CN109641317A - 服装的激光整理 - Google Patents

Abstract

软件和激光器被用于整理服装以产生期望的磨损式样或其他设计。一种技术包括确定对激光器的织物响应，捕获成衣上的磨损式样的初始图像，并且处理初始图像以获得灰度的工作图像。工作图像被进一步处理以通过将每个像素相对于暗参考进行比较来获得差异图像。通过使用先前确定的对激光器的织物响应，差异图像被转换成激光值图像。

Description

服装的激光整理

本专利文献的公开的一部分包含受著作权保护的素材。著作权所有人不反对任何人对专利文献或专利公开以其出现在美国专利商标局专利文件或记录中的形式进行复制再现，但除此之外保留所有一切著作权权利。

相关申请的交叉引用

本专利申请要求于2016年12月13日递交的美国专利申请62/433,739和于2016年8月19日递交的美国专利申请62/377,447的权益。通过引用并入这些申请以及本申请中引用的所有其他参考文献。

背景技术

本发明涉及服装整理(apparel finishing)，更具体而言涉及将激光器用于成衣、尤其是包括牛仔裤、衬衫、短裤、夹克、马甲和裙子在内的牛仔布服装的整理，以获得褪色的、破烂的、洗过的或者破旧的整理效果(finish)或外观。

1853年，在加州淘金热期间，24岁的德国移民李维·斯特劳斯带着少量纺织品离开纽约前往旧金山，想要为他兄弟的纽约纺织品生意开办一个分支。在到达旧金山后不久，斯特劳斯先生意识到矿工和勘探者(称为“淘金者(forty niner)”)需要牢固到足以熬过他们经受的艰苦工作条件的裤子。因此，斯特劳斯先生开发了现在熟悉的牛仔裤，他将这些牛仔裤卖给了矿工。他创立的公司李维-斯特劳斯公司(Levi Strauss&Co.)仍在销售牛仔裤并且是世界上最广为人知的牛仔裤品牌。李维斯(Levi's)是李维-斯特劳斯或LS&Co的商标。

虽然淘金热时的牛仔裤被用作工作服，但牛仔裤已发展到被男人和女人们作为日常时尚穿着，出现在广告牌、电视广告和时尚跑道上。时尚是美国和全世界最大的消费性产业之一。牛仔裤和相关的服装是该产业的一个重要部分。

作为时尚，人们关心他们的牛仔裤的外观。许多人想要褪色的或者破旧的蓝色牛仔裤外观。过去，牛仔裤通过正常的洗涤和穿着变得褪色或破烂。服装产业意识到了人们对于破旧的蓝色牛仔裤外观的需求，并且开始生产具有各种磨损式样的牛仔裤和服装。磨损式样已成为了牛仔裤风格和时尚的一部分。磨损式样的一些示例包括蜂巢或蜂窝、猫须、水波纹和火车轨。

尽管牛仔裤享有了广泛的成功，但生产具有磨损式样的现代牛仔裤的过程会花费处理时间，具有相对较高的处理成本，并且是资源密集的。生产牛仔裤的一种典型过程使用巨大量的水、化学品(例如，漂白或氧化剂)、臭氧、酵素和浮石。例如，整理每条牛仔裤可能要花费大约20至60升的水。

因此，需要一种改进的整理牛仔裤的过程，其减小环境影响、处理时间和处理成本，同时维持了传统的整理技术的外观和风格。

发明内容

软件和激光器被用于整理服装以产生期望的磨损式样或其他设计。一种技术包括确定织物对激光器的响应，捕获成衣上的磨损式样的初始图像，并且处理该初始图像以获得灰度模式的工作图像。通过将每个像素相对于暗参考进行比较，工作图像被进一步处理以获得差异图像。通过使用先前确定的织物对激光器的响应，差异图像被转换成激光值图像。

通过如下步骤来再现成衣(包括牛仔裤和其他牛仔布成衣)上的磨损式样和其他设计：捕获展现出期望的磨损式样或其他设计的现有成衣的数字图像(例如，高分辨率数字照片，可能是raw格式的)，利用软件处理数字图像，然后使用经处理的图像作为式样来控制激光器在新的成衣上再现期望的式样或设计。这个过程允许了在销售之前在新的衣着物品上再现从诸如牛仔裤之类的破旧成衣取得的期望的复杂且真实的磨损式样。

在一种实现方式中，一种方法包括在目标织物材料的表面上形成第一式样。第一式样包括数个色泽(color shading)，其中这些色泽相对于目标织物材料的原始颜色是较亮的色调(shade)。第一式样是通过将目标织物材料暴露于处于各种激光能级的激光束来形成的。

该方法包括：从由激光器创建的第一式样，获得目标织物材料响应于激光器的织物响应特性；提供具有现存整理式样的第一成衣；并且从具有现存整理式样的第一成衣获得代表现存整理式样的第一图像。

该方法包括：从第一图像获得代表现存整理式样的第二图像，其中第二图像包括与第一图像相比的反像(reverse image)；利用第二图像和织物响应特性，创建激光值输入文件；并且在第二成衣的表面上形成第二式样，其中第二成衣是由目标织物材料制成的。第二式样是通过将第二成衣暴露于受激光值输入文件控制的激光束来形成的。

在一种实现方式中，一种系统包括由织物材料制成的组装成衣，其中该组装成衣将被暴露于激光束，该激光束将在该组装成衣的表面上创建整理式样。

存在一种发射激光束的激光器，其中该激光束将会基于激光输入文件在组装成衣的织物材料的表面上形成整理式样。激光输入文件是通过如下步骤获得的：提供织物材料响应于激光器的织物响应特性函数，提供从具有整理式样的成衣捕获的现存整理式样，并且基于织物响应特性函数将现存整理式样转换成激光输入文件。激光输入文件可以是反像。

在一种实现方式中，一种方法包括对由编织的第一牛仔布材料的织物布板制成的牛仔裤进行组装，该第一牛仔布材料包括具有靛蓝环染棉纱线的经纱，其中织物布板被用线缝在一起。创建代表来自由第二牛仔布材料制成的现有牛仔裤的整理式样的激光输入文件。第一牛仔布材料具有与第二牛仔布材料不同的织物特性。

创建激光输入文件可包括：捕获来自第二牛仔布材料的现有牛仔裤的整理式样的目标图像，并且确定激光输入文件的值，该值将会在第一牛仔布材料上导致整理式样以获得与来自第二牛仔布材料的现有牛仔裤的整理式样的目标图像相似的外观。

激光器被用于基于激光输入文件在牛仔裤的外表面上创建整理式样。基于激光输入文件，激光器在牛仔裤的不同像素位置处从第一材料的表面去除选定量的材料。对于整理式样的较淡像素位置，更大量的靛蓝环染棉经纱线被去除，而对于整理式样的较深像素位置，更少量的靛蓝环染棉经纱线被去除。通过使牛仔裤的其中两个或更多个织物布板被线接合在一起的部分暴露于激光器，所创建的整理式样可跨这些部分地延伸。

在考虑以下详细描述和附图后，本发明的其他目的、特征和优点将变得清楚，在附图中相似的附图标记在各幅图中表示相似的特征。

附图说明

图1示出了制造服装的过程流。

图2示出了包括对激光器的使用的整理技术的流程。

图3示出了按两个整理步骤并且使用基础模板的整理的流程。

图4示出了多个基础模板和从这些模板的每一个得到的多个整理后产品。

图5示出了作为用于服装的激光整理系统的一部分的计算机系统。

图6示出了计算机系统的系统框图。

图7示出了为激光整理系统创建磨损式样输入文件的流程。

图8A和8B示出了具有磨损式样的现有成衣的图像和可作为激光器的输入文件的经处理的磨损式样图像。

图9示出了用于输入到激光器的灰度贴图(map)。

图10示出了通过将灰度贴图输入烧灼到织物上而产生的织物贴图。

图11示出了激光-织物响应图，其中包括需要的值移动和要求的灰度值之间的关系的曲线。

图12示出了具有要捕获的磨损式样的一条牛仔裤的图像和此图像的剪切。

图13示出了通过对红、绿和蓝阵列求和以只提取目标成衣来处理的剪切后图像的示例。

图14示出了目标成衣的提取图像。

图15示出了被转换成灰度工作图像的提取图像，以及使用灰度图像来获得一个或多个特征选择图像。

图16示出了从灰度工作图像创建差异图像。

图17示出了直方图，其中离群点(outlier)被移动到直方图的其他直方柱(bin)中。

图18示出了使用差异图像来创建激光值图像，该图像将作为输入文件在服装整理期间控制激光器的操作。

图19-20示出了可被激光器用在多遍(multiple-pass)整理技术中的多个图像层。

图21示出了牛仔布织物的编织式样。

图22-25示出了激光器如何更改环染纱线的颜色。

具体实施方式

图1示出了制造诸如牛仔裤之类的服装的过程流101。用于包括牛仔裤在内的各种服装的织物或材料是由天然或合成纤维106或者这些的组合制成的。织物厂取得纤维并且处理109这些纤维以产生经整理的织物112。天然纤维的一些示例包括棉、亚麻、大麻、剑麻、黄麻、洋麻和椰子；来自动物源的纤维，包括丝绸、羊毛、羊绒和马海毛。合成纤维的一些示例包括涤纶、尼龙、氨纶或弹性纤维以及其他聚合物。半合成纤维的一些示例包括人造丝、粘胶、莫代尔和莱赛尔，它们是从再生的纤维素纤维制成的。织物可以只是天然纤维(例如，棉)，只是合成纤维(例如，只是涤纶)，是天然和合成纤维的混合(例如，棉和涤纶混合，或者棉和氨纶)，或者是天然和半合成纤维的混合，或者是这些或其他纤维的任何组合。

