CN109559030A - 基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统及方法，包括机场扫描端、环境感知端、机场服务端与终端。通过在机场内构建个性化服务系统，通过机场扫描端获取乘客的多源信息，通过机场服务端对多源信息进行处理进一步得到乘客的多维用户画像，随后机场服务端结合多维用户画像以及环境感知端获取的机场全方位的实时状态信息生产乘客个性化服务信息并下发至终端，对乘客提供个性化服务，全面、贴切、周到的个性化服务大大降低乘客的乘机准备时间，可以使得乘客获得更好的出行体验。本发明应用于个性化智能服务领域。

Description

基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统及方法

技术领域

本发明涉及个性化智能服务领域，尤其涉及一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统及方法。

背景技术

随着科学技术的发展和基础设施的不断完善，人们可以选择的出行方式越来越多样化。而面对着逐渐加快的生活和工作节奏，飞机一直都是快速出行和远程出行的首选。与此同时，由于人们的生活水平也在不断提高，更多的普通百姓也逐渐可以支付起飞机的乘坐费用，飞机乘客群体在不断壮大。机场作为承接乘客和飞机的基础设施，在服务乘客、管制交通、安全检查等重要环节扮演了关键角色。对于现在大部分的机场，当乘客到达机场后，需要自行完成寻找取票口、航站楼、验票口、候机厅的位置等一些乘机准备工作，这一过程中往往会浪费大量的时间，使得乘客不得不提早数小时到达机场，甚至可能导致错过航班。而对于乘客来说，全面、贴切、周到的个性化服务可以使得乘客获得更好的出行体验。

发明内容

针对现有技术中乘客在机场的乘机准备时间过长的问题，本发明的目的是提供一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统及方法，全面、贴切、周到的个性化服务大大降低乘客的乘机准备时间，可以使得乘客获得更好的出行体验。

为了实现上述发明目的，本发明提供一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，其采用的技术方案是：

一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，包括：

机场扫描端，对进入机场的乘客进行多源信息采集；

环境感知端，持续获取机场全方位的实时状态信息；

机场服务端，接收机场扫描端与环境感知端上传的信息数据，根据乘客的多源信息构建乘客的多维用户画像；并根据机场全方位的实时状态信息以及多维用户画像生成乘客个性化服务信息；

终端，接收并显示机场服务端下发的乘客个性化服务信息。

作为上述技术方案的进一步改进，所述多源信息包括：

乘客面部信息、乘客虹膜信息、乘客整体信息与乘客周围环境信息。

作为上述技术方案的进一步改进，所述机场服务端内设有：

人脸识别模块，根据乘客面部信息在图像库检索，初步获取乘客身份信息、对乘客的面部表情进行识别，获取乘客情绪信息；

虹膜识别模块，根据乘客虹膜信息对乘客身份信息进一步确认；

信息比对模块，根据乘客身份信息在机场业务数据库中搜索乘客的订单信息，获取对应的乘客航班信息与乘客同行人信息；

体表覆盖物检测模块，根据乘客整体信息对乘客体表覆盖物进行检测与识别，获取乘客衣着信息；

多目标追踪模块，根据乘客整体信息以及乘客周围环境信息捕获乘客目标和移动的物品目标，通过关联位移技术判断每位乘客是否携带行李及其数量，获取乘客行李信息。

为了实现上述发明目的，本发明提供一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法，其采用的技术方案是：

一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法，采用上述的基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，具体包括以下步骤：

S1、环境感知端通过环境感知技术，持续获取机场全方位的实时状态；

S2、乘客进入机场后，机场扫描端通过多源信息采集，获取乘客的多源信息并上传至机场服务端；

S3、机场服务端根据乘客的多源信息，为每一位乘客构建多维用户画像；

S4、机场服务端根据每一位乘客的多维度用户画像以及机场全方位的实时状态生产个性化服务信息，并下发至终端。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤S1具体包括：

S11、值机口状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个值机口的乘客排队人数以及每一个待值机乘客的物品携带情况；

