CN109582780B - 一种基于用户情绪的智能问答方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及智能设备领域，公开了一种基于用户情绪的智能问答方法及装置。该方法包括：检测用户在问答界面上输入的提问语音；从提问语音中提取情感信息；根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分；以情感得分相匹配的预设形式输出答案。实施本发明实施例，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。

Description

一种基于用户情绪的智能问答方法及装置

技术领域

本发明涉及智能设备领域，具体涉及一种基于用户情绪的智能问答方法及装置。

背景技术

智能问答指的是用户通过在线渠道提出专业问题，应用程序从后台知识库中匹配相应的参考答案，并将参考答案返回给用户。可是，目前市面上的智能问答应用返回参考答案的输出形式大多都是以默认的形式输出，不能为用户提供个性化的输出形式，从而不易吸引用户进行智能问答。

发明内容

针对上述缺陷，本发明实施例公开了一种基于用户情绪的智能问答方法及装置，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。

本发明实施例第一方面公开一种基于用户情绪的智能问答方法，所述方法包括：

检测用户在问答界面上输入的提问语音；

从所述提问语音中提取情感信息；根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分；

以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案之后，所述方法还包括：

接收所述用户针对所述答案的疑问语音，并将所述疑问语音作为新的提问语音；以及，执行所述从所述提问语音中提取情感信息的步骤。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案，包括：

确定所述情感得分对应的情感等级；

判断所述情感等级是否为第一预设等级；

如果所述情感等级是所述第一预设等级，以第一预设形式输出答案；

如果所述情感等级不是所述第一预设等级，以第二预设形式输出答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述以第二预设形式输出答案，包括：

判断所述情感等级是否为第二预设等级；其中，所述第二预设等级对应的输出优先级低于所述第一预设等级对应的输出优先级；

如果所述情感等级是所述第二预设等级，以第二预设形式中的第一预设子形式输出答案；

如果所述情感等级不是所述第二预设等级，以所述第二预设形式中的第二预设子形式输出答案；其中，所述第二预设子形式对应的输出优先级低于所述第一预设子形式对应的输出优先级。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分之前，所述方法还包括：

获取用户的潜在属性信息，所述潜在属性信息包括性别、年龄、星座、爱好和擅长题型中的一种或多种信息；

根据所述潜在属性信息，结合所述用户的测评结果、历史行为特征和历史问答记录，获得所述用户的性格标签。

本发明实施例第二方面公开一种基于用户情绪的智能问答装置，所述装置包括：

检测单元，用于检测用户在问答界面上输入的提问语音；

提取单元，用于从所述提问语音中提取情感信息；

评分单元，用于根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分；

输出单元，用于以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：

接收单元，用于在所述输出单元以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案之后，接收所述用户针对所述答案的疑问语音，并将所述疑问语音作为新的提问语音；以及，触发所述提取单元从所述提问语音中提取情感信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述输出单元包括：

确定子单元，用于确定所述情感得分对应的情感等级；

判断子单元，用于判断所述情感等级是否为第一预设等级；

第一输出子单元，用于在所述判断子单元判断出所述情感等级是所述第一预设等级时，以第一预设形式输出答案；

第二输出子单元，用于在所述判断子单元判断出所述情感等级不是所述第一预设等级时，以第二预设形式输出答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二输出子单元包括：

判断模块，用于在所述判断子单元判断出所述情感等级不是所述第一预设等级时，判断所述情感等级是否为第二预设等级；其中，所述第二预设等级对应的输出优先级低于所述第一预设等级对应的输出优先级；

输出模块，用于在所述判断模块判断出所述情感等级是所述第二预设等级时，以第二预设形式中的第一预设子形式输出答案；

所述输出模块，还用于在所述判断模块判断出所述情感等级不是所述第二预设等级时，以所述第二预设形式中的第二预设子形式输出答案；其中，所述第二预设子形式对应的输出优先级低于所述第一预设子形式对应的输出优先级。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：

第一获取单元，用于在所述评分单元根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分之前，获取用户的潜在属性信息，所述潜在属性信息包括性别、年龄、星座、爱好和擅长题型中的一种或多种信息；

