CN107492063A - 一种上车点推荐处理方法及系统 - Google Patents

一种上车点推荐处理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107492063A
CN107492063A CN201610419850.4A CN201610419850A CN107492063A CN 107492063 A CN107492063 A CN 107492063A CN 201610419850 A CN201610419850 A CN 201610419850A CN 107492063 A CN107492063 A CN 107492063A
Authority
CN
China
Prior art keywords
bus
recommendation
little
getting
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610419850.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107492063B (zh
Inventor
芦彦君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Original Assignee
Didi (china) Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to CN201610419850.4A priority Critical patent/CN107492063B/zh
Application filed by Didi (china) Technology Co Ltd filed Critical Didi (china) Technology Co Ltd
Priority to CN202111308426.XA priority patent/CN114037589A/zh
Priority to PCT/CN2017/079453 priority patent/WO2017215322A1/en
Priority to US15/563,583 priority patent/US20180189918A1/en
Priority to CN201780032081.5A priority patent/CN109196547B/zh
Priority to GB1717248.7A priority patent/GB2570625A/en
Priority to EP17781376.3A priority patent/EP3320420B1/en
Priority to AU2017276197A priority patent/AU2017276197A1/en
Priority to JP2017555246A priority patent/JP6680798B2/ja
Publication of CN107492063A publication Critical patent/CN107492063A/zh
Priority to AU2019257413A priority patent/AU2019257413A1/en
Priority to AU2019101807A priority patent/AU2019101807A4/en
Priority to JP2020048538A priority patent/JP6865313B2/ja
Application granted granted Critical
Publication of CN107492063B publication Critical patent/CN107492063B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/029—Location-based management or tracking services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q2240/00—Transportation facility access, e.g. fares, tolls or parking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种上车点推荐处理方法及系统，涉及计算机网络技术领域，该方法包括：接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地；若存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，则所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。本发明公开的技术方案通过根据用户相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点或出现次数最多的实际上车点进行上车点推荐，实现基于用户实际需求的上车点推荐显示，进而满足用户的个性化需求，提升用户体验。

