CN108182232B - 基于电子书的人物展示方法、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于电子书的人物展示方法、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息；根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示。本发明的方法除文字描述外，还展现有与人物形象相对应的关联图片信息，通过图文并茂的方式，使用户能够快速在脑海中勾勒出与人物和故事情节相对应的画面，提升了阅读体验。

Description

基于电子书的人物展示方法、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种基于电子书的人物展示方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，越来越多的用户习惯于通过电子书进行阅读。大多数书籍都会围绕故事中的人物展开描述。例如，传记类书籍中通常会通过描述人物的行为、活动来刻画人物形象；故事类书籍中通常会通过人物之间的交往来叙述故事情节。由此可见，多数电子书中都会包含多个人物，现有技术中大多采用单纯的文字描述方式为读者展现人物形象。

但是，在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中的上述方式至少存在如下问题：单纯的文字描述方式过于抽象，因此，仅仅依靠文字描述的方式，多数用户无法想象出人物的真实形象，不便于用户在脑海中勾勒出与人物和故事情节相对应的画面，进而导致用户的阅读体验较差。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于电子书的人物展示方法及电子设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于电子书的人物展示方法，包括：

确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对关联图片信息进行展示。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对关联图片信息进行展示。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使所述处理器执行以下操作：

确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示。

在本发明提供的基于电子书的人物展示方法、电子设备及计算机存储介质中，能够根据人物标识所对应的人物描述信息确定对应的人物特征数据，进而确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息，并按照预设的关联展示规则对关联图片信息进行展示。由此可见，本发明中的方式，除文字描述外，还展现有与人物形象相对应的关联图片信息，通过图文并茂的方式，使用户能够快速在脑海中勾勒出与人物和故事情节相对应的画面，提升了阅读体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明一个实施例提供的基于电子书的人物展示方法的流程图；

图2示出了本发明另一个实施例提供的基于电子书的人物展示方法的流程图；

图3示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1示出了本发明一个实施例提供的基于电子书的人物展示方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S110：确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息。

其中，一本电子书中往往包含多个人物，人物标识用于唯一地标识一个人物。具体地，人物标识可以通过人物姓名表示，也可以通过人物称谓表示，还可以通过人物外号表示。总之，只要是能够标识人物的信息都可以作为人物标识。并且，一个人物所对应的人物标识可能是一个，也可能是多个。例如，同一个人物，其对应的人物标识既可以包括人物本身的姓名，还可以包括别人口中提到该人物时的称谓。具体地，可根据电子书的书目大纲确定电子书中包含的各个人物及其对应的人物标识，也可以通过词法分析等方式确定电子书中包含的各个人物及其对应的人物标识，本发明不限定人物标识的具体确定方式。

针对已确定的人物标识，可通过多种方式获取该人物标识所对应的人物描述信息。其中，人物描述信息主要是指：记载在电子书中的用于对人物的性格、语言、行为等相关特征进行描述的信息。具体实施时，人物描述信息的具体内涵可由本领域技术人员灵活设置。并且，本领域技术人员可通过分词处理等各种方式获取人物描述信息，本发明对具体获取方式不做限定。

步骤S120：根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与人物描述信息相对应的人物特征数据。

其中，人物特征库用于存储多个与人物特征相对应的特征维度，例如，用于从语言方面描述人物特征的语言维度、用于从性格方面描述人物特征的性格维度等。针对每个特征维度，进一步设置了对应的维度特征词，用以确定该特征维度的属性信息。例如，对于性格维度而言，可以设置各种性格所对应的典型描述词汇，例如，唯唯诺诺、大大咧咧等。通过查询人物特征库中存储的各个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，能够从多个角度确定与人物描述信息相对应的人物特征数据。该人物特征数据用于表示人物的典型特征，具体形式既可以是文本形式的特征数据，也可以是按照预设规则量化后的数字形式的特征数据，本发明不限定人物特征数据的具体内涵和表示形式。

步骤S130：确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对关联图片信息进行展示。

具体地，在确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息时，可通过多种方式确定。例如，可以预先训练一个用于根据人物特征数据预测对应的人物肖像的预测模型。该预测模型可通过多种神经网络算法实现，通过该模型可以快速预测出与输入的人物特征数据相对应的人物肖像。又如，还可以预先设置一个人物图片库，用于存储已知的人物图片，其中，预先针对每张人物图片提取对应的图片特征数据，相应地，在本步骤中，将人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配；根据匹配结果确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息。总之，本发明并不限定关联图片信息的具体确定方式。