对于牛仔裤，织物通常是牛仔布，这是一种结实的棉的经面纺织品，其中纬纱经过两根或更多根经纱线下方。这种斜纹织法产生对角罗纹。纱线或织物被利用靛蓝或蓝色染料来染色，这是蓝色牛仔裤的特性。

虽然本专利描述了关于牛仔裤的织物处理和整理，但本发明不限于牛仔裤或牛仔布产品，例如，衬衫、短裤、夹克、马甲和裙子。描述的技术和方案适用于其他服装和产品，包括非牛仔布产品和由编织材料制成的产品。一些示例包括体恤衫、毛衣、大衣、卫衣(例如，帽衫)、休闲装、运动装、外套、连衣裙、睡衣、家居服、内衣、袜子、包、背包、制服、伞、泳装、床单、围巾以及许多其他的。

制造商创建其产品的设计115(设计I)。该设计可以针对特定类型的衣服或成衣(例如，男士或女士的牛仔裤，或者夹克)，针对成衣的尺寸(例如，小号、中号或大号或者腰尺寸和内长)，或者针对其他设计特征。该设计可由式样或者用于形成式样的片段的剪裁来指定。基于该设计选择织物并对其进行式样形成和剪裁118。式样片段被组装在一起121成为成衣，通常是通过用线(例如，涤纶或棉线)缝合来组装的，但是可利用其他技术来接合在一起(例如，铆钉、钮扣、拉链、箍环(hoop and loop)、粘合剂或者用于将织物和材料接合在一起的其他技术和结构)。

一些成衣在组装之后可以是完成的并且准备好供销售。然而，其他成衣可以有额外的整理124。整理可包括着色、水洗、软化和固色。对于破烂的牛仔布产品，整理可包括根据设计127(设计II)产生磨损式样。设计127用于成衣的组装后方面，而设计115用于成衣的组装前方面。在整理之后，经整理的产品130是完成的并且准备好供销售。经整理的产品被记入库存并分销133、配送到商店136并且销售给消费者或顾客139。消费者可以购买并穿着破旧的蓝色牛仔裤，而不必自己穿破牛仔裤(这通常会花费大量的时间和精力)。

为了产生破烂的牛仔布产品，整理可包括干磨损、湿处理、氧化或其他技术或者这些的组合，以加速材料的磨损以便产生期望的磨损式样。干磨损可包括喷砂或者使用砂纸。例如，织物的一些部分或局部区域被用砂纸磨以磨损织物表面。湿处理可包括在水中洗涤、用氧化剂(例如，漂白剂、过氧化物、臭氧或高锰酸钾)洗涤，用氧化剂喷涂、用磨料(例如，浮石、石头或砂砾)洗涤。

这些传统的整理方案花费时间，引发费用并且由于利用资源且产生废物而影响环境。希望减少水和化学物使用，这可包括消除对诸如高锰酸钾和浮石之类的制剂的使用。这些传统整理方案的一种替代方案是激光整理。

图2示出了包括对激光器207的使用的整理技术。激光器是一种基于电磁辐射的受激发射通过光学放大的过程来发射光的设备。激光器被用于条码扫描、诸如眼矫正手术之类的医疗程序、以及诸如焊接之类的工业应用。用于整理服装的特定类型的激光器是二氧化碳激光器，其发射红外辐射的光束。

激光器被输入文件210和控制软件213控制以按特定的功率水平、持续特定量的时间将激光束发射到织物上特定位置或地点。另外，激光束的功率可根据波形(例如具有特定频率、周期、脉冲宽度或其他特性的脉冲波)来改变。激光器的可被控制的一些方面包括占空比、频率、标记或烧灼速度和其他参数。

占空比是激光发射时间的百分比。占空比百分比的一些示例包括百分之40、45、50、55、60、80和100。频率是激光脉冲频率。低频率可例如是5千赫，而高频率可例如是25千赫。一般而言，更低的频率将比高频率具有更高的表面穿透力，高频率具有更小的表面穿透力。

激光器像打印机那样动作，并且将磨损式样(由输入文件210指定)“打印”、“标记”或“烧灼”到成衣上。暴露于激光束(例如，红外光束)的织物改变颜色，基于激光功率、暴露时间和使用的波形在指定位置按特定的量照亮织物。激光器从一个位置继续到另一个位置，直到磨损式样被完全打印在成衣上。

在特定实现方式中，激光器具有大约34点每英寸(dots per inch，dpi)的分辨率，这在成衣上是大约0.7毫米每像素。本专利中描述的技术不依赖于激光器的分辨率，并且对于具有比34点每英寸更大或更小的分辨率的激光器都将有效。例如，激光器可具有10、15、20、25、30、40、50、60、72、80、96、100、120、150、200、300或600点每英寸的分辨率，或者比这些或其他值中的任何一者更大或更小的分辨率。通常，分辨率越大，在单遍中可打印在成衣上的特征就越精细。通过多遍(例如，2、3、4、5或更多遍)使用激光器，可以提高有效分辨率。在一种实现方式中，使用多遍激光器。

利用靛蓝染料来对牛仔裤染色，这产生蓝色的织物。蓝色是由被捕获在织物中的将光反射为蓝色的发色团引起的。激光束去除这些发色团。取决于被去除的发色团的量，织物的蓝色的色调将会变化，从深蓝到几乎白色或白色。

通过引用并入的美国专利申请62/433,739描述了一种对于激光整理具有增强的响应特性的牛仔布材料。在利用由靛蓝环染纱线制成的牛仔布材料的情况下，靛蓝色泽的高低变化通过使用激光器来实现。

图21示出了牛仔布织物2126的编织式样。织布机进行编织。在编织时，经纱是辊中的长度方向或纵向的纱线或线，而纬纱或纬线是横向的线。纬纱线被牵引经过经纱线以产生织物。在图21中，经纱在第一方向2135(例如，南北)上延伸，而纬纱在方向2137(例如，东西)上延伸。纬纱被示为z字形跨越纬纱(例如，由织布机的梭子或剑杆携带跨越)的连续纱线。或者，纬纱可以是分开的纱线。在一些特定实现方式中，经纱线具有与纬纱线不同的重量或厚度。例如，经纱线可以比纬纱线更粗糙。

对于牛仔布，染色的纱线被用于经纱，并且未染色的或白色的纱线通常被用于纬纱线。在一些牛仔布织物中，纬纱线可被染色并且具有不同于白色的颜色，例如红色。在牛仔布编织中，纬纱经过两根或更多根经纱线下方。图21示出了纬纱经过两根经纱线下方的编织。具体而言，该织物编织被称为2x1右斜纹。对于右斜纹，对角线的方向是从左下到右上。对于左斜纹，对角线的方向是从右下到左上。但是在其他牛仔布编织中，纬纱可经过不同数目的经纱线下方，例如3、4、5、6、7、8或更多。在其他实现方式中，牛仔布是3x1右斜纹，这意味着纬纱经过三根经纱线下方。

因为该编织，织物的一侧暴露更多的经纱线(例如，经面的一侧)，而另一侧暴露更多的纬纱线(例如，纬面的一侧)。当经纱线是蓝色的并且纬纱线是白色的时，编织的结果是经面的一侧将看起来主要是蓝色的，而相反的一侧(纬面的一侧)将看起来主要是白色的。

在牛仔布中，经纱通常是百分之百棉的。但一些经纱线可以是与例如弹性纤维的混合以允许经纱伸展。并且用于其他织物的一些纱线可包含其他纤维，例如涤纶或弹性纤维。

在靛蓝环染纱线中，靛蓝不完全穿透纱线的内芯。而是，靛蓝染料被应用在棉纱线的表面并且朝着纱线的内部扩散。因此当从截面查看纱线时，靛蓝染色的材料将看起来像纱线的外边缘周围的环。靛蓝染料的色调一般将随着从纱线的表面到纱线的中心(或内芯)距离增大而逐渐变亮。

环染纱线的截面看起来有点类似于日全食，有一次日全食于2017年8月21日(即，本专利的申请日)发生在北美。纱线的内芯像是本影(umbra)(“阴影(shadow)”的拉丁语)并且是阴影的最内且最暗的部分，在这里光源被封闭主体完全阻挡。并且在全食期间出现的日冕类似于纱线的环染外表面。