Description

一种上车点推荐处理方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种上车点推荐处理方法及系统。
背景技术
近年来，随着移动通信技术的快速发展，基于位置的服务越来越受到人们的青睐，如打车系统的上车点推荐服务等。现有打车系统的上车点推荐处理方法主要有以下方式，根据城市道路状况或实时路况进行上车点推荐。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下问题：现有的上车点推荐处理方法实现方式单一，无法满足用户的个性化需求，用户体验差。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种上车点推荐处理方法及系统。
依据本发明的一个方面，提供了一种上车点推荐处理方法，所述方法包括：
接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地；
若存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，则将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
可选地，所述方法还包括：
若不存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，则获取所述乘车出发地的预设范围内的多个推荐上车点，所述多个推荐上车点根据历史统计数据生成；
将所述多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
可选地，所述将所述多个推荐上车点中选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示包括：
将所述多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
可选地，所述进行推荐显示具体为：采用图形元素进行标识。
可选地，所述用车订单信息还包括乘车目的地和用车时间。
依据本发明的另一个方面，提供了一种上车点推荐处理系统，所述系统包括：
接收单元，用于接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地；
处理单元，用于当存在所述用户相同乘车出发地的历史订单时，将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
可选地，所述系统还包括：
获取单元，用于当不存在所述用户相同乘车出发地的历史订单时，获取所述乘车出发地的预设范围内的多个推荐上车点，所述多个推荐上车点根据历史统计数据生成；
相应地，所述处理单元，还用于将所述多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
可选地，所述处理单元，具体用于将所述多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
可选地，所述处理单元，具体用于采用图形元素对此次选择的推荐上车点进行标识，以实现推荐显示。
可选地，所述用车订单信息还包括乘车目的地和用车时间。
本发明提供的上车点推荐处理方法及系统，通过根据用户相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点或出现次数最多的实际上车进行上车点推荐，实现基于用户实际需求的上车点推荐显示，进而满足用户的个性化需求，提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1是本公开一种实施方式的上车点推荐处理方法的流程图；
图2是本公开另一种实施方式的上车点推荐处理方法的流程图；
图3是本公开一种实施方式的上车点推荐处理系统的结构框图；
图4是本公开另一种实施方式的上车点推荐处理系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下对本公开实施例中提及的部分词语进行举例说明。
图1是本公开一种实施方式的上车点推荐处理方法的流程图。本实施例提供的上车点推荐处理方法可以由用车订单分配处理系统来执行，该系统可以由硬件和/或软件的形式实现。参照图1，本实施方式的上车点推荐处理方法包括以下步骤：
步骤S11、接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地。
实际应用中，用车订单分配处理系统接收到用户发送的用车订单信息后，根据所述用车订单信息生成相应的订单。其中，用车订单信息中除了包括乘车出发地外，还可以包括：乘车目的地、用车时间及用户终端的用户标识等信息中的一种或多种。用户终端的用户标识包含手机号码、身份标识码(Identity，简称id)、硬件地址(Media Access Control，简称MAC)等信息中的一种或多种。
本领域技术人员应当理解，用户终端是指呼叫服务方，如交通工具叫车服务中的乘客，所使用的移动终端或个人计算机(Personal Computer，简称PC)等设备。例如智能手机、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、车载电脑(carputer)、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
步骤S12、若存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，则将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
实际应用中，用车订单分配处理系统会存储每一用户的历史订单，当接收到某一用户发送的用车订单信息时，通过该用户对应的历史订单确定在接收到的用车订单信息中的乘车出发地附近，是否存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，若有则认为该用户偏好于在该地点上车，因此，为了满足用户的个人需要则将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，以满足用户的乘车需求。
本发明实施例提供的上车点推荐处理方法，通过根据用户相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点或出现次数最多的实际上车点进行上车点推荐，实现基于用户实际需求的上车点推荐显示，进而满足用户的个性化需求，提升用户体验。
其中，所述实际上车点临近所述乘车出发地。本发明公开的技术方案通过根据用户相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的所选择的临近当前接收到的用车订单信息中乘车出发地的实际上车点，或出现次数最多的临近当前接收到的用车订单信息中乘车出发地的实际上车点实现基于用户实际需求的上车点推荐显示。
本发明实施例中，当实际上车点距离乘车出发地的距离在一定距离范围内，则定义为“临近”，即认为实际上车点临近所述乘车出发地。例如，距离范围在30米内即判定为临近、或者距离范围在50米内即判定为临近，对此，本发明不作具体限定。
图2是本公开另一种实施方式的上车点推荐处理方法的流程图。参照图2，本实施方式的上车点推荐处理方法包括以下步骤：
步骤S21、接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地。
步骤S21与图1所示的实施方式的步骤S11相同，在此不再赘述。
步骤S22、是否存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，若不存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，则执行步骤S23，否则执行步骤S25；
步骤S23、获取所述乘车出发地的预设范围内的多个推荐上车点，所述多个推荐上车点根据历史统计数据生成；
步骤S24、将所述多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
实际应用中，用车订单分配处理系统会存储每一注册用户的历史用车记录，对其进行统计可得到历史统计数据。当接收到某一用户发送的用车订单信息时，根据历史统计数据生成乘车出发地的预设范围内的多个推荐上车点。
