CN111175027A - 一种显示屏显示异常的识别方法及识别装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种显示屏显示异常的识别方法及识别装置，方法包括获取显示屏的单基色原始亮度图中灯点的亮度值；在灯点的亮度值小于灯点对应的灯点亮度阈值时，判定灯点是非正常灯点；在单基色原始亮度图中的连通域的特征符合预设的显示异常连通域特征时，判定连通域为非正常连通域；根据非正常连通域，提取并记录单基色原始亮度图中的显示异常区域的位置、大小及颜色。装置包括：灯点亮度值获取模块、灯点状态判定模块、连通域状态判定模块及显示异常区域识别模块。本发明提供的识别方法与识别装置能够快速准确的将显示屏上显示异常的区域识别出来，并进行校正，可以有效解决对显示屏存在显示异常时进行校正后出现的色偏现象。

Description

一种显示屏显示异常的识别方法及识别装置

技术领域

本发明涉及显示屏领域，尤其涉及一种显示屏显示异常的识别方法及识别装置。

背景技术

在显示屏中经常会显示异常的现象，在显示屏中，一颗灯点故障导致相邻一串灯点失效就会出现屏幕显示异常现象，这种显示异常现象，业内俗称毛毛虫。由于存在毛毛虫的位置在显示红绿蓝时会有一种或多种颜色的灯显示为高亮，校正时会因为采集到的数据偏小，而给该毛毛虫位置校正系数偏大，修正后使得该处显示位置为白色时存在偏色的问题，使得对显示屏的校正效果不好。

目前对于需要校正的显示屏存在毛毛虫时有两种处理方式，第一种是在校正前将存在毛毛虫的显示屏进行硬件维修，待毛毛虫现象修复后再进行校正，第二种是对于存在毛毛虫的显示屏先进行校正，再通过调整校正系数进行修复，第一种方案校正前将存在毛毛虫的屏体进行硬件维修，待毛毛虫现象修复后在进行校正，硬件维修耗时长，需要有专业的维修技术人员完成。第二种方案对于存在毛毛虫的屏体先进行校正，再通过调整校正系数进行修复，该方法耗时长，对于现场技术人员能力要求较高，且在进行系数调整时需要硬件支持，使视频信号做到点对点。

现有技术中还没有有效的手段对显示屏上的毛毛虫进行识别，无法快速准确的识别出显示屏上的毛毛虫的位置、大小及颜色，也增加了对存在毛毛虫的显示屏进行校正时的校正难度。

发明内容

为了能够准确快速的识别出显示屏上的毛毛虫的位置、大小及颜色，有必要提供一种显示屏显示异常的识别方法及识别装置。

一种显示屏显示异常的识别方法，包括：获取显示屏的单基色原始亮度图中灯点的亮度值；在灯点的亮度值小于灯点对应的灯点亮度阈值时，判定灯点是非正常灯点；在单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定连通域为非正常连通域；根据非正常连通域，提取并记录单基色原始亮度图中的显示异常区域的位置、大小及颜色。

进一步的，方法还包括：采集显示屏的单基色原始亮度图：在显示屏中，点亮所有的红色灯点，采集当前显示的图像作为红色原始亮度图；点亮所有的绿色灯点，采集当前显示的图像作为绿色原始亮度图；点亮所有的蓝色灯点，采集当前显示的图像作为蓝色原始亮度图；根据各色原始亮度图按预设亮度阈值策略，设定各色原始亮度图的灯点亮度阈值。

进一步的，获取单基色原始亮度图中灯点的亮度值，在灯点的亮度值小于灯点对应的灯点亮度阈值时，判定灯点为非正常灯点，包括：统计单基色原始亮度图中的灯点的亮度值，将灯点的亮度值归一化到0-1之间；将灯点的亮度值与对应的灯点亮度阈值比较，若灯点的亮度值小于对应的灯点亮度阈值，则判定灯点是非正常灯点，将非正常灯点的亮度值置为1，若灯点的亮度值大于或等于对应的灯点亮度阈值，则判定灯点为正常灯点，将正常灯点的亮度值置为0。

进一步的，单基色原始亮度图中连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定连通域为非正常连通域，包括：判断连通域的面积是否大于16，若是，判定连通域为非正常连通域，否则，判定连通域为正常连通域；判断连通域的长宽比是否大于8并且占比率是否大于或等于0.88，若连通域的长宽比大于8并且连通域的占比率大于或等于0.88，判定连通域为非正常连通域，否则，判定连通域为正常连通域；判断连通域的长度是否大于或等于显示屏的驱动芯片的扫描控制脚数目，若是，判定连通域为非正常连通域，否则，判定连通域为正常连通域；将正常连通域的灯点亮度值置为0，将非正常连通域的灯点亮度值置为1。

