CN108399510A - 一种合同风险管控方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种合同风险管控方法，包括以下步骤：S1：使用算法对合同进行加密并获得合同数据指纹信息，提取所述合同的主要履行条款，同时存储所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款；S2：获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，然后根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；S3：对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；以及S4：根据设定的评估规则对步骤S1‑S3的运行过程进行监控并评估风险。本发明还公开了一种合同风险管控设备，可实现所述合同风险管控方法。

Description

一种合同风险管控方法和设备
技术领域
本发明涉及合同管理方法领域，具体涉及一种合同风险管控方法和设备。
背景技术
随着计算机技术、信息技术、互联网技术以及通信技术的快速发展，许多线下行为都转为线上操作，而类似合同管理这类涉及到法律范围的线上行为需要更多的技术支撑，才能确保其具有相应的法律效应。目前大多数合同管控平台都只是对合同进行简单的线上管理查询，出现违约情况需要走繁琐的法律程序且很难出具一些有效的证明文件，因此不能及时维护用户的合法权益，一旦出现违约或其它不可控的风险时对用户的权益极其不利。由此可见，发明一种可以有效控制风险的合同风险管控方法和设备是亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种合同风险管控方法和设备，具有完善的加密和存储过程，可以有效控制合同签署及履行过程中出现的风险，及时维护用户的合法权益。
为实现上述目的，在一个方面，提出了一种合同风险管控方法，包括以下步骤：S1：使用算法对合同进行加密并获得合同数据指纹信息，提取所述合同的主要履行条款，同时存储所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款；S2：获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，然后根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；S3：对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；以及S4：根据设定的评估规则对步骤S1-S3的运行过程进行监控并评估风险。
在一些具体实施例中，在所述S1的步骤之前还包括以下步骤：S5：接收并验证用户实名信息；S6：使用加密算法对验证通过的所述用户实名信息进行加密并存储所述用户实名信息；以及S7：将所存储的所述用户实名信息进行合同签署的流程，并形成合同；其中，所述S4的步骤还用于根据设定的评估规则对所述步骤S5-S7的运行过程进行监控并评估风险。
在一些具体实施例中，所述合同签署的流程具体包括以下步骤：S71：对合同发起人拟定的合同文本进行审核，审核通过则生成最终合同文本，审核不通过则通知合同发起人重新拟定所述合同文本；S72：在合同发起人在所述最终合同文本中进行电子签名后，将已签名的合同文本发送至已进行实名验证的相关合同签署人，所述合同签署人进行电子签名。
在一些具体实施例中，所述S4的步骤具体包括：S41：设定评估规则，获取用户信用信息，按照所述评估规则评估所述用户信用信息的分数；以及S42：设定风险判别阈值,并且计算用户信用风险概率，将所述用户信用风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险。
在一些具体实施例中，所述用户信用信息包括用户信用值、往期超时签约信息、往期超时履约信息和公司经营状况信息；并且所述计算用户信用风险概率这一步骤包括：分别设定所述用户信用值、所述往期超时签约信息、所述往期超时履约信息和所述公司经营状况信息的权重，对所述分数和所述权重设定算法，从而计算出所述用户信用风险概率。
在一些具体实施例中，本发明的合同风险管控方法还包括以下步骤：S8：当合同履行人出现恶意违约情况时，利用第三方公证处平台从用户接收恶意违约情况的证明材料并且进行验证，并且对通过验证的证明材料向用户出具具有法律效应的证明文件。
在另一个方面，提出了一种计算机可读介质，其存储有程序，所述程序当被计算机处理器执行时实施上文所述的方法。
在另一个方面，提出了一种合同风险管控设备，包括第一存储单元、第一执行单元、第二存储单元和风险评估单元；其中所述第一存储单元被配置为使用算法对合同进行加密并生成合同数据指纹信息，提取所述合同的主要履行条款，同时存储所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款；所述第一执行单元被配置为获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，然后根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；所述第二存储单元被配置为对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；所述风险评估单元被配置为根据设定的评估规则对所述第一存储单元、所述第一执行单元和所述第二存储单元的运行过程进行监控并评估风险。
