TWI684938B - 導引系統 - Google Patents

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Abstract

本發明的目的係提供一種導引系統，其係能夠進行適用於特定個人之導引。本發明的導引系統，其包含：收集裝置，其係收集包含圖像數據及位置數據的解析用數據；複數個資訊內容輸出裝置；數據解析部，其係解析被含於圖像數據所表示之圖像中的人物屬性、以及該屬性被確定之人物的人流；行動預測部，其係基於人物的人流，預測屬性被確定之人物的行動；資訊內容選擇部，其係基於人物的屬性，選擇輸出至資訊內容輸出裝置的資訊內容；輸出目的地決定部，其係基於經預測之人物的行動，決定使資訊內容輸出的資訊內容輸出裝置；其中，由輸出目的地決定部所決定之資訊內容輸出裝置，係將對於屬性被確定之人物所選擇之資訊內容，在因應經預測之人物的行動之時機下，進行輸出。

Description

導引系統
本發明係關於導引系統。
就習知的導引系統而言，舉例來說，專利文獻1揭示一種訊息處理裝置，其係具備：檢測手段、推定手段及提供手段。檢測手段係檢測人流。推定手段係基於由檢測手段所檢測之人流，來推定構成人流之人員的屬性。接著，提供手段係基於推定手段所推定之屬性，來提供訊息。
[先前技術文獻] [專利文獻] [專利文獻1]日本特開2017-146380號公報
[發明概要] [發明所欲解決的課題] 然而，如上述般的導引系統，例如在提供更具體之適合個人的導引方面還有進一步改進的餘地。
本發明係有鑒於上述事項所完成者，其目的係提供一種能夠進行適合個人的導引之導引系統。
[用以解決課題之手段] 為了達成上述目的，本發明的導引系統，其包含：收集裝置，其係收集解析用數據，前述解析用數據係包括：圖像數據，其係表示含有人物的圖像；位置數據，其係表示拍攝前述圖像的位置；複數個資訊內容(Content)輸出裝置，各自能夠輸出複數個資訊內容；數據解析部，其係基於由前述收集裝置所收集之前述解析用數據，來解析被含於前述圖像數據所表示之圖像中的人物屬性、以及該屬性被確定之人物的人流；行動預測部，其係基於由前述數據解析部所解析之前述人物的人流，預測前述屬性被確定之人物的行動；資訊內容選擇部，其係基於由前述數據解析部所解析之前述人物的屬性，從前述複數個資訊內容中，選擇輸出至前述資訊內容輸出裝置的資訊內容；輸出目的地決定部，其係基於由前述行動預測部所預測之前述人物的行動，從前述複數個資訊內容輸出裝置中，決定輸出經過前述資訊內容選擇部所選擇之前述資訊內容的資訊內容輸出裝置；其中，由前述輸出目的地決定部所決定之前述資訊內容輸出裝置，係相對於由前述數據解析部確定前述屬性後之人物，將由前述資訊內容選擇部所選擇之前述資訊內容，在因應由前述行動預測部所預測之前述人物的行動之時機下，進行輸出。
又，在上述導引裝置中，前述收集裝置係能夠被複數設置於固定在道路或建築物上之固定體、或者可移動的移動體。
又，在上述導引裝置中，前述複數個資訊內容輸出裝置係能夠被設置於固定在道路或建築物上之固定體、或者可移動的移動體。
又，在上述導引裝置中，前述複數個資訊內容輸出裝置係能夠被設置於固定在道路或建築物上之固定體、或者行駛在路面的移動體。
[發明之效果] 本發明的導引系統係基於由收集裝置所收集之解析用數據，藉由數據解析部來解析被含於圖像數據所表示之圖像中的人物屬性及人流。接著，導引系統係由輸出目的地決定部所決定之資訊內容輸出裝置，將由資訊內容選擇部所選擇之因應人物屬性的資訊內容，在因應由行動預測部所預測之前述人物的行動之時機下，進行輸出。結果，導引系統係能夠產生進行適合個人的導引之效果。
[用以實施發明之形態] 以下，基於圖式說明本發明的實施形態。又，本發明並不被限定於此實施形態。又，在下述實施形態的構成要件中，亦包含本領域業者能夠容易置換或實質相同之物。
[實施形態1] 圖1所示之本實施形態的導引系統1係實時標牌(Real-time signage)系統，其具備：收集裝置10、解析裝置20、資訊內容服務裝置30、複數個資訊內容輸出裝置40；且此等可相互合作並輸出適合特定個人的資訊內容。複數個資訊內容輸出裝置40各自能夠輸出複數資訊內容的裝置。本實施形態的導引系統1係解析被含於經拍攝之圖像中特定人物(個人)的屬性及該屬性被確定之人物的人流，並因應解析結果來選擇因應該人物屬性的資訊內容，藉由資訊內容輸出裝置40將經選擇之資訊內容提前移動並輸出。以下，參照各圖式並針對導引系統1的構成進行詳細說明。
收集裝置10係收集解析用數據，其係用於資訊內容提供對象之人物的確定、解析者。解析用數據係包含：圖像數據，其係表示含有人物的圖像；位置數據，其係表示拍攝前述圖像的位置。解析用數據係用於解析裝置20中人物的屬性及該人物的人流之解析。收集裝置10係可一般地設於固定體F或移動體V。收集裝置10所搭載的固定體F，係一般地為安裝並固定在道路或建築物上者。固定體F係例如可設置於道路的公車站、數位標牌，自動販賣機、標識、電線桿等構造體，亦可設置於用於設置收集裝置10的專用構造體。又，收集裝置10所搭載的固定體F亦可為設於百貨商店、公寓、辦公大樓、飯店等建築物的出入口、內部、屋頂上等的構造體。收集裝置10所搭載的移動體V，係一般地為具有可移動的構成之物體。於此，移動體V係一般地為行駛於路面的車輛，例如可為自用車、租賃車、共享汽車(Sharing car)、拼車(Ride share car)、巴士、計程車、卡車、運輸車、工作車等任一者。又，移動體V並不限於此，亦可例如為飛行汽車或無人機等在空中飛行的飛行體。收集裝置10係一般地可被各自搭載於複數個固定體F及複數個移動體V。換言之，本實施形態的導引裝置1係具備：各自搭載於複數個固定體F及複數個移動體V的複數收集裝置10，且能夠從該等複數收集裝置10收集解析用數據。複數收集裝置10的至少一部分係可被搭載於重覆行駛預先設定之路徑的車輛，例如公車及長途運輸用卡車等。又，複數收集裝置10的至少一部分亦可被搭載於經營者所管理之業務用的車輛，例如共享汽車、拼車、計程車等。雖然搭載於移動體V的收集裝置10係例如能夠使用搭載於移動體V之所謂的行車記錄器等的車載設備，但並不限於此。
具體而言，收集裝置10係具備：相機11、位置訊息測定器12、通訊部(收集裝置通訊部)13、控制部14。
相機11係拍攝含有人物之圖像的拍攝裝置。一般來說，相機11係拍攝動態圖像，其包含作為導引系統1中資訊內容提供之對象的人物。相機11被設置為具有能夠拍攝人物之圖像的視角。在收集裝置10設置於道路的固定體F時，一般來說，相機11係拍攝該固定體F外部的圖像。此時，相機11係例如以成為能夠拍攝固定體F外部道路之人物的視角的方式，設置於固定體F，並拍攝含有該道路之人物的圖像。在收集裝置10設置於建築物的固定體F時，一般來說，相機11係拍攝固定體F所固定之建築物內部及該建築物外部的圖像。此時，相機11係例如以成為能夠拍攝建築物外部之人物及建築物內部之人物的視角的方式，設置於固定體F，並拍攝含有該建築物外部之人物及建築物內部之人物的圖像。在收集裝置10設定於移動體V的情況下，一般來說，相機11係拍該移動體V內部及該移動體V外部的圖像。此時，相機11係例如以成為能夠拍攝該移動體V內部之人物及位於該移動體V外部道路之人物的視角的方式，設置於移動體V，並拍攝含有該移動體V內部之人物及位於該移動體V外部之人物的圖像。此時，相機11係伴隨著移動體V的移動，亦能夠拍攝該移動體V外部的圖像。在各固定體F與移動體V中，為了能夠更適當地拍攝各個位置的人物，可設置複數個相機11。相機11可為單眼相機，亦可為立體相機。又，相機11所拍攝之圖像係可為黑白亦可為彩色。相機11係如上述般，拍攝圖像並收集表示該圖像的圖像數據。相機11係與控制部14可通訊地連接，並將收集到之圖像數據輸出至控制部14。