进一步的，方法还包括：获取单基色原始亮度图中的非正常连通域；统计非正常连通域内的每一列的灯点数量；分别将非正常连通域内的每一列的灯点数量与标准灯点数量进行比较，识别出灯点数量小于标准灯点数量的列，将列内的灯点亮度值置为0，其中，标准灯点数量为非正常连通域内的最长列的灯点数量的0.86倍。

进一步的，方法还包括：对单基色原始亮度图中宽度为2的非正常连通域进行拆分：从单基色原始亮度图中获取宽度大于1的非正常连通域；计算非正常连通域内的相邻两列灯点在行方向上的重合率或者相邻两行灯点在列方向上的重合率；若重合率小于等于0.76，对相邻两列灯点或相邻两行灯点进行拆分，将宽度大于1的非正常连通域拆分为若干个非正常连通域。

进一步的，方法还包括对单基色亮度图中的非正常连通域进行宽度以及长度筛选：获取单基色亮度图中的非正常连通域的宽度以及长度，将非正常连通域的宽度与预设宽度阈值进行比较，将非正常连通域的长度与预设长度范围进行比较，若非正常连通域的宽度小于或等于预设宽度阈值并且非正常连通域的长度在预设长度范围内，将非正常连通域内的灯点的亮度置为1，否则，将非正常连通域内的灯点的亮度置为0。

进一步的，方法还包括：判断非正常连通域方向：统计单基色亮度图中的列非正常连通域的数量以及行非正常连通域的数量；若列非正常连通域数量大于行非正常连通域数量，则非正常连通域的方向为列方向，将行非正常连通域内的灯点的亮度值置为0，将所述列非正常连通域内的灯点亮度置为1，否则非正常连通域为行方向，将列非正常连通域内的灯点的亮度值置为0，将所述行非正常连通域内的灯点的亮度置为1。

进一步的，方法还包括：预先设置一套校正系数，对显示屏进行初步校正；根据显示异常区域的位置、大小及颜色，调整显示异常区域所在位置处的灯点的校正系数，将校正系数调整为屏幕整体校正系数的均值。

本发明还提供一种显示屏显示异常的识别装置，装置包括：灯点亮度值获取模块、灯点状态判定模块、连通域状态判定模块及显示异常区域识别模块；灯点亮度值获取模块，与灯点状态判定模块相连接，用于获取显示屏的单基色原始亮度图中灯点的亮度值；灯点状态判定模块，与灯点亮度值获取模块及连通域状态判定模块相连接，用于在灯点的亮度值达到或超过灯点对应的灯点亮度阈值时，判定灯点是非正常灯点；连通域状态判定模块，与灯点状态判定模块及显示异常区域识别模块相连接，用于在单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定连通域为非正常连通域；显示异常区域识别模块，用于根据非正常连通域，提取并记录单基色原始亮度图中的显示异常区域的位置、大小及颜色。

本发明提供的一种显示屏显示异常的识别方法能够快速准确的识别出显示异常区域(毛毛虫)在显示屏上的位置。本发明提供的显示屏显示异常识别方法在对显示屏进行初步校正之后，还根据识别出的显示异常区域(毛毛虫)的位置、大小与颜色进一步的调整显示异常区域(毛毛虫)位置处的校正系数，从而使得对存在显示异常区域(毛毛虫)的显示屏进行校正时，不会出现偏色现象，校正效果更好。

附图说明

图1为本发明一实施例中的显示屏显示异常的识别方法流程图；

图2为本发明一实施例中的灯点状态判定方法流程图；

图3为本发明一实施例中的连通域状态判定方法流程图；

图4为本发明一实施例中的显示屏显示异常的识别装置的结构示意图；

图5为本发明又一实施例中的显示屏显示异常的识别装置的结构示意图；

图6为本发明又一实施例中的显示屏显示异常的识别装置的结构示意图；

图7为本发明又一实施例中的显示屏显示异常的识别装置的结构示意图；

其中：

201-灯点亮度值获取模块、202-灯点状态判定模块、203-连通域状态判定模块、204-显示异常区域识别模块、205-单基色原始亮度图采集模块、206-非正常连通域拆分模块、207-非正常连通域长度宽度筛选模块、208-非正常连通域方向筛选模块。

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通的技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明的保护范围。