其中，预设的关联展示规则用于确定关联图片信息的展示时机、展示位置和/或展示方式。例如，在展示时机方面，可以在人物标识所对应的人物首次出场时，展示对应的关联图片信息，以使用户对该人物具有初步印象。在展示方式方面，既可以通过图文混排的方式直接在电子书的当前页面上增加对应的关联图片信息，也可以在人物标识所对应的周围区域设置超链接等形式的关联搜索入口，以供用户通过该关联搜索入口查看对应的关联图片信息，或者在独立的人物形象界面中，以列表形式给出书籍中各个人物的关联图片信息。总之，本发明不限定关联展示规则的具体内涵，本领域技术人员可灵活设置各种类型的关联展示规则，以实现关联图片信息的展示。

在本发明提供的基于电子书的人物展示方法中，能够根据人物标识所对应的人物描述信息确定对应的人物特征数据，进而确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息，并按照预设的关联展示规则对关联图片信息进行展示。由此可见，本发明中的方式，除文字描述外，还展现有与人物形象相对应的关联图片信息，通过图文并茂的方式，使用户能够快速在脑海中勾勒出与人物和故事情节相对应的画面，提升了阅读体验。

实施例二

图2示出了本发明另一个实施例提供的基于电子书的人物展示方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S210：确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取人物标识所对应的人物描述信息。

具体地，同一个人物的人物标识可能有多个，例如，对于主人公而言，可能会同时存在完整姓名、亲密昵称、尊称等多个人物标识，此时，需要通过分析电子书的文档内容确定对应于同一个人物的各个人物标识，以便于后续根据人物标识进行分析。具体实现时，可以设置一个人物标识对照表，用于存储每个人物所对应的若干人物标识。

具体实施时，可以针对电子书中的每个人物都确定对应的人物标识，并针对该人物执行后续的各个步骤。或者，为了突出重点人物，也可以根据各个人物的出场频次、重要程度等因素，从电子书中筛选出若干人物，并仅针对筛选出的人物执行确定人物标识的步骤及其后续步骤。

在获取人物标识所对应的人物描述信息时，可通过下述两种方式中的至少一种实现：

第一种方式为：获取电子书对应的关联文件，对关联文件进行分析，以获取人物标识所对应的人物描述信息。其中，关联文件可能是与电子书存储于同一路径下的书籍大纲类文件或书籍描述类文件，用于介绍电子书的主要内容及创作背景等。在关联文件中，通常会对主要人物进行概述，因此，通过对关联文件进行分析，能够快速且准确地获取人物标识所对应的人物描述信息。

第二种方式为：在电子书中获取人物标识所对应的上下文信息，对上下文信息进行分析，以获取人物标识所对应的人物描述信息。其中，人物描述信息泛指用于刻画人物的相关信息。具体地，人物描述信息的具体内涵可以广义地设置为与人物相关的全部信息，也可以狭义地设置为与人物性格和/或人物外貌相关的特定信息。在本实施例中，人物描述信息主要是指人物年龄、性别、性格、相貌等方面的信息。其中，性格方面的信息又可以具体通过人物语言、肢体动作、他人评价等相关内容确定。

具体地，在获取人物标识所对应的人物描述信息时，首先，可以提取包含人物标识的一句或一段内容；然后，通过分词算法将提取出的内容拆分为多个词汇，最后，根据拆分后的各个词汇确定人物标识所对应的人物描述信息。具体实施时，还需要确定人物标识与其对应的内容之间的对应关系。例如，可以直接将与人物标识处于同一句中的各个词汇确定为与该人物标识对应的内容，并据此获取人物描述信息。但是，由于一个句子中可能会同时包含多个人物标识，此时，需要针对拆分后的各个词汇进行词性标注，以确定各个词汇在整句话中所属的句子成分。例如，通过词性标注进一步分析句子的主谓宾、定状补等句子成分，然后，根据分析结果确定该句话所对应的人物标识。另外，为了进一步提升分析的准确性，还可以采用自然语言处理中基于统计的方式来确定句子中的各个词汇与人物标识之间的对应关系，通过针对大量段落的内容进行统计来确定与人物标识相对应的人物描述信息。

