CN109448737B - 虚拟形象的创建方法、装置、电子设备与存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种虚拟形象的创建方法、装置、电子设备与存储介质，所述的方法，包括：根据用户的语音信息，确定声音特征参数；根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下所述用户对应的候选属性；在所述候选属性中确定目标属性；创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象。本发明降低了误选的发生可能性，提高了虚拟形象创建的准确性。

Description

虚拟形象的创建方法、装置、电子设备与存储介质

技术领域

本发明涉及网络领域，尤其涉及一种虚拟形象的创建方法、装置、电子设备与存储介质。

背景技术

在例如网络游戏、网络论坛等场景下，用户在需要为自己创建虚拟形象时，通常可通过人为的方式在选择界面中选择虚拟形象的属性。

然而，人为选择的方式可能会造成人的误选，例如在选择出生年月日时将1998年，错选成了1978年，其对应的年龄属性则可能会从青少年变为中年，进而，误选会导致所创建的虚拟形象发生错误。

可见，现有相关技术中，难以避免误选对虚拟形象的创建产生不良影响。

发明内容

本发明提供一种虚拟形象的创建方法、装置、电子设备与存储介质，以解决难以避免误选对虚拟形象的创建产生不良影响的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种虚拟形象的创建方法，包括：

根据用户的语音信息，确定声音特征参数；

根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下所述用户对应的候选属性；

在所述候选属性中确定目标属性；

创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象。

可选的，所述声音特征参数包括声音的频率、声音的节奏、声音的音量中至少之一。

可选的，所述根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下用户对应的候选属性，包括：

若所述语音特征参数处于一个属性类别下预设的一个目标参数区间，则根据所述目标参数区间，以及不同参数区间与该属性类别下不同属性的对应关系，确定该属性类别下用户对应的候选属性。

可选的，所述属性类别包括性别类别、年龄类别、性格类别中至少之一。

可选的，所述在所述候选属性中确定目标属性，包括：

向用户输出至少一个候选标识信息，每个所述候选标识信息用于表征一个所述候选属性；

根据用户对至少一个所述候选标识信息的筛选，确定筛选后的目标标识信息；

确定所述目标标识信息所表征的属性为所述目标属性。

可选的，所述创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象，包括：

根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型、穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，以及设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型上的目标装备模型；

根据所述目标身体模型、所述目标衣服模型，以及所述目标装备模型，创建所述虚拟形象。

可选的，所述根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型，包括：

根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同身体模型的对应关系，确定所述目标身体模型。

可选的，所述根据所述目标属性，确定穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，包括：

确定能够穿着于所述目标身体模型的候选衣服模型；

根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同衣服模型的对应关系，在所述候选衣服模型中确定所述目标衣服模型。

可选的，所述根据所述目标属性，确定设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型上的目标装备模型，包括：

确定能够设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型的候选装备模型；

根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同装备模型的对应关系，在所述候选装备模型中确定所述目标装备模型。

根据本发明的第二方面，提供了一种虚拟形象的创建装置，包括：

参数确定模块，用于根据用户的语音信息，确定声音特征参数；

候选属性确定模块，用于根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下所述用户对应的候选属性；

目标属性确定模块，用于在所述候选属性中确定目标属性；

创建模块，用于创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象。

可选的，所述声音特征参数包括声音的频率、声音的节奏、声音的音量中至少之一。

可选的，所述候选属性确定模块，具体用于：

若所述语音特征参数处于一个属性类别下预设的一个目标参数区间，则根据所述目标参数区间，以及不同参数区间与该属性类别下不同属性的对应关系，确定该属性类别下用户对应的候选属性。

可选的，所述属性类别包括性别类别、年龄类别、性格类别中至少之一。

可选的，所述目标属性确定模块，包括：：

标识输出单元，用于向用户输出至少一个候选标识信息，每个所述候选标识信息用于表征一个所述候选属性；

筛选单元，用于根据用户对至少一个所述候选标识信息的筛选，确定筛选后的目标标识信息；

目标属性确定单元，用于确定所述目标标识信息所表征的属性为所述目标属性。

可选的，所述创建模块，包括：

模型确定单元，用于根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型、穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，以及设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型上的目标装备模型；