位置訊息測定器12係測定收集裝置10的現在位置的測位器。位置訊息測定器12係能夠使用接收可從全球定位系統(GPS, Global Positioning System)衛星傳送之電波的GPS接收器等。位置訊息測定器12接收從GPS衛星傳送之電波，並藉由取得GPS訊息(經緯度座標)而作為顯示收集裝置10的現在位置之訊息，來收集表示由相機11所拍攝之圖像的位置之位置數據。位置訊息測定器12係可通訊地連接於控制部14，並將收集到之位置數據輸出至控制部14。
通訊部13係設置在與收集裝置10相異的機器及該收集裝置10之間，並進行各種數據的通訊者。本實施形態的通訊部13，係能夠對於與收集裝置10相異的解析裝置20，傳送(輸出)解析用數據。不論有線無線，通訊部13係透過網路(network)通訊，而在與收集裝置10相異的機器之間，傳送接收數據。
控制部14係統括地控制收集裝置10的各部分者。控制部14係執行用於收集解析用數據的各種演算處理。控制部14係能夠包含電子電路來構成，且前述電子電路係以包括中央處理器(CPU, Central Processing Unit)、圖形處理器(GPU, Graphics Processing Unit)等的中央演算處理裝置；具有唯讀記憶體(ROM, Read Only Memory)、隨機存取記憶體(RAM, Random Access Memory)、網路介面(interface)之習知的微型計算機，作為主體。控制部14係與相機11、位置訊息測定器12及通訊部13等可通訊地連接，且能夠在各部之間相互地接收各種訊號、數據。
更具體而言，控制部14係可包含儲存部14A及處理部14B來構成。儲存部14A及處理部14B係能夠在各部之間相互地接收各種訊號、數據。儲存部14A係儲存處理部14B所進行之各種處理的必要條件及訊息、在控制部14所執行之各種程序及應用程式、控制數據等。儲存部14A係能夠將解析用數據與收集之時刻等共同儲存。換言之，解析用數據亦包含：時刻數據，其係表示收集該數據的時刻；及其他數據。儲存部14A係例如能夠將在處理部14B的處理過程中所產生之各種數據暫時儲存。儲存部14A係能夠藉由處理部14B、通訊部13等，因應必要地讀取此等的數據。儲存部14A係可例如為硬碟、固態硬碟(SSD, Solid State Drive)、光盤等較大容量的儲存裝置；或者亦可為RAM、快閃記憶體、非揮發性隨機存取記憶體(NVSRAM, Non Volatile Static Random Access Memory)等能夠改寫數據的半導體記憶體。處理部14B係基於各種輸入訊號，執行被儲存於儲存部14A的各種程序，藉由使各種輸入訊號作動將輸出訊號輸出至各部，來執行用於實現各種功能的各種處理。處理部14B係控制相機11、位置訊息測定器12的動作，執行收集含有圖像數據及位置數據之解析用數據的處理。又，處理部14B係執行關於通過通訊部13之數據傳送接收的處理。處理部14B係例如執行將解析用數據通過通訊部13並傳送至解析裝置20的處理。
解析裝置20係解析由收集裝置10所收集之解析用數據，並將顯示有解析結果的解析結果數據提供至資訊內容服務裝置30者。解析裝置20及資訊內容服務裝置30係構成實裝於網路上之所謂的雲端服務型的裝置(雲端伺服器)。解析裝置20係基於由收集裝置10所收集之解析用數據，來解析被含於構成前述解析用數據之圖像數據所表示之圖像中的人物屬性、以及該屬性被確定之人物的人流。解析裝置20係產生：人物屬性數據，其表示該人物的屬性；以及屬性類別人流數據：其係表示該屬性被確定之人物的人流。接著，解析裝置20係基於表示該屬性被確定之人物的人流之屬性類別人流數據，預測該屬性被確定之人物的行動，並產生表示該預測人物之行動的行動預測數據。接著，解析裝置20係將解析結果數據提供至資訊內容服務裝置30，且前述解析結果數據係包含：人物屬性數據、屬性類別人流數據及行動預測數據。
解析裝置20係基於解析用數據，來執行用於解析人物的屬性及人物的人流之各種演算處理。又，解析裝置20係基於屬性類別人流數據，執行用於預測該屬性被確定之人物的行動之各種演算處理。解析裝置20係能夠包含電子電路來構成，且前述電子電路係以包括CPU、GPU等的中央演算處理裝置；具有ROM、RAM、網路介面之習知的微型計算機，作為主體。解析裝置20係能夠以藉由在習知的個人電腦(PC)及工作站(Work station)等的計算機系統，安裝實現下述各種過程的應用程序，來構成。又，解析裝置20係並非必然為構成雲端型的裝置者，其亦可藉由使複數PC能夠互相通訊地組合，來構成。
具體而言，解析裝置20係具備：通訊部(解析裝置通訊部)21、儲存部22及處理部23。通訊部(解析裝置通訊部)21、儲存部22及處理部23，係在各部之間能夠接收各種訊號、數據。
通訊部21係設置在與解析裝置20相異的機器及該解析裝置20之間，並進行各種數據的通訊者。本實施形態的通訊部21，係能夠從與解析裝置20相異的收集裝置10，接收(輸入)解析用數據。又，本實施形態的通訊部21，係能夠對於作為與解析裝置20相異的機器之資訊內容服務裝置30，傳送(輸出)解析結果數據。通訊部21係與通訊部13相同地，不論有線無線，透過網路通訊，而在與解析裝置20相異的機器之間，傳送接收數據。
儲存部22係儲存處理部23所進行之各種處理的必要條件及訊息、在處理部23所執行之各種程序及應用程式、控制數據等。儲存部22係能夠儲存由通訊部21所接收之解析用數據。儲存部22亦能夠將在處理部23的處理過程中所產生之各種數據暫時儲存。儲存部22係能夠根據通訊部21、處理部23等，因應必要地讀取此等的數據。儲存部22係可例如為硬碟、SSD、光盤等較大容量的儲存裝置；或者亦可為RAM、快閃記憶體、NVSRAM等能夠改寫數據的半導體記憶體。
更具體而言，在功能的概念上而言，儲存部22係能夠以包含解析對象數據庫(data base)(以下，簡稱為「解析對象DB」)22A、解析參照數據庫(以下，簡稱為「解析參照DB」)22B及解析結果數據庫(以下，簡稱為「解析結果DB」)22C，來構成。
解析對象DB 22A係累積作為處理部23之解析對象數據的解析用數據(圖像數據、位置數據、時刻數據等)並將其數據庫化來儲存的部分。從收集裝置10輸入至通訊部21的解析用數據係被儲存於此解析對象DB 22A。