显示屏中出现毛毛虫的原因有两种：1、显示屏驱动芯片虚焊或断脚，以驱动芯片有16个扫描控制脚为例，若其中某一个脚出现断脚或者虚焊现象，那么就会有一列16颗灯珠出现不正常，不能完整的搭配出应该显示的颜色，如果某一脚信号与其他信号短路，就会造成这一组像素常亮现象；2、灯珠内部短路，这种情况多出现于表贴灯珠，每一颗表贴灯里面封装了三个颜色红绿蓝的芯片，形成短路就会导致这一列像素信号失控，出现高亮以及常亮的现象。本发明根据毛毛虫特征将单基色亮度图中符合毛毛虫特征的区域识别出来，提取和记录毛毛虫的位置坐标以及相应颜色，从而实现对毛毛虫的识别。

在本发明的一种实施例中，提供一种显示屏显示异常的识别方法，本方法是通过对显示屏的单基色原始亮度图中的灯点进行一系列的识别判断从而识别出显示异常区域(毛毛虫)的位置、大小及颜色。具体的，单基色原始亮度图包括红色原始亮度图、绿色原始亮度图、蓝色原始亮度图。本方案分别对这3张单基色原始亮度图进行处理，将这3张单基色原始亮度图中的显示异常区域(毛毛虫)的位置、大小及颜色识别出来。每张单基色原始亮度图的识别过程是相同的。下面以红色原始亮度图为例，进行说明。

如图1所示，显示屏显示异常的识别方法包括以下步骤：

步骤S101：获取显示屏的单基色原始亮度图中灯点的亮度值。

扫描红色原始亮度图，将红色原始亮度图中的灯点亮度值一一进行统计，其他颜色的原始亮度图的操作过程与此相同。

步骤S102：在灯点的亮度值小于对应的灯点亮度阈值时，判定灯点是非正常灯点。

具体的，显示异常区域(毛毛虫)内的灯点的亮度较正常区域内的灯点的亮度偏低，根据这一特性，为单基色原始亮度图都预先设定一个灯点亮度阈值，以红色原始亮度图为例，将红色原始亮度图内的灯点的亮度值与红色原始亮度图对应的预先设定的灯点亮度阈值进行比较，如果灯点的亮度值小于灯点对应的灯点亮度阈值，则判定灯点是非正常灯点。本步骤将明显是正常灯点的灯点过滤掉，识别出非正常灯点，之后再对非正常灯点形成的区域进行进一步的判断，从中识别出显示异常区域。

步骤S103：在单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定连通域为非正常连通域。

本步骤中所称的单基色原始亮度图中的连通域指的是非正常灯点所形成的连通域，具体的，单基色原始亮度图中可以有一个或多个连通域，在本步骤中根据显示异常连通域(毛毛虫)的特征，对这些连通域进行进一步的筛选。

具体的，毛毛虫的特征包括毛毛虫的宽度为1或2，毛毛虫的长度与驱动芯片的扫描控制脚数目(扫数)相等，毛毛虫不能跨模组显示，根据上述的毛毛虫特征，判断单基色原始亮度图中的连通域的特征是否处于显示异常连通域(毛毛虫)的特征范围，如果是，则判定连通域为非正常连通域。

步骤S104：根据非正常连通域，提取并记录单基色原始亮度图中的显示异常区域的位置、大小及颜色。

具体的，在经过上述步骤的识别判定之后，识别出的非正常连通域所在的区域，也即显示异常区域(毛毛虫)，显示异常区域(毛毛虫)的位置可以由该区域内的灯点的坐标确定，灯点的坐标用(X,Y)表示，X代表灯点所在列数，Y代表灯点所在行数。显示异常区域(毛毛虫)的颜色可以根据显示异常区域(毛毛虫)所在的单基色原始亮度图的颜色确定，例如，如果是红色原始亮度图上的显示异常区域，则显示异常区域的颜色为红色。显示异常区域(毛毛虫)的大小即为显示异常区域(毛毛虫)的面积，即显示异常区域内灯点的数量。

通过上述步骤可以准确、快速的将显示屏上显示异常区域(毛毛虫)识别出来，得到显示异常区域的位置、大小及颜色。实现对显示屏上显示异常区域(毛毛虫)的识别判断。

进一步的，在本发明的又一实施例中，识别方法在步骤S101之前还包括：采集显示屏的单基色原始亮度图：

在显示屏中，点亮所有的红色灯点，采集当前显示的图像作为红色原始亮度图；点亮所有的绿色灯点，采集当前显示的图像作为绿色原始亮度图；点亮所有的蓝色灯点，采集当前显示的图像作为蓝色原始亮度图；根据各色原始亮度图按预设亮度阈值策略，设定所述各色原始亮度图的灯点亮度阈值。