在一些具体实施例中，本发明的合同风险管控设备还包括用于形成合同的第二执行单元、第三存储单元和第三执行单元；其中所述第二执行单元被配置为接收并验证用户实名信息；所述第三存储单元被配置为使用加密算法对验证通过的所述用户实名信息进行加密并存储所述用户实名信息；所述第三执行单元被配置为将所存储的所述用户实名信息进行合同签署的流程，并形成合同；其中，所述风险评估单元还被配置为根据设定的评估规则对所述第二执行单元、所述第三存储单元和所述第三执行单元的运行过程进行监控并评估风险。
在一些具体实施例中，所述风险评估单元被配置为：设定评估规则，获取用户信用信息，按照所述评估规则评估所述用户信用信息的分数；以及设定风险判别阈值,并且计算用户信用风险概率，将所述用户信用风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险。
本发明的合同风险管控方法和设备通过严格把控合同签署的每个过程，并将过程中生成的所有相关信息进行存储，通过所保存的这些证明信息和对运行过程的监控和评估风险，来有效地预防合同履行过程中出现的不可控的风险，实用性强，可靠性高。
进一步的，本发明中的合同风险管控方法和设备，在风险出现后可出具具有法律效应的证明文件，当出现法律纠纷时可直接将该证明文件提交至第三方公证平台，经过验证后可获得公证处出具的公证书，避免繁琐的法律程序，及时维护用户的合法权益本发明通过多种手段可以有效地控制合同签署和履行过程中的风险，具有良好的推广使用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的合同风险管控方法的一种实施例的流程示意图；
图2为本发明的合同风险管控方法的另一种实施例的签约前风险预控流程示意图；
图3为本发明的合同风险管控方法的另一种实施例的签约中风险预控流程示意图；
图4为本发明的合同风险管控方法的另一种实施例的签约后风险预控流程示意图；
图5为本发明的合同风险管控设备的实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，根据本发明的一种实施例，合同风险管控方法包括以下步骤：S1：使用算法对合同进行加密并获得合同数据指纹信息，提取所述合同的主要履行条款，同时存储所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款；S2：获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，然后根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；S3：对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；以及S4：根据设定的评估规则对步骤S1-S3的运行过程进行监控并评估风险。本发明的合同风险管控方法和设备通过严格把控合同签署的每个过程，并将过程中生成的所有相关信息进行存储，通过所保存的这些证明信息和对运行过程的监控和评估风险，来有效地预防合同履行过程中出现的不可控的风险，实用性强，可靠性高。
根据本发明的进一步实施例，该合同风险管控方法对所述合同进行加密采用的是MD5算法；提取合同的主要履行条款包括：使用算法提取合同中规定的履约时间和履约要求。
根据本发明的再进一步实施例，该合同风险管控方法在所述S1的步骤之前还包括以下步骤：S5：接收并验证用户实名信息，其中又包括S51：接收用户实名信息，若用户为个人用户则需输入用户姓名、手机号、邮箱、身份证、指纹以及脸部特征等实名信息，若用户为企业用户则需要输入企业负责人姓名、手机号、邮箱、身份证、指纹、脸部特征以及企业相关证明文件，S52：验证用户实名信息，通过获取第三方实名信息平台的用户实名信息验证姓名和身份证是否匹配，并使用图像识别技术对用户输入的生物特征信息与第三方实名信息平台存储的信息进行对比验证；S6：使用加密算法对验证通过的所述用户实名信息进行加密并存储所述用户实名信息，所述加密算法可使用RSA加密算法，当需要提取用户实名信息时使用RSA算法进行解密；以及S7：将所存储的所述用户实名信息进行合同签署的流程，并形成合同；其中，所述S4的步骤还用于根据设定的评估规则对所述步骤S5-S7的运行过程进行监控并评估风险。
根据本发明的进一步实施例，该合同风险管控方法的合同签署的流程具体包括以下步骤：S720：对合同发起人拟定的合同文本进行审核，审核通过则生成最终合同文本，审核不通过则通知合同发起人重新拟定所述合同文本；S721：在合同发起人在所述最终合同文本中进行电子签名；S722：将已签名的合同文本发送至已进行实名验证的相关合同签署人；S723：提醒合同签署人签订合同并监控签订时间；判断时间是否超出设定的评估签约时间下限，若超出则进行S724：提醒用户签订合同，若超出时间上限则生成超时签约记录并存储，若没有超出设定的评估签约时间下限则合同签署人检验合同是否存在问题，若没有问题则执行S725：所述合同签署人进行电子签名，合同签署人完成签名后加盖时间戳，若有问题则执行S726：合同签署人提出合同存在问题并发送给合同发起人，然后进行S727：合同发起人审核。在合同履行过程中，需要变更、转让或终止合同时，则合同变更发起人需拟定变更合同并关联原有合同文本，然后进行合同签署，变更合同签署完成后，相关合同签署人则按最新合同文本进行履约。