解析參照DB 22B係累積作為於進行處理部23之解析用數據的解析時所參照的解析參照數據，並將其數據庫化來儲存的部分。解析參照數據係例如包含地圖參照數據、屬性預測參照數據等。地圖參照數據係表示基於位置數據等，來確定收集裝置10的位置時所參照的地圖之數據，換言之，其係表示確定拍攝含有人物之圖像的位置時，所參照的地圖之數據。屬性預測參照數據係用於參照被含於圖像數據所表示之圖像中的人物屬性之推定等的數據。就屬性預測參照數據而言，於後詳細說明。解析參照數據係能夠在由處理部23進行解析用數據的解析時被參照。
解析結果DB 22C係累積表示處理部23之解析用數據的解析結果之解析結果數據，並將其數據庫化來儲存的部分。解析結果數據係包含例如：人物屬性數據，其係表示被含於圖像數據所表示之圖像的人物屬性；屬性類別人流數據，其係表示屬性被確定之人物的人流；以及行動預測數據，其係表示針對屬性被確定之人物所預測之該人物的行動。解析結果數據係能夠透過從通訊部21到資訊內容服務裝置30的傳送，而被提供。
又，被儲存於解析對象DB 22A、解析參照DB 22B、解析結果DB 22C的各種數據係能夠作為所謂的大數據(Big data)來活用。
處理部23係基於各種輸入訊號，執行被儲存於儲存部22的各種程序，並藉由該程序的作動，執行用於解析上述解析用數據的各種處理。又，處理部23係基於屬性類別人流數據，執行用於預測屬性被確定之人物的行動之各種處理。又，處理部23係執行關於通過通訊部21之數據的傳送接收處理。處理部23係例如通過通訊部21，執行將解析結果數據傳送至資訊內容服務裝置30的處理。
更具體而言，在功能的概念上而言，處理部23係能夠以包含數據前處理部23A、作為數據解析部的數據解析處理部23B及作為行動預測部的行動預測處理部23C，來構成。
數據前處理部23A係相對於作為解析對象數據之解析用數據，施加各種前處理的部分。作為前處理，數據前處理部23A係例如從解析對象DB 22A讀取成為解析對象數據之解析用數據，並從被含於該解析用數據之圖像數據所表示之動態圖像，執行剪切靜止圖像的處理。又，作為前處理，數據前處理部23A係執行將前述剪切後的靜止圖像與被含於作為解析對象數據之解析用數據的位置數據所表示的位置，賦予相關性的處理。
數據解析處理部23B係一種部分，其係基於由數據前處理部23A施加前處理後之解析用數據，來解析被含於圖像數據所表示之圖像中的人物屬性及該屬性被確定之人物的人流。此處，數據解析處理部23B係例如使用各種習知的人工智能(Artificial Intelligence)技術及深度學習(Deep Learning)技術，並以能夠執行下述處理來構成：解析被含於圖像數據所表示之圖像中的人物屬性、及該屬性被確定之人物的人流。
本實施形態的數據解析處理部23B係使用各種習知的圖像處理技術，並執行從由數據前處理部23A所剪切之靜止圖像中檢測人物並取出的處理。又，於此，數據解析處理部23B係執行從圖像數據所表示之圖像中取出含有該人物特徵點之圖像的處理。此處，該人物的特徵點係指，被含於圖像之人物中，能夠確定該人物屬性的部位。該人物的特徵點係指，例如，顯示該人物表情的臉部、顯示動作/姿勢的四肢、有容易穿戴飾品之傾向的位置等部位。數據解析處理部23B係例如由不同角度所拍攝之多數圖像中，取出具有能夠用於確定人物屬性之前述人物特徵點的圖像。
接著，數據解析處理部23B係基於從圖像數據取出之含有人物特徵點的圖像，執行解析被含於該圖像之人物屬性的處理。數據解析處理部23B係例如基於以下事項，來解析該人物的屬性：被儲存於解析參照DB 22B的屬性預測參照數據(解析參照數據)及被含於由數據前處理部23A從圖像數據取出之圖像的人物特徵點。於此，屬性預測參照數據係一種訊息，其藉由使用人工智能技術及深度學習技術之各種方法，因應被含於圖像之人物的特徵點等，來反映可推定之前述人物屬性的學習結果。換言之，屬性預測參照數據係基於被含於圖像之人物的特徵點等，為了推定人物的屬性，而利用使用有人工智能技術及深度學習技術之各種方法的數據庫化後的數據。此屬性預測參照數據係能夠逐次更新。屬性預測參照數據亦能夠為，用於學習表示數據解析處理部23B的解析結果之解析結果數據(人物屬性數據)本身之數據。
就由數據解析處理部23B能夠解析之人物屬性而言，一般來說，其係從該人物外觀的特徵點所能夠解析的事項，舉例來說，其係包含：該人物的性別、年齡、體格、社會地位、嗜好或行動意圖等。此處，性別係指，表示男性、女性類別的屬性。年齡係指，表示從出生以來到現在(此時)為止之年和月長度的屬性。體格係指，表示身高、體重、各種尺寸等的屬性。社會地位係指，表示職業(自營業者、上班族、警察、學生、失業、兼職工作)、年收入、身分、同行者等的屬性。嗜好係指，表示服裝、個人物品/時尚潮流傾向(休閒取向，優雅取向，品牌取向，奢華取向，快時尚取向)、喜好(運動/次文化/戶外/美容等)等的屬性。行動意圖係指，表示此時點的心情、興趣(想做的事、想去的地方)等的屬性。也就是說，於此，數據解析處理部23B係針對人物的屬性，推定性別、年齡、體格、社會地位、嗜好或行動意圖等。
數據解析處理部23B係參照屬性預測參照數據，取出對應被含於圖像之人物特徵點的屬性(性別、年齡、體格、社會地位、嗜好或行動意圖)，並將取出後之屬性推定為反映該圖像中人物的屬性。數據解析處理部23B係因應作為被含於圖像之人物之特徵點，如臉部的表情、四肢的動作/姿勢、穿戴之飾品及服裝等，並參照屬性預測參照數據，匹配符合該特徵點的屬性，來推定該人物的性別、年齡、體格、社會地位、嗜好及行動意圖等。
接著，數據解析處理部23B還基於在與人物屬性被確定之圖像數據中相關的位置數據，如上述般，執行解析屬性被確定之人物的人流之處理。舉例來說，數據解析處理部23B係從解析對象DB 22A讀取與人物屬性被確定之圖像數據相關的位置數據。接著，數據解析處理部23B係基於儲存於解析參照DB 22B的地圖參照數據(解析參照數據)及讀取後的位置數據，解析該屬性被確定之人物的人流。舉例來說，數據解析處理部23B係參照地圖參照數據，基於該位置數據來確定拍攝該圖像的位置。接著，數據解析處理部23B係基於該位置數據所表示的位置，來確定屬性被確定之人物的位置，並藉由按照時間順序排列來確定人流。一般來說，由數據解析處理部23B所解析之人物的人流，係能夠藉由該人物各時間帶的分布、移動方向、移動速度、行動的起點/終點等來表現。換言之，於此，數據解析處理部23B推定該人物各時間帶的分布、移動方向、移動速度、行動的起點/終點等，來作為屬性被確定之人物的人流。
作為解析上述解析用數據後之解析結果數據，如上述般，數據解析處理部23B係產生：人物屬性數據，其表示該人物的屬性；以及屬性類別人流數據：其係表示該屬性被確定之人物的人流。接著，數據解析處理部23B係將包含產生之人物屬性數據及屬性類別人流數據的解析結果數據於解析結果DB 22C累積，並將其數據庫化而儲存。
