储第二租赁数据和承租身份数据与第二租赁数据的映射关系；

数据处理部，根据承租身份数据从信用数据库中提取对应的第二租赁数据，并将第二租赁数据插入到所述租赁申请简档中；

业务审批部，业务审批部包括第一审核单元、第二审核单元和数据存储单元，第一审核单元根据第一租赁数据审核所述租赁申请简档，第一审核单元将审核通过的租赁申请简档发送至第二审核单元，第二审核单元根据第二租赁数据审核所述租赁申请简档，第二审核单元将审核通过的租赁申请简档发送至数据存储单元；

数据分析部，数据分析部包括标准数据库、指标生成单元和数据关联单元，所述标准数据库存储标准项目指标表，标准项目指标表构成标准指标序列x₀，所述指标生成单元提取m个租赁申请简档的数据得到m个租赁指标序列x_m，数据关联单元利用灰色关联聚类算法关联聚类标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m，得到租赁项目难度分数R_0k；

项目存储部，项目存储部包含栈单元，栈单元按照租赁项目难度分数R_0k从小到大的顺序将租赁申请简档依次存入；

项目分配部，用于从栈单元的栈顶依次提取至少一个可执行的租赁申请简档。

在本发明中，第一租赁数据为承租方的可变数据，包括租赁年限、租赁数量、租金。

在本发明中，第二租赁数据为承租方的固定数据，包括承租方信用数据。

在本发明中，标准项目指标表含有最佳信用、最佳租赁数量、最佳租金和最佳租赁 年限数据，标准项目指标表构成标准指标序列

，x₀(n)为 标准指标序列的第n个数据类别的数据，n=4。

在本发明中，租赁指标序列

，x_m(n)为第m个 租赁指标序列的第n个数据类别的数据。

在本发明中，将标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m构造数据矩阵

，

，i={0,1,2，…，m}，j={1,2，…，n}，在灰色关 联聚类算法中，标准指标序列和租赁指标序列的灰色关联系数

，

，k∈i，其中，指标序列数据标准 化

，

为两级最小差，

为两级最大差，v_0j为标 准指标序列第j个数据类别标准化后的数据，v_kj为第k个租赁指标序列的第j个数据类别标 准化后的数据，分辨系数

。

实施本发明的这种基于数据处理的融资租赁管理系统，系统对录入的租赁申请简档进行审核，审核成功的租赁申请简档与系统中存储的标准项目指标表进行数据处理，得到租赁项目难度分数R_0k，栈单元对难度分数进行排序并存储相应租赁申请简档。项目分配部提取栈单元中可执行的租赁申请简档。通过系统审核含有承租身份数据的租赁申请简档，并对审核通过的租赁申请简档进行项目难度排序，提高了项目完成效率。

附图说明

图1为基于数据处理的融资租赁管理系统的结构示意图；

图2为本发明固定搭载在云服务器的结构示意图；

图3为本发明项目分配部生成可实施项目的项目实施合同的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，本发明的这种基于数据处理的融资租赁管理系统，包括用户端、数据处理部、业务审批部、数据分析部、项目存储部和项目分配部。用户端用于录入包含承租身份数据和第一租赁数据租赁申请简档。业务审批部包括第一审核单元、第二审核单元和数据存储单元，用于审核和存储租赁申请简档，数据分析部包括标准数据库、指标生成单元和数据关联单元，用于将标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m关联聚类得到租赁项目难度分数R_0k。项目存储部中的栈单元存储项目难度递减的租赁申请简档，项目分配部从栈单元中提取至少一个可执行的租赁申请简档。

如图2所示基于数据处理的融资租赁管理系统固定搭载在云服务器中，云服务器中含有信用数据库，信用数据库存储第二租赁数据和承租身份数据与第二租赁数据即承租方信用数据的映射关系。

数据处理部根据租赁申请简档中的承租身份数据从信用数据库中提取对应第二租赁数据，并将第二租赁数据插入到租赁申请简档中，此时租赁申请简档中含有承租方定义的租赁年限、租赁数量、租金数据和出租方定义的固定的承租人信用数据。