创建单元，用于根据所述目标身体模型、所述目标衣服模型，以及所述目标装备模型，创建所述虚拟形象。

可选的，所述模型确定单元，包括：

身体模型确定子单元，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同身体模型的对应关系，确定所述目标身体模型。

可选的，所述模型确定单元，包括：

候选衣服确定子单元，用于确定能够穿着于所述目标身体模型的候选衣服模型；

衣服模型确定子单元，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同衣服模型的对应关系，在所述候选衣服模型中确定所述目标衣服模型。

可选的，所述模型确定单元，包括：

候选装备确定子单元，用于确定能够设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型的候选装备模型；

装备模型确定子单元，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同装备模型的对应关系，在所述候选装备模型中确定所述目标装备模型。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器与处理器；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面及其可选方案涉及的虚拟形象的创建方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的虚拟形象的创建方法。

本发明提供的虚拟形象的创建方法、装置、电子设备与存储介质，通过确定所述语音信息的声音特征参数、根据所述声音特征参数，确定部分或全部属性类别下用户对应的候选属性，以及在所述候选属性中确定用于创建虚拟形象的目标属性；实现了虚拟形象属性的自动识别，为目标角色的进一步确定提供了可靠的依据，降低了误选的发生可能性，提高了虚拟形象创建的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中应用场景的示意图；

图2是本发明一实施例中虚拟形象的创建方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例中虚拟形象的创建方法的流程示意图；

图4是本发明一实施例中虚拟形象的创建方法的界面示意图；

图5是本发明一实施例中步骤S23至步骤S25的流程示意图；

图6是本发明一实施例中步骤S251的流程示意图；

图7是本发明一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图；

图8是本发明另一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图一；

图9是本发明另一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图二；

图10是本发明另一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图三；

图11是本发明另一实施例中创建模块的结构示意图；

图12是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中应用场景的示意图。

本发明实施例所涉及的方案所适用的场景可以为任意需要对一个虚拟形象进行创建的场景，例如，请参考图1，在平台注册时，需为用户确定虚拟形象，注册的对象可以为游戏平台、社交平台、论坛平台等等，同时，虚拟形象可以为静态形象，也可以为动态形象，可以是二维的，也可以为三维的。其他可选方案中，还可应用于在非注册时的创建。

此外，由于虚拟形象的变化，也可理解为通过对原有虚拟形象的改变，创建新的虚拟形象，故而，本发明实施例也可应用于变化虚拟形象的过程。

本发明实施例的方法，可通过与终端交互的服务器来实现，即实施本发明实施例方法的主体可以为服务器，本发明实施例的方法也可以直接通过终端来实现，即实施本发明实施例方法的主体，也可以为直接与用户交互的终端。该终端可以为计算机、平板电脑、手机等任意具有处理器与存储器的设备，其中，若将本发明实施例应用于游戏平台时，对应的终端除了可以是以上列举，还可以为游戏机。

图2是本发明一实施例中虚拟形象的创建方法的流程示意图。

请参考图2，虚拟形象的创建方法，包括：

S11：根据用户的语音信息，确定声音特征参数。

语音信息，可以理解为任意以语音形式输入的信息。

声音特征参数，可以理解为对用户的声音进行描述的任意特征，其可以为单个特征参数，也可以是多个特征参数的组合。

其中一种实施方式中，所述声音特征参数可以包括声音的频率、声音的节奏、声音的音量中至少之一。

其中的频率，可以为频率的最大值、最小值、统计值等，统计值可以例如为平均值，使用频率的方式可以为：对于大部分来说，男性的声音频率可能会比女性的声音频率高，儿童的声音频率可能会比成年人的声音频率高。

其中的节奏，可以理解为与特定发音、特定音节，或者识别出的特定字之间的间隔时间相关联的参数。使用节奏的方式可以为：年轻人的节奏可能会比年纪较长的人的节奏快，女性的声音节奏可能会比男性的声音节奏快。

对于的音量，可以理解为音量的最大值、最小值、统计值等，统计值可以例如为平均值，使用音量的方式可以为：性格外向的人的音量，可能会比性格内向的人的音量高。

S12：根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下所述用户对应的候选属性。

属性类别，可以理解为任意一种虚拟形象的一种描述类别，基于该描述类别，其中任意的具体描述，均可理解为一种属性。而类别，以及类别下的属性，可根据所应用的场景下不同平台针对于虚拟形象的定义来确定，换言之，任意预设的可对虚拟形象进行描述的内容，均可利用类别与属性来具体确定。