人物描述信息可以直接通过关键词的形式表示，也可以通过词向量等形式表示，本发明不限定人物描述信息的具体内涵和表示形式。

步骤S220：根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与人物描述信息相对应的人物特征数据。

其中，人物特征库用于存储多个与人物特征相对应的特征维度。例如，在本实施例中，特征维度包括：年龄维度、性别维度、性格维度、衣着维度以及相貌维度。

具体地，年龄维度对应的维度特征词包括多种，例如，豆蔻年华、三十而立、青春靓丽等。具体可以将年龄维度划分为多个年龄段，并分别为每个年龄段设置对应的维度特征词，以便于根据维度特征词确定人物年龄。

性格维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：用于表示动作信息的动作特征词、用于表示语言信息的语言特征词、以及用于表示评价信息的评价特征词。具体地，动作能够间接反映人物性格，例如，快步如风的动作描述可能暗示人物具有雷厉风行的性格，慢条斯理的动作描述可能暗示人物具有拖泥带水的性格。语言也能够间接反映人物性格，例如，脏话连篇或者霸气十足的语言所对应的人物性格必定不同于文文雅雅或者温柔可人的语言所对应的人物性格。另外，他人的评价也能够间接反映人物的性格特征。由此可见，凡是能够直接地或间接地体现人物性格的词汇均可以确定为性格维度对应的维度特征词。通过性格维度的维度特征词，能够确定人物的性格。

衣着维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：衣着色系特征词、衣着背景特征词、衣着质感特征词。其中，衣着色系特征词包括与服饰色系相关的描述词汇。例如，翩翩白衣、一袭黑衣、色彩艳丽、淡蓝色素衣等。衣着背景特征词包括与各个时代和/或各个民族对应的衣着的描述词汇。例如，唐服、汉装、华服、蒙古袍等。衣着质感特征词包括与服饰质感相关的描述词汇。例如衣衫褴褛、珠光宝气、凤冠霞帔等。总之，通过衣着维度的维度特征词，能够确定人物的衣着。由于同一个人物在不同影视作品中或者不同的摄影作品中具有不同的造型设定，例如古装剧和现代剧的造型差异较大，因此本实施例中结合衣着维度，可以更精准地勾勒电子书中的人物形象。

相貌维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：五官特征词、肤色特征词、以及身材特征词。其中，五官特征词包括与五官相关的描述词汇。例如，对于眼睛而言，其对应的特征词包括：丹凤眼、单眼皮、双眼皮、大眼睛、小眼睛等。对于嘴巴而言，其对应的特征词包括：樱桃小口、唇若丹霞、娇唇红润、玉齿珠唇、唇枪舌剑、唇方口正等。肤色特征词可能包括：黝黑、面色发黄、白皙等。身材特征词可能包括：魁梧、高大、小巧玲珑等。总之，通过相貌维度的特征词能够勾勒出人物的外形。通过查询上述的人物特征库中存储的各个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，能够从多个角度确定与人物描述信息相对应的人物特征数据。该人物特征数据用于表示人物的典型特征，具体形式既可以是文本形式的特征数据，也可以是按照预设规则量化后的数字形式的特征数据，本发明不限定人物特征数据的具体内涵和表示形式。例如，为了便于针对人物特征数据进行后续的匹配计算，可以通过预设的转换规则将人物特征数据转换为词向量、纯数字和/或字母组等各种形式的内容。

步骤S230：将人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配，根据匹配结果确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息。

具体地，预先设置一个人物图片库，用于存储已知的人物图片。其中，人物图片库的图片来源包括但不限于：网络爬虫爬取、第三方提供等各种方式。人物图片库中存储的人物图片既可以真实人物的图片，例如当红的知名影星、歌星、在文坛或政界具有一定影响力的公众人物，也可以是虚拟人物的图片，例如漫画、动画中的知名人物。对于前者真实人物而言，还进一步包括该人物的日常场景图片，例如生活照或出席活动的照片，也包括其在影视剧或综艺节目中的、带有特定人物造型设定的图片。具体地，人物图片库的生成方式包括多种：既可以是通过已获取的图片资源预先建立的，也可以是在通过预设的交互接口接收到用户上传的人物图片后，根据人物图片进行扩充的。

为了便于查询图片数据，预先针对人物图片库中存储的每张人物图片提取对应的图片特征数据，并将人物图片信息与其对应的图片特征数据关联存储。相应地，在本步骤中，将人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配；根据匹配结果确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息，具体匹配时，可以通过相似度算法计算二者之间的相似度，并在相似度大于预设阈值时确定匹配结果为成功，在相似度小于预设阈值时确定匹配结果为失败。