本发明实施例中，历史用车记录中包含有历史订单以及每个历史订单对应的实际上车地点。具体地，可通过对历史用车记录进行统计得到历史统计数据，根据历史统计数据生成多个临近乘车出发地的推荐上车点。例如，从历史数据中的每个用车出发地的多个实际上车点中选择出现最多的若干个实际上车点作为推荐上车点。或者，其他从历史数据中生成推荐上车点的方法，对此本发明不作具体限定。
步骤S25、将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
其中，所述实际上车点临近所述乘车出发地。本发明公开的技术方案通过根据用户相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单中，所选择的临近当前接收到的用车订单信息中乘车出发地的实际上车点，或出现次数最多的临近当前接收到的用车订单信息中乘车出发地的实际上车点进行上车点推荐，实现基于用户实际需求的上车点推荐显示。
本发明实施例中，当实际上车点距离乘车出发地的距离在一定距离范围内，则定义为“临近”，即认为实际上车点临近所述乘车出发地。例如，距离范围在30米内即判定为临近、或者距离范围在50米内即判定为临近，对此，本发明不作具体限定。
步骤S25与图1所示的实施方式的步骤S12相同，在此不再赘述。
本实施例中，为了实现对新用户或首次在某一地点进行叫车服务的用户实现最佳的上车点推荐，具体通过从步骤S23获取到的多个推荐上车点中选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示，以实现基于大众数据的上车点推荐。
本发明实施例提供的上车点推荐处理方法，通过确定用车订单分配处理系统的本地是否存储有所述用户相同乘车出发地的历史订单，若有则将所述实际上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示，否则选取推荐上车点中选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示，在实现满足用户的个性化需求的上车点推荐显示的同时，对新用户或首次在某一地点进行叫车服务的用户实现最佳的上车点推荐，提升用户体验。
进一步地，所述步骤S24中的将所述多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示，具体包括：将所述多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
在实际应用中，可能存在很多突发状况会对一定区域范围内的道路或交通状况造成影响，例如：建筑物修建、道路施工或自然灾害等。为了确保推荐的上车点的及时性和准确性，本实施例中通过将步骤S23获取到的推荐上车点中，当天选择次数最多的上车点作为此次优选的上车点进行推荐显示，进一步提升用户打车体验。
可理解的，将所述多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示仅是本发明的一个优选的实施例，此外，还可通过其他策略实现推荐上车点中选择的上车点的选择，本发明对此不做具体限定。
进一步地，选择的上车点的推荐显示具体可以为：采用图形元素进行标识。
本步骤中，可通过大头针、小旗子或表情符号等图形元素进行选择的上车点的推荐显示。
可理解的是，上述实现选择的上车点的推荐显示仅是本发明的一个选择的实施例，此外，还可通过其他方式实现，例如，通过文字标识或语音信息进行选择的上车点的推荐显示等，本领域技术人员可根据实际应用进行设置，对此本发明实施例不作具体限定。
本实施例中，通过采用图形元素进行标识的方式实现选择的上车点的推荐显示，便于用户快速、准确地找到选择的上车点，减少用户寻找上车地点的时间，同时还可以减少司机的等待时间，进一步提升用户(尤其是对打车地点路况不熟悉的用户)打车体验。
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于选择实施例，所涉及的动作并不一定是本公开实施例所必须的。
图3是本公开一种实施方式的上车点推荐处理系统的结构框图。参照图3，所述上车点推荐处理系统包括接收单元301和处理单元302，其中，接收单元301用于接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地；处理单元302用于当存在所述用户相同乘车出发地的历史订单时，将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
实际应用中，接收单元301接收到用户发送的用车订单信息后，根据所述用车订单信息生成相应的订单。其中，用车订单信息中除了包括乘车出发地外，还可以包括：乘车目的地、用车时间及用户终端的用户标识等信息中的一种或多种。用户终端的用户标识包含手机号码、身份标识码(Identity，简称id)、硬件地址(Media Access Control，简称MAC)等信息中的一种或多种。
实际应用中，用车订单分配处理系统会在本地存储每一用户的历史用车记录，当接收单元301接收到用户发送的用车订单信息时，处理单元302通过该用户对应的历史用车记录确定在接收到的用车订单信息中的乘车出发地附近，是否存储有该用户相同乘车出发地的历史订单，若有则认为该用户偏好于在该地点上车，因此，为了满足用户的个人需要则将将相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
本发明实施例提供的上车点推荐处理系统，通过根据用户相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点或出现次数最多的实际上车点进行上车点推荐，实现基于用户实际需求的上车点推荐显示，进而满足用户的个性化需求，提升用户体验。
其中，所述实际上车点临近所述乘车出发地。本发明实施例中，当实际上车点距离乘车出发地的距离在一定距离范围内，则定义为“临近”，即认为实际上车点临近所述乘车出发地。例如，距离范围在30米内即判定为临近、或者距离范围在50米内即判定为临近，对此，本发明不作具体限定。
图4是本公开另一种实施方式的上车点推荐处理系统的结构框图。参照图4，所述上车点推荐处理系统包括接收单元401、获取单元402和处理单元403，其中，接收单元401用于接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地；获取单元402用于当不存在所述用户相同乘车出发地的历史订单时，获取所述乘车出发地的预设范围内的多个推荐上车点，所述多个推荐上车点根据历史统计数据生成；处理单元403用于当存在所述用户相同乘车出发地的历史订单时，将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示；该处理单元403，还用于将获取单元402获取的多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。其中，所述实际上车点临近所述乘车出发地。
本发明实施例提供的上车点推荐处理系统，通过确定用车订单分配处理系统的本地是否存储有所述用户历史订单，若有则将所述实际上车点作为此次选择的上车点进行推荐显示，否则选取推荐上车点中选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示，在实现满足用户的个性化需求的上车点推荐显示的同时，对新用户或首次在某一地点进行叫车服务的用户实现最佳的上车点推荐，提升用户体验。
在本发明的一个可选实施例中，所述处理单元403，具体用于将获取单元402获取的多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。本实施例中处理单元403通过将获取单元402获取到的多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示，避免一些突发状况对一定区域范围内的道路或交通状况造成影响，所造成某些上车点不能方便到达的情况，确保推荐的上车点的及时性和准确性，进一步提升用户打车体验。
在本发明的一个可选实施例中，所述处理单元403，具体用于采用图形元素对此次选择的推荐上车点进行标识，以实现推荐显示。本实施例中，处理单元403通过采用图形元素进行标识的方式实现选择的推荐上车点的推荐显示，便于用户快速、准确地找到优选的上车点，减少用户寻找上车地点的时间，同时还可以减少司机的等待时间，进一步提升用户(尤其是对打车地点路况不熟悉的用户)打车体验。
对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