由于每种颜色的单基色原始亮度图上的显示异常区域的个数、大小会有所区别，因此每种颜色的单基色原始亮度图的灯点亮度阈值也会存在区别，在进行设定时，需要根据每种颜色的单基色原始亮度图的实际情况再结合预设的亮度阈值策略将每种颜色的单基色原始亮度图的灯点亮度阈值计算出。

进一步的，在本发明的又一实施例中，获取单基色原始亮度图中灯点的亮度值，在灯点的亮度值小于灯点对应的灯点亮度阈值时，判定灯点为非正常灯点包括：

步骤S1021：统计单基色原始亮度图中的灯点的亮度值，将灯点的亮度值归一化到0-1之间。

步骤S1022：判断灯点的亮度值是否小于对应的灯点亮度阈值，若是，执行步骤S1023，若否，则执行步骤S1024。

步骤S1023：灯点是非正常灯点，将非正常灯点的亮度值置为1；

步骤S1024：灯点为正常灯点，将正常灯点的亮度值置为0。

具体的，以红色原始亮度图为例，首先，将红色原始亮度图中的所有的灯点的亮度值进行归一化，将灯点亮度值归一化到[0,1]的范围内。进一步的，将红色原始亮度图中的灯点的亮度值的平均值以及均方差求出，再根据公式：灯点亮度阈值＝均值-3-均方差，得到红色原始亮度图所对应的灯点亮度阈值，将红色原始亮度图中的灯点的亮度与灯点亮度阈值进行比较，若灯点的亮度小于灯点亮度阈值，则灯点为非正常灯点，将灯点亮度置为1，若灯点亮度大于或等于灯点亮度阈值，则灯点为正常灯点，将灯点亮度置为0。绿色原始亮度图与蓝色原始亮度图的处理方法与红色原始亮度图的处理方法相同，在此不再过多赘述。通过上述过程即可以根据单基色原始亮度图判断出非正常灯点，将非正常灯点的亮度值置为1，正常灯点的亮度值置为0，在后续步骤中，单基色原始亮度图中的连通域即为亮度值为1的灯点所组成的区域，便于后续连通域的识别与判断。当然也可以采用其他的方式对非正常灯点进行标记，本发明对此不作限定。

进一步的，在本发明的又一实施例中，在单基色原始亮度图中连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定连通域为非正常连通域，包括：

步骤S1031：判断连通域的面积是否大于16，若是，判定连通域为非正常连通域，否则，判定连通域为正常连通域。

具体的，本发明中的连通域指具有邻接关系的非正常灯点所形成的区域，单基色原始亮度图中会包含一个或多个连通域。在本发明中的连通域的邻接关系为8邻接，连通域的面积是指连通域内的灯点的个数，若在一个连通域中，灯点的数量大于16，则说明该连通域符合毛毛虫特征，该连通域为非正常连通域。

步骤S1032：判断连通域的长宽比是否大于8并且占比率是否大于或等于0.88，若连通域的长宽比大于8并且连通域的占比率大于等于0.88，判定连通域为非正常连通域，否则，判定连通域为正常连通域。

具体的，长宽比为连通域的长度与连通域的宽度之比，若连通域的长度与连通域的宽度之比大于8，判定该连通域符合毛毛虫特征，是非正常连通域，否则，判定该连通域是正常连通域。具体的，统计连通域所占的列数与行数，连通域所占的行数与列数即为本步骤中所说的连通域的长度与宽度，进一步的，如果连通域的列数大于行数，则连通域的列数为连通域的长度，连通域的行数为连通域的宽度；如果连通域的行数大于连通域的列数，则连通域的的行数为连通域的长度，连通域的列数为连通域的宽度。

占比率大于或等于0.88的连通域符合毛毛虫特征，判定该连通域是非正常连通域，否则，判定该连通域为正常连通域，具体的对连通域进行闭操作是指对连通域先进行膨胀再进行腐蚀。统计出对连通域进行闭操作后得到的区域所包含的灯点的数量，代入到上述的公式中，即可求出占比率。

步骤S1033：判断连通域的长度是否大于或等于显示屏的驱动芯片的扫描控制脚数目，若是，判定连通域为非正常连通域，否则，判定连通域为正常连通域。

具体的，毛毛虫的特征还包括毛毛虫的长度应当大于等于显示屏驱动芯片的扫描控制脚的数目，若单基色原始亮度图的某一连通域的长度大于或等于显示屏驱动芯片的扫描控制脚的数目，则说明该连通域符合毛毛虫特征，是非正常连通域。这里连通域的长度为连通域内的灯点的列数或者行数，具体的，如果连通域内的灯点的列数大于行数，则连通域的长度为连通域内的灯点的列数，如果连通域内的灯点的行数大于列数，则连通域的长度为连通域内的灯点的行数。

