CN109326120A - 一种机场智能出租车调度方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于出租车调度技术领域，公开了一种机场智能出租车调度方法，包括：乘客进入机场乘车道闸，触发道闸发出乘车需求信息；乘客由乘车道闸前往上客区；根据乘客的移动速度及实时GPS定位信息，预估乘客到达上客区所需的第一时间量；预估所有出租车到达上客区的第二时间量，若出租车的第二时间量与第一时间量匹配，则将所述乘车需求信息推送给拥有匹配的第二时间量的所有出租车；乘客到达上客区后，所述拥有匹配的第二时间量的所有出租车中的任意一辆触发上客区车位传感器时，将该出租车信息传送给乘客，实现乘客和出租车一对一匹配。本发明实现了能够精确匹配人与车的乘坐关系，减少相互等待的成本。

Description

一种机场智能出租车调度方法

技术领域

本发明属于出租车调度技术领域，尤其涉及一种机场智能出租车调度方法。

背景技术

现有技术中，网约出租车调度已经应用广泛，但在实际的乘坐过程中，常常因为车与人的时间差异或者位置差异，导致乘车效率低，更多的时间浪费在电话沟通中，车与人不能够精确匹配；另一方面，由于没有事先的人流量预估，或者说无法准确预估实际乘车人的人流量，导致运力与人流量的不匹配，出现机场出租车上客区客流滞留或者车辆滞留的状态，浪费了相互等待的成本。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种机场智能出租车调度方法，能够精确匹配人与车的乘坐关系，减少相互等待的成本。

本发明实施例是这样实现的：

一种机场智能出租车调度方法，其特征在于，包括：

101、乘客进入机场乘车道闸，触发道闸发出乘车需求信息；

102、乘客由乘车道闸前往上客区；

103、根据乘客的移动速度及实时GPS定位信息，预估乘客到达上客区所需的第一时间量；

104、预估所有出租车到达上客区的第二时间量，若出租车的第二时间量与第一时间量匹配，则将所述乘车需求信息推送给拥有匹配的第二时间量的所有出租车；

105、乘客到达上客区后，所述拥有匹配的第二时间量的所有出租车中的任意一辆触发上客区车位传感器时，将该出租车信息传送给乘客，实现乘客和出租车一对一匹配。

步骤101之前还包括：乘客进入机场乘车道闸前，生成乘车需求信息，该乘车需求信息有时间限制，超过时间限制，则乘车需求信息失效。

其中，乘客进入道闸时，生成乘客的乘车排队号，车辆触发上客区车位传感器时，生产车辆的等待排队号，将拥有相同排队号的乘客与车辆进行匹配。

其中，若乘客在规定时间内未乘坐所匹配的车辆，则乘客的乘车排队号自动过号，重新分配新的排队号，并重新匹配另一辆出租车。

其中，当车辆驶离上客区车位时，车位传感器触发车辆与乘客匹配成功信号，形成乘坐状态，并发出乘坐状态信号。

步骤101之前还包括：根据机场历史乘车信息与到达乘客人数信息比对，获取乘车率，预估当前时段所需的出租车数量，并发出出租车需求量信息。

其中，获将机场内的出租车量与所述出租车需求量进行比对，若前者小于后者，则向机场附近的出租车发出车辆缺少信息，若前者大于后者，则向机场内出租车发出车辆过剩信息，机场附近为距离机场2公里内的范围。

其中，若前者小于后者的70％时，则向机场附近的出租车发出车辆缺少信息，机场附近增加为距离机场5公里内的范围。

其中，机场附近的出租车量小于车辆缺少信息时，每次增加2公里的范围向附近车辆发出车辆缺少信息，直至机场附近的出租车量等于出租车需求量为止。

所述乘车需求信息为乘车二维码。

本发明实施例通过乘车码将人与出租车进行一对一匹配，这样客流进入乘车道闸时，只需通过乘车码扫描，即可将乘车需求精确推送给出租车，利用人从道闸到上客区行走的时间，同时出租车可以从停车区到达上客区进行等待，在同一时间内，人在走，车在动，确保人到车也到，减小了相互等待的时间及其他成本；通过航班信息或者航班到达信息，预估乘车大概人数，利用乘车码的实际需求，调度周边的出租车或者向周边的出租车发出需求信息，确保运力充足，使机场附近的出租车运力在动态平衡的调整中，有效保证运力能够匹配实际需求。