行動預測處理部23C係一種部分，其係基於由數據解析處理部23B所解析之屬性類別人流數據，預測屬性被確定之人物的行動。行動預測處理部23C係基於表示屬性被確定之人物的人流之屬性類別人流數據，執行預測該屬性被確定之人物的行動之處理。行動預測處理部23C係例如因應屬性類別人流數據所表示的該人物各時間帶的分布、移動方向、移動速度、行動的起點/終點，使用各種習知技術，預測屬性被確定之人物的行動。舉例來說，行動預測處理部23C係產生隨著時間經過的該人物的預測軌跡，來作為人物的行動。行動預測處理部23C亦可組合複數個屬性類別人流數據，來預測屬性被確定之人物的行動。
行動預測處理部23C係產生表示如上述般預測後的人物行動之行動預測數據，來作為解析上述解析用數據後的解析結果數據。接著，行動預測處理部23C係將產生之行動預測數據，與上述人物屬性數據、屬性類別人流數據一起作為解析結果數據，累積於解析結果DB 22C並數據庫化並被儲存。
接著，處理部23係如上述般，執行使解析結果數據通過通訊部21並傳送至資訊內容服務裝置30的處理，且前述解析結果數據係包含：由數據解析處理部23B所解析之人物屬性數據、屬性類別人流數據與由行動預測處理部23C所預測之行動預測數據。
資訊內容服務裝置30係基於由解析裝置20所解析、預測之解析結果數據，選擇因應作為資訊內容提供對象之人物的資訊內容，並將選擇後之資訊內容輸出至特定的資訊內容輸出裝置40者。資訊內容服務裝置30係如上述般，可被實裝在網路上，即構成所謂的雲端服務型裝置。資訊內容服務裝置30係基於從解析裝置20所傳送、提供之解析結果數據，選擇對於屬性被確定之人物所欲提供的資訊內容。又，資訊內容服務裝置30係基於從解析裝置20所傳送、提供之解析結果數據，並決定輸出該經選擇之資訊內容的資訊內容輸出裝置40。資訊內容服務裝置30係產生關於經選擇之資訊內容的各種數據，並將該數據傳送至表示該資訊內容的資訊內容輸出裝置40。
資訊內容服務裝置30係基於解析結果數據，執行用於因應特定人物屬性之資訊內容的各種演算處理。又，資訊內容服務裝置30係基於解析結果數據，執行用於決定輸出被選擇之資訊內容之資訊內容輸出裝置40的各種演算處理。資訊內容服務裝置30係能夠包含電子電路來構成，且前述電子電路係以包括CPU、GPU等的中央演算處理裝置；具有ROM、RAM、網路介面之習知的微型計算機，作為主體。資訊內容服務裝置30係能夠以藉由在習知的個人電腦(PC)及工作站(Work station)等的計算機系統，安裝實現下述各種過程的應用程序，來構成。又，資訊內容服務裝置30係並非必然為構成雲端型的裝置者，其亦可藉由使複數PC能夠互相通訊地組合，來構成。
具體而言，資訊內容服務裝置30係具備：通訊部(資訊內容服務裝置通訊部)31、儲存部32及處理部33。通訊部31、儲存部32及處理部33，係在各部之間能夠接收各種訊號、數據。
通訊部31係設置在與資訊內容服務裝置30相異的機器及該資訊內容服務裝置30之間，並進行各種數據的通訊者。本實施形態的通訊部31，係能夠從作為與資訊內容服務裝置30相異之機器的解析裝置20，接收(輸入)解析用結果數據。又，本實施形態的通訊部31，係能夠對於作為與資訊內容服務裝置30相異的機器之資訊內容輸出裝置40，傳送(輸出)關於經選擇之各種數據。通訊部31係與通訊部13、21相同地，不論有線無線，透過網路通訊，而在與資訊內容服務裝置30相異的機器之間，傳送接收數據。
儲存部32係儲存處理部33所進行之各種處理的必要條件及訊息、在處理部33所執行之各種程序及應用程式、控制數據等。儲存部32係能夠儲存由通訊部31所接收之解析結果數據。舉例來說，儲存部32亦能夠將在處理部33的處理過程中所產生之各種數據暫時儲存。儲存部32係能夠根據通訊部31、處理部33等，因應必要地讀取此等的數據。儲存部32係可例如為硬碟、SSD、光盤等較大容量的儲存裝置；或者亦可為RAM、快閃記憶體、NVSRAM等能夠改寫數據的半導體記憶體。
更具體而言，於功能的概念上而言，儲存部32係能夠以包含資訊內容數據庫(以下簡稱為「資訊內容DB」)32A，來構成。
資訊內容DB 32A係一種部分，其係表示累積被輸出至資訊內容輸出裝置40的資訊內容之資訊內容數據，並將其數據庫化而儲存。此處，就被輸出至資訊內容輸出裝置40的資訊內容而言，可包含構成各種導引訊息的資訊內容，且前述導引訊息除了廣告及優惠券等之外，還包含區域訊息及前往特定設施的路線訊息、災害時的疏散路線/安全支持訊息等。表示有能夠成為被輸出至資訊內容輸出裝置40的後補的資訊內容之資訊內容數據，係因應人物的屬性等各種不同種類之訊息，儲存於複數個此資訊內容DB 32A。被儲存於該資訊內容DB 32A的資訊內容數據係能夠逐次更新。被儲存於資訊內容DB 32A的資訊內容數據，係在從複數個資訊內容當中，將被選擇之資訊內容輸出至特定的資訊內容輸出裝置40時，每次可將因應該被輸出之資訊內容的資訊內容數據，從通訊部21傳送/下載至該特定的資訊內容輸出裝置40。又，在被儲存於資訊內容DB之資訊內容數據中，因應能夠成為被輸出至資訊內容輸出裝置40的後補之全部的資訊內容之資訊內容數據，亦可在夜間等網路流量相對較少的時間帶中，從通信部21一起傳送、下載至各資訊內容輸出裝置40。
處理部33係基於各種輸入訊號，執行被儲存於儲存部32的各種程序，並藉由該程序的動作，執行用於選擇資訊內容的各種處理。又，處理部33執行用於決定輸出資訊內容的資訊內容輸出裝置40之各種處理。又，處理部33係執行關於通過通訊部31之數據的傳送接收處理。處理部33係例如通過通訊部31，執行將關於被選擇的資訊內容的各種數據傳送至輸出該資訊內容的資訊內容輸出裝置40的處理。
更具體而言，在功能的概念上而言，處理部33係能夠以包含作為資訊內容選擇部的資訊內容選擇處理部33A及作為輸出目的地決定部的輸出目的地決定處理部33B，來構成。
資訊內容選擇處理部33A係一種部分，其係基於由數據解析處理部23B所解析之人物的屬性，從被儲存於資訊內容DB 32A的複數資訊內容中，選擇被輸出至資訊內容輸出裝置40之資訊內容。資訊內容選擇處理部33A係基於被含於從解析裝置20傳送並在通訊部31接收之解析結果數據的人物屬性數據，執行下述處理：從被儲存於資訊內容DB 32A的複數資訊內容中，選擇對應該人物屬性數據所表示之人物屬性的資訊內容。舉例來說，在人物屬性數據所表示之前述人物的屬性為包含女性、年輕人及休閒取向等屬性的情況下，資訊內容選擇處理部33A係可選擇表示女性用、年輕人取向的休閒服飾的廣告及優惠券之資訊內容。又，舉例來說，在人物屬性數據所表示之前述人物的屬性為包含男性、中年人及奢華取向等屬性的情況下，資訊內容選擇處理部33A係可選擇表示高級手錶的廣告之資訊內容。又，舉例來說，在人物屬性數據所表示之前述人物的屬性為包含運動取向等屬性的情況下，資訊內容選擇處理部33A係可選擇表示有最近之體育場的體育賽事及門票訊息之資訊內容。又，舉例來說，在人物屬性數據所表示之前述人物的屬性為包含藝術興趣、關心美術等屬性的情況下，資訊內容選擇處理部33A係可選擇表示有前往最近的美術館的路線之資訊內容。又，舉例來說，在人物屬性數據所表示之前述人物的屬性為包含需要災害避難、救護的狀態等屬性的情況下，資訊內容選擇處理部33A係可選擇表示有到避難所的避難路線、安全支持之資訊內容。又，舉例來說，資訊內容選擇處理部33A在選擇資訊內容時，還可考慮現在時間、日曆及季節等，選擇對應於人物屬性數據所表示之人物屬性的資訊內容。