在激光整理期间，激光器去除靛蓝染色纱线的选定量的表面(例如，蓝色)以显露环染纱线的内核的更浅颜色(例如，白色)。被去除的靛蓝染色材料越多，颜色就越浅(例如，蓝色调越浅)。剩余的靛蓝染色材料越多，颜色就越深(例如，蓝色调越深)。激光器可被精确控制以去除期望量的材料以在材料上的期望地方或位置实现期望的蓝色调。

利用激光整理，看起来与利用传统处理技术(例如，干磨损、湿处理和氧化)获得的整理效果类似或不可区分的整理效果可被施加(例如，经由激光器打印或烧灼)到织物(例如，牛仔裤和牛仔布成衣)上。服装的激光整理与传统整理技术相比成本较低并且更快速，并且也具有减少的环境影响(例如，消除了对严酷化学制剂的使用并且减少了废物)。

图22-25示出了激光器如何更改环染纱线的颜色。图22示出了激光束2207冲击具有靛蓝染色纤维2218和白色内芯纤维2222的环染纱线2213。激光器去除染色的纤维，这可通过经由激光束所引起的热量或高温蒸发或以其他方式破坏棉纤维来实现。

图23示出了激光器使用第一功率水平设置或第一暴露时间设置或者这些的组合来去除染色纤维中的一些，但不显露任何白色内芯纤维。未染色的纤维保持被覆盖。则没有颜色变化。

图24示出了激光器使用第二功率水平设置或第二暴露时间设置或者这些的组合来去除比图23中更多的染色纤维。第二功率水平大于第一功率水平，或者第二暴露时间设置大于第一暴露时间设置，或者这些的组合。结果是一些未染色纤维被显露。则存在颜色变化，微妙的加亮。

图25示出了激光器使用第三功率水平设置或第三暴露时间设置或者这些的组合来去除比图24中还要多的染色纤维。第三功率水平大于第二功率水平，或者第三暴露时间设置大于第二暴露时间设置，或者这些的组合。结果是更多的未染色纤维被显露。则存在颜色变化，更亮的加亮。

如图2中所示，在激光器207之前，可针对激光器对织物进行准备216，这可被称为基础准备，并且可包括激光前洗涤。这个步骤帮助改善激光器的结果。在激光器之后，可以有激光后洗涤219。这次洗涤可清洁或去除激光器所引起的任何残余，例如去除任何碳化物(碳化物看起来将是棕色的或者略微烧焦的)。可以有额外的整理221，其可包括着色、软化或固色，以完成整理。

图3示出了一种技术，其中整理被划分成两个整理步骤，整理I和整理II。整理I308是初始整理以创建基础模板311。利用整理II 314，每个基础模板可用于制造多个最终整理效果317。

图4示出了多个基础模板，基础A、基础B和基础C。整理II可包括图2中示出和上文描述的激光过程。基础A被以不同的设计进行激光处理以基于基础A获得各种最终产品(例如，FP(A)1至FP(A)i，其中i是整数)。基础B被以不同的设计进行激光处理以基于基础B获得各种最终产品(例如，FP(B)1至FP(B)j，其中j是整数)。基础C被以不同的设计进行激光处理以基于基础C获得各种最终产品(例如，FP(C)1至FP(C)k，其中k是整数)。每个基础可用于获得数个不同的最终设计。例如，整数i、j和k可具有不同的值。

激光整理的系统可包括计算机来控制或监视操作，或者既控制也监视操作。图5示出了作为激光整理系统的组件的计算机的示例。计算机可以是连接到激光系统的单独单元，或者可被嵌入在激光系统的电子设备中。在一实施例中，本发明包括在计算机工作站系统上执行的软件，例如图5中所示。

图5示出了计算机系统501，其包括监视器503、屏幕505、外壳507、键盘509和鼠标511。鼠标511可具有一个或多个按钮，例如鼠标按钮513。外壳507(也可称为系统单元、机柜或者机箱)容纳常见的计算机组件，其中的一些没有被示出，例如处理器、存储器、大容量存储设备517，等等。

大容量存储设备517可包括大容量盘驱动器、软盘、磁盘、光盘、磁光盘、固定盘、硬盘、CD-ROM、可记录CD、DVD、可记录DVD(例如，DVD-R、DVD+R、DVD-RW、DVD+RW、HD-DVD或蓝光盘)、闪存和其他非易失性固态存储装置(例如，USB闪存驱动器或固态驱动器(solid statedrive，SSD))、电池供电易失性存储器、磁带存储装置、读取器和其他类似的介质，以及这些的组合。

本发明的由计算机实现的或者计算机可执行的版本或计算机程序产品可利用计算机可读介质来实现、可存储在计算机可读介质上或者可与计算机可读介质相关联。计算机可读介质可包括参与向一个或多个处理器提供指令以供执行的任何介质。这种介质可采取许多形式，包括但不限于非易失性介质、易失性介质和传输介质。非易失性介质例如包括快闪存储器或者光盘或磁盘。易失性介质包括静态或动态存储器，例如缓存存储器或RAM。传输介质包括同轴线缆、铜线、光纤线和布置成总线的线路。传输介质也可采取电磁波、射频波、声波或光波的形式，例如在无线电波和红外数据通信期间生成的那些。

例如，本发明的软件的二进制机器可执行版本可存储或驻留在RAM或缓存存储器中或者大容量存储设备517上。本发明的软件的源代码也可存储或驻留在大容量存储设备517上(例如，硬盘、磁盘、磁带或CD-ROM)。作为另一示例，本发明的代码可经由线路、无线电波或者通过诸如因特网之类的网络来传输。

图6示出了用于执行本发明的软件的计算机系统501的系统框图。如图5中所示，计算机系统501包括监视器503、键盘509和大容量存储设备517。计算机系统501还包括诸如以下各项之类的子系统：中央处理器602、系统存储器604、输入/输出(I/O)控制器606、显示适配器608、串行或通用串行总线(universal serial bus，USB)端口612、网络接口618和扬声器620。本发明也可结合具有额外的或更少的子系统的计算机系统来使用。例如，计算机系统可包括多于一个处理器602(即，多处理器系统)或者系统可包括缓存存储器。

处理器可以是双核或多核处理器，其中在单个集成电路上有多个处理器核。系统也可以是分布式计算环境的一部分。在分布式计算环境中，个体计算系统连接到网络并且可用于根据需要向网络中的另一系统出借计算资源。网络可以是内部以太网络、因特网或者其他网络。

诸如622之类的箭头表示计算机系统501的系统总线体系结构。然而，这些箭头例示了用于链接子系统的任何互连方案。例如，扬声器620可通过端口连接到其他子系统或者具有到中央处理器602的内部连接。图5中所示的计算机系统501只是适用于本发明的计算机系统的一个示例。本领域普通技术人员将容易清楚适用于本发明的子系统的其他配置。

计算机软件产品可以用各种适当的编程语言中的任何一种来编写，例如C、C++、C#、Pascal、Fortran、Perl、Matlab、SAS、SPSS、JavaScript、AJAX、Java、Python、Erlang和Ruby on Rails。计算机软件产品可以是具有数据输入和数据显示模块的独立应用。或者，计算机软件产品可以是可实例化为分布式对象的类。计算机软件产品也可以是诸如JavaBeans(来自甲骨文公司)或者Enterprise Java Beans(来自甲骨文公司的EJB)之类的组件软件。

用于系统的操作系统可以是以下各项之一：Microsoft操作系统系列(例如，Windows 95、98、Me、Windows NT、Windows 2000、Windows XP、Windows XPx64Edition、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 10、Windows CE、WindowsMobile、Windows RT)、Symbian OS、Tizen、Linux、HP-UX、UNIX、Sun OS、Solaris、Mac OS X、Apple iOS、Android、Alpha OS、AIX、IRIX32或者IRIX64。可以使用其他操作系统。Microsoft Windows是微软公司的商标。可以使用其他操作系统。分布式计算环境中的计算机可使用与其他计算机不同的操作系统。

本专利中使用的任何商标或服务商标是其各自的所有者的财产。本专利中的任何公司、产品或服务名称只是出于识别的目的。对这些名称、徽标和品牌的使用并不意味着背书。

此外，计算机可连接到网络并且可利用此网络接口到其他计算机。例如，网络中的每个计算机可并行执行本发明的许多步骤系列的任务的一部分。此外，网络可以是内联网、互联网或者因特网，等等。网络可以是有线网络(例如，使用铜线)、电话网络、分组网络、光网络(例如，使用光纤)或者无线网络，或者这些的任何组合。可利用诸如Wi-Fi(IEEE标准802.11、802.11a、802.11b、802.11e、802.11g、802.11i、802.11n、802.11ac和802.11ad，仅举几例)、近场通信(near field communication，NFC)、射频识别(radio-frequencyidentification，RFID)、移动或蜂窝无线(例如，2G、3G、4G、3GPP LTE、WiMAX、LTE、LTE升级版、Flash-OFDM、HIPERMAN、iBurst、EDGE Evolution、UMTS、UMTS-TDD、lxRDD和EV-DO)之类的协议，利用无线网络在计算机和本发明的系统的组件(或步骤)之间传递数据和其他信息。例如，来自计算机的信号可至少部分被无线地传送到组件或其他计算机。