S12、安检口状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个安检口的乘客排队人数以及每一个待安检乘客的物品携带情况；

S13、候机厅状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一处候机厅的候机人员分布情况、通过分析航班调度信息，预测候机厅后续候机人员变动情况；

S14、航站楼状态感知：在航站楼关键路径上布控摄像头，通过视频监控与图像分析技术，获取每一处值机厅的工作人员分布情况；

S15、行李车分布感知：通过GPS定位技术，获取每一个行李车的地理位置散落信息；

S16、航班信息感知：对接机场调度数据库，获取前序航班、飞机状况、机场天气、航班延误信息。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤S3中，所述多维用户画像包括：乘客身份信息、乘客情绪信息、乘客航班信息、乘客同行人信息、乘客行李信息以及乘客衣着信息。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤S4具体包括：

S41、为乘客提供集成信息展示和移动设备绑定服务信息：根据乘客航班信息，在机场显示端上显示乘客的航班值机、候机、延误信息，同时提供二维码与乘客终端进行绑定，以支持后续更多的个性化智能服务；

S42、为乘客提供点到点的路径规划及导航服务信息：根据乘客的航班信息，结合机场全方位的实时状态，用最优路径规划算法形成最优的登机路线，并利用乘客终端的屏显功能，结合机场的地标、候机楼布控的视频监控、电子屏与用户进行交互式AR路径引导；

S43、为乘客和航空公司提供登机提示预警服务信息：根据乘客身份信息和乘客航班信息，向乘客终端推送登机口位置、及时预警登机时间，向航空公司终端定位已到机场但还未登机的乘客；

S44、为乘客提供情感关怀服务信息：根据乘客情绪信息，当出现焦虑、烦躁、愤怒的情绪时，向机场工作人员终端发送情感关怀服务信息以提醒机场工作人员介入；

S45、为乘客提供健康关怀服务信息：根据乘客衣着信息，对比乘客航班信息中的目的地天气，向乘客终端发送健康关怀服务信息以提醒乘客增添或者减少衣服；

S46、为乘客提供基于目的地的服务：根据乘客的乘客航班信息，获取乘客航班信息中目的地的租车、市内公共交通乘车地点的具体位置信息并发送至乘客终端，向乘客终端汇报每一班车的到达和出发时间点，并提供AR引导服务。

本发明的有益技术效果：

本发明通过在机场内构建个性化服务系统，通过机场扫描端获取乘客的多源信息，通过机场服务端对多源信息进行处理进一步得到乘客的多维用户画像，随后机场服务端结合多维用户画像以及环境感知端获取的机场全方位的实时状态信息生产乘客个性化服务信息并下发至终端，对乘客提供个性化服务，全面、贴切、周到的个性化服务大大降低乘客的乘机准备时间，可以使得乘客获得更好的出行体验。

附图说明

图1是基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统的结构示意图；

图2是基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和有点更加清楚明白。下文将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例以及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以再诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

如图1所示，本实施例公开了一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，包括机场扫描端、环境感知端、机场服务端与终端。

具体的：

机场扫描端用于对进入机场的乘客进行多源信息采集；其中，多源信息包括：乘客面部信息、乘客虹膜信息、乘客整体信息与乘客周围环境信息。

环境感知端用于持续获取机场全方位的实时状态信息；其中，环境感知端包括：

值机口状态感知模块：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个值机口的乘客排队人数以及每一个待值机乘客的物品携带情况；

安检口状态感知模块：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个安检口的乘客排队人数以及每一个待安检乘客的物品携带情况；

候机厅状态感知模块：通过视频监控与图像分析技术，获取每一处候机厅的候机人员分布情况、通过分析航班调度信息，预测候机厅后续候机人员变动情况；

航站楼状态感知模块：在航站楼关键路径上布控摄像头，通过视频监控与图像分析技术，获取每一处值机厅的工作人员分布情况；

行李车分布感知模块：通过GPS定位技术，获取每一个行李车的地理位置散落信息；

航班信息感知模块：对接机场调度数据库，获取前序航班、飞机状况、机场天气、航班延误信息。

机场服务端用于接收机场扫描端与环境感知端上传的信息数据，根据乘客的多源信息构建乘客的多维用户画像；并根据机场全方位的实时状态信息以及多维用户画像生成乘客个性化服务信息。