步骤S1034：将非正常连通域的灯点的亮度值置为1，将正常连通域的灯点的亮度值置为0。

具体的，非正常连通域是同时符合上述的3个筛选条件的连通域，即同时满足面积大于16、长宽比大于8、占比率大于或等于0.88、长度大于或等于显示屏的驱动芯片的扫描控制脚数目的连通域为非正常连通域。

应当注意的是，由于毛毛虫不能跨模组显示，因此在进行上述判断时，应当以显示屏的显示模组为单位，判定出非正常连通域。即分别对每一个显示模组内的连通域进行判断，如果一个连通域在两个显示模组上，则该连通域应当作为2个连通域分别进行判断。

在本步骤中，将判断为非正常连通域的区域内的灯点亮度值置为1，之后就可以根据灯点亮度值为1的灯点确定出非正常连通域的位置、大小及颜色，非正常连通域的位置、大小及颜色即为显示异常区域的位置、大小及颜色。

进一步的，在本发明的又一实施例中，在判断单基色原始亮度图中的连通域的长度是否大于或等于显示屏的驱动芯片的扫描控制脚数目之前，还包括以下步骤：

获取单基色原始亮度图中的连通域；具体的，每个单基色原始亮度图中可能存在多个连通域，以其中一个连通域为例进行说明。

统计该连通域内的每一列的灯点数量，分别将该连通域内的每一列的灯点数量与标准灯点数量进行比较，识别出灯点数量小于标准灯点数量的列，将列内的灯点亮度置为0，其中标准灯点数量为连通域内的最长列的灯点数量的0.86倍。一个连通域可能包含多列灯点，但并非每列灯点都属于毛毛虫的一部分，有可能存在毛毛虫周边毛刺，本实施例中通过将连通域内的每列灯点的灯点数量与标准灯点数量进行比较，若某一列的灯点数量小于标准灯点数量，则该列不属于毛毛虫，将该列灯点的亮度置为0。其中标准灯点数量为本连通域中最长列的灯点数量的0.86倍。通过上述步骤可以将连通域中不属于毛毛虫的周边毛刺去除。本步骤是设置在步骤S1033之前，在判断连通域的长度是否大于或等于所述显示屏的驱动芯片的扫描控制脚数目之前，先将毛毛虫毛刺去除，此时有些存在毛毛虫毛刺的连通域的长度会有所变化，因此在通过判断连通域的长度是否符合显示异常连通域的长度特征时，会判断的更加准确。

在本发明的又一实施例中，在单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定连通域为非正常连通域之后，还包括：

对单基色原始亮度图中的宽度大于1的非正常连通域进行拆分。

从单基色原始亮度图中提取出宽度大于1的非正常连通域；具体的，宽度大于1的非正常连通域为两列及以上或两行及以上灯点组成的连通域，若宽度大于1的非正常连通域为两列及以上灯点组成的连通域，计算非正常连通域内的相邻两列灯点在行方向上的重合率，若宽度大于1的非正常连通域为两行及以上灯点组成的连通域，计算非正常连通域内的相邻两行灯点在列方向上的重合率；若重合率小于等于0.76，对相邻的两列或两行灯点进行拆分，将宽度大于1的非正常连通域拆分为若干个非正常连通域。

具体的，以计算非正常连通域内的相邻两列灯点在行方向上的重合率为例，首先得到非正常连通域内的相邻两列灯点中处在同一行上的灯点的数量记为A，相邻两列灯点的灯点总数量记为B，

进一步的，在本发明的又一实施例中，在对宽度大于1的非正常连通域进行拆分之后，还包括对单基色亮度图中的非正常连通域进行宽度筛选以及长度筛选：获取单基色亮度图中的非正常连通域的宽度以及长度，将非正常连通域的宽度与预设宽度阈值进行比较，将非正常连通域的长度与预设长度范围进行比较，若非正常连通域的宽度小于或等于预设宽度阈值并且非正常连通域的长度在预设长度范围内，将非正常连通域内的灯点的亮度置为1，否则，将非正常连通域内的灯点的亮度置为0。