具体实施时，根据匹配结果确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息的步骤具体可以包括：根据匹配结果确定与人物特征数据相匹配的人物图片信息，进一步根据人物图片信息确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息。

举例而言，根据人物特征库中存储的多个特征维度的划分方式，将人物特征数据进一步划分为多个维度的人物特征数据，例如，性别维度的人物特征数据、年龄维度的人物特征数据、性格维度的人物特征数据、衣着维度的人物特征数据以及相貌维度的人物特征数据。相应地，人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据也进一步被划分为多个维度的图片特征数据，例如，性别维度的图片特征数据、年龄维度的图片特征数据、性格维度的图片特征数据、衣着维度的图片特征数据以及相貌维度的图片特征数据。其中，相貌维度的图片特征数据可直接根据图片中包含的各个像素点进行提取，性格维度的图片特征数据可通过分析人物表情的方式确定，也可以结合人物简介等相关资料确定。在此基础上，分别将人物特征数据中的各个维度的内容与图片特征数据中的各个维度的内容进行匹配。比如，将相貌维度的人物特征数据与相貌维度的图片特征数据进行匹配，将性别维度的人物特征数据与性别维度的图片特征数据进行匹配……最终结合各个维度的匹配结果确定人物特征数据与图片特征数据是否匹配。

具体实施时，为了提升匹配的效率和准确性，还可以预先为人物特征库中存储的各个特征维度设置对应的权重值，相应地，在将人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配时，结合各个特征维度对应的权重值，确定人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据之间的匹配结果。在一种实现方式中，分别得到各个维度的匹配得分后，根据各个维度的权重值对匹配得分进行加权，以得到最终的匹配分值。例如，假设性别维度所对应的权重值为0.5、相貌维度所对应的权重值为0.3、性格维度和年龄维度所对应的权重值分别为0.1，则性别维度的匹配得分在最终的匹配分值中所起的贡献最大，性格维度和年龄维度的匹配得分在最终的匹配分值中所起的贡献最小。在另一种实现方式中，根据维度的权重值确定匹配顺序，按照权重值从高到低的顺序对各个维度进行匹配。例如，假设性别维度和相貌维度的权重值位于预设的权重阈值之上，且性别维度的权重值最大，则先将性别维度的人物特征数据与图片特征数据进行匹配，若匹配结果大于预设性别阈值，则继续匹配其他维度的特征，若匹配结果不大于预设性别阈值，则无需匹配其他维度的特征，直接确定该图片特征数据不匹配，从而缩减耗时，提升效率。具体实施时，上述两种匹配方式既可以单独使用，也可以结合使用。并且，本领域技术人员可以根据各个维度的重要程度、匹配结果的应用场景、人物的特点等因素来设置各个维度的权重值。例如，可以将性别维度确定为权重最大的维度。或者，还可以进一步将男性所对应的各个维度中的性格维度的权重值设置得更大些，将女性所对应的各个维度中的年龄维度的权重值设置得更大些。并且，还可以针对各个维度中的不同子维度进一步设置对应的子权重值，例如，针对相貌维度中的眼睛子维度，设置更高的子维度权重值。

其中，当根据匹配结果确定的与人物特征数据相匹配的人物图片信息为一个时，直接将该人物图片信息确定为与人物标识相关联的关联图片信息即可。当根据匹配结果确定的与人物特征数据相匹配的人物图片信息为多个时，分别确定每个人物图片信息所对应的匹配分值，根据匹配分值将至少一个人物图片信息确定为与人物标识相关联的关联图片信息。

例如，在上一步骤中，将匹配分值大于预设匹配阈值的各个人物图片信息均确定为与人物特征数据相匹配的人物图片信息。在本步骤中，分别确定每个与人物特征数据相匹配的人物图片信息所对应的匹配分值，根据匹配分值的大小筛选出若干个人物图片信息作为关联图片信息。比如，假设预设匹配阈值为0.8，第一人物图片信息的匹配分值为0.89，第二人物图片信息的匹配分值为0.90，第三人物图片信息的匹配分值为0.98，第四人物图片信息的匹配分值为0.97。此时，由于大于匹配分值的图片数量较多，因此，可以再设置一个匹配筛选值0.95，将大于匹配筛选值的第三人物图片信息与第四人物图片信息确定为关联图片信息。其中，匹配筛选值可以是一个固定数值，也可以是根据计算出的匹配分值的大小而动态浮动的数值。