附图说明

图1是本发明智能出租车调度方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：

如图1所示，一种机场智能出租车调度方法，包括：

101、乘客进入机场乘车道闸，触发道闸发出乘车需求信息；

102、乘客由乘车道闸前往上客区；

103、根据乘客的移动速度及实时GPS定位信息，预估乘客到达上客区所需的第一时间量；

104、预估所有出租车到达上客区的第二时间量，若出租车的第二时间量与第一时间量匹配，则将所述乘车需求信息推送给拥有匹配的第二时间量的所有出租车；

105、乘客到达上客区后，所述拥有匹配的第二时间量的所有出租车中的任意一辆触发上客区车位传感器时，将该出租车信息传送给乘客，实现乘客和出租车一对一匹配。

步骤101之前还包括：乘客进入机场乘车道闸前，生成乘车需求信息，该乘车需求信息有时间限制，超过时间限制，则乘车需求信息失效。

其中，乘客进入道闸时，生成乘客的乘车排队号，车辆触发上客区车位传感器时，生产车辆的等待排队号，将拥有相同排队号的乘客与车辆进行匹配。

其中，若乘客在规定时间内未乘坐所匹配的车辆，则乘客的乘车排队号自动过号，重新分配新的排队号，并重新匹配另一辆出租车。

其中，当车辆驶离上客区车位时，车位传感器触发车辆与乘客匹配成功信号，形成乘坐状态，并发出乘坐状态信号。

步骤101之前还包括：根据机场历史乘车信息与到达乘客人数信息比对，获取乘车率，预估当前时段所需的出租车数量，并发出出租车需求量信息。

获将机场内的出租车量与所述出租车需求量进行比对，若前者小于后者，则向机场附近的出租车发出车辆缺少信息，若前者大于后者，则向机场内出租车发出车辆过剩信息，机场附近为距离机场2公里内的范围。

若前者小于后者的70％时，则向机场附近的出租车发出车辆缺少信息，机场附近增加为距离机场5公里内的范围。

机场附近的出租车量小于车辆缺少信息时，每次增加2公里的范围向附近车辆发出车辆缺少信息，直至机场附近的出租车量等于出租车需求量为止。

所述乘车需求信息为乘车二维码。

下面通过具体实施案例对本发明进行进一步解释：

关于乘客和车辆的1对1匹配，乘客状态分为：

0.预计人流(航班信息，加历史数据预估人流)

1.创建行程，生成乘车码但未进入闸道，实际人流(有时间限制，单位时间内未进入闸道自动结束，乘车码失效)

2.进入闸道排队等待上车状态

3.乘车

4.行程结束

当乘客进入闸道即为等待上车状态，车辆进入机场闸道后为机场待载客状态。当乘客上车后，通过出示乘车码，司机扫乘车码来快速创建行程。后台可追踪查看该行程。乘客可在行程结束后评价司机。

关于预估人流逻辑：

预估可根据历史数据来预计，单位时间端内航班到达为总人数，进入闸口的乘客为使用数，使用数/总人数＝该时段乘客需求％，多日数据可得平均乘客需求％，可以加入航班始发地、经历飞行时间等影响因子，可以更为优化预估；时间段可分为上午、下午、夜晚、凌晨四个时间段。

关于乘客和车辆的匹配逻辑：

1.乘客扫码进入闸口后，后台将乘客加入排队队列，此时若已有车辆处于待载客状态，且运力充足则直接分配对应车辆，发送通知到乘客手机，引导客户上车。

2.载客区域可设置多个区域多个车位(如A1、A2...B1、B2.等.)，车位处装有传感器，当出租车进入车位触发传感器时，车辆进入待载客状态，此时后台会将车辆加入待载客队列和乘客排队队列进行匹配，匹配成功后向车辆的车载设备推送当前车位号及所匹配到的乘客。

3.当车辆处于待载客队列时，若此时无乘客排队，则等待乘客扫码进入闸口后，后台以车辆排队先后为前提进行1对1匹配，将待载客车辆的车位号推送到乘客手机上，引导乘客到达对应地点上车出行。

4.当乘客进入闸口内且当前无可用车辆时，后台将乘客加入排队队列，等待有车辆触发传感器进入待载客队列，后台以乘客排队先后为前进行1对1匹配，将该车辆的车位号推送着乘客排队队列的第一位，引导乘客上车。

5.当匹配成功后，若乘客在规定时间内(如5分钟内)未上车则自动过号，系统将为匹配到的车辆自动分配下一顺位的乘客。过号乘客可在手机端点击申请重新排队，系统将该乘客优先插队到第2顺位先行匹配。

6.当乘客上车后车辆驶离车位时，也会触发传感器代表该次匹配成功完成，匹配结束。

关于调度运力状态，车辆分为：1.在线2.离线两种状态；在线状态又分为：

1.可调度状态(空闲状态)2.机场待载客状态3.载客状态4调度中状态(前往机场)

关于调度运力流程：

1.根据航班信息，预计时间段内到达机场人流量，并根据历史数据大概估计需求出租车出行的人数。结合当前机场附近的可用出租车数，来判断是否需要提前发布通知，提前发送预计人流量来吸引可调度车辆提前到达机场。

2.创建行程并进入VIP闸道排队的乘客为实际需求人数，当前进入出租车专用通道的车辆为可用车辆，机场附近未进入闸道的车辆为可调度车辆，接受调度命令正在前往机场的为调度中车辆。