具体的，在毛毛虫的特征中，毛毛虫的宽度为1或2，因此将预设宽度阈值设为2，如果非正常连通域的宽度大于2，则说明该非正常连通域不符合毛毛虫特征。

预设长度范围通过下述方法得到：根据红色原始亮度图中的所有的非正常连通域的长度计算得到非正常连通域的长度中位数记为N，预设长度范围为[N-5,N+5]。若某一个非正常连通域的长度不在[N-5,N+5]的范围内，则其不是毛毛虫。绿色原始亮度图与蓝色原始亮度图的处理过程与红色原始亮度图的处理过程相同，在此不再过多赘述。

通过宽度筛选和长度筛选，将不符合毛毛虫特征的非正常连通域内的灯点亮度值置为0，将符合毛毛虫特征的非正常连通域的灯点的亮度值置为1，后续根据非正常连通域，提取并记录显示异常的区域的位置、大小及颜色时，可以直接根据灯点的亮度值进行提取，具体的，亮度值为1的灯点形成的非正常连通域就是显示异常区域。显示异常区域的位置由该区域内的亮度值为1的灯点的坐标确定，大小由该区域内的亮度值为1的灯点的数量确定，颜色由亮度值为1的灯点的颜色确定。

通过上述过程，进一步的对非正常连通域进行筛选。从而提高毛毛虫识别的准确性。

上述步骤是对步骤S103中判定出的非正常连通域进行的进一步筛选，将其中的噪音进一步的去除，即将不符合毛毛虫长度特征、宽度特征的非正常连通域的灯点的亮度值置为0，将符合毛毛虫长度特征、宽度特征的非正常连通域的灯点的亮度值置为1。灯点亮度值为1的非正常连通域为最终识别出的显示异常区域，根据灯点亮度为1的灯点确定显示异常区域的位置、大小及颜色。

进一步的，在本发明的又一实施例中，在单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围时，判定连通域为非正常连通域之后，还包括还包括判断非正常连通域的方向：

统计单基色原始亮度图中的列非正常连通域的数量以及行非正常连通域的数量；若单基色原始亮度图中的列非正常连通域的数量大于行非正常连通域的数量，则非正常连通域的方向为为列方向，将行非正常连通域内的灯点的亮度值置为0，将列非正常连通域内的灯点亮度置为1，否则非正常连通域的方向为行方向，将列非正常连通域内的灯点的亮度值置为0，将行非正常连通域内的灯点的亮度置为1。

根据毛毛虫特征，显示屏上的毛毛虫可以分为行毛毛虫跟列毛毛虫，一般屏幕上只会出现一种毛毛虫。如果列毛毛虫条数大于等于行毛毛虫条数，则毛毛虫为列毛毛虫，否则为行毛毛虫。基于毛毛虫的这一特征，对步骤S103中判定出的非正常连通域进行进一步筛选，将其中的噪音进一步的去除，即将不符合方向特征的非正常连通域的灯点的亮度值置为0。灯点亮度值为1的非正常连通域为最终识别出的显示异常区域，根据灯点亮度为1的灯点确定显示异常区域的位置、大小及颜色。对识别出来的非正常连通域进行进一步的筛选，将其中不属于毛毛虫的非正常连通域内的灯点亮度置为0，可以提高毛毛虫的识别率，减少误判。

进一步的，在本发明的又一实施例中，方法还包括：预先设置一套校正系数，对显示屏进行初步校正；根据显示异常区域的位置、大小及颜色，调整显示异常区域所在位置处的灯点的校正系数，将校正系数调整为屏幕整体校正系数的均值。屏幕整体校正系数的均值是根据显示屏的亮度情况预先设置好的。

本发明提供的显示屏显示异常的识别方法能够快速准确的识别显示屏上的显示异常区域(毛毛虫)，同时本发明中提供的对存在显示异常区域(毛毛虫)的显示屏的校正方法中通过采用上述的识别方法快速识别出显示异常区域(毛毛虫)的位置，再根据得到的显示异常区域(毛毛虫)的大小、颜色，调整该位置处的校正系数，从而解决了当显示屏上存在显示异常区域(毛毛虫)时，校正之后显示异常区域(毛毛虫)所在位置处显示出现偏色的现象，从而使存在显示异常区域(毛毛虫)的显示屏的校正效果更好。

本发明还提供一种显示屏显示异常的识别装置，如图4所示，装置包括：灯点亮度值获取模块201、灯点状态判定模块202、连通域状态判定模块203及显示异常区域识别模块204。