图7示出了为激光器创建磨损式样输入文件的流程702。该输入文件包含磨损式样，激光器将使用该磨损式样来在成衣上产生磨损式样。应当理解，本发明不限于给出的特定流程和步骤。本发明的流程可具有额外的步骤(不一定在本专利中描述)、替换给出的一些步骤的不同步骤、更少的步骤或者给出的步骤的子集或者与给出的步骤顺序不同的步骤，或者这些的任何组合。另外，本发明的其他实现方式中的步骤可能不与给出的步骤完全相同，并且可针对特定应用或者基于数据或情形被酌情修改或更改。

流程702包括以下各项：映射织物响应721；图像剪切、清洁和延伸725；成衣特征贴图的创建729；暗参考差异图像733；织物映射到像素737；以及层分离741。

像李维-斯特劳斯公司这样的牛仔裤制造商已经生产了具有各种磨损式样的许多牛仔裤。制造商有许多现有的磨损式样设计，其中可包括复古磨损式样。一些磨损式样被称为真实磨损式样，它们是长期穿着的结果。例如，男牛仔或女牛仔可在穿着一条牛仔裤的同时放牧照顾牲畜、骑马和参与竞技表演，等等。矿工可在穿着一条牛仔裤的同时勘探金子、挖掘煤炭、开挖洞穴、搭乘矿山车，等等。工人穿着牛仔裤工作一段时间(例如，五年或更多年)而不洗涤它们的结果将是真实磨损式样。

服装制造商希望在成衣上再现这些现有的、复古的或者真实的磨损式样设计(或者这些设计的一些部分或特征)。激光系统可用于以加速的方式在新的成衣上再现磨损式样，以便生产一件成衣不会花费数年。

一种方案是扫描具有磨损式样的现有成衣或者拍摄其照片。然后利用此扫描，激光器将磨损式样打印(或烧灼)在另一成衣上。然而，此方案的结果一般是原始磨损式样的非常劣质的再现。所得到的磨损式样通常看起来不是真实的，一般看起来是扁平的——其中着色的高低看起来是被压扁的。

此方案不凑效是有原因的。一个原因是原始成衣的材料和新成衣的材料是不同的。激光器没有被特别针对被烧灼的材料的特性进行配置。扫描过程或照片可能不是恰当的输入文件来控制激光器准确地烧灼式样。

重创建磨损式样的另一种方案是利用诸如Adobe Photoshop之类的照片编辑工具来增强对现有式样的扫描(例如，经由手动编辑或手绘)。编辑过程可使用计算机、键盘、鼠标或者笔平板输入设备(例如，Wacom平板)或者这些的任何组合。此过程一般是耗时的，因为涉及大量的手动编辑。

参考图8A和8B，图7的方案取得具有磨损式样的目标或现有成衣的图像806，提取成衣特征和对激光处理的已知织物响应，生成用作激光器的输入文件的磨损式样图像816。利用此方案，激光器可以比任何先前方案更快速且更准确地重创建磨损式样。该技术的一种特定实现方式实现在用Python源代码编写的软件中。

在步骤721中，该技术映射织物对激光器的响应。

步骤721.1。图9示出了灰度贴图908。此贴图(经由输入文件)被输入到激光器，这样激光器可将此灰度贴图烧灼到织物上，对于该织物，期望获得该织物对激光器的响应特性。灰度贴图具有矩形块，每一块用于从0到255的不同的8比特灰度值。贴图具有一系列块，增量值为10。

在其他实现方式中，可使用其他增量值，例如1、2、3、5、8、15、20或其他。可以使用任何增量值，只要有充足的数据点来准确地绘制织物响应即可。灰度值可由具有任何数目的比特的二进制值表示，例如多于或少于8比特、4比特、6比特、12比特、16比特、18比特、24比特、32比特或者高于或低于这些值的任何值。比特越多，灰度级的数目就越多，而比特越少，灰度级的数目就越少。

另外，每个方框的尺寸也可变化。一种技术使用整个方框上的灰度值的平均。基础洗涤越恒定，分布就将越窄。一般而言，方框的尺寸应当有充足的大小(小或大)，以便该技术在非常不均匀的基础洗涤(例如，石洗)上获得准确的平均。

灰度常数(例如，以从0(最深)到255(最浅)的固定增量的灰度)的已知输入被激光器烧灼到选定的织物(例如，牛仔布)上，从而创建一系列递增的离散的色泽或颜色值。织物上的这个烧灼式样可被称为织物贴图。图10示出了通过烧灼输入的灰度贴图908而得到的织物贴图1009。织物贴图可包括由织物上递增的激光处理得到的一系列递增的色泽或颜色值。

步骤721.2。取得织物贴图的颜色数字图像或扫描，并且将其转换成灰度，并且计算强度的每个递增级别与暗参考值1021之间的差异。在一种实现方式中，暗参考值可基于在激光处理之前存在的织物上的最暗强度的区域。暗参考值可例如是该区域中的像素的平均、均值、中值或其他函数。这个区域可利用指示暗参考区域的边界的选择多边形来选择。选择多边形可以是方形、矩形、椭圆、圆形、三角形、五边形、六边形、八边形或者任何其他闭合的多边形状。暗参考区域可以是两个或更多个单独的多边形，其中每一个可以是相同或不同的形状。在其他实现方式中，暗参考值可以是单个像素或点，而不是区域。

在一种实现方式中，彩色图像由每个像素的红(R)、绿(G)和蓝(B)层中的从0到255的二进制值表示。通过对每个像素处的红、绿和蓝值求和，可获得灰度等值。所得到的灰度图像将具有从0到765(即，3*255)的范围中的值。这些值指示出该范围内的灰度值并且也可被缩放回到0-255的范围中。

另外，在一种实现方式中，为了转换到灰度，红、绿和蓝层可被用户根据需要加权。这可用于增强结果，例如加亮式样的某些特征。加权可通过为每一层选择百分比来调整，其中百分比的和是100。标准的加权是让每个颜色层的权重相等，例如0.333红，0.333绿和0.333蓝。但是用户可改变加权以强调某些颜色，同时弱化其他颜色。例如，用户可能希望强调图像中的红和绿，同时弱化蓝。其中红和绿的权重大于其他颜色而蓝的权重最小的加权的示例是：0.45红、0.38绿和0.17蓝。

步骤721.3。对于特定的灰度输入值，织物上的烧灼不是恒定的值。而是，像素分布的不同区域将会产生不同的织物贴图(即，详细的式样设计)并且在稍后的步骤中为用户引入灵活性。

对于烧灼的织物的每个方框(例如，方框1026)，存在灰度像素的分布，这可利用值直方图1033来表示。直方图表示针对织物贴图的矩形方框的灰度像素的分布。直方图的x轴指示出像素与暗参考内的所有灰度像素的平均值之间的差异值。直方图中的一些值可以是负的，因为暗参考平均比矩形方框中的一些像素更浅(或不那么暗)。直方图的y轴指示出处于x轴的特定差异值的像素的数目。

步骤721.4。织物映射过程(例如，为织物贴图创建直方图)可利用软件工具自动发生。用户识别织物贴图(例如，利用鼠标绘出识别织物贴图边界的方框)并且输入变量(例如，矩形的数目、开始灰度矩形值、结束灰度矩形值和增量值)。软件工具将为织物贴图中的方框或矩形生成直方图(例如，直方图1033)。

对于织物贴图中的每个方框，该技术生成灰度值分布的直方图。对于具有25个方框(增量值为10的255个灰度级)的织物贴图，将存在25个直方图。

步骤721.5。在获得织物贴图的直方图之后，这些直方图被用于创建激光-织物响应的曲线图1112(图11)。该曲线图包含示出了激光和织物之间的关系的函数或曲线，这可被称为织物上的灰度值差异与编程的灰度之间的关系。x轴给出了需要的值移动，而y轴给出了要求的灰度值。

在特定的实现方式中，该曲线图是通过使用最小二乘线性回归算法将函数拟合到激光-织物响应来获得的。此函数被存储供以后使用。

图11示出了需要的值移动和灰度值之间的关系的三条曲线，曲线1123(指示为“A”)、1126(指示为“B”)和1129(指示为“C”)。这些曲线对应于直方图1033的区域1043(指示为“A”)、1046(指示为“B”)和1049(指示为“C”)内的数据。这些曲线可被称为激光-织物曲线。

在生成直方图之后，用户可选择在创建函数曲线时要包括什么像素数据。例如，用户可选择包括直方图的所有像素或者只包括像素的特定部分或子集。此特征允许了在烧灼到特定织物时调整输出曲线以获得改善的结果。