其中一种实施方式中，所述属性类别可包括性别类别、年龄类别、性格类别中至少之一。性别类别下，其具有的属性可以为男性与女性，年龄类别下，其具有的属性可以为具体的年龄区间，不同的年龄区间可对应表征为少年、青年、中年等等；性格类别下，其具有的属性可以例如为外向与内向、激进与畏缩、积极与消极等等。

此外，属性类别还可以包括职业、城市、性取向等任意内容。

其他可选实施方式中，虚拟形象的属性类别还可基于平台的特点确定，进而，虚拟形象的属性类别表征的可以不是用户自身的信息，而是表征游戏角色的信息，例如可以为游戏角色的职业，该职业属性类别下的属性可例如射手、刺客、坦克等任意预设的内容。

S13：在所述候选属性中确定目标属性。

候选属性与目标属性的关系，可理解为目标属性为候选属性中的部分或全部。

S14：创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象。

由于不同的属性，可对应于虚拟形象的不同组成部分的不同特点，进而，通过目标属性，可对应定位虚拟形象的部分或全部特点，进而，任意符合这些特点的虚拟形象，均可为所需创建的虚拟形象。

虚拟形象的创建，可以指虚拟形象各部分的确定，以及组合，从而形成一个或多个虚拟形象，也可以指从多个虚拟形象中选择特定的一个或多个虚拟形象。

可见，通过以上方式可实现虚拟形象的针对性创建，实现了创建的个性化。

本实施例提供的虚拟形象的创建方法，通过确定所述语音信息的声音特征参数、根据所述声音特征参数，确定部分或全部属性类别下用户对应的候选属性，以及在所述候选属性中确定用于创建虚拟形象的目标属性；实现了虚拟形象属性的自动识别，为目标角色的进一步确定提供了可靠的依据，降低了误选的发生可能性，提高了虚拟形象创建的准确性。

图3是本发明另一实施例中虚拟形象的创建方法的流程示意图。图4是本发明一实施例中虚拟形象的创建方法的界面示意图。

请参考图3，虚拟形象的创建方法，包括：

S21：向用户输出引导信息，并接收用户产生的所述语音信息。

引导信息，可以为任意引导用户说话，从而产生语音信息的信息。

其中一种实施方式中，请参考图4，可以是：请问您的年龄、性别和职业，从而引导用户说出具体的年龄、性别和职业，在其他可选实施方式中，也可以利用“请朗读以下信息：……”的方式，引导用户说出需朗读的信息。

在图4所示的场景下，用户在登录界面点击“注册”按钮进入到注册环节，其可如图4所示的第一个状态，点击“注册”按钮后的某一个注册环节中，可输出需输入语音信息的界面，该界面可如图4的第二个状态，用户在点击“按住说话”的按钮时，用户可输入语音信息；在利用后续过程创建虚拟形象后，可在图4所示的第三个状态的界面中向用户输出所确定的虚拟形象。

进而，在实施后续步骤确定属性的同时，还可通过语音信息的语义识别，同时确定其他属性作为另一候选属性，即，后续步骤S12所确定的候选属性可理解为第一候选属性，通过语音信息的语义识别所确定的候选属性可理解为第二候选属性。

S22：根据用户的语音信息，确定声音特征参数。

S23：根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下所述用户对应的候选属性。

以上步骤S22、S23的技术名词、技术特征、技术效果，以及可选实施方式，可参照图1所示实施例中的步骤S11、S12理解，对于重复的内容，在此不再累述。

其中一种实施方式中，步骤S23可以包括：

若所述语音特征参数处于一个属性类别下预设的一个目标参数区间，则根据所述目标参数区间，以及不同参数区间与该属性类别下不同属性的对应关系，确定该属性类别下用户对应的候选属性。

具体实施过程中，在确定候选属性时，以上过程可以为：若多个语音特征参数中每个语音特征参数均确定同一候选属性时，才确定该候选属性为有效的候选属性，即成为候选属性的条件，需满足多个特征参数均可对应确定为与该属性对应，例如，需频率高于一个阈值，且节奏比另一个阈值快的属性才可对应于性别类别下的女性属性。