輸出目的地決定處理部33B係一種部分，其係基於由行動預測處理部23C所預測之人物的行動，從複數個資訊內容輸出裝置40，決定輸出由資訊內容選擇處理部33A所選擇之資訊內容的資訊內容輸出裝置40。輸出目的地決定處理部33B係基於被含於從解析裝置20傳送並在通訊部31接收之解析結果數據中的屬性類別人流數據、行動預測數據，從複數個資訊內容輸出裝置40，對於屬性被確定的人物，執行決定輸出被選擇之資訊內容的資訊內容輸出裝置40之處理。舉例來說，資訊內容選擇處理部33A係基於屬性類別人流數據所表示之前述人物各時間帶的分布、移動方向、移動速度、行動的起點/終點；以及基於行動預測數據所表示之前述人物的預測行動、隨著時間經過之前述人物的預測軌跡等，從複數個資訊內容輸出裝置40中，決定能夠將在上述所選擇之對於該人物的資訊內容提前移動並輸出、識別的資訊內容輸出裝置40。
接著，處理部33係如上述般，對於由輸出目的地決定處理部33B所決定之資訊內容輸出裝置40，將關於由資訊內容選擇處理部33A所選擇之資訊內容的各種數據，執行通過通訊部31並傳送的處理。舉例來說，處理部33係每次在將儲存於資訊內容DB 32A的資訊內容數據傳送至資訊內容輸出裝置40的作法之情況下，將表示由資訊內容選擇處理部33A所選擇之資訊內容的資訊內容數據本身，傳送至資訊內容輸出裝置40，來作為關於資訊內容的數據。另一方面，例如在將被儲存於資訊內容DB的複數資訊內容數據，於特定時間帶中預先一起傳送至資訊內容輸出裝置40的作法之情況下，作為關於資訊內容的數據，處理部33係將識別數據傳送至資訊內容輸出裝置40，且前述識別數據係能夠從複數資訊內容中確定該選擇之資訊內容。
又，上述導引系統1係可具備複數個上述所說明過的資訊內容裝置30。
複數個資訊內容輸出裝置40係如上述般，各自為能夠輸出複數資訊內容的裝置。複數個資訊內容輸出裝置40係與收集裝置10相同，能夠設置於固定體F或移動體V。複數個資訊內容輸出裝置40的至少一部分係可與上述收集裝置10一體構成。
具體而言，複數個資訊內容輸出裝置40係具備：輸出裝置41、通訊部(資訊內容輸出裝置通訊部)42、控制部43。
輸出裝置41係輸出資訊內容的裝置。輸出裝置41係可包含能夠因應資訊內容來顯示圖像的顯示器41A、能夠因應資訊內容來輸出音調/聲音的揚聲器41B等，來構成。
通訊部42係設置在與資訊內容輸出裝置40相異的機器及該資訊內容輸出裝置40之間，並進行各種數據的通訊者。本實施形態的通訊部42，係能夠從作為與資訊內容輸出裝置40相異之機器的資訊內容服務裝置30，接收(輸入)關於在輸出裝置41被輸出之資訊內容的各種數據。又，本實施形態的通訊部42，係能夠相對於作為與資訊內容輸出裝置40相異之機器的資訊內容服務裝置30，傳送(輸出)因應資訊內容輸出結果的回饋數據。通訊部42係與通訊部13, 21, 31相同，不論有線無線，其係透過網路通訊，而在與資訊內容服務裝置30相異的機器之間，傳送接收數據。
控制部43係統括地控制資訊內容輸出裝置40的各部分者。控制部43係執行用於輸出資訊內容的各種演算處理。控制部43係能夠包含電子電路來構成，且前述電子電路係以包括中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)等的中央演算處理裝置；具有唯讀記憶體(ROM)、隨機存取記憶體(RAM)、網路介面之習知的微型計算機，作為主體。控制部43係與輸出裝置41、通訊部42等各部可通訊地連接，且能夠在各部之間相互地接收各種訊號、數據。
控制部43係可包含儲存部43A及處理部43B來構成。儲存部43A及處理部43B係能夠在各部之間相互地接收各種訊號、數據。儲存部43A係儲存處理部43B所進行之各種處理的必要條件及訊息、在處理部43B所執行之各種程序及應用程式、控制數據等。儲存部43A係能夠儲存關於由通訊部42所接收之資訊內容的各種數據。儲存部43A係例如能夠將在處理部43B的處理過程中所產生之各種數據暫時儲存。儲存部43A係能夠根據通訊部42、處理部43B等，因應必要地讀取此等的數據。儲存部43A係可例如為硬碟、固態硬碟(SSD)、光盤等較大容量的儲存裝置；或者亦可為RAM、快閃記憶體、NVSRAM等能夠改寫數據的半導體記憶體。處理部43B係基於各種輸入訊號，執行被儲存於儲存部43A的各種程序，藉由使該程序作動並將輸出訊號輸出至各部，來執行用於實現各種功能的各種處理。處理部43B係控制輸出裝置41的動作，執行輸出資訊內容的處理。又，處理部43B係執行關於通過通訊部42之數據傳送接收的處理。處理部43B係例如執行下述處理：接收關於從資訊內容服務裝置30通過通訊部42並在輸出裝置41輸出之資訊內容的各種數據。又，處理部43B係例如執行將因應資訊內容的輸出結果之回饋數據，通過通訊部42傳送至資訊內容服務裝置30的處理。
更具體而言，於功能的概念上而言，儲存部43A係能夠以包含資訊內容數據庫(以下簡稱為「資訊內容DB」)43Aa來構成。又，於功能的概念上而言，處理部43B係能夠以包含輸出處理部43Ba及回饋部43Bb來構成。
資訊內容DB 43Aa係一種部分，其係累積表示有被輸出至資訊內容輸出裝置40的資訊內容之資訊內容數據，並將其數據庫化而儲存。從資訊內容服務裝置30被輸入至通訊部42的資訊內容數據，係被儲存於此資訊內容DB 43Aa。被儲存於該資訊內容DB 43Aa的資訊內容數據，係如上述般，在資訊內容被輸出至輸出裝置41時，可每次從資訊內容服務裝置30接收，亦可在特定的時間帶一起預先接收複數個。
輸出處理部43Ba係控制輸出裝置41的動作並輸出資訊內容的部分。輸出處理部43Ba係基於關於自資訊內容服務裝置30傳送並在通訊部42接收之資訊內容的各種數據，執行將對應屬性被確定之人物的該屬性的資訊內容輸出至輸出裝置41的處理。輸出處理部43Ba係控制構成輸出裝置41的顯示器41A，且顯示因應該資訊內容的圖像。又，輸出處理部43Ba係控制構成輸出裝置41的揚聲器41B，且輸出因應該資訊內容的音調/聲音。輸出處理部43Ba係每次在將儲存於資訊內容DB 32A的資訊內容數據，傳送至資訊內容輸出裝置40的資訊內容DB 43Aa的作法之情況下，基於自資訊內容服務裝置30傳送之資訊內容數據本身，將該資訊內容輸出至輸出裝置41。輸出處理部43Ba係將被儲存於資訊內容DB 32A的資訊內容數據，於特定時間帶中預先將複數個一起傳送至資訊內容輸出裝置40的資訊內容DB 43Aa的作法之情況下，從資訊內容DB 43Aa讀取因應自資訊內容服務裝置30傳送之識別數據的資訊內容數據。接著，輸出處理部43Ba係將因應被讀取之資訊內容數據的資訊內容，輸出至輸出裝置41。接著，由輸出目的地決定處理部33B決定之輸出裝置40，係對於由數據解析處理部23B所確定屬性之特定人物，將由資訊內容選擇處理部33A所選擇之資訊內容，在因應由行動預測處理部23C所預測之人物的行動之時機下，進行輸出。