作为一个示例，当使用图10中的所有像素数据时(由区域A 1043表示)，所得到的曲线是曲线A 1123。当使用图10中的数据的一部分时(由方框B 1046表示)，所得到的曲线是曲线B 1126。当使用图10中的数据的一部分时(由方框C 1049表示)，所得到的曲线是曲线C 1129。

在特定实现方式中，直方图是被分离到85个直方柱中的像素值的计数。从0到3的灰度值去到直方柱1中，从3到6的灰度值去到直方柱2中，等等依此类推，直到从252到255的灰度值去到直方柱85中。这是数据的一种有用表示，因为这允许了用户从该直方图的特定部分做出选择以进行映射。

该技术开始于对所有值取平均(例如，A方框1043)。这给出了整体上的平均织物响应。然后如果需要，我们可以在值的前百分之50上取平均(例如，B方框1046)，等等以及C方框1049。这将在该技术在回归函数中拟合其曲线时为映射函数产生不同的(更高的)值来使用。用户可在该过程中以后的时候基于其需要来选择使用哪个映射。这些选项可使用这个作为工具来找到“正确的”或更准确的映射来复制目标成衣或者可用于做出艺术变化。

虽然图11示出了曲线图表示，但激光-织物响应也可由方程、函数、查找表或其他表示(例如软件中使用的表示)而不是曲线图来表示。然后，该技术将利用这种表示(例如，方程、函数、查找表)对于给定的所需要的值移动找到适当的灰度值。

如前所述，通常有数百或数千或更多的织物被制造商用来生产服装。对于相同的成衣，可使用来自不同工厂的织物。制造商将为每个织物生成其将用于激光整理的织物贴图和激光-织物曲线。这将允许在对特定磨损式样进行激光整理时得到一致或改善的结果。例如，将相同的式样激光烧灼到来自两个不同工厂的织物上将产生相似的烧灼结果，因为每个织物或材料具有其激光-织物曲线。

返回图7，在步骤725中，为了为激光器生成磨损式样输入文件，该技术针对要再现的现有磨损式样执行图像剪切、清洁和提取。

步骤725.1。用户选择期望成衣(例如，一条穿过的牛仔裤，在大腿区域有期望的猫须和磨损的式样)的目标图像来导入。参考图12，在浅色背景上的具有磨损式样的牛仔裤的照片1204被选择为输入目标。例如，牛仔裤的照片可具有大约5600垂直像素乘大约3700水平像素的分辨率。可以使用比此示例中更大或更小的其他分辨率。

步骤725.2。用户剪切数字图像(例如，彩色数字照片)以便其只包括期望的浅色或白色背景上的目标成衣。用户选择由选择方框1208指示的照片的一部分来剪切，这产生了剪切后图像1212。

步骤725.3。剪切后的照片被利用提取代码来处理，在提取代码中计算红、绿和蓝阵列的总和作为一种只提取目标成衣(不包括背景)的方法。图13示出了经处理的剪切后照片的示例。

步骤725.4。提取的图像于是准备好被用作工作图像，该工作图像将被用于创建反转灰度激光文件。图14示出了成衣的提取图像1418的示例。

在用作工作图像之前，可对提取图像执行纹理噪声去除的额外处理。这个额外的纹理噪声去除处理是可选的，并且在一些实现方式中可被省略。纹理噪声去除可在图像被转换成灰度之前或之后执行。

作为成像过程的一部分，成衣的织物的表面纹理可被捕获。对于牛仔布，这个表面纹理可能是由于斜纹式样产生的。取决于在图像中捕获的表面纹理的程度，表面纹理可能是干扰捕获的整理式样的大量噪声。表面纹理将引起在捕获的图像中可见的规则式样。

一些表面纹理将比其他的引起更多噪声。如前所述，右斜纹是最常见的并且可通过从织物的左下移动到右上的对角式样轻易识别。左斜纹是按与右斜纹正好相反的方向编织的，从织物的右下开始，向上移动到左上。破斜纹是右斜纹和左斜纹的组合；破斜纹在每两个经纱结束处交替左右以产生独特的z字形式样。

在一种实现方式中，噪声去除只被用于右斜纹。在一种实现方式中，噪声去除只被用于左斜纹。在一种实现方式中，噪声去除只被用于破斜纹。在一种实现方式中，噪声去除只被用于右斜纹或左斜纹，不被用于破斜纹。在一种实现方式中，噪声去除只被用于破斜纹，不被用于右斜纹或左斜纹。在一种实现方式中，噪声去除只被用于左斜纹或破斜纹，不被用于右斜纹。

噪声去除将去除由织物的表面纹理引起的噪声(例如，斜纹线噪声)。在噪声去除之后，工作图像将只包括整理效果而不包括表面纹理。一种用于噪声去除的技术检测表面纹理式样并且从具有表面纹理噪声的提取图像中减去、消去或抵消这个表面纹理式样。

作为示例，可通过拍摄与成衣相同材料的图像来捕获该式样，其中该材料不具有整理式样。用于捕获表面纹理的成衣或材料可被染上统一的颜色。表面纹理的图像可用于噪声滤波器，并且被从提取图像中减去，然后用作工作图像。

在一种实现方式中，检测成衣的材料的表面纹理式样(例如，右斜纹、左斜纹或破斜纹或者其他编织式样)。基于检测到的表面式样，从提取的图像中减去适当的噪声去除式样以获得没有表面式样噪声的工作图像。

返回图7，在步骤729中，创建成衣特征贴图。

步骤729.1。从以上的步骤725.4创建的提取的工作图像(例如，图14的图像1418)被转换成灰度，其中该转换被执行成使得图像中的差异被最大化。图15示出了灰度提取工作图像1505。

步骤729.2。对比度受限自适应直方图均衡化(contrast limited adaptivehistogram equalization，CLAHE)算法被应用到图像，以图从成衣中提取稍后将被增强或滤出的特征。在该算法中可使用直方图1513。

自适应直方图均衡化是用于改善图像中的对比度的计算机图像处理技术。它与标准的或普通的直方图均衡化的不同之处在于自适应方法计算出若干个直方图，每一个对应于图像的不同部分，并且使用它们来重分布图像的亮度值。因此，它适用于改善局部对比度并且增强图像的每个区域中的边缘的清晰度。被称为对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应直方图均衡化通过限制放大来防止在图像的相对同质的区域中过度放大噪声。

自适应直方图均衡化通过用从邻域区域得出的变换函数变换每个像素来对此做出改善。在其最简单形式中，每个像素被基于围绕该像素的方形的直方图来变换。从直方图得出变换函数与普通直方图均衡化完全相同：变换函数与邻域中的像素值的累积分布函数成比例。

靠近图像边界的像素应当被特别对待，因为它们的邻域不会完全位于图像内。这例如适用于图像中在蓝色像素左边或上方的像素。这可通过相对于图像边界镜像像素行和列以延伸图像来解决。简单地拷贝边界上的像素行是不适当的，因为其将导致峰值很高的邻域直方图。

对比度受限自适应直方图均衡化与普通的自适应直方图均衡化的不同之处在于其对对比度的限制。应当对用来得出变换函数的每个邻域应用对比度限制过程。

这是通过限制自适应直方图均衡化的对比度增强来实现的。给定像素值附近的对比度放大由变换函数的斜率给出。这与邻域累积分布函数的斜率成比例，因此与该像素值处直方图的值成比例。对比度受限自适应直方图均衡化通过在计算累积分布函数之前在预定值处裁剪直方图来限制放大。这限制了累积分布函数的斜率并且因此限制了变换函数的斜率。在其处对直方图进行裁剪的值，即所谓的裁剪限度，取决于直方图的正规化，并且因此取决于邻域区域的大小。

步骤729.3。取决于从直方图选择的参数的范围以及施加在对比度上的限制，可以提取不同的特征。取决于在对比度受限自适应直方图均衡化算法中使用的方框的尺寸以及施加在对比度上的限制，可以提取不同的特征。

例如，参考图15，用户可选择或指示工作图像上的方框M 1524或方框N 1527。基于方框M选择，利用对比度受限自适应直方图均衡化算法，生成特征选择M 1534。基于方框N选择，生成特征选择N 1537。在这个特定示例中，特征选择N比特征选择M具有更大的亮区域，这大体上指示出亮和暗区域之间的更大或更高的对比度。

步骤729.4。在一些用户定义的阈值处理和滤波之后，这一个或多个特征贴图(例如，特征选择贴图M和N)被保存供以后使用。

返回图7，在步骤733中，生成暗参考差异图像。

步骤733.1。所选织物的织物贴图的直方图(例如，直方图1033)和曲线(例如，曲线图1112)被计算为相对于暗参考(例如，暗参考1021)的差异。参见上文对步骤721的论述。为了与织物响应数据(例如，织物贴图的直方图和曲线图1112)兼容，工作图像(例如，1418)被转换为相对于局部暗参考(例如，差异)。

步骤733.2。在灰度工作图像中，用户可识别、选择或定义(例如，通过选择工具)暗参考(例如，所选成衣上的最暗点)。在图16中，在工作图像1602上，用户选择了由选择方框或矩形指示的暗参考1606。