综上所述，根据上述本公开实施例提供的上车点推荐处理方法及系统，通过根据用户相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点或出现次数最多的实际上车进行上车点推荐，实现基于用户实际需求的上车点推荐显示，进而满足用户的个性化需求，提升用户体验。
本公开的实现和本文中提供的所有功能操作可以用数字电子电路、或者用计算机软件、固件或硬件，包括本说明书及其结构等同方案中所公开的结构、或者其中的一个或多个的组合来实现。本公开的实现可以实现为一个或多个计算机程序产品，即在计算机可读介质上编码的计算机程序指令的一个或多个模块，这些指令由数据处理装置来执行或者用以控制数据处理装置的操作。该计算机可读介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基片、存储器设备、影响机器可读传播信号的组合物或者其中的一个或多个的组合。术语“数据处理装置”涵盖用于处理数据的所有装置、设备和机器，包括例如可编程处理器、计算机或者多个处理器或计算机。除了硬件之外，该装置可以包括为所描述的计算机程序创建执行环境的代码，例如构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统或者其中的一个或多个的组合的代码。
计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、脚本或代码)可以用任何形式的编程语言(包括编译语言或解释语言)来编写，并且计算机程序可以用任何形式来部署，包括作为独立程序或者作为模块、部件、子例程或者适合在计算环境中使用的其他单元。计算机程序并非必须对应于文件系统中的文件。程序可以存储在保持其他程序或数据(例如标记语言文档中所存储的一个或多个脚本)的文件的部分中，存储在专用于所描述的程序的单个文件中，或者存储在多个协同文件(例如存储一个或多个模块、子程序或者代码的部分的文件)中。计算机程序可以被部署成在一个计算机上来执行，或者在位于一个站点处或分布在多个站点处且通过通信网络互连的多个计算机上来执行。
本公开中所描述的过程和逻辑流可以由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程处理器来执行以通过操作输入数据并且生成输出来执行功能。该过程和逻辑流也可以由专用逻辑电路来执行，并且装置也可以实现为该专用逻辑电路，该专用逻辑电路例如为FPGA(现场可编程门阵列)或者ASIC(专用集成电路)。
适合执行计算机程序的处理器包括例如通用和专用微处理器二者、以及任何种类的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器从只读存储器或者随机存取存储器或者二者接收指令和数据。计算机的元件可以包括用于执行指令的处理器以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括一个或多个海量
存储设备以便存储数据，或者该计算机在操作上耦合以从海量存储设备接收或向海量存储设备传送数据或者二者，该海量存储设备例如是磁盘、磁光盘或者光盘。然而，计算机不需要具有这样的设备。此外，计算机可以嵌入在另一设备中，该另一设备例如为移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频播放器、全球定位系统(GPS)接收器等。适合存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，包括例如：半导体存储器设备，如EPROM、EEPROM和闪存设备；磁盘，如内置硬盘或可移除盘；磁光盘；以及CD ROM和DVD-ROM盘。该处理器和存储器可以用专用逻辑电路来补充或者并入该专用逻辑电路中。
为了提供与用户的交互，本公开的实现可以在具有用于向用户显示信息的显示设备(例如CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器)以及键盘和定点设备(例如鼠标或跟踪球，通过其用户可以向计算机提供输入)的计算机上来实现。也可以使用其他种类的设备来提供与用户的交互；例如，向用户提供的反馈可以是任何形式的感觉反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈；并且来自用户的输入可以以任何形式来接收，包括听觉、语音或触觉输入。
虽然本公开包括一些细节，然而不应当将这些细节理解为对本公开或者要求保护的内容的范围的限制，而是应当被理解为对本公开的示例实现的特征的描述。本公开中在单独实现的情境中描述的某些特征还可以与单个实现组合来提供。相反地，在单个实现的情境中描述的各个特征也可以分别在多个实现中来提供或者在任何合适的子组合中来提供。此外，虽然以上可以将特征描述为以某种组合来执行并且甚至初始就要求这样保护，然而在一些情况下可以从组合中去掉来自要求保护的组合的一个或多个特征，并且要求保护的组合可以涉及子组合或子组合的变化。
类似地，虽然在附图中按照特定顺序来描绘操作，然而这不应当被理解为要求这样的操作按照所示的特定顺序或者按照相继顺序来执行，或者要求所有图示操作都被执行，以实现期望的结果。在一些境况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，以上描述的实现中的各种系统部件的分离不应当被理解为在所有实现中都要求这样的分离，而且应当理解，所描述的程序部件和系统通常可以在单个软件产品中集成在一起或者被封装成多个软件产品。
以上实施方式仅适于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种上车点推荐处理方法，其特征在于，包括：
接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地；
若存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，则将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不存在所述用户相同乘车出发地的历史订单，则获取所述乘车出发地的预设范围内的多个推荐上车点，所述多个推荐上车点根据历史统计数据生成；
将所述多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示包括：
将所述多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述进行推荐显示具体为：采用图形元素进行标识。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用车订单信息还包括乘车目的地和用车时间。
6.一种上车点推荐处理系统，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收用户发送的用车订单信息，所述用车订单信息至少包括乘车出发地；
处理单元，用于当存在所述用户相同乘车出发地的历史订单时，将所述相同乘车出发地的历史订单中最后一次订单的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示，或者，将所述相同乘车出发地的历史订单中出现次数最多的实际上车点作为推荐上车点进行推荐显示。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
获取单元，用于当不存在所述用户相同乘车出发地的历史订单时，获取所述乘车出发地的预设范围内的多个推荐上车点，所述多个推荐上车点根据历史统计数据生成；
相应地，所述处理单元，还用于将所述多个推荐上车点中实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理单元，具体用于将所述多个推荐上车点中，当天实际选择次数最多的上车点作为此次选择的推荐上车点进行推荐显示。
9.根据权利要求6-8任一项所述的系统，其特征在于，所述处理单元，具体用于采用图形元素对此次选择的推荐上车点进行标识，以实现推荐显示。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述用车订单信息还包括乘车目的地和用车时间。
CN201610419850.4A 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统 Active CN107492063B (zh)