机场服务端内具体设有：

人脸识别模块，根据乘客面部信息在图像库检索，初步获取乘客身份信息、对乘客的面部表情进行识别，获取乘客情绪信息；

虹膜识别模块，根据乘客虹膜信息对乘客身份信息进一步确认；

信息比对模块，根据乘客身份信息在机场业务数据库中搜索乘客的订单信息，获取对应的乘客航班信息与乘客同行人信息；

体表覆盖物检测模块，根据乘客整体信息对乘客体表覆盖物进行检测与识别，获取乘客衣着信息；

多目标追踪模块，根据乘客整体信息以及乘客周围环境信息捕获乘客目标和移动的物品目标，通过关联位移技术判断每位乘客是否携带行李及其数量，获取乘客行李信息。

终端，通过有线或无线的方式与机场服务端通信相连，用于接收并显示机场服务端下发的乘客个性化服务信息。其中，终端具体包括有乘客终端。机场显示终端、机场工作人员终端以及航空公司终端。

如图2所示，本实施例公开了一种基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法，具体包括以下步骤：

S1、环境感知端通过环境感知技术，持续获取机场全方位的实时状态，具体包括：

S11、值机口状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个值机口的乘客排队人数以及每一个待值机乘客的物品携带情况；

S12、安检口状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个安检口的乘客排队人数以及每一个待安检乘客的物品携带情况。

S13、候机厅状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一处候机厅的候机人员分布情况、通过分析航班调度信息，预测候机厅后续候机人员变动情况；

S14、航站楼状态感知：在航站楼关键路径上布控摄像头，通过视频监控与图像分析技术，获取每一处值机厅的工作人员分布情况；

S15、行李车分布感知：通过GPS定位技术，获取每一个行李车的地理位置散落信息；

S16、航班信息感知：对接机场调度数据库，获取前序航班、飞机状况、机场天气、航班延误信息。

S2、乘客进入机场后，机场扫描端通过多源信息采集，获取乘客的多源信息并上传至机场服务端。

S3、机场服务端根据乘客的多源信息，为每一位乘客构建多维用户画像，其中，多维用户画像包括：乘客身份信息、乘客情绪信息、乘客航班信息、乘客同行人信息、乘客行李信息以及乘客衣着信息；

S4、机场服务端根据每一位乘客的多维度用户画像以及机场全方位的实时状态生产个性化服务信息，并下发至终端，具体包括：

S41、为乘客提供集成信息展示和移动设备绑定服务信息：根据乘客航班信息，在机场显示端上显示乘客的航班值机、候机、延误信息，同时提供二维码与乘客终端进行绑定，以支持后续更多的个性化智能服务；

S42、为乘客提供点到点的路径规划及导航服务信息：根据乘客的航班信息，结合机场全方位的实时状态，用最优路径规划算法形成最优的登机路线，并利用乘客终端的屏显功能，结合机场的地标、候机楼布控的视频监控、电子屏与用户进行交互式AR路径引导；

S43、为乘客和航空公司提供登机提示预警服务信息：根据乘客身份信息和乘客航班信息，向乘客终端推送登机口位置、及时预警登机时间，向航空公司终端定位已到机场但还未登机的乘客；

S44、为乘客提供情感关怀服务信息：根据乘客情绪信息，当出现焦虑、烦躁、愤怒的情绪时，向机场工作人员终端发送情感关怀服务信息以提醒机场工作人员介入；

S45、为乘客提供健康关怀服务信息：根据乘客衣着信息，对比乘客航班信息中的目的地天气，向乘客终端发送健康关怀服务信息以提醒乘客增添或者减少衣服；

S46、为乘客提供基于目的地的服务：根据乘客的乘客航班信息，获取乘客航班信息中目的地的租车、市内公共交通乘车地点的具体位置信息并发送至乘客终端，向乘客终端汇报每一班车的到达和出发时间点，并提供AR引导服务。