灯点亮度值获取模块201，与灯点状态判定模块202相连接，用于获取显示屏的单基色原始亮度图中灯点的亮度值。

灯点状态判定模块202，与灯点亮度值获取模块201及连通域状态判定模块203相连接，用于在灯点的亮度值小于灯点对应的灯点亮度阈值时，判定灯点是非正常灯点。

连通域状态判定模块203，与灯点状态判定模块202及显示异常区域识别模块204相连接，用于在单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定连通域为非正常连通域；

显示异常区域识别模块204，用于根据非正常连通域，提取并记录单基色原始亮度图中的显示异常区域的位置、大小及颜色。

由于具体的识别方法在上文中已经详细提及，在此不再过多赘述。

进一步的，如图4所示，在本发明的又一实施例中，装置还包括单基色原始亮度图采集模块205，单基色原始亮度图采集模块205与灯点亮度值获取模块201相连接，用于采集显示屏的单基色原始亮度图，具体的，单基色原始亮度图包括红色原始亮度图，绿色原始亮度图以及蓝色原始亮度图。

进一步的，如图5所示，在本发明的又一实施例中，装置还包括非正常连通域拆分模块206，非正常连通域拆分模块206与连通域状态判定模块203、显示异常区域识别模块204相连接，用于将宽度大于1的非正常连通域拆分成若干个非正常连通域，具体的拆分方法在上文中已有详细说明，在此不再过多赘述。

进一步的，如图6所示，在本发明的又一实施例中，装置还包括：非正常连通域长度宽度筛选模块207，非正常连通域长度宽度筛选模块207与非正常连通域拆分模块206、显示异常区域识别模块204相连接，用于对判定为非正常连通域的区域作进一步的筛选，将长度、宽度不符合毛毛虫特征的非正常连通域的灯点的亮度值置为0。其他的长度符合毛毛虫特征的非正常连通域内的灯点亮度值置为1。从而将不符合毛毛虫长度特征的连通域从非正常连通域中过滤出去，在显示异常区域识别模块204对显示异常区域进行识别时，可以通过识别亮度值为1的灯点识别出显示异常区域，从而保证最终识别出的非正常连通域均是毛毛虫，提高识别的准确性。

进一步的，如图7所示，在本发明的又一实施例中，装置还包括：非正常连通域方向筛选模块208，非正常连通域方向筛选模块208与非正常连通域长度宽度筛选模块207、显示异常区域识别模块204相连接，用于对用于对判定为非正常连通域的区域作进一步的筛选，将方向不符合毛毛虫特征的非正常连通域的灯点亮度置为0。其他的方向符合毛毛虫特征的非正常连通域内的灯点亮度值仍然为1。从而将不符合毛毛虫方向特征的连通域从非正常连通域中过滤出去，进一步的对非正常连通域进行筛选。在显示异常区域识别模块204对显示异常区域进行识别时，可以通过识别亮度值为1的灯点识别出显示异常区域，从而保证最终识别出的非正常连通域均是毛毛虫，提高识别的准确性。

本发明说明书中使用的术语和措辞仅仅为了举例说明，并不意味构成限定。本领域技术人员应当理解，在不脱离所公开的实施方式的基本原理的前提下，对上述实施方式中的各细节可进行各种变化。因此，本发明的范围只由权利要求确定，在权利要求中，除非另有说明，所有的术语应按最宽泛合理的意思进行理解。

Claims (10)

1.一种显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，包括：

获取显示屏的单基色原始亮度图中灯点的亮度值；

在所述灯点的亮度值小于所述灯点对应的灯点亮度阈值时，判定所述灯点是非正常灯点；

在所述单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定所述连通域为非正常连通域；

根据所述非正常连通域，提取并记录所述单基色原始亮度图中的显示异常区域的位置、大小及颜色。

2.如权利要求1所述的显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，还包括：采集显示屏的单基色原始亮度图：

在所述显示屏中，点亮所有的红色灯点，采集当前显示的图像作为红色原始亮度图；

点亮所有的绿色灯点，采集当前显示的图像作为绿色原始亮度图；

点亮所有的蓝色灯点，采集当前显示的图像作为蓝色原始亮度图；

根据各色原始亮度图按预设亮度阈值策略，设定所述各色原始亮度图的灯点亮度阈值。

3.如权利要求1所述的显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，所述获取所述单基色原始亮度图中灯点的亮度值，在所述灯点的亮度值小于所述灯点对应的灯点亮度阈值时，判定所述灯点为非正常灯点，包括：