又，輸出處理部43Ba係利用相機等，檢測作為資訊內容提供對象之人物的視線，能夠基於該檢測之視線，來調整由輸出裝置41所表示之資訊內容的訊息量。舉例來說，作為資訊內容提供對象之人物的視線在朝向輸出裝置41時，輸出處理部43Ba係相對地增加輸出至輸出裝置41的資訊內容的訊息量。另一方面，舉例來說，作為資訊內容提供對象之人物的視線在未朝向輸出裝置41時，輸出處理部43Ba係相對地減少輸出至輸出裝置41的資訊內容的訊息量。又，舉例來說，作為資訊內容提供對象之人物的視線在未朝向輸出裝置41時，輸出處理部43Ba係可以將用於導引該視線朝向輸出裝置41之側的圖像及聲音等輸出至輸出裝置41。藉由此構成，資訊內容輸出裝置40係能夠因應作為資訊內容提供對象之人物視線的狀態，更適當地輸出資訊內容。
回饋部43Bb係一種部分，其係將輸出裝置41之資訊內容輸出結果回饋至資訊內容服務裝置30。回饋部43Bb係執行將因應輸出裝置41之資訊內容輸出結果的回饋數據，透過通訊部42傳送至資訊內容輸出裝置40的處理。就因應輸出裝置41之資訊內容輸出結果的回饋數據而言，舉出來說，其係能夠包含：關於因應作為資訊內容提供對象之人物屬性而選擇之資訊內容的詳細內容的訊息、是否將該資訊內容實際輸出的訊息等。又，回饋部43Bb除了向資訊內容服務裝置30傳送上述回饋數據之外，亦可向將複數個資訊內容輸出裝置40分組並統括地管理該分組內的資訊內容輸出裝置40之管理裝置等，傳送上述回饋數據。
接著，參照圖2的流程圖，說明導引系統1中處理的一例。
首先，收集裝置10係收集包含圖像數據、位置數據的解析用數據(步驟S1)。
其次，收集裝置10係將收集之解析用數據，透過通訊部13輸出，並透過通訊部21輸入至解析裝置20(步驟S2)。被輸入至解析裝置20的解析用數據係儲存於解析對象DB 22A。
接著，解析裝置20的數據前處理部23A，係對於被儲存於解析對象DB 22A的解析用數據，施加上述般的各種前處理(步驟S3)。
接著，解析裝置20的數據解析處理部23B，係基於由數據前處理部23A施加前處理後之解析用數據，解析被含於圖像數據所表示之圖像中的人物屬性、以及該屬性所確定之人物的人流(步驟S4)。
接著，作為解析結果數據，數據解析處理部23B係產生人物屬性數據及屬性類別人流數據，並將其累積於解析結果DB 22C且數據庫化來儲存(步驟S5)。
接著，解析裝置20的行動預測處理部23C，係基於由數據解析處理部23B所解析之表示有屬性被確定之人物人流的屬性類別人流數據，預測該屬性被確定之人物的行動。接著，作為解析結果數據，行動預測處理部23C係產生行動預測數據，並將其與人物屬性數據、屬性類別人流數據一起累積於解析結果DB 22C且數據庫化來儲存(步驟S6)。
接著，解析裝置20係將解析後之解析結果數據(人物屬性數據、屬性類別人流數據、行動預測數據)，透過通訊部21輸出，並透過通訊部31輸入至資訊內容服務裝置30(步驟S7)。
接著，資訊內容服務裝置30的資訊內容選擇處理部33A係基於被含於解析結果數據的人物屬性數據，在被儲存於資訊內容DB 32A之複數資訊內容數據中，選擇對應該人物屬性數據所表示之人物屬性的資訊內容(步驟S8)。
接著，資訊內容服務裝置30的輸出目的地決定處理部33B，係基於被含於解析結果數據中的屬性類別人流數據、行動預測數據，從複數個資訊內容輸出裝置40中，對於屬性被確定的人物，決定輸出被選擇之資訊內容的資訊內容輸出裝置40(步驟S9)。
接著，在步驟S9的處理中所決定之資訊內容輸出裝置40的輸出處理部43Ba，係控制輸出裝置41，且對於在步驟S4的處理中屬性被確定之人物，將在步驟S8中所選擇之資訊內容，在因應由步驟S6的處理所預測之前述人物的行動之時機下，進行輸出(步驟S10)。
接著，在步驟S10的處理中，輸出資訊內容的資訊內容輸出裝置40之回饋部43Bb，係將因應輸出裝置41之資訊內容的輸出結果的回饋數據，回饋至資訊內容服務裝置30(步驟S11)，並終止一系列的處理。
接著，參照圖3、圖4、圖5的概略圖，並說明導引系統1之動作的一例。
舉例來說，在圖3所示之例子中，導引系統1係藉由設於巴士停靠站等的固定體F的收集裝置10，收集含有圖像數據、位置數據的解析用數據。接著，導引系統1係將由收集裝置10所收集之解析用數據傳送至解析裝置20，並能夠由該解析裝置20進行解析。接著，導引系統1係將由解析裝置20所解析之解析結果數據傳送至資訊內容服務裝置30，並在由該資訊內容服務裝置30選擇因應人物屬性之資訊內容的同時，決定該被選擇之資訊內容的輸出目的地。接著，導引系統1係藉由資訊內容輸出裝置40，在因應經預測之前述人物的行動之時機下，將被選擇之資訊內容提前移動並輸出，且前述資訊內容輸出裝置40係設置於位於遠離設有收集裝置10之固定體F的巴士停靠站等的固定體F。之後，導引裝置1係將因應資訊內容輸出結果的回饋數據，從該資訊內容輸出裝置40傳送至資訊內容服務裝置30。
又，舉例來說，在圖4所示之例子中，導引系統1係藉由設於巴士等的移動體V的收集裝置10，收集含有圖像數據、位置數據的解析用數據。接著，導引系統1係將由收集裝置10所收集之解析用數據傳送至解析裝置20，並能夠由該解析裝置20進行解析。接著，導引系統1係將由解析裝置20所解析之解析結果數據傳送至資訊內容服務裝置30，並在由該資訊內容服務裝置30選擇因應人物屬性之資訊內容的同時，決定該被選擇之資訊內容的輸出目的地。接著，導引系統1係藉由資訊內容輸出裝置40，在因應經預測之前述人物的行動之時機下，將被選擇之資訊內容提前移動並輸出，且前述資訊內容輸出裝置40係設置於與設有收集裝置10之移動體V相同的移動體V。之後，導引裝置1係將因應資訊內容輸出結果的回饋數據，從該資訊內容輸出裝置40傳送至資訊內容服務裝置30。
又，舉例來說，在圖5所示之例子中，導引系統1係藉由設於巴士等的移動體V的收集裝置10，收集含有圖像數據、位置數據的解析用數據。接著，導引系統1係將由收集裝置10所收集之解析用數據傳送至解析裝置20，並能夠由該解析裝置20進行解析。接著，導引系統1係將由解析裝置20所解析之解析結果數據傳送至資訊內容服務裝置30，並在由該資訊內容服務裝置30選擇因應人物屬性之資訊內容的同時，決定該被選擇之資訊內容的輸出目的地。接著，導引系統1係藉由設置於建築物屋頂等的固定體F之資訊內容輸出裝置40，在因應經預測之前述人物的行動之時機下，將被選擇之資訊內容提前移動並輸出。之後，導引裝置1係將因應資訊內容輸出結果的回饋數據，從該資訊內容輸出裝置40傳送至資訊內容服務裝置30。
接著，導引系統1係協同複數個收集裝置10、複數個資訊內容輸出裝置40，藉由組合顯示於圖3、圖4、圖5等的例子，而能夠因應屬性被確定之人物的行動，連續地輸出資訊內容。又，資訊內容輸出裝置40還可透過通訊部42，而與成為資訊內容提供對象之人物所持之作為資訊內容輸出裝置40之不同機器的攜帶終端(智慧型手機)進行通訊，並傳送關於輸出裝置41所輸出之資訊內容的各種數據。此時，舉例來說，處理部43B亦可將關於資訊內容之各種數據，藉由透過通訊部42來限定通訊對象之近距離無線通訊等，執行傳送至成為資訊內容提供對象之人物所持的攜帶終端之處理。又，此時，舉例來說，導引系統1一邊將優惠券傳送至攜帶終端，一邊於顯示器41A顯示對應該優惠券之QR code(登錄商標)等，且提示使用者藉由攜帶終端讀取之，其中，前述優惠券係因應由被設於巴士停靠站等的固定體F之資訊內容輸出裝置40所輸出的資訊內容。又，舉例來說，在包含成為資訊內容提供對象的人物之學生團體通過資訊內容輸出裝置40附近的情況下，導引系統1係可從揚聲器41B輸出「要拍照嗎?」等的聲音並將其誘導至資訊內容輸出裝置40，且由內置相機拍攝照片並在將照片傳送到攜帶終端的同時，將帶狀廣告添加至照片並傳送至該攜帶終端。