第二获取单元，用于根据所述潜在属性信息，结合所述用户的测评结果、历史行为特征和历史问答记录，获得所述用户的性格标签。

本发明实施例第三方面公开一种基于用户情绪的智能问答装置，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的一种基于用户情绪的智能问答方法。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种基于用户情绪的智能问答方法。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，通过检测用户在问答界面上输入的语音提问，从提问语音中提取情感信息，根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分，以该情感得分相匹配的预设形式输出答案。可见，实施本发明实施例，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于用户情绪的智能问答方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于用户情绪的智能问答方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于用户情绪的智能问答装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于用户情绪的智能问答装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种基于用户情绪的智能问答装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开了一种基于用户情绪的智能问答方法及装置，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。以下结合附图进行详细描述。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于用户情绪的智能问答方法的流程示意图。其中，本发明实施例所示的方法适用于基于用户情绪的智能问答装置；其中，基于用户情绪的智能问答装置可以是学习机、家教机等电子设备，本发明实施例以电子设备为执行主体进行描述，应理解，不应对本发明构成任何限定。如图1所示，该基于用户情绪的智能问答方法可以包括以下步骤：

101、电子设备检测用户在问答界面上输入的提问语音。

本发明实施例中，用户可以在电子设备的问答界面上点击智能问答按钮，进而输入提问语音，进行智能问答。

本发明实施例中，电子设备利用自然语言处理技术，基于用户在提问过程中的情感信息，并结合用户的性格标签，形成用户当前的情感得分，实时匹配相应的预设形式，并以该匹配的预设形式输出答案。

作为一种可选的实施方式，执行步骤101之后，还可以执行以下步骤：电子设备从提问语音中获取用户的提问信息，提问信息用于描述用户所提问的内容；电子设备判断该提问信息是否存在于用户的提问信息列表中；其中，提问信息列表为用户的历史提问信息记录；如果该提问信息存在于用户的提问信息列表中，电子设备根据该提问信息的提问总次数与每一次提问的间隔时间，获得该提问信息对应的用户的领悟值；其中，领悟值用于描述用户针对该提问信息的领悟能力；当该提问信息对应的用户的领悟值小于预设领悟值时，电子设备将用户的领悟值以及对应的提问信息与答案发送至相关联的移动终端，以提醒移动终端用户适当采取人工讲解措施。

实施该实施方式，能够根据用户重复提问的问题的提问总次数与每一次提问的间隔时间，获得该提问信息对应的用户的领悟值，以及在领悟值小于预设领悟值时，提醒相关联的移动终端用户适当采取人工讲解措施，能够针对用户对某一问题的领悟能力较低进行预警。

102、电子设备从提问语音中提取情感信息。

其中，情感信息用于反映用户不同的情绪、倾向、对问题的理解程度或态度。例如：对某一问题有稍微明白、轻微疑惑、中等困惑和极度不理解等的态度，其中，“我不懂”代表极度不理解。并且，通过不同的用词或语气也能反映出不同的情感程度，例如：“我实在不懂”比“我不是很懂”在对问题的理解程度表达上更为强烈。

103、电子设备根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分。

作为一种可选的实施方式，电子设备根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分可以包括：电子设备将情感信息与预先设置的情感词列表进行匹配，获得至少一个匹配的目标情感词；电子设备将情感信息与每一个目标情感词进行相关度计算，获得至少一个相关度值；电子设备将至少一个相关度值进行加权计算，获得情感信息对应的情感权值；电子设备获取用户的性格标签，并根据性格标签对情感权值进行调整，获得用户当前的情感得分。

实施该实施方式，能够根据性格标签，对情感信息对应的情感权值进行调整，避免对用户的情感信息的误读，从而提高情感得分的准确性。

104、电子设备以情感得分相匹配的预设形式输出答案。

其中，预设形式可以是视频讲解或文本解释。

作为一种可选的实施方式，执行步骤104之后，还可以执行以下步骤：电子设备接收用户针对答案的疑问语音，并将疑问语音作为新的提问语音；以及，执行从提问语音中提取情感信息的步骤。实施该实施方式，能够实时基于用户的当前情绪，提供个性化的参考答案输出形式。