暗参考1021(图10)是针对织物贴图论述的；以上论述也可适用于灰度工作图像的暗参考1606。暗参考值可例如是该区域中的像素的平均、均值、中值或其他函数。这个区域可利用指示暗参考区域的边界的选择多边形来选择。选择多边形可以是方形、矩形、椭圆、圆形、三角形、五边形、六边形、八边形或者任何其他闭合的多边形状。暗参考区域可以是两个或更多个单独的多边形，其中每一个可以是相同或不同的形状。在其他实现方式中，暗参考值可以是单个像素或点，而不是区域。

步骤733.3。计算并生成差异图像1624。差异图像中的每个像素是工作图像1602中的相应像素相对于暗参考1606之间的值差异。

在计算出差异图像之后，图像中的离群值(例如，图像像素值的前千分之一和后千分之一或者其他值)被移动到最末非离群直方柱中。图17示出了一个直方图，其中离群点1712和1715被移动。离群点1712被移动到离群点1712右侧(由箭头指示)的直方柱中。离群点1715被移动到离群点1715左侧(由箭头指示)的直方柱中。此技术去除了噪声并且导致了更准确的差异图像。

注意，因为差异图像示出了织物上的最暗点与特定点(或者数字文件中的像素)之间的差异，所以该图像就好像照相底片，因为最暗点是最亮的，而最亮点是最暗的。与工作图像1602相比，差异图像是逆像或反像。

步骤733.4。所得到的差异图像随后被移动以使其最小值开始于零(例如，灰度值0)。

在特定实现方式中，差异图像是通过简单的减法来计算的。用户选择目标成衣上的最暗区域。软件评估该区域并且向其赋予“值”(例如，所选区域的均值或中值)。这个值可被称为暗参考值。

程序随后循环经过图像中的每个像素，从每个像素中减去暗参考值。如果这是独自完成的，则这将会导致低劣质量图像，因为图像噪声和用户多变性。因此在初始减法之后，算法检查图像中的离群值(例如，构成图像的少于千分之一的值)并且将它们重分布到图像中的适当地方(例如，与原始值最接近的不是离群点的值)。在此之后，整个图像被调整，以使得其最暗像素处于零。例如，根据一种技术，图像文件中的任何负值将不被激光烧灼到成衣上。

返回图7，在步骤737中，执行织物到像素的映射。

步骤737.1。参考图18，差异图像1624被转换成激光值1866来控制对织物的激光处理。激光值被保存在文件中。此文件可被用作激光器的输入文件。此文件被用于将特定的磨损式样烧灼到特定的织物材料上，图7的流程702中的步骤是为该织物材料计算了激光值1866。

在一种实现方式中，该文件是图像文件类型。图像文件类型或文件格式的一些示例包括位图或光栅图形格式，包括IMG、TIFF、EXIF、JPEG、GIF、PNG、PBM、PGM、PPM、BMP和RAW。对文件的压缩可以是无损的(例如，TIFF)或有损的(例如，JPEG)。其他图像文件类型或文件格式包括向量图形，其包括DXF、SVG等等。

位图或光栅图形是依赖于分辨率的，而向量图形是独立于分辨率的。光栅图形一般不能在不损失表观质量的情况下扩展到任意分辨率。这个属性与向量图形的能力形成对照，向量图形一般容易扩展到呈现它们的设备的质量。

光栅图形图像是经由监视器、纸或其他显示介质可查看的表示大体上矩形的像素或颜色点的栅格的点矩阵数据结构。位图(例如，单比特光栅)与在屏幕或输出介质上显示的图像逐比特对应。光栅由图像的以像素为单位的宽度和高度以及每像素的比特的数目(或者颜色深度，这决定了它可表示的颜色的数目)表征。

BMP文件格式是位图的一个示例。BMP文件格式(也称为位图图像文件或者设备无关位图(device independent bitmap，DIB)文件格式或者简称为位图)是一种用于独立于显示设备地存储位图数字图像的光栅图形图像文件格式。BMP文件格式能够存储单色和彩色两者的、各种颜色深度的以及可选地带有数据压缩、阿尔法通道和颜色配置文件的任意宽度、高度和分辨率的二维数字图像。

步骤737.2。可根据用户的需要利用特征贴图1873来增强目标中的特征。例如，可以使用图15的在步骤729中描述的特征选择贴图M 1534或N 1537。以上描述的用于调整不同颜色层的加权(例如，为每种颜色选择加权)的技术可用于创建特征选择贴图和这些的变体。

在特定实现方式中，一种技术取得差异图像1624和用户激光-织物响应曲线图1112来生成激光值图像1866。对于来自差异图像的给定像素值，在激光-织物响应曲线图1112的x轴上找到与此像素值相对应的位置。这个x轴值对应于激光-织物响应曲线图的曲线(例如图11中的曲线图1112的曲线B 1126)上的位置或点。针对曲线上此位置或点的y轴值将是该给定像素值的差异值并且被用在激光值图像文件1866中。虽然描述了曲线图表示，但激光-织物响应也可由方程、函数、查找表或其他表示而不是曲线图来表示。

用户可以(可选地)使用特征选择来修改或更改像素值从差异图像1624到激光值1866中的相应像素值的转换。首先，一种技术可将值正规化到贴图上看到的最大亮度变化与不再产生织物上的变化的灰度值之间。然后，在基于织物响应给范围设置上限之后，特征选择映射被用于根据用户的喜好选择具有重要特征的位置。该技术允许了用户增强成衣的某些特征(例如，使它们更暗，从而它们将被暴露于更多激光能量，这将导致织物上的更亮区域)。用户可使用特征选择映射来增强艺术和设计选择。

在一种实现方式中，当使用特征选择时，差异图像中的每个像素被与特征贴图1873中的相应像素相比较。选择对应于特征贴图1873的灰度阈值。当差异图像1624中的像素的亮度高于特征贴图1873中的灰度值阈值时，则该像素将根据第一加权被转换成激光值1866像素。当差异图像1624中的像素的灰度值等于或低于特征贴图1873中的灰度值阈值时，则该像素将根据第二加权被转换成激光值1866像素。第一加权和第二加权可彼此不同。在转换到激光值1866时使用特征贴图1873允许了选择性地进一步增大或减小激光值文件的一些区域中的对比度或亮度。

第一加权可大于第二加权。例如，第一加权可以是1并且第二加权可以是0.8。这意味着与低于灰度值阈值的像素相比，更亮的区域将被增强并且被弄得更亮。第二加权可大于第一加权。例如，第一加权可以是0.9并且第二加权可以是1.6。这意味着与低于灰度值阈值的像素相比，更暗的区域将被增强并且被弄得更亮。如果第一和第二加权相同(例如，1)，则这实际上将会使特征贴图1873区分像素的用途无效。

为了对值进行正规化，一种技术可包括例如：织物贴图可具有从0到255(整个范围)的灰度范围，而工作图像或激光值图像可具有更受限的范围，例如从40到180。然后，一种技术将工作图像缩放到织物贴图范围中。缩放可以是线性缩放。例如，180的像素值将变成255，而40将是0。并且40到180之间的值将由以下公式给出：180-40＝140；255/120＝1.821；40*1.821＝72.84；因此(工作图像值)*1.821-72.84＝差异贴图或激光值图像的新值。

返回图7，在步骤741中，使用层分离。

步骤741.1。层分离是这样一种技术：成衣被激光器烧灼多遍，例如两遍或更多遍。这一般会增强所得到的激光烧灼的对比度。多遍可用于整个成衣或者只用于成衣的一个或多个部分。

取决于使用的激光器硬件，多遍对于改善对比度可能是有帮助的。用于控制激光器的输入文件被分离到多层中，而不是在单个文件中烧灼整个图像或式样。

图19-20示出了被划分成了两层(即，第一层1906和第二层2029)的激光值文件(例如，激光值1866)。一层被作为第一输入文件输入到激光器，并且被第一个烧灼，并且另一层作为第二输入文件被输入到激光器，并且在第一烧灼完成之后被第二个烧灼。虽然描述了两层，但可以有多于两层，例如三、四、五、六、七或更多。烧灼的数目将与层的数目相对应。

第一层可在第二层之前被烧灼，或者反之。与第二层相比，第一层一般具有更暗的区域，这将使得激光器烧灼时间更长并且导致亮区域。所得到的烧灼的磨损式样可依据层被烧灼的顺序而不同。

步骤741.2。软件工具可将图像转换成期望数目的层(例如，2、3、4、5或更多)，其中每一层上有特定的强度。在一种实现方式中，为了分离激光值文件(例如，激光值1866)，可以选择阈值差异值。阈值差异值可以是用户可选择的。对于高于此阈值差异值的值，这些值将进入第一层文件。对于等于或低于此阈值差异值的值，这些值将进入第二层文件。