根据本发明的再进一步实施例，该合同风险管控方法的S4的步骤具体包括：S41：设定评估规则，获取用户信用信息(可以从第三方信用评估平台获取)，按照所述评估规则评估所述用户信用信息的分数；以及S42：设定风险判别阈值,并且计算用户信用风险概率，将所述用户信用风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险。若用户信用风险概率高于所述风险判别阈值，则向相关合同签署人发送风险提示信息，经确认后再进行合同签署。所述用户信用信息包括用户信用值、往期超时签约信息、往期超时履约信息和公司经营状况信息；所述计算用户信用风险概率这一步骤包括：分别设定所述用户信用值、所述往期超时签约信息、所述往期超时履约信息和所述公司经营状况信息的权重，对所述分数和所述权重设定算法，从而计算出所述用户信用风险概率。
根据本发明的再进一步实施例，该合同风险管控方法还包括S8：当合同履行人出现恶意违约情况时，利用第三方公证处平台从用户接收恶意违约情况的证明材料并且进行验证，并且对通过验证的证明材料向用户出具具有法律效应的证明文件，并执行S80：可使用该证明文件向相关部门申请强制执行，被强制执行的用户将被列入黑名单，加入黑名单后该用户不能再进行合同签署操作。S9：当用户出现违约或使用假人假证的不良行为时，将该用户列入橙色预警名单，橙色预警名单用户在同他人签署合同时，会提醒合同签署方该用户的历史不良信息。还可以通过网页提示、短信或邮件的方式将合同可能出现的风险信息、履约日期和合同履行信息发送给相应的合同签署人。
如图1所示，根据本发明的另一种实施例，该合同风险管控方法在签约前合同风险预控流程为：
步骤1(S51)：接收用户实名信息；
步骤2(S52)：验证所述用户实名信息；
步骤3：判断所述用户实名信息是否验证通过，若通过进入步骤4，若不通过进入步骤7；
步骤4(S6)：所述用户实名信息验证通过后，使用加密算法对验证通过的所述用户实名信息进行加密并存储所述用户实名信息；
步骤5(S41)：设定评估规则，获取用户信用值，按照所述评估规则评估所述用户信用值的分数；
步骤6(S42)：设定风险判别阈值,并且计算用户信用值风险概率，将所述用户信用值风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险。
步骤7：若实名信息验证不通过，则判断实名信息是否有虚假信息，若是则进入步骤8，若否则进入步骤9；
步骤8(S9)：实名信息中有虚假信息时，则经核实后，将该用户列入橙色预警名单；
步骤9：若无虚假信息，则提醒用户重新输入相应录入失败的用户实名信息。
如图2所示，根据本发明的另一种实施例，该合同风险管控方法在签约中合同风险预控流程为：
步骤1(S721)：合同发起人在合同文本中进行电子签名；
步骤2(S722)：将已签名的合同文本发送给相关合同签署人；
步骤3(S723)：提醒合同签署人签订合同并监控签订时间；
步骤4：判断时间是否超出设定的评估签约时间下限，若超出则进入步骤5，若没有则进入步骤7；
步骤5(S724)：提醒用户签订合同，若超出时间上限则生成超时签约信息并存储；
步骤6(S43)：获取用户超时签约信息并评估分数，设定风险判别阈值，计算用户信用风险概率并与所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险；
步骤7：合同签署人检验合同是否存在问题，若没有问题则进入步骤8，若有问题则进入步骤10；
步骤8(S725)：合同签署人进行电子签名；
步骤9(S1)：合同签署人完成签名后，对合同加密并获得合同数据指纹信息，提取合同主要履行条款，并存储合同数据指纹信息和合同的主要履行条款；
步骤10(S726)：合同签署人提出合同存在问题并发送给合同发起人；
步骤11(S727)：合同发起人审核，通过后进入步骤1。
如图3所示，根据本发明的另一种实施例，该合同风险管控方法在签约后合同风险预控流程为：
步骤1(S21)：获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，并实时监控合同履行状况；
步骤2：判断履约时间是否超出设定的评估时间下限，若没有超出进入步骤3，若超出进入步骤6；
步骤3(S22)：接近限制期限时提醒用户按时履约；
步骤4(S23)：用户履约时根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；
步骤5(S3)：对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；
步骤6：判断履约时间是否超出设定的评估时间上限，若没有超出进入步骤7，若超出进入步骤9；
步骤7(S24)：提醒用户按时履约，用户履约时生成超时履约信息并存储；