在以上所說明之導引系統1，係基於由收集裝置10所收集之解析用數據，由數據解析處理部23B解析被含於圖像數據所表示之圖像的人物屬性及人流。接著，在導引系統1中，由輸出目的地決定處理部33B所決定之資訊內容輸出裝置40，係將藉由資訊內容選擇處理部33A所選擇之因應人物屬性的資訊內容，在因應由行動預測處理部23C所預測之前述人物的行動之時機下，進行輸出。結果，因為導引系統1係能夠針對特定人物，將因應該人物屬性的資訊內容，在因應該人物的行動的時機下提前移動並輸出，故能夠進行適合特定個人的導引。也就是說，導引系統1係能夠預測屬性被確定之特定人物會去哪裡(亦包含停留)，且實時(real time)選擇對應該屬性的資訊內容，並根據該人物的行動輸出資訊內容。
又，因為以上所說明之導引系統1的收集裝置10係能夠複數設置於固定體F及移動體V，基於由複數收集裝置10所收集之解析用數據，故能夠由複數個資訊內容輸出裝置40進行動態且連續的導引。
又，因為以上所說明之導引系統1的複數個資訊內容輸出裝置40係能夠複數設置於固定體F及移動體V，故能夠因應屬性被確定之人物的行動，在適當的時機下，輸出資訊內容並進行導引。
作為一例，以上所說明之導引系統1係能夠推定性別、年齡、體格、社會地位、嗜好或行動意圖等，作為被含於圖像數據所表示之圖像的人物屬性。結果，導引系統1係能夠進行反映適用特定個人之性別、年齡、體格、社會地位、嗜好或行動意圖等的導引。
[實施形態2] 實施形態2的導引系統，其收集裝置、解析裝置的構成係與實施形態1不同。以下，在與上述實施形態相同的構成要件賦予共通的符號，同時，針對共通之構成、作用及效果，儘可能地省略重複的說明。
圖6所示之本實施形態的導引系統201，以下的特點與上述導引系統1不同：具備收集裝置210來作為收集裝置10的替代、具備解析裝置220作為解析裝置20的替代。導引系統201的其他構成係與該導引系統1基本上相同。
於本實施形態的導引系統201，上述解析裝置20的一部分功能被併入收集裝置210中，且解析裝置20的其餘部分構成該解析裝置220。更具體而言，導引系統201藉由將上述解析裝置20的數據前處理部23A、數據解析處理部23B併入收集裝置210，即採用所謂的邊緣計算系統(Edge computing system)。
本實施形態的收集裝置210，在具備處理部214B來代替處理部14B的特點上，係與上述的收集裝置10不同。收集裝置210的其他構成係與該收集裝置10基本上相同。在功能的概念上，處理部214B係能夠以包含數據收集處理部214Ba、數據前處理部214Bb及作為數據解析部的數據解析處理部214Bc，來構成。
數據收集處理部214Ba係一種部分，其係控制相機11、位置訊息測定器12，且收集包含圖像數據、位置數據的解析用數據。數據收集處理部214Ba係控制相機11、位置訊息測定器12的動作，並執行收集包含圖像數據、位置數據的解析用數據之處理。
數據前處理部214Bb係與上述數據前處理部23A相同，其係對於作為解析對象數據之解析用數據，施加各種前處理的部分。舉例來說，作為前處理，數據前處理部214Bb係從被含於由數據收集處理部214Ba收集之解析用數據的圖像數據所表示之動態圖像，執行剪切靜止圖像的處理。又，舉例來說，作為前處理，數據前處理部214Bb係執行將前述剪切後的靜止圖像與被含於由數據收集處理部214Ba收集之解析用數據的位置數據所表示的位置，賦予相關性的處理。
數據解析處理部214Bc係與上述數據解析處理部23B相同，其係一種部分，其係基於由數據前處理部214Bb施加前處理後之解析用數據，來解析被含於圖像數據所表示之圖像中的人物屬性及該屬性被確定之人物的人流。數據解析處理部214Bc係執行從由數據前處理部214Bb所剪切之靜止圖像中檢測人物並取出的處理。數據解析處理部214Bc係執行從圖像數據所表示之圖像中取出含有該人物特徵點之圖像的處理。數據解析處理部214Bc係基於從圖像數據取出之含有人物特徵點的圖像，執行解析被含於該圖像之人物屬性的處理。數據解析處理部214Bc係基於在與人物屬性被確定之圖像數據中相關的位置數據，執行解析該屬性被確定之人物的人流之處理。本實施形態的數據解析處理部214Bc係在解析人物的屬性及人物的人流時，透過通訊部13並適當地參照被儲存於解析參照DB 22B的解析參照數據(地圖參照數據、屬性預測參照數據)。
作為解析上述解析用數據後之解析結果數據，數據解析處理部214Bc係產生：人物屬性數據，其表示經如上述般解析後之人物的屬性；以及屬性類別人流數據：其係表示屬性被確定之人物的人流。接著，本實施形態的處理部214Bc係執行以下處理：將解析用數據與包含該人物屬性數據及該屬性類別人流數據的解析結果數據，透過通訊部13並傳送至解析裝置220。
本實施形態的解析裝置220，在具備處理部223來代替處理部23的特點上，係與上述的解析裝置20不同。解析裝置220的其他構成係與該解析裝置20基本上相同。在功能的概念上，本實施形態的處理部223能夠以包含作為行動預測部的行動預測處理部23C來構成之特點，係與上述處理部23相同；另一方面，不具備上述數據前處理部23A及數據解析處理部23B的特點，係與上述處理部23不同。換言之，本實施形態的解析裝置220係以行動預測處理部23C作為主體之行動預測裝置來構成。
本實施形態的通訊部21，係能夠從作為與解析裝置220相異之機器的收集裝置210，接收(輸入)解析用數據、解析結果數據(人物屬性數據、屬性類別人流數據)。從收集裝置210被輸入至通訊部21的解析用數據係被儲存於解析對象DB 22A。同樣地，從收集裝置210輸入至通訊部21的解析結果數據(人物屬性數據、屬性類別人流數據)係被儲存於解析結果DB 22C。
接著，行動預測部23C係產生表示被預測之人物行動的行動預測數據，且將產生之行動預測數據，與上述人物屬性數據、屬性類別人流數據一起作為解析結果數據，累積於解析結果DB 22C並數據庫化而儲存。接著，處理部223係執行使解析結果數據通過通訊部21並傳送至資訊內容服務裝置30的處理，且前述解析結果數據係包含：被儲存於解析結果DB 22C的人物屬性數據、屬性類別人流數據及行動預測數據。
以上所說明之導引系統201係與導引系統1相同地，能夠進行適用於特定個人的導引。因此，導引系統201係能夠控制解析裝置220的演算負荷，並將該演算負荷分散至收集裝置210。
又，上述本發明實施形態的導引系統係不被限定於上述實施形態，能夠在申請專利範圍所記載的範圍內進行各種變更。本實施形態的導引系統亦能夠藉由適當地組合以上所說明過的各實施形態、變形例的構成要件來構成。