进一步地，当与人物特征数据相匹配的关联图片信息为多个时，分别确定每个关联图片信息所对应的匹配分值，根据匹配分值对多个关联图片信息进行筛选和/或排序。例如，按照匹配分值从高到低的规则对关联图片信息进行筛选和/或排序，上述步骤确定了第三人物图片信息与第四人物图片信息为关联图片信息，第三人物图片信息的匹配分值为大于第四人物图片信息的匹配分值，则在对关联图片信息进行展示的过程中，按照先第三人物图片信息后第四人物图片信息的顺序进行显示，或者仅筛选出匹配分值最高的三个人物图片信息进行显示，本发明对此不进行限定。

步骤S240：按照预设的关联展示规则对关联图片信息进行展示。

其中，预设的关联展示规则用于确定关联图片信息的展示时机、展示位置和/或展示方式。就展示方式而言，预设的关联展示规则可包括下述两种实现方式中的至少一种：

在第一种展示方式中，以图文混排方式，在电子书中展示与人物标识相关联的关联图片信息。例如，可以在每个人物首次出场时，在电子书的正文部分添加与其对应的关联图片信息，以便使读取对该人物具有初步印象。又如，也可以在每个人物末次出场时添加与其对应的关联图片信息，由于读者经过阅读后，通常会在脑海中勾勒出对应人物的画面，因此，在人物末次出场时添加的关联图片信息能够与读者产生共鸣。再如，还可以在检测到人物出场次数达到预设次数时，展示对应的关联图片信息。总之，本发明不限定关联图片信息的具体展示时机和展示位置。该方式能够将图片和文字同时展示给用户，便于用户阅读。

在第二种展示方式中，在电子书中展示与人物标识相关联的关联图片信息所对应的关联搜索入口，当接收到通过关联搜索入口发出的关联搜索请求后，展示与人物标识相关联的关联图片信息。例如，可以在人物标识所对应的区域内添加超链接、搜索按钮、搜索图标等形式的关联搜索入口，当用户点击该关联搜索入口时，则会跳转到对应的链接页面，以显示与人物标识相关联的关联图片信息。与上一种方式类似，该关联搜索入口可以设置在人物首次出场时所对应的人物标识区域，还可以设置在人物末次出场时所对应的人物标识区域，也可以分别针对每次出场时所对应的人物标识区域设置关联搜索入口，直至用户点击为止。该方式无需改变电子书原有的排版结果，实现起来更为便捷。

另外，当与人物标识相关联的关联图片信息为多个时，可以根据各个关联图片信息的匹配分值确定各个关联图片信息之间的展示顺序。本领域技术人员还可以灵活设置其他各种类型的关联展示规则，本发明对具体的实现细节不做限定。

步骤S250：分别展示与各个关联图片信息相对应的投票入口；当接收到通过投票入口发出的投票请求后，根据投票请求更新与投票入口相对应的关联图片信息的票面得分；根据各个关联图片信息的票面得分调整与人物标识相关联的关联图片信息的数量和/或展示顺序。

在本步骤中，当与人物标识相关联的关联图片信息为多个时，分别针对每个关联图片信息设置一个对应的投票入口，用户能够根据自己的阅读感受从多个关联图片信息中选择一个与自身脑海中浮现的人物形象更加吻合的关联图片信息，并针对自身选择的关联图片信息进行投票。相应地，本实施例能够统计各个关联图片信息的票面得分，进而根据票面得分调整与人物标识相关联的关联图片信息的数量和/或展示顺序。例如，可以将票面得分较低的关联图片信息删除，从而减少关联图片信息的数量，提升关联图片信息的质量。又如，可以根据票面得分调整各个关联图片信息的展示顺序，以使票面得分较高的关联图片信息展示在更靠前的位置。由此可见，通过本步骤，能够实现与用户之间的交互，提升了用户的阅读兴趣。

步骤S260：展示与人物标识相对应的交互入口；当接收到通过交互入口发出的交互请求后，获取交互请求中包含的人物图片信息；根据交互请求中包含的人物图片信息调整与人物标识相关联的关联图片信息。