本发明通过在机场内构建个性化服务系统，通过机场扫描端获取乘客的多源信息，通过机场服务端对多源信息进行处理进一步得到乘客的多维用户画像，随后机场服务端结合多维用户画像以及环境感知端获取的机场全方位的实时状态信息生产乘客个性化服务信息并下发至终端，对乘客提供个性化服务，全面、贴切、周到的个性化服务大大降低乘客的乘机准备时间，可以使得乘客获得更好的出行体验。

下面以一个具体的应用示例对本发明实施例进行说明。

当乘客进入进场后，机场扫描端对进入机场的乘客进行多源信息采集，获取乘客面部信息、乘客虹膜信息、乘客整体信息与乘客周围环境信息并上传至机场服务端。机场服务端根据多源信息采集构建该乘客的多维用户画像，例如：

该乘客的多维用户画像为：张三(乘客身份信息)、东航MU521，11月22日11:45PVG浦东国际机场T1至11月22日15:55NRT成田国际机场T2(乘客航班信息)、独自一人(乘客同行人信息)、24寸旅行箱一个(乘客行李信息)、着外套(乘客衣着信息)、焦急(乘客情绪信息)。

随后机场服务端根据该乘客的多维度用户画像以及机场全方位的实时状态生产个性化服务信息，并下发至终端。例如：

在机场门口的显示屏(机场显示终端)显示东航MU521的值机、候机、延误信息，并在机场显示终端显示二维码，乘客通过手机(乘客终端)扫描二维码后与机场服务端进行绑定，进而获取后续更多的个性化智能服务。

乘客通过手机(乘客终端)扫描二维码后与机场服务端进行绑定后，机场服务端即根据该乘客的航班信息，结合机场全方位的实时状态，用最优路径规划算法形成最优的登机路线，并且结合机场的地标、候机楼布控的视频监控、电子屏等标志物行程电子地图，在乘客的手机(乘客终端)上显示出来。

若该乘客的航班即将起飞但该乘客并未及时登机时，机场服务端根据乘客身份信息和乘客航班信息，向乘客的手机(乘客终端)推送登机口位置、及时预警登机时间的警报。并同时向东航服务台(航空公司终端)发送该乘客在机场内的定位信息。

此时张三的乘客情绪信息表现为焦急，机场服务端则向机场工作人员终端发送情感关怀服务信息，提醒机场工作人员介入，对张三进行引导与安抚。

此时张三的乘客衣着信息表示为着外套，机场服务端对比乘客航班信息中的目的地(东京)的天气，向乘客的手机(乘客终端)发送健康关怀服务信息以提醒乘客增添或者减少衣服。并且东京当地的租车、市内公共交通乘车地点的具体位置信息并发送至乘客的手机，向乘客汇报每一班车的到达和出发时间点，并提供AR引导服务。

以上包含了本发明优选实施例的说明，这是为了详细说明本发明的技术特征，并不是想要将发明内容限制在实施例所描述的具体形式中，依据本发明内容主旨进行的其他修改和变型也受本专利保护。本发明内容的主旨是由权利要求书所界定，而非由实施例的具体描述所界定。

Claims (7)

1.基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，其特征在于，包括：

机场扫描端，对进入机场的乘客进行多源信息采集；

环境感知端，持续获取机场全方位的实时状态信息；

机场服务端，接收机场扫描端与环境感知端上传的信息数据，根据乘客的多源信息构建乘客的多维用户画像；并根据机场全方位的实时状态信息以及多维用户画像生成乘客个性化服务信息；

终端，接收并显示机场服务端下发的乘客个性化服务信息。

2.根据权利要求1所述基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，其特征在于，所述多源信息包括：