步骤8(S44)：获取用户超时履约信息并评估风险分数，设定风险判别阈值,计算用户信用风险概率，将所述用户信用风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险；
步骤9(S8)：合同发起人可利用第三方公证处平台从用户接收恶意违约情况的证明材料并且进行验证，并且对通过验证的证明材料向用户出具具有法律效应的证明文件；
步骤10(S80)：可使用该证明文件向相关部门申请强制执行，被强制执行的用户将被列入黑名单，加入黑名单后该用户不能再进行合同签署操作。
本发明还提出了一种计算机可读介质，其存储有程序，所述程序当被计算机处理器执行时实施所述合同风险管控方法。
如图4所示，本发明还提出了一种合同风险管控设备，包括第一存储单元1、第一执行单元2、第二存储单元3和风险评估单元4；其中所述第一存储单元1被配置为使用算法对合同进行加密并生成合同数据指纹信息，提取所述合同的主要履行条款，同时存储所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款；所述第一执行单元2被配置为获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，然后根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；所述第二存储单元3被配置为对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；所述风险评估单元4被配置为根据设定的评估规则对所述第一存储单元1、所述第一执行单元2和所述第二存储单元3的运行过程进行监控并评估风险。对所述合同进行加密采用的是MD5算法；提取所述合同的主要履行条款包括：使用算法提取合同中规定的履约时间和履约要求。
本发明的合同风险管控设备还包括用于形成合同的第二执行单元5、第三存储单元6和第三执行单元7；其中所述第二执行单元5被配置为接收并验证用户实名信息，接收用户实名信息时，若用户为个人用户则需输入用户姓名、手机号、邮箱、身份证、指纹以及脸部特征等实名信息，若用户为企业用户则需要输入企业负责人姓名、手机号、邮箱、身份证、指纹、脸部特征以及企业相关证明文件，验证用户实名信息是通过获取第三方实名信息平台的用户实名信息验证姓名和身份证是否匹配，并使用图像识别技术对用户输入的生物特征信息与第三方实名信息平台存储的信息进行对比验证；所述第三存储单元6被配置为使用加密算法对验证通过的所述用户实名信息进行加密并存储所述用户实名信息，所述加密算法可使用RSA加密算法，当需要提取用户实名信息时使用RSA算法进行解密；以及所述第三执行单元7被配置为将所存储的所述用户实名信息进行合同签署的流程，并形成合同；其中，所述风险评估单元4还被配置为根据设定的评估规则对所述第二执行单元5、所述第三存储单元6和所述第三执行单元7的运行过程进行监控并评估风险。
本发明的合同风险管控设备的第三执行单元7的合同签署的流程包括：对合同发起人拟定的合同文本进行审核，审核通过则生成最终合同文本，审核不通过则通知合同发起人重新拟定所述合同文本；在合同发起人在所述最终合同文本中进行电子签名后，将已签名的合同文本发送至已进行实名验证的相关合同签署人，所述合同签署人进行电子签名，合同签署人完成签名后加盖时间戳；在合同履行过程中，需要变更、转让或终止合同时，则合同变更发起人需拟定变更合同并关联原有合同文本，然后进行合同签署，变更合同签署完成后，相关合同签署人则按最新合同文本进行履约。
本发明的合同风险管控设备的风险评估单元4被配置为：设定评估规则，获取用户信用信息，按照所述评估规则评估所述用户信用信息的分数；以及设定风险判别阈值,并且计算用户信用风险概率，将所述用户信用风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险。所述用户信用信息包括用户信用值、往期超时签约信息、往期超时履约信息和公司经营状况信息。所述计算用户信用风险概率这一步骤包括：分别设定所述用户信用值、所述往期超时签约信息、所述往期超时履约信息和所述公司经营状况信息的权重，对所述分数和所述权重设定算法，从而计算出所述用户信用风险概率。
本发明的合同风险管控设备还包括风险预控单元8，所述风险预控单元8被配置为：当合同履行人出现恶意违约情况时，利用第三方公证处平台从用户接收恶意违约情况的证明材料并且进行验证，并且对通过验证的证明材料向用户出具具有法律效应的证明文件；通过网页提示、短信或邮件的方式将合同可能出现的风险信息、相关提示信息(如履约日期和合同履行信息)发送给相应的合同签署人；以及当用户出现违约或使用假人假证的不良行为时，将该用户列入橙色预警名单，橙色预警名单用户在同他人签署合同时，平台会提醒合同签署方该用户的历史不良信息。
由此可见，本发明的合同风险管控方法和设备，通过严格把控合同签署的每个过程，并将过程中生成的所有相关信息进行存储，同时对合同形成、签署及履约过程进行监控和评估风险，不但能预控合同履行过程中出现的风险，而且在风险出现后用户可直接向第三方公证平台提交具有法律效应的证明文件，通过第三方公证平台获得公证书，可避免繁琐的法律程序，及时维护用户的合法权益。
