CN110134795A - 生成验证问题组的方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于知识图谱的生成验证问题组的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：调用预先建立的问题组知识图谱，问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，实体连接组成的实体关系，以及各个实体对应问题属性，获取目标对象的待验证身份信息，将待验证身份信息在问题组知识图谱中进行匹配，得到问题组知识图谱中的实体关系组成的分支逻辑，以及实体对应的问题属性，根据分支逻辑和实体对应的问题属性，生成验证问题组。采用本方法能够快速生成个性化的验证问题组，提高身份验证的效率。

Description

生成验证问题组的方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种生成验证问题组的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

贷款人有贷款需求时，需要对贷款人进行资质认证，如今进行资质认证时，主要通过预先设置的多个问题，然后根据问题向贷款人提问，采集贷款人针对每个问题的答案，然后根据每个问题的答案以及贷款人的身份信息，进行贷款人信息的真伪辨别以及协助贷款人资质的审核。然而，现有技术中进行资质认证时，针对一类型贷款产品，预先设置一系列验证问题，通过向贷款人进行验证问题提问的方式完成验证，长此以往，导致验证容易被绕过，从而增加贷款人信息验证的难度，资质认证的效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决贷款人信息验证困难的问题的生成验证问题组的方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种生成验证问题组的方法，所述方法包括：

调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

获取目标对象的待验证身份信息；

将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

在其中一个实施例中，还包括：获取所述验证问题组的历史信息，从所述历史信息中提取所述多个身份信息；将所述多个身份信息设置为知识图谱中的实体，并根据所述历史信息中的所述分支逻辑，建立所述实体之间的实体关系；调用所述实体对应的问题数据库，并将所述问题数据库中的问题数据设置为所述实体的问题属性；根据所述各个实体、所述实体关系以及所述实体的问题属性建立所述问题组知识图谱。

在其中一个实施例中，还包括：解析所述待验证身份信息，得到多个对应于所述待验证身份信息的关键词；根据所述关键词，在所述问题组知识图谱中进行检索，得到所述问题组知识图谱中的多个实体以及所述多个实体对应的问题属性；根据所述多个实体的所述实体关系，得到所述实体连接组成的分支逻辑。

在其中一个实施例中，还包括：获取目标对象的三要素信息；所述三要素信息包括：姓名、身份证号码以及通讯号码；将所述三要素信息发送至资信平台；接收资信平台根据所述三要素信息反馈的待验证身份信息。

在其中一个实施例中，还包括：将所述分支逻辑中的各个实体转化为问题节点，并且根据所述分支逻辑，建立所述问题节点之间的有向连接逻辑；根据所述实体与问题属性的对应关系，将所述问题属性与所述问题节点对应；根据所述问题节点以及所述有向连接逻辑，生成验证问题组；其中，当执行所述问题节点时，根据所述问题属性，确定对应于当前问题节点的验证问题，并且根据所述有向连接逻辑跳转至其他问题节点。

在其中一个实施例中，还包括：当执行所述问题节点时，接收针对所述问题节点对应的验证问题的反馈结果；检测所述反馈结果是否符合预先设置的规则，若否，则执行所述问题节点对应的替代节点；当所述替代节点执行时，根据所述问题节点对应的待验证身份信息，获取预先设置的问题模板；根据所述待验证身份信息和所述问题模板，生成替代问题加入所述验证问题组中。

在其中一个实施例中，所述实体对应多个所述问题属性；还包括：根据所述问题属性对应的权值的大小，利用权值最大的所述问题属性建立与对应的所述实体建立对应关系；其中，所述权值是通过对历史信息中验证问题组中的所述验证问题所占比例进行统计得到的；根据所述对应关系，将所述权值最大的所述问题属性与所述问题节点对应。