其中，疑问语音指的是用户第一次提问之后，接收第一次提问的答案并针对答案进行的二次提问语音。

可以理解，每一次提问的提问语音均可作为新的提问语音；以及，执行从提问语音中提取情感信息的步骤。

举例来说，第一次提问(提问语音)中，如果用户的情感得分较低，即情绪较为低落，表示用户对问题的困惑较大，那么可以采用视频讲解的形式输出答案；然后接收用户的针对答案的二次提问(疑问语音)，如果用户二次提问时的情绪仍较为低落，可持续采用视频讲解的形式输出二次提问的答案；而如果用户二次提问的时候情绪明显高昂，即情感得分较高，可以判定用户对答案的理解程度较大，可以采用文本解释的形式输出二次提问的答案。

又举例来说，如果用户针对答案的二次提问是“为什么是这样子算出来的”，通常代表用户对答案的理解程度较低，那么采用视频讲解的形式输出二次提问的答案；而如果用户二次提问是“好的，我明白了。还有另外的答案吗”则通常代表用户对问题的理解程度较好，那么可以采用文本解释的形式输出二次提问的答案。

可见，图1所描述的方法，通过检测用户在问答界面上输入的语音提问，从提问语音中提取情感信息，根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分，以该情感得分相匹配的预设形式输出答案，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于用户情绪的智能问答方法的流程示意图。如图2所示，该基于用户情绪的智能问答方法可以包括以下步骤：

201、电子设备获取用户的潜在属性信息，潜在属性信息包括性别、年龄、星座、爱好和擅长题型中的一种或多种信息。

202、电子设备根据潜在属性信息，结合用户的测评结果、历史行为特征和历史问答记录，获得用户的性格标签。

其中，执行步骤202之后，可以转而执行步骤205。

本发明实施例中，电子设备可以构建性格分类模型。建模的过程如下：采集大量用户的性格标签样本作为训练结果，以及采集大量用户的潜在属性信息样本、用户的测评结果样本、历史行为特征样本和历史问答记录样本作为训练数据，训练得到性格分类模型。

基于此，电子设备将获取到的用户的潜在属性信息、用户的测评结果、历史行为特征和历史问答记录输入上述性格分类模型，获得用户的性格标签。

203～205。其中，步骤203～205与实施例一中所描述的步骤101～103相同，本发明不再赘述。

206、电子设备确定情感得分对应的情感等级，并判断情感等级是否为第一预设等级。如果是，执行步骤207；反之，执行步骤208。

本发明实施例中，情感得分越高，对应的情感等级就越高。情感等级可以分为高、中、低三种等级。其中，第一预设等级可以是低等级，即判断情感等级是否为低等级，如果是，执行步骤207中的以第一预设形式输出答案，其中，第一预设形式可以是视频讲解。

207、电子设备以第一预设形式输出答案。

208、电子设备判断情感等级是否为第二预设等级。如果是，执行步骤209；反之，执行步骤210。

其中，第二预设等级对应的输出优先级低于第一预设等级对应的输出优先级。其中，第二预设等级可以是高等级，即判断用户的情感等级不是差等级之后，可以判断情感等级是否为高等级。

可以理解，情感等级为高等级，说明用户的情感得分较高，表示用户对问题的理解程度较好，所以高等级对应的第二预设形式的输出优先级高于低等级对应的第一预设形式，其中第二预设形式可以是文本解释，即文本解释的输出优先级高于视频讲解的输出优先级。

209、电子设备以第二预设形式中的第一预设子形式输出答案。

可以理解，文本解释可以包括纯文本解释和图文解释。因此，第二预设形式中的第一预设子形式可以是纯文本解释，第二预设形式中的第二预设子形式可以是图文解释。

210、电子设备以第二预设形式中的第二预设子形式输出答案。

其中，第二预设子形式对应的输出优先级低于第一预设子形式对应的输出优先级。同理可得，纯文本解释的输出优先级高于图文解释的输出优先级。

作为一种可选的实施方式，电子设备可以实时获取若干个问答记录；其中，每一个问答记录包括用户的某一次提问信息和对应的答案信息；其中，提问信息为用户的提问语音中的信息；电子设备获取每一个问答记录中的提问信息与答案信息的匹配度；电子设备将匹配度达到预设匹配度阈值的问答记录作为目标问答记录并将目标问答记录补充到问答知识库中，其中，问答知识库用于为用户进行智能问答。