S24：在所述候选属性中确定目标属性。

以上步骤S24的技术名词、技术特征、技术效果，以及可选实施方式，可参照图1所示实施例中的步骤S13理解，对于重复的内容，在此不再累述。

此外，步骤S24中用于确定目标属性的候选属性可以是第一候选属性与第二候选属性的并集，也可以为两者的交集。

图5是本发明一实施例中步骤S23至步骤S25的流程示意图。

请参考图5，步骤S24可以包括：

S241：向用户输出至少一个候选标识信息。

每个所述候选标识信息用于表征一个所述候选属性，输出候选标识信息的方式，可例如以可查看的方式，或者可听到的方式，故而，候选标识信息可以例如利用文字、英文、或者图像来表征对应的候选属性，候选标识信息也可例如语音播报信息。

候选标识信息可例如如下：若年龄属性确定为18岁以上，则对应的候选标识信息可以例如“成年人”；若性别属性确定为女，则对应的候选标识信息可以例如“女士”等等。

如前文所提到的，由于候选属性可以为第一候选属性与第二候选属性，对应的候选标识信息也可具有与第一候选属性对应的第一标识信息，以及与第二候选属性对应的第二标识信息。

S242：根据用户对至少一个所述候选标识信息的筛选，确定筛选后的目标标识信息。

用户的筛选方式，可以例如对候选标识信息的勾选，该勾选可以为单个勾选也可以为多个勾选，进而，通过勾选可确定筛选后的目标标识信息，用户也可通过删除候选标识信息的方式，将无需的候选标识信息删除，进而确定最后未被删除的筛选后的目标标识信息。此外，终端也可逐一通过可视或可听的方式将各候选标识信息逐一输出，进而，用户可逐一选择当前输出的候选标识信息是保留还是去除。

S243：确定所述目标标识信息所表征的属性为所述目标属性。

S25：创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象。

以上步骤S25的技术名词、技术特征、技术效果，以及可选实施方式，可参照图1所示实施例中的步骤S14理解，对于重复的内容，在此不再累述。

其中一种实施方式中，若本发明实施例应用于对具有身体、衣服，以及装备的虚拟形象时，请参考图5，步骤S25可以包括：

S251：根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型、穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，以及设置于所述目标身体模型或所述目标衣服模型上的目标装备模型。

步骤S251中的装备模型可设置于身体模型，例如人体模型耳朵上的耳环的模型，步骤S251中的装备模型也可设置于衣服模型，例如衣服模型上佩戴的皮带的模型等等；步骤S251中的装备模型还可同时设置于身体模型与衣服模型，例如特定的武器的模型。

其中一种实施方式中，装备模型与衣服模型也可统一理解为身体模型外的穿着模型。

以上所称模型，可理解为预设的建模后的模型，可以为三维的，也可以为二维的。

图6是本发明一实施例中步骤S251的流程示意图。

请参考图6，步骤S251，可以包括：

S2511：根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同身体模型的对应关系，确定所述目标身体模型。

步骤S2511所涉及的对应关系，可例如女性的属性，成年人的属性，可对应于一个或多个身体模型。

S2512：确定能够穿着于所述目标身体模型的候选衣服模型。

步骤S2512中的“能够穿着”可通过预先配置的对应关系来确定，其中一种实施方式中，在数据库中可记录下目标身体模型所对应的衣服模型，例如，数据库中可记录下成年女性的一个或多个身体模型所对应的旗袍、长裙等衣服模型。

S2513：根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同衣服模型的对应关系，在所述候选衣服模型中确定所述目标衣服模型。

以上过程可参照步骤S2511中对身体模型的选择理解，具体可例如：外向的属性可对应于红色长裙。

S2514：确定能够设置于所述目标身体模型或所述目标衣服模型的候选装备模型。

具体实施过程中，由于同时设置于身体模型与衣服模型的装备模型也可为候选装备模型，所以，步骤S2514可理解为：确定能够设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型的候选装备模型。

S2515：根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同装备模型的对应关系，在所述候选装备模型中确定所述目标装备模型。

以上过程可参照步骤S2511中对身体模型的选择理解。

S252：根据所述目标身体模型、所述目标衣服模型，以及所述目标装备模型，创建所述虚拟形象。

步骤S252的过程可以为将步骤S251确定的模型以预先确定的建模方式、组合方式进行组合建模，进而得到完整的虚拟形象的过程。

由于所确定的模型可以是多样的，故而，所建立的虚拟形象也可以是多个，同时，步骤S252中，也可根据预设的规则或随机自之前所确定的模型中进一步选择身体模型、衣服模型和装备模型，进而根据所确定的最终的目标身体模型、目标衣服模型以及目标装备模型为依据，创建虚拟形象。