业务审批部包括第一审核单元、第二审核单元和数据存储单元。第一审核单根据 第一租赁数据审核项目资金收益的风险，对于一个项目是否能产生收益，其具有很大的不 确定性，这些不确定性，指的就是风险，对于风险的衡量我们可以使用概率进行计算。通过 资金收益概率分布的分散程度来决策项目风险，概率分布的分散情况通过风险决策概率算 法求得，风险决策概率算法表达式为：风险系数

，风险系数μ越小，表 示该项目风险越小，越能够成立，式中，

为第b个结果的项目租金流，b={1,2,…,s}，Z为 项目租金流的期望值，

为发生第b个结果租金流的概率，结果表示的是承租方资源多、承 租方资源一般、承租方资源少这三个情况下的结果。设定阈值T，当风险系数μ大于设定的阈 值T时，说明风险太大，项目审核不通过。第二审核单元含有信用评分模型，信用评分模型根 据第二租赁数据即承租方信用信息生成信用权值，当信用权值低于设立的阈值时，信用评 分模型显示该承租方信用为差，当信用评分模型显示项目中承租方信用为差时，审核不通 过。数据存储单元存储审核通过的m个租赁申请简档。

数据分析部包括标准数据库、指标生成单元、数据关联单元。标准数据库存储标准 项目指标表，标准项目指标表含有项目最佳信用数据、最佳租赁数量数据、最佳租金数据和 最佳租赁年限数据，标准项目指标表构成标准指标序列x₀。指标生成单元提取m个租赁申请 简档的数据得到租赁指标序列x_m。数据关联单元根据灰色关联聚类算法对审核通过的租赁 申请简档的租赁项目进行评分得到租赁项目难度分数R_0k。具体的，标准指标序列

，n表示数据类别，在本发明中，n=4，有4中数据类别，分 别是信用、租赁数量、租金、租赁年限数据，租赁指标序列

,将标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m构造数据矩阵

。矩阵内

，i={0,1,2，…，m}，j={1,2，…，n}，将 指标序列的数据标准化

，指标序列的数据标准化包括标准指标数据和租赁指标数 据的标准化，由于不同数据类别的数据具有不同的量纲和数量极，通过数据标准化将不同 数据类别的数据处于同一量纲和数量级，便于数据运算。标准指标序列和租赁指标序列的 灰色关联系数

，

，其中，k∈i，j= {1,2，…，n}，

为两级最小差，

为两级最大差，分辨系 数

，租赁项目难度分数R_0k实质上是标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m的紧密程 度，R_0k越大说明标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m数据越接近、越吻合，则说明项目实施的 难度越小，R_0k越小说明项目实施难度越大。

项目存储部中栈单元具有多个存储位置，栈单元按照租赁项目难度分数R_0k从小到大的顺序将租赁申请简档依次存入，每个存储位置中存放一个租赁申请简档。栈这种数据结构存储数据和提取数据都是在栈顶进行的，并且栈的数据提取是按照后入先出的规则，先存入的是项目难度分数R_0k小的，后存入的是项目难度分数R_0k大的。所以在栈单元中，项目难度分数R_0k小的在栈底，项目难度分数R_0k大的在栈顶。从栈单元的栈顶到栈底，租赁申请简档是按照项目难度分数递减序列R_S顺序排列的。