作为另一种可选的实施方式，电子设备获取每一个问答记录中的提问信息与答案信息的匹配度的方式具体可以是：电子设备对每一个问答记录中的提问信息和答案信息进行分词处理，以获得若干个词条；电子设备统计每一个词条在若干个问答记录中出现的频率，以及根据该频率，为对应的词条设置权重系数；电子设备将权重系数达到预设权重系数阈值的词条作为对应的提问信息或答案信息的关键词；电子设备获取提问信息中的第一关键词，以及获取答案信息中的第二关键词；电子设备将第一关键词与第二关键词进行匹配，获得提问信息与答案信息的匹配度。

实施上述方式，能够从实时获取到的若干个问答记录中选择出合适的目标问答记录，对问答知识库进行维护和更新，从而吸引用户进行智能问答。

可见，图2所描述的方法，通过形成用户当前的情感得分，判断该情感得分对应的情感等级，以该情感等级相匹配的预设形式输出答案，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。

除此之外，还能够从实时获取到的若干个问答记录中选择出合适的目标问答记录，对问答知识库进行维护和更新，从而吸引用户进行智能问答。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于用户情绪的智能问答装置的结构示意图。如图3所示，该基于用户情绪的智能问答装置可以包括：

检测单元301，用于检测用户在问答界面上输入的提问语音。

提取单元302，用于从提问语音中提取情感信息。

评分单元303，用于根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分。

输出单元304，用于以情感得分相匹配的预设形式输出答案。

上述的提取单元302，还用于在检测单元301检测用户在问答界面上输入的提问语音之后，从提问语音中获取用户的提问信息，提问信息用于描述用户所提问的内容。

作为一种可选的实施方式，图3所示的基于用户情绪的智能问答装置还可以包括以下未图示的单元：

判断单元，用于判断该提问信息是否存在于用户的提问信息列表中；其中，提问信息列表为用户的历史提问信息记录。

分析单元，用于在判断单元判断出该提问信息存在于用户的提问信息列表中时，根据该提问信息的提问总次数与每一次提问的间隔时间，获得该提问信息对应的用户的领悟值；其中，领悟值用于描述用户针对该提问信息的领悟能力。

提示单元，用于在该提问信息对应的用户的领悟值小于预设领悟值时，将用户的领悟值以及对应的提问信息与答案发送至相关联的移动终端，以提醒移动终端用户适当采取人工讲解措施。

实施该实施方式，能够根据用户重复提问的问题的提问总次数与每一次提问的间隔时间，获得该提问信息对应的用户的领悟值，以及在领悟值小于预设领悟值时，提醒相关联的移动终端用户适当采取人工讲解措施，能够针对用户对某一问题的领悟能力较低进行预警。

作为一种可选的实施方式，上述的评分单元303用于根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分的方式具体可以为：

上述的评分单元303，用于将情感信息与预先设置的情感词列表进行匹配，获得至少一个匹配的目标情感词；以及，将情感信息与每一个目标情感词进行相关度计算，获得至少一个相关度值；以及，将至少一个相关度值进行加权计算，获得情感信息对应的情感权值；以及，获取用户的性格标签，并根据性格标签对情感权值进行调整，获得用户当前的情感得分。

实施该实施方式，能够根据性格标签，对情感信息对应的情感权值进行调整，避免对用户的情感信息的误读，从而提高情感得分的准确性。

可见，图3所示的基于用户情绪的智能问答装置，通过检测用户在问答界面上输入的语音提问，从提问语音中提取情感信息，根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分，以该情感得分相匹配的预设形式输出答案，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种基于用户情绪的智能问答装置的结构示意图。其中，图4所示的基于用户情绪的智能问答装置是由图3所示的基于用户情绪的智能问答装置进行优化得到的，与图3相比较，图4所示的基于用户情绪的智能问答装置还可以包括：

第一获取单元305，用于在评分单元303根据情感信息与用户的性格标签，形成用户当前的情感得分之前，获取用户的潜在属性信息，潜在属性信息包括性别、年龄、星座、爱好和擅长题型中的一种或多种信息。

第二获取单元306，用于根据潜在属性信息，结合用户的测评结果、历史行为特征和历史问答记录，获得用户的性格标签。

接收单元307，用于在输出单元304以情感得分相匹配的预设形式输出答案之后，接收用户针对答案的疑问语音，并将疑问语音作为新的提问语音。以及，触发提取单元302从提问语音中提取情感信息。