一种生成验证问题组装置，所述装置包括：

知识图谱获取模块，用于调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

身份信息获取模块，用于获取目标对象的待验证身份信息；

匹配模块，用于将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

问题组生成模块，用于根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

获取目标对象的待验证身份信息；

将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

获取目标对象的待验证身份信息；

将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

上述生成验证问题组的方法、装置、计算机设备和存储介质，首先建立基于问题组的知识图谱，知识图谱中包括相互连接的实体以及实体对应问题属性，知识图谱可以采用机器学习的方式预先得到，成本较低。然后针对不同目标对象的身份信息，进行分析，形成待验证身份信息，将待验证身份信息在知识图谱中匹配，从而匹配到对应于目标对象个性化的验证问题组，根据个性化的验证问题组可以快速获取到目标对象的身份信息，从而避免反复设置验证问题，提高验证效率。

附图说明

图1为一个实施例中生成验证问题组方法的应用场景图；

图2为一个实施例中生成验证问题组方法的流程示意图；

图3为一个实施例中生成问题组知识图谱步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中生成验证问题组方法的流程示意图；

图5为一个实施例中生成验证问题组装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的生成验证问题组的方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

终端102具体可以是通过个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑或者便携式可穿戴设备进行改装而成的问答终端，问答终端接收服务器104发送的验证问题组，从而在贷款场景下的身份信息问答时，通过问答终端执行验证问题组中的逻辑进行身份验证，提高贷款人身份验证的效率。

具体的，服务器104通过收集大量的验证问题组的历史信息，构建身份信息作为实体，问题作为各个实体的属性的问题组知识图谱，从在生成验证问题组时，可以直接调用预先构建的问题组知识图谱，然后获取目标对象的身份信息，并且标记为待验证身份信息，从而将待验证身份信息在问题组知识图谱中进行匹配，得到分支逻辑以及实体对应的问题属性，从而可以根据分支逻辑和问题属性，生成验证问题组。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种生成验证问题组的方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，调用预先建立的问题组知识图谱。

其中，问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，实体连接组成的实体关系，以及各个实体对应问题属性。

实体和问题属性均是问题组知识图谱中的节点，在问题组知识图谱中，实体是通过对身份信息进行分析后得到的，身份信息和身份信息之间的联系，可以采用知识图谱中的实体关系进行描述，具体可以采用线条进行连接。问题属性与实体进行连接时，表示该问题属性用于描述该实体。

具体的，身份信息可以包括：姓名、手机号、身份证号、家庭住址等，姓名、手机号、身份证号以及家庭住址分别可以生成问题组知识图谱中的一个实体。另外，在进行身份验证时，姓名、手机号、身份证号在各个验证问题组的历史信息中均覆盖，因此可以建立姓名实体、手机号实体以及身份证号实体的实体关系。问题属性可以是具体问题，在获取到姓名实体的问题属性时，得到的问题属性为：您的姓名是？

在一具体实施例中，问题属性可以采用标签进行标记，例如家庭住址实体包括有标签1、标签2和标签3，那么在生成验证问题组时，选择标签1为验证问题，根据标签1可以检索到标签1对应的问题属性。

步骤204，获取目标对象的待验证身份信息。

目标对象是进行身份验证的对象，即验证问题组的使用对象。待验证身份信息指的是通过各种途经获取得到的目标对象的身份信息。待验证身份信息的格式与问题组知识图谱中的格式保持一致，或者包含相同的关键词，例如：问题组知识图谱中包含婚姻状况的实体，那么对应的，待验证身份信息中若出现婚姻状态的信息，需要将其转化为包含婚姻状况，以便于后期识别。

具体的，对待验证身份信息进行转化可以包括以下方式：在获取到目标对象的待验证身份信息后，可以对待验证身份信息进行分类，从而根据各个分类的类型，将待验证身份信息转化为与问题组知识图谱中实体对应。

步骤206，将待验证身份信息在问题组知识图谱中进行匹配，得到问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及实体对应的问题属性。

具体的，匹配的方式可以是关键词匹配，正则匹配或者全匹配，即通过待验证身份信息，匹配问题组知识图谱中的实体。

分支逻辑指的是从问题组知识图谱中提取的多个实体组成的分支，通过匹配，可以得到多个实体，从而根据实体之间的实体关系确定分支逻辑，以及确定实体的问题属性。分支逻辑可以是一个或者多个，具体通过待验证身份信息的情况确定。