通过以上过程，可完整建立更具有个性化的虚拟形象。

本实施例提供的虚拟形象的创建方法，通过确定所述语音信息的声音特征参数、根据所述声音特征参数，确定部分或全部属性类别下用户对应的候选属性，以及在所述候选属性中确定用于创建虚拟形象的目标属性；实现了虚拟形象属性的自动识别，为目标角色的进一步确定提供了可靠的依据，降低了误选的发生可能性，提高了虚拟形象创建的准确性。

图7是本发明一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图。

请参考图7，虚拟形象的创建装置3，包括：

参数确定模块31，用于根据用户的语音信息，确定声音特征参数；

候选属性确定模块32，用于根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下所述用户对应的候选属性；

目标属性确定模块33，用于在所述候选属性中确定目标属性；

创建模块34，用于创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象。

本实施例提供的虚拟形象的创建装置，通过确定所述语音信息的声音特征参数、根据所述声音特征参数，确定部分或全部属性类别下用户对应的候选属性，以及在所述候选属性中确定用于创建虚拟形象的目标属性；实现了虚拟形象属性的自动识别，为目标角色的进一步确定提供了可靠的依据，降低了误选的发生可能性，提高了虚拟形象创建的准确性。

图8是本发明另一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图一。

请参考图8，虚拟形象的创建装置4，包括：

参数确定模块42，用于根据用户的语音信息，确定声音特征参数；

候选属性确定模块43，用于根据所述声音特征参数，确定至少部分属性类别下所述用户对应的候选属性；

目标属性确定模块44，用于在所述候选属性中确定目标属性；

创建模块45，用于创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象。

可选的，所述的装置，还包括：

引导模块41，用于：

向用户输出引导信息，并接收用户产生的所述语音信息。

可选的，所述声音特征参数包括声音的频率、声音的节奏、声音的音量中至少之一。

可选的，所述候选属性确定模块43，具体用于：

若所述语音特征参数处于一个属性类别下预设的一个目标参数区间，则根据所述目标参数区间，以及不同参数区间与该属性类别下不同属性的对应关系，确定该属性类别下用户对应的候选属性。

可选的，所述属性类别包括性别类别、年龄类别、性格类别中至少之一。

图9是本发明另一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图二。

请参考图9，所述目标属性确定模块44，可以包括：：

标识输出单元441，用于向用户输出至少一个候选标识信息，每个所述候选标识信息用于表征一个所述候选属性；

筛选单元442，用于根据用户对至少一个所述候选标识信息的筛选，确定筛选后的目标标识信息；

目标属性确定单元443，用于确定所述目标标识信息所表征的属性为所述目标属性。

图10是本发明另一实施例中虚拟形象的创建装置的结构示意图三。

请参考图10，所述创建模块45，可以包括：

模型确定单元451，用于根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型、穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，以及设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型上的目标装备模型；

创建单元452，用于根据所述目标身体模型、所述目标衣服模型，以及所述目标装备模型，创建所述虚拟形象。

图11是本发明另一实施例中创建模块的结构示意图。

请参考图11，所述模型确定单元451，包括：

身体模型确定子单元4511，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同身体模型的对应关系，确定所述目标身体模型。

可选的，所述模型确定单元451，包括：

候选衣服确定子单元4512，用于确定能够穿着于所述目标身体模型的候选衣服模型；

衣服模型确定子单元4513，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同衣服模型的对应关系，在所述候选衣服模型中确定所述目标衣服模型。

可选的，所述模型确定单元451，包括：

候选装备确定子单元4514，用于确定能够设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型的候选装备模型；

装备模型确定子单元4515，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同装备模型的对应关系，在所述候选装备模型中确定所述目标装备模型。

本实施例提供的虚拟形象的创建装置，通过确定所述语音信息的声音特征参数、根据所述声音特征参数，确定部分或全部属性类别下用户对应的候选属性，以及在所述候选属性中确定用于创建虚拟形象的目标属性；实现了虚拟形象属性的自动识别，为目标角色的进一步确定提供了可靠的依据，降低了误选的发生可能性，提高了虚拟形象创建的准确性。