例如，软件提供用户界面，在这里用户可输入或选择要应用到第一或第二层的图像的百分比。如果用户选择例如百分之50，则层一将打印具有作为原始差异图像中的那些的百分之50的最暗值的图像。第二层将只打印原始图像中的在原始图像的前百分之50中的区域；这些将是加亮点。

步骤741.3。可利用软件工具来旋转并且剪切层以帮助隔离设计的某些部分(在这些部分希望对激光烧灼使用多遍)。例如，在图19-20中，在图像1906和2029中只示出了一条牛仔裤的一部分(例如，左半部)。激光器将烧灼这些部分。这些层的图像可以是牛仔裤的整个正面、牛仔裤的背面或者牛仔裤的不同部分。该图像将反映用户希望成衣的利用此技术来烧灼的部分。

步骤741是可选的，并且一种技术可不包括两遍或多遍激光烧灼。利用单遍来烧灼成衣一般增大了成衣整理的生产量。

表格A-G给出了用于为激光整理系统创建磨损式样输入文件的图7的流程702的特定实现方式的样本软件代码的伪代码计算机程序列表。源代码的特定实现方式可以用诸如Python之类的编程语言来编写。可以使用其他编程语言。

表格A

表格B

表格C

表格D

表格E

表格F

表格G

以上论述描述了使用相机来执行成像和颜色分析。在另一实现方式中，改为使用分光光度计，或者将分光光度计与相机成像设备结合使用。

在一种实现方式中，例如，织物或材料被放置在分光光度计的孔径上，并且获得L*a*b*读数。使用L*读数并且跨激光梯度地测量点以绘制一条线。线的方程(mx+b)给出使用的值。此技术将替换上文描述的使用来自图像的每个方框的平均灰度值的过程。

在一种实现方式中，一种方法包括在目标织物材料的表面上形成第一式样。第一式样包括数个色泽，其中这些色泽相对于目标织物材料的原始颜色是较亮的色调。第一式样是通过将目标织物材料暴露于处于各种激光能级的激光束来形成的。获得代表现存整理式样的第一图像可使用对比度受限自适应直方图均衡化图像处理。

该方法包括：从由激光器创建的第一式样，获得目标织物材料响应于激光器的织物响应特性；提供具有现存整理式样的第一成衣；并且从具有现存整理式样的第一成衣获得代表现存整理式样的第一图像。

该方法包括：从第一图像获得代表现存整理式样的第二图像，其中第二图像包括与第一图像相比的反像；利用第二图像和织物响应特性，创建激光值输入文件；并且在第二成衣的表面上形成第二式样，其中第二成衣是由目标织物材料制成的。第二式样是通过将第二成衣暴露于受激光值输入文件控制的激光束来形成的。

在各种实现方式中，第二成衣可以是具有用线缝在一起的目标织物材料的织物布板的组装成衣。目标织物材料可以是牛仔布材料。目标织物材料可包括编织的靛蓝环染棉纱线。第二成衣可以是牛仔布牛仔裤或“蓝色牛仔裤”。

获得代表现存整理式样的第二图像可包括：选择第一图像中的暗参考；对于第一图像中的每个像素，计算像素值与暗参考之间的差异值；并且将每个差异值存储在第二图像中。

激光能级可通过改变激光束的输出来获得，改变激光束的输出是通过更改激光波形的特性来实现的，所述特性例如是频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度。第二式样可由单遍激光器或多遍形成。

第一式样可不同于第二式样。第一式样包括具有第一色调的第一区域、具有第二色调的第二区域和具有第三色调的第三区域。每个第一、第二和第三区域具有相同的多边形形状(例如，矩形、方形、三角形、梯形、圆形或其他形状)。第一色调和第二色调之间的差异由激光输入值中的第一增量值决定。第二色调和第三色调之间的差异由激光输入值中的第二增量值决定。第二增量值与第一增量值相同。

获得目标织物材料响应于激光器的织物响应特性可包括：对于第一区域，为第一区域中的像素的分布生成第一直方图；对于第二区域，为第二区域中的像素的分布生成第二直方图；并且对于第三区域，为第二区域中的像素的分布生成第二直方图。

在一种实现方式中，一种系统包括由织物材料制成的组装成衣，其中该组装成衣将被暴露于激光束，该激光束将在该组装成衣的表面上创建整理式样。

存在一种发射激光束的激光器，其中该激光束将会基于激光输入文件在组装成衣的织物材料的表面上形成整理式样。激光输入文件是通过如下步骤获得的：提供织物材料响应于激光器的织物响应特性函数，提供从具有整理式样的成衣捕获的现存整理式样，并且基于织物响应特性函数将现存整理式样转换成激光输入文件。激光输入文件可以是反像。

组装成衣可包括织物布板，该织物布板被用线缝在一起以形成裤腿、裤子的胯部区域和裤子的袋口。在暴露于激光器之前，组装成衣不具有整理式样。织物材料可使用具有靛蓝环染棉纱线的经纱线和未染色的纬纱线。

组装成衣的织物材料的表面上的整理式样可通过基于激光输入文件从组装成衣的织物材料的表面去除选定量的材料来形成。激光束的输出处的激光能级是通过改变激光器的诸如频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度之类的特性，基于激光输入文件来更改的。

在一种实现方式中，一种方法包括组装牛仔裤，该牛仔裤由包括具有靛蓝环染棉纱线的经纱的编织的第一牛仔布材料的织物布板制成，其中织物布板被用线缝在一起。创建代表来自由第二牛仔布材料制成的现有牛仔裤的整理式样的激光输入文件。第一牛仔布材料具有与第二牛仔布材料不同的织物特性。

创建激光输入文件可包括：捕获来自第二牛仔布材料的现有牛仔裤的整理式样的目标图像，并且确定将会在第一牛仔布材料上导致整理式样以获得与来自第二牛仔布材料的现有牛仔裤的整理式样的目标图像相似的外观的激光输入文件的值。

激光器被用于基于激光输入文件在牛仔裤的外表面上创建整理式样。基于激光输入文件，激光器在牛仔裤的不同像素位置处从第一材料的表面去除选定量的材料。对于整理式样的较亮像素位置，更大量的靛蓝环染棉经纱线被去除，而对于整理式样的较暗像素位置，更少量的靛蓝环染棉经纱线被去除。通过使牛仔裤的其中两个或更多个织物布板被线接合在一起的部分暴露于激光器，所创建的整理式样可跨这些部分地延伸。

第一牛仔布材料可具有尚未被靛蓝染色的纬纱线。对于牛仔裤的暴露于激光器的其中织物布板被结合的部分，织物布板是用含绵的线来接合在一起的。

确定激光输入文件的值可包括：选择来自第二牛仔布材料的现有牛仔裤的整理式样的目标图像中的暗参考；对于目标图像中的每个像素，计算像素值与暗参考之间的差异值；并且将每个差异值存储在激光输入文件中。激光输入文件将包含与目标图像相比的反像。激光器可以单遍或多遍的方式在牛仔裤的外表面上创建整理式样。

确定激光输入文件的值可包括在第一牛仔布材料的表面上形成第一式样，其中第一式样包括数个色泽。这些色泽相对于目标织物材料的原始颜色是较亮的色调。并且第一式样是通过将目标织物材料暴露于处于各种激光能级的激光束来形成的。

第一式样包括具有第一色调的第一区域、具有第二色调的第二区域和具有第三色调的第三区域。每个第一、第二和第三区域可以是相同的多边形形状。第一色调和第二色调之间的差异由激光输入值中的第一增量值决定。第二色调和第三色调之间的差异由激光输入值中的第二增量值决定。第二增量值可与第一增量值相同。

确定激光输入文件的值可包括获得第一牛仔布材料响应于激光器的织物响应特性，包括：对于第一区域，为第一区域中的像素的分布生成第一直方图；对于第二区域，为第二区域中的像素的分布生成第二直方图；并且对于第三区域，为第二区域中的像素的分布生成第二直方图。

捕获来自第二牛仔布材料的现有牛仔裤的整理式样的目标图像可包括使用对比度受限自适应直方图均衡化图像处理。当使用激光器来创建整理式样时，不同的激光能级是通过改变激光束的输出来获得的，改变激光束的输出是通过更改激光器的特性来实现的，所述特性例如是频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度。

确定激光输入文件的值可包括：提供第一牛仔布材料响应于激光器的织物响应特性函数；并且基于第一牛仔布材料的织物响应特性函数将来自第二牛仔布材料的现有牛仔裤的整理式样的目标图像转换成激光输入文件的值。激光输入文件可以是与目标图像相比的反像。

第一牛仔布材料可具有与第二牛仔布材料的第二表面纹理特性不同的第一表面纹理特性。第一牛仔布材料可具有与第二牛仔布材料的第二染色特性不同的第一染色特性。第一牛仔布材料可具有与第二牛仔布材料的第二基础织物颜色特性不同的第一基础织物颜色特性(例如，色泽或色彩)。第一牛仔布材料可具有与第二牛仔布材料的第二纱线特性不同的第一纱线特性(例如，环染效果)。例如，环染区域的厚度可以不同。内芯区域的直径可以不同。