其中，与人物标识相对应的交互入口的数量可以为一个或多个。例如，针对每个人物标识而言，可以仅设置一个交互入口，以便于用户通过该交互入口上传用户认为更加匹配的人物图片，例如既可以是明星艺人的图片，也可以是亲朋好友的图片等。又如，针对每个人物标识而言，当该人物标识对应的关联图片信息为多个时，还可以设置多个分别对应于不同的关联图片信息的交互入口。相应地，用户在上传人物图片之前，可以先从已有的各个关联图片信息中选择出自己认为最匹配或最不匹配的关联图片信息，并通过选择出的该关联图片信息所对应的交互入口上传自己认为匹配的人物图片，从而一方面上传了用户认为最匹配的图片，另一方面还给出了用户认为最匹配或最不匹配的关联图片信息的图片标识，以便于根据上述信息更好地调整关联图片信息的数量和展示顺序。其中，步骤S250和步骤S260之间并无先后顺序的限定关系，两个步骤既可以择一执行，也可以并行执行。通过步骤S250和步骤S260，能够广纳贤言，集思广益，以使最终展示的关联图片信息更为合理。

综上所述，根据本实施例提供的基于电子书的人物展示方法，能够根据人物标识所对应的人物描述信息确定对应的人物特征数据，进而确定与人物特征数据相匹配的关联图片信息，并按照预设的关联展示规则对关联图片信息进行展示。由此可见，本发明中的方式，除文字描述外，还展现有与人物形象相对应的关联图片信息，通过图文并茂的方式，使用户能够快速在脑海中勾勒出与人物和故事情节相对应的画面，提升了阅读体验。并且，该方式还能够实现用户互动的目的，从而根据用户的反馈调整关联图片信息的具体内容，提升了趣味性和准确性。另外，基于用户投票和/或交互请求选定的关联图片信息，可以提供给影视剧版权的制作方用于选定演员，一方面能够降低演员选定的难度和时间成本；另一方面，能够提高观众对演员的选择结果的满意度，提高影视剧对电子书的还原度，提升影视剧的运营质量。

实施例三

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于电子书的人物展示方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息，

按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示。

在一种可选的方式中，可执行指令具体可以进一步用于使得处理器执行以下操作：将所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配；

根据匹配结果确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息。

在一种可选的方式中，可执行指令具体可以进一步用于使得处理器执行以下操作：当与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息为多个时，分别确定每个关联图片信息所对应的匹配分值，根据所述匹配分值对多个关联图片信息进行筛选和/或排序。

在一种可选的方式中，所述电子设备进一步包括：预先为所述人物特征库中存储的各个特征维度设置对应的权重值；

则可执行指令具体可以进一步用于使得处理器执行以下操作：

结合各个特征维度对应的权重值，确定所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据之间的匹配结果。

在一种可选的方式中，所述特征维度包括以下中的至少一个：年龄维度、性别维度、性格维度、衣着维度以及相貌维度；

其中，所述性格维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：用于表示动作信息的动作特征词、用于表示语言信息的语言特征词、以及用于表示评价信息的评价特征词；所述相貌维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：五官特征词、肤色特征词、以及身材特征词。

在一种可选的方式中，可执行指令具体可以进一步用于使得处理器执行以下操作：

以图文混排方式，在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息；和/或，

在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息所对应的关联搜索入口，当接收到通过所述关联搜索入口发出的关联搜索请求后，展示与所述人物标识相关联的关联图片信息。

在一种可选的方式中，当与所述人物标识相关联的关联图片信息为多个时，可执行指令具体可以进一步用于使得处理器执行以下操作：

按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示之后，分别展示与各个关联图片信息相对应的投票入口；

当接收到通过所述投票入口发出的投票请求后，根据所述投票请求更新与所述投票入口相对应的关联图片信息的票面得分；

根据各个关联图片信息的票面得分调整与所述人物标识相关联的关联图片信息的数量和/或展示顺序。

在一种可选的方式中，可执行指令具体可以进一步用于使得处理器执行以下操作：

所述按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示之后，展示与所述人物标识相对应的交互入口；

当接收到通过所述交互入口发出的交互请求后，获取所述交互请求中包含的人物图片信息；

根据所述交互请求中包含的人物图片信息调整与所述人物标识相关联的关联图片信息。

在一种可选的方式中，可执行指令具体可以进一步用于使得处理器执行以下操作：

获取所述电子书对应的关联文件，对所述关联文件进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息；和/或，

在所述电子书中获取所述人物标识所对应的上下文信息，对所述上下文信息进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息。

实施例四

图3示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。

其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述基于电子书的人物展示方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息，

按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示。

在一种可选的方式中，程序310具体可以进一步用于使得处理器302执行以下操作：将所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配；