Priority Applications (12)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111308426.XA CN114037589A (zh) 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统
CN201610419850.4A CN107492063B (zh) 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统
AU2017276197A AU2017276197A1 (en) 2016-06-13 2017-04-05 Systems and methods for recommending a recommended service location
CN201780032081.5A CN109196547B (zh) 2016-06-13 2017-04-05 用于推荐服务位置的系统和方法
GB1717248.7A GB2570625A (en) 2016-06-13 2017-04-05 Systems and methods for recommending recommended service location
EP17781376.3A EP3320420B1 (en) 2016-06-13 2017-04-05 Systems and methods for recommending recommended service location
PCT/CN2017/079453 WO2017215322A1 (en) 2016-06-13 2017-04-05 Systems and methods for recommending recommended service location
JP2017555246A JP6680798B2 (ja) 2016-06-13 2017-04-05 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法
US15/563,583 US20180189918A1 (en) 2016-06-13 2017-04-05 Systems and methods for recommending recommended service location
AU2019257413A AU2019257413A1 (en) 2016-06-13 2019-10-29 Systems and methods for recommending a recommended service location
AU2019101807A AU2019101807A4 (en) 2016-06-13 2019-10-29 Systems and methods for recommending a recommended service location
JP2020048538A JP6865313B2 (ja) 2016-06-13 2020-03-19 推奨サービス位置を推奨するシステム及び方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610419850.4A CN107492063B (zh) 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111308426.XA Division CN114037589A (zh) 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107492063A true CN107492063A (zh) 2017-12-19
CN107492063B CN107492063B (zh) 2021-11-16