步骤208，根据分支逻辑和实体对应的问题属性，生成验证问题组。

服务器在接收到目标对象对应的分支逻辑和问题属性后，可以根据分支逻辑的顺序，依次从分支逻辑中取出一个实体对应的问题属性作为验证问题组中的验证问题，当执行完分支逻辑时，可以得到多个验证问题，按照分支逻辑的顺序对验证问题进行排序，可以得到验证问题组。

上述生成验证问题组的方法中，首先在服务器中建立基于问题组的知识图谱，知识图谱中包括相互连接的实体以及实体对应问题属性，知识图谱可以采用机器学习的方式预先得到，成本较低。然后针对不同目标对象的身份信息，进行分析，形成待验证身份信息，将待验证身份信息在知识图谱中匹配，从而匹配到对应于目标对象个性化的验证问题组，根据个性化的验证问题组可以快速获取到目标对象的身份信息，从而避免反复设置验证问题，提高验证效率。

在一实施例中，问题属性的可以通过标签进行表示，一个实体可以对应多个问题属性，即在问题组知识图谱中一个实体可以连接多个标签，然后在通过待验证身份信息进行匹配时，匹配到实体对应的标签，从而在根据标签确定验证问题时，可以通过标签在问题数据库中检索标签对应的验证问题。问题数据库是预先建立的，在数据库中存在映射表，映射表中记载了验证问题与标签的映射关系，从而在检索时，只需通过映射表和标签，即可以从数据库中获取对应的验证问题。

在一实施例中，如图3所示，提供一种生成问题组知识图谱步骤的示意性流程图，具体步骤如下：

步骤302，获取验证问题组的历史信息，从历史信息中提取多个身份信息。

历史信息可以根据当前时间之前所产生的验证问题组中提取，可以利用数据挖掘技术获取，通过历史信息以便获取全面的身份信息。

由于在身份验证时所涉及的身份信息众多，各个贷款人所需验证的身份信息类型不同，因此在建立问题组知识图谱时，需要全面覆盖可能涉及的身份信息，以确保生成验证问题组的准确性。

步骤304，将多个身份信息设置为知识图谱中的实体，并根据历史信息中的分支逻辑，建立实体之间的实体关系。

在历史信息中，验证问题组中各个验证问题包含了分支中的逻辑，并且历史信息中还包括了验证问题组的验证情况，因此可以根据验证情况建立实体之间的实体关系。

步骤306，调用实体对应的问题数据库，并将问题数据库中的问题数据设置为实体的问题属性。

步骤308，根据各个实体、实体关系以及实体的问题属性建立问题组知识图谱。

本实施例中，在建立知识图谱时，根据历史信息，从而可以建立全面的问题组知识图谱，提高生成验证问题组的准确性。

对应步骤304，在一实施例中，在历史信息中，通过各个验证问题组以对目标对象进行身份验证，因此，可以获取身份验证的结果，根据验证结果对历史信息进行标记，从而在提取出历史信息中的分支逻辑时，采用标签对分支逻辑进行标记，然后可以采用机器学习的方式建立实体之间的实体关系。

具体的，由于分支逻辑中，实体与实体之间的实体关系进行赋值，因此，通过机器学习预测两个实体之间是否存在实体关系时，可以以历史信息中已标记的分支逻辑为样本，通过样本对机器学习算法进行训练得到预测模型，训练结束后，可以根据预测模型预测两个实体之间是否连接。通过预测模型可以预测所有实体两两之间的实体关系，从而建立实体之间的实体关系。

对于步骤306，在一实施例中，问题数据库可以从历史信息中进行提取，服务器采集到历史信息之后，可以从历史信息中获取得到验证问题组中的验证问题，从而根据验证问题建立问题数据库，每个验证问题为一个问题数据。另外，在获取验证问题之后，还需要采用标签对问题数据进行标记，同一实体对应的问题数据采用同一类型的标签进行标记，从而在建立知识图谱时，调用问题数据库，根据标签获取到问题数据，将标签相同的问题数据设置为该实体对应的问题属性，从而建立了实体与问题属性的对应关系。值得说明的是，在建立对应关系时，还可以给各个实体，在问题数据库中分别建立对应的问题表单，问题表单中包括每个实体赌赢的问题数据，从而建立对应关系。