作为一种可选的实施方式，图4所示的基于用户情绪的智能问答装置中的输出单元304可以包括：

确定子单元3041，用于确定情感得分对应的情感等级。

判断子单元3042，用于判断情感等级是否为第一预设等级。

第一输出子单元3043，用于在判断子单元3042判断出情感等级是第一预设等级时，以第一预设形式输出答案。

第二输出子单元3044，用于在判断子单元3042判断出情感等级不是第一预设等级时，以第二预设形式输出答案。

作为一种可选的实施方式，图4所示的基于用户情绪的智能问答装置中的第二输出子单元3044可以包括以下未图示的模块：

判断模块，用于在判断子单元3042判断出情感等级不是第一预设等级时，判断情感等级是否为第二预设等级。其中，第二预设等级对应的输出优先级低于第一预设等级对应的输出优先级。

输出模块，用于在判断模块判断出情感等级是第二预设等级时，以第二预设形式中的第一预设子形式输出答案。

上述的输出模块，还用于在判断模块判断出情感等级不是第二预设等级时，以第二预设形式中的第二预设子形式输出答案。其中，第二预设子形式对应的输出优先级低于第一预设子形式对应的输出优先级。

作为一种可选的实施方式，上述的第一获取单元305，还用于实时获取若干个问答记录；以及，获取每一个问答记录中的提问信息与答案信息的匹配度。其中，每一个问答记录包括用户的某一次提问信息和对应的答案信息；其中，提问信息为用户的提问语音中的信息。

相应地，图4所示的基于用户情绪的智能问答装置还可以包括未图示的更新单元，用于将匹配度达到预设匹配度阈值的问答记录作为目标问答记录并将目标问答记录补充到问答知识库中，其中，问答知识库用于为用户进行智能问答。

作为一种可选的实施方式，上述的第一获取单元305用于获取每一个问答记录中的提问信息与答案信息的匹配度的方式具体可以是：

上述的第一获取单元305，用于对每一个问答记录中的提问信息和答案信息进行分词处理，以获得若干个词条；以及，统计每一个词条在若干个问答记录中出现的频率，以及根据该频率，为对应的词条设置权重系数；以及，将权重系数达到预设权重系数阈值的词条作为对应的提问信息或答案信息的关键词；以及，获取提问信息中的第一关键词，以及获取答案信息中的第二关键词；以及，将第一关键词与第二关键词进行匹配，获得提问信息与答案信息的匹配度。

实施上述方式，能够从实时获取到的若干个问答记录中选择出合适的目标问答记录，对问答知识库进行维护和更新，从而吸引用户进行智能问答。

可见，图4所示的基于用户情绪的智能问答装置，通过形成用户当前的情感得分，判断该情感得分对应的情感等级，以该情感等级相匹配的预设形式输出答案，能够提供个性化的参考答案输出形式，以吸引用户进行智能问答。

除此之外，还能够从实时获取到的若干个问答记录中选择出合适的目标问答记录，对问答知识库进行维护和更新，从而吸引用户进行智能问答。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于用户情绪的智能问答装置的结构示意图。如图5所示，该基于用户情绪的智能问答装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器501；

与存储器501耦合的处理器502；

其中，处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行图1～图2任意一种基于用户情绪的智能问答方法。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图2任意一种基于用户情绪的智能问答方法。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种基于用户情绪的智能问答方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于用户情绪的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：

检测用户在问答界面上输入的提问语音；

从所述提问语音中提取情感信息；

根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分；

以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案；

实时获取多个问答记录，其中，每个问答记录包括所述用户某次的提问信息和对应的答案信息；

对所述提问语音和所述答案进行分词处理，得到多个词条；

获取每一词条在所述多个问答记录中的目标频率；

根据所述目标频率，获取所述每一词条的权重系数；

根据所述每一词条的权重系数，获取所述提问语音中的第一关键词，以及获取所述答案中的第二关键词，其中，所述第一关键词和所述第二关键词的权重系数均达到预设权重系数阈值；

将所述第一关键词与所述第二关键词进行匹配，获得所述提问语音与所述答案的匹配度；

若所述匹配度达到预设匹配度阈值，则将所述提问语音和所述答案确定为目标问答记录；

将所述目标问答记录补充到问答知识库中，其中，所述问答知识库用于为所述用户进行智能问答。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案之后，所述方法还包括：