Family

ID=60643057

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111308426.XA Pending CN114037589A (zh) 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统
CN201610419850.4A Active CN107492063B (zh) 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统
CN201780032081.5A Active CN109196547B (zh) 2016-06-13 2017-04-05 用于推荐服务位置的系统和方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111308426.XA Pending CN114037589A (zh) 2016-06-13 2016-06-13 一种上车点推荐处理方法及系统

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780032081.5A Active CN109196547B (zh) 2016-06-13 2017-04-05 用于推荐服务位置的系统和方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20180189918A1 (zh)
EP (1) EP3320420B1 (zh)
JP (2) JP6680798B2 (zh)
CN (3) CN114037589A (zh)
AU (3) AU2017276197A1 (zh)
WO (1) WO2017215322A1 (zh)

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108765933A (zh) * 2018-07-18 2018-11-06 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN109062928A (zh) * 2018-06-11 2018-12-21 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种提示推荐上车点的方法及系统
CN109115237A (zh) * 2018-08-27 2019-01-01 北京优酷科技有限公司 一种乘车位置推荐方法及服务器
CN109326120A (zh) * 2018-12-21 2019-02-12 深圳友浩车联网股份有限公司 一种机场智能出租车调度方法
CN109325185A (zh) * 2018-07-16 2019-02-12 北京三快在线科技有限公司 一种确定上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN109841054A (zh) * 2019-03-15 2019-06-04 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN110163707A (zh) * 2018-02-13 2019-08-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网约车业务处理方法、终端设备及服务器
WO2019218335A1 (en) * 2018-05-18 2019-11-21 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for recommending a personalized pick-up location
CN110909096A (zh) * 2019-10-31 2020-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN111210036A (zh) * 2018-11-21 2020-05-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定推荐上车点的方法和系统
CN111291953A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN111523702A (zh) * 2020-03-30 2020-08-11 深圳大学 网约车上车点的优化方法、系统、服务器及存储介质
CN111832789A (zh) * 2019-09-24 2020-10-27 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
CN111861622A (zh) * 2019-12-28 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定上车点推荐模型的方法和系统
CN111860904A (zh) * 2019-09-24 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点排序的方法及装置
CN111859180A (zh) * 2020-05-21 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法和系统
CN111859182A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种评估推荐上车点的方法和系统
CN111859185A (zh) * 2020-06-28 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法、系统、装置及存储介质
CN111881372A (zh) * 2020-06-19 2020-11-03 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种推荐上车点的方法及系统
CN111898042A (zh) * 2020-03-10 2020-11-06 北京畅行信息技术有限公司 乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质
CN111932330A (zh) * 2020-01-21 2020-11-13 北京畅行信息技术有限公司 服务位置推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111931079A (zh) * 2020-07-21 2020-11-13 欧拉信息服务有限公司 推荐网约车上车点的方法及系统
CN112990548A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 位置点确定方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113050856A (zh) * 2021-03-23 2021-06-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 交互方法、交互装置、存储介质和电子设备
CN113239281A (zh) * 2021-06-21 2021-08-10 拼途(北京)信息技术有限公司 信息展示方法、装置、用户终端、服务器和可读存储介质
CN113589347A (zh) * 2019-05-09 2021-11-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点推荐方法和装置
CN114223024A (zh) * 2019-10-29 2022-03-22 深圳市欢太科技有限公司 位置点确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8509982B2 (en) * 2010-10-05 2013-08-13 Google Inc. Zone driving
US11010693B2 (en) 2014-08-04 2021-05-18 Uber Technologies, Inc. Determining and providing predetermined location data points to service providers
US10685416B2 (en) 2015-12-10 2020-06-16 Uber Technologies, Inc. Suggested pickup location for ride services
US10417727B2 (en) 2016-09-26 2019-09-17 Uber Technologies, Inc. Network system to determine accelerators for selection of a service
US10425490B2 (en) * 2016-09-26 2019-09-24 Uber Technologies, Inc. Service information and configuration user interface
US10890457B2 (en) 2017-01-13 2021-01-12 Uber Technologies, Inc. Method and system for repositioning a service location
US11244252B2 (en) * 2017-06-21 2022-02-08 Chian Chiu Li Autonomous driving under user instructions and hailing methods