显然，本领域技术人员在不偏离本发明的精神和范围的情况下可以做出对本发明的实施例的各种修改和改变。以该方式，如果这些修改和改变处于本发明的权利要求及其等同形式的范围内，则本发明还旨在涵盖这些修改和改变。词语“包括”不排除未在权利要求中列出的其它元件或步骤的存在。某些措施记载在相互不同的从属权利要求中的简单事实不表明这些措施的组合不能被用于获利。权利要求中的任何附图标记不应当被认为限制范围。

Claims (10)

1.一种合同风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：使用算法对合同进行加密并获得合同数据指纹信息，提取所述合同的主要履行条款，同时存储所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款；
S2：获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，然后根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；
S3：对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；以及
S4：根据设定的评估规则对步骤S1-S3的运行过程进行监控并评估风险。
2.根据权利要求1所述的一种合同风险管控方法，其特征在于，在所述S1的步骤之前还包括以下步骤：
S5：接收并验证用户实名信息；
S6：使用加密算法对验证通过的所述用户实名信息进行加密并存储所述用户实名信息；
S7：将所存储的所述用户实名信息进行合同签署的流程，并形成合同；
其中，所述S4的步骤还用于根据设定的评估规则对所述步骤S5-S7的运行过程进行监控并评估风险。
3.根据权利要求2所述的一种合同风险管控方法，其特征在于，所述合同签署的流程具体包括以下步骤：
对合同发起人拟定的合同文本进行审核，审核通过则生成最终合同文本，审核不通过则通知合同发起人重新拟定所述合同文本；
在合同发起人在所述最终合同文本中进行电子签名后，将已签名的合同文本发送至已进行实名验证的相关合同签署人，所述合同签署人进行电子签名。
4.根据权利要求1所述的一种合同风险管控方法，其特征在于，所述S4的步骤具体包括：
S41：设定评估规则，获取用户信用信息，按照所述评估规则评估所述用户信用信息的分数；以及
S42：设定风险判别阈值,并且计算用户信用风险概率，将所述用户信用风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险。
5.根据权利要求4所述的一种合同风险管控方法，其特征在于，所述用户信用信息包括用户信用值、往期超时签约信息、往期超时履约信息和公司经营状况信息；并且所述计算用户信用风险概率这一步骤包括：
分别设定所述用户信用值、所述往期超时签约信息、所述往期超时履约信息和所述公司经营状况信息的权重，对所述分数和所述权重设定算法，从而计算出所述用户信用风险概率。
6.根据权利要求1所述的一种合同风险管控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S8：当合同履行人出现恶意违约情况时，利用第三方公证处平台从用户接收恶意违约情况的证明材料并且进行验证，并且对通过验证的证明材料向用户出具具有法律效应的证明文件。
7.一种计算机可读介质，其存储有程序，所述程序当被计算机处理器执行时实施如权利要求1到6中的一项所述的方法。
8.一种合同风险管控设备，其特征在于，包括第一存储单元、第一执行单元、第二存储单元和风险评估单元；其中
所述第一存储单元被配置为使用算法对合同进行加密并生成合同数据指纹信息，提取所述合同的主要履行条款，同时存储所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款；
所述第一执行单元被配置为获取所述合同数据指纹信息和所述合同的主要履行条款，然后根据用户履约行为信息生成合同履行记录，并获取合同履行过程中产生的相应的单据信息；
所述第二存储单元被配置为对所述合同履行记录和所述单据信息进行加密和存储；
所述风险评估单元被配置为根据设定的评估规则对所述第一存储单元、所述第一执行单元和所述第二存储单元的运行过程进行监控并评估风险。
9.根据权利要求8所述的一种合同风险管控设备，其特征在于，还包括用于形成合同的第二执行单元、第三存储单元和第三执行单元；其中
所述第二执行单元被配置为接收并验证用户实名信息；
所述第三存储单元被配置为使用加密算法对验证通过的所述用户实名信息进行加密并存储所述用户实名信息；
所述第三执行单元被配置为将所存储的所述用户实名信息进行合同签署的流程，并形成合同；
其中，所述风险评估单元还被配置为根据设定的评估规则对所述第二执行单元、所述第三存储单元和所述第三执行单元的运行过程进行监控并评估风险。
10.根据权利要求8所述的一种合同风险管控设备，其特征在于，所述风险评估单元被配置为：
设定评估规则，获取用户信用信息，按照所述评估规则评估所述用户信用信息的分数；以及
设定风险判别阈值,并且计算用户信用风险概率，将所述用户信用风险概率跟所述风险判别阈值进行比对，以确定用户履约风险。
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