具体的，历史信息中还包括通过该验证问题验证身份是否成功的信息，采用标记对该部分验证问题进行标记，服务器通过识别标记对该部分验证问题进行过滤，从而提高验证问题的有效性。

在另一实施例中，将待验证身份信息在问题组知识图谱中进行匹配的具体步骤包括：解析待验证身份信息，得到多个对应于待验证身份信息的关键词，根据关键词，在问题组知识图谱中进行检索，得到问题组知识图谱中的多个实体以及多个实体对应的问题属性，根据多个实体的实体关系，得到实体连接组成的分支逻辑。本实施例中，通过解析得到待验证身份信息对应的关键词，从而采用关键词匹配的方式，提高匹配的效率和准确率，从而可以快速准确生成验证问题组。

具体的，服务器在获取待验证身份信息之后，还需要根据预先设置的命名规范，对采集到的待验证身份信息进行规范，例如：地址信息包括家庭地址和公司地址，问题组知识图谱中，也包含家庭地址实体和公司地址实体，需要将待验证身份信息中的公司的地址，规范为公司地址，以便于进行关键词匹配。

另外，检索的方式可以采用关键词全匹配、正则匹配等，本实施例选择其中的一种即可。

在一实施例中，可以采用以下方式获取目标对象的待验证身份信息：获取目标对象的三要素信息；三要素信息包括：姓名、身份证号码以及通讯号码；将三要素信息发送至资信平台，接收资信平台根据三要素信息反馈的待验证身份信息。本实施例中，在进行身份验证时，只需要采集目标对象的三要素信息，即可获取丰富的待验证身份信息。

具体的，可以通过接口调用资信平台，通过接口将三要素信息发送给资信平台，从而根据接口接收待验证身份信息。另外资信平台还反馈干预各个待验证身份信息的参考答案，以便建立验证问题组的参考答案。

在一实施例中，如图4所示，提供一种生成验证问题组步骤的示意性流程图，具体步骤如下：

步骤402，将分支逻辑中的各个实体转化为问题节点，并且根据分支逻辑，建立问题节点之间的有向连接逻辑。

问题节点属于服务器中的一个逻辑节点，问题节点可以被激活，当问题节点激活时，则根据预先设置的节点逻辑，进行处理。从而分支逻辑中可以提取出时序逻辑，根据时序逻辑可以设置问题节点的跳转逻辑，从而可以建立问题节点之间的有向连接逻辑。有向连接逻辑指的是当一个问题节点执行结束之后，跳转至另一个与之相连的问题节点，并且跳转过程不可逆。

步骤404，根据实体与问题属性的对应关系，将问题属性与问题节点对应。

在生成验证问题组时，一个实体对应一个问题节点，即需要将实体的问题属性与问题节点对应，以便生成验证问题组时，验证问题的调用。

步骤406，根据问题节点以及有向连接逻辑，生成验证问题组。

其中，当执行问题节点时，根据问题属性，确定对应于当前问题节点的验证问题，并且根据有向连接逻辑跳转至其他问题节点。

本实施例中，可以通过设置问题节点，解决验证问题组的生成问题，从而无需人工筛选题目，并且，基于知识图谱生成验证问题，可以更加精准的设置目标对象的个性化问题组，从而提高身份验证的效率。

在另一实施例中，当执行问题节点时，接收针对问题节点对应的验证问题的反馈结果，检测反馈结果是否符合预先设置的规则，若否，则执行问题节点对应的替代节点，当替代节点执行时，根据问题节点对应的待验证身份信息，获取预先设置的问题模板，根据待验证身份信息和问题模板，生成替代问题加入所述验证问题组中。本实施例中，可以解决问题节点对应的验证问题未能成功验证身份的问题，通过生成替代节点，可以对身份进行再一次验证。