根据匹配结果确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息。

在一种可选的方式中，程序310具体可以进一步用于使得处理器302执行以下操作：当与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息为多个时，分别确定每个关联图片信息所对应的匹配分值，根据所述匹配分值对多个关联图片信息进行筛选和/或排序。

在一种可选的方式中，预先为所述人物特征库中存储的各个特征维度设置对应的权重值；

则程序310具体可以进一步用于使得处理器302执行以下操作：

结合各个特征维度对应的权重值，确定所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据之间的匹配结果。

在一种可选的方式中，所述特征维度包括以下中的至少一个：年龄维度、性别维度、性格维度、衣着维度以及相貌维度；

其中，所述性格维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：用于表示动作信息的动作特征词、用于表示语言信息的语言特征词、以及用于表示评价信息的评价特征词；所述相貌维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：五官特征词、肤色特征词、以及身材特征词。

在一种可选的方式中，程序310具体可以进一步用于使得处理器302执行以下操作：

以图文混排方式，在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息；和/或，

在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息所对应的关联搜索入口，当接收到通过所述关联搜索入口发出的关联搜索请求后，展示与所述人物标识相关联的关联图片信息。

在一种可选的方式中，当与所述人物标识相关联的关联图片信息为多个时，程序310具体可以进一步用于使得处理器302执行以下操作：

按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示之后，分别展示与各个关联图片信息相对应的投票入口；

当接收到通过所述投票入口发出的投票请求后，根据所述投票请求更新与所述投票入口相对应的关联图片信息的票面得分；

根据各个关联图片信息的票面得分调整与所述人物标识相关联的关联图片信息的数量和/或展示顺序。

在一种可选的方式中，程序310具体可以进一步用于使得处理器302执行以下操作：

所述按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示之后，展示与所述人物标识相对应的交互入口；

当接收到通过所述交互入口发出的交互请求后，获取所述交互请求中包含的人物图片信息；

根据所述交互请求中包含的人物图片信息调整与所述人物标识相关联的关联图片信息。

在一种可选的方式中，程序310具体可以进一步用于使得处理器302执行以下操作：

获取所述电子书对应的关联文件，对所述关联文件进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息；和/或，

在所述电子书中获取所述人物标识所对应的上下文信息，对所述上下文信息进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (24)

1.一种基于电子书的人物展示方法，包括：

确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示；

当与所述人物标识相关联的关联图片信息为多个时，分别展示与各个关联图片信息相对应的投票入口；

当接收到通过所述投票入口发出的投票请求后，根据所述投票请求更新与所述投票入口相对应的关联图片信息的票面得分；

根据各个关联图片信息的票面得分调整与所述人物标识相关联的关联图片信息的数量和/或展示顺序。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息的步骤具体包括：

将所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配；

根据匹配结果确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息的步骤具体包括：

当与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息为多个时，分别确定每个关联图片信息所对应的匹配分值，根据所述匹配分值对多个关联图片信息进行筛选和/或排序。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法进一步包括：预先为所述人物特征库中存储的各个特征维度设置对应的权重值；

则所述将所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配的步骤具体包括：

结合各个特征维度对应的权重值，确定所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据之间的匹配结果。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述特征维度包括以下中的至少一个：年龄维度、性别维度、性格维度、衣着维度以及相貌维度；

其中，所述性格维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：用于表示动作信息的动作特征词、用于表示语言信息的语言特征词、以及用于表示评价信息的评价特征词；所述相貌维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：五官特征词、肤色特征词、以及身材特征词。

6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示的步骤具体包括：

以图文混排方式，在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息；和/或，

在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息所对应的关联搜索入口，当接收到通过所述关联搜索入口发出的关联搜索请求后，展示与所述人物标识相关联的关联图片信息。

7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示的步骤之后，进一步包括：

展示与所述人物标识相对应的交互入口；

当接收到通过所述交互入口发出的交互请求后，获取所述交互请求中包含的人物图片信息；

根据所述交互请求中包含的人物图片信息调整与所述人物标识相关联的关联图片信息。

8.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述获取所述人物标识所对应的人物描述信息的步骤具体包括：

获取所述电子书对应的关联文件，对所述关联文件进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息；和/或，

在所述电子书中获取所述人物标识所对应的上下文信息，对所述上下文信息进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示；

当与所述人物标识相关联的关联图片信息为多个时，分别展示与各个关联图片信息相对应的投票入口；

当接收到通过所述投票入口发出的投票请求后，根据所述投票请求更新与所述投票入口相对应的关联图片信息的票面得分；

根据各个关联图片信息的票面得分调整与所述人物标识相关联的关联图片信息的数量和/或展示顺序。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