另外，第一牛仔布材料可具有与第二牛仔布材料的第二纱线重量特性不同的第一纱线重量特性。第一牛仔布材料可具有与第二牛仔布材料的第二纱线直径特性不同的第一纱线直径特性。第一牛仔布材料可具有与第二牛仔布材料的第二纱线捻度(twist)特性不同的第一纱线捻度特性(例如，捻数)。

本发明的这个说明书是为了说明和描述给出的。并不旨在详尽无遗或者将本发明限制到描述的确切形式，并且根据以上教导许多修改和变化是可能的。选择和描述实施例是为了最好地说明本发明的原理及其实际应用。本说明书将使得本领域技术人员能够在各种实施例中以适合于特定用途的各种修改最好地利用和实践本发明。本发明的范围由所附权利要求限定。

Claims (25)

1.一种方法，包括：

组装由编织的第一材料的织物布板制成的成衣，所述第一材料包括经纱，所述经纱包括靛蓝环染棉纱线，其中所述织物布板是用线缝在一起的；

创建代表来自由第二材料制成的现有成衣的整理式样的激光输入文件，其中所述第一材料包括与所述第二材料不同的织物特性，并且创建所述激光输入文件包括：

捕获来自所述第二材料的所述现有成衣的整理式样的目标图像，并且

确定将在所述第一材料上产生整理式样以获得与来自所述第二材料的所述现有成衣的整理式样的所述目标图像相似的外观的所述激光输入文件的值；以及

使用激光器来基于激光输入文件在所述成衣的外表面上创建整理式样，其中基于所述激光输入文件，所述激光器在所述成衣的不同像素位置处从所述第一材料的表面去除选定量的材料，

对于所述整理式样的较亮像素位置，更大量的靛蓝环染棉经纱线被去除，而对于所述整理式样的较暗像素位置，更少量的靛蓝环染棉经纱线被去除，并且

通过使所述成衣的其中两个或更多个织物布板被线接合在一起的部分暴露于所述激光器，所创建的整理式样能够跨这些部分延伸。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一材料包括牛仔布并且所述第二材料包括牛仔布。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述成衣包括牛仔裤、衬衫、短裤、夹克、马甲或裙子中的至少一者。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述成衣和所述现有成衣是相同类型的成衣。

5.如权利要求1所述的方法，其中，由所述激光器在所述成衣上创建的所述整理式样包括磨损式样，所述磨损式样包括蜂巢或蜂窝、猫须、水波纹或火车轨中的至少一者或者组合。

6.一种方法，包括：

提供由编织的第一材料的织物布板制成的组装成衣，所述第一材料包括经纱，所述经纱包括靛蓝环染棉纱线，其中所述织物布板是用线缝在一起的；

提供代表来自由第二材料制成的现有成衣的整理式样的激光输入文件，其中所述现有成衣上的整理式样不是由激光器创建的，并且所述激光输入文件是通过以下步骤获得的：

捕获来自所述第二材料的所述现有成衣的整理式样的目标图像，并且

确定将在所述第一材料上产生整理式样以获得与来自所述第二材料的所述现有成衣的整理式样的所述目标图像相似的外观的所述激光输入文件的值；以及

使用激光器来基于激光输入文件在所述组装成衣的外表面上创建整理式样，其中基于所述激光输入文件，所述激光器在所述组装成衣的不同像素位置处从所述第一材料的表面去除选定量的材料，

对于所述整理式样的较亮像素位置，更大量的靛蓝环染棉经纱线被去除，而对于所述整理式样的较暗像素位置，更少量的靛蓝环染棉经纱线被去除，并且

通过使所述组装成衣的其中两个或更多个织物布板被线接合在一起的部分暴露于所述激光器，所创建的整理式样能够跨这些部分延伸。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述第一材料包括牛仔布并且所述第二材料包括牛仔布，所述成衣和所述现有成衣包括牛仔裤，并且由所述激光器在所述成衣上创建的整理式样包括磨损式样，所述磨损式样包括蜂巢或蜂窝、猫须、水波纹或火车轨中的至少一者或者组合。

8.一种方法，包括：

组装由编织的第一牛仔布材料的织物布板制成的牛仔裤，所述第一牛仔布材料包括经纱，所述经纱包括靛蓝环染棉纱线，其中所述织物布板是用线缝在一起的；

创建代表来自由第二牛仔布材料制成的现有牛仔裤的整理式样的激光输入文件，其中所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料不同的织物特性，并且创建所述激光输入文件包括：

捕获来自所述第二牛仔布材料的所述现有牛仔裤的整理式样的目标图像，并且

确定将在所述第一牛仔布材料上产生整理式样以获得与来自所述第二牛仔布材料的所述现有牛仔裤的整理式样的所述目标图像相似的外观的所述激光输入文件的值；以及

使用激光器来基于激光输入文件在所述牛仔裤的外表面上创建整理式样，其中基于所述激光输入文件，所述激光器在所述牛仔裤的不同像素位置处从所述第一材料的表面去除选定量的材料，

对于所述整理式样的较亮像素位置，更大量的靛蓝环染棉经纱线被去除，而对于所述整理式样的较暗像素位置，更少量的靛蓝环染棉经纱线被去除，并且

通过使所述牛仔裤的其中两个或更多个织物布板被线接合在一起的部分暴露于所述激光器，所创建的整理式样能够跨这些部分延伸。

9.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括纬纱，所述纬纱包括没有被靛蓝染色的纱线。

10.如权利要求8所述的方法，其中，对于所述牛仔裤的暴露于所述激光器的其中织物布板被接合的部分，所述织物布板是用含绵的线来接合在一起的。

11.如权利要求8所述的方法，其中，确定所述激光输入文件的值包括：

在来自所述第二牛仔布材料的所述现有牛仔裤的整理式样的所述目标图像中选择暗参考；

对于所述目标图像中的每个像素，计算像素值与所述暗参考之间的差异值；以及

将每个差异值存储在所述激光输入文件中，其中所述激光输入文件包括与目标图像相比的反像。

12.如权利要求8所述的方法，其中，使用激光器在所述牛仔裤的外表面上创建整理式样包括对所述激光器的单遍使用。

13.如权利要求8所述的方法，其中，使用激光器在所述牛仔裤的外表面上创建整理式样包括对所述激光器的多遍使用。

14.如权利要求8所述的方法，其中，确定所述激光输入文件的值包括：

在第一牛仔布材料的表面上形成第一式样，其中所述第一式样包括多个色泽，所述色泽相对于目标织物材料的原始颜色是较亮的色调，并且所述第一式样是通过使所述目标织物材料暴露于处于各种激光能级的激光束来形成的，

所述第一式样包含以下各项：包括第一色调的第一区域、包括第二色调的第二区域、和包括第三色调的第三区域，每个第一区域、第二区域和第三区域包括相同的多边形形状，并且

所述第一色调和所述第二色调之间的差异是由激光输入值中的第一增量值决定的，所述第二色调和所述第三色调之间的差异是由所述激光输入值中的第二增量值决定的，并且所述第二增量值与所述第一增量值相同。

15.如权利要求14所述的方法，其中，确定所述激光输入文件的值包括获得所述第一牛仔布材料响应于所述激光器的织物响应特性，包括：

对于所述第一区域，为所述第一区域中的像素的分布生成第一直方图；

对于所述第二区域，为所述第二区域中的像素的分布生成第二直方图；以及

对于所述第三区域，为所述第二区域中的像素的分布生成第二直方图。

16.如权利要求8所述的方法，其中，捕获来自所述第二牛仔布材料的所述现有牛仔裤的整理式样的所述目标图像包括使用对比度受限自适应直方图均衡化图像处理。

17.如权利要求8所述的方法，其中，当使用激光器来创建整理式样时，不同的激光能级是通过改变所述激光束的输出来获得的，改变所述激光束的输出是通过更改所述激光器的特性来实现的，所述特性包括频率、周期、脉冲宽度、功率、占空比或烧灼速度中的至少一者。

18.如权利要求8所述的方法，其中，确定所述激光输入文件的值包括：

提供所述第一牛仔布材料响应于所述激光器的织物响应特性函数；以及

基于所述第一牛仔布材料的所述织物响应特性函数将来自所述第二牛仔布材料的所述现有牛仔裤的整理式样的所述目标图像转换成所述激光输入文件的值，并且所述激光输入文件包括与目标图像相比的反像。

19.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料的第二表面纹理特性不同的第一表面纹理特性。

20.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料的第二染色特性不同的第一染色特性。

21.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料的第二基础织物颜色特性不同的第一基础织物颜色特性。

22.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料的第二纱线特性不同的第一纱线特性。

23.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料的第二纱线重量特性不同的第一纱线重量特性。

24.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料的第二纱线直径特性不同的第一纱线直径特性。

25.如权利要求8所述的方法，其中，所述第一牛仔布材料包括与所述第二牛仔布材料的第二纱线捻度特性不同的第一纱线捻度特性。