项目分配部在栈单元的栈顶依次提取至少一个可执行的租赁申请简档。项目分配部先提取执行项目难度分数大的项目，可以促进项目更加快速的实施，提高项目完成效率。项目分配部还可以包括分配单元和项目生成单元，用于生成可实施项目的项目实施合同，其流程如图3所示。其具体为：分配单元接收项目难度分数递减序列R_S顺序存储的租赁申请简档，设立项目难度阈值R_T，得到项目难度分数递减序列R_S小于项目难度阈值R_T的项目序列R_p的租赁申请简档及大于项目难度阈值R_T的项目序列R_q的租赁申请简档。项目生成单元接收项目序列R_q的租赁申请简档和项目序列R_p的租赁申请简档，并生成可实施项目的含承租身份数据的项目实施合同。对于项目序列R_q的项目而言，项目序列R_q相应租赁申请简档的项目是与标准指标越吻合的项目，可以产生较大利润，直接生成当前序列租赁申请简档的含承租身份数据的项目实施合同。对于项目序列R_p而言，项目序列R_p的项目与标准指标较不吻合，相应产生的利润较低，为了项目后续的实施，需要经过利润审查，审查通过的项目才能生成相应的可实施项目合同。利润审查为该系统根据项目序列R_p的租赁申请简档中的第一租赁数据生成项目利润值，设立利润阈值Ｔ，Ｔ＝σ·Q，σ∈（0，1）为比例系数，Q为系统根据最佳租赁数量、最佳租金和最佳租赁年限数据生成的最佳利润值，当项目的项目利润值低于利润阈值时，项目审查不通过。通过对项目合理的筛选进一步提高了项目成功率和效率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改，等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于数据处理的融资租赁管理系统，其特征在于，包括：

用户端，用于录入租赁申请简档，租赁申请简档包括承租身份数据和第一租赁数据；

信用数据库，用于存储第二租赁数据和承租身份数据与第二租赁数据的映射关系；

数据处理部，根据承租身份数据从信用数据库中提取对应的第二租赁数据，并将第二租赁数据插入到所述租赁申请简档中；

业务审批部，业务审批部包括第一审核单元、第二审核单元和数据存储单元，第一审核单元根据第一租赁数据审核所述租赁申请简档，第一审核单元将审核通过的租赁申请简档发送至第二审核单元，第二审核单元根据第二租赁数据审核所述租赁申请简档，第二审核单元将审核通过的租赁申请简档发送至数据存储单元；

数据分析部，数据分析部包括标准数据库、指标生成单元和数据关联单元，所述标准数据库存储标准项目指标表，标准项目指标表构成标准指标序列x₀，所述指标生成单元提取m个租赁申请简档的数据得到m个租赁指标序列x_m，数据关联单元利用灰色关联聚类算法关联聚类标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m，得到租赁项目难度分数R_0k；

项目存储部，项目存储部包含栈单元，栈单元按照租赁项目难度分数R_0k从小到大的顺序将租赁申请简档依次存入；

项目分配部，用于从栈单元的栈顶依次提取至少一个可执行的租赁申请简档。

2.根据权利要求1所述的基于数据处理的融资租赁管理系统，其特征在于，所述第一租赁数据为承租方的可变数据，包括租赁年限、租赁数量、租金。

3.根据权利要求1所述的基于数据处理的融资租赁管理系统，其特征在于，所述第二租赁数据为承租方的固定数据，包括承租方信用数据。

4.根据权利要求1所述的基于数据处理的融资租赁管理系统，其特征在于，所述标准项 目指标表含有最佳信用、最佳租赁数量、最佳租金和最佳租赁年限数据，标准项目指标表构 成标准指标序列

，x₀(n)为标准指标序列的第n个数据 类别的数据，n=4。

5.根据权利要求4所述的基于数据处理的融资租赁管理系统，其特征在于，所述租赁指 标序列

，x_m(n)为第m个租赁指标序列的第n个数据类 别的数据。

6.根据权利要求5所述的基于数据处理的融资租赁管理系统，其特征在于，将标准指标序列x₀和租赁指标序列x_m构造数据矩阵为：

，

其中，

在灰色关联聚类 算法中，标准指标序列和租赁指标序列的灰色关联系数为：

，

，k∈i，其中，指标序列数据标准化

为两级最小差，

为两级最大差，v_0j为标准 指标序列第j个数据类别标准化后的数据，v_kj为第k个租赁指标序列的第j个数据类别标准 化后的数据，分辨系数

。

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