在以上所說明之導引系統1, 201中，解析裝置20, 220係能夠與資訊內容服務裝置30合為一體來構成一個裝置。又，舉例來說，行動預測處理部23C亦可設置於資訊內容服務裝置30。
舉例來說，在以上所說明之導引系統1, 201中， 能夠相互地協同由不同經營者所管理之複數個資訊內容服務裝置30，例如，亦可由複數個資訊內容服務裝置30及複數個資訊內容輸出裝置40相互地構成網路。
以上所說明之控制部14, 43、解析裝置20, 220、資訊內容服務裝置30中的各部分係能夠單獨構成，且各部分可藉由以能夠相互地交換各種電訊號的方式來連接並構成，並且一部分的功能可以藉由其它控制裝置來實現。又，以上所說明之程序、應用程式、各種數據等，係能夠適當地更新，亦可被儲存於透過任何網路而連接到導引系統1, 201的伺服器中。以上所說明之程序、應用程式、各種數據等，係能夠因應必要而下載其全部或一部分。又，舉例來說，就控制部14, 43、解析裝置20, 220、資訊內容服務裝置30所具備之處理功能而言，能夠將其全部或一部分，由例如CPU等及能夠以該CPU等解釋及執行程序來實現，亦可作為有線邏輯(Wired logic)等的硬體(hardware)來實現。
1, 201‧‧‧導引系統 10, 210‧‧‧收集裝置 11‧‧‧相機 12‧‧‧位置訊息測定器 13‧‧‧通訊部 14‧‧‧控制部 14A‧‧‧儲存部 14B‧‧‧處理部 20, 220‧‧‧解析裝置 21‧‧‧通訊部 22‧‧‧儲存部 22A‧‧‧解析對象數據庫 22B‧‧‧解析參照數據庫 22C‧‧‧解析結果數據庫 23‧‧‧處理部 23A‧‧‧數據前處理部 23B, 214Bc‧‧‧數據解析處理部(數據解析部) 23C‧‧‧行動預測處理部(行動預測部) 30‧‧‧資訊內容服務裝置 31‧‧‧通訊部 32‧‧‧儲存部 32A‧‧‧資訊內容數據庫 33‧‧‧處理部 33A‧‧‧資訊內容選擇處理部(資訊內容選擇部) 33B‧‧‧輸出目的地決定處理部(輸出目的地決定部) 40‧‧‧資訊內容輸出裝置 41‧‧‧輸出裝置 41A‧‧‧顯示器 41B‧‧‧揚聲器 42‧‧‧通訊部 43‧‧‧控制部 43A‧‧‧儲存部 43Aa‧‧‧資訊內容數據庫 43B‧‧‧處理部 43Ba‧‧‧輸出處理部 43Bb‧‧‧回饋部 214B, 223‧‧‧處理部 214Ba‧‧‧數據收集處理部 214Bb‧‧‧數據前處理部 F‧‧‧固定體 V‧‧‧移動體 S1~S11‧‧‧步驟
［圖1］圖1係顯示實施形態1之導引系統的概略構成之方塊圖。 ［圖2］圖2係顯示實施形態1之導引系統中的處理的一例之流程圖。 ［圖3］圖3係顯示實施形態1之導引系統的動作的一例之概略圖。 ［圖4］圖4係顯示實施形態1之導引系統的動作的一例之概略圖。 ［圖5］圖5係顯示實施形態1之導引系統的動作的一例之概略圖。 ［圖6］圖6係顯示實施形態2之導引系統的概略構成之方塊圖。
1‧‧‧導引系統
10‧‧‧收集裝置
11‧‧‧相機
12‧‧‧位置訊息測定器
13‧‧‧通訊部
14‧‧‧控制部
14A‧‧‧儲存部
14B‧‧‧處理部
20‧‧‧解析裝置
21‧‧‧通訊部
22‧‧‧儲存部
22A‧‧‧解析對象數據庫
22B‧‧‧解析參照數據庫
22C‧‧‧解析結果數據庫
23‧‧‧處理部
23A‧‧‧數據前處理部
23B‧‧‧數據解析處理部(數據解析部)
23C‧‧‧行動預測處理部(行動預測部)
30‧‧‧資訊內容服務裝置
31‧‧‧通訊部
32‧‧‧儲存部
32A‧‧‧資訊內容數據庫
33‧‧‧處理部
33A‧‧‧資訊內容選擇處理部(資訊內容選擇部)
33B‧‧‧輸出目的地決定處理部(輸出目的地決定部)
40‧‧‧資訊內容輸出裝置
41‧‧‧輸出裝置
41A‧‧‧顯示器
41B‧‧‧揚聲器
42‧‧‧通訊部
43‧‧‧控制部
43A‧‧‧儲存部
43Aa‧‧‧資訊內容數據庫
43B‧‧‧處理部
43Ba‧‧‧輸出處理部
43Bb‧‧‧回饋部
F‧‧‧固定體
V‧‧‧移動體

Claims (8)

  1. 一種導引系統，其包含：收集裝置，其係收集解析用數據，前述解析用數據係包括：圖像數據，其係表示含有人物的圖像；位置數據，其係表示拍攝前述圖像的位置；複數個資訊內容輸出裝置，各自能夠輸出複數個資訊內容；數據解析部，其係基於由前述收集裝置所收集之前述解析用數據，來解析被含於前述圖像數據所表示之圖像中的人物屬性、以及該屬性被確定之人物的人流；行動預測部，其係基於由前述數據解析部所解析之前述人物的人流，預測前述屬性被確定之人物的行動；資訊內容選擇部，其係基於由前述數據解析部所解析之前述人物的屬性，從前述複數個資訊內容中，選擇輸出至前述資訊內容輸出裝置的資訊內容；輸出目的地決定部，其係基於由前述行動預測部所預測之前述人物的行動，從前述複數個資訊內容輸出裝置中，決定輸出經過前述資訊內容選擇部所選擇之前述資訊內容的資訊內容輸出裝置；其中，由前述輸出目的地決定部所決定之前述資訊內容輸出裝置，係相對於由前述數據解析部確定前述屬性後之人物，將由前述資訊內容選擇部所選擇之前述資訊內容，在因應由前述行動預測部所預測之前述人物的行動之時機下，進行輸出。
  2. 如請求項1所述之導引系統，其中，前述收集裝置係被複數設置於固定在道路或建築物上之固定體、或者可移動的移動體。
  3. 如請求項1或2所述之導引系統，其中，前述複數個資訊內容輸出裝置係被設置於固定在道路或建築物上之固定體、或者可移動的移動體。
  4. 如請求項1或2所述之導引系統，其中，藉由前述數據解析部所解析之人物的屬性係包括：性別、年齡、體格、社會地位、嗜好或行動意圖。
  5. 如請求項3所述之導引系統，其中，藉由前述數據解析部所解析之人物的屬性係包括：性別、年齡、體格、社會地位、嗜好或行動意圖。
  6. 如請求項1所述之導引系統，其中，就被前述資訊內容輸出裝置輸出的前述資訊內容而言，其係包含廣告、優惠券、區域訊息、前往特定設施的路線訊息、災害時的疏散路線/安全支持訊息或導引訊息所構成的資訊內容；前述資訊內容選擇部，係基於由前述數據解析部所解析之前述人物的屬性，從前述複數資訊內容中，選擇對應該人物個人屬性的前述資訊內容；由前述輸出目的地決定部所決定之前述資訊內容輸出裝置，係針對由前述數據解析部來確定前述屬性之特定人物個人，將由前述資訊內容選擇部所選擇之前述資訊內容，在因應由前述行動預測部所預測之前述人物個人的行動之時機下，進行輸出。
  7. 如請求項1或6所述之導引系統，其中，前述資訊內容輸出裝置係檢測作為資訊內容提供對象之前述人物的視線，並基於該檢測之視線來調整表示前述資訊內容的訊息量；在該人物的視線朝向前述資訊內容輸出裝置時，相對地增加輸出之前述資訊內容的訊息量；在該人物的視線未朝向前述資訊內容輸出裝置時，相對地減少輸出之前述資訊內容的訊息量。
  8. 如請求項1或6所述之導引系統，其中，協同複數個前述收集裝置及複數個前述資訊內容輸出裝置，並因應前述屬性被確定之人物的行動，連續地輸出前述資訊內容。
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