SG10201705259VA (en) * 2017-06-23 2019-01-30 Mastercard International Inc Transaction terminal and system for obtaining third-party location based services and method thereof
US10721327B2 (en) 2017-08-11 2020-07-21 Uber Technologies, Inc. Dynamic scheduling system for planned service requests
US10731998B2 (en) 2017-11-05 2020-08-04 Uber Technologies, Inc. Network computer system to arrange pooled transport services
WO2019109198A1 (en) 2017-12-04 2019-06-13 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. System and method for determining and recommending vehicle pick-up location
US10264389B1 (en) * 2017-12-31 2019-04-16 Lyft, Inc. Optimizing pickup locations for transportation requests based on context information
US20190318322A1 (en) * 2018-04-12 2019-10-17 Rithm Al, Inc. System and method for determining an order of future events
CN111149124A (zh) * 2018-04-17 2020-05-12 华为技术有限公司 服务推荐方法及相关装置
CN110826741A (zh) 2018-08-14 2020-02-21 北京高德云图科技有限公司 一种网络约车和发票开具方法、系统和装置
US11047700B2 (en) 2019-02-01 2021-06-29 Uber Technologies, Inc. Navigation and routing based on image data
US10575123B1 (en) * 2019-02-14 2020-02-25 Uber Technologies, Inc. Contextual notifications for a network-based service
CN109981746B (zh) * 2019-03-01 2021-09-21 浙江数链科技有限公司 关联服务获取方法和装置
CN110071973A (zh) * 2019-04-19 2019-07-30 京东方科技集团股份有限公司 上车位置推荐方法、装置、设备及其存储介质
CN112100161B (zh) * 2019-09-17 2021-05-28 上海寻梦信息技术有限公司 数据处理方法及系统、电子设备及存储介质
CN111861618A (zh) * 2019-10-23 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法和系统
CN111833153B (zh) * 2020-07-17 2024-03-05 深圳市活力天汇科技股份有限公司 一种购买高铁票时推荐航班的方法
CN112785392B (zh) * 2021-02-02 2024-07-19 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种位置推荐方法、装置及电子设备
GB202106246D0 (en) * 2021-05-01 2021-06-16 Escher Group Irl Ltd Mail piece processing system and method
CN113570756B (zh) * 2021-06-18 2023-02-10 广联达科技股份有限公司 一种人员统计方法、装置及电子设备
CN114331549A (zh) * 2021-12-30 2022-04-12 阿里巴巴新加坡控股有限公司 一种运力推荐方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN114238036A (zh) * 2022-02-23 2022-03-25 成都运荔枝科技有限公司 一种saas平台异常实时的监控方法及装置
CN115017427A (zh) * 2022-08-09 2022-09-06 广州海普网络科技有限公司 一种地理位置信息推荐处理方法及系统
CN116340600B (zh) * 2023-02-13 2024-07-19 北京白龙马云行科技有限公司 网约车上车地点的推送方法、预测模型的训练方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1821069A1 (en) * 2006-02-17 2007-08-22 Aisin Aw Co., Ltd. Route search method and route navigation system
CN103542848A (zh) * 2012-07-17 2014-01-29 株式会社电装 目的地推荐系统和目的地推荐方法
CN104599217A (zh) * 2015-01-27 2015-05-06 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于确定乘客的当前目的地的方法及设备
CN104700646A (zh) * 2015-03-31 2015-06-10 南京大学 一种基于在线gps数据的出租车异常轨迹实时检测方法
CN104794889A (zh) * 2015-03-12 2015-07-22 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推送订单的方法和设备
US20160034828A1 (en) * 2014-08-04 2016-02-04 Uber Technologies, Inc. Determining and providing predetermined location data points to service providers
CN105575104A (zh) * 2015-12-17 2016-05-11 小米科技有限责任公司 打车软件处理方法及装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6922567B1 (en) * 2000-08-22 2005-07-26 Telefonaktiebolaget L.M. Ericsson Systems, methods and computer program products for identifying items of interest that are geographically proximate to wireless communicator users
US20130132246A1 (en) * 2010-12-06 2013-05-23 Uber Technologies, Inc. Providing a summary or receipt for on-demand services through use of portable computing devices
CN102509170A (zh) * 2011-10-10 2012-06-20 浙江鸿程计算机系统有限公司 一种基于历史轨迹数据挖掘的位置预测系统及方法
WO2014074407A1 (en) * 2012-11-08 2014-05-15 Uber Technologies, Inc. Providing on-demand services through use of portable computing devices
CN104252495A (zh) * 2013-06-28 2014-12-31 Sap欧洲公司 用于对路段评级的方法和系统
US20150269150A1 (en) * 2014-03-19 2015-09-24 International Business Machines Corporation Service location recommendations using predictive analysis
CN104715286B (zh) * 2015-04-08 2018-07-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定订单起点的方法和设备
CN104616119A (zh) * 2015-02-26 2015-05-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于提供历史订单数据和实时订单列表的方法及设备
CN105045921A (zh) * 2015-08-26 2015-11-11 北京京东尚科信息技术有限公司 为移动终端提供推荐信息的方法及装置
US10685416B2 (en) * 2015-12-10 2020-06-16 Uber Technologies, Inc. Suggested pickup location for ride services