统计所述单基色原始亮度图中的灯点的亮度值，将所述灯点的所述亮度值归一化到0-1之间；

将所述灯点的所述亮度值与对应的灯点亮度阈值比较，若所述灯点的所述亮度值小于所述对应的灯点亮度阈值，则判定所述灯点是非正常灯点，将所述非正常灯点的亮度值置为1，若所述灯点的所述亮度值大于或等于所述对应的灯点亮度阈值，则判定所述灯点为正常灯点，将所述正常灯点的亮度值置为0。

4.如权利要求1所述的显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，在所述单基色原始亮度图中连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定所述连通域为非正常连通域，包括：

判断所述连通域的面积是否大于16，若是，判定所述连通域为非正常连通域，否则，判定所述连通域为正常连通域；

判断所述连通域的长宽比是否大于8并且占比率是否大于或等于0.88，若所述连通域的长宽比大于8并且所述连通域的占比率大于或等于0.88，判定所述连通域为非正常连通域，否则，判定所述连通域为正常连通域；

判断所述连通域的长度是否大于或等于所述显示屏的驱动芯片的扫描控制脚数目，若是，判定所述连通域为非正常连通域，否则，判定所述连通域为正常连通域；

将所述正常连通域的灯点亮度值置为0，将所述非正常连通域的灯点亮度值置为1。

5.如权利要求4所述的显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，还包括：

获取所述单基色原始亮度图中的所述连通域；

统计所述连通域内的每一列的灯点数量；

分别将所述连通域内的每一列的灯点数量与标准灯点数量进行比较，识别出灯点数量小于所述标准灯点数量的列，将所述列内的灯点亮度值置为0，其中，所述标准灯点数量为所述连通域内的最长列的灯点数量的0.86倍。

6.如权利要求1所述的显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，还包括：对所述单基色原始亮度图中宽度大于1的非正常连通域进行拆分：

从所述单基色原始亮度图中获取宽度大于1的非正常连通域；

计算所述非正常连通域内的相邻两列灯点在行方向上的重合率或者相邻两行灯点在列方向上的重合率；

若所述重合率小于等于0.76，对所述相邻两列灯点或所述相邻两行灯点进行拆分，将所述宽度大于1的非正常连通域拆分为若干个非正常连通域。

7.如权利要求6所述的显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，还包括：对所述单基色亮度图中的非正常连通域进行宽度筛选以及长度筛选：

获取所述单基色亮度图中的非正常连通域的宽度以及长度，将所述非正常连通域的宽度与预设宽度阈值进行比较，将所述非正常连通域的长度与预设长度范围进行比较，

若所述非正常连通域的宽度小于或等于预设宽度阈值，并且所述非正常连通域的长度在所述预设长度范围内，将所述非正常连通域内的灯点的亮度置为1，否则，将所述非正常连通域内的灯点的亮度置为0。

8.如权利要求1所述的识别显示屏显示异常的方法，其特征在于，还包括：判断非正常连通域方向：

统计所述单基色亮度图中的列非正常连通域的数量以及行非正常连通域的数量；

若所述列非正常连通域数量大于所述行非正常连通域数量，则所述非正常连通域的方向为列方向，将所述行非正常连通域内的灯点的亮度值置为0，将所述列非正常连通域内的灯点亮度置为1，否则所述非正常连通域为行方向，将所述列非正常连通域内的灯点的亮度值置为0，将所述行非正常连通域内的灯点的亮度置为1。

9.如权利要求1至8任意一项所述的显示屏显示异常的识别方法，其特征在于，还包括：

预先设置一套校正系数，对所述显示屏进行初步校正；

根据所述显示异常区域的位置、大小及颜色，调整所述显示异常区域所在位置处的灯点的校正系数，将所述校正系数调整为屏幕整体校正系数的均值。

10.一种显示屏显示异常的识别装置，其特征在于，包括：

灯点亮度值获取模块、灯点状态判定模块、连通域状态判定模块及显示异常区域识别模块；

所述灯点亮度值获取模块，与所述灯点状态判定模块相连接，用于获取显示屏的单基色原始亮度图中灯点的亮度值；

所述灯点状态判定模块，与所述灯点亮度值获取模块及连通域状态判定模块相连接，用于在所述灯点的亮度值达到或超过所述灯点对应的灯点亮度阈值时，判定所述灯点是非正常灯点；

所述连通域状态判定模块，与所述灯点状态判定模块及显示异常区域识别模块相连接，用于在所述单基色原始亮度图中的连通域的特征处于预设的显示异常连通域特征范围内时，判定所述连通域为非正常连通域；

所述显示异常区域识别模块，用于根据所述非正常连通域，提取并记录所述单基色原始亮度图中的显示异常区域的位置、大小及颜色。

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