具体的，服务器在接收到目标对象针对问题节点的反馈结果时，通过预先设置的标准答案，检测反馈结果是否符合要求，如果不符合要求，即该问题节点的身份验证失败，因此需要生成替代节点以对目标对象进行再一次的身份验证。

另外，替代节点执行时，需要根据验证失败的问题节点的待验证身份信息，获取问题模板，问题模板可以是某一问题类型的模板，例如选择题模板、判断提模板。针对性的根据待验证身份信息安排问题模板中的参数填充。

在一具体实施例中，生成替代问题的步骤包括：以该问题节点为家庭地址问题节点为例，生成的验证问题为：请问您的家庭地址是？接收到的反馈结果为广东省深圳市南山区，通过比对参考答案，广东省深圳市南山区并不是目标对象的正确家庭住址，此时，生成替代节点，当替代节点执行时，获取选择题模板，根据参考答案中的家庭地址，确定家庭地址的地标建筑，另外，获取反馈结果对应的地标建筑，以及获取多个其他地标建筑作为参考项，将上述地标建筑作为选择题的选项，生成针对替代节点的替代问题。

在又一实施例中，实体还可以对应多个问题属性，再将问题属性与问题节点对应时，还可以根据问题属性对应的权值大小，建立权值最大的所述问题属性与所述实体的对应关系，根据对应关系，将权值最大的问题属性与问题节点对应，本实施例中权值是通过对历史信息中验证问题组中的验证问题所占比例进行统计得到的。

具体的，在生成问题组知识图谱时，可以定义实体与问题属性的权值，通过历史信息更新问题组知识图谱时，训练权值的大小。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种生成验证问题组的装置，包括：知识图谱获取模块502、身份信息获取模块504、匹配模块506和问题组生成模块508，其中：

知识图谱获取模块502，用于调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性。

身份信息获取模块504，用于获取目标对象的待验证身份信息。

匹配模块506，用于将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性。

问题组生成模块508，用于根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

在其中一个实施例中，还包括问题组知识图谱生成模块，用于获取所述验证问题组的历史信息，从所述历史信息中提取所述多个身份信息；将所述多个身份信息设置为知识图谱中的实体，并根据所述历史信息中的所述分支逻辑，建立所述实体之间的实体关系；调用所述实体对应的问题数据库，并将所述问题数据库中的问题数据设置为所述实体的问题属性；根据所述各个实体、所述实体关系以及所述实体的问题属性建立所述问题组知识图谱。

在其中一个实施例中，匹配模块506还用于解析所述待验证身份信息，得到多个对应于所述待验证身份信息的关键词；根据所述关键词，在所述问题组知识图谱中进行检索，得到所述问题组知识图谱中的多个实体以及所述多个实体对应的问题属性；根据所述多个实体的所述实体关系，得到所述实体连接组成的分支逻辑。

在其中一个实施例中，身份信息获取模块504还用于获取目标对象的三要素信息；将所述三要素信息发送至资信平台；接收资信平台根据所述三要素信息反馈的待验证身份信息。

在其中一个实施例中，问题组生成模块508还用于将所述分支逻辑中的各个实体转化为问题节点，并且根据所述分支逻辑，建立所述问题节点之间的有向连接逻辑；根据所述实体与问题属性的对应关系，将所述问题属性与所述问题节点对应；根据所述问题节点以及所述有向连接逻辑，生成验证问题组；其中，当执行所述问题节点时，根据所述问题属性，确定对应于当前问题节点的验证问题，并且根据所述有向连接逻辑跳转至其他问题节点。

在其中一个实施例中，问题组生成模块508还用于当执行所述问题节点时，接收针对所述问题节点对应的验证问题的反馈结果；检测所述反馈结果是否符合预先设置的规则，若否，则执行所述问题节点对应的替代节点；当所述替代节点执行时，根据所述问题节点对应的待验证身份信息，获取预先设置的问题模板；根据所述待验证身份信息和所述问题模板，生成替代问题加入所述验证问题组中。