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1821069A1 (en) * 2006-02-17 2007-08-22 Aisin Aw Co., Ltd. Route search method and route navigation system
CN103542848A (zh) * 2012-07-17 2014-01-29 株式会社电装 目的地推荐系统和目的地推荐方法
US20160034828A1 (en) * 2014-08-04 2016-02-04 Uber Technologies, Inc. Determining and providing predetermined location data points to service providers
CN104599217A (zh) * 2015-01-27 2015-05-06 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于确定乘客的当前目的地的方法及设备
CN104794889A (zh) * 2015-03-12 2015-07-22 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推送订单的方法和设备
CN104700646A (zh) * 2015-03-31 2015-06-10 南京大学 一种基于在线gps数据的出租车异常轨迹实时检测方法
CN105575104A (zh) * 2015-12-17 2016-05-11 小米科技有限责任公司 打车软件处理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘昱岗等: "基于实时需求的夜间城市公交柔性调度研究", 《公路工程》 *

Cited By (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110163707B (zh) * 2018-02-13 2020-08-25 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网约车业务处理方法、终端设备及服务器
CN110163707A (zh) * 2018-02-13 2019-08-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 网约车业务处理方法、终端设备及服务器
WO2019218335A1 (en) * 2018-05-18 2019-11-21 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for recommending a personalized pick-up location
CN112055867B (zh) * 2018-05-18 2024-05-07 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推荐个性化上车位置的系统和方法
CN112055867A (zh) * 2018-05-18 2020-12-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推荐个性化上车位置的系统和方法
CN109062928A (zh) * 2018-06-11 2018-12-21 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种提示推荐上车点的方法及系统
WO2019237843A1 (en) * 2018-06-11 2019-12-19 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Apparatus, methods, and storage media for recommending pick-up locations
CN109325185A (zh) * 2018-07-16 2019-02-12 北京三快在线科技有限公司 一种确定上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN109325185B (zh) * 2018-07-16 2020-01-03 北京三快在线科技有限公司 一种确定上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN108765933A (zh) * 2018-07-18 2018-11-06 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN109115237A (zh) * 2018-08-27 2019-01-01 北京优酷科技有限公司 一种乘车位置推荐方法及服务器
CN109115237B (zh) * 2018-08-27 2021-05-07 阿里巴巴（中国）有限公司 一种乘车位置推荐方法及服务器
CN111210036A (zh) * 2018-11-21 2020-05-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定推荐上车点的方法和系统
CN111210036B (zh) * 2018-11-21 2023-11-07 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定推荐上车点的方法和系统
CN111291953A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN111291953B (zh) * 2018-12-07 2022-09-06 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点的确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN109326120A (zh) * 2018-12-21 2019-02-12 深圳友浩车联网股份有限公司 一种机场智能出租车调度方法
CN109326120B (zh) * 2018-12-21 2021-04-09 深圳友浩车联网股份有限公司 一种机场智能出租车调度方法
CN109841054A (zh) * 2019-03-15 2019-06-04 北京三快在线科技有限公司 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN113589347A (zh) * 2019-05-09 2021-11-02 百度在线网络技术（北京）有限公司 地点推荐方法和装置
CN111860904A (zh) * 2019-09-24 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点排序的方法及装置
CN111832789A (zh) * 2019-09-24 2020-10-27 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
CN114223024A (zh) * 2019-10-29 2022-03-22 深圳市欢太科技有限公司 位置点确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN114223024B (zh) * 2019-10-29 2023-09-29 深圳市欢太科技有限公司 位置点确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN110909096B (zh) * 2019-10-31 2022-04-15 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN110909096A (zh) * 2019-10-31 2020-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN111861622B (zh) * 2019-12-28 2024-08-06 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定上车点推荐模型的方法和系统
CN111861622A (zh) * 2019-12-28 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定上车点推荐模型的方法和系统
WO2021147412A1 (zh) * 2020-01-21 2021-07-29 北京畅行信息技术有限公司 服务位置推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111932330A (zh) * 2020-01-21 2020-11-13 北京畅行信息技术有限公司 服务位置推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111898042A (zh) * 2020-03-10 2020-11-06 北京畅行信息技术有限公司 乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质
CN111898042B (zh) * 2020-03-10 2024-04-02 北京畅行信息技术有限公司 乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质
CN111523702A (zh) * 2020-03-30 2020-08-11 深圳大学 网约车上车点的优化方法、系统、服务器及存储介质
CN111523702B (zh) * 2020-03-30 2023-01-13 深圳大学 网约车上车点的优化方法、系统、服务器及存储介质
CN111859180A (zh) * 2020-05-21 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法和系统
CN111859180B (zh) * 2020-05-21 2024-07-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法和系统
CN111859182A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种评估推荐上车点的方法和系统
CN111881372A (zh) * 2020-06-19 2020-11-03 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种推荐上车点的方法及系统
CN111859185A (zh) * 2020-06-28 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法、系统、装置及存储介质
CN111859185B (zh) * 2020-06-28 2024-09-06 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种上车点推荐方法、系统、装置及存储介质
CN111931079A (zh) * 2020-07-21 2020-11-13 欧拉信息服务有限公司 推荐网约车上车点的方法及系统
CN112990548A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 位置点确定方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112990548B (zh) * 2021-02-08 2024-04-19 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 位置点确定方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113050856A (zh) * 2021-03-23 2021-06-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 交互方法、交互装置、存储介质和电子设备
CN113239281A (zh) * 2021-06-21 2021-08-10 拼途(北京)信息技术有限公司 信息展示方法、装置、用户终端、服务器和可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
AU2019257413A1 (en) 2019-11-14
CN109196547B (zh) 2022-07-12
EP3320420A1 (en) 2018-05-16
EP3320420A4 (en) 2018-07-11
AU2017276197A1 (en) 2018-01-18
CN109196547A (zh) 2019-01-11
AU2019101807A4 (en) 2021-07-22
JP2019506640A (ja) 2019-03-07
CN114037589A (zh) 2022-02-11
US20180189918A1 (en) 2018-07-05
JP6680798B2 (ja) 2020-04-15
EP3320420B1 (en) 2023-10-25
WO2017215322A1 (en) 2017-12-21
CN107492063B (zh) 2021-11-16
JP2020107361A (ja) 2020-07-09
JP6865313B2 (ja) 2021-04-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107492063A (zh) 一种上车点推荐处理方法及系统
CN107491825A (zh) 一种约车处理方法及系统
US20220148037A1 (en) Systems and methods for presenting and delivering content
US8275640B2 (en) Insurance quoting application for handheld device
CA3034978A1 (en) Driver location prediction for a transportation service
CN106643774B (zh) 一种导航路线生成方法及终端
Turban et al. Mobile commerce and the internet of things
CN104737565A (zh) 关于预测移动装置用户的未来状态的方法
CN107919013A (zh) 一种上车点处理方法及服务器
CN109635980A (zh) 约车订单分配方法及系统
US11348465B2 (en) Method and apparatus for updating information
CN103547887A (zh) 具有用于在短距离内作出多次转向的辅助的导航系统
Lu et al. Vehicle computing: Vision and challenges
US20190304007A1 (en) Systems and methods for consumer-oriented behavior predictions and notifications
CN104636966B (zh) 用于发送订单的方法及设备
CN109635981A (zh) 一种约车订单处理方法及系统
CN104980813A (zh) 限制信息分发装置、限制信息分发系统
Bandyopadhyay Mobile commerce
US20220139011A1 (en) Integer-Based Graphical Representations of Words and Texts
US20140351084A1 (en) Registration process
US10956690B1 (en) Set-based object management system
CN107480842A (zh) 一种用车订单分配处理方法及系统
US11416783B2 (en) System and method for vehicle allocation to users
Bashingi et al. Information communication technologies for travel in southern African cities
CN116708544B (zh) 一种功能推送方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201218

Address after: No.8, Dongbei Wangxi Road, Haidian District, Beijing 100193

Applicant after: BEIJING DIDI INFINITY TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Co.,Ltd.

Address before: Room 219-23, 2 / F, block D, comprehensive service area, Nangang Industrial Zone, Tianjin Economic and Technological Development Zone, Binhai New Area, Tianjin 300480

Applicant before: Didi (China) Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant