CN109791088A - 检查装置、检查方法以及程序 - Google Patents

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Abstract

检查装置具有：图像取得部，其取得作为拍摄面光源装置的发光面而得到的图像的发光面图像；检查部，其在发光面图像内的可能出现不良情况的位置设定检查范围，生成表示检查范围内的沿所述第1边的亮度值变化的一维的亮度分布，检测亮度分布的极值，计算对相邻极值之间的差异进行评价的评价值，根据评价值判定不良情况的有无；以及输出部，其输出由检查部得到的信息。

Description

检查装置、检查方法以及程序
技术领域
本发明涉及用于检查边缘光型的面光源装置的不良情况的技术。
背景技术
作为液晶显示装置的背光源(backlight)，使用边缘光型(Edge lit)的面光源装置。边缘光型是指这样的结构：沿着面光源装置的发光面的端缘(edge)配置LED(LightEmitting Diode:发光二极管)等光源，利用板状的导光器(Light guide，称为导光板)将从光源出射的光引导至发光面。由于边缘光型的面光源装置比较容易小型化、薄型化，因此在例如智能手机这样的小型电子设备中被广泛采用。
在边缘光型的面光源装置中，由于导光板的模具或成形的不良、以及组装时的偏差等各种原因，有时会发生与亮度不均匀相关的不良情况。作为那样的不良情况之一，存在如下情况：在发光面中的、配置有光源的一侧的端部，接近光源的区域局部变亮，出现与光源的配置对应的明暗(在本说明书中，该不良情况被称为“热点(Hot spot)”)。
目前的实际情况是，这种不良情况的检查依赖于人(检查人员)的目视的感观检查。因此，存在检查需要花费功夫以及成本、个人性的水平高低等问题，需求检查的自动化和客观化(定量化)。
另外，虽然不是面光源装置的检查，但是在专利文献1中提出了通过图像处理来自动检查纸、布等无图案的片状物的缺陷或液晶面板的缺陷的方法。该方法是使定义了缺陷的亮度变化的滤波器(在该文献中称为“缺陷基准图像”)对拍摄了被检查物的图像进行扫描，计算归一化相关系数，从而检测出图像中的缺陷区域。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开平11-14554号公报
发明内容
发明要解决的课题
在作为面光源装置特有的不良情况的热点处，出现与光源的配置对应的亮度变化(明暗图案)。如果准备与该明暗图案一致的滤波器，则有可能也能将专利文献1的方法应用于热点的检查。
然而，按照面光源装置的每个型号(机器种类)，其发光面的尺寸、光源的数量、间距(pitch)、配置等是各种各样的，因此在现有的滤波器方式的情况下，存在必须根据设想的明暗图案预先准备多个滤波器的问题。反过来说，有可能无法检测出未准备滤波器的明暗图案、或者检测精度显著降低。此外，当为了全面地检查各种明暗图案而利用多个滤波器进行扫描时，还存在检查所需的处理时间变长的问题。
本发明是鉴于上述实际情况而提出的，目的在于提供一种用于客观且自动地检查与在边缘光型的面光源装置中产生的亮度不均匀相关的不良情况的技术。此外，本发明的另一目的在于提供一种能够通用地适用于各种型号的面光源装置的热点的检查技术。
用于解决课题的手段
为了实现上述目的，在本发明中，导入用于对热点的产生程度进行定量化的新的评价值(评价指标)。并且，本发明提出了根据拍摄面光源装置的发光面而得到的图像自动地计算评价值并根据该评价值自动进行热点的检查的算法。
具体而言，本发明的第一方式提供一种检查装置，所述检查装置检查与面光源装置的发光面内的亮度不均匀相关的不良情况，其中，所述面光源装置是边缘光型的面光源装置，所述面光源装置具有：沿着所述发光面的第1边配置的多个光源；和导光板，其将从所述多个光源出射的光引导至所述发光面，所述不良情况是指在所述发光面中的所述第1边侧的端部出现与所述多个光源的配置对应的明暗图案的不良情况，
所述检查装置具有：图像取得部，其取得作为拍摄所述发光面而得到的图像的发光面图像；检查部，其在所述发光面图像内的可能出现所述不良情况的位置上设定检查范围，生成表示所述检查范围内的沿所述第1边的亮度值变化的一维的亮度分布，检测所述亮度分布的极值，计算对相邻极值之间的差异进行评价的评价值，根据所述评价值判定所述不良情况的有无；以及输出部，其输出由所述检查部得到的信息。
根据该结构，基于拍摄面光源装置的发光面而得到的图像计算表示热点的产生程度的评价值，并且，根据该评价值能够判定热点的有无。因此，能够客观且自动地检查热点。而且，由于本发明使用评价一维的亮度分布中相邻的极值之间的差异的评价值，因此能够进行不依赖于明暗图案的周期(间距)的评价。因此，本发明能够通用地适用于发光面的尺寸、光源的数量、间距、配置等不同的各种型号的面光源装置。
所述检查部也可以根据关注的极值和所述关注的极值的两侧相邻的两个极值来计算针对所述关注的极值的所述评价值。由此，能够将出现暗→明→暗、或者明→暗→明这样的亮度变化的部分评价为不良情况候选。
例如，在设所述关注的极值为val2、所述两侧相邻的两个极值为val1、val3时，所述检查部也可以根据
【算式1】
来计算针对所述关注的极值的所述评价值HS。其中，abs()是求取绝对值的函数。根据上述公式，能够得到不依赖于亮度值本身的大小(DC成分)而是依赖于亮度值的变化大小(AC成分)的评价值。因此，本发明能够通用地适用于明亮度不同的各种型号的面光源装置。
在相邻极值之间的距离大于上限阈值的情况下，所述检查部不进行针对该极值的所述评价值的计算、或者判定为在该极值的位置没有发生所述不良情况。这是因为，如果极值间的距离足够大，则亮度的变化缓慢，因此难以被感知为不良情况。此外，还因为，即使假设亮度变化明显，在极值之间的距离与设想的光源的间距相比显著地大的情况下，也应判定为是由于与热点不同的原因产生的不良情况。
在相邻极值之间的距离小于下限阈值的情况下，所述检查部也可以不进行针对该极值的所述评价值的计算、或者判定为在该极值的位置没有发生所述不良情况。这是因为，在极值间的距离非常小的情况下(例如，极值间的距离与设想的光源的间距相比明显较小的情况下)，是由于与热点不同的原因产生的不良情况、或者仅仅是测定上的噪声的可能性较大。
所述输出部也可以输出所述评价值和所述不良情况的有无的判定结果。利用判定结果的输出，能够立即判断热点的有无和/或面光源装置的良好/不良。此外，由于还输出评价值，因此能够确认判定结果的依据，提高判定结果的认同性、客观性。
所述输出部也可以输出在所述发光面图像、或者对所述发光面图像进行加工而得到的图像上重叠了表示出现所述不良情况的位置的信息的图像。通过输出这样的重叠图像，能够直观且简单地掌握出现热点的问题部位，有利于实物的确认作业。
所述输出部也可以输出所述检查范围的亮度分布。通过输出亮度分布，能够掌握明暗图案的状态、极值间的亮度差等。
另外，本发明能够理解为具有上述结构或功能的至少一部分的检查装置或热点定量化装置。此外，本发明还可以理解为是包含上述处理的至少一部分的检查方法、检查装置的控制方法、热点定量化方法、以及用于使计算机执行这些方法的程序、或者非临时性地记录有那样的程序的计算机可读取的记录介质。只要不产生技术上的矛盾，上述结构和处理的每一个都能相互组合而构成本发明。
发明效果
根据本发明，能够自动且客观地检查与在边缘光型的面光源装置中产生的亮度不均匀相关的不良情况。此外，本发明能够通用地适用于各种型号的面光源装置中的热点检查。
附图说明
图1是例示面光源装置的基本结构的立体图。
图2是示出热点的一例的图。
图3是示出检查装置的硬件结构的图。
图4是示出与检查装置的热点检查处理相关的功能的框图。
图5是检查装置中的热点检查处理的流程图。
图6的(A)是示出输入图像的一例的图，图6的(B)是示出从输入图像中提取出的发光面图像的一例的图。
图7的(A)是示出检查范围内的图像的一例的图，图7的(B)是示出一维的亮度数据的一例的图，图7的(C)是示出平滑化后的亮度数据(一维的亮度分布)的一例的图。
图8是示出检查结果的输出画面的一例的图。
图9是第2实施方式中的热点检查处理的流程图。
图10是示出第2实施方式中的一维的亮度分布的一例的图。
具体实施方式
本发明涉及用于利用客观的(定量的)评价值来评价边缘光型的面光源装置中是否发生了被称为热点的不良情况并自动检查热点的有无的检查技术。该检查技术优选能够应用于例如面光源装置的生产线的最终工序中的在线检查、或制造组装有面光源装置的产品的制造商的部件(面光源装置)的验收检查等。另外，在以下实施方式中，叙述了被用作液晶显示装置的背光源的面光源装置的例子，但本发明的检查技术还能够应用于照明装置、数字标牌等(digital signage)等其它用途中使用的面光源装置的检查。
以下，参照附图对用于实施本发明的优选方式的一例进行说明。但是，以下的实施方式中记载的装置的结构和动作只是一例，本发明的范围不限于这些实施方式。
<第1实施方式>
(面光源装置)
图1是例示面光源装置1的基本结构的立体图。面光源装置1具备导光板(导光器)10、多个光源11、挠性印刷基板(下面也表述为“FPC”)12、框架13以及固定部件14。此外，面光源装置1具备配置在导光板10的下表面侧的反射片(sheet)15。此外，面光源装置1具备在导光板10的上表面侧顺序地层叠的扩散片16、棱镜片17a、17b以及遮光片18。
导光板10大致呈板状，是由聚碳酸酯树脂或聚甲基丙烯酸甲酯树脂等透光性的材料成形的。导光板10的上侧的面成为光出射的发光面(也称为光出射面)。导光板10利用全反射将从光源11导入导光板10内的光引导到发光面，使发光面整体大致均匀地发光。
光源11例如是出射白色光的LED光源。但是，也可以使用白色以外的LED光源或LED光源以外的光源，也可以使用多种颜色(例如RGB)的光源。光源11被安装于FPC 12，接受来自FPC 12的供电而被驱动。在本实施方式中，8个光源11沿着导光板10的发光面的一条短边(称为“第1边”)等间隔地配置成一列。
框架13是具有开口且由4条边构成的框状部件。框架13是由含有氧化钛的聚碳酸酯树脂等成形的。导光板10嵌入框架13中，框架13的内周面包围形成导光板10的外周面的侧面。框架13具有较高的反射率，其对光进行反射，使得导光板10内的光不从导光板10的外周面漏出。在框架13的一边设有收纳光源11的收纳部，在收纳部设有反射来自光源11的光的反射壁。
固定部件14配置在FPC12的下表面等，用于固定FPC12、框架13和导光板10。固定部件14例如是上下面为粘合面的双面粘合带，但是不限于双面粘合带。反射片15是由反射率较高的白色树脂片或金属箔等构成的平滑的片，其对光进行反射，使得导光板10内的光不从导光板10的下侧面漏出。扩散片16是半透明的树脂薄膜，使从导光板10的发光面发出的光扩散而扩大光的指向特性。棱镜片17a和17b是上表面形成有三角棱镜状的细微图案的透明树脂薄膜，对由扩散片16扩散后的光进行聚光，使从上表面侧观察面光源装置1时的亮度上升。遮光片18是上下两面为粘合面的黑色粘合片。遮光板18呈框状，其抑制光的漏出。
(热点)
在图1所例示的边缘光型的面光源装置中，由于导光板10的模具或成形的不良、各种部件组装时的偏差、以及各种片材15～18的贴合时的偏差等各种原因，有时会发生与亮度不均匀相关的不良情况。作为那样的不良情况之一，存在在发光面中的第1边侧(配置有光源11的一侧)的端部出现与多个光源11的配置对应的明暗图案的被称为“热点”的不良情况。图2示意性地示出热点的一例。热点20是由于导光板10的不完备而导致从光源11入射的光立即向发光面侧泄漏而产生的，是发生频度最高的不良情况之一。
本发明人对现有的感观检查的步骤和检查结果进行了分析，得到了如下的见解。
(1)在热点中，配置有光源11的位置(光从光源11入射到导光板10的位置)附近相对较亮，相邻的两个光源11之间的区域相对较暗。
(2)沿着多个光源11的排列方向(即，沿第1边的方向)，相对较亮的区域(亮区域)与相对较暗的区域(暗区域)交替出现。
(3)亮区域与暗区域的亮度差越大，亮度的不均匀越明显。
根据以上见解，本发明人生成表示沿第1边的亮度值变化的一维的亮度分布，设计评价该亮度分布的振幅的评价值(称为“热点评价值”)，利用该评价值对热点的产生程度进行定量化。通过导入这样的评价值，能够定量且客观地捕捉热点的产生程度，能够使以往依赖于感观检查的热点检查自动化。以下，详细说明本实施方式的热点评价值和使用该热点评价值的检查处理的一个具体例。
(检查装置)
使用图3对本发明的实施方式的检查装置3的结构进行说明。图3是示出检查装置3的硬件结构的图。该检查装置3是定量地评价面光源装置1中的热点的产生程度并自动判定有无应作为缺陷排除的热点的装置。
如图3所示，检查装置3大致具有信息处理装置(计算机)30、摄像装置31、载台32、恒流电源33。信息处理装置30由通用或专用的计算机构成，该计算机具有作为硬件处理器的CPU(中央运算处理装置)、作为主存储的存储器、非临时性地存储程序和数据的存储装置(硬盘、闪存等)、输入装置(鼠标、键盘、触摸面板等)、显示装置、与摄像装置31的接口、以及网络接口等。
摄像装置31是拍摄载置于载台32上的面光源装置1并输出数字图像的装置。作为摄像装置31，例如可以使用具有光学系统、摄像元件、与信息处理装置30的接口等的数字照相机。由于目的是面光源装置1的亮度测量，如果面光源装置1是单色光源，则可以是单色照相机，如果面光源装置1是多种颜色的光源，则优选为彩色照相机。载台32是载置作为检查对象的面光源装置1的工作台。恒流电源33是向面光源装置1供给电力的装置。虽未图示，但是摄像装置31和载台32也可以设于洁净台(clean bench)内。
当面光源装置1的型号不同时，发光面的大小(纵横的尺寸)和/或发光亮度有可能不同。因此，还优选的是，根据检查对象的发光面的大小来调整载台32与摄像装置31之间的距离或摄像装置31的变焦，由此进行由摄像装置31得到的图像的1个像素与发光面上的实际尺寸之间的对应关系的校准(calibration)。此外，还优选的是，根据检查对象的发光亮度来调整摄像装置31的曝光时间，由此进行由摄像装置31得到的图像的平均亮度的校准。这些校准可以由信息处理装置30自动执行，也可以由操作人员手动进行。
图4是示出与检查装置3的热点检查处理相关的功能的框图。检查装置3具有图像取得部40、检查部41、输出部42、存储部43。图像取得部40是从摄像装置31取得拍摄作为检查对象的面光源装置1而得到的图像数据的功能。检查部41是通过分析由图像取得部40取得的图像数据来检查热点的有无的功能。输出部42是向显示装置输出图像数据、检查结果等信息的功能。存储部43是存储检查处理中使用的阈值等设定数据的功能。这些功能的详细情况在后面叙述。
图4所示的功能基本上是通过信息处理装置30的CPU从存储装置加载所需的程序并执行来实现的。但是，也可以用ASIC或FPGA等电路来代替这些功能的一部分或全部。此外，也可以利用云计算或分布式计算技术，通过其它计算机来执行这些功能的一部分或全部。
(检查处理)
参照图5，对热点检查处理的流程进行说明。图5是检查装置3中的热点检查处理的流程图。
首先，检查人员将面光源装置1的发光面朝向摄像装置31侧而配置在载台32上的规定位置。然后，将面光源装置1与恒流电源33连接而驱动光源11，使面光源装置1成为点亮状态。另外，在本实施方式的检查装置3中，通过手动作业进行检查对象的设置，但是也可以使检查对象的导入、定位、与电源的连接、以及排出等自动化。
在步骤S50中，摄像装置31拍摄点亮状态的面光源装置1，图像取得部40从摄像装置31取入图像数据。图像的分辨率是任意的，在本实施方式中，使用1个像素约为0.1mm(发光面上的实际尺寸)的分辨率的图像。
在步骤S51中，图像取得部40从在步骤S50中取入的输入图像中仅提取发光面的区域。之后将这里提取出的发光面的区域的图像称为发光面图像。图6的(A)是输入图像60的一例，图6的(B)是从输入图像60提取出的发光面图像61的一例。在本实施方式中，生成使发光面的长边与图像的X轴平行的发光面图像61。
发光面的区域的提取可以使用任何方法。例如，图像取得部40可以(1)将原图像二值化，(2)通过闭处理(closing process)去除背景区域(发光面以外的区域)的噪声，然后，(3)提取发光面的轮廓。进而，在发光面的轮廓相对于图像坐标系倾斜的情况下，还可以进行倾斜校正(旋转校正)。或者，当检查对象在载台上的定位精度足够高的情况下，也可以仅切出原图像中的规定范围。
接下来，检查部41进行发光面图像61的检查。首先，在步骤S52中，检查部41对发光面图像61设定检查范围(也称为窗口(window))。检查范围是在不良情况的检测和评价的计算中使用的局部区域，被设定为发光面图像61内可能出现不良情况的位置。由于热点出现在光源侧的端部，因此如图6的(B)所示，只要沿着发光面图像61的左端设定检查范围62即可。以下，作为一例，对使用X方向宽度:15像素(相当于约1.5mm)、Y方向宽度：700像素(相当于约70mm)的四边形的检查范围62的示例进行说明。但是，检查范围62的尺寸和形状是任意的，只要根据检查对象的发光面的大小或热点的出现范围等适当设计即可。
在步骤S53中，检查部41根据检查范围62内的图像生成表示检查范围62内的Y方向上的亮度值的变化的一维的亮度分布。例如，检查部41针对检查范围62内的图像的各行(行是指在X方向上排列的15个像素)计算亮度值(像素值)的平均，得到一维的亮度数据(700行的亮度平均值的数据)。图7的(A)示出检查范围62内的图像的示例，图7的(B)示出一维的亮度数据的示例。图7的(B)的曲线图的纵轴表示检查范围62内的Y方向上的像素位置，横轴表示平均亮度值。接下来，检查部41对一维的亮度数据实施平滑化处理来降低噪声。图7的(C)是平滑化后的亮度数据的示例。可知的是通过平滑化去除了高频噪声。在本实施方式中，平滑化后的亮度数据被称为亮度分布(profile)。
在步骤S54中，检查部41检测亮度分布的极值(极大值和极小值)。由于从一维数据列中检测极值的算法可以利用公知的算法，因此省略详细的说明。在本例中，如图7C所示，设检测出15个极值P1～P15(8个极大值和7个极小值)。
接下来，对检测出的各个极值计算热点评价值。在之后的说明中，将检测出的极值的总数记作N，将关注的极值的编号记作i。首先，检查部41在步骤S55中将2代入i，在步骤S56中计算针对极值Pi的热点评价值。在本实施方式中，利用下述公式算出针对极值Pi的热点评价值HSi。其中，vali是极值Pi的亮度值，abs()是取绝对值的函数。
【算式2】
根据该评价式，能够得到不依赖于亮度值本身的大小(DC成分)而依赖于亮度值的变化的大小(AC成分)的评价值。即，根据该评价值HSi，能够主要评价亮度值的相对变化，因此，能够与作为基准的亮度值(没有亮度不均的状态的亮度值)的大小无关地对热点的产生程度进行定量化。因此，本实施方式的评价方法能够通用地适用于作为基准的亮度值不同的各种型号的面光源装置。
在步骤S57中，检查部41对热点评价值HSi与判定阈值进行比较。判定阈值是用于判定热点的有无的阈值，可以根据感观检查的结果或实验结果等预先确定。在热点评价值HSi大于判定阈值的情况下，检查部41判定为“在极值Pi的位置产生了热点”(步骤S58)，在不大于的情况下，判定为“在极值Pi的位置没有热点”(步骤S59)。
检查部41使i每次增加1并重复步骤S56～S59的评价，直到i≥N-1(步骤S60、S61)。由此，针对极值P2～P14各自的位置检查热点的有无。另外，在本实施方式中，根据关注的极值Pi及其两侧相邻的极值Pi-1、Pi+1这3个极值来计算热点评价值，因此，没有求取针对两端的极值P1和P15的评价值。但是，例如也可以根据关注的极值Pi和任意一方的极值Pi-1或Pi+1进行评价值的计算，在该情况下，也可以针对全部极值P1～P15计算评价值。
在步骤S62中，输出部42生成输出由检查部41得到的信息的画面，并输出至显示装置。图8是检查结果的输出画面的一例。在该输出画面中显示有从摄像装置31取入的输入图像80、从输入图像80切出的发光面图像81、以及对发光面图像81实施了用于使亮度不均明显的加工而得到的加工图像(例如伪彩色图像等)82。此外，在发光面图像81上重叠地显示有表示热点出现的位置的信息(例如，表示热点评价值超过判定阈值的极值的位置的信息)83。此外，还显示有热点评价值的最大值84和判定结果85、以及亮度分布86。
根据上述的本实施方式的检查装置3，基于拍摄面光源装置1的发光面而得到的图像计算表示热点的产生程度的评价值，并且，根据该评价值能够判定热点的有无。因此，能够客观且自动地检查热点。而且，本实施方式的检查算法使用评价一维的亮度分布中相邻的极值之间的差异的评价值，因此能够进行不依赖于明暗图案的周期(间距)的评价。因此，本实施方式的检查算法能够通用地适用于发光面的尺寸、光源的数量、间距、配置等不同的各种型号的面光源装置。
此外，在本实施方式的检查算法中，将关注的极值及其两侧相邻的极值这3个值用于评价值的计算。由此，能够将出现暗→明→暗、或者明→暗→明这样的亮度变化的部分作为热点的候选进行评价，能够高精度地评价热点的产生程度。
此外，通过输出图8所示的检查结果，检查人员能够立即判断热点的有无以及面光源装置1的良好/不良。此外，由于还输出热点评价值，因此能够确认判定结果的依据，提高判定结果的认同性、客观性。此外，由于在发光面图像81上重叠显示有表示热点的位置的信息83，因此能够直观且简单地掌握出现热点的问题部位，也有利于实物的确认作业。另外，由于还显示亮度分布86，因此能够掌握明暗图案的状态、极值间的亮度差等。
<第2实施方式>
接下来，参照图9和图10对本发明的第2实施方式进行说明。与第1实施方式的不同之处在于，在进行热点的评价时，考虑了相邻的极值之间的距离这一点。除此以外的结构与第1实施方式相同，因此，下面仅对第2实施方式所特有的结构和处理进行说明。
图9是第2实施方式中的热点检查处理的流程图。首先，通过步骤S50～S54的处理进行亮度分布的生成以及极值的检测。至此为止的处理与第1实施方式(图5)相同。图10是亮度分布和检测到的极值的示例。在本例中，设检测出13个极值P1～P13。
首先，检查部41在步骤S55中将初始值2代入i。然后，在步骤S90中，检查部41计算极值Pi与极值Pi-1之间的距离La、以及极值Pi与极值Pi+1之间的距离Lb。在距离La、Lb的至少一方小于下限阈值TH1的情况下(步骤S91；“是”)，检查部41不进行针对极值Pi的热点评价值的计算，将评价值HSi设定为零(或无值)(步骤S93)。此外，在距离La、Lb的至少一方大于上限阈值TH2的情况下(步骤S92；“是”)，检查部41不进行针对极值Pi的热点评价值的计算，将评价值HSi设定为零(或无值)(步骤S93)。
下限阈值是为了从热点评价值的计算中排除由于与热点不同的原因产生的极值、或仅仅由于测定上的噪声产生的极值而设置的。因此，下限阈值例如可以设定为小于设想的光源间距中的最小值的值(例如设想的最小值的50％～90％左右的值)。另一方面，上限阈值是为了从热点评价值的计算中排除由于与热点不同的原因产生的极值而设置的。因此，上限阈值例如可以设定为大于设想的光源间距中的最大值的值(例如设想的最大值的120％以上的值)。下限阈值和上限阈值可以预先设定在存储部43中，也可以由用户(检查人员)输入。
例如，在图10的示例中，极值P2～P5之间的距离明显比光源间距窄，极值P10～P11之间的距离比光源间距显著宽，因此，不应将这些极值判定为热点。关于这一点，根据本实施方式的方法，与极值的亮度差无关地将这些极值的评价值设为零(或者无值)，因此能够得到不是热点的判定结果。因此，相比于上述第1实施方式，能够期待判定精度的进一步提高。
<其它>
上述实施方式的说明只不过是例示性地说明了本发明。本发明不限于上述的具体方式，能够其技术思想的范围内进行各种变形。例如，在上述实施方式中例示了具有矩形的发光面的面光源装置，但是发光面的形状不限于矩形。此外，上述热点评价值只是一例，只要是能够评价亮度分布中的极值间的亮度差的评价值，则可以任意设计。