在其中一个实施例中，所述实体对应多个所述问题属性；问题组生成模块508还用于根据所述问题属性对应的权值的大小，建立权值最大的所述问题属性与所述问题节点的对应关系；其中，所述权值是通过对历史信息中验证问题组中的所述验证问题所占比例进行统计得到的；根据所述对应关系，将所述权值最大的所述问题属性与所述问题节点对应。

关于生成验证问题组的装置的具体限定可以参见上文中对于生成验证问题组的方法的限定，在此不再赘述。上述生成验证问题组的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储问题组知识图谱的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种生成验证问题组方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

获取目标对象的待验证身份信息；

将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取所述验证问题组的历史信息，从所述历史信息中提取所述多个身份信息；将所述多个身份信息设置为知识图谱中的实体，并根据所述历史信息中的所述分支逻辑，建立所述实体之间的实体关系；调用所述实体对应的问题数据库，并将所述问题数据库中的问题数据设置为所述实体的问题属性；根据所述各个实体、所述实体关系以及所述实体的问题属性建立所述问题组知识图谱。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：解析所述待验证身份信息，得到多个对应于所述待验证身份信息的关键词；根据所述关键词，在所述问题组知识图谱中进行检索，得到所述问题组知识图谱中的多个实体以及所述多个实体对应的问题属性；根据所述多个实体的所述实体关系，得到所述实体连接组成的分支逻辑。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标对象的三要素信息；所述三要素信息包括：姓名、身份证号码以及通讯号码；将所述三要素信息发送至资信平台；接收资信平台根据所述三要素信息反馈的待验证身份信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将所述分支逻辑中的各个实体转化为问题节点，并且根据所述分支逻辑，建立所述问题节点之间的有向连接逻辑；根据所述实体与问题属性的对应关系，将所述问题属性与所述问题节点对应；根据所述问题节点以及所述有向连接逻辑，生成验证问题组；其中，当执行所述问题节点时，根据所述问题属性，确定对应于当前问题节点的验证问题，并且根据所述有向连接逻辑跳转至其他问题节点。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当执行所述问题节点时，接收针对所述问题节点对应的验证问题的反馈结果；检测所述反馈结果是否符合预先设置的规则，若否，则执行所述问题节点对应的替代节点；当所述替代节点执行时，根据所述问题节点对应的待验证身份信息，获取预先设置的问题模板；根据所述待验证身份信息和所述问题模板，生成替代问题加入所述验证问题组中。

在一个实施例中，所述实体对应多个所述问题属性，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据所述问题属性对应的权值的大小，建立权值最大的所述问题属性与所述问题节点的对应关系；其中，所述权值是通过对历史信息中验证问题组中的所述验证问题所占比例进行统计得到的；根据所述对应关系，将所述权值最大的所述问题属性与所述问题节点对应。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

获取目标对象的待验证身份信息；

将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取所述验证问题组的历史信息，从所述历史信息中提取所述多个身份信息；将所述多个身份信息设置为知识图谱中的实体，并根据所述历史信息中的所述分支逻辑，建立所述实体之间的实体关系；调用所述实体对应的问题数据库，并将所述问题数据库中的问题数据设置为所述实体的问题属性；根据所述各个实体、所述实体关系以及所述实体的问题属性建立所述问题组知识图谱。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：解析所述待验证身份信息，得到多个对应于所述待验证身份信息的关键词；根据所述关键词，在所述问题组知识图谱中进行检索，得到所述问题组知识图谱中的多个实体以及所述多个实体对应的问题属性；根据所述多个实体的所述实体关系，得到所述实体连接组成的分支逻辑。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取目标对象的三要素信息；所述三要素信息包括：姓名、身份证号码以及通讯号码；将所述三要素信息发送至资信平台；接收资信平台根据所述三要素信息反馈的待验证身份信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将所述分支逻辑中的各个实体转化为问题节点，并且根据所述分支逻辑，建立所述问题节点之间的有向连接逻辑；根据所述实体与问题属性的对应关系，将所述问题属性与所述问题节点对应；根据所述问题节点以及所述有向连接逻辑，生成验证问题组；其中，当执行所述问题节点时，根据所述问题属性，确定对应于当前问题节点的验证问题，并且根据所述有向连接逻辑跳转至其他问题节点。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当执行所述问题节点时，接收针对所述问题节点对应的验证问题的反馈结果；检测所述反馈结果是否符合预先设置的规则，若否，则执行所述问题节点对应的替代节点；当所述替代节点执行时，根据所述问题节点对应的待验证身份信息，获取预先设置的问题模板；根据所述待验证身份信息和所述问题模板，生成替代问题加入所述验证问题组中。