接收所述用户针对所述答案的疑问语音，并将所述疑问语音作为新的提问语音；以及，执行所述从所述提问语音中提取情感信息的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案，包括：

确定所述情感得分对应的情感等级；

判断所述情感等级是否为第一预设等级；

如果所述情感等级是所述第一预设等级，以第一预设形式输出答案；

如果所述情感等级不是所述第一预设等级，以第二预设形式输出答案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以第二预设形式输出答案，包括：

判断所述情感等级是否为第二预设等级；其中，所述第二预设等级对应的输出优先级低于所述第一预设等级对应的输出优先级；

如果所述情感等级是所述第二预设等级，以第二预设形式中的第一预设子形式输出答案；

如果所述情感等级不是所述第二预设等级，以所述第二预设形式中的第二预设子形式输出答案；其中，所述第二预设子形式对应的输出优先级低于所述第一预设子形式对应的输出优先级。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分之前，所述方法还包括：

获取用户的潜在属性信息，所述潜在属性信息包括性别、年龄、星座、爱好和擅长题型中的一种或多种信息；

根据所述潜在属性信息，结合所述用户的测评结果、历史行为特征和历史问答记录，获得所述用户的性格标签。

6.一种基于用户情绪的智能问答装置，其特征在于，所述装置包括：

检测单元，用于检测用户在问答界面上输入的提问语音；

提取单元，用于从所述提问语音中提取情感信息；

评分单元，用于根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分；

输出单元，用于以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案；

第一获取单元，用于实时获取多个问答记录，其中，每个问答记录包括所述用户某次的提问信息和对应的答案信息；对所述提问语音和所述答案进行分词处理，得到多个词条；获取每一词条在所述多个问答记录中的目标频率；根据所述目标频率，获取所述每一词条的权重系数；根据所述每一词条的权重系数，获取所述提问语音中的第一关键词，以及获取所述答案中的第二关键词，其中，所述第一关键词和所述第二关键词的权重系数均达到预设权重系数阈值；将所述第一关键词与所述第二关键词进行匹配，获得所述提问语音与所述答案的匹配度；若所述匹配度达到预设匹配度阈值，则将所述提问语音和所述答案确定为目标问答记录；

更新单元，用于将所述目标问答记录补充到问答知识库中，其中，所述问答知识库用于为所述用户进行智能问答。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收单元，用于在所述输出单元以所述情感得分相匹配的预设形式输出答案之后，接收所述用户针对所述答案的疑问语音，并将所述疑问语音作为新的提问语音；以及，触发所述提取单元从所述提问语音中提取情感信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述输出单元包括：

确定子单元，用于确定所述情感得分对应的情感等级；

判断子单元，用于判断所述情感等级是否为第一预设等级；

第一输出子单元，用于在所述判断子单元判断出所述情感等级是所述第一预设等级时，以第一预设形式输出答案；

第二输出子单元，用于在所述判断子单元判断出所述情感等级不是所述第一预设等级时，以第二预设形式输出答案。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二输出子单元包括：

判断模块，用于在所述判断子单元判断出所述情感等级不是所述第一预设等级时，判断所述情感等级是否为第二预设等级；其中，所述第二预设等级对应的输出优先级低于所述第一预设等级对应的输出优先级；

输出模块，用于在所述判断模块判断出所述情感等级是所述第二预设等级时，以第二预设形式中的第一预设子形式输出答案；

所述输出模块，还用于在所述判断模块判断出所述情感等级不是所述第二预设等级时，以所述第二预设形式中的第二预设子形式输出答案；其中，所述第二预设子形式对应的输出优先级低于所述第一预设子形式对应的输出优先级。

10.根据权利要求6～9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

所述第一获取单元，用于在所述评分单元根据所述情感信息与所述用户的性格标签，形成所述用户当前的情感得分之前，获取用户的潜在属性信息，所述潜在属性信息包括性别、年龄、星座、爱好和擅长题型中的一种或多种信息；

第二获取单元，用于根据所述潜在属性信息，结合所述用户的测评结果、历史行为特征和历史问答记录，获得所述用户的性格标签。

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