乘客面部信息、乘客虹膜信息、乘客整体信息与乘客周围环境信息。

3.根据权利要求2所述基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，其特征在于，所述机场服务端内设有：

人脸识别模块，根据乘客面部信息在图像库检索，初步获取乘客身份信息、对乘客的面部表情进行识别，获取乘客情绪信息；

虹膜识别模块，根据乘客虹膜信息对乘客身份信息进一步确认；

信息比对模块，根据乘客身份信息在机场业务数据库中搜索乘客的订单信息，获取对应的乘客航班信息与乘客同行人信息；

体表覆盖物检测模块，根据乘客整体信息对乘客体表覆盖物进行检测与识别，获取乘客衣着信息；

多目标追踪模块，根据乘客整体信息以及乘客周围环境信息捕获乘客目标和移动的物品目标，通过关联位移技术判断每位乘客是否携带行李及其数量，获取乘客行李信息。

4.基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法，其特征在于，采用权利要求1或2或3所述的基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务系统，具体包括以下步骤：

S1、环境感知端通过环境感知技术，持续获取机场全方位的实时状态；

S2、乘客进入机场后，机场扫描端通过多源信息采集，获取乘客的多源信息并上传至机场服务端；

S3、机场服务端根据乘客的多源信息，为每一位乘客构建多维用户画像；

S4、机场服务端根据每一位乘客的多维度用户画像以及机场全方位的实时状态生产个性化服务信息，并下发至终端。

5.根据权利要求4所述基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

S11、值机口状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个值机口的乘客排队人数以及每一个待值机乘客的物品携带情况；

S12、安检口状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一个安检口的乘客排队人数以及每一个待安检乘客的物品携带情况；

S13、候机厅状态感知：通过视频监控与图像分析技术，获取每一处候机厅的候机人员分布情况、通过分析航班调度信息，预测候机厅后续候机人员变动情况；

S14、航站楼状态感知：在航站楼关键路径上布控摄像头，通过视频监控与图像分析技术，获取每一处值机厅的工作人员分布情况；

S15、行李车分布感知：通过GPS定位技术，获取每一个行李车的地理位置散落信息；

S16、航班信息感知：对接机场调度数据库，获取前序航班、飞机状况、机场天气、航班延误信息。

6.根据权利要求5所述基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法，其特征在于，步骤S3中，所述多维用户画像包括：乘客身份信息、乘客情绪信息、乘客航班信息、乘客同行人信息、乘客行李信息以及乘客衣着信息。

7.根据权利要求6所述基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

S41、为乘客提供集成信息展示和移动设备绑定服务信息：根据乘客航班信息，在机场显示端上显示乘客的航班值机、候机、延误信息，同时提供二维码与乘客终端进行绑定，以支持后续更多的个性化智能服务；

S42、为乘客提供点到点的路径规划及导航服务信息：根据乘客的航班信息，结合机场全方位的实时状态，用最优路径规划算法形成最优的登机路线，并利用乘客终端的屏显功能，结合机场的地标、候机楼布控的视频监控、电子屏与用户进行交互式AR路径引导；

S43、为乘客和航空公司提供登机提示预警服务信息：根据乘客身份信息和乘客航班信息，向乘客终端推送登机口位置、及时预警登机时间，向航空公司终端定位已到机场但还未登机的乘客；

S44、为乘客提供情感关怀服务信息：根据乘客情绪信息，当出现焦虑、烦躁、愤怒的情绪时，向机场工作人员终端发送情感关怀服务信息以提醒机场工作人员介入；

S45、为乘客提供健康关怀服务信息：根据乘客衣着信息，对比乘客航班信息中的目的地天气，向乘客终端发送健康关怀服务信息以提醒乘客增添或者减少衣服；

S46、为乘客提供基于目的地的服务：根据乘客的乘客航班信息，获取乘客航班信息中目的地的租车、市内公共交通乘车地点的具体位置信息并发送至乘客终端，向乘客终端汇报每一班车的到达和出发时间点，并提供AR引导服务。