图12是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

请参考图12，本实施例还提供了一种电子设备50包括：处理器51以及存储器52；其中：

存储器52，用于存储计算机程序。

处理器51，用于执行存储器存储的执行指令，以实现上述方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器52既可以是独立的，也可以跟处理器51集成在一起。

当所述存储器52是独立于处理器51之外的器件时，所述电子设备50还可以包括：

总线53，用于连接所述存储器52和处理器51。

本实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，当电子设备的至少一个处理器执行该计算机程序时，电子设备执行上述的各种实施方式提供的方法。

本实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序，至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种虚拟形象的创建方法，其特征在于，包括：

根据用户的语音信息，确定声音特征参数；

若所述声音特征参数处于一个属性类别下预设的一个目标参数区间，则根据所述目标参数区间，以及不同参数区间与该属性类别下不同属性的对应关系，确定该属性类别下用户对应的候选属性；

在所述候选属性中确定目标属性；

创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象；

其中，所述在所述候选属性中确定目标属性，包括：

向用户输出至少一个候选标识信息，每个所述候选标识信息用于表征一个所述候选属性；

根据用户对至少一个所述候选标识信息的筛选，确定筛选后的目标标识信息；

确定所述目标标识信息所表征的属性为所述目标属性；

其中，所述创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象，包括：

根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型、穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，以及设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型上的目标装备模型；

根据所述目标身体模型、所述目标衣服模型，以及所述目标装备模型，创建所述虚拟形象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音特征参数包括声音的频率、声音的节奏、声音的音量中至少之一。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性类别包括性别类别、年龄类别、性格类别中至少之一。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型，包括：

根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同身体模型的对应关系，确定所述目标身体模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标属性，确定穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，包括：

确定能够穿着于所述目标身体模型的候选衣服模型；

根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同衣服模型的对应关系，在所述候选衣服模型中确定所述目标衣服模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标属性，确定设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型上的目标装备模型，包括：

确定能够设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型的候选装备模型；

根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同装备模型的对应关系，在所述候选装备模型中确定所述目标装备模型。

7.一种虚拟形象的创建装置，其特征在于，包括：

参数确定模块，用于根据用户的语音信息，确定声音特征参数；

候选属性确定模块，用于若所述语音特征参数处于一个属性类别下预设的一个目标参数区间，则根据所述目标参数区间，以及不同参数区间与该属性类别下不同属性的对应关系，确定该属性类别下用户对应的候选属性；

目标属性确定模块，用于在所述候选属性中确定目标属性；

创建模块，用于创建符合所述目标属性的一个或多个虚拟形象；

其中，所述目标属性确定模块，包括：

标识输出单元，用于向用户输出至少一个候选标识信息，每个所述候选标识信息用于表征一个所述候选属性；

筛选单元，用于根据用户对至少一个所述候选标识信息的筛选，确定筛选后的目标标识信息；

目标属性确定单元，用于确定所述目标标识信息所表征的属性为所述目标属性；

其中，所述创建模块，包括：

模型确定单元，用于根据所述目标属性，确定所述虚拟形象的目标身体模型、穿着于所述目标身体模型上的目标衣服模型，以及设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型上的目标装备模型；

创建单元，用于根据所述目标身体模型、所述目标衣服模型，以及所述目标装备模型，创建所述虚拟形象。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述声音特征参数包括声音的频率、声音的节奏、声音的音量中至少之一。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述属性类别包括性别类别、年龄类别、性格类别中至少之一。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型确定单元，包括：

身体模型确定子单元，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同身体模型的对应关系，确定所述目标身体模型。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型确定单元，包括：

候选衣服确定子单元，用于确定能够穿着于所述目标身体模型的候选衣服模型；

衣服模型确定子单元，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同衣服模型的对应关系，在所述候选衣服模型中确定所述目标衣服模型。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型确定单元，包括：

候选装备确定子单元，用于确定能够设置于所述目标身体模型和/或所述目标衣服模型的候选装备模型；

装备模型确定子单元，用于根据所述目标属性，以及不同的单个或多个属性与不同装备模型的对应关系，在所述候选装备模型中确定所述目标装备模型。

13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至6任一项所述的虚拟形象的创建方法。

14.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的虚拟形象的创建方法。

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