标号说明
1：面光源装置；
10：导光板、11：光源、20：热点；
3：检查装置、30：信息处理装置、31：摄像装置、32：载台、33：恒流电源；
40：图像取得部、41：检查部、42：输出部、43：存储部；
60：输入图像、61：发光面图像、62：检查范围。

Claims (10)

1.一种检查装置，其检查与面光源装置的发光面内的亮度不均匀相关的不良情况，其特征在于，
所述面光源装置是边缘光型的面光源装置，所述面光源装置具有：沿着所述发光面的第1边配置的多个光源；和导光板，其将从所述多个光源出射的光引导至所述发光面，
所述不良情况是指在所述发光面中的所述第1边侧的端部出现与所述多个光源的配置对应的明暗图案的不良情况，
所述检查装置具有：
图像取得部，其取得作为拍摄所述发光面而得到的图像的发光面图像；
检查部，其在所述发光面图像内的可能出现所述不良情况的位置设定检查范围，生成表示所述检查范围内的沿所述第1边的亮度值变化的一维的亮度分布，检测所述亮度分布的极值，计算对相邻极值之间的差异进行评价的评价值，根据所述评价值来判定所述不良情况的有无；以及
输出部，其输出由所述检查部得到的信息。
2.根据权利要求1所述的检查装置，其特征在于，
所述检查部根据关注的极值以及所述关注的极值的两侧相邻的两个极值来计算针对所述关注的极值的所述评价值。
3.根据权利要求2所述的检查装置，其特征在于，
在设所述关注的极值为val2、所述两侧相邻的两个极值为val1、val3时，所述检查部根据
【算式1】
来计算针对所述关注的极值的所述评价值HS。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的检查装置，其特征在于，
在相邻极值之间的距离大于上限阈值的情况下，所述检查部不进行针对该极值的所述评价值的计算、或者判定为在该极值的位置没有发生所述不良情况。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的检查装置，其特征在于，
在相邻极值之间的距离小于下限阈值的情况下，所述检查部不进行针对该极值的所述评价值的计算、或者判定为在该极值的位置没有发生所述不良情况。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的检查装置，其特征在于，
所述输出部输出所述评价值和所述不良情况的有无的判定结果。
7.根据权利要求1至6中的任一项所述的检查装置，其特征在于，
所述输出部输出在所述发光面图像、或者对所述发光面图像进行加工而得到的图像上重叠了表示出现所述不良情况的位置的信息的图像。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的检查装置，其特征在于，
所述输出部输出所述检查范围的亮度分布。
9.一种检查方法，所述检查方法用于检查与面光源装置的发光面内的亮度不均匀相关的不良情况，其特征在于，
所述面光源装置是边缘光型的面光源装置，所述面光源装置具有：沿着所述发光面的第1边配置的多个光源；和导光板，其将从所述多个光源出射的光引导至所述发光面，
所述不良情况是指在所述发光面中的所述第1边侧的端部出现与所述多个光源的配置对应的明暗图案的不良情况，
所述检查方法包括如下步骤：
取得作为拍摄所述发光面而得到的图像的发光面图像；
在所述发光面图像内的可能出现所述不良情况的位置设定检查范围；
生成表示所述检查范围内的沿所述第1边的亮度值变化的一维的亮度分布；
检测所述亮度分布的极值；
计算对相邻极值之间的差异进行评价的评价值；
根据所述评价值判定所述不良情况的有无；以及
输出判定的结果。
10.一种程序，其特征在于，
所述程序用于使计算机执行权利要求9所述的检查方法的各步骤。
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