在一个实施例中，所述实体对应多个所述问题属性，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据所述问题属性对应的权值的大小，建立权值最大的所述问题属性与所述问题节点的对应关系；其中，所述权值是通过对历史信息中验证问题组中的所述验证问题所占比例进行统计得到的；根据所述对应关系，将所述权值最大的所述问题属性与所述问题节点对应。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种生成验证问题组的方法，所述方法包括：

调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

获取目标对象的待验证身份信息；

将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立问题组知识图谱的方式，包括：

获取所述验证问题组的历史信息，从所述历史信息中提取所述多个身份信息；

将所述多个身份信息设置为知识图谱中的实体，并根据所述历史信息中的所述分支逻辑，建立所述实体之间的所述实体关系；

调用所述实体对应的问题数据库，并将所述问题数据库中的问题数据设置为所述实体的问题属性；

根据所述各个实体、所述实体关系以及所述实体的问题属性建立所述问题组知识图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性，包括：

解析所述待验证身份信息，得到多个对应于所述待验证身份信息的关键词；

根据所述关键词，在所述问题组知识图谱中进行检索，得到所述问题组知识图谱中的多个实体以及所述多个实体对应的问题属性；

根据所述多个实体的所述实体关系，得到所述实体连接组成的分支逻辑。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的待验证身份信息，包括：

获取目标对象的三要素信息；

将所述三要素信息发送至资信平台；

接收资信平台根据所述三要素信息反馈的待验证身份信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组，包括：

将所述分支逻辑中的各个实体转化为问题节点，并且根据所述分支逻辑，建立所述问题节点之间的有向连接逻辑；

根据所述实体与问题属性的对应关系，将所述问题属性与所述问题节点对应；

根据所述问题节点以及所述有向连接逻辑，生成验证问题组；其中，当执行所述问题节点时，根据所述问题属性，确定对应于当前问题节点的验证问题，并且根据所述有向连接逻辑跳转至其他问题节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当执行所述问题节点时，接收针对所述问题节点对应的验证问题的反馈结果；

检测所述反馈结果是否符合预先设置的规则，若否，则执行所述问题节点对应的替代节点；

当所述替代节点执行时，根据所述问题节点对应的待验证身份信息，获取预先设置的问题模板；

根据所述待验证身份信息和所述问题模板，生成替代问题加入所述验证问题组中。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述实体对应多个所述问题属性；

根据所述实体与问题属性的对应关系，将所述问题属性与所述问题节点对应，包括：

根据所述问题属性对应的权值的大小，建立权值最大的所述问题属性与所述实体的对应关系；其中，所述权值是通过对历史信息中验证问题组中的所述验证问题所占比例进行统计得到的；

根据所述对应关系，将所述权值最大的所述问题属性与所述问题节点对应。

8.一种生成验证问题组的装置，其特征在于，所述装置包括：

知识图谱获取模块，用于调用预先建立的问题组知识图谱；所述问题组知识图谱中包括：多个身份信息对应的实体，所述实体连接组成的实体关系，以及各个所述实体对应问题属性；

身份信息获取模块，用于获取目标对象的待验证身份信息；

匹配模块，用于将所述待验证身份信息在所述问题组知识图谱中进行匹配，得到所述问题组知识图谱中所述实体关系组成的分支逻辑，以及所述实体对应的问题属性；

问题组生成模块，用于根据所述分支逻辑和所述实体对应的问题属性，生成验证问题组。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。