将所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配；

根据匹配结果确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息。

11.根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

当与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息为多个时，分别确定每个关联图片信息所对应的匹配分值，根据所述匹配分值对多个关联图片信息进行筛选和/或排序。

12.根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

预先为所述人物特征库中存储的各个特征维度设置对应的权重值；

结合各个特征维度对应的权重值，确定所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据之间的匹配结果。

13.根据权利要求9-12任一所述的电子设备，其中，所述特征维度包括以下中的至少一个：年龄维度、性别维度、性格维度、衣着维度以及相貌维度；

其中，所述性格维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：用于表示动作信息的动作特征词、用于表示语言信息的语言特征词、以及用于表示评价信息的评价特征词；所述相貌维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：五官特征词、肤色特征词、以及身材特征词。

14.根据权利要求9-12任一所述的电子设备，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

以图文混排方式，在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息；和/或，

在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息所对应的关联搜索入口，当接收到通过所述关联搜索入口发出的关联搜索请求后，展示与所述人物标识相关联的关联图片信息。

15.根据权利要求9-12任一所述的电子设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

所述按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示之后，展示与所述人物标识相对应的交互入口；

当接收到通过所述交互入口发出的交互请求后，获取所述交互请求中包含的人物图片信息；

根据所述交互请求中包含的人物图片信息调整与所述人物标识相关联的关联图片信息。

16.根据权利要求9-12任一所述的电子设备，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

获取所述电子书对应的关联文件，对所述关联文件进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息；和/或，

在所述电子书中获取所述人物标识所对应的上下文信息，对所述上下文信息进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息。

17.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

确定电子书中包含的人物所对应的人物标识，获取所述人物标识所对应的人物描述信息；

根据预设的人物特征库中存储的多个特征维度以及每个特征维度所对应的维度特征词，确定与所述人物描述信息相对应的人物特征数据；

确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息，按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示；

当与所述人物标识相关联的关联图片信息为多个时，分别展示与各个关联图片信息相对应的投票入口；

当接收到通过所述投票入口发出的投票请求后，根据所述投票请求更新与所述投票入口相对应的关联图片信息的票面得分；

根据各个关联图片信息的票面得分调整与所述人物标识相关联的关联图片信息的数量和/或展示顺序。

18.根据权利要求17所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

将所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据进行匹配；

根据匹配结果确定与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息。

19.根据权利要求18所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令具体使处理器执行以下操作：

当与所述人物特征数据相匹配的关联图片信息为多个时，分别确定每个关联图片信息所对应的匹配分值，根据所述匹配分值对多个关联图片信息进行筛选和/或排序。

20.根据权利要求18所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

预先为所述人物特征库中存储的各个特征维度设置对应的权重值；

结合各个特征维度对应的权重值，确定所述人物特征数据与预设的人物图片库中存储的各个人物图片信息所对应的图片特征数据之间的匹配结果。

21.根据权利要求17-20任一所述的计算机存储介质，其中，所述特征维度包括以下中的至少一个：年龄维度、性别维度、性格维度、衣着维度以及相貌维度；

其中，所述性格维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：用于表示动作信息的动作特征词、用于表示语言信息的语言特征词、以及用于表示评价信息的评价特征词；所述相貌维度对应的维度特征词包括以下中的至少一个：五官特征词、肤色特征词、以及身材特征词。

22.根据权利要求17-20任一所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

以图文混排方式，在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息；和/或，

在所述电子书中展示与所述人物标识相关联的关联图片信息所对应的关联搜索入口，当接收到通过所述关联搜索入口发出的关联搜索请求后，展示与所述人物标识相关联的关联图片信息。

23.根据权利要求17-20任一所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

所述按照预设的关联展示规则对所述关联图片信息进行展示之后，展示与所述人物标识相对应的交互入口；

当接收到通过所述交互入口发出的交互请求后，获取所述交互请求中包含的人物图片信息；

根据所述交互请求中包含的人物图片信息调整与所述人物标识相关联的关联图片信息。

24.根据权利要求17-20任一所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

获取所述电子书对应的关联文件，对所述关联文件进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息；和/或，

在所述电子书中获取所述人物标识所对应的上下文信息，对所述上下文信息进行分析，以获取所述人物标识所对应的人物描述信息。