3.可以通过在车辆端推送，机场当前排队乘客人数、需求车辆数和调度中车辆数来吸引调度车辆前往机场载客。

4.当司机接到通知，愿意前往机场时需要点击确认，此时车辆状态为调度中状态，该状态可取消，调度状态持续至车辆扫描车牌进入机场车辆闸道为止。

5.当乘客上车与司机匹配建立行程后，需求人数和车辆数减1，此时车辆进入载客状态。

6.载客状态持续至乘客下车完成行程，此时车辆进入可调度状态

关于调度运力逻辑：

1.通过当前排队人数+预估的下一时段乘车人流数可得到在这一时段内的用车需求总人数，将车辆需求总数与当前入场的车辆与机场附近一定范围内(1-2KM内)的调度中车辆总数对比，可得到当前的运力状况处于何种状态(运力充足，运力不足(90％-70％)，运力紧缺(70％以下))

2.当运力处于不足或紧缺状态时，以机场为中心，查询半径5公里内的可调度车辆是否满足所需的运力，依旧不足时则查询半径5+2公里内，以此类推，直至满足运力所需或半径到达设置上限为止。

3.当查询到对应公里数内的可调度运力大于等于用车需求数后，在对应范围内发送调度通知，司机可接受调度前往机场。若一定时间段内(如5分钟)对应范围内调度中的车辆+可用车辆>需求运力时，司机无法再接受调度通知进入调度中状态，调度完成。若时间段内对应范围内调度中的车辆+可用车辆<需求运力时，则调度半径+2公里后，再次发送调度通知，以此类推，直至满足需求运力或半径到达设置上限为止。

4.紧缺状态下，调度半径的增加加倍，且可以通过调度奖励等措施，吸引司机接受调度前往机场。

5.凌晨、航班延误等特殊情况所造成的运力不足，则可以通过手动设置调度半径自行发送调度通知、特殊专向调度等手段来满足调度需求。

综上所述，本发明的具体实施案例是具体的操作流程，是本发明技术方案的优化，乘客端可以通过手机APP或者微信公众号等方式与调度后台系统进行通信，出租车端也通过可以通过手机APP或者微信公众号等方式与调度后台系统进行通信，这样通过后台系统的调度实现一对一匹配的方式，使得乘客与车辆能够快速匹配，提高乘车效率，减少相互等待的时间；通过运力调度，保证机场附近的运力充足，使乘客减少上车时间。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种机场智能出租车调度方法，其特征在于，包括：

101、乘客进入机场乘车道闸，触发道闸发出乘车需求信息；

102、乘客由乘车道闸前往上客区；

103、根据乘客的移动速度及实时GPS定位信息，预估乘客到达上客区所需的第一时间量；

104、预估所有出租车到达上客区的第二时间量，若出租车的第二时间量与第一时间量匹配，则将所述乘车需求信息推送给拥有匹配的第二时间量的所有出租车；

105、乘客到达上客区后，所述拥有匹配的第二时间量的所有出租车中的任意一辆触发上客区车位传感器时，将该出租车信息传送给乘客，实现乘客和出租车一对一匹配。

2.根据权利要求1所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于，步骤101之前还包括：乘客进入机场乘车道闸前，生成乘车需求信息，该乘车需求信息有时间限制，超过时间限制，则乘车需求信息失效。

3.根据权利要求1所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：乘客进入道闸时，生成乘客的乘车排队号，车辆触发上客区车位传感器时，生产车辆的等待排队号，将拥有相同排队号的乘客与车辆进行匹配。

4.根据权利要求3所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：若乘客在规定时间内未乘坐所匹配的车辆，则乘客的乘车排队号自动过号，重新分配新的排队号，并重新匹配另一辆出租车。

5.根据权利要求1所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：当车辆驶离上客区车位时，车位传感器触发车辆与乘客匹配成功信号，形成乘坐状态，并发出乘坐状态信号。

6.根据权利要求1所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：步骤101之前还包括：根据机场历史乘车信息与到达乘客人数信息比对，获取乘车率，预估当前时段所需的出租车数量，并发出出租车需求量信息。

7.根据权利要求6所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：获将机场内的出租车量与所述出租车需求量进行比对，若前者小于后者，则向机场附近的出租车发出车辆缺少信息，若前者大于后者，则向机场内出租车发出车辆过剩信息，机场附近为距离机场2公里内的范围。

8.根据权利要求7所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：若前者小于后者的70％时，则向机场附近的出租车发出车辆缺少信息，机场附近增加为距离机场5公里内的范围。

9.根据权利要求7所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：机场附近的出租车量小于车辆缺少信息时，每次增加2公里的范围向附近车辆发出车辆缺少信息，直至机场附近的出租车量等于出租车需求量为止。

10.根据权利要求1所述的一种机场智能出租车调度方法，其特征在于：所述乘车需求信息为乘车二维码。